WO2011155023A1 - 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム - Google Patents

保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2011155023A1
WO2011155023A1 PCT/JP2010/059657 JP2010059657W WO2011155023A1 WO 2011155023 A1 WO2011155023 A1 WO 2011155023A1 JP 2010059657 W JP2010059657 W JP 2010059657W WO 2011155023 A1 WO2011155023 A1 WO 2011155023A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
operation information
maintenance
information
maintenance work
work case
Prior art date
Application number
PCT/JP2010/059657
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
宏樹 内山
晋也 湯田
中村 浩三
Original Assignee
株式会社日立製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立製作所 filed Critical 株式会社日立製作所
Priority to US13/702,771 priority Critical patent/US9020942B2/en
Priority to CN201080067293.5A priority patent/CN102947843B/zh
Priority to PCT/JP2010/059657 priority patent/WO2011155023A1/ja
Priority to JP2012519157A priority patent/JP5507683B2/ja
Publication of WO2011155023A1 publication Critical patent/WO2011155023A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/01Customer relationship services
    • G06Q30/015Providing customer assistance, e.g. assisting a customer within a business location or via helpdesk
    • G06Q30/016After-sales

Definitions

  • the present invention relates to a maintenance work case collection apparatus, a maintenance work case collection method, and a maintenance work case collection program.
  • Patent Documents 1 and 2 exist as techniques for preventing such mistakes.
  • the technique of Patent Literature 1 performs a failure diagnosis based on the input operation status, and adds a case only when the diagnosis is successful.
  • the technology of Patent Document 2 accepts input of knowledge obtained by maintenance personnel in the form of answering guidance, and gradually increases the accuracy of information at the time of failure.
  • JP 2003-15877 A (paragraph 0039) JP 2006-215682 A (paragraph 0055)
  • an object of the present invention is to accumulate equipment maintenance information that is enriched in both quality and quantity.
  • the maintenance work case collection apparatus of the present invention includes a maintenance work case database that stores operation information acquired from a device via a sensor and maintenance information that is a countermeasure taken for the operation information in association with each other.
  • the newly received operation information is compared with the acquired operation information, and it is determined whether the newly received operation information is close to the acquired operation information to the extent that satisfies the predetermined standard.
  • a control unit that requests re-input of newly received maintenance information when it is determined that the maintenance information has not been received.
  • the maintenance work case collection apparatus 1 will be described with reference to FIG.
  • the maintenance work case collection apparatus 1 is a general computer.
  • the maintenance work case collection device 1 includes a central control device 11, a main storage device 12, an auxiliary storage device 13, an input device 14, and an output device 15. These are connected to each other via a bus.
  • the auxiliary storage device 13 stores a maintenance work case database 21 and an operation information database 22 (details will be described later).
  • the main storage device 12 stores an information input / output unit 31, a validity verification unit 32, a maintenance work case storage unit 33, and an operation information storage unit. These are programs. In the following description, when the subject is described as “XX part is”, the central control device 11 reads each program from the auxiliary storage device 13 and loads it into the main storage device 12, and then the function of each program (details will be described later). ). Each program may be stored in advance in the auxiliary storage device 13 or may be taken into the maintenance work case collection device 1 through another storage medium or communication medium when necessary.
  • One maintenance work case collection apparatus 1 is usually installed in the vicinity of a user who performs maintenance management of one or a plurality of devices. However, for example, it may be configured to be divided into a plurality of housings for each device installation location and each device type. In addition, for example, the configuration including each of the information input / output unit 31, the validity verification unit 32, the maintenance work case storage unit 33, and the operation information storage unit 34 is independent from each other, and is necessary between each other via a network. Data transmission / reception may be performed.
  • one or a plurality of user terminal devices which are independent general computers having a central control device, a main storage device, an auxiliary storage device, an input device and an output device, and a maintenance work case collection device 1
  • the communication may be ensured via a wired or wireless network. In this way, it is possible for maintenance personnel to carry the user terminal device and exchange information with the maintenance work case collection device 1 in the vicinity of the device.
  • the maintenance work example database 21 will be described with reference to FIG.
  • the maintenance work example database 21 is a database that stores maintenance information 102, 105,... And operation information 103, 106,.
  • a combination of the operation information at a certain point in time and the maintenance information that is information describing measures against the operation information is referred to as “examples” 101, 104,.
  • a plurality of cases are stored. Details of maintenance information and operation information will be described later.
  • the operation information database 22 will be described with reference to FIGS.
  • the cooling water pressure is stored in the parameter 1 column 112a
  • the cooling water temperature is stored in the parameter 2 column 113a
  • the parameter 2 is associated with the operation information ID stored in the operation information ID column 111a.
  • a noise value is stored in the column 114a.
  • the operation information (records 115a, 116a,...) Is one physical quantity or a combination of a plurality of physical quantities acquired using a sensor or the like installed in the device.
  • the operation information is a combination of a plurality of physical quantities, it is assumed that these physical quantities have been acquired at the same time.
  • a power generation gas turbine will be described as an example of equipment.
  • the operation information ID in the operation information ID column 111a is an identifier that uniquely specifies the operation information.
  • the cooling water pressure in the parameter 1 column 112a is the pressure of the cooling water for the gas turbine acquired by the sensor (unit: hPa).
  • the cooling water temperature in the parameter 2 column 113a is the temperature of the cooling water for the gas turbine acquired by the sensor (unit: ° C.).
  • the noise value in the parameter 3 column 114a is the noise value of the gas turbine acquired by the sensor (unit: dB).
  • the cooling water pressure value, the cooling water temperature value, and the noise value may be referred to individually or collectively as “parameters”.
  • Each parameter is not limited to the above example, and any physical quantity that can be measured approximately may be used, and may be a value obtained by converting the physical quantity using a predetermined logic.
  • the operation information database 22 in FIG. 4 is different from the operation information database 22 in FIG. 3 in that each parameter value such as cooling water pressure, cooling water temperature, and vibration value has a plurality of time-series components. Is different. For example, “600, 500, 400,...” Is stored in the parameter 1 column 112b of the record 115b. This is because the cooling water pressure at 0:00 am on one day is 600 hPa, the cooling water pressure at 1:00 am on the same day is 500 hPa, and the cooling water pressure at 2:00 am on the same day is 500 hPa. (The same applies until 23:00). The same applies to the parameter 2 column 113b and the parameter 3 column 114b.
  • the maintenance information 23 is information that describes measures against the operation information, and more specifically, is an inspection record by a maintenance staff particularly when a malfunction occurs in the device.
  • the maintenance information 23 is stored in the maintenance information ID stored in the maintenance information ID column 121, the maintenance date stored in the maintenance date column 122, the name of the maintenance worker stored in the maintenance worker name column 123, and the failure phenomenon column 124. Failure parts stored in the failure part column 125, failure parts stored in the failure part column 126, and these pieces of information are associated with each other.
  • individual records reference numerals 127, 128,...) Correspond to maintenance information.
  • the maintenance information ID in the maintenance information ID column 121 is an identifier that uniquely identifies maintenance information.
  • the maintenance date / time in the maintenance date / time column 122 is the year / month / date / time for the maintenance person who created the maintenance information.
  • the name of the maintenance person in the maintenance person name column 123 is the name of the user who created the maintenance information.
  • the failure phenomenon in the failure phenomenon column 124 is a character string that directly represents a malfunction of the device, such as “liquid leak”, “vibration”, “noise”, or the like.
  • the faulty part in the faulty part column 125 is the name of the part exchanged by the maintenance staff.
  • the faulty part in the faulty part column 126 is the name of the part that is particularly defective among the replaced parts.
  • the maintenance information is not limited to these items, but may include other items (cause of failure, use start time of parts, etc.). In addition, some of these items may be missing. However, it is desirable to have at least one of a failure phenomenon, a failed part, and a failure site.
  • the operation information database 22 is a record in which records created by maintenance personnel at any point in time are stored regardless of whether or not there is a malfunction in the device.
  • the operation information database 22 may be a storage of records automatically created by the maintenance work case collection apparatus 1 or the device itself at a predetermined time or a predetermined cycle based on information from the sensor.
  • the maintenance information 23 is an individual record created by the maintenance staff at the time when there is a malfunction in the device, and whether or not to store these records as a database is arbitrary.
  • the operation information database 22 and the maintenance information 23 are not directly related to each other, and are usually managed separately. However, when the operation information 103, 106,... And the maintenance information 102, 105,... Are stored in the form of a combination or stored in association with each other as in the maintenance work example database 21 (FIG. 2), It is an excellent database that shows empirically what kind of maintenance work is required when a device shows a certain state. Note that the operation information of one case in FIG. 2 is equal to one record in FIG. 3 (FIG. 4). The maintenance information of one case of FIG. 2 is equal to one record of FIG.
  • the use value of the “example” in the maintenance work example database 21 is greatly affected by the accuracy of the relationship between the maintenance information and the operation information. For example, if the gas turbine is leaking, the coolant pressure is lower than normal, the coolant temperature is higher than normal, and the noise level is higher than normal. There is no significant difference. When the gas turbine is “vibrated”, the cooling water pressure and the cooling water temperature are not significantly different from those in a normal case, and the noise value is higher than that in a normal case.
  • the operation information of a case in the maintenance work case database 21 indicates the characteristic of “liquid leakage”, while the maintenance information of the same case includes “vibration”, “bearing”, “bearing”, and the like. It is clear that the case has no use value. As a cause of the case being erroneously stored, for example, an input error of maintenance information such as a failure phenomenon is assumed. This embodiment prevents such an input error.
