KR102162729B1

KR102162729B1 - 버스 노선 추천 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 저장 매체

Info

Publication number: KR102162729B1
Application number: KR1020197004158A
Authority: KR
Inventors: 멍 장
Original assignee: 바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드
Priority date: 2016-09-30
Filing date: 2017-05-16
Publication date: 2020-10-07
Also published as: CN106448135B; CN106448135A; JP2019527902A; JP6742518B2; KR20190028499A; WO2018058967A1

Abstract

버스 선로 추천 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 저장 매체에 있어서, 이 방법은 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하는 단계(100); 시작점과 종점에 따라, 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 버스 선로에 포함된 각 선로의 버스의 식별자를 확정하는 단계(101); 각 버스 선로에 대해, 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 대응되는 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계(102); 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천하는 단계(103)를 포함한다. 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천하여, 실시간 버스 서비스가 제공하는 정보를 더 풍부하게 하고, 실시간 버스 서비스의 기능을 풍부하게 한다.

Description

버스 노선 추천 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 저장 매체

본 출원은 출원일이 2016년 09월 30일이고, 출원번호가 201610874849. 0이며 발명의 명칭이 "버스 노선 추천 방법 및 장치”인 중국특허출원의 우선권을 주장한다.

본 발명은 전자 버스 처리 기술 분야에 관한 것으로, 특히 버스 노선 추천 방법, 장치, 기기 및 컴퓨터 저장 매체에 관한 것이다.

지능형 단말과 컴퓨터 기술의 급격한 발전에 따라, 지능형 단말에 많이 사용되는 애플리케이션이 나타났으며, 사람들의 생활을 훨씬 편리하게 하였다.

예를 들어, 사용자의 계획적인 출행을 편리하게 하기 위해, 기존의 많은 애플리케이션 서비스 제공업체는 모두 실시간 버스 서비스를 내놓아, 사용자에게 실시간 버스 정보를 제공할 수 있게 한다. 기존의 실시간 버스 서비스는 지도 등과 관련된 출행 애플리케이션을 통해 사용자가 사용하기에도 매우 편리하다. 예를 들어, 통상적인 상황에서, 사용자가 외출 준비를 할 경우, 먼저 실시간 버스 서비스를 미리 오픈할 때, 탑승할 수 있는 버스 선로를 살펴본다. 또한 기존의 실시간 버스 서비스는 사용자의 현재의 위치, 사용자가 곧 차를 타려고하는 정거장을 위치 확인할 수 있다. 동시에 실시간 버스 서비스는 버스 회사의 디스패칭 시스템(dispatching system)과도 연결되어, 사용자가 타려하는 버스가 아직도 몇 정거장 지나면 사용자가 차를 타려하는 정거장에 도착하며, 그리고 대략의 소요 시간을 획득할 수 있다. 사용자는 실시간 버스 서비스의 제시 정보에 따라 출행 준비를 할 수 있어, 사용자의 출행에 매우 큰 편리를 가져다준다.

그러나 기존의 실시간 버스 서비스가 제공하는 정보 내용은 비교적 단일하다.

본 발명은 버스 노선 추천 방법 및 장치를 제공하여, 실시간 버스 서비스가 제공하는 정보 내용을 풍부하게 하기 위한 것이다.

본 발명은 버스 선로 추천 방법을 제공하는 바, 상기 방법은,

사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하는 단계;

상기 시작점과 상기 종점에 따라, 상기 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 상기 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하는 단계;

각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계;

각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에서 상기 버스 선로를 추천하는 단계를 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 방법에서, 각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계는 구체적으로,

각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대를 확정하는 단계;

상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계를 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 방법에서, 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 단계는 구체적으로,

각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하는 단계;

각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 상기 사용자에서 상기 버스 선로를 추천하는 단계를 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 방법에서, 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하는 단계는 구체적으로,

각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 곱하는 단계;

곱해진 결과의 로그를 취하여 대응되는 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 하는 단계를 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 방법에서, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 단계는 구체적으로,

각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 큰 것으로부터 작은 것으로 배열하는 단계;

상기 편안한 정도의 값이 큰 것으로부터 작은 것으로의 순서에 따라, 상기 사용자에게 적어도 하나의 상기 버스 선로를 추천하는 단계를 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 방법에서, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 전에, 상기 방법은,

버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 상기 버스가 고봉 시간대에서의 최대 부하를 확정하는 단계;

각 선로의 상기 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로의 상기 버스에 혼잡도 정보를 설치하는 단계 - 상기 혼잡도 정보에는 각 선로의 상기 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 상기 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함함 -;

상기 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량을 발굴하는 단계;

각 선로의 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량 및 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로의 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값을 확정하는 단계를 더 포함한다.

