WO2004095059A1 - 人体形状測定方法とその装置 - Google Patents

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transform signal
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Hirotaka Fujisaki
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Shima Seiki Manufacturing, Ltd.
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Definitions

  • the present invention relates to measurement of a human body shape.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-357656 (EP1365-256A1)
  • Patent Document 1 discloses distance measurement using a high frequency.
  • the antenna emits directional high-frequency waves and measures the strength of the standing wave composed of the reflected wave and the traveling wave while changing the high-frequency frequency.
  • the obtained standing wave intensity is Fourier-transformed with respect to the frequency, the distance to the object is obtained.
  • the inventors considered applying this technique to measurement of a human body shape, particularly to measurement of a human body shape for an abarrel.
  • An object of the present invention is to accurately measure a human body shape using a relatively low frequency, and in particular, the accuracy of distance detection to a human body is reduced due to reflected waves from points other than the measurement target point of the human body.
  • the present invention measures the strength of a standing wave caused by the reflection of a high frequency radiated toward a measurement point on the surface of a human body by changing the frequency of the high frequency and performs Fourier transform. The distance measurement is repeated while changing the measurement point, and from the peak of the Fourier transform signal at the new measurement point, the predetermined distance is determined from the distance from the human body to the previous measurement point. It is characterized by extracting objects within the range of and finding the distance to a new human body.
  • the present invention measures the strength of a standing wave caused by the reflection of high-frequency waves radiated toward a measurement point on the surface of a human body by changing the frequency of the high-frequency waves and performs Fourier transform.
  • a sampling means for sampling the peak of the Fourier transform signal while changing the measurement point on the surface of the human body; and Tracking means for extracting an object within a predetermined range from the distance from the human body obtained for the measurement point to obtain a new distance to the human body.
  • the high-frequency wave used has a frequency of, for example, 1 to: I 0 O GH z, particularly about 10 to 5 O GH z, and is characterized in that tracking reduces a decrease in resolution due to a decrease in frequency.
  • the pickup for standing wave detection and the antenna for radiation can be separate or integrated.
  • the Fourier transform signal for the background is stored, the Fourier transform signal for the background is removed from the measured Fourier transform signal, and the distance to the human body is determined using the peak of the Fourier transform signal obtained by removing the Fourier transform signal for the background. Measure.
  • means for obtaining approximate data of the shape of the human body is provided, and data within a predetermined range from the general data and within a predetermined range from the distance from the human body obtained with respect to the previous measurement point are provided. Extract from the Fourier transform signal to determine the distance to the human body.
  • means is provided for raising and lowering the high-frequency radiation antenna along the human body.
  • the peak of the Fourier transform signal that falls within a predetermined range from the distance to the human body obtained before that is extracted The distance from the new human body.
  • the shape of the human body shape of the human body surface
  • the new distance does not jump discontinuously from the distance to the human body obtained at other positions. Therefore, when the distance at a new measurement point is determined using the distance determined at another position as a constraint, even if there are multiple peaks at similar distances, the peak for a point other than the measurement point and the peak for the measurement point are determined. It can identify and accurately determine the human body shape. For this reason, the beam diameter of the high frequency may be large, and the frequency used can be relatively low.
  • the Fourier transform signal for the background is stored and excluded from the measured Fourier transform signal, and then the peak is obtained, it is possible to reduce the peak due to something other than the human body and increase the detection accuracy. Can be.
  • the shape of the human body can be estimated. If the human body is measured with a stereoscopic camera, the shape of the human body in the state of clothes can be estimated. And the true body shape is inside the body shape of the clothes. Therefore, if the body shape data and the shape of the human body in clothes are used as the outline data of the human body shape and added to the constraint conditions for the new measurement points, the tracking accuracy can be increased.
  • the antenna is moved up and down along the human body, and the human body shape is scanned along the height direction.
  • the human body shape can be obtained three-dimensionally.
  • FIG. 1 is a front view of the human body shape measuring device according to the embodiment.
  • FIG. 2 is a side view of the horn antenna used in the example.
  • FIG. 3 is a block diagram of a signal processing system of the human body shape measuring device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a tracking algorithm in the human body shape measuring method according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram schematically illustrating removal of a background signal from a Fourier transform signal in the example.
  • Figure 6 shows the Fourier transform signal and the human shape along the height without tracking. It is a figure which shows a state signal.
  • FIG. 7 is a diagram showing a Fourier transform signal and a human body shape signal along the height direction when tracking is performed.
