WO2011095876A2 - エネルギー需給制御システム - Google Patents

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WO2011095876A2
WO2011095876A2 PCT/IB2011/000180 IB2011000180W WO2011095876A2 WO 2011095876 A2 WO2011095876 A2 WO 2011095876A2 IB 2011000180 W IB2011000180 W IB 2011000180W WO 2011095876 A2 WO2011095876 A2 WO 2011095876A2
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小林 晋
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パナソニック電工株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to an energy supply-demand control system that performs energy supply-demand control for equipment provided in a predetermined area.
  • Patent Document 1 a distributed energy device including a power generation device, a power storage device, a heat storage device, and a hydrogen storage device is used, and the energy demand and supply are predicted based on the energy demand and supply results.
  • a technique for controlling a distributed energy device based on the above is described. By adopting this technology, energy shortage and waste generation in response to fluctuations in energy supply and energy demand will be suppressed, resulting in reduced energy purchase costs and environmental impact. It becomes possible to reduce. JP 2004-31798 A
  • Patent Document 1 While combining the apparatus which performs creation and accumulation
  • the configuration described in Patent Document 1 does not employ a configuration that performs supply and demand control of energy in consideration of use conditions and operation states of load equipment that consumes energy.
  • load devices that use energy in the house. Many load devices are provided with sensors that detect at least one of the use conditions and the operating state. In these load devices, the operation is autonomously controlled by using information detected by the sensors. ing.
  • the load device when the load device is a luminaire, there is one that has a sensor that measures the illuminance on the desk surface as a usage condition, and autonomously controls the light output from the light source so as to maintain the set target illuminance.
  • the usage conditions include a sensor that measures air temperature and air humidity, a sensor that measures the degree of contamination of the filter, a sensor that measures the presence and location of people in the room, etc. is there.
  • the air conditioner autonomously controls operations such as output and wind direction by using information detected by these sensors.
  • the load device when the load device is a washing machine, it is equipped with sensors that measure the weight and dirtiness of the loaded laundry as usage conditions, and sensors that measure the amount of water injected as operating conditions.
  • Some of them select an operation state set as an operation mode using detected information.
  • the load device is a dishwasher
  • the operation state set as the operation mode is selected similarly to the washing machine.
  • sensor information is stored for each load device for the purpose of maintaining the environment set by the user and optimizing the operation according to usage conditions (such as the amount of laundry and tableware input). Are used individually.
  • sensor information detected in each load device is used only as information at the time of detection, and is used only for operation control of the load device. Therefore, it is not possible to perform energy supply / demand control in a device in a predetermined area such as a house based on the usage condition of the load device and the results of the operation state. In addition, information detected by a sensor provided in any one of the load devices cannot be used for energy supply / demand control of other devices.
  • the present invention has been made in view of the above reasons, and provides an energy supply and demand control system that controls energy supply and demand by associating a plurality of devices provided in a predetermined area.
  • a plurality of load devices that are used in a predetermined area and that include a sensor that detects a use condition and an operation state, and whose operations are autonomously controlled using information detected by the sensor, ,
  • An electricity usage measuring device for measuring the electricity usage in each of the load devices, information on at least one of usage conditions and operating states detected by the sensors, and information on the electricity usage measured by the electricity usage measuring device Control device that performs energy supply and demand control on the devices in the predetermined area based on the planned usage amount of the load device obtained based on the information from the acquired sensor and the information on the electric usage amount
  • An energy supply and demand control system is provided.
  • control device is stored in a history storage unit that stores at least one of the use condition and the operation state detected by the sensor and information acquired from the electricity usage measuring device as history information, and the history storage unit.
  • a history storage unit that stores at least one of the use condition and the operation state detected by the sensor and information acquired from the electricity usage measuring device as history information
  • the history storage unit By using a plurality of history information about the load device and at least one of the use condition and the operation condition detected by the sensor, the amount of electricity used that is estimated to be used by the load device within a predetermined prediction period is scheduled. It is desirable to include a prediction processing unit that is obtained as a usage amount. According to such a configuration, it is possible to control energy supply and demand by devices by associating a plurality of devices provided in a predetermined area.
  • the prediction processing unit acquires information on at least one of a use condition and an operation state of the load device from the sensor, and the prediction period Is the period from the start to the end of the operation of the load device, and it is desirable to obtain the amount of electricity used that is estimated to be consumed by the load device during the prediction period as the planned use amount.
  • a distributed power source including a power generation device that generates power by natural energy, a storage battery that includes a storage battery that is stored by at least one of a distributed power source and a commercial power source, and that can supply power of the storage battery to a load device; And a notification device that notifies whether or not driving is possible for each load device, the power storage device further includes a remaining capacity detection unit that measures the remaining capacity of the storage battery, and the prediction processing unit starts using any of the load devices When there is no other load device in operation, the estimated use amount is subtracted from the remaining capacity of the storage battery to obtain the reserved remaining capacity.
  • the load machine in which the remaining amount obtained by subtracting the used amount of the load device in operation from the planned use amount obtained for the load device in operation and the instruction to start use are detected. Calculate the sum of the estimated usage amount obtained from the above and subtract the sum from the remaining capacity of the storage battery to obtain the reserved remaining capacity. If the reserved remaining capacity falls below the specified threshold, an instruction to start using is detected. It is desirable that the notification device presents the start of operation of the load device at a later time.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a first embodiment. It is operation
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating a second embodiment. It is a figure which shows an example of the demand forecast of energy in the same as the above. It is a figure which shows the other example of the demand prediction of energy in the same as the above.
  • a detached house is assumed as an area where a plurality of load devices are arranged.
  • the area includes one dwelling unit in an apartment house, one establishment in an office building, and one in a store building. It may be a store.
  • the area is assumed to be a range in which the entities that manage a plurality of load devices (residents of a residence, managers of business establishments, stores, etc.) are the same.
  • the energy supply and demand control includes a control for instructing each energy supply device to supply energy to the load device and supply energy to the load device, and an operation to encourage the load device in the area. This includes the case where notification is given to the user.
  • a distributed energy supply device that creates and stores energy is not essential.
  • a distributed energy supply device a configuration including a distributed power source 4 including a power generation device 41 that generates power using natural energy in order to create electric power used in a house will be described as an example.
  • the power storage device 5 that stores and discharges at least one of the commercial power and the distributed power 4 is provided.
  • the power generation device 41 used for the distributed power supply 4 is assumed to be a solar power generation device, a wind power generation device, or the like.
  • the distributed power supply 4 includes a power conditioner (not shown) having a function of adjusting output and a function of adjusting power generation efficiency.
  • the power storage device 5 includes a storage battery 51 and a charge / discharge circuit 52 that charges and discharges the storage battery 51.
  • the electric power for charging the storage battery 51 can be obtained from at least one of the commercial power supply and the distributed power supply 4. In this embodiment, the storage battery 51 is charged using the electric power of the power generation device 41 provided in the distributed power supply 4.
  • the output greatly fluctuates with time.
  • the output fluctuation is alleviated.
  • this embodiment does not assume connecting the distributed power supply 4 to the power system of a commercial power supply, it does not prevent adopting the structure which connects the distributed power supply 4 to the power system of a commercial power supply.
  • the power storage device 5 is shared by the distributed power supply 4 and the commercial power supply.
  • the distributed power source 4 uses a solar power generation device as the power generation device 41, and the storage battery 51 provided in the power storage device 5 is stored by the output of the solar power generation device.
  • the DC power transmitted by the solar power generation device and the DC power stored in the storage battery 51 are output as AC power from the distributed power supply 4 through the power conditioner.
  • power is selectively supplied to the load device 1 from one of the commercial power supply and the distributed power supply 4, and the distributed power supply 4 does not perform reverse power flow to the commercial power supply.
  • the power storage device 5 is provided with a remaining capacity detection unit 53 that measures the remaining capacity of the storage battery 51.
  • the remaining capacity detection unit 53 measures the remaining capacity of the storage battery 51 by monitoring the charging and discharging currents of the storage battery 51.
  • a plurality of load devices 1 and a distribution board 2 that distributes power to each of the load systems to which the load devices 1 are connected are arranged.
  • the distribution board 2 receives power from the commercial power source and power from the distributed power source 4.
  • the distribution board 2 is provided with an electricity usage measuring device 21 that measures the electricity usage of each load system (each branched system).
  • a plurality of load devices 1 may be connected to each load system, but in principle, one load device 1 is connected to each load system.
  • the electric usage measuring device 21 is an electronic electric energy measuring device that calculates electric power by measuring current for each load system using a Rogowski coil and measuring line voltage for each load system, for example. Can be used. In this case, the electricity usage measuring device 21 can measure current, voltage, and power as electricity usage. In the following description, a case where power is measured as the amount of electricity used will be described.
  • the load device 1 is assumed to be a device that consumes electric energy, and there are various types such as an air conditioner, a heating device, a lighting device, a cooking device, a video device, a refrigerator / freezer, and a hot water supply device.
  • Each load device 1 includes a sensor 11 that detects a use condition and an operation state, a function unit 12 that functions as the load device 1, and a control unit 10 that controls the function unit 12 based on the output of the sensor 11.
  • the load device 1 autonomously controls the functional unit 12 based on the information detected by the sensor 11.
