WO2012073729A1 - 撮像装置及びその合焦位置検出方法 - Google Patents

撮像装置及びその合焦位置検出方法 Download PDF

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WO2012073729A1
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imaging apparatus
imaging device
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貴嗣 青木
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富士フイルム株式会社
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    • G02B7/34Systems for automatic generation of focusing signals using different areas in a pupil plane
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    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/134Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on three different wavelength filter elements
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    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/70SSIS architectures; Circuits associated therewith
    • H04N25/703SSIS architectures incorporating pixels for producing signals other than image signals
    • H04N25/704Pixels specially adapted for focusing, e.g. phase difference pixel sets

Definitions

  • the present invention relates to an imaging apparatus that detects the distance to a subject and controls the focal position of a photographic lens, and an in-focus position detection method thereof.
  • the focus position detection method for detecting the distance to the main subject includes a contrast method and a phase difference AF method.
  • the phase difference AF method is often used in single-lens reflex cameras because it can detect the in-focus position at a higher speed and with higher accuracy than the contrast method.
  • phase difference AF method employed in the conventional single-lens reflex camera is, for example, as described in Patent Document 1 below, arranged separately on two right and left sides apart from a solid-state image sensor that captures a subject image.
  • a phase difference detection line sensor is provided, and the distance to the main subject is detected based on the phase difference between the detection information of the first line sensor and the detection information of the second line sensor.
  • phase difference AF method described in Patent Document 1 requires a line sensor for phase difference detection in addition to the solid-state imaging device, which increases the parts cost and manufacturing cost, and further increases the size of the apparatus. .
  • Patent Document 2 a pixel in which a pixel for detecting a phase difference is provided on a light receiving surface of a solid-state imaging device has been proposed.
  • a solid-state image sensor in which pixels for phase difference detection are formed as a solid-state image sensor that captures a subject image, an external phase difference detection sensor becomes unnecessary, and the cost can be reduced.
  • Patent Document 2 the conventional technique described in Patent Document 2 is intended for single-lens reflex cameras, and is premised on mounting a large-area solid-state imaging device.
  • the phase difference detection pixel as described in Patent Document 2, the light shielding film opening of each of a pair of adjacent pixels is made small, and the light shielding film opening position of one and the other is set to the phase difference detection direction (normal case). Is configured to detect the phase difference by shifting in the horizontal direction.
  • a large-format (large area) solid-state imaging device that can increase the light receiving area of each pixel can obtain phase difference information at high speed and high accuracy even if the light shielding film aperture is slightly reduced.
  • the light receiving area of each pixel cannot be increased.
  • the original light-shielding film aperture is small. If the information is acquired at high speed, there is a problem that the accuracy of the phase difference information, that is, the in-focus position detection accuracy is lowered depending on the state of the subject.
  • An object of the present invention is to provide an imaging device capable of acquiring phase difference information and obtaining a focus position at high speed and with high accuracy regardless of the setting state on the camera side, even when applied to a solid-state imaging device having a small area
  • An object of the present invention is to provide a focus position detection method.
  • a first phase difference detection pixel and a second phase difference detection that are divided into pupils in a phase difference detection area provided on a light receiving surface that captures an image of a subject.
  • An image sensor in which a pair of pixels is arranged two-dimensionally;
  • a focus lens that is placed in front of the optical path of the image sensor and forms a focused optical image of the subject on the light receiving surface;
  • An in-focus position detection method for an imaging apparatus comprising: a control unit that obtains a phase difference from the second distribution curve with respect to the one arrangement direction and drives and controls the focus lens to the in-focus position based on the phase difference.
  • a control unit that obtains a phase difference from the second distribution curve with respect to the one arrangement direction and drives and controls the focus lens to the in-focus position based on the phase difference.
  • the setting state on the camera side as to what subject is to be captured (for example, whether wide-angle shooting or telephoto shooting, whether in night view mode, moving image shooting or still image shooting, the number of recording pixels is Regardless of whether it is high definition or the like), even when a small solid-state imaging device is used, it is possible to obtain high-speed and high-precision AF operation performance equivalent to that of a single-lens reflex camera.
  • FIG. 1 is a functional block diagram of a digital camera according to an embodiment of the present invention.
  • the digital camera 10 of the present embodiment has a function of capturing a still image or a moving image of a subject and digitally processing a captured image signal in the camera 10, and includes a photographic lens 20 including a telephoto lens and a focus lens, and a photographic lens 20.
  • AGC automatic gain adjustment
  • an analog / digital conversion unit (A / D) 23 that converts analog image data output from the analog signal processing unit 22 into digital image data, and a system control unit (CPU) 29 described later
  • the A / D 23, the analog signal processing unit 22, the solid-state imaging device 21, and the photographic lens 20 are driven and controlled by It includes a moving section 24, a flash 25 that emits light in response to an instruction from the CPU 29.
  • the digital camera 10 further includes a digital signal processing unit 26 that takes in digital image data output from the A / D 23 and performs interpolation processing, white balance correction, RGB / YC conversion processing, and the like.
  • a compression / decompression processing unit 27 that compresses or reversely decompresses the image data
  • a display unit 28 that displays a menu or the like, and a through image or a captured image
  • a system control unit that performs overall control of the entire digital camera
  • a media interface (I / F) unit 31 that performs interface processing between the (CPU) 29, an internal memory 30 such as a frame memory, and a recording medium 32 that stores JPEG image data, and the like are connected to each other.
  • an operation unit 33 for inputting an instruction from the user to the system control unit 29. It is connected.
  • the user's instruction input includes an instruction to input the focal length (for example, wide-angle shooting or telephoto shooting) of the shooting lens determined by the user, and whether or not the shooting mode is the face detection mode.
  • the focal length for example, wide-angle shooting or telephoto shooting
  • the shooting mode is the face detection mode.
  • the system control unit 29 analyzes the captured image data (through image) output from the solid-state imaging device 21 in a moving image state and processed by the digital signal processing unit 26 using the subordinate digital signal processing unit 26 and the like as described later. To obtain the evaluation curve and detect the distance to the main subject. Then, the system control unit 29 controls the position of the focus lens placed in front of the optical path of the solid-state imaging device 21 in the photographic lens 20 via the driving unit 24, and the optical image focused on the subject is a solid-state imaging device. An image is formed on the light receiving surface 21.
  • the solid-state image pickup device 21 is a CMOS type in this embodiment, and an output signal of the solid-state image pickup device 21 is processed by an analog signal processing unit (AFE: analog front end) 22, and this AFE portion (correlated double sampling processing or A circuit for performing clamping, a signal amplifier for performing gain control, and the like) are generally provided as a peripheral circuit on the solid-state imaging device chip.
  • AFE analog signal processing unit
  • a horizontal scanning circuit, a vertical scanning circuit, a noise reduction circuit, a synchronization signal generation circuit, and the like are also formed as peripheral circuits around the light receiving unit on the chip of the solid-state imaging device 21, and the A / D in FIG.
  • the conversion part 23 may also be formed.
  • the solid-state imaging device 21 may be a CCD type, and the embodiments described below can be applied as they are.
  • FIG. 2 is an explanatory diagram of the light receiving surface of the solid-state image sensor 21.
  • a large number of pixels (light receiving elements: photodiodes) (not shown) are arranged in a two-dimensional array.
  • a plurality of pixels are arranged in a square lattice pattern.
  • the pixel array is not limited to a square lattice array, and may be a so-called honeycomb array in which even-numbered pixel rows are shifted by 1/2 pixel pitch with respect to odd-numbered pixel rows.
  • a rectangular phase difference detection area 40 is provided at an arbitrary partial region position on the light receiving surface, in the illustrated example, at the center position. In this example, only one phase difference detection area 40 is provided with respect to the light receiving surface. However, the phase difference detection area 40 may be provided at a plurality of locations so that AF can be performed anywhere on the imaging screen. The entire area of the light receiving surface may be used as a phase difference detection area.
  • the phase difference detection area 40 is divided into four in the vertical direction (up and down direction y) with respect to the phase difference detection direction (in this example, the left and right direction, that is, the x direction is the phase difference detection direction).
  • the setting state (input by the user) Switching according to the content of the instruction).
  • the number of divisions is not limited to four, and may be six or seven, and can be divided into an arbitrary number.
  • FIG. 3 is a schematic enlarged surface view of a portion indicated by a dotted rectangular frame 41 in FIG. 2 in the phase difference detection area 40.
  • a large number of pixels are arranged in a square lattice on the light receiving surface of the solid-state imaging device 21, and the same applies to the phase difference detection area 40.
  • each pixel is indicated by R (red), G (green), and B (blue).
  • R, G, and B represent colors of the color filters stacked on each pixel, and the color filter array is a Bayer array in this example, but is not limited to the Bayer array, and other color filters such as stripes. An array may be used.
  • phase difference detection pixels 1x and 1y Pixels of the same color adjacent to are designated as phase difference detection pixels 1x and 1y.
