JP6821362B2 - 販売促進情報提供システム及び販売促進情報提供プログラム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、販売促進情報提供システム及び販売促進情報提供プログラムに関する。

従来、過去に実施した販売促進企画に関するデータとともに、その企画において販売された商品の売上に関するデータ等を記憶し、これから立案する販売促進企画の期間、対象商品等の情報が入力されると、上記のデータを基に販売促進企画の立案を支援する情報を取得して表示するシステムは既に知られている。

しかしながら、このようなシステムを利用したとしても、システムから得られる情報は立案を支援する情報であるため、実際に企画を立案するためには担当者の経験に依存する部分が多かった。

特開２００６‐０９９５３０号公報

過去に行われた販売促進企画に関するデータ、過去に行われた販売促進企画において販売された商品の売上に関するデータは保存されている。このため、販売促進企画に関する情報を入力すると、過去に行われた該当する販売促進企画に関するデータを一括に取得することが可能となり、同等の販売促進企画を効率的に立案できる。

本発明の実施形態が解決しようとする課題は、過去に同様な販売促進企画が無いとしても販売促進企画の為の情報を収集できる販売促進情報提供システムを提供しようとするものである。

一実施形態において、販売促進情報提供システムは、企画データベースと、パラメータデータベースと、学習結果データベースと、入力受付手段と、選択手段と、作成手段と、出力手段とを備える。企画データベースは、実施済の販売促進企画の内容及び実績情報を含む販売促進企画に係るデータを記憶する。パラメータデータベースは、販売促進企画の実行結果に影響する種々のパラメータデータを日付別に記憶する。学習結果データベースは、企画データベースに記憶される販売促進企画に係るデータとパラメータデータベースに記憶されるパラメータデータとを学習データとする機械学習により得られた実施済の販売促進企画の評価に用いるパラメータを記憶する。入力受付手段は、実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を受け付ける。選択手段は、入力受付手段で入力を受け付けた決定項目と内容が類似する販売促進企画に係るデータを企画データベースから選択する。作成手段は、選択手段により販売促進企画に係るデータが選択された実施済の販売促進企画について、学習結果データベースに記憶される当該販売促進企画の評価に用いるパラメータで評価し、最も評価が高い販売促進企画の内容と入力受付手段で入力を受け付けた決定項目とで販売促進企画を作成する。出力手段は、作成手段により作成された販売促進企画の情報を出力する。

一実施形態における販売促進情報提供システムの概略構成を示すブロック図。 同システムの企画サーバが管理する企画データベースに記憶されるデータレコードの要部を示す模式図。 同システムにおける企画処理装置の要部構成を示すブロック図。 企画処理装置のＣＰＵが企画処理プログラムにしたがって実行する情報処理の要部手順を示す流れ図。 図４の情報処理により表示デバイスに表示される企画入力画面の一表示例を示す図。 図４の情報処理により表示デバイスに表示される企画提供画面の一表示例を示す図。 図４の情報処理により表示デバイスに表示される類似企画一覧画面の一表示例を示す図。 図４の情報処理により表示デバイスに表示される予測結果画面の一表示例を示す図。

以下、過去に同様な販売促進企画が無いとしても販売促進企画の為の情報を収集できる販売促進情報提供システムの実施形態について、図面を用いて説明する。
なお、販売促進情報とは、販売促進企画の内容を表す情報である。販売促進企画とは、客の購買意欲を高めることを目的に店舗が実施する企画である。企画の内容については、特に限定されるものではない。全ての客を対象とした企画であってもよいし、会員、客層別等のように特定の客を対象とした企画であってもよい。また、値引等の特典を客に付与する企画であってもよいし、クーポン、景品等の特典を客に付与する企画であってもよい。企画実施期間は例えば数日から１週間程度の短期間であってもよいし、それ以上の長期間であってもよい。

図１は、本実施形態における販売促進情報提供システム１０の概略構成を示すブロック図である。販売促進情報提供システム１０は、パラメータ収集システム１１、パラメータサーバ１２、企画サーバ１３、学習処理装置１４、企画処理装置１５、入力デバイス１６及び表示デバイス１７を含む。

パラメータ収集システム１１は、販売促進企画の実行結果に影響する種々のパラメータデータを収集するためのコンピュータシステムである。パラメータデータとしては、商品データ、売上データ、会員データ、気象データ、暦データ等が該当する。

商品データは、店舗で販売される商品を特定するデータである。商品データには、商品コード、商品名、単価等が含まれる。販売促進企画を実施したときに店舗でどのような商品が販売されていたかという情報は、販売促進企画の実行結果に影響する。このため本実施形態では、商品データをパラメータデータの一種とする。

