KR20040075284A - Mimo시스템에서의 스펙트럴 효율 고속 송신을 위한반복적 소프트 간섭 소거 및 필터링 - Google Patents

Mimo시스템에서의 스펙트럴 효율 고속 송신을 위한반복적 소프트 간섭 소거 및 필터링 Download PDF

Info

Publication number
KR20040075284A
KR20040075284A KR1020040011220A KR20040011220A KR20040075284A KR 20040075284 A KR20040075284 A KR 20040075284A KR 1020040011220 A KR1020040011220 A KR 1020040011220A KR 20040011220 A KR20040011220 A KR 20040011220A KR 20040075284 A KR20040075284 A KR 20040075284A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
interference
signal
estimate
interference canceller
received
Prior art date
Application number
KR1020040011220A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100624504B1 (ko
Inventor
이토다쿠미
왕쟈우동
Original Assignee
닛본 덴끼 가부시끼가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 filed Critical 닛본 덴끼 가부시끼가이샤
Publication of KR20040075284A publication Critical patent/KR20040075284A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100624504B1 publication Critical patent/KR100624504B1/ko

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0047Decoding adapted to other signal detection operation
    • H04L1/005Iterative decoding, including iteration between signal detection and decoding operation
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F26DRYING
    • F26BDRYING SOLID MATERIALS OR OBJECTS BY REMOVING LIQUID THEREFROM
    • F26B11/00Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive
    • F26B11/02Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles
    • F26B11/04Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles rotating about a horizontal or slightly-inclined axis
    • F26B11/0404Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles rotating about a horizontal or slightly-inclined axis with internal subdivision of the drum, e.g. for subdividing or recycling the material to be dried
    • F26B11/0409Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles rotating about a horizontal or slightly-inclined axis with internal subdivision of the drum, e.g. for subdividing or recycling the material to be dried the subdivision consisting of a plurality of substantially radially oriented internal walls, e.g. forming multiple sector-shaped chambers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F26DRYING
    • F26BDRYING SOLID MATERIALS OR OBJECTS BY REMOVING LIQUID THEREFROM
    • F26B11/00Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive
    • F26B11/02Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles
    • F26B11/04Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles rotating about a horizontal or slightly-inclined axis
    • F26B11/0463Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles rotating about a horizontal or slightly-inclined axis having internal elements, e.g. which are being moved or rotated by means other than the rotating drum wall
    • F26B11/0468Machines or apparatus for drying solid materials or objects with movement which is non-progressive in moving drums or other mainly-closed receptacles rotating about a horizontal or slightly-inclined axis having internal elements, e.g. which are being moved or rotated by means other than the rotating drum wall for disintegrating, crushing, or for being mixed with the materials to be dried
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0064Concatenated codes
    • H04L1/0066Parallel concatenated codes
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F26DRYING
    • F26BDRYING SOLID MATERIALS OR OBJECTS BY REMOVING LIQUID THEREFROM
    • F26B2200/00Drying processes and machines for solid materials characterised by the specific requirements of the drying good
    • F26B2200/18Sludges, e.g. sewage, waste, industrial processes, cooling towers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

다중 입력 다중 출력(MIMO : multi-input multi-output) 시스템에서의 간섭의 소거는 복수의 간섭 소거기로 성취된다. 하나의 간섭 소거기는 각 송신 신호에 대응하고 각 간섭 소거기는 모든 수신 안테나로부터 신호를 수신하고 각 간섭 소거기는 그의 대응하는 송신 신호의 간섭 소거 수신 버전을 출력한다. 모든 송신 안테나로부터의 송신 신호의 추정은 각 간섭 소거기에 사용된다. 각 추정은 알려진 파일롯 심볼의 통신으로부터 유도될 수 있는 채널 계수 매트릭스와 승산되고, 상기 채널 계수 매트릭스와 각 추정의 승산 결과가 수신 신호로부터 감산되어 대응하는 차이가 구해진다. 각 대응하는 차이는 필터 웨이트 벡터와 승산될 수 있다. 이 수신 신호는 상기 필터 웨이트 벡터와 상기 차이의 승산 결과에 기초하여 디코딩된다. 소정의 중단 크라이테리어가 만족되지 않는 경우 디코딩된 신호는 후속 간섭 소거 반복에 대한 추정의 마련에 사용된다. 이 방법은 소정의 중단 크라이테리어가 만족될 때까지 반복적으로 수행될 수 있다.