본 발명은 또한 버스 선로 추천 장치를 제공하는 바, 상기 장치는,

사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하기 위한 기초 정보 획득 모듈;

상기 시작점과 상기 종점에 따라, 상기 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 상기 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하기 위한 확정 모듈;

각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 위한 혼잡도 획득 모듈;

각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에서 상기 버스 선로를 추천하기 위한 추천 모듈을 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 장치에서, 상기 혼잡도 획득 모듈은 구체적으로,

각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대를 확정하고;

상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 위한 것이다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 장치에서, 상기 추천 모듈은 구체적으로,

각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하기 위한 편안한 정도 계산 유닛;

각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 상기 사용자에서 상기 버스 선로를 추천하기 위한 추천 유닛을 포함한다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 장치에서, 상기 편안한 정도 계산 유닛은 구체적으로,

각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 곱하고;

곱해진 결과의 로그를 취하여 대응되는 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 하기 위한 것이다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 장치에서, 상기 추천 유닛은 구체적으로,

각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 큰 것으로부터 작은 것으로 배열하고;

상기 편안한 정도의 값이 큰 것으로부터 작은 것으로의 순서에 따라, 상기 사용자에게 적어도 하나의 상기 버스 선로를 추천하기 위한 것이다.

더 선택 가능하게, 상기에서 기술한 장치에서, 설치 모듈과 발굴 모듈을 더 포함하고;

상기 확정 모듈은 또한 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 상기 버스가 고봉 시간대에서의 최대 부하를 확정하기 위한 것이고;

상기 설치 모듈은 각 선로의 상기 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로의 상기 버스에 혼잡도 정보를 설치하기 위한 것이고, 상기 혼잡도 정보에는 각 선로의 상기 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 상기 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함하며;

상기 발굴 모듈은 상기 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량을 발굴하기 위한 것이고;

상기 확정 모듈은 또한 각 선로의 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량 및 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로의 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값을 확정하기 위한 것이다.

본 발명의 버스 선로 추천 방법 및 장치는, 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하고; 시작점과 종점에 따라, 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하고; 각 버스 선로에 대해, 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 대응되는 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하고; 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천한다. 본 발명의 기술적 수단은 기존 기술의 기초하에서, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천할 수도 있어, 실시간 버스 서비스가 제공하는 정보를 더 풍부하게 하고, 실시간 버스 서비스의 기능을 풍부하게 하며, 또한 사용자의 체험도를 크게 향상할 수도 있다.

도 1은 본 발명의 버스 선로 추천 방법의 실시예의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 버스 선로 추천 장치의 실예의 구조도이다.
도 3은 본 발명의 버스 선로 추천 장치의 제2 실시예의 구조도이다.

본 발명의 목적, 기술적 수단 및 장점을 더 뚜렷하게 하기 위해, 아래에 도면과 구체적으로 실시예를 결합하여 본 발명에 대해 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 버스 선로 추천 방법의 실시예의 흐름도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 버스 선로 추천 방법은, 구체적으로 하기의 단계를 포함할 수 있다.

100, 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하고;

101, 시작점과 종점에 따라, 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하고;

102, 각 버스 선로에 대해, 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 대응되는 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하고;

103, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천한다.

본 실시예의 버스 선로 추천 방법의 실행 주체는 버스 선로 추천 장치일 수 있다. 예를 들어, 당해 버스 선로 추천 장치는 실시간 버스 서비스 모듈에 설치될 수 있으며, 사용자가 실시간 버스 서비스를 사용할 경우, 사용자에게 더욱 편한 버스 선로를 추천하기 위한 것이다.

