WO2004015984A1 - 画像データ処理装置、画像データ処理方法、プログラム、記録媒体および画像読取装置 - Google Patents

画像データ処理装置、画像データ処理方法、プログラム、記録媒体および画像読取装置 Download PDF

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WO2004015984A1
WO2004015984A1 PCT/JP2003/010168 JP0310168W WO2004015984A1 WO 2004015984 A1 WO2004015984 A1 WO 2004015984A1 JP 0310168 W JP0310168 W JP 0310168W WO 2004015984 A1 WO2004015984 A1 WO 2004015984A1
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WO
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image data
resolution
processing
image
gamma correction
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PCT/JP2003/010168
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English (en)
French (fr)
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Satoshi Ohkawa
Hiroyuki Kawamoto
Maki Ohyama
Tomoyuki Yoshida
Isao Miyamoto
Atsushi Togami
Taira Nishita
Yasunobu Shirata
Original Assignee
Ricoh Company, Limited
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/40068Modification of image resolution, i.e. determining the values of picture elements at new relative positions
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    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • G06T2207/10008Still image; Photographic image from scanner, fax or copier
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    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20192Edge enhancement; Edge preservation

Definitions

  • Image data processing device image data processing method, program, recording medium, and image reader
  • the present invention relates to an image data processing device, an image data processing method, a program, a recording medium, and an image reading device, and in particular, includes an image storage means such as a hard disk drive (HDD) for storing image data.
  • the present invention relates to an image data processing device for performing required image processing for improving image quality on image data stored in a storage unit and transmitting the processed image data to an external device, and an image processing method and image data processing for improving image quality as described above.
  • the image reading device itself processes the image data, and the storage device such as a personal computer (PC) connected to a telecommunication line.
  • an image reading apparatus having a means for transmitting to.
  • FIG. 32 is a block diagram showing the configuration of the digital multifunction peripheral. As shown in FIG. 32, this digital multifunction peripheral has a series of components including a reading unit 501, an image processing unit 502, a video control unit 503, and a writing unit 504.
  • a facsimile control unit 5 1 2 a portion forming a copier (copier portion) formed by the memory control unit 505 and the memory module 506, and a mother board 5 11 the printer control unit 5 1 3, by the unit, such as sukiya Na controlled Yunitto 5 1 4 is connected, Dejitanore MFP It realizes each function as.
  • one system constituted by the above-mentioned series of components, specifically, a copying machine portion in which a series of operations are controlled by the system controller 507, RAM 508 and ROM 509.
  • the functions of a digital multifunction device are realized by adding on the facsimile control unit 5 12, printer control unit 5 13, and scanner control unit 5 14.
  • the above units are not added to the copier, but the copying function, facsimile function, printer function, etc. are unitized and combined, and input from each unit. Digital multifunction devices that efficiently process image data have also been devised.
  • the image data is compressed as necessary in view of the transfer control, that is, in consideration of the transfer efficiency of the image data between the functional units and the storage efficiency of the storage unit such as the memory.
  • the performance of digital multifunction devices was improved by compressing image data.
  • an image storage device such as an HDD is separately provided, and image data read by the reading unit 501 or received from an external device connected via a network is stored therein. Has been done. Further, in response to a request from an external device, image data stored in an image storage device is transmitted to the external device. And, of course, the above-described compression processing is similarly performed when image data is stored in the image storage device.
  • an image reading device such as a scanner and a personal computer (hereinafter abbreviated as a PC) are connected via an electric communication line such as a LAN (Local Area Network) or the Internet.
  • Images are read by an image reading device in accordance with instructions from the PC, the read image data is transferred to the PC, and image processing such as spatial filtering is performed by image processing software installed in the PC.
  • image processing such as spatial filtering is performed by image processing software installed in the PC.
  • printing is performed by a printing device directly connected to the PC, or when the image reading device has a printing device, the image data subjected to the image processing is transferred from the PC to the printing device of the image reading device and printed. ing.
  • the moiré is generated by performing a smoothing filter process for locally smoothing the image data, a weak spatial filter process that does not cause saturation, or a smooth gamma process.
  • Methods of suppression are known.
  • moiré can be reduced in a halftone dot portion of an image, but sharpness of an edge portion of the image in particular is reduced, and in a line drawing portion of a character or the like, blurring occurs. Or the resolution is reduced, and the image quality cannot be sufficiently improved. Therefore, a digital copier in which moiré is suppressed is disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-41793 (paragraphs (0021), (0022), (0023), and FIG. 7).
  • the moire is reduced by generating moire image data at a frequency higher than the sampling frequency of the original image data by sampling and converting the image data to image data at the original frequency.
  • the image data D, n at the virtual sampling point for the read arbitrary image data D n is generated by a so-called cubic function interpolation method, and the image data D n and D ′ n are synthesized.
  • the synthesized image data has a resolution of 800 DPI, so that the sampling frequency is the same as that of the image data Dn and D'n. This is equivalent to scanning at twice the size, and almost eliminates the occurrence of moire on halftone documents.
  • the method of generating the image data D ′ n of the virtual sampling points and synthesizing the image data D ′ n with the original image data D n cannot suppress the moiré due to the saturation operation of the spatial filter. That is, since the filter processing and the gamma correction processing are performed on the original image data after the moiré correction processing, even if the moiré processing is reduced by the moiré correction processing, the interference generated at the time of these processings Moire occurred again, and the effect of reducing moire as a whole was not sufficient.
  • the present invention has been made to solve the above-described problems of the related art, and maintains image sharpness when transmitting image data stored in image data storage means to an external device. While reproducing image data into an image It is an object of the present invention to reduce the occurrence of the problem with a simple configuration. Further, according to the present invention, when an image reading device such as a scanner is remotely connected to a PC via a telecommunication line such as a LAN or the Internet, a user can read an image without moving to a PC installation location.
  • a telecommunication line such as a LAN or the Internet
  • the image reading device itself can process the image data read by the image reading device itself, and when the image data read by the image reading device is processed by the image reading device, the occurrence of moire due to the saturation calculation of the spatial filter processing is reduced. Another purpose is to perform image processing on image data without moiré and transfer it to a PC. Disclosure of the invention
  • the present invention provides an image data storage unit for storing image data, and an image data storage unit for storing image data in the image data storage unit.
  • Spatial filter processing means for performing spatial filter processing with a wide dynamic range, and resolution for performing resolution conversion processing on the image data after the spatial filter processing by the spatial filter processing means to a higher resolution than the current resolution Increasing processing means, gamma correcting means for performing gamma correction processing on the image data after resolution conversion processing by the resolution increasing processing means, and image data after gamma correction processing by the gamma correcting means.
  • An image data processing device comprising: a transmitting unit that transmits the image data to the device.
  • the present invention also provides an image data storage unit for storing image data, and a resolution increasing process for performing a resolution conversion process on the image data stored in the image data storage unit to a resolution higher than the current resolution.
  • Means a spatial filter processing means for performing a spatial filter processing on the image data after the resolution conversion processing by the resolution increase processing means, and a gamma correction processing on the image data after the spatial filter processing by the spatial finoleta processing means.
  • Gamma correction means for performing, gamma correction processing by the gamma correction means, resolution reduction processing means for performing resolution conversion processing on image data having a lower resolution than the current resolution, and resolution conversion processing by the resolution reduction processing means Transmitting means for transmitting the subsequent image data to an external device. Data processing device.
  • the present invention is characterized by further comprising a resolution reduction processing means for performing a resolution conversion process on the image data processed by the gamma correction unit so that the pixel density is lower than the current pixel density.
  • a resolution reduction processing means for performing a resolution conversion process on the image data processed by the gamma correction unit so that the pixel density is lower than the current pixel density.
  • the present invention is the image data processing device, wherein the resolution reduction processing means converts the resolution of the image data into a resolution before the resolution conversion processing by the resolution increase processing means.
  • the present invention is the image data processing apparatus further comprising a format conversion unit for converting the image data transmitted by the transmission unit into a general-purpose format that can be browsed by the external device. .
  • the present invention is the image data processing device, wherein the resolution increase processing means performs a resolution conversion process only in a main scanning direction.
  • the present invention is the image data processing device, wherein the resolution increase processing means performs a resolution conversion process to a resolution of an integral multiple of two times or more of a current resolution.
  • the present invention is the image data processing device, wherein the resolution increasing processing means performs a resolution conversion process of converting image data having a resolution of 600 OO dpi into image data having a resolution of 1200 di. .
  • the present invention performs spatial filter processing on input image data with a wider dynamic range of output than input, and performs high-density resolution conversion processing on the image data after the spatial filter processing.
  • the gamma correction process is performed on the image data after the resolution conversion process, and the image data after the gamma correction process is transmitted to an external device.
  • the present invention performs resolution conversion processing to high resolution on input image data, performs spatial filter processing on the image data after the resolution conversion processing, and performs image processing on the image data after the spatial filter processing.
  • Performs gamma correction processing performs resolution conversion processing on the image data after gamma correction processing to a resolution lower than the current resolution,
  • An image data processing method characterized by transmitting image data after resolution conversion processing to an external device.
  • the present invention is the image data processing method, wherein the image data after the gamma correction processing is subjected to a resolution conversion processing to a lower resolution than the current resolution.
  • the present invention is the image data processing method, wherein the resolution of the image data is converted to the resolution before the resolution conversion to the high resolution by the resolution conversion to the low resolution. .
  • the present invention is an image data processing method, wherein image data to be transmitted to the external device is converted into a general-purpose format that can be viewed on the external device.
  • the present invention is the image data processing method, wherein the resolution conversion processing to the high resolution performs the resolution conversion processing only in the main scanning direction. Further, the present invention is the image data processing method, characterized in that the resolution conversion processing to a high resolution performs a resolution conversion processing to a resolution of an integral multiple of twice or more of a current resolution.
  • the present invention is also directed to an image data processing method characterized by converting the image data having a resolution of 600 dpi into image data having a resolution of 1200 dpi by the resolution conversion processing to the high resolution. is there.
  • the present invention provides a computer which controls an image data processing device having an image data storage means for storing image data, wherein the image data stored in the image data storage means is output more dynamically than input data.
  • Spatial filter processing means for performing spatial filter processing with a wide range; and resolution conversion of the image data after the spatial filter processing by the spatial filter processing means to a higher resolution than the current resolution.
  • This is a program for functioning as a transmitting means for transmitting to an external device.
  • the present invention provides a computer which controls an image data processing device having image data storage means for storing image data, wherein the computer has a higher density than the current pixel density for the image data stored in the image data storage means.
  • Resolution increase processing means for performing a resolution conversion processing on the image data
  • spatial filter processing means for performing a spatial filter processing on the image data after the resolution conversion processing by the resolution increase processing means, and spatial filter processing by the spatial filter processing means
  • Gamma correction means for performing gamma correction processing on the subsequent image data
  • resolution reduction processing for performing resolution conversion processing on the image data after gamma correction processing by the gamma correction means to a resolution lower than the current resolution.
  • the present invention provides a program for causing the computer to function as resolution reduction processing means for performing a resolution conversion process on the image data after the gamma correction processing by the gamma correction means to a resolution lower than the current resolution. It is a program that also includes.
  • the present invention is a program characterized in that the function of the resolution reduction processing means is a function of converting the resolution of the image data into the resolution before the resolution conversion processing by the resolution increase processing means.
  • the present invention further includes a program for causing the computer to function as a format conversion unit that converts image data transmitted by the transmission unit into a general-purpose format that can be browsed by the external device. It is a program.
  • the present invention is the program, wherein the function of the resolution increase processing means is a function of performing a resolution conversion process only in the main scanning direction. Further, the present invention is the program, wherein the function of the resolution increase processing means is a function of performing a resolution conversion process to a resolution of an integral multiple of twice or more the current resolution.
  • the present invention is characterized in that the function of the resolution increasing processing means is a function of performing resolution conversion processing for converting image data having a resolution of 600 dpi into image data having a resolution of 1200 dpi. It is a program.
  • the computer provided in the image data processing device can be caused to function as means for performing the above-described image processing.
  • the present invention is a computer-readable recording medium recording the above program.
  • the computer can store the program in a computer that does not store the program, and execute the image processing as described above by executing the program.
  • the present invention relates to an image reading device connectable to a telecommunication line, wherein a spatial filter process is performed so as to expand the dynamic range of original data having a predetermined dynamic range and resolution read by the image reading device.
  • Spatial filtering processing means for converting the resolution of the document data with the expanded dynamic range to a higher density than the current pixel density, and expanding the dynamic range of the document data with the resolution converted to the higher density.
  • First resolution conversion means for converting the original data to return to a predetermined dynamic range
  • second resolution conversion for converting the resolution of the high-resolution original data having the converted dynamic range back to the predetermined resolution.
  • Means, and transmission means for transmitting the original data having the resolution returned to the predetermined resolution. It is an image reading apparatus according to claim.
  • the spatial filter processing means calculates a maximum gradation value of the original data after the spatial filter processing based on a preset spatial filter coefficient, and expands the dynamic range of the original data beyond the value.
  • Image reading device is there.
  • the present invention is the image reading device, wherein the transmitting unit compresses the original data and transmits the compressed original data.
  • the present invention is the image reading apparatus, wherein the transmitting means compresses the original data by reversible encoding and transmits the compressed original data.
  • the present invention is the image reading device further comprising a gradation processing means for performing a process relating to halftone to the document data.
  • the gradation processing means performs a process of converting original data having a resolution in which a dynamic range is expanded and converted to a high density into a halftone of two gradations. Device.
  • the present invention is characterized in that the gradation processing means distributes original data having a resolution in which a dynamic range is expanded and converted to a high density into a maximum value and a minimum value of a dynamic range by a predetermined threshold value,
  • the image reading apparatus performs a process of converting the sorted document data into a two-tone halftone.
  • the present invention is the image reading apparatus further comprising a gamma correction processing means for performing gamma correction processing on the document data.
  • FIG. 1 shows an image for network distribution in the image processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 11 is a block diagram showing a configuration of a part related to processing.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a resolution and a dynamic range of image data in image processing for network distribution of the image processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an overall configuration of the image processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of image data to be subjected to network distribution image processing in the image processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a result obtained by performing conventional MTF correction on image data.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a result of performing the MTF correction in the image processing.
  • FIG. 7 is a diagram showing a result of frequency analysis of the image data shown in FIG. FIG.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a portion related to image processing for network distribution in the image processing system according to the second embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the resolution and dynamic range of image data in image processing for network distribution of the image processing system according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing another example of the result of performing the conventional MTF correction on the image data shown in FIG. 4, which is different from FIG.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a result obtained by subjecting the image data shown in FIG. 4 to be subjected to network distribution image processing to a high-resolution resolution conversion process in the image processing system according to the second embodiment. It is.
  • FIG. 12 is a diagram showing the result of frequency analysis of the image data shown in FIG. FIG.
  • FIG. 13 is a block diagram showing a configuration of a part related to image processing for network distribution in the image processing system according to the third embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining the resolution and dynamic range of image data in the image processing for network distribution of the image processing system according to the third embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram corresponding to FIG. 14 for describing image processing in which the first modification is applied to the image processing system of the third embodiment.
  • FIG. 16 is a diagram for describing image processing in which the second modification is applied to the image processing system according to the third embodiment.
  • FIG. 17 is a diagram for describing image processing in which a third modification is applied to the image processing system according to the third embodiment.
  • FIG. 18 is a diagram showing a connection configuration of a scanner device, a printer, and a PC on a telecommunication line according to the fourth embodiment.
  • Fig. 19 shows the scanner according to Embodiment 4.
  • FIG. 3 is an electrical block diagram of a unit.
  • FIG. 20 is a cross-sectional configuration diagram of a main part of a scanner unit according to Embodiment 4.
  • FIG. 21 is a diagram for explaining correction data generated based on white reference data.
  • FIG. 22 is a block diagram of a main part of the scanner device.
  • FIG. 23 is a diagram showing a wave change before and after the spatial filter processing.
  • FIG. 24 is a pixel array diagram for explaining resolution conversion.
  • FIG. 25 is a diagram showing a wave change due to the resolution conversion.
  • FIG. 26 is a block diagram of a main part of the scanner device.
  • FIG. 27 is a block diagram of a main part of the scanner device.
  • FIG. 28 is a block diagram of a main part of the scanner device.
  • FIG. 29 is a block diagram of a main part of the scanner device.
  • FIG. 30 is a block diagram of a main part block of the scanner device.
  • FIG. 31 is a block diagram of a main part of the scanner device.
  • FIG. 32 is a block diagram showing the configuration of a conventional digital multifunction peripheral. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • Embodiment 1 An image data processing device, an image data processing method, a program, a recording medium, and an image reading device according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a portion related to image processing for network distribution in the image processing system of the present embodiment
  • FIG. 2 is a resolution of image data in image processing for network distribution of the image processing system
  • Fig. 3 is a block diagram showing the overall configuration of the image processing system
  • Fig. 4 is an example of image data to be subjected to network distribution image processing in the image processing system.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a result of performing MTF correction in image processing according to the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram showing a result of frequency analysis of the image data shown in FIG.
  • the image processing system 100 includes a system controller 101, a hard disk drive (HDD) 102, a copy device 104, a network interface (I / F) 111, and an image processing system for network distribution.
  • the control unit 112 is provided.
  • the system controller 101 is a control unit that controls the image processing system 100, and includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like. Then, the operation control of the copy apparatus 104, the transfer of image data in the image processing system 100, the storage / readout of the image data in the HDD 102, the image processing in the network processing image processing unit 112, the network IZF 111 It controls the exchange of information with external devices via the.
  • the HDD 102 is an image data storage unit that stores image data, and mainly stores image data read by the scanner device 106 of the copy engine unit 105.
  • image data received from an external device via the network IZF 111, setting information necessary for controlling the image processing system 100, and the like may be stored.
  • the copy device 104 is a copy device completed by itself, and includes a copy engine unit 105, a copy controller 109, and an operation panel 110. Then, the copy engine unit 105 reads the image of the document at a predetermined resolution and outputs image data.
  • the scanner 106 is an image reading unit, and the image data read by the scanner 106 or the image data input from the system controller 101 is converted to the image data.
  • an image processing unit (image ⁇ processing 'unit: IPU) 107 that performs various types of image processing to obtain image data suitable for image formation by the printer device 108.
  • a printer device 108 as an image forming means for forming an image on a sheet.
