WO2006090771A1 - 塗料配合検索サーバ - Google Patents

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WO2006090771A1
WO2006090771A1 PCT/JP2006/303252 JP2006303252W WO2006090771A1 WO 2006090771 A1 WO2006090771 A1 WO 2006090771A1 JP 2006303252 W JP2006303252 W JP 2006303252W WO 2006090771 A1 WO2006090771 A1 WO 2006090771A1
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WO
WIPO (PCT)
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information
color sample
paint
color
user identification
Prior art date
Application number
PCT/JP2006/303252
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Naoshige Washimi
Syuichi Tohyama
Original Assignee
Kansai Paint Co., Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kansai Paint Co., Ltd. filed Critical Kansai Paint Co., Ltd.
Priority to JP2007504764A priority Critical patent/JPWO2006090771A1/ja
Publication of WO2006090771A1 publication Critical patent/WO2006090771A1/ja

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    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09FDISPLAYING; ADVERTISING; SIGNS; LABELS OR NAME-PLATES; SEALS
    • G09F5/00Means for displaying samples

Definitions

  • the present invention relates to a paint blending search server.
  • the color sample book used as a color matching reference when repairing a paint is provided with color samples corresponding to the colors of coatings of all types of automobiles manufactured by automobile manufacturers.
  • a color sample sheet 102 with a plurality of color samples 101 as shown in FIG. 8 is created by classifying and filed for each automobile manufacturer.
  • FIG. 8 (a) shows the front side of the color sample sheet 102
  • FIG. 8 (b) shows the back side.
  • five types of color samples 101 are attached to the front side of the rectangular sheet, and on the back side thereof, the color of the color sample 101 attached to the front side is specified.
  • the identification number, the name of the car manufacturer, etc. are described corresponding to the color sample on the front side.
  • Patent Document 1 Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2002-279000
  • the color swatch book contains a large number of color swatches to accommodate the colors of the paint film of all automobile models, so the color swatch book itself is large and bulky. It is difficult to perform color matching when repairing! Difficult problems and finding a desired color sample from the color sample book! There was a problem that it was difficult to store.
  • the present invention has been made to solve such problems, and aims to provide a paint blending search server that can generate information necessary for creating an easy-to-use color sample book. Target.
  • the above object of the present invention is connected to a user terminal via a network, and based on access from the user terminal! /, A paint composition search for retrieving a paint composition corresponding to a color sample
  • a usage history information database for storing color sample information specifying a color sample input to the user terminal and user identification information specifying a user, and a primary color paint blending ratio corresponding to each color sample information
  • a paint compounding rate database where information is stored
  • a search processing unit that extracts the corresponding primary color paint mixture ratio information by searching the paint mixture ratio database based on the received color sample information and transmits the extracted primary color paint mixture ratio information to the user terminal based on user identification information;
  • a ranking processing unit that performs ranking processing of the number of data stored for each color sample information based on the usage history information database, and a color sample specifying unit that extracts a desired number of color sample information from the ranking result This is achieved by the paint blending search server provided.
  • the ranking processing unit performs a ranking process of the number of accumulated data for each color sample information based on the color sample information extracted for each user identification information.
  • the ranking processing unit extracts user identification information having a high frequency of use based on user identification information stored in the usage history information database, and extracts the extracted user identification information. It is preferable to perform ranking processing of corresponding color sample information.
  • the usage history information database stores one or more primary color paint type information corresponding to color sample information
  • the ranking processing unit is based on the usage history information database. It is preferable to rank the number of data stored for each primary color paint type information extracted for each user identification information.
  • the color sample specifying unit preferably extracts a desired number of pieces of color sample information by Pareto analysis.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a paint blending search server according to the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the data structure of the usage history information database shown in FIG. 1.
  • FIG. 3 is a flowchart for explaining a processing procedure of the paint combination search server shown in FIG. 1.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of an input cuff for searching for a paint mixture ratio displayed on the output unit of the user terminal shown in FIG. 1.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an output form of a mixture ratio information search result displayed on the output unit of the user terminal shown in FIG. 1.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of ranking results calculated by the ranking processing unit shown in FIG. 1.
  • FIG. 7 is a Pareto curve diagram showing the relationship between the number of stored color sample information and the cumulative ratio based on the order of color sample information based on the data shown in FIG.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the front and back surfaces of a color sample sheet.
  • Figure 1 shows the present invention. It is a block diagram which shows schematic structure of the coating material composition search server which concerns on one Embodiment.
  • the paint combination search server 1 is connected to a plurality of user terminals 50 via a network 40 such as the Internet.
  • the paint combination search server 1 is a server that searches for a paint combination corresponding to a color sample based on access from the user terminal 50.
  • the network 40 is preferably a broadband network using optical fibers or the like.
  • the network 40 may be either a public line or a dedicated line, and may be a wired line, a wireless line, or a line in which these are mixed.
  • the user terminal 50 is a terminal that includes an input unit 51 and an output unit 52.
  • the user terminal 50 may be a fixed terminal such as a desktop or notebook personal computer, a portable portable terminal, or the like. is there.
  • the input unit 51 is configured to be able to input color sample information relating to a desired color sample, user identification information for identifying a user who uses the user terminal 50, and the like, for example, a keyboard or a liquid crystal display. It can be constituted by a touch panel of the screen. Further, it may be configured such that characters can be input by clicking a character string displayed on the liquid crystal screen with a mouse.
  • the color sample information is information for specifying the color of the color sample, and examples thereof include an identification number assigned to each color sample and a color name of the color sample.
  • the user identification information can exemplify the name, name or user ID of the user.
  • the output unit 52 is configured to display information input from the input unit 51 and information transmitted from the paint blending search server 1 via the network 40.
  • the output unit 52 is a display, printer, or the like.
  • it can be configured by a liquid crystal screen or the like shared with the input unit 51 described above.