구체적으로, 본 실시예의 버스 선로 추천 방법에서, 먼저 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득한다. 구체적으로 사용자가 실시간 버스 서비스를 요청한 요청 데이터에서 시작점 및 종점을 획득할 수 있다. 당해 요청 시간이 가리키는 것은 사용자가 당해 실시간 버스 검색 요청을 보낸 현재 시각이다. 그 다음 버스 선로 추천 장치는 시작점과 종점에 따라, 당해 시작점으로부터 종점까지의 모든 버스 선로를 획득할 수 있다. 본 실시예에서는 주로 여러가지의 버스 선로가 존재하는 상황 하에서, 사용자에게 더욱 효과적인 선로를 추천하기 위한 것이기에, 이에 따라 시작점과 종점 사이에 오직 하나의 버스 선로만 있을 경우, 본 실시예의 장점을 효과적으로 구현할 수 없다. 따라서 본 실시예에서는, 시작점으로부터 종점까지 오직 하나의 버스 선로인 상황을 고려하지 않는다. 시작점으로부터 종점까지의 매 하나의 버스 선로에 대하여, 사용자가 환승할 필요가 없이, 한 대의 버스로 직접 도착할 수 있으면, 이 당해 버스 선로에 포함되는 버스는 오직 하나이다. 시작점으로부터 종점까지의 버스 선로에 있어서, 사용자가 환승을 하여야만이 시작점으로부터 종점에 도착할 수 있을 경우, 대응되는 이 버스 선로에 포함되는 버스는 적어도 2대이다. 버스 선로와 각각의 버스 선로에서의 버스를 명확하게 식별하기 위해, 버스 선로를 디지털 식별자를 이용하여 표지할 수 있다. 예를 들어 No. 1, No. 2 등등 순서에 따라 유추할 수 있으며, 또는 디지털 또는 자모, 또는 기타 식별자를 직접 이용하여 각각의 버스 선로를 표시할 수 있다. 각각의 버스 선로에서의 버스의 식별자는 대응되는 버스의 선로의 식별자를 직접 이용할 수 있는 바, 예를 들어 1번 버스는 1식별자를 이용하고, 688번 버스는 688식별자를 이용하는 등과 같은 것이다.

본 실시예에서, 과거 데이터에 따라 매 하나의 버스의 매 미리 설정된 시간대마다의 혼잡도 값을 미리 통계할 수 있다. 구체적으로, 매 하나의 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터를 결합하여, 매 하나의 버스의 각 미리 설정된 시간대의 각 도로 구간에서의 혼잡도 값을 미리 통계하여, 통계 데이터의 정확성을 늘인다. 여기서 미리 설정된 시간대는 현재 사용자가 있는 도시의 도로 상황에 따라 설치할 수 있으며, 예를 들어 구체적으로 하루를 복수의 시간대로 나눌 수 있는 바, 구체적으로 2시간마다 하나의 시간대로 설치할 수 있다. 예를 들어 7:00-9:00, 9:00-11:00 등등, 순서에 따라 유추한 것이고, 밤 23:00-0:00 및 0:00-1:00를 하나의 시간대로 설치할 수 있는 바, 실제 응용에서, 시간대의 설치는 기타 시간 길이를 이용하여 주기적으로 설치할 수 있고, 또는 비주기적으로 설치할 수도 있다. 본 실시예에서, 또한 버스의 도착 정보를 획득하는 것이 필요하며, 버스의 도착 정보는 구체적으로 버스 메인 스테이션이 각 선로의 버스를 디스패칭하여, 획득한 각 선로의 버스가 주행 중인 것, 각 역에 도착한 시간 등의 정보이다. 따라서, 본 실시예에서, 버스의 도착 정보는 구체적으로 버스 메인 스테이션의 디스패칭 서버로부터 획득한다. 이에 따라, 본 실시예에서 획득된 버스 도착 정보에는 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로에 포함된 각 버스가 매 하나의 역에 도착하는 시간정보를 포함한다. 그 다음 매 하나의 선로의 버스 노선에 대해, 당해 버스 노선에서의 시작점, 종점, 당해 버스 선로에 포함된 각 버스의 식별자 및 환승역 정보를 획득할 수 있고, 그 다음 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값을 다시 결합하여, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득할 수 있다.

더 나아가, 본 실시예에서의 버스의 혼잡도 값이 도로 구간에 따라 식별될 수도 있을 경우, 이때 사용자가 이번에 요청한 시작점으로부터 종점에 따라, 각 버스에서 탑승하는 도로 구간을 확정하고, 그 다음 당해 버스가 당해 시간대에서 당해 도로 구간에서의 혼잡도 값를 획득할 수도 있으며, 만약 사용자가 그 중의 한 대의 버스에서 복수의 도로 구간을 지날 필요가 있을 경우, 그러면 당해 버스의 혼잡도 값은 당해 복수의 도로 구간의 혼잡도 값의 평균값을 취할 수 있다.

마지막으로, 본 실시예에서, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 의해, 사용자에게 버스 선로를 추천할 수 있다. 예를 들어, 사용자에게 가장 편하고, 가장 혼잡하지 않은 버스 선로를 추천할 수 있다.

본 실시예의 버스 선로 추천 방법은 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하고; 시작점과 종점에 따라, 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하고; 매 하나의 버스 선로에 대해, 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 대응되는 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하고; 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천한다. 본 실시예의 기술적 수단은, 기존 기술의 기초하에서, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 더 추천할 수 있어, 실시간 버스 서비스가 제공하는 정보를 더 풍부하게 하고, 실시간 버스 서비스의 기능을 풍부하게 하며, 또한 사용자의 체험도를 크게 향상할 수도 있다.