  • the copy controller 109 is a control means for controlling the operation of the copying apparatus 104. Yes, controls the operation of the copy engine unit 105 and the operation panel 110, and controls the input and output of data to and from the operation panel 110. Specifically, for example, the configuration of the copy engine unit 105 is checked in order to determine what options are installed, and the status of each unit of the scanner device 106 and the printer device 108 is checked. Check the status of these devices, activate the operation of these devices, check the progress of the process, and check the status in detail when an error occurs. '
  • the operation panel 110 is composed of, for example, a display unit of a liquid crystal display of 400 ⁇ 640 dots and a touch panel of 16 ⁇ 16 area division. This unit accepts settings for each function and displays necessary status messages while interacting with the unit.
  • the copy device 104 and the system controller 101 are connected to a video interface 111 for transferring image data read by the scanner device 106 or image data to be formed and output by the printer device 108. And commands for instructing the operation of the scanner device 106 and the printer device 108, confirming their status, and communicating with the operation panel 110. ing.
  • the network I / F 111 is an interface for connecting the image processing system 100 to a network 120 such as a local area network (LAN), and the system controller 101 is connected to the network 1 Sends and receives data to and from the external device connected to 20. Together with the system controller 101 that controls the transfer of data, it functions as a transmission unit that transmits the image data processed by the network distribution image processing unit 112 to an external device.
  • a network 120 such as a local area network (LAN)
  • LAN local area network
  • the network Image processing means for performing image processing.
  • the configuration of the network distribution image processing unit 112 and the image processing performed here are the main features of the present invention, and this point will be described in detail later.
  • Such an image processing system 100 copies a document read by the scanner device 106, stores the image data in the HDD 102, and receives the image data from an external device connected to the network 120. According to a request, the image data stored in the HDD 102 can be subjected to predetermined image processing and transmitted to the external device or another external device. Here, an outline of this operation will be described.
  • the scanner device 106 scans the document, reads the image, and outputs image data to the image processing unit 107.
  • This image data may be monochrome image data or RGB image data of the power supply, depending on the function and reading mode of the scanner device 106.
  • the image processing unit 107 performs predetermined image processing on image data input from the scanner device 106 and converts the image data into image data suitable for image formation by the printer device 108. Then, the image data is transmitted to the system controller 101 once, and the system controller 101 stores the image data in the HDD 102. At this time, in order to make effective use of the storage area of the HDD 102 and reduce the data transfer load, the system controller 101 applies a predetermined compression process to the image data before the HDD 102 Remember.
  • the image data is transferred to the image processing unit 107 again, and a drive signal for the printer device 108 is generated from the image data in the image processing unit 107, and the printer device 108 is driven by the drive signal.
  • a drive signal for the printer device 108 is generated from the image data in the image processing unit 107, and the printer device 108 is driven by the drive signal.
  • the user accesses the negative image processing system 100 from an external device connected via the network 120, searches the image data stored in the HDD 102, and searches for the desired image data. Transfer of image data can be instructed.
  • the system controller 101 selects and reads the image data from the HDD 102, and since the HDD 102 stores the image data in a compressed state, it performs decompression processing to perform the original processing. To the image data of Processing is performed, and the image data is transmitted to the designated destination via the network IZF 111.
  • the network distribution image processing unit 112 includes a spatial filter processing unit 201, a resolution conversion processing unit. 202, a gamma correction processing unit 203, and an external output processing unit 210.
  • the processing includes MTF correction, which emphasizes the edge information of the text and picture parts of the image, such as Laplacian, which supports a 3x3 pixel matrix, and smoothing processing, which suppresses moire that occurs in halftone dot documents. If the image data is character image data, MTF correction processing is selectively performed, and if the image data is photographic image data, smoothing processing is selectively performed.
  • the resolution conversion processing unit 202 is a resolution increasing processing unit that performs resolution conversion processing on the image data processed by the spatial filter processing unit 201 to a resolution higher than the resolution of the current image data.
  • n dp i 1200.
  • the gamma correction processing unit 203 is a gamma correction unit that performs gamma correction processing on the image data processed by the resolution conversion processing unit 202. This process is performed by the scanner This is image data correction for matching the reading characteristics of the device 106 with the image output characteristics of the destination device of the image data. This is basically a process to output an image similar to the scanned document at the output destination device.However, when the OCR (Optical Character Reader) performs character recognition using the output image data And processing for performing density correction for facilitating character detection.
  • OCR Optical Character Reader
  • the external output processing unit 2 10 is a simple binarization processing unit 2 1 1, a binary error diffusion processing unit 2 1 2, a binary dither processing unit 2 13, a simple multi-value processing unit 2 1 4, a multi-value It has a dither processing section 215 and an image format conversion processing section 216, and performs processing for converting image data processed by the gamma correction processing section 203 into a predetermined format.
  • the image data processed by the gamma correction processing unit 203 is first subjected to a simple binarization process, a binary error diffusion process, a binary dither process, a simple multi-value process.
  • One of the processing and the multi-value dither processing is selected and performed according to the purpose of use of the image data according to the selection by the user or the instruction from the output destination device. By doing so, it is possible to enhance the data compression effect, and to enable an external device to output an image having the same characteristics as an image copied and output in the image processing system 100.
  • Means for performing each of these processes are five processing means from the simple binary processing unit 2 11 to the multi-value dither processing unit 2 15.
  • the simple binarization processing section 2 1 1 is a means for performing simple binarization processing on input multi-valued image data with a predetermined value as a threshold value to convert the multi-valued image data into binary image data. If the data is to be used for character recognition using OCR or the like, or image data read in character mode at the time of copying, the simple binarization processing unit 211 performs simple binarization processing. Good to do. In this way, character recognition by ⁇ CR is facilitated, and multi-valued data can be handled in a binary manner, so that the data amount can be reduced, and conversion to a general-purpose format can be performed. Since the compression ratio of the image data can be improved, the data amount can be further reduced.
  • the binary error diffusion processing unit 2 1 2 and the binary dither processing unit 2 13 perform halftone processing such as error diffusion processing and dither processing on multi-valued data and convert it to binary image data. If this process is performed, image data can be extracted while maintaining the gradation characteristics of the picture portion and the like of the document. Further, since the multi-value data is converted into binary data, the data amount can be reduced. These processes are effective, for example, when outputting image data to a binary printer to form an image. This is because halftone processing is performed, and an output almost equivalent to the original read at the time of storage in the HDD 102 can be obtained.
  • the simple multi-value processing unit 214 is a means for outputting multi-valued image data as it is, and the multi-value dither processing unit 215 is a means for performing dither processing as halftone processing and making the output multi-valued. is there.
  • the multi-value dither processing unit 215 is a means for performing dither processing as halftone processing and making the output multi-valued. is there.
  • the image format conversion processing unit 216 which is a format conversion unit, performs a TIFF (Tagged Image File Format) format or a JPEG (Joint Photographic Expert Convert the data into a general-purpose format that can be viewed on external devices such as the Group No. format, so that the image data stored in the HDD 102 can be easily converted to an external terminal such as a PC (personal computer).
  • the format to be used can be set as appropriate according to the selection by the user, instructions from the output destination device, etc. Also, general-purpose formats such as when outputting to a printer and performing image formation are possible. If conversion to is not required, conversion shall not be performed.
  • the image data after the processing by the image format conversion processing unit 2 16 is transmitted to the network IZF 11 11, from which it is transmitted to an external device via the network 120.
  • the system controller 101 Upon receiving an instruction to transfer image data to an external device, the system controller 101 selects and reads the image data from the HDD 102. And HD In D102, since the image data is stored in a compressed state, the image data is decompressed and restored to the original image data.
  • the image data is input to the spatial filter processing unit 201 of the network distribution image processing unit 112.
  • This data is equivalent to data obtained by sampling periodic images such as halftone dots at equal intervals.In practice, image reading may be performed in two dimensions, but for simplicity, it is shown in one dimension. ing.
  • the horizontal axis represents the pixel number, and the vertical axis represents the data value at that pixel. The same applies to the figures showing the contents of the following image data.
  • the spatial filter processing unit 201 performs spatial filter processing (here, MTF correction) on the image data.
  • the input is 8 bits per pixel and the dynamic range data is 0 to 255 for each pixel. If the output is also 8 bits per pixel as in the past, the MTF correction of the input data is performed. Even if the result of the operation is below 0 or above 255, it must be set to 0 or 255, and saturation occurs.
  • the image data as a result of the MTF correction processing is as shown in FIG. 5, for example. Such image data contains harmonics, which cause moiré when forming or displaying images.
  • the dynamic range is set from 0 to +10 if no saturation occurs. 23 or one 256 to +767 etc.
  • a resolution conversion processing unit 202 performs a resolution conversion process to a high resolution.
  • the dynamic range is returned to the value at the time of input from the system controller 101.
  • FIG. 7 shows a result of performing a frequency analysis on the image data obtained by performing the above-described resolution conversion processing on the image data after the MTF correction processing shown in FIG.
  • the horizontal axis indicates frequency (1 p i: line per inch), and the vertical axis indicates relative intensity.
  • the high-frequency components above 3001 p i are smaller than the components near 1001 p i, and if the proportion of the high-frequency components is at this level, moire is hardly recognized.
  • a gamma correction process is performed in the gamma correction processing unit 203 on the image data processed by the resolution conversion processing unit 202. Since this gamma correction is performed on the image data whose resolution has been increased by the resolution conversion processing unit 202, moiré is unlikely to occur even with steep gamma correction.
  • the image data after the gamma correction processing is processed by the external output processing unit 210 for the simple binary processing, the binary error diffusion processing, the binary dither processing, the simple multi-value processing, and the multi-value dither processing as described above. Either process is performed, and if necessary, the data is converted into a general-purpose format such as TIFF or JPEG, and then transmitted to the network IZF 111, and then transmitted to an external device via the network 120.
  • a general-purpose format such as TIFF or JPEG
  • the network distribution image processing unit 112 configured as described above, By performing a proper image processing, it is possible to reduce the occurrence of moiré when the image data is reproduced in the image by the external device of the transmission destination. At this time, since the character image data is not subjected to the smoothing process and the steep gamma correction is also possible, the sharpness of the image can be maintained.
  • each processing unit that constitutes the network distribution image processing unit 112 is configured by dedicated hardware, and the processing speed is increased. These may be configured by a programmable processor to increase the power of the general purpose 1 ", or may be provided to the CPU of the system controller 101 or a CPU provided separately. The functions of each processing unit and the transmitting means may be performed by executing the control program.
  • control program may be stored in the ROM or the like provided in the system controller 101 from the beginning, but may be provided by being recorded in a memory such as another ROM as a recording medium. .
  • a memory such as another ROM as a recording medium.
  • the information it is also possible to provide the information by recording it on another non-volatile recording medium (memory) such as a SRAM EPROM or a memory card.
  • the memory for storing the control program is a rewritable non-volatile storage means, it becomes easy to update the program in accordance with technological progress.
  • the system controller 101 may be capable of converting the resolution and image size of the image data before inputting the image data to the image processing unit 112 for network distribution. . Since the above-described image processing is performed after such processing, even when moiré occurs due to resolution or image size conversion processing, the effect of the moiré can be reduced by the above-described image processing. Even when the size conversion is performed by a simple process such as simple thinning, it is possible to prevent a decrease in image quality.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a part related to image processing for network distribution in the image processing system according to the present embodiment
  • FIG. 9 is a diagram showing the resolution of image data in the image processing for network distribution of the image processing system.
  • Figure 10 illustrates the dynamic range
  • Figure 10 shows the image processing system in which conventional MTF correction was applied to the image data shown in Figure 4 that is the object of network distribution image processing.
  • Fig. 11 shows an example of the result
  • Fig. 11 shows an example of the result of the same resolution conversion processing
  • Fig. 12 shows a frequency analysis of the image data shown in Fig. 11. It is a figure which shows the result.
  • This image processing system differs from the image processing system of the first embodiment only in the configuration of the image processing unit 122 for network distribution, and only this point will be described.
  • a network distribution image processing unit 122 of this image processing system includes a first resolution conversion processing unit 204, a spatial filter processing unit 205, a gamma correction processing unit. 203, a second resolution conversion processing unit 206, and an external output processing unit 210.
  • the first resolution conversion processing unit 204 converts the image data read from the HDD 102 by the system controller 101 into a higher resolution than the current resolution of the image data.
  • the spatial filter processing unit 205 is a spatial filter processing unit that performs a spatial filter process on the image data processed by the first resolution conversion processing unit 204.
  • the MTF correction processing and the smoothing processing are selectively performed according to the content of image data as the spatial filter processing.
  • the gamma correction processing unit 203 uses the same gamma correction means as in the first embodiment except that the gamma correction processing is performed on the image data processed by the spatial filter processing unit 205. is there.
  • the second resolution conversion processing unit 206 reduces the resolution of the image data processed by the gamma correction processing unit 203 to a resolution lower than the resolution of the processed image data.
  • This resolution conversion processing can be performed, for example, by a smoothing filter that cuts off high frequency components of 3001 pi or more and downsampling by thinning.
  • the external output processing unit 210 is the same as that in the first embodiment.
  • the system controller 101 upon receiving an instruction to transfer image data to an external device, selects and reads the image data from the HDD 102, performs decompression processing, and performs image processing. In order to perform this, it is input to the first resolution conversion processing unit 204 of the image processing unit 122 for network distribution.
  • the result is, for example, as shown in FIG. 10, and part of the image data is reduced to 0 or 25 by the enhancement processing. Saturates to 5. This is observed as moire in the image.
  • the first resolution conversion processing section 204 performs resolution conversion processing to high resolution.
  • the image data is converted to image data with twice the resolution. Also, do not change the dynamic range.
  • FIG. 11 shows image data obtained by performing the above-described resolution conversion processing on the input image data shown in FIG. 4, and FIG.
  • FIG. 12 shows a result obtained by performing a frequency analysis on this image data.
  • the horizontal axis indicates frequency (1 pi) and the vertical axis indicates relative intensity.
  • the horizontal axis indicates frequency (1 pi) and the vertical axis indicates relative intensity.
  • no high-frequency component of more than 301 pi was generated, and no moiré was recognized.
  • Spatial filter processing (here, MTF correction) is performed on the image data that has been processed by the first resolution conversion processing unit 2 • 4 in the spatial filter processing unit 205.
  • the result of the frequency characteristic analysis of the image data after the spatial filter processing was analyzed on the image data after the processing by the resolution conversion processing unit 202 of the first embodiment. It was almost the same as in the case (shown in Fig. 7).
  • a gamma correction processing unit 203 performs gamma correction processing on the image data processed by the spatial filter processing unit 205. Since this gamma correction is performed on image data with increased resolution, as in the first embodiment, moiré is unlikely to occur even with steep gamma correction.
  • the image data that has been processed by the gamma correction processing unit 203 is subjected to resolution conversion processing to a low resolution by the second resolution conversion processing unit 206.
  • Dynamic range for both input and output! ) 8 bits.
  • This resolution conversion is performed by a smoothing filter that cuts off high-frequency components of more than 300 pi and a force performed by downsampling by thinning. This process removes high-frequency components generated by spatial filter processing and gamma processing to reduce It can be prevented effectively.
  • the image data after the resolution conversion processing by the second resolution conversion processing unit 206 is subjected to the necessary processing in the external output processing unit 210 in the same manner as in the first embodiment, and then the network I / O is processed. F 1 1 1, and from here to the external device via the network 120.
  • moiré can be effectively prevented, and high-frequency components that cause moiré can be removed by resolution conversion processing that restores the original resolution. It is possible to maximize the moiré prevention effect.
  • FIG. 13 is a block diagram showing a configuration of a part related to image processing for network distribution in the image processing system of the present embodiment
  • FIG. 14 is a diagram showing an image processing for network distribution of the image processing system.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining a resolution and a dynamic range of image data to be processed.
  • the image processing system includes a gamma correction processing unit 203 and an external output processing unit 210 in a network distribution image processing unit 132.
  • the second embodiment is different from the image processing system of the first embodiment only in that a second resolution conversion processing unit 206 is provided between them. Therefore, only this point will be described.
  • the resolution conversion processing unit 202 of the first embodiment is referred to as a first resolution conversion processing unit 202 in order to distinguish it from the second resolution conversion processing unit 206.
  • the second resolution conversion processing unit 206 is a resolution reduction processing unit similar to the second resolution conversion processing unit 206 described in the second embodiment, and performs resolution ndpi and dynamic range pbit image data processing. Then, a resolution conversion process for reducing the resolution to the mdpi before the process by the first resolution conversion processing unit 204 is performed.
  • the image data processed by the gamma correction processing unit 203 is processed in the same manner as in the second embodiment. Performs resolution conversion processing to density. Further, the image data after the resolution conversion processing by the second resolution conversion processing unit 206 is subjected to necessary processing in the external output processing unit 210 in the same manner as in the first embodiment. The data is transmitted to the network I / F 111, and transmitted from this to the external device via the network 120.
  • the occurrence of moiré can be effectively prevented, and high-frequency components that cause moiré can be removed during resolution conversion processing to restore the original resolution.
  • the moiré prevention effect is great.
  • a relatively low resolution of about 600 Even with image data read by a reading device, an image of the same quality as that obtained by reading with a high-resolution reading device of about 1200 dpi can be obtained.
  • the difference between the present embodiment and the second embodiment is that the spatial filter processing is performed in a low-resolution state so that the output has a wider dynamic range than the input.
  • the moiré reduction effect is slightly lower than in the case of the second embodiment, but there is almost no problem since the second resolution conversion processing unit 206 can remove high-frequency components. .
  • the coefficient matrix required for the spatial filter processing can be reduced, the memory capacity of the spatial filter processing unit 201 can be reduced, and the number of hardware components can be reduced. (Modifications of Embodiments 1 to 3)
  • FIG. 15 is a diagram corresponding to FIG. 14 for explaining image processing in which the first modification is applied to the image processing system of Embodiment 3, and FIG. 16 is a second modification of the same.
  • FIG. 17 is a diagram for describing image processing to which the third modified example is applied, similarly to FIG.
  • the first resolution conversion processing unit 222 performs resolution conversion processing for increasing the resolution from mdpi to ndpi only in the main scanning direction. It was done.
  • the second resolution conversion processing section 222 returns the resolution of n dpi to m dpi only in the main scanning direction, and finally sets the resolution before the processing by the first resolution conversion processing section 222.
  • the main scanning direction is a main scanning direction when reading an image by the scanner device 106 or a direction that is a main scanning direction when forming an image based on image data by the printer device 108.
  • the moiré removal effect is obtained in only one of the main scanning direction and the sub-scanning direction. In some cases, simply performing the resolution conversion is sufficiently effective. At this time, in the sub-scanning direction
  • resolution conversion may be performed only in the sub-scanning direction.