  • the information input / output unit 31 receives input of operation information. Specifically, the information input / output unit 31 accepts that the user inputs the cooling water pressure, the cooling water temperature, and the noise value via the input device 14 such as a keyboard. In some cases, the operation information is already acquired by the maintenance work case collection apparatus 1 or the device itself and stored as the operation information database 22. In this case, the information input / output unit 31 displays the maintenance information registration screen 51 (FIG. 7) on the output device 15. Next, it is accepted that the user inputs information indicating the location of the operation information database 22 in the operation information file path field 201.
  • the information input / output unit 31 may accept that the user presses the “reference” button 202 and may display information indicating the location of the operation information database 22 (there may be a plurality). Thereafter, the information input / output unit 31 accepts that the user selects one of the information indicating the location. Subsequently, the information input / output unit 31 displays the operation information database 22 on the output device 14 and accepts that the user selects one specific record (operation information).
  • step S302 the information input / output unit 31 receives an input of maintenance information. Specifically, the information input / output unit 31 first displays a maintenance information registration screen 51 (FIG. 7) on the output device 15. If it is already displayed in step S301, it is not necessary to display it again. Second, for the maintenance date / time field 203, the maintenance person name field 204, the failure phenomenon field 205, the failed part field 206, and the failed part field 207 of the maintenance information registration screen 51, the user can perform the maintenance date / time and the name of the maintenance person respectively. , Receiving the input of the failure phenomenon, the failed part and the failed part.
  • the information input / output unit 31 may display the current maintenance date as an initial value in the maintenance date column 203. Third, the information input / output unit 31 accepts that the user presses the maintenance information registration button 208.
  • step S303 the maintenance work case storage unit 33 acquires a case. Specifically, the maintenance work case storage unit 33 searches the maintenance work case database 21 (FIG. 2) using the failure phenomenon, the failed part and the failure part received in step S302 as search keys, and the failure phenomenon using the search key as a search key. The operation information of all cases including the failed part and the failed part in the maintenance information is acquired.
  • step S304 the validity verification unit 32 determines the validity of the newly input operation information.
  • the validity verification unit 32 creates a new one based on the proximity between the operation information received in step S301 and the operation information acquired in step S303.
  • the validity of the operation information entered in is determined. Specifically, when the newly entered operation information does not include an abnormal parameter value (step S304 “valid”), the validity verification unit 32 determines “valid”. As shown in FIG. If the newly entered operation information includes an abnormal parameter value (step S304 “no validity”), the judgment result is “no validity” and an abnormal value having the abnormal value is obtained.
  • the process proceeds to step S307 while holding the parameter and the “up (down) shake warning” associated with the abnormal parameter.
  • the maintenance work case storage unit 33 stores operation information and maintenance information as cases. Specifically, the maintenance work case storage unit 33 stores the operation information received in step S301 and the maintenance information received in step S302 in the maintenance work case database 21 as one “case” in association with each other. . At this time, the maintenance work case storage unit 33 assigns a new maintenance information ID and stores it in the maintenance information of the case. When the operation information ID is undetermined, the maintenance work case storage unit 33 assigns a new operation information ID and stores it in the operation information of the case. Further, the operation information storage unit 34 may attach an operation information ID to the operation information received in step S301 and store it as a new record in the operation information database 22.
  • step S306 the information input / output unit 31 outputs the processing result. Specifically, the information input / output unit 31 first displays the maintenance information registration success screen 52 (FIG. 8) on the output device 15. Secondly, a message indicating that the newly input operation information and the newly input maintenance information are stored in association with each other is displayed in the message column 211. Here, the message is “Store to database completed”. Next, in the maintenance date / time column 212, the maintenance worker name column 213, the failure phenomenon column 214, the failed part column 215 and the failed part column 216, the maintenance date / time received in step S302, the name of the maintenance worker, the failure phenomenon, the failed component, Display the fault location. When the “return” button 217 is pressed, the maintenance information registration screen 51 is displayed. Thereafter, the processing procedure ends.
  • the maintenance information registration success screen 52 FIG. 8
  • step S307 the information input / output unit 31 accepts re-input of maintenance information. Specifically, the information input / output unit 31 first displays the maintenance information re-registration screen 53 (FIG. 9) on the output device 15.
  • a message indicating that the relationship between the newly input operation information and the newly input maintenance information is not valid is displayed in the message column 221.
  • the message is "Registered in the database ... Please re-enter.”
  • the “abnormal parameter” determined in step S304 (S406) is displayed in the message column 221.
  • the information input / output unit 31 displays “up (down) shake warning” (detailed later) associated with the “abnormal parameter” in the message field 221.
  • “abnormal parameters” there are two “abnormal parameters”, “cooling water pressure” and “cooling water temperature”. “Upward warning (higher than past case)” is displayed in association with “cooling water pressure”, and “Downward warning (lower than previous case)” is displayed in association with “cooling water temperature”.
  • the information input / output unit 31 may display information related to the sensor corresponding to the “abnormal parameter” (such as “survey target sensor 1”). In this case, it is assumed that the auxiliary storage device 13 stores information on the sensor for each parameter.
  • the information input / output unit 31 allows the user to refer to the contents displayed in the message field 221 and perform all of the failure phenomenon field 224, the failure part field 225, and the failure part field 226 (shaded part in FIG. 9). Alternatively, a part is requested to re-input all or part of the failure phenomenon, the failed part, and the failure part, and the information is received. At this time, the columns 224, 225, and 226 to be re-inputted may be highlighted, and the other columns 222 and 223 may be displayed as an input prohibited state. The user re-enters the fields 224, 225, and 226, and then presses the “maintenance information re-registration” button 227.
  • step S304 may be omitted after step S303, and the process may be terminated through steps S305 and S306.
  • step S304 Details of step S304 of the processing procedure will be described with reference to FIG.
  • the operation information database 22 uses the type shown in FIG. 3, and the number of parameters of the operation information is two (“cooling water pressure” and “cooling water temperature”), and step S303.
  • the assumption is that N pieces of operation information have been acquired.
  • step S401 the validity verification unit 32 acquires the coordinates of the center of gravity of past operation information. Specifically, the validity verification unit 32 calculates the average value (X0) of the “cooling water pressure” values for the N pieces of operation information acquired in step S303. Similarly, an average value (Y0) of “cooling water temperature” values is calculated for N pieces of operation information.
  • step S402 the validity verification unit 32 acquires a standard deviation of past operation information. Specifically, the validity verification unit 32 sets the “cooling water pressure” value as the X coordinate and the “cooling water temperature” value as the Y coordinate for each of the N pieces of operation information acquired in step S303. The distance from the point to the coordinates of the center of gravity acquired in step S401 is calculated. Thereafter, the standard deviation ( ⁇ ) of the distance is calculated.
  • the validity verification unit 32 displays a valid area on the coordinate plane. Specifically, the validity verification unit 32 centers on the center of gravity (X0, Y0) acquired in step S401 on a coordinate plane having “cooling water pressure” as the X axis and “cooling water temperature” as the Y axis. Then, a circle whose radius is the standard deviation ( ⁇ ) acquired in step S402 is drawn (see FIG. 6). The radius here is not limited to the standard deviation ( ⁇ ) itself, but may be t times the standard deviation ( ⁇ ) (t is an arbitrary positive number).
  • step S404 the validity verification unit 32 determines whether or not newly input operation information falls within a valid area. Specifically, the validity verification unit 32 determines that the newly entered operation information has the “cooling water pressure” value as the X coordinate and the “cooling water temperature” value as the Y coordinate in step S403. It is determined whether or not the point is included in or on the circumference of the drawn circle. If the point is included in or on the circle (step S404 “YES”), the process proceeds to step S405. In other cases (step S404 “NO”), the process proceeds to step S406. For example, in FIG. 6, when the coordinates of the point representing the newly input operation information is (X1, Y1), the process proceeds to step S405. When the coordinates of the point representing the newly input operation information is (X2, Y2), the process proceeds to step S406.
  • step S405 the validity verification unit 32 sets the determination result as “valid”. For example, the operation information represented by the point (X1, Y1) is determined to be significantly close to past operation information associated with similar maintenance information. Thereafter, the process returns to step S305.
  • step S ⁇ b> 406 the validity verification unit 32 determines that the determination result is “no validity” and determines an abnormal parameter. Specifically, the validity verification unit 32 determines whether each parameter of the newly input operation information is within a range within “ ⁇ ” before and after the coordinate value of the parameter of the center of gravity. Judge for each individual parameter. If the parameter is not within the range, the determination result is “no validity” and the parameter is “abnormal parameter”. For example, the parameter value (X2) for the “cooling water pressure” at the point (X2, Y2) representing the operation information in FIG. 6 is in the range of “X0 ⁇ ” to “X0 + ⁇ ”. However, the parameter value (Y2) for “cooling water temperature” is not in the range of “Y0 ⁇ ” or more and “Y0 + ⁇ ” or less. In this case, the validity verification unit 32 sets “cooling water temperature” as “abnormal parameter”.
  • step S407 the validity verification unit 32 generates an “up (down) shake warning”. Specifically, the validity verification unit 32 determines whether the value of the “abnormal parameter” determined in step S406 is greater than “the coordinate value of the parameter of the center of gravity + ⁇ ” or “the coordinate value of the parameter of the center of gravity. Whether it is smaller than “ ⁇ ” is determined for each abnormal parameter. If the value of the abnormal parameter is larger than “the coordinate value of the parameter of the center of gravity + ⁇ ”, an “upward warning” is further generated in association with the abnormal parameter, and the value of the abnormal parameter is set to “center of gravity. Is smaller than the coordinate value ⁇ of the parameter, a “downward warning” is further generated in association with the abnormal parameter.