  • the paint blending search server 1 includes a paint blending ratio database 11 and a usage history information database 12.
  • the paint blending ratio database 11 stores primary color paint blending ratio information indicating blending ratios of various primary color paints for reproducing the color of the color sample. This blending ratio information is stored in association with color sample information for specifying a color sample.
  • the usage history information database 12 corresponds to color sample information that identifies the color sample input to the user terminal 50, user identification information that identifies the user of the user terminal 50, and color sample information 1 Or information on multiple primary color paint types (primary color paint type information)
  • the data structure shown in Fig. 2 is stored. Since these pieces of information are related to processing contents of the usage information processing unit 22 described later, they will be described in detail later.
  • the paint combination search server 1 includes a search processing unit 21, a usage information processing unit 22, a ranking processing unit 23, and a color sample specifying unit 24. Based on the color sample information received from the user terminal 50, the search processing unit 21 retrieves the primary color paint blending rate information corresponding to the color sample information by searching the paint blending rate database 11. It has a function to transmit to the user terminal 50 based on the user identification information.
  • the usage information processing unit 22 uses, as usage history information, color sample information and user identification information input to the user terminal 50, and one or more primary color paint type information corresponding to the color sample information. And has a function of storing it in the usage history information database 12.
  • the paint combination search server 1 receives the user identification information and the color sample information input to the user terminal 50, and the search processing unit 21 searches for the primary color paint mixture rate information based on the color sample information.
  • the history number, date / time, user identification information, color sample information, information on the primary color paint types searched in the search processing unit 21, etc. are stored in the usage history information database 12 as shown in FIG. .
  • the names of companies A and B and the painter are listed as information stored in the user identification information column for ease of understanding. Code number information corresponding to company B and company B is stored. The same applies to the names of automobile manufacturers and primary color paint varieties!
  • the ranking processing unit 23 has a function of ranking color sample information by performing calculations based on various types of information stored in the usage history information database 12. Details of the ranking process will be described in the description of the operation of the paint blending search server 1 according to the present invention described later.
  • the color sample specifying unit 24 has a function of extracting a desired number of color sample information from the ranking result.
  • the paint combination search server 1 is connected to a ranking result output unit 30 that outputs the color sample information extracted by the color sample specifying unit 24.
  • Examples of the ranking result output unit 30 include a display and a printer.
  • the connection between the paint combination search server 1 and the ranking result output unit 30 is directly connected to each other as shown in FIG. It may be connected directly or indirectly via the network 40.
  • the ranking result output unit 30 may be configured to output the ranking result obtained by the ranking processing unit 23.
  • a paint contractor that repairs the paint of an automobile selects a color sample having a color equivalent to the color of the paint film of the automobile that carries out the paint repair from a color sample book corresponding to all car models, Confirm the color sample information that identifies the color of this color sample (step Sl). After that, by opening a communication line with the paint blending search server 1 for the user terminal 50, for example, an input form for paint blending ratio search as shown in FIG.
  • the user inputs user identification information for identifying the user, a password, color sample information corresponding to a desired color sample, and an automobile manufacturer name from the input unit 51.
  • the paint blending search server 1 receives these pieces of information (Step S2, Step S3).
  • the search processing unit 21 searches for primary color paint mixture ratio information of the primary color paint stored in the paint mixture ratio database 11 (step S4). Then, the retrieved primary color paint mixture ratio information is transmitted to the user terminal 50 via the network 40 and displayed on the output unit 52 (step S5). At this time, the search processing unit 21 specifies the user terminal 50 based on the user identification information and transmits primary color paint blending ratio information.
  • Fig. 5 shows an example of the output form of primary color paint mixture ratio information in the output section 52.
  • a primary color paint filling chamber filled with various primary color paints and a numeric keypad for inputting the blending ratio of primary color paints are provided. This is done using a paint meter.
  • the paint meter selects a primary color paint to be blended, and dispenses a predetermined primary color paint at a predetermined ratio by inputting a numerical value into a numeric keypad and specifying a blending ratio corresponding to each primary color paint. And evenly dispensed primary color paints A paint having a desired color can be obtained by stirring.
  • the usage information processing unit 22 receives the user identification information and the color sample information input to the user terminal 50, and the paint combination search server 1 receives the primary color paint mixture ratio information.
  • the search processing unit 21 performs a search, user identification information and color sample information, as well as the primary color paint type information searched by the search processing unit 21 are used as usage history information. (Step S6).
  • the ranking processing unit 23 performs ranks as described below. Perform the attachment process. This ranking process may be performed every predetermined period, for example, every half year or every year, regardless of the accumulated information. In addition, the usage history information is accumulated in the usage history information database 12. You may want to rank in real time each time.
  • the ranking processing unit 23 calculates the number of data stored for each color sample information using each color sample information stored in the usage history information database 12 as a search key (step S7).
  • the color sample information is ranked in order of the number of items (step S8).
  • Each color sample information stored in the usage history information database 12 is based on the color sample information received from the user terminal 50 by the paint combination search server 1 and the search processing unit 21 based on the color sample information. Therefore, the number of data stored for each color sample information calculated by the ranking processing unit 23 is the paint blending search. It represents the number of receptions for each color sample information in server 1. Therefore, the color sample specified by the color sample information that is frequently received (color sample information corresponding to the higher rank result) is frequently used by the user of the user terminal 50 that performs painting repair. It can be said that there is.
  • the color sample specifying unit 24 extracts a desired number of color sample information, for example, the color sample information up to the first power and the 500th, based on the ranking result of the data accumulation number for each color sample information (Ste S9). By outputting the extraction result to the ranking result output unit 30 (step S10), the operation for generating information necessary for creating the color sample book by the paint composition search server 1 is completed.
  • a color sample book is created by selecting a color sample based on the color sample information obtained in this way and arranging the files in order of color sample information (for example, in the order of identification numbers) for each automobile manufacturer. .