  • the second modified example is a first resolution conversion processing unit 202, which is an integral multiple of 2 or more.
  • the resolution is converted to the resolution. Let a be the magnification.
  • the second angular resolution conversion processing unit 206 returns the resolution of aXmdpi to mdpi, and finally sets the resolution before the processing by the first resolution conversion processing unit 222.
  • Such integer multiple resolution conversion processing can be performed by a combination of 0 value input and a smoothing filter, and the resolution conversion of 1 / integer is performed by a smoothing filter that performs band limiting and downsampling. be able to. Also, no large-scale hardware such as a magnification changing circuit for arbitrary magnification is required, and resolution conversion without distortion of the image can be performed with the minimum necessary hardware, whereby image data with less moire can be obtained.
  • the second resolution conversion processing unit 206 converts the resolution to the one before processing in the first resolution conversion processing unit. However, it is not always necessary to do so, and a resolution different from the resolution before processing may be used.
  • the image data processing apparatus includes an image processing system having a copying function.
  • the present invention is not limited to such a system, and may be, for example, a system having only a scanner device for reading a document, or a system for inputting image data to be stored from an external device.
  • FIG. 18 is a diagram showing a scanner device, a printer, and a PC (Personal Computer) according to the embodiment of the present invention, which are connected to a telecommunication line such as a LAN, for example.
  • a scanner 1810, a PC 1820, and a printer 1830 are connected to the PC.
  • the scanner device 1810 performs image processing on the read document image by providing an electrical configuration described later with reference to FIG. For this purpose, an original image is read by providing a mechanical configuration described later with reference to FIG.
  • FIG. 19 is an electrical block diagram of the scanner device according to the present embodiment.
  • a user interface unit 1901 is a liquid crystal type for a user to give various operation instructions to the scanner device.
  • the touch panel type interface unit (operation unit) the CPU 1902 is a central processing unit that gives control instructions to each unit to be described later so as to operate as instructed by the user interface unit 1.
  • the ROM 1903 is composed of the user interface unit 1901
  • the scanner unit 1904 which is a storage device for storing a software program for controlling each unit in accordance with an operation instruction received from the user, is an optical document reading system.
  • a CCD of a reduction optical system and a contact type CCD of a 1: 1 optical system are used for the optical original reading system.
  • the memory control unit 1905 stores image data sent from the scanner unit 1904 in the RAMI 906, which is a temporary storage device, and performs image processing in the next process and arbitration for speed adjustment.
  • Processing unit 1907 is a processing unit that performs spatial filtering and moiré suppression processing on image data described in detail in FIGS. 22 to 27, and RAMI 908 is an image data processing unit for performing these processings. 10168
  • the storage device 1921 is a storage device such as the PC 18.
  • FIG. 20 is an explanatory view of a main part of the scanner unit according to the present embodiment.
  • FIG. 20 (A), (B) and (C) are schematic side sectional views, and
  • FIG. ) Is a diagram showing the running direction with respect to the original.
  • the scanner unit 1904 is a traveling body 1904 on which an element for actually reading image data is mounted, and a document transport path for passing a document through a reading position 1945.
  • a white reference plate 1943 serving as a reference of the white level of the image data is provided beside the reading position 1942 and the reading position 1945.
  • the white reference plate 1943 serves as a white level reference for shading correction of the reading optical system.
  • the traveling body 1941 consists of a lamp 1941a that irradiates light in the reading position 1945 direction and a light receiving element 1941b such as a CCD that receives the reflected light.
  • the original conveyance path 1964 is made of transparent glass (contact glass) 1944 so that only the reading position can be read from below the conveyance path.
  • FIG. 20 (A) shows a state in which the reading optical system is in an idle state.
  • FIG. 20 (B) As shown in the figure, the traveling body 1941 moves to the position of the white reference plate 1943, and the lamp 1941a irradiates the white reference plate 1943 with light. 4
  • Light receiving element 1941 b receives the light reflected from 3.
  • the received optical signal is converted into an analog electric signal by a CCD (not shown), A / D converted, and a reading operation for generating a digital electric signal is performed. Then, the density of the entire white reference plate is read, and the reading of the white reference plate 1943 using several lines as white reference data is completed.
  • the moving body 1941 moves to the lower part of the original reading position 1945 as shown in FIG. 20 (C) and stops.
  • the run The light from the step 1941a illuminates the original 1946, and the light reflected by the original 1946 is received by the light receiving element 1941b as in the case of reading the white reference plate.
  • the corner of the leading end of the original 1 9 4 6 (Fig. 20 (D)) is the original reference point
  • the original is read line by line in the main scanning direction shown in Fig. 20 (D).
  • the scanner scans in the sub-scanning direction as it moves, and reads the entire original 1946 at, for example, a 60 ODPI gradation and 8 bits (0 to 255 gradations).
  • the following shading correction processing is performed to correct the reading white level of the reading optical system.
  • Fig. 21 is a diagram for explaining the white reference data and the correction data generated based on this data.
  • the white reference data is averaged for each pixel, and the white level correction for one main scan line is performed. Generate as data.
  • white reference data for an arbitrary number N lines is simply averaged for each pixel in the main scanning direction, and is generated as shading correction data.
  • the image data is subjected to shading correction processing line by line. That is, numbers are assigned as 0, 1, ' ⁇ ⁇ from the first pixel of the light-receiving element 1 94 1 b, and processing is performed.
  • Image data before correction is Xk
  • image data after correction is Xk'. If the shading correction data for a pixel is Sk,
  • Scanner Interview Knit 1 9 0 4 which receives a control signal from the CPU 1 9 0 2 'performs reading of the document in a form described in the second 0 view and a second 1 figure document data memory control Yunitto 1 9 0 Transfer to 5.
  • the memory control unit 1905 stores the transferred image data in a RAM I 906 such as an SDRAM, and adjusts the data transfer speed to the next image processing unit 1907.
  • the stored image data is read out and transferred to the image processing unit 1907.
  • the image processing unit 1907 performs image processing such as spatial filter processing and moiré suppression processing as described later with reference to FIGS. 22 to 25, and transfers the image processed image data to an external transfer unit. -Transfer to 1 909.
  • the external transfer unit 1909 is a PC 18 connected to a telecommunication line such as a LAN by transferring image-processed image data transferred by software using a processor or by dedicated hardware such as an ASIC. Transfer to a storage device such as 20.
  • a telecommunication line such as a LAN
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Fig. 22 is a block diagram of the main part of the scanner device.
  • the spatial filter processing unit 19007a of the image processing unit 1907 is used for softening and shaping the image.
  • a spatial filter consisting of, for example, a 3 ⁇ 3 mask for performing processing such as processing and embossing is provided in a table format, and the user selects, for example, software processing from the operation unit 1901, and externally stores image processing data.
  • the CPU 1901 reads a spatial filter for the software processing from the tape holder, performs an arithmetic processing for the software for each pixel, and performs a predetermined gradation. Calculate the number.
  • the dynamic range (n bits) of the image data after spatial filtering may be larger (n> m) than the dynamic range (m bits) of the input image data depending on how to set the filter coefficients.
  • the original image processing algorithm and the hardware configuration required A so-called rounding process for returning to the dynamic range was performed.
  • Fig. 23 shows the image data before the spatial filter processing (Fig. 23 (A)) and the image data after the spatial filter processing (Fig. 23
  • the dynamic range (n bits) after spatial filtering (Fig. 23 (B)) is the dynamic range before spatial filtering (Fig. 23 (A)).
  • M bits, n> m In this state, if the data is rounded down to m bits, the wave of the image data becomes a trapezoid with a sharp rise as shown in the wave change shown in Fig. 23 (C). It was a factor to cause it.
  • the spatial filter processing unit 1907 a calculates the maximum gradation value of the image data after the spatial filter processing based on the spatial filter coefficient set in advance, and sets the dynamic range of the output image data to a value equal to or greater than the value. Expanding. In the present embodiment, since the dynamic range before the spatial filter processing is 8 bits, when the calculated maximum gradation becomes, for example, 102, it is expanded to an 11-bit dynamic range. Then, the image data of this dynamic range is passed to the first resolution conversion processing section 1907b.
  • the first resolution conversion processing unit 1907b performs resolution conversion processing on the image data received from the spatial filter processing unit 1907a using a well-known cubic function interpolation method or the like.
  • FIG. 24 is a pixel arrangement diagram for explaining the resolution conversion.
  • the original pixel G (left side in FIG. 24) received from the spatial filter processing section 1907 a and the surrounding interstitial pixels G are shown.
  • ' (Right side in Fig. 24), generate image data in the order of, for example, G, n-1, Gn, G'n + 1, Gn + ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ and apply cubic function interpolation to interpolate Find the pixel G'n.
  • Fig. 25 is a diagram showing the change of the wave due to the resolution conversion when the horizontal axis represents the image data continuous in raster format and the vertical axis is the number of bits.
  • the wave before the conversion (upper part of Fig. 25) Is a wave that has been double-densified after the conversion (middle of Fig. 25).
  • rounding is performed to convert the image data that has been double-density-converted to m-bits (8-bit) while maintaining the n-bit (11-bit) dynamic range.
  • the rounding of the double-resolution image data is performed in this way, so that the wave of the image data has a gently rising trapezoid as shown by the wave change shown in the lower part of Fig. 25, that is, linear processing can be performed. Therefore, the occurrence of moiré due to the saturation operation can be suppressed.
  • the image data that has been double-densified and rounded to 8 bits is converted to a gamma correction
  • the gamma correction processing section 1907c performs well-known gamma correction on the received image data. Since this gamma correction is also performed on the image data having a double-density resolution, even when slightly steep gamma correction is performed, it is possible to suppress the occurrence of moire due to the non-linear processing.
  • the gamma-corrected image data is then passed to the second resolution conversion processing unit 1907d.
  • the second resolution conversion processing unit 1907d performs a smoothing filter process on the gamma-corrected 8-bit 1200DPI image data, performs downsampling, and converts the data to 600 DPI before the spatial finoletor process.
  • the image data converted to the resolution before the spatial filter processing is transferred from the external transfer unit 9 to a storage device 1921 such as a PC.
  • the gamma correction processing section 1907c is installed between the first resolution conversion processing section 1907b and the second resolution conversion processing section 1907d, but the second resolution conversion processing is performed. It may be installed between the unit 1907d and the external transfer unit 1909 (refer to FIG. 26.
  • the scanner connected to the LAN 40 A scanner connected to the scanner 1801 performs image processing such as spatial filter processing on the image data read by the device 1801, and the image-processed image data to the LAN40. Since the data is transferred to an external storage device such as the 820, the user can perform image processing without returning to the PC 188 even if the scanner 180 and the PC 182 are set apart. be able to. At this time, the occurrence of moire based on the saturation operation and the steep gamma correction can be suppressed, and image data with good image quality can be generated and transferred.
  • the gamma correction processing unit 1907c is installed between the second resolution conversion processing unit 1907d and the external transfer unit 1909. Can reduce the size of the hardware.
  • the scanner device is provided with a format conversion unit 1911 between the image processing unit 1907 of the scanner device described above and the external transfer unit 1909.
  • FIG. 27 is a block diagram of a scanner device having a format conversion unit.
  • the CPU 1901 A compression operation is instructed to a format conversion section 1911 provided between the image processing unit 1907 and the external transfer unit 1909.
  • the format conversion unit 1911 performs reversible coding on the image data, compresses the image data capacity, converts the image data into a releasable image format, and passes the image data to the external transfer unit 1909.
  • the format conversion by lossless encoding may use a general-purpose image data compression method such as JPEG.
  • the format conversion section 1911 is installed after the gamma correction processing section 1907c installed between the second resolution conversion processing section 1907d and the external transfer unit 1909. (See Figure 28).
  • the respective operations of 907 b, the resolution conversion second processing unit 1907 d, and the gamma correction processing unit 1907 c are the same as those described in the above embodiment, and are described in the following embodiments. The same applies to.
  • image data is stored in an external storage device such as a PC. Since the data is converted into a format in which data compression is performed by a compression method before the transfer, the transfer speed to the external storage device can be increased while the occurrence of moire is suppressed, and the storage capacity of the external storage device can be reduced.
  • the general-purpose image data compression method is used, the stored image data can be easily handled in the external storage device, and the handleability of the image data is improved.
  • the scanner device is provided with a halftone processing section 1912 between the image processing unit 1907 and the external transfer unit 190.
  • FIG. 29 is a block diagram of a scanner device having a halftone processing unit.
  • the halftone processing unit 1912 is used for multi-valued image data having a dynamic range of plural bits.
  • halftone processing gradient processing
  • the image data is converted to 1-bit / 2-gradation image data without changing the resolution.
  • the conversion process is performed according to an instruction of the halftone process from the user's operation unit 1901, and the processed image data is transferred from the external transfer unit 9 to the external storage device 1921.
  • the halftone processing section 1912 is installed after the gamma correction processing section 1907c installed between the second resolution conversion processing section 1907d and the external transfer unit 1909. (See Figure 30).
  • the scanner since the scanner performs halftone processing (gradation processing) before transferring the image data to the external storage device, the halftone processing is performed on the image data in which the occurrence of moire is suppressed. Processing can be performed.
  • the scanner device has a second floor between the resolution conversion first processing unit 1907 b and the resolution conversion second processing unit 1907 d of the image processing unit 190.
  • a halftone processing unit 1912 is provided between the image processing unit 1907 and the external transfer unit 1909.
  • FIG. 31 is a block diagram of a scanner device having a two-gradation processing section and a halftone processing section.
  • the halftone processing section 1912 without changing the resolution as described above, Performs 1-bit / 2-tone image data conversion.
  • the image data that has been subjected to high-density resolution conversion by the first conversion processing unit 1907b is binarized by an arbitrary threshold value.
  • the binary gradation of this block is based on arbitrary thresholds and values within the dynamic range of the image data, and the image data is distributed to the maximum value and the minimum value of the dynamic range without changing the multi-value data, and 2P tone adjustment is performed.
  • image data that has been subjected to halftone processing with an emphasis on improving halftone granularity by diffusing dots of the image data is used for character data. Since the recognition process was difficult, it was not used for image data that needed character recognition later.However, even when halftone processing such as the error diffusion method was performed, moiré-suppressed image data was used. A character recognition rate similar to that of halftone processing that does not diffuse dots, such as simple quantization, can be obtained.
  • the image data processing apparatus, the image data processing method, the program, and the recording medium according to the present invention include a printer, a copying apparatus, a facsimile apparatus, a scanner apparatus, a printer function, a copying function, a facsimile function, and a scanning function.
  • the present invention is suitable for a multifunction machine in which the above is integrated into a single housing, an image data processing method used in each device, an image data processing program, and a recording medium storing the image data processing program.
  • the image reading apparatus of the present invention is suitable for a copier, a scanner, a facsimile machine, and a multifunction machine in which a copying function, a facsimile function, and a scanner function are combined in one housing.