Description

MIMO시스템에서의 스펙트럴 효율 고속 송신을 위한 반복적 소프트 간섭 소거 및 필터링{ITERATIVE SOFT INTERFERENCE CANCELLATION AND FILTERING FOR SPECTRALLY EFFICIENT HIGH-SPEED TRANSMISSION IN MIMO SYSTEMS}
본 발명은 통신 분야에 관한 것으로, 특히 다중 입력 다중 출력(MIMO ; multi-input multi-output) 통신 시스템의 수신측에서 사용하는 반복적 소프트 간섭 소거기(I-SIC : iterative soft interference canceller)에 관한 것이다.
인터넷의 광범위한 사용으로 인하여, 특히 모바일 환경에서 휴대성과 편리성때문에 더욱 신뢰성 있고 편리하고 효율적인 통신 시스템의 설계가 요구되고 있다. 소위 3 세대(3G) 시스템은 고품질의 음성 메시지 송신 외에 수백 kbps 데이터 서비스를 지원하는 것으로 소개되고 있으며, 보다 높은 비트율(bit rate) 서비스를 제공하기 위해 그 업그레이드된 버전인 고속 다운링크 패킷 액세스(HSDPA: high-speed downlink packet access)가 3세대 제휴 프로젝트(3GPP : third generation partnership project)에서 논의 및 표준화 중에 있다. 그러나, 성취할 수 있는 비트율은, HSDPA가 자동 반복 요구(ARQ : automatic repeat request) 및 적응 변조 및 코딩 방법(AMCS : adaptive modulation and coding scheme)을 이용하는 경우에도 여전히 10Mbps정도까지이다. 그러나, 사용자가 모바일 상황에서도 스트리밍 비디오, 고속 인터넷 접속 등을 즐기기 위해서는 약 100Mbps의 데이터 속도(data rate)가 요구된다.
물리층에서의 고속 송신을 실현하기 위한 하나의 알려진 방법으로는 대역폭 확장(expansion)이 있다. Atarashi 등은, 130 MHz를 가정하면 외부 환경에서 100 Mbps를 성취할 수 있는 가변 스프레딩 팩터 직교 주파수 및 코드 분할 다중화방식(VSF-OFCDM: variable spreading factor orthogonal frequency and code division multiplexing)을 제안하고 있다.
그러나, 이러한 접근 방법은 그의 고속 샘플링 속도에 기인하여 초고속 디지털/아날로그 및 아날로그/디지털 변환기가 요구된다. 따라서, 특히 사용자 환경에서 전력 소비가 문제가 된다. 이러한 광대역폭에서는 다중 경로 지연이 과도해지고 이는 적절한 수신기 등에 대한 동작과 설계를 용이하지 않게 하는 다른 문제가 발생한다.
스펙트럴 효율을 증대시키기 위한 다른 접근 방법으로는 고차항 변조 방법을 적용하는 것을 들 수 있다. 실질적으로, IEEE 802.11a는 실내 무선 LAN 네트워크(local area network) 시스템을 위한 20 MHz 대역폭으로 54 Mbps를 실현하기 위해 64 QAM을 채용하고 있다. 그러나, 모바일 환경에 이 방법을 적용하는 경우를 생각해 보면, 64 QAM은 QPSK보다 간섭에 대한 오차 허용도가 작기 때문에 효율적이지 못하다. 더욱이, 그의 열등한 에러율 성능을 보상하기 위해 요구되는 송신 전력이 크게 증가한다.
한편, 공간(spatial) 다중화 기술, 예를 들면, 소위 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시스템이 최근 크게 주목을 받고 있다. 정보 이론에 따르면 MIMO 시스템의 용량은 송신 안테나 및 수신 안테나의 수를 최소로함에 따라 선형적으로 증가하는 것으로 알려져 있다. MIMO 시스템에서는, 다른 송신 안테나와의 간섭이 가장 심각한 문제가 되고 있다. Foschini 등은, 간섭을 소거 및 억제시키는 대응 검출 알고리즘 및 고속 무선 송신을 성취하기 위한 BLAST(Bell Laboratories Layered Space-Time) 구성을 제안하고 있다. 그러나, 이 방법은 검출기와 디코더에서의 처리가 별개로 수행되기 때문에 에러 보정 코딩과 결합하는 경우 효율적이지 못하다. 한편, 비록 검출기와 디코더가 결합하여 동작되는 경우 MAP(maximum a posteriori) 알고리즘이 최적으로 알려졌지만 그 연산 복잡도는 크게 증가한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 송신기를 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 반복적 소프트 간섭 소거(I-SIC : Iterative Soft Interference Canceling) 수신기의 실시예를 나타낸 도면.
도 3은 단일 소프트 간섭 소거기(SIC : Soft Interference Canceller)의 구성을 좀더 상세하게 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 2-송신기/2-수신기 시스템의 FER(frame error rate) 성능을 모의 실험한 도면.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 4-송신기/4-수신기 MIMO 시스템의 FER 성능을 모의 실험한 도면.
*도면의 주요 부분에 대한 설명*
10 : 송신기
12 : 입력 데이터 비트 스트림
14 : 터보 인코더
16 : 변조기
18 : 복소수 기저대역 심볼
20 : 심볼 인터리버
22 : S/P(serial to parallel) 변환기
24 : nT안테나
따라서, 종래 기술에서의 상기 문제와 그 외 다른 문제를 해결하기 위해서, 본 발명은 터보 코드 MIMO 시스템에서 스펙트럴 효율 송신을 실현하기 위한 필터링을 수반하는 복잡도가 낮은 반복적 소프트 간섭 소거기(SIC)가 개시되어 있다. 이 알고리즘에서는, 터보 방식(turbo fashion)에서의 디코더와 복조기 사이에서 소프트 정보가 교환되기 때문에 다른 안테나와의 간섭이 순차적으로 소거 및 억제되고 정보 심볼이 회복된다. 필터링은, 복잡도를 감소시키기 위해 MMSE 필터링대신에 매치 필터링(matched filtering) 또는 최소 평균 제곱 에러(MMSE : minimum mean square error) 알고리즘에 따라서 또는 이들의 일부 조합에 따라서 이루어질 수 있다.
일 실시예에서, 본 발명은 복수의 수신 안테나 각각으로부터의 수신 신호를 복수의 간섭 소거기 각각에 제공하는 단계를 포함하는데, 여기에서 적어도 하나의 간섭 소거기는 송신 신호 각각에 대응하고 각 간섭 소거기는 그의 대응하는 송신 신호에 대한 간섭을 소거한다. 간섭은 송신 신호의 추정(estimate)과 수신 신호의 비교에 의해서 소거되지만 대부분의 소거는 간섭 소거기 각각에서 대응하는 송신 신호가 제외된다.
다른 실시예에서, 본 발명은, 간섭 소거기에 사용하는 모든 송신 안테나로부터의 송신 신호의 추정을 준비하고, 알려진 파일롯 심볼의 통신으로부터 유도될 수 있는 채널 계수 매트릭스에 의해 상기 각 추정을 승산하고, 상기 각 추정과 채널 계수 매트릭스의 승산 결과를 상기 수신 신호로부터 감산함으로써, 각 승산 결과와 각 수신 신호 사이에 대응하여 차가 발생하는 것을 포함한다. 각 대응하는 차는 반복 시에 MF 방법의 MMSE로부터 선택적으로 선택된 필터 웨이트 벡터와 승산될 수 있다. 수신 신호는 상기 차와 상기 필터 웨이트 벡터의 승산 결과에 기초하여 디코딩된다. 소정의 중단 크라이테리어(interrupt criteria)가 일치하지 않으면, 후속 간섭 소거 반복에 대한 추정의 준비시에 디코드 신호가 사용된다. 본 방법은 소정의 중단 크라이테리어가 만족될 때까지 반복적으로 수행될 수 있다.