  • FIG. 8 is a diagram showing a human body shape signal in the height direction when tracking is not performed.
  • FIG. 9 is a diagram showing a human body shape signal in the height direction when tracking is performed.
  • FIG. 1 shows the external shape of the human body shape measuring device 2.
  • Reference numeral 4 denotes a stand on which a person stands, 6 denotes a frame surrounding the periphery, and includes a column 8.
  • the elevating table 9 is moved up and down along the column 8, and one or more horn antennas 10 are provided.
  • Horn antennas are high-frequency antennas with little diffraction loss, and any type of antenna can be used.
  • 1 2 is a high-frequency circuit that supplies a high frequency to the horn antenna 10 and picks up a standing wave of the traveling wave in the horn antenna 10 and a reflected wave from the human body to detect and remove a DC component, for example. After that, the signal is output to the signal processing unit 14.
  • the signal processing section 14 is constituted by a signal processing circuit of a digital signal processor @ personal computer level, outputs the obtained human body shape to the monitor 16 and the like, and receives an operation from the keyboard 18.
  • Reference numeral 21 denotes a waveguide, which receives a high frequency from a high-frequency oscillation circuit and radiates a high frequency from a horn 22 whose tip is expanded.
  • a pickup 23 is inserted into the waveguide 21, detected by a detection circuit 24 such as a Schottky diode, and a DC component is removed by a DC eliminator 25 using a capacitor and output. .
  • the DC eliminator 25 need not be provided.
  • FIG. 3 shows the used signal processing system.
  • the high-frequency output from the high-frequency oscillation circuit 29 is radiated toward the human body 20 via the horn antenna 10.
  • the high frequency used is, for example, about 10 to 15 GHz, and a relatively inexpensive high frequency element for satellite communications can be used.
  • the beam diameter in a plane perpendicular to the traveling direction is, for example, about 2 cm. is there.
  • a high-frequency traveling wave and a reflected wave exist in the horn antenna 10, and a standing wave is formed by these, and the energy is converted into energy.
  • the proportion of traveling waves is overwhelmingly large.
  • the signal is picked up by 23, detected by, for example, a half-wave by a detection circuit 24 using a Ga As-based Schottky diode or the like, and a DC component is removed by a DC eliminator 25.
  • a DC component is removed by a DC eliminator 25.
  • Many of the DC components are caused by traveling waves. Instead of removing the DC component with a capacitor, the signal after AD conversion may be subtracted or differentiated to remove the DC component.
  • the signal from the DC eliminator 25 is fed back to the amplitude detector 26, and is fed back to the output controller 28 via an ALC (automatic level controller) 27.
  • ALC automatic level controller
  • feedback is applied to the output of the high-frequency oscillation circuit 29 so that the amplitude of the output signal from the DC eliminator 25 becomes substantially constant. If is small, the power of the traveling wave is increased, and if the output from the DC eliminator 25 is large, the power of the traveling wave is reduced and the power of the signal from the DC eliminator is kept almost constant.
  • the detection circuit 24 does not easily detect a weak AC component, but since the signal power is almost constant, there is no problem in detection even when reflection from the human body is weak.
  • the high-frequency circuit 12 changes the frequency to a plurality of, for example, 256, for one measurement point, and changes the frequency to, for example, 10 to 14 GHz or 11 to 13 GHz for a center frequency of 12 GHz. To allow for a Fourier transform over frequency.
  • the AD converter 36 AD-converts the output signal of the DC eliminator 25, and the DC component in the AD-converted signal has no meaning because it appears at the position of zero distance, and is digitally processed by the DC eliminator 37. I do. For example, after level-down the AD-converted signal by a predetermined value corresponding to the DC component, Fourier transform is performed to obtain distance information.
  • the FFT 38 performs a Fourier transform on the signal from which the DC component has been removed by performing an AD conversion using a fast Fourier transform or the like.
  • This Fourier transform is a Fourier transform related to frequency.
  • the peak of the Fourier transform signal corresponds to the distance from the antenna 10 to the human body.
  • the signal obtained by AD conversion may be processed by a differential filter or the like to remove a DC component, and may be input to the amplitude detection unit 26. Further, after the signal that has been subjected to the AD conversion by the AD converter 36 is subjected to the Fourier transform by the FFT 38, the DC component may be removed by the DC eliminator 37.
  • the Fourier transform signal includes signals for reflection in the antenna and reflection in a background other than the human body.
  • the Fourier transform signal when there is no human body is stored in the background signal storage unit 39, and the difference from the Fourier transform signal when there is a human body is obtained by the difference unit 40.