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Abstract

画像データを蓄積するHDD(102)を有する画像データ処理装置において、外部装置に出力する画像データに対し、空間フィルタ処理部(201)で入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を施し、解像度変換処理部(202)でその処理後の画像データに対して高密度への解像度変換処理を行い、ガンマ補正処理部(203)でその処理後の画像データに対してガンマ補正処理を行い、その処理後の画像データを外部出力用処理部(210)で所定のフォーマットに変換してネットワークI/F(111)から外部装置に対して送信する。

Description

明 細 書 画像データ処理装置、 画像データ処理方法、 プログラム、 記録媒体および画像読
技術分野
この発明は、 画像データ処理装置、 画像データ処理方法、 プログラム、 記録媒 体および画像読取装置に関し、 特に、 画像データを蓄積するハードディスクドラ イブ (HD D) 等の画像蓄積手段を有し、 この画像蓄積手段に蓄積した画像デー タに画像の品質を高める所要の画像処理を施して外部装置に送信する画像データ 処理装置に関し、 また、 このように画像の品質を高める画像処理方法、 画像デー タ処理装置を制御するコンピュータをこのような画像処理を行う手段として機能 させるためのプログラム及び、 このようなプログラムを記録した記録媒体、 およ び電気通信回線に接続可能な画像読取装置であって、 読み取った画像データを画 像読取装置自身で画像処理し、 電気通信回線に接続された P C (Personal Corapu ter) 等の記憶装置に送信する手段を有する画像読取装置に関するものである。 背景技術
画像データを取り扱う画像データ処理装置として、 従来から例えば第 3 2図に 示すようなデジタル複合機が知られている。 まず、 このデジタル複合機について 説明する。 第 3 2図はそのデジタル複合機の構成を示すプロック図である。 第 3 2図に示すように、 このデジタル複合機は、 読取ュニット 5 0 1 , 画像処 理ュニット 5 0 2 , ビデオ制御部 5 0 3, 書込ュニット 5 0 4の一連の構成部, さらにはメモリ制御ュニット 5 0 5及びメモリモジュール 5 0 6によって形成さ れる複写機を構成する部分 (複写機部分) と、 マザ一ボード 5 1 1を介して、 追 加的にファクシミリ制御ユニット 5 1 2, プリンタ制御ユニット 5 1 3, スキヤ ナ制御ュニット 5 1 4等のユニットとが接続されることにより、 デジタノレ複合機 としての各機能を実現するものである。
すなわち、 上記一連の構成部による一つのシステム、 具体的にはシステムコン トローラ 5 0 7, R AM 5 0 8及び R OM 5 0 9によって一連の動作がコント口 —ルされている複写機部分にファタシミリ制御ュニット 5 1 2 , プリンタ制御ュ ニット 5 1 3, スキャナ制御ユニット 5 1 4をアドオンすることにより、 デジタ ル複合機の機能を実現するものである。
また、 図示は省略するが、 上記各ユニットを複写機にアドオンするものではな く、 複写機能部分, ファクシミリ機能部分, プリンタ機能部分等をそれぞれュニ ット化して組み合わせ、 これら各ュニットから入力する画像データを効率よく処 理するデジタル複合機も案出されている。
そして、 上述したようなデジタル複合機がマザ一ボードを介して機能ユエット をァドオンするものであっても、 複写機に特化することなく各機能ュニットを作 り分けて組み合わせるものであっても、 デジタル複合機の多機能化に伴い、 画像 データの転送制御はシステムのパフォーマンス向上の観点から非常に重要な要素 となっている。
従って、 転送制御の観点、 すなわち、 各機能ユニット間による画像データの転 送効率や、 メモリ等の記憶部における記憶効率を考慮して、 画像データは必要に 応じて圧縮されていた。 換言すると、 画像データを圧縮することでデジタル複合 機はそのパフォーマンスの向上を図っていた。
このようなデジタル複合機において、 別途 HD D等の画像蓄積装置を設け、 こ こに読取ュニット 5 0 1で読み取ったりネットワークを介して接続する外部装置 力 ら受信したりした画像データを蓄積することが行われている。 さらに、 外部装 置からの要求に応じて、 画像蓄積装置に蓄積した画像データをその外部装置に送 信することも行われている。 そしてもちろん、 上述の圧縮処理は、 画像蓄積装置 に画像データを蓄積する場合でも同様に行われている。
しかしながら、 このように蓄積した画像データをもとに画像を再現しようとす る場合、 モアレと呼ばれる濃度ムラが発生し、 画質が劣化してしまうことがあつ た。 この理由としては、 例えば、 ①網点画像のような規則的な濃淡分布がある画 像を読み取った場合に原稿の網点周期と画像読み取り時のサンプリング周期との 間で干渉が生じてしまうこと、 ②規則的な濃淡分布を含む画像データに圧縮のた めの符号化処理を施した場合に符号化処理周期との間で干渉が生じてしまうこと 、 ③空間フィルタ処理による飽和演算や急峻なガンマ処理等の非線型処理により 高周波成分が発生してしまうこと等が考えられる。
また、 従来、 LAN (Lo c a l Ar e a Ne two r k) 、 インターネ ット等の電気通信回線を介してスキャナ等の画像読取装置とパーソナルコンビュ ータ (以下、 PCと略称する。 ) とが接続され、 PCからの指示に従って画像読 取装置で画像を読取り、 読み取った画像データを PCに転送し、 PCに搭載され た画像処理ソフトで空間フィルタ処理等の画像処理を行っている。 そして、 PC に直結された印刷装置で印刷したり、 或いは画像読取装置が印刷装置を備えてい るときは、 前記画像処理した画像データを P Cから画像読取装置の印刷装置に転 送して印刷している。
このため画像読取装置と PCの設 場所が離れている場合は、 ユーザーは、 P Cが設置されている場所に移動して画像処理をしなければならないという不便が めった。
このモアレを低減する方法としては、 例えば画像データを局所的に平滑ィ匕する 平滑化フィルタ処理を行ったり、 飽和が起きないような弱い空間フィルタ処理や 滑らかなガンマ処理を行うことでモアレ発生を抑制する方法が知られている。 し力、し、 このような方法では、 画像中の網点部についてはモアレを低減するこ とができるが、 画像の特にエッジ部のシャープさが落ち、 文字等の線画部におい ては、 ボケたり解像力が低下したりしてしまい、 画質を十分に向上させることが できないという問題があった。 そこで、 モアレを抑制するようにしたデジタル複 写機が特開平 5— 41793号公報 (段落 (0021) 、 (0022) 、 (00 23) 、 図 7) に開示されている。
この特開平 5—41793号公報に開示されたモアレを抑制するデジタル複写 機では、 もとの画像データのサンプリング周波数よりも高い周波数の画像データ を捕間によって生成し、 その画像データを元の周波数の画像データに変換すると いうモアレ補正処理を行うことにより、 モアレの低減を図っている。 すなわち、 読み取った任意の画像データ D nに対する仮想サンプリング点の画像データ D, nをいわゆる 3次関数補間法により生成し、 画像データ D nと D' nを合成する 。 この合成により、 例えば、 画像データ D nと D ' nはそれぞれ 400DPIの分解能 があるとすれば、 合成した画像データは 800DPIの分解能を有するので、 サンプリ ング周波数が画像データ D n及び D' nの 2倍で読み取つたことに相当し、 網点 原稿に対するモアレの発生をほとんど無くしている。
しかしながら、 この仮想サンプリング点の画像データ D' nを生成し元の画像 データ D nと合成する手法では空間フィルタの飽和演算によるモアレは抑制する ことができなかった。 すなわち、 フィルタ処理やガンマ捕正処理は、 モアレ補正 処理後の元の解像度の画像データに対して行うため、 モアレ補正処理によってモ 了レを低減しても、 これらの処理の時点で生じる干渉により再度モアレが発生し てしまい、 全体としてモアレの低減効果は十分でなかった。
また、 読み取り時の画素密度を上げれば、 モアレの少ない画像が得られるが、 このためにはそれだけの画素分解能を持つ読み取り装置が必要であるので、 実現 は技術的、 コスト的に困難である。 特に、 外部から受信した画像データを蓄積し ておく場合には、 一部の読み取り装置について高分解能のものを用いたとしても 、 低分解能の装置で読み取った画像データが混在していれば、 その画像データに ついては別途モアレの低減策を講じなければならない。
また、 特開平 5— 4 1 7 9 3号公報に開示された複写機では、 モアレの発生を 無くした画像データを更に画像処理し、 P C等に送信することは行っていなかつ た。
この発明は、 上述した従来技術による問題点を解消するためになされたもので あり、 画像データ蓄積手段に蓄積された画像データを外部装置に送信する場合に おいて、 画像のシャープさを維持しながら画像データを画像に再現する際のモア レの発生を簡単な構成で低減することを目的とする。 また、 本発明は、 スキャナ 等の画像読取装置が L AN、 インターネット等の電気通信回線を介して P Cと離 れて接続されているとき、 ユーザーは P Cの設置場所に移動することなく画像読 取装置で読み取った画像データを画像読取装置自身で画像処理することができ、 画像読取装置で読み取った画像データを画像読取装置で画像処理するときに、 空 間フィルタ処理の飽和演算によるモアレの発生をなくして、 モアレのない画像デ ータについて画像処理を行い P C等に転送することを別の目的とする。 発明の開示
上述した課題を解決し、 目的を達成するため、 本発明は、 画像データを蓄積す る画像データ蓄積手段と、 前記画像データ蓄積手段に蓄積された画像データに対 して、 入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を施 す空間フィルタ処理手段と、前記空間フィルタ処理手段による空間フィルタ処理 後の画像データに対して現在の解像度より高解像度への解像度変換処理を行う解 像度増加処理手段と、 前記解像度増加処理手段による解像度変換処理後の画像デ ータに対してガンマ補正処理を行うガンマ補正手段と、 前記ガンマ補正手段によ るガンマ補正処理後の画像データを、 外部装置に送信する送信手段とを備えたこ とを特徴とする画像データ処理装置である。
また、 本発明は、 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段と、 前記画像デー タ蓄積手段に蓄積された画像データに対して現在の解像度より高解像度への解像 度変換処理を行う解像度増加処理手段と、 前記解像度増加処理手段による解像度 変換処理後の画像データに対して空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段 と、 前記空間フィノレタ処理手段による空間フィルタ処理後の画像データに対して ガンマ補正処理を行うガンマ補正手段と、 前記ガンマ補正手段によるガンマ補正 処理後の画像データに対して現在の解像度より低解像度への解像度変換処理を行 う解像度低減処理手段と、 前記解像度低減処理手段による解像度変換処理後の画 像データを外部装置に送信する送信手段と、 を備えたことを特徴とする画像デ一' タ処理装置である。
また、 本発明は、 前記ガンマ補正手段による処理後の画像データに対して、 画 素密度が現在の画素密度より低密度への解像度変換処理を行う解像度低減処理手 段をさらに備えたことを特徴とする画像データ処理装置である。
また、 本発明は、 前記解像度低減処理手段は、 画像データの解像度を前記解像 度増加処理手段による解像度変換処理前の解像度に変換することを特徴とする画 像データ処理装置である。
また、 本発明は、 前記送信手段によって送信する画像データを、 前記外部装置 において閲覧が可能な汎用のフォーマツトに変換するフォーマツト変換手段をさ らに備えたことを特徴とする画像データ処理装置である。
また、 本発明は、 前記解像度増加処理手段は、 主走査方向のみについて解像度 変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理装置である。
また、 本発明は、 前記解像度増加処理手段は、 現在の解像度の 2倍以上の整数 倍の解像度への解像度変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理装置であ る。
また、 本発明は、 前記解像度増加処理手段は、 解像度 6 O O d p iの画像デー タを解像度 1 2 0 0 d iの画像データに変換する解像度変換処理を行うことを 特徴とする画像データ処理装置である。
また、 本発明は、 入力する画像データに対して、 入力よりも出力のダイナミツ クレンジを広く取った空間フィルタ処理を施し、 空間フィルタ処理後の画像デー タに対して高密度への解像度変換処理を行い、 解像度変換処理後の画像データに 対してガンマ捕正処理を行い、 ガンマ捕正処理後の画像データを外部装置に送信 することを特徴とする画像データ処理方法である。
また、 本発明は、 入力する画像データに対して、 高解像度への解像度変換処理 を行い、 解像度変換処理後の画像データに対して空間フィルタ処理を施し、 空間 フィルタ処理後の画像データに対してガンマ補正処理を行い、 ガンマ補正処理後 の画像データに対して現在の解像度より低解像度への解像度変換処理を行い、 解像度変換処理後の画像データを外部装置に送信することを特徴とする画像デー タ処理方法である。
また、 本発明は、 前記ガンマ補正処理後の画像データに対して現在の解像度よ り低解像度への解像度変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理方法であ る。
また、 本発明は、 前記低解像度への解像度変換処理によって、 画像データの解 像度を前記高解像度への解像度変換処理を行う前の解像度に変換することを特徴 とする画像データ処理方法である。
また、 本発明は、 前記外部装置に送信する画像データを、 該外部装置において 閲覧が可能な汎用のフォーマツトに変換することを特徴とする画像データ処理方 法である。
また、 本発明は、 前記高解像度への解像度変換処理によって、 主走査方向のみ について解像度変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理方法である。 また、 本発明は、 前記高解像度への解像度変換処理によって、 現在の解像度の 2倍以上の整数倍の解像度への解像度変換処理を行うことを特徴とする画像デー タ処理方法である。
また、 本努明は、 前記高解像度への解像度変換処理によって、 解像度 6 0 0 d P iの画像データを解像度 1 2 0 0 d p iの画像データに変換することを特徴と する画像データ処理方法である。
これらの発明によれば、 送信先の外部装置で画像データを画像に再現する際の モアレの発生を低減することができる。 またこの際、 画像のシャープさを維持す ることもできる。
また、 本発明は、 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段を有する画像デー タ処理装置を制御するコンピュータを、 前記画像データ蓄積手段に蓄積された画 像データに対して、 入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取った空間フィ ルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、 前記空間フイノレタ処理手段による空間 フィルタ処理後の画像データに対して現在の解像度より高解像度への解像度変換 処理を行う解像度増加処理手段と、 前記解像度増加処理手段による解像度変換処 理後の画像データに対してガンマ補正処理を行うガンマ捕正手段と、 前記ガンマ 補正手段によるガンマ補正処理後の画像データを外部装置に送信する送信手段と して機能させるためのプログラムである。
また、 本発明は、 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段を有する画像デー タ処理装置を制御するコンピュータを、 前記画像データ蓄積手段に蓄積された画 像データに対して現在の画素密度より高密度への解像度変換処理を行う解像度増 加処理手段と、 前記解像度増加処理手段による解像度変換処理後の画像データに 対して空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、 前記空間フィルタ処理 手段による空間フィルタ処理後の画像データに対してガンマ補正処理を行うガン マ補正手段と、 前記ガンマ捕正手段によるガンマ補正処理後の画像データに対し て現在の解像度より低解像度への解像度変換処理を行う解像度低減処理手段と、 前記解像度低減処理手段による解像度変換処理後の画像データを外部装置に送信 する送信手段として機能させるためのプログラムである。
また、 本発明は、 前記コンピュータを、 前記ガンマ補正手段によるガンマ補正 処理後の画像データに対して現在の解像度より低解像度への解像度変換処理を行 う解像度低減処理手段として機能させるためのプログラムをさらに含むプロダラ ムである。
また、 本発明は、 前記解像度低減処理手段の機能は、 画像データの解像度を前 記解像度増加処理手段による解像度変換処理前の解像度に変換する機能であるこ とを特徴とするプログラムである。
また、 本発明は、 前記コンピュータを、 前記送信手段によって送信する画像デ ータを、 前記外部装置において閲覧が可能な汎用のフォーマツトに変換するフォ 一マツト変換手段として機能させるためのプログラムをさらに含むプログラムで ある。
また、 本発明は、 前記解像度増加処理手段の機能は、 主走査方向のみについて 解像度変換処理を行う機能であることを特徴とするプロダラムである。 また、 本発明は、 前記解像度増加処理手段の機能は、 現在の解像度の 2倍以上 の整数倍の解像度への解像度変換処理を行う機能であることを特徴とするプログ ラムである。
また、 本発明は、 前記解像度増加処理手段の機能は、 解像度 6 0 0 d p iの画 像データを解像度 1 2 0 0 d p iの画像データに変換する解像度変換処理を行う 機能であることを特徴とするプログラムである。
これらの発明によれば、 上述の作用効果を奏する他、 画像データ処理装置に備 えるコンピュータを上記のような画像処理を行う手段として機能させることがで きる。
また、 本発明は、 上記プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 である。
この発明によれば、 上述の作用効果を奏する他、 上記のプログラムを記憶して いないコンピュータにそのプログラムを記憶させ、 その実行によって上記のよう な画像処理を行う手段として機能させることができる。
また、 本発明は、 電気通信回線に接続可能な画像読取装置であって、 該画像読 取装置で読み取った所定のダイナミックレンジ及び解像度の原稿データのダイナ ミックレンジを拡大するように空間フィルタ処理を行う空間フィルタ処理手段と 、 ダイナミックレンジが拡大された原稿データの解像度を現在の画素密度より高 密度に変換し、 ダイナミックレンジが拡大され且つ高密度に変換された解像度の 原稿データのダイナミックレンジを前記所定のダイナミックレンジに戻すように 変換する第 1の解像度変換手段と、 ダイナミックレンジが変換された高密度解像 度の原稿データの解像度を前記所定の解像度に戻すように変換する第 2の解像度 変換手段と、 前記所定の解像度に戻された解像度の原稿データを送信する送信手 段とを備えたことを特徴とする画像読取装置である。
また、 本発明は、 前記空間フィルタ処理手段は、 予め設定した空間フィルタ係 数に基いて空間フィルタ処理後の原稿データの最大階調値を算出し、 その値以上 に原稿データのダイナミックレンジを拡大することを特徴とする画像読取装置で ある。
これらの発明によれば、 画像読取装置で画像処理が行われるので、 画像処理の ために P C等に立ち戻る必要がなくなり利便性が向上する。 このとき飽和演算に 基くモアレの発生を抑制し画質のよい画像データを生成し、 P C、 印刷装置等の 外部装置に転送することができる。
また、 本発明は、 前記送信手段は、 前記原稿データを圧縮して送信することを 特徴とする画像読取装置である。
また、 本発明は、 前記送信手段は、 前記原稿データを可逆符号化により圧縮し. て送信することを特徴とする画像読取装置である。
これらの発明によれば、 モアレ発生を抑制しながら、 外部記憶装置への転送速 度を高め、 外部記憶装置の記憶容量を削減させることができる。
また、 本発明は、 原稿データに対して中間調に関する処理を施す階調処理手段 をさらに備えたことを特徴とする画像読取装置である。
また、 本発明は、 前記階調処理手段は、 ダイナミックレンジが拡大され且つ高 密度に変換された解像度の原稿データを 2階調の中間調に変換する処理を行うこ とを特徴とする画像読取装置である。
また、 本発明は、 前記階調処理手段は、 ダイナミックレンジが拡大され且つ高 密度に変換された解像度の原稿データを所定のしきい値によりダイナミックレン ジの最大値と最小値に振り分ける処理と、 振り分けた原稿データを 2階調の中間 調に変換する処理を行うことを特徴とする画像読取装置である。
また、 本発明は、 原稿データに対してガンマ補正処理を施すガンマ補正処理手 段をさらに備えたことを特徴とする画像読取装置である。
これらの発明によれば、 急峻なガンマ捕正によるモアレの発生を抑制すること ができ、 画質のよい階調処理データを得ることができる。 図面の簡単な説明
第 1図は、 実施の形態 1の画像処理システムにおけるネットワーク配信用画像 3 010168
11 処理に関連する部分の構成を示すブロック図である。 第 2図は、 実施の形態 1の 画像処理システムのネットワーク配信用画像処理における画像データの解像度と ダイナミックレンジについて説明するための図である。 第 3図は、 実施の形態 1 の画像処理システムの全体構成を示すブロック図である。 第 4図は、 実施の形態 1の画像処理システムにおいてネットワーク配信用画像処理の対象となる画像デ 一タの例を示す図である。 第 5図は、 画像データに従来の MT F補正を施した結 果の例を示す図である。 第 6図は、 画像処理における MT F補正を施した結果の 例を示す図である。 第 7図は、 第 6図に示した画像データを周波数解析した結果 を示す図である。 第 8図は、 実施の形態 2の画像処理システムにおけるネットヮ ーク配信用画像処理に関連する部分の構成を示すブロック図である。 第 9図は、 実施の形態 2の画像処理システムのネットワーク配信用画像処理における画像デ ータの解像度とダイナミックレンジについて説明するための図である。 第 1 0図 は、 第 4図に示した画像データに従来の MT F補正を施した結果の第 5図とは別 の例を示す図である。 第 1 1図は、 実施の形態 2の画像処理システムにおいてネ ットワーク配信用画像処理の対象となる第 4図に示した画像データに高解像度へ の解像度変換処理を施した結果の例を示す図である。 第 1 2図は、 第 1 1図に示 した画像データを周波数解析した結果を示す図である。 第 1 3図は、 実施の形態 3の画像処理システムにおけるネットワーク配信用画像処理に関連する部分の構 成を示すブロック図である。 第 1 4図は、 実施の形態 3の画像処理システムのネ ットワーク配信用画像処理における画像データの解像度とダイナミックレンジに ついて説明するための図である。 第 1 5図は、 実施の形態 3の画像処理システム に第 1の変形例を適用した画像処理について説明するための第 1 4図と対応する 図である。 第 1 6図は、 実施の形態 3の画像処理システムに第 2の変形例を適用 した画像処理について説明するための図である。 第 1 7図は、 実施の形態 3の画 像処理システムに第 3の変形例を適用した画像処理について説明するための図で ある。 第 1 8図は、 実施の形態 4における電気通信回線上のスキャナ装置、 プリ ンタ及び P Cの接続形態を示す図である。 第 1 9図は、 実施の態 4係るスキャナ ユニットの電気的ブロック構成図である。 第 2 0図は、 実施の形態 4に係るスキ ャナユニットの要部断面構成図である。 第 2 1図は、 白基準データに基き生成す る補正データを説明する図である。 第 2 2図は、 スキャナ装置の要部ブロック構 成図である。 第 2 3図は、 空間フィルタ処理前と処理後の波動変化を示す図であ る。 第 2 4図は、 解像度変換を説明するための画素配列図である。 第 2 5図は、 解像度変換による波動変化を示す図である。 第 2 6図は、 スキャナ装置の要部ブ ロック構成図である。 第 2 7図は、 スキャナ装置の要部ブロック構成図である。 第 2 8図は、 スキャナ装置の要部ブロック構成図である。 第 2 9図は、 スキャナ 装置の要部ブロック構成図である。 第 3 0図は、 スキャナ装置の要部プロック構 成図である。 第 3 1図は、 スキャナ装置の要部ブロック構成図である。 第 3 2図 は、 従来のデジタル複合機の構成を示すプロック図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 添付図面を参照して、 この発明に係る画像データ処理装置、 画像データ 処理方法、 プログラム、 記録媒体および画像読取装置の好適な実施の形態を詳細 に説明する。 実施の形態 1 .