본 발명은 상술한 소거 방법뿐만 아니라 상기 방법을 구현하기 위한 장치 둘 다를 포함한다. 이들 중에서 장치는 간섭 소거기이고 수신기는 본 발명에 따라 간섭을 소거하도록 작동한다.
도 1은 송신기(10)의 구성을 통상적으로 나타낸 도면이다. 입력 데이터 비트 스트림(12)은 먼저 터보 인코더(14)에 의해서 인코딩되어 변조기(16)로 공급되어 복소수 기저대역 심볼(18)이 생성된다. 본 실시예에서, Gray맵핑에 의한 QPSK 변조가 채용된다. 그러나, 당 분야에 숙련된 자들은 이하 설명을 다른 변조 방법에 용이하게 확장시킬 수 있음을 인식할 수 있다. QPSK 심볼은 심볼 인터리버(interleaver)(20)에 의해서 랜덤하게 사이에 끼워져서 S/P 변환기(22)에서 직렬/병렬(S/P : serial to parallel) 변환된다. 인터리버(20)는 수신기에 의해서 나타나는 간섭과 채널 둘다를 랜덤화 할 필요가 있다. S/P 변환된 nT심볼 스트림은 동일한 주파수 대역을 공유하는 nT안테나(24)로부터 동시에 송신된다. 직교 주파수 분할 다중화 방식(FDM : Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 및/또는 주파수 확산 방식이 채용되는 경우, 역 고속 퓨리에 변환(IFFT : Inverse Fast-Fourier Transform)(26) 및/또는 확산법(spreading)이 S/P 변환기(22) 이후에 심볼 스트림 각각에 적용된다. 선택적으로, 종래 알려진 방식에서 적절한 수단(28)에 의해서 가드 인터벌(guard interval)이 삽입될 수도 있다.
도 2는 본 발명에 따른 반복적 소프트 간섭 소거(I-SIC) 수신기(30)의 통상적인 실시예를 나타낸 도면이다. 신호는 nR안테나(32) 각각에서 수신된다. 가드 인터벌은 적절한 수단(34)에 의해서 수신된 스트림 각각으로부터 제거되고 필요에 따라서 FFT(36)가 수행된다. 다음으로, 소프트 심볼 추정기(40)로부터의 소프트 추정을 사용하는 nT병렬 SIC(38)에 의해서 간섭 심볼이 제거된다. 제 1 반복에서추정은 제로가 되고 그 후에는 앞 단계로부터 얻어진다. 그 다음에, 간섭 소거된 심볼이 병렬/직렬(P/S) 변환기(42)와 디-인터리버(44)를 통해서 로그 라이클리후드 비율(LLR : log likelihood ratio) 계산기(46)에 공급된다. LLR 계산기(46)에서, SIC(38) 출력, 심볼군(symbol constellation) 및 터보 디코더(48) 출력에 기초하여 모든 코드 비트의 LLR이 계산된다. 계속해서, LLR 계산기(46)에서 계산되는 이하에서 기술할 외부 정보만이 디코딩을 위한 터보 디코더(48)에 반복적으로 공급된다.
통상적으로, 비 반복 수신기에서, 터보 디코더(48)는 정보 비트의 LLR을 출력하여 데이터 스트림의 회복을 결정한다. 그러나, 본 발명에 따른 반복적 수신기에서, LLR은 코드 비트에 대하여 마지막 반복을 제외하고 송신 심볼의 소프트 추정을 행할 필요가 있다. 또한, 외부 정보는 LLR 계산기로부터 피드백되어야 한다. 따라서, 그렇게 하도록 터보 디코더가 약간 변형되고 코드 비트의 생성된 LLR이 소프트 심볼 추정기(40)로 공급된다. 본 발명의 실시예에서, 터보 디코더(48)는 Max-Log-MAP 알고리즘을 이용한다. 이하, SIC(38), LLR 계산기(46) 및 소프트 심볼 추정기(40)의 동작을 보다 상세하게 설명한다.
도 3은 k번째 SIC(38)의 구성을 나타낸 도면이다. 무엇이든지 뒤에 오는 것은 즉시 특정 심볼에 맞춰진다. 수신 신호는
(수학식 1)
y = Hx + n
로 기재할 수 있고, 여기서 y, H, x, 및 n은 각각 수신 신호 벡터, 채널 계수 매트릭스, 송신 심볼 벡터 및 주변 가우스 잡음 벡터(ambient Gaussian noise vector)를 나타내고,
(수학식 2)
로 주어진다.
k번째 SIC(38)의 목적은 k번째 송신 심볼 스트림에 대한 간섭 신호를 소거하는데 있다. 이를 달성하기 위해서, 이전 반복으로부터의 추정 심볼이 송신 심볼의 복제 심볼로서 사용되어 수신 신호로부터 k번째 신호를 제외한 모두가 소거된다.
송신 신호의 소프트 추정에서, 도 3의 하부에 나타낸 바와 같이 k번째 심볼은 제로로 대체된다. 승산 연결점(50) 각각에서 소프트 심볼 벡터와 채널 매트릭스를 승산하고 이를 일부 가산 연결점(52) 각각에서 수신 신호로부터 감산하면,
(수학식 3)
이 얻어지고, 여기에서, yk는 각각 간섭 소거 수신 신호 벡터 및 k번째 스트림을 위한 xk의 소프트 추정을 나타내고, yk=(yk.1,yk.2,…ykJIR)T로 주어진다.의 계산은 이하에서 구체화된다.
각 SIC에서 주어진 반복에 대한 출력을 산출하기 전에, 필터 웨이트 계산기(54)에 의해서 결정되는 필터 웨이트를 사용하여 nR병렬 스트림이 필터링된다. 이 경우에, yk가 특히 반복 처리의 개시시에 잔여 간섭을 포함하기 때문에, 필터 출력의 제곱 에러를 최소화시키기 위해 최소 평균 제곱 추정기(MMSE : Minimum Mean Square Estimator) 필터링을 이용한다. 당 분야에서 숙련된 자들은 효율과 처리 효율 둘 다에서의 상대 이득 또는 손실을 고려하여 MF(Matched Filter) 기술이 적절할 수 있음을 알 수 있다.
이상적인 출력과 평균 제곱 에러를 최소화하면, MMSE 필터링의 웨이트 벡터는
(수학식 4)
로 정의되고, 이 경우에 wsk는 S. Haykin, "Adaptive Filter Theory" (Prentice Hall, 1996)
(수학식 5)
에 의해서 주어지고, 여기에서, R 및 p는 각각 수신 심볼 벡터의상관(correlation) 매트릭스 및 수신 심볼 벡터와 소망하는 출력 사이의 상관 벡터에 대응한다. 다음으로 R은
(수학식 6)
으로 주어질 수 있다.
비록가 만족되더라도에서 각 요소가 독립적이기 때문에 공분산(covariance) 매트릭스는 대각 행렬(diagonal)이 된다. k번째를 제외한 모든 요소는
(수학식 7)
에 의해서 계산되고 (Vk)i는 i = k에 대하여 1이 된다. 제 2 항은 또한 σ2의 요소와 대각행렬이 된다. 따라서 수학식 6은
(수학식 8)
이되고, 여기서 σ2는 가우스 잡음의 분산이다.
한편, p는
(수학식 9)
로 계산된다.
따라서, 수학식 4의 해를 구하면, MMSE 크라이테리어에 기초하는 웨이트 벡터는
(수학식 10)
으로 주어진다.
최종적으로, k번째 스트림으로부터의 필터 출력은
(수학식 11)
로 된다.
필터 출력 zk에 식 zk= μkxk+ υk을 다시 고려하여 유도하면, 여기서 μk및 υk는 각각 등가 페이딩 계수 및 잡음을 나타낸다. 이상의 유도로부터
(수학식 12)
가 얻어진다.
한편, 여기에서로서 정의되는 변수 υk
(수학식 13)
로 된다.
수학식 13에서의 각 항은
(수학식 14)
로 계산된다.
따라서,
(수학식 15)
가 얻어진다.
수학식 10에 나타낸 바와 같이, MMSE 필터링은 nRx nR매트릭스의 매트릭스 반전을 포함한다. 따라서, 특히 수신 안테나의 수가 많은 경우에 때때로 계산에 문제가 발생한다. 따라서, 웨이트 wk가 단순히 채널 벡터로 주어지는, 즉 wk= hk인 정합 필터 방법이 제안된다.
대응하는 등가 페이딩 계수와 잡음 변수는
(수학식 16)
,
(수학식 17)
로 계산될 수 있다.
본 발명에 따른 간섭 소거기는 어떤 하나의 필터링 방법에 한정되지 않는다. 예를 들면, 필터 웨이트를 계산하는 방법은 최소SNR, SNIR, BER, FER, BLER, 및 LLR을 포함하는 일부 크라이테리어 중 하나에 따라 반복 각각에 대하여 적응하여 선택될 수 있다. 필터링 방법은, 수행되는 반복수에 따라서, 상기 처리에 앞서 선택되는 더 효율적이지만 복잡한 방법이될 수 있거나 또는 적절한 결과를 성취하는데 복잡도가 요구되는 것으로 판정되는 경우 적용되는 더욱 복잡한 방법이될 수 있다. 대안적으로, 복잡도가 수신 안테나의 수에 따라 지수함수적으로 증가하는 것을 고려하여 송신 또는 수신 안테나의 수에 기초하여 필터링 방법이 선택될 수도 있다.
비록 MF 방법이 결합 SNR을 최대화할 수 있다 하더라도, 특히 반복의 개시시에, 간섭이 여전히 소거되지 않기 때문에 간섭 심볼에 의한 악영향이 지배적이다. 결합 SNIR을 최대화하기 위해 MMSE 필터링이 적용될 수 있다. 그러나, MMSE 필터링 복잡도가 때때로 상술한 바와 같이 커진다. 따라서, 바람직한 실시예에서, 다른 안테나와의 간섭을 충분히 억제시키기 위해서 제 1 처리에서만 MMSE 필터링이 적용된다. 그 다음에 MF 방법이 적용되어 복잡도가 낮아진다. 비록 제 1 반복에만 MMSE 필터링을 적용함으로써SIC-MF에 의해서 성능 열화가 발생하더라도 하이브리드 방법은 주파수 평탄(frequency flat)과 선택 조건하에서 MMSE-기반 I-SIC와 거의 동일한 성능을 성취할 수 있다. 따라서 SIC-MMSE에 비해 계산 복잡도가 낮아진다.
LLR은
(수학식 18)
로 정의되고, 여기에서 bi는 i번째 비트이고 yj는 bi를 포함하는 수신 신호이다. QPSK 인코딩을 가정하면, 수학식 18은
(수학식 19)
, 및
(수학식 20)
으로 기재될 수 있고, 여기서 1은 P/S 변환 이 후에 첫 번째 수신 심볼에 대응한다. Λ(b2l) 및 Λ(b2l+1) 가 유사한 방식으로 계산되기 때문에 이하에서는 Λ(b2l)에만 집중하면 된다.
베이즈의 규칙(Bayes' rule)에 따르면, 수학식 19는
(수학식 21)
이 된다.
제 1 항은 신호군(signal constellation)과 수신 심볼에 의해서 계산되는 소위 외부 정보이고 제 2 항은 이전 터보 디코더 처리에 의해서 주어진 선험적 확률비이다. 이 때, 외부 정보만이 후속 터보 디코더로 송신된다.
λ1(b2l)을 b2l의 외부 정보(extrinsic information)로 하면,
(수학식 22)
가 얻어진다.
인코딩된 QPSK, 그레이 맵핑된 신호군에 기초하여, P(z21|Ci)가
(수학식 23)
으로 계산될 수 있다.
한편, 채널 디코더로부터의 외부 정보는 선험적 확률에 대응하고,
(수학식 24)
로 주어진다.
그 다음에 라이클리후드가
(수학식 25)
로 표시될 수 있다.
따라서,근사를 도입하면, 수학식 22는
(수학식 26)
가 되고, |Ci|2= 1는 최종 등식으로 사용된다.
마찬가지로, z2l및 λ1(b2l)의 함수인 λ1(b2l+1)가 계산될 수 있다. 그 다음, 끝 부분의 시퀀스를 포함하는 모든 코드 비트에 대하여 계산된 외부 정보가 터보 디코더에 공급되고 터보 디코더는 상술한 외부 정보와 그 격자 다이어그램에 기초하여 모든 코드 비트의 외부 정보와 LLR을 다시 계산한다.
터보 디코더에 의해서 생성한 LLR을 이용함으로써, 소프트 추정 생성기(40)는 소프트 복제 심볼을 생성한다. 이 함수는 심볼군의 후보들 모두의 웨이트를 구하여
(수학식 27)
로 결합시키고, 여기서l번째 코드 비트에 대한 0과 1의 귀납적 확률이며, 이들은
(수학식 28)
(수학식 29)
로 계산된다.
이 소프트 추정은 후속 반복에서 SIC(38)에 의해 이용된다.
MIMO 시스템의 실제 동작을 고려하려면, 먼저 수신기에서 채널 계수가 추정되어야 한다. 당 분야에서 알려진 하나의 방법은 파일롯 심볼의 이용이다. Np파일롯 심볼이 송신 안테나 각각으로부터 채용되는 경우, 수신 심볼 시퀀스는
(수학식 30)
로 된다.
매트릭스에서 Np 열벡터를 대체함으로써,
(수학식 31)
Y = HS + V
이 얻어질 수 있고, 여기서 Y = (y(1), y(2), ... y(Np)), S = (s(1), s(2), ... s(Np)), 및 V = (v(1), v(2), ..., v(Np))이다. 이 기술은 Np가 nT보다 큰 것으로 가정한다. 파일롯 심볼의 전력은 또한
(수학식 32)
로 되는 것으로 가정하는 것이 바람직하다.
우측으로부터 s 대 Y의 의사 반전 매트릭스를 승산하면, 채널 추정은
(수학식 33)
로 주어진다.
Np가 nT보다 크기 때문에, s의 의사 반전 매트릭스는 SH(SSH)-1가 된다. 따라서, 수학식 33은
(수학식 34)
로 재배열된다.
추정 에러를 최소화하기 위해서, S는 Hε의 총 편차가 가능한 한 작아질 수 있다. 이는 Proc. 37th Annual Allerton Conference on Communications, Computing and Control, Monticello, Illinois (Sept. 1999)의 Marzetta "BLAST Training: Estimating Channel Characteristics For High-Capacity Space-Time Wireless"라는 제목으로 나타나 있으며, 최적 트레이닝 시퀀스(optimal training sequence)는
(수학식 35)
를 만족시킨다.
도 4 및 도 5는 평탄(flat)과 지수함수적으로 분포된 12 경로 상태 하에서, 4번 반복한 MF, MMSE 및 Hybrid 방법의 모의 실험 FER 성능을 나타낸 도면이다. 여기에서는 GI 제거 및 채널 추정이 이상적인 것으로 가정한다. 도 4로부터, SIC-Hybrid 방법의 성능은 주파수 평탄과 선택 조건 하에서 SIC-MMSE의 성능과 완전히동일하다. 프레임 에러율(frame error rate)로 고려될 수 있는 (2x2) 및 (4x4)의 감소 용량은 각각 플렛 페이딩 조건하에 각각 4%에서 6 dB이고 7% 에서3 dB이다. 따라서, SIC-Hybrid 및SIC-MMSE는 각각 2.8 및 2.5 dB에 도달할 수 있을 것으로 생각할 수 있다. OFDM 변조만 채용하기 때문에, 프리퀀시 선택 조건의 경우에도 나타낸 바와 같이 양호한 성능이 성취될 수 있다.
본 발명을 구현하기 위해서는, 당 분야에서 숙련된 자에게 본 설명서를 고려하면 장치가 임의의 수가 되리라는 것이 명백해질 것이다. 예를 들면, 모듈식으로 또는 전용(專用) 회로 또는 ASIC을 포함하는 하드웨어 수단에 의해서 간섭 소거가 구현될 수도 있다. 대안적으로, 본 발명은 무선 송신 및/또는 수신 장비와 적절하게 인터페이스되는 소프트웨어를 통해 구현될 수도 있다. 소프트웨어와 하드웨어 구현의 일부 결합은 본 발명의 범주로부터 벗어나지 않고 성능 또는 제조 관점에서 최적화를 검증할 수도 있다. 본 발명에 따른 소프트 간섭 소거기를 포함하는 수신기는 무선 전화 핸드 셋, 인터넷 가능 디바이스 또는 임의의 다른 무선 통신 장비를 포함할 수도 있다.
본 발명은 임의의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였다. 이들 실시예는 본 발명의 범주를 제한하지 않으면서 설명하기 위한 수단이다. 변형 또는 개조는 첨부된 청구범위에 의해서 규정되는 본 발명의 범주로부터 벗어나지 않고 당 분야에 숙련된 기술자에게 이루어질 수 있음이 명백하다.
이상의 설명에 따르면, 본 발명에 따르면, 검출기와 디코더에서의 처리가 별개로 수행되기 때문에 에러 보정 코딩과 결합하는 경우 효율적이지 못함 문제점과, 검출기와 디코더가 결합하여 동작되는 경우 MAP(maximum a posteriori) 알고리즘이 최적으로 알려졌지만 그 연산 복잡도는 크게 증가하는 문제점을 해결할 수 있는 효과가 있다.

