WO2007020745A1 - 受信装置 - Google Patents

受信装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2007020745A1
WO2007020745A1 PCT/JP2006/311416 JP2006311416W WO2007020745A1 WO 2007020745 A1 WO2007020745 A1 WO 2007020745A1 JP 2006311416 W JP2006311416 W JP 2006311416W WO 2007020745 A1 WO2007020745 A1 WO 2007020745A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
signal
unit
matrix
response matrix
transmission path
Prior art date
Application number
PCT/JP2006/311416
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Masatsugu Higashinaka
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corporation
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corporation filed Critical Mitsubishi Electric Corporation
Priority to EP06757123A priority Critical patent/EP1916792A1/en
Priority to JP2007530920A priority patent/JP4376941B2/ja
Priority to US11/994,343 priority patent/US20090086860A1/en
Publication of WO2007020745A1 publication Critical patent/WO2007020745A1/ja

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0047Decoding adapted to other signal detection operation
    • H04L1/0048Decoding adapted to other signal detection operation in conjunction with detection of multiuser or interfering signals, e.g. iteration between CDMA or MIMO detector and FEC decoder
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/0204Channel estimation of multiple channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/024Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
    • H04L25/0244Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods with inversion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/06Dc level restoring means; Bias distortion correction ; Decision circuits providing symbol by symbol detection
    • H04L25/067Dc level restoring means; Bias distortion correction ; Decision circuits providing symbol by symbol detection providing soft decisions, i.e. decisions together with an estimate of reliability
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03375Passband transmission
    • H04L2025/03414Multicarrier
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03426Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission transmission using multiple-input and multiple-output channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/03592Adaptation methods
    • H04L2025/03598Algorithms
    • H04L2025/03605Block algorithms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647Arrangements specific to the receiver only