  • the validity verification unit 32 since Y2> Y0 + ⁇ , the validity verification unit 32 generates an “upward warning” in association with the “cooling water temperature”. Thereafter, the process returns to step S307 while maintaining the “up (down) shake warning”.
  • step S304 an example in which a determination result is generated using a two-dimensional plane has been described.
  • a point having an average value of a plurality of components “70, 80, 90,...” Included in the coordinate value of the Y axis as a point representing each operation information on the coordinate plane.
  • a point having the average value of the X coordinates and the average value of the Y coordinates of the points representing the plurality of pieces of operation information becomes the center of gravity.
  • a standard deviation ( ⁇ ) of the distance is calculated.
  • Modification 1 It is also possible to change the processing in step S301 as in the following (1) to (3).
  • the information input / output unit 31 displays the maintenance information registration initial screen 54 (FIGS. 10 and 11) on the output device 15, and the user inputs the operation information ID in the operation information ID column 231. ”Button 232 is accepted.
  • the operation information storage unit 34 acquires corresponding operation information from the operation information database 22 using the input operation information ID as a search key.
  • the information input / output unit 31 displays the operating information output screen 55 (FIGS. 10 and 11) on the output device 15.
  • the example of FIG. 10 corresponds to the case where the operation information database 22 is the type of FIG. 3, and the acquired operation information is visualized and displayed in the operation information column 243a. In the example of FIG.
  • the cooling water pressure is “500 hPa”
  • the cooling water temperature is “90 ° C.”
  • the noise value is “60 dB”. It is displayed in an easy-to-understand manner that certain operation information is applicable.
  • the user inputs the maintenance date and time, the name of the maintenance person, the failure phenomenon, the failed part, and the failed part in the columns 244, 245, 246, 247, and 248 with reference to the visualized operation information.
  • the example of FIG. 11 corresponds to the case where the operation information database 22 is of the type shown in FIG. 4, and the acquired operation information is visualized and displayed as a time-series line graph in the operation information column 243b.
  • the cooling water pressure of the corresponding operation information is “600 hPa at 0:00 am and at 1:00 am 500 hPa, 400 hPa at 2:00 am (the same applies until 23:00), and the cooling water temperature is “70 ° C. at 0:00 am, at 1:00 am Is 80 ° C. and is 90 ° C.
  • the user refers to the operation information visualized as time series data in this way, and inputs the maintenance date and time, the name of the maintenance staff, the failure phenomenon, the failed part, and the failed part in the columns 244, 245, 246, 247, and 248. To do.
  • operation information about a specific device is periodically and automatically acquired, and a user visually recognizes a plurality of parameters of the device at the same time, or a relationship of time-series changes between the plurality of parameters. This is particularly convenient when inputting maintenance information after visually confirming.
  • step S ⁇ b> 404 the validity verification unit 32 determines whether or not newly input operation information falls within a valid area.
  • the radius of the “circle” used for the determination at this time is not directly related to the number of operating information acquired in step S303. That is, for example, even if the number is “10” or the number is “100”, the radius of the circle may result in the same value. However, the statistical reliability of the radius (standard deviation ⁇ ) is higher when the number is “100”.
  • step S404 When the result of the determination in step S404 is “NO” (the newly input operation information is not included in the appropriate area (circle)), and the number of operation information acquired in step S303 is “10” Since the newly input operation information is only compared with at most 10 past operation information, the reliability of the determination that the operation information is different from the past cases is relatively low.
  • the result of the determination in step S404 is “NO” (the newly entered operation information is not included in the valid area (circle)), and the number of operation information acquired in step S303 is “100”.
  • the newly entered operation information is compared with a sufficient number of past operation information, such as 100, so the reliability of the judgment that there is a deviation from the past cases is relatively high. .
  • step S303 the maintenance work case storage unit 33 acquires a case. Specifically, the maintenance work case storage unit 33 searches the maintenance work case database 21 using the failure phenomenon, the failed part and the failed part received in step S302 as a search key, and uses the failure phenomenon, the failed part and the The operation information of all cases including the failed part in the maintenance information is acquired together with the number of corresponding operation information.
  • the information input / output unit 31 generates “reliability” based on the number of corresponding operation information acquired in step S303.
  • the reliability may be any numerical value that increases as the number of corresponding operation information increases. For example, if the number of applicable operation information is 1 or more and less than 10, the reliability is “1”, and if the number of applicable operation information is 10 or more and less than 50, the reliability is “2”.
  • a table indicating the relationship between the number of corresponding pieces of operation information and reliability, such as “3” when the number of pieces of operation information is 50 or more, may be stored in the auxiliary storage device 13. .
  • each of the reliability “3”, reliability “2”, and reliability “1” is compared with “a sufficient number of past cases. Please re-enter maintenance information after careful consideration. ”,“ Compared to a considerable number of past cases. Please re-enter maintenance information just in case. ”And“ The number of past cases to be compared is not enough. Without re-entering maintenance information.
  • the auxiliary storage device 13 may store a table in which comments such as “can be terminated” are associated with each other.
  • the information input / output unit 31 acquires the reliability using the number of corresponding operation information as a search key, and further acquires a comment using the acquired reliability as a search key. It is displayed in the message column 221.
  • the user can re-enter the maintenance information after sufficiently assuring the reliability of the processing of the maintenance work case collection apparatus 1.
  • the number of pieces of operation information acquired in step S303 depends on the accuracy of newly input maintenance information. For example, the failure phenomenon, the failed part and the failure part of the newly input maintenance information should be correctly input as “liquid leak”, “cooling water pipe” and “joint”, respectively. It is assumed that “Liquid leak”, “Cooling water pipe” and “Bearing” are input. In such a case, there is a high possibility that the number of pieces of operation information acquired in step S303 will be smaller than when the information is correctly input. In addition, it is assumed that “liquid leakage”, “silencer”, and “bearing” are actually input.
  • step S303 there is a high possibility that the number of pieces of operation information acquired in step S303 is further reduced as compared with the case where the information is correctly input.
  • the greater the number of maintenance information items that are erroneously input the smaller the number of similar maintenance information in the past, and as a result, the number of operation information acquired in step S303 is reduced. Therefore, as described in the following (1) and (2), a part of the above-described processing can be corrected.
  • step S303 the maintenance work case storage unit 33 acquires a case. Specifically, the maintenance work case storage unit 33 searches the maintenance work case database 21 using the failure phenomenon, the failed part and the failed part received in step S302 as a search key, and uses the failure phenomenon, the failed part and the The operation information of all cases including the failed part in the maintenance information is acquired together with the number of corresponding operation information.
  • the information input / output unit 31 generates a “request level” based on the number of corresponding operation information acquired in step S303.
  • the request degree may be any numerical value as long as the number of corresponding operation information increases, and may be, for example, the number of items of maintenance information to be input again. For example, if the number of corresponding operation information is 0 or more and less than 5, the request level is “2”, and if the number of corresponding operation information is 5 or more, the request level is “1”.
  • the correspondence relationship between the number of corresponding operation information and the required degree may be stored in the auxiliary storage device 13 in advance.
  • the information input / output unit 31 acquires the degree of request using the number of corresponding operation information as a search key. Then, the information input / output unit 31 displays a message “Please review the input for at least ⁇ items” ( ⁇ is the degree of request) in the message field 221 of the maintenance information re-registration screen 53 (FIG. 9). .
  • the user can specifically know the number of maintenance information items to be re-input.
  • step S307 As a result of the user misreading the operation information (sensor value), or as a result of mistaken operation of the keyboard or the like when inputting, there may be a case of going through step S307. In this case, it is convenient for the user to re-enter the operation information.
  • step S303 In the processing procedure, as described above, “then, the processing returns to step S303.
  • step S304 In the iterative processing, after step S303, step S304 is omitted, and the processing ends after steps S305 and S306”. “After that, the process returns to step S301. In the repetitive process, step S302 is omitted. Then, after step S303, step S304 is omitted, and the process ends after steps S305 and S306”. .
  • the fourth modification it is possible to avoid the problem that the user is repeatedly requested for re-input even though the user re-enters the maintenance information due to the fact that the input operation information is incorrect.
  • step S302 When the number of maintenance information items (failure phenomenon, faulty part, faulty part) actually input in step S302 is small, that is, when the number of AND condition search keys is small, the number of operation information acquired in step S303 In some cases, the process of step S304 (centroid, calculation of standard deviation, etc.) takes more time than necessary. Therefore, as described in the following (1) and (2), a part of the above-described processing can be corrected.
  • the maintenance work case storage unit 33 sets the difference between the acquired number and the threshold as the “excess hit number”.
  • the maintenance work case storage unit 33 determines, as the “number of additional input items”, a value that increases as the number of excessive hits increases according to a predetermined criterion.
  • the “number of additional input items” should not exceed the “number of uninput items”.
  • the information input / output unit 31 inputs “maintenance information items to the output device 15 by“ number of additional input items ”. And a maintenance information registration screen 51 (FIG. 7) are displayed, and the user accepts additional input. Then search again.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be modified without departing from the gist of the present invention.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