Claims (30)

  1. 동시에 다중 송신 안테나로부터 송신되고 다중 수신 안테나에 의해서 수신되는 다중 신호간 간섭을 소거하는 장치로서, 복수의 간섭 소거기를 포함하고, 상기 적어도 하나의 간섭 소거기는 각 송신 신호에 대응하고, 상기 각 간섭 소거기는 각 수신 안테나로부터 신호를 수신하고, 상기 각 간섭 소거기는 그의 대응하는 송신 신호의 간섭 소거 수신 버전(version)을 출력하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 각 간섭 소거기에 사용하는 모든 송신 안테나로부터의 수신 심볼에 대한 추정(estimate)을 준비하는 소프트 심볼 추정기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 각 간섭 소거기는 그의 대응하는 송신 신호에 대한 간섭을, 중단 크라이테리어(interrupt criteria)가 만족될 때까지 반복적으로 소거하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 각 추정은 상기 각 간섭 소거기에 대응하는 상기 송신 신호에 대한 강제 제로항(forced zero term)을 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    필터 웨이트 계산기(filter weight calculator)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 각 간섭 소거기는 필터 웨이트 계산기를 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  7. 제 1 항에 기재된 간섭 소거 장치를 갖는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 출력 무선 통신 수신기.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 복수의 간섭 소거기 출력을 직렬 스트림(serial stream)으로 변환하는 병렬/직렬 변환기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 수신기.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 복수의 간섭 소거기 출력에 기초하여 데이터 스트림을 회복시키는 디코더를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 수신기.
  10. 동시에 다중 송신 안테나로부터 송신되고 다중 수신 안테나에 의해서 수신되는 다중 신호간 간섭을 소거하는 방법으로서,
    a) 상기 각 수신 안테나로부터의 수신 신호를 복수의 간섭 소거기의 각각에 제공하는 단계 - 상기 적어도 하나의 간섭 소거기는 상기 각 송신 신호에 대응하고, 상기 각 간섭 소거기는 그의 대응하는 송신 신호에 대한 간섭을 소거함 - ; 및
    b) 상기 각 간섭 소거기에서 상기 송신 신호의 추정과 상기 수신 신호를 비교하고, 상기 대응하는 송신 신호 이외의 모든 신호를 소거함으로써 간섭을 소거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 단계 (b)에서 마련된 각 추정은 상기 각 간섭 소거기에 대응하는 상기 송신 신호에 대한 강제 제로항(forced zero term)을 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 각 추정을 채널 계수 매트릭스와 승산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 채널 계수 매트릭스는 알려진 파일롯 신호의 수신으로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 채널 계수 매트릭스와 상기 각 추정의 승산값을 상기 수신 신호로부터 감산하여 상기 각 수신 신호와 상기 각 승산값 사이의 대응하는 차이를 구하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 각 수신 신호와 상기 각 승산값 사이의 대응하는 차이를 필터 웨이트 벡터와 승산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  16. 제 10 항에 있어서,
    단계 (b)의 간섭 소거를 소정의 중단 크라이테리어가 만족될 때까지 반복적으로 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  17. 수신단에서 제 10 항에 기재된 간섭 소거 방법을 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 출력 무선 통신 방법.
  18. 동시에 다중 송신 안테나로부터 송신되고 다중 수신 안테나에 의해서 수신되는 다중 신호간 간섭을 소거하는 방법으로서,
    (a) 상기 각 수신 안테나로부터의 수신 신호를 복수의 간섭 소거기의 각각에 제공하는 단계 - 상기 적어도 하나의 간섭 소거기는 상기 각 송신 신호에 대응하고, 상기 각 간섭 소거기는 그의 대응하는 송신 신호에 대한 간섭을 소거함 - ;
    (b) 상기 각 간섭 소거기에 사용하는 모든 송신 안테나로부터 상기 송신 신호의 추정을 준비하는 단계;
    (c) 상기 각 추정을 채널 계수 매트릭스와 승산하는 단계;
    (d) 상기 채널 계수 매트릭스와 상기 각 추정의 승산값을 상기 수신 신호로부터 감산하는 단계 - 상기 각 수신 신호와 상기 각 승산값 사이의 대응하는 차이를 구함 - ;
    (e) 상기 각 대응하는 차이를 필터 웨이트 벡터와 승산하는 단계;
    (f) 상기 필터 웨이트 벡터와 상기 차이의 승산값에 기초하여 상기 수신 신호를 디코딩하는 단계;
    (g) 소정의 중단 크라이테리어가 만족되지 않는 경우 후속하는 간섭 소거 반복에 대한 추정을 마련 시 상기 디코드 신호를 사용하는 단계; 및
    (h) 상기 소정의 중단 크라이테리어가 만족되지 않는 경우 단계 (b) 내지 단계(g)를 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 단계 (b)에서 마련된 각 추정은 상기 각 간섭 소거기에 대응하는 상기 송신 신호에 대한 강제 제로항을 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 단계 (e)에서 사용되는 상기 필터 웨이트 벡터를 계산하는 방법은 선택적으로 각 반복에 대하여 선택되는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 단계(e)에서 사용되는 필터 웨이터 벡터를 계산하는 방법의 선택 크라이테리어(criteria)는 SNR, SNIR, 수신 또는 송신 안테나의 수, 로그 라이클리후드 비율(log likelihood ration), 반복 회수, 및 상기 송신 신호의 추정군(constellation of the estimate) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 필터 웨이트 벡터를 계산하는 방법은 매치 필터(MF : matched filter)와 최소 평균 제곱 에러(MMSE : minimum means square error) 방법 중 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  23. 제 18 항에 있어서,
    상기 단계 (e)에서 사용되는 필터 웨이트 벡터를 계산하는 방법은 첫 번째 반복에서는 최소 평균 제곱 에러(MMSE) 방법이고 임의의 후속하는 반복에서는 매치 필터(MF) 방법인 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  24. 제18 항에 있어서,
    상기 중단 크라이테리어는 에러 비트수, 에러 블록수, 에러 프레임수, 로그 라이클리후드 비율 및 반복 회수 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  25. 제 18 항에 있어서,
    상기 채널 계수 매트릭스는 알려진 파일롯 신호의 수신으로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 방법.
  26. 수신단에서 제 18 항에 기재된 간섭 소거 방법을 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 출력 무선 통신 방법.
  27. 동시에 다중 송신 안테나로부터 송신되고 다중 수신 안테나에 의해서 수신되는 다중 신호간 간섭을 소거하는 장치로서,
    (a) 복수의 간섭 소거기 - 상기 적어도 하나의 간섭 소거기는 상기 각 송신신호에 대응하고, 상기 각 간섭 소거기는 그의 각 송신 신호에 대한 간섭을 소거함 - ;
    (b) 상기 각 간섭 소거기에 사용되는 상기 송신 심볼의 추정을 준비하는 소프트 심볼 추정기 수단 - 상기 각 추정은 상기 각 간섭 소거기에 대응하는 송신 신호에 대한 강제 제로항(forced zero term)을 포함함 - ;
    (c) 상기 각 추정을 채널 계수 매트릭스와 승산하는 수단;
    (d) 상기 채널 계수 매트릭스와 상기 각 추정의 승산 결과를 상기 수신 신호로부터 감산하는 수단;
    (e) 필터 웨이트 벡터를 계산하는 수단;
    (f) 상기 수신 신호와 상기 승간 결과 사이의 각 차이를 필터 웨이트 벡터와 승산하는 수단; 및
    (g) 상기 필터 웨이트 벡터와 상기 차이의 승산 결과에 기초하여 상기 신호를 디코딩하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 소프트 심볼 추정기는, 상기 송신 심볼의 추정을 준비하기 위해 이전 반복으로부터의 상기 디코드 신호를 사용하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  29. 제 27 항에 있어서,
    상기 소프트 심볼 추정기는, 상기 송신 심볼의 추정을 준비하기 위해 상기간섭 소거 신호를 사용하는 것을 특징으로 하는 간섭 소거 장치.
  30. 제 27 항에 기재된 간섭 소거 장치를 구비한 수신기를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 입력 다중 출력 무선 통신 시스템.
KR1020040011220A 2003-02-20 2004-02-20 Mimo시스템에서의 스펙트럼 효율 고속 송신을 위한 반복적 소프트 간섭 소거 및 필터링 KR100624504B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/371,667 2003-02-20
US10/371,667 US7386057B2 (en) 2003-02-20 2003-02-20 Iterative soft interference cancellation and filtering for spectrally efficient high-speed transmission in MIMO systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20040075284A true KR20040075284A (ko) 2004-08-27
KR100624504B1 KR100624504B1 (ko) 2006-09-18

Family

ID=32043107

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040011220A KR100624504B1 (ko) 2003-02-20 2004-02-20 Mimo시스템에서의 스펙트럼 효율 고속 송신을 위한 반복적 소프트 간섭 소거 및 필터링

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7386057B2 (ko)
JP (1) JP4609625B2 (ko)
KR (1) KR100624504B1 (ko)
CN (1) CN100382437C (ko)
GB (1) GB2400283B (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100672090B1 (ko) * 2004-12-31 2007-01-19 영남대학교 산학협력단 엠아이엠오 브이-블라스트 시스템의 에이치에스씨 검출 방법
KR100829582B1 (ko) * 2006-08-17 2008-05-14 삼성전자주식회사 통신 장치, 방법 및 통신 시스템

Families Citing this family (90)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7571683B2 (en) * 2001-03-27 2009-08-11 General Electric Company Electrical energy capture system with circuitry for blocking flow of undesirable electrical currents therein
US20030171834A1 (en) * 2002-03-07 2003-09-11 Silvester Kelan C. Method and apparatus for connecting a portable media player wirelessly to an automobile entertainment system
US7715508B2 (en) 2005-11-15 2010-05-11 Tensorcomm, Incorporated Iterative interference cancellation using mixed feedback weights and stabilizing step sizes
JP4090331B2 (ja) * 2002-11-20 2008-05-28 三洋電機株式会社 受信方法と装置
US7391832B2 (en) * 2003-03-17 2008-06-24 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
US8185075B2 (en) 2003-03-17 2012-05-22 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
KR100617703B1 (ko) * 2003-05-02 2006-08-28 삼성전자주식회사 이동 통신 시스템에서 시공간 부호화 방법 및 장치
US8064528B2 (en) 2003-05-21 2011-11-22 Regents Of The University Of Minnesota Estimating frequency-offsets and multi-antenna channels in MIMO OFDM systems
DE10327896A1 (de) * 2003-06-20 2005-01-05 Siemens Ag Verfahren zur Ermittlung eines Antennengewichtungsfaktors
GB2404822B (en) * 2003-08-07 2007-07-11 Ipwireless Inc Method and arrangement for noise variance and sir estimation
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
EP1548974B1 (en) * 2003-12-25 2009-04-29 NTT DoCoMo, Inc. Radio communication system, transmitter, receiver and radio communicating method
US7336746B2 (en) * 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US20050238111A1 (en) * 2004-04-09 2005-10-27 Wallace Mark S Spatial processing with steering matrices for pseudo-random transmit steering in a multi-antenna communication system
JP4574210B2 (ja) * 2004-04-16 2010-11-04 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 受信機、送信機および無線通信システム並びにチャネル推定方法
US8923785B2 (en) * 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US8285226B2 (en) 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
JP2006067070A (ja) * 2004-08-25 2006-03-09 Fujitsu Ltd Mimoシステム受信方法及びその装置
JP4440739B2 (ja) * 2004-09-06 2010-03-24 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 周波数共用型送信機
US7551664B2 (en) * 2004-09-17 2009-06-23 Nokia Corporation Iterative and turbo-based method and apparatus for equalization of spread-spectrum downlink channels
US8325863B2 (en) * 2004-10-12 2012-12-04 Qualcomm Incorporated Data detection and decoding with considerations for channel estimation errors due to guard subbands
JP4836806B2 (ja) 2004-12-28 2011-12-14 パナソニック株式会社 無線受信装置、無線送信装置、および、干渉信号除去方法
JP2006246176A (ja) * 2005-03-04 2006-09-14 Nec Corp Mimo受信装置、受信方法および無線通信システム
JP4241648B2 (ja) * 2005-03-10 2009-03-18 ソニー株式会社 無線通信システムと送信装置と受信装置および無線通信方法
US7826516B2 (en) 2005-11-15 2010-11-02 Rambus Inc. Iterative interference canceller for wireless multiple-access systems with multiple receive antennas
US7991088B2 (en) * 2005-11-15 2011-08-02 Tommy Guess Iterative interference cancellation using mixed feedback weights and stabilizing step sizes
US8345693B1 (en) * 2005-04-19 2013-01-01 Iowa State University Research Foundation, Inc. Cooperative spatial multiplexing
US7702048B2 (en) * 2005-11-15 2010-04-20 Tensorcomm, Incorporated Iterative interference cancellation using mixed feedback weights and stabilizing step sizes
US20070110135A1 (en) * 2005-11-15 2007-05-17 Tommy Guess Iterative interference cancellation for MIMO-OFDM receivers
US7623602B2 (en) * 2005-11-15 2009-11-24 Tensorcomm, Inc. Iterative interference canceller for wireless multiple-access systems employing closed loop transmit diversity
KR100892104B1 (ko) * 2005-11-16 2009-04-08 삼성전자주식회사 다중 안테나 통신시스템에서 로그 우도 율 생성 장치 및방법
KR100738340B1 (ko) * 2005-12-01 2007-07-12 한국전자통신연구원 다중입력 다중출력 시스템의 검파방법
JP4958565B2 (ja) * 2006-01-06 2012-06-20 パナソニック株式会社 無線通信装置
US7702050B2 (en) * 2006-02-17 2010-04-20 Broadcom Corporation Method and system for an adaptive VBLAST receiver for wireless multiple input multiple output (MIMO) detection
JP4679392B2 (ja) * 2006-02-28 2011-04-27 三洋電機株式会社 受信装置
KR100922938B1 (ko) * 2006-03-09 2009-10-22 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 데이터 수신 방법 및 장치
JP2007295549A (ja) * 2006-03-31 2007-11-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd Mimo受信装置およびmimo通信システム
US8139612B2 (en) * 2006-04-04 2012-03-20 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for dynamic packet mapping
US8213548B2 (en) * 2006-04-04 2012-07-03 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for dynamic packet reordering
WO2007117218A1 (en) * 2006-04-12 2007-10-18 Panasonic Corporation Transmission of multicast/broadcast services in a wireless communication network
WO2007119280A1 (ja) * 2006-04-13 2007-10-25 Nec Corporation Mimo受信装置および受信方法
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US8290089B2 (en) * 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
KR20090013252A (ko) * 2006-05-30 2009-02-04 인터디지탈 테크날러지 코포레이션 Mimo 시스템에서 수신기의 성능을 향상시키기 위한 신호의 스케일링 방법 및 장치
US8194760B2 (en) * 2006-06-01 2012-06-05 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for distributed space-time coding in wireless radio networks
EP2057760B1 (en) * 2006-08-21 2017-10-11 Koninklijke Philips N.V. Transform-domain feedback signaling for mimo communication
SG141259A1 (en) * 2006-09-12 2008-04-28 Oki Techno Ct Singapore Pte Apparatus and method for receiving digital video signals
KR100826529B1 (ko) 2006-09-29 2008-04-30 한국전자통신연구원 다수의 송수신 안테나를 갖는 직교주파수 분할 다중 접속시스템에서 효율적인 신호 수신 장치 및 방법
US8027407B2 (en) * 2006-11-06 2011-09-27 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for asynchronous space-time coded transmission from multiple base stations over wireless radio networks
US8059732B2 (en) 2006-11-28 2011-11-15 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for wideband transmission from multiple non-collocated base stations over wireless radio networks
US8014460B2 (en) * 2006-12-20 2011-09-06 Nec Laboratories America, Inc. Method for multiple-input-multiple-output system demodulation
KR100946197B1 (ko) * 2007-01-29 2010-03-08 삼성전자주식회사 다중 입출력 무선통신 시스템에서 신호 검출 장치 및 방법
US8861356B2 (en) * 2007-03-13 2014-10-14 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for prioritized information delivery with network coding over time-varying network topologies
US20080225976A1 (en) * 2007-03-14 2008-09-18 Narayan Prasad Method for multiple-input-multiple-output system demodulation
US20090285323A1 (en) * 2008-05-15 2009-11-19 Sundberg Carl-Erik W Adaptive soft output m-algorithm receiver structures
US8064548B2 (en) * 2007-05-18 2011-11-22 Ntt Docomo, Inc. Adaptive MaxLogMAP-type receiver structures
KR100885300B1 (ko) * 2007-07-03 2009-02-23 한국전자통신연구원 주파수 다이버시티를 가지는 주파수 선택적 기저대역의주파수 변복조 장치 및 방법, 이를 이용한 송수신 장치
US20090075686A1 (en) * 2007-09-19 2009-03-19 Gomadam Krishna S Method and apparatus for wideband transmission based on multi-user mimo and two-way training
KR101386188B1 (ko) * 2007-09-21 2014-04-18 삼성전자주식회사 사용자 협력 단말 장치 및 이를 이용한 사용자 협력 통신방법
KR100940992B1 (ko) 2007-11-05 2010-02-05 포항공과대학교 산학협력단 Mimo 시스템에서 수신기 및 복호 방법
KR100888510B1 (ko) * 2007-12-06 2009-03-12 한국전자통신연구원 간섭 제거 방법 및 장치
JP5337815B2 (ja) * 2007-12-17 2013-11-06 アンワイヤード プラネット エルエルシー 多アンテナ受信機干渉除去方法及び装置
US8325840B2 (en) * 2008-02-25 2012-12-04 Ntt Docomo, Inc. Tree position adaptive soft output M-algorithm receiver structures
US8279954B2 (en) * 2008-03-06 2012-10-02 Ntt Docomo, Inc. Adaptive forward-backward soft output M-algorithm receiver structures
WO2009121405A1 (en) * 2008-04-02 2009-10-08 Nokia Corporation Method and apparatus in relaying system
TW200943757A (en) * 2008-04-08 2009-10-16 Ralink Technology Corp Iterative signal receiving method and related iterative receiver
US8565329B2 (en) * 2008-06-03 2013-10-22 Ntt Docomo, Inc. Soft output M-algorithm receiver structures with generalized survivor selection criteria for MIMO systems
US8229443B2 (en) * 2008-08-13 2012-07-24 Ntt Docomo, Inc. Method of combined user and coordination pattern scheduling over varying antenna and base-station coordination patterns in a multi-cell environment
US8705484B2 (en) * 2008-08-15 2014-04-22 Ntt Docomo, Inc. Method for varying transmit power patterns in a multi-cell environment
US8451951B2 (en) * 2008-08-15 2013-05-28 Ntt Docomo, Inc. Channel classification and rate adaptation for SU-MIMO systems
US8542640B2 (en) * 2008-08-28 2013-09-24 Ntt Docomo, Inc. Inter-cell approach to operating wireless beam-forming and user selection/scheduling in multi-cell environments based on limited signaling between patterns of subsets of cells
US8855221B2 (en) * 2008-09-15 2014-10-07 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for iterative receiver structures for OFDM/MIMO systems with bit interleaved coded modulation
CN102210108B (zh) 2008-11-07 2014-05-07 住友电气工业株式会社 通信装置
US9048977B2 (en) * 2009-05-05 2015-06-02 Ntt Docomo, Inc. Receiver terminal driven joint encoder and decoder mode adaptation for SU-MIMO systems
US8422609B2 (en) * 2009-09-30 2013-04-16 Lsi Corporation Automatic filter-reset mechanism
JP5251833B2 (ja) * 2009-11-05 2013-07-31 住友電気工業株式会社 無線通信装置
JP5304598B2 (ja) * 2009-11-05 2013-10-02 住友電気工業株式会社 無線通信装置
CN102598561B (zh) * 2009-10-26 2014-11-26 住友电气工业株式会社 无线通信装置
US8311485B2 (en) * 2010-01-13 2012-11-13 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for receiver nulling using coherent transmit signals
US8514961B2 (en) * 2010-02-04 2013-08-20 Ntt Docomo, Inc. Method and apparatus for distributed space-time coding in wireless radio networks
JP5585191B2 (ja) * 2010-05-06 2014-09-10 富士通株式会社 通信装置及び通信方法
US8665693B1 (en) * 2011-08-18 2014-03-04 Applied Micro Circuits Corporation Uplink single carrier frequency division multiple access multiple-input multiple-output soft interference cancellation receiver
CN102447666B (zh) * 2011-11-18 2014-05-14 浙江中无通信有限公司 无线以太网调制解调器及物理层信号传输方法
US9008240B1 (en) 2013-12-31 2015-04-14 Cambridge Silicon Radio Limited Near maximum likelihood spatial multiplexing receiver
JP6516784B2 (ja) * 2017-03-29 2019-05-22 本田技研工業株式会社 無線通信装置及びこれを用いた無線通信システム
US10771122B1 (en) * 2019-05-04 2020-09-08 Marvell World Trade Ltd. Methods and apparatus for discovering codeword decoding order in a serial interference cancellation (SIC) receiver using reinforcement learning
CN112564733B (zh) * 2019-09-25 2022-03-11 瑞昱半导体股份有限公司 具射频干扰消除机制的电子系统及相关射频干扰消除方法
CN112702103A (zh) * 2020-11-11 2021-04-23 山东星通易航通信科技有限公司 一种基于串行干扰消除的vdes上行接收信号检测方法

