JP5618960B2 - デマンド制御装置、デマンド制御方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、デマンド制御装置、デマンド制御方法、及びプログラムに関する。

電力を消費する企業等が電気事業者に支払う料金は、デマンド値に基づいて決定される。デマンド値は、例えば、企業等によって３０分間で消費された電力の平均値（ｋＷ単位）のうち、過去１年間で最大の値である。このデマンド値を小さくすることで、料金を低く抑えることができる。

また、家庭においても、例えば、住居内の機器によって消費される電力（以下、消費電力という）の１日における最大値を小さくすることで、節電することができる。以下、消費電力の最大値を、単にデマンドという。このように、企業や家庭において、デマンドを抑制するための取り組みが行われる。

稼働している機器の消費電力を抑制することにより、デマンドを制御することができる（例えば、特許文献１参照）。具体的には、稼働中の機器を停止したり、省電力で稼働する状態にしたりすることにより行う。また、デマンドの制御は、節電のみならず、近年注目されているスマートグリッドに関連する重要な技術である。

デマンドを制御する際には、所定の優先順位に従って機器が選択され、この機器の消費電力が抑制される。特許文献１に開示された装置は、機器の優先順位を変更する手段を備える。この装置は、例えば、食事の時間には居間のエアコンを優先的に停止し、その他の時間には食堂のエアコンを優先的に停止する。すなわち、状況に応じてデマンドを制御することができる。

特開平５−１０３４２５号公報

機器の優先順位は、家庭の生活パターンによって異なる。例えば、食事前に食堂のエアコンを稼働する家庭と、エアコンを停止してＩＨ（Induction Heating）クッキングヒータを使用する家庭とでは、停止される機器が異なる。このため、優先順位を設定するための繁雑な作業が、家庭ごとに必要となるおそれがあった。

本発明は、上述の事情に鑑みてなされたもので、家庭の生活パターンに応じて機器を選択し、この機器の消費電力を抑制することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明のデマンド制御装置は、
複数の機器それぞれによって消費される消費電力を計測する計測手段と、
前記計測手段によって計測された前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移を推測する推測手段と、
前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器のうちから、制御対象とする機器を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された機器の出力を抑制する制御手段と、
を備え、
前記選択手段は、前記推測手段によって推測された前記消費電力の推移から、将来の第１時刻から第２時刻までに消費される電力量を機器ごとに算出し、算出された電力量が最も小さい機器を選択する。

本発明によれば、将来において複数の機器それぞれによって消費される消費電力の推移が推測される。そして、この推測された推移に基づいて選択された機器の出力が抑制される。これにより、家庭の生活パターンに応じて機器を選択し、この機器の消費電力を抑制することができる。

第１の実施形態に係るデマンド制御装置の構成を示す図である。 計測部により計測される消費電力を示す図である。 演算部により実行される処理を示すフロー図である。 ６時〜８時における消費電力の推移を示す図である。 ６時〜８時における消費電力の推移を示す図である。 ６時〜８時における消費電力の推移を示す図である。 ６時〜８時における消費電力の推移を示す図である。 演算部により実行される選択処理を示すフロー図である。 第２の実施形態に係る選択処理を示すフロー図である。 １８時〜２０時における消費電力の推移を示す図である。

以下、本発明の実施形態を、図面を参照しつつ詳細に説明する。

（第１の実施形態）
本実施形態に係るデマンド制御装置１０は、図１に示されるように、商用電源ＰＳからエアコン２０ａ、調理器（ＩＨクッキングヒータ）２０ｃ、及び給湯器２０ｗへ電力を供給するための配線に接続されている。また、デマンド制御装置１０は、これら３つの機器によって消費される電力の総和が所定の上限値を超えないように、各機器へ供給される電力を制御する。所定の上限値は、例えば２０００Ｗである。

デマンド制御装置１０は、演算部１１、主記憶部１２、補助記憶部１３、入力部１４、出力部１５、インタフェース部１６、内部バス１７、及び計測部１９を有している。主記憶部１２、補助記憶部１３、入力部１４、出力部１５、及びインタフェース部１６は、内部バス１７を介して演算部１１に接続されている。