まず、 この発明の画像データ処理装置の実施の形態 1である画像処理システム 及び、 その画像処理システムを用いたこの発明の画像処理方法の実施形態につい て第 1図から第 7図を用いて説明する。 第 1図は、 本実施の形態の画像処理シス テムにおけるネットワーク配信用画像処理に関連する部分の構成を示すプロック 図、 第 2図はその画像処理システムのネットワーク配信用画像処理における画像 データの解像度とダイナミックレンジについて説明するための図、 第 3図はその 画像処理システムの全体構成を示すブロック図、 第 4図はその画像処理システム においてネットワーク配信用画像処理の対象となる画像データの例を示す図、 第
5図はその画像データに従来の MT F捕正を施した結果の例を示す図、 第 6図は 同じくこの発明に係る画像処理における MT F補正を施した結果の例を示す図、 第 7図は、 第 6図に示した画像データを周波数解析した結果を示す図である。 本実施の形態の画像処理システム 100は、 第 3図に示すように、 システムコ ントローラ 101, ハードディスクドライブ (HDD) 102, コピー装置 10 4, ネットワークインタフェース (I/F) 111, ネットワーク配信用画像処 理部 112を備えている。
システムコントローラ 101は、 この画像処理システム 100を統括制御する 制御手段であり、 CPU, ROM, RAM等によって構成される。 そして、 コピ 一装置 104の動作制御や、 画像処理システム 100内での画像データの転送, 画像データの HDD 102への蓄積/読み出し, ネットワーク配信用画像処理部 112における画像処理, ネットヮ一ク IZF 111を介しての外部装置との情 報の授受等の制御を行う。
HDD 102は、 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段であり、 主として コピーエンジン部 105のスキャナ装置 106で読み取った画像データの蓄積を 行う。 この他に、 ネットワーク IZF 111を介して外部装置から受信した画像 データや、 この画像処理システム 100の制御に必要な設定情報等も記憶するよ うにしてもよい。
コピー装置 104は、 それ自体で完結したコピー装置であり、 コピーエンジン 部 105, コピーコントローラ 109, 操作パネル 110を備えている。 そして コピーエンジン部 105は、 原稿の画像を所定の解像度で読み取つて画像データ を出力する画像読取手段であるスキャナ装置 106, スキャナ装置 106で読み 取った画像データあるいはシステムコントローラ 101から入力する画像データ に対してプリンタ装置 108による画像形成に適した画像データとするための種 々の画像処理を施す画像処理部 (イメージ■プロセシング 'ユニット: I PU) 107, 画像処理部 107から入力する画像データに基づいて用紙に画像を形成 する画像形成手段であるプリンタ装置 108を備えている。
コピーコントローラ 109は、 コピー装置 104の動作を制御する制御手段で あり、 コピーエンジン部 1 0 5及び操作パネル 1 1 0の動作の制御や、 操作パネ ル 1 1 0へのデータ入出力の制御を行う。 具体的には、 例えばどのようなォプシ ヨンが取り付けられているかを判定するためにコピーエンジン部 1 0 5の構成を 確認したり、 スキャナ装置 1 0 6ゃプリンタ装置 1 0 8の各部の状態を確認した り、 これらの装置の動作に起動を掛けたり、 プロセスの進行状況を確認したり、 エラー発生時にその状況を詳細に確認したりする。'
操作パネル 1 1 0は、 例えば 4 0 0 X 6 4 0ドットの液晶ディスプレイによる 表示部と 1 6 X 1 6エリァ分割のタッチパネルとから構成され、 表示部とタツチ パネルの機能を使用して、 ユーザと対話しながら各機能の設定を受け付けたり、 必要な各種ステータス■メッセージを表示したりするュニットである。
また、 コピー装置 1 0 4とシステムコントローラ 1 0 1とは、 スキャナ装置 1 0 6で読み取った画像データやプリンタ装置 1 0 8で画像形成出力する画像デー タを転送するためのビデオインタフェース 1 1 3と、 スキャナ装置 1 0 6やプリ ンタ装置 1 0 8の動作を指示したり、 その状態を確認したり、 操作パネル 1 1 0 と通信したりするためのコマンド Zレスポンスインタフェース 1 1 4で接続され ている。
ネットワーク I /F 1 1 1は、 この画像処理システム 1 0 0をローカルエリア ネットワーク (L AN) 等のネットワーク 1 2 0に接続するインタフェースであ り、 システムコントローラ 1 0 1はここを介してネットワーク 1 2 0に接続され た外部装置とデータの授受を行う。 そして、 データの授受を制御するシステムコ ントローラ 1 0 1と共に、 ネットワーク配信用画像処理部 1 1 2による処理後の 画像データを外部装置に送信する送信手段として機能する。
ネットワーク配信用画像処理部 1 1 2は、 システムコントローラ 1 0 1がネッ トワーク 1 2 0に接続された外部装置に対して HD D 1 0 2に蓄積した画像デー タを送信する際に、 所要の画像処理を行う画像処理手段である。 このネットヮー ク配信用画像処理部 1 1 2の構成とここで行う画像処理とがこの発明の主要な特 徴であり、 この点については後に詳述する。 T脑 03/010168
15 このような画像処理システム 1 0 0は、 スキャナ装置 1 0 6で読み取った原稿 を複写すると共にその画像データを HD D 1 0 2に蓄積し、 ネットワーク 1 2 0 に接続された外部装置からの要求に応じて、 HD D 1 0 2に蓄積した画像データ に所定の画像処理を施してその外部装置あるいは別の外部装置に送信することが できる。 ここで、 この動作の概略について説明する。
操作パネル 1 1 0から複写の実行が指示されると、 スキャナ装置 1 0 6が原稿 を走査し、 その画像を読み取って画像データを画像処理部 1 0 7に対して出力す る。 この画像データは、 スキャナ装置 1 0 6の機能や読み取りモードに応じて、 モノクロの画像データであつたり力ラーの R G Bの画像データであったりする。 画像処理部 1 0 7は、 スキャナ装置 1 0 6から入力する画像データに対して所 定の画像処理を施し、 プリンタ装置 1 0 8による画像形成に適した画像データに 変換する。 そして、 この画像データを一旦システムコントローラ 1 0 1に送信し 、 システムコントローラ 1 0 1がその画像データを HD D 1 0 2に記憶させる。 この際、 HD D 1 0 2の記憶領域を有効に活用し、 またデータ転送の負荷を低減 するため、 システムコントローラ 1 0 1において画像データに所定の圧縮処理を 施してから HD D 1 0 2に記憶させる。
その後、 この画像データを再度画像処理部 1 0 7に転送し、 画像処理部 1 0 7 においてこの画像データからプリンタ装置 1 0 8の,駆動信号を生成し、 プリンタ 装置 1 0 8をその駆動信号によって駆動して用紙に画像を形成させる。 以上の処 理によって複写を実行すると共に読み取った画像データを HD D 1 0 2に蓄積す る。
—方、 ユーザは、 ネットワーク 1 2 0を介して接続された外部装置からこの負 画像処理システム 1 0 0にアクセスし、 HD D 1 0 2に蓄積されている画像デー タを検索し、所望の画像データの転送を指示することができる。 システムコント ローラ 1 0 1は、 この指示を受け取ると、 HD D 1 0 2からその画像データを選 択して読み出し、 HD D 1 0 2では圧縮状態で蓄積されているので伸長処理を行 つて元の画像データに戻し、 ネットワーク配信用画像処理部 1 1 2で所要の画像 処理を施し、 ネットワーク IZF 111を介して指示された送信先に対して画像 データを送信する。
次に、 上述したネットワーク配信用画像処理部 112の構成について説明する ネットワーク配信用画像処理部 112は、 第 1図及ぴ第 2図に示すように、 空 間フィルタ処理部 201, 解像度変換処理部 202, ガンマ補正処理部 203, 外部出力用処理部 210を備えている。
空間フィルタ処理部 201は、 システムコントローラ 101によって HDD 1 02から読み出されて入力される画像データに対し、 入力よりも出力のダイナミ ックレンジを広く取つた空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段であり、 解像度 m d p i (ドット 'パー 'インチ) , ダイナミックレンジ p b i t ( ビット) の画像データに対して、 角军像度は変化させず、 出力をダイナミックレン ジ q b i t (p < q) とする空間フィルタ処理を行う。 そして、 例えば、 m= 600, p = 8, q= 10とすることができる。
処理の内容は、 3 X 3画素マトリクス対応のラプラシアン等の、 画像の文字部 や絵柄部のェッジ情報を強調する MT F補正と、 網点原稿に発生するモアレを抑 えるためのスムージング処理であり、 画像データが文字画像のデータであれば M T F補正処理を、 写真画像のデータであればスムージング処理を選択的に行う。 解像度変換処理部 202は、 空間フィルタ処理部 201による処理後の画像デ ータに対し、 現在の画像データの解像度より高解像度の解像度への解像度変換処 理を行う解像度増加処理手段であり、 解像度 m dp i, ダイナミックレンジ q b i tの画像データに対して、 解像度を n dp i (m<n) に上げると共に ダイナミックレンジを p b i tに戻す解像度変換処理を行う。 この角军像度変換 処理は例えば内揷法ゃ 3次関数コンボリューシヨン法を用いる補間によつて行う ことができ、 nは例えば n== 1200とすることができる。
ガンマ補正処理部 203は、 解像度変換処理部 202による処理後の画像デー タに対し、 ガンマ補正処理を行うガンマ補正手段である。 この処理は、 スキャナ 装置 1 0 6における読み取り特性と、 画像データの送信先の装置における画像出 力特性とをマッチングさせるための画像データ補正である。 これは、 基本的には 読み取った原稿と同様な画像を出力先の装置において出力させるための処理であ るが、 出力画像データを用いて O C R (Optical Character Reader) に文字認識 を行わせる場合に、 文字検出が容易になるような濃度補正を施す処理等も含む。 外部出力用処理部 2 1 0は、 単純 2値化処理部 2 1 1 , 2値誤差拡散処理部 2 1 2, 2値ディザ処理部 2 1 3 , 単純多値処理部 2 1 4 , 多値ディザ処理部 2 1 5, 画像フォーマツト変換処理部 2 1 6を備えており、 ガンマ捕正処理部 2 0 3 による処理後の画像データを、 所定のフォーマツトに変換する処理を行う。 この外部出力用処理部 2 1 0においては、 ガンマ補正処理部 2 0 3による処理 後の画像データに対し、 まず、 単純 2値化処理, 2値誤差拡散処理, 2値ディザ 処理, 単純多値処理, 多値ディザ処理のいずれかを、 ユーザによる選択や出力先 装置からの指示等に応じて画像データの使用目的に合うように選択して行う。 そ して、 このようにすることにより、 データの圧縮効果を高めたり、 画像処理シス テム 1 0 0において複写出力した画像と同じ特性の画像を外部装置でも出力可能 にしたりすることができる。 これらの各処理を行う手段が単純 2値ィヒ処理部 2 1 1から多値ディザ処理部 2 1 5までの 5つの処理手段である。
単純 2値化処理部 2 1 1は、 入力する多値の画像データに対して所定の値を閾 値とする単純 2値化処理を行つて 2値の画像データに変換する手段であり、 画像 データを O C R等を用いた文字認識に用いたい場合や、 複写の際に文字モードで 読み取られた画像データ等には、 この単純 2値化処理部 2 1 1によつて単純 2値 化処理を行うとよい。 このようにすれば、 〇C Rによる文字認識が容易になり、 また、 多値データを 2値ィ匕して取り扱うことができるのでデータ量を削減するこ とができ、 汎用フォーマツトに変換する際の画像データの圧縮率も向上させるこ とができるので、 さらにデータ量を削減することができる。
2値誤差拡散処理部 2 1 2と 2値ディザ処理部 2 1 3は、 多値データに対して 誤差拡散処理やディザ処理といつた中間調処理を行って 2値の画像データに変換 する手段であり、 この処理を行えば、 原稿の絵柄部等の階調特性を保持したまま 画像データを取り出すことができる。 また、 多値データを 2値データとするため 、 データ量を削減することができる。 そして、 例えば画像データを 2値プリンタ に対して出力して画像形成を行わせる場合等にこれらの処理が有効である。 中間 調処理を行っており、 H D D 1 0 2への蓄積時に読み取った原稿とほぼ同等な出 力を得ることができるためである。
単純多値処理部 2 1 4は、 多値画像データをそのまま出力する手段であり、 多 値ディザ処理部 2 1 5は、 中間調処理としてディザ処理を行い、 出力を多値とす る手段である。 これらの処理では、 もとの画像データの階調特性を保持しておく ことができるので、 画像データを多値プリンタに対して出力して画像形成を行わ せる場合等に有効である。
画像データにこれらのいずれかの処理を施した後、 必要であれば、 フォーマツ ト変換手段である画像フォーマツト変換処理部 2 1 6によって、 T I F F (Tagg ed Image File Format) 形式や J P E G (Joint Photographic Expert Groupノ 形式等の外部装置で閲覧できる形式の汎用フォーマットに変換する。 このように すれば、 H D D 1 0 2に蓄積している画像データを P C (パーソナルコンビユー タ) 等の外部端末で容易に閲覧や編集することができる。 なお、 使用するフォー マツトはユーザによる選択や出力先装置からの指示等に応じて適宜設定する。 ま たプリンタに出力して画像形成を行わせる場合等、 汎用フォーマツトへの変換が 不要である場合には、 変換は行わないものとする。
そして、 画像フォーマツト変換処理部 2 1 6による処理後の画像データは、 ネ ットワーク I Z F 1 1 1に送信され、 ここからネットワーク 1 2 0を介して外部 装置に送信される。
次に、 ネットワーク配信用画像処理部 1 1 2における画像処理について説明す る。
シスデムコントローラ 1 0 1は、 画像データを外部装置に転送すべき指示を受 け取ると、 H D D 1 0 2からその画像データを選択して読み出す。 そして、 H D D 1 0 2では画像データは圧縮状態で蓄積されているので、 伸長処理を行って元 の画像データに復元する。
その後、 復元した画像データに対して画像処理を行うため、 ネットワーク配信 用画像処理部 1 1 2の空間フィルタ処理部 2 0 1に入力する。 ここで、 画像デー タは、 解像度 6 0 0 d p iで 1画素 8ビット (m= 6 0 0 , p = 8 ) の、 第 4図 に示すような写真画像のデータであるとする。 このデータは、 網点等の周期的な 画像を等間隔にサンプリングしたデータに相当し、 実際には 2次元での画像読み 取りを行う場合もあるが、 説明を簡単にするため 1次元で示している。 そして、 第 4図では横軸は画素番号、 縦軸はその画素におけるデータ値を示す。 以下の画 像データの内容を示す図でも同様とする。
空間フィルタ処理部 2 0 1では、 この画像データに対して空間フィルタ処理 ( ここでは MT F補正) を行う。
ここで、 入力は 1画素 8ビットで各画素 0から 2 5 5までのダイナミックレン ジのデータであるが、 従来のように出力も 1画素 8ビットとすると、 入力データ に対して MT F補正の演算の行った結果が 0を下回るか 2 5 5を上回った場合で も 0や 2 5 5としなければならず、 飽和が起こってしまう。 この場合、 MT F補 正処理の結果画像データは例えば第 5図のようになってしまう。 このような画像 データは高調波を含み、 これは画像形成や表示を行う場合のモアレの発生の原因 となる。
そこで、 ここでは空間フィルタ処理部 2 0 1の出力を入力より多いビット数の データとしている。 例えば 1画素 1 0ビット (q = 1 0 ) とすれば、 ダイナミツ クレンジを一 5 1 2から + 5 1 1として、 入力よりも広いダイナミックレンジを 取ることができる。 そして、 このようにすれば、 MT F補正処理による飽和を起 こりにくくすることができる。 例えば第 4図の画像データに対して出力 1 0ビッ トの MT F補正処理を行った結果は、 第 6図に示すようになり、 飽和もそれによ る高調波の発生も起こっていない。
なお、 ダイナミックレンジの取り方は、 飽和が起こらなければ、 0から + 1 0 23や一 256から +767等としてもよレヽ。
空間フィルタ処理部 201による処理後の画像データに対しては、 解像度変換 処理部 202において高解像度への解像度変換処理を行う。 そして、 この解像度 変換処理において、 ダイナミックレンジはシステムコントローラ 101力 らの入 力時の値に戻す。 ここでは、 解像度 1200 d p i (n= 1200) , 1画素 8 ビットのデータに変換するものとする。
この処理は、 m=600 d p i, q= 10 b i tの入力画像データを n = 12 00, q= 10 b i tに解像度変換した後に、 0及び 255で飽和処理を行って ダイナミックレンジを p = 8 b i tに低下させる。 解像度の高い画像データにお いてはモアレは発生しにくいので、 このように解像度変換を行ってから飽和処理 を行えば、 低解像度の状態で飽和処理を行うよりも、 モアレの発生を低減するこ とができる。
第 6図に示した MT F補正処理後の画像データに上記の解像度変換処理を行つ た画像データについて周波数解析を行った結果が第 7図である。 第 7図では、 横 軸が周波数 (1 p i : ライン ·パー 'インチ) , 縦軸が相対強度を示す。 第 7図 に示すとおり、 3001 p i以上の高周波成分は 1001 p i付近の成分に比較 して少なく、 高周波成分の構成比率がこの程度であればモアレはほとんど認識さ れない。 解像度変換処理部 202による処理後の画像データに対しては、 ガン マ補正処理部 203においてガンマ補正処理を行う。 このガンマ捕正は、 解像度 変換処理部 202で解像度を高めた画像データに対して行うため、 急峻なガンマ 補正であってもモアレは発生しにくレ、。
ガンマ補正処理後の画像データは、 外部出力用処理部 210において、 上述し たように単純 2値ィヒ処理, 2値誤差拡散処理, 2値ディザ処理, 単純多値処理, 多値ディザ処理のいずれかの処理を施し、 必要であれば T I FFや J PEG等の 汎用フォーマツトに変換しだ後、 ネットワーク IZF 111に送信し、 ここから ネットワーク 120を介して外部装置に送信する。
上述のように構成したネットワーク配信用画像処理部 112においてこのよう な画像処理を行うことにより、 送信先の外部装置で画像データを画像に再現する 際のモアレの発生を低減することができる。 また、 この際、 文字画像のデータに 対しては平滑ィヒ処理を行わず、 また急峻なガンマ補正も可能であるので、 画像の シャープさを維持することもできる。
なお、 ここでは、 ネットワーク配信用画像処理部 1 1 2を構成する各処理部は 専用のハードウェアによって構成し、 処理の高速化を図っている。 し力、し、 汎用 1"生を高めるためにこれらをプログラマブルなプ口セッサによつて構成するように してもよいし、 システムコントローラ 1 0 1の C P Uあるいはこれとは別に設け た C P Uに所定の制御プログラムを実行させることによつて各処理部及び送信手 段の機能を果たさせるようにしてもよい。
この場合において、 この制御プログラムははじめからシステムコントローラ 1 0 1に設けた R OM等に格納しておけばよいが、 記録媒体である別の R OM等の メモリに記録して提供することもできる。 また、 S RAM E E P R OM、 メモ リカードのような、 他の不揮発性記録媒体 (メモリ) に記録して提供することも もちろん可能である。 この制御プログラムを記憶させるメモリを書き換え可能な 不揮発性記憶手段とすれば、 技術の進歩に応じたプログラムのアツプデートが容 易になる。 さらに、 ネットワーク 1 2 0に接続され、 プログラムを記録した記録 媒体を備える外部機器からダウンロードして実行させるようにすることも可能で ある。 以下の各実施形態や変形例においても同様である。
また、 上述した画像処理を行う場合、 画像データをネットワーク配信用画像処 理部 1 1 2に入力する前に、 システムコントローラ 1 0 1によって画像データの 解像度や画像サイズを変換できるようにしてもよい。 このような処理の後に上述 した画像処理を行うので、 解像度や画像サイズの変換処理によってモアレが生じ た場合でも、 上述の画像処理によつてそのモアレの影響を低減することができ、 解像度や画像サイズの変換を単純間引きのような簡易な処理で行つた場合でも画 質の低下を防止することができる。 実施の形態 2 .