  • the effective part of the signal is extracted from the Fourier transform by removing the signal caused by the background.
  • Figure 5 schematically illustrates the removal of the background signal.
  • the solid line is the Fourier transform signal input from FFT 38, which is obtained by performing a Fourier transform after level shift corresponding to the DC component. From the Fourier transform signal, the signal of the dashed line stored as the background signal is subtracted to extract the peak of the Fourier transform signal due to the human body. Instead of subtracting the background, since the approximate distance to the human body is known, a window function that picks up only signals in this range may be used. However, the use of such a window function is a process similar to the tracking described later, and there is a limit to improving the accuracy.
  • the human body is measured using, for example, a pair of cameras 30 and 31 to create a stereoscopic image of the human body, and the outline extraction unit 32 extracts the outline shape of the human body. Since the cameras 30 and 31 photographed the human body shape of the clothes, the actual human body surface should exist inside the human body shape extracted by the art line extraction unit 32. Alternatively, before measurement, a person's body weight, height, body fat percentage, etc. are measured, and a rough body shape is estimated in consideration of age, etc., and used instead of the signal of the pipeline extraction unit 32. Good. Further, the cameras 30 and 31 bit line extraction units 32 and the like need not be provided.
  • the elevating table 9 is moved up and down by the elevating drive unit 34 to scan the surface shape of the human body within a predetermined height range.
  • the left / right movement drive unit 35 moves the horn antenna 10 to the left and right, for example, or shifts the position to the left and right, so that a large signal from the human body can be obtained so that scanning is started. I do.
  • the configuration of the lifting / lowering drive unit 34 and the left / right movement drive unit 35 is optional, and the left / right movement drive unit 35 need not be provided.
  • the comparison unit 41 checks whether a signal having a predetermined threshold or more is obtained, and operates the left / right movement driving unit 35 so that a signal with a predetermined threshold or more is obtained. And change the direction of the horn antenna 10.
  • the tracking unit 42 raises and lowers the horn antenna 10 to scan the human body shape. Measure the distance between the human body surface and the next measurement point, or from several previous measurement points, to determine the reasonable range of the distance to the next human body surface, and extract signals within this range. Perform tracking. Reasonable range means that the continuity of the human body surface is maintained or the range of irregularities on the human body surface.
  • Fig. 4 shows the details of the processing of the comparison unit 41 and the tracking unit 42.
  • the horn antenna is at the upper or lower end of the scan range, detects the maximum value of the Fourier transform signal input to the comparison unit 41, and checks whether the maximum value is greater than or equal to the threshold value. If the maximum value is small and below the threshold, the direction of the horn antenna is changed by the left and right motion driver 35 to search for a position where a stronger signal can be obtained, or the ALC is activated to reduce the high-frequency oscillation output. Processing such as increase is performed.
  • tracking is started.
  • the distance from the human body is updated and maintained as a variable "tracking position" .
  • the position of the horn antenna is changed by 5 mm, and the measurement point is moved up and down to find the next maximum value .
  • This maximum value is the maximum value in the output of the difference unit 40 and corresponds to the distance to the human body.
  • the range in which the maximum value is detected is limited as a search range, and the distance from the human body at the previous measurement point is, for example, within ⁇ 1 cm or ⁇ 5 mm.
  • the search range is limited to about ⁇ 5 mm for points obtained by excluding these measurement points. Then, the maximum value of the Fourier transform signal within the search range is detected.
  • the threshold value is determined for the obtained maximum value, and if the maximum value that is equal to or higher than the threshold value is obtained, the measurement is valid and the distance to the human body at the new measurement point is obtained. If the maximum value that is higher than the threshold value is not obtained, the threshold value in the next threshold value judgment is reduced by, for example, about 5 to 10%. For example, from 5 nmi soil to 7 nn soil. The maximum value measured this time is arbitrary. For example, assuming that a valid maximum value has not been obtained, the detected maximum value is invalidated.
  • a plurality of horn antennas 10 are provided to prevent interference between the antennas. Scanning along multiple lines at the same time, changing the frequency of the high frequency. If the number of antennas is small, the scanning is repeated by rotating the frame 6. By repeating such a scan, a three-dimensional shape of the human body surface can be obtained.
  • Figure 6 shows an example in which tracking is not performed and the maximum value of the Fourier transform signal during the scanning process is simply used as a distance signal from the human body.