売上データは、商品の売上に関するデータである。売上データには、売上点数、売上金額、客数、値引金額、廃棄点数、廃棄金額等が含まれる。売上データは、商品別、時間帯別、客層別等の分類項目別に集計される。販売促進企画を実施したときの各商品の売上と廃棄との比率、時間帯毎の来客率、客層別の購買率等は、販売促進企画の実行結果に影響する。このため本実施形態では、売上データをパラメータデータの一種とする。

会員データは、ポイント会員となった客に関するデータである。会員データには、性別、年齢、職業、累計ポイント、ランク、購買履歴等が含まれる。販売促進企画を実施したときのポイント会員の購買行動は、販売促進企画の実行結果に影響する。このため本実施形態では、会員データをパラメータデータの一種とする。

気象データは、日々の気象に関するデータである。気象データには、天気、気温、湿度、降水量等が含まれる。販売促進企画を実施したときの気象条件は、販売促進企画の実行結果に影響する。このため本実施形態では、気象データをパラメータデータの一種とする。

暦データは、店舗所在地域の暦に関するデータである。暦データには、年月日、曜日、祝祭日、季節等の他、祭、運動会、入学式等の地域行事も含まれる。販売促進企画を実施したときの店舗所在地域の暦は、販売促進企画の実行結果に影響する。このため本実施形態では、暦データをパラメータデータの一種とする。

パラメータ収集システム１１は、上記のパラメータデータを日々収集し、パラメータサーバ１２に出力する。因みに、商品データ、売上データ及び会員データは、例えばＰＯＳ（Point Of Sales）システムのサーバから収集することができる。気象データは、例えば気象情報サービスを提供する外部サーバから収集することができる。暦データは、例えばカレンダ及びスケジュール管理用のアプリケーションプログラムを搭載したパーソナルコンピュータ等から収集することができる。なお、パラメータ収集システム１１が上記のパラメータデータを他の情報源から収集してもよいのは言うまでもない。

パラメータサーバ１２は、商品データベース１２１、売上データベース１２２、会員データベース１２３、気象データベース１２４、暦データベース１２５等のパラメータデータベースを管理する。これらのパラメータデータベース１２１〜１２５は、パラメータサーバ１２が有する補助記憶デバイスに記憶される。

商品データベース１２１は、日付順に前記商品データを記憶する。売上データベース１２２は、日付順に前記売上データを記憶する。会員データベース１２３は、日付順に前記会員データを記憶する。気象データベース１２４は、日付順に前記気象データを記憶する。暦データベース１２５は、日付順に前記暦データを記憶する。
パラメータサーバ１２は、ネットワークを介して学習処理装置１４に各パラメータデータベース１２１〜１２５のデータを提供する機能を有する。

企画サーバ１３は、企画データベース１３１を管理する。企画データベース１３１は、企画サーバ１３が有する補助記憶デバイスに記憶される。
企画データベース１３１は、実施済若しくは実施予定の販売促進企画に係るデータを記憶する。企画データベース１３１に記憶されるデータレコードＲの要部を図２に示す。図２に示すようにデータレコードＲは、企画ＩＤ、企画名称、開始日、終了日、期間、企画詳細情報及び実績情報の各項目データを含む。

企画ＩＤは、販売促進企画を個々に識別するために企画毎に生成された一意のコードである。企画名称は、その企画ＩＤで特定される企画（以下、当該企画と称する）のタイトルである。開始日及び終了日は、当該企画を開始する日付と終了する日付であり、期間は、この開始日から終了日までの日数である。

企画詳細情報は、当該企画の内容を表す情報である。企画の内容には、対象、条件、特典等の項目がある。対象とは、当該企画で特典の対象となる客を表す項目である。例えばポイント会員を対象とした企画の場合、対象は「ポイント会員」となる。条件とは、当該企画で特典を付与する条件を表す項目である。例えば３，０００円以上買上げた場合に特典を付与する企画の場合、条件は「買上金額３，０００円以上」となる。特典とは、当該企画の対象となる客が条件を満たした場合に受けられる特典の内容を表す項目である。例えば食料品のクーポンが発行される企画の場合、特典は「食料品クーポンの発行」となる。

実績情報は、当該企画を実施した期間内の実績である。実績には、売上金額、利益率等が含まれる。また、クーポンが発行される企画の場合、そのクーポンの発行枚数、使用枚数等も実績に含まれる。このような実績情報は、図示しないが、ＰＯＳシステムのサーバから収集することができる。
企画サーバ１３は、ネットワークを介して学習処理装置１４及び企画処理装置１５に企画データベース１３１のデータを提供する機能を有する。

学習処理装置１４は、企画サーバ１３から提供される企画データベース１３１のデータと、パラメータサーバ１２から提供される各パラメータデータベース１２１〜１２５のデータとを学習データとして、販売促進企画の評価に用いるパラメータを得るための学習を行う。学習のアルゴリズムは、ニューラルネットワークを多層化したディープラーニング（深層学習）の技術を利用する。すなわち学習処理装置１４は、ディープラーニングによる機械学習を行うことで、各学習データが持つ特徴量を抽出する。