  • the control unit 10 may have a learning function. When the learning function is provided, the operation of the load device 1 is instructed so as to save energy by accumulating information detected by the sensor 11 to learn the results and applying appropriate rules to the learning results. That is, the load device 1 uses the information detected by the sensor 11 to control its operation autonomously and adaptively.
  • the reason why the learning function is provided and adaptively controlled is that when the operation of the load device 1 is formulated and controlled with respect to the output of the sensor 11, energy is not necessarily saved depending on the use conditions and the life pattern of the user.
  • the usage conditions detected by the sensor 11 are temperature / humidity if the load device 1 is an air conditioner, and the weight / stain degree of the laundry if the load device 1 is a washing machine. This means information other than the contents and given to the load device 1 externally.
  • the operation state detected by the sensor 11 is a set temperature or the like if the load device 1 is an air conditioner, and an operation mode or the like if the load device 1 is a washing machine. Information. Therefore, the sensor 11 includes means for accepting a user instruction like a switch.
  • the usage condition is other than the content according to the user's instruction
  • the operation state is the content according to the user's instruction.
  • the degree of contamination is included in the operating state.
  • the load device 1 includes a plurality of types of sensors 11, the use conditions are monitored by the sensor 11, and the load device 1 is operated according to the operation state instructed by the user.
  • the control unit 10 causes the functional unit 12 so that the temperature as the use condition detected by the sensor 11 becomes the temperature given to the sensor 11 as the operating state by the user. To drive.
  • the control unit 10 sets parameters necessary for washing, such as the amount of water and washing time, according to the weight of the laundry and the degree of soiling as the use conditions detected by the sensor 11. Then, the function unit 12 is operated. Similarly, if the load device 1 is a dishwasher, the amount of the tableware and the degree of contamination are detected by the sensor 11 as usage conditions, and if the load device 1 is a lighting device, the operation state is adjusted. The light level and illuminance are instructed, and the brightness and illuminance are detected as usage conditions. In the control unit 10, the operation of the functional unit 12 is controlled using information on these use conditions and operation states detected by the sensor 11.
  • the control device 3 has a communication function, and acquires necessary information by performing communication between the sensor 11 and the electricity usage measuring device 21.
  • the communication standard is not particularly limited, and any of wired communication using a dedicated communication path, power line carrier communication using a power line as a communication path, and wireless communication may be used.
  • a broken line indicates a transmission path of information including communication
  • a solid line indicates a power path.
  • the control device 3 can be attached to the distribution board 2.
  • the control device 3 is provided with a history storage unit 31 that acquires information from the sensor 11 and information from the electricity usage measuring device 21 and stores it as a history.
  • the history storage unit 31 includes a clock unit that measures the current date and time, and is acquired from the sensor 11 and the electricity usage measuring device 21 for each measurement unit period (for example, a period of 5 minutes, 10 minutes, 30 minutes, etc.).
  • the information is stored as history information together with the acquired date and time.
  • the history information also includes the type of the load device 1.
  • the history information varies depending on the type of the load device 1.
  • Table 1 shows items of history information when the load device 1 is an air conditioner, a washing machine, a lighting device, or a hot water supply device (electric type).
  • the presence of a person” in the air conditioner may include not only the presence or absence of a person but also the position of the person.
  • the presence of a person in a lighting device may be the presence or absence of a person, and the presence of a person in a water heater is the presence or absence of a person in a place where hot water is supplied from a water heater such as a bath, a washroom, or a kitchen.
  • information on whether or not the bath is immersed in a bathtub may be included.
  • the “weight” and “dirtness” of the washing machine are values related to the laundry, the “tableware amount” of the dishwasher is the number and weight of dishes, and the “dirtness” is the degree of dirt on the dishes.
  • the “hot water temperature” in the hot water supply device means the hot water temperature.
  • the power consumption is detected for each load system.
  • the load device 1 shown in Table 1 is a device that consumes a relatively large amount of electric power in the house, and one load device 1 is provided for each load system. Is often provided. Therefore, if power is measured for each load system, the power consumption of the load device 1 can be substituted.
  • the load device 1 examples include a refrigerator, a microwave oven, a heating device, a video device, an information device, a hot water washing toilet seat, a dishwasher, and a vacuum cleaner.
  • the type of the load device 1 can be included in the history information by associating the type of the load device 1 with each load system. it can.
  • the load device 1 such as a vacuum cleaner or an iron that is inserted into an outlet only during use cannot be associated with a load system. Therefore, it is desirable to add a function for determining the type of the load device 1 using the voltage / current fluctuation characteristics associated with the operation of the load device 1 to the electricity usage measuring device 21.
  • the energy consumed by this type of load device 1 may be handled as a certain amount of energy in the same manner as the loss without being included in the history information.
  • the display and the operation unit switch, touch panel
  • the display contents can be selected by operating the operation unit.
  • the control device 3 uses the history information stored in the history storage unit 31 in combination, thereby generating a future occurrence in the house from the operation of the load device 1 provided in the house and the power usage pattern in each load system.
  • a plurality of pieces of history information regarding the load device 1 accumulated in the history storage unit 31 and information from the sensor 11 are used.
  • control of supply and demand management related to power there are control related to power demand in the load device 1 described in the present embodiment and control related to supply power such as a distributed power source (exemplified fuel cell) described in the second embodiment.
  • a distributed power source exemplified fuel cell
  • the present embodiment in order to estimate the power demand in the load device 1, the period from the start to the end of the operation for each load device 1 is set as the prediction period, and the amount of electricity used (consumed power consumption) estimated to be consumed in the prediction period ) As planned usage.
  • the planned usage amount is calculated by extracting a plurality of pieces of history information having conditions close to the information obtained by the sensor 11 by comparing information from the sensor with the history information, and interpolating using the extracted history information.
  • a technique other than interpolation a technique for performing fuzzy calculation using history information, a technique using a neural network trained using history information, or the like may be used.
  • the timing for obtaining the scheduled usage amount is the time when the start of use of the load device 1 is instructed.
  • the control device 3 detects that the start of use of the load device 1 is instructed through the sensor 11, the prediction processing unit 32 performs the plan. Find usage.
  • the instruction to start using means that the user turns on the power switch, turns on the time switch built in the load device 1, and the like.
  • the control device 3 displays an instruction to start using the washing machine by the user. recognize.
  • the prediction processing unit 32 obtains the scheduled usage amount by using this notification to the control device 3 as a trigger.
  • the weight of the laundry and the degree of contamination of the laundry detected as the use conditions by the sensor 11 and the history information stored in the history storage unit 31 are used.
  • the remaining capacity detection unit 53 of the power storage device 5 After obtaining the planned usage amount (power consumption) related to one use from the start to the end of the operation of the load device 1, the remaining capacity detection unit 53 of the power storage device 5 The scheduled usage amount is subtracted from the acquired remaining capacity of the storage battery 51.
  • the subtraction result is the remaining capacity remaining in the storage battery 51 when the power of the storage battery 51 is used by using the load device 1, and is the capacity reserved by the load device 1. Called capacity. When the reserved remaining capacity is negative, it means that the electric power necessary for operating the load device 1 is not left in the storage battery 51. That is, if the reserved remaining capacity is evaluated, it can be determined whether or not the load device 1 can be operated with the remaining capacity of the storage battery 51.
  • a threshold value corresponding to the loss is specified, and when the reserved remaining capacity is less than the threshold value, It is determined that the load device 1 cannot be operated with the remaining capacity of the storage battery 51.
  • the reservation processing unit 32 determines that the reservation remaining capacity is equal to or less than the threshold value, power is supplied from the commercial power source to the load device 1.
  • the unit price of the electricity charge increases when the peak value of the power usage per fixed time (for example, 30 minutes) exceeds the specified value, the electricity charge is set for each time zone. There are cases.
  • an instruction to change the start of operation of the load device 1 to a later time is presented to the user through the monitor 6.
  • a presentation method by the monitor 6 in addition to visual presentation using characters and figures displayed on the screen, auditory presentation using an alarm sound or a voice message may be performed. A specific example will be described.
  • the electricity price at 7-10 o'clock and 17-23 o'clock on weekdays is set as the standard price, and an expensive electricity charge is set at 10-17, and a cheap electricity charge is set at 23-23 It shall be. That is, it is assumed that the unit price of the electricity bill is set in three stages. Here, it is assumed that the laundry is put into the washing machine at 8:00 and an operation of turning on the power switch of the washing machine is performed. As described above, the prediction processing unit 32 provided in the control device 3 uses the laundry weight and the degree of dirt acquired from the sensor 11 and the history information stored in the history storage unit 31, thereby washing the washing machine. Estimate the planned usage when driving a car.
  • the remaining capacity of the storage battery 51 at this time is acquired from the remaining capacity detection unit 53, and the reserved remaining capacity is calculated from the remaining capacity and the planned usage.
  • the air conditioner is in operation at 8 o'clock and that the air conditioner is scheduled to operate until 11 o'clock.
  • the planned usage amount for the remaining capacity of the storage battery 51 has already been calculated at the time when the operation of the air conditioner is started. Therefore, first, the remaining amount obtained by subtracting the amount of power already used is obtained from the planned usage amount obtained for the air conditioner at the start of operation of the air conditioner.