  • the solid line shows the Fourier transform signal. There are two peaks near 700 mm and 900 mm, and the peak near 900 mm is large, so this is the distance signal.
  • the human body shape signal obtained along the height direction by simply using the peak of the Fourier transform signal as a distance signal is indicated by dots. The position of the horizontal axis is changed between the Fourier transform signal and the human body shape signal. Without tracking as shown in Fig. 6, the human body shape signal jumps discontinuously.
  • FIG. 7 shows the result when only the maximum value within a predetermined range is extracted from the distance signal at the previous measurement point for the same Fourier transform signal.
  • the peak of the Fourier transform signal is split into two, but the human body shape signal is obtained as a continuous line.
  • FIG. 8 shows a human body shape signal when the measurement of FIG. 6 is performed for one scan line.
  • FIG. 9 shows a human body shape signal when the measurement of FIG. 7 is performed for one scan line.
  • tracking can eliminate such noise.

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Description

明 細 書
人体形状測定方法とその装置 技術分野
この発明は人体形状の測定に関する。 背景技術
特許文献 1 特開 200 2— 35 76 56号公報(E P 1 36 5 2 56A1) 特許文献 1は、 高周波を用いた距離測定を開示している。 アンテナから指向性のある 高周波を放射して、 高周波の周波数を変化させながら、 反射波と進行波とで構成される 定在波の強度を測定する。 得られた定在波の強度を周波数に関してフーリエ変換すると、 対象物までの距離が得られる。 発明者らは、 この技術を人体形状の測定、 特にァバレル 向きの人体形状の測定、 に応用することを検討した。
人体形状の測定では c mオーダーの分解能で、 人体表面の凹凸を測定する必要がある。 このためには高周波ビームの指向性を高める必要があり、 用いる周波数を例えば 3 0G Hz程度まで増す必要がある。 しかし 30 GH z程度での発振回路やピックアップ等は 極めて高価で、 これは民生用には高周波が十数 GH z帯程度までしか用いられず、 30 G H Z帯での高周波回路には軍用などの高価な回路しかないためである。 そこで十数 G Hz帯の高周波を用いて人体測定を行うと、 測定対象以外の点からの反射波が混在し、 測定精度が低下する。 発明の概要
発明が解決しょうとする課題
この発明の課題は、 比較的低い周波数を用いて人体形状を正確に測定することにあり、 特に人体の測定対象の点以外からの反射波により、 人体までの距離検出の精度が低下す ることを防止することにある。 発明の構成 この発明は、 人体表面の測定点に向けて放射した高周波の反射に起因する定在波の強 度を、 高周波の周波数を変えて測定してフーリエ変換し、 フーリエ変換信号のピークか ら人体との距離を測定する方法であって、 測定点を変えながら距離測定を繰り返し、 か つ新たな測定点でのフーリェ変換信号のピークから、 以前の測定点に対して求めた人体 との距離から所定の範囲内のものを抽出して、 新たな人体との距離を求めることを特徴 とする。