企画データベース１３１のデータは、実施済若しくは実施予定の販売促進企画に係るデータである。そして実施済の販売促進企画に係るデータについては、実績情報が含まれる。一方、各パラメータデータベース１２１〜１２５のデータは、いずれも販売促進企画の実行結果に影響するデータである。したがって、これらのデータが持つ特徴量は、販売促進企画の評価に用いるパラメータとして有効である。学習処理装置１４は、学習によって得られた結果、すなわち販売促進企画の評価に用いるパラメータを学習結果データベース１４１に保存する。

企画処理装置１５は、通信ケーブルを介して入力デバイス１６及び表示デバイス１７をそれぞれ接続する。また企画処理装置１５は、ネットワークを介して企画サーバ１３及び学習処理装置１４と接続する。

企画処理装置１５は、実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を入力デバイス１６から受け付ける。そしてこの入力を受け付けると、企画処理装置１５は、過去の販売促進企画を参考に決定項目を含む販売促進企画を作成し、その販売促進企画について、学習結果データベース１４１に保存されているパラメータを用いて評価する。そして企画処理装置１５は、評価が最大となった販売促進企画の情報を表示デバイス１７に出力する。表示デバイス１７は、販売促進企画の情報を表示する。また企画処理装置１５は、評価が最大となった販売促進企画の情報を企画サーバ１３に出力可能である。企画サーバ１３は、販売促進企画の情報を企画データベース１３１に保存する。

入力デバイス１６は、実施予定の販売促進企画に係る決定項目を入力するためのもので、キーボード、タッチパネル、ポインティングデバイス等が適用される。表示デバイス１７は、販売促進企画の情報を表示するためのもので、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、ＥＬ（Electro Luminescent）ディスプレイ等が適用される。

図３は、企画処理装置１５の要部構成を示すブロック図である。図示するように企画処理装置１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１５１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１５２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１５３、補助記憶デバイス１５４、通信ユニット１５５、入力デバイスインターフェース１５６及び表示デバイスインターフェース１５７等を備える。また企画処理装置１５は、アドレスバス、データバス、制御信号線等を含むシステム伝送路１５８を備えており、このシステム伝送路１５８にＣＰＵ１５１、ＲＯＭ１５２、ＲＡＭ１５３、補助記憶デバイス１５４、通信ユニット１５５、入力デバイスインターフェース１５６及び表示デバイスインターフェース１５７等を接続する。

企画処理装置１５は、ＣＰＵ１５１に、システム伝送路１５８を介してＲＯＭ１５２、ＲＡＭ１５３及び補助記憶デバイス１５４を接続することにより、コンピュータを構成する。
ＣＰＵ１５１は、上記コンピュータの中枢部分に相当する。ＣＰＵ１５１は、オペレーティングシステムやアプリケーションプログラムに従って、装置としての各種の機能を実現するべく各部を制御する。

ＲＯＭ１５２は、上記コンピュータの主記憶部分に相当する。ＲＯＭ１５２は、上記のオペレーティングシステムやアプリケーションプログラムを記憶する。ＲＯＭ１５２は、ＣＰＵ１５１が各部を制御するための処理を実行する上で必要なデータを記憶する場合もある。
ＲＡＭ１５３は、上記コンピュータの主記憶部分に相当する。ＲＡＭ１５３は、ＣＰＵ１５１が処理を実行する上で必要なデータを記憶する。またＲＡＭ１５３は、ＣＰＵ１５１によって情報が適宜書き換えられるワークエリアとしても利用される。

補助記憶デバイス１５４は、上記コンピュータの補助記憶部分に相当する。補助記憶デバイス１５４は、例えばＥＥＰＲＯＭ（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、あるいはＳＳＤ（Solid State Drive）などである。補助記憶デバイス１５４は、ＣＰＵ１５１が各種の処理を行う上で使用するデータや、ＣＰＵ１５１での処理によって生成されたデータを保存する。補助記憶デバイス１５４は、上記のアプリケーションプログラムを記憶する場合もある。

通信ユニット１５５は、図示しないネットワークに接続され、このネットワークを介して学習処理装置１４及び企画サーバ１３とデータ通信を行う。ネットワークは、例えばＬＡＮ（Local Area Network）、インターネットまたは移動通信網等である。

入力デバイスインターフェース１５６は、前述した入力デバイス１６を接続し、入力デバイス１６を介して入力されたデータを取り込む。
表示デバイスインターフェース１５７は、前述した表示デバイス１７を接続し、表示デバイス１７に表示データを出力する。