  • paired pixels for phase difference detection are provided at discrete and periodic positions in the area 40, in the illustrated example, at checkered positions.
  • the same color pixels are diagonally adjacent because the color filter array is a Bayer array, and in the case of a horizontal stripe array, the same color pixels are arranged in the horizontal direction. Will be adjacent to.
  • each pixel constituting the pair may be provided separately in each filter row of the same color closest in the vertical direction. The same applies to the vertical stripe arrangement.
  • the phase difference detection pixels 1x and 1y are provided in the most G filter mounted pixels among R, G, and B, and 8 pixels are arranged in the horizontal direction (x direction) and in the vertical direction (y direction). It is arranged so that every eight pixels and the entire checkered position. Accordingly, when viewed in the phase difference detection direction (left-right direction), the phase difference detection pixels 1x are arranged every four pixels.
  • FIG. 4 is a diagram schematically showing only the phase difference detection pixels 1x and 1y of FIG.
  • the phase difference detection pixels 1x and 1y constituting the paired pixels are formed such that the light shielding film openings 2x and 2y are smaller than other pixels (pixels other than the phase difference detection pixels), and the pixel 1x
  • the light shielding film opening 2x is eccentrically provided in the left direction
  • the light shielding film opening 2y of the pixel 1y is eccentrically provided in the right direction (phase difference detection direction).
  • the curve X shown in the lower part of FIG. 4 is a graph in which the detection signal amounts of the phase difference detection pixels 1x arranged in a horizontal row are plotted, and the curve Y is a detection signal of the phase difference detection pixel 1y that forms a pair with these pixels 1x. It is the graph which plotted quantity.
  • the paired pixels 1x and 1y are adjacent pixels and are very close to each other, and therefore are considered to receive light from the same subject. For this reason, it is considered that the curve X and the curve Y have the same shape, and the shift in the left-right direction (phase difference detection direction) is caused by the difference between the image seen by one pixel 1x of the paired pixel divided by pupil and the other pixel 1y. This is the amount of phase difference from the image seen in.
  • the phase difference amount (lateral shift amount) can be obtained, and the distance to the subject can be calculated from the phase difference amount.
  • a known method for example, a method described in Patent Document 1 or a method described in Patent Document 2 may be adopted as a method for obtaining the evaluation value of the correlation amount between the curve X and the curve Y.
  • the integrated value of the absolute value of the difference between each point X (i) constituting the curve X and each point Y (i + j) constituting the curve Y is used as the evaluation value, and the j value giving the maximum evaluation value is expressed as the phase difference.
  • the detection signals of the pixels 1x at the same horizontal position are added by a plurality of pixels in the vertical direction, and the detection signals of the pixels 1y at the same horizontal position are added in the vertical direction. If only a plurality of pixels are added, the influence of noise can be reduced and the detection accuracy (AF accuracy) of the in-focus position can be improved.
  • the arrangement area of the phase difference detection pixels to be added to the pixels in the phase difference detection area 40 extends in the vertical direction (vertical direction). It will be.
  • the subject pattern is usually different between a pattern imaged in the upper part of the phase difference detection area 40, a pattern imaged in the middle part, and a pattern imaged in the lower part. Therefore, depending on the subject, if all the pixels are added with the phase difference detection area 40 as one area, the pattern after subject pixel addition in the phase difference detection direction (left and right direction) is averaged. The evaluation value for obtaining the phase difference may decrease.
  • phase difference detection area 40 is divided into four and pixel addition is performed.
  • the range is limited to each divided area, and pixels are not added beyond the divided area.
  • pixels are added to each divided area I, II, III, IV to obtain a divided area evaluation curve (correlation calculation curve), and each divided area evaluation curve is added to evaluate the entire evaluation curve of the phase difference detection area 40 ( Comprehensive evaluation curve).
  • FIG. 5 shows predetermined calculation processing (in this embodiment, “addition total”) for the evaluation curves (correlation calculation curves) I, II, III, IV for each divided area and the evaluation curves for each of these four divided areas.
  • the divided area evaluation curve I is the same as the divided area I in FIG. 4 obtained by adding the detection signals of the phase difference detection pixels 1x in the divided area I in the vertical direction (for example, reference numeral 45 in FIG. 3).
  • 4 is an evaluation curve obtained by correlation calculation with the curve Y in FIG. 4 obtained by adding the detection signals of the phase difference detection pixel 1y in the vertical direction (for example, reference numeral 46 in FIG. 3).
  • the maximum evaluation value is obtained as the minimum value.
  • the divided area evaluation curve II is an evaluation curve obtained in the divided area II
  • the divided area evaluation curve III is an evaluation curve obtained in the divided area III
  • the divided area evaluation curve IV is obtained in the divided area IV. Evaluation curve.
  • the number of added pixels for obtaining each of these four divided area evaluation curves I, II, III, and IV is substantially divided with respect to the number of phase difference detection pixels 1x arranged in the vertical direction of the phase difference detection area 40. Since the number of areas is one-thousand, there is little possibility that the subject pattern is averaged, and the evaluation value can be calculated with high accuracy.
  • a total evaluation curve V obtained by summing up these four divided area evaluation curves I, II, III, and IV is obtained, and further, by performing sub-pixel interpolation calculation from the total evaluation curve V, the focus lens is brought into the in-focus position.
  • a phase difference amount (defocus amount) for matching is obtained. This makes it possible to calculate the phase difference with high accuracy while being resistant to noise and maintaining the evaluation value of each divided area of the subject, thereby improving the AF accuracy.
  • the minimum of the comprehensive evaluation curve V Subpixel interpolation of the position that gives the true minimum value (maximum evaluation value), that is, the phase difference amount, taking into account the position of the value and the slope of the curve that extends to the right and the curve that extends to the left with respect to this minimum value. Calculate by calculation. As a result, the phase difference amount can be obtained for each pixel in FIG.
  • phase difference detection area 40 by dividing the phase difference detection area 40 into a plurality of areas and performing a correlation operation for each divided area, it is possible to calculate the in-focus position with high accuracy.
  • the correlation calculation takes time, an increase in the number of divisions becomes a factor that hinders AF speedup.
  • phase difference detection pixels 1x and 1y in the phase difference detection area 40 are added in the vertical direction without dividing the phase difference detection area 40, and the curve X in FIG. 4 by the addition signal of the pixel 1x and the addition signal of the pixel 1y 4 is correlated with the curve Y in FIG. 4 to obtain the optimum evaluation value, and the in-focus position is calculated. This speeds up the AF operation.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the first embodiment of the present invention, which is executed by the system control unit 29 of FIG. 1 using the subordinate digital signal processing unit 26 and the like.
  • step S1 it is determined whether or not the focal length is shorter than a predetermined value (step S1). For example, if the user has set and input the telephoto side shooting, the focal length becomes long, so the process proceeds to step S2, and the phase difference detection area 40 is divided into a plurality of areas. In this example, it is divided into four.
  • next step S3 correlation calculation is performed for each divided area to calculate divided area evaluation curves I, II, III, and IV.
  • step S4 divided area evaluation curves I, II, III, and IV are calculated.
  • the total evaluation curve V is obtained by summing up.
  • step S7 sub-pixel interpolation is performed on the overall evaluation curve V to obtain an optimum evaluation value, and a phase difference amount (defocus amount) that gives the optimum evaluation value is calculated.
  • step S8 the focus lens position is controlled to perform focusing control, and this process is terminated.
  • step S5 the phase difference detection area 40 is handled as one area without being divided, and in step S6, it is obtained from the curve X of FIG. 4 obtained from the phase difference detection pixel 1x added in the area 40 and the phase difference detection pixel 1y.
  • the correlation with the curve Y is calculated.
  • step S7 a defocus amount is calculated (step S7), and focusing control of the focus lens is performed (step S8).
  • FIG. 7 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the second embodiment of the present invention. Process steps similar to those in FIG. 6 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.
  • the focal length is determined in step S1, the process proceeds to step S2a for long focus shooting, and the area division number is set to “4”, and for short focus shooting, the process proceeds to step S2b, and the area division number is set to “2”. Thereafter, the process proceeds to steps S3, S4, S7, and S8, and this process is terminated.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the third embodiment of the present invention. Process steps similar to those in FIG. 6 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.
  • step S11 it is determined whether or not the imaging device 10 is set to the face detection mode.
  • the process proceeds to step S2, the phase difference detection area 40 is divided into a plurality of areas, and the process proceeds to the following processing steps S3, S4, S7, and S8. If the face detection mode is not set, the process proceeds from step S11 to step S5, the phase difference detection area 40 is set as one area, and the process proceeds to the following processing steps S6, S7, and S8.
  • the process proceeds to step S2, and the area 40 is divided into a plurality of areas to improve AF accuracy.
  • the area 40 is set as one area to speed up the AF operation.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the fourth embodiment of the present invention. Process steps similar to those in FIG. 7 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.
  • step S11 it is determined whether or not the imaging device 10 is set to the face detection mode.