Definitions

  • the present invention relates to a technique for reducing the amount of calculation in a maximum likelihood determination method used for a desired signal determination operation in digital communication, and particularly to a receiver such as a cellular mobile communication network system.
  • the present invention relates to a technique for determining an appropriate desired signal with a low amount of computation in an environment where an interference signal transmitted using the same frequency band as well as the desired signal arrives.
  • the same frequency channel is relocated to multiple cells, so that interference waves of neighboring cells can generate interference waves. May be affected.
  • it has a base station A, a mobile station a that communicates with the base station A, a base station B that is adjacent to the base station A, and a mobile station b that communicates with the base station B.
  • the cell using the radio waves of base station A and the cell using the radio waves of base station B may be overlapped.
  • Mobile station a is not located in the cell by the radio wave of base station B, but receives the radio wave of base station B.
  • a maximum likelihood determination method has been proposed as a desired signal (transmission signal) determination method in the digital communication field.
  • This maximum likelihood determination method calculates a metric of a replica created from a transmission path response and a transmission symbol candidate (transmission signal candidate) and a reception signal in the receiving apparatus, and combines all replicas having the smallest metric. If you search for the medium power and output the corresponding transmit symbol candidate as a decision signal! This maximum likelihood determination By using the method, it is possible to obtain a receiving device with excellent receiving performance. However, since this maximum likelihood determination method calculates metrics for all possible combinations, it generally requires a large amount of computation.
  • Non-Patent Document 1 Sphere Decoding (hereinafter referred to as SD) of Non-Patent Document 1 has been proposed as a technique for reducing the amount of computation in the maximum likelihood determination method. This means that in the lattice point space formed by all replicas, a hypersphere centered on the reception signal point is set, and the metric is calculated only for the replicas existing in the inside, thereby reducing the amount of computation.
  • SD Sphere Decoding
  • Non-special literature 1 Emanueie Viterbo, Joseph Boutros, A Universal Lattice and oae
  • the present invention has been made to solve the above-described problems, and provides a receiving apparatus that can reduce the amount of calculation even in the presence of an interference signal and obtain good demodulation characteristics. It is aimed.
  • a receiving apparatus downs one or more element antennas that receive a high-frequency analog signal and a plurality of received high-frequency analog signals.
  • Reception comprising an analog signal processing unit for conversion, an AZD conversion unit for converting the down-converted analog signal into a digital signal, and a digital signal demodulation unit for demodulating a predetermined digital signal from the plurality of converted digital signals
  • the digital signal demodulator performs a transmission line response line of a desired signal.
  • a desired signal transmission path estimator that performs column estimation, an interference signal transmission path estimator that performs transmission path response matrix estimation of interference signals, a transmission path response matrix of the estimated desired signals and a transmission path of the interference signals
  • a combined transmission line matrix generating unit that generates a combined transmission line response matrix by combining the response matrix, a matrix operation unit that converts the combined combined transmission line response matrix into an upper triangular matrix, and reception in the lattice point space
  • a supersphere generator that generates a hypersphere centered at a signal point and the upper triangularized coupled transmission line response matrix form the lattice point space to receive a lattice point existing in the hypersphere.
  • a symbol search unit that searches for a lattice point having a minimum metric with the signal point and determines the lattice point as an estimated value of a desired signal and an interference signal.
  • the transmission signal determination is performed using the combined transmission line response matrix including the influence of the interference signal, a determination result in consideration of the influence of the interference is obtained. For example, an appropriate desired signal can be determined in an environment where an interference signal arrives in addition to a desired signal such as an environment in a mobile communication network system. Further, since the combined transmission path response matrix is subjected to the upper triangulation process in the matrix calculation unit, the calculation amount can be greatly reduced. Furthermore, in the lattice point space, the lattice point closest to the reception signal point is determined as the transmission signal of the desired signal and interference signal from the lattice points existing in the hypersphere centered on the reception signal point. In addition, it is possible to reduce the amount of computation.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of a receiving apparatus according to a first embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator shown in FIG. 1.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a method of channel response estimation.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulating unit of the receiving apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulating section of the receiving apparatus according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a main part of the first signal determination unit shown in FIG.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the main part of the second signal determination unit shown in FIG. 5.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulation unit of the receiving apparatus according to Embodiment 4 of the present invention.
  • FIG. 9 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the fifth embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a block diagram showing the main part of the second signal determination unit shown in FIG.
  • FIG. 11 is a block diagram showing a main part of a receiving apparatus according to the sixth embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator shown in FIG. 11.
  • FIG. 13 is a block diagram showing an overall configuration of a receiving apparatus according to the seventh embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the eighth embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the ninth embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is a block diagram showing a main part of a digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the tenth embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the receiving apparatus according to the first embodiment of the present invention.
  • N elements N is an integer of 1 or more
  • antennas 100-1 to 100-N are connected to N analog signal processing units 101-1 to L01-N, respectively.
  • the N analog signal processing units 101-1 to 101-N are connected to the N AZD conversion units 102-1 to 102-N, respectively.
  • the N AZD converters 102-1 to 102-N are connected to the digital signal demodulator 103.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a main part of digital signal demodulating section 103 shown in FIG.
  • the outputs of N AZD converters 102-1 to 102-N are input to the matrix calculation unit 203, and the desired signal transmission path estimation unit 200 and the interference signal transmission path estimation unit It is input to 201.
  • Outputs of desired signal transmission path estimation section 200 and interference signal transmission path estimation section 201 are input to combined transmission path matrix generation section 202.
  • the output of the combined transmission line matrix generation unit 202 is input to the matrix calculation unit 203.
  • the output of the matrix calculation unit 203 and the output of the hypersphere generation unit 204 are input to the symbol search unit 205.
  • the symbol search unit 205 outputs a determination signal.
  • each channel response matrix can be estimated by inserting a known signal sequence between transmission and reception.
  • the transmitters # 1 and # 2 are transmitting signals simultaneously from the two antennas # 1 and # 2, respectively, in the signal format shown in Fig. 3. Since it is understood that different reference signal sequences # 1 to # 4 are transmitted by each antenna, the reference signal sequence portion is detected by correlation calculation or the like, and the reference signal sequence portion is detected.
  • the response of the transmission path through which each signal has passed can be estimated using minutes.
  • Antenna 100-1 ⁇ Analog signal processing such as down-conversion in analog signal processing units 101-1 to 101-N connected to each antenna for high-frequency analog signals received using LOO-N Is done. The signal after down-conversion is sent to the AZD converter
  • the signal is converted into a digital signal and further output to the digital signal demodulating unit 103.
  • the digital signal demodulating unit 103 which is a feature of the present embodiment, performs demodulation processing to obtain a determination signal.
  • the present embodiment is not limited to this case, and can be applied to a more general environment where the number of transmitters is increased.
  • Digital signal demodulating section 103 receives N types of baseband digital signals output from AZD conversion sections 102-1 to 102-N (FIG. 1). In the following, these input signals are expressed as N-dimensional received signal vectors for convenience. First, using this N-dimensional received signal vector, the desired signal transmission path estimation section 200 and the interference signal transmission path estimation section 201 perform transmission path response matrix estimation of the desired signal and transmission path response matrix estimation of the interference signal. Is called. These channel response matrix estimations are performed by the method described in FIG. 3 above, and specifically, can be performed by using a widely known method such as the least square method.
  • each transmission line response matrix can be expressed in a size of M rows and N columns using the number of antennas N!
  • this M-by-N matrix may be a simple scalar rather than a matrix, depending on the values of M and N, but in this description it is unified with the notation of a transmission line response matrix. To do. As a matter of course, this embodiment can be applied as it is even when the transmission line response matrix is a vector or a scalar.
  • Outputs of desired signal transmission path estimation section 200 and interference signal transmission path estimation section 201 are input to combined transmission path matrix generation section 202.
  • the combined transmission line matrix generation unit 202 combines the estimated transmission line response matrix of the desired signal and the transmission line response matrix of the interference signal to generate one large combined transmission line response matrix.
  • the combined transmission line matrix generation unit 202 outputs this combined transmission line response matrix to the matrix calculation unit 203.
  • the matrix calculation unit 203 has a matrix multiplication function, an inverse matrix calculation function, and an upper triangular matrix conversion function.
  • the input signal to the matrix calculation unit 203 is a received signal vector and a combined transmission line response matrix.
  • the matrix calculation unit 203 performs an upper triangulation process (conversion to an upper triangular matrix) on the input coupled transmission line response matrix and outputs the result to the symbol search unit 205.
  • the upper triangulation process can be performed using a mathematically known method such as QR decomposition or Cholesky decomposition.
  • the matrix calculation unit 203 further calculates an inverse matrix of the combined transmission path response matrix and multiplies the received received signal matrix by this inverse matrix. The result is also output to the symbol search unit 205.
  • Hypersphere generation unit 204 uses transmission signal candidates including interference signals and coupled transmission path response matrix forces as reception signal points in the lattice point space formed using an appropriate radius setting criterion. Generate a hypersphere.
  • the received signal point is a point indicated by the received signal vector having the received signal converted into a digital signal in each of the AZD conversion units 102-1 to 102-N as one element in the lattice point space.
  • the radius of the hypersphere for example, any noise dispersion, received signal power, appropriate fixed value, etc. can be used. It is also possible to use a plurality as a reference. That is, any configuration radius setting standard may be used as long as it includes at least one lattice point.
  • Symbol search section 205 inputs the processing result of matrix operation section 203, and forms a lattice point space formed from the transmission signal candidates of the desired signal and interference signal and the combined transmission path response matrix. Then, the processing result of the supersphere generation unit 204 is input, and a metric with the reception signal point is calculated for each lattice point existing in the hypersphere around the reception signal point in the formed lattice point space. To find the grid point with the smallest metric. Then, the lattice point closest to the reception signal point is determined as the transmission signal of the desired signal and the interference signal. And the judgment result Therefore, only the corresponding component of the desired signal is extracted and output as a determination signal.
  • a metric may be calculated for a predetermined number of lattice points for the first time when searching for a lattice point force that is expected to be close to the received signal point.
  • the transmission signal determination is performed using the combined transmission path response matrix including the influence of the interference signal, the determination result considering the influence of the interference is obtained.
  • the matrix calculation unit 203 performs the upper triangulation process on the combined transmission line response matrix, the amount of calculation can be greatly reduced.
  • the lattice point space only the lattice point existing in the hypersphere centered on the reception signal point is determined as the object of determination, and the lattice point closest to the reception signal point is used as the transmission signal of the desired signal and the interference signal.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the second embodiment of the present invention.
  • the outputs of N AZD converters 102-1 to 102-N (FIG. 1) are input to the matrix operation unit 304 of the digital signal demodulation unit 103b, and the desired signal transmission path estimation unit 301 and The signal is input to the interference signal transmission path estimation unit 302.
  • Outputs of the desired signal transmission path estimation unit 301 and the interference signal transmission path estimation unit 302 are input to the combined transmission path sequence generation unit 303.
  • the output of the combined transmission line matrix generation unit 303 is input to the matrix operation unit 304.
  • the output of the matrix calculation unit 304 is input to the desired component extraction unit 305.
  • the output of the desired component extraction unit 305 and the output of the hypersphere generation unit 306 are the symbol search unit It is entered in 307.
  • the symbol search unit 307 outputs a determination signal.
  • the characteristics of the receiving apparatus of this embodiment are the combined transmission line matrix generation unit 303 and the desired component extraction unit 305 of the digital signal demodulation unit 103b. Other configurations are the same as those in the first embodiment.
  • desired signal transmission path estimation section 301 and interference signal transmission path estimation section 302 perform the same processing as desired signal transmission path estimation section 200 and interference signal transmission path estimation section 201 in Embodiment 1, Each channel response matrix is estimated.
  • the combined transmission channel matrix generation unit 303 receives the transmission channel response matrices estimated by the desired signal transmission channel estimation unit 301 and the interference signal transmission channel estimation unit 302, and generates a combined transmission channel response matrix.
