JP7115655B2 - 推奨情報特定装置、推奨情報特定システム、推奨情報特定方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
図1に示すように、本発明の実施形態に係る情報処理システム100(本発明の推奨情報特定システム)は、サーバー装置11(本発明の推奨情報特定装置の一例)、入店用のゲート装置12、退店用のゲート装置13、セルフタイプのレジスター14、利用者端末15(本発明の端末装置の一例)、及び、店舗200の従業員が使用する従業員端末16、料理に使用される商品情報と料理レシピとを対応付けて記憶する料理レシピデータベース17(本発明の料理レシピ記憶部の一例)を含む。ゲート装置12、ゲート装置13、レジスター14は、いずれも、一つであってもよく、また、複数であってもよい。本実施形態では、例えば、多種多様な商品を取り扱っているスーパーマーケットなどの店舗200に情報処理システム100が導入される例について説明する。もちろん、情報処理システム100が導入される店舗200はスーパーマーケットに限られず、複数の商品を取り扱っている実在の小売店であればよく、また、インターネット上の仮想店舗であってもよい。
図3に示すように、利用者端末15は、制御部21、操作表示部22、記憶部23、撮像部24、通信I/F25などを備える。利用者端末15は、例えば、店舗200の利用者が所持する携帯端末であり、例えばスマートフォン、携帯電話、又はタブレット端末である。利用者端末15は、店舗200から貸与される携帯端末であってもよく、また、買い物カートに設置されるカート端末であってもよい。
料理レシピデータベース17は、料理に使用される商品情報と料理レシピとを対応付けて記憶する記憶部である。料理レシピデータベース17には、様々な食材や調味料などの商品を使用した大量の料理レシピのデータが格納されている。料理レシピデータベース17は、通信網N1やインターネットなどを通じてサーバー装置11とデータ通信可能な他のサーバー装置や記憶装置などの外部装置として構成されている。サーバー装置11は、必要に応じて、料理レシピデータベース17から料理レシピを読み出す。なお、料理レシピデータベース17は、サーバー装置11に設けられたHDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)などの記憶部であってもよい。
サーバー装置11は、制御部31、記憶部32、順位決定部33、レシピ選定部36(本発明の料理レシピ選定部の一例)、通信I/F35などを備えるサーバコンピュータである。なお、サーバー装置11は、1台のコンピュータに限らず、複数台のコンピュータが協働して動作するコンピュータシステムであってもよい。また、サーバー装置11で実行される各種の処理は、一又は複数のプロセッサーによって分散して実行されてもよい。
制御部31は、CPU、ROM、及びRAMなどの制御機器を有する。前記CPUは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ROMは、前記CPUに各種の演算処理を実行させるためのBIOS及びOSなどの制御プログラムが予め記憶される不揮発性の記憶部である。前記RAMは、各種の情報を記憶する揮発性又は不揮発性の記憶部であり、前記CPUが実行する各種の処理の一時記憶メモリ(作業領域)として使用される。そして、制御部31は、前記ROM又は記憶部32に予め記憶された各種の制御プログラムを前記CPUで実行することによりサーバー装置11を制御する。
以下、図4を参照して、順位決定部33について説明する。順位決定部33は、前記優先順位を機械学習により決定するよう構成された学習装置であり、前記優先順位を決定するための学習モデルを有している。ここで、図4は、順位決定部33の構成を示すブロック図であり、機械学習アルゴリズムとして強化学習を適用した例を示している。
(1) ユーザーが店舗で利用する端末装置から前記店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得部と、
前記選択された商品の選択順位に関する順位情報と、前記購入対象情報とに基づいて、前記店舗で提供される複数の商品に関する複数の商品情報から前記ユーザーに応じた推奨商品を含む推奨情報を特定する推奨情報特定部と、を備える推奨情報特定装置。
(2) 前記推奨情報特定部は、予め定められた設定順位までの上位商品に関する前記購入対象情報に基づいて、前記複数の商品情報から前記推奨情報を特定する、前記(1)に記載の推奨情報特定装置。
(3) 料理に使用される商品情報と料理レシピとを対応付けて記憶する料理レシピ記憶部から前記設定順位までの上位順位に対応する前記上位商品を使用する料理レシピを選定して取得する料理レシピ選定部と、