【課題】質・量両面において充実した機器の保守情報を蓄積する 【解決手段】本発明の保守作業事例収集装置1は、機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベース21を備える記憶部13と、稼動情報の入力を新たに受け付け、保守情報の入力を新たに受け付け、新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、保守作業事例データベース21を検索し、該当した稼動情報を取得し、新たに受け付けた稼動情報と取得した稼動情報とを比較し、新たに受け付けた稼動情報が、所定の基準を満たす程度に取得した稼動情報に近接しているか否かを判断し、近接していないと判断した場合は、新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する制御部11と、を有することを特徴とする。

Description

保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム
 本発明は、保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラムに関する。
 機器に設置されたセンサから取得された機器の稼動情報と、当該機器が故障したときの保守内容等を示す保守情報(故障現象、故障部位等)とを関連付けて収集しておくことにより、過去に起きた故障事例を参照して故障診断を行う技術が従来から知られている。このような技術では、保守員が保守情報を入力する際にミスがあると、誤った情報が収集されてしまう。
 このようなミスを防止するための技術として、例えば、特許文献1、2が存在する。特許文献1の技術は、入力された稼動状況を基に故障診断を行い、診断に成功した場合にのみ事例を追加する。特許文献2の技術は、保守員が得た知見をガイダンスに回答する形で入力していくのを受け付け、故障時の情報の正確性を徐々に高めていく。
特開2003-15877号公報(段落0039) 特開2006-215682号公報(段落0055)
 しかしながら、特許文献1の技術においては、診断に失敗した場合、単に入力データを弾くに留まり、誤りを修正して再入力することができず、特に過去の事例数が少ない場合には、事例の新規蓄積が容易ではない。
 一方、特許文献2の技術においては、保守員からの情報は、すべて正しいものという前提で受け付けてしまうので、蓄積された情報の信頼性が向上しない。
 そこで、本発明は、質・量両面において充実した機器の保守情報を蓄積することを課題とする。
 本発明の保守作業事例収集装置は、機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースを備える記憶部と、稼動情報の入力を新たに受け付け、保守情報の入力を新たに受け付け、新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を取得し、新たに受け付けた稼動情報と取得した稼動情報とを比較し、新たに受け付けた稼動情報が、所定の基準を満たす程度に取得した稼動情報に近接しているか否かを判断し、判断において近接していないと判断した場合は、新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する制御部と、を有することを特徴とする。
 本発明によれば、質・量両面において充実した機器の保守情報を蓄積することが可能になる。
本実施形態に係る保守作業事例収集装置の構成図である。 本実施形態に係る保守作業事例の一例を示す図である。 本実施形態に係る稼動情報の一例を示す図である。 本実施形態に係る稼動情報の他の一例を示す図である。 本実施形態に係る保守情報の一例を示す図である。 本実施形態に係る、入力された稼動情報の妥当性を判断する方法を説明する図である。 本実施形態に係る保守情報登録画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る保守情報登録成功画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る保守情報再登録画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る保守情報登録初期画面及び稼動情報出力後画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る保守情報登録初期画面及び稼動情報出力後画面の他の一例を示す図である。 本実施形態に係る処理手順のフローチャートである。 本実施形態に係る処理手順のステップS304の詳細フローチャートである。
 以降、本発明を実施するための形態(「本実施形態」という)を、図等を参照しながら詳細に説明する。
(保守作業事例収集装置)
 図1に沿って、保守作業事例収集装置1を説明する。
 保守作業事例収集装置1は、一般的なコンピュータである。保守作業事例収集装置1は、中央制御装置11、主記憶装置12、補助記憶装置13、入力装置14及び出力装置15を有する。これらは、バスを介して相互に接続されている。
 補助記憶装置13は、保守作業事例データベース21及び稼動情報データベース22を格納する(詳細後記)。
 主記憶装置12は、情報入出力部31、妥当性検証部32、保守作業事例保管部33及び稼動情報保管部34を格納する。これらはプログラムである。以降の説明で「○○部は」と主体を記した場合は、中央制御装置11が、各プログラムを補助記憶装置13から読み出し主記憶装置12にロードしたうえで、各プログラムの機能(詳細後記)を実行することを意味する。
 なお、各プログラムは、予め補助記憶装置13に記憶されていてもよいし、他の記憶媒体又は通信媒体を介して、必要なときに、保守作業事例収集装置1に取り込まれてもよい。
 保守作業事例収集装置1は、通常、1又は複数の機器の保守管理を行うユーザの近辺に1台設置される。しかしながら、例えば、機器の設置場所ごと、機器の種類ごとに複数の筐体に分けて構成されてもかまわない。また、例えば、情報入出力部31、妥当性検証部32、保守作業事例保管部33及び稼動情報保管部34のそれぞれを含む構成が互いに独立しており、相互間で、ネットワークを介して必要なデータの送受信を行ってもよい。
 さらに、中央制御装置、主記憶装置、補助記憶装置、入力装置及び出力装置を有する独立した一般的なコンピュータである1又は複数の利用者端末装置(図示せず)と、保守作業事例収集装置1とが、有線又は無線のネットワークを介して通信を確保されている構成としてもよい。このようにすれば、保守員が当該利用者端末装置を携帯し、機器の近辺において、保守作業事例収集装置1との間で情報を遣り取りすることが可能になる。
(保守作業事例データベース)
 図2に沿って、保守作業事例データベース21を説明する。
 保守作業事例データベース21は、保守情報102、105、・・・と稼動情報103、106、・・・を相互に関連付けて記憶したデータベースである。ある時点における稼動情報と、当該稼動情報に対する対策等を記述した情報である保守情報との組合せを「事例」101、104、・・・と言う。事例は、複数個記憶されている。保守情報及び稼動情報の詳細は後記する。
(稼動情報データベース)
 図3、図4に沿って、稼動情報データベース22を説明する。
 図3の稼動情報データベース22においては、稼動情報ID欄111aに記憶された稼動情報IDに関連付けて、パラメータ1欄112aには冷却水圧力が、パラメータ2欄113aには冷却水温度が、パラメータ2欄114aには騒音値が記憶されている。
 稼動情報(符号115a、116a、・・・の各レコード)とは、機器に設置されているセンサ等を使用して取得した1つの物理量又は複数の物理量の組合せである。稼動情報が複数の物理量の組合せである場合は、それらの物理量は、同一時点において取得されたものとする。本実施形態においては、発電用ガスタービンを機器の例として説明する。
 稼動情報ID欄111aの稼動情報IDは、稼動情報を一意に特定する識別子である。
 パラメータ1欄112aの冷却水圧力は、センサによって取得されたガスタービンの冷却水の圧力である(単位:hPa)。
 パラメータ2欄113aの冷却水温度は、センサによって取得されたガスタービンの冷却水の温度である(単位:℃)。
 パラメータ3欄114aの騒音値は、センサによって取得されたガスタービンの騒音値である(単位:dB)。
 なお、以下の説明において、冷却水圧力の値、冷却水温度の値及び騒音値を個別的に又は総括的に「パラメータ」と呼ぶことがある。個々のパラメータは、上記の例に限定されることなく、およそ測定され得る物理量であればなんでもよく、当該物理量を所定のロジックを用いて変換した値であってもかまわない。上記の各欄に加えて、パラメータ4欄、パラメータ5欄、・・・、があってもよい。さらに、パラメータの取得日時を記憶する日時欄、機器を一意に識別する機器識別子を記憶する機器ID欄、機器の設置場所を記憶する設置場所欄等があってもよい。
 図4の稼動情報データベース22は、図3の稼動情報データベース22に比して、冷却水圧力、冷却水温度及び振動値のような各パラメータ値が時系列の複数の成分を有している点が異なる。例えば、レコード115bのパラメータ1欄112bには「600,500,400,…」が記憶されている。これは、ある1日の午前0時00分における冷却水圧力が600hPaであり、同日の午前1時00分における冷却水圧力が500hPaであり、同日の午前2時00分における冷却水圧力が500hPaである(以下23時00分までにつき同様)ことを示している。パラメータ2欄113b及びパラメータ3欄114bについても同様である。
 稼動情報データベース22の各パラメータ欄の値の持ち方を、図3のようにするか、図4のようにするかは、ユーザの設定次第である。図4のような時系列の値を有するほうが、例えばある1日においての値の変化をユーザが理解しやすいという点で優れている。
(保守情報)
 図5に沿って、保守情報23を説明する。保守情報とは、前記したように、稼動情報に対する対策等を記述した情報であり、さらに具体的には、特に機器に不具合が生じた時点における保守員による点検記録である。
 保守情報23は、保守情報ID欄121に記憶された保守情報ID、保守日時欄122に記憶された保守日時、保守員名称欄123に記憶された保守員の氏名、故障現象欄124に記憶された故障現象、故障部品欄125に記憶された故障部品、故障部位欄126に記憶された故障部位を含み、これらの情報は相互に関連付けられている。図5においては、個々のレコード(符号127、128、・・・)が保守情報に相当する。
 保守情報ID欄121の保守情報IDは、保守情報を一意に特定する識別子である。
 保守日時欄122の保守日時は、保守員が保守情報を作成した年月日時分である。
 保守員名称欄123の保守員の氏名は、保守情報を作成したユーザの氏名である。
 故障現象欄124の故障現象は、機器の不具合を端的に表す文字列であり、例えば、「液漏れ」、「振動」、「騒音」等である。
 故障部品欄125の故障部品は、保守員が交換した部品の名称である。
 故障部位欄126の故障部位は、交換した部品のなかで、特に不具合があった箇所の名称である。
 保守情報は、これらの項目に限定されることなく、他の項目(故障原因、部品の使用開始時期等)を含んでもよい。さらに、これらの項目の内のいくつかを欠いていてもよい。しかしながら、故障現象、故障部品及び故障部位のうちの少なくとも1つを有することが望ましい。
 稼動情報データベース22は、機器に不具合があるか否かに拘わらず、保守員が任意の時点で作成したレコードを蓄積したものである。また、稼動情報データベース22は、保守作業事例収集装置1又は機器自体が、センサからの情報に基づいて所定の時点で又は所定の周期で自動的に作成したレコードを蓄積したものであってもよい。
 一方、保守情報23は、機器に不具合があった時点で、保守員が作成した個々のレコードであり、これらのレコードをデータベースとして蓄積するか否かは任意である。
 稼動情報データベース22及び保守情報23は、相互に直接的な関連があるわけではなく、通常は別々に管理されている。しかしながら、保守作業事例データベース21(図2)のように、稼動情報103、106、・・・及び保守情報102、105、・・・を組合せの形で記憶すると、又は相互に関連付けて記憶すると、機器がある状態を示している場合どのような保守作業が必要になるか、を経験的に示す優れたデータベースとなる。
 なお、図2の1つの事例の稼動情報は、図3(図4)の1つのレコードに等しい。図2の1つの事例の保守情報は、図5の1つのレコードに等しい。
