RU2161819C2 - Сводный сетевой график плотности удовлетворения потребительских заявок - Google Patents

Сводный сетевой график плотности удовлетворения потребительских заявок Download PDF

Info

Publication number
RU2161819C2
RU2161819C2 RU97120724/09A RU97120724A RU2161819C2 RU 2161819 C2 RU2161819 C2 RU 2161819C2 RU 97120724/09 A RU97120724/09 A RU 97120724/09A RU 97120724 A RU97120724 A RU 97120724A RU 2161819 C2 RU2161819 C2 RU 2161819C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
offers
satisfaction
density
graph
price
Prior art date
Application number
RU97120724/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU97120724A (ru
Inventor
А. ЛЮПЬЕН Уильям
Т. РИККАРД Джон
Original Assignee
Оптимарк Технолоджис, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US08/430,212 external-priority patent/US5689652A/en
Priority claimed from US08/571,328 external-priority patent/US5845266A/en
Application filed by Оптимарк Технолоджис, Инк. filed Critical Оптимарк Технолоджис, Инк.
Publication of RU97120724A publication Critical patent/RU97120724A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2161819C2 publication Critical patent/RU2161819C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03Credit; Loans; Processing thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06Asset management; Financial planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08Insurance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Paper (AREA)

Abstract

Изобретение относится к автоматизированным компьютерным свободным сетям, используемым в качестве коммерческих средств, позволяющих согласовывать заказы на покупку и продажу. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей. Компьютерная сводная сеть согласует предложения о покупках и продажах на основе графиков удовлетворения предложений. Сеть включает терминалы коммерческой системы, используемые для ввода предложений. Предложения вводятся в форме графиков плотности удовлетворения предложений, представляющих степени удовлетворения при торговле определенными предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество). Каждое предложение является или предложением о покупке, или предложением о продаже. Терминалы системы соединены с центральным компьютером, управляющим процессами согласования, который может принимать графики плотности удовлетворения предложений, вводимые с любого из терминалов. Компьютер согласует предложения, представленные в виде графиков плотности удовлетворения предложений каждого коммерсанта, так, чтобы каждый коммерсант был уверен, что общий результат процесса согласования в терминалах средней цены и размеров заполнения максимизирует степень взаимного удовлетворения всех коммерсантов. Процесс согласования является анонимным и может быть непрерывным или групповым, или представлять собой их комбинацию. Несогласованные графики плотности удовлетворения предложений могут быть использованы для предоставления информации о разрывах цен и ценообразовании. 18 с. и 57 з.п. ф-лы, 11 ил., 4 табл.