次に、 この発明の画像データ処理装置の実施の形態 2である画像処理システム 及び、 その画像処理システムを用いたこの発明の画像処理方法の実施形態にっレヽ て第 8図から第 1 2図を用いて説明する。 第 8図は本実施の形態の画像処理シス テムにおけるネットワーク配信用画像処理に関連する部分の構成を示すブロック 図、 第 9図はその画像処理システムのネットワーク配信用画像処理における画像 データの解像度とダイナミックレンジについて説明するための図、 第 1 0図はそ の画像処理システムにおレ、てネットワーク配信用画像処理の対象となる第 4図に 示した画像データに従来の MT F補正を施した結果の例を示す図、 第 1 1図は同 じく高解像度への解像度変換処理を施した結果の例を示す図、 第 1 2図は第 1 1 1図に示した画像データを周波数解析した結果を示す図である。
この画像処理システムは、 ネットワーク配信用画像処理部 1 2 2の構成が実施 の形態 1の画像処理システムと異なるのみであるので、 この点についてのみ説明 する。
この画像処理システムのネットワーク配信用画像処理部 1 2 2は、 第 8図及び 第 9図に示す通り、 第 1の解像度変換処理部 2 0 4 , 空間フィルタ処理部 2 0 5 , ガンマ補正処理部 2 0 3, 第 2の解像度変換処理部 2 0 6 , 外部出力用処理部 2 1 0を備えている。
第 1の解像度変換処理部 2 0 4は、 システムコントローラ 1 0 1によって HD D 1 0 2から読み出されて入力される画像データに対し、 画像データの現在の解 像度よりも高解像度の解像度への解像度変換処理を行う解像度増加処理手段であ り、 解像度 m d p i , ダイナミックレンジ p b i tの画像データに対して、 解像度を n d p i (m< n ) に上げる解像度変換処理を行う。 この解像度変換 処理は例えば内挿法や 3次関数コンボリユーシヨン法を用いる補間によって行う ことができ、 例えば m= 6 0 0 , p = 8 , n = 1 2 0 0とすることができる。 空間フィルタ処理部 2 0 5は、 第 1の解像度変換処理部 2 0 4による処理後の 画像データに対し、 空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段であり、 解像 度 n d p i , ダイナミックレンジ p b i t (ビット) の画像データに対して 、 解像度やダイナミックレンジを保ったまま空間フィルタ処理を行う。 空間フィ ルタ処理として、 MT F補正処理やスムージング処理を画像データの内容に応じ て選択的に行う点は、 実施の形態 1の場合と同様である。
ガンマ補正処理部 2 0 3は、 空間フィルタ処理部 2 0 5による処理後の画像デ ータに対し、 ガンマ補正処理を行う点以外は、 実施の形態 1の場合と同様なガン マ補正手段である。
第 2の解像度変換処理部 2 0 6は、 ガンマ補正処理部 2 0 3による処理後の画 像データに対し、 処理後の画像データの解像度より低解像度の解像度への解像度 変換処理を行う解像度低減処理手段であり、 解像度 n d p i , ダイナミックレ ンジ p b i tの画像データに対して、 解像度を第 1の解像度変換処理部 2 0 4 による処理前の m d p iに下げる解像度変換処理を行う。 この解像度変換処理 は例えば 3 0 0 1 p i以上の高周波成分を遮断する平滑フィルタと間引きによる ダウンサンプリングによって行うことができる。
外部出力用処理部 2 1 0は、 実施の形態 1の場合と同様なものである。
次に、 この画像処理システムのネットワーク配信用画像処理部 1 2 2における 画像処理について説明する。
この実施形態においても、 システムコントローラ 1 0 1は、 画像データを外部 装置に転送すべき指示を受け取ると、 HD D 1 0 2からその画像データを選択し て読み出し、 伸長処理を行い、 画像処理を行うため、 ネットワーク配信用画像処 理部 1 2 2の第 1の解像度変換処理部 2 0 4に入力する。 ここで、 画像データは 、 実施の形態 1の場合と同様な、 解像度 6 0 0 d p iで 1画素 8ビット (m= 6 0 0 , p = 8 ) の、 第 4図に示すような写真画像のデータであるとする。
このような画像データに対して従来のように通常の MT F補正を行うと、 その 結果は例えば第 1 0図に示すようになり、 強調処理によつて画像データの一部は 0あるいは 2 5 5に飽和してしまう。 そしてこれが画像ではモアレとして観察さ れる。 これに対し、 この画像処理システムにおいては、 まず第 1の解像度変換処理部 2 0 4で高解像度への解像度変換処理を行う。 ここでは、 解像度 1 2 0 0 d p i ( n = 1 2 0 0 ) , 1画素 8ビットのデータに変換するものとする。 すなわち、 解像度 2倍の画像データに変換する。 また、 ダイナミックレンジは変更しない。 第 4図に示した入力画像データに上記の解像度変換処理を行った画像データは 第 1 1図に示すようになり、 この画像データについて周波数解析を行った結果が 第 1 2図である。 第 1 2図では、 横軸が周波数 (1 p i ) , 縦軸が相対強度を示 す。 第 1 2図に示すとおり、 この時点では 3 0 0 1 p i以上の高周波成分は発生 しておらず、 モアレは認識されない。
第 1の解像度変換処理部 2◦ 4による処理後の画像データに対しては、 空間フ ィルタ処理部 2 0 5において空間フィルタ処理 (ここでは MT F補正) を行う。 ここでは、 実施の形態 1の場合と異なり、 入力と出力のダイナミックレンジは どちらも p = 8ビットである。 従って、 入力データに対して MT F補正の演算の 行った結果が 0を下回るか 2 5 5を上回った場合でも 0や 2 5 5としなければな らず、 飽和が起こってしまう。 しかし、 解像度を高くしているため、 飽和はあま り起こらず、 飽和によって生じる高周波成分もわずかであるので、 モアレはほと んど生じない。 なお、 図示は省略するが、 この空間フィルタ処理後の画像データ を周波数特性解析した結果は、 実施の形態 1の解像度変換処理部 2 0 2での処理 後の画像データに対して解析を行った場合 (第 7図に示した) とほぼ同様になつ た。
空間フィルタ処理部 2 0 5による処理後の画像データに対しては、 ガンマ補正 処理部 2 0 3においてガンマ補正処理を行う。 このガンマ補正は、 実施の形態 1 の場合と同様、 解像度を高めた画像データに対して行うため、 急峻なガンマ補正 であってもモアレは発生しにくレ、。
ガンマ補正処理部 2 0 3による処理後の画像データに対しては、 第 2の解像度 変換処理部 2 0 6によつて低解像度への解像度変換処理を行う。 ここでは、 n = 1 2 0 0 d iの入力画像データを m= 6 0 0 d p iの画像データに変換する。 ダイナミックレンジは、 入出力共に!) = 8 b i tである。
この解像度変換は、 3 0 0 1 p i以上の高周波成分を遮断する平滑フィルタと 間引きによるダウンサンプリングによって行う力 この処理により、 空間フィル タ処理やガンマ処理によって発生する高周波成分を除去してモアレをより効果的 に防止することができる。
第 2の解像度変換処理部 2 0 6による解像度変換処理後の画像データは、 外部 出力用処理部 2 1 0において、 実施の形態 1の場合と同様に所要の処理を施した 後、 ネットワーク I /F 1 1 1に送信し、 ここからネットワーク 1 2 0を介して 外部装置に送信する。
上述のように構成したネットワーク配信用画像処理部 1 2 2においてこのよう な画像処理を行うことにより、 送信先の外部装置で画像データを画像に再現する 際のモアレの発生を低減することができる。 また、 この際急峻なガンマ補正が可 能であるので、 画像のシャープさを維持することもできる。
特に、 空間フィルタ処理やガンマ処理を高解像度の画像データに対して行うこ とによりモアレの発生を効果的に防止でき、 さらに元の解像度に戻す解像度変換 処理によってモアレの原因となる高周波成分を除去できるので、 モアレ防止効果 を最大限に発揮させることができる。
上述した例の場合では、 6 0 0 d p i程度の比較的低解像度の読み取り装置で 読み取った画像データであっても、 1 2 0 0 d p i程度の高解像度の読み取り装 置で読み取った場合と同程度の品質の画像を得ることができる。 実施の形態 3 .
次に、 この発明の画像データ処理装置の実施の形態 3である画像処理システム 及び、 その画像処理システムを用いたこの発明の画像処理方法の実施形態にっ ヽ て第 1 3図および第 1 4図を用いて説明する。 第 1 3図は本実施の形態の画像処 理システムにおけるネットワーク配信用画像処理に関連する部分の構成を示すブ ロック図、 第 1 4図はその画像処理システムのネットワーク配信用画像処理にお ける画像データの解像度とダイナミックレンジについて説明するための図である この画像処理システムは、 ネットワーク配信用画像処理部 1 3 2においてガン マ補正処理部 2 0 3と外部出力用処理部 2 1 0との間に第 2の解像度変換処理部 2 0 6を設けた点が実施の形態 1の画像処理システムと異なるのみであるので、 この点についてのみ説明する。 なお、 実施の形態 1の解像度変換処理部 2 0 2に ついては、 ここでは、 第 2の解像度変換処理部 2 0 6と区別するために第 1の解 像度変換処理部 2 0 2としている。
第 2の解像度変換処理部 2 0 6は、 実施の形態 2で説明した第 2の解像度変換 処理部 2 0 6と同様な解像度低減処理手段であり、 解像度 n d p i, ダイナミ ックレンジ p b i tの画像データに対して、 解像度を第 1の解像度変換処理部 2 0 4による処理前の m d p iに下げる解像度変換処理を行う。
そして、 この画像処理システムのネットワーク配信用画像処理部 1 3 2におけ る画像処理では、 ガンマ補正処理部 2 0 3による処理後の画像データに対して実 施の形態 2の場合と同様な低密度への解像度変換処理を行う。 また、 第 2の解像 度変換処理部 2 0 6による解像度変換処理後の画像データは、 外部出力用処理部 2 1 0において、 実施の形態 1の場合と同様に所要の処理を施した後、 ネットヮ ーク I / F 1 1 1に送信し、 ここからネットワーク 1 2 0を介して外部装置に送 信する。
上述のように構成したネットワーク配信用画像処理部 1 3 2においてこのよう な画像処理を行うことにより、 送信先の外部装置で画像データを画像に再現する 際のモアレの発生を低減することができる。 また、 この際急峻なガンマ補正が可 能であるので、 画像のシャープさを維持することもできる。
特に、 ガンマ処理を高解像度の画像データに対して行うことによりモアレの発 生を効果的に防止でき、 さらに元の解像度に戻す解像度変換処理の時にモアレの 原因となる高周波成分を除去できるので、 モアレ防止効果は大きい。 上述した例 の場合では、 実施の形態 2の場合と同様、 6 0 0 d i程度の比較的低解像度の 読み取り装置で読み取った画像データであっても、 1 2 0 0 d p i程度の高解像 度の読み取り装置で読み取った場合と同程度の品質の画像を得ることができる。 ところで、 本実施の形態と実施の形態 2の違いは、 空間フィルタ処理を低解像 度の状態で行い、 入力よりも出力のダイナミックレンジを広く取るようにした点 である。 空間フィルタ処理を低解像度で行うことにより、 実施の形態 2の場合と 比較して若干モアレ低減効果は低いが、 第 2の解像度変換処理部 2 0 6において 高周波成分を除去できるのでほとんど問題にならない。 一方で、 空間フィルタ処 理に必要な係数マトリタスを小さくすることができるので、 空間フィルタ処理部 2 0 1のメモリ容量を低減でき、 ハードウェアの部品を削減することができる。 (実施の形態 1〜 3の変形例)
次に、 上述した各実施形態の変形例について、 第 1 5図から第 1 7図を用いて 説明する。 第 1 5図は、 実施の形態 3の画像処理システムに第 1の変形例を適用 した画像処理について説明するための第 1 4図と対応する図、 第 1 6図は同じく 第 2の変形例を適用した画像処理について説明するための図、 第 1 7図は同じく 第 3の変形例を適用した画像処理について説明するための図である。
まず、 第 1の変形例は、 第 1 5図に示すように、 第 1の解像度変換処理部 2 2 2において主走査方向のみについて m d p iから n d p iに解像度を増加さ せる解像度変換処理を行うようにしたものである。 第 2の解像度変換処理部 2 2 6では、 主走査方向のみについて n d p iの解像度を m d p iに戻し、 最終 的には第 1の解像度変換処理部 2 2 2による処理前の解像度としている。
ここで、 主走査方向とは、 スキャナ装置 1 0 6によって画像を読み取る場合の 主走査方向、 あるいはプリンタ装置 1 0 8によって画像データに基づいて画像形 成を行う場合の主走査方向となる方向であり、 データ転送時にはライン同期信号 の間に 1ライン分の画像データとして転送されるデータの画素が並ぶ方向である 。 従って、 画像に回転処理が施された場合等には、 読み取り時点とは主走査方向 が変化する場合がある。
モアレ除去の効果は、 このように主走査方向と副走査方向の一方のみについて 解像度変換を行うだけでも十分に効果がある場合もある。 このとき、 副走査方向
Figure imgf000030_0001
でよいので、 回路の簡略化の観点からは、 主走査方向について解像度変換を行う 方が望ましい。 し力 し、 副走査方向のみについて解像度変換を行うようにしても よい。
この構成は、 スキャナ装置 1 0 6が主走査方向 6 0 0 d p i, 副走査方向 1 2 0 0 d p iのように非均等な解像度での読み取りを行う場合に、 低解像度で読み 取った方向のみについて解像度変換を行うように適用すると、 特に効果的である 次に、 第 2の変形例は、 第 1 6図に示すように、 第 1の解像度変換処理部 2 0 2において 2以上の整数倍の解像度に解像度変換処理を行うようにしたものであ る。 aを倍率とする。 第 2の角像度変換処理部 2 0 6では、 a X m d p iの解 像度を m d p iに戻し、 最終的には第 1の解像度変換処理部 2 2 2による処理 前の解像度としている。
このような整数倍の解像度変換処理は、 0値揷入と平滑フィルタの組み合わせ で行うことができ、 整数分の 1の解像度変換は帯域制限を行う平滑フィルタとダ ゥンサンプリング (まびき) によって行うことができる。 そして、 任意倍率への 変倍回路のような大掛かりなハードウエアは必要なく、 必要最小限のハードゥエ ァで画像のひずみがない解像度変換を行うことができ、 それによつてモアレの少 ない画像データを送信する画像処理システムを安価に構築することが可能になる 第 3の変形例は、 第 1 7図に示すように、 ネットワーク配信用画像処理部 1 6 2への入力画像データの解像度を 6 0 0 d p iとし、 第 1の解像度変換処理部 2 0 2においてこれを 1 2 0 0 d p iの解像度に変換するようにしたものである。 第 2の解像度変換処理部 2 0 6では、 1 2 0 0 d p iの解像度を 6 0 0 d p iに 戻し、 最終的には第 1の解像度変換処理部 2 0 2による処理前の解像度としてい P T/JP2003/010168
29 る。
モアレ低減のためには、 まず高解像度で画像を読み取ることが好ましい。 そし て、 現在の汎用スキャナにおいて、 6 0 0 d p iの解像度のものは、 高速であつ ても比較的安価である。 プリンタについても、 高速動作時に安定して画像を形成 できるのは 6 0 0 d i程度の解像度のものまでである。 従って、 画像処理シス テム 1 0 0にコピー動作を行わせたり、 外部のプリンタに画像データを送信して 画像形成を行わせたりする場合には、 画像データを 6 0 0 d p iの解像度とする ことが好ましい。
また、 モアレ低減のために行う高解像度への解像度変換については、 高解像度 の方が好ましいが、 解像度を増すほどデータサイズが大きくなり、 これを扱うた めに大容量のメモリが必要になり、 処理回路も複雑になってしまう。 従って、 第 2の変形例で説明した 「整数倍」 の条件も考慮すると、 1 2 0 0 d p iへの変換 が妥当である。
従って、 現在の技術レベルで低コストでこの発明の効果を最大限に発揮させる ためには、 この変形例の構成が有効である。
なお、 ここでは各変形例を実施の形態 3に適用した例について説明したが、 他 の実施形態にも適用できることはもちろんである。
また、 実施の形態 1で説明したシステムコントローラ 1 0 1による画像データ の解像度や画像サイズの変換処理も、 他の実施形態や変形例に適用することがで きる。
上述した各実施の形態で使用した m, n , p , qの数値例は一例に過ぎず、 他 の数値を適用してもよいことも、 もちろんである。
また、 実施の形態 2および 3において、 第 2の解像度変換処理部 2 0 6では第 1の解像度変換処理部における処理前の解像度に変換するとしたが、 出力先の装 置やユーザからの要求によっては、 かならずしもこのようにする必要はなく、 処 理前の解像度と異なる解像度に変換するようにしてもよい。
さらに、 この発明の画像データ処理装置は、 複写機能を有する画像処理システ ムに限られるものではなく、 例えば原稿を読み取るためのスキャナ装置のみを有 するもの、 あるいは蓄積する画像データを外部装置から入力するものであっても よい。 実施の形態 4.