この発明は、 人体表面の測定点に向けて放射した高周波の反射に起因する定在波の強 度を、 高周波の周波数を変えて測定してフーリェ変換し、 フーリエ変換信号のピークか ら人体との距離を測定する装置であって、 人体表面の測定点を変えながら、 前記フーリ ェ変換信号のピークをサンプリングするためのサンプリング手段と、 新たな測定点での フーリエ変換信号のピーク中で、 以前の測定点に対して求めた人体との距離から所定の 範囲内のものを抽出して、 新たな人体との距離を求めるためのトラッキング手段、 とを 設けたことを特徴とする。
用いる高周波は、 周波数が例えば 1〜: I 0 O GH z、 特に 1 0〜5 O GH z程度とし、 トラッキングにより、 周波数の低下による分解能の低下を補う点が特徴である。 定在波 検出用のピックアップと放射用のアンテナは別体にしても、 一体にしても良 、。
好ましくは、 パックグラウンドに対するフーリエ変換信号を記憶し、 測定したフーリ ェ変換信号からバックグラウンドに対するフーリェ変換信号を除き、 バックグラウンド に対するフーリェ変換信号を除いたフーリェ変換信号のピークを用いて人体との距離を 測定する。
また好ましくは、 人体形状の概略データを求めるための手段を設けて、 該概略データ から所定の変化内で、 かつ以前の測定点に対して求めた人体との距離から所定の範囲内 のものを、 フーリエ変換信号から抽出して、 人体との距離を求める。
好ましくは、 高周波放射用のアンテナを人体に沿って昇降させるための手段を設ける。 発明の作用と効果
この発明では、 人体表面の測定点を変えながら距離を測定する際に、 それ以前に得ら れた人体との距離から所定の範囲内に収まる、 フーリェ変換信号のピークを抽出して、 新たな人体との距離とする。 人体形状 (人体表面の形状) は連続であって、 他の位置で 求めた人体との距離から、 新たな距離が不連続にジャンプすることはない。 従って他の 位置で求めた距離を拘束条件として新たな測定点での距離を求めると、 類似した距離に 複数のピークがある場合にも、 測定点以外の点に対するピークと測定点に対するピーク とを識別し、 正確に人体形状を求めることができる。 このため高周波はビーム径が広く ても良く、 従って用いる周波数を比較的低くできる。
ここでパックグラウンドに対するフーリェ変換信号を記憶して、 測定したフーリェ変 換信号から除いた後に、 そのピークを求めるようにすると、 人体以外のものに起因する ピークを小さくして、 検出精度を増すことができる。
人の体重と身長や体脂肪率、 年齢などの、 体型データが判明すると、 人体形状を推定 できる。 また立体視のカメラなどにより人体を測定すると、 着衣の状態での人体形状を 推定できる。 そして真の人体形状は着衣の人体形状の内側にある。 そこで体型データや 着衣での人体形状などを、 人体形状の概略データとして、 これを新たな測定点に対する 拘束条件に加えると、 トラッキングの精度を増すことができる。
好ましくは、 アンテナを人体に沿って昇降させ、 高さ方向に沿って人体形状をスキヤ ンする。 このようなアンテナを円周上に複数設けたり、 あるいはアンテナを人体の周方 向に沿って回転させて、 スキャンを繰り返すと、 人体形状を 3次元的に求めることがで さる。 図面の簡単な説明
図 1は、 実施例の人体形状測定装置の正面図である。
図 2は、 実施例で用いたホーンアンテナの側面図である。
図 3は、 実施例の人体形状測定装置の信号処理系のプロック図である。
図 4は、 実施例の人体形状測定方法でのトラッキングァルゴリズムを示すフ口一チヤ一 トである。
図 5は、 実施例での、 フーリエ変換信号からのバックグラウンド信号の除去を模式的に 示す図である。
図 6は、 トラッキングを行わない場合の、 フーリエ変換信号と高さ方向に沿った人体形 状信号とを示す図である。
図 7は、 トラッキングを行った場合の、 フーリエ変換信号と高さ方向に沿った人体形状 信号とを示す図である。
図 8は、 トラツキングを行わなレ、場合の高さ方向の人体形状信号を示す図である。
図 9は、 トラツキングを行った場合の高さ方向の人体形状信号を示す図である。 実施例
図 1〜図 9に、 実施例とその特性を示す。 図 1に人体形状測定装置 2の外形を示すと、 4は人が立っための台で、 6はその周囲を取り卷くフレームで、 支柱 8を備えている。 昇降台 9は支柱 8に沿って昇降し、 1個〜複数個のホーンアンテナ 1 0を設ける。 ホー ンァンテナは回折損などの少ない高周波用のアンテナで、 ァンテナの種類自体は任意で ある。 1 2は高周波回路で、 ホーンアンテナ 1 0に対して高周波を供給し、 ホーンアン テナ 1 0中の進行波と人体からの反射波との定在波をピックァップして検波し、 例えば D C成分を除去した後に、 信号処理部 1 4へ出力する。 ホーンアンテナ 1 0を複数設け る場合、 アンテナ毎に高周波の周波数を異ならせることが好ましい。 信号処理部 1 4は、 デジタルシグナルプロセッサゃパ一ソナルコンピュータレベルの信号処理回路で構成し、 求めた人体形状をモニタ 1 6などに出力すると共に、 キーボード 1 8からの操作を受け 付ける。
ホーンアンテナ 1 0の構造を図 2に示すと、 2 1は導波管で、 高周波発振回路からの 高周波を受け入れ、 先端の拡開されたホーン 2 2から高周波を放射する。 導波管 2 1中 にピックアップ 2 3を揷入して、 ショットキーダイォードなどの検波回路 2 4により検 波し、 コンデンサなどを用いた D Cエリミネータ 2 5により D C成分を除去して、 出力 する。 なお D Cエリミネータ 2 5は設けなくてもよレヽ。
図 3に、 用いた信号処理系を示すと、 高周波発振回路 2 9からの高周波出力をホーン アンテナ 1 0を介して人体 2 0に向けて放射する。 用いる高周波は例えば 1 0〜1 5 G H z程度で、 偉 Ϊ星通信用などの比較的安価な高周波素子を用いることができ、 進行方向 に垂直な平面内でのビーム径は例えば 2 c m程度である。 ホーンアンテナ 1 0内には高 周波の進行波と反射波とが存在し、 これらによって定在波が形成され、 エネルギーとし ては進行波の割合が圧倒的に大きい。 そしてホーンアンテナ内の高周波を
23でピックアップし、 Ga As系のショットキ一ダイオードなどを用いた検波回路 2 4で例えば半波相当に検波し、 DCエリミネータ 25で DC成分を除去する。 DC成分 の多くは進行波に起因するもので、 コンデンサで DC成分を除去する代わりに、 AD変 換後の信号を差分あるいは微分して DC成分を除去しても良い。
DCエリミネータ 25からの信号は、 振幅検出部 26にフィードバックされ、 ALC (自動レベル制御装置) 27を介して、 出力制御部 28へフィードバックされる。 この 結果、 DCエリミネータ 25からの出力信号の振幅がほぼ一定となるように、 高周波発 振回路 29の出力にフィードバックが施され、 これによつて定在波のパワー (DCエリ ミネータ 25からの出力) が小さい場合には進行波のパワーを増し、 DCエリミネータ 25からの出力が大きい時には、 進行波のパワーを落として、 DCエリミネータからの 信号のパワーをほぼ一定に保つ。 前記の検波回路 24は微弱な AC成分を検波し難いが、 信号のパワーがほぼ一定なので、 人体からの反射が弱いときでも、 検波上の問題が生じ なレ、。
高周波回路 12は、 1つの測定点に対して、 周波数を例えば 256通りなどに複数に 変化させ、 例えば中心周波数 12 GHzに対して、 周波数を 10〜14GHz、 あるい は 1 1〜13 GHzなどに変化させ、 周波数に関するフーリエ変換を可能にする。
ADコンバータ 36は、 DCエリミネータ 25の出力信号を AD変換し、 AD変換し た信号中の DC成分は、 距離ゼロの位置に現れるため意味が無く、 これを DCエリミネ ータ 37によりデジタル的に処理する。 例えば AD変換した信号を D C成分に相当する 所定値だけレベルダウンした後、 フーリェ変換を行い距離情報を得る。
F FT 38は、 高速フーリエ変換などにより、 AD変換し DC成分を除去した信号を フーリエ変換する。 このフーリエ変換は周波数に関するフーリエ変換で、 特許文献 1に 記載のように、 フーリエ変換信号のピークはアンテナ 10から人体までの距離に対応す る。 なお AD変換した信号を微分フィルタなどで処理して DC成分を除き、 前記の振幅 検出部 26へ入力しても良い。 また ADコンバータ 36により AD変換した信号を FF T 38でフーリエ変換した後、 DCエリミネータ 37で D C成分を除去するようにして あ良い。 フーリエ変換信号には、 アンテナ内の反射や人体以外の背景での反射などに対する信 号が含まれている。 そこで人体がない場合のフーリェ変換信号をバックグラウンド信号 記憶部 3 9に記憶し、 差分部 4 0で人体がある場合のフーリエ変換信号との差分を求め る。 このようにしてフーリエ変換からバックグラウンドに起因する信号を除いて、 信号 の有効部分を抽出する。
バックグラウンド信号の除去を、 図 5に模式的に示す。 実線は F F T 3 8から入力さ れたフーリエ変換信号で、 D C成分に相当する分のレベルシフト後、 フーリエ変換した ものである。 このフーリェ変換信号から、 バックグラウンド信号として記憶した破線の 信号を引き算して、 人体に起因するフーリエ変換信号のピークを取り出す。 なおバック グラウンドを差分する代わりに、 人体とのおおよその距離は既知なので、 この範囲の信 号のみをピックアップする窓関数を用いてもよい。 しかしこのような窓関数の使用は、 後述のトラッキングと類似の処理で、 精度の向上には限界がある。