더 선택 가능하게, 상술한 실시예의 기술적 수단의 기초하에서, 그 중, 단계 102 "각 버스 선로에 대해, 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 대응되는 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득함"은, 구체적으로 하기의 단계를 포함할 수 있다.

(a1) 각 버스 선로에 대해, 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 사용자가 당해 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대를 확정하는 단계이다.

(a2) 사용자가 당해 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 당해 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계이다.

예를 들어, 구체적으로, 매 하나의 버스 선로에 대해, 시작점, 종점 및 포함된 버스 식별자를 확정할 수 있다. 그 다음 버스 도착 정보로부터 당해 버스 선로에서 첫 번째로 타야할 버스의 도착 시간, 즉 첫 번째로 타야할 버스가 시작점이 위치하는 버스 정류장에 도달하는 시간정보, 예를 들어 첫 번째 차가 5분 후에 도달할 것으로 예상되는 것과 같은 시간정보를 획득할 수도 있고, 그 다음 요청 시간과 첫 번째 버스의 도착 정보에 따라, 사용자가 제1 버스를 타는 승차 시간을 확정하고, 그 다음 요청 시간과 첫 번째 버스의 승차 시간 및 버스 선로에서 첫 번째 버스가 경과하는 역의 수와 도로 구간에 따라, 사용자가 탑승하는 첫 번째 버스의 하차 시간을 확정함으로써, 사용자가 첫 번째 버스에서 탑승하는 시간대를 추산하며; 그 다음 같은 도리로 다시 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 당해 버스 선로에서 환승하는 두 번째 버스가 환승역에 도달하는 시간을 미리 추정하고, 사용자가 당해 버스 노선에서의 두 번째 버스에서 있는 시간대를 미리 추정하며; 순서에 따라 유추하여, 당해 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대를 미리 추정할 수 있다. 같은 도리로, 각각의 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대를 미리 추정할 수 있다.

그 다음 각각의 버스 선로에 대해, 미리 추정한 사용자가 각 선로의 버스에서의 시간대와 미리 통계한 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 사용자가 매 하나의 버스 선로의 매 하나의 버스를 타는 경우 당해 버스의 혼잡도 값를 정확하게 획득할 수 있다.

여기서 미리 통계된 각 선로의 버스가 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값은, 버스 식별자, 미리 설정된 시간대 및 혼잡도 값 사이의 대응 관계에 따라 저장한 것일 수 있다. 예를 들어 본 실시예에서 설치된 혼잡도 값은 5개 레벨로 나눌 수 있으며, 여기서 5는 혼잡도 값이 가장 높은 것이고, 1은 혼잡도 값이 가장 낮은 것이다. 12번 버스가 아침 7:00-9:00 시간대에서의 혼잡도 값을 5로 표시할 수 있다. 이때, 사용자가 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대에 따라, 미리 설정된 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에서, 대응되는 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득할 수 있다.

더 나아가, 도로 구간에 따라 버스의 혼잡도 값을 식별할 수도 있다. 즉 버스 식별자, 미리 설정된 시간대, 미리 설정된 도로 구간 및 혼잡도 값 사이의 대응 관계, 예를 들어 12번 버스가, 아침 7:00-9:00시간대에서, link1, link2, link5 및 link6에서의 혼잡도 값은 5이고, link3과 link4에서의 혼잡도 값은 4이며, link7와 link8의 혼잡도 값은 3인 등을 저장한다. 이때, 사용자가 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대와 도로 구간link에 따라, 미리 설정된 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대 및 각 도로 구간의 혼잡도 값에서, 대응되는 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득한다. 예를 들어, 만약 사용자가 시작점으로부터 종점으로 가는 어느 하나의 버스 선로에서, 7:00-9:00 이 시간대에서, 12번 버스의 Link3-Link8의 도로 구간을 지날는 것을 필요로 하면, 이때 사용자가 당해 버스 선로에서 탑승하는 12번 버스의 혼잡도 값은 Link3-Link8의 도로 구간의 혼잡도 값의 평균, 즉 (4+3+5+8+3+3)/6=4. 33이다.

더 선택 가능하게, 상술한 실시예의 기술적 수단의 기초하에서, 단계 103 "각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천함"은, 구체적으로 하기의 단계를 포함할 수 있다.

(b1) 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하는 단계이다.

(b2) 각 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천하는 단계이다.