演算部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等を備えている。演算部１１は、補助記憶部１３に記憶されるプログラム１８に従って、後述の処理を実行する。

主記憶部１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を備えている。主記憶部１２には、補助記憶部１３からロードされたプログラムが格納される。また、主記憶部１２は、演算部１１の作業領域として用いられる。

補助記憶部１３は、磁気ディスク又はフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを備えている。補助記憶部１３には、演算部１１により実行されるプログラム１８や、プログラム１８の実行に使用される各種パラメータが記憶される。また、補助記憶部１３は、演算部１１の指示に従って、プログラム１８が利用するデータを演算部１１へ出力し、演算部１１から出力されたデータを記憶する。このデータは、例えば、過去３０日間に各機器によって消費された電力を示すデータである。

入力部１４は、ポインティングデバイスや入力キー等を備えている。入力部１４は、デマンド制御装置１０のユーザから入力された指示を受け付けて、内部バス１７を介して演算部１１へ通知する。入力部１４が受け付ける指示は、例えば、補助記憶部１３に記憶されている各種パラメータを変更するための指示である。

出力部１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やスピーカ等を備えている。出力部１５は、例えばデマンド制御装置１０が実行している制御の状況を、ユーザに提示する。

インタフェース部１６は、ＬＡＮインタフェース等を含んで構成されている。インタフェース部１６は、計測部１９によって計測された消費電力のデータを取得して、演算部１１へ出力する。また、インタフェース部１６は、稼働している各機器を停止したり、省電力で稼働する状態にしたりするための指示を演算部１１から取得して、この指示を各機器へ通知する。

計測部１９は、例えば分電盤に設置されている。計測部１９は、商用電源ＰＳから各機器へ供給される電力を計測して、この計測の結果をインタフェース部１６へ一定時間毎に順次通知する。

計測部１９から通知される計測結果は、例えば図２に示される時系列のデータとなる。図２に示される線Ｌａは、エアコン２０ａの消費電力の推移を示す。また、線Ｌｗは、給湯器２０ｗの消費電力の推移を示す。線Ｌｃは、調理器２０ｃの消費電力の推移を示す。線Ｌｔは、３つの機器の消費電力の総和（以下、単に総和という）を示す。また、図２に示される折れ線のうち実線は、６時の時点までに計測されたデータを示す。一方、点線は、６時の時点で演算部１１によって推測された消費電力の推移を示す。

続いて、上記の構成を有するデマンド制御装置１０の動作を、図２に示される６時〜８時における具体例とともに説明する。

まず、演算部１１は、図３に示されるように、現在の消費電力の総和を算出する（ステップＳ１１）。具体的には、演算部１１は、計測部１９によって計測された各機器の消費電力のうち最も新しいものの総和を算出する。

次に、演算部１１は、算出された総和が閾値を超えたか否かを判定する（ステップＳ１２）。この閾値は、例えば１７００Ｗである。算出された総和が閾値を超えないと判定された場合（ステップＳ１２；Ｎｏ）、演算部１１は、ステップＳ１１に処理を戻す。そして、演算部１１は、消費電力の総和が閾値を超えるまで、ステップＳ１１、Ｓ１２を繰り返す。

例えば、図４Ａに示されるように、６時から時刻Ｔ１まで、線Ｌｔは閾値を超えないため、演算部１１はステップＳ１１、Ｓ１２を繰り返す。

消費電力の総和が閾値を超えたと判定された場合（ステップＳ１２；Ｙｅｓ）、演算部１１は、選択処理を実行することで、３つの機器から１つの機器を選択する（ステップＳ１３）。なお、選択処理が２回以上実行される場合には、演算部１１は、２回目以降の選択処理において、まだ選択されていない機器から１つの機器を選択する。以下、この選択処理について、図５を用いて説明する。

まず、演算部１１は、現在からの時間Ａ１における各機器の消費電力の推移を推測する（ステップＳ２１）。例えば、演算部１１は、図４Ａに示されるように、時刻Ｔ１において、時刻Ｔ１から１５分間だけ後の時刻Ｔ２までにおける各機器の消費電力の推移を推測する。