  • the coupled transmission path matrix generation section 303 of the present embodiment includes a column related to the interference signal when the combined transmission path response matrix is triangulated by the matrix calculation section 304 in the subsequent stage.
  • the coupled transmission line response matrix is generated so that the term associated with the desired signal is stored in the smaller number and the term associated with the desired signal is stored in the larger column number.
  • the matrix calculation unit 304 performs the same processing as the matrix calculation unit 203 of the first embodiment.
  • the desired component extraction unit 305 extracts only the desired signal component and an arbitrary number of interference signal components from the input reception signal after the inverse matrix calculation and the combined transmission path response matrix that is triangulated. To the combined transmission line response matrix. As described above, the combined transmission channel response matrix input to the desired component extraction unit 305 is stored in the part with the smaller column number by the processing of the combined transmission channel response matrix generation unit 303 as described above. The component related to the desired signal is stored in the part with the larger column number. Therefore, when the desired component extraction unit 305 reconstructs a low-dimensional matrix, the element stored in the lower right of the upper-triangulated combined transmission path response matrix may be extracted as it is. Desired component extraction section 305 outputs the reconstructed combined transmission line response matrix to symbol search section 307
  • the supersphere generator 306 performs the same operation as the supersphere generator 204 of the first embodiment.
  • a hypersphere centered on the reception signal point is generated in the lattice point space formed from the transmission signal candidate including the interference signal and the combined transmission path response matrix.
  • the dimension of the lattice point space considered here may be a low dimension corresponding to the number of signals extracted by the desired component extraction unit 305.
  • the radius setting standard of the hypersphere may be a small one corresponding to the matrix reduction.
  • symbol search section 307 combines a low-dimensional transmission signal candidate corresponding to the number of signals extracted by desired component extraction section 305 with a combined transmission path response.
  • the desired component extraction unit extracts only the desired signal component and an arbitrary number of interference signal components and performs the determination process, the dimension to be considered (matrix) ) Is reduced, and a further large amount of calculation can be realized.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the third embodiment of the present invention.
  • the digital signal demodulator 103c which is a feature of the present embodiment, detects the first signal determination unit 401 that performs signal determination processing with reduced dimensions (matrix) to be considered, and removes the interference signal component.
  • a replica subtracting unit 402 that performs this processing, and a second signal determining unit 403 that detects a desired signal component from the signal from which the interference signal component has been removed.
  • the outputs of N AZD conversion units 102-1 to 102-N (FIG. 1) are input to a first signal determination unit 401 and a replica subtraction unit 402.
  • the determination signal is output to the replica subtraction unit 402 and the metric is output to the second signal determination unit 403.
  • the output of the replica subtraction unit 402 is input to the second signal determination unit 403.
  • the second signal determination unit 403 outputs a determination signal.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a main part of first signal determination unit 401 shown in FIG.
  • the outputs of the N AZD converters 102-1 to 102-N (FIG. 1) are input to the matrix calculation unit 504 of the digital signal demodulation unit 103b, and the desired signal transmission path estimation unit 501 and The signal is input to the interference signal transmission path estimation unit 502.
  • Outputs of desired signal transmission path estimation section 501 and interference signal transmission path estimation section 502 are input to combined transmission path matrix generation section 503.
  • the output of the combined transmission path matrix generation unit 503 is input to the matrix calculation unit 504.
  • the output of the matrix calculation unit 504 is input to the desired component extraction unit 505.
  • the output of the desired component extraction unit 505 and the output of the hypersphere generation unit 506 are input to the symbol search unit 507. Shin The Bol search unit 507 outputs a determination signal and a metric.
  • the difference between the configuration of first signal determination section 401 of the present embodiment and digital signal demodulation section 103b of Embodiment 2 shown in FIG. 4 is that not only the determination signal but also the symbol search as a processing result.
  • the metric calculated in the section 507 is also output.
  • the combined transmission line matrix generation unit 503 converts the combined transmission line response matrix into a desired signal when the combined transmission line response matrix is triangulated in the matrix calculation unit 504.
  • the combined transmission line response matrix is generated so that the related term is stored in the column with the smallest column number and the term related to the interference signal is stored in the column with the larger column number.
  • the desired component extraction unit 505 receives the received signal vector after the inverse matrix calculation and Only an arbitrary number of signal components including the part corresponding to the interference signal component are extracted from the upper-triangulated combined transmission line response matrix to reconstruct a low-dimensional matrix. Then, the reconfigured signal is output to symbol search section 507.
  • the supersphere generation unit 506 and the symbol search unit 507 perform the same processing as the supersphere generation unit 306 and the symbol search unit 307 of Embodiment 2, and output a determination signal and a metric as final processing results.
  • the replica subtraction unit 402 receives the determination signal from the first signal determination unit 401, performs a process of subtracting the received signal power from the replica of the interference signal component, and outputs the result to the second signal determination unit 403. .
  • FIG. 7 is a block diagram showing a main part of the second signal determination unit 403 shown in FIG.
  • the received signal after replica removal is input to matrix calculation section 602 and second desired signal transmission path estimation section 601.
  • the output of the second desired signal transmission path estimation unit 601 is input to the second matrix calculation unit 602.
  • the output of the second matrix calculation unit 602 and the output of the second hypersphere generation unit 603 are input to the second symbol search unit 604.
  • Second symbol search unit 604 outputs a determination signal.
  • the second signal determination unit 403 is different from the configuration of the digital signal demodulation unit 103b of the second embodiment shown in FIG.
  • the generation unit can be omitted and the configuration can be made.
  • the second desired signal transmission path estimation unit 601 estimates the transmission path response matrix of the desired signal from the received signal after V and replica removal.
  • the matrix calculation unit 602 performs the same processing as the matrix calculation unit 304 of the second embodiment, and outputs the processing result to the second symbol search unit 604.
  • the second hypersphere generator 603 uses the metric passed from the first signal determination unit 401 as a reference, and receives signal points in the second lattice point space formed from the transmission signal candidates and the transmission path response matrix. Generate a hypersphere centered at.
  • the processing result of the second matrix calculation unit 602 and the processing result of the second hypersphere generation unit 603 are input and formed from the transmission signal response matrix of the transmission signal candidate and the desired signal.
  • the metric between the lattice point present in the hypersphere centered on the reception signal point and the reception signal point is calculated, and the minimum lattice point is determined as the transmission signal.
  • an interference signal component is detected and removed using a signal determination process in which the dimension (matrix) to be considered is reduced, and then the dimension ( Since the desired signal component is detected by using the signal determination process with a reduced number of rows), it is possible to perform a demodulation process with a low calculation amount and a high accuracy.
  • the transmission line response matrix of the desired signal is output from the first signal determination unit 401 to the second signal determination unit 403, and the second signal determination unit 403 may be configured not to have a desired signal transmission path response estimation unit.
  • the second signal determination unit 403 instead of the second signal determination unit 403, a circuit having a function similar to that of the first signal determination unit 401 may be used to determine the interference signal together.
  • any method other than the method described here can be used as the method for setting the hypersphere.
  • FIG. 8 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the outputs of N AZD conversion units 102-1 to 102 -N are input to a matrix operation unit 704 of a digital signal demodulation unit 103 d and a desired signal transmission path estimation unit 701.
  • a matrix operation unit 704 of a digital signal demodulation unit 103 d are input to a desired signal transmission path estimation unit 701.
  • the interference signal transmission path estimation unit 702. outputs of the desired signal transmission path estimation unit 701 and the interference signal transmission path estimation unit 702 are input to the combined transmission path sequence generation unit 703.
  • the output of the combined transmission line matrix generation unit 703 is the matrix calculation This is entered in part 704.
  • the output of the matrix calculation unit 704 and the output of the hypersphere generation unit 705 are input to the symbol search unit 706.
  • the symbol search unit 706 outputs a determination signal.
  • the determination signal (the desired signal and the estimated value of the determination signal) that is the processing result of the symbol search unit 706 is sent to the desired signal transmission path estimation unit 701 and the interference signal transmission path estimation unit 702. Feedback has been provided.
  • Desired signal transmission path estimation section 701 and interference signal transmission path estimation section 702 use transmission path estimation using a training signal known in the receiver or any blind transmission path estimation technique in the initial processing. Thus, the channel response matrix of the desired signal and the channel response matrix of the interference signal are estimated.
  • the processes from the combined transmission line matrix generation unit 703 to the symbol search unit 706 in the subsequent stage are the same as those described in the first embodiment.
  • the determination signal obtained by the symbol search unit 706 is input to the desired signal transmission path estimation unit 701 and the interference signal transmission path estimation unit 702. Upon receiving the determination signal, desired signal transmission path estimation section 701 and interference signal transmission path estimation section 702 perform transmission path estimation again using the determination signal.
  • a desired signal transmission line estimation unit 701 a combined transmission line matrix generation unit 703, a matrix calculation unit 704, a hypersphere generation unit 705, and a symbol search unit 706, which form a loop, respectively, and an interference signal transmission line
  • the combined transmission line matrix generation unit 703, the matrix calculation unit 704, the hypersphere generation unit 705, and the symbol search unit 706 is repeatedly performed a predetermined number of times, the determination signal (desired signal) And the estimated value of the decision signal) are output.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the fifth embodiment of the present invention.
  • the digital signal demodulating unit 103e which is a feature of the present embodiment, has two signal determining units, a first signal determining unit 801 and a second signal determining unit 802.
  • the first signal determination unit 801 outputs a low-dimensional determination signal as a processing result.
  • Second faith The number determination unit 802 inputs this as an initial value and outputs a determination signal.
  • First signal determination section 801 has the same configuration as that of digital signal demodulation section 103b of Embodiment 2 shown in FIG. 4, and performs equivalent processing.
  • the operations of the combined transmission line matrix generation unit and the desired component extraction unit are not limited to the operations described in the second embodiment.
  • the component related to the interference signal is an element with a small column number.
  • the component related to the desired signal is arranged in the element having the larger column number, no processing is required.
  • the first signal determination unit 801 outputs a low-dimensional determination signal as a processing result.
  • FIG. 10 is a block diagram showing a main part of second signal determination unit 802 shown in FIG.
  • the outputs of the N AZD conversion units 102-1 to 102-N are input to the second matrix calculation unit 903 and the second desired signal transmission path estimation unit 900 and This is input to the second interference signal transmission path estimation unit 901.
  • Outputs of both transmission path estimation units 900 and 901 are input to a second combined transmission path matrix generation unit 902, and an output thereof is input to a second matrix calculation unit 903.
  • the output of second matrix calculation section 903, the output of second hypersphere generation section 904, and the output (determination signal) of first signal determination section 801 are the second symbol. It is input to the search unit 905.
  • the second symbol search unit 905 outputs a determination signal.
  • Second signal determining section 802 has the same configuration as that of digital signal demodulating section 103 in Embodiment 1 shown in FIG. 2, but uses received signal and first signal determining section 801 as inputs. The difference is that the input determination signal is input to the second symbol search unit 905 as an initial value. Second symbol search section 905 uses the input signal from first signal determination section 801 as the initial value of the determination signal to be estimated. Similarly to the other embodiments, second symbol search section 905 is formed from transmission signal candidates including interference signals and combined transmission path response matrix generated by second hypersphere generation section 904. Among the signal points existing in the hypersphere centered on the received signal point in the lattice point space, the most probable signal point is searched as a determination signal.
  • the input signal from the first signal determination unit 801 is used as the initial value, and a signal point including this input signal is preferentially searched to arrive at a final determination signal.
  • the process up to is shortened. As a result, highly accurate demodulation processing can be realized with a small amount of computation. [0047] Embodiment 6.
  • FIG. 11 is a block diagram showing a main part of the receiving apparatus according to the sixth embodiment of the present invention.
  • an antenna having the same configuration as that of the receiving apparatus according to the first embodiment shown in FIG. 1 100-0-1: LOO-N, analog signal processing unit 101-1: LOl-N and AZD conversion unit 102- 1 to 102-N is omitted, and only the configuration after the AZD conversion unit 102-1 to 102-N is shown.
  • the outputs of the N AZD converters 102-1 to 102-N (Fig. 1) are input to the digital signal demodulator 1001.
  • the soft decision value output from the digital signal demodulator 1001 is input to the Dinterleaver 1003 after the advance information is subtracted by the adder 1002.
  • the output of the Dinterleave unit 1003 is input to the decryption unit 1004.
  • Prior information output from the decoding unit 1004 is input to the interleaving unit 1006 after the soft decision value is subtracted by the adder 1005.
  • Output (prior information) power of the interleave unit 1006 is input to the digital signal demodulation unit 1001.