 しかしながら、保守作業事例データベース21の「事例」の使用価値は、保守情報と稼動情報との間の関連性の正確さに大きく左右される。例えば、ガスタービンが「液漏れ」を起こしている場合、冷却水圧力は正常な場合に比して低く、冷却水温度は正常な場合に比して高く、騒音値は正常な場合に比して有意な差はない。ガスタービンが「振動」を起こしている場合、冷却水圧力及び冷却水温度は正常な場合に比して有意な差はなく、騒音値は正常な場合に比して高い。例えば、保守作業事例データベース21のある事例の稼動情報が「液漏れ」の特徴を示す一方、同じ事例の保守情報が「振動」、「軸受け」、「ベアリング」等を含むとする。当該事例に使用価値がないことは明らかであり、当該事例が誤って記憶されてしまった原因として、例えば、故障現象等の保守情報の入力ミスが想定される。本実施形態は、このような入力ミスを防止する。
(処理手順)
 図6~図11を適宜参照しつつ、図12に沿って、処理手順を説明する。
 ステップS301において、情報入出力部31は、稼動情報の入力を受け付ける。
 具体的には、情報入出力部31は、ユーザがキーボード等の入力装置14を介して、冷却水圧力、冷却水温度及び騒音値を入力するのを受け付ける。
 なお、稼動情報が、保守作業事例収集装置1又は機器自体によって既に取得され、稼動情報データベース22として記憶されている場合もある。この場合は、情報入出力部31は、出力装置15に保守情報登録画面51(図7)を表示する。
 次に、ユーザが、稼動情報ファイルパス欄201に稼動情報データベース22の所在を示す情報を入力するのを受け付ける。情報入出力部31は、ユーザが「参照」ボタン202を押下するのを受け付け、稼動情報データベース22(複数ある場合もある)の所在を示す情報を表示してもかまわない。その後、情報入出力部31は、ユーザが所在を示す情報の内の一つを選択するのを受け付ける。続いて、情報入出力部31は、稼動情報データベース22を出力装置14に表示し、ユーザが特定の1つのレコード(稼動情報)を選択するのを受け付ける。
 ステップS302において、情報入出力部31は、保守情報の入力を受け付ける。
 具体的には、情報入出力部31は、第1に、出力装置15に保守情報登録画面51(図7)を表示する。ステップS301において既に表示されている場合は重ねて表示する必要はない。第2に、保守情報登録画面51の保守日時欄203、保守員名称欄204、故障現象欄205、故障部品欄206及び故障部位欄207に対して、ユーザが、それぞれ保守日時、保守員の氏名、故障現象、故障部品及び故障部位を入力するのを受け付ける。このとき、すべての欄について入力を受け付ける必要はないが、故障現象欄、故障部品欄及び故障部位欄のうちの少なくとも1つに入力を受け付けるものとする。入力を受け付ける順序は任意である。また、情報入出力部31は、保守日時欄203に対して現在の保守日時を初期値として表示してもよい。
 第3に、情報入出力部31は、ユーザが保守情報登録ボタン208を押下するのを受け付ける。
 ステップS303において、保守作業事例保管部33は、事例を取得する。
 具体的には、保守作業事例保管部33は、ステップS302において受け付けた故障現象、故障部品及び故障部位を検索キーとして、保守作業事例データベース21(図2)を検索し、検索キーとした故障現象、故障部品及び故障部位を保守情報に含むすべての事例の稼動情報を取得する。
 ステップS304において、妥当性検証部32は、新たに入力された稼動情報の妥当性を判断する。
 当該ステップの詳細については後記するが、大まかに言えば、妥当性検証部32は、ステップS301において入力を受け付けた稼動情報とステップS303において取得した稼動情報との間の近接度に基づいて、新たに入力された稼動情報の妥当性を判断する。
 具体的には、妥当性検証部32は、新たに入力された稼動情報に異常なパラメータの値が含まれない場合(ステップS304“妥当性有り”)、判断結果は「妥当性有り」であるとして、ステップS305に進む。新たに入力された稼動情報に異常なパラメータの値が含まれている場合(ステップS304“妥当性無し”)は、判断結果は「妥当性無し」であるとして、当該異常な値を有する異常なパラメータ、及び、当該異常なパラメータに関連付けられた「上(下)振れ警告」を保持したままステップS307に進む。
 ステップS305において、保守作業事例保管部33は、稼動情報と保守情報を事例として記憶する。
 具体的には、保守作業事例保管部33は、ステップS301において入力を受け付けた稼動情報と、ステップS302において入力を受け付けた保守情報を関連付けて1つの「事例」として保守作業事例データベース21に記憶する。このとき、保守作業事例保管部33は、保守情報IDを新たに採番したうえで、事例の保守情報に記憶する。保守作業事例保管部33は、稼動情報IDが未定である場合は、稼動情報IDを新たに採番したうえで、事例の稼動情報に記憶する。
 さらに、稼動情報保管部34は、ステップS301において入力を受け付けた稼動情報に稼動情報IDを付し、稼動情報データベース22の新たなレコードとして記憶することにしてもよい。
 ステップS306において、情報入出力部31は、処理結果を出力する。
 具体的には、情報入出力部31は、第1に、出力装置15に保守情報登録成功画面52(図8)を表示する。
 第2に、メッセージ欄211に、新たに入力された稼動情報と新たに入力された保守情報とが関連付けて記憶された旨のメッセージを表示する。ここでは、メッセージは「データベースへの格納が完了しました」である。次に、保守日時欄212、保守員名称欄213、故障現象欄214、故障部品欄215及び故障部位欄216に、それぞれステップS302において受け付けた保守日時、保守員の氏名、故障現象、故障部品及び故障部位を表示する。
 なお、「戻る」ボタン217が押下されると、保守情報登録画面51に戻る。
 その後、処理手順を終了する。
 ステップS307において、情報入出力部31は、保守情報の再入力を受け付ける。
 具体的には、情報入出力部31は、第1に、出力装置15に、保守情報再登録画面53(図9)を表示する。
 第2に、メッセージ欄221に、新たに入力された稼動情報と新たに入力された保守情報との関連が妥当ではない旨のメッセージを表示する。ここでは、メッセージは「データベースに登録されている・・・再入力をお願いします。」である。次に、ステップS304(S406)において決定された「異常なパラメータ」を、メッセージ欄221に表示する。
 詳細は後記するが、過去の事例の稼動情報及び保守情報の組合せと、新たに入力された稼動情報と保守情報の組合せを比較した際、保守情報同士が一致するにもかかわらず稼動情報同士が大きく乖離している場合の、新たに入力した稼動情報のパラメータが「異常なパラメータ」となる。
 さらに、情報入出力部31は、「異常なパラメータ」に関連付けられた「上(下)振れ警告」(詳細後記)を、メッセージ欄221に表示する。ここでは、「異常なパラメータ」は2つあり、「冷却水圧力」及び「冷却水温度」である。「冷却水圧力」に関連付けて「上振れ警告(過去事例より高い)」が表示され、「冷却水温度」に関連付けて「下振れ警告(過去事例より低い)」が表示されている。
 なお、情報入出力部31は、「異常なパラメータ」に対応するセンサに関する情報(「調査対象センサ1」等)を表示してもよい。この場合、補助記憶装置13は、パラメータ毎にセンサに関する情報を記憶しているものとする。
 第3に、情報入出力部31は、ユーザが、メッセージ欄221に表示された内容を参考にして故障現象欄224、故障部品欄225及び故障部位欄226(図9の網掛け部分)のすべて又は一部に、故障現象、故障部品及び故障部位のすべて又は一部を再入力することを要求し、それらの情報を受け付ける。このとき、再入力すべき欄224、225、226を強調表示してもよいし、その他の欄222、223については入力禁止状態として表示してもよい。ユーザは、欄224、225、226に再入力を行った後、「保守情報再登録」ボタン227を押下する。
 その後、処理は、ステップS303に戻る。繰り返し処理においては、ステップS303の後、ステップS304を省略し、ステップS305及びステップS306を経て終了することとしてもよい。
(ステップS304の詳細)
 図13に沿って、処理手順のステップS304の詳細を説明する。
 説明を単純化するために、稼動情報データベース22は図3のタイプが使用されており、稼動情報のパラメータの数は2つ(「冷却水圧力」及び「冷却水温度」)であり、ステップS303においてN個の稼動情報が取得されたという前提を設ける。
 ステップS401において、妥当性検証部32は、過去の稼働情報の重心の座標を取得する。
 具体的には、妥当性検証部32は、ステップS303において取得されたN個の稼動情報について「冷却水圧力」の値の平均値(X0)を計算する。同様にN個の稼動情報について「冷却水温度」の値の平均値(Y0)を計算する。
 ステップS402において、妥当性検証部32は、過去の稼動情報の標準偏差を取得する。
 具体的には、妥当性検証部32は、ステップS303において取得されたN個の稼動情報のそれぞれについて、「冷却水圧力」の値をX座標とし「冷却水温度」の値をY座標とする点から、ステップS401において取得した重心の座標までの距離を計算する。その後その距離の標準偏差(σ)を計算する。
 ステップS403において、妥当性検証部32は、妥当な領域を座標平面上に表示する。
 具体的には、妥当性検証部32は、「冷却水圧力」をX軸とし「冷却水温度」をY軸とする座標平面上に、ステップS401において取得した重心(X0,Y0)を中心とし、ステップS402において取得した標準偏差(σ)を半径とする円を描く(図6参照)。
 なお、ここでの半径は、標準偏差(σ)そのものに限定されず、標準偏差(σ)のt倍(tは任意の正の数)であってもかまわない。
 ステップS404において、妥当性検証部32は、新たに入力された稼動情報が妥当な領域内に入るか否かを判断する。
 具体的には、妥当性検証部32は、新たに入力された稼動情報について、「冷却水圧力」の値をX座標とし「冷却水温度」の値をY座標とする点が、ステップS403において描いた円の内部に含まれる又は円周上にあるか否かを判断し、当該点が円の内部に含まれる又は円周上にある場合(ステップS404“YES”)は、ステップS405に進み、それ以外の場合(ステップS404“NO”)は、ステップS406に進む。
 例えば、図6において、新たに入力された稼動情報を表す点の座標が(X1,Y1)である場合、ステップS405に進むことになる。新たに入力された稼動情報を表す点の座標が(X2,Y2)である場合、ステップS406に進むことになる。
 ステップS405において、妥当性検証部32は、判断結果を「妥当性有り」とする。例えば、点(X1,Y1)で表される稼動情報は、同様の保守情報に関連付けられている過去の稼動情報に有意に近接していると判断されることになる。
 その後、ステップS305に戻る。
 ステップS406において、妥当性検証部32は、判断結果を「妥当性無し」として、異常なパラメータを決定する。
 具体的には、妥当性検証部32は、新たに入力された稼動情報の個々のパラメータが、重心の当該パラメータの座標値を中心に前後「σ」以内の範囲内にあるか否かを、個々のパラメータごとに判断する。そして、当該パラメータが当該範囲内にない場合は、判断結果を「妥当性無し」として、当該パラメータを「異常なパラメータ」する。
 例えば、図6の稼動情報を表す点(X2,Y2)の「冷却水圧力」についてのパラメータの値(X2)は、「X0-σ」以上「X0+σ」以下の範囲内にある。しかしながら、「冷却水温度」についてのパラメータの値(Y2)は、「Y0-σ」以上「Y0+σ」以下の範囲内にない。この場合、妥当性検証部32は、「冷却水温度」を「異常なパラメータ」とする。
 ステップS407において、妥当性検証部32は、「上(下)振れ警告」を生成する。
 具体的には、妥当性検証部32は、ステップS406において決定された「異常なパラメータ」の値が、「重心の当該パラメータの座標値+σ」より大きいか、それとも「重心の当該パラメータの座標値-σ」より小さいかを、個々の異常なパラメータごとに判断する。そして、当該異常なパラメータの値が「重心の当該パラメータの座標値+σ」より大きい場合は、当該異常なパラメータに関連付けてさらに「上振れ警告」を生成し、当該異常なパラメータの値が「重心の当該パラメータの座標値-σ」より小さい場合は、当該異常なパラメータに関連付けてさらに「下振れ警告」を生成する。