  • a reserved remaining capacity can be obtained by calculating a sum obtained by adding the remaining amount and a planned usage amount obtained for the washing machine and subtracting the sum from the remaining capacity of the storage battery 51. This reserved remaining capacity is compared with a threshold value.
  • the reserved remaining capacity is regarded as the remaining capacity of the storage battery 51 at the start of the operation of the washing machine, by subtracting the planned use amount of the air conditioner from the remaining capacity of the storage battery 51 obtained at the start of the operation of the air conditioner. This is equivalent to a value obtained by subtracting the planned use amount obtained for the washing machine from this remaining capacity.
  • the prediction processing unit 32 determines that the washing machine cannot be operated with the current remaining capacity of the storage battery 51 and power supply from a commercial power source is necessary. In such a case, the start of operation of the washing machine is changed to a later time, such as when the washing machine is operated in a time zone where the unit price of the electricity rate is low (for example, a time zone from 23 to 7 am). Suggestions etc. are presented on the monitor 6. In addition, the prediction processing unit 32 may indicate to the monitor 6 that the washing machine can be operated when the washing machine can be operated by charging the storage battery 51 to the power generation device 41. Is possible. The processing procedure of the prediction processing unit 32 described above is summarized in FIG.
  • the prediction processing unit 32 acquires the output of the sensor 11 of the load device 1 at the time of detection (S2), and the history storage unit 31. History information is acquired from (S3).
  • the prediction processing unit 32 estimates the power consumption (scheduled usage amount) in the prediction period from the start of operation of the load device 1 to the end of operation by matching the information acquired from the sensor 11 with the history information (S4). ).
  • the remaining capacity of the storage battery 51 is acquired from the power storage device 5 (S5), and the reserved remaining capacity when power corresponding to the reserved usage is used in the load device 1 is calculated (S6).
  • the remaining capacity of the storage battery 51 is the actual remaining capacity of the storage battery 51 at the time when the load apparatus starts operation in step S1 when there is no other load apparatus in operation.
  • a load device 1 that is currently in operation a value obtained by subtracting the planned use amount of the load device from the remaining capacity of the storage battery obtained at the time of start of operation of the load device that is currently in operation It is regarded as the remaining capacity of the storage battery.
  • the calculated remaining reservation capacity is compared with a prescribed threshold value (S7), and if it exceeds the threshold value (S7: yes), it is indicated by the monitor 6 that the vehicle can be operated (S8). : No), the monitor 6 presents that it is better to change the driving time (S9).
  • the sensor 11 and the electric By accurately determining the relationship between the output of the power generation device and the charging / discharging of the storage battery 51 by obtaining the planned usage amount using the information from the usage amount measurement device 21 and the history information stored in the history storage unit 31. Is possible. (Embodiment 2)
  • the distributed power source 4 and the power storage device 5 are provided to control the operation of the load device 1 (see FIG. 1).
  • FIG. 1 the present embodiment, as illustrated in FIG.
  • the fuel cell 7 is provided instead of is illustrated, and an example of controlling the operation of the fuel cell 7 will be described. That is, in this embodiment, the case where the cogeneration apparatus which creates together electric energy and heat energy is used as an energy creation device that creates energy used in a house is illustrated.
  • the cogeneration apparatus which creates an electrical energy and a thermal energy using the fuel cell 7 is assumed, it is also possible to use the cogeneration apparatus which drives a generator with a gas engine.
  • a hot water storage tank is used to store thermal energy, and the thermal energy is stored instead of the amount of hot water.
  • a storage battery can be used in combination to store electrical energy. That is, the energy creation device may include a hot water storage tank or a storage battery.
  • the primary power of the distribution board 2 includes power generated using the fuel cell 7.
  • the grid is connected to the power system to which the electric power company supplies the power. It is desirable to use it for secondary power.
  • the prediction processing unit 32 of the present embodiment predicts energy demand for each prediction unit period (usually one day, but also considers one-week periodicity and annual periodicity. Also, for the load device 1). To do.
  • the fuel cell 7 is used as an energy creation device, it is necessary to predict the demand for electrical energy and the demand for thermal energy as energy demand.
  • the demand for one of the amount of electric energy generated by the fuel cell 7 and the amount of thermal energy obtained when generating the amount of electric energy is calculated.
  • the operation of the fuel cell 7 is controlled so as to satisfy the demand prediction for one of the electric energy and the thermal energy, and the shortage occurs for the other, so that the shortage of energy is reduced. It is considered to purchase separately.
  • the demand for electric energy is satisfied, and the thermal energy is stored using a hot water storage tank, and the shortage is compensated by chasing it.
  • the energy required for the renewal is to purchase power from the power grid or purchase fuel gas.
  • the prediction processing unit 32 uses the history information stored in the history storage unit 31 to predict the demand for electrical energy and thermal energy for each prediction unit period, for example, the demand for the day is predicted from the history information up to the previous day. By doing so, it becomes possible to determine the operation schedule so that there is no excess or deficiency in the electrical energy and thermal energy of the day.
  • the history storage unit 31 includes information detected by the sensors 11 provided in the individual load devices 1 and information on the power for each load system, the usage conditions of the load devices 1 and the life of the users are included. Patterns can be taken into account, and energy demand can be accurately predicted. Therefore, the operation schedule can be optimized, and as a result, the energy supply / demand balance can be highly accurate.
  • the prediction unit period is set to one day in principle, but a plurality of time sections (30 minute units, one hour unit, etc.) are set in one day, and the time section is set as the prediction unit period.
  • the operation control 1 may be performed almost in real time. 4 and 5 are examples in which the prediction unit period is 1 hour, and the transition of the electrical energy (area indicated by right-down hatching) and thermal energy (area indicated by left-down hatching) every hour. Is shown.
  • FIG. 4 represents the winter season
  • FIG. 5 represents the summer season.
  • the prediction processing unit 32 of the present embodiment the usage conditions and operation states of the plurality of load devices 1 and the power consumption in the plurality of load devices 1 are used as history information, so prediction is performed as shown in FIGS. 4 and 5.
  • the demand in the whole house can be predicted about the electric energy and the heat energy. Therefore, this demand prediction makes it possible to determine the energy purchase amount and the purchase timing so that there is no shortage in the time zone when the demand for thermal energy increases.
  • a hot water storage tank for storing thermal energy is used in combination, and an upper limit value is set for the amount of thermal energy stored in the hot water storage tank. That is, the maximum value of the heat energy that can be stored in the hot water storage tank is determined by the internal volume of the hot water storage tank, but in actual use, it does not store heat up to the maximum value, but sets an upper limit value that is smaller than the maximum value. Normally, the amount of heat energy stored is controlled so as not to exceed the upper limit.
  • the upper limit value is set to a constant value in accordance with the demand prediction of the heat energy amount during normal use.
  • the setting unit 71 is provided so that the user can set the upper limit value higher in case the demand for the amount of heat energy temporarily increases due to visitors or the like.
  • the demand prediction of thermal energy by the prediction processing unit 32 cannot be handled. Therefore, an upper limit value of the amount of heat energy that can be stored in the hot water storage tank is provided to the prediction processing unit 32. This makes it possible to predict demand following changes in the upper limit value and adjust the amount of energy to be purchased.
  • the monitor 6 is provided as described above, it is possible to visually confirm the operation of the load device 1 and the history information.
  • the fuel cell 7 is used as an energy creation device as described above, in general, when the demand for electric energy is satisfied, there is a shortage in the supply of thermal energy. Therefore, if the demand for thermal energy can be reduced, the shortage of thermal energy can be reduced, and the amount of energy to be purchased can be reduced.
  • the energy purchase unit price fluctuates depending on the time zone, the energy purchase price can be reduced by purchasing the required energy in the time zone where the purchase unit price is low.
  • a notification is made on the monitor 6, and the energy usage status is predicted as demand. It is desirable to notify the user that the change has occurred. In particular, be sure to notify when there is a change that increases the amount of energy demand for the setting of the load device 1 and when there is a change that increases the amount of energy supply in the energy creation device (fuel cell 7). It is desirable to make it. By such notification, the user can be made aware of a change in the energy purchase fee, and as a result, the user can be aware of the use of the load device 1 in consideration of energy saving.
  • the monitor 6 can refer to the history information and acquire information from the sensor 11 and the electricity usage measuring device 21 in real time. Proposals can be made to reduce the purchase price.
  • the fuel cell is exemplified as the energy creation device, but the above-described technology can also be adopted in a cogeneration apparatus that generates power with a gas engine.
  • a distributed power source that performs grid connection with the power system and allows reverse power flow, it is possible to optimize the relationship between the distributed power source and the buying and selling power by demand prediction.
  • Other configurations and operations are the same as those of the first embodiment.
  • the preferred embodiments of the present invention have been described above, but the present invention is not limited to these specific embodiments, and various modifications and variations that do not depart from the scope of the claims are possible. It belongs to the category of the present invention.