Description

Изобретение предназначено для автоматизированной разработки сводных сетей (известных также как системы согласования), используемых в качестве коммерческих средств, и, в частности, для непрерывной обработки в сводных системах, позволяющих согласовать заказы на покупку и продажу, основанных на графиках удовлетворения потребительских заявок и установления коммерческих факторов, позволяющих выводить информацию относительно цен.
АВТОРСКОЕ ПРАВО
Часть сообщаемой патентной информации содержит материалы, являющиеся субъектом, защищенным авторским правом. У владельца авторского права нет возражений против факсимильного воспроизведения любого патентного документа или патентной информации, содержащейся в Ведомстве США по патентам и товарным знакам, патентных файлов или записей, однако в остальном он сохраняет за собой все авторские права в полном объеме.
ОБОСНОВАНИЕ НАСТОЯЩЕГО ИЗОБРЕТЕНИЯ
Традиционно коммерсанты и инвесторы, желающие покупать или продавать ценные бумаги, делают это через брокеров, торгующих ими на фондовых биржах, например на Нью-Йорскской фондовой бирже или рынке NASDAQ. Бизнесмены и инвесторы, в частности, учреждения-вкладчики при торговле на биржах и рынках ОТС (через кассы) испытывают все возрастающие трудности, обусловленные высокими издержками. Недовольство большими расходами, связанными с торговлей через посредников и влияние рыночных расходов способствовало развитию электронных рынков, предназначенных для сводной торговли. См. "Преобразование рынков акций - Руководство для 90-х годов" Роберта А. Шварца, Харпер Бизнес, 1991, особое внимание обратите на стр. 93-95.
Различные компании и биржи совершают сделки с помощью компьютеризованных сводных сетей, называемых также анонимными системами согласования. Например, сводные сети, используемые для торговли в качестве коммерческих средств, разъяснены в патенте США N 4412287, в котором раскрывается структура автоматизированной фондовой биржи, принимающей предложения по покупке и продаже ценных бумаг для множества бирж с помощью компьютерных систем; в патенте США N 3573747 описывается анонимная коммерческая система, предназначенная для распродажи ценных бумаг между пользователями системы; в патенте США N 3581072 описывается использование цифровых компьютеров для специальных целей, позволяющее согласовывать предложения и устанавливать рыночные цены на аукционных рынках для различных товаров; в патенте США N 4674044 описывается автоматизированная система торговли ценными бумагами; в патенте США N 5136501 описывается анонимная система согласования для эффективной торговли путем автоматизированного согласования, при котором покупатели и продавцы, желающие торговать друг с другом на основании специальных критериев, таких как цена, количество и кредит, могут участвовать в автоматизированной торговле, позволяющей согласовать сделки и удовлетворить этим критериям; и, наконец, в патенте США N 5101353 описывается автоматизированная система в отношении ликвидности, предназначенная для рынков ценных бумаг, в которых предложения вводятся самой системой и исполняются в реальном времени либо внутри между пользователями системы, либо снаружи фондовыми биржами и рынками.
Сводные схемы имеют множество преимуществ, включая: (а) коммерсантам не требуется искать партнеров; и (b) сохраняется анонимность.
Существующие возможности для сводной торговли реализованы в сводной сети Instinet и в системе POSIT (Портфельная система для институциональной торговли), которые принадлежат компании ITG, Inc. В сводной сети Instinet предоставляются услуги по торговле акциями, позволяющие анонимно сводить покупателей и продавцов в установленное время. Компьютеры сводят покупателей и продавцов на основе приоритетов во времени. Сделки с ценными бумагами, зарегистрированными на бирже, совершаются по цене, устанавливаемой в момент закрытия биржи, а с ценными бумагами ОТС (торговли по счетчику) - по срединной точке внутри рынка.
Система POSIT, например, позволяет крупным инвесторам торговать пакетами акций между собой. Заявки на сделки посылаются в центральный компьютер, где они электронным способом сравниваются с другими предложениями. В отличие от сводной сети Instinet система POSIT сводит клиентов в течение дня в дискретные моменты времени. Ценообразование, осуществляемое на биржах таким способом, на практике известно как "Паразитное ценообразование". См. "Изменения на рынках акций, Руководство для 90-х годов", цитированное выше.
Система Instinet, принадлежащая Рейтерсу, также функционирует как электронная коммерческая система, предоставляющая возможности совершения коммерческих сделок между институциональными инвесторами и брокерами. Система Instinet позволяет партнерам торговать анонимно, методом ввода предложений и заявок электронным путем. Пользователи системы Instinet могут отвечать на "предложения", введенные в систему, либо путем согласования высвеченных цен, либо путем ввода конкретных предложений, передаваемых партнерам электронным путем. Торговые сделки, явившиеся результатом таких переговоров, становятся достоянием третьих лиц только в том случае, если они были заключены. Эта процедура является альтернативой непосредственным переговорам людей друг с другом при подаче предложений либо на верхнем, либо на нижнем уровне коммерции. Система Instinet представляет собой журнал регистрации ограниченных предложений ценных бумаг и зарегистрированных ценных бумаг через счетчик (ОТС) и обеспечивает обмен зарегистрированными ценными бумагами на семи биржах США, торгующих акциями и ценными бумагами, зарегистрированными NASDAQ.
Многие сводные сети функционируют независимо от существующих фондовых бирж. Однако некоторые сводные сети работают через посредство фондовых бирж.
Например, система Market Match Exchange ("ММХ") работает совместно с Чикагской фондовой биржей. Все согласованные предложения исполняются в случайные моменты времени в течение предварительно обусловленного десятиминутного интервала с рыночной ценой в этот момент времени. Рыночная цена вычисляется на основе среднего значения интервала стоимости конкретных ценных бумаг. Прежде чем согласовать предложения на основе приоритетов во времени, система ММХ для определения уровня приоритетности при согласовании предложений использует значения ликвидных вознаграждений и ликвидных кредитов. Те пользователи, которые согласны уплатить максимальное ликвидное вознаграждение, обладают наивысшим приоритетом. См. 59 F.R. 5451 (4 февраля 1994 г.).
Сводные сети, которые автоматически согласуют предложения по покупке и продаже, и в которых торговля часто концентрируется в отдельные моменты времени, могут быть названы системой согласования с использованием процесса пакетной обработки. Однако существует потребность в анонимных сводных сетях, работающих непрерывно в режиме реального времени, удовлетворяющих предложения по покупке и продаже произвольного количества участников рынка.
Большинство проблем, встречающихся при проектировании сводных сетей, заключается в разработке метода согласования интересов покупателей и продавцов. Подходы к решению этих проблем включают в себя:
- стратегии извлечения из общего списка перекрывающихся предложений, согласуемые с точки зрения предлагаемых товаров и затребуемых цен, с приоритетами, присваиваемыми покупателям и продавцам в порядке следования цен. При таком подходе значительное количество заказов окажется нерассмотренным; иными словами, здесь не будет достаточного стимула для тщательного рассмотрения перекрывающихся заказов, и извлечение из списка будет осуществляться при неопределенном оптимальном соотношении покупательских и продажных цен, так же как это делается с использованием проспектов Instinet.
- стратегии аукционов единичных цен, заключающиеся в том, что на основании поступивших перекрывающихся предложений вычисляются средне взвешенные цены предложений о покупке и предложений о продаже, и все предложения рассматриваются с учетом этих цен. Снова коммерсанты должны считаться с тем, что в системе окажется значительное количество нерассмотренных предложений, что побудит их повторно подать предложения с более выгодный ценой, чем наилучшая установленная цена.
- премиальные стратегии (как, например, использованная в Chicago ММХ), в которых предложениям о покупке и предложениям о продаже присваиваются соответствующие положительные или отрицательные премии, и согласование производится со срединной точки распространения на рынке или минимально необходимой премии, отсчитываемой от срединной точки, с учетом приоритетов, предоставленных для предложений с премиями. При таком подходе приоритеты премий, учитываемые при согласовании предложений о покупке и предложений о продаже, побудят коммерсантов предлагать наивысшие премии.
Каждый из вышеуказанных подходов представляет собой групповой процесс, основанный на эмпирических правилах конкуренции среди сравнительно небольшого количества отдельных предложений покупателей и продавцов - участников сводных сетей.
В реальном коммерческом мире предложения о покупке и продаже могут поступать на рынок в любое время, и отдельные предложения часто являются предложениями о сделках, которые могут удовлетворить коммерсантов только в определенной степени и частично. Для институциональных коммерсантов, в частности, индивидуальное предложение редко может удовлетворить его в полном объеме, и коммерсанты должны впоследствии использовать многочисленные предложения по различным ценам (и обычно на различных рынках), чтобы полностью удовлетворить свои основные потребности.
Обычно существующие сводные сети позволяют дискретно реализовывать поступающие предложения о покупке или продаже, например, "продаю 10000 IBM по 64. " Однако, как было указано выше, многие коммерсанты, в особенности институциональные коммерсанты, торгующие пакетами ценных бумаг, "балансируют" портфель ценных бумаг настолько, насколько это возможно. Существующие сводные сети неохотно позволяют коммерсантам подавать комбинации предложений, такие как: "продам 10000 IBM по 64 только в том случае, если смогу купить 20000 DEC по 32". Кроме того, существующие сводные сети не позволяют коммерсантам подавать комбинации предложений, такие как: "продам 10000 IBM по 64 или продам 100000 IBM по 63." У коммерсантов часто бывают торговые стратегии вроде, например, следующей: "куплю 3000 IBM по 63, но если я смогу купить 5000, я готов заплатить 63 и 1/2", которые не могут быть обработаны существующими сводными сетями.
Вышеуказанные ограничения существующих сводных сетей требуют решения возникающих проблем общего характера по удовлетворению непрерывно поступающих предложений о покупке и продаже от произвольного количества участников рынка. Кроме того, от сводной сети требуется, чтобы она могла гарантировать математическую оптимальность процесса согласования таким образом, чтобы каждый участник рынка мог быть уверен, что общий результат процесса (в терминах цен и размера удовлетворенного спроса) обеспечивал бы совместное удовлетворение всех участников рынка.
Уровень цен является важной характеристикой рынка, но на многих рынках цены часто не указаны точно. Процедура открытия ссудных рынков, используемая, например, в NYSE, позволяет определить курс первых сделок. В последующем консолидация потока публичных заявок на уровне коммерции NYSE дает биржевым специалистам более подробную информацию о тенценциях, характерных для сделок купли/продажи на активных рынках ценных бумаг. Рынок ОТС (Организации торгового сотрудничества) не обладает таким механизмом определения точных цен, как процедура открытия ссудных рынков, используемая NYSE. Дилеры ОТС чувствуют характеристики публичных сделок купли/продажи путем назначения первоначальных цен и наблюдения за реакцией рынка. Кроме того, в существующих сводных сетях используются методы паразитных цен, зависящие от существования тех же самых инструментов на других рынках.
СУЩНОСТЬ НАСТОЯЩЕГО ИЗОБРЕТЕНИЯ
Настоящее изобретение относится к компьютеризованным сводным сетям, которые позволяют коммерсантам вводить свои предложения в виде графика плотности удовлетворения предложений, указывая максимальные предельные размеры, которые одновременно характеризуют степень удовлетворения коммерсантов при любых ценах и объемах сделок, вплоть до комплексных ограничений на размеры сделок, и этот механизм позволяет согласовать предложения (представленные каждым коммерсантом в виде графика плотности удовлетворения предложений) таким образом, что каждому коммерсанту будет представлена гарантия того, что общий результат процесса согласования (в терминах средних цен и размера заключенных сделок) позволит максимизировать взаимное удовлетворение всех коммерсантов.
График плотности удовлетворения предложений представляет собой двухразмерную сетку или матрицу (которая может быть также представлена в виде двухразмерного графика или аналогичной двухразмерной структуры), по одной оси откладывается цена, а по другой - размер сделок, вышеописанные структуры позволяют полностью охарактеризовать степень удовлетворенности коммерсантов от сделок в зависимости от каждой координаты (цена, размер сделки). Каждый элемент графика плотности удовлетворения предложений, называемый характеристикой плотности удовлетворения предложений, указывает степень удовлетворения коммерсанта сделкой установленного размера по установленной цене. При выбранном способе представления сделок каждая характеристика плотности удовлетворения предложений представляет собой число между нулем и единицей, где нуль обозначает абсолютное неудовлетворение (от коммерческой сделки установленного размера по установленной цене), а единица обозначает абсолютное удовлетворение.
Каждый коммерсант может ввести один или большее количество графиков плотности удовлетворения предложений. При выбранном способе представления каждый график плотности удовлетворения предложений может быть представлен и введен в виде графика, состоящего по крайней мере из двух измерений, таких, например, как температурная сетка или двухразмерная матрица.
Как только график плотности удовлетворения предложений будет составлен, коммерсант вводит составленный график плотности удовлетворения предложений в центральное управляющее устройство согласующей системы ("СМС"), который анонимно согласует предложения о покупке и предложения о продаже, как это разъяснено ниже.
В демонстрационных целях предположим, что имеется некоторый групповой процесс, при котором множество коммерсантов вводит свои графики плотности удовлетворения предложений, представляющие собой предложения о покупке или продаже определенных акций. После передачи графиков плотности удовлетворения предложений в управляющее устройство СМС записывает графики предложений о покупке в файлы базы данных графиков о покупке, и предложения о продаже - в файлы базы данных графиков о продаже. Управляющее устройство СМС затем составляет и рассчитывает сводный график взаимного удовлетворения для каждой пары графиков удовлетворения предложений купли/продажи. График взаимного удовлетворения предложений представляет собой степень, с которой эта пара предложений купли/продажи может удовлетворить одно другое при каждом значении цены и размера, изображенных на сетке. Затем индивидуальные значения степени взаимного удовлетворения предложений, представленные на сетке для всех комбинаций купли/продажи, классифицируются в соответствии с этими значениями, начиная с наивысшего значения степени взаимного удовлетворения. Предложения о купле/продаже, представленные в виде классифицированных значений, изображенных на сетке, затем согласуются по степени взаимного удовлетворения, и согласованные коммерческие сделки накапливаются и регистрируются системой CMC. Процесс согласования продолжается до тех пор, пока список классифицированных значений не будет исчерпан.
Настоящее изобретение может быть легко применено для обработки коммерческих предложений, содержащихся в портфеле ценных бумаг. Например, если в представленной форме коммерсант одновременно пожелает продать акции IBM и купить акции DEC, коммерсант может составить график плотности удовлетворения предложений о продаже, в котором будут представлены акции IBM, предлагаемые для совершения сделки, и график плотности удовлетворения предложений о покупке, в котором будут представлены акции DEC, которые предлагается купить, и указать, что эти графики должны быть соединены вместе. Затем управляющее устройство CMC соединит эти графики плотности удовлетворения предложений вместе. Этот процесс соединения может выполняться, например, с помощью использования матрицы соединений и выполнения матричных операций над двумя графиками. Этот пример показывает, что аналогичным образом можно соединить и более сложные коммерческие предложения.
Настоящее изобретение может быть применено в групповых сводных сетях, в которых предложения согласуются в течение установленного времени. В альтернативном варианте настоящее изобретение может быть применено и в сводных сетях непрерывного действия, в которых будет обрабатываться каждый новый график плотности удовлетворения предложений, который вводится в случайный момент времени, и ввод которого приводит к осуществлению нового раунда вычислений, как это было описано выше.
Настоящее изобретение позволяет коммерсантам составлять и вводить также и графики плотности удовлетворения индивидуальных предложений, в которых предусматривается ввод значений, из которых составляются графики удовлетворения предложений, исходя из внешних переменных (например, с учетом инструментов задолженностей, основанных на текущих процентных ставках, ставках по талонам, характеристиках эмитентов и т.д.), и переменных, не являющихся ценами и количествами.
Существенно, что в противоположность типичным коммерческим ситуациям, когда каждая сторона может получить сведения о своих потенциальных торговых партнерах, в настоящем изобретении сохраняется анонимность каждой из сторон коммерческой сделки. В соответствии с формой представления информации, предложенной в настоящем изобретении, каждый коммерсант со своего терминала коммерческой системы вводит предложения (в виде графиков плотности удовлетворения предложений). Каждый терминал коммерческой систем подсоединен (непосредственно или косвенно) к управляющему устройству CMC, и может находиться в месте, значительно удаленном от CMC. Хотя управляющее устройство CMC может сопоставить каждый график плотности удовлетворения предложений с любым коммерсантом, другим коммерсантам в соответствии с настоящим изобретением не будут предоставлены сведения о других сторонах или потенциальных партнерах. (Конечно, если это будет желательно, настоящее изобретение можно легко внедрить таким образом, чтобы каждый коммерсант мог бы легко получить от управляющего устройства CMC сведения или информацию о других коммерсантах, вводящих графики плотности удовлетворения предложений). Таким образом, эта технология (например, использование управляющего устройства CMC, предлагаемое в настоящем изобретении, совместно с линиями связи, связывающими CMC с терминалами коммерческой системы) обеспечивает анонимность каждого из коммерсантов, пользующихся системой, предлагаемой в настоящем изобретении.
Кроме того, благодаря деталям, структуре и формату информации (в форме уникальных графиков плотности удовлетворения предложений, предлагаемой в настоящем изобретении), которая передается электронным путем из терминалов коммерческой системы в управляющее устройство CMC и содержащей все предложения, управляющее устройство CMC способно выполнить необходимые расчеты, согласовать предложения и обеспечить передачу рыночной информации способом, который до появления настоящего изобретения в компьютеризованных сводных сетях был недоступен.
Настоящее изобретение обеспечивает более эффективные средства для установления цен, чем это возможно в любых существующих рыночных структурах, включая биржи. В стабильных операциях, в которых все возможные согласования уже выполнены, система ожидает ввода следующих графиков, после чего возникнет группа еще необработанных графиков плотности удовлетворения предложений о покупке и группа еще необработанных графиков плотности удовлетворения предложений о продаже, причем эти две группы никак не перекрываются (иначе можно было бы выполнить согласование). Двухразмерная (цена/размеры предложений) область между этими группами обозначается как "область разностей", и представляет собой график разностей между наивысшими ненулевыми ценами графиками удовлетворения предложений о покупке и наинизшими ненулевыми ценами графика предложений о продаже для каждого значения размера предложения. Это изображение совокупности необработанных графиков удовлетворения предложений представляет собой важное обобщение механизма назначения рыночных цен, предлагаемых биржами и рыночными поставщиками, и позволяет устранить необходимость паразитического ценообразования, существующую в других сводных сетях. Такой механизм обеспечивает также значительно более эффективное ценообразование в пределах полных диапазонов размеров предложений, чем содержится в текущих котировках покупных и продажных цен при рассмотрении предложений соответствующих размеров.
В настоящем изобретении предлагаются возможности выполнения операций в соответствии с правилами определенных фондовых бирж. Например, некоторые биржи требуют задания приоритетов для предложений по наивыгоднейшим ценам, независимо от прочих факторов. Соответственно, в таких случаях настоящее изобретение позволяет рассчитывать дробное распределение. Перед реализацией этого распределения управляющее устройство CMC проверит условия предложений, чтобы удостовериться, существуют ли какие-либо противоположные графики, удовлетворяющие правилам биржи, которые можно было бы обработать перед тем, как реализовывать пробное распределение.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг. 1 представляет собой блок-схему предлагаемой системы, функционирующей в соответствии с настоящим изобретением.
Фиг. 2 представляет собой пример графика плотности удовлетворения предложений о покупке.
Фиг. 3A - 3D представляют собой примеры графиков плотности удовлетворения предложений в контурном формате.
Фиг. 4 представляет собой пример окна интерфейса, используемого для установки параметров и разрешения ввода графиков плотности удовлетворения предложений.
Фиг. 5 представляет собой пример окна интерфейса загрузки, используемого для загрузки параметризованных шаблонов графиков плотности удовлетворения предложений.
Фиг. 6 представляет собой пример экрана дисплея, на котором представлены окно интерфейса и график плотности удовлетворения предложений о продаже.
Фиг. 7 представляет собой пример графика плотности удовлетворения предложений о покупке, выведенного на экран дисплея в виде температурного графика.
Фиг. 8 представляет собой блок-схему описания процесса согласования.
Фиг. 9A и 9В являются типичными сводными графиками предложений.
Фиг. 10A-10C являются примерами графиков взаимного удовлетворения, изображенными в виде контурных графиков.
Фиг. 11 представляет собой пример блок-схемы процедуры, используемой для модификации настоящего изобретения с целью соблюдения правил фондовых бирж в случае непрерывных рынков.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Настоящее изобретение описывается ниже в контексте торговли ценными бумагами (акциями). Однако настоящее изобретение этим не ограничивается и может быть легко приспособлено для торговли другими текущими активами, такими как срочные сделки, вторичные сделки, опционы, облигации, валюта, билеты на самолеты, билеты на концерты, компьютерные жетоны и карточки, нефть, природный газ и т. п. Соответственно, там, где в контексте это допустимо, термины "ценные бумаги", "капиталы", "акции" и "инструменты", используемые здесь, включают в себя все предметы, которыми можно торговать, такие как, например, срочные сделки, вторичные сделки, опционы, облигации, валюта, компьютерные жетоны и карточки, билеты на самолеты, билеты на концерты. Термины "покупка" и "продажа" включают в себя там, где это допустимо, спрос и предложение.
Предполагаемыми пользователями системы, описываемой и предлагаемой в данном изобретении, являются обычно инвесторы, в том числе институциональные инвесторы (например, пенсионные фонды), но ими могут являться также и индивидуальные инвесторы, брокеры и другие коммерсанты, имеющие дело с или торгующие ценными бумагами или другими предметами торговли. Термины "пользователь", "коммерсант" или "инвестор", используемые в данном изобретении, означают лицо или предприятие, желающее заниматься торговлей.
Теперь обратимся к чертежам, прежде всего к фиг. 1, на которой представлена блок-схема общей архитектуры сводной сети, предлагаемой в настоящем изобретении. Центральное управляющее устройство системы согласования (СМС) 1 согласует предложения о покупке и предложения о продаже, поступающие на СМС с различных терминалов коммерческой системы, например, 2, 3, 4. CMC 1, т.е. компьютер, управляющий согласованием, предпочтительно должен быть суперкомпьютером, способным выполнять математические операции с матрицами со скоростью нескольких гигагерц, таким, например, как суперкомпьютер IBM SP2 или Intel PARAGON, построенные по современной технологии. К управляющему устройству CMC 1 подсоединено запоминающее устройство 5. Запоминающее устройство 5 включает в себя базу данных для хранения графиков плотности удовлетворения предложений о покупке и продаже. В предлагаемом варианте графики плотности удовлетворения предложений о покупке могут храниться в базе данных 6, а графики плотности удовлетворения предложений о продаже могут храниться в базе данных 7.
Каждый коммерсант, который желает торговать, получает доступ к терминалу коммерческой системы, такому, как терминал 2, 3, 4. В идеальном варианте терминалы коммерческой системы 2, 3, 4 являются мощными персональными компьютерами или рабочими станциями. Терминалы коммерческой системы 2, 3, 4 соединены с CMC 1. Терминалы коммерческой системы могут быть соединены с CMC 1 через областную сеть (WAN) или через Internet. Каждый терминал коммерческой системы включает в себя одно или несколько устройств ввода/вывода 8, 9, 10, которые позволяют вводить графики плотности удовлетворения предложений и выводить на экран дисплея сведения о согласованных коммерческих сделках.
Компьютер, управляющий согласованием, снабжен соответствующими средствами для расположения графиков плотности удовлетворения предложений по парам и сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, а также средствами, обеспечивающими вычисление для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функции взаимного удовлетворения, зависящей от множества комбинируемых факторов (цена, количество) и представляющей степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене. Указанный компьютер снабжен также средствами для классификации каждой образованной парной комбинации графиков в соответствии со степенью взаимного удовлетворения (цена, количество) для каждой функции взаимного удовлетворения, а также соответствующими средствами, обеспечивающими согласование полученных комбинаций в соответствии с их классификацией для нахождения наивыгоднейших комбинаций предложений. Кроме того, компьютер, управляющий согласованием, может быть дополнительно снабжен средствами сохранения графика плотности удовлетворения предложений, например, в виде файла базы данных.
Он может быть также снабжен средствами для вывода расширенной информации в графической форме, а также в статистической форме.
Компьютер, управляющий согласованием, может быть снабжен также средствами для задания приоритетов с целью составления графика плотности удовлетворения предложений с наилучшей ценой независимо от количества, а также может быть снабжен средствами для выбора между комбинациями (цена, время отправления), имеющими одинаковый уровень классификации.
Главный компьютер, управляющий согласованием, может включать также средства для посылки сообщений на каждый терминал о результатах согласования.
Теперь обратимся к фиг. 2, на которой представлен пример графика 11 плотности удовлетворения предложений о продаже. (Показан также пример окна интерфейса 12, обсуждаемого ниже, которое используется как вспомогательное средство для создания / определения характеристик графика плотности удовлетворения предложений). В предлагаемом варианте каждая ценная бумага, которой коммерсант желает торговать, требует создания или определения характеристик соответствующего графика плотности, как это показано для графика 11 на фиг. 2. График плотности удовлетворения предложений 11, как показано на фиг. 2, выполнен двухразмерным, в виде сетки. Цены отложены на вертикальной оси, а количества отложены на горизонтальной оси указанного графика. (Пределы изменений и масштабы по каждой оси могут устанавливаться самим коммерсантом или автоматически системой, предлагаемой в настоящем изобретении). Уровни плотности удовлетворения предложений описываются номерами, изображенными на графике.
График плотности удовлетворения предложений характеризует диапазон интересов коммерсанта относительно каждой сделки (определяемой ценой и размером), входящей в состав комбинации. В каждом узле сетки графика плотности удовлетворения предложений можно ввести соответствующее значение плотности удовлетворения предложений, которое указывает степень согласия коммерсанта заключить сделку по данному предложению с указанным размером и указанной ценой. Ввод таких значений плотности удовлетворения предложений может быть облегчен с помощью набора средств графического пользовательского интерфейса. В предлагаемом варианте, как показано на фиг. 2, каждое значение плотности удовлетворения предложений представляет собой некоторое число между нулем и единицей, включая и сами эти границы, причем нуль обозначает полное отсутствие удовлетворения (т.е. коммерсант ни при каких условиях не пожелает заключить сделку указанного размера по указанной цене), и единица обозначает полное удовлетворение. Таким образом, например, фиг. 2 показывает, что коммерсант будет полностью удовлетворен, если ему удастся купить 100000 по $99,50, но ни при каких условиях он не будет согласен купить то же самое количество по $101,00. Значение плотности удовлетворения предложений о покупке 120000 по $100 равно 0,17, что указывает на то, что степень удовлетворения от такой покупки весьма мала. Фиг. 2 показывает, что коммерсант более склонен купить 200000 по $99,75, чем 10000 по $99,625.
Окно интерфейса 12, изображенное на фиг. 2, является примером пользовательского интерфейса, который может использоваться коммерсантом для установки параметров при вводе или внесении изменений в график плотности удовлетворения предложений, такой как график 11 фиг. 2. В предлагаемом вариант окно интерфейса 12 изображается в виде устройства ввода/вывода (например, 8, 9, 10). В предлагаемом варианте окном интерфейса 12 можно манипулировать с помощью команд стандартного графического пользовательского интерфейса (GUI) с помощью как мыши, так и клавиатуры.
Боковой индикатор 13 позволяет коммерсанту устанавливать тип сделки, например покупки, продажи, срочной продажи без покрытия и т.д.; индикатор символов 14 позволяет коммерсанту устанавливать инструмент, используемый для торговли, например символ для акций, символ для билетов; для срочных сделок и т. д. Индикатор максимального количества 15 позволяет коммерсанту устанавливать максимальное количество, которым он собирается торговать. Ячейка типа 16 позволяет коммерсанту выбирать тип предложения, например, ограничения или рынок. На фиг. 2 коммерсант ввел график продаж, чтобы продать максимальное количество акций IBM, составляющее 1500000.
Коммерсант может также установить показания индикатора времени 17, определяющие, насколько долго предложения будут действовать. Примеры разрешенных установок индикатора времени включают в себя установки "действительно до отмены" (GTC), "действительно до конца дня" (конец дня), "действительно в течение установленного периода времени" (например, в течение минут).
Ячейка 18 "Размеры графика" (известная также как ячейка описания поверхности) окна интерфейса 12 позволяет коммерсанту определить размеры графика плотности удовлетворения предложений. Параметр 19 "Центральная цена" используется для того, чтобы установить цену, высвечиваемую в центре оси цен графика плотности удовлетворения предложений. Параметр 20 "Диапазон цен" показывает диапазон цен по оси цен. Параметр 21 "Интервал цен" позволяет коммерсанту установить интервал цен (то есть шкалу) на оси цен графика плотности удовлетворения предложений. Например, как показано на фиг. 2, центральная цена установлена равной 100, и диапазон цен установлен равным двум. Таким образом, цена на оси цен будет изменяться от 99 до 101 (в центре будет 100) с приращением цен, равным одной восьмой. Параметр 22 "Цена" может использоваться для того, чтобы указать, что на графике определяются абсолютные или относительные цены (то есть отсчитываемые от средней точки предложения/спроса или средней цены последних согласованных сделок с данными ценными бумагами).
Параметр 23 "Минимальный размер" и параметр 24 "Максимальный размер" позволяют коммерсанту установить минимальный и максимальный пределы размеров по оси количества графика плотности удовлетворения предложений. Ячейка 25 "Позиция Курсора" высвечивает координаты (цена, размер сделки) позиции курсора, когда курсор перемещается пользователем по составленному графику плотности удовлетворения предложений.
В предлагаемом варианте имеется ячейка 26 "Дисплей", на которой имеются две кнопки, а именно: кнопка "Изменение сетки" и кнопка "Поверхность дисплея". Кнопка "Изменение сетки" позволяет перечерчивать график плотности удовлетворения предложений. Кнопка "Поверхность дисплея" позволяет пользователю изменять способ высвечивания графика плотности удовлетворения предложений, то есть рисовать его как контурный график (как показано на фиг. 3A - 3D), или как температурный график (как показано на фиг. 7, приведенных ниже).
Кнопка 27 "Контуры" позволяет пользователю вводить линии контуров (например, три линии, представленные на графике плотности удовлетворения предложений 11), каждая из которых представляет собой конкретное значение плотности удовлетворения. На фиг. 2 показаны три контурные кнопки для значения плотностей удовлетворения предложений, равных 0, 0,5 и 1 каждая. В других вариантах реализации для контурных кнопок 27 могут быть использованы и другие значения. Когда коммерсант нажимает на контурную кнопку 27, в настоящем изобретении вводится режим "рисование", позволяющий пользователю вырисовывать какую-либо линию на графике плотности удовлетворения предложений 11.
Полоса меню 28 также позволяет коммерсантам выбирать команды обычным способом GUI. Например, в состав полосы меню 28 входят меню "Файл" (с командами загрузки графика, сохранения графика, стирания графика, сброса всех графиков), меню "Просмотр графика" (включающее в себя загрузку графика), меню "Сохранение графика" (включающее в себя сохранение графика в файле), меню "Кросс" (извлечение графика для обработки), меню "Результаты" (позволяющее высвечивать диалоговую таблицу с перечислением заключенных сделок), меню "Спрэд" (для высвечивания информации и рыночных разницах курсов, и меню "Слайдер" (для перевода и/или преобразования графических значений).
На фиг. 3A представлен пример графика плотности удовлетворения предложений о покупке. График плотности удовлетворения предложений, изображенный на фиг. 3A, представляет собой контурный график, изображенный на двухразмерной сетке. Вертикальная ось является осью цен, а горизонтальная ось - осью количеств. Уровни плотности удовлетворения предложений описаны изображенными контурами. В предлагаемом варианте, представленном на фиг. 3A, каждое значение плотности удовлетворения предложений представляет собой число, заключенное между и включающее нуль и единицу, причем нуль обозначает отсутствие всякого удовлетворения (то-есть коммерсант ни при каких условиях не желает заключать сделку относительно указанного количества по указанной цене), и единица означает полное удовлетворение (согласие).
Таким образом, например, фиг. 3A показывает, что коммерсант значительно заинтересован (удовлетворен) покупкой 1500 по $20,50, но ни прикаких условиях не пожелает купить любое количество по $24. Значение плотности удовлетворения предложений о покупке 3000 по $20 равно 0,6, что указывает на ограниченную степень удовлетворения. Фиг. 3A показывает, что коммерсант более заинтересован купить 2 000 по $21, чем 4000 по $21. Фиг. 3B представляет собой пример графика плотности удовлетворения предложений о продаже в том же самом формате, как и контурный график, изображенный на фиг. 3A. График плотности удовлетворения предложений, представленный на фиг. 3В, может являться, например, предложениями о продаже какой-либо фирмы.
Другой пример графика плотности удовлетворения предложений о продаже представлен на фиг. 3C. Фиг. 3C иллюстрирует "мягкие" ограниченные предложения.
Другой пример, изображенный на фиг. 3D, представляет собой график плотности удовлетворения предложений о покупке.
Теперь обратимся к фиг. 4, на которой представлен другой пример окна интерфейса 12. Рассматривая его, можно обнаружить, что окно интерфейса 12 может иметь различные графические представления, однако все они построены на принципах, предлагаемых в данном изобретении.
Цифровые ссылки, соответствующие приведенным на фиг. 2, относятся к параметрам, имеющим то же самое функциональное значение, что и описанные выше при рассмотрении фиг. 2. На фиг. 4 представлен введенный коммерсантом график о покупке, из которого видно, что максимальное количество приобретаемых акций Motorola составляет 50000.
Несогласованность разрешающих способностей сеток (например, вследствие того, что различные коммерсанты использовали различные установочные параметры), устраняется с помощью интерполяционного приведения к сеткам с общей одинаковой разрешающей способностью. Например, управляющее устройство CMC 1 может определить наименьшую разрешающую способность сетки и интерполировать разрешающие способности всех грубых сеток к этой разрешающей способности. В качестве альтернативного варианта управляющее устройство CMC 1 может определить минимальную разрешающую способность (например, 100 акций и 1/8 по цене) и интерполировать разрешающие способности всех грубых сеток к рассчитанной минимальной разрешающей способности. В описываемом варианте, представленном на фиг. 4, в графе 29 "Тип Курсора" имеется несколько кнопок, обеспечивающих управление курсором, например, кнопка "Установка", кнопка "Больше", кнопка "Меньше", кнопка ограничений и кнопка редактирования. Кнопки "Больше" и "Меньше" позволяют пользователю увеличивать или уменьшать уровень плотности удовлетворения предложений на графике плотности удовлетворения предложений в месте расположения курсора. В описываемом варианте значение плотности удовлетворения предложений увеличивается или уменьшается каждый раз, как только Вы "щелкнете" кнопкой мыши. Кнопка ограничений позволяет пользователю устанавливать границы изменений значений удовлетворения предложений, например нулевые границы удовлетворения предложений, как это указано на фиг. 2. Кнопка редактирования позволяет пользователю устанавливать значения плотности удовлетворения предложений таким образом, что каждый раз при "щелкании" кнопкой мыши установленное значение помещается в график плотности удовлетворения предложений в месте расположения курсора.
В описываемом варианте имеется графа 26 "Дисплей", в которой имеются две кнопки - кнопка Update ("Изменение") и кнопка Display Surface ("Вид дисплея"). Кнопка "Изменение" позволяет перерисовывать график плотности удовлетворения предложений. Кнопка "Поверхность дисплея" позволяет пользователю изменять вид высвечиваемого графика плотности удовлетворения предложений, например выводить его как контурный график (как показано на фиг. 3A - 3D) или как температурный график (как показано на фиг. 7).
В окне интерфейса 12 может появляться также кнопка 30 "Окончание работы", кнопка 31 "Очистка", кнопка 32 "Сброс" и кнопка 33 "Применение". Кнопка 30 "Окончание работы" позволяет пользователю выходить из программы, управляемой окном интерфейса 12. Кнопка 31 "Очистка" обеспечивает очистку графика (например, очистку графика плотности удовлетворения предложений) и всех других значений параметров, таких, например, как параметр "Минимальный размер" 23 и параметр "Максимальный размер" 24. Кнопка 32 "Сброс" отменяет последние изменения, введенные в график, и переводит график в непосредственно предшествовавшее состояние. Кнопка 33 "Применение" при нажатии на нее вызывает график плотности удовлетворения предложений для осуществления согласования. Кнопка 34 "Снятие ограничений "при нажатии на нее удаляет из графика плотности удовлетворения предложений все введенные ограничения.
Кнопка 35 "Образцы" позволяет пользователю восстанавливать параметризованные шаблоны, заранее определенные или определенные пользователем, представляющие собой общие типы графиков удовлетворения предложений. При выборе образцов кнопкой 35 на дисплее появляется окно 36 "Загрузка образцов" (как показано на фиг. 5), что позволяет пользователю выбирать записанные образцы. В примере, изображенном на фиг. 5, имеется два записанных образца, ibm_seller_ 1 (продавец) и ibm_ buyer_1 (покупатель), которые содержат записанные образцы, что позволяет пользователю быстро загружать и использовать графики плотности удовлетворения предложений, чтобы покупать и продавать акции IBM.
Общие типы определенных предложений (например, рыночные котировки, ограничительные предложения, предложения агентств) могут быть выражены в виде параметризованных шаблонов, которые могут выбираться непосредственно путем нажатия на кнопку 35 "Образцы" и окно 36 "Загрузить образец". Как только соответствующий шаблон будет извлечен на экран дисплея, пользователь может использовать дисплей для того, чтобы преобразовать график соответственно желаниям пользователя, как описано ниже.
Другая элегантная возможность заключается в применении множества шаблонов, представляющих собой двухразмерные основные функции для построения графических изображений. Эти функции могут быть выбраны из любого стандартного набора двухразмерных ортогональных базисов (например, Фурье, косинусного, Уолша-Адамара, преобразования Хаара) или из более общих и/или специфицированных базисных функций, например, связанных с преобразованием Габо и другими волновыми преобразованиями, или преобразованием Кархунена-Леве. Аналогично их значению в процессе сжатия графических данных использование таких шаблонов в практических применениях может обеспечить уменьшение размерностей представления графиков купли/продажи, что, в свою очередь, позволит соответствующим образом уменьшить размерность матриц соответствия, необходимых для связывания вместе графиков множества ценных бумаг.
Как разъясняется в настоящем изобретении, ввод графиков покупки/продажи может быть значительно облегчен с помощью развитого пользовательского графического интерфейса и пользовательских шаблонов. Выше были приведены только самые простые виды интерфейсов, которые можно использовать для ввода значений плотности удовлетворения предложений. В альтернативных вариантах Графический пользовательский интерфейс (GUI) может иметь в своем составе набор средств для быстрого ввода "опорных точек" графиков покупки/продажи с помощью сетки в координатах цена/размер сделки, с ограничениями произвольной конфигурации, вне которых графические значения во всех точках сетки приравниваются нулю. Управляющее устройство CMC 2 может затем рассчитать двухразмерный (или многоразмерный) график, обеспечив точное согласование с заданными точками и выполнив интерполяцию между этими значениями для расчетов значений во всех других точках сетки. Эта интерполяция может выполняться с помощью различных математических алгоритмов, включая триангуляционную мозаику, сплайны, поверхностные и/или контурные программы рисования, но не ограничиваясь только ими. Графический пользовательский интерфейс может также включать в себя возможность преобразования графиков, составленных таким образом, с использованием операций мыши "зацепи и тащи", или других аналогичных методов, так что график может быть изменен пользователем произвольным желаемым образом, что позволяет получить его оптимальную конечную конфигурацию.
На фиг. 6 представлен другой пример окна интерфейса 12 и графика плотности удовлетворения предложений о продаже 37.
На фиг. 7 представлен график плотности удовлетворения предложений о покупке, изображенный в виде температурного графика 38. Пользователь может вывести любой график плотности удовлетворения предложений, введенный в виде контурного графика (или в другом виде) в форме температурного графика с помощью кнопки "Поверхность дисплея" (Display Surface). В предлагаемом варианте каждая координата (цена, количество) представляется в виде цветного прямоугольника (например, 39), с цветом прямоугольника, обозначающим значение плотности удовлетворения предложений. Например, значение 0 плотности удовлетворения предложений представлено черным прямоугольником, значение 1 плотности удовлетворения предложений представлено белым прямоугольником, значение 0,1 плотности удовлетворения предложений представлено голубым прямоугольником, значение 0,5 плотности удовлетворения предложений представлено красным прямоугольником, значение 0,9 представлено желтым прямоугольником и так далее. С помощью этого представления коммерсант может легко просмотреть график плотности удовлетворения предложений, изображенный на экране в виде многоцветного графика, несущего значительную смысловую нагрузку.
Как показано на фиг. 2, 3, 6 и 7, для составления и изображения графиков плотности удовлетворения предложений с использованием компьютерного интерфейса и для ввода значений плотности удовлетворения предложений существует много способов. Следует отметить, что с технологической точки зрения (существовавшей до настоящего изобретения) коммерсант не мог легко выразить степень своего удовлетворения для сделок в кординатах различных цен и размеров сделок. Компьютерные интерфейсы, представленные на фиг. 2, 3, 6 и 7 дают решение этой технологической проблемы, и предоставляют коммерсанту возможность выразить степени своего удовлетворения сделками с различными параметрами.
Фиг. 8 представляет собой блок-схему, на которой изображены шаги, выполняемые в соответствии с рекомендациями, приведенными в настоящем изобретении. Коммерсанты вводят графики плотности удовлетворения предложений, как было указано выше, на шагах 40 и 41. Следует отметить, что различные коммерсанты могут вводить либо один, либо несколько графиков плотности удовлетворения предложений. Для удобства на фиг. 8 предполагается, что графики о покупке и графики о продаже вводятся на различных шагах (например, шагах 40 и 41); однако для ввода как графиков покупки, так и графиков продажи используется один и тот же интерфейс (например, интерфейс, представленный в окне 12) и одни и те же терминалы 2, 3 и 4. Фактически, шаги 40 и 41 могут концептуально рассматриваться как один и тот же шаг, только с различными входными данными.
В предлагаемом варианте настоящего изобретения графики плотности предложений о покупке, подготовленные для согласования, передаются в управляющее устройство CMC 1 и запоминаются в базе данных 6 графиков о покупке (шаг 42). Графики плотности удовлетворений предложений о продаже, подготовленные для согласования, передаются в управляющее устройство CMC 1 и запоминаются в базе данных 7 графиков о продаже (шаг 43).
Графики плотности удовлетворения предложений, вводимые с каждого терминала коммерческой системы, могут передаваться в управляющее устройство CMC 1 электронным способом и запоминаться в виде файлов в запоминающем устройстве 5 управляющего устройства CMC 1. В описываемом варианте каждый график плотности удовлетворения предложений запоминается в своем собственном файле; внутренняя структура каждого файла представляет собой двухразмерную матрицу. (При желании для реализации предлагаемой концепции могут использоваться и другие структуры данных, не являющиеся файлами описываемой базы данных). В базе данных 6 графиков о покупке в файловой форме запоминаются графики плотности удовлетворения предложений о покупке, в базе данных 7 графиков о продаже в файловой форме запоминаются графики плотности удовлетворения предложений о продаже. Дополнительно графики плотности удовлетворения предложений могут предварительно запоминаться в виде файлов в локальной памяти терминалов коммерческой системы и лишь затем передаваться в управляющее устройство CMC 1.
На шаге 44 управляющее устройство CMC 1 рассчитывает функцию взаимного удовлетворения графиков для каждой возможной комбинации купли/продажи, входящих в состав базы данных 6 графиков о покупке и в состав базы данных 7 графиков о продаже, которая в предлагаемом варианте изображается в виде графика взаимного удовлетворения. График взаимного удовлетворения обеспечивает потенциальные возможности удовлетворения каждой пары предложений о купле/продаже при любой цене и размерах сделки. Например, если имеются три графика предложений о покупке (A, B и C) и два графика предложений о продаже (1, 2), управляющее устройство CMC 1 рассчитает шесть графиков взаимного удовлетворения, то есть A1, A2, В1, В2, C1, C2. Следует заметить, что управляющее устройство CMC 1 для составления графиков функции взаимного удовлетворения обрабатывает графики, записанные в запоминающем устройстве 5. Графики функций взаимного удовлетворения также могут быть сохранены в форме файлов.
На шаге 45 управляющее устройство CMC 1 классифицирует каждый элемент сетки (возможную пару купли/продажи по соответствующей цене и соответствующего размера) каждого графика взаимного удовлетворения в порядке от самых больших до самых маленьких параметров. Элементы сетки затем располагаются в порядке их уровней классификации (шаг 46), накапливая сведения о цене и размерах каждой согласованной сделки между покупателем и продавцом (шаги 47 и 48). Когда будет достигнут предельный максимальный размер соответствующего графика плотности удовлетворения предложений, все оставшиеся элементы сетки с более низкими уровнями классификации, образующие этот график, исключаются из рассмотрения (шаги 49 и 50). Если все возможные пересечения (соответствующие ненулевым значениям взаимного удовлетворения) найдены не были (шаг 51), управление снова передается на шаг 46. Если все возможные пересечения были найдены, то процесс временно приостанавливается до тех пор, пока не будут введены следующие предложения, или существующие несогласованные предложения не будут аннулированы или модифицированы (шаг 52), после чего управление снова возвращается на шаг 44.
Для того, чтобы применить настоящее изобретение в сводных сетях непрерывного действия, при вводе новых или аннулировании или модификации существующих предложений контроль должен повторно передаваться на шаг 44.
РАССМОТРЕНИЕ ЦЕН
Когда все возможные согласования будут выполнены, и управляющее устройство CMC 1 ожидает ввода следующего графика (шаг 52), может оказаться что существует группа невыполненных графиков плотности удовлетворения предложений о покупке, и группа невыполненных графиков плотности удовлетворения предложений о продаже, между которыми отсутствует какое-либо перекрытие. Эти невыполненные графики плотности удовлетворения предложений о покупке и продаже могут запоминаться в базе данных 6 графиков о покупке и в базе данных 7 графиков о продаже, соответственно.
В двухразмерной области цена/размер сделки между этими группами несогласованных графиков, называемой здесь как область "спрэд", для каждого инструмента при каждом значении размера сделки существует область, простирающаяся от наивысших цен ненулевых значений графиков удовлетворения предложений о покупке и наинизших цен ненулевых значений графиков удовлетворения предложений о продаже. Эта совокупность невыполненных графиков удовлетворения предложений может быть охарактеризована, как срочные рыночные сделки, обеспечиваемые биржами и рынками, иными словами, это механизм рассмотрения цен, действующий в соответствии с настоящим изобретением.
Существенно, что надлежащее использование информации, содержащейся в области "спрэд" в соответствии с принципами настоящего изобретения позволяет избегнуть необходимости паразитического ценообразования, внутренне присущей другим сводным сетям. Более того, информация, представленная в области "спрэд", обеспечивает существенно более эффективное рассмотрение цен в пределах полного диапазона значений торговых сделок, чем просто при рассмотрении наилучших цен предложения и спроса, котирующихся на бирже, и соответствующих значений сделок, обеспечиваемых биржами и рынками.
В настоящем изобретении область "спрэд" выводится в виде совокупности графиков плотности. Область "спрэд" может иметь произвольную форму, она зависит от совокупности невыполненных графиков плотности удовлетворения предложений о продаже и покупке, имеющихся в системе в данный момент времени. Форма области "спрэд", представленной графически или математически, означает макроособенность рынка в данном инструменте. Например, область "спрэд" может быть узкой при малых размерах предложений и широкой при больших размерах предложений, указывая на то, что текущий рынок в основном предназначен для малых розничных предложений, для небольших предложений о покупке и небольших предложений о продаже, которые близки по своим ценам. С другой стороны, если область "спрэд" является узкой при больших предложениях, это указывает на наличие одной или нескольких крупных торгующих сторон, следящих друг за другом относительно цены.
Дополнительная информация может быть представлена в сводном графике плотности удовлетворения предложений. Например, глубина рынка может указываться количеством ненулевых значений плотности удовлетворения предложений, вводимых в каждой точке сетки цена/количество поверх всех введенных графиков плотности удовлетворения предложений. Управляющее устройство CMC 1 составляет сводный график плотности удовлетворения предложений посредством каждого инструмента в соответствии с принципами настоящего изобретения, имея введенные значения параметров сеток, которые указывают количество ненулевых параметров графиков плотности удовлетворения предложений о покупке или продаже, занимающих каждую ячейку сетки цена/количество. Следует отметить, что сводный график плотности не предоставляет информацию относительно желания каждого индивидуального участника, желающего торговать при определенном сочетании цена/количество, а скорее отражает взаимные желания всех участников рынка. Дополнительным атрибутом сводного графика плотности удовлетворения предложений является интенсивность рынка. Вводы параметров сетки сводного графика плотности удовлетворения предложений представляют собой максимальные значения удовлетворения среди таких графиков, занимающих каждую ячейку сетки цена/размер. Конечно, изображение на дисплее может быть модифицировано таким образом, что и некоторые другие статистические параметры, связанные со значениями удовлетворения предложений вычисляются или составляются и выдаются на устройство вывода, становясь доступными для коммерсантов (например, минимальные, средние, максимальные, наиболее часто встречающиеся параметры и т.д. ).
Соответственно, в настоящем изобретении для коммерсантов, например, на устройства ввода/вывода 8, 9, 10 коммерческой системы может
выводиться информация относительно параметров области "спрэд", обеспечивающая усовершенствованное рассмотрение рыночных цен. Вид и количество информации, относящейся к области "спрэд", уровень детализации и периодичность вывода на соответствующие устройства (например, немедленно или после истечения определенных промежутков времени (на основе задержки)) могут варьироваться на различных рынках и могут зависеть, например, от требований рынка и ожиданий коммерсантов.
Фиг. 9A представляет собой пример вывода на экран дисплея изображения типичного сводного графика удовлетворения предложений. На вертикальной оси откладываются цены, а на горизонтальной оси - количества. Черные значения на сетке сводного графика плотности удовлетворения предложений на фиг. 9 представляют собой минимальные значения удовлетворения предложений, равные нулю, а белые значения на сетке представляют собой максимальные значения удовлетворения предложений, равные единице. Прочие цветные символы представляют собой различные значения между нулем и единицей, занимающие каждую ячейку сетки цена/размер сделки.
Фиг. 9В представляет собой другой пример типичного сводного графика удовлетворения предложений, за исключением того, что на фиг. 9В значения на сетке изображаются не цветными символами, а числами. Дополнительные сведения, представляющие собой характеристики рынка, выводятся в данном изобретении путем вычисления различных статистических параметров, основанных на форме области "спрэд". Примером является линейная регрессия, позволяющая определить центральные значения цен и соответствующие им значения размеров. По-видимому, числовые и другие характеристики, статистические и графические параметры, которые могут быть выведены из сводного графика плотности удовлетворения предложений, также охватываются данным изобретением. Такая информация также может быть выведена коммерсантам через устройства ввода/вывода коммерческой системы 8, 9, 10. Настоящее изобретение позволяет выводить подмножества сводной вышеуказанной информации, доступной для вывода, с периодичностью каждого вывода, зависящей от условий ее получения. Например, решение о том, какая информация должна быть сделана доступной для публики, определяется условиями рынка.
Определенные аспекты, изображенные на фиг. 8, могут быть выражены более подробно с помощью математических обозначений следующим образом. Настоящее разъяснение начинается с описания процесса пакетной обработки, затем будет показано, как этот процесс может быть распространен непосредственно на стратегию непрерывной сводной обработки.
Предположим, что в сводной группе в отношении данных акций имеется М покупателей и N продавцов. Мы определим Bi (p,s) как "плотность удовлетворения предложений" i-того покупателя для получения порции "s" по цене "p", где 0 ≅ Bi (p, s) ≅ 1. Пусть максимальное предельное значение размера на этом графике равняется βi. Пусть Sk (p,s) и σk обозначают, соответственно, плотность удовлетворения предложений и предельное значение размера для k-того продавца. Эти графики удовлетворения предложений являются двухразмерными поверхностями на сетке с координатами цен и размеров, и на них изображены степени удовлетворения участника сделкой. Нулевое значение в любой координатной ячейке означает отсутствие удовлетворения (то-есть отсутствие желания совершить сделку в отношении любого количества по цене, указанной в соответствующей ячейке), в то время как единичное значение означает полное удовлетворение. Указанные значения соответствуют граничным значениям степени удовлетворения. С математической точки зрения эти значения представляют собой "неясные" переменные, характеризующие степень участия определенной сделки цена/размер во множестве сделок с удовлетворением предложений.
Из очевидных соображений могут быть выведены определенные характеристики функций плотности удовлетворения предложений. Для данных значений размеров мы имеем:
если p1 < p2, то Bi (p1, s) ≥ Bi(p2, s) (то есть покупатели предпочитают более низкие цены),
при
Figure 00000002
(полное удовлетворение при ценах, стремящихся к нулю),
при
Figure 00000003
(отсутствие удовлетворения при ценах, стремящихся к бесконечности),
и, аналогично,
если p1 > p2, то Sk (p1, s) ≥ Sk (p2, s) (то-есть продавцы предпочитают более высокие цены),
при
Figure 00000004
(полное удовлетворение при ценах, стремящихся к бесконечности),
при
Figure 00000005
(отсутствие удовлетворения при ценах, стремящихся к нулю),
Для данной цены p здесь нет одинаковых наборов упорядоченных взаимоотношений в отношении размеров сделок. Однако имеются специальные случаи, которые обычно возникают в торговле. Например, плотность удовлетворения предложений рыночных поставщиков при данной цене p может быть постоянной для размеров от нуля до 1000 акций, и затем быстро уменьшаться до нуля при больших размерах сделок. Плотность удовлетворения предложений брокера агентства может быть для размеров вплоть до размера предложения клиента только ненулевой. Плотность удовлетворения предложений накапливающих или отдельных инвесторов может колебаться в широких пределах относительно некоторого центрального довольно большого значения.
Мы определим плотность взаимного удовлетворения между i-тым покупателем и k-тым продавцом следующим образом:
Jik(p,s)=Bi(p,s)Sk(p,s), i=1,...M; k=1,...N.
Данная величина лежит между нулем и единицей, и представляет собой меру степени взаимной удовлетворенности определенной пары покупатель - продавец данной ценой и данным размером сделки. Количество значений плотности удовлетворения предложений для всех участников группы равняется MN.
Имеется много других альтернативных вариантов для определения значений плотности взаимного удовлетворения предложений. Например, альтернативное определение этого значения может быть следующим:
Jik(p,s)=min{Bi(p,s), Sk(p,s)},
Очевидно, что возможны и другие определения, выполняющие ту же самую задачу выбора характеристического параметра, позволяющего установить степень взаимного удовлетворения предложений.
Проблема оптимизации заключается в следующем: какое последовательное размещение сделок с учетом их размеров и цен
(pik, aik) i=1,...M; k=1,...N
между i-тым покупателем и k-тым продавцом максимизирует совместное взаимное удовлетворение всех участников? Это эквивалентно максимизации последовательности
Figure 00000006