 例えば、図6の例では、Y2>Y0+σであるので、妥当性検証部32は、「冷却水温度」に関連付けて「上振れ警告」を生成する。
 その後、「上(下)振れ警告」を保持したままステップS307に戻る。
 ステップS304の詳細として、2次元平面を使用して判断結果を生成する例を説明したが、パラメータの数M(M=1、2、3、・・・)に応じて、M次元座標を使用することに一般化することも可能である。
 図4のタイプの稼動情報データベース22が使用されている場合は、例えば、「冷却水圧力」が有する複数の成分「600,500,400,…」の平均値をX軸の座標値とし、「冷却水温度」が有する複数の成分「70,80,90,…」の平均値をY軸の座標値とする点を、座標平面において各稼動情報を表す点とする。これらの複数の稼動情報を表す点のX座標の平均値及びY座標の平均値を有する点が重心となる。これらの複数の稼動情報を表す点のそれぞれと重心までの距離に基づいて、その距離の標準偏差(σ)を計算する。
(変形例1)
 ステップS301の処理を以下の(1)~(3)のように変更することも可能である。
(1)情報入出力部31は、保守情報登録初期画面54(図10、図11)を出力装置15に表示し、ユーザが稼動情報ID欄231に稼動情報IDを入力し、「稼動情報出力」ボタン232を押下するのを受け付ける。
(2)稼動情報保管部34は、入力された稼動情報IDを検索キーとして、稼動情報データベース22から該当する稼動情報を取得する。
(3)情報入出力部31は、稼動情報出力後画面55(図10、図11)を出力装置15に表示する。
 図10の例は、稼動情報データベース22が図3のタイプである場合に対応しており、稼動情報欄243aに、取得した稼動情報を、可視化したうえで表示する。図10の例では、入力された稼動情報ID「P001」をキーとして検索した結果、冷却水圧力が「500hPa」であり、冷却水温度が「90℃」であり、騒音値が「60dB」である稼動情報が該当したことが、わかり易く表示されている。ユーザは、この可視化された稼動情報を参考にして、保守日時、保守員の氏名、故障現象、故障部品及び故障部位を、欄244、245、246、247、248に入力する。
 図11の例は、稼動情報データベース22が図4のタイプである場合に対応しており、稼動情報欄243bに、取得した稼動情報を、時系列の折れ線グラフとして可視化したうえで表示する。図11の例では、入力された稼動情報ID「P101」をキーとして検索した結果、該当した稼動情報の冷却水圧力が「午前0時00分においては600hPaであり、午前1時00分においては500hPaであり、午前2時00分においては400hPaである(以下23時00分までにつき同様)」こと、冷却水温度が「午前0時00分においては70℃であり、午前1時00分においては80度であり、午前2時00分においては90℃である(以下23時00分までにつき同様)」こと、騒音値が「午前0時00分においては60dBであり、午前1時00分においては60dBであり、午前2時00分においては60dBである(以下23時00分までにつき同様)」ことがわかり易く表示されている。ユーザは、このように時系列データとして可視化された稼動情報を参考にして、保守日時、保守員の氏名、故障現象、故障部品及び故障部位を、欄244、245、246、247、248に入力する。
 変形例1によれば、例えば、特定の機器についての稼動情報が定期的かつ自動的に取得され、ユーザが当該機器の複数のパラメータを同時に視認し、又は複数のパラメータ間における時系列変化の関係を視認したうえで保守情報を入力する場合等に特に便宜である。
(変形例2)
 ステップS404において、妥当性検証部32は、新たに入力された稼動情報が妥当な領域内に入るか否かを判断した。この際の判断に使用される「円」の半径は、ステップS303において取得された稼動情報の数とは直接の関係はない。つまり、例えば、当該数が「10」である場合であっても、当該数が「100」であっても、結果的に円の半径が同じような値になることはあり得る。しかしながら、当該数が「100」である場合のほうが半径(標準偏差σ)の統計的な信頼性は高い。
 ステップS404の判断の結果が“NO”(新たに入力された稼動情報が妥当な領域(円)に含まれない)であり、ステップS303において取得された稼動情報の数が「10」である場合、新たに入力された稼動情報は、高々10個の過去の稼動情報と比較されただけであるので、過去の事例に対して乖離している旨の判断の信頼性は比較的低い。一方、ステップS404の判断の結果が“NO”(新たに入力された稼動情報が妥当な領域(円)に含まれない)であり、ステップS303において取得された稼動情報の数が「100」である場合、新たに入力された稼動情報は、100個という充分な数の過去の稼動情報と比較されているので、過去の事例に対して乖離している旨の判断の信頼性は比較的高い。
 そこで、次の(1)及び(2)に記すように、前記した処理の一部を修正することも可能である。
 (1)ステップS303の処理を以下のように変更する。
 ステップS303において、保守作業事例保管部33は、事例を取得する。
 具体的には、保守作業事例保管部33は、ステップS302において受け付けた故障現象、故障部品及び故障部位を検索キーとして、保守作業事例データベース21を検索し、検索キーとした故障現象、故障部品及び故障部位を保守情報に含むすべての事例の稼動情報を、該当した稼動情報の数とともに取得する。
 (2)ステップS307の「第2」の処理の直後かつ「第3」の処理の直前に以下の処理を加える。
 情報入出力部31は、ステップS303において取得した該当した稼動情報の数に基づいて「信頼度」を生成する。信頼度は、該当した稼動情報の数が大きくなるほど大きくなるような数値であればなんでもよい。例えば、該当した稼動情報の数が1以上10未満であれば信頼度は「1」であり、該当した稼動情報の数が10以上50未満であれば信頼度は「2」であり、該当した稼動情報の数が50以上であれば信頼度は「3」である、というような、該当した稼動情報の数と信頼度との関連を示す表が補助記憶装置13に記憶されていてもよい。
 さらに、信頼度「3」、信頼度「2」及び信頼度「1」に対して、それぞれ「充分な数の過去事例と比較されています。十分に検討のうえ保守情報を再入力してください。」、「相当数の過去事例と比較されています。念のため保守情報を再入力してください。」及び「比較対象の過去事例の数は充分ではありません。保守情報を再入力せずに終了してもかまいません。」のようなコメントを、それぞれ関連付けた表が補助記憶装置13に記憶されていてもよい。
 情報入出力部31は、該当した稼動情報の数を検索キーとして信頼度を取得し、さらに取得した信頼度を検索キーとしてコメントを取得し、該当した稼動情報の数とともに、信頼度及びコメントをメッセージ欄221に表示する。
 変形例2によれば、ユーザは、保守作業事例収集装置1の処理の信頼度を充分に納得したうえで、保守情報を再入力することができる。
(変形例3)
 ステップS303において取得される稼動情報の数は、新たに入力された保守情報の正確さに左右される。例えば、新たに入力された保守情報の、故障現象、故障部品及び故障部位が、正しくはそれぞれ、「液漏れ」、「冷却水パイプ」及び「ジョイント」と入力されるべきところ、実際には「液漏れ」、「冷却水パイプ」及び「ベアリング」と入力されたとする。このような場合は、ステップS303において取得される稼動情報の数は、正しく入力された場合に比して、少なくなる可能性が高い。また、実際には「液漏れ」、「消音器」及び「ベアリング」と入力されたとする。このような場合は、ステップS303において取得される稼動情報の数は、正しく入力された場合に比して、さらに少なくなる可能性が高い。
 このように、誤って入力される保守情報の項目数が多いほど、過去における同様の保守情報の数は少なくなり、その結果、ステップS303において取得される稼動情報の数は少なくなる。
 そこで、次の(1)及び(2)に記すように、前記した処理の一部を修正することも可能である。
 (1)ステップS303の処理を以下のように変更する。
 ステップS303において、保守作業事例保管部33は、事例を取得する。
 具体的には、保守作業事例保管部33は、ステップS302において受け付けた故障現象、故障部品及び故障部位を検索キーとして、保守作業事例データベース21を検索し、検索キーとした故障現象、故障部品及び故障部位を保守情報に含むすべての事例の稼動情報を、該当した稼動情報の数とともに取得する。
 (2)ステップS307の「第2」の処理の直後かつ「第3」の処理の直前に以下の処理を加える。
 情報入出力部31は、ステップS303において取得した該当した稼動情報の数に基づいて「要求度」を生成する。要求度は、該当した稼動情報の数が大きくなるほど小さくなるような数値であればなんでもよく、例えば、再度入力すべき保守情報の項目数であってもよい。例えば、該当した稼動情報の数が0以上5未満であれば要求度は「2」であり、該当した稼動情報の数が5以上であれば要求度は「1」である、というように、該当した稼動情報の数と要求度との対応関係を予め補助記憶装置13に記憶しておいてもよい。その上で、情報入出力部31は、該当した稼動情報の数を検索キーとして、要求度を取得する。そして、情報入出力部31は、保守情報再登録画面53(図9)のメッセージ欄221に「少なくとも○個の項目について入力を見直してください」(○は要求度である)というメッセージを表示する。
 変形例3によれば、ユーザは、再入力すべき保守情報の項目の数を具体的に知ることができる。
(変形例4)
 ユーザが稼動情報(センサの値)を読み間違えた結果、又は入力する際にキーボード等の操作を間違えた結果、ステップS307を経由する場合もあり得る。この場合、ユーザが稼動情報の再入力を行うことが便宜である。
 前記処理手順において、前記したように「その後、処理は、ステップS303に戻る。繰り返し処理においては、ステップS303の後、ステップS304を省略し、ステップS305及びステップS306を経て終了する」ことに替えて、「その後、処理は、ステップS301に戻る。繰り返し処理においては、ステップS302を省略する。そして、ステップS303の後、ステップS304を省略し、ステップS305及びステップS306を経て終了する」こととしてもよい。
 変形例4によれば、入力された稼動情報が誤っていることに起因して、ユーザが保守情報を再入力したにもかかわらず繰り返し再入力を要求されるという不具合を回避できる。
(変形例5)
 ステップS302において実際に入力された保守情報の項目(故障現象、故障部品、故障部位)の数が少ない、すなわち、AND条件の検索キーの数が少ない場合、ステップS303において取得される稼動情報の数が多くなりすぎ、ステップS304の処理(重心、標準偏差の計算等)に必要以上の時間がかかる場合がある。
 そこで、次の(1)及び(2)に記すように、前記した処理の一部を修正することも可能である。
(1)ステップS302の「第2」の処理の直後かつ「第3」の処理の直前に以下の処理を加える。
 情報入出力部31は、入力されるべき保守情報の項目のうち、実際に入力されなかった項目がある場合は、当該入力されなかった項目の数を「未入力項目数」として保持する。
(2)ステップS303の末尾に以下の処理を加える。
 次に、保守作業事例保管部33は、取得した稼動情報の数が所定の閾値を超える場合は、取得した数と当該閾値の差分を「過剰ヒット数」とする。保守作業事例保管部33は、所定の基準にしたがって、過剰ヒット数が大きくなるほど値が大きくなる数値を「追加入力項目数」として決定する。「追加入力項目数」は、「未入力項目数」を超えないようにする。
 さらに、情報入出力部31は、出力装置15に対して、『「追加入力項目数」だけ保守情報の項目を追加入力してください。』のようなメッセージ及び保守情報登録画面51(図7)表示し、ユーザが追加入力するのを受け付ける。その後、検索をやり直す。
 変形例5によれば、保守作業事例収集装置1の処理負担を軽減することができる。
 本発明は、前記した実施形態に限定されることなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲で、変更実施が可能である。
 1   保守作業事例収集装置
 11  中央制御装置
 12  主記憶装置
 13  補助記憶装置
 14  入力装置
 15  出力装置
 21  保守作業事例データベース
 22  稼動情報データベース
 23  保守情報
 31  情報入出力部
 32  妥当性検証部
 33  保守作業事例保管部
 34  稼動情報保管部

Claims (14)

  1.  機器の保守事例を管理する保守作業事例収集装置であって、
     前記機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースを備える記憶部と、
     前記稼動情報の入力を新たに受け付け、
     前記保守情報の入力を新たに受け付け、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を取得し、
     前記新たに受け付けた稼動情報と前記取得した稼動情報とを比較し、前記新たに受け付けた稼動情報が、所定の基準を満たす程度に前記取得した稼動情報に近接しているか否かを判断し、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する制御部と、
     を有すること、
     を特徴とする保守作業事例収集装置。
  2.  前記制御部は、
     前記判断において近接していると判断した場合は、前記新たに受け付けた稼動情報と前記新たに受け付けた保守情報を、相互に関連付けて、前記保守作業事例データベースのレコードとして記憶すること、
     を特徴とする請求項1に記載の保守作業事例収集装置。
  3.  前記稼動情報は、
     取得された複数の値であるパラメータを含み、
     前記制御部は、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた稼動情報に含まれるパラメータのうち、前記取得した稼動情報に含まれる対応するパラメータとの差異が所定の基準を満たす程度に乖離しているパラメータを特定して表示すること、
     を特徴とする請求項1に記載の保守作業事例収集装置。
  4.  前記保守情報は、
     機器の不具合を表す故障現象、保守員が交換した部品の名称、及び、当該交換した部品のなかで特に不具合があった箇所の名称のうちの少なくとも1つを含むこと、
     を特徴とする請求項1に記載の保守作業事例収集装置。
  5.  前記制御部は、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を取得する際に、該当した稼動情報の数を取得し、
     前記取得した該当した稼動情報の数が大きくなるにつれて値が大きくなる信頼度を決定し、
     前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する際に、前記決定した信頼度を表示すること、
     を特徴とする請求項1に記載の保守作業事例収集装置。
  6.  機器の保守事例を管理する保守作業事例収集装置であって、
     前記機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースと、
     前記稼動情報を一意に特定する識別子に関連付けて前記稼動情報を記憶した稼動情報データベースと、を備える記憶部と、
     前記識別子の入力を新たに受け付け、
     前記保守情報の入力を新たに受け付け、
     前記新たに受け付けた識別子を検索キーとして、前記稼動情報データベースを検索し、該当した稼動情報を第1の稼動情報として取得し、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を第2の稼動情報として取得し、
     前記取得した第1の稼動情報と前記取得した第2の稼動情報とを比較し、前記第1の稼動情報が、所定の基準を満たす程度に前記第2の稼動情報に近接しているか否かを判断し、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する制御部と、
     を有すること、
     を特徴とする保守作業事例収集装置。
  7.  機器の保守事例を管理する保守作業事例収集装置を用いた保守作業事例収集方法であって、
     前記保守作業事例収集装置の記憶部は、
     前記機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースを備えており、
     前記保守作業事例収集装置の制御部は、
     前記稼動情報の入力を新たに受け付け、
     前記保守情報の入力を新たに受け付け、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を取得し、
     前記新たに受け付けた稼動情報と前記取得した稼動情報とを比較し、前記新たに受け付けた稼動情報が、所定の基準を満たす程度に前記取得した稼動情報に近接しているか否かを判断し、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求すること、
     を特徴とする保守作業事例収集方法。
  8.  前記制御部は、
     前記判断において近接していると判断した場合は、前記新たに受け付けた稼動情報と前記新たに受け付けた保守情報を、相互に関連付けて、前記保守作業事例データベースのレコードとして記憶すること、
     を特徴とする請求項7に記載の保守作業事例収集方法。
  9.  前記稼動情報は、
     取得された複数の値であるパラメータを含み、
     前記制御部は、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた稼動情報に含まれるパラメータのうち、前記取得した稼動情報に含まれる対応するパラメータとの差異が所定の基準を満たす程度に乖離しているパラメータを特定して表示すること、
     を特徴とする請求項7に記載の保守作業事例収集方法。
  10.  前記保守情報は、
     機器の不具合を表す故障現象、保守員が交換した部品の名称、及び、当該交換した部品のなかで特に不具合があった箇所の名称のうちの少なくとも1つを含むこと、
     を特徴とする請求項7に記載の保守作業事例収集方法。
  11.  前記制御部は、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を取得する際に、該当した稼動情報の数を取得し、
     前記取得した該当した稼動情報の数が大きくなるにつれて値が大きくなる信頼度を決定し、
     前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する際に、前記決定した信頼度を表示すること、
     を特徴とする請求項7に記載の保守作業事例収集方法。
  12.  機器の保守事例を管理する保守作業事例収集装置を用いた保守作業事例収集方法であって、
     前記保守作業事例収集装置の記憶部は、
     前記機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースと、
     前記稼動情報を一意に特定する識別子に関連付けて前記稼動情報を記憶した稼動情報データベースと、を備えており、
     前記保守作業事例収集装置の制御部は、
     前記識別子の入力を新たに受け付け、
     前記保守情報の入力を新たに受け付け、
     前記新たに受け付けた識別子を検索キーとして、前記稼動情報データベースを検索し、該当した稼動情報を第1の稼動情報として取得し、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を第2の稼動情報として取得し、
     前記取得した第1の稼動情報と前記取得した第2の稼動情報とを比較し、前記第1の稼動情報が、所定の基準を満たす程度に前記第2の稼動情報に近接しているか否かを判断し、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求すること、
     を特徴とする保守作業事例収集方法。
  13.  機器の保守事例を管理する保守作業事例収集装置を機能させる保守作業事例収集プログラムであって、
     前記保守作業事例収集装置の記憶部に対して、
     前記機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースを備えさせ、
     前記保守作業事例収集装置の制御部に対して、
     前記稼動情報の入力を新たに受け付け、
     前記保守情報の入力を新たに受け付け、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を取得し、
     前記新たに受け付けた稼動情報と前記取得した稼動情報とを比較し、前記新たに受け付けた稼動情報が、所定の基準を満たす程度に前記取得した稼動情報に近接しているか否かを判断し、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する処理を実行させること、
     を特徴とする保守作業事例収集プログラム。
  14.  機器の保守事例を管理する保守作業事例収集装置を機能させる保守作業事例収集プログラムであって、
     前記保守作業事例収集装置の記憶部に対して、
     前記機器からセンサを介して取得された稼動情報と、当該稼動情報に対して取られた対策である保守情報とを相互に関連付けて記憶した保守作業事例データベースと、
     前記稼動情報を一意に特定する識別子に関連付けて前記稼動情報を記憶した稼動情報データベースと、を備えさせ、
     前記保守作業事例収集装置の制御部に対して、
     前記識別子の入力を新たに受け付け、
     前記保守情報の入力を新たに受け付け、
     前記新たに受け付けた識別子を検索キーとして、前記稼動情報データベースを検索し、該当した稼動情報を第1の稼動情報として取得し、
     前記新たに受け付けた保守情報を検索キーとして、前記保守作業事例データベースを検索し、該当した稼動情報を第2の稼動情報として取得し、
     前記取得した第1の稼動情報と前記取得した第2の稼動情報とを比較し、前記第1の稼動情報が、所定の基準を満たす程度に前記第2の稼動情報に近接しているか否かを判断し、
     前記判断において近接していないと判断した場合は、前記新たに受け付けた保守情報の再入力を要求する処理を実行させること、
     を特徴とする保守作業事例収集プログラム。
PCT/JP2010/059657 2010-06-08 2010-06-08 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム WO2011155023A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/702,771 US9020942B2 (en) 2010-06-08 2010-06-08 Maintenance operation instance collection apparatus, maintenance operation instance collection method, and maintenance operation instance collection program
CN201080067293.5A CN102947843B (zh) 2010-06-08 2010-06-08 维护作业事例收集装置、维护作业事例收集方法
PCT/JP2010/059657 WO2011155023A1 (ja) 2010-06-08 2010-06-08 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム
JP2012519157A JP5507683B2 (ja) 2010-06-08 2010-06-08 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2010/059657 WO2011155023A1 (ja) 2010-06-08 2010-06-08 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2011155023A1 true WO2011155023A1 (ja) 2011-12-15

Family

ID=45097654

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2010/059657 WO2011155023A1 (ja) 2010-06-08 2010-06-08 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9020942B2 (ja)
JP (1) JP5507683B2 (ja)
CN (1) CN102947843B (ja)
WO (1) WO2011155023A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020038464A (ja) * 2018-09-03 2020-03-12 エスペック株式会社 情報管理システム、情報管理方法、端末装置、サーバ、及び情報管理プログラム
CN111475555A (zh) * 2020-03-12 2020-07-31 咪咕文化科技有限公司 数据采集方法、电子设备和计算机可读存储介质

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6129688B2 (ja) * 2013-08-29 2017-05-17 富士フイルム株式会社 保全情報管理システム及び方法、並びに保全情報表示装置及び方法
JP6493264B2 (ja) * 2016-03-23 2019-04-03 横河電機株式会社 保全情報共有装置、保全情報共有方法、保全情報共有プログラム及び記録媒体
WO2018051458A1 (ja) * 2016-09-15 2018-03-22 三菱電機株式会社 運転状態分類装置
CN110199301A (zh) * 2017-01-31 2019-09-03 本田技研工业株式会社 无人作业系统、管理服务器以及无人作业机
US20210042710A1 (en) * 2018-04-19 2021-02-11 Nissan Motor Co., Ltd. Maintenance record creation device and maintenance record creation method
JP7338200B2 (ja) * 2019-03-29 2023-09-05 村田機械株式会社 保守方法、及び、保守サーバ
CN113162784B (zh) * 2020-01-22 2023-08-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种运维模板的生成方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005141292A (ja) * 2003-11-04 2005-06-02 Yamatake Corp 設備保守・操業知識伝承システムおよび方法、並びに知識ベース構築システムおよび方法
JP2008059028A (ja) * 2006-08-29 2008-03-13 Nec Fielding Ltd 保守作業支援システム、保守作業支援方法、保守支援端末、保守サービス支援部門サーバ、及びプログラム
JP2008310582A (ja) * 2007-06-14 2008-12-25 Hitachi Ltd 保守作業支援装置とシステム並びに保守作業支援方法
JP2009230700A (ja) * 2008-03-25 2009-10-08 Fujitsu Ltd 装置メンテナンスシステムおよび方法
WO2009150737A1 (ja) * 2008-06-12 2009-12-17 富士通株式会社 保守業務支援プログラム、保守業務支援方法および保守業務支援装置

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3493547B2 (ja) * 2000-05-11 2004-02-03 株式会社日立製作所 空気調和機のサービスシステム及び監視センタ用サーバシステム
JP3799217B2 (ja) * 2000-06-22 2006-07-19 株式会社日立製作所 発電設備の運用管理システム及び保守管理サービス方法
FI20002233A (fi) * 2000-10-10 2002-04-11 Metso Paper Inc Menetelmä ja järjestelmä tuotantolaitoksen kunnossapitoa varten
US8655698B2 (en) * 2000-10-17 2014-02-18 Accenture Global Services Limited Performance-based logistics for aerospace and defense programs
US7124059B2 (en) * 2000-10-17 2006-10-17 Accenture Global Services Gmbh Managing maintenance for an item of equipment
JP2003015877A (ja) 2001-06-28 2003-01-17 Kawasaki Heavy Ind Ltd 事例ベース推論方法および事例ベース推論装置
US20030130820A1 (en) * 2002-01-07 2003-07-10 Lane George H. Work order system
WO2004097703A1 (ja) * 2003-05-02 2004-11-11 Fujitsu Limited 製造工程解析支援方法、その方法をコンピュータに実行させるプログラム、プログラムプロダクトおよび記録媒体
JP4078671B2 (ja) * 2003-12-17 2008-04-23 株式会社日立製作所 プラント保全管理方法
FI119301B (fi) * 2004-02-27 2008-09-30 Metso Paper Inc Menetelmä ja järjestelmä paperinvalmistukseen liittyvien koneiden, prosessien, automaatiojärjestelmien ja laitteiden kunnossapidossa
JP4250552B2 (ja) * 2004-03-03 2009-04-08 株式会社東芝 製造装置管理システム、製造装置管理方法及びプログラム
JP4314200B2 (ja) 2005-02-02 2009-08-12 Necフィールディング株式会社 保守支援システム、保守管理装置およびプログラム
EP2017679B1 (en) * 2007-07-17 2015-04-15 Seiko Epson Corporation Device, maintenance support apparatus, and support system
US8339637B2 (en) * 2007-08-03 2012-12-25 Ricoh Company, Ltd. Management apparatus, management system, operation status determination method, and image forming apparatus

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005141292A (ja) * 2003-11-04 2005-06-02 Yamatake Corp 設備保守・操業知識伝承システムおよび方法、並びに知識ベース構築システムおよび方法
JP2008059028A (ja) * 2006-08-29 2008-03-13 Nec Fielding Ltd 保守作業支援システム、保守作業支援方法、保守支援端末、保守サービス支援部門サーバ、及びプログラム
JP2008310582A (ja) * 2007-06-14 2008-12-25 Hitachi Ltd 保守作業支援装置とシステム並びに保守作業支援方法
JP2009230700A (ja) * 2008-03-25 2009-10-08 Fujitsu Ltd 装置メンテナンスシステムおよび方法
WO2009150737A1 (ja) * 2008-06-12 2009-12-17 富士通株式会社 保守業務支援プログラム、保守業務支援方法および保守業務支援装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020038464A (ja) * 2018-09-03 2020-03-12 エスペック株式会社 情報管理システム、情報管理方法、端末装置、サーバ、及び情報管理プログラム
JP7166846B2 (ja) 2018-09-03 2022-11-08 エスペック株式会社 情報管理システム、情報管理方法、端末装置、サーバ、及び情報管理プログラム
CN111475555A (zh) * 2020-03-12 2020-07-31 咪咕文化科技有限公司 数据采集方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN111475555B (zh) * 2020-03-12 2024-01-30 咪咕文化科技有限公司 数据采集方法、电子设备和计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN102947843A (zh) 2013-02-27
CN102947843B (zh) 2016-03-16
JP5507683B2 (ja) 2014-05-28
US9020942B2 (en) 2015-04-28
JPWO2011155023A1 (ja) 2013-08-01
US20130091134A1 (en) 2013-04-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5507683B2 (ja) 保守作業事例収集装置、保守作業事例収集方法及び保守作業事例収集プログラム
US8612372B2 (en) Detection rule-generating facility
US9557807B2 (en) Using augmented reality to create an interface for datacenter and systems management
US8825276B2 (en) Maintenance systems and methods for use in analyzing maintenance data
US10911447B2 (en) Application error fingerprinting
WO2015037118A1 (ja) 作業指示システム及び作業指示方法
CN106383760A (zh) 一种计算机故障管理方法及装置
US20220035356A1 (en) Equipment failure diagnosis support system and equipment failure diagnosis support method
KR101649716B1 (ko) 고장 및 정비 데이터 기반 플랜트 정비 지원 시스템 및 방법
EP3598258B1 (en) Risk assessment device, risk assessment system, risk assessment method, and risk assessment program
JP6280862B2 (ja) イベント分析システムおよび方法
JP2017097628A (ja) 保全システム
JP6667664B2 (ja) プラント管理装置、プラント管理方法、およびプログラム
JP2014010756A (ja) 監視プログラム、方法及び装置
US10942508B2 (en) Risk assessment device, risk assessment system, risk assessment method, risk assessment program, and data structure
JP2007193512A (ja) プラント運転支援装置
WO2013080316A1 (ja) 業務の作業員割り当て方法
US9761027B2 (en) Methods and systems for integrated plot training
JP7173619B2 (ja) 脆弱性情報管理装置、脆弱性情報管理方法、およびプログラム
JP2015191444A (ja) 修理支援システム及び修理部品選定方法
EP3264209A1 (en) Mechanical device management system, mechanical device management device, server for managing mechanical device, mechanical device, and mechanical device management method
JP2014059664A (ja) フォールトツリー生成プログラム、方法及び装置
KR20210019517A (ko) 통지 장치, 통지 방법 및 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
JP2009134535A (ja) ソフトウェア開発支援装置、ソフトウェア開発支援方法及びソフトウェア開発支援プログラム
JP2006285647A (ja) プラント点検システム、プラント点検方法、およびプラント点検プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 201080067293.5

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 10852863

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012519157

Country of ref document: JP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 13702771

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 10852863

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1