この推移は、過去３０日間に計測された各機器の消費電力に基づいて推測される。例えば、過去３０日間のうち０時〜時刻Ｔ１における推移が、現在時刻まで（０時〜時刻Ｔ１）に計測された推移と類似している日を、演算部１１は抽出する。そして、演算部１１は、抽出された日と同様に消費電力が推移するという仮定に基づいて、時刻Ｔ１以降における消費電力の推移を推測する。

次に、演算部１１は、推測された推移に基づいて、各機器によって消費される電力量（以下、消費電力量という）を算出する（ステップＳ２２）。具体的には、演算部１１は、現在からの時間Ａ１における各機器の消費電力を、時間について積算することにより、消費電力量を算出する。例えば、給湯器２０ｗの消費電力量は、図４Ａにおいてハッチングが付された領域の面積に相当する。

次に、演算部１１は、消費電力量が最小の機器が１つだけであるか否かを判定する（ステップＳ２３）。すなわち、演算部１１は、算出された消費電力量が他の２つの機器のいずれの消費電力量よりも少ないという条件を満たしている機器が存在するか否かを判定する。

消費電力量が最小の機器が１つだけではないと判定された場合（ステップＳ２３；Ｎｏ）、演算部１１は、時間Ａ１を延長する（ステップＳ２４）。その後、演算部１１は、処理をステップＳ２１へ戻す。

消費電力量が最小の機器が１つだけであると判定された場合（ステップＳ２３；Ｙｅｓ）、演算部１１は、消費電力量が最小の機器を選択する（ステップＳ２５）。その後、演算部１１は、選択処理を終了する。

例えば図４Ａに示される場合、給湯器２０ｗの消費電力量は、エアコン２０ａ及び調理器２０ｃの消費電力量よりも少ない。このため、演算部１１は、給湯器２０ｗを選択する。

図３に戻り、演算部１１は、選択されたすべての機器の消費電力を抑制した場合における各機器の消費電力の推移を推測する（ステップＳ１４）。

例えば、演算部１１は、選択された給湯器２０ｗの消費電力を抑制した場合における各機器の消費電力を、図４Ｂに示されるように推測する。なお、給湯器２０ｗは時刻Ｔ１において待機状態である。また、演算部１１は、給湯器２０ｗを停止するための信号を時刻Ｔ１に送信する。これにより、給湯器２０ｗの消費電力は、時刻Ｔ１からゼロへ減少すると推測される。また、演算部１１は、時刻Ｔ３に給湯器２０ｗを起動するための信号を送信することを想定している。時刻Ｔ３は、図４Ａに示されるように、演算部１１が消費電力を抑制しない場合において、消費電力の総和が閾値以下になる時刻である。これにより、給湯器２０ｗの消費電力は、図４Ｂに示されるように、時刻Ｔ３から再び待機状態の消費電力に増加すると推測される。

次に、演算部１１は、推測された消費電力の総和を算出する（ステップＳ１５）。その後、演算部１１は、算出された総和が上限値を超えるか否かを判定する（ステップＳ１６）。

算出された総和が上限値を超えると判定された場合（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、演算部１１は、ステップＳ１３に戻り、さらに機器を１つ選択する。そして、演算部１１は、算出された総和が上限値を超えないと判定されるまで、ステップＳ１３〜Ｓ１６を繰り返す。

例えば、図４Ｂに示される場合、線Ｌｔが上限値を超えるため、演算部１１は、さらに機器を１つ選択する。具体例における再度の選択処理及びステップＳ１４〜Ｓ１６の処理について、以下説明する。

まず、演算部１１は、図４Ｂに示されるように、時刻Ｔ１から時刻Ｔ２までにおけるエアコン２０ａ及び調理器２０ｃの消費電力を推測する（ステップＳ２１）。次に、演算部１１は、エアコン２０ａ及び調理器２０ｃの消費電力量を算出する（ステップＳ２２）。エアコン２０ａの消費電力量は、図４Ｂにおいて右下がり斜線でハッチングが付された長方形領域の面積に相当する。また、調理器２０ｃの消費電力量は、図４Ｂにおいて右上がり斜線でハッチングが付された台形領域の面積に相当する。

エアコン２０ａの消費電力量と調理器２０ｃの消費電力量とが等しいため、演算部１１は、消費電力量が最小の機器が１つではないと判定する（ステップＳ２３；Ｎｏ）。そして、演算部１１は、時間Ａ１を３０分間に延長する（ステップＳ２４）。

演算部１１は、図４Ｃに示されるように、時刻Ｔ１から３０分間だけ後の時刻Ｔ４までにおけるエアコン２０ａ及び調理器２０ｃの消費電力の推移を推測する（ステップＳ２１）。次に、演算部１１は、エアコン２０ａ及び調理器２０ｃの消費電力量を算出する（ステップＳ２２）。例えば、エアコン２０ａの消費電力量は、図４Ｃにおいてハッチングが付された領域の面積に相当する。

エアコン２０ａの消費電力量が調理器２０ｃの消費電力量よりも小さいため、演算部１１は、消費電力量が最小の機器が１つだけであると判定する（ステップＳ２３；Ｙｅｓ）。その後、演算部１１は、エアコン２０ａを選択する（ステップＳ２４）。

図３に示される処理に戻り、演算部１１は、選択された給湯器２０ｗ及びエアコン２０ａの消費電力を抑制した場合における消費電力の推移を、図４Ｄに示されるように推測する（ステップＳ１４）。なお、選択されたエアコン２０ａは時刻Ｔ１において稼働状態である。また、演算部１１は、エアコン２０ａを待機状態にするための信号を時刻Ｔ１に送信する。また、演算部１１は、時刻Ｔ３にエアコン２０ａを稼働させるための信号を送信することを想定している。

次に、演算部１１は、推測された消費電力の総和を算出する（ステップＳ１５）。その後、演算部１１は、算出された総和が上限値を超えるか否かを再度判定する（ステップＳ１６）。

以上、具体例における再度のステップＳ１３〜Ｓ１６の処理について説明した。続いて、ステップＳ１７以降の処理について説明する。

ステップＳ１６にて算出された総和が上限値を超えないと判定された場合（ステップＳ１６；Ｎｏ）、演算部１１は、選択されたすべての機器の消費電力を抑制する（ステップＳ１７）。例えば、図４Ｄに示される場合には、演算部１１は、消費電力の総和が上限値を超えないと判定して、給湯器２０ｗ及びエアコン２０ａの消費電力を抑制する。具体的には、演算部１１は、給湯器２０ｗを停止するための信号を給湯器２０ｗへ送信するとともに、エアコン２０ａを待機状態にするための信号をエアコン２０ａへ送信する。また、演算部１１は、給湯器２０ｗを起動するための信号を時刻Ｔ３に送信し、エアコン２０ａを稼働させるための信号を時刻Ｔ３に送信する。

その後、演算部１１はステップＳ１１へ戻り、処理を繰り返す。

以上説明したように、本実施形態に係るデマンド制御装置１０は、計測部１９によって計測された消費電力に基づいて、将来における各機器の消費電力の推移を推測する。デマンド制御装置１０は、この推測された推移に基づいて機器を選択し、選択された機器に供給される電力を抑制する。これにより、家庭の生活パターンに応じて機器を選択し、この機器の消費電力を抑制することができる。

また、デマンド制御装置１０は、算出された消費電力量が最小の機器を選択する。一般的に、消費電力量が少ない機器は、仕事量が小さく、居住者に与える影響が小さい。したがって、デマンド制御装置１０は、居住者への影響が少ない機器を自動的に選択することができる。

また、デマンド制御装置１０は、消費電力を抑制するための指示を、選択された機器へ通知する。したがって、消費電力が抑制される機器は、あらかじめ設定されている規定のシーケンスに従って、停止したり省電力で稼働する待機状態へ移行したりする。その結果、デマンド制御装置１０は、円滑に電力を抑制することができる。

また、デマンド制御装置１０は、１つの機器を選択することが困難な場合、消費電力量を算出するための時間Ａ１を延長した後に、選択処理を再度実行する。これにより、居住者への影響が少ない機器を、より確実に選択することができる。

（第２の実施形態）
続いて、第２の実施形態について、上述の第１の実施形態との相違点を中心に説明する。なお、上記実施形態と同一又は同等の構成については、同等の符号を用いるとともに、その説明を省略又は簡略する。

本実施形態に係るデマンド制御装置１０の構成は、第１の実施形態に係るものと同様である。また、本実施形態に係るデマンド制御装置１０の基本的な動作は、図３に示される第１の実施形態に係るものと同様である。以下、図２に示される１８時〜２０時における具体例とともに、本実施形態に係る選択処理を、図面を参照しつつ説明する。

まず、演算部１１は、図６に示されるように、現在からの時間Ａ１における各機器の消費電力の推移を推測する（ステップＳ３１）。例えば、演算部１１は、図７に示されるように、時刻Ｔ５において、時刻Ｔ５から１５分間だけ後の時刻Ｔ６までにおける各機器の消費電力の推移を推測する。

次に、演算部１１は、各機器の消費電力の差分を算出する（ステップＳ３２）。具体的には、演算部１１は、時刻Ｔ５における消費電力と、時刻Ｔ６における消費電力との差分を、各機器について算出する。例えば給湯器２０ｗの消費電力は、図７に示されるように変動しないので、その差分はゼロである。また、調理器２０ｃの消費電力は増加しており、その差分は＋３３０Ｗである。また、エアコン２０ａの消費電力は減少しており、その差分は−２０Ｗである。

次に、演算部１１は、算出された差分が最小の機器が１つだけであるか否かを判定する（ステップＳ３３）。すなわち、演算部１１は、算出された差分が他の２つの機器のいずれの差分よりも小さいという条件を満たしている機器が存在するか否かを判定する。

算出された差分が最小の機器が１つだけではないと判定された場合（ステップＳ３３；Ｎｏ）、演算部１１は、時間Ａ１を延長する（ステップＳ３４）。その後、演算部１１は、処理をステップＳ３１へ戻す。

算出された差分が最小の機器が１つだけであると判定された場合（ステップＳ３３；Ｙｅｓ）、演算部１１は、差分が最小の機器を選択する（ステップＳ３５）。その後、演算部１１は、選択処理を終了する。

例えば図７に示される場合、エアコン２０ａの差分（−２０Ｗ）は、給湯器２０ｗの差分（０Ｗ）及び調理器２０ｃの差分（＋３３０Ｗ）よりも小さいため、演算部１１は、エアコン２０ａを選択する。

以上説明したように、本実施形態に係るデマンド制御装置１０は、各機器の消費電力の差分を算出し、この差分が最小の機器を選択する。その後、この選択された機器の電力が抑制される。一般的に、消費電力が減少する機器は、居住者に与える影響が小さい。したがって、デマンド制御装置１０は、居住者への影響が少ない機器を、自動的に選択することができる。

以上、本発明の各実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態によって限定されるものではない。

例えば、上記実施形態に係るデマンド制御装置１０は、推測された消費電力に基づいて機器を選択した。これに限られず、デマンド制御装置１０は、さらに機器の性質を考慮した上で、機器を選択してもよい。

例えば、デマンド制御装置１０は、エアコン２０ａが設置されている部屋の室温を計測するセンサを有し、エアコン２０ａの設定温度と室温とが近いときには、エアコン２０ａを優先的に選択してもよい。また、エアコン２０ａの設定温度と室温とが近くないときには、上述の選択処理が実行される構成としてもよい。これにより、居住者を不快にさせることなく、効果的にデマンドを制御することができる。

また、デマンド制御装置１０は、さらに時間帯による機器の性質を考慮した上で、機器を選択してもよい。例えば、一般的に給湯器２０ｗは、深夜に湯を沸かす一方で日中に湯を保温するため、日中の消費電力は少ない。また、一般的にエアコン２０ａは、気温が上昇する日中に使用されるため、夜間の消費電力は少ない。

したがって、デマンド制御装置１０は、日中には給湯器２０ｗを優先的に選択し、夜間にはエアコン２０ａを優先的に選択してもよい。そして、給湯器２０ｗ又はエアコン２０ａの消費電力が抑制されても、消費電力の総和が上限値を超えるときに、上述の選択処理が実行される構成としてもよい。これにより、時間帯による機器の性質を考慮してデマンドを制御することができる。

例えば、上記実施形態に係る演算部１１は、比較的単純に消費電力の推移を推測したが、これには限られない。例えば、演算部１１は、過去３０日間で計測された消費電力に基づいて、ＭＡＰ（Maximum A Posteriori）推定等の統計的・確率的手法を用いて消費電力の推移を推測してもよい。例えば、演算部１１は、過去３０日それぞれの０時〜時刻Ｔ１における消費電力の平均値に基づいて推移を推測してもよい。また、演算部１１は、ＳＶＭ（Support Vector Machine）等のパターン認識技術を用いて、消費電力の推移を推測してもよい。また、補助記憶部１３にあらかじめ記憶されたテンプレートや推移モデルを用いて、消費電力の推移を推測してもよい。

例えば、上記実施形態に係る演算部１１は、現在時刻から時間Ａ１だけ後の時刻までにおける各機器の消費電力を推測したが、これに限られない。例えば、消費電力を推測するための起点となる時刻は、現在時刻より前又は後でもよい。

例えば、上記第２の実施形態に係る演算部１１は、消費電力の差分に基づいて機器を選択したが、これに限られない。例えば、演算部１１は、推測された消費電力の推移に重み付け等のフィルタ処理を施すことによって求めた時系列データに基づいて、機器を選択してもよい。

例えば、上記実施形態に係る演算部１１は、消費電力の総和が閾値を超えた場合に、ステップＳ１３〜Ｓ１７の処理を開始したが、これに限られない。例えば、演算部１１は、消費電力の増減を監視して、消費電力の増加が基準値以上となった場合にステップＳ１３〜Ｓ１７の処理を開始してもよい。また、演算部１１は、消費電力量の累積値又はその増減を監視してもよい。

例えば、上記実施形態に係る演算部１１は、消費電力の推移を推測したが、これには限られない。例えば、演算部１１は、時刻Ｔ６における消費電力の瞬時値のみを推測することによっても、上記第２の実施形態と同様の処理を実行することができる。

例えば、上記実施形態に係るデマンド制御装置１０は、３つの機器の消費電力を制御対象としたが、これに限られず、２つ又は４つ以上の機器の消費電力を制御対象としてもよい。

例えば、上記第１の実施形態に係る演算部１１は、図４Ａにおいてハッチングが付された領域の面積を求めた。この面積は種々の方法により求められる。例えば、消費電力の推移を示す曲線を積分することにより、この面積が求められる。また、時刻Ｔ２における消費電力の累積値から時刻Ｔ１における消費電力の累積値を減算することにより、この面積を求めてもよい。

例えば、上記実施形態に係る演算部１１は、消費電力の総和が閾値を超えた場合にデマンドの制御を実行したが、デマンドの制御を指示するためのデマンド信号を外部から受信した場合にデマンドを制御してもよい。

上述の実施形態に係るデマンド制御装置１０の機能は、専用のハードウェアによっても、また、通常のコンピュータシステムによっても実現することができる。

例えば、補助記憶部１３に記憶されているプログラム１８を、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラム１８をコンピュータにインストールすることにより、上述の処理を実行する装置を構成することができる。

また、プログラム１８をインターネット等の通信ネットワーク上の所定のサーバ装置が有するディスク装置等に格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、コンピュータにダウンロード等するようにしても良い。

また、通信ネットワークを介してプログラム１８を転送しながら起動実行することによっても、上述の処理を達成することができる。

更に、プログラム１８の全部又は一部をサーバ装置上で実行させ、その処理に関する情報をコンピュータが通信ネットワークを介して送受信しながらプログラム１８を実行することによっても、上述の処理を達成することができる。

なお、上述の機能を、ＯＳ（Operating System）が分担して実現する場合又はＯＳとアプリケーションとの協働により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、コンピュータにダウンロード等しても良い。

本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。

本発明のデマンド制御装置、デマンド制御方法及びプログラムは、複数の機器によって消費される電力を制御するための装置に適している。

１０ デマンド制御装置
１１ 演算部
１２ 主記憶部
１３ 補助記憶部
１４ 入力部
１５ 出力部
１６ インタフェース部
１７ 内部バス
１８ プログラム
１９ 計測部
２０ａ エアコン
２０ｃ 調理器
２０ｗ 給湯器
Ａ１ 時間
Ｌａ、Ｌｃ、Ｌｔ、Ｌｗ 線
ＰＳ 商用電源
Ｔ１、Ｔ２、Ｔ３、Ｔ４、Ｔ５、Ｔ６ 時刻

Claims (8)

1. 複数の機器それぞれによって消費される消費電力を計測する計測手段と、
   前記計測手段によって計測された前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移を推測する推測手段と、
   前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器のうちから、制御対象とする機器を選択する選択手段と、
   前記選択手段によって選択された機器の出力を抑制する制御手段と、
   を備え、
   前記選択手段は、前記推測手段によって推測された前記消費電力の推移から、将来の第１時刻から第２時刻までに消費される電力量を機器ごとに算出し、算出された電力量が最も小さい機器を選択する、デマンド制御装置。
2. 前記選択手段は、
   前記推測手段によって推測された、前記第１時刻から前記第２時刻までの前記消費電力の推移を示す曲線を積分することによって、前記第１時刻から前記第２時刻までに消費される電力量を算出し、算出された電力量が最も小さい機器を選択する、
   請求項１に記載のデマンド制御装置。
3. 前記計測手段によって計測された前記消費電力についての情報を記憶する記憶手段を備え、
   前記推測手段は、
   過去の前記第１時刻から前記第２時刻までに計測された前記消費電力に基づいて、将来の前記第１時刻から前記第２時刻までの前記消費電力の推移を推測する、
   請求項１又は２に記載のデマンド制御装置。
4. 前記推測手段は、
   過去の前記第１時刻から前記第２時刻までに複数回計測された前記消費電力の平均値に基づいて、将来の前記消費電力の推移を推測する、
   請求項３に記載のデマンド制御装置。
5. 前記制御手段は、
   制御の実行を指示するためのデマンド信号を受信した場合に、前記選択手段によって選択された機器の出力を抑制する、
   請求項１から４のいずれか１項に記載のデマンド制御装置。
6. 前記制御手段は、
   前記複数の機器それぞれの前記消費電力の総和が閾値を超えた場合に、前記選択手段によって選択された機器の出力を抑制する、
   請求項１から５のいずれか１項に記載のデマンド制御装置。
7. 計測手段が、複数の機器それぞれによって消費される消費電力を計測する計測ステップと、
   推測手段が、前記計測ステップにおいて計測された前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移を推測する推測ステップと、
   選択手段が、前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器のうちから、制御対象とする機器を選択する選択ステップと、
   制御手段が、前記選択ステップにおいて選択された機器の出力を抑制する制御ステップと、
   を含み、
   前記選択手段は、前記推測ステップにおいて推測された前記消費電力の推移から、将来の第１時刻から第２時刻までに消費される電力量を機器ごとに算出し、算出された電力量が最も小さい機器を選択する、デマンド制御方法。
8. コンピュータを、
   複数の機器それぞれによって消費される消費電力の計測結果を取得する取得手段、
   前記取得手段によって取得された前記消費電力の計測結果に基づいて、前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移を推測する推測手段、
   前記複数の機器それぞれの将来における前記消費電力の推移に基づいて、前記複数の機器のうちから、制御対象とする機器を選択する選択手段、
   前記選択手段によって選択された機器の出力を抑制する制御手段、
   として機能させ、
   前記選択手段は、前記推測手段によって推測された前記消費電力の推移から、将来の第１時刻から第２時刻までに消費される電力量を機器ごとに算出し、算出された電力量が最も小さい機器を選択する、プログラム。

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