  • the color sample book created in this way is frequently used from among the color samples listed in the color sample book corresponding to all car models. In addition to being compact, the color sample that is frequently used by the majority of painters will be used, and will be selfish.
  • the color sample specifying unit 24 extracts a desired number of color sample information from the ranking result of the color sample information, the number of data accumulated for each color sample information (the color in the paint combination search server 1) It is preferable to extract the color sample by performing a Pareto analysis (equivalent to the number of receptions for each sample information).
  • a Pareto analysis equivalent to the number of receptions for each sample information.
  • the color sample information is rearranged in the descending order of the data accumulation number based on the data accumulation number for each color sample information. Then, the total number of data of the color sample information accumulated in the usage history information database 12 is totaled, and the total accumulated number corresponding to the total number of receptions of the color sample information received by the paint combination search server 1 is calculated. Next, the relative ratio of the data accumulation number for each color sample information to the total accumulation number is calculated. Furthermore, according to the ranking, the ratio total of each color sample information is calculated. By performing such processing, data as shown in FIG. 6 can be obtained. Then, if the relationship between the number of accumulated data and the cumulative ratio for each color sample information with respect to the order of the color sample information is obtained, a Pareto curve as shown in FIG. 7 can be obtained.
  • the total accumulated number (corresponding to the total number of color sample information received by the paint combination search server 1) is about 90. It can be seen that% is covered.
  • the color sample book specified by the color sample information from No. 1 to 871 is selected to create a color sample book, and this color sample book is used for color matching work in painting repair, 10 colors It can be seen that 9 color matching operations can be handled during the alignment.
  • Pareto analysis is performed to extract the desired number of color sample information from the ranking result, and the corresponding color sample is selected based on the extracted color sample information to create a color sample book. By doing so, it is possible to form a color sample book having a desired publication rate.
  • the publication rate refers to the probability that a color sample corresponding to the color of the coating film to be repaired will appear in the color sample book.
  • the ranking processing unit 23 may perform a ranking process of the number of data stored for each color sample information based on the color sample information extracted for each user identification information. More specifically, the ranking processing unit 23 uses the user identification information and color sample information stored in the usage history information database 12 as a search key, and determines the number of data stored for each color sample information as the user identification information. It is configured to classify and rank each. Since the user identification information is information for identifying the user, by performing such ranking, it is possible to grasp color samples that are frequently used for each user. This makes it easy to create a color sample book.
  • the ranking processing unit 23 is configured to perform the ranking processing of the data accumulation number for each color sample information based on the color sample information extracted for each user identification information. Therefore, for example, when a paint manufacturer adds a toning paint product that reproduces the color of the color sample to the product lineup. Therefore, it is possible to easily select sales candidates for the toning paint products (users who frequently use specific color samples), so smooth sales activities and mediation activities are performed. be able to.
  • the ranking processing unit 23 extracts user identification information having a high usage frequency based on the user identification information stored in the use history information database 12, and corresponds to the extracted user identification information. It may be configured to perform ranking processing of color sample information. Also, based on the user identification information stored in the usage history information database 12, user identification information with a medium usage frequency or user identification information with a low usage frequency is extracted, and the extracted user identification information is extracted. The color sample information corresponding to the information may be ranked. More specifically, first, the ranking processing unit 23 uses the user identification information stored in the usage history information database 12 as a search key, and the user identification information. The number of stored user information for each report is calculated, and the user identification information is ranked in descending order of the number of stored user information.
  • the paint combination search server 1 For each user identification information stored in the history information database 26, the paint combination search server 1 receives the user identification information and the color sample information input from the user terminal 50, and the search processing unit 21 receives the color sample information. Because it is stored in the usage history information database 12 when searching for information on the blending ratio of primary color paints, the user information for each user identification information calculated by the rank processing unit 23 The accumulated number represents the number of receptions for each user identification information in the paint combination search server 1 (corresponding to the number of accesses to the paint combination search server 1). Therefore, users who frequently access the paint blending search server 1 can be considered to be painters with high usage frequency, so use based on the number of accumulated user information for each user identification information!
  • users can be stratified, such as painters with high use frequency, painters with medium use frequency, and painters with low use frequency. Then, by using the color sample information stored in the history information database 26 as a search key for each layer of users, the number of data storage for each color sample information is calculated, and the number of data storage for each color sample information is calculated.
  • ranking it is possible to grasp color samples that are frequently used for each layer of users. As a result, it is possible to create a color sample book that is easy to use for users classified into a specific user group.
  • the ranking processing unit 23 may be configured to perform the ranking processing of the number of data stored for each primary color paint type information extracted for each user identification information based on the usage history information database 12. Specifically, the ranking processing unit 23 uses the number of data stored for each primary color paint type information using the user identification information and primary color paint type information stored in the usage history information database 12 as search keys. It is also possible to further adopt a configuration in which the classification is performed for each person identification information and the primary color paint type information is ranked in descending order of the number of accumulated data. In this way, by categorizing and ranking the number of accumulated data for each primary color paint type for each user identification information, it is possible to grasp which primary color paint is used frequently by each user for painting repair. can do.
  • users who use a lot of cheap primary color paints are those who specialize in repairing large vehicles, and users who use a lot of expensive, high-quality primary color paints repair passenger cars.
  • To be professional Users can be stratified because they can think.
  • the color sample information stored in the usage history information database 12 is used as a search key, the number of stored color sample information is calculated, and the color sample information is ranked.
  • the ranking processing unit 23 performs the rank processing of the number of data stored for each primary color paint type information extracted for each user identification information based on the usage history information database 12. By configuring so, it is possible to grasp the varieties of primary color paints that are frequently used by a specific user. It can also be used for sales activities of primary color paint sales.
