RU2011153778A - Новые биомаркеры для оценки болезней почек - Google Patents

Новые биомаркеры для оценки болезней почек Download PDF

Info

Publication number
RU2011153778A
RU2011153778A RU2011153778/15A RU2011153778A RU2011153778A RU 2011153778 A RU2011153778 A RU 2011153778A RU 2011153778/15 A RU2011153778/15 A RU 2011153778/15A RU 2011153778 A RU2011153778 A RU 2011153778A RU 2011153778 A RU2011153778 A RU 2011153778A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ratio
arginine
amino acids
biogenic amines
sdma
Prior art date
Application number
RU2011153778/15A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2559569C2 (ru
Inventor
Ульрика ЛУНДИН
Клаус ВАЙНБЕРГЕР
Original Assignee
Байокрейтс Лайф Сайенсиз Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Байокрейтс Лайф Сайенсиз Аг filed Critical Байокрейтс Лайф Сайенсиз Аг
Publication of RU2011153778A publication Critical patent/RU2011153778A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2559569C2 publication Critical patent/RU2559569C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/34Genitourinary disorders
    • G01N2800/347Renal failures; Glomerular diseases; Tubulointerstitial diseases, e.g. nephritic syndrome, glomerulonephritis; Renovascular diseases, e.g. renal artery occlusion, nephropathy

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

1. Набор метаболических биомаркеров, предназначенный для оценки болезни почек, который включает по меньшей мере две аминокислоты, по меньшей мере два ацилкарнитина и по меньшей мере два биогенных амина.2. Набор биомаркеров по п.1, дополнительно включающий соотношение продукт/субстрат, связанное с ферментативной реакцией, предпочтительно соотношение SDMA/аргинин, соотношение цитруллин/аргинин, соотношение орнитин/аргинин и/или соотношение метионинсульфоксид/метионин.3. Набор биомаркеров по п.1 или 2, в котором аминокислоты выбраны из таблицы 1, ацилкарнитины выбраны из таблицы 2 и биогенные амины выбраны из таблицы 3 соответственно, которые представлены в описании.4. Набор биомаркеров по п.1 или 2, дополнительно включающий один или несколько метаболитов, выбранных из группы, включающей полиамины, фосфатидилхолины, восстанавливающие моно- и олигосахариды, сфингомиелины, эйкозаноиды, желчные кислоты и фосфорилированные сахара, одно-, двух-, трехвалентные органические кислоты и нуклеотиды.5. Набор биомаркеров по п.1 или 2, в котором аминокислоты выбраны из Cit, Phe, Asn, Trp, His, Orn, Tyr, Met, Ala, Arg, Thr, Lys, Gln, Ser, Val, Glu и Pro, ацилкарнитины выбраны из C0, C5-DC(C6-OH), C5:1-DC, C8, C9, C10, C10:1, C14:1 и С18:1, биогенные амины выбраны из MetSO, креатинина, SDMA, ADMA, общего DMA и серотонина, а соотношения выбраны из соотношения SDMA/аргинин, соотношения цитруллин/аргинин, соотношения орнитин/аргинин и/или соотношения метионинсульфоксид/метионин.6. Применение комбинации метаболитов, включающей по меньшей мере две аминокислоты, по меньшей мере два ацилкарнитина и по меньшей мере два биогенных амина, в качестве массива биомаркеров, предназначенного для оценки болезни почек с испо

Claims (15)

1. Набор метаболических биомаркеров, предназначенный для оценки болезни почек, который включает по меньшей мере две аминокислоты, по меньшей мере два ацилкарнитина и по меньшей мере два биогенных амина.
2. Набор биомаркеров по п.1, дополнительно включающий соотношение продукт/субстрат, связанное с ферментативной реакцией, предпочтительно соотношение SDMA/аргинин, соотношение цитруллин/аргинин, соотношение орнитин/аргинин и/или соотношение метионинсульфоксид/метионин.
3. Набор биомаркеров по п.1 или 2, в котором аминокислоты выбраны из таблицы 1, ацилкарнитины выбраны из таблицы 2 и биогенные амины выбраны из таблицы 3 соответственно, которые представлены в описании.
4. Набор биомаркеров по п.1 или 2, дополнительно включающий один или несколько метаболитов, выбранных из группы, включающей полиамины, фосфатидилхолины, восстанавливающие моно- и олигосахариды, сфингомиелины, эйкозаноиды, желчные кислоты и фосфорилированные сахара, одно-, двух-, трехвалентные органические кислоты и нуклеотиды.
5. Набор биомаркеров по п.1 или 2, в котором аминокислоты выбраны из Cit, Phe, Asn, Trp, His, Orn, Tyr, Met, Ala, Arg, Thr, Lys, Gln, Ser, Val, Glu и Pro, ацилкарнитины выбраны из C0, C5-DC(C6-OH), C5:1-DC, C8, C9, C10, C10:1, C14:1 и С18:1, биогенные амины выбраны из MetSO, креатинина, SDMA, ADMA, общего DMA и серотонина, а соотношения выбраны из соотношения SDMA/аргинин, соотношения цитруллин/аргинин, соотношения орнитин/аргинин и/или соотношения метионинсульфоксид/метионин.
6. Применение комбинации метаболитов, включающей по меньшей мере две аминокислоты, по меньшей мере два ацилкарнитина и по меньшей мере два биогенных амина, в качестве массива биомаркеров, предназначенного для оценки болезни почек с использованием образца крови.
7. Способ оценки болезни почек у млекопитающего, заключающийся в том, что получают биологический образец, предпочтительно образец крови и/или мочи, из организма и определяют в биологическом образце количество по меньшей мере двух аминокислот, по меньшей мере двух ацилкарнитинов и по меньшей мере двух биогенных аминов.
8. Способ по п.7, дополнительно заключающийся в том, что определяют в биологическом образце соотношение продукт/субстрат, связанное с ферментативной реакцией, предпочтительно соотношение SDMA/аргинин, соотношение цитруллин/аргинин, соотношение орнитин/аргинин и/или соотношение метионинсульфоксид/метионин.
9. Способ по п.7 или 8, в котором аминокислоты выбирают из таблицы 1, ацилкарнитины выбирают из таблицы 2 и биогенные амины выбирают из таблицы 3 соответственно, которые представлены в описании.
10. Способ по п.7 или 8, дополнительно заключающийся в том, что определяют в биологическом образце количество одного или нескольких метаболитов, выбранных из группы, включающей полиамины, фосфатидилхолины, восстанавливающие моно - и олигосахариды, сфингомиелины, эйкозаноиды, желчные кислоты и промежуточные продукты энергетического метаболизма.
11. Способ по п.7 или 8, в котором аминокислоты выбирают из Cit, Phe, Asn, Trp, His, Orn, Tyr, Met, Ala, Arg, Thr, Lys, Gln, Ser, Val, Glu и Pro, ацилкарнитины выбирают из C0, C5-DC(C6-OH), C5:1-DC, C8, C9, C10, C10:1, C14:1 и С18:1, биогенные амины выбирают из MetSO, креатинина, SDMA, ADMA, общего DMA и серотонина, а соотношения выбирают из соотношения SDMA/аргинин, соотношения цитруллин/аргинин, соотношения орнитин/аргинин и/или соотношения метионинсульфоксид/метионин.
12. Способ по п.7 или 8, в котором определение основано на количественном аналитическом методе, предпочтительно хроматографии, спектроскопии и масс-спектрометрии.
13. Способ по п.12, в котором хроматография представляет собой газовую хроматографию (ГЖ), жидкостную хроматографию (ЖХ), жидкостную хроматографию высокого разрешения (ЖХВР) и сверхпроизводительную жидкостную хроматографию (UPLC); спектроскопия представляет собой спектроскопию в УФ/видимом, ИК спектральном диапазоне (УФ/Vis, ИК) и ЯМР; а масс-спектрометрия представляет собой ESI-QqQ, ESI-QqTOF, MALDI-QqQ, MALDI-QqTOF и MALDI-TOF-TOF.
14. Способ по п.7 или 8, в котором болезнь почек представляет собой хроническую болезнь почек (ХБП), предпочтительно диабетическую нефропатию (ДН).
15. Набор, адаптированный для осуществления способа по одному из пп.7-14, содержащий устройство, которое содержит одну или несколько лунок и одну или несколько вставок, импрегнированных по меньшей мере одним внутренним стандартом.
RU2011153778/15A 2009-06-02 2009-06-02 Новые биомаркеры для оценки болезней почек RU2559569C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/EP2009/003926 WO2010139341A1 (en) 2009-06-02 2009-06-02 New biomarkers for assessing kidney diseases

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011153778A true RU2011153778A (ru) 2013-07-20
RU2559569C2 RU2559569C2 (ru) 2015-08-10

Family

ID=40996785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011153778/15A RU2559569C2 (ru) 2009-06-02 2009-06-02 Новые биомаркеры для оценки болезней почек

Country Status (14)

Country Link
US (1) US20120129265A1 (ru)
EP (1) EP2438441B1 (ru)
JP (1) JP2012529015A (ru)
CN (1) CN102460160B (ru)
AU (1) AU2009347448B2 (ru)
BR (1) BRPI0924639B1 (ru)
CA (1) CA2763948C (ru)
DK (1) DK2438441T3 (ru)
ES (1) ES2499415T3 (ru)
IL (1) IL216720A (ru)
RU (1) RU2559569C2 (ru)
SG (1) SG176655A1 (ru)
WO (1) WO2010139341A1 (ru)
ZA (1) ZA201108907B (ru)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102781517B (zh) * 2010-02-01 2015-11-25 小利兰·斯坦福大学托管委员会 诊断和治疗非胰岛素依赖性糖尿病的方法
CN103229052A (zh) * 2010-07-28 2013-07-31 梅塔博隆公司 用于前列腺癌的生物标记及其使用方法
US20130276513A1 (en) * 2010-10-14 2013-10-24 The Regents Of The University Of California Methods for diagnosing and assessing kidney disease
ES2721907T3 (es) * 2011-08-26 2019-08-06 Astute Medical Inc Métodos y composiciones para el diagnóstico y pronóstico de lesión renal e insuficiencia renal
JP2014530350A (ja) * 2011-09-14 2014-11-17 ビーエーエスエフ ソシエタス・ヨーロピアBasf Se 腎臓毒性を評価するための手段及び方法
US20170016908A1 (en) * 2012-02-09 2017-01-19 Biocrates Life Sciences Ag Biomarkers for assessing kidney diseases
EP2642295A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-25 Nestec S.A. 1-O-alkyl-2-acylglycerophosphocholine (PC-O) 40:1 as biomarker for healthy ageing
EP2642293A1 (en) 2012-03-22 2013-09-25 Nestec S.A. 9-oxo-octadecadienoic acid (9-oxo-HODE)as as biomarker for healthy ageing
EP2642296A1 (en) 2012-03-22 2013-09-25 Nestec S.A. p-Cresol sulphate as biomarker for healthy ageing
EP2642297A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-25 Nestec S.A. Hydroxy-sphingomyelin 22:1 as biomarker for healthy ageing
EP2642294A1 (en) 2012-03-22 2013-09-25 Nestec S.A. Phenylacetylglutamine as biomarker for healthy ageing
US20150185238A1 (en) * 2012-05-31 2015-07-02 Helmholtz Zentrum Munchen Novel method for the diagnosis of endometriosis
EP2674760A1 (en) * 2012-06-12 2013-12-18 Nestec S.A. PC-O 44:6 - A biomarker for visceral adiposity
DK2674761T3 (en) * 2012-06-12 2016-04-04 Nestec Sa PC-44 O: 4 - biomarker for visceral obesity
EP2674762B1 (en) * 2012-06-12 2016-02-10 Nestec S.A. PC-O 42:4 - A biomarker for visceral adiposity
JP6128631B2 (ja) * 2012-08-01 2017-05-17 国立大学法人名古屋大学 糖尿病性腎症鑑別用マーカー及びその用途
CN104769434B (zh) * 2012-08-13 2018-01-02 亥姆霍兹慕尼黑中心德国研究健康与环境有限责任公司 用于2型糖尿病的生物标志物
KR101361038B1 (ko) * 2013-02-21 2014-02-12 경북대학교 산학협력단 신장 이식 후 환자의 뇨 시료로부터 사구체여과율을 예측하는 방법
EP2962109A4 (en) * 2013-02-26 2016-12-07 Astute Medical Inc METHODS AND COMPOSITIONS FOR DIAGNOSIS AND PROGNOSIS OF RENAL INJURY AND RENAL FAILURE
JP6353837B2 (ja) * 2013-08-05 2018-07-04 第一三共株式会社 肝障害のタイプの検査方法
WO2015035155A1 (en) * 2013-09-05 2015-03-12 Idexx Laboratories, Inc. Methods for detecting renal disease
GB201404789D0 (en) * 2014-03-18 2014-04-30 Univ Dundee Biomarkers
ES2768974T3 (es) * 2014-09-10 2020-06-24 Idcgs Clinica De Diagnosticos Medicos Ltda Biomarcadores para evaluar el cáncer de mama
CN104251895B (zh) * 2014-09-24 2016-08-31 珠海健帆生物科技股份有限公司 一种快速检测吸附剂吸附性能的方法
KR102492243B1 (ko) 2015-02-20 2023-01-25 아이덱스 래보러토리즈, 인코포레이티드 배경 신호에 대한 보상에 의한 균질 면역검정
WO2016176691A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 Idexx Laboratories, Inc. Methods for detecting renal disease
US10531837B1 (en) 2015-09-25 2020-01-14 Cerner Innovation, Inc. Predicting chronic kidney disease progression
GB201519186D0 (en) * 2015-10-30 2015-12-16 Electrophoretics Ltd Isotopic methods for measurement of tryptophan and metabolites thereof
KR101764323B1 (ko) * 2015-12-17 2017-08-14 대한민국 혈청 대사체를 이용한 제2형 당뇨병 진단 키트 및 진단 방법
RU2637424C1 (ru) * 2016-07-26 2017-12-04 Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Саратовский Государственный Медицинский Университет Имени В.И. Разумовского" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования вероятности хронической болезни почек после дистанционной ударно-волновой литотрипсии
CN107037144B (zh) * 2016-11-22 2019-11-08 苏长青 一种检测体液中靶标代谢物含量的超高效液相色谱串联质谱方法
EP3351938A1 (en) * 2017-01-18 2018-07-25 BIOCRATES Life Sciences AG New biomarkers for assessing ovarian cancer
CA3063424A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-06 Mars, Incorporated Methods of diagnosing and treating chronic kidney disease
CA3072427C (en) 2017-08-08 2023-12-05 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Systems and methods for treating and estimating progression of chronic kidney disease
KR20200073259A (ko) 2017-10-19 2020-06-23 아이덱스 래보러토리즈, 인코포레이티드 대칭 디메틸아르기닌의 검출
CN108918571B (zh) * 2018-06-15 2021-02-02 山西大学 代谢标志物在制备肾病综合征病变进程诊断鉴别试剂中的应用
CN112180017A (zh) * 2019-11-20 2021-01-05 南京品生医学检验实验室有限公司 一种超高效液相色谱串联质谱检测血浆中adma和sdma的方法及试剂盒
CN111289638A (zh) * 2020-01-23 2020-06-16 浙江大学 血清代谢标志物在制备糖尿病肾脏病变早期诊断试剂、试剂盒中的应用
RU2767276C1 (ru) * 2021-04-26 2022-03-17 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ оценки кишечной дисфункции у новорожденных в критических состояниях, требующей заместительной терапии
CN117538530A (zh) * 2023-11-07 2024-02-09 中国医学科学院肿瘤医院 一种检测转移性乳腺癌的生物标志组合物和试剂盒及其应用

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2218566C2 (ru) * 2001-12-06 2003-12-10 Нижегородская государственная медицинская академия Способ диагностики состояния почек у новорожденных
JP4829297B2 (ja) * 2005-06-30 2011-12-07 バイオクラテス ライフ サイエンシズ アクチェンゲゼルシャフト 代謝産物特性分析のための機器及び方法
CA2644499A1 (en) * 2006-03-02 2007-09-13 Perkinelmer Las, Inc. Methods for distinguishing isomers using mass spectrometry
RU2348038C1 (ru) * 2007-06-26 2009-02-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ диагностики диабетической нефропатии на доклинической стадии

Also Published As

Publication number Publication date
CA2763948C (en) 2019-03-12
AU2009347448B2 (en) 2015-07-02
CN102460160B (zh) 2015-08-19
BRPI0924639B1 (pt) 2021-12-07
IL216720A (en) 2015-05-31
RU2559569C2 (ru) 2015-08-10
SG176655A1 (en) 2012-01-30
BRPI0924639A2 (pt) 2021-02-23
CN102460160A (zh) 2012-05-16
WO2010139341A1 (en) 2010-12-09
EP2438441B1 (en) 2014-05-21
DK2438441T3 (da) 2014-08-18
US20120129265A1 (en) 2012-05-24
IL216720A0 (en) 2012-02-29
AU2009347448A1 (en) 2012-01-12
EP2438441A1 (en) 2012-04-11
ES2499415T3 (es) 2014-09-29
JP2012529015A (ja) 2012-11-15
ZA201108907B (en) 2012-08-29
CA2763948A1 (en) 2010-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011153778A (ru) Новые биомаркеры для оценки болезней почек
Engel et al. Metabolomic profiling reveals correlations between spermiogram parameters and the metabolites present in human spermatozoa and seminal plasma
Iida et al. Application of metabolomics to epidemiological studies of atherosclerosis and cardiovascular disease
Chernetsova et al. Ambient desorption ionization mass spectrometry (DART, DESI) and its bioanalytical applications
Chen et al. Target-based metabolomics for the quantitative measurement of 37 pathway metabolites in rat brain and serum using hydrophilic interaction ultra-high-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry
Brennan et al. Plasma metabolite profiles in response to chronic exercise
WO2007112055A3 (en) Apolipoprotein fingerprinting technique
Tian et al. Precise metabolomics reveals a diversity of aging‐associated metabolic features
Hao et al. The novel cereblon modulator CC-885 inhibits mitophagy via selective degradation of BNIP3L
Bruno et al. The combination of four analytical methods to explore skeletal muscle metabolomics: Better coverage of metabolic pathways or a marketing argument?
Thornalley et al. Assay of methylglyoxal and glyoxal and control of peroxidase interference
Morrens et al. Blood-based kynurenine pathway alterations in schizophrenia spectrum disorders: a meta-analysis
Deng et al. Identification of biomarkers for essential hypertension based on metabolomics
Zhu et al. A simultaneously quantitative profiling method for 40 endogenous amino acids and derivatives in cell lines using hydrophilic interaction liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry
Bai et al. Determination strategies of phytohormones: recent advances
Ye et al. Amino acid signatures in relation to polycystic ovary syndrome and increased risk of different metabolic disturbances
Zhao et al. Integration of metabolomics and proteomics to reveal the metabolic characteristics of high-intensity interval training
Samejima et al. Identification and determination of urinary acetylpolyamines in cancer patients by electrospray ionization and time-of-flight mass spectrometry
Cui et al. An update of label-free protein target identification methods for natural active products
Bulau et al. Quantitative assessment of arginine methylation in free versus protein-incorporated amino acids in vitro and in vivo using protein hydrolysis and high-performance liquid chromatography
Chen et al. Metabolomics reveals hyperlipidemic biomarkers and antihyperlipidemic effect of Poria cocos
Jaroch et al. One extraction tool for in vitro-in vivo extrapolation? SPME-based metabolomics of in vitro 2D, 3D, and in vivo mouse melanoma models
Li et al. Simultaneous determination of 24 free amino acids in MGC803 cells by hydrophilic interaction liquid chromatography with tandem mass spectrometry
Yu et al. Metabolic profiling of acromegaly using a GC–MS-based nontargeted metabolomic approach
CN107121540B (zh) 酰基肉碱谱或其检测试剂在2型糖尿病发病风险预测中的应用

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20160603