前記料理レシピ選定部によって取得された料理レシピに使用される商品と前記上位商品とを比較して、料理に使用されない不足商品を判定する不足商品判定部と、を更に備え、
前記推奨情報特定部は、前記複数の商品情報から前記不足商品に関係する不足商品情報を抽出して、前記料理レシピ選定部によって取得された料理レシピと前記不足商品情報とを前記推奨情報として特定する、前記(2)に記載の推奨情報特定装置。
(4) 前記料理レシピ選定部は、一つ前の商品が選択されてから次の商品が選択されるまでの選択時間が所定の設定時間よりも長い場合に、前記次の商品の前記選択順位よりも上位の商品を使用する料理レシピを選定して取得する、前記(3)に記載の推奨情報特定装置。
(5) 前記料理レシピ選定部は、前記上位商品を主材料とする料理レシピを選定する、前記(3)又は(4)に記載の推奨情報特定装置。
(6) 前記端末装置から前記ユーザーの購入対象として選択された商品の選択を取り消す取消情報を取得する取消情報取得部を更に備え、
前記推奨情報特定部は、前記取消情報が示す取消済み商品が除外された前記購入対象情報と前記順位情報とに基づいて、前記複数の商品情報から前記推奨情報を特定する、前記(1)から(5)のいずれかに記載の推奨情報特定装置。
(7) 前記推奨情報特定部は、前記購入対象情報及び前記順位情報に加えて、前記店舗で提供される複数の商品の販売に関して予め定められた優先順位をも用いて、前記複数の商品情報から前記推奨情報を特定する、前記(1)から(6)のいずれかに記載の推奨情報特定装置。
(8) 前記推奨情報特定部は、前記不足商品判定部によって判定された前記不足商品のうち、前記店舗で提供される複数の商品の販売に関して予め定められた優先順位が上位の不足商品に関係する不足商品情報を抽出して、前記料理レシピ選定部によって取得された料理レシピと前記不足商品情報とを前記推奨情報として特定する、前記(3)に記載の推奨情報特定装置。
(9) 前記推奨情報特定部によって特定された前記推奨情報を前記端末装置に出力する推奨情報出力部を更に備える、前記(1)から(8)のいずれかに記載の推奨情報特定装置。
(10) ユーザーが店舗で利用する端末装置から前記店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得部と、
前記選択された商品の選択順位に関する順位情報と、前記購入対象情報とに基づいて、前記店舗で提供される複数の商品に関する複数の商品情報から前記ユーザーに応じた推奨情報を特定する推奨情報特定部と、
前記推奨情報特定部によって特定された前記推奨情報を前記端末装置に出力する推奨情報出力部と、を備える推奨情報特定システム。
(11) ユーザーが店舗で利用する端末装置から前記店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得ステップと、
前記購入対象情報と、前記選択された商品の選択順位に関する順位情報とに基づいて、前記店舗で提供される複数の商品に関する複数の商品情報から前記ユーザーに応じた推奨情報を特定する推奨情報特定ステップと、を備える推奨情報特定方法。
(12) ユーザーが店舗で利用する端末装置から前記店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得ステップと、
前記購入対象情報と、前記選択された商品の選択順位に関する順位情報とに基づいて、前記店舗で提供される複数の商品に関する複数の商品情報から前記ユーザーに応じた推奨情報を特定する推奨情報特定ステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラム。
12 :ゲート装置
13 :ゲート装置
14 :レジスター
15 :利用者端末
16 :従業員端末
17 :料理レシピデータベース
21 :制御部
22 :操作表示部
23 :記憶部
24 :撮像部
25 :通信I/F
31 :制御部
32 :記憶部
33 :順位決定部
35 :通信I/F
36 :レシピ選定部
40 :学習部
100 :情報処理システム
200 :店舗
211 :読取処理部
212 :表示処理部
213 :通知処理部
214 :行動結果送信部
311 :レコメンド抽出処理部
312 :レコメンド選定処理部
313 :レコメンド情報送信部
314 :情報取得部
315 :レシピ選定処理部
316 :不足商品判定部
321 :顧客情報格納部
322 :商品情報格納部
323 :購入予定商品格納部
324 :優先順位格納部
331 :変動情報観測部
332 :行動結果取得部
333 :データ更新処理部
401 :報酬計算部
402 :価値関数更新部
Claims (10)