かかる構成の企画処理装置１５は、以下の機能を有する。すなわち企画処理装置１５は、実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を受け付ける機能（入力受付手段）と、その決定項目を含む販売促進企画を作成する機能（作成手段）と、その販売促進企画の情報を出力する機能（出力手段）と、その販売促進企画の情報を企画データベース１３１に保存させる機能（保存手段）と、を有する。さらに企画処理装置１５は、その販売促進企画と類似する実施済の販売促進企画を検索する機能（検索手段）と、その販売促進企画の実績を予測する機能（予測手段）と、を有する。これらの機能は、ＣＰＵ１５１が企画処理プログラム（販売促進情報提供プログラム）を実行することによって実現される。企画処理プログラムは、ＲＯＭ１５２又は補助記憶デバイス１５４に記憶されているアプリケーションプログラムの一種である。

図４は、ＣＰＵ１５１が企画処理プログラムにしたがって実行する情報処理の要部手順を示す流れ図である。また図５乃至図８は、上記の情報処理により表示デバイス１７に表示される各種画面の一例である。以下、図４乃至図８を用いて、店舗の企画立案担当者（以下、担当者と称する）が販売促進情報提供システム１０を利用して販売促進企画を立案するまでの手順を説明する。なお担当者は、入力デバイス１６を操作可能かつ表示デバイス１７の画面を閲覧可能な状況にいることを前提とする。

はじめに担当者は、入力デバイス１６を操作して、企画処理装置１５の企画処理プログラムを起動させる。例えば表示デバイス１７に表示されているメニュー画面に企画処理プログラムを起動させるためのアイコンが表示されており、担当者は、このアイコンを選択操作する。

入力デバイス１６からの入力により企画処理プログラムが起動すると、ＣＰＵ１５１は、図４の流れ図に示す手順の情報処理を開始する。先ずＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１として表示デバイス１７に企画入力画面ＳＣ１（図５を参照）を表示させるように、表示デバイスインターフェース１５７を制御する。この制御により、表示デバイスインターフェース１５７から表示デバイス１７に企画入力画面ＳＣ１のデータが送信されて、表示デバイス１７に企画入力画面ＳＣ１が表示される。

図５は、企画入力画面ＳＣ１の一表示例である。図示するように企画入力画面ＳＣ１は、企画名称入力欄Ａ１、期間入力欄Ａ２、対象入力欄Ａ３、条件入力欄Ａ４及び特典入力欄Ａ５を有する。また企画入力画面ＳＣ１は、企画作成ボタンＢ１と取消ボタンＢ２とを有する。

企画名称入力欄Ａ１は、実施予定の販売促進企画に設定されるタイトルを入力するための欄である。期間入力欄Ａ２は、その企画を実施する期間の開始日と終了日とを入力するための欄である。なお期間入力欄Ａ２は、開始日と日数とを入力するようにしてもよい。対象入力欄Ａ３は、その企画で特典の対象となる客を特定する情報を入力するための欄である。情報には、全ての客、ポイント会員、ポイント非会員、客層（例えば、２０代女性、６０歳以上）等がある。条件入力欄Ａ４は、その企画で特典が付与される条件を示す情報を入力するための欄である。特典入力欄Ａ５には、その企画の対象となる客が条件を満たした場合に受けられる特典を示す情報を入力する欄である。対象入力欄Ａ３、条件入力欄Ａ４及び特典入力欄Ａ５は、いずれも複数（図では３つ）の情報を入力可能である。そして、入力された情報には、画面ＳＣ１の上から順に優先順位が高く設定される。

企画入力画面ＳＣ１を確認した担当者は、入力デバイス１６を操作して、各入力欄Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５に所望の情報を入力する。ここで、企画名称入力欄Ａ１及び期間入力欄Ａ２への入力は必須とする。他の入力欄Ａ３，Ａ４，Ａ５への入力は任意とする。企画入力画面ＳＣ１への入力を終えた担当者は、企画作成ボタンＢ１を入力操作する。なお、入力をやり直しする場合には、担当者は取消ボタンＢ２を入力操作する。取消ボタンＢ２が入力されると、企画入力画面ＳＣ１は初期状態に戻る。

企画入力画面ＳＣ１を表示させたＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ２として企画作成ボタンＢ１が入力されるのを待機する。入力デバイス１６からの信号により企画作成ボタンＢ１の入力を検知すると、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ３として表示デバイス１７から企画入力画面ＳＣ１に入力された情報を取り込み、実施予定の販売促進企画、いわゆる予定企画に係る決定項目を抽出する。すなわちＣＰＵ１５１は、企画入力画面ＳＣ１の企画名称欄Ａ１に入力された情報を予定企画の名称として抽出する。同様にＣＰＵ１５１は、期間入力欄Ａ２に入力された情報を予定企画の期間として抽出する。またＣＰＵ１５１は、対象入力欄Ａ３に情報が入力されていた場合にはその情報を予定企画の対象として抽出する。同様にＣＰＵ１５１は、条件入力欄Ａ４に情報が入力されていた場合にはその情報を予定企画の条件として抽出し、特典入力欄Ａ５に情報が入力されていた場合にはその情報を予定企画の特典として抽出する。
ここにＣＰＵ１５１は、入力デバイス１６及び表示デバイス１７と協働してＡｃｔ１乃至Ａｃｔ３の処理を実行することにより入力受付手段を構成する。