예를 들어, 구체적으로, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 곱하고; 곱해진 결과의 로그를 취하여, 대응되는 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 한다. 다시 말하자면, 동일한 버스 선로에 대해, 당해 버스 선로에서의 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 곱하고, 곱해진 결과의 로그를 취하여 당해 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 한다. 이렇게 얻은 편안한 정도의 값과 혼잡도 값은 반비례가 된다. 혼잡도 값이 높을 수록, 더 혼잡함을 표시하고, 대응되는 편안한 정도의 값이 낮을 수록, 더 편안하지 않다. 반면, 혼잡도 값이 낮을 수록, 더 혼잡하지 않음을 표시하고, 대응되는 편안한 정도의 값이 높을 수록, 더 편안하다.

이 외에, 본 실시예에서, 기타 계산 방식을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 당해 버스 선로에서의 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 서로 가하고, 가한 결과의 로그를 취한 값을 당해 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 한다. 또는 기타 방식을 이용할 수도 있는 바, 예를 들어 당해 버스 선로에서의 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 서로 가하고 평균을 취하며, 서로 가하고 평균을 취한 결과의 로그를 취한 값을 당해 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 한다. 또는, 기타 방식일 수도 있는 바, 편안한 정도의 값과 혼잡도 값이 반비례되는 원리를 따르면 된다.

마지막으로, 각 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천한다. 예를 들어 구체적으로, 각 버스 선로의 편안한 정도의 값을 큰 것으로부터 작은 것으로 배열할 수 있으며; 편안한 정도의 값이 큰 것으로부터 작은 것으로의 순서에 따라, 사용자에게 적어도 하나의 버스 선로를 추천한다. 예를 들어, 사용자에게 추천할 경우, 만약 여러가지의 버스 선로가 있으면, 바람직하게, 사용자에게 편안한 정도의 값이 상위 3등에 배열되는 버스 노선을 추천할 수 있고, 만약 당해 버스 선로가 여러 대의 버스를 포함하면, 당해 버스 노선에는 각 선로의 버스를 포함하는 것 외에, 환승 정보, 즉 어느 역에서 환승하는 등도 포함한다.

더 선택 가능하게, 상술한 실시예의 기술적 수단의 기초하에서, 단계 102 "요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득”하기 전에, 하기의 단계를 더 포함할 수 있다.

(c1) 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 매 하나의 선로의 버스가 고봉 시간대에서의 최대 부하를 확정하는 단계이다.

(c2) 매 하나의 선로의 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로의 버스에 혼잡도 정보를 설치하는 단계이다. 혼잡도 정보에는 각 선로의 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함한다.

(c3) 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량을 발굴하는 단계이다.

(c4) 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량 및 각 선로의 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값을 확정하는 단계이다.

본 실시예의 단계 (c1) 내지 (c4)는 주로 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값을 확정하기 위한 것이다. 먼저, 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 매 하나의 선로의 버스가 고봉 시간대에서의 최대 부하를 확정한다. 매 하나의 선로의 버스는, 통상적인 상황에서 차량 모델이 고정되고, 차량 용량도 고정적이기에, 이에 따라 본 실시예에서, 당해 최대 부하를 당해 버스의 사람 유동량이 최대이고 혼잡도가 가장 높은 경우의 부하로 할 수 있다. 그 다음 매 하나의 선로의 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로의 버스에 혼잡도 정보를 설치한다. 혼잡도 정보에는 각 선로의 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함한다. 버스의 혼잡도 값을 더욱 정확하게 구현할 수 있도록 하기 위해, 혼잡도를 여러 레벨로 나눌 수 있으며, 예를 들어 5개 레벨로 나누고, 5개 레벨은 각각 1, 2, 3, 4 및 5를 이용하여 혼잡도 값을 표시할 수 있으며, 혼잡도 값이 높을 수록 더 혼잡한 것을 표시한다. 예를 들어 어느 버스의 최대 부하는 150명이고, 당해 버스에 설치한 혼잡도 정보는 5개 레벨의 혼잡도 값을 포함하되, 여기서 제1 레벨의 혼잡도 값은 1이고, 대응되는 사람 유동량 구간은 0명으로부터 30명이며; 제2 레벨의 혼잡도 값은 2이고, 대응되는 사람 유동량 구간은 31명으로부터 60명이며; 제3 레벨의 혼잡도 값은 3이고, 대응되는 사람 유동량 구간은 61명로부터 90명이며; 제4 레벨 혼잡도 값은 4이고, 대응되는 사람 유동량 구간은 91명으로부터 120명이며; 제5 레벨의 혼잡도 값은 5이고, 대응되는 사람 유동량 구간은 121명으로부터 150명이다.

