RU2262210C2 - Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ - Google Patents

Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ Download PDF

Info

Publication number
RU2262210C2
RU2262210C2 RU2003104619A RU2003104619A RU2262210C2 RU 2262210 C2 RU2262210 C2 RU 2262210C2 RU 2003104619 A RU2003104619 A RU 2003104619A RU 2003104619 A RU2003104619 A RU 2003104619A RU 2262210 C2 RU2262210 C2 RU 2262210C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
filtering
information
block
mode
image data
Prior art date
Application number
RU2003104619A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2003104619A (ru
Inventor
Йунг Лиул ЛИ (KR)
Йунг Лиул ЛИ
Хиун Воок ПАРК (KR)
Хиун Воок ПАРК
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Publication of RU2003104619A publication Critical patent/RU2003104619A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2262210C2 publication Critical patent/RU2262210C2/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • G06T5/70—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/10—Image enhancement or restoration by non-spatial domain filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/127—Prioritisation of hardware or computational resources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/48—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using compressed domain processing techniques other than decoding, e.g. modification of transform coefficients, variable length coding [VLC] data or run-length data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/527—Global motion vector estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20004—Adaptive image processing
    • G06T2207/20008—Globally adaptive

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

Изобретение относится к фильтрации данных, и в частности, к сигнальной адаптивной фильтрации для снижения эффекта блокирования и шума окантовки. Технический результат - снижение эффекта блокирования и шума окантовки при кодировании с сильным сжатием. Для этого, когда кадр формируется из блоков заранее заданного размера, осуществляются следующие операции: выработка информации блокирования для снижения эффекта блокирования и информации окантовки для снижения шума окантовки из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничных областей блока данных, когда кадр, получаемый путем разложения данных изображения в потоке двоичных разрядов для инверсного квантования, является внутренним кадром, и адаптивная фильтрация данных изображения, проходящих через инверсное квантование и инверсное дискретное косинусное преобразование, в соответствии с выработанными информацией блокирования и информацией окантовки. Поэтому эффект блокирования и шум окантовки могут быть устранены из изображения, восстановленного из изображения на основе блоков, тем самым улучшая изображение, восстановленное из сжатия. 2 н.п. ф-лы, 7 ил.

Description

Область техники
Настоящее изобретение относится к фильтрации данных, и в частности к способу сигнальной адаптивной фильтрации для снижения эффекта блокирования и шума окантовки, сигнальному адаптивному фильтру и машинно-считываемому носителю для хранения программы.
Известный уровень техники
В общем случае стандарты кодирования изображений, такие как стандарты MPEG Международной организации по стандартизации (ISO) и Н.263, рекомендованные Международным союзом электросвязи (ITU), принимают основанное на блоках оценивание движения и блоки дискретного косинусного преобразования (ДКП) (DCT). Когда изображение сжато очень сильно, основанное на блоках кодирование может вызвать хорошо известный эффект блокирования. Обычным эффектом блокирования является шум сетки в однородной области, в которой соседние пиксели имеют относительно одинаковые значения пикселей. Другим эффектом блокирования является лестничный шум, который имеет форму лестницы и вырабатывается вдоль краев изображения. Кроме того, шум окантовки является обычным Гиббсовым явлением, появляющимся из-за усечения, когда коэффициенты ДКП квантуются так, чтобы сжать изображение как можно сильнее.
Шум сетки показывает следы основанного на блоках процесса на краях между блоками, когда сжатые данные отображаются на экране после восстановления. Таким образом, возможно идентифицировать края между блоками. Кроме того, лестничный шум имеет форму лестницы на краях изображения, так что можно заметить неровный край на изображении. Можно также заметить перекрывание изображений с заранее заданным интервалом из-за шума окантовки.
Для того чтобы уменьшить эффект блокирования и шум окантовки, появляющиеся при выполнении основанного на блоках кодирования, было предложено несколько способов. В соответствии с кодированием по стандарту Н.261 для снижения эффекта блокирования в качестве фильтра в цепи обратной связи используется простой фильтр нижних частот (ФНЧ) 3×3 [Video Codec for audiovisual Services at Px62 kbit/s. - CCITT Recomendation H.261, December 14, 1990 (Видео кодек для аудиовизуальных услуг на Px62 Кбит/с. - Рекомендация МККТТ H.261, 14 декабря 1990)]. Кроме того, простой краевой фильтр в цепи обратной связи был предложен для того, чтобы уменьшить эффект блокирования и "комариный" шум [G.Bjorntegaard, "A simple Edge Loop Filter to Reduce Blocking and Mosquito Noise", ISO/IEC JTC/Sc29/WG11 MPEG96/0617, January, 1996 (Простой краевой фильтр в цепи обратной связи для снижения эффекта блокирования и "комариного" шума]. Краевой фильтр в цепи обратной связи производит линейные значения двух пикселей, соседних с краем блока, и заменяет значения двух пикселей линеаризованными значениями. Такой краевой фильтр в цепи обратной связи может уменьшить эффект блокирования, но не шум окантовки. Для снижения шума окантовки был предложен нелинейный фильтр с использованием двоичного индекса [Y.Itoh, "Detail Preserving Nonlinear Filter using Binary Index", ISO/IEC JTC/SC29/WG11 MPEG 95/0357, November, 1995 (Предохраняющий детали нелинейный фильтр с использованием двоичного индекса)]. Однако нелинейный фильтр не может уменьшить эффект блокирования.
Раскрытие изобретения
Для решения вышеперечисленных проблем технической задачей настоящего изобретения является обеспечение способа сигнальной адаптивной фильтрации для снижения эффекта блокирования и шума окантовки при кодировании с сильным сжатием, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель.
В соответствии с одним аспектом настоящего изобретения предложен способ сигнальной адаптивной фильтрации, способный снизить эффект блокирования и шум окантовки данных изображения, когда кадр формируется из блоков заранее заданного размера, содержащий следующие операции: (а) выработка информации блокирования для снижения эффекта блокирования и информации окантовки для снижения шума окантовки из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничных областей блока данных, когда кадр, получаемый путем разложения данных изображения в потоке двоичных разрядов для инверсного квантования, является внутренним кадром; и (b) адаптивная фильтрация данных изображения, проходящих через инверсное квантование и инверсное дискретное косинусное преобразование, в соответствии с выработанными информацией блокирования и информацией окантовки.
Предпочтительно, операция (а) далее включает в себя операцию установки информации блокирования и информации окантовки предыдущего кадра, соответствующего вектору движения, в качестве информации блокирования и информации окантовки текущего кадра, если этот кадр является внутренним кадром, и установки информации окантовки на "1", что представляет требование фильтрации для данных изображения, если существует остаточный сигнал инверсно квантованного текущего блока, и информация блокирования и информация окантовки определяется в соответствии с коэффициентами пикселя А, расположенного в верхнем левом углу этого блока, пикселя В, расположенного справа от пикселя А, и пикселя С, расположенного под пикселем А.
Предпочтительно, информация блокирования состоит из информации горизонтального блокирования и информации вертикального блокирования, и информация горизонтального блокирования устанавливается на "1", что означает требование фильтрации для данных изображения, когда лишь коэффициент пикселя А не равен "0", или любой коэффициент пикселей левой граничной области блока не равен "0", и информация вертикального блокирования устанавливается на "1", что означает требование фильтрации для данных изображения, когда лишь коэффициент пикселя А не равен "0", или любой коэффициент пикселей верхней граничной области блока не равен "0", и информация окантовки устанавливается на "1", что означает требование фильтрации для данных изображения, когда любой коэффициент пикселей, отличающихся от пикселей А, В, С блока, не равен "0".
Предпочтительно, информация блокирования состоит из информации горизонтального блокирования и информации вертикального блокирования, и информация горизонтального блокирования устанавливается на "1", что означает требование фильтрации для данных изображения, когда все коэффициенты пикселей А, В, С блока не равны "0", или любой коэффициент пикселей левой граничной области блока не равен "0", и информация вертикального блокирования устанавливается на "1", что означает требование фильтрации для данных изображения, когда все коэффициенты пикселей А, В, С не равны "0", или любой коэффициент пикселей верхней граничной области блока не равен "0", и информация окантовки устанавливается на "1", что означает требование фильтрации для данных изображения, когда любой коэффициент пикселей, отличающихся от пикселей А, В, С блока, не равен "0".
Предпочтительно, в целях снижения эффекта блокирования в операции (b) горизонтальная (или вертикальная) фильтрация выполняется с помощью взвешенного фильтра, имеющего заранее заданное взвешенное значение, когда информация горизонтального (или вертикального) блокирования для блока равна "1", и информация окантовки равна "0", и когда информация горизонтального (или вертикального) блокирования для блока не равна "1", или информация окантовки не равна "0", сравниваются абсолютное значение разности между смежными пикселями и значение Q, используемое как делимое для квантования блока, а затем выполняется фильтрация с заранее заданным значением согласно результату сравнения.
В соответствии с другим аспектом настоящего изобретения предложен сигнальный адаптивный фильтр, способный снизить эффект блокирования и шум окантовки для данных изображения, когда кадр состоит из блоков заранее заданного размера, содержащий: блок проверки флага режима для проверки флага в целях определения того, является ли кадр внутренним кадром или промежуточным кадром, когда данные изображения в потоке двоичных разрядов раскладываются для инверсного квантования; генератор информации о внутрикадровой фильтрации для выработки информации блокирования для снижения эффекта блокирования и для выработки информации окантовки для снижения шума окантовки, из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничных областей блока данных, когда кадр определен блоком проверки флага режима как внутренний кадр; генератор информации о межкадровой фильтрации для установки информации блокирования и информации окантовки предыдущего кадра в соответствии с вектором движения как информации блокирования и информации окантовки текущего кадра, если кадр является промежуточным кадром, и установки информации окантовки на "1", если существует остаточный сигнал инверсно квантованного текущего блока; и адаптивный фильтр для адаптивной фильтрации данных изображения, проходящих через инверсный квантователь и инверсный дискретный косинусный преобразователь, в соответствии с информацией блокирования и информацией окантовки, выработанными генератором информации о внутрикадровой фильтрации и генератором информации о межкадровой фильтрации.
Изобретение может быть воплощено в цифровом компьютере общего назначения, который выполняет программы с используемого в компьютере носителя, включая, но не ограничиваясь такими носителями данных, как магнитные носители данных (например, ПЗУ, гибкие диски, жесткие диски и т.п.), оптически считываемые носители (например, CD-ROM, DVD и т.п.) и несущие колебания (например, передачи по Интернету). Следовательно, настоящее изобретение может быть воплощено как используемый в компьютере носитель.
В соответствии еще с одним аспектом настоящего изобретения предложен машинно-считываемый носитель, имеющий воплощенную на нем компьютерную программу для сигнальной адаптивной фильтрации, способной снизить эффект блокирования и шум окантовки данных изображения, когда кадр формируется из блоков заранее заданного размера, где сигнальная адаптивная фильтрация содержит следующие операции: (а) выработка информации блокирования для снижения эффекта блокирования и информации окантовки для снижения шума окантовки, из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничных областей блока данных, когда кадр, получаемый путем разложения данных изображения в потоке двоичных разрядов для инверсного квантования, является внутренним кадром; (b) установка информации блокирования и информации окантовки предыдущего кадра в соответствии с вектором движения как информации блокирования и информации окантовки текущего кадра, если кадр является внутренним кадром, и установка информации окантовки на "1", что представляет требование фильтрации для данных изображения, если существует остаточный сигнал инверсно квантованного текущего блока, и (с) адаптивная фильтрация данных изображения, проходящих через основанные на блоках инверсное квантование и инверсное дискретное косинусное преобразование, в соответствии с выработанными информацией блокирования и информацией окантовки.
Также предложен машинно-считываемый носитель, имеющий воплощенную на нем компьютерную программу для способа фильтрации шума окантовки, вызванного при декодировании сжатых на основании блоков данных изображения, где способ фильтрации шума окантовки содержит следующие операции: (а) выполнение градиентной операции над блоком, подвергнутым инверсному квантованию и инверсному дискретному косинусному преобразованию, с помощью заранее заданных одномерных горизонтального и вертикального градиентных операторов; (b) выработка двоичной краевой карты, представляющей, является ли каждый пиксель краевым пикселем, с помощью абсолютного значения разности между обработанными градиентным оператором значением одного пикселя и значением смежного пикселя, и значения Q, используемого как делимое для квантования блока; и (с) выполнение фильтрации путем применения заранее заданного фильтрового окна к выработанной двоичной краевой карте.
Краткое описание чертежей
Фиг.1 является блок-схемой сигнального адаптивного фильтра для снижения эффекта блокирования и шума окантовки в соответствии с настоящим изобретением.
Фиг.2 является блок-схемой алгоритма, иллюстрирующей способ сигнальной адаптивной фильтрации в соответствии с предпочтительным вариантом выполнения изобретения.
Фиг.3 показывает инверсно квантованный блок, имеющий 8×8 пикселей.
Фиг.4 является блок-схемой алгоритма, иллюстрирующей операцию выработки информации, используемой для фильтрации внутреннего кадра.
Фиг.5 является блок-схемой алгоритма, иллюстрирующей операцию выработки информации, используемой для фильтрации промежуточного кадра.
Фиг.6 показывает расположение пикселей, смежных с краем кадра, для иллюстрации фильтрации для снижения эффекта блокирования.
Фиг.7 показывает местоположения пикселей, подлежащих обработке в текущем блоке.
Наилучшее выполнение изобретения
На фиг.1 сигнальный адаптивный фильтр для снижения эффекта блокирования и шума окантовки в соответствии с настоящим изобретением включает в себя блок 120 проверки флага режима, генератор 130 информации о внутрикадровой фильтрации, генератор 140 информации о межкадровой фильтрации и блок 150 адаптивного фильтра. Когда данные изображения в потоке двоичных разрядов раскладываются для инверсного квантования, блок 120 проверки флага режима проверяет, является ли кадр внутренним кадром или промежуточным кадром. Генератор 130 информации о внутрикадровой фильтрации вырабатывает информацию блокирования для снижения эффекта блокирования и информацию окантовки из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничных областей блока данных, когда кадр определен блоком 120 проверки флага режима как внутренний кадр. Когда блок 120 проверки флага режима определяет кадр как промежуточный кадр, генератор 140 информации о межкадровой фильтрации вырабатывает информацию блокирования и информацию окантовки предыдущего кадра в соответствии с вектором движения как информацию блокирования и информацию окантовки текущего кадра. Если остаточный сигнал инверсно квантованного текущего блока существует, информация окантовки устанавливается на "1". Блок 150 адаптивного фильтра адаптивно фильтрует данные изображения, которые прошли через инверсный квантователь 100 (К-1) и инверсный дискретный косинусный преобразователь (ДКП-1) 110 в соответствии с информацией блокирования и информацией окантовки, выработанными генератором 130 информации о внутрикадровой фильтрации и генератором 140 информации о межкадровой фильтрации.
Теперь будет описан способ сигнальной адаптивной фильтрации в соответствии с предпочтительным выполнением настоящего изобретения. Фиг.2 является блок-схемой алгоритма, иллюстрирующей способ сигнальной адаптивной фильтрации в соответствии с настоящим изобретением. Данные изображения в потоке двоичных разрядов, закодированные кодером, декодируются декодером для воспроизведения. Для окончания этого данные в потоке разрядов раскладываются и затем инверсно квантуются инверсным квантователем 100 (операция 200). Здесь данные изображения состоят из множества кадров, а каждый кадр состоит из множества блоков. Фиг.3 показывает инверсно квантованный блок, имеющий 8×8 пикселей, которые образуют кадр.
Перед фильтрацией данных кадра с инверсным дискретным косинусным преобразованием (ИДКП) проверяется флаг для выдачи определения того, является ли кадр внутренним кадром или промежуточным кадром (операция 210). Если кадр является внутренним кадром (операция 220), вырабатывается информация, используемая для внутрикадровой фильтрации (операция 230). Если кадр является промежуточным кадром, вырабатывается информация, используемая для межкадровой фильтрации (операция 240). Затем данные кадра, которые прошли через ИДКП 110, адаптивно фильтруются в соответствии с выработанной информацией фильтрации, устраняя тем самым эффект блокирования и шум окантовки (операция 250).
Фиг.4 является блок-схемой алгоритма, подробно иллюстрирующей операцию выработки информации, используемой для фильтрации внутреннего кадра. Как показано на фиг.4, если кадр определен блоком 120 проверки флага режима как внутренний кадр, проверяется коэффициент пикселя А по фиг.3 (операция 400). Если коэффициент пикселя А не равен "0", информация горизонтального блокирования (ИГВ) и информация вертикального блокирования (ИВБ) устанавливаются на "1" (операция 410). Если любой коэффициент пикселей (8 пикселей, включая пиксели А и В), принадлежащих верхней граничной области 300 блока, показанного на фиг.3, не равен "0" (операция 420), ИВБ устанавливается на "1" (операция 430). Иначе ИВБ устанавливается на "0" (операция 440). Также, если любой коэффициент пикселей (8 пикселей, включая пиксели А и С), принадлежащих левой граничной области 310 блока, показанного на фиг.3, не равен "0" (операция 450), ИГБ устанавливается на "1" (операция 460). Иначе, ИГБ устанавливается на "0" (операция 470).
После того как ИГБ и ИВБ установлены, вырабатывается информация окантовки (ИО), используемая для фильтрации шума окантовки. То есть, если любой коэффициент пикселей, кроме пикселей А, В и С блока, показанного на фиг.3, не равен "0" (операция 480), ИО устанавливается на "1" (операция 490). Иначе, ИО устанавливается на "0" (операция 470). Здесь ИГБ и ИВБ установлены на "1" только тогда, когда коэффициент пикселя А не равен "0" (операция 400). Однако путем установки ИГБ и ИВБ на "1", даже если все коэффициенты пикселей А, В и С не равны "0", благоприятный эффект до некоторой степени может быть получен, когда сигнальная адаптивная фильтрация выполняется позднее.
Фиг.5 является блок-схемой алгоритма, иллюстрирующей операцию выработки информации, используемой для фильтрации промежуточного кадра. Если кадр определен блоком 120 проверки флага режима как промежуточный кадр, ИГБ, ИВЕ и ИО внутреннего кадра преобразуются в ИГБ, ИВБ и ИО промежуточного кадра в соответствии с вектором движения (операция 500). Также, если остаточный сигнал существует после компенсации движения (операция 510), ИО обновляется (операция 520).
Когда информация блокирования и информация окантовки для фильтрации вырабатываются как описано выше, фильтрация производится адаптивно в соответствии с информацией. Во-первых, будет описан способ фильтрации для снижения эффекта блокирования. Фильтрация для снижения эффекта блокирования классифицируется либо как вертикальная фильтрация, либо как горизонтальная фильтрация. Здесь будет пояснена горизонтальная фильтрация. Фиг.6 показывает расположение пикселей, смежных с границей кадра, для иллюстрации фильтрации для снижения эффекта блокирования. Выполняется определение того, равны ли "0" ИГБ и ИО блоков I и J на фиг.6. Если ИГБ и ИО блоков I и J на фиг.6 равны "0", взвешенная фильтрация выполняется для пикселей А, В, С, D, Е и F на фиг.6 с помощью 7-отводного (1, 1, 1, 2, 1, 1, 1) фильтра нижних частот (ФНЧ).
Если ИГБ или ИО блоков I и J на фиг.6, не равны "0", фильтрация выполняется для пикселей В, С, D и Е с помощью следующего алгоритма:
Figure 00000002
В вышеописанном алгоритме ABS представляет абсолютное значение, а Q представляет делимое, используемое, когда квантуются блоки, образующие кадр.
Подробнее абсолютное значение (ABS(d)) разности (d) между пикселями D и С равно или меньше Q, текущее пиксельное значение пикселя D устанавливается путем вычитания d/2 из текущего пиксельного значения, и текущее пиксельное значение пикселя С устанавливается путем прибавления d/2 к текущему пиксельному значению. Кроме того, абсолютное значение (ABS(d)) разности (d) между пикселями Е и D равно или меньше Q, текущее пиксельное значение пикселей устанавливается путем вычитания d/4 из текущего пиксельного значения. Кроме того, если абсолютное значение (ABS(d)) разности (d) между пикселями С и В равно или меньше Q, текущее пиксельное значение пикселя В устанавливается путем вычитания d/4 из текущего пиксельного значения. Аналогично вышеописанному пиксельные значения пикселей В, С, D и Е устанавливаются в соответствии с алгоритмом, отличным от вышеописанного, который очевиден для специалиста, так что его объяснение пропущено. Кроме того, вертикальная фильтрация выполняется по принципу, аналогичному принципу горизонтальной фильтрации.
Далее будет описан способ фильтрации для снижения шума окантовки. Во-первых, проверяется выработанная информация окантовки. Если информация окантовки устанавливается на "1", фильтрация выполняется. Иначе фильтрация не выполняется. Для окончания этого определяются краевые пиксели блока, которые были подвергнуты инверсному квантованию и ИДКП. Для определения краевых пикселей на блоках, которые были подвергнуты инверсному квантованию и ИДКП, выполняется градиентная операция с помощью операторов одномерного горизонтального и вертикального градиента.
Затем абсолютное значение разности между одним обработанным градиентным оператором пиксельным значением и значением соседнего пикселя и значение Q, используемое как делимое при квантовании блока, используются для выработки двоичной краевой карты, представляющей края каждого пикселя. Здесь блок имеет 8×8 пикселей, и размер двоичной карты краев представляется двумерным матричным краем [10][10], как показано на фиг.7.
Для выработки двоичной краевой карты выполняются обнаружение вертикальных краев и обнаружение горизонтальных краев. Алгоритмы для обнаружения вертикальных краев и горизонтальных краев таковы:
/"Обнаружение вертикальных краев"/
А1=ABS(PrtImage [0]-PrtImage [1]);
А2=ABS(PrtImage [0]-PrtImage [-1]);
если (((A1>Th)&&(A2>Th))||(A1>5*Th/2)||(A2)>5*Th/2))
Край[m][n]=1;/"край"/
иначе {/"обнаружение горизонтальных краев"/
A'1=ABS(PrtImage [0]-PrtImage [ширина]);
А'2=ABS(PrtImage [0]-PrtImage [-ширина]);
если(((A'1>Th)&&(A'2>Th))||(А'1>5*Th/2)||(А'2)>5*Th/2))
Край [m][n]=1;/"край"/
}
Для обнаружения вертикальных краев вычисляется абсолютное значение (А1) разности между обработанными градиентным оператором результатами пикселя (PrtImage [0]), по которому проводится определение того, находится ли этот пиксель на краю блока или нет, и правым пикселем (PrtImage [1]) этого пикселя (PrtImage [0]). Затем вычисляется абсолютное значение (А2) разности между обработанными градиентным оператором результатами пикселя (PrtImage [0]) и левым пикселем (PrtImage [-1]) пикселя (PrtImage [0]). Таким образом, определение того, находится ли пиксель на краю, выполняется в зависимости от логических значений, полученных после того, как абсолютные значения А1 и А2 сравниваются с заранее заданным пороговым значением Th, и затем вышеописанный процесс выполняется для всех пикселей блока. Обнаружение вертикальных краев выполняется в соответствии с логической формулой (A1>Th)&&(A2>Th)||(A1>5*Th/2)||(A2)>5*Th/2). Если эта логическая формула верна, пиксель определяется как вертикальный край. Иначе пиксель определяется как не являющийся вертикальным краем.
Обнаружение горизонтальных краев выполняется в соответствии с аналогичным принципом обнаружения горизонтальных краев. Во-первых, вычисляется абсолютное значение (А'1) разности между обработанными градиентным оператором результатами пикселя (PrtImage [0]), по которому проводится определение того, находится ли этот пиксель на краю блока или нет, и нижним пикселем (PrtImage [ширина]) этого пикселя (PrtImage [0]). Затем вычисляется абсолютное значение (А'2) разности между обработанными градиентным оператором результатами пикселя (PrtImage [0]) и верхним пикселем (PrtImage [-ширина]) пикселя (PrtImage [0]). Таким образом, определение того, находится ли пиксель на краю, выполняется в зависимости от логических значений, полученных после того, как абсолютные значения А'1 и А'2 сравниваются с заранее заданным пороговым значением Th, и затем вышеописанный процесс выполняется для всех пикселей блока. Обнаружение горизонтальных краев выполняется в соответствии с логической формулой (A'1>Th)&&(A'2>Th)||(A'1>5*Th/2)||(А'2)>5*Th/2). Если эта логическая формула верна, пиксель определяется как горизонтальный край. Иначе этот пиксель определяется как не являющийся горизонтальным краем. Здесь "&&" представляют операцию Логическое И, а "||" представляют операцию Логическое ИЛИ.
Далее фильтрация выполняется путем применения заранее заданного фильтрового окна к выработанной двоичной карте краев. Фильтрация может выполняться обычным способом фильтрации путем применения фильтрового окна, имеющего заранее заданный размер. Однако в данном выполнении фильтрация не выполняется, если центральный пиксель фильтрового окна является краем, и фильтрация выполняется, если центральный пиксель фильтрового окна не является краем. Фильтровое окно может быть общим фильтровым окном. В этом выполнении используется четырехсвязное фильтровое окно, имеющее пять пикселей, расположенных в форме креста с одним центральным пикселем, как показано на фиг.7. На фиг.7 "Х" представляет краевой пиксель, а области, отличные от областей с "X", представляют некраевые пиксели.
Кроме того, если фильтровое окно не имеет краевого пикселя, проводится обычная фильтрация, тогда как если краевой пиксель существует, проводится взвешенная фильтрация. Пример взвешенной фильтрации показан на фиг.7. На фиг.7, "≪" представляет сдвиг влево, "≫" представляет сдвиг вправо.
Изобретение может быть воплощено в цифровом компьютере общего назначения, который выполняет программы с используемого в компьютере носителя, включая, но не ограничиваясь, такими носителями данных, как магнитные носители данных (например, ПЗУ, гибкие диски, жесткие диски и т.п.), оптически считываемые носители (например, CD-ROM, DVD и т.п.) и несущие колебаний (например, передачи по Интернету). Следовательно, настоящее изобретение может быть воплощено как используемый в компьютере носитель с воплощенным на нем компьютерно-считываемым программным кодовым блоком для сигнальной адаптивной фильтрации, причем компьютерно-считываемое программное кодовое средство содержит: компьютерно-считываемое программное кодовое средство для того, чтобы заставить компьютер воздействовать на выработку информации блокирования для снижения эффекта блокирования и информации окантовки для снижения шума окантовки из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой краевых областей блока данных, когда кадр, полученный путем разложения данных изображения в потоке двоичных разрядов для инверсного квантования, является внутренним кадром; компьютерно-считываемое программное кодовое средство для того, чтобы заставить компьютер воздействовать на установку информации блокирования и информации окантовки предыдущего кадра в соответствии с вектором движения как информации блокирования и информации окантовки текущего кадра, если кадр является промежуточным кадром, и для установки информации окантовки на "1", что представляет требование фильтрации для данных изображения, если существует остаточный сигнал инверсно квантованного текущего блока; и компьютерно-считываемое программное кодовое средство для того, чтобы заставить компьютер воздействовать на адаптивную фильтрацию данных изображения, проходящих через основанные на блоке инверсное квантование и инверсное дискретное косинусное преобразование, в соответствии, например, с выработанными информацией блокирования и информацией окантовки. Функциональная программа, код и сегменты кода, используемые для воплощения настоящего изобретения, могут быть получены специалистом по компьютерному программированию из описания изобретения, содержащегося здесь.
Промышленная применимость
Как описано выше, настоящее изобретение может удалить шум блокирования и шум окантовки из изображения, восстановленного из изображения, сжатого на основе блоков, тем самым улучшая изображение, восстановленное из сжатия.

Claims (2)

1. Способ фильтрации данных изображения для снижения эффекта блокирования и шума, содержащий этапы, на которых получают из потока битов данных изображения информацию флага для блока текущих данных изображения, указывающую является ли режим блока текущих данных изображения внешним режимом или внутренним режимом, формируют для блока текущих данных изображения информацию внешней фильтрации из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничной областей блока текущих данных, когда информация флага указывает, что режим блока текущих данных является внешним режимом, формируют для блока текущих данных изображения информацию внутренней фильтрации, используя вектор движения и остаточный сигнал блока текущих данных, когда информация флага указывает, что режим блока текущих данных является внутренним режимом, воспроизводят блок текущих данных путем выполнения инверсного квантования и инверсного дискретного косинусного преобразования и осуществляют фильтрацию воспроизведенного блока текущих данных в соответствии со сформированной информацией о внешней фильтрации или о внутренней фильтрации.
2. Устройство для фильтрации данных изображения для снижения эффекта блокирования и шума, содержащее блок проверки флага режима для проверки информации флага, полученной из потока битов данных изображения, для блока текущих данных изображения, указывающей является ли режим блока текущих данных изображения внешним режимом или внутренним режимом, блок формирования информации внешней фильтрации, соединенный с блоком проверки флага режима и формирующий информацию внешней фильтрации для блока текущих данных из коэффициентов заранее заданных пикселей верхней и левой граничной областей блока текущих данных, когда информация флага указывает, что режим блока текущих данных является внешним режимом, блок формирования информации внутренней фильтрации, соединенный с блоком проверки флага режима и формирующий информацию внутренней фильтрации для блока текущих данных, используя вектор движения и остаточный сигнал текущего блока, когда информация флага указывает, что режим блока текущих данных является внутренним режимом, и блок адаптивной фильтрации для фильтрации воспроизведенного блока текущих данных, воспроизведенного путем выполнения инверсного квантования и инверсного дискретного косинусного преобразования блока текущих данных в соответствии со сформированной информацией о внешней фильтрации или о внутренней фильтрации.
RU2003104619A 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ RU2262210C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1997/33253 1997-07-16
KR1019970033253A KR100243225B1 (ko) 1997-07-16 1997-07-16 블록화효과 및 링잉잡음 감소를 위한 신호적응필터링방법 및신호적응필터

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000100936A Division RU2215376C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ

Related Child Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003129089A Division RU2276471C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ
RU2003129090A Division RU2276472C2 (ru) 1997-07-16 2003-09-29 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2003104619A RU2003104619A (ru) 2004-08-27
RU2262210C2 true RU2262210C2 (ru) 2005-10-10

Family

ID=19514754

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003129089A RU2276471C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ
RU2003104619A RU2262210C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ
RU2000100936A RU2215376C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ
RU2003129090A RU2276472C2 (ru) 1997-07-16 2003-09-29 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003129089A RU2276471C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000100936A RU2215376C2 (ru) 1997-07-16 1998-06-18 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ
RU2003129090A RU2276472C2 (ru) 1997-07-16 2003-09-29 Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ

Country Status (13)

Country Link
US (12) US6631162B1 (ru)
EP (8) EP1885133A3 (ru)
JP (4) JP3590351B2 (ru)
KR (1) KR100243225B1 (ru)
CN (6) CN1294739C (ru)
AU (1) AU725691B2 (ru)
BR (3) BR9811111A (ru)
CA (3) CA2296536C (ru)
DE (1) DE19882541T1 (ru)
ES (5) ES2328439B2 (ru)
GB (1) GB2342803B (ru)
RU (4) RU2276471C2 (ru)
WO (1) WO1999004497A2 (ru)

Families Citing this family (94)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100243225B1 (ko) 1997-07-16 2000-02-01 윤종용 블록화효과 및 링잉잡음 감소를 위한 신호적응필터링방법 및신호적응필터
KR100308016B1 (ko) 1998-08-31 2001-10-19 구자홍 압축 부호화된 영상에 나타나는 블럭현상 및 링현상 제거방법및 영상 복호화기
US6535643B1 (en) 1998-11-03 2003-03-18 Lg Electronics Inc. Method for recovering compressed motion picture for eliminating blocking artifacts and ring effects and apparatus therefor
KR100304897B1 (ko) * 1999-07-13 2001-11-01 구자홍 압축 영상신호의 고속 실시간 처리를 위한 블럭현상 및 링현상 제거방법
FR2818863A1 (fr) * 2000-12-26 2002-06-28 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de traitement de donnees
FR2823943A1 (fr) * 2001-04-24 2002-10-25 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de detection de bruit dans un flux de donnees video codees
US6826309B2 (en) * 2001-05-31 2004-11-30 Xerox Corporation Prefiltering for segmented image compression
US6909745B1 (en) 2001-06-05 2005-06-21 At&T Corp. Content adaptive video encoder
US6810086B1 (en) 2001-06-05 2004-10-26 At&T Corp. System and method of filtering noise
US7773670B1 (en) 2001-06-05 2010-08-10 At+T Intellectual Property Ii, L.P. Method of content adaptive video encoding
US6970513B1 (en) 2001-06-05 2005-11-29 At&T Corp. System for content adaptive video decoding
US6968006B1 (en) 2001-06-05 2005-11-22 At&T Corp. Method of content adaptive video decoding
KR100525785B1 (ko) 2001-06-15 2005-11-03 엘지전자 주식회사 이미지 화소 필터링 방법
CN1294760C (zh) * 2001-06-19 2007-01-10 皇家菲利浦电子有限公司 用于处理数字视频信号的方法和译码器
KR100522938B1 (ko) * 2001-08-13 2005-10-24 삼성전자주식회사 블록화현상 제거장치 및 제거방법, 블록화현상 제거장치가 구비된 디스플레이장치
US7031548B2 (en) * 2001-10-04 2006-04-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for filtering noise from a digital image
CN101448162B (zh) 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
EP2899977A1 (en) 2002-01-31 2015-07-29 Samsung Electronics Co., Ltd Filtering method and apparatus for reducing block artifacts or ringing noise
KR100584549B1 (ko) * 2002-01-31 2006-05-30 삼성전자주식회사 블록킹 효과를 제거하기 위한 필터링 방법 및 그 장치
DE60311781T2 (de) * 2002-03-26 2007-10-31 Koninklijke Philips Electronics N.V. Bildsignalnachbearbeitungsverfahren
FR2841423A1 (fr) * 2002-06-25 2003-12-26 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de detection d'artefacts de bloc
WO2004008773A1 (ja) * 2002-07-11 2004-01-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. フィルタリング強度の決定方法、動画像符号化方法、および動画像復号化方法
CN1332560C (zh) * 2002-07-22 2007-08-15 上海芯华微电子有限公司 无附加帧存储器基于块边界的差和量化因子的去块效应法
FR2842981A1 (fr) 2002-07-24 2004-01-30 Koninkl Philips Electronics Nv Circuit de filtrage de donnees numeriques
FR2848373A1 (fr) * 2002-12-04 2004-06-11 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de mesure d'artefacts de bloc
US6922492B2 (en) * 2002-12-27 2005-07-26 Motorola, Inc. Video deblocking method and apparatus
CN100424717C (zh) * 2003-03-17 2008-10-08 高通股份有限公司 用于提高低比特率视频的视频质量的方法和装置
US10554985B2 (en) 2003-07-18 2020-02-04 Microsoft Technology Licensing, Llc DC coefficient signaling at small quantization step sizes
EP1534016A3 (en) * 2003-11-21 2007-03-07 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Using motion vectors and the occurrence of coefficient quantization levels to drive a noise removal image postprocessing
JP4066367B2 (ja) * 2003-11-28 2008-03-26 ノーリツ鋼機株式会社 画像ノイズ除去方法
JP2005167399A (ja) * 2003-11-28 2005-06-23 Noritsu Koki Co Ltd 画像ノイズ除去方法
US7551793B2 (en) * 2004-01-14 2009-06-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatuses for adaptive loop filtering for reducing blocking artifacts
CN1285214C (zh) * 2004-01-14 2006-11-15 华中科技大学 一种环路滤波方法和环路滤波器
KR101000926B1 (ko) * 2004-03-11 2010-12-13 삼성전자주식회사 영상의 불연속성을 제거하기 위한 필터 및 필터링 방법
US9032065B2 (en) 2004-07-30 2015-05-12 Qualcomm Incorporated Fast link establishment for network access
US8233416B2 (en) 2004-09-28 2012-07-31 Qualcomm Incorporated Handoff supports for networks having different link establishment protocols
US7620261B2 (en) * 2004-11-23 2009-11-17 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte. Ltd. Edge adaptive filtering system for reducing artifacts and method
US7136536B2 (en) * 2004-12-22 2006-11-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter
US7634148B2 (en) * 2005-01-07 2009-12-15 Ntt Docomo, Inc. Image signal transforming and inverse-transforming method and computer program product with pre-encoding filtering features
US8218634B2 (en) * 2005-01-13 2012-07-10 Ntt Docomo, Inc. Nonlinear, in-the-loop, denoising filter for quantization noise removal for hybrid video compression
US7778327B2 (en) * 2005-02-08 2010-08-17 Texas Instruments Incorporated H.264 quantization
US7978799B2 (en) * 2005-07-15 2011-07-12 Nec Corporation Adaptive digital filter, FM receiver, signal processing method, and program
KR100705323B1 (ko) * 2005-08-18 2007-04-10 삼성전자주식회사 압축 아티팩트 검출장치 및 그 압축 아티팩트 검출방법
US8059719B2 (en) * 2005-09-16 2011-11-15 Sony Corporation Adaptive area of influence filter
EP2720466A1 (en) * 2005-09-26 2014-04-16 Mitsubishi Electric Corporation Moving image coding method
US7903733B2 (en) * 2006-01-26 2011-03-08 Qualcomm Incorporated Adaptive filtering to enhance video encoder performance
KR100797024B1 (ko) * 2006-05-02 2008-01-22 한국전자통신연구원 하이브리드 이미지 워터마킹 방법 및 장치
CN101072343A (zh) * 2006-05-12 2007-11-14 松下电器产业株式会社 图像处理装置、方法及集成电路
US20080037627A1 (en) * 2006-06-26 2008-02-14 Genesis Microchip Inc. Adaptive reduction of local mpeg artifacts
CN100414959C (zh) * 2006-07-14 2008-08-27 杭州国芯科技有限公司 生成预览图像的方法
CN101123682B (zh) * 2006-08-11 2011-06-22 松下电器产业株式会社 可减少图像振铃噪声的方法、装置及集成电路
TWI332351B (en) * 2006-10-05 2010-10-21 Realtek Semiconductor Corp Image processing method and device thereof for reduction mosquito noise
CN101711481B (zh) * 2006-10-18 2013-01-09 汤姆森特许公司 使用预测数据精选进行视频编码的方法和装置
US8139891B2 (en) * 2006-11-03 2012-03-20 Siemens Aktiengesellschaft System and method for structure enhancement and noise reduction in medical images
KR100843100B1 (ko) * 2007-02-07 2008-07-03 삼성전자주식회사 디지털 영상에서의 블록 노이즈 저감 방법 및 장치, 이를이용한 인코딩/디코딩 방법 및 인코더/디코더
KR101379255B1 (ko) * 2007-04-06 2014-03-28 삼성전자주식회사 미분 방정식을 이용한 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및장치
CN101131429B (zh) * 2007-09-19 2011-03-16 浙江大学 带像差和小孔径衍射像质退化成像系统的图像复原方法
US20100272191A1 (en) * 2008-01-14 2010-10-28 Camilo Chang Dorea Methods and apparatus for de-artifact filtering using multi-lattice sparsity-based filtering
CN101281643B (zh) * 2008-04-23 2010-06-02 浙江大学 一种退化函数随空间变化图像的分块复原和拼接方法
US8326075B2 (en) 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
JP5490404B2 (ja) * 2008-12-25 2014-05-14 シャープ株式会社 画像復号装置
CN101441764B (zh) * 2008-12-31 2011-01-26 中国资源卫星应用中心 一种mtfc遥感图像复原方法
CN101577836B (zh) * 2009-03-13 2014-03-26 北京中星微电子有限公司 一种视频干扰度分析方法及装置
JP5568884B2 (ja) * 2009-04-02 2014-08-13 セイコーエプソン株式会社 映像処理装置、映像処理方法
CN101854539B (zh) * 2009-04-03 2012-12-12 晨星软件研发(深圳)有限公司 消除蚊状噪声的装置及方法
CN102742271B (zh) * 2009-12-01 2016-06-15 英特尔公司 在使用离散余弦变换的图像压缩中检测量化噪声的伪影
US9106933B1 (en) 2010-05-18 2015-08-11 Google Inc. Apparatus and method for encoding video using different second-stage transform
US9210442B2 (en) 2011-01-12 2015-12-08 Google Technology Holdings LLC Efficient transform unit representation
WO2012094750A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Ebrisk Video Inc. Adaptive loop filtering using multiple filter shapes
US9380319B2 (en) 2011-02-04 2016-06-28 Google Technology Holdings LLC Implicit transform unit representation
AU2012225513B2 (en) 2011-03-10 2016-06-23 Vidyo, Inc. Dependency parameter set for scalable video coding
US8780971B1 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google, Inc. System and method of encoding using selectable loop filters
US8767817B1 (en) 2011-04-07 2014-07-01 Google Inc. Apparatus and method for coding using parameterized equation
US8780996B2 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google, Inc. System and method for encoding and decoding video data
US8781004B1 (en) 2011-04-07 2014-07-15 Google Inc. System and method for encoding video using variable loop filter
US8885706B2 (en) 2011-09-16 2014-11-11 Google Inc. Apparatus and methodology for a video codec system with noise reduction capability
CN102750688B (zh) * 2011-09-28 2017-03-01 新奥特（北京）视频技术有限公司 一种自动分析图像彩色噪声特性的方法
US9462298B2 (en) * 2011-10-21 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Loop filtering around slice boundaries or tile boundaries in video coding
US9131073B1 (en) 2012-03-02 2015-09-08 Google Inc. Motion estimation aided noise reduction
KR101220816B1 (ko) 2012-05-04 2013-01-10 상명대학교 산학협력단 화면내 에지를 검출하는 방법
US9344729B1 (en) 2012-07-11 2016-05-17 Google Inc. Selective prediction signal filtering
US9219915B1 (en) 2013-01-17 2015-12-22 Google Inc. Selection of transform size in video coding
US9967559B1 (en) 2013-02-11 2018-05-08 Google Llc Motion vector dependent spatial transformation in video coding
US9544597B1 (en) 2013-02-11 2017-01-10 Google Inc. Hybrid transform in video encoding and decoding
US9674530B1 (en) 2013-04-30 2017-06-06 Google Inc. Hybrid transforms in video coding
US10102613B2 (en) 2014-09-25 2018-10-16 Google Llc Frequency-domain denoising
CN107113442B (zh) 2014-10-31 2020-08-07 三星电子株式会社 用于对运动矢量进行编码/解码的方法和装置
US9565451B1 (en) 2014-10-31 2017-02-07 Google Inc. Prediction dependent transform coding
CN115134610A (zh) * 2015-06-11 2022-09-30 杜比实验室特许公司 使用自适应去块滤波编码和解码图像的方法及其装置
US9769499B2 (en) 2015-08-11 2017-09-19 Google Inc. Super-transform video coding
US10277905B2 (en) 2015-09-14 2019-04-30 Google Llc Transform selection for non-baseband signal coding
US9807423B1 (en) 2015-11-24 2017-10-31 Google Inc. Hybrid transform scheme for video coding
US11051033B2 (en) 2017-01-04 2021-06-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Video decoding method and apparatus and video encoding method and apparatus
US11122297B2 (en) 2019-05-03 2021-09-14 Google Llc Using border-aligned block functions for image compression

Family Cites Families (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US567566A (en) * 1896-09-08 Lasting-machine
SU1478377A1 (ru) 1987-03-25 1989-05-07 Предприятие П/Я А-1335 Адаптивный пространственный фильтр
SU1438023A1 (ru) 1987-04-21 1988-11-15 Грузинский политехнический институт им.В.И.Ленина Двумерный адаптивный восстанавливающий фильтр
SU1646074A1 (ru) 1989-01-05 1991-04-30 Предприятие П/Я В-8093 Устройство цифровой пространственно-временной фильтрации телевизионного сигнала изображени
US5241395A (en) 1989-08-07 1993-08-31 Bell Communications Research, Inc. Adaptive transform coding using variable block size
ATE154485T1 (de) 1990-03-15 1997-06-15 Thomson Multimedia Sa Digitale bildverarbeitung mit filterung der blockkanten
JPH03267888A (ja) 1990-03-16 1991-11-28 Fujitsu Ltd 画像復号化装置
JP3044749B2 (ja) * 1990-06-22 2000-05-22 ソニー株式会社 映像信号符号化装置
SK281036B6 (sk) 1990-09-19 2000-11-07 Koninklijke Philips Electronics N. V. Spôsob vyhľadávania obrazov, nosič záznamu a zariadenie na vykonávanie spôsobu
US5625714A (en) * 1991-01-10 1997-04-29 Olympus Optical Co., Ltd. Image signal decoding device capable of removing block distortion with simple structure
JPH05183888A (ja) 1991-12-27 1993-07-23 Mitsubishi Electric Corp 情報源符号化装置
FR2690299B1 (fr) * 1992-04-17 1994-06-17 Telecommunications Sa Procede et dispositif de filtrage spatial d'images numeriques decodees par transformation par bloc.
JPH05316361A (ja) 1992-04-24 1993-11-26 Sony Corp ブロック歪除去フィルタ
US5479211A (en) * 1992-04-30 1995-12-26 Olympus Optical Co., Ltd. Image-signal decoding apparatus
US5379122A (en) 1992-10-02 1995-01-03 Xerox Corporation Decompression of standard ADCT-compressed images
JP3165296B2 (ja) * 1992-12-25 2001-05-14 三菱電機株式会社 フレーム間符号化処理方式及びフレーム間符号化処理方法及び符号化制御方式
US5367629A (en) * 1992-12-18 1994-11-22 Sharevision Technology, Inc. Digital video compression system utilizing vector adaptive transform
US5402958A (en) 1993-04-20 1995-04-04 Inner-Tite Corporation Tamper evident seal
JPH06327002A (ja) 1993-05-11 1994-11-25 Olympus Optical Co Ltd 動画像符号化装置
JP3466705B2 (ja) * 1993-05-28 2003-11-17 ゼロックス・コーポレーション 圧縮画像の圧縮解除方法
JP3081412B2 (ja) 1993-06-01 2000-08-28 シャープ株式会社 画像信号復号器
JP3288811B2 (ja) 1993-07-26 2002-06-04 日本無線株式会社 ビデオコーデックにおける後処理フィルタ制御方式及び後処理フィルタ制御回路
KR970009302B1 (en) * 1993-08-17 1997-06-10 Lg Electronics Inc Block effect reducing apparatus for hdtv
JP2590705B2 (ja) * 1993-09-28 1997-03-12 日本電気株式会社 動き補償予測装置
US6285710B1 (en) * 1993-10-13 2001-09-04 Thomson Licensing S.A. Noise estimation and reduction apparatus for video signal processing
JPH07212759A (ja) 1994-01-27 1995-08-11 Sharp Corp 画像信号復号器
US5512956A (en) * 1994-02-04 1996-04-30 At&T Corp. Adaptive spatial-temporal postprocessing for low bit-rate coded image sequences
JP2673778B2 (ja) * 1994-02-22 1997-11-05 国際電信電話株式会社 動画像の復号化における雑音低減装置
KR970010087B1 (en) * 1994-04-30 1997-06-21 Daewoo Electronics Co Ltd Postprocessing method for digital image
KR970010101B1 (en) * 1994-06-30 1997-06-21 Daewoo Electronics Co Ltd Post-processing method of digital transmission pictures
US5802361A (en) * 1994-09-30 1998-09-01 Apple Computer, Inc. Method and system for searching graphic images and videos
JP3686695B2 (ja) * 1994-10-20 2005-08-24 オリンパス株式会社 画像処理装置
KR0159559B1 (ko) * 1994-10-31 1999-01-15 배순훈 디지탈 화상의 적응적인 후처리 방법
US5802218A (en) * 1994-11-04 1998-09-01 Motorola, Inc. Method, post-processing filter, and video compression system for suppressing mosquito and blocking atrifacts
JP2940422B2 (ja) 1994-11-24 1999-08-25 日本ビクター株式会社 変換符号化された画像データの復号化時に生じるブロック歪の低減方法及び変換符号化された画像データの復号化装置
EP0721286A3 (en) 1995-01-09 2000-07-26 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Video signal decoding apparatus with artifact reduction
KR0165497B1 (ko) 1995-01-20 1999-03-20 김광호 블럭화현상 제거를 위한 후처리장치 및 그 방법
JP2704503B2 (ja) 1995-02-10 1998-01-26 和雄 平川 破砕装置
KR0174452B1 (ko) * 1995-02-28 1999-03-20 배순훈 디지털 영상 복호화장치
US5675666A (en) * 1995-03-02 1997-10-07 Sony Corportion Image data compression method and apparatus with pre-processing to compensate for the blocky effect
KR0160690B1 (ko) 1995-04-29 1999-01-15 김광호 영상신호 부호화/복호화장치에 있어서 블럭킹 효과 제거회로
US5852475A (en) * 1995-06-06 1998-12-22 Compression Labs, Inc. Transform artifact reduction process
US5819035A (en) * 1995-10-20 1998-10-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Post-filter for removing ringing artifacts of DCT coding
JPH09121358A (ja) 1995-10-25 1997-05-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像符号化及び復号化装置と方法
US5790269A (en) * 1995-12-12 1998-08-04 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for compressing and decompressing a video image
US5850294A (en) * 1995-12-18 1998-12-15 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for post-processing images
KR100242636B1 (ko) * 1996-03-23 2000-02-01 윤종용 블록화효과 및 링잉노이즈 감소를 위한 신호적응후처리시스템
US5737451A (en) * 1996-04-10 1998-04-07 Eastman Kodak Company Method and apparatus for suppressing blocking artifacts in block-transform coded images
DE69738787D1 (de) * 1996-05-14 2008-07-31 Daewoo Electronics Corp Reduzierung von Blockeffekten in einem Bewegtbilddekoder
KR100242637B1 (ko) * 1996-07-06 2000-02-01 윤종용 동보상된 영상의 블록화효과 및 링잉노이즈 감소를 위한 루프필터링방법
KR100229796B1 (ko) * 1996-08-30 1999-11-15 전주범 열화영상에 대한 보상기능을 갖는 영상 복호화 시스템
EP0845909B1 (de) * 1996-11-28 2003-02-12 Alcatel Verfahren und Filter zur Reduzierung des Blocking Effektes
JP3961600B2 (ja) 1996-12-27 2007-08-22 ソニー株式会社 ブロック歪低減方法及び装置
US5832115A (en) * 1997-01-02 1998-11-03 Lucent Technologies Inc. Ternary image templates for improved semantic compression
KR100213089B1 (ko) * 1997-01-29 1999-08-02 윤종용 루프필터링 방법 및 루프필터
JP3267888B2 (ja) 1997-02-06 2002-03-25 帝人製機株式会社 光造形簡易型及びその製造方法
KR100219628B1 (ko) * 1997-02-15 1999-09-01 윤종용 루프필터링 방법 및 루프필터
JP3095140B2 (ja) * 1997-03-10 2000-10-03 三星電子株式会社 ブロック化効果の低減のための一次元信号適応フィルター及びフィルタリング方法
KR100234316B1 (ko) * 1997-04-04 1999-12-15 윤종용 링잉노이즈 감소를 위한 신호적응 필터링 방법 및 신호적응필터
KR100243225B1 (ko) 1997-07-16 2000-02-01 윤종용 블록화효과 및 링잉잡음 감소를 위한 신호적응필터링방법 및신호적응필터
CA2440007C (en) 1997-07-16 2009-11-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Signal adaptive filtering method, signal adaptive filter and computer readable medium for storing program therefor
KR100226722B1 (ko) * 1997-07-30 1999-10-15 구자홍 동영상 움직임 벡터 추정 방법
KR100269125B1 (ko) * 1997-10-25 2000-10-16 윤덕용 양자화효과감소를위한영상데이터후처리방법및장치
US6000736A (en) 1998-04-30 1999-12-14 E.J. Brooks Company Rotatable seal
US6285801B1 (en) * 1998-05-29 2001-09-04 Stmicroelectronics, Inc. Non-linear adaptive image filter for filtering noise such as blocking artifacts
RU2154918C1 (ru) * 1998-08-01 2000-08-20 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ и устройство для цикл-фильтрации данных изображения
US7031552B2 (en) * 2002-04-05 2006-04-18 Seiko Epson Corporation Adaptive post-filtering for reducing noise in highly compressed image/video coding
KR100647295B1 (ko) * 2004-11-10 2006-11-23 삼성전자주식회사 비디오 디코더에서의 인접 정보 처리 장치 및 방법과 그방법을 수행하기 위한 프로그램이 저장된 기록 매체

Also Published As

Publication number Publication date
ES2276555B2 (es) 2008-11-16
US9264705B2 (en) 2016-02-16
CN100350787C (zh) 2007-11-21
EP1002373B1 (en) 2009-08-12
US20140286443A1 (en) 2014-09-25
US8494048B2 (en) 2013-07-23
EP1002373A1 (en) 2000-05-24
EP1445959A3 (en) 2006-10-11
CN1294739C (zh) 2007-01-10
RU2215376C2 (ru) 2003-10-27
EP1662670A3 (en) 2010-03-03
JP2007129765A (ja) 2007-05-24
US7801216B2 (en) 2010-09-21
RU2003129090A (ru) 2005-03-20
BRPI9816272B1 (pt) 2016-09-13
BR9816269B1 (pt) 2012-11-27
EP2999222A1 (en) 2016-03-23
EP1445959A2 (en) 2004-08-11
EP1335608A3 (en) 2004-01-07
BR9811111A (pt) 2000-09-05
CN1264482A (zh) 2000-08-23
GB0000161D0 (en) 2000-03-01
CN1525399A (zh) 2004-09-01
JP2004159359A (ja) 2004-06-03
US20150195580A1 (en) 2015-07-09
JP2001510952A (ja) 2001-08-07
CA2876329A1 (en) 1999-01-28
KR100243225B1 (ko) 2000-02-01
CN100382563C (zh) 2008-04-16
RU2276472C2 (ru) 2006-05-10
CA2830878A1 (en) 1999-01-28
US20130336389A1 (en) 2013-12-19
CN1324528C (zh) 2007-07-04
DE19882541T1 (de) 2001-04-26
ES2188346A1 (es) 2003-06-16
CN100350786C (zh) 2007-11-21
US7492823B2 (en) 2009-02-17
AU7939598A (en) 1999-02-10
AU725691B2 (en) 2000-10-19
ES2276555A1 (es) 2007-06-16
US8638864B2 (en) 2014-01-28
ES2188346B1 (es) 2004-06-16
CN1160668C (zh) 2004-08-04
CN1516075A (zh) 2004-07-28
WO1999004497A2 (en) 1999-01-28
US20140140418A1 (en) 2014-05-22
CA2876329C (en) 2015-09-08
ES2277472B2 (es) 2008-05-16
US8873643B2 (en) 2014-10-28
EP1885133A3 (en) 2011-12-21
US9060163B1 (en) 2015-06-16
ES2277472A1 (es) 2007-07-01
ES2276554A1 (es) 2007-06-16
RU2276471C2 (ru) 2006-05-10
EP1408699A1 (en) 2004-04-14
CN1525397A (zh) 2004-09-01
US6631162B1 (en) 2003-10-07
RU2003129089A (ru) 2005-03-27
US8295366B2 (en) 2012-10-23
US20150281686A1 (en) 2015-10-01
GB2342803A (en) 2000-04-19
KR19990010457A (ko) 1999-02-18
US20040101050A1 (en) 2004-05-27
US20050074182A1 (en) 2005-04-07
EP1335608A2 (en) 2003-08-13
CN1525400A (zh) 2004-09-01
US20030112877A1 (en) 2003-06-19
GB2342803B (en) 2002-03-06
US20150163519A1 (en) 2015-06-11
JP2004140868A (ja) 2004-05-13
ES2328439B2 (es) 2010-09-29
ES2328439A1 (es) 2009-11-12
US20150201218A1 (en) 2015-07-16
US9060181B1 (en) 2015-06-16
CA2296536C (en) 2003-08-05
CA2830878C (en) 2015-03-24
CA2296536A1 (en) 1999-01-28
US8942296B2 (en) 2015-01-27
US20070110152A1 (en) 2007-05-17
EP1885133A2 (en) 2008-02-06
JP3590351B2 (ja) 2004-11-17
ES2276554B2 (es) 2008-05-16
WO1999004497A3 (en) 1999-07-08
CN1525398A (zh) 2004-09-01
EP1411730A1 (en) 2004-04-21
EP1662670A2 (en) 2006-05-31
US9077959B1 (en) 2015-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2262210C2 (ru) Способ сигнальной адаптивной фильтрации, сигнальный адаптивный фильтр и машинно-считываемый носитель (варианты) для хранения их программ
CA2415375C (en) Signal adaptive filtering method, signal adaptive filter and computer readable medium for storing program therefor
CA2440013C (en) Signal adaptive filtering method, signal adaptive filter and computer readable medium for storing program therefor
CA2570723A1 (en) Signal adaptive filtering method, signal adaptive filter and computer readable medium for storing program therefor