次に実施の形態 4のスキャナ装置について説明する。 第 18図は、 例えば LA N等の電気通信回線上に接続された、 本発明の実施形態に係るスキャナ装置、 及 びプリンタ並びに PC (Personal Computer) を示す図であり、 図中、 LAN 4 0にスキャナ装置 1810、 及び PC 1820並びにプリンタ 1830が接続さ れている。 スキャナ装置 1810は、 第 19図で後述する電気的構成を備えるこ とにより読み取った原稿画像を画像処理する。 このために第 20図で後述する機 械的構成を備え原稿画像の読み取りを行う。
第 19図は、 本実施の形態に係るスキャナ装置の電気的ブロック構成図であり 、 図中、 ユーザーインターフェースュニット 1901は、 ユーザーがスキャナ装 置に対して種々の動作指示を行うための液晶型タツチパネル方式のィンターフェ ースユニット (操作部) 、 CPU1902は、 ユーザーインターフェースュニッ ト 1の指示通りに動作するように後述する各ュニットに制御指示を行う中央処理 装置、 ROM1903は、 CPU 1902がユーザーインターフェースユニット 1901から受けた動作指示に従って各ュニットを制御するソフトウェアプログ ラムを格納する記憶装置、 スキャナュニット 1904は、 光学式の原稿読み取り 系である。 なお、 光学式原稿読み取り系には、 縮小光学系の CCDや等倍光学系 の密着型 CCDが用いられる。
メモリ制御ュニット 1905は、 スキャナュ-ット 1904から送られる画像 データを一時記憶装置である RAMI 906に記憶させ、 次工程の画像処理と速 度調整のためのァービトレーションを行う制御ュニット、 画像処理ュ-ット 19 07は、 第 22図から第 27図で詳述する画像データに空間フィルタ処理やモア レ抑制処理を行う処理ユニット、 RAMI 908は、 これら処理のために画像デ 10168
31 ータをライン毎に一時的に記憶する装置、 そして外部転送ュニット 1 9 0 9は、 画像処理ュニット 1 9 0 7で画像処理を行った画像データを前記 P C 1 8 2 0に 転送する転送ュ-ットである。 また、 記憶装置 1 9 2 1は、 前記 P C 1 8等の記 憶装置である。
第 2 0図は、 本実施の形態に係るスキャナュニットの要部説明図であり、 第 2 0 (A) 、 (B ) 、 (C) は側断面概略構成図、 第 2 0図 (D) は原稿に対する 走查方向を示す図である。
第 2 0図において、 スキャナュニット 1 9 0 4は, 実際に画像データを読み取 る素子が搭載されている走行体 1 9 4 1、 原稿を読み取り位置 1 9 4 5を通過さ せる原稿搬送路 1 9 4 2、 読み取り位置 1 9 4 5の脇に画像データの白レベルの 基準となる白基準板 1 9 4 3を有する。 白基準板 1 9 4 3は, 読み取り光学系の シエーディング補正をする白レベルの基準となる。 走行体 1 9 4 1は、 読み取り 位置 1 9 4 5方向に光を照射するランプ 1 9 4 1 aと, その反射光を受光する C C Dなどの受光素子 1 9 4 1 b力 らなる。 原稿搬送路 1 9 4 2は、 読み取り位置 のみ搬送路の下側から読み取れるように透明のガラス (コンタクトガラス) 1 9 4 4になっている。
第 2 0図 (A) は、 読み取り光学系がアイドル状態のときを示し、 この状態で 第 1 9図の C P U 1 9 0 2から原稿を読み取りの指示があると、 第 2 0図 (B ) に示すように走行体 1 9 4 1は、 白基準板 1 9 4 3の位置に移動し、 ランプ 1 9 4 1 aが白基準板 1 9 4 3に光を照射し、 白基準板 1 9 4 3より反射した光を受 光素子 1 9 4 1 bが受光する。 受光した光学信号は図示しない C C Dによりアナ ログ電気信号に変換され、 更に A/D変換され、 デジタルの電気信号を生成する読 み取り動作が行われる。 そして白基準板全体の濃度を読み取り、 その数ライン分 を白基準データとする白基準板 1 9 4 3の読み取りが終了する。 次に原稿の読み 取りが開始されると、 走行体 1 9 4 1は第 2 0図 (C) に示すように原稿読み取 り位置 1 9 4 5の下部に移動、 停止し、 このとき走行体 1 9 4 1の上部を原稿 1 9 4 6が原稿搬送路 1 9 4 2内を一定の速度で通過すると、 通過する際に、 ラン プ 1 9 4 1 aからの光が原稿 1 9 4 6を照射し, 原稿 1 9 4 6により反射した光 を白基準板の読み取りと同様に受光素子 1 9 4 1 bで受光する。 原稿 1 9 4 6 ( 第 2 0図 (D) ) の先端の角を原稿基準点とすると、 第 2 0図 (D) にある主走 查方向に 1ラインずつ読み取られ、 原稿 1 9 4 6が移動することにより副走査方 向の読み取りを行い、 例えば階調度 6 0 ODPI、 8ビット (0〜2 5 5階調) で 原稿 1 9 4 6全体を読み取る。
なお、 以上のようにして読み取られた白基準データと画像データを使用して、 一例として、 次のようなシエーディング捕正処理を行い、 読み取り光学系の読み 取り白レベルの補正を行う。
第 2 1図は、 白基準データとこのデータに基き生成する捕正データを説明する 図であり、 図中、 白基準データは画素毎に平均化処理され、 主走査 1ライン分の 白レベル補正データとして生成する。 第 2 1図に示されるように任意の数 Nライ ン分の白基準データを、 主走査方向の画素毎に単純平均化処理しシエーディング 捕正データとして生成される。 こうして生成された 1ライン分のシエーディング 補正データを基に画像データを 1ライン毎にシェーディング補正処理を行う。 即 ち、 受光素子 1 9 4 1 bの先頭画素から、 0, 1, '··ηと番号を付け、 処理を行う 補正前の画像データを Xk、 補正後の画像データを Xk'とし、 その画素に対するシ エーデイング捕正データを Skとすると、
Xk' = (Xk I Sk) X 255 (k = 0, 1, -·'η)
により画像データにシェーディング捕正処理を行う。 ただし, Sk=0 の場合は、 X k' =255とする 第 1 8図、 第 1 9図、 第 2 0図及び第 2 1図を参照してスキャナ装置の動作を 説明すると、 スキャナ装置 1 8 1 0が動作指示待ちのアイドル状態であるとき、 ユーザーィンターフェイスユニット (操作部) 1 9 0 1からユーザーより動作指 示が入力されると、 C P U 1 9 0 2に動作指示信号が伝達される。 C P U 1 9 0 2は、 〇?11バスを経由して1 0]^ 1 9 0 3に格納されているプログラムを実行 し、 スキャナユニット 1 9 0 4、 メモリ制御ユニット 1 9 0 5、 画像処理ュニッ ト 1 9 0 7、 外部転送ュニット 1 9 0 9に制御信号を伝達する。 C P U 1 9 0 2 'から制御信号を受信したスキャナュニット 1 9 0 4は、 第 2 0図及び第2 1図で 説明した形態で原稿の読み取りを行い、 原稿データをメモリ制御ュニット 1 9 0 5に転送する。 メモリ制御ュニット 1 9 0 5は、 転送された画像データをー且 S D R AM等の R AM I 9 0 6に記憶させ、 次ぎの画像処理ュニット 1 9 0 7への データの転送速度を調節しながら記憶した画像データを読み出し、 画像処理ュニ ット 1 9 0 7へ転送する。 画像処理ュニット 1 9 0 7は、 第 2 2図から第 2 5図 を参照して後述するように空間フィルタ処理、 モアレ抑制処理等の画像処理を行 い、 画像処理した画像データを外部転送ュ-ット 1 9 0 9に転送する。 外部転送 ユニット 1 9 0 9は、 プロセッサ等を使用してソフトウェアにより、 或いは A S I C等の専用ハードウェアにより転送された画像処理済みの画像データを L AN 等の電気通信回線に接続された P C 1 8 2 0等の記憶装置 1 9 2 1に転送する。 次に、 画像処理ュニット 1 9 0 7における画像処理について第 2 2図から第 2 5図を参照して詳細に説明する。
第 2 2図は、 スキャナ装置の要部ブロック構成図であり、 図中、 画像処理ュニ ット 1 9 0 7の空間フィルタ処理部 1 9 07 aは、 画像のソフト化処理、 シヤー プ化処理、 エンボス処理等の処理を行うための例えば 3 X 3マスクからなる空間 フィルタをテーブル形式で備え、 ユーザーが操作部 1 9 0 1から例えばソフト化 処理を選択して、 画像処理データの外部記憶装置 1 9 2 1への転送を指示すると 、 C P U 1 9 0 1は前記テープノレから当該ソフト化処理のための空間フィルタを 読み出し、 各画素についてソフト化のための演算処理を行い、 所定の階調数を算 出する。
このときフィルタ係数の設定の仕方により空間フィルタ処理後の画像データの ダイナミックレンジ (nビット) が入力画像データのダイナミックレンジ (mビ ット) よりも大きく (n >m) なることがある。 このようになると従来は、 画像 処理のアルゴリズム、 そのためのハードウェア構成の都合から、 そのままもとの ダイナミックレンジに戻すいわゆる丸め込み処理を行っていた。
第 2 3図は、 横軸をラスタ形式に連続する画像データ、 縦軸をビット数で表し たときの空間フィルタ処理前 (第 2 3図 (A) ) と空間フィルタ処理後 (第 2 3 図 (B) ) の波動変化を示し、 空間フィルタ処理後 (第 2 3図 (B ) ) のダイナ ミックレンジ (nビット) は、 空間フィルタ処理前 (第 2 3図 (A) ) のダイナ ミックレンジ (mビット、 n >m) より大きくなっている状態を示す。 この状態 でそのまま mビットに丸め込むと、 画像データの波動が第 2 3図 (C) に示され る波動変化のように、 立ち上がりの急峻な台形となり、 つまり非線形処理を行う ことになるためモアレを発生させる要因となっていた。
そこで空間フィルタ処理部 1 9 0 7 aは、 予め設定された空間フィルタ係数に 基いて空間フィルタ処理後の画像データの最大階調値を算出し、 その値以上に出 力画像データのダイナミックレンジを拡大する。 本実施形態では、 空間フィルタ 処理前のダイナミックレンジは 8ビットであるので、 演算した最大階調 が例え ば 1 0 2 4となった場合には、 11ビットのダイナミックレンジに拡大する。 そし て、 このダイナミックレンジの画像データを解像度変換第 1処理部 1 9 0 7 bに 渡す。
解像度変換第 1処理部 1 9 0 7 bは、 空間フィルタ処理部 1 9 07 a力、ら受取 つた画像データに対し、 周知の 3次関数補間法などを用いて解像度の変換処理を 行う。
第 2 4図は、 解像度変換を説明するための画素配列図であり、 空間フィルタ処 理部 1 9 0 7 aから受取った原画素 G (第 2 4図左側) とその周辺の捕間画素 G ' (第 2 4図右側) から例えば G, n— 1、 G n , G' n + 1、 G n + Ι · · ·の順に 画像データを生成し、 3次関数補間法を適用して補間画素 G' nを求める。
0 11及ぴ0' 11は、 それぞれ 600DPIの分解能であるとすると、 いずれの場合も 例えば網点画像に対してはモアレを発生するが、 G nと G' nを合成して考える と 1200DPIの分解能であり、 2倍密の分解能で読み取つたことに相当し、 モアレ が殆どなくなる。 第 2 5図は、 横軸をラスタ形式に連続する画像データ、 縦軸をビット数で表し たときの解像度変換による波動変化を示す図であり、 変換前の波動 (第 2 5図上 段) は、 変換後 2倍密変換された波動 (第 2 5図中段) となる。
そして nビット (1 1ビット) のダイナミックレンジのまま 2倍密変換した画 像データを mビット (8ビット) に変換する丸め込みを行う。 このように 2倍密 解像度の画像データの丸め込みを行うので、 画像データの波動が第 2 5図の下段 に示す波動変化で示されるように、 立ち上がりの緩やか台形になる、 つまり線形 処理ができるようになるため飽和演算によるモアレの発生を抑制することができ る。
2倍密変換され且つ 8ビットに丸め込まれた画像データは、 ガンマ捕正処理部
7cに渡される。 ガンマ補正処理部 1 9 0 7 cは、 受取った画像データに対し周知 のガンマ補正を行う。 このガンマ補正も 2倍密解像度の画像データに対して行わ れるため、 多少急峻なガンマ補正がおこなわれても非線形処理によるモアレの発 生を抑制することができる。 ガンマ捕正された画像データは、 次に解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dに渡される。
解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dは、 ガンマ補正処理された 8ビット、 1200DP Iの画像データに対して平滑フィルタ処理を行い、 ダウンサンプリングを行って 空間フイノレタ処理前の 600DPIに変換する。
空間フィルタ処理前の解像度に変換された画像データは、 外部転送ュニット 9 から P C等の記憶装置 1 9 2 1に転送される。
なお、 前記ガンマ補正処理部 1 9 0 7 cは、 解像度変換第 1処理部 1 9 0 7 b と解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dとの間に設置したが、 解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dと外部転送ュニット 1 9 0 9との間に設置しても良い (第 2 6図参照 本実施の形態に係るスキャナ装置によれば、 L AN 4 0に接続されたスキャナ 装置 1 8 1 0で読取った画像データをスキャナ装置 1 8 1 0側で空間フィルタ処 理等の画像処理をし、 画像処理された画像データを L AN 4 0に接続された P C 1 8 2 0等の外部記憶装置へ転送するので、 ユーザーはスキャナ装置 1 8 1 0と P C 1 8 2 0が離れた場所に設置されていても P C 1 8 2 0に立ち戻ることなく 画像処理することができる。 このとき飽和演算及び急峻なガンマ補正に基くモア レの発生を抑制し画質のよい画像データを生成し転送することができる。
なお、 急峻なガンマ補正を必要がなく、 ガンマ補正処理部 1 9 0 7 cを、 解像 度変換第 2処理部 1 9 0 7 dと外部転送ュニット 1 9 0 9との間に設置したとき は、 ハードウエアの規模を縮小させることが可能である。
また本実施の形態に係るスキャナ装置は、 以上述べたスキャナ装置の画像処理 ユニット 1 9 0 7と外部転送ュニット 1 9 0 9との間にフォーマツト変換部 1 9 1 1を備える。
第 2 7図は、 フォーマツト変換部を有するスキャナ装置のブロック構成図であ り、 第 2 7図において、 ユーザーが操作部 1から画像データの圧縮転送動作を指 示すると、 C P U 1 9 0 1は画像処理ュニット 1 9 0 7と外部転送ュニット 1 9 0 9との間に設けたフォーマツト変換部 1 9 1 1に対して圧縮動作を指示する。 するとフォーマット変換部 1 9 1 1は、 画像データに対して可逆符号化を施し、 画像データの容量を圧縮して保持可能な画像フォーマツトに変換し、 外部転送ュ ニット 1 9 0 9に渡す。 可逆符号化によるフォーマツト変換は、 JPEGなどの汎用 画像データ圧縮方式を用いても良い。
なお、 フォーマツト変換部 1 9 1 1は、 解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dと外 部転送ュニット 1 9 0 9との間に設置されたガンマ補正処理部 1 9 0 7 cの後に 設置してもよい (第 2 8図参照) 。
また、 ユーザーから前記動作指示がなされたとき、 スキャナュニット 1 9 0 4 及びメモリ制御ュニット 1 9 0 4, 1 9 0 5、 空間フィルタ処理部 1 9 0 7 a、 解像度変換第 1処理部 1 9 0 7 b、 解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 d、 ガンマ補 正処理部 1 9 0 7 cの各動作は、 前記実施形態で述べたものと同じであり、 以下 に述べる実施の形態においても同様である。
本実施形態に係るスキャナ装置によれば、 P C等の外部記憶装置に画像データ を転送する前に、 圧縮方式によりデータ圧縮を行うフォーマツトに変換するので 、 モアレ発生を抑制しながら、 外部記憶装置への転送速度を高め、 外部記憶装置 の記憶容量を削減させることができる。 汎用画像データ圧縮方式を用いるときは 、 外部記憶装置において蓄積画像データが扱いやすくなり、 画像データのハンド リング性が高まる。
更にまた本実施形態に係るスキャナ装置は、 画像処理ュニット 1 9 0 7と外部 転送ュュット 1 9 0 9との間に中間調処理部 1 9 1 2を設ける。
第 2 9図は、 中間調処理部を有するスキャナ装置のブロック構成図であり、 図 中、 中間調処理部 1 9 1 2は、 複数ビットのダイナミックレンジを持つ多値の画 像データに対して、 周知の誤差拡散法, ディザ法, 単純量子化法などの中間調処 理 (階調処理)を施すことにより、 解像度は変えずに 1ビット / 2階調の画像デー タに変換する。 ユーザーの操作部 1 9 0 1からの中間調処理の指示により、 前記 変換処理が行われ、 処理された画像データは外部転送ュニット 9から外部記憶装 置 1 9 2 1に転送される。
なお、 中間調処理部 1 9 1 2は、 解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dと外部転送 ユニット 1 9 0 9との間に設置されたガンマ補正処理部 1 9 0 7 cの後に設置し てもよい (第 3 0図参照) 。
本実施の形態に係るスキヤナ装置によれば、 スキヤナ装置が外部記憶装置へ画 像データを転送する前に中間調処理 (階調処理)を行うので、 モアレ発生を抑制し た画像データに中間調処理を行うことができる。
更にまた本実施形態に係るスキャナ装置は、 画像処理ュニット 1 9 0 7の解像 度変換第 1処理部 1 9 0 7 bと解像度変換第 2処理部 1 9 0 7 dとの間に 2階調 化処理部 1 9 1 3と、 画像処理ュニット 1 9 0 7と外部転送ュ-ット 1 9 0 9と の間に中間調処理部 1 9 1 2を備える。
第 3 1図は、 2階調化処理部と中間調処理部を有するスキャナ装置のプロック 構成図であり、 図中、 中間調処理部 1 9 1 2は、 前述のように解像度は変えずに 1ビット / 2階調の画像データ変換を行い、 2 P皆調化処理部 1 9 1 3は、 解像度 変換第 1処理部 1 9 0 7 bにより高密度に解像度変換された画像データに対して 任意のしきい値により 2階調化を行う。 このブロックの 2階調化は, 画像データ のダイナミックレンジ内の任意のしきレ、値によりダイナミックレンジの最大値と 最小値に多値データのまま画像データを振り分けて 2 P皆調化する。 ユーザーが操 作部 1 9 0 1からこの処理の動作指示を行うと、 これらの画像処理が行われ、 画 像処理された画像データは外部転送ュニット 1 9 0 9から外部記憶装置 1 9 2 1 に転送される。
このように実施の形態 4に係るスキャナ装置によれば、 従来、 誤差拡散法など の画像データのドットを拡散させて中間調の粒状性向上を重視した中間調処理を 行った画像データは, 文字認識処理が難しいために、 後に文字認識を必要とする 画像データに対しては使用されなかったが、 誤差拡散法などの中間調処理を行つ てもモアレ抑制された画像データを使用するので、 単純量子化法などのドットを 拡散させない中間調処理と同様の文字認識率が得られるようになる。 産業上の利用可能性
以上のように、 本発明に係る画像データ処理装置、 画像データ処理方法、 プロ グラムおよび記録媒体は、 プリンタ、 複写装置、 ファクシミリ装置、 スキャナ装 置や、 プリンタ機能と複写機能とファクシミリ機能とスキヤナ機能とを一つの筐 体にまとめた複合機およびこれらに各装置で利用される画像データ処理方法、 画 像データ処理プログラムおよび画像データ処理プログラムを格納した記録媒体に に適している。 また、 本発明の画像読取装置は、 複写機、 スキャナ装置、 ファタ シミリ装置および複写機能とファクシミリ機能とスキヤナ機能とを一つの筐体に まとめた複合機に適している。

Claims

請 求 の 範 囲 1 . 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段と、
前記画像データ蓄積手段に蓄積された画像データに対して、 入力よりも出力の ダイナミックレンジを広く取つた空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段 と、
前記空間フィルタ処理手段による空間フィルタ処理後の画像データに対して現 在の解像度より高解像度への解像度変換処理を行う解像度増加処理手段と、 前記解像度増加処理手段による解像度変換処理後の画像データに対してガンマ 補正処理を行うガンマ補正手段と、