- ユーザーが利用する店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された購入対象商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得部と、
料理に使用される商品情報と料理レシピとを対応付けて記憶する料理レシピ記憶部から前記購入対象商品を使用する料理レシピを取得し、取得した前記料理レシピを前記ユーザーに応じた推奨情報として特定する推奨情報特定部と、を備え、
前記推奨情報特定部は、前記購入対象商品の選択に関して予め定められた所定条件を満たした場合に、前記料理レシピ記憶部から前記購入対象商品を使用する前記料理レシピを取得し、
前記所定条件は、一つ前の商品が選択されてから次の商品が選択されるまでの選択時間が所定の設定時間よりも長いこと、若しくは、前記選択された商品の商品点数が予め定められた設定数に達したこと、のいずれかである推奨情報特定装置。 - 前記推奨情報特定部は、前記所定条件を満たした場合に、前記所定条件を満たすまでに前記購入対象情報取得部によって取得された前記購入対象情報に含まれる前記購入対象商品を使用する前記料理レシピを前記料理レシピ記憶部から取得する、請求項1に記載の推奨情報特定装置。
- 前記推奨情報特定部によって取得された前記料理レシピに使用される商品と前記購入対象商品とを比較して、料理に不足する不足商品を判定する不足商品判定部を更に備え、
前記推奨情報特定部は、前記不足商品と前記料理レシピとを前記推奨情報として特定する、請求項1又は2に記載の推奨情報特定装置。 - 前記推奨情報特定部は、前記店舗で提供される複数の商品に関する複数の商品情報が記憶された商品情報格納部から、前記不足商品に関係する不足商品情報を抽出し、前記不足商品情報と前記料理レシピとを前記推奨情報として特定する、請求項3に記載の推奨情報特定装置。
- 前記推奨情報特定部は、前記不足商品が、前記店舗で提供される前記複数の商品の販売に関して定められた優先順位が上位の上位商品であるか否かを判定し、前記不足商品が前記上位商品である場合に、前記商品情報格納部から、前記不足商品に関係する前記不足商品情報を抽出し、前記不足商品情報と前記料理レシピとを前記推奨情報として特定する、請求項4に記載の推奨情報特定装置。
- 前記推奨情報特定部によって特定された前記推奨情報を、前記ユーザーが前記店舗で使用する端末装置に出力する推奨情報出力部を更に備える、請求項1から5のいずれかに記載の推奨情報特定装置。
- 前記購入対象情報取得部は、前記ユーザーが前記店舗で使用する端末装置から前記購入対象情報を取得する、請求項1から6のいずれかに記載の推奨情報特定装置。
- ユーザーが利用する店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された購入対象商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得部と、
料理に使用される商品情報と料理レシピとを対応付けて記憶する料理レシピ記憶部と、
前記料理レシピ記憶部から前記購入対象商品を使用する料理レシピを取得し、取得した前記料理レシピを前記ユーザーに応じた推奨情報として特定する推奨情報特定部と、を備え、
前記推奨情報特定部は、前記購入対象商品の選択に関して予め定められた所定条件を満たした場合に、前記料理レシピ記憶部から前記購入対象商品を使用する前記料理レシピを取得し、
前記所定条件は、一つ前の商品が選択されてから次の商品が選択されるまでの選択時間が所定の設定時間よりも長いこと、若しくは、前記選択された商品の商品点数が予め定められた設定数に達したこと、のいずれかである推奨情報特定システム。 - ユーザーが利用する店舗において前記ユーザーの購入対象として選択された購入対象商品それぞれに関する購入対象情報を取得する購入対象情報取得ステップと、
料理に使用される商品情報と料理レシピとを対応付けて記憶する料理レシピ記憶部から前記購入対象商品を使用する料理レシピを取得し、取得した前記料理レシピを前記ユーザーに応じた推奨情報として特定する推奨情報特定ステップと、を含み、
前記推奨情報特定ステップは、前記購入対象商品の選択に関して予め定められた所定条件を満たした場合に、前記料理レシピ記憶部から前記購入対象商品を使用する前記料理レシピを取得し、
前記所定条件は、一つ前の商品が選択されてから次の商品が選択されるまでの選択時間が所定の設定時間よりも長いこと、若しくは、前記選択された商品の商品点数が予め定められた設定数に達したこと、のいずれかであり、
前記各ステップを一又は複数のプロセッサーにより実行する推奨情報特定方法。 - 請求項9に記載の推奨情報特定方法の各ステップを一又は複数のプロセッサーに実行させるためのプログラム。
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