Abstract

 所定のエリア内で使用され使用条件と動作状態とを検出するセンサを備え前記センサにより検出された情報を用いて動作が自律的に制御される複数の負荷機器と、前記負荷機器のそれぞれにおける電気使用量を計測する電気使用量計測装置とを備えるエネルギー需給制御システムが提供される。前記エネルギー需給制御システムは、さらに、前記センサにより検出された使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報および前記電気使用量計測装置により計測された電気使用量の情報を通信により取得し、取得されたセンサからの情報及び電気使用量の情報に基づいて求めた負荷機器の予定使用量に基づいて前記所定のエリア内の機器に対してエネルギー需給制御を行う制御装置とを備える。

Description

エネルギー需給制御システム
 本発明は、所定のエリア内に設けた機器に対するエネルギーの需給制御を行うエネルギー需給制御システムに関するものである。
 近年、環境意識の高まりとともに、電気やガスのように供給事業者が供給するエネルギーを購入するだけではなく、需要家においてエネルギーの創出や蓄積を行ったり、購入したエネルギーの利用効率を高めたりすることによって、環境負荷を低減させる技術が種々提案されている。
 たとえば、特許文献1には、発電機器、蓄電機器、蓄熱機器、水素貯蔵機器を含む分散エネルギー機器を用い、エネルギーの需要および供給の実績に基づいて、エネルギーの需要および供給を予測し、予測値に基づいて分散エネルギー機器を制御する技術が記載されている。この技術を採用すれば、エネルギーの供給量の変動やエネルギーの需要量の変動に応じたエネルギーの不足や無駄の発生を抑制し、結果的に、エネルギーの購入費用を低減させ、かつ環境負荷を低減させることが可能になる。
特開2004−312798号公報
 ところで、特許文献1に記載の技術では、電気エネルギーおよび熱エネルギーの創出と蓄積とを行う装置を複数組み合わせるとともに、全体としてのエネルギーの供給と需要とのバランスを制御することによって、エネルギーの需給における過不足を抑制している。ただし、特許文献1に記載の構成では、エネルギーを消費する負荷機器の使用条件や動作状態を考慮してエネルギーの需給制御を行う構成は採用されていない。
 一方、住宅内にはエネルギーを利用する多種類の負荷機器が存在している。各負荷機器は、使用条件と動作状態との少なくとも一方を検出するセンサを備えるものが多く提供されており、これらの負荷機器では、センサで検出した情報を用いることにより動作が自律的に制御されている。
 たとえば、負荷機器が照明器具である場合、使用条件として机上面の照度を計測するセンサを備えたものがあり、設定した目標照度を維持するように光源からの光出力を自律的に制御している。また、負荷機器が空調装置である場合、使用条件として、空気温度や空気湿度を計測するセンサ、フィルタの汚れ度を計測するセンサ、室内における人の存否や場所を計測するセンサなどを備えるものがある。空調装置では、これらのセンサで検出した情報を用いることにより、出力や風向のような動作を自律的に制御している。
 さらに、負荷機器が洗濯機である場合、投入された洗濯物の重量や汚れ度を使用条件として計測するセンサを備え、動作状態として注水量を計測するセンサなどを備えており、これらのセンサで検出した情報を用いて運転モードとして設定されている動作状態を選択するものがある。さらにまた、負荷機器が食洗機である場合、食器分量や食器の汚れ度を計測するセンサを備えたものがあり、洗濯機と同様に、運転モードとして設定されている動作状態を選択するものがある。
 上述のように、住宅内にはセンサを備えるとともにセンサで計測した情報に基づいて動作が自律的に制御される負荷機器が多数存在している。ただし、多くの負荷機器では、利用者が設定した環境を維持する目的や、使用条件(洗濯物や食器の投入量など)に応じて動作を最適化する目的でセンサの情報が各負荷機器ごとに個別に用いられている。
 言い換えると、各負荷機器において検出されたセンサの情報は、検出した時点の情報としてのみ用いられ、しかも当該負荷機器の動作制御のためにのみ用いられている。したがって、負荷機器の使用条件や動作状態の実績に基づいて住宅のような所定のエリア内の機器でのエネルギーの需給制御を行うことはできない。また、いずれかの負荷機器に設けたセンサで検出した情報を他の機器のエネルギーの需給制御に用いることもできない。
 本発明は上記事由に鑑みて為されたものであり、所定のエリアに設けた複数の機器を関連付けてエネルギーの需給を制御するエネルギー需給制御システムを提供する。
 本発明の一態様によれば、所定のエリア内で使用され使用条件と動作状態とを検出するセンサを備えセンサにより検出された情報を用いて動作が自律的に制御される複数の負荷機器と、負荷機器のそれぞれにおける電気使用量を計測する電気使用量計測装置と、センサにより検出された使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報および電気使用量計測装置により計測された電気使用量の情報を通信により取得し、取得されたセンサからの情報及び電気使用量の情報に基づいて求めた負荷機器の予定使用量に基づいて前記所定のエリア内の機器に対してエネルギー需給制御を行う制御装置とを備えるエネルギー需給制御システムが提供される。
 また、前記制御装置は、センサにより検出された使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報および電気使用量計測装置から取得した情報を履歴情報として記憶する履歴記憶部と、履歴記憶部に蓄積された負荷機器に関する複数の履歴情報とセンサにより検出された使用条件と動作条件との少なくとも一方の情報とを用いることにより、所定の予測期間内において負荷機器が使用すると推定される電気使用量を予定使用量として求める予測処理部とを備えることが望ましい。
 このような構成によれば、所定のエリアに設けた複数の機器を関連付けて機器によるエネルギーの需給を制御することができる。
 前記予測処理部は、前記制御装置が負荷機器のうちのいずれかについて使用開始の指示を検出すると、当該負荷機器の使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報をセンサから取得し、前記予測期間を当該負荷機器の運転の開始から終了までの期間とし、当該予測期間に当該負荷機器が消費すると推定される電気使用量を予定使用量として求めることが望ましい。
 また、前記機器として、自然エネルギーにより発電する発電装置を備える分散電源と、分散電源と商用電源との少なくとも一方により蓄電される蓄電池を備え蓄電池の電力を負荷機器に供給可能である蓄電装置と、負荷機器ごとに運転の可否を報知する報知装置とを備え、蓄電装置は、蓄電池の残容量を計測する残容量検知部をさらに備え、予測処理部は、負荷機器のうちのいずれかについて使用開始の指示を検出すると、予定使用量を求め、他に運転中の負荷機器がないときには、求めた予定使用量を蓄電池の残容量から差し引いて予約残容量として求め、他に運転中の負荷機器があるときには、その運転中の負荷機器について求めた予定使用量からその運転中の負荷機器の既使用量を差し引いた残余と使用開始の指示が検出された負荷機器について求めた予定使用量との和を算出するとともに当該和を蓄電池の残容量から差し引いて予約残容量として求め、予約残容量が規定の閾値以下になる場合は、使用開始の指示が検出された負荷機器の運転開始を後の時刻に変更するように報知装置により提示することが望ましい。
 本発明の目的及び特徴は以下のような添付図面とともに与えられた後述する好ましい実施形態の説明から明白になる。
実施形態1を示すブロック図である。 同上の動作説明図である。 実施形態2を示すブロック図である。 同上におけるエネルギーの需要予測の一例を示す図である。 同上におけるエネルギーの需要予測の他例を示す図である。
 以下、本発明の実施形態が本明細書の一部をなす図面を参照してより詳細に説明する。図面全体において、同一または類似した部分には同じ部材符号を付してそれについての重複する説明を省略する。
 また、以下に説明する実施形態では、複数の負荷機器が配置されるエリアとして戸建て住宅を想定しているが、エリアとしては、集合住宅における1住戸、オフィスビルにおける1事業所、店舗ビルにおける1店舗などであってもよい。要するに、エリアとしては、複数の負荷機器を管理する主体(住居の住人、事業所や店舗の管理者など)が同じである範囲を想定している。また、本発明では、エネルギーの需給制御は、負荷機器でのエネルギー需要や負荷機器へのエネルギーの供給を各エネルギー供給機器に指示する制御のほか、エリア内の負荷機器に関して奨励する動作を利用者に報知する場合も含む。
 (実施形態1)
 本実施形態は、図1に示すように、住宅において使用する負荷機器1の制御について本発明を適用する場合を例として説明する。負荷機器1を制御する目的では、エネルギーの創出や蓄積を行う分散型エネルギー供給機器は必須というわけではない。ただし、本実施形態では、分散型エネルギー供給機器として、住宅で使用する電力を創出するために自然エネルギーを利用して発電する発電装置41を備えた分散電源4を備える構成を例として説明する。また、本実施形態の構成では、商用電源と分散電源4との少なくとも一方の電力を蓄電及び放電する蓄電装置5を設けている。
 分散電源4に用いる発電装置41は、太陽光発電装置、風力発電装置などを想定している。分散電源4には、出力を調節する機能や発電効率を調節する機能を有したパワーコンディショナ(図示せず)が含まれる。また、蓄電装置5は、蓄電池51と、蓄電池51に対する充電および放電を行う充放電回路52とを含む。蓄電池51を充電する電力は、商用電源と分散電源4との少なくとも一方から得ることが可能であるが、本実施形態では、分散電源4に設けた発電装置41の電力を用いて蓄電池51を充電する場合を想定する。
 自然エネルギーを利用して発電する発電装置41では、時間経過に伴って出力が大きく変動するが、発電装置41の出力を蓄電池51に蓄電することにより、出力変動が緩和されることになる。この蓄電池51に蓄電した電力をパワーコンディショナを通して出力することにより、商用電源とともに負荷機器1に給電することが可能になる。
 なお、本実施形態は、分散電源4を商用電源の電力系統に連系させることを想定していないが、分散電源4を商用電源の電力系統に連系させる構成を採用することを妨げない。また、商用電源の電力により蓄電池51を充電することにより、商用電源に対する電力需要の平準化を行う構成を採用することも可能である。この場合、蓄電装置5を分散電源4と商用電源とで共用する構成を採用することが可能である。