그 다음 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량을 발굴할 수 있다. 여기서 미리 설정된 시간대는 버스의 도로 상황 규율에 따라 설치할 수 있고, 상술한 실시예에서 설명된 바와 같이, 2시간마다 하나의 시간대를 설치할 수 있다. 하나의 버스가 하나의 미리 설정된 시간대의 사람 유동량은, 구체적으로 당해 버스가 당해 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량의 평균값을 취할 수 있다. 또 계속하여, 각 선로의 버스에 혼잡도 정보를 설치하는 것에 따라, 당해 버스가 당해 시간대에서의 사람 유동량이 어느 혼잡도 레벨에 속하며, 대응되는 혼잡도 값은 어느 것인지를 확정할 수 있다.

상술한 실시예의 기술적 수단은 기존 기술의 기초하에서, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천할 수도 있어, 실시간 버스 서비스가 제공하는 정보를 더 풍부하게 하고, 실시간 버스 서비스의 기능을 풍부하게 하며, 또한 사용자의 체험도를 크게 향상할 수도 있다.

도 2는 본 발명의 버스 선로 추천 장치의 실시예의 구조도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 버스 선로 추천 장치는 구체적으로 기초 정보 획득 모듈(10), 확정 모듈(11), 혼잡도 획득 모듈(12) 및 추천 모듈(13)을 포함할 수 있다.

여기서 기초 정보 획득 모듈(10)은 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하기 위한 것이고; 확정 모듈(11)은 기초 정보 획득 모듈(10)에 의해 획득된 시작점과 종점에 따라, 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하기 위한 것이며; 혼잡도 획득 모듈(12)은 확정 모듈(11)에 의해 확정된 각 버스 선로에 대해, 기초 정보 획득 모듈(10)에 의해 획득된 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보, 및 확정 모듈(11)에 의해 확정된 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 대응되는 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하기 위한 것이고; 추천 모듈(13)은 혼잡도 획득 모듈(12)에 의해 획득된 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천하기 위한 것이다.

본 실시예의 버스 선로 추천 장치는 상술한 모듈을 이용하여 버스 선로 추천을 구현하는 구현 원리 및 기술 효과가 상술한 관련 방법의 실시예의 구현과 같으며, 상세한 것은 상술한 관련 방법의 실시예의 기재를 참조할 수 있으며, 여기서 다시 설명하지 않기로 한다.

도 3은 본 발명의 버스 선로 추천 장치의 제2 실시예의 구조도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 버스 선로 추천 장치는 상술한 도 2에 도시된 실시예의 기술적 수단의 기초하에서, 하기의 기술적 수단을 더 포함할 수 있다.

본 실시예의 버스 선로 추천 장치에서의 혼잡도 획득 모듈(12)은 구체적으로,

기초 정보 획득 모듈(10)에 의해 획득된 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 사용자가 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 버스의 시간대를 확정하고; 사용자가 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 시간대, 및 확정 모듈(11)에 의해 확정된 각 선로의 버스의 식별자에 대응되는 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 획득하기 위한 것이다.

더 선택 가능하게, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 버스 선로 추천 장치에서, 추천 모듈(13)은 구체적으로,

혼잡도 획득 모듈(12)에 의해 획득된 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하기 위한 편안한 정도 계산 유닛(131);

편안한 정도 계산 유닛(131)에 의해 계산된 각 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 사용자에게 버스 선로를 추천하기 위한 추천 유닛(132)을 포함한다.

더 선택 가능하게, 본 실시예의 버스 선로 추천 장치에서, 편안한 정도 계산 유닛(131)은 구체적으로, 각 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 버스의 혼잡도 값을 곱하고; 곱해진 결과의 로그를 취하여, 대응되는 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 하기 위한 것이다.

더 선택 가능하게, 본 실시예의 버스 선로 추천 장치에서, 추천 유닛(132)은 구체적으로, 각 버스 선로의 편안한 정도의 값을 큰 것으로부터 작은 것으로 배열하고; 편안한 정도의 값이 큰 것으로부터 작은 것으로의 순서에 따라, 사용자에게 적어도 하나의 버스 선로를 추천하기 위한 것이다.

더 선택 가능하게, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 버스 선로 추천 장치에는 설치 모듈(14)과 발굴 모듈(15)을 더 포함한다.

여기서 확정 모듈(11)은 또한 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 버스가 고봉 시간대에서의 최대 부하를 확정하기 위한 것이고;

설치 모듈(14)은 확정 모듈(11)에 의해 확정된 각 선로의 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로의 버스에 혼잡도 정보를 설치하기 위한 것이고, 혼잡도 정보에는 각 선로의 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함하며;

발굴 모듈(15)은 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량을 발굴하기 위한 것이고;

확정 모듈(11)은 또한 발굴 모듈(15)에 의해 발굴된 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 사람 유동량 및 설치 모듈(14)에 의해 설치된 각 선로의 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로의 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값을 확정하기 위한 것이다.

