KR970704528A - 금속 밴드의 로울링 방법(metal band rolling process) - Google Patents

금속 밴드의 로울링 방법(metal band rolling process) Download PDF

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Abstract

분괴 트레인(1) 및 피니싱 트레인(2)에서 금속 밴드(5)를 로울링할 때, 금속 밴드가 피니싱 트레인으로부터 나올 때 미리 정해진 목표 밴드 폭을 갖도록, 피니싱 트레인(2)에서의 금속 밴드(5)의 폭변동에 대한 예측값(ypre)에 의존하여 분괴 트레인(2)에서 로울링 공정을 조정하는 것은 공지되어 있다. 공정에 작용하는 영향 변수와 폭변동 사이의 관계를 정확히 알지 못함에도 불구하고, 폭변동을 정확하게 예측하기 위해서, 상기 관계가 신경 회로망(13)내에 시뮬레이트되고, 회로망의 회로망 파라미터는 각 금속 밴드(5)가 피니싱 트레인(2)을 통과한 후에, 통과하는 동안 측정 또는 계산된 변수(Xnach)와 측정된 실제 폭변동(yist)에 의존하여 최적으로 수정된다.

Description

금속 밴드의 로울링 방법(METAL BAND ROLLING PROCESS)
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명에 따른 방법에 상응하게 분괴 트레인 및 피니싱 트레인내에서의 공정 안내용 블록 회로도이다.

Claims (9)

  1. 금속 밴드(5)가 피니싱 트레인(2)으로부터 나올 때 미리 정해진 목표 밴드폭을 갖도록, 분괴 트레인(1)에 서의 로올링 공정이 피니싱 트레인(2)에서의 금속 밴드 (5) 폭변동에 대한 예측값에 의존하여 세팅되는, 분괴트레인(1) 및 피니싱 트레인(2)에서 금속 밴드(5)를 로울링하기 위한 방법에 있어서, 분괴 트레인(1)에서 최소 한 마지막 업셋 패스 전에 이루어지는, 피니싱 트레인(2)을 프리 세팅하기 위한 예산의 범주내에서 폭변동을 좌우하는 상이한 영향 변수(Xvor)가 측정되어, 변화 가능한 회로망 파라미터(a,b,wij,cj)를 갖는 신경 회로망(13)에 입력값으로서 제공되며, 신경 회로망(13)은 회로망 응답으로서 폭변동에 대한 산술값(yNN(Xvor))을 발생시키고, 상기 산술값을 기초로 하여 예측값이 측정되며, 영향 파라미터 Xnach는 금속 밴드(5)가 피니싱 트레인(2)을 통과하는 통안 측정되거나 또는 측정된 다른 공정 변수로부터 계산되며, 측정 또는 계산된 파라미터(Xnach) 통과한 후에 신경 회로망(13)에 제공되며, 그렇게 얻어진 회로망 응답(yNN(Xnach))및 금속 밴드(5)의 측정된 실제 폭변동(ysit)사이의 편차는, 상기 편차를 줄이려는 의미로 회로망 파라미터(a,b,wij,cj)의 적응을 위해 배내지는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 적어도 피니싱 트레인(2)내로 들어가기 전의 금속 밴드(5)의 온도(TV) 및 두께(DV), 피니싱 트레인(2)으로부터 나올 때의 금속 밴드(5)의 온도(TF), 두께 (DF), 목표 폭(BF) 및 출력 속도(VF), 금속 밴드(5) 재료의 강도(AL) 및 윤관(PR), 피니싱 트레인(2)의 각 로울 받침대(4)내에서의 금속 밴드(5)의 상대적인 두께 감소(EPS1 내지EPS7),이동 로울링의 슬라이딩 위치(SCH3 내지 SCH5)및 피니싱 트레인(2)의 각 로울 받침대(4) 사이에 있는 금속 밴드(5)의 열(ZUGI 내지 ZUG6)이 입력값으로서 사용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 신경 회로망(13)이 적응 선형 뉴우런(아달린)을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, S자형 응답 특성을 갖는 소자(25)로 이루어진 은폐층을 갖는, 피드 포워드 회로망이 신경 희로망(13)으로서 사용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 상기 항 중 어느 한 항에 있어서, 한가지 밴드 타입으로부터 다음 밴드 타입으로 밴드가 변하는 경우에는 희로망 응답(yNN(Xvor))이 가로 로울링에 대한 예측값(ypre)으로서 분괴 트레인(1)을 세팅하기 위해 빼내지고, 동일한 타입의 밴드가 연속하는 금속 밴드(5)에서는 선행하는 각 금속 밴드(5)의 측정된 실제 폭변동이 폭변동에 대한 예측값으로서 분괴 트레인(1)을 세팅하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 분괴 트레인(1)에서 최소한 마지막 업셋 패스 전 상태에 있는 금속 밴드(n+i(i≥1)) 및 피니싱 트레인(2)으로부터 나오는 금속 밴드(n) 사이에 하나 이상의 다른 금속 밴드가 있는 경우에, 피니싱 트레인(2)에서의 금속 밴드(n+i)의 폭변동에 대한 예측값(ypre(n+i))은, 신경 회로망(13)에서 발생된 폭변동에 대한 산술값(yNN(Xvor(n+i)), 피니싱 트레인(2)으로부터 나오는 금속 밴드(n)에 대해 측정 또는 계산된 영향 변수(Xnach)를 기초로 하여 발생된 희로망 응답(yNN(Xnach(n))) 및 실제 폭변동(yist(n))으로부터 하기 식(ypre(n+i))=k1. yist(n)+k2yNN(Xvor(n+i))+(1-k1-k2). yNN(Xnach(n));0≤k1,k2≤1)에 따라 계산되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제6항에 있어서, 값(k1)은 차(yist(n))의 함수이고, 값(k2)은 차 (yNN(n+i)-yNN(n))의 함수인 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 동일한 타입의 밴드가 연속하는 금속 밴드(5)에서 값은 k1=1이고 k2=0이며, 한가지 밴드 타입으로부터 다른 밴드 타입으로 변하는 경우에 값은 k1=0이고 k2=1인 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실시하기 위한 수단을 갖춘, 금속 밴드를 로울링하기 위한 장치.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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