  • the usage history information database 12 is configured to further accumulate information relating to the numerical value of the primary color paint ratio searched by the search processing unit 21, and the color sample ranking processing unit 23 includes the primary color paint. It may be configured to further rank the appearance frequency for each numerical value of the blending ratio. With such a configuration, it is possible to grasp which numerical value is frequently detected and displayed on the user terminal 50 with respect to the numerical value of the mixing ratio of the primary color paint searched by the search processing unit 23.
  • the blending ratio designation method in the paint meter that blends the primary color paint based on this result
  • the design specifications of the paint meter have been improved so that the numerical value of the blending ratio can be input by pressing the buttons corresponding to the numerical values of 50%, 30% and 20%.
  • the ranking results can be used as data for developing a paint meter that is easy for users to use. If the blending ratio of the primary color paint searched in the search processing unit 21 indicates the weight blending ratio of the paint (toning paint) that reproduces the color of the color sample information, this blending ratio is included in the toning paint lOOg. In order to improve the design specifications of the paint meter, it is possible to input the numerical value of the blending amount such as 50g, 30g, 20g in order to improve the design specifications of the paint meter. Yo ...
  • the color sample information stored in the usage history information database 12 is It may be associated with information on the number of automobiles produced in each year, or with new color information indicating a new color. By making such an association, it is possible to predict a color sample that will be frequently used by users such as painters in the future, and by selecting a color sample that reflects this prediction, A more convenient color sample book can be created.

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Abstract

 使い勝手のよい色見本帳の作成に必要な情報を生成することができる塗料配合検索サーバを提供する。  利用者端末(50)にネットワーク(40)を介して接続され、利用者端末(50)からのアクセスに基づいて、色見本に対応する塗料配合を検索する塗料配合検索サーバであって、利用者端末(50)に入力された色見本を特定する色見本情報及び利用者を特定する利用者識別情報を格納する利用履歴情報データベース(12)と、各色見本情報に対応する原色塗料配合率情報が格納される塗料配合率データベース(11)と、受信した色見本情報に基づいて塗料配合率データベース11を検索することにより対応する原色塗料配合率情報を抽出して、利用者識別情報に基づき利用者端末(50)に送信する検索処理部(21)と、利用履歴情報データベース(12)に基づいて色見本情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を行うランク付け処理部(23)と、ランク付け結果から所望数の色見本情報を抽出する色見本特定部(24)とを備える塗料配合検索サーバ(1)。

Description

明 細 書
塗料配合検索サーバ
技術分野
[0001] 本発明は、塗料配合検索サーバに関する。
背景技術
[0002] 従来、自動車の塗装補修を行う塗装業者は、複数の色見本が掲載されて 、る色見 本帳から、塗装補修を行う自動車の塗膜の色と同等の色を有する色見本を抽出した 後、色見本に記載されている識別番号に基づいて、塗料配合検索システムから原色 塗料の配合率情報を取得し、塗装補修に使用する塗料を原色塗料の配合率情報に 基づいて生成していた (例えば、特許文献 1参照)。