본 발명이 제공하는 여러 개 실시예에서, 개시된 시스템, 장치 및 방법은, 마땅히 기타의 방식을 통해 구현될 수 있음으로 이해되어야 한다. 예를 들어, 상기에서 기술된 장치의 실시예는 단지 예시적인 것이며, 예를 들어, 상기 유닛의 분할은, 단지 논리적 기능의 분할이고, 실제로 구현될 경우 이 외의 분할 방식이 있을 수 있다.

상기 분리 부품으로 되어 설명된 유닛은 물리적으로 분리되어 있거나 분리되어 있지 않을 수 있으며, 유닛으로 표시되는 부품은 물리적인 유닛일 수 있거나 아닐 수도 있다. 즉 한 곳에 위치되거나, 또는 복수의 네트워크 유닛에 분포될 수도 있다. 실제의 수요에 따라 그 중의 일부 또는 전부 유닛을 선택하여 본 실시예의 방안을 구현하는데 목적을 두고 있다.

이 외에, 본 발명의 각 실시예에서의 각 기능 유닛은 하나의 처리 유닛에 집적될 수 있고, 각각의 유닛이 단독으로 물리적인 존재일 수도 있으며, 2개 또는 2개 이상의 유닛이 하나의 유닛에 집적될 수도 있다. 상술한 집적된 유닛은 하드웨어의 형식을 이용하여 구현할 수 있을 뿐만 아니라, 하드웨어에에 소프트웨어 기능 유닛을 가한 형식을 이용하여 구현할 수도 있다.

상술한 소프트웨어 기능 유닛의 형식으로 구현된 집적된 유닛은, 하나의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 상술한 소프트웨어 기능 유닛은 하나의 저장 매체에 저장되고, 어느 정도의 명령을 포함하여 한대의 컴퓨터 기기(개인용 컴퓨터, 서버, 또는 네트워크 기기 등일 수 있음) 또는 프로세서 (processor)에 의해 본 발명의 각 실시예의 상기 방법의 일부 단계가 실행되도록 한다. 전술한 저장 매체는 USB 플래시 디스크, 이동식 하드디스크, 롬(Read-Only Memory, ROM), 램(Random Access Memory, RAM), 자기 디스크 또는 시디롬 등 여러가지 프로그램 코드를 저장할 수 있는 매체를 포함한다.

상기의 내용은 단지 본 발명의 바람직한 실시예일 뿐, 본 발명을 제한하고자하는 것이 아니며, 본 발명의 정신 및 원칙 내에서, 이루어진 모든 수정, 균등물의 치환, 개진 등은 마땅히 본 발명의 보호의 범위 내에 모두 포함되어야 한다.