前記ガンマ補正手段によるガンマ補正処理後の画像データを、 外部装置に送信 する送信手段と
を備えたことを特徴とする画像データ処理装置。
2 . 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段と、
前記画像データ蓄積手段に蓄積された画像データに対して現在の解像度より高 解像度への解像度変換処理を行う解像度増加処理手段と、
前記解像度増加処理手段による解像度変換処理後の画像データに対して空間フ ィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、
前記空間フィルタ処理手段による空間フィルタ処理後の画像データに対してガ ンマ補正処理を行うガンマ補正手段と、
前記ガンマ補正手段によるガンマ補正処理後の画像データに対して現在の解像 度より低解像度への解像度変換処理を行う解像度低減処理手段と、
前記解像度低減処理手段による解像度変換処理後の画像データを外部装置に送 信する送信手段と、 , を備えたことを特徴とする画像データ処理装置。
3 . 請求の範囲第 1項に記載の画像データ処理装置であって、 前記ガンマ補正手段による処理後の画像データに対して、 画素密度が現在の画 素密度より低密度への解像度変換処理を行う解像度低減処理手段をさらに備えた ことを特徴とする画像データ処理装置。
4. 請求の範囲第 2項または第 3項に記載の画像データ処理装置であつて、 前記解像度低減処理手段は、 画像データの解像度を前記解像度増加処理手段に よる解像度変換処理前の解像度に変換することを特徴とする画像データ処理装置
5 . 請求の範囲第 1項または第 2項に記載の画像データ処理装置であって、 前記送信手段によって送信する画像データを、 前記外部装置において閲覧が可 能な汎用のフォーマツトに変換するフォーマツト変換手段をさらに備えたことを 特徴とする画像データ処理装置。
6 . 請求の範囲第 1項または第 2項に記載の画像データ処理装置であつて、 前記解像度増加処理手段は、 主走査方向のみについて解像度変換処理を行うこ とを特徴とする画像データ処理装置。
7 . 請求の範囲第 1項または第 2項に記載の画像データ処理装置であって、 前記解像度増加処理手段は、 現在の解像度の 2倍以上の整数倍の解像度への解 像度変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理装置。
8 . 請求の範囲第 1項または第 2項に記載の画像データ処理装置であって、 前記解像度増加処理手段は、 解像度 6 0 O d iの画像データを解像度 1 2 0
0 d p iの画像データに変換する解像度変換処理を行うことを特徴とする画像デ ータ処理装置。
9 . 入力する画像データに対して、 入力よりも出力のダイナミックレンジを広 く取つた空間フィルタ処理を施し、
空間フィルタ処理後の画像データに対して高密度への解像度変換処理を行レ、、 解像度変換処理後の画像データに対してガンマ捕正処理を行い、
ガンマ補正処理後の画像データを外部装置に送信することを特徴とする画像デ ータ処理方法。
1 0. 入力する画像データに対して、 高解像度への解像度変換処理を行い、 解像度変換処理後の画像データに対して空間フィルタ処理を施し、
空間フィルタ処理後の画像データに対してガンマ捕正処理を行い、
ガンマ補正処理後の画像データに対して現在の解像度より低解像度への解像度 変換処理を行い、
解像度変換処理後の画像データを外部装置に送信することを特徴とする画像デ ータ処理方法。
1 1 . 請求の範囲第 9項に記載の画像データ処理方法であつて、
前記ガンマ補正処理後の画像データに対して現在の解像度より低解像度への解 像度変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理方法。
1 2 . 請求の範囲第 1 0項または 1 1項に記載の画像データ処理方法であって 前記低解像度への解像度変換処理によって、 画像データの解像度を前記高解像 度への解像度変換処理を行う前の解像度に変換することを特徴とする画像データ 処理方法。
1 3 . 請求の範囲第 9項または第 1 0項に記載の画像データ処理方法であって 前記外部装置に送信する画像データを、 該外部装置において閲覧が可能な汎用 のフォーマットに変換することを特徴とする画像データ処理方法。
1 4 . 請求の範囲第 9項または第 1 0項に記載の画像データ処理方法であつて 前記高解像度への解像度変換処理によって、 主走查方向のみについて解像度変 換処理を行うことを特徴とする画像データ処理方法。
1 5 . 請求の範囲第 9項または第 1 0項に記載の画像データ処理方法であって 前記高解像度への解像度変換処理によって、 現在の解像度の 2倍以上の整数倍 の解像度への解像度変換処理を行うことを特徴とする画像データ処理方法。
1 6 . 請求の範囲第 9項または第 1 0項に記載の画像データ処理方法であって 前記高解像度への解像度変換処理によって、 解像度 6 0 0 d p iの画像データ を解像度 1 2 0 0 d p iの画像データに変換することを特徴とする画像データ処 理方法。
1 7 . 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段を有する画像データ処理装置 を制御するコンピュータを、
前記画像データ蓄積手段に蓄積された画像データに対して、 入力よりも出力の ダイナミックレンジを広く取つた空間フィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段 と、
前記空間フィルタ処理手段による空間フィルタ処理後の画像データに対して現 在の解像度より高解像度への解像度変換処理を行う解像度増加処理手段と、 前記解像度増加処理手段による解像度変換処理後の画像データ 補正処理を行うガンマ補正手段と、
前記ガンマ補正手段によるガンマ補正処理後の画像データを外部装置に送信す る送信手段として機能させるためのプログラム。
1 8 . 画像データを蓄積する画像データ蓄積手段を有する画像データ処理装置 を制御するコンピュータを、
前記画像データ蓄積手段に蓄積された画像デ一タに対して現在の画素密度より 高密度への解像度変換処理を行う解像度増加処理手段と、 - 前記解像度増加処理手段による解像度変換処理後の画像データに対して空間フ ィルタ処理を施す空間フィルタ処理手段と、
前記空間フィルタ処理手段による空間フィルタ処理後の画像データに対してガ ンマ補正処理を行うガンマ補正手段と、
前記ガンマ補正手段によるガンマ補正処理後の画像データに対して現在の解像 度より低解像度への解像度変換処理を行う解像度低減処理手段と、
前記解像度低減処理手段による解像度変換処理後の画像データを外部装置に送 信する送信手段として機能させるためのプログラム。
1 9 . 請求の範囲第 1 7項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータを、 前記ガンマ補正手段によるガンマ補正処理後の画像デー タに対して現在の解像度より低解像度への解像度変換処理を行う解像度低減処理 手段として機能させるためのプログラムをさらに含むプログラム。
2 0. 請求の範囲第 1 8項または第 1 9項に記載のプログラムであって、 前記解像度低減処理手段の機能は、 画像データの解像度を前記解像度増加処理 手段による解像度変換処理前の解像度に変換する機能であることを特徴とするプ 口グラム。
2 1 . 請求の範囲第 1 7項または第 1 8項に記載のプログラムであって、 前記コンピュータを、 前記送信手段によって送信する画像データを、 前記外部 装置において閲覧が可能な汎用のフォーマツトに変換するフォーマツト変換手段 として機能させるためのプログラムをさらに含むプログラム。
2 2 . 請求の範囲第 1 7項または第 1 8項に記載のプログラムであって、 前記解像度増加処理手段の機能は、 主走査方向のみについて解像度変換処理を 行う機能であることを特徴とするプログラム。
2 3 . 請求の範囲第 1 7項または第 1 8項に記載のプログラムであって、 前記解像度増加処理手段の機能は、 現在の解像度の 2倍以上の整数倍の解像度 への解像度変換処理を行う機能であることを特徴とするプログラム。
2 4 . 請求の範囲第 1 7項または第 1 8項に記載のプログラムであって、 前記解像度増加処理手段の機能は、 解像度 6 O O d p iの画像データを角像度
1 2 0 0 d iの画像データに変換する解像度変換処理を行う機能であることを 特徴とするプログラム。
2 5 . 請求の範囲第 1 7項または第 1 8項に記載のプログラムを記録したコン ピュータ読取可能な記録媒体。
2 6 . 電気通信回線に接続可能な画像読取装置であって、
該画像読取装置で読み取った所定のダイナミックレンジ及び解像度の原稿デー タのダイナミックレンジを拡大するように空間フィルタ処理を行う空間フィルタ 処理手段と、
ダイナミックレンジが拡大された原稿データの解像度を現在の画素密度より高 密度に変換し、 ダイナミックレンジが拡大され且つ高密度に変換された解像度の 原稿データのダイナミックレンジを前記所定のダイナミックレンジに戻すように 変換する第 1の解像度変換手段と、
ダイナミックレンジが変換された高密度解像度の原稿データの解像度を前記所 定の解像度に戻すように変換する第 2の解像度変換手段と、
前記所定の解像度に戻された解像度の原稿データを送信する送信手段と、 を備えたことを特徴とする画像読取装置。
2 7 . 請求の範囲第 2 6項に記載の画像読取装置において、
前記空間フィルタ処理手段は、 予め設定した空間フィルタ係数に基いて空間フ ィルタ処理後の原稿データの最大階調値を算出し、 その値以上に原稿データのダ イナミックレンジを拡大することを特徴とする画像読取装置。
2 8 . 請求の範囲第 2 6項に記載の画像読取装置において、
前記送信手段は、 前記原稿データを圧縮して送信することを特徴とする画像読
2 9 . 請求の範囲第 2 8項に記載の画像読取装置において、
前記送信手段は、 前記原稿データを可逆符号化により圧縮して送信することを 特徴とする画像読取装置。
3 0 . 請求の範囲第 2 6項に記載の画像読取装置において、
原稿データに対して中間調に関する処理を施す階調処理手段をさらに備えたこ とを特徴とする画像読取装置。
3 1 . 請求の範囲第 3 0項に記載の画像読取装置において、
前記階調処理手段は、 ダイナミックレンジが拡大され且つ高密度に変換された 解像度の原稿データを 2階調の中間調に変換する処理を行うことを特徴とする画
3 2 . 請求の範囲第 3 1項に記載の画像読取装置において、
前記階調処理手段は、 ダイナミックレンジが拡大され且つ高密度に変換された 解像度の原稿データを所定のしきい値によりダイナミックレンジの最大値と最小 値に振り分ける処理と、 振り分けた原稿データを 2階調の中間調に変換する処理 を行うことを特徴とする画像読取装置。
3 3 . 請求の範囲第 2 6項に記載の画像読取装置において、
原稿データに対してガンマ補正処理を施すガンマ補正処理手段をさらに備えた ことを特徴とする画像読取装置。
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Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040066538A1 (en) * 2002-10-04 2004-04-08 Rozzi William A. Conversion of halftone bitmaps to continuous tone representations
JP4185011B2 (ja) * 2004-03-30 2008-11-19 株式会社東芝 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
US20060215205A1 (en) * 2005-03-22 2006-09-28 Maki Ohyama Image processing apparatus, image processing method and image processing program
US7710599B2 (en) 2005-03-22 2010-05-04 Ricoh Company, Ltd. Image processing apparatus, image processing method, and image processing program
JP4329802B2 (ja) * 2006-10-04 2009-09-09 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP4981548B2 (ja) 2007-06-28 2012-07-25 株式会社リコー 画像形成装置、画像形成方法、プログラム及び記録媒体
CN101562733B (zh) * 2009-05-20 2012-09-05 中兴通讯股份有限公司 将视频采集设备接入次世代网络的装置及方法
JP5678584B2 (ja) * 2009-12-16 2015-03-04 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
JP2011151687A (ja) * 2010-01-22 2011-08-04 Canon Inc 画像読取装置、画像読取装置の制御方法、及びプログラム
US8866837B2 (en) * 2010-02-02 2014-10-21 Microsoft Corporation Enhancement of images for display on liquid crystal displays
JP5477081B2 (ja) * 2010-03-16 2014-04-23 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP5803344B2 (ja) 2010-08-02 2015-11-04 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
JP5333866B2 (ja) * 2010-08-31 2013-11-06 ブラザー工業株式会社 画像読取装置、画像形成装置、及び、画像読取方法
US8941899B2 (en) * 2011-02-22 2015-01-27 Xerox Corporation Simulated paper texture using glossmark on texture-less stock
US9418316B1 (en) * 2014-09-29 2016-08-16 Amazon Technologies, Inc. Sharpness-based frame selection for OCR
EP3099051B1 (en) * 2015-05-29 2018-03-14 Canon Kabushiki Kaisha Apparatus, method, and storage medium storing program for processing image data
US9906656B2 (en) 2015-07-07 2018-02-27 Ricoh Company, Ltd. Image data transmission apparatus, transmission method, and image processing system
JP7031346B2 (ja) * 2018-02-14 2022-03-08 ブラザー工業株式会社 制御プログラム及び画像処理装置
JP7403279B2 (ja) * 2019-10-31 2023-12-22 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP7424076B2 (ja) 2020-01-29 2024-01-30 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理システム、撮像装置、画像処理方法およびプログラム

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07177347A (ja) * 1993-12-20 1995-07-14 Toshiba Corp 画像処理装置
JPH1127517A (ja) * 1997-06-27 1999-01-29 Sharp Corp 画像処理装置
JPH11355561A (ja) * 1998-06-03 1999-12-24 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2001268351A (ja) * 2000-03-16 2001-09-28 Murata Mach Ltd 画像処理方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2513779B1 (fr) * 1981-09-25 1986-07-25 Sopelem Dispositif automatique d'analyse statistique d'un objet
JP3313399B2 (ja) * 1991-09-20 2002-08-12 株式会社リコー 画像処理装置
US5796442A (en) * 1994-11-02 1998-08-18 Texas Instruments Incorporated Multi-format television reciever
JP3585990B2 (ja) * 1995-05-01 2004-11-10 富士写真フイルム株式会社 画像処理方法
US6002841A (en) * 1995-05-31 1999-12-14 Canon Kabushiki Kaisha Apparatus and method for processing image which adds identification information to be easily decipherable in high resolution image
JP3581477B2 (ja) * 1996-03-04 2004-10-27 株式会社リコー デジタル複写機
US6118547A (en) * 1996-07-17 2000-09-12 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and apparatus
JP3715719B2 (ja) * 1996-07-22 2005-11-16 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法及びコンピュータ可読メモリ
US6011878A (en) * 1996-09-26 2000-01-04 Canon Kabushiki Kaisha Image processing method and apparatus
CN1306649A (zh) * 1998-06-19 2001-08-01 赤道技术公司 把具有第一分辨率的编码图像直接解码为具有第二分辨率的解码图像
JP3927388B2 (ja) * 2000-09-27 2007-06-06 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法及び記録媒体
JP4129812B2 (ja) * 2001-05-24 2008-08-06 株式会社リコー 画像処理方法,装置および画像形成装置
US6922258B2 (en) * 2001-05-30 2005-07-26 Polaroid Corporation Method and apparatus for printing remote images using a mobile device and printer
US7199837B2 (en) * 2001-11-13 2007-04-03 Ati Technologies, Inc. System for improved ratiometric expansion and method thereof
US7102669B2 (en) * 2002-04-02 2006-09-05 Freescale Semiconductor, Inc. Digital color image pre-processing
US7280696B2 (en) * 2002-05-20 2007-10-09 Simmonds Precision Products, Inc. Video detection/verification system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07177347A (ja) * 1993-12-20 1995-07-14 Toshiba Corp 画像処理装置
JPH1127517A (ja) * 1997-06-27 1999-01-29 Sharp Corp 画像処理装置
JPH11355561A (ja) * 1998-06-03 1999-12-24 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2001268351A (ja) * 2000-03-16 2001-09-28 Murata Mach Ltd 画像処理方法

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