  • FIG. 12 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the present embodiment shown in FIG.
  • a digital signal demodulator 1001 has a signal determination unit 1101 and a soft decision value generation unit 1102.
  • the signal determination unit 1101 is a circuit having a function corresponding to the digital signal demodulation unit 103 according to the first embodiment shown in FIG.
  • the determination signal (estimated value of the desired signal) output from the signal determination unit 1101 and the metric calculated by the signal determination process are output to the soft decision value generation unit 1102.
  • the soft decision value generation unit 1102 uses the prior information output from the decoding unit 1004 shown in FIG. 11 and passed through the adder 1005 and the interleave unit 1006, and the desired signal determined by the signal determination unit 1101.
  • a soft decision value is calculated for the decision value.
  • a soft decision value calculation method performed by the soft decision value generation unit 1102 for example, a widely known method using a log likelihood ratio can be applied.
  • the soft decision value output from digital signal demodulating section 1001 is sent to adder 1002 by subtracting the prior information input from interleaving section 1006 in adder 1002.
  • the Dinterleaver 1003 performs the reverse process of the interleave process applied to the transmission signal and outputs the result to the decoder 1004.
  • the decoding unit 1004 includes a SOVA (Soft Output Viterbi Algorithm) decoder and a MAP (Maximum A posteri). Ori Probability)
  • a so-called soft input soft output decoder such as a decoder is used to output decoded data and prior information.
  • Prior information is input to the interleaving unit 1006 after the signal from the Dinter leaving unit 1003 is subtracted in the adder 1005.
  • Interleaving section 1006 performs the same interleaving processing applied to the transmission signal on the prior information and outputs it to digital signal demodulating section 1001 and adder 1002.
  • the above processing is repeatedly performed while exchanging soft decision values and prior information between the digital signal demodulating unit 1001 and the decoding unit 1004. Then, after being repeated a desired number of times, final decoded data is obtained.
  • FIG. 13 is a block diagram showing the overall configuration of the receiving apparatus according to the seventh embodiment of the present invention.
  • antennas 1200-1 to 1200-N with N elements are connected to N analog signal processing units 1201-1 to 1201-N, respectively.
  • N analog signal processing units 1201-1 to 1201 -N are connected to N AZD conversion units 1202-1 to 1202 -N, respectively.
  • the N AZD converters 1202-1 to 1202-N are connected to N fast Fourier transforms (hereinafter referred to as FFTs) 1203-1 to 1203-N, respectively.
  • the N FFT units 1203-1 to 1203 -N are connected to the digital signal demodulation unit 1204.
  • the digital signal demodulator 1204 is connected to the serial / parallel converter 1205 so as to receive a plurality of outputs.
  • N-element antennas 1200-1 to 1200-N are, for example, OFD M (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) or MC-CDMA (Multi Carrier Code Division Multiple Access: Multi-carrier high-frequency analog signals such as multi-carrier code division multiple access) are received.
  • the received multi-carrier high-frequency analog signal is sent to the analog signal processor 1201-1 to 1201 Downconverted at —N.
  • the AZD converters 1202-1-1202-N perform AD conversion on the input signals and output digital signals.
  • the FFT units 1203-1 to 1203-N perform discrete Fourier transform or fast discrete Fourier transform on the digital signal to convert the time domain signal into a frequency domain signal for each subcarrier.
  • the signal of each subcarrier is input to digital signal demodulation section 1204 that is a feature of this embodiment.
  • Digital signal demodulating section 1204 has the same configuration as that described in Embodiments 1 to 6, for example, but the processing is performed for each subcarrier.
  • the serial / parallel converter 1205 rearranges the demodulated data of each subcarrier estimated by the digital signal demodulator 1204 in parallel, and outputs the parallel data.
  • the present embodiment it is possible to obtain the interference cancellation effect to which the present invention is applied even in a multi-carrier signal such as OFDM or MC-CDMA. Further, the scope of the present invention is not limited to the configuration exemplified here, and all possible configurations having the same effect are included in the range.
  • FIG. 14 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the eighth embodiment of the present invention.
  • the outputs of N AZD converters 102-1 to 102-N are input to the matrix operation unit 1303 of the digital signal demodulation unit 103f and the desired signal transmission path estimation unit 200 Are input to the interference signal transmission path estimation unit 201.
  • the output of desired signal transmission path estimation section 200 is input to combined transmission path matrix generation section 1302.
  • the output of the interference signal transmission path estimation unit 201 is input to the interference level estimation unit 1301.
  • the output of the interference level estimation unit 1301 is input to the combined transmission line matrix generation unit 1302.
  • the output of the combined transmission path matrix generation unit 1302 is input to the matrix calculation unit 1303.
  • the output of the matrix calculation unit 1303 and the output of the hypersphere generation unit 204 are input to the symbol search unit 1304.
  • the symbol search unit 1304 outputs a determination signal.
  • the characteristics of the receiving apparatus of this embodiment are the interference level estimation unit 1301, the combined transmission path matrix generation unit 1302, and the matrix calculation unit 1303 of the digital signal demodulation unit 103f. Other configurations are the same as those in the first embodiment. [0057] Desired signal transmission path estimation section 200 and interference signal transmission path estimation section 201 perform the same processing as in Embodiment 1, and estimate each transmission path response matrix. The channel response matrix of the estimated interference signal is passed to the interference level estimation unit 1301.
  • the interference level estimator 1 301 estimates the power information of the interference signal that arrives at the receiver based on the transmission path response information of the interference signal and shows a value larger than the noise power. Only the transmission path response information of the interference signal having strong power is output to the combined transmission path matrix generation section 1302. The estimation of the interference signal power information can be realized, for example, by calculating the square value of each element of the interference signal transmission path response information.
  • the combined transmission channel matrix generation unit 1302 generates a transmission channel response matrix of the desired signal output from the desired signal transmission channel estimation unit 200 and an interference signal having strong power output from the interference level estimation unit 1301. Combine the transmission line response matrix to generate one large combined transmission line response matrix.
  • the interference level estimation unit 1301 estimates the information on the interference signal power, and it is determined that there is no interference signal having a high level
  • the combined transmission line matrix generation unit 1302 results in the combined transmission line response.
  • information is generated simply by copying the channel response matrix of the desired signal.
  • the functions of the matrix calculation unit 1303 and the symbol search unit 1304 are basically the same as those of the matrix calculation unit 203 and the symbol search unit 205 shown in FIG. 2.
  • the processing of the interference level estimation unit 1301 The number of interference signals considered in the combined transmission line matrix generator 1302 and later varies.
  • the number of interference signals to be considered can be changed depending on the strength of the incoming interference signal. Even if changes, interference cancellation effects can be obtained while suppressing estimation errors. In addition, when the number of incoming interference signals is small, the possibility of extra consideration of the number of interference signals is reduced, so that the processing amount can be reduced.
  • the present invention is not limited to this configuration example, and all conceivable configurations having similar effects fall within the scope. For example, the present invention can be applied to the configurations described in Embodiment 2 and Embodiment 3.
  • the interference level estimation unit 1301 is not necessarily configured to be arranged downstream of the interference signal transmission path estimation unit 201 as long as the function is satisfied. You can do it.
  • FIG. 15 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the ninth embodiment of the present invention.
  • the outputs of N AZD converters 102-1 to 102-N are input to the matrix calculator 304 of the digital signal demodulator 103g and the desired signal transmission path estimator 301.
  • Outputs of desired signal transmission path estimation section 301 and interference signal transmission path estimation section 302 are input to ordering section 1402 and also input to signal level estimation section 1401.
  • the output of the signal level estimation unit 1401 is input to the ordering unit 1402.
  • the output of the ordering unit 1402 is input to the combined transmission line response matrix generation unit 303.
  • the output of the coupled transmission line matrix generation unit 303 is input to the matrix operation unit 304.
  • the output of the matrix calculation unit 304 is input to the desired component extraction unit 305.
  • the output of the desired component extraction unit 305 and the output of the hypersphere generation unit 306 are input to the symbol search unit 307.
  • the symbol search unit 307 outputs a determination signal.
  • the characteristics of the receiving apparatus according to the present embodiment are signal level estimation section 1401 and ordering section 1402. Other configurations are the same as those in the second embodiment.
  • desired signal transmission path estimation section 301 and interference signal transmission path estimation section 302 estimate each transmission path response matrix by the same processing as in the second embodiment.
  • Each estimated channel response matrix is output to signal level estimation section 1401 and ordering section 1402.
  • the signal level estimation unit 1401 estimates information about the power of the desired signal and the interference signal based on each input channel response matrix, and passes the information to the ordering unit 1402.
  • the ordering unit 1402 uses each of the transmissions estimated by the desired signal transmission path estimation unit 301 and the interference signal transmission path estimation unit 302 using information on the power of the desired signal and the interference signal input from the signal level estimation unit 1401. Order the road response matrix.
  • the elements of the upper triangular matrix reconstructed in the lower dimensions obtained as a result of the processing of the combined transmission line matrix generation unit 303, the matrix operation unit 304, and the desired component extraction unit 305 are increased. Then, order appropriately by referring to the information on the power of the desired signal and the interference signal. Then, the ordering result and each channel response matrix are output to the combined channel matrix generation unit 303.
  • the combined transmission line matrix generation unit 303 reflects the ordered result and outputs the desired signal.
  • One large size combined transmission path response matrix is generated by combining the transmission path response matrix and the transmission path response matrix of the interference signal, and is passed to the matrix calculation unit 304.
  • the subsequent processing is the same as in Embodiment 2.
  • the elements of the upper triangular matrix after extraction of the desired component are increased, so that the signal detection accuracy is improved, and better interference removal performance and communication quality are provided. It becomes possible to do. Further, the symbol search processing in the symbol search unit 307 converges faster when the signal power to noise power ratio in the model to be considered is large. Since the signal power-to-noise power ratio increases as the elements of the upper triangular matrix increase, the amount of processing required for interference removal and detection of the desired signal can be reduced by this embodiment. Further, from this, the present embodiment is useful for reducing the amount of calculation processing even in a configuration that does not include the desired component extraction unit 305, for example, the configuration illustrated in the first embodiment.
  • the present embodiment can be applied to the configuration exemplified in the third embodiment.
  • the configuration shown in the present embodiment is applied to the first signal determination unit 401 in FIG. 5, and the received signal power is also subtracted by the replica subtraction unit 402 from the determination signal obtained there.
  • the accuracy of the determination signal that is the processing result of the first signal determination unit 401 is improved, so that a determination error in the first signal determination unit 401 is propagated to the second signal determination unit 403 in the subsequent stage.
  • the accuracy of the final determination signal is greatly improved.
  • FIG. 16 is a block diagram showing the main part of the digital signal demodulator of the receiving apparatus according to the tenth embodiment of the present invention.
  • elements having the same functions as those of the ninth embodiment shown in FIG. The difference between the present embodiment and the ninth embodiment is that the digital signal demodulation unit 103h has a correlation calculation unit 1501, and the ordering unit 1502 operates based on the processing result of the correlation calculation unit 1501. There is.
  • Correlation calculation section 1501 calculates correlation information of transmission path responses between transmission antennas for all transmission path responses including the estimated desired signal and interference signal, and is highly independent of other vectors.
  • the transmission path information is ordered at the head of the matrix. For example, each channel response matrix is decomposed into column vectors, and the inner product of one column vector and the sum of the other column vectors is calculated. All combinations can be calculated, and the processing can be realized by rearranging in order from the smallest inner product.
  • the calculation result in correlation calculation section 1501 is output to ordering section 1502.
  • Ordering section 1502 rearranges each input channel response matrix using the calculation result of correlation calculation section 1501 and outputs the result to combined transmission path response matrix generation section 303.
  • the processing after the coupled transmission line response matrix generation unit 303 is performed in the same manner as in the second embodiment shown in FIG.
  • the upper triangular matrix that is the processing result of the matrix operation unit 304 has a larger value for the element having the larger row number and column number.
  • the symbol search process can be executed using information with higher reliability.
  • ordering is performed using correlation information between elements of the transmission path response matrix, so that the matrix after reconfiguration into a low-dimensional matrix has higher reliability.
  • Information can be collected, and interference removal effect and signal detection can be performed with high accuracy.
  • the processing amount in the symbol search unit 307 can be reduced.
  • the present invention is not limited to the present embodiment, and can be applied to a configuration that does not include the desired component extraction unit 305, for example. At this time, an effect of reducing the processing amount in the symbol search unit 307 can be realized.
  • the processing contents and configuration of the correlation calculation unit 1501 are not limited to the configuration illustrated in FIG. 16, and all possible configurations are included in the scope of the invention.
  • the receiving apparatus is suitable for a communication system in which an interference signal transmitted using the same frequency band in addition to a desired signal also arrives.
  • a mobile communication network system or the like It is suitable to be applied to.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