Claims

버스 선로 추천 방법에 있어서,
상기 방법은,
기초 정보 획득 모듈이 사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하는 단계;
확정 모듈이 상기 시작점과 상기 종점에 따라, 상기 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 상기 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하는 단계;
혼잡도 획득 모듈이 각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계;
추천 모듈이 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 단계를 포함하고,
상기 혼잡도 획득 모듈이 상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 전에, 상기 방법은,
상기 확정 모듈이 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 상기 버스의 고봉 시간대의 최대 부하를 확정하는 단계;
설치 모듈이 각 선로에서 상기 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로에서 상기 버스에 혼잡도 정보를 설치하는 단계 - 상기 혼잡도 정보에는 각 선로의 상기 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 상기 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함함 -;
발굴 모듈이 상기 버스에서 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량을 발굴하는 단계;
상기 확정 모듈이 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량 및 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 혼잡도 값을 확정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 방법.
제1 항에 있어서,
상기 혼잡도 획득 모듈이 각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계는 구체적으로,
상기 혼잡도 획득 모듈이 각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대를 확정하는 단계;
상기 혼잡도 획득 모듈이 상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 방법.
제1 항에 있어서,
상기 추천 모듈이 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 단계는 구체적으로,
편안한 정도 계산 유닛이 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하는 단계;
추천 유닛이 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 방법. .
제3 항에 있어서,
상기 편안한 정도 계산 유닛이 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하는 단계는 구체적으로,
상기 편안한 정도 계산 유닛이 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 곱하는 단계;
상기 편안한 정도 계산 유닛이 곱해진 결과의 로그를 취하여 대응되는 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 방법.
제3 항에 있어서,
상기 추천 유닛이 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 단계는 구체적으로,
상기 추천 유닛이 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 큰 것으로부터 작은 것으로 배열하는 단계;
상기 추천 유닛이 상기 편안한 정도의 값이 큰 것으로부터 작은 것으로의 순서에 따라, 상기 사용자에게 적어도 하나의 상기 버스 선로를 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 방법.
삭제
버스 선로 추천 장치에 있어서,
상기 장치는,
사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하기 위한 기초 정보 획득 모듈;
상기 시작점과 상기 종점에 따라, 상기 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 상기 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하기 위한 확정 모듈;
각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 위한 혼잡도 획득 모듈;
각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하기 위한 추천 모듈을 포함하고,
상기 장치는, 설치 모듈과 발굴 모듈을 더 포함하고;
상기 확정 모듈은 또한 버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 상기 버스의 고봉 시간대의 최대 부하를 확정하기 위한 것이고;
상기 설치 모듈은 각 선로에서 상기 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로에서 상기 버스에 혼잡도 정보를 설치하기 위한 것이고, 상기 혼잡도 정보에는 각 선로의 상기 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 상기 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함하며;
상기 발굴 모듈은 상기 버스에서 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량을 발굴하기 위한 것이고;
상기 확정 모듈은 또한 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량 및 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 혼잡도 값을 확정하기 위한 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 장치.
제7 항에 있어서,
상기 혼잡도 획득 모듈은 구체적으로,
각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간과 획득한 버스의 도착 정보에 따라, 상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대를 확정하고;
상기 사용자가 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 시간대, 및 각 선로의 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 상기 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 위한 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 장치.
제7 항에 있어서,
상기 추천 모듈은 구체적으로,
각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 계산하기 위한 편안한 정도 계산 유닛;
각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값에 따라, 상기 사용자에서 상기 버스 선로를 추천하기 위한 추천 유닛을 포함하는 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 장치.
제9 항에 있어서,
상기 편안한 정도 계산 유닛은 구체적으로,
각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값을 곱하 고;
곱해진 결과의 로그를 취하여 대응되는 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값으로 하기 위한 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 장치.
제9 항에 있어서,
상기 추천 유닛은 구체적으로,
각 상기 버스 선로의 편안한 정도의 값을 큰 것으로부터 작은 것으로 배열하고;
상기 편안한 정도의 값이 큰 것으로부터 작은 것으로의 순서에 따라, 상기 사용자에게 적어도 하나의 상기 버스 선로를 추천하기 위한 것을 특징으로 하는 버스 선로 추천 장치.
삭제
기기에 있어서,
프로세서;
저장매체;
프로그램을 포함하고, 상기 프로그램이 상기 저장매체에 저장되고, 상기 프로세서에 의해 실행될 경우,
사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하고;
상기 시작점과 상기 종점에 따라, 상기 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 상기 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하며;
각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스가 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하고;
각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하고,
상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 전에,
버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 상기 버스의 고봉 시간대의 최대 부하를 확정하는 것;
각 선로에서 상기 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로에서 상기 버스에 혼잡도 정보를 설치하는 것 - 상기 혼잡도 정보에는 각 선로의 상기 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 상기 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함함 -;
상기 버스에서 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량을 발굴하는 것;
각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량 및 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 혼잡도 값을 확정하는 것; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기기.
컴퓨터 저장 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 저장 매체에는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있고, 상기 프로그램이 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 상기 컴퓨터가,
사용자의 실시간 버스 검색 요청의 요청 시간, 시작점 및 종점을 획득하는 조작;
상기 시작점과 상기 종점에 따라, 상기 사용자가 탑승할 수 있는 적어도 2개의 버스 선로와 각 상기 버스 선로에 포함된 버스의 식별자를 확정하는 조작;
각 상기 버스 선로에 대해, 상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하는 조작;
각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로의 상기 버스의 혼잡도 값에 따라, 상기 사용자에게 상기 버스 선로를 추천하는 조작을 실행하고,
상기 요청 시간, 획득한 버스의 도착 정보, 및 각 선로에서 상기 버스의 식별자에 대응되는 상기 버스의 각 미리 설정된 시간대에서의 혼잡도 값에 따라, 각 상기 버스 선로에서 탑승하는 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 값을 획득하기 전에,
버스에서의 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 상기 버스의 고봉 시간대의 최대 부하를 확정하는 조작;
각 선로에서 상기 버스의 최대 부하에 따라, 각 선로에서 상기 버스에 혼잡도 정보를 설치하는 조작 - 상기 혼잡도 정보에는 각 선로의 상기 버스의 적어도 3개의 혼잡도 값, 및 각 상기 혼잡도 값에 대응되는 사람 유동량 구간을 포함함 -;
상기 버스에서 과거에 카드 찍은 데이터에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량을 발굴하는 조작;
각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 사람 유동량 및 각 선로에서 상기 버스의 혼잡도 정보에 따라, 각 선로에서 각 상기 미리 설정된 시간대에 혼잡도 값을 확정하는 조작을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 저장 매체.