これ以外に例えば一対のカメラ 3 0, 3 1を用いて人体を測定し、 人体の立体視画像 を作成し、 アウトライン抽出部 3 2で人体のアウトライン形状を抽出する。 カメラ 3 0, 3 1では着衣の人体形状を撮影したので、 実際の人体表面はァゥトライン抽出部 3 2で 抽出した人体形状よりも、 内側に存在するはずである。 あるいはまた測定前に、 人の体 重と身長、 体脂肪率などを測定して、 年齢などを加味して、 大まかな体型を推定し、 ァ ゥトライン抽出部 3 2の信号の代わりに用いてもよい。 さらにカメラ 3 0, 3 1ゃァゥ トライン抽出部 3 2などは、 設けなくてもよい。
一方昇降台 9は、 昇降駆動部 3 4により昇降し、 所定の高さ範囲で人体の表面形状を スキャンする。 また左右動駆動部 3 5は、 ホーンアンテナ 1 0を例えば左右に首振り運 動させ、 あるいは左右に位置をシフトさせて、 人体からの大きな信号が得られる点から、 スキャンが開始されるようにする。 なお昇降駆動部 3 4や左右動駆動部 3 5の構成は任 意であり、 左右動駆動部 3 5は設けなくてもよい。
比較部 4 1はスキャンの開始時に、 所定のいき値以上の信号が得られているかどうか をチヱックし、 所定のいき値以上の信号が得られるように、 左右動駆動部 3 5を動作さ せて、 ホーンアンテナ 1 0の向きを変更する。 トラッキング部 4 2は、 ホーンアンテナ 1 0を昇降させて人体形状をスキャンする過程で、 各高さでのホーンアンテナと人体と の距離を測定すると共に、 前回の測定点、 もしくはそれ以前の複数の測定点から予想さ れる、 次の人体表面との距離の合理的な範囲を求め、 この範囲内の信号を抽出するよう に、 トラッキングを行う。 合理的な範囲とは、 人体表面の連続性が保たれる、 あるいは 人体表面の凹凸の範囲との意味である。 比較部 4 1やトラッキング部 4 2の処理の詳細 を図 4に示す。
図 4の測定開始時点で、 ホーンアンテナはスキャン範囲の上端もしくは下端にあり、 比較部 4 1へ入力されるフーリエ変換信号の最大値を検出し、 最大値がいき値以上かど うかをチヱックする。 最大値の値が小さく、 いき値以下の場合、 左右動駆動部 3 5によ りホーンアンテナの向きを変えて、 より強い信号が得られる位置を探す、 あるいは A L Cを動作させて高周波発振出力を増すなどの処理を行う。
スキヤン範囲の上端もしくは下端でレヽき値以上の最大値が得られると、 トラッキング を開始する。 トラッキングを開始すると、 人体との距離を変数 「トラッキング位置」 と して更新しながら保持し、 例えば 5 mmずつホーンアンテナの位置を変えて、 測定点を 上下に移動させ、 次の最大値を求める。 この最大値は差分部 4 0の出力中の最大値で、 人体との距離に対応する。 最大値を検出する範囲は検索範囲として制限され、 前回の測 定点での人体との距離に対して、 例えば ± l c m以内、 あるいは ± 5 mm以内などに制 限される。 前回の測定点だけでなく、 前回までの複数の測定点を用いる場合、 これらの 測定点を外揷して得られる点に対して ± 5 mm程度に検索範囲を制限する。 そして検索 範囲内でのフーリェ変換信号の最大値を検出する。
得られた最大値に対していき値判断を行い、 いき値以上の最大値が得られた場合、 測 定は有効で、 新たな測定点での人体に対する距離が得られたものとする。 いき値以上の 最大値が得られなかった場合、 次回のいき値判断でのいき値を例えば 5〜1 0 %程度低 下させる、 .あるいは人体の凹凸が激しいものとして、 最大値を検索する範囲を例えば土 5 nmiから土 7 n nなどのように増加させる。 そして今回測定した最大値の极いは任意 であるが、 例えば有効な最大値が得られなかつたものとして、 検出した最大値を無効に する。 以上の処理を、 最終測定点まで繰り返すと、 1つのスキャンラインに沿った人体 の形状が得られる。
ここで図 1に戻り、 ホーンアンテナ 1 0を複数設け、 アンテナ間の干渉を防止するた め高周波の周波数などを変えて、 同時に複数のラインに沿ってスキャンする。 そしてァ ンテナの数が少ない場合、 フレーム 6を回動させてスキャンを繰り返す。 このようなス キャンを繰り返すと、 人体表面の 3次元形状を得ることができる。