 ディジタル信号復調部(103)は、希望信号の伝送路応答行列推定を行う希望信号伝送路推定部(200)と、干渉信号の伝送路応答行列推定を行う干渉信号伝送路推定部(201)と、推定された希望信号の伝送路応答行列と干渉信号の伝送路応答行列とを結合して結合伝送路応答行列を生成する結合伝送路行列生成部(202)と、結合された結合伝送路応答行列を上三角行列に変換する行列演算部(203)と、格子点空間内に受信信号点を中心とした超球を生成する超球生成部(204)と、上三角化された結合伝送路応答行列から格子点空間を形成して、超球内に存在する格子点のうち受信信号点とのメトリックが最小となる格子点を検索して、この格子点を希望信号及び干渉信号の推定値と判定するシンボル検索部(205)とを含むことを特徴とする。

Description

明 細 書
受信装置
技術分野
[0001] この発明は、ディジタル通信の希望信号判定動作に用いられる最尤判定法におい て演算量を削減する技術に関するものであり、特に、セルラ移動通信ネットワークシス テム等のように、受信機に希望信号の他に同一周波数帯を用いて送信されている干 渉信号も到来して ヽるような環境にぉ ヽて、低演算量で適切な希望信号を判定する 技術に関するものである。
背景技術
[0002] 携帯電話や PHS (Personal Handyphone System)のように複数のセルから構成さ れる移動通信ネットワークシステムにおいては、複数のセルに同一周波数チャネルを 再配置するので、近隣のセル力もの干渉波の影響を受ける場合がある。例えば、基 地局 Aと、該基地局 Aとの通信を行う移動局 a、及び、基地局 Aに隣接する基地局 Bと 、該基地局 Bとの通信を行う移動局 bを有して 、る移動通信ネットワークシステムの場 合、基地局 Aの電波によるセルと基地局 Bの電波によるセルとは異なるがー部が重な つていてもよい。移動局 aは、基地局 Bの電波によるセルには在圏しないが基地局 B 力 の電波は受ける。そのため、基地局 Aと基地局 Bとから、同一の周波数チャネル の信号を送信した場合、移動局 aが存在する場所によっては、基地局 Bからの電波が 幾分か到達する。これにより、移動局 aが基地局 A力 の希望波を受けるときの干渉 波として作用するには充分である状況が起こりうる。このような希望信号の他に同一 周波数帯を用いて送信されて 、る干渉信号も到来する環境にぉ 、て、移動局 aは適 切な希望信号を判定しなければならな 、。
[0003] 一方、従来より広くディジタル通信分野における希望信号 (送信信号)判定法として 、最尤判定法が提案されている。この最尤判定法は、受信装置において、伝送路応 答と送信シンボル候補 (送信信号候補)から作成されるレプリカと受信信号とのメトリツ クを算出し、メトリックが最小となるレプリカを全ての組み合わせの中力 探し出し、対 応する送信シンボル候補を判定信号として出力すると!、うものである。この最尤判定 法を用いることにより優れた受信性能の受信装置とすることができる。し力しながら、こ の最尤判定法は、考えられる全ての組み合わせについてメトリックを算出するため、 一般に膨大な演算量となる。これに対して、従来、最尤判定法における演算量削減 技術として、非特許文献 1のスフィァデコーディング(Sphere Decoding,以降、 SD) が提案されて 、る。これは全てのレプリカによって形成される格子点空間にお 、て、 受信信号点を中心とした超球を設定し、その内部に存在するレプリカに限りメトリック を算出することで演算量を削減するという技術である。
[0004] 非特千文献 1 : Emanueie Viterbo, Joseph Boutros, A Universal Lattice し oae
Decoder for Fading Channels, IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 45, No. 5, pp. 1639—1642, July 1999.
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0005] 上述の非特許文献 1の SDに関しては、使用している周波数帯に干渉となる信号が 存在しな!ヽ場合に少な!ヽ演算量で希望信号を判定することができ優れた復調特性を 得ることができる。し力しながら、例えば、上述の移動通信ネットワークシステムのよう に、希望信号の他に同一周波数帯を用いて送信されている干渉信号も到来する環 境においては、効果的に低演算化を行うことができない。そのため、良好な復調特性 とすることができず改善が求められていた。
[0006] 本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、干渉信号存在下にお いても低演算量とすることができ良好な復調特性が得られる受信装置を提供すること を目的としている。
課題を解決するための手段
[0007] 上述した課題を解決し、目的を達成するために、この発明に係る受信装置は、高周 波アナログ信号を受信する 1以上の素子アンテナと、受信した複数の高周波アナログ 信号をそれぞれダウンコンバートするアナログ信号処理部と、ダウンコンバートしたァ ナログ信号をそれぞれディジタル信号に変換する AZD変換部と、変換された複数 のディジタル信号から所定のディジタル信号を復調するディジタル信号復調部とを備 える受信装置において、前記ディジタル信号復調部は、希望信号の伝送路応答行 列推定を行う希望信号伝送路推定部と、干渉信号の伝送路応答行列推定を行う干 渉信号伝送路推定部と、推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信 号の伝送路応答行列とを結合して結合伝送路応答行列を生成する結合伝送路行列 生成部と、結合された前記結合伝送路応答行列を上三角行列に変換する行列演算 部と、格子点空間内に受信信号点を中心とした超球を生成する超球生成部と、前記 上三角化された結合伝送路応答行列から前記格子点空間を形成して、前記超球内 に存在する格子点のうち受信信号点とのメトリックが最小となる格子点を検索して、該 格子点を希望信号及び干渉信号の推定値と判定するシンボル検索部と、を含むこと を特徴とする。
発明の効果
[0008] この発明に係る受信装置によれば、干渉信号の影響を含めた結合伝送路応答行 列を用いて送信信号判定が行われるため、干渉の影響を併せて考慮した判定結果 を得ることができ、例えば移動通信ネットワークシステムにおける環境のような希望信 号の他に干渉信号が到来する環境下でも適切な希望信号の判定をすることができる 。また、行列演算部において、結合伝送路応答行列を上三角化処理するので、演算 量を大幅に削減することができる。さらには、格子点空間において、受信信号点を中 心とした超球内に存在する格子点から、最も受信信号点に近い格子点を希望信号 及び干渉信号の送信信号として判定するので、さらに大幅に演算量を削減すること 力 Sできる。この 2つの特徴的な演算量削減効果が得られる構成は、干渉信号の影響 を含めた結合伝送路応答行列を処理するに当たり相乗的に働き特別な効果を発揮 して低演算化する。この結果、上述のような希望信号の他に干渉信号が到来する環 境下において良好な復調特性の受信装置とすることができる。
図面の簡単な説明
[0009] [図 1]図 1は、本発明に係る実施の形態 1の受信装置の全体構成を示すブロック図で ある。
[図 2]図 2は、図 1に示されたディジタル信号復調部の主要部を示すブロック図である [図 3]図 3は、伝送路応答推定の方法を説明するための図である。 [図 4]図 4は、本発明に係る実施の形態 2の受信装置のディジタル信号復調部の主要 部を示すブロック図である。
[図 5]図 5は、本発明に係る実施の形態 3の受信装置のディジタル信号復調部の主要 部を示すブロック図である。
[図 6]図 6は、図 5に示された第 1の信号判定部の主要部を示すブロック図である。
[図 7]図 7は、図 5に示された第 2の信号判定部の主要部を示すブロック図である。
[図 8]図 8は、本発明に係る実施の形態 4の受信装置のディジタル信号復調部の主要 部を示すブロック図である。
[図 9]図 9は、本発明に係る実施の形態 5の受信装置のディジタル信号復調部の主要 部を示すブロック図である。
[図 10]図 10は、図 9に示された第 2の信号判定部の主要部を示すブロック図である。
[図 11]図 11は、本発明に係る実施の形態 6の受信装置の主要部を示すブロック図で ある。
[図 12]図 12は、図 11に示されたディジタル信号復調部の主要部を示すブロック図で ある。
[図 13]図 13は、本発明に係る実施の形態 7の受信装置の全体構成を示すブロック図 である。
[図 14]図 14は、本発明に係る実施の形態 8の受信装置のディジタル信号復調部の 主要部を示すブロック図である。
[図 15]図 15は、本発明に係る実施の形態 9の受信装置のディジタル信号復調部の 主要部を示すブロック図である。
[図 16]図 16は、本発明に係る実施の形態 10の受信装置のディジタル信号復調部の 主要部を示すブロック図である。
符号の説明
100— 1〜: LOO— N, 1200— 1〜1200— N アンテナ
101— 1〜: L01— N, 1201— 1〜1201— N アナログ信号処理部
102— 1〜102— N, 1202— 1〜1202— N AZD変換部
1203— 1〜 1203— N 高速フーリエ変換咅 (FFT咅 103, 103b, 103c, 103d, 103e ディジタル信号復調部
200, 301, 501, 701 希望信号伝送路推定部
201, 302, 502, 702 干渉信号伝送路推定部
202, 303, 503, 703, 1302 結合伝送路行列生成部
203, 304, 504, 602, 704, 1303 行列演算部
204, 306, 506, 705 超球生成部
205, 307, 507, 706 シンボル検索部
303 結合伝送路応答行列生成部
305, 505 所望成分抽出部
401, 801 第一信号判定部
402 レプリカ減算部
403, 802 二信号判定部
601, 900 二希望信号伝送路推定部
602, 903 二行列演算部
603, 904 二超球生成部
604, 905 二シンボル検索部
901, 902 二結合伝送路行列生成部
1001 ディジタル信号復調部
1002 カロ算器
1003 ディンターリーブ部
1004 復号部
1005 カロ算器
1006 インターリーブ部
1101 信号判定部
1102 軟判定値生成部
1204 ディジタル信号復調部
1205 直並列変換部
1301 干渉レベル推定部 1401 信号レベル推定部
1402, 1501 相関計算部
1502 順序付け部
発明を実施するための最良の形態
[0011] 以下、本発明に係る受信装置の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。な お、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
[0012] 実施の形態 1.
図 1は本発明に係る実施の形態 1の受信装置の全体構成を示すブロック図である。 図 1において、 N素子(Nは 1以上の整数)のアンテナ 100— 1〜100—Nは、 N個の アナログ信号処理部 101— 1〜: L01—Nにそれぞれ接続されている。さらに、 N個の アナログ信号処理部 101— 1〜101—Nは、 N個の AZD変換部 102—1〜102—N にそれぞれ接続されている。そして、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— Nは、デ イジタル信号復調部 103に接続されて 、る。
[0013] 図 2は図 1に示されたディジタル信号復調部 103の主要部を示すブロック図である。
図 2において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1)の出力は、行列演算部 203に入力されているとともに、希望信号伝送路推定部 200と干渉信号伝送路推定 部 201に入力されて 、る。希望信号伝送路推定部 200と干渉信号伝送路推定部 20 1の出力は、結合伝送路行列生成部 202に入力されている。結合伝送路行列生成 部 202の出力は、行列演算部 203に入力されている。行列演算部 203の出力と超球 生成部 204の出力は、シンボル検索部 205に入力されている。シンボル検索部 205 は、判定信号を出力する。
[0014] ここで、希望信号と干渉信号に関して説明する。受信装置が、受信信号ベクトルを 入力した際には、希望信号と干渉信号とは区別がつ力ない。し力しながら、例えば送 受信間で既知の信号系列を挿入することにより、各伝送路応答行列を推定すること ができる。一例として、図 3に示すような信号のフォーマットで、 2つの送信機 # 1, # 2がそれぞれ 2つのアンテナ # 1, # 2から同時に送信信号を送っている場合を仮定 すると、各送信機の各アンテナで異なる参照信号系列 # 1〜# 4が送信されているこ とは、解っているので、相関演算等で参照信号系列部分を検出し、参照信号系列部 分を用いて各信号が通過してきた伝送路の応答を推定することができる。
[0015] 図 1に戻り、本実施の形態における受信装置の全体動作概要について説明する。
アンテナ 100— 1〜: LOO—Nを用いて受信した高周波アナログ信号に対して、各アン テナに接続されているアナログ信号処理部 101— 1〜101—Nにおいてダウンコンパ ート等のアナログ信号処理が行われる。ダウンコンバート後の信号は、 AZD変換部
102— 1〜102—Nにおいてディジタル信号に変換され、さらにディジタル信号復調 部 103へ出力される。そして、本実施の形態の特徴であるディジタル信号復調部 10 3で復調処理が行われ、判定信号が得られる。
[0016] 次に、ディジタル信号復調部 103の動作について、図 2を用いて詳細に説明する。
以下では、説明を簡単にするために、希望信号を送信している送信機と干渉信号を 送信している送信機がそれぞれ一つずつ存在しており、各送信機からの送信信号が 受信機に到来している状況を仮定する。しカゝしながら、本実施の形態はこの場合に 限定されず、送信機数が増えた、より一般化された環境にも適用可能である。
[0017] ディジタル信号復調部 103には、各 AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1)から出 力された N系統のベースバンドディジタル信号が入力される。以下では便宜上、これ らの入力信号を N次元の受信信号ベクトルとして表現する。はじめに、この N次元の 受信信号ベクトルを用いて、希望信号伝送路推定部 200及び干渉信号伝送路推定 部 201において、希望信号の伝送路応答行列推定と干渉信号の伝送路応答行列推 定が行われる。これらの伝送路応答行列推定は、上述の図 3にて説明した手法により 行われ、具体的には例えば最小 2乗法のような既に広く知られた手法を用いて行うこ とがでさる。
[0018] ここで、送信機において、装備している M (Mは 1以上の整数)素子アンテナから同 一時刻、同一周波数を用いて同時に信号が送信されているとすると、各伝送路応答 行列は、受信機にお!、て用いて!、るアンテナ数 Nを用いて M行 N列のサイズで表す ことができる。なお、この M行 N列の行列は、 M及び Nの値により、行列ではなくベタト ルゃ単にスカラーとなる場合もあるが、本説明ではその場合も含めて伝送路応答行 列という標記で統一する。当然のことながら、伝送路応答行列がベクトルやスカラーと なるような場合においても本実施の形態はそのまま適用可能である。 [0019] 希望信号伝送路推定部 200と干渉信号伝送路推定部 201の出力は、結合伝送路 行列生成部 202へ入力される。結合伝送路行列生成部 202では、推定した希望信 号の伝送路応答行列と干渉信号の伝送路応答行列とを結合してサイズが大きな一 つの結合伝送路応答行列を生成する。結合伝送路行列生成部 202は、この結合伝 送路応答行列を行列演算部 203へ出力する。
[0020] 行列演算部 203は、行列乗算機能、逆行列演算機能及び上三角行列変換機能を 持つ。行列演算部 203への入力信号は、受信信号ベクトルと結合伝送路応答行列 である。行列演算部 203は、入力した結合伝送路応答行列に対して上三角化処理( 上三角行列への変換)を行い、その結果をシンボル検索部 205に出力する。上三角 化処理については、例えば QR分解ゃコレスキー分解のような数学的に広く知られて いる方法を用いて行うことができる。行列演算部 203は、更に結合伝送路応答行列 の逆行列を算出し、入力した受信信号べ外ルに対してこの逆行列を乗算する。そし て、その結果に関してもシンボル検索部 205に出力する。
[0021] 超球生成部 204では、適切な半径設定基準を用いて、干渉信号を含めた送信信 号候補と結合伝送路応答行列力 形成される格子点空間における受信信号点を中 心とした超球を生成する。ここで、受信信号点はそれぞれの AZD変換部 102— 1〜 102— Nにおいてディジタル信号に変換された受信信号を要素に持つ上述の受信 信号ベクトルの指し示す点であり、格子点空間において一点となる。一方、超球の半 径設定基準は、例えば雑音の分散や受信信号電力、適当な固定値等、任意のもの を用いることが出来る。また、基準として複数個用いることも可能である。すなわち、格 子点を少なくとも一つ含むものであれば如何なる構成の半径設定基準を用いてもよ い。