決定項目を抽出し終えると、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ４として企画作成処理を実行する。すなわちＣＰＵ１５１は、企画データベース１３１から決定項目の企画名称と期間とが類似するデータレコードを選択する。そしてＣＰＵ１５１は、このデータレコードの企画詳細情報に基づいて決定項目を含む販売促進企画を可能な限り作成する。ＣＰＵ１５１は、作成した全ての販売促進企画を、学習結果データベース１４１に保存されているパラメータで評価する。そしてＣＰＵ１５１は、最も評価が高かった販売促進企画を最終作成物として決定する。
ここにＣＰＵ１５１は、企画サーバ１３及び学習処理装置１４と協働してＡｃｔ４の処理を実行することにより作成手段を構成する。

企画作成処理を終了すると、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ５として最終作成物として決定された販売促進企画の情報を基に、表示デバイス１７に企画提供画面ＳＣ２（図６を参照）を表示させるように、表示デバイスインターフェース１５７を制御する。この制御により、表示デバイスインターフェース１５７から表示デバイス１７に企画提供画面ＳＣ２のデータが送信されて、表示デバイス１７に企画提供画面ＳＣ２が表示される。

図６は、企画提供画面ＳＣ２の一表示例である。図示するように企画提供画面ＳＣ２は、企画名称の表示欄Ｃ１と企画期間の表示欄Ｃ２と企画詳細の表示欄Ｃ３とを有する。また企画提供画面ＳＣ２は、過去確認ボタンＢ３と予測確認ボタンＢ４と保存ボタンＢ５と取消ボタンＢ６とを有する。表示欄Ｃ１には、Ａｃｔ４の処理で最終作成物として決定された販売促進企画の名称が表示される。表示欄Ｃ２には、同販売促進企画の期間が表示される。表示欄Ｃ３には、同販売促進企画の対象、条件及び特典等が表示される。

ここにＣＰＵ１５１は、表示デバイス１７と協働してＡｃｔ５の処理を実行することにより出力手段を構成する。

担当者は、企画提供画面ＳＣ２の表示から、最終作成物として決定された販売促進企画、すなわち販売促進情報提供システム１０によって自動的に生成された販売促進企画の内容を確認する。そしてこの販売促進企画を採用する場合には、担当者は保存ボタンＢ５を入力操作する。これに対して採用しない場合には、担当者は取消ボタンＢ６を入力操作する。企画詳細の一部を修正して採用する場合には、担当者は、入力デバイス１６を操作して適宜修正した後、保存ボタンＢ５を入力操作する。

また、採用するか否かを決めるために過去の類似する企画を確認したい場合には、担当者は過去確認ボタンＢ３を入力操作する。同じく販売促進企画を実行したことによる効果予測を確認したい場合には、担当者は予測確認ボタンＢ４を入力操作する。

企画提供画面ＳＣ２を表示させたＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ６として取消ボタンＢ６が入力されたか否かを確認する。取消ボタンＢ６が入力されていない場合（Ａｃｔ６にてＮＯ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ７として過去確認ボタンＢ３が入力されたか否かを確認する。過去確認ボタンＢ３が入力されていない場合（Ａｃｔ７にてＮＯ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ８として予測確認ボタンＢ４が入力されたか否かを確認する。予測確認ボタンＢ４が入力されていない場合（Ａｃｔ８にてＮＯ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ９として保存ボタンＢ５が入力されたか否かを確認する。保存ボタンＢ５が入力されていない場合（Ａｃｔ９にてＮＯ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ６の処理に戻り、再び取消ボタンＢ６が入力されたか否かを確認する。ここにＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ６乃至Ａｃｔ９の処理により、取消ボタンＢ６、過去確認ボタンＢ３、予測確認ボタンＢ４又は保存ボタンＢ５のいずれかが入力されるのを待ち受ける。

Ａｃｔ６乃至Ａｃｔ９の待ち受け状態において、入力デバイス１６からの信号により過去確認ボタンＢ３が入力されたことを検知すると（Ａｃｔ７にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１０として類似企画検索処理を実行する。すなわちＣＰＵ１５１は、企画提供画面ＳＣ２の表示欄Ｃ３に表示されている企画詳細の情報（対象、条件、特典等）を取得する。したがって、担当者が修正を行った場合には、ＣＰＵ１５１は、修正後の情報を取得する。企画詳細の情報を取得すると、ＣＰＵ１５１は、その情報で企画サーバ１３にアクセスして企画データベース１３１に保存されているデータレコードＲを検索する。そしてＣＰＵ１５１は、データレコードＲ毎に期間、対象、条件、特典等の各項目についてそれぞれ類似度を算出し、その類似度の合計が所定値以上となるデータレコードＲを検出する。ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１１として類似度の合計が所定値以上となるデータレコードＲの情報から類似企画の一覧を作成する。そしてＣＰＵ１５１は、表示デバイス１７に類似企画の一覧を表示させるように、表示デバイスインターフェース１５７を制御する。この制御により、表示デバイスインターフェース１５７から表示デバイス１７に類似企画一覧のデータが送信されて、表示デバイス１７に類似企画一覧画面ＳＣ３（図７を参照）が表示される。