 以下の説明では、分散電源4が発電装置41として太陽光発電装置を用い、蓄電装置5に設けた蓄電池51は、太陽光発電装置の出力により蓄電されるものとする。また、太陽光発電装置で送出された直流電力と蓄電池51に蓄積された直流電力とが、パワーコンディショナを通して分散電源4から交流電力として出力されるものとする。さらに、負荷機器1へは商用電源と分散電源4との一方から選択的に電力が供給され、分散電源4は商用電源への逆潮流を行わないものとする。蓄電装置5には、蓄電池51の残容量を計測する残容量検知部53が設けられる。残容量検知部53は、蓄電池51の充電および放電の電流を監視することにより蓄電池51の残容量を計測する。
 住宅には、複数の負荷機器1と、負荷機器1を接続した負荷系統のそれぞれに電力を分配する分電盤2とが配置される。分電盤2には商用電源からの電力と分散電源4からの電力とが入力される。分電盤2には、各負荷系統(分岐された各系統)の電気使用量を計測する電気使用量計測装置21が設けられる。各負荷系統には複数の負荷機器1が接続されることがあるが、原則として各負荷系統にはそれぞれ1つの負荷機器1が接続されるものとする。
 電気使用量計測装置21は、たとえば、ロゴスキーコイルを用いて負荷系統ごとの電流を計測するとともに負荷系統ごとの線間電圧を計測することにより、電力を算出する電子式の電力量計測装置を用いることができる。この場合、電気使用量計測装置21は、電流、電圧、電力を電気使用量として計測することができる。以下の説明では、電気使用量として電力を計測する場合について説明する。
 負荷機器1は、電気エネルギーを消費する機器を想定しており、空調機器、暖房機器、照明機器、調理機器、映像機器、冷蔵庫・冷凍庫、給湯機器など種々のものがある。各負荷機器1は、使用条件と動作状態とを検出するセンサ11と、負荷機器1としての機能を担う機能部12と、センサ11の出力に基づいて機能部12を制御する制御部10とを備える。すなわち、負荷機器1は、センサ11で検出した情報に基づいて機能部12を自律的に制御する。
 制御部10は、学習機能を備えていてもよい。学習機能を備える場合は、センサ11により検出された情報を蓄積して実績を学習し、学習結果に適宜のルールを適用することにより省エネルギー化を図るように、負荷機器1の動作を指示する。すなわち、負荷機器1はセンサ11で検出した情報を用いて自律的かつ適応的に動作を制御する。学習機能を設けて適応的に制御するのは、負荷機器1の動作をセンサ11の出力に対して定式化して制御すると、使用条件や利用者の生活パターンによっては必ずしも省エネルギーにならないからである。
 センサ11で検出する使用条件は、負荷機器1が空調装置であれば温度・湿度などであり、負荷機器1が洗濯機であれば洗濯物の質量・汚れ度などであり、利用者が指示した内容以外であって、負荷機器1に対して外的に与えられる情報を意味する。また、センサ11で検出する動作状態は、負荷機器1が空調装置であれば設定温度などであり、負荷機器1が洗濯機であれば運転モードなどであって、負荷機器1について利用者が指示した情報を意味する。したがって、センサ11は、スイッチのように利用者の指示を受け付ける手段を含む。本実施形態では、上述したように使用条件を利用者の指示による内容以外のものとし、動作状態を利用者の指示による内容にして説明しているが、例えば、使用条件であっても汚れ度などは利用者の指示でも可能であることはもちろんであり、この場合は、汚れ度が動作状態に含まれることになる。
 負荷機器1は複数種類のセンサ11を備え、使用条件をセンサ11で監視し、利用者に指示された動作状態に応じて負荷機器1を動作させる。たとえば、負荷機器1が空調装置であれば、制御部10は、センサ11で検出された使用条件としての気温が、利用者から動作状態としてセンサ11に与えられた温度となるように機能部12を運転する。また、負荷機器1が洗濯機であれば、制御部10は、センサ11で検出された使用条件としての洗濯物の重量および汚れ度に応じて、水量や洗濯時間などの洗濯に必要なパラメータを決定して機能部12を動作させる。
 同様に、負荷機器1が食洗機であれば、洗濯機と同様に、食器の分量および汚れ度が使用条件としてセンサ11で検出され、負荷機器1が照明装置であれば、動作状態として調光レベルや照度が指示され、輝度や照度が使用条件として検出される。制御部10では、センサ11で検出されたこれらの使用条件や動作状態の情報を用いて機能部12の動作を制御する。
 各負荷機器1に設けたセンサ11で検出された負荷機器1の使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報と、分電盤2に設けた電気使用量計測装置21で計測した電気使用量とは、住宅に設けた制御装置3に与えられる。
 制御装置3は、通信機能を有しており、センサ11および電気使用量計測装置21との間で通信を行うことにより、必要な情報を取得する。通信規格に関しては、とくに制限はなく、専用通信路による有線通信、電力線を通信路に用いる電力線搬送通信、無線通信のいずれを用いてもよい。図1において、破線は通信を含む情報の伝達経路を示し、実線は電力の経路を示している。
 制御装置3は、分電盤2に付設することができる。ただし、住宅内に宅内サーバを設けている場合には、宅内サーバに制御装置3の機能を持たせることが可能である。あるいはまた、コンピュータを内蔵し通信機能を有する多機能な電力メータを用いる場合には、電力メータに制御装置3としての機能を付加することが可能である。
 制御装置3には、センサ11からの情報および電気使用量計測装置21からの情報を取得して履歴として記憶する履歴記憶部31が設けられる。履歴記憶部31は、現在日時を計時する時計部を備えており、計測単位期間(たとえば、5分、10分、30分などの期間)ごとにセンサ11および電気使用量計測装置21から取得した情報を、取得した日時とともに履歴情報として記憶する。また、履歴情報には、負荷機器1の種類も含まれる。履歴情報は、負荷機器1の種類に応じて異なる。負荷機器1が、空調装置、洗濯機、照明機器、給湯装置(電気式)である場合の履歴情報の項目を表1に示す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 表1において、空調装置における「人の存在」は、人の存否のみではなく人の位置を含める場合がある。また、照明装置における「人の存在」は、人の存否でよく、給湯装置における「人の存在」は、風呂、洗面所、台所のように給湯装置から湯を供給する場所での人の存否の情報に加えて、風呂では湯船に浸かっているか否かの情報も含めてもよい。洗濯機の「重量」「汚れ度」は洗濯物に関する値であり、食洗機の「食器量」は食器の個数および重量、「汚れ度」は食器の汚れの程度である。給湯装置における「湯温」は出湯温度を意味する。
 消費電力は、負荷系統ごとに検出している。表1に示した負荷機器1は、宅内では比較的多くの電力を消費する機器であり、負荷系統ごとに1台の負荷機器1を設けており、複数の負荷系統で同種類の負荷機器1を設けていることが多い。したがって、負荷系統ごとに電力を計測すれば、負荷機器1の消費電力に代用することができる。この種の負荷機器1には、他に冷蔵庫、電子レンジ、暖房機器、映像機器、情報機器、温水洗浄便座、食器洗い乾燥機、掃除機などもある。
 上述のように負荷系統によって負荷機器1の種類が判明している場合には、負荷系統ごとに負荷機器1の種類を対応付けておくことによって、履歴情報に負荷機器1の種類を含めることができる。ただし、掃除機やアイロンなど、使用時にのみコンセントに差し込んで用いる負荷機器1では、負荷系統に対応付けることができない。したがって、負荷機器1の動作に伴う電圧・電流の変動特性を用いて負荷機器1の種類を判断する機能を電気使用量計測装置21に付加しておくことが望ましい。あるいはまた、この種の負荷機器1で消費されるエネルギーについては、履歴情報に含めずに、一定のエネルギー量として損失と同様に扱ってもよい。
 ところで、センサ11で検出した情報、電気使用量計測装置21で検出した情報、履歴情報などを、そのままで表示したり、加工して表示したりするために、表示器および操作部(スイッチ、タッチパネル)を備えたモニター6が設けられている(図示例では分電盤2に接続しているが、接続関係はとくに限定されない)。モニター6では、操作部の操作により表示内容を選択することができる。モニター6を設置する場所について、とくに制限はないが、キッチンやダイニングのように、1日のうちで滞在時間が長く、かつモニター6を見る機会の多い部屋に設けることが望ましい。
 制御装置3は、履歴記憶部31に格納された履歴情報を組み合わせて用いることによって、住宅に設けた負荷機器1の動作と、各負荷系統での電力の使用パターンとから、住宅において、将来発生するエネルギー需要を予測する予測処理部32を備える。
 予測処理部32は、所定の予測期間内において負荷機器1が使用すると推定される電気使用量を予定使用量として求める機能と、求めた予定使用量に基づいて住宅内の機器に対して電力に関する需給管理の制御を行う機能とを有する。予定使用量の推定には、履歴記憶部31に蓄積された負荷機器1に関する複数の履歴情報と、センサ11からの情報とを用いる。
 電力に関する需給管理の制御としては、本実施形態で説明する負荷機器1での電力需要に関する制御と、実施形態2で説明する分散電源(燃料電池を例示する)などの供給電力に関する制御とがある。
 本実施形態では、負荷機器1での電力需要を見積もるために、負荷機器1ごとに運転の開始から終了までの期間を予測期間とし、予測期間に消費すると推定される電気使用量(消費電力量)を予定使用量として求める。
 予定使用量は、センサからの情報を履歴情報に照らし合わせることにより、センサ11で得られた情報に近い条件を持つ履歴情報を複数抽出し、抽出した履歴情報を用いて補間して算出する。また、補間以外の技術としては、履歴情報を用いてファジイ演算を行う技術、履歴情報を用いて学習させたニューラルネットワークを用いる技術などを用いてもよい。
 予定使用量を求めるタイミングは、負荷機器1の使用開始が指示された時点であり、負荷機器1の使用開始が指示されたことをセンサ11を通じて制御装置3が検出すると、予測処理部32において予定使用量を求める。ここに、使用開始の指示は、利用者が電源スイッチをオンにする操作、負荷機器1に内蔵したタイムスイッチのオンなどを意味する。
 たとえば、負荷機器1が洗濯機である場合、洗濯機に洗濯物が投入され、例えば、電源スイッチをオンにする操作がなされると、制御装置3は利用者による洗濯機の使用開始の指示と認識する。予測処理部32では、制御装置3に対するこの通知をトリガとして、予定使用量を求める。予定使用量を求めるには、センサ11により使用条件として検出される洗濯物の重量および洗濯物の汚れ度と、履歴記憶部31に記憶された履歴情報とを用いる。
 本実施形態の予測処理部32では、負荷機器1の運転の開始から終了までの1回の使用に係る予定使用量(使用電力量)を求めた後、蓄電装置5の残容量検知部53から取得した蓄電池51の残容量から予定使用量を減算する。減算結果は、当該負荷機器1を使用することによって蓄電池51の電力を使用したときに蓄電池51に残される残容量であって、当該負荷機器1により予約される容量であるから、以下では予約残容量と呼ぶ。
 予約残容量が負である場合は、当該負荷機器1を運転するのに必要な電力が蓄電池51に残されていないことを意味する。つまり、予約残容量を評価すれば、負荷機器1を蓄電池51の残容量で運転できるか否かを判断することができる。ただし、蓄電池51から負荷機器1に電力を供給する際には種々の損失を考慮する必要があるから、損失に見合う程度の閾値を規定しておき、予約残容量が閾値以下になる場合は、蓄電池51の残容量では負荷機器1を運転することができないと判断する。
 予約処理部32において予約残容量が閾値以下になると判断された場合は、負荷機器1に対して商用電源から電力を供給する。ところで、電力会社との契約によっては、一定時間(たとえば、30分)ごとの電力使用量のピーク値が規定値を超えると電気料金の単価が高くなる場合、時間帯別に電気料金が設定されている場合などがある。このような場合には、予約残容量が閾値以下になると判断された時点で、ただちに商用電源から負荷機器1に給電すると電気料金が高くなる可能性がある。
 そこで、本実施形態では、当該負荷機器1の運転開始を後の時刻に変更する指示をモニター6を通して利用者に提示する。モニター6による提示方法としては、画面上に表示する文字や図形を用いる視覚的提示のほか、警報音や音声メッセージを用いる聴覚的提示を行うようにしてもよい。
 具体例を説明する。電力会社との契約により平日の7~10時と17~23時との電気料金を基準価格として、10~17時には割高の電気料金が設定され、23~翌7時には割安の電気料金が設定されているものとする。すなわち、電気料金の単価が3段階に設定されている場合を前提とする。
 ここで、8時に洗濯機に洗濯物を投入し洗濯機の電源スイッチをオンにする操作を行った場合を想定する。上述したように、制御装置3に設けた予測処理部32は、センサ11から取得した洗濯物の重量および汚れ度と、履歴記憶部31が記憶している履歴情報とを用いることにより、洗濯機を運転した場合の予定使用量を推定する。また、この時点での蓄電池51の残容量を残容量検知部53から取得し、残容量と予定使用量とから予約残容量を算出する。
 一方、8時には空調装置が運転中であって、空調装置は11時まで運転する予定であるとする。この場合、空調装置の運転を開始する時点で蓄電池51の残容量に対する予定使用量をすでに算出していると考えられる。そこで、まず、空調装置の運転開始の時点で空調装置について求めた予定使用量のうち、既使用の電力量を減算した残余を求める。この残余と洗濯機について求めた予定使用量を加算した和を求めるとともに、この和を蓄電池51の残容量から減算すれば予約残容量を求めることができる。この予約残容量を閾値と比較するのである。
 この予約残容量は、空調装置の運転開始の時点で求めた蓄電池51の残容量から空調装置の予定使用量を差し引いた値を洗濯機の運転開始の時点での蓄電池51の残容量とみなし、この残容量から洗濯機について求めた予定使用量を差し引いて求めた値と等価である。
 ここで、予約残容量が閾値以下であるときは、予測処理部32は、現状の蓄電池51の残容量では洗濯機を運転できず、商用電源からの電力供給が必要になると判断する。このような場合に、電気料金の単価が安い時間帯(たとえば、23~翌7時までの時間帯)に洗濯機を運転するというように、洗濯機の運転開始を後の時刻に変更するという提案などをモニター6に提示する。また、予測処理部32は、蓄電池51が発電装置41に充電されることにより洗濯機の運転が可能になった時点で、洗濯機の運転が可能になったことをモニター6に提示することも可能である。
 上述した予測処理部32の処理手順を図2に簡単にまとめる。まず、制御装置3が負荷機器1の使用開始の指示を検出すると(S1)、予測処理部32は検出時点での負荷機器1のセンサ11の出力を取得するとともに(S2)、履歴記憶部31から履歴情報を取得する(S3)。次に、予測処理部32はセンサ11から取得した情報を履歴情報に突き合わせることによって、負荷機器1の運転開始から運転終了までの予測期間における使用電力量(予定使用量)を推定する(S4)。また、蓄電装置5から蓄電池51の残容量を取得し(S5)、当該負荷機器1で予約使用量に相当する電力を使用した場合の予約残容量を算出する(S6)。ここで、蓄電池51の残容量は、他に運転中の負荷機器がないときには段階S1で負荷機器が運転を開始する時点での蓄電池51の実際の残容量であり、他に運転中の負荷機器があるときには他に運転中の負荷機器の運転開始の時点で求めた蓄電池の残容量からその負荷機器の予定使用量を差し引いた値を現在算出しようとする負荷機器1の運転開始の時点での蓄電池の残容量とみなす。算出した予約残容量を規定の閾値と比較し(S7)、閾値を超えていれば(S7:yes)、運転可能であることをモニター6により提示し(S8)、閾値以下であれば(S7:no)、運転時刻を変更するほうがよい旨の提示(S9)をモニター6により行う。
 上述したように、太陽光発電装置あるいは風力発電装置のような自然エネルギーによる発電装置をエネルギー創出装置として用い、蓄電池51を備える蓄電装置5をエネルギー蓄積装置として用いる本実施形態では、センサ11および電気使用量計測装置21からの情報と履歴記憶部31に保存した履歴情報とを用いて予定使用量を求めることにより、発電装置の出力と蓄電池51の充放電との関係を、精度よく制御することが可能になる。
 (実施形態2)
 実施形態1では分散電源4および蓄電装置5を設け、負荷機器1の運転を制御しているが(図1参照)、本実施形態では、図3に示すように、分散電源4および蓄電装置5に代えて燃料電池7を設ける場合を例示しており、燃料電池7の動作を制御する例について説明する。すなわち、本実施形態では、住宅において使用するエネルギーを創出するエネルギー創出機器として、電気エネルギーと熱エネルギーとを併せて創出するコージェネレーション装置を用いる場合について例示する。ここでは、燃料電池7を用いて電気エネルギーと熱エネルギーとを創出するコージェネレーション装置を想定するが、ガスエンジンにより発電機を駆動するコージェネレーション装置を用いることも可能である。
 この種のコージェネレーション装置では、熱エネルギーを蓄積するために貯湯タンクを用いており、熱エネルギーを湯量に代えて蓄積する。また、電気エネルギーを蓄積するために蓄電池を併用することもできる。すなわち、エネルギー創出機器は、貯湯タンクや蓄電池を含むことがある。
 分電盤2の1次側電力は、燃料電池7を用いて発電された電力を含む。ただし、住宅用の燃料電池7は単独の使用で住宅内の全電力を供給する容量を備えていないことが多いから、電気事業者が電力を供給する電力系統との系統連系を行って1次側電力に用いることが望ましい。
 本実施形態の予測処理部32は、予測単位期間(通常は1日であるが、1週間の周期性や年間の周期性も考慮される。また、負荷機器1の)ごとにエネルギー需要を予測する。本実施形態では、エネルギー創出機器として燃料電池7を用いているから、エネルギー需要として、電気エネルギーの需要と熱エネルギーの需要とを併せて予測する必要がある。
 このように、2種類のエネルギーについて需要予測を行う場合に、燃料電池7により発電する電気エネルギーの量と、その量の電気エネルギーを発電する際に得られる熱エネルギーの量との一方について需要を満足させようとすると、他方については過不足が生じることが多い。
 この種の問題に対応するために、電気エネルギーと熱エネルギーとの一方について需要予測を満足させるように燃料電池7の動作を制御し、他方については不足が生じるようにして、不足分のエネルギーを別途に購入することが考えられている。燃料電池7について言えば、通常は、電気エネルギーの需要を満足させ、熱エネルギーについては貯湯タンクを用いて蓄熱するとともに不足分を追い焚きにより補っている。追い焚きに要するエネルギーは、電力系統から電力を購入するか、燃料ガスを購入することになる。
 予測処理部32では、履歴記憶部31に保存した履歴情報を用いることによって、予測単位期間ごとの電気エネルギーおよび熱エネルギーの需要を予測するから、たとえば、前日までの履歴情報から当日の需要を予測することにより、当日の電気エネルギーや熱エネルギーに過不足が生じないように、運転スケジュールを決定することが可能になる。
 ここに、履歴記憶部31には、個々の負荷機器1に設けたセンサ11での検出情報および負荷系統ごとの電力の情報が含まれるから、複数の負荷機器1の使用条件および利用者の生活パターンを考慮することができ、エネルギーの需要予測を正確に行うことが可能になる。したがって、運転スケジュールの最適化が可能になり、結果的にエネルギーの需給バランスの高精度化が可能になる。なお、運転スケジュールを最適化するための手順ないし規則は、あらかじめ設定しておく必要がある。
 上述の例では、予測単位期間を原則として1日としているが、1日において複数の時間区間(30分単位、1時間単位など)を設定しておき、時間区間を予測単位期間として、負荷機器1の動作制御を、ほぼリアルタイムに行うようにしてもよい。図4、図5は、予測単位期間を1時間とした例であって、1時間毎の電気エネルギー(右下がりのハッチングで示す領域)と熱エネルギー(左下がりのハッチングで示す領域)との推移を示している。また、図4は冬季、図5は夏季を表している。
 上述したように、貯湯タンクを用いて熱エネルギーを蓄熱している場合には、熱エネルギーの需要が大きくなる時間帯(図では6~8時、18~19時、21~22時など)に必要な熱エネルギーが蓄熱されていればよい。
 本実施形態の予測処理部32では、複数の負荷機器1の使用条件と動作状態と複数の負荷機器1での使用電力とを履歴情報として用いているから、図4や図5のように予測した電気エネルギーと熱エネルギーとについて住宅全体での需要を予測することができる。したがって、この需要予測により、熱エネルギーの需要が増大する時間帯に不足が生じないように、エネルギーの購入量および購入のタイミングを決定することが可能になる。要するに、予測単位期間ごとに、電気エネルギーおよび熱エネルギーの需要を予測し、エネルギーの購入量が少なくなるように燃料電池7の運転スケジュールを決定することが可能になる。
 ところで、燃料電池7では、熱エネルギーを蓄熱する貯湯タンクを併用しており、貯湯タンク内に蓄熱する熱エネルギーの量については上限値が設定されるようになっている。すなわち、貯湯タンクに蓄熱できる熱エネルギーの最大値は、貯湯タンクの内容積によって決まるが、実使用にあたっては最大値まで蓄熱するのではなく、最大値よりも熱エネルギー量が小さい上限値を設定し、通常は蓄熱される熱エネルギー量が上限値を超えないように管理している。
 上限値は、通常使用時には、熱エネルギー量の需要予測に応じて一定値に設定される。ただし、来客などで熱エネルギー量の需要が一時的に増加する場合に備えて、利用者が上限値を高く設定できるように設定部71が設けられている。この場合、予測処理部32による熱エネルギーの需要予測では対応できない。そこで、貯湯タンクに蓄熱可能な熱エネルギー量の上限値を、予測処理部32に与えるように構成してある。このことにより、上限値の変化に追従した需要予測が可能になり、購入するエネルギー量の調節がなされることになる。
 ところで、上述したように、モニター6を設けているから、負荷機器1の動作や履歴情報を視覚的に確認することが可能になっている。すなわち、電気エネルギーおよび熱エネルギーの需要・供給の「見える化」が可能になり、利用者に対して省エネルギーへの意識付けを行うことが可能になる。
 また、上述のようにエネルギー創出機器として燃料電池7を用いている場合に、一般には、電気エネルギーの需要を満足させると熱エネルギーの供給に不足が生じる。したがって、熱エネルギーの需要を低減させることができれば、熱エネルギーの不足分が低減され、購入するエネルギー量を低減させることが可能になる。あるいはまた、エネルギーの購入単価が時間帯によって変動する場合には、必要なエネルギーを購入単価の安い時間帯に購入しておけば、エネルギーの購入金額を低減させることが可能になる。
 負荷機器1の動作や貯湯タンクの上限値の設定が変更された場合(たとえば、空調装置の設定温度が変更された場合)には、モニター6で報知するようにし、エネルギーの使用状況が需要予測に対して変化したことを利用者に通知するのが望ましい。とくに、負荷機器1の設定についてエネルギーの需要量が増加する変更がなされた場合と、エネルギー創出機器(燃料電池7)においてエネルギーの供給量が増加する変更がなされた場合とは、必ず報知するようにするのが望ましい。このような報知により、利用者にはエネルギーの購入料金の変化などとして認識させることができ、結果的に、省エネルギーを考慮した負荷機器1の使用を意識付けることが可能になる。
 モニター6では、履歴情報を参照するとともに、リアルタイムでセンサ11および電気使用量計測装置21からの情報を取得することができるから、これらの情報を用いることによって、購入エネルギーを低減させる提案や、エネルギー購入金額を低減させる提案を行うことが可能になる。
 本実施形態2では、エネルギー創出機器として、燃料電池を例示したが、ガスエンジンにより発電するコージェネレーション装置においても上述した技術を採用することができる。あるいはまた、電力系統との系統連系を行うとともに逆潮流が許容されている分散電源では、需要予測により分散電源と売買電との関係の適正化も可能になる。他の構成および動作は実施形態1と同様である。
 以上、本発明の好ましい実施形態が説明されているが、本発明はこれらの特定の実施形態に限られるものではなく、請求範囲の範疇から離脱しない多様な変更及び変形が可能であり、それも本発明の範疇内に属する。

Claims (4)

  1.  所定のエリア内で使用され使用条件と動作状態とを検出するセンサを備え前記センサにより検出された情報を用いて動作が自律的に制御される複数の負荷機器と、
     前記負荷機器のそれぞれにおける電気使用量を計測する電気使用量計測装置と、
     前記センサにより検出された使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報および前記電気使用量計測装置により計測された電気使用量の情報を通信により取得し、取得されたセンサからの情報及び電気使用量の情報に基づいて求めた負荷機器の予定使用量に基づいて前記所定のエリア内の機器に対してエネルギー需給制御を行う制御装置と
     を備えるエネルギー需給制御システム。
  2.  前記制御装置は、前記センサにより検出された使用条件及び動作状態の少なくとも一方の情報と前記電気使用量計測装置から取得した情報を履歴情報として記憶する履歴記憶部と、前記履歴記憶部に蓄積された前記負荷機器に関する複数の履歴情報と前記センサにより検出された使用条件と動作条件との少なくとも一方の情報とを用いることにより、所定の予測期間内において前記負荷機器が使用すると推定される電気使用量を予定使用量として求める予測処理部とを備える請求項1記載のエネルギー需給制御システム。
  3.  前記予測処理部は、前記制御装置が前記負荷機器のうちのいずれかについて使用開始の指示を検出すると、当該負荷機器の使用条件と動作状態との少なくとも一方の情報を前記センサから取得し、前記予測期間を当該負荷機器の運転の開始から終了までの期間とし、当該予測期間に当該負荷機器が消費すると推定される電気使用量を予定使用量として求める請求項2記載のエネルギー需給制御システム。
  4.  前記機器として、自然エネルギーにより発電する発電装置を備える分散電源と、前記分散電源と商用電源との少なくとも一方により蓄電される蓄電池を備え前記蓄電池の電力を前記負荷機器に供給可能である蓄電装置と、前記負荷機器ごとに運転の可否を報知する報知装置とを備え、前記蓄電装置は、前記蓄電池の残容量を計測する残容量検知部をさらに備え、前記予測処理部は、前記負荷機器のうちのいずれかについて使用開始の指示を検出すると、予定使用量を求め、他に運転中の負荷機器がないときには、求めた予定使用量を前記蓄電池の残容量から差し引いて予約残容量として求め、他に運転中の負荷機器があるときには、その運転中の負荷機器について求めた予定使用量からその運転中の負荷機器の既使用量を差し引いた残余と使用開始の指示が検出された前記負荷機器について求めた予定使用量との和を算出するとともに当該和を前記蓄電池の残容量から差し引いて予約残容量として求め、予約残容量が規定の閾値以下になる場合は、使用開始の指示が検出された前記負荷機器の運転開始を後の時刻に変更するように報知装置により提示する請求項3記載のエネルギー需給制御システム。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013121700A1 (ja) * 2012-02-15 2013-08-22 三菱電機株式会社 需要家内電力分配システムおよび需要家内電力分配方法
EP2744063A4 (en) * 2011-08-12 2015-06-10 Panasonic Ip Man Co Ltd ENERGY MANAGEMENT DEVICE, POWER MANAGEMENT SYSTEM, AND PROGRAM
US20220200286A1 (en) * 2019-04-12 2022-06-23 Kyocera Corporation Power management apparatus, power management system, and power management method

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102349213A (zh) * 2010-01-12 2012-02-08 松下电器产业株式会社 供需控制装置、供需控制方法及供需控制系统
EP2541716A1 (en) * 2010-02-25 2013-01-02 Panasonic Corporation Demand and supply control apparatus, demand and supply control method, and program
JP5786593B2 (ja) * 2011-09-26 2015-09-30 ソニー株式会社 蓄電制御装置、及び蓄電制御方法
JP2013074698A (ja) * 2011-09-27 2013-04-22 Kddi Corp 消費電力制御装置、消費電力制御方法、およびプログラム
JP5618960B2 (ja) * 2011-09-30 2014-11-05 三菱電機株式会社 デマンド制御装置、デマンド制御方法、及びプログラム
WO2013046546A1 (ja) * 2011-09-30 2013-04-04 パナソニック株式会社 制御装置、集積回路、制御方法、プログラム
JP6051509B2 (ja) * 2011-10-31 2016-12-27 ソニー株式会社 発電制御システム、発電制御プログラムおよび電子機器
KR101866842B1 (ko) * 2011-11-18 2018-06-14 삼성전자주식회사 전력 관리 장치 및 방법
KR101504170B1 (ko) * 2011-12-15 2015-03-23 주식회사 케이티 에너지 저장 클러스터 제어 시스템 및 이를 이용한 에너지 분배 방법
US9557798B2 (en) 2012-04-26 2017-01-31 Sony Corporation Power control device and power consuming device
US9212933B2 (en) * 2012-06-13 2015-12-15 Fujitsu Limited Smart grid electricity usage monitoring
DE102012212321A1 (de) * 2012-07-13 2014-01-16 Robert Bosch Gmbh Vorrichtung zum Ermitteln und/oder Steuern einer Betriebszeit eines mit einem Kraftwerk, insbesondere Photovoltaikkraftwerk, und einem Energiespeicher gekoppelten Verbrauchers, und Verfahren zum Betreiben eines mit einem Kraftwerk gekoppelten Energiespeichers
US10366403B2 (en) 2012-10-15 2019-07-30 International Business Machines Corporation Distributed forecasting and pricing system
US10345766B2 (en) * 2012-12-11 2019-07-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Energy management server, energy management method, and medium
JP5474226B1 (ja) * 2013-02-08 2014-04-16 三菱電機株式会社 エネルギマネジメントシステム
US9269062B2 (en) * 2013-02-12 2016-02-23 Wipro Limited Methods for optimizing energy consumption and devices thereof