  • the process proceeds to step S2a, the phase difference detection area 40 is divided into four, and the process proceeds to the following steps S3, S4, S7, and S8. If the face detection mode is not set, the process proceeds to step S2b, the phase difference detection area 40 is divided into two, and the process proceeds to the following steps S3, S4, S7, and S8.
  • the AF accuracy is increased or the AF operation is accelerated depending on whether or not the face detection mode is set.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the fifth embodiment of the present invention. Process steps similar to those in FIG. 8 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.
  • step S12 it is determined whether the still image shooting mode or the moving image shooting mode is set in the imaging apparatus 10.
  • the phase difference detection area is divided into a plurality of areas (step S2).
  • the phase difference detection area is set as one area. (Step S5), the AF operation is speeded up.
  • a high-definition image in focus is required for a still image, and the resolution required for a moving image is lower than that of a still image. For this reason, it is preferable to divide the area so that AF accuracy is high in the still image shooting mode, and not to divide the area in the moving image shooting mode in order to speed up the AF operation.
  • FIG. 11 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the sixth embodiment of the present invention.
  • the same processing steps as those in FIG. 9 are denoted by the same step numbers, and detailed description thereof is omitted.
  • step S12 it is determined whether the still image shooting mode or the moving image shooting mode is set in the imaging apparatus 10.
  • the phase difference detection area is divided into four (step S2a) to improve AF accuracy.
  • the moving image shooting mode is set, the phase difference is detected.
  • the detection area is divided into two (step S2b), and the AF operation speed is increased by reducing the number of divisions.
  • FIG. 12 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the seventh embodiment of the present invention. Process steps similar to those in FIG. 8 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.
  • step S13 it is determined whether or not the night scene shooting mode is set in the imaging apparatus 10. If the night scene shooting mode is set, the process proceeds to step S2. If the night scene shooting mode is not set, the process proceeds to step S5.
  • step S2 the process proceeds to step S2 to perform area division to improve AF accuracy. If the night scene shooting mode is not set, area division is not performed in step S5, and the AF operation is speeded up.
  • FIG. 13 is a flowchart showing an AF processing procedure according to the eighth embodiment of the present invention. Process steps similar to those in FIG. 8 are given the same step numbers, and detailed descriptions thereof are omitted.
  • step S14 it is determined whether or not the moving body shooting mode is set in the imaging device 10. If the moving body shooting mode is set, the process proceeds to step S5. If the moving body shooting mode is not set, the process proceeds to step S2.
  • step S5 When shooting a moving object, that is, when shooting a moving subject, the AF speed is required. Therefore, in the moving body shooting mode, the process proceeds to step S5, and the focus position is detected by phase difference AF without focusing on the area by focusing on the AF speed.
  • step S15 is flowcharts showing the AF processing procedure of the ninth and tenth embodiments of the present invention.
  • the same processing steps as those in FIGS. 8 and 9 are denoted by the same step numbers, and detailed description thereof is omitted.
  • step S2 in FIG. 14 or step S2a in FIG. 15
  • step S5 in FIG. to step S2b
  • step S16 it is determined whether or not the ISO sensitivity set in the imaging device 10 is higher than a predetermined sensitivity.
  • step S2 in FIG. 16 or step S2a in FIG. 17
  • step S5 in FIG. 16 or FIG. 17
  • step S2b the number of area divisions is reduced.
  • phase difference detection area is determined and the phase difference AF processing can be performed with an appropriate number of area divisions according to the subject image.
  • high-speed AF and high-precision AF equivalent to a single-lens reflex camera can be realized.
  • the camera side automatically determines whether the subject image requires high-speed AF based on setting information such as the shooting mode of the imaging apparatus 10. May be configured to be input by the user, or the area may be specified and input by the user.
  • the pupil-divided pair pixels constituting the phase difference detection pixel have been described using an example in which the reduced light shielding film openings are shifted in the opposite directions.
  • the method of configuring is not limited to this, and for example, one microlens may be mounted on a pair of pixels to divide the pupil.
  • all the divided area evaluation curves are added and summed to obtain the total area evaluation curve.
  • AF area accuracy curve is further improved by adding and excluding poorly divided area evaluation curves and other divided area evaluation curves that differ greatly in the position of the minimum value and obtaining correlation calculation curves for multiple areas Can be achieved.
  • the example in which the pair pixels for detecting the phase difference are provided at discrete and periodic positions in the phase difference detection area has been described.
  • the pixel need not necessarily be provided at the periodic and discrete positions. 4 may be random positions (even if the phase difference detection pixels provided in the same row are at random positions, the curves X and Y in FIG. 4 can be obtained), or all the pixels are used as phase difference detection pixels. That's fine.
  • the first phase difference detection pixel and the second phase divided into the pupils in the phase difference detection area provided on the light receiving surface for capturing the image of the subject.
  • An image sensor in which a pair of pixels composed of phase difference detection pixels are two-dimensionally arranged;
  • a focus lens that is placed in front of the optical path of the image sensor and forms a focused optical image of the subject on the light receiving surface;
  • An in-focus position detection method for an imaging apparatus comprising: a control unit that obtains a phase difference from the second distribution curve with respect to the one arrangement direction and drives and controls the focus lens to the in-focus position based on the phase difference.
  • a control unit that obtains a phase difference from the second distribution curve with respect to the one arrangement direction and drives and controls the focus lens to the in-focus position based on the phase difference.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the focus position detection method thereof according to the embodiment is determined when the setting state of the imaging device is determined by the focal length of the photographing lens, and the focal length is equal to or less than a predetermined threshold. Selects the first division number n, and selects the second division number m when the focal length exceeds a predetermined threshold.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the focus position detection method thereof determines whether the face detection mode is set as the setting state of the imaging device, and the face detection mode is set.
  • the first division number n is selected when there is not, and the second division number m is selected when the face detection mode is set.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the focus position detection method thereof according to the embodiment is determined based on whether the setting state of the imaging device is a still image shooting mode or a moving image shooting mode, and moving image shooting is performed.
  • the mode is set, the first division number n is selected, and when the still image shooting mode is set, the second division number m is selected.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the focus position detection method thereof according to the embodiment is determined based on whether or not the night scene mode is set, and the night scene mode is set.
  • the first division number n is selected when there is not, and the second division number m is selected when the night view mode is set.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the in-focus position detection method of the embodiment is determined based on whether or not the moving body shooting mode is set, and the moving body shooting mode is set.
  • the first division number n is selected when the moving object photographing mode is not set, and the second division number m is selected when the moving body photographing mode is not set.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the in-focus position detection method of the embodiment is determined based on the set number of recording pixels, and the number of recording pixels is less than a predetermined value.
  • the first division number n is selected
  • the second division number m is selected when the recording pixel number is equal to or greater than the predetermined value.
  • the setting state of the imaging device of the imaging device and the in-focus position detection method of the embodiment is determined based on the set shooting sensitivity, and the shooting sensitivity is a predetermined value or more. Selects the first division number n, and selects the second division number m when the photographing sensitivity is less than the predetermined value.
  • High-speed AF and high-precision AF equivalent to a single-lens reflex camera can be realized by a phase difference AF method even with a camera equipped with the solid-state imaging device.
  • the in-focus position detection method according to the present invention can obtain high-speed and high-precision AF performance regardless of the state of the subject. Therefore, a digital camera, particularly a compact digital camera, a camera-equipped mobile phone, and a camera-equipped electronic device. It is useful when applied to an endoscope imaging device or the like.
  • This application is based on Japanese Patent Application No. 2010-267934 filed on Nov. 30, 2010, the contents of which are incorporated herein by reference.