[0022] シンボル検索部 205は、行列演算部 203の処理結果を入力して、希望信号及び干 渉信号の送信信号候補と結合伝送路応答行列から形成される格子点空間を形成す る。そして、超球生成部 204の処理結果を入力して、形成した格子点空間において、 受信信号点を中心とした超球内に存在する各格子点について、受信信号点とのメト リックを算出して、メトリックが最小となる格子点を探す。そして、最も受信信号点に近 い格子点を希望信号及び干渉信号の送信信号として判定する。そして、判定結果か ら、希望信号の該当する成分のみを抽出し、判定信号として出力する。必要ならば希 望信号成分のみの抽出を行わず、干渉信号をも含めた判定信号として出力すること も可能である。なお、メトリックが最小となる格子点を検索する際に、受信信号点から 近いと予想される格子点力 検索をはじめて、所定数の格子点に関してメトリックを算 出するようにしてもよい。
[0023] 以上のように、本実施の形態によれば、干渉信号の影響を含めた結合伝送路応答 行列を用いて送信信号判定を行うため、干渉の影響を併せて考慮した判定結果を得 ることが可能になり、その結果、例えば移動通信ネットワークシステムにおける環境の ような希望信号の他に干渉信号が到来する環境下でも適切な希望信号を判定するこ とが可能になる。また、行列演算部 203において、結合伝送路応答行列を上三角化 処理するので、演算量を大幅に削減することができる。さらには、格子点空間におい て、受信信号点を中心とした超球内に存在する格子点のみを判定の対象として、最 も受信信号点に近い格子点を希望信号及び干渉信号の送信信号として判定するの で、さらに大幅に演算量を削減することができる。この 2つの特徴的な演算量削減効 果の期待できる構成は、干渉信号の伝送路応答行列を含むサイズの大きな結合伝 送路応答行列を処理するに当たり相乗的に働き特別な効果を発揮する。この結果、 上述のような希望信号の他に干渉信号が到来する環境下において良好な復調特性 の受信装置とすることができる。なお、本発明の範囲は本実施の形態に限定されず、 同様の効果を持つ他の構成もその範囲に含まれる。
[0024] 実施の形態 2.
図 4は本発明に係る実施の形態 2の受信装置のディジタル信号復調部の主要部を 示すブロック図である。図 4において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1) の出力は、ディジタル信号復調部 103bの行列演算部 304に入力されているとともに 、希望信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 302に入力されている。希 望信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 302の出力は、結合伝送路行 列生成部 303に入力されている。結合伝送路行列生成部 303の出力は、行列演算 部 304に入力されている。行列演算部 304の出力は、所望成分抽出部 305に入力さ れている。所望成分抽出部 305の出力と超球生成部 306の出力は、シンボル検索部 307に入力されている。シンボル検索部 307は、判定信号を出力する。本実施の形 態の受信装置の特徴は、ディジタル信号復調部 103bの結合伝送路行列生成部 30 3と所望成分抽出部 305にある。その他の構成は概略実施の形態 1と同様である。
[0025] はじめに、希望信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 302においては、 実施の形態 1の希望信号伝送路推定部 200と干渉信号伝送路推定部 201と同様の 処理を行い、各伝送路応答行列を推定する。結合伝送路行列生成部 303は、希望 信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 302にて推定された各伝送路応答 行列を入力し、結合伝送路応答行列を生成する。このとき、本実施の形態の結合伝 送路行列生成部 303は、後段の行列演算部 304にお 、て結合伝送路応答行列が 上三角化された際に、干渉信号に関連する項が列番号の小さい方に格納され、希望 信号に関連する項が列番号の大きい方に格納されるように結合伝送路応答行列を 生成する。行列演算部 304では、実施の形態 1の行列演算部 203と同様の処理が行 われる。
[0026] 所望成分抽出部 305は、入力された逆行列演算後の受信信号と上三角化された 結合伝送路応答行列から、希望信号成分と任意の数の干渉信号成分のみ抽出して 低次元の結合伝送路応答行列に再構成する。所望成分抽出部 305の入力する上三 角化された結合伝送路応答行列は、既に説明したように結合伝送路応答行列生成 部 303の処理によって干渉信号に関する成分が列番号の小さい部分に格納され、 希望信号に関する成分が列番号の大きい部分に格納されている。そのため、所望成 分抽出部 305において低次元の行列を再構成する際には、上三角化された結合伝 送路応答行列の右下に格納されている要素をそのまま抽出すればよい。所望成分 抽出部 305は、再構成後の結合伝送路応答行列をシンボル検索部 307へ出力する
[0027] 超球生成部 306は、実施の形態 1の超球生成部 204と同様な動作を行う。つまり、 干渉信号を含めた送信信号候補と結合伝送路応答行列から形成される格子点空間 において受信信号点を中心とした超球を生成する。ただし、ここで考慮する格子点空 間の次元は所望成分抽出部 305で抽出した信号数に対応する低次元のものでよい 。つまり、超球の半径設定基準は行列の低次元化に対応した小さなものとされてよい [0028] 所望成分抽出部 305と超球生成部 306からの信号を受け、シンボル検索部 307は 、所望成分抽出部 305で抽出した信号数に対応する低次元の送信信号候補と結合 伝送路応答行列から形成される格子点空間において、受信信号点を中心とした超球 内に存在する格子点と受信信号点とのメトリックを算出し、最小となる格子点を到来し ている信号として判定する。
[0029] 以上のように、本実施形態によれば、所望成分抽出部において希望信号成分と任 意の数の干渉信号成分のみを抽出してから判定処理を行うため、考慮すべき次元( 行列)が減少し、さらに大きな演算量削減を実現することが出来る。
[0030] 実施の形態 3.
図 5は本発明に係る実施の形態 3の受信装置のディジタル信号復調部の主要部を 示すブロック図である。本実施の形態の特徴であるディジタル信号復調部 103cは、 考慮すべき次元 (行列)を削減した信号判定処理を行う第 1の信号判定部 401と、干 渉信号成分を検出してこれを除去するレプリカ減算部 402と、干渉信号成分が除去 された信号から希望信号成分を検出する第 2の信号判定部 403とを有している。図 5 において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1)の出力は、第 1の信号判定 部 401とレプリカ減算部 402とに入力されている。また、第 1の信号判定部 401の出 力のうち、判定信号はレプリカ減算部 402に出力され、メトリックは第 2の信号判定部 403に出力されている。レプリカ減算部 402の出力は第 2の信号判定部 403に入力 されている。第 2の信号判定部 403は、判定信号を出力する。
[0031] 図 6は図 5に示された第 1の信号判定部 401の主要部を示すブロック図である。図 6 において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1)の出力は、ディジタル信号 復調部 103bの行列演算部 504に入力されているとともに、希望信号伝送路推定部 501と干渉信号伝送路推定部 502に入力されて 、る。希望信号伝送路推定部 501 と干渉信号伝送路推定部 502の出力は、結合伝送路行列生成部 503に入力されて いる。結合伝送路行列生成部 503の出力は、行列演算部 504に入力されている。行 列演算部 504の出力は、所望成分抽出部 505に入力されている。所望成分抽出部 5 05の出力と超球生成部 506の出力は、シンボル検索部 507に入力されている。シン ボル検索部 507は、判定信号とメトリックを出力する。
[0032] 本実施の形態の第 1の信号判定部 401と図 4に示した実施の形態 2のディジタル信 号復調部 103bの構成の違いは、処理結果として判定信号のみならず、シンボル検 索部 507において算出したメトリックをも出力する点にある。また、結合伝送路行列生 成部 503は、実施の形態 2のものとは逆に、結合伝送路行列として、行列演算部 504 において結合伝送路応答行列を上三角化した際に、希望信号に関連する項が列番 号の小さい方に格納され、干渉信号に関連する項が列番号の大きい方に格納される ように結合伝送路応答行列を生成する。
[0033] 行列演算部 504において、実施の形態 2の行列演算部 304と同様の行列演算処 理が行われた後、所望成分抽出部 505では、入力された逆行列演算後の受信信号 ベクトルと上三角化された結合伝送路応答行列から、干渉信号成分に対応する部分 を含む任意の数の信号成分のみ抽出して低次元の行列を再構成する。そして、再構 成後の信号をシンボル検索部 507へ出力する。超球生成部 506及びシンボル検索 部 507は、実施の形態 2の超球生成部 306及びシンボル検索部 307と同様な処理を 行 、、最終的な処理結果として判定信号とメトリックを出力する。
[0034] レプリカ減算部 402は、第 1の信号判定部 401からの判定信号を受け、干渉信号成 分のレプリカを受信信号力も減算する処理を行い、第 2の信号判定部 403へ出力す る。
[0035] 図 7は図 5に示された第 2の信号判定部 403の主要部を示すブロック図である。図 7 において、レプリカ除去後の受信信号は、行列演算部 602と第 2の希望信号伝送路 推定部 601に入力されている。第 2の希望信号伝送路推定部 601の出力は、第 2の 行列演算部 602に入力されている。第 2の行列演算部 602の出力と第 2の超球生成 部 603の出力は、第 2のシンボル検索部 604に入力されている。第 2のシンボル検索 部 604は、判定信号を出力する。
[0036] 第 2の信号判定部 403は、図 4に示した実施の形態 2のディジタル信号復調部 103 bの構成から、干渉信号に関する構成要素である干渉信号伝送路推定部と結合伝送 路行列生成部を省 、た構成を成して ヽる。第 2の希望信号伝送路推定部 601にお V、てレプリカ除去後の受信信号から希望信号の伝送路応答行列を推定する。第 2の 行列演算部 602では実施の形態 2の行列演算部 304と同様の処理が行われ、処理 結果は、第 2のシンボル検索部 604へ出力する。第 2の超球生成部 603では、第 1の 信号判定部 401から受け渡されるメトリックを基準として、送信信号候補と伝送路応 答行列から形成される第 2の格子点空間において、受信信号点を中心とした超球を 生成する。第 2のシンボル検索部 604では、第 2の行列演算部 602の処理結果と第 2 の超球生成部 603の処理結果を入力として、送信信号候補と希望信号の伝送路応 答行列から形成される第 2の格子点空間において、受信信号点を中心とした超球内 に存在する格子点と受信信号点とのメトリックを算出し、最小となる格子点を送信信 号として判定する。
[0037] 以上のように、本実施の形態によれば、はじめに、考慮すべき次元 (行列)を削減し た信号判定処理を用いて干渉信号成分を検出して除去し、その後、同じく次元 (行 列)を削減した信号判定処理を用いて希望信号成分を検出するため、低演算量且つ 高精度な復調処理が可能となる。
[0038] なお、本実施の形態の別な構成例として、第 1の信号判定部 401から第 2の信号判 定部 403へ希望信号の伝送路応答行列を出力し、第 2の信号判定部 403には希望 信号伝送路応答推定部を持たせない構成とすることもできる。また、第 2の信号判定 部 403のかわりに第 1の信号判定部 401のものと同様の機能を持つ回路を用いて干 渉信号を併せて判定する構成とすることも出来る。このとき、更に、レプリカ減算部と 信号判定部を後段に複数個持たせ、信号判定とレプリカ減算を繰り返し行う構成とす ることも可能である。また、超球の設定方法などもここで説明した手法以外の任意のも のを用いることができる。
[0039] 実施の形態 4.
図 8は本発明に係る実施の形態 4の受信装置のディジタル信号復調部の主要部を 示すブロック図である。図 8において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1) の出力は、ディジタル信号復調部 103dの行列演算部 704に入力されて 、るとともに 、希望信号伝送路推定部 701と干渉信号伝送路推定部 702に入力されている。希 望信号伝送路推定部 701と干渉信号伝送路推定部 702の出力は、結合伝送路行 列生成部 703に入力されている。結合伝送路行列生成部 703の出力は、行列演算 部 704に入力されている。行列演算部 704の出力と超球生成部 705の出力は、シン ボル検索部 706に入力されている。シンボル検索部 706は判定信号を出力する。そ して、本実施の形態においては、シンボル検索部 706の処理結果である判定信号( 希望信号と判定信号の推定値)が、希望信号伝送路推定部 701と干渉信号伝送路 推定部 702にフィードバックされている。
[0040] 希望信号伝送路推定部 701と干渉信号伝送路推定部 702は、初回の処理では、 受信機において既知であるトレーニング信号を用いた伝送路推定や任意のブライン ド伝送路推定技術を用いて希望信号の伝送路応答行列と干渉信号の伝送路応答 行列を推定する。後段の結合伝送路行列生成部 703〜シンボル検索部 706までの 処理は実施の形態 1のもので説明したものと同様である。
[0041] シンボル検索部 706において得られた判定信号は、希望信号伝送路推定部 701 及び干渉信号伝送路推定部 702へ入力される。判定信号を受けて希望信号伝送路 推定部 701と干渉信号伝送路推定部 702は、判定信号を用いて再度伝送路推定を 行う。その後、それぞれループを形成する、希望信号伝送路推定部 701、結合伝送 路行列生成部 703、行列演算部 704、超球生成部 705及びシンボル検索部 706を 循環する動作、及び、干渉信号伝送路推定部 702、結合伝送路行列生成部 703、 行列演算部 704、超球生成部 705及びシンボル検索部 706を循環する動作が所定 回数繰り返し行われた後、シンボル検索部 706から判定信号 (希望信号と判定信号 の推定値)が出力される。
[0042] 以上のように、本実施の形態によれば、判定値を用いて再度伝送路推定を行うこと ができるため、初期の伝送路推定で精度良く伝送路推定ができない環境においても 、高精度な伝送路推定を実行できる。その結果、良好な復調特性を得ることが可能と なる。
[0043] 実施の形態 5.
図 9は本発明に係る実施の形態 5の受信装置のディジタル信号復調部の主要部を 示すブロック図である。本実施の形態の特徴であるディジタル信号復調部 103eは、 第 1の信号判定部 801と第 2の信号判定部 802の 2つの信号判定部を有している。 第 1の信号判定部 801は、処理結果として低次元の判定信号を出力する。第 2の信 号判定部 802は、これを初期値として入力して、判定信号を出力する。
[0044] 第 1の信号判定部 801は、図 4に示した実施の形態 2のディジタル信号復調部 103 bの構成と同様の構成を成し同等な処理を行う。ただし、結合伝送路行列生成部及 び所望成分抽出部の動作は実施の形態 2で説明した動作に限定されず、例えば結 合伝送路行列生成部では、干渉信号に関する成分を列番号の小さい要素に配置し 、希望信号に関する成分を列番号の大きい要素に配置するといつた処理は必要とし ない。第 1の信号判定部 801は、処理結果として低次元の判定信号を出力する。
[0045] 図 10は図 9に示された第 2の信号判定部 802の主要部を示すブロック図である。図 10において、 N個の AZD変換部 102—1〜102—N (図 1)の出力は、第 2の行列 演算部 903に入力されているとともに、第 2の希望信号伝送路推定部 900と第 2の干 渉信号伝送路推定部 901に入力されている。両伝送路推定部 900, 901の出力は、 第 2の結合伝送路行列生成部 902に入力され、その出力は、第 2の行列演算部 903 に入力されている。そして、本実施の形態においては、第 2の行列演算部 903の出 力、第 2の超球生成部 904の出力及び第 1の信号判定部 801の出力 (判定信号)が 、第 2のシンボル検索部 905に入力されている。第 2のシンボル検索部 905は判定信 号を出力する。