図７は、類似企画一覧画面ＳＣ３の一表示例である。図示するように類似企画一覧画面ＳＣ３には、企画データベース１３１から類似企画として選択されたデータレコードの企画名称と期間との一覧が表示される。また、類似企画毎に詳細ボタンＢ７１，Ｂ７２，Ｂ７３，Ｂ７４が表示される。さらにＯＫボタンＢ８も表示される。

類似企画一覧画面ＳＣ３を確認した担当者は、例えば企画名称「企画Ａ」の詳細を知りたい場合、その企画名称「企画Ａ」に対応した詳細ボタンＢ７１を入力操作する。そうすると、この企画名称「企画Ａ」が設定された販売促進企画の対象、条件、特典等の詳細情報が表示デバイス１７にポップアップ表示される。同様に、企画名称「企画Ｂ」の詳細を知りたい場合、その企画名称「企画Ｂ」に対応した詳細ボタンＢ７２を入力操作する。そうすると、この企画名称「企画Ｂ」が設定された販売促進企画の対象、条件、特典等の詳細情報が表示デバイス１７にポップアップ表示される。
ここにＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１０の処理を実行することにより検索手段を構成する。

類似企画一覧画面ＳＣ３の確認を終えた担当者は、ＯＫボタンＢ８を入力操作する。
類似企画一覧画面ＳＣ３を表示させたＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１５としてＯＫボタンＢ８が入力されるのを待ち受ける。そして、入力デバイス１６からの信号によりＯＫボタンＢ８が入力されたことを検知すると（Ａｃｔ１５にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ５の処理に戻る。その結果、表示デバイス１７の画面は、類似企画一覧画面ＳＣ３から企画提供画面ＳＣ２に戻る。

Ａｃｔ６乃至Ａｃｔ９の待ち受け状態において、入力デバイス１６からの信号により予測確認ボタンＢ４が入力されたことを検知すると（Ａｃｔ８にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１２として類似企画検索処理を実行する。そして類似度の合計が所定値以上となるデータレコードＲを検出したならば、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１３として予測処理を実行する。すなわちＣＰＵ１５１は、検出されたデータレコードＲの実績情報に基づいて、販売促進企画を実施することによる予測効果を示すデータを算出する。例えばＣＰＵ１５１は、売上金額の予測値と利益の予測値とを算出する。また、特典がクーポンであった場合には、そのクーポン発行枚数の予測値と使用される枚数の予測値とを算出する。
なお、Ａｃｔ１０で実行される類似企画検索処理とＡｃｔ１２で実行される類似企画検索処理とにおいて、類似度の合計と比較される所定値は同じであってもよいし、異なっていてもよい。

予測処理を終えると、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１４として表示デバイス１７に予測結果画面ＳＣ４（図８を参照）を表示させるように、表示デバイスインターフェース１５７を制御する。この制御により、表示デバイスインターフェース１５７から表示デバイス１７に予測結果画面ＳＣ４のデータが送信されて、表示デバイス１７に予測結果画面ＳＣ４が表示される。

図８は、予測結果画面ＳＣ４の一表示例である。図示するように予測結果画面ＳＣ４には、Ａｃｔ１３の処理で算出された予測効果を示すデータが表示される。また、ＯＫボタンＢ９が表示される。
ここにＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１２及びＡｃｔ１３の処理を実行することにより予測手段を構成する。

予測結果画面ＳＣ４を確認した担当者は、ＯＫボタンＢ９を入力操作する。
予測結果画面ＳＣ４を表示させたＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１５としてＯＫボタンＢ９が入力されるのを待ち受ける。そして、入力デバイス１６からの信号によりＯＫボタンＢ９が入力されたことを検知すると（Ａｃｔ１５にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ５の処理に戻る。その結果、表示デバイス１７の画面は、予測結果画面ＳＣ４から企画提供画面ＳＣ２に戻る。

Ａｃｔ６乃至Ａｃｔ９の待ち受け状態において、入力デバイス１６からの信号により保存ボタンＢ５が入力されたことを検知すると（Ａｃｔ９にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１６として保存処理を実行する。すなわちＣＰＵ１５１は、企画提供画面ＳＣ２の表示欄Ｃ１に表示されている企画名称の情報と、表示欄Ｃ２に表示されている企画期間の情報と、表示欄Ｃ３に表示されている企画詳細の情報（対象、条件、特典等）とを取得する。したがって、担当者が企画詳細の情報について修正を行った場合には、ＣＰＵ１５１は、修正後の情報を取得する。