図 6はトラッキングを行わず、 スキャンの過程でのフーリエ変換信号の最大値を単純 に人体との距離信号として用いた例である。 実線はフーリェ変換信号を示し、 7 0 0 m m付近と 9 0 0 mm付近に 2つのピークがあり、 9 0 0 mm付近のピークが大きいので、 これが距離信号となる。 フーリエ変換信号のピークを単純に距離信号として高さ方向に 沿って求めた人体形状信号を、 ドットで示す。 なおフーリェ変換信号と人体形状信号と は、 横軸の位置を変えてある。 図 6のようにトラッキングを行わないと、 人体形状信号 が不連続にジャンプしている。
これに対して図 7は、 同じフーリエ変換信号に対して、 前回の測定点での距離信号か ら所定の範囲内の最大値のみを抽出するようにした際の結果である。 フーリェ変換信号 のピークは 2つに分裂しているが、 人体形状信号は連続した線として得られている。 図 8は、 図 6の測定を 1スキャンライン分行った場合の、 人体形状信号を示している。 また図 9は、 図 7の測定を 1スキャンライン分行った場合の、 人体形状信号を示してい る。 トラッキングを行わない場合、 高さ 8 0 0〜 9 0 0 mm付近で、 人体形状信号が不 自然に変動する。 これに対してトラッキングを行うと、 このようなノイズを除くことが できる。
トラッキングを行わない場合に、 図 6 , 図 8のような不自然な結果が得られることに は、 ホーンアンテナから直進した位置の測定点以外での、 例えば人体からの反射が、 影 響しているものと思われる。 そしてこのような反射は、 高周波の周波数を増してビーム 径を絞れば、 小さくすることができる。 例えば周波数を 2倍にすれば、 ビーム径は約 1 / 2になり、 図 6の距離 9 0 0 mm付近での信号は、 強度が減少するはずである。 しか しながら周波数を増すと、 民生用の高周波素子を用いることができず、 回路コストが急 增する。 そこでトラッキングを行うことにより、 衛星通信などに用いられる民生用の高 周波素子を用いて、 人体形状を測定することができる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 人体表面の測定点に向けて放射した高周波の反射に起因する定在波の強度を、 高 周波の周波数を変えて測定してフーリエ変換し、 フーリエ変換信号のピークから人体と の距離を測定する方法であって、
測定点を変えながら距離測定を繰り返し、 かつ新たな測定点でのフーリェ変換信号の ピークから、 以前の測定点に対して求めた人体との距離から所定の範囲内のものを抽出 して、 新たな人体との距離を求めることを特徴とする、 人体形状測定方法。
2 . パックグラウンドに対するフーリエ変換信号を記憶し、 測定したフーリエ変換信 号からバックグラウンドに対するフーリェ変換信号を除き、 バックグラウンドに対する フーリエ変換信号を除いたフーリエ変換信号のピークを用いて人体との距離を測定する ことを特徴とする、 請求の範囲第 1項の人体形状測定方法。
3 . 人体形状の概略データを求めるための手段を設けて、 該概略データから所定の変 化内で、 かつ以前の測定点に対して求めた人体との距離から所定の範囲内のものを、 フ —リエ変換信号から抽出して、 人体との距離を求めることを特徴とする、 請求の範囲第 1項の人体形状測定方法。
4 . 人体表面の測定点に向けて放射した高周波の反射に起因する定在波の強度を、 高 周波の周波数を変えて測定してフーリエ変換し、 フ リエ変換信号のピークから人体と の距離を測定する装置であって、
人体表面の測定点を変えながら、 前記フーリェ変換信号のピークをサンプリングする ためのサンプリング手段と、
新たな測定点でのフーリエ変換信号のピーク中で、 以前の測定点に対して求めた人体 との距離から所定の範囲内のものを抽出して、 新たな人体との距離を求めるためのトラ ッキング手段、 とを設けたことを特徴とする、 人体形状測定装置。
5 . バックグラウンドに対するフーリエ変換信号を記憶するための手段と、 測定した フーリエ変換信号とバックグラウンドに対するフーリエ変換信号との差分を求めるため の手段とを設けると共に、 前記トラツキング手段では該差分信号のピークを用いること を特徴とする、 請求の範囲第 4項の人体形状測定装置。
6 · 人体形状の概略データを求めるための手段を設けると共に、
トラッキング手段では、 該概略データから所定の変化内で、 かつ以前の測定点に対し て求めた人体との距離から所定の範囲内のものを、 フーリエ変換信号から抽出して、 人 体との距離を求めることを特徵とする、 請求の範囲第 4項の人体形状測定装置。
7 . 高周波放射用のアンテナを人体に沿って昇降させるための手段を設けたことを特 徴とする、 請求の範囲第 4項の人体形状測定装置。
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