[0003] このように塗装補修を行う際に色合せの基準として使用される色見本帳は、自動車 メーカが製造する自動車の全車種の塗膜の色に対応する色見本を備えており、例え ば、図 8に示すような複数の色見本 101が貼り付けられた色見本シート 102を自動車 メーカ毎に分類してファイルすることにより作成されている。図 8 (a)は、色見本シート 102の表面側を示しており、図 8 (b)は、その裏面側を示している。この色見本シート 102は、矩形状シートの表面側に 5種類の色見本 101が貼り付けられており、その裏 面側には、表面側に貼り付けた色見本 101の色を特定するための識別番号や自動 車メーカ名などが表面側の色見本に対応させて記載されている。
特許文献 1:特開 2002— 279000号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] し力しながら、色見本帳は、自動車全車種の塗膜の色に対応するために膨大な数 の色見本を掲載しているので、色見本帳自体が大きくて嵩張り、塗装補修の際の色 合せ作業を行 、にくいと!、う問題や、色見本帳から所望の色見本を探しにく!、と!、う 問題、保管しにくいという問題があった。
[0005] 本発明は、このような問題を解決すべくなされたものであって、使い勝手のよい色見 本帳の作成に必要な情報を生成することができる塗料配合検索サーバの提供を目 的とする。
課題を解決するための手段
[0006] 本発明の上記目的は、利用者端末にネットワークを介して接続され、前記利用者端 末からのアクセスに基づ!/、て、色見本に対応する塗料配合を検索する塗料配合検索 サーバであって、前記利用者端末に入力された色見本を特定する色見本情報及び 利用者を特定する利用者識別情報を格納する利用履歴情報データベースと、各色 見本情報に対応する原色塗料配合率情報が格納される塗料配合率データベースと
、受信した色見本情報に基づいて前記塗料配合率データベースを検索することによ り対応する原色塗料配合率情報を抽出して、利用者識別情報に基づき前記利用者 端末に送信する検索処理部と、前記利用履歴情報データベースに基づいて色見本 情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を行うランク付け処理部と、ランク付け結果 カゝら所望数の色見本情報を抽出する色見本特定部とを備える塗料配合検索サーバ により達成される。
[0007] この塗料配合検索サーバにおいて、前記ランク付け処理部は、利用者識別情報毎 に抽出した色見本情報に基づいて色見本情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理 を行うことが好ましい。
[0008] また、前記ランク付け処理部は、前記利用履歴情報データベースに格納される利 用者識別情報に基づいて、利用頻度の高い利用者識別情報を抽出し、抽出した利 用者識別情報に対応する色見本情報のランク付け処理を行うことが好ましい。
[0009] また、前記利用履歴情報データベースは、色見本情報に対応する 1又は複数の原 色塗料品種情報を格納しており、前記ランク付け処理部は、前記利用履歴情報デー タベースに基づいて、利用者識別情報毎に抽出した原色塗料品種情報毎のデータ 蓄積数のランク付け処理を行うことが好まし 、。
[0010] また、前記色見本特定部は、所望数の色見本情報の抽出をパレート分析により行う ことが好ましい。
発明の効果
[0011] 本発明によれば、使 、勝手のよ!、色見本帳の作成に必要な情報を生成することが できる塗料配合検索サーバを提供することができる。 図面の簡単な説明
[0012] [図 1]本発明に係る塗料配合検索サーバの概略構成を示すブロック図である。
[図 2]図 1に示す利用履歴情報データベースのデータ構造を説明するための図であ る。
[図 3]図 1に示す塗料配合検索サーバの処理手順を説明するためのフローチャート である。
[図 4]図 1に示す利用者端末の出力部に表示される塗料配合率検索のための入カフ オームの一例を示す図である。
[図 5]図 1に示す利用者端末の出力部に表示される配合率情報検索結果の出力フォ ームの一例を示す図である。
[図 6]図 1に示すランク付け処理部において算出したランク付け結果の一例を示す図 である。
[図 7]図 6に示すデータに基づいて、色見本情報の順位に対する色見本情報のデー タ蓄積数及び比率累計の関係を示すパレート曲線図である。
[図 8]色見本シートの表面及び裏面の一例を示す図である。
符号の説明
[0013] 1 塗料配合検索サーバ
11 塗料配合率データベース
12 利用履歴情報データベース
21 検索処理部
22 利用情報処理部
23 ランク付け処理部
24 色見本特定部
30 ランク付け結果出力部
40 ネットワーク
50 利用者端末
発明を実施するための最良の形態
[0014] 以下、本発明の実施形態について添付図面を参照して説明する。図 1は、本発明 の一実施形態に係る塗料配合検索サーバの概略構成を示すブロック図である。
[0015] 図 1に示すように、塗料配合検索サーバ 1は、複数の利用者端末 50にインターネッ トなどのネットワーク 40を介して接続されている。この塗料配合検索サーバ 1は、利用 者端末 50からのアクセスに基づいて、色見本に対応する塗料配合を検索するサー バである。ネットワーク 40は、光ファイバなどを用いた広帯域ネットワークであることが 好ましい。また、このネットワーク 40は、公衆回線又は専用回線のいずれであってもよ ぐ更に、有線回線、無線回線又はこれらが混在した回線であってもよい。
[0016] 利用者端末 50は、入力部 51、出力部 52を備えている端末であり、デスクトップ型ま たはノート型のパーソナルコンピュータなどの固定型端末や、携帯可能な携帯型端 末等である。入力部 51は、所望の色見本に関する色見本情報や利用者端末 50を利 用する利用者を特定する利用者識別情報などを入力できるように構成されており、例 えば、キーボード、或いは、液晶画面のタツチパネル等によって構成することができる 。また、液晶画面に表示される文字列をマウスによりクリックすることにより文字を入力 できるように構成してもよい。ここで、色見本情報とは、色見本の色を特定する情報で あり、例えば、色見本ごとに割り当てられている識別番号や、色見本の色の名称など を挙げることができる。また、利用者識別情報は、利用者の氏名、名称或いはユーザ IDなどを例示することができる。
[0017] 出力部 52は、入力部 51から入力される情報や、塗料配合検索サーバ 1からネット ワーク 40を介して送信された情報を表示できるように構成されており、例えば、デイス プレイ、プリンタ、または上述の入力部 51と共用の液晶画面等によって構成すること ができる。
[0018] 塗料配合検索サーバ 1は、塗料配合率データベース 11と利用履歴情報データべ ース 12とを備えている。塗料配合率データベース 11には、色見本の色を再現するた めの、各種原色塗料の配合率を示す原色塗料配合率情報が格納されている。この 配合率情報は、色見本を特定する色見本情報と関連付けて格納されている。利用履 歴情報データベース 12には、利用者端末 50に入力された色見本を特定する色見本 情報、利用者端末 50の利用者を特定する利用者識別情報、および、色見本情報に 対応する 1又は複数の原色塗料品種に関する情報 (原色塗料品種情報)が、例えば 、図 2に示すようなデータ構造で格納されている。これらの情報については、後述す る利用情報処理部 22の処理内容と関係するので、後ほど詳細に説明する。
[0019] また、塗料配合検索サーバ 1は、検索処理部 21、利用情報処理部 22、ランク付け 処理部 23および色見本特定部 24を備えている。検索処理部 21は、利用者端末 50 から受信した色見本情報に基づ 、て塗料配合率データベース 11を検索することによ り、色見本情報に対応する原色塗料配合率情報を抽出して、利用者識別情報に基 づき利用者端末 50に送信する機能を有して ヽる。
[0020] 利用情報処理部 22は、利用者端末 50に入力された色見本情報および利用者識 別情報、並びに、色見本情報に対応する 1又は複数の原色塗料品種情報を利用履 歴情報として、利用履歴情報データベース 12に記憶させる機能を有している。具体 的に説明すると、利用者端末 50に入力された利用者識別情報および色見本情報を 塗料配合検索サーバ 1が受信し、検索処理部 21が色見本情報に基づいて原色塗料 配合率情報を検索したときに、図 2に示すように、履歴番号、日時、利用者識別情報 、色見本情報、および、検索処理部 21において検索した原色塗料品種に関する情 報等を利用履歴情報データベース 12に記憶させる。なお、図 2においては、理解の 容易を図るために、利用者識別情報欄において記憶される情報として、 A社、 B社等 と塗装業者の社名を記載しているが、実際には、 A社、 B社等に対応したコード番号 情報が記憶される。自動車メーカ名や原色塗料品種につ!、ても同様である。
[0021] ランク付け処理部 23は、利用履歴情報データベース 12に格納されている各種情 報に基づいて演算を行うことにより色見本情報のランク付けを行う機能を有している。 ランク付け処理の詳細については、後述する本発明に係る塗料配合検索サーバ 1の 作動説明において説明する。
[0022] 色見本特定部 24は、ランク付け結果から所望数の色見本情報を抽出する機能を 有している。
[0023] また、塗料配合検索サーバ 1は、色見本特定部 24において抽出された色見本情報 を出力するランク付け結果出力部 30と接続している。このような、ランク付け結果出力 部 30としては、例えば、ディスプレイやプリンタ等を例示することができる。また、塗料 配合検索サーバ 1とランク付け結果出力部 30との接続は、図 1に示すように互いに直 接的に接続してもよぐ或いは、ネットワーク 40を介して間接的に接続してもよい。ま た、このランク付け結果出力部 30は、ランク付け処理部 23にて得られたランク付け結 果を出力できるように構成してもよ 、。
[0024] 次に、上述した塗料配合検索サーバ 1の作動について、図 3に示すフローチャート を適宜参照しながら説明する。まず、自動車の塗装補修を行う塗装業者 (利用者)は 、塗装補修を行う自動車の塗膜の色と同等の色を有する色見本を、自動車の全車種 に対応する色見本帳から選択し、この色見本の色を特定する色見本情報を確認する (ステップ Sl)。その後、利用者端末 50ど塗料配合検索サーバ 1との通信回線を開く ことにより、例えば、図 4に示すような塗料配合率検索のための入力フォームが利用 者端末 50の出力部 52に表示される。
[0025] 利用者が、この入力フォームにおいて、利用者を特定する利用者識別情報、パスヮ ード、所望の色見本に対応する色見本情報、自動車メーカ名を入力部 51から入力し 、「送信」ボタンをクリックすると、これらの情報を塗料配合検索サーバ 1が受信する( ステップ S2,ステップ S3)。
[0026] 検索処理部 21は、受信された色見本情報に基づいて、塗料配合率データベース 1 1に格納されて ヽる原色塗料の原色塗料配合率情報を検索する (ステップ S4)。そし て、検索された原色塗料配合率情報は、ネットワーク 40を介して利用者端末 50に送 信され、出力部 52に表示される (ステップ S5)。このとき、検索処理部 21は、利用者 識別情報に基づ 、て利用者端末 50を特定して原色塗料配合率情報を送信する。出 力部 52における原色塗料配合率情報の出力フォーム例を図 5に示す。これにより、 利用者端末 50を利用する塗装業者は、所望の色見本の色を再現するための各種原 色塗料の配合率を知ることができ、この配合率に基づ ヽて各種原色塗料を配合する ことにより、目的の色を有する塗料を作成することが可能になる。原色塗料の配合率 に基づいて目的の色を有する塗料を作成する場合、例えば、各種原色塗料がそれ ぞれ充填された原色塗料充填室と、原色塗料の配合率を入力するテンキーとを備え る塗料計量器を用いて行われる。この塗料計量器は、配合する原色塗料を選択する と共に、各原色塗料に対応する配合率をテンキーに数値入力して指定することにより 、所定の原色塗料を所定割合で注出する。そして、注出された各原色塗料を均一に 攪拌することにより所望の色を有する塗料を得ることができる。
[0027] 一方、利用情報処理部 22は、上述のように、利用者端末 50に入力された利用者 識別情報および色見本情報を塗料配合検索サーバ 1が受信し、原色塗料の配合率 情報を検索処理部 21が検索するたびに、利用者識別情報および色見本情報、並び に、検索処理部 21にお 、て検索した原色塗料品種情報などを利用履歴情報として 、随時、利用履歴情報データベース 12に蓄積していく(ステップ S6)。
[0028] そして、利用履歴情報データベース 12に蓄積される利用履歴情報が一定数 (例え ば、 10万件、 20万件等)に達した場合に、ランク付け処理部 23において後述のよう なランク付け処理を行う。なお、このランク付け処理は、蓄積情報とは無関係に所定 期間ごと、例えば、半年ごとや 1年ごとに行うようにしてもよぐまた、利用履歴情報デ ータベース 12に利用履歴情報が蓄積されるたびに、リアルタイムでランク付けを行う ようにしてもよい。
[0029] ランク付け処理部 23は、利用履歴情報データベース 12に蓄積されている各色見 本情報を検索キーとして、色見本情報毎のデータ蓄積数を算出し (ステップ S7)、そ のデータ蓄積数の多 、もの順に色見本情報のランク付けを行う(ステップ S8)。
[0030] 利用履歴情報データベース 12に格納される各色見本情報は、利用者端末 50から 入力された色見本情報を塗料配合検索サーバ 1が受信して、検索処理部 21が色見 本情報に基づいて原色塗料の配合率情報を検索したときに利用履歴情報データべ ース 12に蓄積されるものであるため、ランク付け処理部 23で算出した色見本情報毎 のデータ蓄積数は、塗料配合検索サーバ 1における色見本情報毎の受信回数を表 すこととなる。したがって、受信回数の多い色見本情報 (ランク付け結果の上位に該 当する色見本情報)によって特定される色見本は、塗装補修を行う利用者端末 50の 利用者にとって、使用頻度の高いものであるといえる。
[0031] 色見本特定部 24は、色見本情報毎のデータ蓄積数のランク付け結果に基づいて 、所望数の色見本情報、例えば第 1位力 第 500位までの色見本情報を抽出する( ステップ S9)。この抽出結果を、ランク付け結果出力部 30に出力することによって (ス テツプ S10)、塗料配合検索サーバ 1による色見本帳の作成に必要な情報を生成す るための作動が終了する。 [0032] このようにして得られた色見本情報に基づいて、色見本を選定し、自動車メーカ毎 に色見本情報順 (例えば、識別番号順)に並べてファイルすることにより色見本帳を 作成する。このようにして作成された色見本帳は、自動車の全車種に対応する色見 本帳に掲載される色見本の中から使用頻度が高 、色見本を抽出して掲載したもので あるため、コンパクトであると共に、大多数の塗装業者が頻繁に使用する色見本が掲 載された使 、勝手のょ 、ものとなる。
[0033] また、色見本特定部 24において、色見本情報のランク付け結果から所望数の色見 本情報を抽出する際に、色見本情報毎のデータ蓄積数 (塗料配合検索サーバ 1に おける色見本情報毎の受信回数に相当)のパレート分析を行うことにより色見本を抽 出することが好ましい。パレート分析により色見本を選択する方法について、図 6及び 図 7を用いて以下に説明する。図 6は、パレート分析を行うことにより得たデータを示 しており、図 7は、図 6のデータに基づいて作成したパレート曲線を示している。
[0034] まず、色見本情報毎のデータ蓄積数に基づ!/、て各色見本情報をデータ蓄積数の 多い順に並び替える。そして、利用履歴情報データベース 12に蓄積されている色見 本情報の全てのデータ数を集計し、塗料配合検索サーバ 1で受信した色見本情報 の総受信回数に相当する総蓄積数を算出する。次いで色見本情報毎のデータ蓄積 数について総蓄積数に対する相対比率を算出する。さらに、順位付けにしたがって、 各色見本情報の比率累計を算出する。このような処理を行うことにより、図 6に示すよ うなデータを得ることができる。そして、色見本情報の順位に対する色見本情報毎の データ蓄積数及び比率累計の関係を求めると、図 7に示すようなパレート曲線を得る ことができる。
[0035] この図 7から、例えば、 1位〜 871位までの色見本情報を選択すれば、総蓄積数( 塗料配合検索サーバ 1が受信した色見本情報の総受信回数に相当)の約 90%を網 羅していることがわかる。つまり、 1位〜 871位までの色見本情報によって特定される 色見本を選択して色見本帳を作成し、この色見本帳を用いて塗装補修における色合 せ作業を行う場合、 10回の色合せ作業中、 9回の色合せ作業に対応できることがわ かる。このように、パレート分析を行って、ランク付け結果から所望数の色見本情報を 抽出して、抽出した色見本情報に基づいて対応する色見本を選定し色見本帳を作 成することにより、所望の掲載率を有する色見本帳を形成することが可能となる。ここ で、掲載率とは、塗装補修の対象となる塗膜の色に対応する色見本が、色見本帳に 掲載されて 、る確率のことを 、う。
[0036] 以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明の具体的な態様は上記 実施形態に限定されない。例えば、ランク付け処理部 23が、利用者識別情報毎に抽 出した色見本情報に基づいて、色見本情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を 行うように構成してもよい。具体的に説明すると、ランク付け処理部 23が、利用履歴 情報データベース 12に蓄積されている利用者識別情報および色見本情報を検索キ 一として、色見本情報毎のデータ蓄積数を利用者識別情報毎に分類してランク付け を行うように構成する。利用者識別情報は利用者を特定するための情報であるので、 このようなランク付けを行うことにより、利用者別に使用頻度の高い色見本を把握する ことができるため、特定の利用者にとって使用し易い色見本帳を作成することができ る。
[0037] また、上述のように、ランク付け処理部 23が、利用者識別情報毎に抽出した色見本 情報に基づいて、色見本情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を行うように構成 することにより、特定の利用者が頻繁に使用している色見本を特定することができる ため、例えば、塗料メーカが、当該色見本の色を再現する調色塗料製品を製品ライ ンナップに追加した場合にぉ 、て、当該調色塗料製品の販売候補先 (特定の色見 本を頻繁に使用している利用者)を容易に選出することができるので、円滑な販売活 動や斡旋活動を行うことができる。
[0038] また、ランク付け処理部 23が、利用履歴情報データベース 12に格納される利用者 識別情報に基づいて、利用頻度の高い利用者識別情報を抽出し、抽出した利用者 識別情報に対応する色見本情報のランク付け処理を行うように構成してもよ 、。また 、利用履歴情報データベース 12に格納される利用者識別情報に基づいて、利用頻 度が中程度の利用者識別情報、或いは、利用頻度の低い利用者識別情報を抽出し 、抽出した利用者識別情報に対応する色見本情報のランク付け処理を行うように構 成してもよい。具体的に説明すると、まず、ランク付け処理部 23が、利用履歴情報デ ータベース 12に蓄積されている利用者識別情報を検索キーとして、利用者識別情 報毎の利用者情報蓄積数を算出し、その利用者情報蓄積数の多い順に利用者識 別情報のランク付けを行う。履歴情報データベース 26に格納される各利用者識別情 報は、利用者端末 50から入力された利用者識別情報および色見本情報を塗料配合 検索サーバ 1が受信し、検索処理部 21が色見本情報に基づ!/、て原色塗料の配合率 情報を検索したときに利用履歴情報データベース 12に蓄積されるものであるため、ラ ンク付け処理部 23で算出した利用者識別情報毎の利用者情報蓄積数は、塗料配 合検索サーバ 1における利用者識別情報毎の受信回数 (塗料配合検索サーバ 1〖こ 対するアクセス回数に相当)を表すこととなる。したがって、塗料配合検索サーバ 1に 対するアクセス回数の多い利用者は、利用頻度の高い塗装業者であると考えること ができるので、利用者識別情報毎の利用者情報蓄積数に基づ!、て利用者識別情報 のランク付けを行うことにより、利用頻度の高い塗装業者、利用頻度が中程度の塗装 業者、利用頻度の低い塗装業者というように、利用者を層別化することができる。そし て、利用者の各層別に、履歴情報データベース 26に蓄積されている色見本情報を 検索キーとして、色見本情報毎のデータ蓄積数を算出して、この色見本情報毎のデ ータ蓄積数のランク付けを行うことにより、利用者の各層別に使用頻度の高い色見本 を把握することができる。この結果、特定の利用者層に分類される利用者にとって使 用し易い色見本帳を作成することができる。
また、ランク付け処理部 23が、利用履歴情報データベース 12に基づいて、利用者 識別情報毎に抽出した原色塗料品種情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を行 うように構成してもよい。具体的には、ランク付け処理部 23が、利用履歴情報データ ベース 12に蓄積されている利用者識別情報および原色塗料品種情報を検索キーと して、原色塗料品種情報毎のデータ蓄積数を利用者識別情報毎に分類して算出し 、データ蓄積数の多い順に、原色塗料品種情報のランク付けを行うような構成を更に 採用することもできる。このように原色塗料品種毎のデータ蓄積数を利用者識別情報 毎に分類してランク付けすることにより、各利用者が、どの原色塗料を頻繁に使用し て塗装補修を行っているのかを把握することができる。これにより、例えば、安価な原 色塗料を多く使用する利用者は、大型車の補修を専門的に行う者であり、高価で高 品質な原色塗料を多く使用する利用者は、乗用車の補修を専門的に行う者であると 考えることができるため、利用者業態を層別化することができる。そして、利用者業態 の各層別に、利用履歴情報データベース 12に蓄積されている色見本情報を検索キ 一として、色見本情報毎の蓄積数を算出して、色見本情報のランク付けを行うこと〖こ より、利用者業態の各層別に使用頻度の高い色見本を把握することができるため、 特定の利用者業態層に分類される利用者にとって使用し易い色見本帳を作成する ことができる。
[0040] また、上述のように、ランク付け処理部 23が、利用履歴情報データベース 12に基 づいて、利用者識別情報毎に抽出した原色塗料品種情報毎のデータ蓄積数のラン ク付け処理を行うように構成することにより、特定の利用者が頻繁に使用している原 色塗料の品種を把握することができるため、その把握結果を、当該利用者に対する、 原色塗料の販売計画の立案や原色塗料販売の営業活動に利用することもできる。
[0041] また、利用履歴情報データベース 12に、検索処理部 21で検索した原色塗料の配 合率の数値に関する情報を更に蓄積するように構成すると共に、色見本ランク付け 処理部 23が、原色塗料の配合率の数値毎の出現頻度のランク付けを更に行うように 構成してもよい。このような構成により、検索処理部 23で検索した原色塗料の配合率 の数値に対して、どの数値が頻繁に検出され利用者端末 50に表示されているのか を把握することができる。そして、例えば、 50%、 30%、 20%という配合率の数値が 頻繁に表示されるという結果を得た場合、この結果に基づいて、原色塗料の配合を 行う塗料計量器における配合率指定方法を、テンキーによる数値入力のみならず、 5 0%、 30%、 20%という数値に対応したボタンを選択式に押圧することにより配合率 の数値を入力できるように塗料計量器の設計仕様を改良することができ、利用者が 利用しやすい塗料計量器の開発のための資料としてランク付け結果を活用すること ができる。なお、検索処理部 21で検索した原色塗料の配合率が色見本情報の色を 再現する塗料 (調色塗料)の重量配合率を示すものである場合、この配合率は、調色 塗料 lOOg中における原色塗料の配合量に対応するので、塗料計量器の設計仕様 を改良するにあたり、選択式に押圧するボタンを 50g、 30g、 20gというように配合量 の数値を入力できるように改良してもよ 、。
[0042] また、利用履歴情報データベース 12に格納される色見本情報を、自動車メーカの 年度毎の自動車生産台数に関する情報と関連付けたり、或いは、新色であることを 表す新色情報と関連付けてもよい。このような関連付けを行うことにより、将来におい て塗装業者等の利用者が頻繁に使用するであろう色見本を予測することができ、こ の予測を反映して色見本を選択することにより、より使い勝手のよい色見本帳を作成 することができる。

Claims

請求の範囲
[1] 利用者端末にネットワークを介して接続され、前記利用者端末力ゝらのアクセスに基 づ 、て、色見本に対応する塗料配合を検索する塗料配合検索サーバであって、 前記利用者端末に入力された色見本を特定する色見本情報及び利用者を特定す る利用者識別情報を格納する利用履歴情報データベースと、
各色見本情報に対応する原色塗料配合率情報が格納される塗料配合率データべ ースと、
受信した色見本情報に基づいて前記塗料配合率データベースを検索することによ り対応する原色塗料配合率情報を抽出して、利用者識別情報に基づき前記利用者 端末に送信する検索処理部と、
前記利用履歴情報データベースに基づいて色見本情報毎のデータ蓄積数のラン ク付け処理を行うランク付け処理部と、
ランク付け結果力 所望数の色見本情報を抽出する色見本特定部とを備える塗料 配合検索サーバ。
[2] 前記ランク付け処理部は、利用者識別情報毎に抽出した色見本情報に基づ 、て 色見本情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を行う請求項 1に記載の塗料配合 検索サーバ。
[3] 前記ランク付け処理部は、前記利用履歴情報データベースに格納される利用者識 別情報に基づいて、利用頻度の高い利用者識別情報を抽出し、抽出した利用者識 別情報に対応する色見本情報のランク付け処理を行う請求項 1又は 2に記載の塗料 配合検索サーバ。
[4] 前記利用履歴情報データベースは、色見本情報に対応する 1又は複数の原色塗 料品種情報を格納しており、
前記ランク付け処理部は、前記利用履歴情報データベースに基づいて、利用者識 別情報毎に抽出した原色塗料品種情報毎のデータ蓄積数のランク付け処理を行う 請求項 1から 3のいずれかに記載の塗料配合検索サーバ。
[5] 前記色見本特定部は、所望数の色見本情報の抽出をパレート分析により行う請求 項 1から 4のいずれか〖こ記載の塗料配合検索サーバ。
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