企画名称、企画期間及び企画詳細の情報を取得すると、ＣＰＵ１５１は、新規の企画ＩＤを生成する。そしてＣＰＵ１５１は、この企画ＩＤと企画名称、企画期間及び企画詳細の情報とからデータレコードＲを作成し、このデータレコードＲを企画サーバ１３に送出して、保存を指令する。この指令により、企画サーバ１３は、データレコードＲを企画データベース１３１に追加保存する。
ここにＣＰＵ１５１は、企画サーバ１３と連動してＡｃｔ１６の処理を実行することにより保存手段を構成する。

保存を指令すると、ＣＰＵ１５１は、企画処理プログラムに基づいた情報処理を終了する。
なお、Ａｃｔ６乃至Ａｃｔ９の待ち受け状態において、入力デバイス１６からの信号により取消ボタンＢ６が入力されたことを検知した場合には（Ａｃｔ６にてＹＥＳ）、ＣＰＵ１５１は、Ａｃｔ１０以降の処理を実行することなく企画処理プログラムに基づいた情報処理を終了する。かくして、企画処理プログラムは停止する。

このように本実施形態の販売促進情報提供システム１０によれば、これまでは担当者の経験則に依存していた販売促進企画の立案を、機械学習によって自動的に行うことができる。したがって担当者は、実施予定の販売促進企画に係る項目をいくつか入力するだけで、過去に行われた該当する販売促進企画に関するデータを一括に取得することが可能となり、同等の販売促進企画を効率的に立案できる。その結果、従来よりも販売促進企画の立案に要する担当者の作業負担が大幅に軽減されるので、作業時間の短縮並びに人的コストの低減を図ることができる。

特に、機械学習のアルゴリズムとしてディープラーニングの技術を利用している。したがって、これまで認識できなかった抽象的な学習データの特徴量からも販売促進企画の評価に用いるパラメータを得、そのパラメータを基に効率的に販売促進企画を立案できるようになる。

また、販売促進情報提供システム１０によれば、過去に実施された販売促進企画の中で、今回立案された販売促進企画と類似した企画の詳細を容易に確認できる効果も奏する。さらに、今回立案された販売促進企画を実施することで予測される効果についても容易に確認できるメリットがある。

なお、本発明は、前記実施形態に限定されるものではない。
例えば前記実施形態では、パラメータデータとして商品データ、売上データ、会員データ、気象データ、暦データを例示した。しかしパラメータデータはこれらに限定されるものではない。販売促進企画の実行結果に影響するデータであれば、パラメータデータとすることができる。

また前記実施形態では、学習処理装置１４において実行される学習のアルゴリズムとしてディープラーニングの技術を利用した。しかし、ディープラーニング以外の機械学習の技術を利用して販売促進企画の評価に用いるパラメータを得るための学習を行ってもよい。例えば、重回帰分析、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク等の既知の機械学習の技術を利用して学習データから販売促進企画の評価に用いるパラメータを得てもよい。

また前記実施形態では、パラメータサーバ１２と企画サーバ１３と学習処理装置１４と企画処理装置１５とをそれぞれネットワークを介して接続されるものとして説明した。しかし、パラメータサーバ１２、企画サーバ１３、学習処理装置１４及び企画処理装置１５は、何れもコンピュータ装置で構成されるので、少なくとも２つの機器が有する機能を一つのコンピュータ装置で実現してもよい。

また前記実施形態では、企画処理プログラムが企画処理装置１５のＲＯＭ１５２又は補助記憶デバイス１５４に記憶されているものとして説明した。しかしこれに限らず、コンピュータ装置が備える書き込み可能な記憶デバイスに、このコンピュータ装置とは個別に譲渡された企画処理プログラムがユーザなどの操作に応じて書き込まれてもよい。企画処理プログラムの書込みは、リムーバブルな記録媒体に記録して、あるいはネットワークを介した通信により行うことができる。記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ，メモリカード等のようにプログラムを記憶でき、かつ装置が読み取り可能であれば、その形態は問わない。また、プログラムのインストールやダウンロードにより得る機能は、装置内部のＯＳ（オペレーティング・システム）等と協働してその機能を実現させるものであってもよい。

この他、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［１］実施済若しくは実施予定の販売促進企画に係るデータを記憶する企画データベースと、販売促進企画の実行結果に影響する種々のパラメータデータを日付別に記憶するパラメータデータベースと、実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を受け付ける入力受付手段と、前記企画データベースで記憶されるデータと前記パラメータデータベースで記憶されるパラメータデータとを学習データとして学習を行いその結果を基に前記入力受付手段で入力を受け付けた前記決定項目を含む販売促進企画を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された販売促進企画の情報を出力する出力手段と、を具備する販売促進情報提供システム。
［２］前記作成手段により作成された販売促進企画に係るデータを前記企画データベースに保存させる保存手段、をさらに具備する付記［１］記載の販売促進情報提供システム。
［３］前記作成手段により作成された販売促進企画と類似する実施済みの販売促進企画を前記企画データベースから検索する検索手段、をさらに具備する付記［１］記載の販売促進情報提供システム。
［４］前記作成手段により作成された販売促進企画の実績予測を前記検索手段により検索された実施済の販売促進企画の実績から予測する予測手段、をさらに具備する付記［３］記載の販売促進情報提供システム。
［５］前記学習のアルゴリズムは、ディープラーニングである、付記［１］乃至［４］のうちいずれか一項記載の販売促進情報提供システム。
［６］実施済若しくは実施予定の販売促進企画に係るデータを記憶する企画データベースと、販売促進企画の実行結果に影響する種々のパラメータデータを日付別に記憶するパラメータデータベースと、にアクセスが可能なコンピュータを、実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を受け付ける入力受付手段、前記企画データベースで記憶されるデータと前記パラメータデータベースで記憶されるパラメータデータとを学習データとして学習を行いその結果を基に前記入力受付手段で入力を受け付けた前記決定項目を含む販売促進企画を作成する作成手段、及び、前記作成手段により作成された販売促進企画の情報を出力する出力手段、として機能させるための販売促進情報提供プログラム。

１１…パラメータ収集システム、１２…パラメータサーバ、１３…企画サーバ、１４…学習処理装置、１５…企画処理装置、１６…入力デバイス、１７…表示デバイス。

Claims (6)

1. 実施済の販売促進企画の内容及び実績情報を含む販売促進企画に係るデータを記憶する企画データベースと、
   販売促進企画の実行結果に影響する種々のパラメータデータを日付別に記憶するパラメータデータベースと、
   前記企画データベースに記憶される前記販売促進企画に係るデータと前記パラメータデータベースに記憶される前記パラメータデータとを学習データとする機械学習により得られた前記実施済の販売促進企画の評価に用いるパラメータを記憶する学習結果データベースと、
   実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を受け付ける入力受付手段と、
   前記入力受付手段で入力を受け付けた決定項目と内容が類似する販売促進企画に係るデータを前記企画データベースから選択する選択手段と、
   前記選択手段により前記販売促進企画に係るデータが選択された実施済の販売促進企画について、前記学習結果データベースに記憶される当該販売促進企画の評価に用いるパラメータで評価し、最も評価が高い販売促進企画の内容と前記入力受付手段で入力を受け付けた前記決定項目とで販売促進企画を作成する作成手段と、
   前記作成手段により作成された販売促進企画の情報を出力する出力手段と、
   を具備する販売促進情報提供システム。
2. 前記作成手段により作成された販売促進企画に係るデータを前記企画データベースに保存させる保存手段、
   をさらに具備する請求項１記載の販売促進情報提供システム。
3. 前記作成手段により作成された販売促進企画と内容が類似する実施済みの販売促進企画を前記企画データベースから検索する検索手段、
   をさらに具備する請求項１記載の販売促進情報提供システム。
4. 前記作成手段により作成された販売促進企画の実績予測を前記検索手段により検索された実施済の販売促進企画の実績情報から予測する予測手段、
   をさらに具備する請求項３記載の販売促進情報提供システム。
5. 前記機械学習のアルゴリズムは、ディープラーニングである、請求項１乃至４のうちいずれか一項記載の販売促進情報提供システム。
6. 実施済の販売促進企画の内容及び実績情報を含む販売促進企画に係るデータを記憶する企画データベースと、販売促進企画の実行結果に影響する種々のパラメータデータを日付別に記憶するパラメータデータベースと、前記企画データベースに記憶される前記販売促進企画に係るデータと前記パラメータデータベースに記憶される前記パラメータデータとを学習データとする機械学習により得られた前記実施済の販売促進企画の評価に用いるパラメータを記憶する学習結果データベースと、にアクセスが可能なコンピュータを、
   実施予定の販売促進企画に係る決定項目の入力を受け付ける入力受付手段、
   前記入力受付手段で入力を受け付けた決定項目と内容が類似する販売促進企画に係るデータを前記企画データベースから選択する選択手段、
   前記選択手段により前記販売促進企画に係るデータが選択された実施済の販売促進企画について、前記学習結果データベースに記憶される当該販売促進企画の評価に用いるパラメータで評価し、最も評価が高い販売促進企画の内容と前記入力受付手段で入力を受け付けた前記決定項目とで販売促進企画を作成する作成手段、及び、
   前記作成手段により作成された販売促進企画の情報を出力する出力手段、
   として機能させるための販売促進情報提供プログラム。