  • Phase difference detection pixels 1x, 1y Phase difference detection pixels 2x, 2y Light shielding film opening 10 of phase difference detection pixels Imaging device 20 Shooting lens 21 Solid-state imaging device 24 Drive unit 26 Digital signal processing unit 29 System control unit 40 Phase difference detection areas I, II, III , IV Divided area

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Abstract

 被写体の状態によらず、高速かつ高精度の位相差AFを実現する。 受光面の位相差検出エリア内に瞳分割した第1,第2位相差検出画素x,yを配列形成しておき、撮像素子前段のフォーカスレンズ位置を画素x,yの各検出情報間の位相差量に基づき合焦位置に駆動制御する制御手段を備える。制御手段は、位相差検出エリアの分割数を第1分割数n(n=1を含む)とするか該nより大きい第2分割数mとするかを撮像装置の設定状態(広角か望遠か、顔検出モードか、夜景モードか等)によって判断し、位相差検出エリアをn又はmに分割した分割エリア毎に、第1情報と第2情報との相関関係を演算して分割エリア評価曲線を算出し、分割エリア毎の分割エリア評価曲線に対し所定演算処理を施して総合評価曲線を求め、該総合評価曲線からフォーカスレンズを合焦位置に駆動制御するためのデフォーカス量を求める。

Description

撮像装置及びその合焦位置検出方法
 本発明は、被写体までの距離を検出し撮影レンズの焦点位置制御を行う撮像装置及びその合焦位置検出方法に関する。
 主要な被写体までの距離を検出する合焦位置検出方法には、コントラスト方式や位相差AF方式がある。位相差AF方式は、コントラスト方式に比べて合焦位置の検出を高速,高精度に行うことができるため、一眼レフカメラで多く採用されている。
 従来の一眼レフカメラで採用されている位相差AF方式は、例えば下記の特許文献1に記載されている様に、被写体画像を撮像する固体撮像素子とは別に、2つの左右に配置される位相差検出用ラインセンサを設け、第1のラインセンサの検出情報と第2のラインセンサの検出情報との位相差に基づき、主要被写体までの距離を検出する構成になっている。
 この特許文献1記載の位相差AF方式は、固体撮像素子とは別に位相差検出用のラインセンサが必要となり、部品コスト,製造コストが嵩んでしまい、更に装置が大型化してしまうという問題がある。
 これに対し、下記の特許文献2に記載されている様に、固体撮像素子受光面上に位相差検出用の画素を設けたものが提案されている。被写体画像を撮像する固体撮像素子として位相差検出用の画素が形成された固体撮像素子を採用することで、外部の位相差検出用センサが不要となり、低コスト化を図ることが可能となる。
日本国特開2010―8443号公報 日本国特開2010―91991号公報
 しかしながら、特許文献2に記載の従来技術は、一眼レフカメラが対象であり、大面積の固体撮像素子を搭載することが前提となっている。位相差検出画素は、特許文献2に記載されている様に、1対の隣接画素の夫々の遮光膜開口を小さくし、かつ一方と他方で遮光膜開口位置を位相差検出方向(通常の場合は左右方向)にずらすことで位相差を検出する構成になっている。
 一画素一画素の受光面積を大きくとれる大判(大面積)の固体撮像素子であれば、遮光膜開口を少しくらい小さくしても位相差情報を高速かつ高精度にとることができる。しかし、一画素一画素の受光面積を大きくとれない、例えばコンパクトカメラ等に搭載する固体撮像素子では、もともとの遮光膜開口が小さいため、これを更に小さくし、受光時間を短時間にして位相差情報を高速に取得すると、被写体の状態によっては、位相差情報の精度つまり合焦位置検出精度が落ちてしまうという問題が生じる。
 本発明の目的は、小面積の固体撮像素子に適用した場合でも、カメラ側の設定状態によらずに、高速かつ高精度に位相差情報を取得し合焦位置を求めることができる撮像装置及びその合焦位置検出方法を提供することにある。
 本発明の撮像装置及びその合焦位置検出方法は、被写体の画像を撮像する受光面に設けられた位相差検出エリア内に、瞳分割した第1の位相差検出画素及び第2の位相差検出画素で構成されるペア画素が2次元配列された撮像素子と、
 該撮像素子の光路前段に置かれ、前記被写体の合焦した光学像を前記受光面に結像させるフォーカスレンズと、
 前記第1の位相差検出画素から出力される第1検出情報の前記ペア画素の一方の配列方向に対する第1の分布曲線と、前記第2の位相差検出画素から出力される第2検出情報の前記一方の配列方向に対する第2の分布曲線との位相差を求め、該位相差に基づき前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御する制御手段とを備える撮像装置の合焦位置検出方法であって、
 前記位相差検出エリアを前記位相差の検出方向に対して直角方向に分割する分割数を第1分割数nとするか該nより大きい第2分割数mとするかを撮像装置の設定状態によって判断し、
 前記位相差検出エリアを前記n又は前記mに分割した分割エリア毎に、前記第1検出情報と前記第2検出情報との相関関係を演算して相関演算曲線を算出し、
 複数の前記分割エリアの前記相関演算曲線に対して所定演算処理を施した総合評価曲線を求め、該総合評価曲線から前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御するためのデフォーカス量を求めることを特徴とする。
 本発明によれば、如何なる被写体を撮影対象とするかというカメラ側の設定状態(例えば、広角側撮影か望遠側撮影か、夜景モードか否か、動画撮影か静止画撮影か、記録画素数が高精細か否か等)によらずに、小型の固体撮像素子を使用する場合でも一眼レフカメラと同等の高速かつ高精度なAF動作性能を得ることが可能となる。
本発明の一実施形態に係る撮像装置の機能ブロック構成図である。 図1に示す固体撮像素子の受光面上に設ける位相差検出エリアの説明図である。 図2の点線矩形枠内の表面拡大模式図である。 図3の位相差検出画素とその検出信号だけを抜き出して求める位相差量の概念を説明する図である。 分割エリア毎の評価曲線と合計の評価曲線の説明図である。 本発明の第1実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第2実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第3実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第4実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第5実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第6実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第7実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第8実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第9実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第10実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第11実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。 本発明の第12実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。
 以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。
 図1は、本発明の一実施形態に係るデジタルカメラの機能ブロック図である。本実施形態のデジタルカメラ10は、被写体の静止画像或いは動画像を撮影しカメラ10内で撮像画像信号をデジタル処理する機能を有し、望遠レンズ及びフォーカスレンズを備える撮影レンズ20と、撮影レンズ20の背部に置かれその結像面に配置された固体撮像素子21と、固体撮像素子21の各画素から出力されるアナログの画像データを自動利得調整(AGC)や相関二重サンプリング処理等のアナログ処理するアナログ信号処理部22と、アナログ信号処理部22から出力されるアナログ画像データをデジタル画像データに変換するアナログデジタル変換部(A/D)23と、後述のシステム制御部(CPU)29からの指示によってA/D23,アナログ信号処理部22,固体撮像素子21,撮影レンズ20の駆動制御を行う駆動部24と、CPU29からの指示によって発光するフラッシュ25とを備える。
 本実施形態のデジタルカメラ10は更に、A/D23から出力されるデジタル画像データを取り込み補間処理やホワイトバランス補正,RGB/YC変換処理等を行うデジタル信号処理部26と、画像データをJPEG形式などの画像データに圧縮したり逆に伸長したりする圧縮/伸長処理部27と、メニューなどを表示したりスルー画像や撮像画像を表示する表示部28と、デジタルカメラ全体を統括制御するシステム制御部(CPU)29と、フレームメモリ等の内部メモリ30と、JPEG画像データ等を格納する記録メディア32との間のインタフェース処理を行うメディアインタフェース(I/F)部31と、これらを相互に接続するバス39とを備え、また、システム制御部29には、ユーザからの指示入力を行う操作部33が接続されている。
 ユーザの指示入力には、シャッタレリーズボタンの押下の他に、ユーザが決めた撮影レンズの焦点距離(例えば、広角撮影か望遠撮影か)の入力指示、撮影モードが顔検出モードであるか否か、静止画撮影モードであるか動画撮影モードであるか、夜景撮影モードであるか否か、動体撮影モードであるか否か、記録画素数、ISO感度などがある。
 システム制御部29は、固体撮像素子21から動画状態で出力されデジタル信号処理部26で処理された撮像画像データ(スルー画像)を配下のデジタル信号処理部26等を用いて後述するように解析して評価曲線を求め、主要被写体までの距離を検出する。そして、システム制御部29は、駆動部24を介し、撮影レンズ20のうちの固体撮像素子21の光路前段に置かれたフォーカスレンズの位置制御を行い、被写体に合焦した光学像が固体撮像素子21の受光面に結像するようにする。
 固体撮像素子21は、本実施形態ではCMOS型であり、固体撮像素子21の出力信号をアナログ信号処理部(AFE:アナログフロントエンド)22で処理するが、このAFE部分(相関二重サンプリング処理やクランプを行う回路、利得制御を行う信号増幅回路等)は固体撮像素子チップ上に周辺回路として設けられるのが普通である。また、固体撮像素子21のチップ上には、その他にも、水平走査回路や垂直走査回路、雑音低減回路,同期信号発生回路等が周辺回路として受光部周りに形成され、図1のA/D変換部23も形成される場合がある。なお、固体撮像素子21は、CCD型でも、以下に説明する実施形態はそのまま適用可能である。
 図2は、固体撮像素子21の受光面の説明図である。固体撮像素子21の受光面には、図示しない多数の画素(受光素子:フォトダイオード)が二次元アレイ状に配列形成されている。この実施形態では、複数の画素が正方格子状に配列形成されている。なお、画素配列は正方格子配列に限るものではなく、奇数行の画素行に対して偶数行の画素行が1/2画素ピッチずつずらして配列された、所謂、ハニカム配列でも良い。
 受光面の任意の一部領域位置、図示する例では中央位置に、矩形の位相差検出エリア40が設けられている。この例では、位相差検出エリア40は受光面に対して1箇所だけ設けているが、撮影画面内のどこでもAF可能とできるよう複数箇所に設けても良い。受光面の全領域を位相差検出エリアとすることでも良い。
 本実施形態では、位相差検出エリア40を、位相差検出方向(この例では左右方向つまりx方向を位相差検出方向としている。)に対し垂直方向(上下方向y)に4分割して後述の様に被写体までの合焦位置を検出する場合と、位相差検出エリア40を分割せずに1エリアとして被写体までの合焦位置を検出する場合とを、撮像装置10の設定状態(ユーザによる入力指示の内容)に応じて切り替えることを特徴とする。なお、分割数は4つに限るものではなく、6分割でも7分割でも良く、任意数に分割できる。
 図3は、位相差検出エリア40内の、図2の点線矩形枠41で示す部分の表面拡大模式図である。固体撮像素子21の受光面には、多数の画素が正方格子配列されており、位相差検出エリア40内でも同様である。
 図示する例では、各画素をR(赤),G(緑),B(青)で示している。R,G,Bは各画素上に積層したカラーフィルタの色を表し、カラーフィルタ配列は、この例ではベイヤ配列となっているが、ベイヤ配列に限るものではなく、ストライプ等の他のカラーフィルタ配列でも良い。
 位相差検出エリア40内の画素配列,カラーフィルタ配列は、位相差検出エリア40外の受光面の画素配列,カラーフィルタ配列と同じであるが、位相差検出エリア40内では、ペアを構成する斜めに隣接する同色画素を、位相差検出画素1x,1yとしている。位相差検出用のペア画素は、本実施形態では、エリア40内の離散的,周期的な位置、図示する例では市松位置に設けられている。
 なお、図示する例では、カラーフィルタ配列がベイヤ配列のため同色画素が斜めに隣接するのであって、横ストライプ配列の場合には同色画素は水平方向に並ぶため、ペアを構成する2画素は横に隣接することになる。あるいは、横ストライプ配列で同じ色フィルタ行内にペアを構成する2画素を設けるのではなく、縦方向に最近接する同色のフィルタ行の夫々にペアを構成する各画素を離して設けることでも良い。縦ストライプ配列の場合も同様である。
 本実施形態では、位相差検出画素1x,1yを、R,G,Bのうち最も多いGフィルタ搭載画素に設けており、水平方向(x方向)に8画素置き、垂直方向(y方向)に8画素置き、かつ全体的に市松位置となるように配置されている。従って、位相差検出方向(左右方向)で見たとき、位相差検出画素1xは4画素置きに配置されることになる。
 図4は、図3の位相差検出画素1x,1yだけを抜き出して模式的に表示した図である。ペア画素を構成する位相差検出画素1x,1yは、特許文献2と同様に、その遮光膜開口2x,2yが他の画素(位相差検出画素以外の画素)より小さく形成され、かつ、画素1xの遮光膜開口2xは左方向に偏心して設けられ、画素1yの遮光膜開口2yは右方向(位相差検出方向)に偏心して設けられている。
 図4の下段に示す曲線Xは、横一行に並ぶ位相差検出画素1xの検出信号量をプロットしたグラフであり、曲線Yは、これら画素1xとペアを構成する位相差検出画素1yの検出信号量をプロットしたグラフである。
 ペア画素1x,1yは隣接画素であり極めて近接しているため、同一被写体からの光を受光していると考えられる。このため、曲線Xと曲線Yとは同一形状になると考えられ、その左右方向(位相差検出方向)のずれが、瞳分割したペア画素の一方の画素1xで見た画像と、他方の画素1yで見た画像との位相差量となる。
 この曲線Xと曲線Yの相関演算を行うことで、位相差量(横ズレ量)を求めることができ、この位相差量から被写体までの距離を算出することが可能となる。曲線Xと曲線Yの相関量の評価値を求める方法は、公知の方法(例えば特許文献1に記載された方法や特許文献2に記載された方法)を採用すれば良い。例えば、曲線Xを構成する各点X(i)と、曲線Yを構成する各点Y(i+j)の差分の絶対値の積算値を評価値とし、最大評価値を与えるj値を、位相差量(横ズレ量)とする。
 しかし、1画素1画素の受光面積が小さい場合、個々の信号量は小さくなってノイズの割合が増えるため、相関演算を行っても精度良く位相差量を検出することが困難となる。そこで、図2の位相差検出エリア40内において、水平方向同一位置にある画素1xの検出信号を垂直方向に複数画素分だけ加算し、水平方向同一位置にある画素1yの検出信号を垂直方向に複数画素分だけ加算すれば、ノイズの影響を低減して合焦位置の検出精度(AF精度)を向上させることが可能となる。
 しかし、画素加算数を多くすれば良いというものではなく、画素加算数が多くなるほど、それだけ位相差検出エリア40の画素加算対象とする位相差検出画素の配置領域が上下方向(垂直方向)に延びることになる。被写体パターンは、位相差検出エリア40の上部分で撮像されるパターンと中間部分で撮像されるパターンと下部分で撮像されるパターンとでは異なるのが普通である。このため、被写体によっては、位相差検出エリア40を1エリアとしてこれらを全て画素加算してしまうと、位相差検出方向(左右方向)で被写体の画素加算後のパターンが平均化されてしまい、位相差を求める評価値が下がってしまう場合がある。
 そこで、本実施形態では、如何なる被写体を撮影対象としているかを事前に撮像装置10の設定状態に知り、高精度AFが必要な被写体の場合には、位相差検出エリア40を4分割し、画素加算範囲を各分割エリア内に限定し、分割エリアを超えて画素加算しない様にしている。つまり、各分割エリアI,II,III,IV毎に画素加算して分割エリア評価曲線(相関演算カーブ)を求め、各分割エリア評価曲線を加算して位相差検出エリア40の全体の評価曲線(総合評価曲線)を求めることとしている。
 図5には、分割エリア毎の評価曲線(相関演算曲線)I,II,III,IVと、これら4本の分割エリア毎の評価曲線に対して所定演算処理(この実施形態では「加算合計」であるが、加算平均処理でも乗算でも良い。)した総合評価曲線(全エリアの評価曲線)Vを示すグラフである。
 分割エリア評価曲線Iは、分割領域I内で位相差検出画素1xの検出信号を垂直方向(例えば図3の符号45)に画素加算して得られた図4の曲線Xと、同じく分割領域I内で位相差検出画素1yの検出信号を垂直方向(例えば図3の符号46)に画素加算して得られた図4の曲線Yとを相関演算して求めた評価曲線である。この例の場合、最大評価値は最小値として求められる。
 同じく、分割エリア評価曲線IIは分割領域IIで得られた評価曲線であり、分割エリア評価曲線IIIは分割領域IIIで得られた評価曲線であり、分割エリア評価曲線IVは分割領域IVで得られた評価曲線である。
 これら4本の分割エリア評価曲線I,II,III,IVの各々を求めるための加算画素数は、位相差検出エリア40の垂直方向に並ぶ位相差検出画素1xの画素数に対して、ほぼ分割エリア数分の1となるため、被写体のパターンが平均化される虞が少なく、精度良く評価値を算出することが可能となる。
 そして、これら4本の分割エリア評価曲線I,II,III,IVを合計した総合評価曲線Vを求め、更に、総合評価曲線Vからサブピクセル補間演算を行うことで、フォーカスレンズを合焦位置に合わせるための位相差量(デフォーカス量)を求める。これにより、ノイズに強く、かつ被写体の各分割エリアの評価値を保ったまま位相差の高精度な演算が可能となり、AF精度の向上を図ることが可能となる。
 図5のグラフの横軸の1単位は、図3の位相差検出画素の画素間隔(8画素間隔の市松配列であるため、4画素間隔となる。)であるため、総合評価曲線Vの最小値の位置と、この最小値に対して右側に延びる曲線と左側に延びる曲線の夫々の勾配等を勘案して、真の最小値(最大評価値)を与える位置つまり位相差量をサブピクセル補間演算により算出する。これにより、図3の一画素単位で位相差量を求めることが可能となる。
 上述した様に、位相差検出エリア40を複数エリアに分割し、分割エリア毎に相関演算を行うことで、高精度な合焦位置の算出が可能となる。しかし、相関演算には時間がかかるため、分割数が増えるとAFの高速化を阻害する要因になってしまう。
 そこで、本実施形態では、撮像装置の設定状態によって、位相差検出エリア40を分割せずに1エリアとして位相差検出画素の画素加算を行ってもAF精度が高いと判断できる場合には、位相差検出エリア40を分割せずに、位相差検出エリア40内の位相差検出画素1x,1yを垂直方向に画素加算し、画素1xの加算信号による図4の曲線Xと、画素1yの加算信号による図4の曲線Yとの相関演算を行い、最適評価値を求めて合焦位置の算出を行う。これによりAF動作の高速化を図る。
 また、撮像装置の設定状態から如何なる被写体が撮影対象になるかを知り、AF精度を高くするために位相差検出エリア40を分割する方が良いと考えた場合には、図5で説明した方法で合焦位置の算出を行う。
 図6は、本発明の第1実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートであり、図1のシステム制御部29が配下のデジタル信号処理部26等を用いて実行する。
 AF動作が開始すると、先ず、ステップS1で、焦点距離が所定値より短いか否かを判定する(ステップS1)。例えばユーザが望遠側撮影を設定入力していると、焦点距離は長くなるためステップS2に進み、位相差検出エリア40を複数エリアに分割する。この例では4分割する。
 そして、次のステップS3では、分割エリア毎に相関演算を行って分割エリア評価曲線I,II,III,IVを算出し、次のステップS4で、分割エリア評価曲線I,II,III,IVを合計して総合評価曲線Vを求める。
 次にステップS7に進み、総合評価曲線Vに対しサブピクセル補間演算を行って最適評価値を求め、最適評価値を与える位相差量(デフォーカス量)を算出する。そして、次のステップS8でフォーカスレンズ位置を制御して合焦制御を行い、この処理を終了する。
 ステップS1の判定の結果、例えばユーザが広角側の撮影を設定入力している場合には焦点距離が短いため、ステップS1からステップS5に進む。このステップS5では、位相差検出エリア40を分割せずに1エリアとして取り扱い、ステップS6で、エリア40で加算した位相差検出画素1xから求めた図4の曲線Xと位相差検出画素1yから求めた曲線Yとの相関演算を行う。そして、相関演算の結果として得られた総合評価曲線に基づき、デフォーカス量を算出し(ステップS7)、フォーカスレンズの合焦制御を行う(ステップS8)。
 焦点距離が異なる撮影で、同じ被写体を撮影する場合、焦点距離が短い被写体画像の方が高周波成分が多く、焦点距離が長い被写体画像の方が低周波成分が多くなる。AF精度の面から見ると、一般に、高周波成分が多いほど位相差AFの信頼性が高いため、エリア分割を行わなくても十分な精度が得られる。逆に、低周波成分が多いと、エリア分割した方がAF精度を向上させることができる。
 エリア分割数が多いほど、相関演算処理に時間を要するため、高速なAF動作の障害になる。そこで、本実施形態では、元々AF精度が高いと考えられる短焦点距離での撮影時にはエリア40の分割を回避し、長焦点距離での撮影時にのみエリア40を分割してAF精度の向上を図る。これにより、本実施形態では、小面積の固体撮像素子を搭載した撮像装置でも、一眼レフカメラと同等の高速AF,高精度AFを得ることができる。
 図7は、本発明の第2実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。図6と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 本実施形態では、ステップS1で焦点距離を判定し、長焦点撮影時にはステップS2aに進んでエリア分割数を「4」とし、短焦点撮影時にはステップS2bに進んでエリア分割数を「2」とし、その後にステップS3,S4,S7,S8と進み、この処理を終了する。
 図6の実施形態では、「エリア分割する」か「エリア分割しない」かの場合分けを行ったが、常にエリア分割しない(分割数「1」)を選択する必要はなく、図7の実施形態の様に、エリア分割数を少なくすることで、相関演算処理時間の短縮化を図り、AF動作の高速化を図ることができる。
 図8は、本発明の第3実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。図6と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 本実施形態では、ステップS11で、撮像装置10が顔検出モードに設定されているか否かを判定する。顔検出モードに設定されている場合にはステップS2に進んで位相差検出エリア40を複数領域に分割し、以下の処理ステップS3,S4,S7,S8に進む。顔検出モードに設定されていない場合にはステップS11からステップS5に進み、位相差検出エリア40を1エリアとし、以下の処理ステップS6,S7,S8に進む。
 顔検出モードに設定されている場合には、主要被写体は人物であると判断できる。人の顔は、一般的に低周波画像となるため、焦点位置を合わせるのが難しい。このため、ステップS2に進み、エリア40を複数エリアに分割してAF精度を向上させる。顔検出モードでない場合には、主要被写体は人以外であると判断できる。仮に人が被写体中に映っていても、それは背景の一部であり、その人に合焦させる必要と無いため、ステップS5でエリア40を1エリアとし、AF動作の高速化を図る。
 図9は、本発明の第4実施形態に係るAF処理手順を示すフローチャートである。図7と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 本実施形態では、ステップS11で、撮像装置10が顔検出モードに設定されているか否かを判定する。顔検出モードに設定されている場合にはステップS2aに進み、位相差検出エリア40を4分割して以下のステップS3,S4,S7,S8に進む。顔検出モードに設定されていない場合にはステップS2bに進み、位相差検出エリア40を2分割して以下のステップS3,S4,S7,S8に進む。この様に、本実施形態では、図8の実施形態と同様に、顔検出モードであるか否かにより、AF精度の高精度化を選択、又はAF動作の高速化を選択する。
 図10は、本発明の第5実施形態のAF処理手順を示すフローチャートである。図8と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 この実施形態では、ステップS12で、撮像装置10に静止画像撮影モードが設定されているか動画撮影モードが設定されているかを判定する。そして、静止画像撮影モードが設定されている場合には、位相差検出エリアを複数エリアに分割し(ステップS2)、動画撮影モードが設定されている場合には、位相差検出エリアを1エリアとして(ステップS5)、AF動作の高速化を図る。
 一般的に、静止画像はピントの合った高精細画像が要求され、動画像に要求される解像度は静止画像より低い。このため、静止画撮影モードのときはAF精度が高くなる様にエリア分割を行い、動画撮影モードのときはAF動作の高速化のためにエリア分割は行わないのが好ましい。
 図11は、本発明の第6実施形態のAF処理手順を示すフローチャートである。図9と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 本実施形態では、ステップS12で、撮像装置10に静止画像撮影モードが設定されているか動画撮影モードが設定されているかを判定する。そして、静止画像撮影モードが設定されている場合には、位相差検出エリアを4分割し(ステップS2a)て、AF精度の向上を図り、動画撮影モードが設定されている場合には、位相差検出エリアを2分割とし(ステップS2b)、分割数を低減することでAF動作の高速化を図る。
 図12は、本発明の第7実施形態のAF処理手順を示すフローチャートである。図8と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 本実施形態では、ステップS13で、撮像装置10に夜景撮影モードが設定されているか否かを判定する。夜景撮影モードが設定されている場合にはステップS2に進み、夜景撮影モードが設定されていない場合にはステップS5に進む。
 夜景は、一般的に被写体が暗く、AF精度をとることが難しい。このため、夜景撮影モードが設定されている場合にはステップS2に進んでエリア分割を行い、AF精度の向上を図る。夜景撮影モードが設定されていない場合にはステップS5でエリア分割を行わず、AF動作の高速化を図る。
 図13は、本発明の第8実施形態のAF処理手順を示すフローチャートである。図8と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。
 本実施形態では、ステップS14で、撮像装置10に動体撮影モードが設定されているか否かを判定する。動体撮影モードが設定されている場合にはステップS5に進み、動体撮影モードが設定されていない場合にはステップS2に進む。
 動体を撮影する場合つまり動く被写体を撮影する場合には、AFの速度が求められる。そこで、動体撮影モードのときはステップS5に進み、AF速度を重視してエリア分割せずに位相差AFで合焦位置を検出する。
 図14,図15は、本発明の第9,第10実施形態のAF処理手順を示すフローチャートである。図8,図9と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。これら実施形態では、ステップS15で、記録画素数の設定が所定数より大きいか否かを判定する。
 AF(オートフォーカス)に求められる精度は、画素ピッチに依存しており、記録画素数が大きいほど、AFの要求精度は高くなる。そこで、記録画素数が大きい場合には図14のステップS2(又は図15のステップS2a)に進み、エリア分割数を多くし、記録画素数が小さい場合には図14のステップS5(又は図15のステップS2b)に進み、エリア分割数を少なくする。
 図16,図17は、本発明の第11,第12実施形態のAF処理手順を示すフローチャートである。図8,図9と同様の処理ステップには同一ステップ番号を付けて、その詳細な説明は省略する。これら実施形態では、ステップS16で、撮像装置10に設定されているISO感度が所定感度より高いか否かを判定する。
 ISO感度は低いほどノイズが少なく、AFの要求精度が高くなる。そこで、ISO感度が低い場合には、図16のステップS2(又は図17のステップS2a)に進み、エリア分割数を多くし、ISO感度が高い場合には図16のステップS5(又は図17のステップS2b)に進み、エリア分割数を少なくする。
 以上述べた様に、上述した各実施形態では、AF精度が必要となる被写体画像であるか、高速AFが必要となる被写体画像であるかを、撮像装置10の撮影モード等の設定情報に基づいて判断し、位相差検出エリアの分割数を決定するため、被写体画像に応じた適切なエリア分割数で位相差AF処理を行うことができ、小型の固体撮像素子を搭載した撮像装置であっても、一眼レフカメラと同等の高速AF,高精度AFを実現することが可能となる。
 なお、図6~図12を用いて実施形態毎に説明を行ったが、複数の実施形態を組み合わせても良いことは言うまでもない。例えば夜景撮影モードの場合、夜景撮影モードが設定されていない場合にはエリア分割しないとして説明したが、夜景撮影モードが設定されていない場合には、他の撮影モードであるか否かを判定し、他の撮影モードのとき高速AFが必要か高精度AFが必要かを判断してエリア分割の有無やエリア分割数を切り換えるようにするのが良い。
 なお、上述した各実施形態では、高速AFが必要となる被写体画像であるかを、撮像装置10の撮影モード等の設定情報に基づいてカメラ側が自動的に判断したが、高速AF/高精度AFをユーザが設定入力する構成としてもよく、また、エリア分割数をユーザが指定入力する構成としても良い。
 また、上述した実施形態では、位相差検出画素を構成する瞳分割したペア画素として、小さくした遮光膜開口を互いに反対方向にずらした例を用いて説明したが、瞳分割して位相差検出画素を構成する方法はこれに限るものではなく、例えばペア画素に一つのマイクロレンズを搭載して瞳分割することでも良い。
 また、上述した実施形態では全ての分割エリア評価曲線を加算合計して全エリア評価曲線を求めているが、全ての分割エリア評価曲線を加算対象(所定演算処理対象)とする必要はなく、信頼性の低い分割エリア評価曲線や、他の分割エリア評価曲線と最小値の位置が大きく異なる分割エリア評価曲線は除外して加算し、複数エリアの相関演算曲線を求めることで、更にAF精度の向上を図ることが可能となる。
 更に、上述した実施形態では、位相差を検出するペア画素を位相差検出エリア内の離散的,周期的な位置に設けた例について述べたが、必ずしも周期的,離散的位置に設ける必要はなく、ランダムな位置(同一行に設けられる位相差検出画素がランダムな位置にあっても図4の曲線X,Yは求められる。)であっても良く、あるいは全画素を位相差検出画素とすることでも良い。
 以上述べた実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法は、 被写体の画像を撮像する受光面に設けられた位相差検出エリア内に、瞳分割した第1の位相差検出画素及び第2の位相差検出画素で構成されるペア画素が2次元配列された撮像素子と、
 該撮像素子の光路前段に置かれ、前記被写体の合焦した光学像を前記受光面に結像させるフォーカスレンズと、
 前記第1の位相差検出画素から出力される第1検出情報の前記ペア画素の一方の配列方向に対する第1の分布曲線と、前記第2の位相差検出画素から出力される第2検出情報の前記一方の配列方向に対する第2の分布曲線との位相差を求め、該位相差に基づき前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御する制御手段とを備える撮像装置の合焦位置検出方法であって、
 前記位相差検出エリアを前記位相差の検出方向に対して直角方向に分割する分割数を第1分割数nとするか該nより大きい第2分割数mとするかを撮像装置の設定状態によって判断し、
 前記位相差検出エリアを前記n又は前記mに分割した分割エリア毎に、前記第1検出情報と前記第2検出情報との相関関係を演算して相関演算曲線を算出し、
 複数の前記分割エリアの前記相関演算曲線に対して所定演算処理を施した総合評価曲線を求め、該総合評価曲線から前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御するためのデフォーカス量を求める
 ことを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法であって、前記第1分割数nは1を含み、n=1のときの前記分割エリアの相関演算曲線を前記複数エリアの相関演算曲線とすることを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は、撮影レンズの焦点距離で判断し、該焦点距離が所定閾値以下の場合には前記第1分割数nを選択し、該焦点距離が所定閾値を超える場合には前記第2分割数mを選択することを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は顔検出モードが設定されているか否か判断し、顔検出モードが設定されていない場合には前記第1分割数nを選択し、顔検出モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択することを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は、静止画像撮影モードであるか動画撮影モードであるかで判断し、動画撮影モードが設定されている場合には前記第1分割数nを選択し、静止画像撮影モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択することを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は、夜景モードが設定されているか否かで判断し、夜景モードが設定されていない場合には前記第1分割数nを選択し、夜景モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択することを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は、動体撮影モードが設定されているか否かで判断し、動体撮影モードが設定されている場合には前記第1分割数nを選択し、動体撮影モードが設定されていない場合には前記第2分割数mを選択することを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は、設定された記録画素数で判断し、該記録画素数が所定値未満の場合には前記第1分割数nを選択し、前記記録画素数が前記所定値以上の場合には前記第2分割数mを選択することを特徴とする。
 また、実施形態の撮像装置及びその合焦位置検出方法の前記撮像装置の設定状態は、前記撮像装置の設定状態は、設定された撮影感度で判断し、該撮影感度が所定値以上の場合には前記第1分割数nを選択し、前記撮影感度が前記所定値未満の場合には前記第2分割数mを選択する。
 以上述べた実施形態によれば、カメラ側がどの様な被写体を撮影する予定なのかをカメラ設定状態で判断して高速AFで撮影を行うか高精度AFで撮影を行うかを決定するため、小型の固体撮像素子を搭載したカメラでも一眼レフカメラと同等の高速AF,高精度AFを位相差AF方式で実現可能となる。
 本発明に係る合焦位置検出方法は、被写体の状態によらずに、高速かつ高精度なAF性能を得ることができるため、デジタルカメラ特にコンパクトなデジタルカメラやカメラ付携帯電話機、カメラ付電子装置、内視鏡用撮像装置等に適用すると有用である。
 本出願は、2010年11月30日出願の日本特許出願番号2010-267934に基づくものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。
1x,1y 位相差検出画素
2x,2y 位相差検出画素の遮光膜開口
10 撮像装置
20 撮影レンズ
21 固体撮像素子
24 駆動部
26 デジタル信号処理部
29 システム制御部
40 位相差検出エリア
I,II,III,IV 分割エリア

Claims (18)

  1.  被写体の画像を撮像する受光面に設けられた位相差検出エリア内に、瞳分割した第1の位相差検出画素及び第2の位相差検出画素で構成されるペア画素が2次元配列された撮像素子と、
     該撮像素子の光路前段に置かれ、前記被写体の合焦した光学像を前記受光面に結像させるフォーカスレンズと、
     前記第1の位相差検出画素から出力される第1検出情報の前記ペア画素の一方の配列方向に対する第1の分布曲線と、前記第2の位相差検出画素から出力される第2検出情報の前記一方の配列方向に対する第2の分布曲線との位相差を求め、該位相差に基づき前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御する制御手段とを備え、
     該制御手段は、
     前記位相差検出エリアを前記位相差の検出方向に対して直角方向に分割する分割数を第1分割数nとするか該nより大きい第2分割数mとするかを撮像装置の設定状態によって判断する手段と、
     前記位相差検出エリアを前記n又は前記mに分割した分割エリア毎に、前記第1検出情報と前記第2検出情報との相関関係を演算して相関演算曲線を算出する手段と、
     複数の前記分割エリアの前記相関演算曲線に対して所定演算処理を施した総合評価曲線を求め、該総合評価曲線から前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御するためのデフォーカス量を求める手段とを備える撮像装置。
  2.  請求項1に記載の撮像装置であって、
     前記第1分割数nは1を含み、n=1のときの前記分割エリアの相関演算曲線を前記複数エリアの相関演算曲線とする撮像装置。
  3.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は、撮影レンズの焦点距離で判断し、該焦点距離が所定閾値以下の場合には前記第1分割数nを選択し、該焦点距離が所定閾値を超える場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  4.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は顔検出モードが設定されているか否か判断し、顔検出モードが設定されていない場合には前記第1分割数nを選択し、顔検出モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  5.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は、静止画像撮影モードであるか動画撮影モードであるかで判断し、動画撮影モードが設定されている場合には前記第1分割数nを選択し、静止画像撮影モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  6.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は、夜景モードが設定されているか否かで判断し、夜景モードが設定されていない場合には前記第1分割数nを選択し、夜景モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  7.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は、動体撮影モードが設定されているか否かで判断し、動体撮影モードが設定されている場合には前記第1分割数nを選択し、動体撮影モードが設定されていない場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  8.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は、設定された記録画素数で判断し、該記録画素数が所定値未満の場合には前記第1分割数nを選択し、前記記録画素数が前記所定値以上の場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  9.  請求項1又は請求項2に記載の撮像装置であって、
     前記撮像装置の設定状態は、設定された撮影感度で判断し、該撮影感度が所定値以上の場合には前記第1分割数nを選択し、前記撮影感度が前記所定値未満の場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置。
  10.  被写体の画像を撮像する受光面に設けられた位相差検出エリア内に、瞳分割した第1の位相差検出画素及び第2の位相差検出画素で構成されるペア画素が2次元配列された撮像素子と、
     該撮像素子の光路前段に置かれ、前記被写体の合焦した光学像を前記受光面に結像させるフォーカスレンズと、
     前記第1の位相差検出画素から出力される第1検出情報の前記ペア画素の一方の配列方向に対する第1の分布曲線と、前記第2の位相差検出画素から出力される第2検出情報の前記一方の配列方向に対する第2の分布曲線との位相差を求め、該位相差に基づき前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御する制御手段とを備える撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記位相差検出エリアを前記位相差の検出方向に対して直角方向に分割する分割数を第1分割数nとするか該nより大きい第2分割数mとするかを撮像装置の設定状態によって判断し、
     前記位相差検出エリアを前記n又は前記mに分割した分割エリア毎に、前記第1検出情報と前記第2検出情報との相関関係を演算して相関演算曲線を算出し、
     複数の前記分割エリアの前記相関演算曲線に対して所定演算処理を施した総合評価曲線を求め、該総合評価曲線から前記フォーカスレンズを前記合焦する位置に駆動制御するためのデフォーカス量を求める
     ことを特徴とする撮像装置の合焦位置検出方法。
  11.  請求項10に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記第1分割数nは1を含み、n=1のときの前記分割エリアの相関演算曲線を前記複数エリアの相関演算曲線とする撮像装置の合焦位置検出方法。
  12.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は、撮影レンズの焦点距離で判断し、該焦点距離が所定閾値以下の場合には前記第1分割数nを選択し、該焦点距離が所定閾値を超える場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
  13.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は顔検出モードが設定されているか否か判断し、顔検出モードが設定されていない場合には前記第1分割数nを選択し、顔検出モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
  14.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は、静止画像撮影モードであるか動画撮影モードであるかで判断し、動画撮影モードが設定されている場合には前記第1分割数nを選択し、静止画像撮影モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
  15.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は、夜景モードが設定されているか否かで判断し、夜景モードが設定されていない場合には前記第1分割数nを選択し、夜景モードが設定されている場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
  16.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は、動体撮影モードが設定されているか否かで判断し、動体撮影モードが設定されている場合には前記第1分割数nを選択し、動体撮影モードが設定されていない場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
  17.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は、設定された記録画素数で判断し、該記録画素数が所定値未満の場合には前記第1分割数nを選択し、前記記録画素数が前記所定値以上の場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
  18.  請求項10又は請求項11に記載の撮像装置の合焦位置検出方法であって、
     前記撮像装置の設定状態は、設定された撮影感度で判断し、該撮影感度が所定値以上の場合には前記第1分割数nを選択し、前記撮影感度が前記所定値未満の場合には前記第2分割数mを選択する撮像装置の合焦位置検出方法。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014146023A (ja) * 2013-01-07 2014-08-14 Canon Inc 撮像装置及びその制御方法
JP2014160230A (ja) * 2013-01-23 2014-09-04 Canon Inc 撮像装置
JP2015079193A (ja) * 2013-10-18 2015-04-23 キヤノン株式会社 撮像装置、撮像システム、撮像装置の制御方法、プログラム、および、記憶媒体
WO2015146228A1 (ja) * 2014-03-25 2015-10-01 富士フイルム株式会社 撮像装置及び合焦制御方法
JP2016038554A (ja) * 2014-08-11 2016-03-22 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体
JP2017129788A (ja) * 2016-01-21 2017-07-27 キヤノン株式会社 焦点検出装置及び方法、及び撮像装置
JP2019062537A (ja) * 2018-11-12 2019-04-18 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103238097B (zh) * 2010-11-30 2015-08-05 富士胶片株式会社 成像设备和对焦位置检测方法
JP5956782B2 (ja) * 2011-05-26 2016-07-27 キヤノン株式会社 撮像素子及び撮像装置
KR20150077646A (ko) * 2013-12-30 2015-07-08 삼성전자주식회사 이미지 처리 장치 및 방법
JP6355348B2 (ja) * 2014-01-31 2018-07-11 キヤノン株式会社 撮像装置、撮像システム、撮像装置の制御方法、プログラム、および、記憶媒体
JP6457776B2 (ja) * 2014-10-14 2019-01-23 オリンパス株式会社 撮像装置および撮像装置の制御方法
JP6566654B2 (ja) * 2015-02-13 2019-08-28 キヤノン株式会社 制御装置、撮像装置、制御方法、プログラム、および記憶媒体
US10872114B2 (en) * 2015-12-17 2020-12-22 Hitachi, Ltd. Image processing device, image retrieval interface display device, and method for displaying image retrieval interface
JP6446599B2 (ja) * 2016-04-07 2018-12-26 富士フイルム株式会社 合焦制御装置、レンズ装置、撮像装置、合焦制御方法、合焦制御プログラム
CN106506969B (zh) 2016-11-29 2019-07-19 Oppo广东移动通信有限公司 摄像模组、通过其进行人像追踪的方法以及电子设备
WO2018168551A1 (ja) 2017-03-16 2018-09-20 富士フイルム株式会社 撮像素子及び撮像装置
CN114697548B (zh) * 2022-03-21 2023-09-29 迈克医疗电子有限公司 显微图像拍摄对焦方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6118912A (ja) * 1984-07-06 1986-01-27 Canon Inc 焦点検出装置
JP2002258142A (ja) * 2001-02-28 2002-09-11 Canon Inc 撮像装置
JP2005156900A (ja) * 2003-11-26 2005-06-16 Kyocera Corp 焦点検出用センサ−とその焦点検出用センサ−を有する焦点検出装置及び焦点検出方法並びに電子撮像装置
JP2009008686A (ja) * 2008-07-25 2009-01-15 Fujinon Corp 測距装置
JP2010008443A (ja) * 2008-06-24 2010-01-14 Samsung Digital Imaging Co Ltd 撮像装置及び撮像方法
JP2010152161A (ja) * 2008-12-25 2010-07-08 Canon Inc 撮像装置

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4914282A (en) 1984-07-06 1990-04-03 Canon Kabushiki Kaisha Focus detection system employing multiple area light distribution sensors
US6088537A (en) * 1997-04-15 2000-07-11 Canon Kabushiki Kaisha Focus detecting device
JP3944039B2 (ja) * 2002-09-13 2007-07-11 キヤノン株式会社 焦点調節装置及びプログラム
JP2006178076A (ja) 2004-12-21 2006-07-06 Olympus Corp カメラの焦点検出装置
JP2009115893A (ja) * 2007-11-02 2009-05-28 Canon Inc 撮像装置
JP5552214B2 (ja) * 2008-03-11 2014-07-16 キヤノン株式会社 焦点検出装置
JP2010020015A (ja) 2008-07-09 2010-01-28 Canon Inc 撮像装置
JP5276374B2 (ja) 2008-07-25 2013-08-28 キヤノン株式会社 焦点検出装置
JP5173694B2 (ja) * 2008-09-19 2013-04-03 ペンタックスリコーイメージング株式会社 デジタルカメラ
JP5322561B2 (ja) 2008-09-25 2013-10-23 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法
JP5217880B2 (ja) 2008-10-09 2013-06-19 株式会社ニコン 撮像装置
JP5097077B2 (ja) 2008-10-10 2012-12-12 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法及びプログラム
JP5424679B2 (ja) * 2009-03-18 2014-02-26 キヤノン株式会社 撮像装置及び信号処理装置
JP5278165B2 (ja) * 2009-05-26 2013-09-04 ソニー株式会社 焦点検出装置、撮像素子および電子カメラ

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6118912A (ja) * 1984-07-06 1986-01-27 Canon Inc 焦点検出装置
JP2002258142A (ja) * 2001-02-28 2002-09-11 Canon Inc 撮像装置
JP2005156900A (ja) * 2003-11-26 2005-06-16 Kyocera Corp 焦点検出用センサ−とその焦点検出用センサ−を有する焦点検出装置及び焦点検出方法並びに電子撮像装置
JP2010008443A (ja) * 2008-06-24 2010-01-14 Samsung Digital Imaging Co Ltd 撮像装置及び撮像方法
JP2009008686A (ja) * 2008-07-25 2009-01-15 Fujinon Corp 測距装置
JP2010152161A (ja) * 2008-12-25 2010-07-08 Canon Inc 撮像装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014146023A (ja) * 2013-01-07 2014-08-14 Canon Inc 撮像装置及びその制御方法
US9807332B2 (en) 2013-01-07 2017-10-31 Canon Kabushiki Kaisha Image capturing apparatus and method for controlling the same
JP2014160230A (ja) * 2013-01-23 2014-09-04 Canon Inc 撮像装置
JP2015079193A (ja) * 2013-10-18 2015-04-23 キヤノン株式会社 撮像装置、撮像システム、撮像装置の制御方法、プログラム、および、記憶媒体
WO2015146228A1 (ja) * 2014-03-25 2015-10-01 富士フイルム株式会社 撮像装置及び合焦制御方法
JP5978415B2 (ja) * 2014-03-25 2016-08-24 富士フイルム株式会社 撮像装置及び合焦制御方法
JP2016038554A (ja) * 2014-08-11 2016-03-22 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体
JP2017129788A (ja) * 2016-01-21 2017-07-27 キヤノン株式会社 焦点検出装置及び方法、及び撮像装置
JP2019062537A (ja) * 2018-11-12 2019-04-18 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法、プログラム、記憶媒体

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