EP2804281A1 (en) * 2013-05-16 2014-11-19 Alcatel Lucent A method and a device for automatically stabilizing in an electrical power grid
JP6052053B2 (ja) * 2013-05-17 2016-12-27 株式会社明電舎 エネルギー最適計画作成方法と最適制御装置
CN104216307B (zh) * 2013-05-31 2017-05-10 沁园集团股份有限公司 家庭电能分配控制系统及方法
JP5436734B1 (ja) * 2013-06-26 2014-03-05 三菱電機株式会社 電圧監視制御装置および電圧監視制御方法
CN105379046B (zh) * 2013-06-26 2018-01-23 三菱电机株式会社 电压监视控制系统、电压监视控制装置、测量装置和电压监视控制方法
US9760957B2 (en) * 2013-07-17 2017-09-12 Carnegie Mellon University Distributed methods and software for balancing supply and demand in an electric power network
US9366702B2 (en) * 2013-08-23 2016-06-14 Green Edge Technologies, Inc. Devices and methods for determining whether an electrical device or component can sustain variations in voltage
US10168671B2 (en) * 2013-12-24 2019-01-01 Kyocera Corporation Energy management system, energy management apparatus, terminal, and energy management method
KR101671066B1 (ko) * 2014-10-01 2016-11-01 현대제철 주식회사 연료전지를 이용한 분산 전력 공급장치
EP3221666B1 (en) 2014-11-18 2018-10-17 Telecom Italia S.p.A. Automatic system for monitoring electric power consumption
CN105425594A (zh) * 2015-10-28 2016-03-23 东莞酷派软件技术有限公司 能源分配方法、能源分配装置和终端
KR101736717B1 (ko) * 2015-12-28 2017-05-17 연세대학교 산학협력단 에너지 저장 장치 및 그의 제어 방법
WO2017134788A1 (ja) * 2016-02-04 2017-08-10 三菱電機株式会社 消費電力予測装置、消費電力予測システム、消費電力予測方法、及び、プログラム
CN105928292B (zh) * 2016-04-20 2018-05-22 山东三九制冷设备有限公司 一种基于神经网络的负荷预测与需求响应控制的光伏冷库系统
US10873188B2 (en) * 2017-11-03 2020-12-22 Opus One Solutions Energy Corporation Dynamic hosting capacity system and method for DER integration and management on distribution utility networks
JP6933097B2 (ja) * 2017-11-13 2021-09-08 オムロン株式会社 電源システム、電源装置の動作状態表示法、およびプログラム
AU2018409334B2 (en) * 2018-02-19 2022-03-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Control apparatus for power supply system, control method for power supply system, and power supply system
JP7178478B2 (ja) 2018-07-05 2022-11-25 ヒタチ・エナジー・スウィツァーランド・アクチェンゲゼルシャフト 分散予測によって電力網を最適化するための技術
US10873949B1 (en) * 2019-10-22 2020-12-22 Link Labs, Inc. Battery watchdog system and methodology
CN112398212B (zh) * 2020-11-30 2023-01-31 南京四象新能源科技有限公司 一种备用电源控制方法、装置、储能系统及存储介质
CN117096937B (zh) * 2023-10-16 2024-01-26 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 考虑多种资源的变电站低碳运行方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004312798A (ja) 2003-04-02 2004-11-04 Toshiba Corp 分散エネルギーシステムおよびその制御方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002271981A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Hitachi Ltd 電力料金単価設定方法及び電力料金単価提供サービス
US20030171851A1 (en) * 2002-03-08 2003-09-11 Peter J. Brickfield Automatic energy management and energy consumption reduction, especially in commercial and multi-building systems
CN2749167Y (zh) * 2004-07-26 2005-12-28 上海协同科技股份有限公司 用控制器局域网的电力负荷监控管理系统终端
JP4346584B2 (ja) * 2004-08-12 2009-10-21 三洋電機株式会社 デマンド制御装置およびプログラム
EP1729223A3 (en) * 2005-06-01 2011-12-14 Sanyo Electric Co., Ltd. Demand control apparatus, electric power consumption prediction method, and program therefor
US7274975B2 (en) * 2005-06-06 2007-09-25 Gridpoint, Inc. Optimized energy management system
JP2007006579A (ja) * 2005-06-22 2007-01-11 Toshiba Corp 電力情報提供システムおよび方法
JP4846357B2 (ja) * 2005-12-07 2011-12-28 株式会社リコー 電力監視ネットワークシステム
JP4906368B2 (ja) * 2006-02-24 2012-03-28 大阪瓦斯株式会社 省エネルギ支援システム
US20080046387A1 (en) * 2006-07-23 2008-02-21 Rajeev Gopal System and method for policy based control of local electrical energy generation and use
JP2009171823A (ja) * 2007-12-21 2009-07-30 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 電力供給制御システムとその制御方法
US8255090B2 (en) * 2008-02-01 2012-08-28 Energyhub System and method for home energy monitor and control
JP5272545B2 (ja) * 2008-07-04 2013-08-28 株式会社明電舎 店舗用電力供給装置
US20100025483A1 (en) * 2008-07-31 2010-02-04 Michael Hoeynck Sensor-Based Occupancy and Behavior Prediction Method for Intelligently Controlling Energy Consumption Within a Building
JP4680287B2 (ja) * 2008-09-17 2011-05-11 三菱電機株式会社 空気調和機
EP2230485A1 (en) * 2009-03-18 2010-09-22 Zense Technologies ApS An intelligent energy control system
US20100138363A1 (en) * 2009-06-12 2010-06-03 Microsoft Corporation Smart grid price response service for dynamically balancing energy supply and demand

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004312798A (ja) 2003-04-02 2004-11-04 Toshiba Corp 分散エネルギーシステムおよびその制御方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2744063A4 (en) * 2011-08-12 2015-06-10 Panasonic Ip Man Co Ltd ENERGY MANAGEMENT DEVICE, POWER MANAGEMENT SYSTEM, AND PROGRAM
WO2013121700A1 (ja) * 2012-02-15 2013-08-22 三菱電機株式会社 需要家内電力分配システムおよび需要家内電力分配方法
US20220200286A1 (en) * 2019-04-12 2022-06-23 Kyocera Corporation Power management apparatus, power management system, and power management method

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