[0046] 第 2の信号判定部 802は、図 2に示した実施の形態 1のディジタル信号復調部 103 の構成と同様の構成を成すが、入力として受信信号と第 1の信号判定部 801を入力 して、入力した判定信号が、初期値として第 2のシンボル検索部 905に受け渡される 点が異なる。第 2のシンボル検索部 905では、推定する判定信号の初期値として、第 1の信号判定部 801からの入力信号を用いる。第 2のシンボル検索部 905は他の実 施の形態と同様に、第 2の超球生成部 904にて生成された、干渉信号を含めた送信 信号候補と結合伝送路応答行列から形成される格子点空間にお ヽて受信信号点を 中心とした超球内に存在する信号点のうち、もっとも確力もしい信号点を判定信号と して検索する。このとき、初期値として上述したように第 1の信号判定部 801からの入 力信号を用い、この入力信号を含む信号点を優先的に検索していくことで、最終的 な判定信号に至るまでの処理が短縮される。その結果、高精度な復調処理を低演算 量で実現可能になる。 [0047] 実施の形態 6.
図 11は本発明に係る実施の形態 6の受信装置の主要部を示すブロック図である。 図 11において、図 1に示した実施の形態 1の受信装置と同じ構成であるアンテナ 10 0— 1〜: LOO— N、アナログ信号処理部 101— 1〜: LOl—N及び AZD変換部 102— 1〜102— Nは省略しており、 AZD変換部 102— 1〜102— N以降の構成のみ示し ている。 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N (図 1)の出力は、ディジタル信号復 調部 1001に入力されて 、る。ディジタル信号復調部 1001の出力する軟判定値は、 加算器 1002にて事前情報が減算された後、ディンターリーブ部 1003に入力されて いる。ディンターリーブ部 1003の出力が復号部 1004に入力されている。復号部 10 04の出力する事前情報は、加算器 1005にて軟判定値が減算された後、インターリ ーブ部 1006に入力されている。インターリーブ部 1006の出力(事前情報)力 ディ ジタル信号復調部 1001に入力されて 、る。
[0048] 図 12は図 11に示された本実施の形態のディジタル信号復調部の主要部を示すブ ロック図である。図 12において、ディジタル信号復調部 1001は、信号判定部 1101と 軟判定値生成部 1102を有している。信号判定部 1101は、図 2に示した実施の形態 1のディジタル信号復調部 103に相当する機能を有する回路である。信号判定部 11 01が出力する判定信号 (希望信号の推定値)と信号判定処理で算出されたメトリック とが軟判定値生成部 1102へ出力される。軟判定値生成部 1102においては、図 11 に示した復号部 1004から出力され、加算器 1005、インターリーブ部 1006を経由し て受け渡される事前情報を用いて、信号判定部 1101で判定した希望信号の判定値 に対して軟判定値が算出される。ここで、軟判定値生成部 1102の行う軟判定値の算 出方法としては、例えば広く知られている対数尤度比を用いる方式などが適用できる
[0049] ディジタル信号復調部 1001から出力された軟判定値は、加算器 1002において、 インターリーブ部 1006からの入力される事前情報が減算されてディンターリーブ部 1 003へ送られる。ディンターリーブ部 1003では、送信信号に施されているインターリ ーブ処理の逆処理を行い、その結果を復号部 1004へ出力する。復号部 1004には 、 SOVA(Soft Output Viterbi Algorithm)復号器や、 MAP (Maximum A posteri ori Probability)復号器のような、いわゆる軟入力軟出力復号器を用い、復号データ と事前情報を出力する。事前情報は、加算器 1005においてディンターリーブ部 100 3からの信号が減算されたのち、インターリーブ部 1006へ入力される。インターリー ブ部 1006では、送信信号に施されているのと同じインターリーブ処理を事前情報に 対して行い、ディジタル信号復調部 1001及び加算器 1002へ出力する。
[0050] 図 11から明らかなように、上記処理はディジタル信号復調部 1001と復号部 1004と の間で軟判定値と事前情報をやり取りしながら繰り返し行われることとなる。そして、 所望の回数だけ繰り返しが行われた後、最終的な復号データが得られる。
[0051] 以上のように、本実施の形態によれば、軟判定値を用いた復号を行うため、より誤り の少ないデータ受信を行うことが可能となる。また、ディジタル信号復調部 1001と復 号部 1004の間で軟判定値と事前情報とのやり取りが行われ、繰り返し復調'復号処 理が行われるので、繰り返す毎に判定値の精度が向上し、良好な通信を実現できる
[0052] 実施の形態 7.
図 13は本発明に係る実施の形態 7の受信装置の全体構成を示すブロック図である 。図 13において、 N素子(Nは 1以上の整数)のアンテナ 1200— 1〜1200— Nは、 N個のアナログ信号処理部 1201— 1〜1201— Nにそれぞれ接続されて 、る。さら に、 N個のアナログ信号処理部 1201— 1〜1201—Nは、 N個の AZD変換部 1202 —1〜 1202— Nにそれぞれ接続されている。そして、 N個の AZD変換部 1202— 1 〜1202— Nは、 N個の高速フーリエ変換咅 (以降、 FFT咅) 1203— 1〜1203— N にそれぞれ接続されている。 N個の FFT部 1203— 1〜1203— Nは、ディジタル信 号復調部 1204に接続されている。ディジタル信号復調部 1204は、複数の出力を受 け渡せるように直並列変換部 1205に接続されて 、る。
[0053] 本実施の形態において、 N素子のアンテナ 1200— 1〜1200— Nは、例えば OFD M (Orthogonal Frequency Division Multiplexing:直交周波数分割多重方式)や M C-CDMA(Multi Carrier Code Division Multiple Access :マルチキャリア符号 分割多元接続方式)のようなマルチキャリアの高周波アナログ信号を受信する。受信 したマルチキャリア高周波アナログ信号は、アナログ信号処理部 1201— 1〜1201 —Nにおいてダウンコンバートされる。 AZD変換部 1202— 1〜1202— Nは、入力 された信号に対して AD変換を行い、ディジタル信号を出力する。 FFT部 1203— 1 〜1203— Nは、ディジタル信号に対し、離散フーリエ変換、または高速離散フーリエ 変換を行い、時間領域信号をサブキャリア毎の周波数領域信号に変換する。各サブ キャリアの信号は、本実施の形態の特徴であるディジタル信号復調部 1204へ入力さ れる。
[0054] ディジタル信号復調部 1204は、例えば実施の形態 1〜6で説明したものと同様の 構成を成すが、その処理はサブキャリア毎に行われることになる。直並列変換部 120 5は、ディジタル信号復調部 1204にて推定された各サブキャリアの復調データを並 列に並び替え、出力する。
[0055] 以上のように、本実施の形態によれば、 OFDMや MC— CDMAのようなマルチキ ャリア信号においても本発明を適用した干渉除去効果を得ることが可能となる。また、 本発明の範囲はここで例示した構成に限らず、同様の効果を持つ、考えられる全て の構成がその範囲となる。
[0056] 実施の形態 8.
図 14は本発明に係る実施の形態 8の受信装置のディジタル信号復調部の主要部 を示すブロック図である。図 14において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N ( 図 1)の出力は、ディジタル信号復調部 103fの行列演算部 1303に入力されていると ともに、希望信号伝送路推定部 200と干渉信号伝送路推定部 201に入力されている 。希望信号伝送路推定部 200の出力は、結合伝送路行列生成部 1302に入力され ている。干渉信号伝送路推定部 201の出力は、干渉レベル推定部 1301に入力され ている。干渉レベル推定部 1301の出力は、結合伝送路行列生成部 1302に入力さ れている。結合伝送路行列生成部 1302の出力は、行列演算部 1303に入力されて いる。行列演算部 1303の出力と超球生成部 204の出力は、シンボル検索部 1304 に入力されている。シンボル検索部 1304は、判定信号を出力する。本実施の形態 の受信装置の特徴は、ディジタル信号復調部 103fの干渉レベル推定部 1301と結 合伝送路行列生成部 1302と行列演算部 1303にある。その他の構成は概略実施の 形態 1と同様である。 [0057] 希望信号伝送路推定部 200と干渉信号伝送路推定部 201においては、実施の形 態 1のものと同様の処理を行い、各伝送路応答行列を推定する。推定した干渉信号 の伝送路応答行列は干渉レベル推定部 1301に受け渡される。干渉レベル推定部 1 301では、干渉信号の伝送路応答情報に基づ!/、て受信装置に到来して 、る干渉信 号の電力情報を推定し、雑音電力よりも大きい値を示すような強い電力を有する干渉 信号の伝送路応答情報のみを結合伝送路行列生成部 1302へ出力する。干渉信号 の電力情報の推定は、例えば干渉信号の伝送路応答情報の各要素の 2乗値を計算 することで実現することができる。
[0058] 結合伝送路行列生成部 1302は、希望信号伝送路推定部 200から出力される希望 信号の伝送路応答行列と、干渉レベル推定部 1301から出力される強い電力を有す る干渉信号の伝送路応答行列とを結合してサイズの大きな一つの結合伝送路応答 行列を生成する。ここで、干渉レベル推定部 1301で干渉信号電力に関する情報を 推定した結果、レベルの高い干渉信号が存在しないと判定された場合には、結果的 に結合伝送路行列生成部 1302は結合伝送路応答行列として希望信号の伝送路応 答行列をコピーしたのみの情報を生成することとなる。
[0059] 行列演算部 1303、シンボル検索部 1304の機能は基本的に図 2に示した行列演 算部 203およびシンボル検索部 205と同一である力 本実施の形態では干渉レベル 推定部 1301の処理によって結合伝送路行列生成部 1302以降で考慮する干渉信 号の数が変動する点が異なる。
[0060] 以上のように、本実施の形態によれば、到来している干渉信号の強さによって考慮 する干渉信号の数を変化させることができるため、伝搬環境の変動等によって干渉 信号のレベルが変化する場合でも推定誤差を抑えながら干渉除去効果を得ることが 可能になる。また、到来している干渉信号数が少ない場合に干渉信号数を余分に考 慮してしまう可能性が減少するため、処理量を削減することも可能になる。本発明は この構成例に限らず、同様の効果を持つ、考えうる全ての構成がその範囲となる。例 えば実施の形態 2および実施の形態 3で説明した構成に適用することも可能である。 また、干渉レベル推定部 1301については、その機能を満足するならば必ずしも干渉 信号伝送路推定部 201の後段に配する構成にする必要はなぐ任意の位置に配置 してよい。
[0061] 実施の形態 9.
図 15は本発明に係る実施の形態 9の受信装置のディジタル信号復調部の主要部 を示すブロック図である。図 15において、 N個の AZD変換部 102— 1〜102— N ( 図 1)の出力は、ディジタル信号復調部 103gの行列演算部 304に入力されていると ともに、希望信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 302に入力されている 。希望信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 302の出力は、順序付け部 1402に入力されて 、るとともに信号レベル推定部 1401に入力されて 、る。信号レ ベル推定部 1401の出力は、順序付け部 1402に入力されている。順序付け部 1402 の出力は、結合伝送路応答行列生成部 303に入力されている。結合伝送路行列生 成部 303の出力は、行列演算部 304に入力されている。行列演算部 304の出力は、 所望成分抽出部 305に入力されている。所望成分抽出部 305の出力と超球生成部 306の出力は、シンボル検索部 307に入力されている。シンボル検索部 307は、判 定信号を出力する。本実施の形態の受信装置の特徴は、信号レベル推定部 1401と 順序付け部 1402にある。その他の構成は概略実施の形態 2と同様である。
[0062] 本実施の形態において、希望信号伝送路推定部 301と干渉信号伝送路推定部 30 2は実施の形態 2と同様な処理で各伝送路応答行列を推定する。推定した各伝送路 応答行列は信号レベル推定部 1401および順序付け部 1402へ出力される。信号レ ベル推定部 1401では、入力された各伝送路応答行列に基づき、希望信号と干渉信 号の電力に関する情報を推定し、その情報を順序付け部 1402へ受け渡す。順序付 け部 1402では、信号レベル推定部 1401から入力される希望信号と干渉信号の電 力に関する情報を用いて、希望信号伝送路推定部 301および干渉信号伝送路推定 部 302で推定した各伝送路応答行列の順序付けを行う。順序付けの際には、後段の 結合伝送路行列生成部 303、行列演算部 304、そして所望成分抽出部 305の処理 結果として得られる低次元に再構成された上三角行列の要素が大きくなるように、希 望信号と干渉信号の電力に関する情報を参照しながら適切に順序付けを行う。そし て、順序付けの結果と各伝送路応答行列を、結合伝送路行列生成部 303へ出力す る。結合伝送路行列生成部 303は、順序付けられた結果を反映しながら希望信号の 伝送路応答行列と干渉信号の伝送路応答行列を結合した一つの大きなサイズの結 合伝送路応答行列を生成し、行列演算部 304へ受け渡す。以降の処理は実施の形 態 2と同様である。
[0063] 以上のように、本実施の形態によれば、所望成分抽出後の上三角行列の要素が大 きくなるため、信号検出精度が向上し、より良好な干渉除去性能と通信品質を提供す ることが可能になる。また、シンボル検索部 307におけるシンボル検索処理は、考慮 するモデルにおける信号電力対雑音電力比が大きい場合により高速に収束する。上 三角行列の要素が大きくなれば信号電力対雑音電力比も大きくなるため、本実施の 形態によって干渉除去と希望信号の検出にかかる処理量を削減することも可能であ る。更に、このことから、本実施の形態は所望成分抽出部 305を含まない構成、例え ば実施の形態 1で例示した構成においても演算処理量削減の観点力 有用である。
[0064] また、本実施の形態は実施の形態 3で例示した構成に適用することも可能である。
この場合、図 5における第 1の信号判定部 401に対して本実施の形態で示した構成 を適用し、そこで得られた判定信号をレプリカ減算部 402で受信信号力も減算する 構成にする。これによつて第 1の信号判定部 401の処理結果である判定信号の精度 が向上するため、第 1の信号判定部 401での判定誤りが後段の第 2の信号判定部 40 3へ伝播してしまう可能性が減少し、最終的に得られる判定信号の精度が大きく向上 する。
[0065] 実施の形態 10.
図 16は本発明に係る実施の形態 10の受信装置のディジタル信号復調部の主要 部を示すブロック図である。図 16において、図 15に示す実施の形態 9と同様の機能 を有する要素は同一の番号を付してその説明を省略する。本実施の形態が実施の 形態 9と異なる点は、ディジタル信号復調部 103hが相関計算部 1501を有しており、 相関計算部 1501の処理結果に基づ!/、て順序付け部 1502が動作することにある。
[0066] 相関計算部 1501では、推定した希望信号と干渉信号を含む全ての伝送路応答に 関して、送信アンテナ間の伝送路応答の相関情報を計算し、他のベクトルとの独立 性が高い伝送路情報を行列の先頭に順序付ける。これは、例えば各伝送路応答行 列を列ベクトルに分解し、一つの列ベクトルとそれ以外の列ベクトルの和との内積を 全ての組み合わせについて計算し、内積の大きさが最も小さいものから順に並べ替 えるという処理手順にて実現することができる。相関計算部 1501における計算結果 は順序付け部 1502へ出力される。
[0067] 順序付け部 1502では、入力された各伝送路応答行列を相関計算部 1501の計算 結果を用いて並び替え、結合伝送路応答行列生成部 303へ出力する。結合伝送路 応答行列生成部 303以降の処理は図 4に示す実施の形態 2のものと同様に行われる 。伝送路応答行列の要素を順序付けすることによって、行列演算部 304の処理結果 である上三角行列は、行番号及び列番号が大きな要素に、より大きな値を持つように なる。その結果、所望成分抽出部 305で低次元の行列に再構成した後もより信頼度 の高 、情報を用いてシンボル検索処理を実行できることになる。
[0068] 以上のように、本実施の形態によれば、伝送路応答行列の要素間の相関情報を用 いて順序付けを行うため、低次元の行列に再構成した後の行列により信頼度の高い 情報を集めることができ、高精度な干渉除去効果および信号検出が行える。また、シ ンボル検索部 307における処理量も削減することができる。本発明は本実施の形態 に限らず、例えば所望成分抽出部 305を持たない構成にも適用可能である。このとき 、シンボル検索部 307における処理量を削減する効果が実現できる。また、相関計 算部 1501の処理内容や構成についても図 16に例示した構成に限らず、考えうる全 ての構成が発明の範囲に含まれる。
産業上の利用可能性
[0069] 以上のように、本発明に係る受信装置は、希望信号の他に同一周波数帯を用いて 送信されて!ヽる干渉信号も到来する通信システムに適し、例えば移動通信ネットヮー クシステム等に適用されて好適なものである。

Claims

請求の範囲
[1] 高周波アナログ信号を受信する 1以上の素子アンテナと、受信した複数の高周波ァ ナログ信号をそれぞれダウンコンバートするアナログ信号処理部と、ダウンコンバート したアナログ信号をそれぞれディジタル信号に変換する AZD変換部と、変換された 複数のディジタル信号から所定のディジタル信号を復調するディジタル信号復調部と を備える受信装置において、
前記ディジタル信号復調部は、
希望信号の伝送路応答行列推定を行う希望信号伝送路推定部と、
干渉信号の伝送路応答行列推定を行う干渉信号伝送路推定部と、
推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行列と を結合して結合伝送路応答行列を生成する結合伝送路行列生成部と、
結合された前記結合伝送路応答行列を上三角行列に変換する行列演算部と、 格子点空間内に受信信号点を中心とした超球を生成する超球生成部と、 前記上三角化された結合伝送路応答行列から前記格子点空間を形成して、前記 超球内に存在する格子点のうち受信信号点とのメトリックが最小となる格子点を検索 して、該格子点を希望信号及び干渉信号の推定値と判定するシンボル検索部と、を 含む
ことを特徴とする受信装置。
[2] 前記ディジタル信号復調部は、
前記結合伝送路行列生成部より後段側に設けられ、前記結合伝送路応答行列か ら任意の数の信号を抽出して行列を再構成する所望成分抽出部をさらに含む ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[3] 前記シンボル検索部は、前記希望信号及び干渉信号の推定値に加えて推定値の メトリックをさらに出力し、
前記ディジタル信号復調部は、
前記干渉信号の推定値から干渉信号のレプリカを作成し、受信信号から前記レプリ 力を減算するレプリカ減算部と、
前記レプリカが減算された受信信号から、希望信号の伝送路応答行列推定を行う 第 2の希望信号伝送路推定部と、
推定された前記伝送路応答行列を上三角行列に変換する第 2の行列演算部と、 第 2の格子点空間内に受信信号点を中心とした超球を生成する第 2の超球生成部 と、
前記上三角化された伝送路応答行列から前記第 2の格子点空間を形成して、前記 超球内に存在する格子点のうち受信信号点とのメトリックが最小となる格子点を検索 して、該格子点を希望信号の推定値と判定する第 2のシンボル検索部と、をさらに含 む
ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[4] 前記シンボル検索部の出力する希望信号及び干渉信号の推定値力フィードバック され、 前記希望信号伝送路推定部は、フィードバックされた前記希望信号の推定 値を入力した際、該推定値を用いて希望信号の伝送路応答行列推定を再度行 ヽ、 前記干渉信号伝送路推定部は、フィードバックされた前記干渉信号の推定値を入 力した際、該推定値を用いて干渉信号の伝送路応答行列推定を再度行 、、 ループを形成する、前記希望信号伝送路推定部、前記干渉信号伝送路推定部、 前記結合伝送路行列生成部、前記行列演算部、前記超球生成部及び前記シンポ ル検索部の動作が所定回数繰り返し行われた後、前記シンボル検索部カゝら希望信 号及び干渉信号の推定値が出力される
ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[5] 前記ディジタル信号復調部は、
希望信号の伝送路応答行列推定を行う第 2の希望信号伝送路推定部と、 干渉信号の伝送路応答行列推定を行う第 2の干渉信号伝送路推定部と、 推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行列と を結合して第 2の結合伝送路応答行列を生成する第 2の結合伝送路行列生成部と、 結合された前記第 2の結合伝送路応答行列を上三角行列に変換する第 2の行列 演算部と、
第 2の格子点空間内に受信信号点を中心とした第 2の超球を生成する第 2の超球 生成部と、 前記シンボル検索部の出力する前記推定値を入力するとともに、前記上三角化さ れた第 2の結合伝送路応答行列から前記第 2の格子点空間を形成して、入力した前 記推定値を初期値として、前記第 2の超球内に存在する格子点のうち受信信号点と のメトリックが最小となる格子点を検索して、該格子点を希望信号及び干渉信号の推 定値と判定する第 2のシンボル検索部と、をさらに含む
ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[6] 前記ディジタル信号復調部は、
事前情報と前記シンボル検索部の出力する希望信号の推定値とから、前記希望信 号の推定値に対する軟判定値を算出する軟判定値生成部と、
前記軟判定値から前記事前情報を減算したものをディンターリーブするディンター リーブ部と、
ディンターリーブされた前記軟判定値に対して軟入力軟出力復号ィ匕を行うことで前 記事前情報を生成するとともに復号データを出力する復号部と、
前記ディンターリーブ部が出力する軟判定値を前記事前情報から減算したものを インターリーブして前記ディジタル信号復調部に入力するインターリーブ部と、をさら に含み
ループを形成する、前記軟判定値生成部、前記ディンターリーブ部、前記復号部 及び前記インターリーブ部の行う一連の動作が所定回数繰り返し行われた後、前記 復号部から前記復号データが出力される
ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[7] 前記 AZD変換部の後段に設けられ、入力されたディジタル信号に対して離散変 換を行い離散時間信号をサブキャリア毎の周波数領域信号に変換して前記ディジタ ル信号復調部に入力する高速フーリエ変換部と、
前記ディジタル信号復調部がサブキャリア毎に復調した復調データを所定の順に 並び替える直並列変換部と、をさらに含む
ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[8] 前記ディジタル信号復調部は、
推定された前記干渉信号の伝送路応答行列の信号数を雑音電力よりも大きい値の もののみに減じる干渉レベル推定部をさらに有し、
前記結合伝送路行列生成部は、
推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉レベル推定部により減じら れた前記干渉信号の伝送路応答行列とを結合して結合伝送路応答行列を生成する ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[9] 前記ディジタル信号復調部は、
推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行列と を適当な順番に並び替える順序付け部をさらに含み、
前記結合伝送路行列生成部は、
並び替えられた前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行 列とを結合して結合伝送路応答行列を生成する
ことを特徴とする請求項 1に記載の受信装置。
[10] 前記ディジタル信号復調部は、
推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行列か ら到来している前記希望信号のレベルと前記干渉信号のレベルとを推定する信号レ ベル推定部をさらに含み、
前記順序付け部は、前記希望信号のレベル及び前記干渉信号のレベルに基づ 、 て、前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行列を適当な順 番に並び替える
ことを特徴とする請求項 9に記載の受信装置。
[11] 前記ディジタル信号復調部は、
推定された前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応答行列の 要素間の相関を計算する相関計算部をさらに含み、
前記順序付け部は、前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉信号の伝送路応 答行列の要素間の相関に基づいて、前記希望信号の伝送路応答行列と前記干渉 信号の伝送路応答行列を適当な順番に並び替える
ことを特徴とする請求項 9に記載の受信装置。
PCT/JP2006/311416 2005-08-18 2006-06-07 受信装置 WO2007020745A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP06757123A EP1916792A1 (en) 2005-08-18 2006-06-07 Receiver apparatus
JP2007530920A JP4376941B2 (ja) 2005-08-18 2006-06-07 受信装置
US11/994,343 US20090086860A1 (en) 2005-08-18 2006-06-07 Receiver apparatus

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005237778 2005-08-18
JP2005-237778 2005-08-18

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2007020745A1 true WO2007020745A1 (ja) 2007-02-22

Family

ID=37757414

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2006/311416 WO2007020745A1 (ja) 2005-08-18 2006-06-07 受信装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20090086860A1 (ja)
EP (1) EP1916792A1 (ja)
JP (1) JP4376941B2 (ja)
CN (1) CN101218771A (ja)
WO (1) WO2007020745A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011023782A (ja) * 2009-07-13 2011-02-03 Pioneer Electronic Corp 受信装置及び受信方法
JP2011254183A (ja) * 2010-05-31 2011-12-15 Sharp Corp 送信装置、受信装置、無線通信システム、制御プログラムおよび集積回路
JP2013504254A (ja) * 2009-09-02 2013-02-04 クゥアルコム・インコーポレイテッド Harq結合を伴う、および、軟判定指向形チャネル推定を伴う、反復デコーディングアーキテクチャ
JP2015041939A (ja) * 2013-08-23 2015-03-02 日本放送協会 Mimo受信装置
US9319079B2 (en) 2012-09-18 2016-04-19 Nec Corporation Reception quality measuring apparatus and reception quality measuring method

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102907007B (zh) * 2010-09-16 2016-03-23 Zte维创通讯公司 用于通过路径选择来改善干扰消除的方法和系统
US9596471B2 (en) * 2014-06-25 2017-03-14 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Bit rate modification based on an ambient interference level

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003209879A (ja) * 2002-01-16 2003-07-25 Sony Corp 多元接続通信システム及び多元接続通信方法、無線基地局装置,無線移動局装置
JP2004266838A (ja) * 2003-02-28 2004-09-24 Nec Lab America Inc 逐次モンテカルロによる準最適多入力多出力(mimo)チャネル検出
JP2004282757A (ja) * 2003-03-15 2004-10-07 Lucent Technol Inc 無線通信用球面復号器
WO2005081411A1 (ja) * 2004-02-25 2005-09-01 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha 受信装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5119027A (en) * 1989-08-14 1992-06-02 Ehrhardt James C Nuclear magnetic resonance imaging method
US6658234B1 (en) * 1995-06-02 2003-12-02 Northrop Grumman Corporation Method for extending the effective dynamic range of a radio receiver system
US7035354B2 (en) * 2000-12-08 2006-04-25 International Business Machine Corporation CDMA multi-user detection with a real symbol constellation
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7505788B1 (en) * 2002-12-09 2009-03-17 Marvell International, Ltd. Spatial multiplexing with antenna and constellation selection for correlated MIMO fading channels
US7233634B1 (en) * 2003-03-27 2007-06-19 Nortel Networks Limited Maximum likelihood decoding
US7340001B2 (en) * 2003-12-03 2008-03-04 Ut-Battelle Llc Multidimensional signal modulation and/or demodulation for data communications
EP1545082A3 (en) * 2003-12-17 2005-08-03 Kabushiki Kaisha Toshiba Signal decoding methods and apparatus
US7289585B2 (en) * 2004-01-12 2007-10-30 Intel Corporation Multicarrier receivers and methods for separating transmitted signals in a multiple antenna system
US7738595B2 (en) * 2004-07-02 2010-06-15 James Stuart Wight Multiple input, multiple output communications systems
KR100804796B1 (ko) * 2004-12-21 2008-02-20 한국전자통신연구원 구 복호기 및 그의 복호 방법
CN101263679A (zh) * 2005-08-12 2008-09-10 诺基亚公司 用于在多载波mimo系统中布置导频的方法、系统、装置和计算机程序产品
WO2007129990A1 (en) * 2006-05-04 2007-11-15 Agency For Science, Technology And Research Method and system for determining a signal vector

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003209879A (ja) * 2002-01-16 2003-07-25 Sony Corp 多元接続通信システム及び多元接続通信方法、無線基地局装置,無線移動局装置
JP2004266838A (ja) * 2003-02-28 2004-09-24 Nec Lab America Inc 逐次モンテカルロによる準最適多入力多出力(mimo)チャネル検出
JP2004282757A (ja) * 2003-03-15 2004-10-07 Lucent Technol Inc 無線通信用球面復号器
WO2005081411A1 (ja) * 2004-02-25 2005-09-01 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha 受信装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MAEDA N. ET AL.: "OFDM MIMO Taju ni okeru Shinraido Joho ni Motozuku Tekio Ikinokori Symbol Replica Koho Sentakuo Tekiyo shita Sphere decoding-ho", IEICE TECHNICAL REPORT (RCS2004-222), vol. 104, no. 439, 18 November 2004 (2004-11-18), XP003001678 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011023782A (ja) * 2009-07-13 2011-02-03 Pioneer Electronic Corp 受信装置及び受信方法
JP2013504254A (ja) * 2009-09-02 2013-02-04 クゥアルコム・インコーポレイテッド Harq結合を伴う、および、軟判定指向形チャネル推定を伴う、反復デコーディングアーキテクチャ
JP2011254183A (ja) * 2010-05-31 2011-12-15 Sharp Corp 送信装置、受信装置、無線通信システム、制御プログラムおよび集積回路
US9319079B2 (en) 2012-09-18 2016-04-19 Nec Corporation Reception quality measuring apparatus and reception quality measuring method
JP5920477B2 (ja) * 2012-09-18 2016-05-18 日本電気株式会社 受信品質測定装置及び受信品質測定方法
JP2015041939A (ja) * 2013-08-23 2015-03-02 日本放送協会 Mimo受信装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP4376941B2 (ja) 2009-12-02
CN101218771A (zh) 2008-07-09
JPWO2007020745A1 (ja) 2009-02-19
US20090086860A1 (en) 2009-04-02
EP1916792A1 (en) 2008-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101601199B (zh) 用于多扇区无线通信系统的信号处理及其方法
US8218671B2 (en) Receiving apparatus, receiving method and communication system
JP4598079B2 (ja) 受信装置
US20150215010A1 (en) Method and apparatus for estimating communication channel in mobile communication system
JP4827695B2 (ja) 無線受信装置
US9231632B2 (en) Apparatus for interference cancellation in MIMO receiver, method for interference cancellation in MIMO receiver and MIMO receiver
JP4376941B2 (ja) 受信装置
JP6003394B2 (ja) 無線通信装置、及び信号処理方法
JP4342509B2 (ja) 無線受信装置及び無線受信方法
US7729458B2 (en) Signal decoding apparatus, signal decoding method, program, and information record medium
JP2008205697A (ja) Mimo受信装置および受信方法
US8369441B2 (en) Receiving apparatus and receiving method
US8265206B2 (en) Radio communication device and radio communication method
US10063288B2 (en) Communication device and signal detection method
JP5276711B2 (ja) Mimo受信方法
US9118533B2 (en) Antenna diversity combining for differentially modulated orthogonal frequency division multiplexed (OFDM) signals
US8724746B2 (en) System and method for signaling and detecting in wireless communications systems
KR20080021323A (ko) 다중 안테나 통신시스템의 송신신호 검출을 위한 수신장치및 방법
JP4611271B2 (ja) 受信装置
JP5121752B2 (ja) 空間多重マルチキャリア受信装置、及び空間多重マルチキャリア受信方法
JP5121552B2 (ja) 受信装置
JP4734565B2 (ja) Map受信機
JP5367474B2 (ja) 受信装置及び受信方法
JP2010045422A (ja) 無線受信装置および無線受信方法
CN117768285A (zh) Tcm编码的simo-otfs系统及波形调制方法

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 200680024888.6

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2007530920

Country of ref document: JP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2006757123

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 11994343

Country of ref document: US

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE