KR20050091610A - 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 저선명도(Low brightness contrast) 이미지의 육안식별 보조시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 검사자의 육안이 목표 이미지/그래픽과 특정 거리를 유지하고 이 보조시스템을 이용하여 해당 목표 이미지/그래픽이 눈에서 형성되는 이미지의 크기를 조절한다. 육안의 저선명도(Low brightness contrast) 이미지와 공간주파수(Spatial frequency) 간의 관계를 통해 육안의 대비(Contrast) 감도(sensitivity)를 최적 상태로 조절한다. 이리하여 저선명도 이미지/그래픽에 대한 검사자 육안의 식별 정도와 정확성을 효과적으로 제고 시킨다. 한편 이미지/그래픽의 백라이트(혹은 반사광) 밝기 및/혹은 색상을 동시에 조절하여 저선명도 이미지에 대한 검사자의 식별 감도를 더욱 제고 시킨다.

Description

저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템 및 그 방법{A system and its method to aid eye inspection for discrimination of low contract images from background}

본 발명은 저선명도(Low brightness contrast) 이미지의 육안식별 보조시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 육안의 밝기 대비 감도와 공간주파수 및 광원파장/색상과의 관계를 이용하여 육안으로 이미지/그래픽의 품질과 결함을 더욱 잘 식별할 수 있도록 하는 기술에 관한 것이다.

시장, 양품율 및 생산량 등 요소의 동시 제고에 힘입어 액정/플라즈마 등 평판디스플레이는 점차 음극선관 모니터를 대체하고 있다. 일반적으로 평판디스플레이의 제조기술과 원가는 비교적 높고 출고 전의 품질요구도 상대적으로 높다. 평판디스플레이에 있어 블랙스팟(black spot), 화이트 스팟(white spot), 화이트 보더 블룸(white border bloom), 러빙 라인즈(rubbing lines) 및 화면상의 불균형 현상 등은 모두 불량품에 속하며 무라(Mura)라고 말한다. 그러나 이미지의 밝기 대비가 너무 낮고 또한 방향성 등의 문제로 인해 무라(Mura)에 대한 자동 검사를 실시할 수 없으며 반드시 육안으로 수동 검사해야 한다. 그렇지만 수동 검사에서도 문제점이 있으니 바로 목표 이미지의 대비도(contrast)가 너무 낮을 경우 육안으로도 이미지의 하자를 검출해 낼 수 없다는 것이다. 그리고 육안 검사의 또 다른 문제점은 객관적인 기준이 없다는 것이다. 육안으로 식별되는 부분과 육안으로 식별이 안 되는 구역 간에는 애매한 구역이 있어서 제조업체와 소비자 간에는 상기 애매한 구역에 대한 품질 인지가 다름에 따라 분쟁이 일어나기 쉽다. 이러한 식별 상의 애매한 구역이 발생하도록 만드는 주요 원인은 저선명도(Low brightness contrast) 이미지에 대한 육안 식별의 제한 때문이고 이것은 이미지에 대한 시신경세포(Ganglion cell)의 감지방식과 관련이 있다. 공간주파수에 대한 인체 육안의 식별감도는 서로 다르다(공간주파수는 목표물 크기의 역수로서 물체가 클수록 상응하는 공간주파수가 작고 물체가 작을수록 상응하는 공간주파수가 크다.). 도5에서 도시된 바와 같이 수평좌표는 공간주파수이고 단위는 도(원둘레는 360도.)당 주기(period)다. 수직좌표는 육안 감도다. 이 곡선도는 시각심리학에서 자주 인용되는 데이터다. 그림에서 볼 수 있듯이 어느 특정 범위의 공간주파수일 때 인체 육안의 감도가 제일 높고 이 특정 주파수(일반적으로 도(degree)당 5~10주기)는 목표물, 예를 들어 모니터의 밝기 및 색상파장과 관련이 있다. 다시 말해서, 인체 육안에 형성되는 물체의 이미지 크기를 이 크기로 조절하면 저선명도 이미지에 대한 인체 육안의 식별이 제일 강하고 결함이 있는 이미지의 모니터를 더욱 잘 확인할 수 있어 분쟁을 줄일 수 있게 된다.

이 특정 공간주파수는 인체 육안이 밝기대비를 식별하는 방식과 관련된다. 도 6의 A, B는 시신경세포의 이미지 감지 강약을 나타낸다. 도 6A에서 제시한 바와 같이 중앙부는 강화구역(70)이고 주위는 억제구역(71)이다. 이 강화구역(70)과 억제구역(71)의 감지 감도는 도 6B에서 제시한 곡선에 대응된다.

육안으로 선을 관찰할 때 시신경세포가 감지하는 것은 병렬되는 일련의 감지구역(도 7의 왼쪽)이고 도 7의 오른쪽에서 제시한 감지구역과 같다. 중앙부에 위치한 것은 바(Bar)모양의 강화구역(70')이고 양쪽은 바(Bar)모양의 억제구역(71')이다. 상기 강화구역(70')과 억제구역(71')의 폭은 시신경세포의 감지범위와 관련이 있어서 일정한 폭을 유지한다. 이러한 상황에서 육안으로 이미지의 밝기대비 상황을 식별할 때 효과적으로 식별할 수 있는지의 여부는 공간주파수의 높고 낮음과 매우 큰 연관성을 나타낸다. 도 8에서는 공간주파수(크기)에 따른 이미지와 시신경세포 감지구역의 상대적인 관계를 나타냈다. 도 8A에서 제시한 바와 같이 이미지의 공간주파수와 시신경세포의 감지 주파수가 일치하고, 즉 감지구역의 강화구역(70')이 이미지의 밝은 선에 위치하고 억제구역(71')도 역시 이미지의 어두운 선에 위치할 경우 시신경세포는 이 이미지에 대하여 제일 높은 감도를 지닌다. 그리고 도 8 B, C에서는 이미지의 공간주파수가 시신경세포의 최적 감지 주파수보다 크거나 작을 때의 관계를 각각 나타냈다. 감지구역의 강화구역 및 억제구역이 이미지의 밝은 선 및 어두운 선과 어긋나거나 중첩되기 때문에 육안의 대비 감도도 상대적으로 낮아진다.

상기 설명에서 볼 수 있듯이 육안의 대비 감도는 이미지의 공간주파수와 매우 큰 연관을 보인다. 따라서 저선명도(Low brightness contrast) 상태에서 이미지 품질에 대한 육안의 식별능력을 제고하려면 반드시 이미지의 공간주파수를 중요한 요소로 간주하고 고려해야 한다.

따라서 본 발명의 주요 목적은 하나의 보조시스템을 제공하는 것으로, 육안의 밝기대비 감도와 이미지 공간주파수 간의 관계를 이용하여 목표 이미지/그래픽이 육안에서 형성되는 공간주파수를 조절하여 저선명도 이미지/그래픽의 품질과 결함을 식별하기 쉽게 한다.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에서 제공하는 기술적인 수단인 상기 보조시스템은 최소한 아래의 주요부분을 포함한다:

검사자 육안과 목표 이미지 사이에 위치하는 광학렌즈;

광학렌즈와 목표 이미지의 거리를 조절하여 광학렌즈의 목표이미지 확대/축소 비율을 조정하는 구동기구;

상기 체계를 이용하여 목표 이미지의 공간주파수를 조정하고 저선명도 목표 이미지에 대한 육안의 식별 감도를 높인다.

상기 보조시스템은 제어수단을 구비하며 상기 구동기구와 함께 제어 핵심을 형성한다.

상기 보조시스템은 목표 이미지에 따른 디폴트 공간주파수값을 저장한 데이터베이스를 구비하며 제어수단과 연결하여 구동기구를 제어할 때의 근거로 삼는다.

상기 보조시스템은 아래 요소를 포함할 수 있다:

목표물로부터 일정한 거리를 두는 반반사경(Semi-Reflective mirror);

이미지 캡처 각도가 상기 반반사경을 통해 목표물에 향하는 방향인 이미지 캡처 장치.

이미지 캡처 장치는 반반사경과 광학렌즈를 통해 목표 이미지의 화면을 촬영하여 제어수단에 전송하고 데이터베이스에 저장된 디폴트 공간주파수 값과 비교한다. 그리고 제어수단이 구동기구를 제어하여 광학렌즈를 승강 시켜서 디폴트 공간주파수가 되도록 조정한다. 이 때 검사자가 반반사경으로부터 적절한 거리를 두고 반사경을 통해 목표 이미지를 관찰할 경우 목표 이미지는 이미 공간주파수를 조정하였기 때문에 검사자의 육안이 제일 적절한 대비 감도에서 이미지를 식별할 수 있어 이미지 식별의 정확성을 효과적으로 높일 수 있다.

상기 이미지 캡처 장치는 목표 이미지의 밝기를 측정할 수 있는 기능도 구비하고 있고 제어수단은 밝기조절장치와 연결하여 목표 이미지의 밝기를 조절한다.

상기 밝기조절장치는 목표 이미지를 생성하는 모니터에 내장될 수 있다.

상기 밝기조절장치는 목표 이미지의 백라이트 광원 장치에 내장될 수 있다.

상기 밝기조절장치는 외부 광원(light source) 내에 설치될 수 있으며 이 외부 광원은 광 반사식 모니터의 화면에 투사된다.

본 발명의 또 다른 목적은 저선명도(Low brightness contrast) 이미지에 대한 육안의 식별성을 제고 시키는 방법을 제공하는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위해 아래의 절차를 포함한다:

검사자의 육안을 목표 이미지와 일정한 거리를 두도록 한다;

상기 특정 거리에서 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 측정한다;

측정된 공간주파수가 최적 공간주파수가 아닐 경우 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 조절하여 육안의 대비 감도가 제일 적절한 상태에 이르도록 한다;

목표 이미지에 불균형 현상이나 기타 품질문제가 있는지 검사자가 육안으로 검사 판단한다.

상기 설계에 의하면 검사자는 육안 대비 감도가 최적인 상황에서 목표 이미지를 식별할 수 있어서 식별의 정확성을 효과적으로 제고 시킬 수 있다.

상기 방법은 공간주파수를 측정한 후 측정된 공간주파수를 데이터베이스에 이미 저장된 공간주파수와 비교할 수 있다. 연산 결과 공간주파수가 미리 설정된 공간주파수와 다를 경우 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 조절하여 육안의 대비 감도가 제일 적절한 상태에 이르도록 한다.

상기 방법은 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 조절한 후 육안의 대비 감도와 특정 파장 광원(light source) 및 광원 강도와의 관계를 이용하여 목표 이미지의 백라이트 광원(혹은 반사광선)의 강약과 색상을 수정하여 육안의 대비 감도를 더욱 향상 시킬 수 있다.

상기 방법은 목표 이미지의 공간주파수를 측정할 때 목표 이미지의 밝기를 동시에 측정할 수 있어서 이미지의 백라이트 광원(혹은 반사광선)의 강도를 조절할 것인지의 여부를 판단할 수 있다.

일반적으로 상기 이미지의 백라이트 광원의 색상이나 배경은 초록색(Green)이 비교적 적절하나 특정 목표물에 대해서는 실험을 통해 적절한 색상을 얻을 수도 있다.

상기 목표 이미지는 평판디스플레이의 화면 이미지일 수 있다.

상기 목표 이미지는 X선 필름일 수 있다.

상기 목표 이미지는 회로판의 회로 도안일 수 있다.

(실시예)

도 1에서 제시한 바와 같이 본 발명 실시예의 시스템 구조는 적어도 아래 부분을 포함한다:

광학렌즈(30). 이 것은 렌즈(오목렌즈, 불록렌즈), 렌즈 세트, 광학유리 혹은 가변초점 렌즈 등일 수 있다. 그리고 검사자의 육안과 목표 이미지 사이에 위치한다;

구동기구(도면에 표시되지 않았음.). 상기 광학렌즈(30)와 연결되어 광학렌즈(30)와와 목표 이미지 간의 거리나 초점(예를 들어, 가변초점 렌즈.)을 조정하여 광학렌즈의 목표 이미지 확대/축소 비율을 조절한다.

상기 시스템 구조에서 검사자는 광학렌즈(30)를 통해 목표 이미지를 육안으로 관찰한다. 검사방식은 광학렌즈(30)가 초기 위치에 있을 때 육안에 형성되는 목표 이미지의 크기가 식별하기에 적절한지를 먼저 판단한다. 식별하기 쉽지 않다면 구동기구로 광학렌즈(30)를 이동 시켜서 목표 이미지의 공간주파수를 조정하여 목표 이미지가 육안에서 제일 적절한 크기로 형성되도록 해서 육안의 저선명도 목표 이미지 식별 감도를 제고 시킨다.

그리고 도 2에서 제시한 바와 같이 본 발명은 상기 구조 하에서 자동화 보조시스템으로 확충될 수 있으며 아래 부분을 포함한다:

반반사경(Semi-Reflective mirror)(10). 목표물로부터 일정한 거리를 둔다. 광선의 절반을 반사하여 검사자가 관찰할 수 있도록 하고 다른 절반의 광선은 투시하여 이미지 캡처 장치(예를 들어 디지털 카메라.)가 자동 처리하도록 한다;

이 반반사경(10)은 회전할 수 있는 완전(perfact) 반사경을 사용해도 된다. 목표물과 45도의 각도를 이룰 때에는 검사자가 관찰하도록 하고 90도 각도로 회전되면 이미지 캡처 장치가 촬영할 수 있도록 한다;

이미지 캡처 장치(20)는 반반사경(10)의 위쪽에 위치하며 반반사경(10)을 통해 목표물(100)의 이미지를 캡처한다;

광학렌즈(30). 반반사경(10)과 목표물 사이에 위치한다. 구동기구(도면에 표시되지 않았음.)를 통해 이 광학렌즈(30)와 반반사경(10) 및 목표물(100) 간의 거리를 조절하여 광학렌즈(30)가 반반사경(10)에 투사하는 목표물(100) 이미지의 확대/축소 비율을 조절한다. 이 광학렌즈(30)는 렌즈(오목렌즈, 불록렌즈), 렌즈 세트, 광학유리 혹은 가변초점 렌즈 등을 사용할 수 있다.

상기 시스템 구조에서 검사자는 반반사경(10)를 향하며 반반사경(10)과의 거리는 이미지 캡처 장치(20)에서 반반사경(10)까지의 거리와 연관된다. 즉 검사자 육안과 이미지 캡처 장치(20)가 각각 반반사경(10)에서 이미지를 캡처하는 공간주파수는 같아야 한다. 이미지 캡처 장치(20)가 반반사경(10)과 광학렌즈(30)를 통해 목표물(100)의 이미지(예를 들어 평판디스플레이의 이미지 화면)을 촬영할 때 측정된 공간주파수가 최적 값이 아닐 경우 구동기구를 시동하여 광학렌즈(30)와 목표물(100) 간의 거리를 조정하여 확대/축소 비율을 조절한다. 이렇게 하면 반반사경(10)에 투사되는 이미지의 공간주파수는 따라서 변할 것이고 적절한 공간주파수로 조정하여 검사자 육안이 제일 적절한 대비 감도에서 관찰할 수 있도록 한다. 상기 광학렌즈(30)의 확대/축소 비율은 제어수단과 데이터베이스를 통해 이루어지며 시스템 구조는 도 3에서 제시했으며 아래 부분을 포함한다:

데이터베이스(40). 각종 목표물의 이미지/그래픽의 최적 공간주파수 값을 미리 저장한다;

제어수단(50). 이미지 캡처 장치(20), 광학렌즈의 구동기구(60) 및 데이터베이스 (40)와 각각 연결하여 제어의 핵심 역할을 한다.

이미지 캡처 장치(20)가 목표물의 이미지를 캡처하고 공간주파수를 계산한 후 제어수단(50)에 전송하고 데이터베이스(40)에 미리 저장된 디폴트 공간주파수 값과 비교한다. 그리고 제어수단(50)이 구동기구(60)를 제어하여 광학렌즈(30)를 승강 시켜서 이미지의 확대/축소 비율을 조절하고 디폴트 공간주파수가 되도록 조정한다. 검사자는 반반사경(10)을 통해 제일 적절한 대비 감도로 목표물의 이미지를 식별할 수 있어 이미지 식별의 정확성을 효과적으로 높일 수 있다.

목표물 이미지의 공간주파수를 조정하는 외에도 육안 대비 감도와 목표물 이미지의 밝기, 색상과의 관계에 따라 목표물 이미지의 밝기와 색상을 더 자세히 조절하여 육안의 이미지 식별 정확성을 더욱 효과적으로 높일 수 있다. 도 4에서는 광원의 파장과 육안 대비 감도와의 관계 곡선도를 제시했다. 이 곡선도에 따르면 육안은 파장이 550nm(nano-meter)인 광원에 대해 제일 우수한 대비 감도를 보인다. 그리고 위의 파장은 녹색빛의 파장이다. 따라서 육안의 저선명도 이미지의 대비 감도를 높이고자 할 때 목표물의 관련 광원을 녹색으로 조절하는 것이 좋다.

목표물이 평판디스플레이인 경우 녹색 배경에서 이미지를 생성하도록 한다.

본 발명을 광 반사식 모니터의 이미지 검사에 사용할 경우 광 반사식 모니터에 투사되는 외부 광원을 녹색 광원으로 한다.

본 발명을 X선 필름의 분석에 사용할 경우 X선 필름의 백라이트 광원을 녹색 광원으로 한다.

밝기를 조정하여 육안 대비 감도를 제고 시키는 방식은 상기 이미지 캡처 장치(20)로 하여금 목표 이미지의 밝기를 측정하는 기능을 구비하도록 하고 데이터베이스 (40)에다 각종 목표물의 최적 밝기 값을 미리 저장하고 제어수단(50)을 통해 측정값과 비교한다. 그리고 이 제어수단(50)은 밝기 조정장치(51)와 연결해서 비교결과에 따라 목표물의 이미지 밝기를 조절한다. 본 발명은 평판디스플레이, X선필름, 칩 도안 및 인쇄회로판(PCB) 등 각종 저선명도 이미지의 검사에 사용될 수 있기 때문에 상기 밝기 조정장치(51)의 실시 형태는 목표물에 따라 다를 수 있다.

목표물이 액정 모니터일 경우 상기 밝기 조정장치(51)는 이 액정 모니터에 내장된다.

목표물이 광 반사식 모니터일 경우 상기 밝기 조정장치(51)는 외부 광원에 설치된다.

목표물이 X선 필름일 경우 상기 밝기 조정장치(51)는 X선 필름의 백라이트 광원장치에 내장된다.

한편, 본 발명은 위에서 여러 가지 실시예에 대해서 설명하고 있지만, 상기 밝기 조정장치(51) 실시예의 일부분에 불과하며 이로 인해 밝기 조정장치(51)의 실시 형태를 제한하지는 않는다.

그리고 본 발명은 데이터베이스에서 각종 목표물의 이미지 공간주파수를 미리 설정하고 있지만 각 검사자의 육안이 동일 공간주파수에 대해 같은 대비 감도를 갖는다고 단정할 수는 없다. 다시 말해서 데이터베이스를 통해 조정된 목표물 이미지의 대비 감도는 모든 검사자의 대비 감도에 꼭 부합한다고 말할 수 없다. 따라서 상기 광학렌즈의 구동기구는 검사자가 수동방식으로 미세 조정을 하여 개인의 최적 대비 감도를 얻도록 허용한다.

상기 데이터베이스의 데이터는 문헌을 통해 얻을 수 있고 특정 목표물, 환경 및 검사자에 대해서는 실험을 통해 적절한 값을 얻을 수도 있다.

디폴트 공간주파수의 설정방식은 아래 표를 참조할 수 있다:

관찰 위치

육안의 최적 대비 감도에 부합하는 공간주파수는 5CYCLE/DEGREE다.(픽셀의 크기를 0.3mm으로 설정한다.)

비고

근거리(Near point) 15cm

0.52322mm(1-2픽셀)

육안이 초점을 모을 수 있는 제일 짧은 거리.

명시거리(Distance of distinct vision) 25cm

0.8722mm(2-3픽셀)

섬모체근(ciliary muscle)

최적 관찰 거리 3-4H

(H는 스크린의 높이다.)

2.686376mm(8-9픽셀)

스크린의 크기에 따라 다르다.

상기 설명에서 볼 수 있듯이 본 발명은 육안 대비 감도와 공간주파수의 관계를 이용하고 검사자 육안의 목표물 이미지 공간주파수를 조정하여 검사자 육안이 제일 적절한 대비 감도에서 목표물의 이미지를 검사할 수 있도록 한다. 이리하여 저선명도 이미지 검사작업의 식별설과 정확성을 효과적으로 제고 시킬 수 있다. 이 기술은 평판디스플레이의 결함 검사, 회로판 도형 확인, X선필름 분석 및 기타 저선명도 이미지/그패픽 등 각종 저선명도 이미지의 검사작업에 사용하는 외에 검사자 육안의 훈련 및 검사기준 제정에도 사용될 수 있다. 상기 설계에 따르면 종래의 수동검사에서 저선명도 이미지의 검사에서 나타나는 문제점을 확실히 해결할 수 있다.

도 1은 본 발명에 따른 시스템의 설명도.

도 2는 본 발명에 따른 또 하나의 시스템 설명도.

도 3은 본 발명에 따른 시스템의 구조 블록도.

도 4는 육안 대비 감도 대 광원 파장의 곡선도.

도 5는 육안 대비 감도 대 공간주파수의 특성곡선도.

도 6 A, B는 시신경세포의 감지 이미지 강화 혹은 억제 설명도.

도 7은 시신경세포가 하나의 곡선을 감지할 때의 감지구역 설명도.

도 8 A~C는 공간주파수에 따른 이미지에 대한 시신경세포의 감지효과 설명도.

※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

(10) 반반사경(Semi-Reflective mirror) (20) 이미지 캡처 장치

(30) 광학렌즈 (40) 데이터베이스

(50) 제어수단 (51) 밝기 조절장치

(60) 구동기구 (100) 검사 목표물

(70) (70') 강화 구역 (71) (71') 억제 구역

Claims (23)

1. 본 발명은 검사자 육안과 목표 이미지 사이에 위치하는 광학렌즈;

   광학렌즈와 목표 이미지의 거리를 조절하여 광학렌즈의 목표이미지 확대/축소 비율을 조정하는 구동기구;

   를 포함하고 상기 체계를 이용하여 목표 이미지의 공간주파수를 조정하고 저선명도 목표 이미지에 대한 육안의 식별 감도를 높이는 것을 특징으로 하는 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 구동기구와 연결되는 제어수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
3. 제 2 항에 있어서,

   목표 이미지에 따른 디폴트 공간주파수값을 저장한 데이터베이스를 더 구비하며 상기 제어수단과 연결하여 상기 구동기구를 제어할 때의 근거로 삼는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
4. 제 3 항에 있어서,

   목표물로부터 일정한 거리를 두는 반사경(Reflective mirror); 및

   이미지 캡처 각도는 상기 반반사경을 통해 목표물에 향하는 방향이고 상기 제어수단과 연결되는 이미지 캡처 장치;

   를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 반사경이 완전(perfact) 반사경인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
6. 제 4 항에 있어서,

   상기 반사경이 반반사경(Semi-Reflective mirror)인 것을 특징으로 하는 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
7. 제 1, 4, 5 및 6 항에 있어서,

   상기 광학렌즈의 구동기구는 검사자가 수동방식으로 미세 조정을 할 수 있는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 광학렌즈가 불록렌즈인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
9. 제 7 항에 있어서,

   상기 광학렌즈가 오목렌즈인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
10. 제 7 항에 있어서,

    상기 광학렌즈가 가변초점 렌즈인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
11. 제 7 항에 있어서,

    상기 광학렌즈가 광학유리인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
12. 제 4 항에 있어서,

    상기 이미지 캡처 장치(20)가 목표 이미지의 밝기를 측정하는 기능을 구비하고 상기 제어수단이 밝기 조정장치와 연결되어 목표물 이미지의 밝기를 제어하는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
13. 제 12 항에 있어서,

    상기 밝기조절장치가 목표 이미지를 생성하는 모니터에 내장되는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
14. 제 12 항에 있어서,

    상기 밝기조절장치가 목표 이미지의 백라이트 광원 장치에 내장되는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
15. 제 12 항에 있어서,

    상기 밝기조절장치가 외부 광원(light source) 내에 설치되고 이 외부 광원은 광 반사식 모니터의 화면에 투사되는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안식별 보조시스템.
16. 검사자의 육안을 목표 이미지와 일정한 거리를 두는 단계;

    상기 특정 거리에서 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 측정하는 단계;

    측정된 공간주파수가 최적 공간주파수가 아닐 경우 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 조절하여 육안의 대비 감도가 제일 적절한 상태에 이르도록 하는 단계;

    목표 이미지에 불균형 현상이나 기타 품질문제가 있는지 검사자가 육안으로 검사 판단하는 단계;

    를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
17. 제 16 항에 있어서,

    공간주파수를 측정한 후 측정된 공간주파수를 데이터베이스에 이미 저장된 공간주파수와 비교할 수 있고, 연산 결과 공간주파수가 미리 설정된 공간주파수와 다를 경우 검사자 육안에 대한 목표 이미지의 공간주파수를 조절하여 육안의 대비 감도가 제일 적절한 상태에 이르도록 하는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
18. 제 16 항에 있어서,

    상기 목표 이미지가 평판디스플레이의 화면 이미지인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
19. 제 16 항에 있어서,

    상기 목표 이미지가 X선 필름인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
20. 제 16 항에 있어서,

    상기 목표 이미지가 회로판의 회로 도안인 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
21. 제 16 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기목표 이미지의 백라이트 광원의 색상이나 배경이 초록색(Green)일 때 비교적 적절한 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
22. 제 16 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 목표 이미지의 공간주파수를 측정할 때 이미지의 밝기를 동시에 측정할 수 있어서 이미지의 광원(혹은 반사광선) 강도를 조절할 것인지의 여부를 판단할 수 있는 근거를 제공하는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.
23. 제 21 항에 있어서,

    상기 목표 이미지의 공간주파수를 측정할 때 이미지의 밝기를 동시에 측정할 수 있어서 이미지의 광원(혹은 반사광선) 강도를 조절할 것인지의 여부를 판단할 수 있는 근거를 제공하는 것을 특징으로 하는 상기 저선명도 이미지의 육안 식별방법.