с учетом ограничений
Figure 00000007

Figure 00000008

Эта максимизация может быть выполнена следующим образом:
1. При каждых значениях цены/размера на сетке вычислите MN значения, Jik (p, s).
2. Для всех значений цена/размер на сетке проведите классификацию величин Jik (p, s) от самых больших до самых маленьких, сохраните значения индексов пар покупатель/продавец и соответствующие им координаты сетки.
3. Разместите цены и размеры в соответствии с классификацией, начиная с величин Jik (p, s) имеющих самый высший уровень классификации, и сохраните эти величины для каждой пары покупатель/продавец. Когда будет достигнуто предельное значение соответствующего размера, вычеркните для этой пары покупатель/продавец все оставшиеся записи.
Любые связи в процессе классификации должны быть рассмотрены на самом раннем этапе ввода или методом случайного вычерчивания на шаге три, чтобы принятые решения были бы справедливы в отношении всех участников. В альтернативном варианте, если где-либо существует связь, управляющее устройство CMC 1 должно выполнить согласование, в результате которого должно быть достигнуто максимальное взаимное удовлетворение держателей всех возможных ценных бумаг. Например, управляющее устройство CMC 1 может "взглянуть вперед" и определить, можно ли согласовать другие сделки, зависящие от каких-либо связей.
Управляющее устройство CMC 1 может затем сопоставить все размещения между каждой парой покупатель/продавец, чтобы рассчитать единый размер и единую цену для всех сделок, как указано ниже
Figure 00000009

(общий размер, где (m, n) это точка сетки с указанными координатами, соответствующая ненулевому взаимному удовлетворению)
Figure 00000010

Оптимизированное приближение, обсужденное выше, позволяет скомбинировать одно распределение между конкретными покупателем и продавцом по определенной цене с определенным размером сделки со всеми другими возможными комбинациями распределений, определив последовательные уровни классификации предложений в соответствии со значениями степени взаимного удовлетворения. Если предел размера приращения сетки графика удовлетворения предложений будет равен нулю, будет иметься бесконечно большое число возможных размещений в бесконечно малой окрестности наивысшего текущего значения взаимного удовлетворения предложений, и все эти размещения будут иметь примерно одно и то же значение взаимного удовлетворения предложений (при единственном предположении, касающемся непрерывности графика удовлетворения предложений в этой окрестности, как функции, зависящей от переменной, являющейся размером сделки). В этом предельном случае третий и окончательный шаг процесса размещения математически сводится к следующему правилу:
3а. Для значений наибольших взаимных удовлетворений предложений повторяющиеся коммерческие сделки с соответствующими продавцами и покупателями располагаются в приращениях соответствующей координаты размеров до тех пор, пока не будет превышен максимальный предельный размер одного или нескольких участников. Затем таким же образом обрабатывается следующее наибольшее значение взаимного удовлетворения предложений (которое может представляться какими-либо различными парами покупатель/продавец и/или различными координатами цена/размер), эта процедура повторяется до тех пор, пока не будут исчерпаны все возможные согласования.
В системе, выполненной в соответствии с предписаниями шага 3а, графики плотности удовлетворения предложений могут быть представлены аналитическими функциями, зависящими от координаты размеров, и вычисление максимальных значений графиков плотности взаимного удовлетворения предложений может быть выполнено стандартными аналитическими и/или цифровыми методами.
Выполнение этих требований (возможно, с математической точки зрения достигаемое в предельных случаях) может быть достигнуто путем обобщения основных вариантов реализации в случаях, когда приращения размеров остаются большими нуля. В таких вариантах реализации для определения последовательности размещении используется процедура классификации, но при наивысших текущих значениях взаимного удовлетворения предложений для соответствующих комбинаций покупатель/продавец/цена/размер многократные размещения (столько же, сколько коммерческих обозначений) допускаются до тех пор, пока не будет превышено максимальное предельное значение размера одного или нескольких участников.
В последующих вариантах реализации пользователь может обозначить группы ячеек цена/размер, указав вместе с соответствующими пределами номера размещений, которые могут быть выполнены внутри каждой группы. Процесс размещений продолжается до тех пор, пока не будет достигнут один или несколько пределов, ячейки в этой группе становятся неподходящими для последующих размещений, и поэтому пропускаются.
Это оптимизирующее приближение, рассмотренное выше, на каждом этапе процесса размещения последовательно максимизирует взаимное удовлетворение предложений путем назначения размещений, основанных на наибольших оставшихся значениях взаимного удовлетворения предложений. Это приближение позволяет с помощью компьютерной обработки эффективно выполнять размещения предложений, характеризуемых наличием разрывов ("спрэд") цен. Однако этот процесс приближений не гарантирует глобальную оптимизацию размещений, которая, возможно, не поддается компьютерной обработке в тех случаях, когда потребуется найти решение задач произвольно большой размерности. Нижеприведенный метод формально описывает проблему оптимизации в обобщенном виде, указываются также другие методы поиска, которые могут быть использованы для нахождения подходящих решений.
Определим размещение С произвольного множества точек
Figure 00000011
исходя из сетки MN взаимного удовлетворения предложений, где индекс j пробегает все размещение C и индексирует индивидуальные компоненты торговли с параметрами цена/размер для всех пар покупатель/продавец. Схема индексирования по j допускает наличие повторяющихся значений в любой конкретной точке покупатель/продавец/цена/размер (pik, Sik), и таким образом включает в себя вариации правила размещений, описанного выше. Пусть C' - множество всех возможных размещений, то есть тех, которые удовлетворяют следующим условиям:
1. Для любых C ∈ C′,
Jik(pik(j), sik(j)) > 0 для всех j ∈ C (т. е., возможные размещения характеризуются только ненулевыми значениями взаимного удовлетворения предложений), и
2. Для любых, C ∈ C′, максимальные размеры ограничений, выраженные формулами
Figure 00000012
Ci= подмножество C, включающее покупателя i
Figure 00000013
Ck= подмножество C, включающее продавца k,
удовлетворяются для всех покупателей и продавцов (т.е. возможные размещения не превышают максимального размера торговых сделок, заключения которых желают любой покупатель или продавец).
Проблема общей оптимизации формулируется следующим образом: какое возможное размещение C ∈ C′, максимизирует общее взаимное удовлетворение предложений
Figure 00000014

в отношении всех участников, и одновременно максимизирует общий объем торговли
Figure 00000015

Целевая функция такой оптимизации может быть, вообще говоря, нелинейной комбинацией J и V.
Нахождение глобально оптимального решения проблем этого типа обычно требует полного перебора всех возможных размещений множества C', сопровождаемого полной оценкой функций J и V во всем множестве C, что в некоторых случаях может оказаться неподдающимся компьютерной обработке. Количество альтернативных приближений позволяет найти почти оптимальные решения, в дополнение к приближениям, описанным выше. Эти методы включают в себя стохастические алгоритмы, такие как алгоритмы случайного поиска, генетические алгоритмы и эволюционное программирование; алгоритмы поиска по дереву множества гипотез и другие многоэтапные алгоритмы детерминистского поиска. Ясно, что для решения этой проблемы могут быть использованы многочисленные альтернативные оптимизирующие процедуры, которые соответствуют принципам настоящего изобретения.
Настоящее изобретение позволяет минимизировать количество пороговых значений взаимного удовлетворения предложений в процессе классификации, ниже которых не производится никаких размещений. Кроме того, плотность удовлетворения предложений в расчете на одну акцию может быть сделана функцией размещений, уже выполненных в отношении других акций.
Для того, чтобы превратить групповой процесс в непрерывный, каждая новая плотность удовлетворения предложений, введенная в сводную сеть, предлагаемую в настоящем изобретении, рассматривается как событие, включающее новый цикл вычислений, как о6писано выше. Поскольку существенно выполнение требований, обеспечивающих проведение вычислений, предусматриваемых данным процессом, в реальном времени в отношении всех акций, выполнение этих требований должно лежать в пределах возможностей современных суперкомпьютеров.
Ниже приводится простой пример, иллюстрирующий операции, предлагаемые в данном изобретении. В этом примере предполагается, что имеются два графика предложений о покупке и два графика предложений о продаже, введенных коммерсантами в систему для торговли простыми акциями. Четыре графика удовлетворения предложений могут быть представлены в виде матриц, в которых цены представлены строками, а количества - столбцами (см. табл. 1).
График покупателя # 1, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 3A. График покупателя #2, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 3D. График продавца #1, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 3C. График продавца #2, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 3В.
Затем на шаге 44 составляются четыре сводных матрицы взаимного удовлетворения предложений, как показано в табл. 2.
График J11, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 10A. График J12, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 10В. График J21, представленный графически как контурный график, изображен на фиг. 10C. График J22, представленный графически как пустой контурный график, не изображен.
Классификация каждой (цена, количество) пары, составленной, исходя их вышеприведенных четырех сеток, дает следующий вектор:
w= (0,21, 0,21, 0,21, 0,16, 0,14, 0,1, 0,1, 0,1, 0,1, 0,1, 0,1,
0,07, 0,06, 0,03, 0,02, 0,02, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
Если в результате получилось некоторое количество возможных торговых сделок с одинаковыми уровнями классификации (например, имеется три торговых сделки, классифицированных первыми), то выбирается график с наивысшим приоритетом по времени, или один из графиков выбирается на основе процедуры случайного выбора, или, как показано выше, используется схема предварительного определения, позволяющая увеличить в процессе согласования общее взаимное удовлетворение предложений.
Следует заметить, что одно из технологических преимуществ, предусматриваемых настоящим изобретением, заключается в том, что степень удовлетворения коммерсантов торговыми сделками по конкретным комбинациям цена - количество выражается скорее в количественных, чем в качественных терминах. Например, заявление одного коммерсанта "Я желаю торговать 1000 акций IBM по $98" имеет различный смысл для различных коммерсантов. В резком противоречии с ранее существующими методами находится настоящее изобретение, позволяющее коммерсантам выражать свое удовлетворение по единой шкале (например, числом от нуля до единицы, включая и сами эти границы), что обеспечивает единый универсальный стандарт для всех коммерсантов, позволяющий им таким образом выражать степень своего удовлетворения. Соответственно, желание каждого коммерсанта может быть легко выражено и понято другими коммерсантами, этим облегчается передача данных по линиям связи в управляющее устройство CMC 1, которое может обработать поступившие сведения в соответствии с известной нормативной шкалой.
Настоящее изобретение может быть легко применено для обработки коммерческих портфелей ценных бумаг. В этом случае управляющее устройство CMC 1 будет функционально связывать соответствующие графики плотности удовлетворения предложений. Процесс этого связывания может выполняться в наиболее общей форме, например путем матричной обработки двух графиков с использованием матрицы соединений.
В последующих вариантах в систему могут быть включены дополнительные переменные (или параметры), которые окажут воздействие на график плотности удовлетворения предложений. Например, коммерсантом могут быть введены переменная приемлемости или переменная срочности (или обе этих переменных), как разъяснено ниже. Дальнейшая обработка, может производиться в соответствии со следующими сценариями:
A. У коммерсантов есть "портфели покупок" и "портфели продаж", статусы исполнения которых не различаются слишком сильно ни с какой стороны и выражены в долларах, акциях или в обеих величинах.
B. Коммерсанты более или менее заинтересованы в покупке/продаже конкретных ценных бумаг в зависимости от статуса исполнения других ценных бумаг в фактических/желаемых портфелях коммерсантов.
C. Некоторые комбинации A. и B., описанных выше.
Для того, чтобы учесть эти ограничения и взаимоотношения графики плотности удовлетворения предложений, описываемые в данном изобретении, могут быть дополнены путем включения в них двух других переменных: переменных приемлемости и переменных срочности. В наиболее общем случае каждая из этих переменных может принимать значение между нулем и единицей, включая и сами эти граничные значения. В альтернативном варианте каждая переменная может быть двоичной переменной и принимать значения нуль или единица. Еще в одном варианте переменная приемлемости может быть двоичной переменной, а переменная срочности - принимать значения между нулем и единицей, включая и сами эти граничные значения.
Как переменная срочности, так и переменная приемлемости могут быть соотнесены с графиком плотности удовлетворения предложений как в целом (например, одно значение переменной для всего графика), или с каждой координатой графика плотности удовлетворения предложений (например, одно значение для каждой (цена, размер сделки) координаты).
Переменная приемлемости, соотнесенная с каждой координатой, представляет собой степень приемлемости данного узла сетки для выполнения согласования. В простейшем случае переменная приемлемости является двоичной переменной, которая используется для прослеживания статуса исполнения, то есть все значения переменной приемлемости приравниваются единице для входных графиков предложений, а согласованные значения после согласования приравниваются нулю. Таким образом, в этом варианте переменная приемлемости позволяет отслеживать процесс согласования. В самом общем случае приемлемость несогласованных значений может удерживаться на нулевом уровне, указывая на то, что существуют ограничения статуса исполнения на другие ценные бумаги (например, при развитии событий по сценарию А, описанному выше) во время ожидания удовлетворения предложений. Таким образом, переменная приемлемости может быть использована как индикатор наличия связи между двумя различными акциями.
В наиболее общем случае переменная приемлемости может являться неопределенной переменной, принимающей значения между нулем и единицей, включая и эти сами граничные значения, что позволяет накладывать "мягкие" (то есть непрерывно изменяемые) ограничения типа: "Я хотел бы продать [некоторое /значительное/ большое количество] акций IBM, прежде чем купить [некоторое /значительное/ большое количество] акций DEC."
Переменная срочности обозначает степень, с которой значение удовлетворения в конкретной точке сетки должно быть либо: (а) передано в направлении более приемлемой цены или (b) преобразовано в более приемлемое значение удовлетворения плотности, либо над ним должны быть выполнены обе эти операции. В предлагаемом варианте имеется значение срочности, равное единице для графика плотности удовлетворения предложений (то есть, срочность для каждой ценной бумаги преобразована в простую скалярную переменную, применяемую единообразно), и значение переменной срочности, изменяющееся в пределах от нуля до единицы. В обычном случае переменная срочности равняется нулю, что обозначает обычную коммерческую деятельность. Ненулевые значения переменной срочности обозначают степень срочности, единица указывает на наибольшую срочность.
Для случая (а), описанного выше, ненулевое значение переменной срочности на всем графике плотности удовлетворения предложений означает повышение цены (для покупки) или понижение цены (для продажи). В этом случае граничные значения графика плотности удовлетворения предложений изменяются аналогичным образом.
В случае (b) ненулевые значения переменной срочности означают экспоненциальное изменение значений плотности удовлетворения предложений. Предположим, что перемененная срочности приняла какое-либо значение u. В таком случае каждое ненулевое значение плотности удовлетворения предложений возрастает в степени (1-u). В этом случае граничные значения графика плотности удовлетворения предложений не изменяются.
Дополнительные варианты настоящего изобретения позволяют ввести в функцию плотности удовлетворения предложений внешние переменные. "Удовлетворение предложений" будет тогда представлять собой нормализованную функцию полезности от двух переменных. В отличие от субъективности, присущей классическим определениям функций полезности, удовлетворение предложений в смысле настоящего изобретения понимается как объективно нормализованное в результате общих понятий об участниках рынка точно математически введенное в графики плотности удовлетворения предложений, и индивидуальные значения из этих графиков могут быть использованы для определения полезности согласования. В общем случае удовлетворение предложений может быть произвольной комплексной функцией, зависящей от множества переменных и/или параметров, которые в совокупности определяют цели участников текущих рыночных сделок в масштабе всего рынка. Это позволяет обобщить принципы настоящего изобретения таким образом, чтобы учесть торговлю как с ограничениями, так и без них, основанную на определении удовлетворения как функции этих внешних переменных.
Например, долговые обязательства обычно классифицируются на основе текущих процентных ставок, кухонных ставок, времени наступления сроков платежа и репутации эмитента. Коммерсант может приобрести портфель долговых обязательств, примерно соответствующих описанию покупателя, путем составления множества графиков удовлетворения предложений для индивидуальных долговых обязательств, которые попадают внутрь некоторого диапазона изменения этих переменных, если конкретный инструмент при каждой цене и количестве является функцией вышеуказанных переменных. При более высоких купонных ставках и более высокой репутации эмитента, например, результатом при данных цене и количестве является обычно также и более высокое значение удовлетворения предложений.
Соответственно, настоящее изобретение позволяет коммерсантам составлять и вводить графики плотности удовлетворения предложений, в которых графические значения удовлетворения предложений являются функцией или основаны на переменных, не являющихся ценой и количеством.
Настоящее изобретение может также согласовывать размещения, основанные на соответствующих ограничениях. Для конкретных ограничений, касающихся процентных ставок коммерсантов, приемлемость предложений, содержащихся в графиках покупок или графиках продаж, для исполнения может являться функцией текущих размещений, вычисленной для данных графиков плотности удовлетворения предложений. Ограничения этого типа могут быть при необходимости согласованы путем использования повторных этапов вычисления всех или части размещений.
Например, шаг 46 на фиг. 8 может быть разделен на два этапа, на первом этапе определяется приемлемость для исполнения каждого графика, а на втором этапе определяется фактическое размещение. То же самое приближение может быть использовано и для промежуточных значений приемлемости (то есть, лежащих между 0 и 1), в этом случае на первом этапе вычисляется значение переменной приемлемости, а на втором этапе вычисляется окончательное распределение, основанное на этом значении приемлемости.
Управляющее устройство CMC 1 может быть соединено с системой автоматической очистки и/или системой автоматического учета. Согласованные предложения могут затем автоматически выводиться для обработки этими системами, чтобы облегчить выполнение "постофисных" процедур.
Следует отметить, что управляющее устройство CMC 1 в предлагаемом варианте настоящего изобретения может быть выполнено в виде логической схемы или компьютерной памяти, содержащей закодированные инструкции, считываемые компьютером, например компьютерные программы. Процессы функционирования логической схемы или компьютерной памяти подробно описаны выше. Обычно настоящее изобретении практически применяется для установления собственности на инструменты, такие как, например, акции и облигации, которые должны быть переданы и распределены путем совершения сделок между покупателями и продавцами. Однако следует отметить, что решение, предлагаемое в настоящем изобретении, не может быть получено человеком вручную. В соответствии с настоящим изобретением графики плотности удовлетворения предложений могут составляться многими коммерсантами с помощью терминалов коммерческой системы, расположенных в различных местах, и электронным путем передаваться и сохраняться в центральном компьютере для обработки. Ни один человек не сможет вручную выполнить вычисления, требуемые для определения вида сделок, которые должны быть заключены, в таких огромных масштабах. Обычно имеет место ситуация, когда сводная система должна функционировать непрерывно, и в этом случае в реальном времени должно выполняться огромное количество вычислений с учетом возможности ввода в это время новых предложений или аннулирования, или модификации существующих предложений, и эти вычисления невозможно выполнить вручную в течение требуемого времени. Кроме того, когда управляющее устройство CMC 1 определяет, какие предложения должны быть удовлетворены, обеспечивается полная анонимность, которую невозможно было бы обеспечить, если бы все шаги по связи и вычислениям выполнял бы в существующей системе один человек.
МОДИФИКАЦИИ ДЛЯ ПРИСПОСОБЛЕНИЯ К ПРАВИЛАМ ФОНДОВЫХ БИРЖ
Большинство организованных фондовых бирж работает по жестким правилам, касающимся исполнения предложений, например, присвоения приоритетов, необходимых для заключения сделок по предложениям с наилучшей ценой, независимо от их размера и других факторов (таких, как взаимное удовлетворение предложений). Настоящее изобретение позволяет формировать системы, удовлетворяющие таким биржевым правилам, если это потребуется. Таким образом, принципы, обсужденные выше, могут быть изменены, что позволит приспособить сформированную сводную сеть к требованиям биржевых правил. Возможности настоящего изобретения позволяют внести в систему и другие изменения.
1. СЛУЧАЙ НЕПРЕРЫВНОГО РЫНКА
При работе системы на непрерывном рынке или бирже ввод в систему новых графиков должен "вымести" акции, доступные со значением удовлетворения предложений, равным "единице", и лучшей или равной ценой (в случае приоритетов по времени) относительно любых будущих размещений, основанных на взаимном удовлетворении.
Когда в систему вводится новый график, значения взаимного удовлетворения предложений рассчитываются с учетом предшествующих графиков, и по основному алгоритму выполняется процедура классификации. Ячейки цена/размер сделок с наивысшим уровнем классификации ставятся в размещении предварительно на первое место. Однако перед выполнением размещения управляющее устройство CMC 1 сначала проверяет наличие в предшествующих графиках "единичных" значений удовлетворения предложений (а) - при лучшей цене и низшем размере сделки или (b) - при равной цене, низшем размере сделки и наличии приоритета по времени, до включения этих предшествующих графиков в предварительное размещение. Если это так, предложения о сделках из этих графиков собираются вместе, чтобы определить общий размер сделок, доступных при равной или лучшей цене. Эти предложения о сделках получают приоритет для согласования с новыми графиками до предварительного размещения. Совокупный размер может оказаться не равным размеру предварительного размещения. Если значения удовлетворения предложений нового графика окажутся равными нулю при меньших размерах сделок и соответствующей сводной средней цене, и/или если сторона, участвующая в предварительном размещении, не желает акцептовать остаточную сумму, то предварительное размещение считается недействительным. Если выяснится, что после исчерпания всех предварительных размещений никаких торговых сделок заключено не было, после обработки предшествующих новых графиков для определения подходящего вводится последующий новый график.
Эта процедура в обобщенном виде представлена на фиг. 11. На шаге 53 управляющее устройство CMC 1 выбирает следующую точку сетки с наивысшим значением максимального удовлетворения предложений. Затем управляющее устройство CMC 1 на шаге 54 определяет, существуют ли какие-либо альтернативные графики плотности удовлетворения предложений, для которых значение удовлетворения равно "1" при хорошей цене. Если это имеет место, управляющее устройство CMC 1 на шаге 55 сопоставляет эти возможные торговые сделки для определения общего размера сделок, доступных при хорошей цене, и эти торговые сделки получают приоритет для согласования на шаге 56. Аналогичный процесс выполняется на шагах 57 и 58 для торговых сделок, имеющих равные цены, но обладающих приоритетом по времени. Если совокупный размер этих сделок больше или равен размеру предварительного размещения (шаг 56), то торговые сделки размещаются соответствующим образом (шаг 59). В противном случае, если на шаге 60 выясняется, что противоположная сторона не желает подтверждать остаточную сумму, то предварительное размещение аннулируется (шаг 61). Если противоположная сторона, участвующая в предварительном размещении, желает подтвердить остаточную сумму, то торговые сделки размещаются соответствующим образом (шаг 59). Если не существует никаких несогласованных альтернативных ячеек, имеющих более высокую или равную цену, то торговая сделка размещается в ячейке с наивысшим уровнем классификации цена/размер (шаг 62).
В дополнение к ситуации, рассмотренной выше, может возникнуть случай, когда новый график не перекрывается с какими-либо существующими графиками, но существуют цены, при которых новый график и существующие альтернативные графики характеризуются значением удовлетворения предложений, равным "единице", причем в существующих графиках эти значения характеризуются меньшим размером сделок. В этом случае управляющее устройство CMC 1 удаляет существующие акции меньшего размера и заполняет освободившиеся места подходящими значениями с параметром удовлетворения, равным "единице", в новом графике (в этих предложениях используются соответствующие значения цены, времени ввода и приоритета размеров). Окончательная цена может быть назначена либо на основе "плавающих параметров", где все ячейки, соответствующие альтернативным сторонам, заполняются индивидуальными ценами, либо все альтернативные ячейки могут быть заполнены наивысшими ценами, требуемыми для завершения заполнения.
1. СЛУЧАИ РЫНКОВ ССУД
Существует двенадцать альтернативных случаев, подлежащих рассмотрению, в соответствии с каждой из комбинаций, указанной ниже:
* сделки с премией по общей цене и сделки с премией по нескольким ценам;
* нерыночные предложения, неточно компенсируемые рыночные предложения и некомпенсируемые рыночные предложения;
* неперекрываемые предельные графики и перекрываемые предельные графики.
В этих случаях используются следующие процедуры:
Сделки с премией по общей цене
Сделки с премией по общей цене требуют, чтобы на графиках имелись бы более высокие цены со значением удовлетворения предложений, равным "единице", соответствующие ценам с премией с заданным приоритетом. Отклонение цены на заданном графике определяется как сумма, на которую наилучшая цена при любом размере сделки и при значении удовлетворения предложений, равным "единице", отклоняется от цены сделки с премией.
После этого приоритет присваивается тем графикам, отклонения цен которых больше или равны нулю, т.е. есть желание коммерсантов улучшить цены сделок с премией при значении удовлетворения предложений, равном "единице". Такие графики со строго положительным отклонением цен должны быть в случае сделок с премией заполнены полностью, в то время как в случае нулевого отклонения цен полное заполнение графиков не обязательно является необходимым.
В таблице 3 указаны процедуры, которые следует использовать в различных ситуациях.
Сделки с премией по нескольким ценам
Сделки с премией по нескольким ценам позволяют определить приоритеты для различных цен путем взаимного удовлетворения таким же образом, как это описано в основном алгоритме, приведенном выше. Альтернативный способ заключается в использовании алгоритма непрерывного аннулирования неподходящих рыночных значений, описанного выше, как дополнительной подпроцедуры, включаемой в основной алгоритм. В таблице 4 указаны процедуры, которые следует использовать в различных ситуациях.
ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ ДАННОГО ИЗОБРЕТЕНИЯ, НЕ СВЯ3AННЫЕ С ЦЕННЫМИ БУМАГАМИ
Следует иметь в виду, что настоящее изобретение может применяться во многих областях промышленности, не связанных с ценными бумагам Например, настоящее изобретение может применяться для торговли комплектующими изделиями для компьютеров, размещения по данным в службе информации (например, согласования двух людей относительно каких-либо данных, основанном на графике удовлетворения, в котором зарегистрированы желания, связанные с возможными данными), для торговли билетами на концерты и другие представления, для согласования возможных работодателей и сотрудников, для торговли природным газом, для продажи билетов на самолеты и другой транспорт.
Например, при использовании данного изобретения для торговли билетами на самолеты покупатели ищут места на авиалиниях, а продавцами могут быть, например, авиалинии, транспортные агенты, туристические компании и оптовые торговцы транспортными услугами. График плотности удовлетворения предложений представляет собой в данном случае двухразмерную сетку, вертикальная ось которой представляет собой цену, а горизонтальная ось - время полета (например, дату отправления и время в часах). Каждый график может представлять собой определенный маршрут полета, например Нью-Йорк - Денвер; Лос-Анжелос - Атланта и т.д. Таким образом, покупатель, ищущий, например, билет на рейс от Бостона до Торонто, вводит в график плотности удовлетворения предложений для "Бостон - Торонто" степень удовлетворения полетом в зависимости от произвольной цены и времени полета. Например, путешественник может быть готов заплатить на $50 больше, чтобы вылететь в пятницу вечером, чем в субботу утром, но ни при каких обстоятельствах он не пожелает лететь в воскресенье или заплатить за билет более $250. Путешественник может быть готов вылететь в любое время, если стоимость билета будет равняться $75 или меньше. Каждая авиакомпания, например, вводит графики, представляющие собой желание продать места за отправление в соответствующее время по соответствующей цене.
Более того, в предлагаемом варианте к графикам плотности удовлетворения предложений могут быть добавлены и другие параметры, например предпочтительность авиалинии (покупатель может заплатить за полет по престижной авиалинии более высокую сумму), количество остановок и т.д. Дополнительно авиакомпания может обеспечить использование и транспортных средств других видов, например, перевозки по железной дороге могут быть включены в процесс согласования, - покупатель может быть удовлетворен на 75% за поездку поездом от Нью-Йорка до Бостона за $50 в понедельник утром, на 40% за поездку поездом за $100 в понедельник утром, на 0% за поездку поездом за $125 в любое время, на 85% за полет на самолете за $200 в понедельник после обеда и т.д.
Процесс согласования может выполняться в реальном времени или с заранее заданными интервалами времени, например каждый день или каждый час. Результаты процесса согласования могут выдаваться на терминал, через который покупатели и продавцы ввели свои графики плотности удовлетворения предложений, или передаваться по другим известным средствам связи.
Вышеупомянутые варианты реализации только иллюстрируют принципы настоящего изобретения. Опытные пользователи могут придумать и другие варианты реализации настоящего изобретения, не затрагивая при этом его духа и сущности.

Claims (75)

1. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый коммерческий терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого коммерческого терминала, запоминания указанного графика в виде файла в базе данных, просмотра каждого файла, расположения графиков плотности удовлетворения предложений по парам и сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, а также с возможностью вычисления для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функции взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, классификации каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения, согласования полученных пар в соответствии с их классификацией и нахождения наивыгоднейших комбинаций предложений о покупке и предложений о продаже.
2. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый коммерческий терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого коммерческого терминала, и снабжен средствами для расположения графиков плотности удовлетворения предложений по парам и сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, а также средствами для вычисления для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функции взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, средством для классификации каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения, средством для согласования полученных комбинаций в соответствии с их классификацией и нахождения наивыгоднейших комбинаций предложений о покупке и предложений о продаже.
3. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, дополнительно снабжен средствами для выбора между комбинациями (по цене, количеству) предложений о покупке и предложений о продаже, классифицированными одинаково.
4. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью согласования предложений в режиме реального времени сразу же после их поступления в упомянутый компьютер.
5. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что дополнительно включает средства для сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого коммерческого терминала.
6. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, дополнительно включает средства для накапливания сведений о согласованных комбинациях (по цене, количеству) для каждого коммерческого терминала.
7. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что каждый график плотности удовлетворения предложений выполнен двухразмерным, на вертикальной оси указанного графика откладываются цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладываются количества.
8. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что график плотности удовлетворения предложений вводится с коммерческого терминала как контурный график.
9. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что график плотности удовлетворения предложений вводится с коммерческого терминала как температурный график.
10. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что каждый график плотности удовлетворения предложений включает в себя значения плотности удовлетворения предложений для каждой комбинации (цена, количество).
11. Сводная сеть по п.2, дополнительно включающая средства для составления комбинаций из множества графиков плотности удовлетворения предложений.
12. Сводная сеть по п.2, отличающаяся тем, что каждый коммерческий терминал дополнительно включает в себя средства для обеспечения возможности связывания соответствующих графиков плотности удовлетворения предложений.
13. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый коммерческий терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого коммерческого терминала, расположения графиков плотности удовлетворения предложений по парам и сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, а также с возможностью вычисления для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений степени взаимного удовлетворения в сводном продукте, определяющей соответствие графиков плотности удовлетворения предложений, входящих в одну пару, и классификации после этого каждой образованной парной комбинации в соответствии со степенью взаимного удовлетворения в сводном продукте (по цене, количеству) и согласования полученных комбинаций в соответствии с их классификацией с нахождением наивыгоднейших комбинаций предложений о покупке и предложений о продаже.
14. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предложения о продаже включают предложения о продаже на срок без покрытия.
15. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает акции.
16. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает сделки на срок.
17. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает валюту.
18. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает облигации.
19. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает сделки с премией.
20. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает компьютерные деньги.
21. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что предмет торговли включает договорные свидетельства.
22. Сводная сеть по п.13, отличающаяся тем, что график плотности удовлетворения предложений выполнен двухразмерным, на вертикальной оси указанного графика откладываются цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладываются количества.
23. Сводная сеть по п.22, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, дополнительно включает средства сохранения графика плотности удовлетворения предложений в виде файла базы данных.
24. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже для предметов торговли, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый коммерческий терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого коммерческого терминала, и, по возможности, согласования графиков плотности удовлетворения предложений о покупке и графиков плотности удовлетворения предложений о продаже, а также с возможностью сравнения затем несогласованных графиков плотности удовлетворения предложений о покупке для одного или нескольких предварительно заданных предметов торговли с несогласованными графиками плотности удовлетворения предложений о продаже для одного или нескольких предварительно заданных предметов торговли с целью получения расширенной информации для каждого из одного или нескольких предварительно заданных предметов торговли.
25. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, дополнительно включает средства для расположения графиков плотности удовлетворения предложений по парам и сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, средства для вычисления для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функции взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество) представляет собой степень взаимного удовлетворения от торговли установленным количеством товара по установленной цене, средства для классификации каждой образованной пары графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения (цена, количество) для каждой функции взаимного удовлетворения, и средства для согласования полученных комбинаций в соответствии с их классификацией и нахождения наивыгоднейших комбинаций предложений о покупке и предложений о продаже.
26. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что расширенная информация представляется двухразмерными графиками, на вертикальной оси каждого графика откладываются цены, а на горизонтальной оси - количества.
27. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что дополнительно включает средства для вывода расширенной информации в графической форме.
28. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что дополнительно включает средства для вывода расширенной информации в статистической форме.
29. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что график плотности удовлетворения выполнен двухразмерным, на вертикальной оси указанного графика откладываются цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладываются количества.
30. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что графики плотности удовлетворения предложений вводятся в терминалы как контурные графики.
31. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что графики плотности удовлетворения предложений вводятся в терминалы как температурные графики.
32. Сводная сеть по п.24, отличающаяся тем, что каждый график удовлетворения плотности предложений включает в себя значения плотности удовлетворения предложений для каждой комбинации (цена, количество).
33. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже для предметов торговли, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый коммерческий терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого коммерческого терминала, и, по возможности, согласования графиков плотности удовлетворения предложений о покупке и графиков плотности удовлетворения предложений о продаже, а также с возможностью сбора информации из каждого введенного графика плотности удовлетворения предложений с целью получения сводного графика плотности удовлетворения предложений.
34. Сводная сеть по п.33, отличающаяся тем, что каждый сводный график плотности удовлетворения предложений выполнен двухразмерным, на вертикальной оси указанного графика откладываются цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладываются количества.
35. Сводная сеть по п.33, отличающаяся тем, что сводный график плотности удовлетворения предложений является графиком глубины рынка, представляющим собой ненулевые комбинации (цен, количеств), вводимые в каждой координате (цена, количество) для всех графиков плотности удовлетворения предложений, относящихся к предварительно заданному предмету торговли.
36. Сводная сеть по п.33, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, дополнительно включает средства для задания приоритетов с целью составления графика плотности удовлетворения предложений с наилучшей ценой независимо от количества.
37. Сводная сеть по п. 33, отличающаяся тем, что она дополнительно включает средства для вывода сводного графика плотности удовлетворения предложений в статистической форме.
38. Сводная сеть по п.33, отличающаяся тем, что каждый график плотности удовлетворения предложений выполнен двухразмерным, на вертикальной оси указанного графика откладываются цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладываются количества.
39. Сводная сеть по п.33, отличающаяся тем, что каждый график удовлетворения плотности предложений включает в себя значения плотности удовлетворения предложений для каждой комбинации (цена, количество).
40. Сводная сеть по п.33, отличающаяся тем, что каждый график плотности удовлетворения предложений запоминается в компьютере, управляющем согласованием, в виде файла.
41. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что каждое предложение представляется либо в виде графика плотности удовлетворения предложений о покупке, либо в виде графика плотности удовлетворения предложений о продаже, хранимых в компьютере и представляющих собой степени удовлетворения предложений о торговле со множеством комбинируемых факторов (цена, количество).
42. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже, содержащая множество коммерческих терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что каждое предложение, вводимое с коммерческих терминалов, представляется либо в виде графика плотности удовлетворения предложений о покупке, либо в виде графика плотности удовлетворения предложений о продаже, хранимых в компьютере и представляющих собой степени удовлетворения предложений о торговле со множеством комбинируемых факторов (цена, количество).
43. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже, предназначенная для согласования желаний покупателей и продавцов билетов на самолеты, содержащая множество терминалов для ввода предложений о торговле билетами на самолеты и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, время отправления) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного билета на самолет, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу билета на самолет, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого из множества терминалов, и составления пар из каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке и каждого графика плотности удовлетворения предложений о продаже, а также с возможностью вычисления для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений сводной функции взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения представляет собой степень удовлетворения и соответствия графиков плотности удовлетворения предложений, входящих в каждую образованную пару графиков, а также с возможностью последующей классификации каждого комбинируемого фактора (цена, время отправления), и расположения согласованных предложений о покупке и согласованных предложений о продаже в соответствии с их порядком классификации.
44. Сводная сеть по п.43, отличающаяся тем, что компьютер, управляющий согласованием, дополнительно включает средства для посылки сообщений на каждый терминал о результатах согласования.
45. Компьютерная сводная сеть, согласующая предложения о покупке и предложения о продаже туристических билетов, содержащая множество терминалов для ввода предложений и компьютер, управляющий согласованием, соединенный с каждым из множества коммерческих терминалов через сети связи, отличающаяся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже вводятся в каждый терминал в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли туристическими билетами со множеством комбинируемых факторов (цена, время отправления) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного туристического билета, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного туристического билета, а компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью восприятия каждого графика плотности удовлетворения предложений, вводимого с каждого терминала, запоминания указанного графика в виде файла в базе данных, просмотра каждого файла, расположения графиков плотности удовлетворения предложений по парам и сопоставления каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, а также с возможностью вычисления для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функции взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, время отправления), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле вышеуказанными билетами по установленной комбинации цены и времени отправления, и классификации каждой комбинации (цена, время отправления), входящей в каждую функцию взаимного удовлетворения предложений, в зависимости от степени взаимного удовлетворения, расположения согласованных предложений о покупке и согласованных предложений о продаже в соответствии с их порядком классификации, соответствия графиков плотности удовлетворения предложений, входящих в каждую образованную пару графиков, а также с возможностью последующей классификации каждого комбинируемого фактора (цена, время отправления), и расположения согласованных предложений о покупке и согласованных предложений о продаже в соответствии с их порядком классификации.
46. Сводная сеть по п.45, в которой компьютер, управляющий согласованием, дополнительно включает средства для выбора между комбинациями (цена, время отправления), имеющими одинаковый уровень классификации.
47. Сводная сеть по п.45, в которой компьютер, управляющий согласованием, выполнен с возможностью согласования предложений с регулярными временными интервалами.
48. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли с помощью компьютерной сети, включающей множество терминалов для ввода предложений и главный компьютер, соединенный с каждым из множества терминалов через сети связи, отличающийся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже предметов торговли вводят в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, при этом каждый график плотности удовлетворения предложений передают в главный компьютер, в котором располагают графики плотности удовлетворения предложений по парам, сопоставляя каждый график плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, вычисляют для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функцию взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, а также классифицируют каждую пару графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения и согласовывают в главном компьютере предложения о покупке с предложениями о продаже в соответствии с их классификационным уровнем.
49. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что получают информацию о множестве предложений о покупке и предложений о продаже, воспринимая предложения в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, при этом располагают графики плотности удовлетворения предложений по парам, сопоставляя каждый график плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, вычисляют для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функцию взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, а также классифицируют каждую пару графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения и согласовывают предложения о покупке с предложениями о продаже в соответствии с их классификационным уровнем.
50. Способ по п. 49, в котором шаг получения информации дополнительно включает в себя шаг запоминания каждого воспринятого графика плотности удовлетворения предложений в виде файла базы данных.
51. Способ по п.50, в котором шаг составления пар дополнительно включает в себя считывание и обработку файлов, сохраненных в базе данных.
52. Способ по п. 49, в котором шаг получения информации дополнительно включает в себя шаг электронного восприятия каждого предложения в форме графика плотности удовлетворения предложений.
53. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что множество предложений о покупке и предложений о продаже получают в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, при этом располагают графики плотности удовлетворения предложений по парам, сопоставляя каждый график плотности удовлетворения предложений о покупке с каждым графиком плотности удовлетворения предложений о продаже, а также вычисляют для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функцию взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, классифицируют каждую пару графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения, согласуют, где это возможно, предложения о покупке с предложениями о продаже в соответствии с их классификационным уровнем и сравнивают несогласованные графики плотности удовлетворения предложений о покупке для одного или нескольких заранее определенных предметов торговли с несогласованными графиками плотности удовлетворения предложений о продаже для одного или нескольких заранее определенных предметов торговли с целью получения расширенной информации для каждого из одного или нескольких заранее определенных предметов торговли.
54. Способ по п.53, отличающийся тем, что дополнительно осуществляют вывод расширенной информации.
55. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что множество предложений о покупке и предложений о продаже получают в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, собирают информацию из каждого введенного графика плотности удовлетворения предложений о покупке и каждого графика плотности предложений о продаже для получения сводного графика плотности удовлетворения предложений, выводят сводный график плотности удовлетворения предложений с целью обеспечения пользователей информацией о ценах, составляют пары из каждого графика плотности удовлетворения предложений о продаже и каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке, а также вычисляют для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функцию взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, классифицируют каждую пару графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения и согласуют предложения о покупке с предложениями о продаже в соответствии с их классификационным уровнем.
56. Способ по п. 55, отличающийся тем, что составляют сводный график плотности удовлетворения предложений, который является графиком глубины рынка и представляет собой количества ненулевых комбинируемых факторов (цена, количество) для всех воспринятых графиков плотности удовлетворения предложений, относящихся к заранее определенному предмету торговли.
57. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что предложения о покупке и предложения о продаже создают в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, с помощью компьютера, управляющего согласованием, согласуют воспринятые предложения таким образом, чтобы результат процесса согласования в терминах распределения предложений позволил бы максимизировать взаимное удовлетворение для всех сторон, представивших свои предложения, и получают от компьютера, управляющего согласованием, сведения, указывающие на параметры согласованной торговли.
58. Способ по п.57, отличающийся тем, что создание предложений включает ввод графика плотности удовлетворения предложений в виде двухразмерного графика, причем на вертикальной оси указанного графика откладывают цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладывают количества.
59. Способ по п.57, отличающийся тем, что на этапе создания предложений для определения степени удовлетворения для торговли предметами со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) используют иные факторы, чем цена и размер предложения.
60. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что получают множество предложений в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график плотности удовлетворения предложений представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу вышеуказанного предмета торговли, задают приоритеты предложениям с наиболее выгодными ценами, составляют пары из каждого графика плотности удовлетворения предложений о продаже и каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке, вычисляют для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функцию взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения для торговли установленным количеством товара по установленной цене, классифицируют каждую пару графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения, согласуют предложения о покупке с предложениями о продаже в соответствии с их классификационным уровнем и распределяют торговые сделки сначала для несогласованных графиков плотности удовлетворения предложений, включающих полное удовлетворение, индицируемое наиболее выгодной ценой, затем для согласованных сделок о покупке и согласованных сделок о продаже, затем в соответствии с их классификационным уровнем.
61. Способ по п. 60, отличающийся тем, что дополнительно осуществляют сравнение любых несогласованных графиков плотности удовлетворения предложений, представляющих собой предложения о покупке для одного или нескольких предварительно определенных предметов торговли, с несогласованными графиками плотности удовлетворения предложений, представляющих собой предложения о продаже для одного или нескольких предварительно определенных предметов торговли с целью получения расширенной информации для каждого из одного или нескольких предварительно определенных предметов торговли, и выводят расширенную информацию с целью предоставления потребителям общей информации о ценах.
62. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что получают множество предложений в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график плотности удовлетворения предложений представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, составляют пары из каждого графика плотности удовлетворения предложений о продаже и каждого графика плотности удовлетворения предложений о покупке, вычисляют для каждой пары графиков плотности удовлетворения предложений функцию взаимного удовлетворения, причем каждая функция взаимного удовлетворения, зависящая от множества комбинируемых факторов (цена, количество), представляет степень взаимного удовлетворения при торговле установленным количеством товара по установленной цене, классифицируют каждую пару графиков плотности удовлетворения предложений в соответствии со степенью взаимного удовлетворения для каждой функции взаимного удовлетворения, согласуют предложения о покупке с предложениями о продаже в соответствии с их классификационным уровнем и распределяют торговые сделки сначала для несогласованных графиков плотности удовлетворения предложений, включающих полное удовлетворение, индицируемое ценой, равной цене для согласованных сделок о покупке и согласованных сделок о продаже, если вышеуказанные несогласованные предложения имеют временной приоритет, а затем распределяют в соответствии с их классификационным уровнем.
63. Способ по п.62, отличающийся тем, что дополнительно сравнивают любые несогласованные графики плотности удовлетворения предложений, представляющих собой предложения о покупке для одного или нескольких предварительно определенных предметов торговли, с несогласованными графиками плотности удовлетворения предложений, представляющих собой предложения о продаже для одного или нескольких предварительно определенных предметов торговли, с целью получения расширенной информации для каждого из одного или нескольких предварительно определенных предметов торговли, и выводят расширенную информацию с целью предоставления потребителям общей информации о ценах.
64. Способ по п.62, отличающийся тем, что дополнительно сохраняют каждый воспринятый график плотности удовлетворения предложений в файле базы данных.
65. Способ по п.64, отличающийся тем, что шаг составления пар графиков дополнительно включает просмотр и обработку файлов, сохраненных в базе данных.
66. Способ по п.62, отличающийся тем, что шаг получения информации дополнительно включает шаг электронного получения каждого предложения в виде графика плотности удовлетворения предложений.
67. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже для множества предметов торговли, отличающийся тем, что осуществляют ввод множества предложений для предметов торговли в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли предметами торговли со множеством комбинируемых факторов (цена, количество) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного предмета торговли, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного предмета торговли, передают каждый график плотности удовлетворения предложений в главный компьютер, который согласует предложения, представленные в виде графиков плотности удовлетворения предложений, таким образом, что результат согласования, выраженный в терминах средней цены и размера реализации предложения, обеспечивает максимизацию взаимного удовлетворения для всех сторон, и получают от главного компьютера сведения о согласованных торговых сделках.
68. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг ввода информации включает ввод графиков плотности удовлетворения предложений в виде двухразмерных графиков, причем на вертикальной оси каждого графика откладывают цены, а на горизонтальной оси указанного графика откладывают количества.
69. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг ввода информации включает ввод графиков плотности удовлетворения предложений в виде контурных графиков.
70. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг ввода информации включает высвечивание графика плотности удовлетворения предложений на экране компьютера в виде температурной сетки.
71. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг ввода информации дополнительно включает ввод значений плотности удовлетворения предложений для каждой (цена, количество) комбинации в графике плотности удовлетворения предложений.
72. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг ввода информации дополнительно включает шаг составления комбинаций из множества графиков плотности удовлетворения предложений.
73. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг ввода информации дополнительно включает шаг связывания соответствующих графиков плотности удовлетворения предложений.
74. Способ по п.67, отличающийся тем, что шаг передачи информации дополнительно включает шаг запоминания и передачи каждого графика плотности удовлетворения предложений в виде файла.
75. Способ согласования предложений о покупке и предложений о продаже билетов на самолеты, отличающийся тем, что вводят множество предложений о покупке и предложений о продаже билетов на самолеты в форме графиков плотности удовлетворения предложений, причем каждый график представляет степень удовлетворения предложений для торговли билетами на самолеты со множеством комбинируемых факторов (цена, время отправления) и является либо графиком плотности удовлетворения предложений на покупку для вышеуказанного билета на самолет, либо графиком плотности удовлетворения предложений на продажу для вышеуказанного билета на самолет, передают каждый график плотности удовлетворения предложений в главный компьютер, который согласует предложения, представленные в виде графиков плотности удовлетворения предложений, таким образом, что результат согласования, выраженный в терминалах цены и времени отправления, обеспечивает максимизацию взаимного удовлетворения для всех сторон, и получают от главного компьютера сведения о согласованных предложениях.
Приоритет по пунктам:
27.04.1995 - по пп.1 - 19, 22, 23;
12.12.1995 - по пп.24 - 40;
26.04.1996 - по пп.20, 21, 41 - 75.
RU97120724/09A 1995-04-27 1996-04-26 Сводный сетевой график плотности удовлетворения потребительских заявок RU2161819C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/430.212 1995-04-27
US08/430,212 US5689652A (en) 1995-04-27 1995-04-27 Crossing network utilizing optimal mutual satisfaction density profile
US08/571,328 US5845266A (en) 1995-12-12 1995-12-12 Crossing network utilizing satisfaction density profile with price discovery features
US08/571.328 1995-12-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU97120724A RU97120724A (ru) 1999-09-20
RU2161819C2 true RU2161819C2 (ru) 2001-01-10

Family

ID=27028493

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU97120724/09A RU2161819C2 (ru) 1995-04-27 1996-04-26 Сводный сетевой график плотности удовлетворения потребительских заявок

Country Status (18)

Country Link
US (1) US6098051A (ru)
EP (1) EP0823095A1 (ru)
JP (1) JPH11504455A (ru)
KR (1) KR19990008095A (ru)
AR (1) AR001245A1 (ru)
AU (1) AU714321B2 (ru)
BR (1) BR9608244A (ru)
CA (1) CA2218634A1 (ru)
CZ (1) CZ340897A3 (ru)
IL (1) IL117424A (ru)
MY (1) MY136250A (ru)
NO (1) NO974926L (ru)
NZ (1) NZ309241A (ru)
PE (1) PE46297A1 (ru)
PL (1) PL324776A1 (ru)
RU (1) RU2161819C2 (ru)
TW (1) TW326088B (ru)
WO (1) WO1996034357A1 (ru)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006112752A2 (fr) * 2005-04-19 2006-10-26 Alexandr Veniaminovich Antipin Procede d'affichage graphique du deroulement des encheres sur la base des donnees quantitatives
US7308651B2 (en) 2001-09-05 2007-12-11 Sca Hygiene Products Ab Data entry graphical user interface
EA011308B1 (ru) * 2004-03-05 2009-02-27 Н. Калеб Эйвери Способ и система для оптимального установления цены и размещения средств
RU2471235C2 (ru) * 2008-02-01 2012-12-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Системы и способы для аукционной продажи активов беспроводных устройств и обеспечения беспроводных устройств вариантом выбора распределения активов
WO2013025129A1 (ru) * 2011-08-17 2013-02-21 Chernyh Andrej Valerievich Система управления покупками и продажами на основе интерактивного сводного сетевого графика
US8600830B2 (en) 2003-02-05 2013-12-03 Steven M. Hoffberg System and method for providing a payment to a non-winning auction participant
WO2014077796A1 (ru) * 2012-11-16 2014-05-22 Товарыство 3 Обмэжэною Видповидальнистю "Симкорд" Система организации процесса электронной торговли финансовыми инструментами
US8874477B2 (en) 2005-10-04 2014-10-28 Steven Mark Hoffberg Multifactorial optimization system and method
RU2541105C2 (ru) * 2009-04-28 2015-02-10 Джинетик Файнэнс (Барбадос) Лимитед Сетевая вычислительная система (варианты) и способ для вычислительной задачи
US9311670B2 (en) 2004-09-10 2016-04-12 Steven M. Hoffberg Game theoretic prioritization system and method
RU2626330C2 (ru) * 2015-12-11 2017-07-26 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" (ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)") Способ предложения к продаже товаров и услуг
RU2628193C1 (ru) * 2016-05-26 2017-08-15 Общество с ограниченной ответственностью "БИРЖЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" Универсальное устройство для автоматизации биржевых рынков
RU2647697C1 (ru) * 2017-01-23 2018-03-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) Способ распределения ресурсов между агентами в гетерогенной эпизодической вычислительной сети
RU182707U1 (ru) * 2017-12-29 2018-08-28 Общество с ограниченной ответственностью "Автомама" Устройство для определения цены и срока продажи автомобиля
US10395284B2 (en) 2016-02-12 2019-08-27 Visa International Service Association System and method for device valuation
US10430429B2 (en) 2015-09-01 2019-10-01 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Data mining management server
US10528992B2 (en) 2016-02-12 2020-01-07 Visa International Service Association System and method for automated execution of device-related services

Families Citing this family (341)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL117424A (en) * 1995-04-27 1999-09-22 Optimark Tech Inc Crossing network utilizing satisfaction density profile
US5845266A (en) * 1995-12-12 1998-12-01 Optimark Technologies, Inc. Crossing network utilizing satisfaction density profile with price discovery features
US10586282B2 (en) * 1996-03-25 2020-03-10 Cfph, Llc System and method for trading based on tournament-style events
US5905974A (en) * 1996-12-13 1999-05-18 Cantor Fitzgerald Securities Automated auction protocol processor
US6850907B2 (en) 1996-12-13 2005-02-01 Cantor Fitzgerald, L.P. Automated price improvement protocol processor
US6598029B1 (en) * 1997-02-24 2003-07-22 Geophonic Networks, Inc. Bidding for energy supply with request for service
US6112189A (en) * 1997-03-19 2000-08-29 Optimark Technologies, Inc. Method and apparatus for automating negotiations between parties
US6442604B2 (en) 1997-03-25 2002-08-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Incremental archiving and restoring of data in a multimedia server
GB2329489A (en) * 1997-09-17 1999-03-24 Oxford Forecasting Services Li Order processing apparatus and method
EP1032893B1 (en) * 1997-09-29 2004-07-28 WEBPLUS Ltd A multi-element confidence matching system and the method therefor
US6421653B1 (en) 1997-10-14 2002-07-16 Blackbird Holdings, Inc. Systems, methods and computer program products for electronic trading of financial instruments
US20060190383A1 (en) * 2003-03-24 2006-08-24 Blackbird Holdings, Inc. Systems for risk portfolio management
US6996540B1 (en) 1997-10-14 2006-02-07 Blackbird Holdings, Inc. Systems for switch auctions utilizing risk position portfolios of a plurality of traders
US6393409B2 (en) 1997-10-31 2002-05-21 Morgan Stanley Dean Witter & Co. Computer method and apparatus for optimizing portfolios of multiple participants
US7885882B1 (en) * 1997-11-21 2011-02-08 Omgeo Llc Enhanced matching apparatus and method for post-trade processing and settlement of securities transactions
US7268700B1 (en) 1998-01-27 2007-09-11 Hoffberg Steven M Mobile communication device
US20050192890A1 (en) * 1998-03-11 2005-09-01 Foliofn, Inc. Method and apparatus for trading securities or other instruments
SE9801181L (sv) * 1998-04-03 1999-10-04 Telia Ab Förbättringar i, eller avseende, telekommunikationssystem
EP1080457A2 (en) * 1998-05-20 2001-03-07 Request Limited Method and system for facilitating transactions
WO2000011588A1 (en) * 1998-08-21 2000-03-02 Marketxt, Inc. Anti-manipulation method and system for a real-time computerized stock trading system
US6343278B1 (en) * 1998-09-04 2002-01-29 Ebs Dealing Resources, Inc. Combined order limit for a group of related transactions in an automated dealing system
US6343277B1 (en) * 1998-11-02 2002-01-29 Enermetrix.Com, Inc. Energy network commerce system
US6618707B1 (en) 1998-11-03 2003-09-09 International Securities Exchange, Inc. Automated exchange for trading derivative securities
US6405180B2 (en) * 1998-11-05 2002-06-11 International Securities Exchange, Llc Automated exchange for matching bids between a party and a counterparty based on a relationship between the counterparty and the exchange
AU761350B2 (en) * 1999-02-24 2003-06-05 Min Ho Cha Automatic ordering method and system for trading of stock, bond, item, future index, option, index, current and so on
US6408282B1 (en) * 1999-03-01 2002-06-18 Wit Capital Corp. System and method for conducting securities transactions over a computer network
US6993504B1 (en) 1999-04-09 2006-01-31 Trading Technologies International, Inc. User interface for semi-fungible trading
US7212999B2 (en) * 1999-04-09 2007-05-01 Trading Technologies International, Inc. User interface for an electronic trading system
US7392214B1 (en) * 1999-04-30 2008-06-24 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for trading
US7165045B1 (en) * 1999-05-19 2007-01-16 Miral Kim-E Network-based trading system and method
EP1208472A4 (en) * 1999-06-14 2005-03-23 Compudigm Int Ltd SYSTEM AND METHOD FOR VISUALIZING DATA
WO2001009700A2 (en) * 1999-08-03 2001-02-08 Tradeworx, Inc. System, method, and article of manufacture for estimating a time
WO2001009699A2 (en) * 1999-08-03 2001-02-08 Tradeworx, Inc. System, method, and article of manufacture for estimating a price of a limit order
US7685048B1 (en) 1999-09-01 2010-03-23 Bloomberg L.P. Electronic trading system for forwards spread trades
US8249962B1 (en) * 1999-09-07 2012-08-21 Garland Temple Stephens Method and system for determining, contracting to exchange, and accounting for matched sets of offsetting cash flows
US8239303B2 (en) * 1999-09-23 2012-08-07 The Nasdaq Omx Group, Inc. Match-off of order flow in electronic market system
US7209896B1 (en) * 1999-09-23 2007-04-24 The Nasdaq Stock Market, Inc. Locked/crossed quote handling
US7475046B1 (en) * 1999-10-05 2009-01-06 Bloomberg L.P. Electronic trading system supporting anonymous negotiation and indications of interest
US7246090B1 (en) * 1999-10-25 2007-07-17 Measuredmarkets Inc. Method for detecting aberrant behavior of a financial instrument
US6751597B1 (en) * 1999-10-26 2004-06-15 B2E Sourcing Optimization, Inc. System and method for adaptive trade specification and match-making optimization
US6876991B1 (en) 1999-11-08 2005-04-05 Collaborative Decision Platforms, Llc. System, method and computer program product for a collaborative decision platform
TW494314B (en) * 1999-12-22 2002-07-11 Cfph Llc Systems and methods for providing a trading interface
US7356498B2 (en) * 1999-12-30 2008-04-08 Chicago Board Options Exchange, Incorporated Automated trading exchange system having integrated quote risk monitoring and integrated quote modification services
US9727916B1 (en) 1999-12-30 2017-08-08 Chicago Board Options Exchange, Incorporated Automated trading exchange system having integrated quote risk monitoring and integrated quote modification services
US7430533B1 (en) * 2000-01-11 2008-09-30 Itg Software Solutions, Inc. Automated batch auctions in conjunction with continuous financial markets
US7233923B1 (en) * 2000-01-14 2007-06-19 Espeed, Inc. Systems and methods for matching desired purchases and sales of mis-matched items
US7613647B1 (en) 2000-01-19 2009-11-03 Itg Software Solutions, Inc. System and method for executing strategy security trading
JP2001216403A (ja) * 2000-02-04 2001-08-10 Hiroshi Shirakawa オークションシステム及びオークション方法
US7127424B2 (en) * 2000-03-02 2006-10-24 Trading Technologies International, Inc. Click based trading with intuitive grid display of market depth and price consolidation
US7447655B2 (en) 2000-03-02 2008-11-04 Trading Technologies International, Inc. System and method for automatic scalping of a tradeable object in an electronic trading environment
US6772132B1 (en) 2000-03-02 2004-08-03 Trading Technologies International, Inc. Click based trading with intuitive grid display of market depth
US7389268B1 (en) 2000-03-02 2008-06-17 Trading Technologies International, Inc. Trading tools for electronic trading
US7228289B2 (en) * 2000-03-02 2007-06-05 Trading Technologies International, Inc. System and method for trading and displaying market information in an electronic trading environment
US6938011B1 (en) 2000-03-02 2005-08-30 Trading Technologies International, Inc. Click based trading with market depth display
AU2001253268A1 (en) * 2000-04-05 2001-10-30 American Express Travel Related Services Company, Inc. Interactive demand management
US6978246B1 (en) * 2000-04-24 2005-12-20 International Business Machines Corporation System and method for matching entities utilizing an electronic calendaring system
JP2001306865A (ja) * 2000-04-27 2001-11-02 Nojima Corp 新商品の電子取引システム
JP2003533793A (ja) * 2000-05-16 2003-11-11 ブラックバード・ホールディングス,インコーポレイテッド デリバティブ取引を電子的に実行するシステムとその方法
US20030069986A1 (en) * 2000-05-23 2003-04-10 Lori Petrone Electronic marketplace system and method using optimization techniques
US20010047321A1 (en) * 2000-05-25 2001-11-29 Wyatt Gregory R. Methods and systems for auctioning products
JP2003536146A (ja) * 2000-06-09 2003-12-02 ブラックバード・ホールディングス,インコーポレイテッド 金融インスツルメンツの逆競売用システム及び方法
US6496809B1 (en) 2000-06-09 2002-12-17 Brett Nakfoor Electronic ticketing system and method
US8346580B2 (en) 2000-06-09 2013-01-01 Flash Seats, Llc System and method for managing transfer of ownership rights to access to a venue and allowing access to the venue to patron with the ownership right
US7437325B2 (en) * 2002-03-05 2008-10-14 Pablo Llc System and method for performing automatic spread trading
US9697650B2 (en) 2000-06-09 2017-07-04 Flash Seats, Llc Method and system for access verification within a venue
US7363246B1 (en) * 2000-06-19 2008-04-22 Vulcan Portals, Inc. System and method for enhancing buyer and seller interaction during a group-buying sale
US7827085B1 (en) 2000-06-23 2010-11-02 Ebs Group Limited Conversational dealing in an anonymous trading system
US7366690B1 (en) 2000-06-23 2008-04-29 Ebs Group Limited Architecture for anonymous trading system
GB2364586B (en) 2000-06-23 2004-06-16 Ebs Nominees Ltd Deal matching in an anonymous trading system
US7184982B1 (en) 2000-06-23 2007-02-27 Ebs Group Limited Architecture for anonymous trading system
US7333952B1 (en) 2000-06-23 2008-02-19 Ebs Group Limited Compound order handling in an anonymous trading system
US7024386B1 (en) 2000-06-23 2006-04-04 Ebs Group Limited Credit handling in an anonymous trading system
US6983259B1 (en) 2000-06-23 2006-01-03 Ebs Group Limited Anonymous trading system
JP3917110B2 (ja) * 2000-06-27 2007-05-23 正 五井野 オークション方法及びサーバ
JP2002183504A (ja) * 2000-06-27 2002-06-28 Tadashi Goino オークション方法、オークションシステム及びサーバ
AU2001280302A1 (en) * 2000-07-05 2002-01-14 Compudigm International Limited Data visualisation system and method
US6829589B1 (en) 2000-07-21 2004-12-07 Stc, Llc Method and apparatus for stock and index option price improvement, participation, and internalization
US7031945B1 (en) * 2000-07-24 2006-04-18 Donner Irah H System and method for reallocating and/or upgrading and/or rewarding tickets, other event admittance means, goods and/or services
US7516097B2 (en) * 2000-08-04 2009-04-07 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for anonymous electronic trading
US8924277B2 (en) * 2000-08-17 2014-12-30 Nyse Group, Inc. Method and system for automatic execution of a securities transaction
US20050137964A1 (en) * 2000-08-31 2005-06-23 Optionable, Inc. System and method for real-time options trading over a computer network
US7089207B1 (en) 2000-09-27 2006-08-08 Jpmorgan Chase & Co. Method and system for determining a company's probability of no default
US7392212B2 (en) 2000-09-28 2008-06-24 Jpmorgan Chase Bank, N.A. User-interactive financial vehicle performance prediction, trading and training system and methods
US7089205B1 (en) * 2000-09-29 2006-08-08 Unx, Inc. Basket trading system having an interface for user specification of goods to be traded as a unit
US20020042731A1 (en) * 2000-10-06 2002-04-11 King Joseph A. Method, system and tools for performing business-related planning
SG10201403261YA (en) * 2000-10-06 2014-08-28 Trading Technologies Int Inc Trading with display of market depth and price
US7136834B1 (en) 2000-10-19 2006-11-14 Liquidnet, Inc. Electronic securities marketplace having integration with order management systems
US7313541B2 (en) * 2000-11-03 2007-12-25 Jpmorgan Chase Bank, N.A. System and method for estimating conduit liquidity requirements in asset backed commercial paper
GB2368934A (en) * 2000-11-09 2002-05-15 World Information On Net Computer system for matching customers & suppliers
US8234204B2 (en) * 2000-11-13 2012-07-31 Goldman, Sachs & Co. Method and system for matching short trading positions with long trading positions
WO2002048825A2 (en) * 2000-11-15 2002-06-20 Bagley, Dallin System and method for guiding a computer user to promotional material
US7016866B1 (en) * 2000-11-28 2006-03-21 Accenture Sdn. Bhd. System and method for assisting the buying and selling of property
US7020630B2 (en) * 2000-12-01 2006-03-28 John Russell Computer assisted securities trading
US20030088495A1 (en) * 2000-12-07 2003-05-08 Gilbert Andrew C. Systems and methods for linking bids and offers in a trading interface
US7720744B2 (en) 2000-12-07 2010-05-18 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for shifting bids and offers in a trading interface
US7146334B2 (en) * 2000-12-08 2006-12-05 Xerox Corporation System and method of determining latent demand for at least one of a plurality of commodities
GB0030964D0 (en) * 2000-12-19 2001-01-31 Garban Intercapital Plc A method of using a computerised trading system to process trades in financial instruments
US7242921B2 (en) * 2000-12-29 2007-07-10 Intel Corporation Anonymous electronic transactions
US20020138382A1 (en) * 2001-01-25 2002-09-26 Seaman David A. Discounted security
US7451109B2 (en) * 2001-01-25 2008-11-11 Morgan Guarantee Trust Company Of New York Method and system for administering a discounted security
US7865417B2 (en) * 2001-01-25 2011-01-04 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Method and system for administering a discounted security
US6532284B2 (en) 2001-02-27 2003-03-11 Morgan Guaranty Trust Company Method and system for optimizing bandwidth cost via caching and other network transmission delaying techniques
AU2002245558A1 (en) * 2001-03-05 2002-09-19 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for integrating offers
US20030144907A1 (en) * 2001-03-05 2003-07-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for administering incentive offers
JP2002304543A (ja) * 2001-04-06 2002-10-18 Mitsubishi Electric Corp 仮想市場を適用した電子商取引サーバ、電子商取引システム及びその電子商取引システムを用いた商取引方法
US6983260B2 (en) * 2001-04-06 2006-01-03 Omx Technology Ab Automated exchange system for trading orders having a hidden volume
JP2002329066A (ja) * 2001-04-12 2002-11-15 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 証券取引システム、コンピュータシステム、売買注文方法、売買注文処理方法、およびプログラム
US20020194115A1 (en) * 2001-04-26 2002-12-19 Optionable, Inc. System and method for real-time options trading over a global computer network
CN1606748A (zh) * 2001-05-03 2005-04-13 热力学设计股份有限公司 汇兑和从汇兑证券取得经济利益的方法和系统
US7409367B2 (en) * 2001-05-04 2008-08-05 Delta Rangers Inc. Derivative securities and system for trading same
US7392217B2 (en) 2001-05-09 2008-06-24 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for controlling traders from manipulating electronic trading markets
US7558753B2 (en) * 2001-05-30 2009-07-07 Morgan Stanley Price improvement crossing system
US8494949B2 (en) 2001-06-01 2013-07-23 Bgc Partners, Inc. Electronic trading for principal/broker trading
JP2002366738A (ja) * 2001-06-05 2002-12-20 Daiwa Securities Smbc Co Ltd 寄付発注システム、注文株数計算装置及びプログラム
US20020188549A1 (en) * 2001-06-11 2002-12-12 Mark Nordlicht Selectable market transaction over a network
US7243083B2 (en) * 2001-06-14 2007-07-10 Trading Technologies International, Inc. Electronic spread trading tool
US20030110140A1 (en) * 2001-06-28 2003-06-12 Louis Morrison Method for facilitating pricing, sale and distribution of fuel to a customer
US20030014347A1 (en) * 2001-07-13 2003-01-16 Tiefenbrun Natan Elazar System for isolating clients and bidders in a multiple risk bid market
US7440914B2 (en) * 2001-07-27 2008-10-21 Promontory Interfinancial Networks, Llc Method and apparatus for fully insuring large bank deposits
WO2003012598A2 (en) * 2001-08-02 2003-02-13 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for the interactive trading of derivatives
WO2003036540A1 (en) * 2001-09-21 2003-05-01 The Ashton Technology Group, Inc. Volume weighted average price system and method
US7818243B1 (en) * 2001-10-12 2010-10-19 I2 Technologies Us, Inc. Displaying strikes between bids and asks in a market over time using polygons
US10354322B2 (en) * 2001-10-18 2019-07-16 Bgc Partners, Inc. Two sided trading orders
US7315840B1 (en) * 2001-12-26 2008-01-01 Pdq Enterprises Llc Procedural order system and method
US7711627B2 (en) * 2002-01-07 2010-05-04 Bgc Partners, Inc. Methods and systems for providing crossing markets
US7249096B1 (en) * 2002-01-17 2007-07-24 Higher One, Inc. Systems and methods for facilitating a distribution of bank accounts via an educational institution
US7386459B2 (en) * 2002-01-28 2008-06-10 I2 Technologies Us, Inc. Filtered peer-to-peer business communication in a distributed computer environment
WO2003065136A1 (en) * 2002-01-28 2003-08-07 Siemens Building Technologies, Inc. Building control system and fume hood system for use therein having reduced wiring requirements
US7672895B2 (en) * 2002-02-19 2010-03-02 Trading Technologies International, Inc. System and method for simulating an electronic trading environment
US7813995B2 (en) * 2002-03-05 2010-10-12 Trading Technologies International, Inc. System and method for estimating a spread value
US7680747B2 (en) * 2002-03-14 2010-03-16 Intuit Inc. Cash generation from portfolio disposition using multi objective genetic algorithms
US7542930B1 (en) * 2002-03-22 2009-06-02 Open Invention Network Rules based scenario management
US7685051B2 (en) * 2002-05-31 2010-03-23 Intercontinentalexchange, Inc. System for settling over the counter trades
US9311673B2 (en) 2002-06-05 2016-04-12 Nasdaq, Inc. Security transaction matching
SE0201756L (sv) * 2002-06-10 2003-12-11 Om Technology Ab Förfarande och system för förbättrad handel med kombinationer och därur genererade beten
US8112348B2 (en) * 2009-03-26 2012-02-07 Bgc Partners, Inc. Trading system with price improvement
US10896463B2 (en) 2002-06-11 2021-01-19 Bgc Partners, Inc. Trading system with price improvement
USRE47060E1 (en) * 2002-06-11 2018-09-25 Bgc Partners, Inc. Trading system with price improvement
US8666878B2 (en) 2002-06-14 2014-03-04 Omx Technology Ab Trading of combinations and baits generated thereof in an automated trading exchange system
EP1856590A2 (en) * 2002-06-18 2007-11-21 Phil Kongtcheu Methods, systems and computer program products to facilitate the formation and trading of derivatives contracts
US20040210504A1 (en) * 2002-07-05 2004-10-21 Will Rutman Options automated trading system (OATS) and method of options trading
US20030023535A1 (en) * 2002-08-23 2003-01-30 Hoffman Michael C. Methods and systems for management of investment pool inflows and outflows
USRE44393E1 (en) 2002-09-03 2013-07-23 Ebs Group Limited System and method for deriving data
US7366691B1 (en) 2002-09-25 2008-04-29 Trading Technologies International Inc. Method and interface for presenting last traded quantity information
US7813994B1 (en) 2002-09-30 2010-10-12 Trading Technologies International, Inc. System and method for displaying highest and lowest traded prices of tradable objects
US7752115B2 (en) * 2002-10-02 2010-07-06 Trading Technologies International, Inc. Method and apparatus for a fair exchange
GB2393820A (en) * 2002-10-02 2004-04-07 Espeed Inc Systems and method for providing volume-weighted average price auction trading
WO2004070517A2 (en) 2002-10-29 2004-08-19 Electronic Broking Services Limited Anonymous trading system
EP1416363A3 (en) 2002-10-31 2006-07-26 eSpeed, Inc. Keyboard for trading system
US7536339B1 (en) 2002-10-31 2009-05-19 Trading Technologies International, Inc. Method and system for quantity entry
US8566212B2 (en) 2002-10-31 2013-10-22 Bgc Partners, Inc. Electronic systems and methods for providing a trading interface with advanced features
US7523064B2 (en) 2002-11-13 2009-04-21 Trading Technologies International, Inc. System and method for facilitating trading of multiple tradeable objects in an electronic trading environment
US7571134B1 (en) 2002-11-13 2009-08-04 Trading Technologies International, Inc. Trading interface for facilitating trading of multiple tradeable objects in an electronic trading environment
US7418422B2 (en) 2002-11-13 2008-08-26 Trading Technologies International, Inc. Method, apparatus and interface for trading multiple tradeable objects
US7577602B2 (en) * 2002-11-26 2009-08-18 Trading Technologies International Inc. Method and interface for consolidating price levels on a trading screen
US7792734B1 (en) * 2002-12-27 2010-09-07 Trading Technologies International, Inc. Method, apparatus and interface for transaction toggling
US7574397B1 (en) 2003-01-08 2009-08-11 Trading Technologies Imternational Inc. System and method for creating a market map in an electronic trading environment
US7124105B2 (en) * 2003-01-22 2006-10-17 Intuit Inc. Cash flow optimization using a genetic algorithm
US7756787B1 (en) 2003-01-22 2010-07-13 Intuit Inc. Bill payment optimization using a genetic algorithm
US7558754B1 (en) * 2003-02-28 2009-07-07 Trading Technologies International, Inc. System and method for processing and displaying quantity information during user-configurable time periods
EP1597651A4 (en) * 2003-02-28 2006-11-15 Trading Technologies Int Inc SYSTEM AND METHOD FOR NEGOTIATING AND DISPLAYING MARKET-RELATED INFORMATION IN AN ENVIRONMENT OF COMMERCIAL ELECTRONIC NEGOTIATIONS
US10817937B1 (en) 2003-02-28 2020-10-27 Trading Technologies International, Inc. Method and system for internal matching
US7640201B2 (en) * 2003-03-19 2009-12-29 General Electric Company Methods and systems for analytical-based multifactor Multiobjective portfolio risk optimization
US7593880B2 (en) 2003-03-19 2009-09-22 General Electric Company Methods and systems for analytical-based multifactor multiobjective portfolio risk optimization
US20040186804A1 (en) * 2003-03-19 2004-09-23 Anindya Chakraborty Methods and systems for analytical-based multifactor multiobjective portfolio risk optimization
US7827089B2 (en) * 2003-03-24 2010-11-02 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for trading at a price within a spread market
US8595121B2 (en) 2003-03-24 2013-11-26 Bgc Partners, Inc. Midprice trading within a spread market
US20040193484A1 (en) * 2003-03-26 2004-09-30 Docomo Communications Laboratories Usa, Inc. Hyper advertising system
US7904370B2 (en) * 2003-03-31 2011-03-08 Trading Technologies International, Inc. System and method for variably regulating order entry in an electronic trading system
GB0408430D0 (en) * 2003-04-16 2004-05-19 Espeed Inc Systems and methods for providing dynamic price improvement
US7734529B1 (en) * 2003-05-29 2010-06-08 Chicago Mercantile Exchange, Inc. Trader station user interface
WO2004114171A2 (en) * 2003-06-23 2004-12-29 Brian Dillon-Ferris Electro-dynamic pricing exchange
US7587357B1 (en) 2003-06-30 2009-09-08 Trading Technologies International Inc. Repositioning of market information on trading screens
US8676679B2 (en) 2003-06-30 2014-03-18 Bloomberg L.P. Counterparty credit limits in computerized trading
US11100582B2 (en) 2003-09-22 2021-08-24 Trading Technologies International, Inc. System and method for dynamically determining quantity for risk management
US7861185B1 (en) 2003-12-30 2010-12-28 Trading Technologies International, Inc. System and method for dynamically determining quantity for risk management
US7702568B1 (en) * 2003-09-22 2010-04-20 Trading Technologies International, Inc. System and method for icon oriented representation of trading strategies
US7761363B2 (en) * 2003-10-08 2010-07-20 Fx Alliance, Llc Internal trade requirement order management and execution system
EP1526473A1 (en) * 2003-10-17 2005-04-27 eSpeed, Inc. Systems and methods for providing enhanced volume-weighted average price trading
US8131625B2 (en) 2003-11-17 2012-03-06 Bgc Partners, Inc. Customizable trading display of market data
US8131626B2 (en) 2003-11-17 2012-03-06 Bgc Partners, Inc. Customizable trading display of market data
US10304097B2 (en) 2004-01-29 2019-05-28 Bgc Partners, Inc. System and method for controlling the disclosure of a trading order
US7835987B2 (en) * 2004-01-29 2010-11-16 Bgc Partners, Inc. System and method for routing a trading order according to price
US8738498B2 (en) 2004-01-29 2014-05-27 Bgc Partners, Inc. System and method for routing a trading order
US7469228B2 (en) * 2004-02-20 2008-12-23 General Electric Company Systems and methods for efficient frontier supplementation in multi-objective portfolio analysis
US8219477B2 (en) * 2004-02-20 2012-07-10 General Electric Company Systems and methods for multi-objective portfolio analysis using pareto sorting evolutionary algorithms
US7542932B2 (en) * 2004-02-20 2009-06-02 General Electric Company Systems and methods for multi-objective portfolio optimization
US8126795B2 (en) * 2004-02-20 2012-02-28 General Electric Company Systems and methods for initial sampling in multi-objective portfolio analysis
US7630928B2 (en) * 2004-02-20 2009-12-08 General Electric Company Systems and methods for multi-objective portfolio analysis and decision-making using visualization techniques
JP2005301691A (ja) * 2004-04-12 2005-10-27 Infocity Inc 個人情報出力装置および方法
US20050245308A1 (en) 2004-04-29 2005-11-03 Cfph, Llc System and method for wagering based on financial market indicators
US7566270B2 (en) 2004-04-29 2009-07-28 Cfph, Llc System and method for wagering based on multiple financial market indicators
US7637807B2 (en) 2004-04-29 2009-12-29 Cfph, L.L.C. System and method for mapping results from sporting events to game inputs
US20050283422A1 (en) * 2004-06-16 2005-12-22 David Myr Centralized electronic currency trading exchange
US7461013B2 (en) * 2004-09-22 2008-12-02 Sap Ag Fuzzy evaluation of responses to provide degree of satisfaction
US7792750B2 (en) * 2004-09-22 2010-09-07 Sap Ag Submitting requests with degrees of satisfaction to be used for fuzzy evaluation of responses
JP2008515118A (ja) * 2004-09-30 2008-05-08 リーマン・ブラザーズ・インコーポレーテッド バスケット取引及び取引配分のためのシステム及び方法
US7444300B1 (en) 2004-12-13 2008-10-28 Managed Etfs Llc Method and system for improved fund investment and trading processes
WO2006071756A2 (en) * 2004-12-23 2006-07-06 Fx Alliance, Llc Dynamic account mapping system for computerized asset trading
US20060178979A1 (en) * 2005-02-08 2006-08-10 Life Advisors, Inc. Auction system and method for a life insurance secondary exchange
GB2425626A (en) * 2005-03-24 2006-11-01 Espeed Inc System for protecting against erroneous price entries in the electronic trading of financial and other instruments
US20060253353A1 (en) * 2005-05-04 2006-11-09 Citigroup Global Markets, Inc. Method and system for crossing orders
WO2006121688A2 (en) * 2005-05-05 2006-11-16 Archipelago Holdings, Inc. Anti-internalization order modifier
AU2006244483B2 (en) 2005-05-05 2012-05-31 Nyse Group, Inc. Tracking liquidity order
US7912775B1 (en) * 2005-05-05 2011-03-22 Archipelago Holdings, Inc. Liquidity analysis system and method
US7765137B1 (en) * 2005-05-05 2010-07-27 Archipelago Holdings, Inc. Method and system for maintaining an order on a selected market center
WO2006121687A2 (en) * 2005-05-05 2006-11-16 Archipelago Holdings, Inc. Reprice-to-block order
JP2008541238A (ja) 2005-05-05 2008-11-20 アーキペラゴ ホールディングス インコーポレイテッド 値段が付けられていない注文のオークション及び転送
US7908201B2 (en) * 2005-05-05 2011-03-15 Archipelago Holdings, Inc. Cross and post order
US7873561B1 (en) * 2005-05-05 2011-01-18 Archipelago Holdings, Inc. Method and system for maintaining an order on a selected market center with maximum price exemption parameter
US7937315B2 (en) * 2005-05-05 2011-05-03 Archipelago Holdings, Inc. Portfolio execution and reporting
WO2006121691A2 (en) * 2005-05-06 2006-11-16 Archipelago Holdings, Inc. Passive liquidity order
US8566213B2 (en) 2005-05-20 2013-10-22 Bgc Partners, Inc. System and method for automatically distributing a trading order over a range of prices
US7496531B1 (en) 2005-05-31 2009-02-24 Managed Etfs Llc Methods, systems, and computer program products for trading financial instruments on an exchange
US8655765B1 (en) 2005-05-31 2014-02-18 Navigate Fund Solutions LLC Methods, systems and computer program products for automated incorporation of traded fund shares in qualified retirement plans
US7689501B1 (en) 2005-05-31 2010-03-30 Managed Etfs Llc Methods, systems, and computer program products for managing multiple investment funds and accounts using a common investment process
US8131621B1 (en) 2005-05-31 2012-03-06 Navigate Fund Solutions LLC Methods, systems, and computer program products for providing risk management information and tools to traders in fund shares
US8332307B1 (en) 2005-05-31 2012-12-11 Navigate Fund Solutions LLC Variants of NAV-based trading for less closely-linked components of index arbitrage complexes
US8452682B1 (en) 2005-05-31 2013-05-28 Navigate Fund Solutions LLC Methods, systems, and computer program products for facilitating non-transparent exchange-traded fund share creations and redemptions with optional early cutoff times
US8306901B1 (en) 2005-05-31 2012-11-06 Navigate Fund Solutions LLC Methods, systems, and computer program products for obtaining best execution of orders to buy or sell a financial instrument for which a net asset value is periodically calculated
US7840477B2 (en) 2005-06-07 2010-11-23 Bgc Partners, Inc. System and method for routing a trading order based upon quantity
US7577600B1 (en) 2005-06-30 2009-08-18 Trading Technologies International, Inc. System and method for regulating order entry in an electronic trading environment
US20070022041A1 (en) * 2005-07-22 2007-01-25 Durkin Bryan T Method and System for Improving Exchange Performance
US7933828B2 (en) 2005-07-26 2011-04-26 Cfph, Llc System and method for displaying and/or analyzing a limit order book
US8484122B2 (en) * 2005-08-04 2013-07-09 Bgc Partners, Inc. System and method for apportioning trading orders based on size of displayed quantities
EP1929438A4 (en) * 2005-08-04 2010-08-04 Espeed Inc SYSTEM FOR SUBMITTING TRADE TASKS
US8494951B2 (en) 2005-08-05 2013-07-23 Bgc Partners, Inc. Matching of trading orders based on priority
JP4398916B2 (ja) * 2005-08-12 2010-01-13 株式会社東芝 確率モデル生成装置およびプログラム
US7774263B1 (en) 2005-09-07 2010-08-10 International Securities Exchange, Llc Linked displayed market and midpoint matching system
US7761364B2 (en) 2005-09-07 2010-07-20 International Securities Exchange, Llc Midpoint matching system
WO2007038084A2 (en) 2005-09-23 2007-04-05 Archipelago Holdings, Inc. Directed order
US7542939B2 (en) 2005-10-31 2009-06-02 Penson Worldwide, Inc. Modeling financial instruments using bid and ask prices
US8229832B2 (en) 2006-01-09 2012-07-24 Bgc Partners, Inc. Systems and methods for establishing first on the follow trading priority in electronic trading systems
US20070168275A1 (en) * 2006-01-13 2007-07-19 Andrew Busby Method for trading using volume submissions
US7979339B2 (en) 2006-04-04 2011-07-12 Bgc Partners, Inc. System and method for optimizing execution of trading orders
US20070265953A1 (en) * 2006-05-09 2007-11-15 Cunningham William D Smooth scrolling for software application
US7606759B2 (en) * 2006-05-16 2009-10-20 Automated Trading Desk, Llc System and method for implementing an anonymous trading method
US20080103988A1 (en) * 2006-05-31 2008-05-01 Morgan Stanley Systems and methods for tracking investment metrics
US20080015965A1 (en) * 2006-06-15 2008-01-17 Kai Huang method and system for trading tangible and intangible goods
US7672898B1 (en) 2006-07-07 2010-03-02 Trading Technologies International Inc. Regulating order entry in an electronic trading environment to maintain an actual cost for a trading strategy
WO2008013828A2 (en) 2006-07-28 2008-01-31 Archipelago Holdings, Inc. Enhanced quote and order integration system and method
US20080071663A1 (en) * 2006-09-19 2008-03-20 Andrew Busby User interface tab strip
US7765152B2 (en) * 2006-11-20 2010-07-27 Codestreet, Llc System and method for detecting trading opportunities in financial markets
US7917418B2 (en) * 2006-12-04 2011-03-29 Archipelago Holdings, Inc. Efficient data dissemination for financial instruments
WO2008083383A2 (en) 2006-12-30 2008-07-10 Cfph, Llc Methods and systems for managing and trading using a shared order book as internal exchange
US20080172318A1 (en) * 2007-01-16 2008-07-17 Peter Bartko System and Method for Managing Trading Orders in Aggregated Order Books
US10185995B2 (en) 2007-01-16 2019-01-22 Bgc Partners, L.P. System and method for managing display of market data in an electronic trading system
US20080172319A1 (en) * 2007-01-16 2008-07-17 Peter Bartko System and Method for Managing Discretion Trading Orders
US20080172322A1 (en) * 2007-01-17 2008-07-17 Steidlmayer Pete Method for scheduling future orders on an electronic commodity trading system
US20080177654A1 (en) * 2007-01-19 2008-07-24 Edmund Hon Wah Hor Non-Deterministic Trading Systems and Methods
US7702570B2 (en) * 2007-03-15 2010-04-20 Bgc Partners, Inc. System and method for providing an operator interface for a radar display of market data
US8117105B2 (en) 2007-04-18 2012-02-14 Pulse Trading, Inc. Systems and methods for facilitating electronic securities transactions
US8521627B2 (en) 2007-04-18 2013-08-27 Blockross Holdings, LLC Systems and methods for facilitating electronic securities transactions
US20080275808A1 (en) 2007-05-01 2008-11-06 Instinet Europe Limited Anonymous block trade matching system
KR20150102044A (ko) * 2007-05-01 2015-09-04 인스티넷 유로페 리미티드 익명의 블록 거래 매칭 시스템
US8620759B1 (en) 2007-05-23 2013-12-31 Convergex Group, Llc Methods and systems for processing orders
EP2195771A4 (en) 2007-06-18 2011-06-01 Penson Worldwide Inc SYSTEM AND METHOD FOR ORDER ROUTING INCORPORATING DARK POOLS
US8566205B2 (en) * 2007-07-18 2013-10-22 Yahoo! Inc. System and method of making markets for a finite subset of orders placed across continuous and countably infinite outcome spaces
US20090111594A1 (en) * 2007-10-29 2009-04-30 Spence Charles H Billiards practice device
US8712903B2 (en) 2008-09-25 2014-04-29 Cfph, Llc Trading related to fund compositions
US8321323B2 (en) 2008-10-24 2012-11-27 Cfph, Llc Interprogram communication using messages related to order cancellation
US20100057627A1 (en) * 2008-09-04 2010-03-04 Lutnick Howard W Non-firm orders in electronic marketplaces
US10332332B2 (en) 2007-12-21 2019-06-25 Cfph, Llc System and method for slot machine game associated with financial market indicators
US8535140B2 (en) 2007-12-21 2013-09-17 Cfph, Llc System and method for providing a baccarat game based on financial market indicators
US8460085B2 (en) 2007-12-21 2013-06-11 Cfph, Llc System and method for providing a roulette game based on financial market indicators
US8758108B2 (en) 2007-12-21 2014-06-24 Cfph, Llc System and method for slot machine game associated with market line wagers
US20090171832A1 (en) * 2007-12-28 2009-07-02 Cunningham Trading Systems, Llc Method for displaying multiple markets
US11257330B2 (en) 2008-02-15 2022-02-22 Cfph, Llc System and method for providing a baccarat game based on financial market indicators
US8224741B2 (en) 2008-04-28 2012-07-17 International Securities Exchange, Llc Complex order leg synchronization
US8751362B1 (en) 2008-05-01 2014-06-10 Cfph, Llc Products and processes for generating a plurality of orders
US8082205B2 (en) 2008-05-01 2011-12-20 Cfph, Llc Electronic securities marketplace having integration with order management systems
US8249977B2 (en) 2008-05-28 2012-08-21 Trading Technologies International, Inc. System and method for aggressively trading a strategy in an electronic trading environment
US20110137786A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Lutnick Howard W Multicomputer distributed processing techniques to prevent information leakage
US8977565B2 (en) 2009-01-23 2015-03-10 Cfph, Llc Interprogram communication using messages related to groups of orders
US20100332368A1 (en) * 2009-06-30 2010-12-30 Alderucci Dean P Multicomputer distributed processing of data regarding trading opportunities
US20100241588A1 (en) * 2009-03-17 2010-09-23 Andrew Busby System and method for determining confidence levels for a market depth in a commodities market
US20100287032A1 (en) * 2009-05-07 2010-11-11 Roy Wallace Systems and methods for matching desired purchases and sales of mis-matched items
US8744945B2 (en) * 2009-05-19 2014-06-03 Trading Technologies International, Inc. System and method for displaying trade information for electronic trading exchange
US8335734B1 (en) 2009-07-20 2012-12-18 The Vanguard Group, Inc. Method of administering an investment company having a class of crossing shares
US9652803B2 (en) 2009-10-20 2017-05-16 Trading Technologies International, Inc. Virtualizing for user-defined algorithm electronic trading
US10853877B2 (en) 2009-10-26 2020-12-01 Trading Technologies International, Inc. Lean level support for trading strategies
US20110191232A1 (en) * 2010-01-26 2011-08-04 Macri Lassus Patricia Complex trading mechanism
US8510206B2 (en) 2010-07-26 2013-08-13 Trading Technologies International, Inc. Consolidated price level expansion
US8566220B2 (en) 2011-01-26 2013-10-22 Trading Technologies International, Inc. Block placing tool for building a user-defined algorithm for electronic trading
US20120296795A1 (en) * 2011-05-20 2012-11-22 Citigroup Global Markets, Inc. Methods and systems for matching buy and sell orders
US20120317051A1 (en) * 2011-06-07 2012-12-13 Tall Iv Charles H System and Method for Delegated Pricing and Quote Maintenance for Trading of Dependent Financial Instruments
US9959574B2 (en) * 2011-06-14 2018-05-01 Cinnober Financial Technology Ab Risk assessment
RU2465648C1 (ru) * 2011-11-14 2012-10-27 Владимир Александрович Ожерельев Автоматизированный способ целенаправленного преобразования компьютерных кодов, адекватных запросам информации о потребности в товарах или услугах и предлагаемым на них ответам, и программно-аппаратная система для его осуществления
WO2013169843A1 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for manipulating framed graphical objects
EP3185116B1 (en) 2012-05-09 2019-09-11 Apple Inc. Device, method and graphical user interface for providing tactile feedback for operations performed in a user interface
WO2013169851A2 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for facilitating user interaction with controls in a user interface
EP3096218B1 (en) 2012-05-09 2018-12-26 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for selecting user interface objects
CN104471521B (zh) 2012-05-09 2018-10-23 苹果公司 用于针对改变用户界面对象的激活状态来提供反馈的设备、方法和图形用户界面
WO2013169845A1 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for scrolling nested regions
CN104487928B (zh) 2012-05-09 2018-07-06 苹果公司 用于响应于手势而在显示状态之间进行过渡的设备、方法和图形用户界面
WO2013169849A2 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Industries Llc Yknots Device, method, and graphical user interface for displaying user interface objects corresponding to an application
WO2013169846A1 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for displaying additional information in response to a user contact
WO2013169875A2 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for displaying content associated with a corresponding affordance
WO2013169842A2 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for selecting object within a group of objects
WO2013169865A2 (en) 2012-05-09 2013-11-14 Yknots Industries Llc Device, method, and graphical user interface for moving a user interface object based on an intensity of a press input
JP2015519656A (ja) 2012-05-09 2015-07-09 アップル インコーポレイテッド ユーザインタフェースオブジェクトを移動し、ドロップするためのデバイス、方法及びグラフィカルユーザインタフェース
US20140114792A1 (en) * 2012-10-19 2014-04-24 NewTide Commerce, Inc. Electronic commerce system
US9881339B2 (en) * 2012-12-18 2018-01-30 Johnathan Mun Project economics analysis tool
CN107831991B (zh) 2012-12-29 2020-11-27 苹果公司 用于确定是滚动还是选择内容的设备、方法和图形用户界面
KR102000253B1 (ko) 2012-12-29 2019-07-16 애플 인크. 사용자 인터페이스 계층을 내비게이션하기 위한 디바이스, 방법 및 그래픽 사용자 인터페이스
AU2013368441B2 (en) 2012-12-29 2016-04-14 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for forgoing generation of tactile output for a multi-contact gesture
EP2939098B1 (en) 2012-12-29 2018-10-10 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for transitioning between touch input to display output relationships
CN105144057B (zh) 2012-12-29 2019-05-17 苹果公司 用于根据具有模拟三维特征的控制图标的外观变化来移动光标的设备、方法和图形用户界面
US20150006350A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 D.E. Shaw & Co., L.P. Electronic Trading Auction with Randomized Acceptance Phase and Order Execution
US20150006349A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 D. E. Shaw & Co., L.P. Electronic Trading Auction With Orders Interpreted Using Future Information
CN103400298A (zh) * 2013-08-19 2013-11-20 王林 一种股票交易的监控方法
SG10201801906QA (en) * 2013-10-24 2018-04-27 Bgc Partners Lp Swap crossing system and method
US9916623B2 (en) * 2014-09-30 2018-03-13 Chicago Mercantile Exchange Inc. Electronic market message management with priority determination
US11315181B2 (en) 2014-12-31 2022-04-26 Chicago Mercantile Exchange Inc. Compression of price data
CN104680418A (zh) * 2015-03-02 2015-06-03 常丹明 一种投资仓位风险控制方法及系统
US10095396B2 (en) 2015-03-08 2018-10-09 Apple Inc. Devices, methods, and graphical user interfaces for interacting with a control object while dragging another object
US9645732B2 (en) 2015-03-08 2017-05-09 Apple Inc. Devices, methods, and graphical user interfaces for displaying and using menus
US10048757B2 (en) 2015-03-08 2018-08-14 Apple Inc. Devices and methods for controlling media presentation
US9785305B2 (en) 2015-03-19 2017-10-10 Apple Inc. Touch input cursor manipulation
US11636462B2 (en) * 2015-03-20 2023-04-25 Block, Inc. Context-aware peer-to-peer transfers of items
US20170045981A1 (en) 2015-08-10 2017-02-16 Apple Inc. Devices and Methods for Processing Touch Inputs Based on Their Intensities
US9860451B2 (en) 2015-06-07 2018-01-02 Apple Inc. Devices and methods for capturing and interacting with enhanced digital images
US9674426B2 (en) 2015-06-07 2017-06-06 Apple Inc. Devices and methods for capturing and interacting with enhanced digital images
GB201510097D0 (en) * 2015-06-10 2015-07-22 Alpima Ltd Computer implemented financial portfolio optimisation system, method and user interface
US10542961B2 (en) 2015-06-15 2020-01-28 The Research Foundation For The State University Of New York System and method for infrasonic cardiac monitoring
WO2017023908A1 (en) * 2015-08-03 2017-02-09 Aquilon Energy Services, Inc. Energy collaboration platform with multiple information level matching
US10565646B2 (en) 2015-08-05 2020-02-18 Trading Technologies International, Inc. Methods and apparatus to internalize trade orders
US11417332B2 (en) 2016-08-08 2022-08-16 Rialto Trading Technology, Llc Methods, systems and apparatuses for providing a human-machine interface and assistant for financial trading
US20180040068A1 (en) * 2016-08-08 2018-02-08 Rialto Trading Technology, Llc Methods, systems and apparatuses for creating, training and reconfiguring a crossing engine for financial trading
US10762564B2 (en) * 2016-11-10 2020-09-01 International Business Machines Corporation Autonomous peer-to-peer energy networks operating on a blockchain
US11341574B2 (en) * 2018-12-28 2022-05-24 Chicago Mercantile Exchange Inc. Multi-dimensional order message interface
US11538089B2 (en) * 2018-12-28 2022-12-27 Chicago Mercantile Exchange Inc. Multi-dimensional tradable product order book system
WO2020179069A1 (ja) * 2019-03-07 2020-09-10 富士通株式会社 取引プログラム、取引方法及び取引装置
US11302447B1 (en) * 2019-06-21 2022-04-12 Medpros, Llc Systems and methods for simulating mechanisms of injury utilizing an objective impairment injury score risk model
DE102019005116A1 (de) * 2019-07-23 2021-01-28 Daimler Ag Verfahren zum Handeln von Kryptowährungen
US20220284508A1 (en) * 2019-08-07 2022-09-08 Seatig Inc. A distributed computing architecture with settlement mechanism to enable traceability of credit tokenization, disbursement and repayment
KR20210098641A (ko) 2020-02-03 2021-08-11 주식회사 만도 차량 브레이크용 패드 스프링
US12062092B2 (en) * 2020-11-15 2024-08-13 Refinitiv Us Organization Llc User-defined matching
US11854080B2 (en) * 2021-02-12 2023-12-26 Blackstar Enterprises Group System and method for matching orders and immutable blockchain ledger for all customer trading activity with settlement into the broker dealer ecosystem
KR102489494B1 (ko) * 2021-04-26 2023-01-18 정내권 블록체인 기반의 탄소배출 부담금의 지불, 기여, 투자, 수익상환 산정플랫폼 및 산정방법
US20240193688A1 (en) * 2022-12-09 2024-06-13 Krypton Labs, Inc. Methods and systems for transferring data tokens between autonomous agents

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3581072A (en) * 1968-03-28 1971-05-25 Frederick Nymeyer Auction market computation system
US3573747A (en) * 1969-02-24 1971-04-06 Institutional Networks Corp Instinet communication system for effectuating the sale or exchange of fungible properties between subscribers
US4566066A (en) * 1972-08-11 1986-01-21 Towers Frederic C Securities valuation system
US4334270A (en) * 1972-08-11 1982-06-08 Towers Frederic C Securities valuation system
US4412287A (en) * 1975-05-29 1983-10-25 Braddock Iii Walter D Automated stock exchange
US4597046A (en) * 1980-10-22 1986-06-24 Merrill Lynch, Pierce Fenner & Smith Securities brokerage-cash management system obviating float costs by anticipatory liquidation of short term assets
US4346442A (en) * 1980-07-29 1982-08-24 Merrill Lynch, Pierce, Fenner & Smith Incorporated Securities brokerage-cash management system
US4376978A (en) * 1980-07-29 1983-03-15 Merrill Lynch Pierce, Fenner & Smith Securities brokerage-cash management system
US4774663A (en) * 1980-07-29 1988-09-27 Merrill Lynch, Pierce, Fenner & Smith Incorporated Securities brokerage-cash management system with short term investment proceeds allotted among multiple accounts
US4903201A (en) * 1983-11-03 1990-02-20 World Energy Exchange Corporation Automated futures trading exchange
US4980826A (en) * 1983-11-03 1990-12-25 World Energy Exchange Corporation Voice actuated automated futures trading exchange
US5025138A (en) * 1984-02-27 1991-06-18 Vincent Cuervo Method and system for providing verifiable line of credit information
US4722055A (en) * 1984-03-08 1988-01-26 College Savings Bank Methods and apparatus for funding future liability of uncertain cost
US4642768A (en) * 1984-03-08 1987-02-10 Roberts Peter A Methods and apparatus for funding future liability of uncertain cost
US4751640A (en) * 1984-06-14 1988-06-14 Citibank, Na Automated investment system
US4677552A (en) * 1984-10-05 1987-06-30 Sibley Jr H C International commodity trade exchange
US4694397A (en) * 1984-12-27 1987-09-15 The Advest Group, Inc. Banking/brokerage computer interface system
US4674044A (en) * 1985-01-30 1987-06-16 Merrill Lynch, Pierce, Fenner & Smith, Inc. Automated securities trading system
JPS61199166A (ja) * 1985-03-01 1986-09-03 Nec Corp 配線経路探索装置
US4677933A (en) * 1985-11-22 1987-07-07 Rotella Thomas B Stock price tracking apparatus
US4799156A (en) * 1986-10-01 1989-01-17 Strategic Processing Corporation Interactive market management system
US4839804A (en) * 1986-12-30 1989-06-13 College Savings Bank Method and apparatus for insuring the funding of a future liability of uncertain cost
US4910676A (en) * 1987-03-30 1990-03-20 Alldredge Robert L Processing system for managing bi-media investments
US4953085A (en) * 1987-04-15 1990-08-28 Proprietary Financial Products, Inc. System for the operation of a financial account
US4876648A (en) * 1988-01-12 1989-10-24 Lloyd Clarke B System and method for implementing and administering a mortgage plan
US4933842A (en) * 1988-02-29 1990-06-12 Tesseract Corporation Automated investment fund accounting system
JPH0219963A (ja) * 1988-07-08 1990-01-23 Hitachi Ltd 実時間状況監視方法及びシステム
US4992939A (en) * 1988-08-05 1991-02-12 Tyler Brian G Method of producing narrative analytical report
US5195031A (en) * 1988-10-24 1993-03-16 Reuters Limited Trading system for providing real time context sensitive trading messages based on conversation analysis
US5083270A (en) * 1988-11-02 1992-01-21 Interforce, Ltd. Method and apparatus for releasing value of an asset
US5083782A (en) * 1989-02-03 1992-01-28 Nilssen Ole K Financial instruments and systems
US5227967A (en) * 1989-03-20 1993-07-13 Bailey Stephen C Security instrument data system without property inapplicable nulls
US5168446A (en) * 1989-05-23 1992-12-01 Telerate Systems Incorporated System for conducting and processing spot commodity transactions
US5077665A (en) * 1989-05-25 1991-12-31 Reuters Limited Distributed matching system
US5136501A (en) * 1989-05-26 1992-08-04 Reuters Limited Anonymous matching system
US5101353A (en) * 1989-05-31 1992-03-31 Lattice Investments, Inc. Automated system for providing liquidity to securities markets
EP0411748A3 (en) * 1989-06-02 1991-11-21 Reuters Limited System for matching of buyers and sellers with risk minimization
US5148365A (en) * 1989-08-15 1992-09-15 Dembo Ron S Scenario optimization
US5126936A (en) * 1989-09-01 1992-06-30 Champion Securities Goal-directed financial asset management system
US5220500A (en) * 1989-09-19 1993-06-15 Batterymarch Investment System Financial management system
US5132899A (en) * 1989-10-16 1992-07-21 Fox Philip J Stock and cash portfolio development system
DE69033041T2 (de) * 1989-11-22 1999-11-25 Reuters Ltd., London Intergrierter Handel
US5214579A (en) * 1989-12-22 1993-05-25 L & C Family Partnership Goal-oriented investment indexing, tracking and monitoring data processing system
US5243331A (en) * 1991-01-18 1993-09-07 Automated Market Systems, L.P. Keypad for computer system
EP0512702A3 (en) * 1991-05-03 1993-09-15 Reuters Limited Automated currency trade matching system with integral credit checking
US5283731A (en) * 1992-01-19 1994-02-01 Ec Corporation Computer-based classified ad system and method
US5375055A (en) * 1992-02-03 1994-12-20 Foreign Exchange Transaction Services, Inc. Credit management for electronic brokerage system
JP3335407B2 (ja) * 1993-03-01 2002-10-15 富士通株式会社 電子取引システム
JP3255754B2 (ja) * 1993-04-23 2002-02-12 富士通株式会社 電子取引システム
WO1995006918A2 (en) * 1993-08-23 1995-03-09 Mjt Holdings, Inc. Real-time automated trading system
US5557517A (en) * 1994-07-29 1996-09-17 Daughterty, Iii; Vergil L. System and method for determining the price of an expirationless American option and issuing a buy or sell ticket on the current price and portfolio
DK0776505T3 (da) * 1994-08-17 2000-09-18 Reuters Ltd System og fremgangsmåde til sammenføring af potentielle handelspartnere på grundlag af forhandling
US5845266A (en) * 1995-12-12 1998-12-01 Optimark Technologies, Inc. Crossing network utilizing satisfaction density profile with price discovery features
US5689652A (en) * 1995-04-27 1997-11-18 Optimark Technologies, Inc. Crossing network utilizing optimal mutual satisfaction density profile
IL117424A (en) * 1995-04-27 1999-09-22 Optimark Tech Inc Crossing network utilizing satisfaction density profile

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7308651B2 (en) 2001-09-05 2007-12-11 Sca Hygiene Products Ab Data entry graphical user interface
US9818136B1 (en) 2003-02-05 2017-11-14 Steven M. Hoffberg System and method for determining contingent relevance
US8600830B2 (en) 2003-02-05 2013-12-03 Steven M. Hoffberg System and method for providing a payment to a non-winning auction participant
US7693779B2 (en) 2004-03-05 2010-04-06 Avery N Caleb Method and system for requesting a reservation for a set of equity instruments to be offered
US7620590B2 (en) 2004-03-05 2009-11-17 Avery N Caleb Method and system for optimal pricing and allocation with canceling/modifying of indications of interest
US7676423B2 (en) 2004-03-05 2010-03-09 Avery N Caleb Method and system for optimal pricing and allocation with allotments
US7698211B2 (en) 2004-03-05 2010-04-13 Avery N Caleb Method and system for optimal pricing and allocation with canceling/modifying of indications of interest for a set of equity instruments to be offered
US7870057B2 (en) 2004-03-05 2011-01-11 Avery N Caleb Method and system for requesting a reservation for a set of debt instruments to be offered
US7877314B2 (en) 2004-03-05 2011-01-25 Avery N Caleb Method and system for optimal pricing and allocation for a set of debt instruments to be offered
US10074131B2 (en) 2004-03-05 2018-09-11 N. Caleb Avery Systems and methods for requesting a reservation for a set of debt instruments to be offered
EA011308B1 (ru) * 2004-03-05 2009-02-27 Н. Калеб Эйвери Способ и система для оптимального установления цены и размещения средств
US8447684B2 (en) 2004-03-05 2013-05-21 N. Caleb Avery Method and system for optimal pricing and allocation for a set of contractual rights to be offered with canceling/modifying of indications of interest
US9311670B2 (en) 2004-09-10 2016-04-12 Steven M. Hoffberg Game theoretic prioritization system and method
WO2006112752A2 (fr) * 2005-04-19 2006-10-26 Alexandr Veniaminovich Antipin Procede d'affichage graphique du deroulement des encheres sur la base des donnees quantitatives
WO2006112752A3 (fr) * 2005-04-19 2007-03-15 Alexandr Veniaminovich Antipin Procede d'affichage graphique du deroulement des encheres sur la base des donnees quantitatives
US8874477B2 (en) 2005-10-04 2014-10-28 Steven Mark Hoffberg Multifactorial optimization system and method
USRE49334E1 (en) 2005-10-04 2022-12-13 Hoffberg Family Trust 2 Multifactorial optimization system and method
US10567975B2 (en) 2005-10-04 2020-02-18 Hoffberg Family Trust 2 Multifactorial optimization system and method
RU2562405C2 (ru) * 2008-02-01 2015-09-10 Квэлкомм Инкорпорейтед Системы и способы для аукционной продажи активов беспроводных устройств и обеспечения беспроводных устройств вариантом выбора распределения активов
RU2471235C2 (ru) * 2008-02-01 2012-12-27 Квэлкомм Инкорпорейтед Системы и способы для аукционной продажи активов беспроводных устройств и обеспечения беспроводных устройств вариантом выбора распределения активов
RU2541105C2 (ru) * 2009-04-28 2015-02-10 Джинетик Файнэнс (Барбадос) Лимитед Сетевая вычислительная система (варианты) и способ для вычислительной задачи
WO2013025129A1 (ru) * 2011-08-17 2013-02-21 Chernyh Andrej Valerievich Система управления покупками и продажами на основе интерактивного сводного сетевого графика
WO2014077796A1 (ru) * 2012-11-16 2014-05-22 Товарыство 3 Обмэжэною Видповидальнистю "Симкорд" Система организации процесса электронной торговли финансовыми инструментами
GB2512253A (en) * 2012-11-16 2014-09-24 Vidpovidalnistiu Obmezhenoiu Tovarystvo System For Organizing A Process Of Electronic Trading Of Financial Instruments
US10430429B2 (en) 2015-09-01 2019-10-01 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Data mining management server
US11151147B1 (en) 2015-09-01 2021-10-19 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Data mining management server
RU2626330C2 (ru) * 2015-12-11 2017-07-26 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" (ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)") Способ предложения к продаже товаров и услуг
RU2698769C1 (ru) * 2016-02-12 2019-08-29 Виза Интернэшнл Сервис Ассосиэйшн Система и способ оценки стоимости устройства
US10395284B2 (en) 2016-02-12 2019-08-27 Visa International Service Association System and method for device valuation
US10528992B2 (en) 2016-02-12 2020-01-07 Visa International Service Association System and method for automated execution of device-related services
RU2628193C1 (ru) * 2016-05-26 2017-08-15 Общество с ограниченной ответственностью "БИРЖЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" Универсальное устройство для автоматизации биржевых рынков
RU2647697C1 (ru) * 2017-01-23 2018-03-16 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации" (Академия ФСО России) Способ распределения ресурсов между агентами в гетерогенной эпизодической вычислительной сети
RU182707U1 (ru) * 2017-12-29 2018-08-28 Общество с ограниченной ответственностью "Автомама" Устройство для определения цены и срока продажи автомобиля

Also Published As

Publication number Publication date
BR9608244A (pt) 1999-08-24
TW326088B (en) 1998-02-01
NO974926D0 (no) 1997-10-24
PE46297A1 (es) 1997-11-27
JPH11504455A (ja) 1999-04-20
AU714321B2 (en) 2000-01-06
US6098051A (en) 2000-08-01
CZ340897A3 (cs) 1999-01-13
CA2218634A1 (en) 1996-10-31
WO1996034357A1 (en) 1996-10-31
AR001245A1 (es) 1997-09-24
KR19990008095A (ko) 1999-01-25
IL117424A0 (en) 1996-07-23
AU5923296A (en) 1996-11-18
MY136250A (en) 2008-08-29
IL117424A (en) 1999-09-22
NZ309241A (en) 1999-03-29
EP0823095A1 (en) 1998-02-11
PL324776A1 (en) 1998-06-08
NO974926L (no) 1997-12-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2161819C2 (ru) Сводный сетевой график плотности удовлетворения потребительских заявок
US6513020B1 (en) Proxy asset data processor
US6996539B1 (en) Method and apparatus for enabling smaller investors or others to create and manage a portfolio of securities or other assets or liabilities on a cost effective basis
US7552082B2 (en) Method and apparatus for enabling individual or smaller investors or others to create and manage a portfolio of securities or other assets or liabilities on a cost effective basis
US20070005481A1 (en) Real time graphical user interface for on-line trading
US20060059074A1 (en) Synthetic funds having structured notes
US7580875B1 (en) Investment system and method
CA2494113C (en) Synthetic funds having structured notes
EP1118953A2 (en) Three stage matching system for crossing network
Garner The effects of electronic commerce on the economy
Gupta Process control for the securities industry
Lumley Financial Markets in the Internet Age