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4468786A (en) * 1982-09-21 1984-08-28 Harris Corporation Nonlinear equalizer for correcting intersymbol interference in a digital data transmission system
DE69221753T2 (de) * 1991-03-15 1998-02-26 Philips Electronics Nv Datenempfänger mit einer Regelschleife mit verringerter Abtastfrequenz
US5553062A (en) * 1993-04-22 1996-09-03 Interdigital Communication Corporation Spread spectrum CDMA interference canceler system and method
CA2180924C (en) * 1996-07-10 2003-04-08 Adnan Abu-Dayya Diversity path co-channel interference reduction
JPH10190495A (ja) * 1996-12-20 1998-07-21 Fujitsu Ltd 干渉キャンセラ
KR100254515B1 (ko) 1997-12-24 2000-05-01 서정욱 다중 경로 채널의 심볼 단위 다단 적응 간섭 제거기
US6144696A (en) * 1997-12-31 2000-11-07 At&T Corp. Spread spectrum bit allocation algorithm
US6317466B1 (en) * 1998-04-15 2001-11-13 Lucent Technologies Inc. Wireless communications system having a space-time architecture employing multi-element antennas at both the transmitter and receiver
JP2970656B1 (ja) * 1998-06-25 1999-11-02 日本電気株式会社 Ds−cdmaマルチユーザ干渉キャンセラ
US20020110206A1 (en) * 1998-11-12 2002-08-15 Neal Becker Combined interference cancellation with FEC decoding for high spectral efficiency satellite communications
US6320919B1 (en) 1998-11-30 2001-11-20 Ericsson Inc. Adaptive channel characterization using decoded symbols
CN1179492C (zh) * 1999-01-18 2004-12-08 日本电气株式会社 以阵列天线和多用户消除器的组合为特性的cdma多用户接收机
JP3619729B2 (ja) * 2000-01-19 2005-02-16 松下電器産業株式会社 無線受信装置および無線受信方法
US6157847A (en) * 1999-06-29 2000-12-05 Lucent Technologies Inc. Base station system including parallel interference cancellation processor
US7324437B1 (en) * 1999-11-27 2008-01-29 Deutsche Telekom Ag Method for co-channel interference cancellation in a multicarrier communication system
US7068628B2 (en) * 2000-05-22 2006-06-27 At&T Corp. MIMO OFDM system
ATE349844T1 (de) 2000-07-05 2007-01-15 Sony Deutschland Gmbh Kanalschätzer für ein ofdm system
WO2002017508A2 (en) 2000-08-22 2002-02-28 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Digital receiver and method for symbol detection in a spread spectrum signal
JP3714910B2 (ja) * 2001-02-20 2005-11-09 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ ターボ受信方法及びその受信機
JP4191697B2 (ja) * 2001-02-20 2008-12-03 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ ターボ受信方法及びその受信機
US8290098B2 (en) * 2001-03-30 2012-10-16 Texas Instruments Incorporated Closed loop multiple transmit, multiple receive antenna wireless communication system
JP3631698B2 (ja) * 2001-04-09 2005-03-23 日本電信電話株式会社 Ofdm信号伝送システム、ofdm信号送信装置及びofdm信号受信装置
US6785341B2 (en) * 2001-05-11 2004-08-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information
CN1155189C (zh) * 2001-10-09 2004-06-23 华为技术有限公司 双层加权并行干扰对消方法的简化方法
US7154936B2 (en) * 2001-12-03 2006-12-26 Qualcomm, Incorporated Iterative detection and decoding for a MIMO-OFDM system
EP1337082B1 (en) * 2002-02-14 2005-10-26 Lucent Technologies Inc. Receiver and method for multi-input multi-output iterative detection using feedback of soft estimates
US7076263B2 (en) * 2002-02-19 2006-07-11 Qualcomm, Incorporated Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US7254192B2 (en) * 2002-07-12 2007-08-07 Texas Instruments Incorporated Iterative detection in MIMO systems
KR100550769B1 (ko) * 2002-08-19 2006-02-08 엘지전자 주식회사 다중 입출력 통신 시스템에서의 신호 처리 방법
US20040042569A1 (en) * 2002-09-03 2004-03-04 Electro-Radiation Incorporated Method and apparatus to provide communication protection technology for satellite earth stations
JP4412926B2 (ja) * 2002-09-27 2010-02-10 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 適応等化装置及びそのプログラム
KR100461547B1 (ko) 2002-10-22 2004-12-16 한국전자통신연구원 디에스/시디엠에이 미모 안테나 시스템에서 보다 나은수신 다이버시티 이득을 얻기 위한 전송 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100672090B1 (ko) * 2004-12-31 2007-01-19 영남대학교 산학협력단 엠아이엠오 브이-블라스트 시스템의 에이치에스씨 검출 방법
KR100829582B1 (ko) * 2006-08-17 2008-05-14 삼성전자주식회사 통신 장치, 방법 및 통신 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR100624504B1 (ko) 2006-09-18
US7386057B2 (en) 2008-06-10
CN100382437C (zh) 2008-04-16
CN1523769A (zh) 2004-08-25
GB2400283B (en) 2005-05-11
GB0403846D0 (en) 2004-03-24
US20040165675A1 (en) 2004-08-26
GB2400283A (en) 2004-10-06
JP4609625B2 (ja) 2011-01-12
JP2004254290A (ja) 2004-09-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100624504B1 (ko) Mimo시스템에서의 스펙트럼 효율 고속 송신을 위한 반복적 소프트 간섭 소거 및 필터링
US7826517B2 (en) Inter-carrier interference cancellation method and receiver using the same in a MIMO-OFDM system
US7492830B2 (en) Signal receiving method in MIMO system and device therefor
JP4322918B2 (ja) 受信装置、受信方法、および無線通信システム
US8351523B2 (en) Radio communication method and device in single-carrier transmission system
Zemen et al. Iterative joint time-variant channel estimation and multi-user detection for MC-CDMA
US20060087960A1 (en) Transmitter and receiver in an orthogonal frequency division multiplexing system using an antenna array and methods thereof
KR100690873B1 (ko) Mimo시스템의 복호장치 및 방법
EP1335518B1 (en) Reception of multicarrier spread-spectrum signals
US20040196935A1 (en) Method and apparatus for iteratively improving the performance of coded and interleaved communication systems
US20090296863A1 (en) Interference Estimator
Lim et al. MIMO-OFDM with insufficient cyclic prefix
JP2004180322A (ja) 信号推定方法および装置
US7835458B2 (en) Method of decoding a spatially multiplexed signal and its corresponding receiver
US8446999B2 (en) Receiving apparatus and communication system
US8098777B2 (en) Signal detection method and receiving apparatus in MIMO system
JP4889756B2 (ja) 無線アクセスシステム及び移動局装置
US20090262872A1 (en) Receiver with prefiltering for discrete fourier transform-spread-orthogonal frequency division multiplexing (dft-s-ofdm) based systems
JP5143533B2 (ja) 受信装置、及び信号処理方法
Hassan et al. Turbo channel estimation and equalization of STBC-OFDM system over time-varying wireless channels
Karjalainen et al. Iterative frequency domain joint-over-antenna receiver for multiuser MIMO
Krzymien et al. Near-far resistant MIMO iterative receiver for uplink LTE
Mai et al. Iterative channel estimation for turbo equalization over MIMO double selective fading channels
Hassan et al. Iterative channel estimation and turbo equalization of STBC-OFDM system over time-varying ISI channels
Padmaja et al. Performance analysis of MIMO-OFDM under imperfect channel state information

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20090824

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee