KR101745845B1 - 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화 - Google Patents

향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화 Download PDF

Info

Publication number
KR101745845B1
KR101745845B1 KR1020167007437A KR20167007437A KR101745845B1 KR 101745845 B1 KR101745845 B1 KR 101745845B1 KR 1020167007437 A KR1020167007437 A KR 1020167007437A KR 20167007437 A KR20167007437 A KR 20167007437A KR 101745845 B1 KR101745845 B1 KR 101745845B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
unit
video
picture
image
quantization
Prior art date
Application number
KR1020167007437A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20160037244A (ko
Inventor
상카 리건아탄
시준 선
챙지에 투
치-렁 린
Original Assignee
마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 filed Critical 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Publication of KR20160037244A publication Critical patent/KR20160037244A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101745845B1 publication Critical patent/KR101745845B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/34—Scalability techniques involving progressive bit-plane based encoding of the enhancement layer, e.g. fine granular scalability [FGS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/187—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scalable video layer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/197—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including determination of the initial value of an encoding parameter
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H04N19/463—Embedding additional information in the video signal during the compression process by compressing encoding parameters before transmission
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream

Abstract

공간적으로 및/또는 색 채널들 사이에서 변하는 양자화로 향상 계층 비디오를 인코딩하는 기술 및 도구가 대응하는 디코딩 기술 및 도구와 함께 제공된다. 예를 들어, 인코딩 도구는 양자화가 화상에 걸쳐 공간적으로 변하는지의 여부를 판정하고, 도구는 또한 양자화가 화상 내의 색 채널들 사이에서 변하는지의 여부를 판정한다. 도구는 인코딩된 비트 스트림으로 화상 내의 매크로블록에 대한 양자화 파라미터를 신호로 보낸다. 몇몇 구현에서, 양자화 파라미터를 신호로 보내기 위해, 도구는 양자화 파라미터를 예측하고, 양자화 파라미터는 예측된 양자화 파라미터와 관련하여 신호로 보내진다. 디코딩 도구는 인코딩된 비트 스트림을 수신하고, 양자화 파라미터를 예측하며, 신호로 보내진 정보를 사용하여, 향상 계층 비디오의 매크로블록에 대한 양자화 파라미터를 결정한다. 디코딩 도구는 공간적으로 및/또는 색 채널들 사이에서 변할 수 있는 역 양자화를 실행한다.

Description

향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화{ADAPTIVE QUANTIZATION FOR ENHANCEMENT LAYER VIDEO CODING}
엔지니어는 디지털 비디오의 비트 전송률을 감소시키기 위해 압축(코딩 또는 인코딩이라고도 함)을 사용한다. 압축은 비디오를 낮은 비트 전송률 형태로 변환함으로써 비디오를 저장하고 전송하는 비용을 줄인다. 압축 해제(디코딩이라고도 함)는 압축된 형태로부터 원래 비디오의 버전을 재구성한다. "코덱(codec)"은 인코더/디코더 시스템이다.
일반적으로, 압축으로부터의 비트 전송률 감소의 대부분은 양자화를 통해 달성된다. 한가지 가능한 정의에 따르면, 양자화는 손실 압축에 일반적으로 사용된 대략적인 비가역 매핑 함수에 사용된 용어인데, 이 함수에는 가능한 출력 값의 지정된 집합이 있고, 가능한 출력 값 집합의 각 구성원은 그 특정 출력 값을 선택하게 하는 관련된 입력 값 집합을 갖는다. 다양한 양자화 기술이 개발되어 있는데, 스칼라 또는 벡터, 균일 또는 불균일, 데드존(dead zone)의 유 또는 무, 및 적응 또는 비적응 양자화를 포함한다.
다수의 구현에서, 인코더는 기본적으로 양자화 계수로의 원래 데이터 값의 편향된 나누기로서 양자화를 실행한다. 하나 이상의 양자화 파라미터(QP)는 데이터 값의 역 양자화 목적을 위한 양자화 계수를 나타낸다. 종종 곱셈 연산으로 구현된 역 양자화의 경우에, 인코더 또는 디코더는 QP로 표시된 양자화 계수를 사용하여 데이터 값의 버전을 재구성한다. 양자화는 통상적으로 원래 데이터 값에 대한 충실도에 손실을 끌어들이는데, 이것은 디코딩 결과에서 압축 오류 또는 아티팩트로서 나타날 수 있다.
대부분의 조정가능(scalable) 비디오 코덱은 비디오를 기본 계층과 향상 계층으로 분할한다. 기본 계층은 단독으로 저 품질 레벨 및/또는 저 해상도에서의 비디오의 재구성을 제공하고, 향상 계층은 비디오 품질을 증가시킬 추가 정보를 제공하기 위해 추가될 수 있다. 다수의 단일 계층 디지털 비디오 코딩 표준은 오늘날 QP가 기본 계층에서 공간적으로 변할 수 있게 한다. 이 특징은 인코딩이 매크로블록 특성에 적응할 수 있게 하므로, 제공된 전송률에 대해 더 양호한 지각 품질을 달성할 수 있게 한다.
상기 설명된 기술이 조정가능 비디오 코딩의 몇몇 예에서 적절한 성능을 제공하지만, 이들 중의 어느 기술도 아래에 설명된 기술 및 도구의 장점 및 이점을 제공하지는 못한다.
요약하면, 상세한 설명은 공간적으로 변하는 양자화를 사용하여 향상 계층 비디오의 조정가능 인코딩 및 디코딩을 위한 기술 및 도구를 제공한다. 양자화는 향상 계층 비디오의 전체 화상에 대해 변하거나, 또는 화상에 대한 향상 계층 비디오 내의 각 색 채널에 대해 별도로 변할 수 있다. 기술 및 도구는 범용 비디오 인코더가 비디오 화상의 향상 계층을 인코딩할 때 범용 비디오 인코더의 성능을 개선한다.
몇몇 실시예에서, 인코더와 같은 도구는 다수의 색 채널(예를 들어, 하나의 광도("Y") 채널 및 2개의 색도("U" 및 "V") 채널)로 구성된 화상에 대한 향상 계층 비디오를 인코딩한다. 도구는 프레임에 걸쳐 공간적으로 양자화를 선택적으로 변화시키고, 몇몇 경우에 도구는 공간적으로 양자화를 선택적으로 변화시키고, 또한 화상에 대한 향상 계층 비디오의 다수의 색 채널들 사이에서 양자화를 변화시킨다. 도구는 화상에 대한 인코딩된 향상 계층 비디오를 비트 스트림으로 출력하고, QP 정보를 신호로 보낸다. QP 정보는 화상에 대한 향상 계층 비디오의 다양한 양자화를 최소한 부분적으로 파라미터화한 QP를 나타낸다.
대응하는 디코딩의 경우에, 디코더와 같은 도구는 다수의 색 채널로 구성된 화상에 대한 향상 계층 비디오를 디코딩한다. 도구는 비트 스트림으로 화상에 대한 인코딩된 향상 계층 비디오를 수신하여, 화상에 대한 향상 계층 비디오의 다양한 양자화를 최소한 부분적으로 파라미터화하는 QP를 나타내는 QP 정보를 수신한다. 역 양자화 동안에, 도구는 프레임에 걸쳐 공간적으로 그리고 화상에 대한 향상 계층 비디오의 다수의 색 채널 사이에서 변하는 양자화를 밝혀낸다.
그외 다른 실시예에서, 비디오 디코더와 같은 도구는 비트 스트림으로부터 화상에 대한 비디오의 인코딩된 정보를 수신한다. 인코딩된 정보는 화상에 대한 비디오의 현재 유닛의 QP 선택 정보를 포함한다. 도구가 현재 유닛을 디코딩할 때, 도구는 화상에 대한 비디오의 공간적으로 인접한 유닛들에 대한 하나 이상의 QP를 사용하여 현재 유닛에 대한 QP를 예측한다. 그 다음, 도구는 QP 선택 정보를 사용하여 예측된 QP와 다른 QP 사이에서 선택하고, 선택된 QP를 현재 유닛의 재구성시에 사용한다. 몇몇 구현에서, 도구는 각각의 색 채널에 대한 예측 QP의 상이한 정보를 디코딩한다.
대응하는 인코딩의 경우에, 인코더와 같은 도구는 비트 스트림으로부터 화상에 대한 비디오의 인코딩된 정보를 신호로 보낸다. 인코딩된 정보는 화상에 대한 비디오의 현재 유닛의 QP 선택 정보를 포함한다. 도구가 현재 유닛을 인코딩할 때, 현재 유닛에 대한 QP를 결정한 후에, 도구는 QP 선택 정보를 인코딩한다. 도구는 화상에 대한 비디오의 공간적으로 인접한 유닛들에 대한 하나 이상의 QP를 사용하여 현재 유닛에 대한 QP를 예측한다. 예측된 QP가 현재 유닛에 대한 실제 QP이면, QP 선택 정보는 그대로 나타낸다. 그렇지 않으면, QP 선택 정보는 현재 유닛에 대한 다른 QP를 나타낸다.
상기 및 그외 다른 목적, 특징 및 장점은 첨부 도면을 참조하여 진행되는 다음의 상세한 설명으로부터 더욱 명백해질 것이다. 이 요약은 아래의 상세한 설명에서 더욱 설명되는 개념들의 선택된 개념을 단순화된 형태로 소개하기 위해 제공된다. 이 요약은 청구된 주제의 핵심적인 특징이나 중요한 특징을 확인하고자 하는 것도 아니고, 청구된 주제의 범위를 제한하는데 사용되고자 하는 것도 아니다.
도 1은 몇 가지 설명된 실시예가 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 환경의 블록도.
도 2는 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 하나 이상의 QP로 양자화된 향상 계층 비디오의 화상을 인코딩하는 예시적인 인코딩 시스템의 블록도.
도 3은 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 하나 이상의 QP로 양자화된 향상 계층 비디오의 화상을 디코딩하는 예시적인 디코딩 시스템의 블록도.
도 4는 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 하나 이상의 QP로 양자화된 향상 계층 비디오를 인코딩하는 일반적인 기술의 순서도.
도 5는 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 하나 이상의 QP로 양자화된 향상 계층 비디오를 인코딩하기 위해 사용된 QP를 결정하고 신호로 보내는 예시적인 기술을 도시한 순서도.
도 6a 및 6b는 화상에 대한 향상 계층 비디오의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 예시적인 기술을 도시한 순서도로, QP는 공간적으로 및/또는 모든 색 채널에서 변함.
도 7은 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 하나 이상의 QP로 양자화된 향상 계층 비디오를 디코딩하는 일반적인 기술의 순서도.
도 8은 비디오의 유닛에 대한 QP를 인코딩하여 신호로 보내기 위해 공간 예측을 사용하는 일반적인 기술의 순서도.
도 9는 매크로블록에 대한 QP를 인코딩하여 신호로 보내기 위해 공간 예측을 사용하는 예시적인 기술의 순서도.
도 10은 비디오의 유닛에 대한 QP를 디코딩하기 위해 공간 예측을 사용하는 일반적인 기술의 순서도.
도 11은 제1 및 제2의 예시적인 결합된 구현에서 프레임 QP 및 채널 QP를 나타내는 정보를 신호로 보내고/수신하는 비트 스트림 구문을 나타낸 의사 코드 목록.
도 12는 제1 및 제2의 예시적인 결합된 구현에서 예시적인 QP 예측 규칙을 나타낸 의사 코드 목록.
도 13은 제1의 예시적인 결합된 구현에서 매크로블록 레벨 차등 QP 정보에 사용된 비트 수를 나타내는 정보를 신호로 보내고/수신하는 비트 스트림 구문을 나타낸 의사 코드 목록.
도 14는 제1의 예시적인 결합된 구현에서 QP 선택 정보를 신호로 보내고/수신하는 비트 스트림 구문을 나타낸 의사 코드 목록.
도 15는 제2의 예시적인 결합된 구현에서 QP 값의 테이블을 채우는 방법을 나타내는 정보를 신호로 보내고/수신하는 비트 스트림 구문을 나타낸 의사 코드 목록.
도 16은 제2의 예시적인 결합된 구현에서 QP 선택 정보를 신호로 보내고/수신하는 비트 스트림 구문을 나타낸 의사 코드 목록.
도 17a-f는 제2의 예시적인 결합된 구현에서 QP 선택 정보를 위해 사용된 VLC 테이블.
공간적으로 그리고 색 채널마다 양자화를 적응시키는 기술 및 도구가 여기에서 설명된다. 구현에 의존하여, 공간적으로 그리고 향상 계층 비디오(enhancement layer video)의 모든 색 채널에서 양자화를 적응시키는 것은 특히 높은 비트 깊이 비디오의 높은 충실도 인코딩의 경우에, 몇 가지 점에서 조정가능 비디오 코딩 성능의 개선을 도울 수 있다.
다수의 기본 계층 비디오 인코더는 공간적으로 양자화를 적응시킨다. 향상 계층 비디오가 재구성된 기본 계층 비디오와 원래의 비디오 사이에서 품질 차이를 나타낼 때, 향상 계층에서의 신호의 에너지는 대략 기본 계층에서의 적응 양자화의 강도에 비례하여 달라질 수 있다. 향상 계층 비디오의 양자화의 적응은 공간적으로 향상 계층 비디오에 대한 인코딩 성능의 개선을 돕는다.
향상 계층 비디오의 양자화의 공간적 적응은 그외 다른 장점을 가질 수 있다. 몇 가지 조정가능 비디오 인코딩/디코딩 시스템에서, 향상 계층 비디오의 특정 영역은 기본 계층 비디오로부터 예측되는 반면, 향상 계층 비디오의 그외 다른 영역은 예를 들어 움직임 보상을 사용하여, 이전에 재구성된 향상 계층 비디오로부터 예측된다. 향상 계층 비디오의 상이한 영역에서의 상이한 양자화 레벨의 사용은 인코더가 상이한 영역의 특성에 적응할 수 있게 함으로써 성능을 개선할 수 있다.
향상 계층 비디오의 색 채널들 사이의 양자화의 적응은 또한 성능을 개선할 수 있다. 상이한 비디오 포맷은 RGB, YUV 및 YCbCr과 같은 상이한 색 공간에서의 샘플을 사용할 수 있다. YUV 또는 YCbCr의 경우에, Y는 비디오의 밝기(광도) 채널을 나타내고, U와 V, 또는 Cb와 Cr은 비디오의 색(색도) 채널을 나타낸다. 사람의 눈은 일반적으로 색보다는 밝기의 변화에 더욱 민감하므로, 인코더는 광도 채널에 비해 색도 채널의 해상도를 감소시킴으로써 이러한 사실을 이용하도록 개발되어 왔다. YUV 색 공간에서, 한 색도 샘플링 비율은 4:4:4인데, 이것은 모든 광도 샘플에 대해, 대응하는 U 샘플과 V 샘플이 존재한다는 것을 나타낸다. 다른 색도 샘플링 비율은 4:2:2인데, 이것은 단일 U 샘플과 단일 V 샘플이 2개의 수평 광도 샘플에 대응한다는 것을 나타낸다. 4:2:2 또는 4:2:0과 같은 낮은 해상도에서의 색도 샘플링 비율은 더 적은 색도 샘플을 초래하고, 통상적으로 4:4:4와 같은 더 높은 해상도 색도 샘플 비율보다 인코딩하는데 더 적은 비트를 필요로 한다. 색도 샘플링으로 인한 상이한 채널에서의 상이한 해상도 이외에, 비디오 내의 각 색 채널은 기본 계층 비디오에서의 상이한 충실도 레벨으로 양자화될 수 있다.
몇 가지 조정가능 비디오 인코더는 기본 계층 비디오를 낮은 색도 샘플링 비율(예를 들어, 4:2:0) 및/또는 충실도로 인코딩하고, 향상 계층 비디오를 높은 색도 샘플링 비율(예를 들어, 4:2:2 또는 4:4:4)로 인코딩한다. 그러므로, 향상 계층 비디오의 색도 채널은 광도 채널과 상이한 신호 에너지를 가질 수 있다. 향상 계층 비디오의 상이한 채널에서의 상이한 양자화 레벨의 사용은 인코더가 채널의 특성에 적응할 수 있게 함으로써 성능을 개선할 수 있다.
몇몇 구현에서, 향상 계층 비디오의 일부 또는 전부는 기본 계층 비디오 인코더/디코더로 인코딩/디코딩하기 위해 낮은 색도 해상도에 다시 매핑될 수 있다. 채널들 사이의 양자화의 적응도 또한 이 상황에서 도울 수 있다. 예를 들어, 기본 계층 비디오가 향상 계층 비디오의 톤 매핑된 버전인 경우에, 색도 채널에 비해 광도 채널에 대한 상이한 QP를 사용하면, 성능이 개선될 수 있다.
QP 값을 효율적으로 인코딩하여 신호로 보내는 기술 및 도구가 또한 여기에서 설명된다. 예를 들어, 향상 계층 비디오에 대한 QP 값을 인코딩하여 신호로 보내는 한 방법은 QP 값에서의 유닛간 공간 중복성을 이용하기 위해 QP 예측을 사용하는 단계를 포함한다. 많은 시나리오에서, 이것은 화상 또는 화상의 색 채널의 유닛에 대한 QP를 신호로 보내는 비용의 절감을 돕는데, 여기에서 유닛은 블록, 매크로블록, 세그먼트, 또는 소정의 다른 유형의 유닛이다. 공간 QP 예측은 양자화가 화상에 걸쳐 공간적으로 또는 화상 내의 모든 색 채널에서 변하는지의 여부를 신호로 보내는 단순한 메커니즘과 관련하여 사용될 수 있다.
여기에서 설명된 몇몇 기술 및 도구는 배경에서 명시된 하나 이상의 문제점을 처리한다. 통상적으로, 제공된 기술/도구는 이러한 모든 문제점을 해결하는 것은 아니다. 오히려, 인코딩 시간, 인코딩 리소스, 디코딩 시간, 디코딩 리소스 및/또는 품질의 제약조건 및 절충을 고려하여, 제공된 기술/도구는 특정 구현 또는 시나리오에 대한 인코딩 및/또는 성능을 개선한다.
I. 컴퓨팅 환경
도 1은 몇 가지 설명된 실시예가 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 환경(100)의 일반적인 예를 도시한 것이다. 컴퓨팅 환경(100)은 기술 및 도구가 다양한 범용 또는 특수 목적 컴퓨팅 환경에서 구현될 수 있기 때문에, 용도 또는 기능의 범위에 관해 어떤 제한을 암시하고자 하는 것이 아니다.
도 1과 관련하여, 컴퓨팅 환경(100)은 최소한 하나의 처리 장치(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 도 1에서, 이 가장 기본적인 구성(130)은 점선 내에 포함된다. 처리 장치(110)는 컴퓨터 실행가능 명령어를 실행하고, 실제 또는 가상 프로세서일 수 있다. 다중 처리 시스템에서, 다중 처리 장치는 처리 능력을 증가시키기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 실행한다. 메모리(120)는 휘발성 메모리(예를 들어, 레지스터, 캐시, RAM), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 등), 또는 이 두 개의 어떤 조합일 수 있다. 메모리(120)는 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 QP를 사용하는 향상 계층 비디오 코딩 및/또는 디코딩을 위한 하나 이상의 설명된 기술 및 도구로 인코더를 구현하는 소프트웨어(180)를 저장한다.
컴퓨팅 환경은 추가적인 특징을 가질 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 환경(100)은 저장소(140), 하나 이상의 입력 장치(150), 하나 이상의 출력 장치(160) 및 하나 이상의 통신 연결(170)을 포함한다. 버스, 컨트롤러 또는 네트워크와 같은 상호접속 메커니즘(도시 생략)은 컴퓨팅 환경(100)의 구성요소들을 상호접속시킨다. 통상적으로, 운영 체제 소프트웨어(도시 생략)는 컴퓨팅 환경(100)에서 실행되는 그외 다른 소프트웨어를 위한 운영 환경을 제공하고, 컴퓨팅 환경(100)의 구성요소의 활동을 조정한다.
저장소(140)는 이동식 또는 비이동식일 수 있고, 자기 디스크, 자기 테이프 또는 카세트, CD-ROM, DVD, 또는 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있고 컴퓨팅 환경(100) 내에서 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다. 저장소(140)는 비디오 인코더 및/또는 디코더를 구현하는 소프트웨어(180)를 위한 명령어를 저장한다.
입력 장치(들)(150)는 터치 입력 장치, 이를테면 키보드, 마우스, 펜, 또는 트랙볼, 음성 입력 장치, 스캐닝 장치, 또는 컴퓨팅 환경(100)에 입력을 제공하는 다른 장치일 수 있다. 오디오 또는 비디오 인코딩의 경우에, 입력 장치(들)(150)는 사운드 카드, 비디오 카드, TV 튜너 카드, 또는 아날로그 또는 디지털 형태의 오디오 또는 비디오 입력을 받아들이는 유사한 장치, 또는 오디오 또는 비디오 샘플을 컴퓨팅 환경(100)으로 읽어들이는 CD-ROM 또는 CD-RW일 수 있다. 출력 장치(들)(160)는 디스플레이, 프린터, 스피커, CD 라이터(writer), 또는 컴퓨팅 환경(100)으로부터 출력을 제공하는 다른 장치일 수 있다.
통신 연결(들)(170)은 통신 매체를 통해 하나 이상의 다른 컴퓨팅 엔티티에 통신할 수 있게 한다. 통신 매체는 컴퓨터 실행가능 명령어, 오디오 또는 비디오 입력 또는 출력, 또는 기타 데이터와 같은 정보를 피변조 데이터 신호로 전달한다. 피변조 데이터 신호는 신호 내에 정보를 인코딩하는 방식으로 신호의 하나 이상의 특성이 설정되거나 변경된 신호이다. 예시적이고 비제한적으로, 통신 매체는 전기, 광, RF, 적외선, 음향 또는 기타 반송파로 구현된 유선 또는 무선 기술을 포함한다.
기술 및 도구는 일반적으로 컴퓨터 판독가능 매체와 관련하여 설명될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 환경 내에서 액세스될 수 있는 임의의 사용 가능한 매체이다. 예시적이고 비제한적으로, 컴퓨팅 환경(100)에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 메모리(120), 저장소(140), 통신 매체 및 이들의 임의의 조합을 포함한다.
기술 및 도구는 일반적으로 컴퓨터 실행가능 명령어, 이를테면 실제 또는 가상의 대상 프로세서상의 컴퓨팅 환경에서 실행되는 프로그램 모듈에 포함된 것들과 관련하여 설명될 수 있다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 특정 작업을 수행하거나 특정 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 라이브러리, 개체, 클래스, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함한다. 프로그램 모듈의 기능은 다양한 실시예에서 원하는 대로 프로그램 모듈 사이에서 결합되거나 분할될 수 있다. 프로그램 모듈을 위한 컴퓨터 실행가능 명령어는 로컬 또는 분산 컴퓨팅 환경에서 실행될 수 있다.
설명을 위해, 상세한 설명에서는 컴퓨팅 환경에서의 컴퓨터 작업을 설명하기 위해 "생성하다" 및 "인코딩하다"와 같은 용어를 사용한다. 이들 용어는 컴퓨터에 의해 수행된 작업에 대한 고급 추상 개념이고, 인간에 의해 수행된 동작과 혼동되어서는 안 된다. 이들 용어에 대응하는 실제 컴퓨터 작업은 구현에 따라 다르다.
II. 예시적인 인코딩 도구
도 2는 몇 가지 설명된 실시예가 구현될 수 있는 기본 계층 및 향상 계층으로 입력 비디오를 인코딩하는 인코딩 도구(200)의 블록도이다. 기본 계층의 경우에, 기본 계층 비트 스트림(248)의 포맷은 Windows Media Video 또는 VC-1 포맷, MPEG-x 포맷(예를 들어, MPEG-1, MPEG-2 또는 MPEG-4), H.26x 포맷(예를 들어, H.261, H.262, H.263 또는 H.264), 또는 그외 다른 포맷일 수 있다.
도구(200)는 비디오 화상을 처리한다. "화상(picture)"이라는 용어는 일반적으로 소스, 코딩된, 또는 재구성된 이미지 데이터를 일컫는 말이다. 프로그레시브(progressive) 비디오의 경우에, 화상은 프로그레시브 비디오 프레임이다. 인터레이스(interlaced) 비디오의 경우에, 화상은 상황에 따라, 인터레이스 비디오 프레임, 프레임의 상부 필드 또는 프레임의 하부 필드를 나타낼 수 있다. 일반적인 용어 "화상"은 이러한 다양한 옵션을 나타내기 위해 사용될 것이다.
인코딩 도구는 입력 비디오 화상(202)을 받아들여서 기본 계층 비디오를 기본 계층 인코더(220)에 출력하는 제1 스케일러(scaler)(204)를 포함한다. 제1 스케일러(204)는 예를 들어, 샘플 깊이, 공간 해상도 또는 색도 샘플링 해상도를 감소시키기 위해, 입력 비디오 화상(202)을 다운 샘플링하거나 또는 그 밖에 달리 조정할 수 있다. 또는, 몇몇 경우에, 제1 스케일러는 입력 비디오 화상(202)을 업 샘플링하거나, 또는 입력 비디오 화상(202)을 전혀 변경하지 않는다.
기본 계층 인코더(220)는 기본 계층 비디오를 인코딩하고, 기본 계층 비트 스트림(248)을 출력하며, 추가로 역 스케일러(252)에 입력되는 사용 가능한 재구성된 기본 계층 비디오를 만든다. 재구성된 기본 계층 비디오가 조정으로 인해 입력 비디오 화상(202)과 다른 비트 깊이, 공간 해상도, 색도 샘플링 비율 등을 가지면, 역 스케일러(252)는 입력 비디오 화상(202)과 동일한 해상도를 갖도록 재구성된 기본 계층 비디오를 업 샘플링할 수 있다(또는 그 밖에 달리 역으로 조정할 수 있다).
입력 비디오 화상(202)은 제2 스케일러(254)에 입력되는 향상 계층 비디오를 생성하기 위해 재구성된 기본 계층 비디오에 대해 비교된다. 제2 스케일러(254)는 제1 스케일러(204)와 동일한 물리적 구성요소 또는 소프트웨어 프로그램일 수도 있고 아닐 수도 있다. 제2 스케일러(254)는 향상 계층 인코더(240)에 향상 계층 비디오(256)를 출력한다.
향상 계층 인코더(240)는 향상 계층 비디오의 상호-코딩(inter-coded) 예측 "화상"(256) 및 향상 계층 비디오의 내부-코딩(intra-coded) "화상"(256)을 압축한다. 향상 계층 비디오 내의 주어진 시간에서의 "화상"은 입력 비디오 화상과 재구성된 기본 계층 비디오 화상 사이에 차이를 나타내지만, 여전히 예시적인 인코더(240)에 의해 화상으로서 인코딩된다. 설명을 위해, 도 3은 향상 계층 인코더(240)를 통한 내부 코딩 콘텐츠의 경로 및 상호 코딩 예측 콘텐츠의 경로를 도시한 것이다. 향상 계층 인코더(240)의 다수의 구성요소는 내부 코딩 콘텐츠와 상호 코딩 예측 콘텐츠 둘 다를 압축하기 위해 사용된다. 이들 구성요소에 의해 실행된 정확한 작업은 압축되는 정보의 유형에 따라 다를 수 있다. 도 2가 단일의 향상 계층 인코더(240)를 도시하지만, 향상 계층 비디오(256)는 별도의 나머지 인코더로 인코딩하기 위해 그 자신이 여러 층의 나머지 비디오로 분리될 수 있다. 일반적으로, 인코딩되는 향상 계층 비디오(256)는 재구성된 기본 계층 비디오와 입력 비디오 사이에 차이를 나타낸다(하지만, 반드시 모두 차이를 나타내는 것은 아니다).
일반적으로, 인코더(240) 내에서, (화상으로서의) 상호 코딩 예측 콘텐츠는 (통상적으로 참조 화상 또는 앵커라 칭해지는 하나 이상의 다른 화상으로서의) 이전에 재구성된 콘텐츠로부터의 예측과 관련하여 표시된다. 예를 들어, 제공된 시간에서의 콘텐츠는 프로그레시브 P 프레임 또는 B 프레임, 인터레이스 P 필드 또는 B 필드, 또는 인터레이스 P 프레임 또는 B 프레임으로 인코딩된다. 인코더(240) 내에서, 예측 오차는 예측된 정보와 대응하는 원래의 향상 계층 비디오 사이의 차이이다.
향상 계층 비디오(256) 콘텐츠가 예측 화상으로서 인코딩되는 경우에, 움직임 추정기(258)는 이전에 재구성된 향상 계층 비디오 콘텐츠를 나타내는 하나 이상의 참조 화상에 관해 향상 계층 비디오 화상의 매크로 블록 또는 그외 다른 샘플 집합의 움직임을 추정한다. 화상 저장소(264)는 재구성된 향상 계층 비디오(266)를 참조 화상으로서 버퍼링한다. 다수의 참조 화상이 사용될 때, 다수의 참조 화상은 상이한 시간 방향 또는 동일한 시간 방향으로부터의 것일 수 있다. 움직임 추정기(258)는 움직임 벡터 정보와 같은 움직임 정보(260)를 출력한다.
움직임 보상기(262)는 움직임이 보상된 현재 화상(268)을 형성할 때 (참조 화상(들)으로서 저장된) 재구성된 향상 계층 비디오 콘텐츠(266)에 움직임 벡터를 적용한다. 움직임 보상 향상 계층 비디오(268)의 블록과 원래의 향상 계층 비디오(256)의 대응 블록 사이의 차이(만약 있다면)는 그 블록에 대한 예측 오차(270)이다. 향상 계층 비디오의 나중의 재구성 동안에, 재구성된 예측 오차는 원래의 향상 계층 비디오(256)에 더 가까운 재구성 콘텐츠를 얻기 위해 움직임 보상 향상 계층 비디오(268)에 추가된다. 그러나, 손실 압축에서, 어떤 정보는 여전히 원래의 향상 계층 비디오(256)에서 손실된다. 대안적으로, 움직임 추정기 및 움직임 보상기는 다른 유형의 움직임 추정/보상을 적용한다.
주파수 변환기(280)는 공간 영역 비디오 정보를 주파수 영역(즉, 스펙트럼, 변환) 데이터로 변환한다. 블록 기반 비디오 콘텐츠의 경우에, 주파수 변환기(280)는 DCT, DCT의 변형 또는 기타 정방향 블록 변환을 샘플 또는 예측 오차 데이터의 블록에 적용하여, 주파수 변환 계수의 블록을 생성한다. 대안적으로, 주파수 변환기(280)는 푸리에 변환과 같은 다른 종래의 주파수 변환을 적용하거나, 웨이브릿(wavelet) 또는 부대역(sub-band) 분석을 사용한다. 주파수 변환기(280)는 8x8, 8x4, 4x8, 4x4 또는 그외 다른 크기의 주파수 변환을 적용할 수 있다.
그 다음, 양자화기(282)는 변환 계수의 블록을 양자화한다. 양자화기(282)는 화상마다, 매크로 블록마다 또는 그외 다른 단위로 공간적으로 변하는 스텝 크기를 갖는 스펙트럼 데이터에 불균일 스칼라 양자화를 적용한다. 추가로, 몇몇 경우에, 양자화기는 향상 계층 비디오 화상의 모든 색 채널에서 양자화를 변화시킨다. 양자화기(282)는 또한 최소한 몇 개의 스펙트럼 데이터 계수에 대해 다른 유형의 양자화, 예를 들어 균일 또는 적응 양자화를 적용하거나, 또는 주파수 변환을 사용하지 않는 인코더 시스템에서 공간 영역 데이터를 직접 양자화한다.
재구성된 향상 계층 비디오 화상이 후속 움직임 추정/보상을 위해 요구될 때, 역 양자화기(290)는 양자화된 스펙트럼 데이터 계수에 관한 역 양자화를 실행한다. 역 주파수 변환기(292)는 역 주파수 변환을 실행하여, (예측된 향상 계층 비디오 콘텐츠에 대한) 재구성된 예측 오차 또는 (내부-코딩 나머지 비디오 콘텐츠에 대한) 샘플의 블록을 생성한다. 향상 계층 비디오(256)가 움직임 보상 예측된 경우에, 재구성된 예측 오차는 재구성된 향상 계층 비디오를 형성하기 위해 움직임 보상 예측자(268)에 추가된다. 화상 저장소(264)는 후속 움직임 보상 예측에서 사용하기 위해 재구성 향상 계층 비디오를 버퍼링한다.
엔트로피 코더(284)는 특정 사이드 정보(예를 들어, 양자화 파라미터 값)뿐만 아니라 양자화기(282)의 출력을 압축한다. 일반적인 엔트로피 코딩 기술은 산술 코딩, 차등 코딩, 허프만 코딩, 실행 길이 코딩, LZ 코딩, 사전 코딩 및 이들의 조합을 포함한다. 엔트로피 코더(284)는 통상적으로 상이한 종류의 정보에 대해 상이한 코딩 기술을 사용하고, 특정 코딩 기술 내의 다수의 코드 테이블 중에서 선택할 수 있다.
컨트롤러(도시 생략)는 움직임 추정기(258), 주파수 변환기(280), 양자화기(282), 역 양자화기(290) 및 엔트로피 코더(284)와 같은 다양한 모듈로부터 입력을 수신한다. 컨트롤러는 인코딩 동안에, 예를 들어 양자화 스텝 크기를 설정하고 비율-비틀기(rate-distortion) 분석을 실행하는 동안에 중간 결과를 평가한다. 컨트롤러는 인코딩 동안 코딩 파라미터를 설정하고 변경하기 위해, 움직임 추정기(258), 주파수 변환기(280), 양자화기(282) 및 엔트로피 코더(284)와 같은 모듈과 함께 작업한다. 인코더가 인코딩 동안에 상이한 코딩 파라미터 선택을 평가할 때, 인코더는 상이한 파라미터 설정치를 평가하기 위해 특정 단계(예를 들어, 양자화 및 역 양자화)를 반복적으로 실행할 수 있다. 인코더는 다음 단계로 나가기 한 단계 전에 파라미터를 설정할 수 있다. 또는, 인코더는 상이한 코딩 파라미터를 함께 평가할 수 있다. 평가될 코딩 결정 트리 및 대응하는 인코딩 타이밍은 구현에 따라 다르다. 몇몇 실시예에서, 컨트롤러는 또한 비디오를 특정 규칙을 사용하여 인코딩될 특정 콘텐츠를 갖는 것으로 지정하기 위해, 인코딩 세션 마법사 인터페이스로부터, 다른 인코더 응용 프로그램 인터페이스로부터, 또는 다른 소스로부터 입력을 수신한다.
상기 설명은 명시적으로 향상 계층 비디오의 움직임 보상을 처리한다. 인코더(240)는 추가로 향상 계층 비디오의 내부 압축을 실행한다. 그러한 경우에, 스케일러(254)는 향상 계층 비디오(256)를 인코더(240)에 제공하고, 인코더는 그것을 움직임 보상 없이 내부-코딩 화상으로서 내부 압축한다. 그 대신에, 향상 계층 비디오(256)는 주파수 변환기(280), 양자화기(282) 및 엔트로피 코더(284)에 직접 제공되고, 인코딩된 비디오로서 출력된다. 내부-코딩 향상 계층 비디오의 재구성된 버전은 그외 다른 향상 계층 비디오의 후속 움직임 보상에서 사용하기 위해 버퍼링될 수 있다.
인코더(240) 내의 모듈들 사이에 표시된 관계는 인코더 내의 일반적인 정보 흐름을 나타내고; 그외 다른 관계는 단순화를 위해 표시되지 않는다. 특히, 도 2는 일반적으로, 비디오 시퀀스, 화상, 매크로블록, 블록 등을 위해 사용된 모드, 테이블 등을 나타내는 사이드 정보를 표시하지 않는다. 이러한 사이드 정보는 일단 완료되면, 통상적으로 사이드 정보의 엔트로피 인코딩 후에 출력 비트 스트림으로 보내진다.
비디오 인코더의 특정 실시예는 통상적으로 향상 계층 인코더(240)의 변형 또는 보충 버전을 사용한다. 원하는 압축의 유형 및 구현에 의존하여, 인코더의 모듈은 추가되고, 생략되며, 다수의 모듈로 분할되고, 그외 다른 모듈과 결합되며, 및/또는 유사한 모듈로 교체된다. 예를 들어, 컨트롤러는 인코더의 상이한 모듈과 관련된 다수의 컨트롤러 모듈로 분할될 수 있다. 대안적인 실시예에서, 상이한 모듈 및/또는 모듈의 그외 다른 구성을 갖는 인코더는 하나 이상의 설명된 기술을 실행한다.
III. 예시적인 디코딩 도구
도 3은 몇 가지 설명된 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 향상 계층 디코더(340)를 포함하는 디코딩 시스템(300)의 블록도이다. 시스템(300)은 기본 계층 디코더(320)를 포함하는데, 기본 계층 디코더(320)는 기본 계층 비트 스트림(302)을 수신하고, 재구성된 기본 계층 비디오를 제1 역 스케일러(352)에 출력한다. 기본 계층 비트 스트림(302)은 Windows Media Video 또는 VC-1 포맷, MPEG-x 포맷(예를 들어, MPEG-1, MPEG-2 또는 MPEG-4), H.26x 포맷(예를 들어, H.261, H.262, H.263 또는 H.264) 또는 그외 다른 포맷의 비트 스트림일 수 있다. 특정 실시예에서, 기본 계층 비트 스트림(302)은 움직임 보상을 사용하여 인코딩되므로, 기본 계층 디코더(320)는 움직임 보상 루프를 포함한다. 제1의 역 스케일러(352)는 재구성된 기본 계층 비디오를 원하는 비트 깊이, 공간 해상도, 색도 샘플링 비율 및/또는 그외 다른 해상도의 출력된 재구성 비디오 화상(398)으로 업 샘플링하거나 또는 그 밖에 달리 역으로 조정하도록 작동된다.
시스템은 향상 계층 비트 스트림(304)을 수신하도록 작동되는 향상 계층 디코더(340)를 더 포함한다. 향상 계층 비트 스트림(304)은 기본 계층 비트 스트림(302)과 동일한 포맷일 수 있고, 또는 상이한 포맷일 수 있다. 엔트로피 디코더(384)는 산술 코딩, 차등 코딩, 허프만 코딩, 실행 길이 코딩, LZ 코딩, 사전 코딩 및 이들의 조합을 포함하는 엔트로피 인코딩 방법에 의해 인코딩된 비트 스트림의 요소를 디코딩하도록 작동된다. 엔트로피 디코더(384)는 통상적으로 상이한 종류의 정보에 대해 상이한 디코딩 기술을 사용하고, 특정 디코딩 기술 내의 다수의 코드 테이블 중에서 선택할 수 있다. 엔트로피 디코더(384)는 움직임 벡터 정보(360)와 같은 사이드 정보를 움직임 보상기(362)에 출력한다.
역 양자화기(390)는 엔트로피 디코더(384)의 출력의 일부에 역 양자화를 적용한다. 특정 실시예에서, 역 양자화기(390)는 화상마다, 매크로블록마다, 색 채널마다 또는 소정의 다른 단위로 변하는 스텝 크기를 갖는 불균일 스칼라 양자화를 역으로 실행하도록 작동된다. 더욱 일반적으로, 역 양자화기(390)는 인코딩 동안에 적용된 양자화를 역으로 실행하도록 작동된다.
역 주파수 변환기(392)는 역 양자화기(390)의 출력을 받아들인다. 역 주파수 변환기(392)는 역 DCT, 역DCT의 변형 또는 그외 다른 역 블록 변환을 역 양자화기(390)의 출력에 적용함으로써 공간 영역 값의 블록을 생성하도록 작동된다. 역 주파수 변환기(392)는 8x8, 8x4, 4x8, 4x4 또는 소정의 다른 크기의 주파수 변환을 역으로 실행하도록 작동될 수 있다. 역 주파수 변환기(392)는 예측 오차(상호-코딩 향상 계층 비디오 콘텐츠의 경우) 또는 샘플(내부-코딩 향상 계층 비디오 콘텐츠의 경우)에 대한 재구성된 값(370)을 출력한다.
엔트로피 디코더(384)에서 출력된 움직임 벡터 정보(360)는 움직임 보상기(362)에 입력된다. 움직임 보상기(362)는 화상 저장소(364)에 버퍼링된 이전에 재구성된 향상 계층 비디오에 움직임 벡터 정보를 적용하고, 움직임 보상 예측 향상 계층 비디오(368)를 출력한다.
상호-코딩 향상 계층 비디오의 디코딩시에, 움직임 보상 예측 향상 계층 비디오(368)는 재구성된 향상 계층 비디오(366)를 형성하기 위해 예측 오차(370)와 결합된다. 재구성된 향상 계층 비디오(366)는 (후속 움직임 보상에서 사용하기 위해) 화상 저장소(364)에 의해 버퍼링되고, 향상 계층 디코더(340)에서 제2의 역 스케일러(354)로 출력된다.
향상 계층 디코더(340)는 8비트 비디오, 10비트 비디오, 또는 소정의 그외 다른 비트 깊이를 갖는 비디오를 디코딩하도록 작동될 수 있다. 향상 계층 디코더(340)가 8비트 비디오를 디코딩하고, 더 높은 비트 깊이(예를 들어, 10비트)를 갖는 출력 비디오가 재구성될 수 있으면, 제2의 역 스케일러(354)는 재구성된 향상 계층 비디오(366)를 더 높은 비트 깊이로 업 샘플링한다. 또는, 향상 계층 디코더(340)가 16비트 비디오를 디코딩하고, 더 낮은 비트 깊이(예를 들어, 8비트)를 갖는 출력 비디오가 재구성될 수 있으면, 제2의 역 스케일러(354)는 재구성된 향상 계층 비디오(366)를 더 낮은 비트 깊이로 다운 샘플링한다. 디코딩 도구는 출력 비디오용의 재구성된 비디오 화상(398)을 생성하기 위해, 제2의 역 스케일러(354)로부터 출력된 역으로 조정된 재구성 향상 계층 비디오를, 제1의 역 스케일러(352)에 의해 출력된 역으로 조정된 재구성 향상 계층 비디오와 결합한다.
상기 설명은 명시적으로 상호-코딩 향상 계층 비디오의 디코딩을 처리한다. 디코더(340)는 내부-디코딩을 사용하여, 내부-코딩 향상 계층 비디오를 또한 디코딩한다. 그 경우에, 엔트로피 디코더(384), 역 양자화기(390) 및 역 주파수 변환기(392)는 움직임 보상을 무시하고, 향상 계층 비디오의 샘플을 생성하기 위해 앞에서 설명된 바와 같이 작동한다. 재구성된 향상 계층 비디오(366)는 향후 움직임 보상에서 사용하기 위해 화상 저장소(364)에 버퍼링된다.
디코더(340) 내의 모듈들 사이에 표시된 관계는 디코더 내의 일반적인 정보 흐름을 나타내고; 그외 다른 관계는 단순화를 위해 표시되지 않는다. 특히, 도 3은 일반적으로, 비디오 시퀀스, 화상, 매크로블록, 블록 등을 위해 사용된 모드, 테이블 등을 나타내는 사이드 정보를 표시하지 않는다.
비디오 디코더의 특정 실시예는 통상적으로 일반적인 디코더(340)의 변형 또는 보충 버전을 사용한다. 원하는 압축 유형 및 구현에 의존하여, 디코더의 모듈은 추가되고, 생략되며, 다수의 모듈로 분할되고, 그외 다른 모듈과 결합되며, 및/또는 유사한 모듈로 교체된다. 대안적인 실시예에서, 상이한 모듈 및/또는 모듈의 그외 다른 구성을 갖는 디코더는 하나 이상의 설명된 기술을 실행한다.
도 3이 단일의 향상 계층 디코더(340)를 도시하지만, 향상 계층 비디오는 별도의 나머지 인코더로 인코딩하여 다수의 향상 계층 비트 스크림으로서 신호로 보내기 위해 그 자신이 여러 층의 나머지 비디오로 분리될 수 있다. 제공된 디코딩 시스템은 다수의 향상 계층 비트 스트림 중의 하나 이상을 디코딩하기 위한 하나 이상의 별도의 나머지 디코더를 포함한다. 일반적으로, 디코딩되는 향상 계층 비디오는 재구성된 기본 계층 비디오와 원래의 입력 비디오 사이에 차이를 나타낸다(하지만, 반드시 모두 차이를 나타내는 것은 아니다).
IV. 공간적으로 그리고 모든 채널에서 양자화의 변화
제1 기술 및 도구 집합에 따르면, 인코더는 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 향상 계층 비디오의 양자화를 변화시킨다. 예를 들어, 인코더는 잠재적으로 유닛에 대한 상이한 색 채널에서 상이한 양자화를 사용하여, 향상 계층 비디오의 (매크로블록과 같은) 다수의 유닛에 대해 유닛마다 양자화를 변화시킨다. 인코더는 가변 양자화를 파라미터화하는 양자화 파라미터를 신호로 보낸다. 대응하는 디코더는 공간적으로 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 향상 계층 비디오의 역 양자화를 변화시킨다.
A. 일반적인 인코딩 기술
도 4는 공간적으로 모든 화상에서 및/또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 양자화로 향상 계층 비디오를 인코딩하는 일반적인 기술(400)의 순서도를 도시한 것이다. 도 2와 관련하여 설명된 것과 같은 인코딩 도구(200)는 기술(400)을 실행하고, 또는 소정의 그외 다른 도구가 사용될 수 있다.
인코딩 도구는 향상 계층 비디오의 화상에 대해 공간적으로 양자화를 변화시킬 것인지의 여부를 판정한다(405). 이것은 사용자 입력에 의해, 또는 화상 또는 화상의 일부의 분석을 통해 표시될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 압축시 고도의 비율-비틀기 효율을 원하는 경우에, 사용자는 도구에 공간적으로 변하는 QP를 사용하도록 지시할 수 있다. 대안적으로, 인코딩되는 화상이 임계값 이상의 고도의 복잡도 또는 공간적 분산을 가지면, 소프트웨어 내의 미리 설정된 임계값은 화상을 인코딩할 때 공간적으로 변하는 QP를 사용하도록 도구에 지시한다.
도구는 또한 향상 계층 비디오의 화상의 다수의 색 채널 사이에서 양자화를 변화시킬 것인지의 여부를 판정한다(410). 화상은 다양한 색 포맷(예를 들어, 4:4:4, 4:2:2 또는 4:2:0 색도 샘플링 비율을 갖는 색 공간의 YUV 또는 YCbCr)의 이미지일 수 있다. 화상이 YUV 또는 YCbCr 이미지인 경우에, 이미지는 하나의 광도 채널 및 2개의 색도 채널을 갖는다. 이미지의 별도의 채널(색 평면 또는 성분이라고도 함)은 상이한 공간 해상도를 가질 수 있다. 도구는 사용자 표시나 인코더 마법사 설정에 따라, 또는 화상, 화상의 일부 및/또는 하나 이상의 색 채널의 분석을 통해 화상의 모든 상이한 색 채널에서 QP를 변화시킬 수 있다.
다음에, 도구는 결정된 QP 또는 QP들을 사용하여 향상 계층 비디오의 화상을 인코딩한다(420). 도구는 화상에 대한 하나 이상의 QP를 결정한다. 화상의 QP가 화상에 걸쳐 공간적으로 변하지 않으면, 그 화상에 대해 하나의 QP만이 사용된다. 화상의 QP가 공간적으로 변하면, 화상 내의 각 유닛(예를 들어, 매크로블록, 블록)에 대해 상이한 QP가 결정된다. 추가로, QP가 화상의 모든 색 채널에서 변하면, 도구는 다수의 채널에 대한 다수의 QP를 결정하고, 잠재적으로 화상 내의 각 유닛에 대해 상이한 QP를 결정한다. 예를 들어, 상이한 QP는 화상 내의 유닛의 광도 채널 및 각 색도 채널에 대해 결정된다. 일반적으로, 인코딩 도구는 QP(들)를 화상 내의 각 유닛에 적용하고, 향상 계층 비트 스트림을 생성한다.
도구는 사용된 QP 또는 QP들을 나타내는 정보를 포함하는 인코딩된 향상 계층 비트 스트림을 출력한다(430). 통상적으로, QP 또는 QP들을 나타내는 정보는 화상 또는 유닛에 대한 그외 다른 파라미터화된 정보와 함께 비트 스트림에 삽입된다. 예를 들어, 도구는 화상 내의 각 유닛에 대한 하나 이상의 QP를 향상 계층 비트 스트림으로 신호로 보낸다. 신호 보내기는 화상 레벨 또는 유닛 레벨에서 비트스트림으로 행해질 수 있다. 몇몇 구현에서, 도구는 QP가 공간적으로 변하는지의 여부를 나타내기 위해 화상 레벨에서 단일 비트를 신호로 보내고, QP가 공간적으로 변하면, 도구는 QP가 화상의 모든 색 채널에서 변하는 지의 여부를 나타내기 위해 다른 비트를 신호로 보낸다. QP가 화상에 걸쳐 공간적으로 또는 화상의 모든 색 채널에서 변하면, 도구는 비트 스트림의 유닛 레벨에서 화상 내의 각 유닛에 대한 QP(들)의 값(들)을 신호로 보낸다. 이 경우에, 도구는 비트 스트림의 유닛 레벨에서 각 유닛에 대한 QP 정보를 신호로 보내기 위해 얼마나 많은 비트가 사용되는지를 화상 레벨에서 추가로 신호로 보낼 수 있다. 대안적으로, 도구는 상이한 가능한 QP 값을 포함하는 테이블을 신호로 보낸 다음에, 유닛 레벨에서 화상 내의 각 유닛에 대해 테이블에서 선택된 값을 비트 스트림으로 신호로 보낸다.
도구는 향상 계층 비디오의 화상에 대해 기술(400)을 실행하고, 화상마다 기술(400)을 반복한다. 대안적으로, 도구는 비디오의 화상 그룹, 슬라이스 또는 그외 다른 구역에 대해 이 기술을 실행하고, 그러한 단위로 이 기술을 반복한다.
B. 예시적인 인코딩 기술
도 5는 공간적으로 또는 개별 프레임의 모든 색 채널에서 변하는 QP를 사용하여 향상 계층 비디오를 인코딩하는 예시적인 기술(500)의 순서도를 도시한 것이다. 도 2와 관련하여 설명된 것과 같은 인코딩 도구(200)는 기술(500)을 실행하기 위해 사용되고, 또는 소정의 다른 도구가 사용될 수 있다. 도구는 프레임마다 기술(500)을 반복한다.
도구는 먼저 QP가 프레임에 대해 공간적으로 변하는지의 여부를 판정한다(505). 도구는 원하는 비율-비틀기 효율, 압축 속도, 프레임의 복잡도 또는 그외 다른 기준과 같은 다수의 기준의 하나 이상에 따라, 변하는 QP가 허용가능한지 또는 바람직한지 판정하기 위해 프레임을 분석한다. 예를 들어, 사용자는 고도의 비율-비틀기 효율이 요구되는 인코딩 마법사와 같은 사용자 인터페이스를 통해 나타낸다. 그 다음, 도구는 공간적으로 변하는 QP가 원하는 정도의 비율-비틀기 효율을 달성하는데 필요하다고 판정한다. 대안적으로, 도구는 프레임의 복잡도가 미리 결정된 또는 사용자 정의된 임계값 이상이라고 판정하고, 따라서 공간적으로 변하는 QP가 요구된다고 판정한다.
공간적으로 변하는 QP가 요구되지 않는다고 도구가 판정하는 경우에, 도구는 압축된 파일의 비율 제약조건, 입력 비디오의 지각 품질 및/또는 복잡도와 같은 기준에 따라 프레임 QP를 결정한다(510). 도구는 향상 계층 비트 스트림으로 프레임 QP를 신호로 보낸다(515).
QP가 공간적으로 변한다고 도구가 판정하는 경우에, 도구는 QP가 프레임의 모든 색 채널에서 변하는지의 여부를 판정한다(520). 도구는 원하는 비율-비틀기 효율, 압축 속도, 프레임의 복잡도, 프레임 내의 각 채널의 복잡도, 채널들 내의 그리고 상이한 채널들 사이의 분산의 양 또는 소정의 다른 기준과 같은 다수의 기준의 하나 이상에 따라, 변하는 QP가 각각의 색 채널에 대해 허용가능한지 또는 바람직한지 판정하기 위해 각각의 색 채널을 별도로 또는 그외 다른 색 채널과 함께 분석한다.
QP가 모든 색 채널에서 변하지 않는다고 도구가 판정하는 경우에, 도구는 프레임 내에서 사용하기 위한 QP를 결정한다(525). 예를 들어, 도구는 각각의 매크로블록에 대한 비디오의 비율 제약조건, 지각 품질 및/또는 복잡도와 같은 기준에 따라 프레임 내의 매크로블록에 대한 QP를 결정한다.
도구가 프레임 내의 QP를 결정한(525) 후, 도구는 프레임 QP를 신호로 보낸다(530). 일반적으로, 프레임 QP는 프레임 내의 각각의 매크로블록을 인코딩할 때 사용된 "기본" QP이다. 한 예에서, 프레임 QP는 프레임 내의 매크로블록의 QP의 평균이다. 대안적으로, 도구는 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 비트 비용을 줄이기 위해 프레임 내에서 가장 일반적인 QP로서 프레임 QP를 결정한다. 예를 들어, 도구는 QP가 공간적으로 변하고, QP가 모든 채널에서 변하지 않으며, 프레임 QP가 x 비트를 사용하여 신호로 보내진다는 것을 신호로 보낸 다음에, 프레임 QP 값 자체를 신호로 보낸다. 대안적으로, 도구는 프레임 QP가 제공된 테이블(예를 들어, 시퀀스에 대한 QP 테이블) 내의 다수의 항목 중의 하나라는 것을 신호로 보내고, 또는 도구는 소정의 다른 방식으로 프레임 QP를 신호로 보낼 수 있다.
그 다음, 도구는 프레임 내의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보낸다(535). 한 실시예에서, 이것은 프레임 내의 하나 이상의 다른, 공간적으로 인접한 매크로블록의 QP에 기초하여 예측되는 프레임 QP 또는 QP일 수 있는 예측된 QP에 관련하여 각각의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 것을 포함한다. 다른 실시예에서, 이것은 테이블 내의 다수의 값 중의 하나로서 각각의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 것을 포함한다.
QP가 공간적으로 그리고 모든 색 채널에서 변한다고 도구가 판정하면, 도구는 프레임의 제1 색 채널에서 사용하기 위한 QP를 결정한다(540). 예를 들어, 도구는 각각의 매크로블록에 대한 비디오의 비율 제약조건, 지각 품질 및/또는 복잡도와 같은 기준에 따라 Y 색 채널 내의 매크로블록에 대한 QP를 결정하기 시작한다.
도구가 채널 내의 매크로블록에 대한 QP를 결정한(540) 후, 도구는 채널에 대한 프레임 QP를 신호로 보낸다(545). 일반적으로, 채널에 대한 프레임 QP는 채널 내의 각 매크로블록을 인코딩할 때 사용된 "기본" QP이다. 한 예에서, 도구는 채널 내의 각 매크로블록의 QP를 평균함으로써 채널에 대한 프레임 QP를 결정한다. 다른 예에서, 도구는 채널에 대한 프레임 QP를 채널 내에서 가장 일반적으로 사용된 QP로 선택한다. 한 실시예에서, 채널에 대한 프레임 QP를 신호로 보내는 것은 QP가 공간적으로 그리고 프레임 내의 모든 상이한 색 채널에서 변한다는 것을 신호로 보낸 다음에, 채널에 대한 프레임 QP 자체를 신호로 보내는 것을 포함한다. 대안적으로, 채널에 대한 프레임 QP는 QP 테이블(예를 들어, 시퀀스에 대한 QP 테이블) 내의 몇 개의 값 중의 하나로서 신호로 보내질 수 있다.
도구가 채널에 대한 프레임 QP를 신호로 보낸 후에, 도구는 프레임 내에 분석되지 않은 그외 다른 색 채널, 예를 들어 색도(U, V) 채널이 있는지 확인한다(550). 있으면, 도구는 그외 다른 채널의 각각에 대한 프레임 QP에 대해 결정 단계(540) 및 신호로 보내는 단계(545)를 실행한다. 대안적으로, 도구는 임의의 채널에 대해 신호로 보내는 단계(545) 이전에 각 채널에 대한 프레임 QP에 대해 매크로블록에 대한 단계(540)를 실행할 수 있고, 또는 단계는 소정의 다른 순서로 실행될 수 있다.
다음에, 도구는 각 채널의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보낸다(555). 한 실시예에서, 이것은 예측된 QP와 관련하여 각 채널 내의 각 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 것을 포함한다. 예측된 QP는 채널 QP일 수 있고, 또는 예측된 QP는 색 채널 내의 하나 이상의 인접한 매크로블록의 QP에 기초한 QP일 수 있다. 다른 실시예에서, 도구는 테이블 내의 다수의 QP 값 중의 하나로서 각 채널 내의 각 매크로블록의 QP를 신호로 보낸다.
몇몇 경우에, 각각의 색 채널은 공간적으로 변하지 않을 수 있고, 따라서 도구는 신호로 보내는 단계(545) 또는 신호로 보내는 단계(555)와 같은 인코딩 프로세스의 어떤 시점에서, 색 채널 내의 매크로블록에 대한 QP가 채널에 대한 프레임 QP와 모두 동일하다는 것을 스킵 비트로 나타낸다.
C. 각 색 채널 내의 매크로블록에 대한 QP 신호 보내기
도 6a는 다수의 색 채널의 각 색 채널 내의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는(555) 한가지 방법의 상세(600)를 도시한 순서도이다.
도구는 하나 이상의 채널 내의 QP 변화에 대한 프레임 레벨 정보를 신호로 보낸다(605). 예를 들어, 도구는 각 채널에 대한 프레임 QP에 관한 매크로블록 QP를 정의하기 위해 사용된 비트 수를 프레임 레벨에서 신호로 보낸다. 대안적으로, 도구는 QP 인덱스 테이블을 나타내는 정보를 신호로 보내고, 채널 QP를 포함할 수 있는 상이한 QP에 대한 다수의 값으로 테이블을 채운다. 상이한 테이블은 각각의 색 채널에 대해 표시되고, 또는 대안적으로 2개 이상의 색 채널이 테이블을 공유할 수 있다. 추가로, 하나 이상의 색 채널은 프레임에 걸쳐 공간적으로 변하지 않을 수 있고, 따라서 하나의 QP만이 그 채널에 대해 표시될 수 있다.
매크로블록마다, 도구는 다음 매크로블록의 QP에 대한 정보를 신호로 보낸다(615). 한 실시예에서, 도구는 매크로블록의 실제 QP가 색 채널에 대한 프레임의 QP일 수 있는 매크로블록의 예측된 QP, 또는 매크로블록의 QP에 대한 공간적으로 예측된 값과 동일한지의 여부를 신호로 보낸다. 매크로블록 QP 예측 규칙은 구현에 따라 다르다. 실제 QP가 예측된 QP와 동일하지 않으면, 도구는 매크로블록의 QP와 예측된 QP 사이의 차 값을 신호로 보낸다. 대안적으로, 도구는 매크로블록의 실제 QP가 다시 색 채널에 대한 프레임의 QP일 수 있는 매크로블록의 예측된 QP, 또는 매크로블록에 대한 공간적으로 예측된 QP 값과 동일한지의 여부를 신호로 보낸다. 매크로블록 QP가 예측된 QP와 동일하지 않으면, 도구는 매크로블록의 QP가 QP 인덱스 테이블 내의 다수의 QP 값 중의 하나라는 것을 신호로 보낸다.
도구가 제공된 색 채널 내의 매크로블록의 QP에 대한 정보를 신호로 보낸 후, 도구는 공간적으로 변하는 QP를 갖는 다른 색 채널이 있는지 확인한다(620). QP가 신호로 보내지지 않은 하나 이상의 다른 색 채널이 있으면, 도구는 다음 색 채널 내의 매크로블록에 대해 신호로 보내는 단계(615)를 실행한다. 공간적으로 변하는 QP를 갖는 다른 색 채널이 없으면, 도구는 프레임 내에 다른 매크로블록이 있는지 확인한다(625). 매크로블록은 래스터 스캔 순서 또는 소정의 다른 순서에 따라 확인될 수 있다. QP가 신호로 보내지지 않은 채널 내의 다른 매크로블록이 있으면, 도구는 다음 매크로블록에 대해 신호로 보내는 단계(615) 및 확인하는 단계(620)를 실행한다. 프레임 내에 그외 다른 매크로블록이 없으면, 도구는 프레임의 각 색 채널 내의 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 단계가 행해진다.
D. 프레임 내의 매크로블록에 대한 QP 신호 보내기
도 6b는 프레임 내의 매크로블록의 공간적으로 변하는 QP를 신호로 보내는(535) 한가지 방법의 상세(630)를 도시한 순서도이다.
제1 단계로서, 도구는 프레임에 걸친 QP 공간 변화에 대한 프레임 레벨 정보를 신호로 보낸다(635). 예를 들어, 도구는 프레임 QP에 관한 매크로블록 QP를 정의하기 위해 사용된 비트 수를 프레임 레벨에서 신호로 보낸다. 대안적으로, 도구는 QP 인덱스 테이블을 나타내는 정보를 신호로 보내고, 상이한 QP에 대한 다수의 값으로 테이블을 채운다.
매크로블록마다, 도구는 다음 매크로블록의 QP에 대한 정보를 신호로 보낸다(645). 도구는 매크로블록의 QP가 프레임의 QP일 수 있는 매크로블록의 예측된 QP, 또는 매크로블록의 QP에 대한 공간적으로 예측된 값과 동일한지의 여부를 신호로 보낸다. 매크로블록 QP 예측 규칙은 구현에 따라 다르다. 실제 QP가 예측된 QP와 동일하지 않으면, 도구는 매크로블록의 QP와 예측된 QP 사이의 차 값을 신호로 보낸다. 대안적으로, 매크로블록 QP가 예측된 QP와 동일하지 않으면, 도구는 매크로블록의 QP가 QP 인덱스 테이블 내의 다수의 QP 값 중의 하나라는 것을 신호로 보낸다.
도구가 프레임의 매크로블록의 QP에 대한 정보를 신호로 보낸 후, 도구는 프레임 내에 다른 매크로블록이 있는지 확인한다(650). 매크로블록은 래스터 스캔 순서 또는 소정의 다른 순서에 따라 확인될 수 있다. 프레임 내에 다른 매크로블록이 있으면, 도구는 다음 매크로블록에 대해 신호로 보내는 단계(645)를 실행한다. 프레임 내에 다른 매크로블록이 없으면, 도구는 종료된다.
E. 일반적인 디코딩 기술
도 7은 화상에 걸쳐 공간적으로 또는 화상의 모든 색 채널에서 변하는 역 양자화로 향상 계층 비디오를 디코딩하는 일반적인 방법(700)을 나타낸 것이다. 도 3과 관련하여 설명된 것과 같은 디코딩 도구(300)는 기술(700)을 실행하기 위해 사용되고, 또는 소정의 다른 도구가 사용될 수 있다.
디코딩 도구는 향상 계층 비디오에 대한 인코딩된 정보를 비트 스트림으로 수신한다(710). 인코딩된 정보는 화상 또는 그 채널의 유닛(예를 들어, 매크로블록, 블록)에 대한 QP를 나타내는 정보를 포함한다. 몇몇 실시예에서, 도구는 공간적으로 및/또는 화상의 채널들 사이에서 변하는 QP를 결정하기 위해, 신호로 보내지는 구문 요소를 수신하고, 구문 요소를 평가하며, 적절한 조건부 비트 스트림 경로를 따르는, 도 5, 6a 및 6b에 도시된 기술에 따라 신호로 보내진 정보를 수신한다. 대안적으로, 도구는 다른 방법에 따라 신호로 보내진 QP 정보를 수신한다.
그 다음, 도구는 향상 계층 비디오를 디코딩한다(720). 그렇게 할 때, 도구는 공간적으로 및/또는 향상 계층 비디오의 유닛에 대한 채널들 사이에서 (신호로 보내진 QP 정보에 따라) 역 양자화를 변화시킨다.
도구는 향상 계층 비디오의 화상에 대한 기술(700)을 실행하고, 이 기술을 화상마다 반복한다. 대안적으로, 도구는 비디오의 화상 그룹, 슬라이스 또는 그외 다른 구역에 대해 이 기술을 실행하고, 그러한 단위로 이 기술을 반복한다.
*V. 양자화 파라미터의 예측 코딩 및 디코딩
제2 기술 및 도구 집합에 따르면, 인코더는 공간 예측을 사용하여 양자화 파라미터를 예측 코딩한다. 대응하는 디코더는 디코딩 동안에 공간 예측을 사용하여 양자화 파라미터를 예측한다. 예를 들어, 인코더 및 디코더는 화상 또는 화상의 채널 내의 공간적으로 인접한 매크로블록의 QP를 고려하기보다는 QP 예측 규칙을 사용하여 매크로블록의 QP를 예측한다. QP의 공간 예측은 공간적으로 그리고 채널들 사이에서 변하는 QP를 인코딩하기 위해 사용될 수 있고, 또는 그외 다른 유형의 QP의 인코딩 및 디코딩시에 사용될 수 있다.
A. 일반적인 인코딩
도 8은 공간 예측을 사용하여 QP를 인코딩하고 신호로 보내는 일반적인 기술(800)을 도시한 순서도이다. 도 2와 관련하여 설명된 것과 같은 인코딩 도구(200)는 방법(800)을 실행하기 위해 사용될 수 있고, 또는 소정의 다른 도구가 사용될 수 있다. 기술(800)은 전체 화상과 관련하여 설명되지만, 이 기술은 화상 내의 각 색 채널에 별도로 적용될 수 있다.
도구는 화상 내의 다음 유닛에 대한 QP를 얻는다(805). 유닛은 매크로블록, 블록, 또는 화상의 그외 다른 영역일 수 있다. 기술(800)이 QP 값을 인코딩하여 신호로 보내는 것을 처리했으므로, 인코더는 유닛의 QP 및 화상의 QP를 이미 결정했다.
도구는 유닛에 대한 예측된 QP를 결정한다(810). 예측된 QP의 값은 작업시 QP 예측 규칙에 의존한다. QP 예측 규칙이 구현에 따라 다르긴 하지만, 인코더 및 디코더는 어찌 되었든 동일한 QP 예측 규칙을 사용한다. 제1의 예시적인 예측 규칙은 유닛의 QP를 현재 유닛의 왼쪽 및 현재 유닛의 위쪽과 비교한다. 2개의 인접한 유닛의 QP가 동일하면, 인코더는 그 QP를 예측된 QP로 사용한다. 그렇지 않으면, 인코더는 화상 QP를 현재 유닛에 대한 예측된 QP로 사용한다. 제2의 예시적인 예측 규칙에 따르면, 인코더는 왼쪽, 위쪽, 및 오른쪽 위의 인접한 것들에 대한 QP 중에서 중간 QP를 예측된 QP로 사용한다. 대안적으로, 인코더는 예를 들어, 하나의 인접한 것의 QP를 예측된 QP로 고려하는 다른 예측 규칙을 사용한다. 이들 예시적인 규칙들 중의 임의의 규칙의 경우에, QP 예측 규칙은 예를 들어, 화상 QP 또는 그외 다른 기본 QP를 현재 유닛의 예측된 QP로 사용함으로써, 또는 손실된 인접 유닛 대신에 더미(dummy) QP 값을 사용함으로써, 하나 이상의 인접한 유닛이 화상 밖에 있거나 그 밖에 QP를 갖지 않는 경우를 처리한다.
도구는 예측된 QP와 관련하여 유닛에 대한 QP를 신호로 보낸다(825). 예를 들어, 도구는 유닛이 예측된 QP를 사용할 것인지의 여부를 나타내는 단일 비트를 신호로 보낸다. 그렇지 않으면, 도구는 또한 유닛에 대한 실제 QP를 나타내는 정보를 신호로 보낸다. 실제 QP를 신호로 보내는 한가지 방법은 유닛에 대한 QP와 예측된 QP 사이의 차를 신호로 보내는 것이다. 다른 방법은 인코더 및 디코더 둘 다에 사용 가능한 QP 테이블 내의 대체 QP를 나타내는 QP 인덱스를 신호로 보내는 것이다. 대안적으로, 선택 구체화 정보와 별도로 선택 결정의 사용/사용하지 않음을 신호로 보내는 대신에, 도구는 단일 코드를 사용하여 예측된 QP를 사용하지 않음을 나타내고, 또한 사용하기 위한 실제 QP를 나타내는 선택 정보를 함께 신호로 보낸다.
그 다음, 도구는 화상(또는 채널) 내에 인코딩될 QP를 갖는 그외 다른 유닛이 있는지 알아보기 위해 확인한다(830). 그외 다른 유닛이 있으면, 도구는 다음 유닛에 대한 QP를 얻는 단계(810), 그 유닛에 대한 예측된 QP를 매크로블록에 대한 단계(810) 및 그 유닛에 대한 QP를 신호로 보내는 단계(825)를 반복한다.
B. 일반적인 디코딩
도 10은 비디오의 유닛에 대한 QP를 디코딩하기 위해 공간 예측을 사용하는 일반 기술(1000)을 도시한 순서도이다. 도 3과 관련하여 설명된 디코딩 도구(300) 또는 그외 다른 디코딩 도구와 같은 디코딩 도구는 기술(1000)을 실행한다. 기술(1000)은 전체 화상과 관련하여 설명되지만, 이 기술은 화상 내의 각 색 채널에 별도로 적용될 수 있다.
도구는 화상 내의 다음 유닛(예를 들어, 매크로블록, 블록)에 대한 QP 선택 정보를 수신한다(1010). 일반적으로, 선택 정보는 유닛에 대한 QP가 예측된 QP인지 다른 QP인지 나타내는데, 그 경우에 QP 선택 정보는 또한 그외 다른 QP가 있다는 것을 나타낸다. 예를 들어, 도구는 유닛이 예측된 QP를 사용하는지의 여부를 나타내는 단일 비트를 (QP 선택 정보의 일부로서) 수신한다. 사용하지 않으면, 도구는 또한 유닛에 대한 실제 QP를 나타내는 정보를 (QP 선택 정보의 일부로서) 수신한다. 차등 코딩 방법에서, 도구는 유닛에 대한 QP와 예측된 QP 사이의 차를 나타내는 정보를 수신한다. 대체 QP 선택 방법에서, 도구는 인코더 및 디코더 둘 다에서 사용 가능한 QP 테이블 내의 대체 QP를 나타내는 QP 인덱스를 수신한다. QP 선택 정보는 별도의 결정 플래그 및 선택 코드를 포함할 수 있고, 또는 정보를 함께 나타내는 단일 코드를 포함할 수 있다.
도구는 유닛의 QP를 예측하고(1010), 예측된 QP의 값은 작업시 QP 예측 규칙에 의존한다. 인코딩 동안에 사용될 때, 도 8과 관련하여 설명된 예시적인 QP 예측 규칙들 중의 임의의 규칙은 또한 디코딩 동안에 사용된다. 예측된 QP가 현재의 유닛에 대한 실제 QP로 사용되지 않을 때라도, 예측된 QP는 실제 QP를 결정하기 위해 사용된다. 대안적으로, QP 선택 정보가 예측된 QP가 사용되지 않는다는 것을 나타낼 때, 인코더는 예측된 QP의 결정을 건너뛰고, 현재의 유닛에 대해 독립적으로 신호로 보내진 QP를 디코딩한다.
도구는 QP 선택 정보를 사용하여, 예측된 QP와 다른 QP 사이에서 선택한다(1015). 예를 들어, 도구는 유닛이 예측된 QP를 사용할 것인지의 여부를 나타내는 QP 선택 정보의 일부를 해석한다. 사용하지 않으면, 도구는 또한 유닛에 대한 그외 다른 QP를 나타내는 추가 QP 선택 정보를 해석한다. 차등 코딩 방법에서, 도구는 그외 다른 QP를 결정하기 위해 차등 값과 예측된 QP를 결합한다. 대체 QP 선택 정보에서, 도구는 그외 다른 QP를 결정하기 위해 사용 가능한 QP 테이블 내의 QP 인덱스를 찾는다.
그 다음, 도구는 화상(또는 채널) 내에 재구성될 QP를 갖는 그외 다른 유닛이 있는지 확인한다(1025). 있으면, 도구는 다음 유닛에 대한 QP 선택 정보를 수신하는 단계, 그 유닛에 대한 예측된 QP를 매크로블록에 대한 단계 및 그 유닛에 대한 QP를 선택하는 단계를 반복한다.
C. 예시적인 예측 규칙
도 9는 인코딩 동안 매크로블록의 QP를 예측하기 위해 예시적인 예측 규칙을 사용하는 기술(900)을 도시한 순서도이다. 도 2와 관련하여 설명된 것과 같은 인코딩 도구는 프레임 또는 프레임의 채널 내의 매크로블록에 대한 QP(QP_MB)를 인코딩하고 신호로 보낼 때 기술(900)을 실행한다.
도구는 먼저, 현재 매크로블록의 바로 왼쪽 매크로블록의 QP(QP_LEFT)가 현재 매크로블록의 바로 위쪽 매크로블록의 QP(QP_TOP)와 동일한지 확인한다(905). QP_LEFT가 QP_TOP과 동일하다는 것은 현재 매크로블록의 QP인 QP_MB가 QP_LEFT와 동일하지 않은 경우에 그 QP_LEFT에 가장 가까울 가능성이 있다고 추정하는 것이 합당하도록, 프레임 또는 색 채널의 그 특정 구역의 QP에 대한 추세를 나타낸다. 그러므로, QP_PRED는 QP_LEFT와 동일하게 설정된다(910). QP_LEFT가 QP_TOP과 동일하지 않거나, QP_LEFT 또는 QP_TOP이 사용 불가능하면, QP_PRED는 프레임 또는 색 채널의 기본 QP인 QP_FRAME과 동일하게 설정된다(915). 일반적으로, QP_FRAME은 프레임 또는 색 채널에 대한 QP의 평균, 프레임 또는 색 채널 내의 가장 일반적인 QP, 또는 매크로블록에 대한 QP를 신호로 보내는 것과 관련된 비트 전송률을 줄이는 것으로 예상된 소정의 다른 값과 동일하다.
대체 QP 예측 규칙에서, QP_PRED는 매크로블록에 대한 QP를 인코딩할 때 따른 스캔 순서에 의존하여, QP_TOP 및 QP_BOTTOM(현재 매크로블록 바로 아래의 매크로블록의 QP), QP_LEFT 및 QP_RIGHT(현재 매크로블록의 바로 오른쪽 매크로블록의 QP), 또는 프레임 또는 채널 내의 QP들의 소정의 다른 조합과 같은 상이한 매크로블록의 QP에 따라 예측된다. 또는, QP_PRED는 단지 하나의 이전에 디코딩된 QP(이를테면 QP_LEFT), 3개의 이전에 디코딩된 QP, 또는 QP들의 소정의 다른 조합과 관련하여 예측된다. 몇몇 예에서, 도구는 QP_PRED를 결정하기 위해 여러 번의 확인을 실행한다. 예를 들어, QP_LEFT가 QP_TOP_LEFT와 동일하지 않으면, 도구는 QP_TOP_LEFT가 QP_TOP과 동일한지 판정하기 위해 확인하고, 동일하다면, (QP 값의 수평 연속성을 가정하여) QP_PRED를 QP_LEFT와 동일하게 설정한다. 또 다른 예에서, QP_PRED는 그외 다른 색 채널, 또는 그외 다른 프레임 내의 이전에 재구성된 매크로블록의 QP에 기초한다.
도 9로 돌아가면, 도구는 그 다음, QP_MB가 QP_PRED와 동일한지 확인한다(920). 높은 레벨의 QP 값의 중복성을 갖는 프레임 또는 색 채널의 영역에서, QP_MB는 QP_PRED와 가장 동일할 가능성이 있을 것이다. 이 경우에, 도구는 QP_SKIP이 1이라는 것을 신호로 보낸다(930). QP_SKIP은 1로 설정될 때, 현재 매크로블록이 QP_PRED를 사용한다는 것과, 비트 스트림이 현재 매크로블록에 대한 그외 다른 어떤 QP 선택 정보도 포함하지 않는다는 것을 나타내는 1비트 표시기이다.
QP_MB가 QP_PRED와 동일하지 않으면, 도구는 QP_SKIP이 0이라는 것을 신호로 보낸다(925). QP_SKIP을 0으로 설정하는 것은 인코딩 및 디코딩 동안에, QP_MB가 QP_PRED와 동일하지 않으므로, 다른 QP가 QP_MB에 대해 신호로 보내진다(935)는 것을 나타낸다. 차등 코딩 방법에서, 이러한 다른 QP는 QP_PRED에 관한 차 값으로서 신호로 보내진다. 대체 QP 선택 방법에서, QP_MB는 QP 값 테이블 내의 다수의 사용 가능한 QP 중의 하나로서 신호로 보내진다. 또는, 그외 다른 QP는 소정의 다른 방식으로 신호로 보내진다.
D. 스킵 매크로블록의 처리
QP 예측 규칙은 예를 들어, 화상 QP 또는 그외 다른 기본 QP를 현재의 유닛에 대한 예측된 QP가 되도록 할당함으로써 인접 QP의 비가용성을 설명한다. 몇몇 구현에서, 인코더 및 디코더는 그 밖에 QP가 없는 유닛에 대해 더미 QP 값을 버퍼링함으로써 사용할 수 없는 QP의 빈도를 줄인다. 예를 들어, QP가 프레임 또는 채널에서 공간적으로 변할지라도, 몇몇 매크로블록은 여전히 QP를 사용하지 않고 인코딩 및 디코딩될 수 있다. 스킵된 매크로블록, 또는 모든 블록이 (매크로블록에 대한 코딩된 블록 패턴에 따라) 코딩되지 않은 매크로블록의 경우에, 비트 스트림은 어떤 변환 계수 데이터도 포함하지 않고, 어떤 QP도 사용되지 않는다. 이와 유사하게, QP가 공간적으로 그리고 채널들 사이에서 변할 때, 매크로블록이 제1 채널 내에서는 변환 계수 데이터를 갖지만 제2 채널 내에서는 갖지 않을 경우에(예를 들어, 제2 채널 내의 블록(들)의 코딩된 블록 상태가 코딩된 블록 패턴에서 0이기 때문에), 비트 스트림은 제2 채널 내의 매크로블록에 대해 어떤 QP 정보도 포함하지 않는다.
그러므로, 몇몇 구현에서, QP가 특정 유닛에 대해 사용 불가능한 경우에, 인코더 및 디코더는 그 유닛에 대한 QP를 그 유닛에 대한 예측된 QP와 동일한 것으로 추론하고, 추론된 값은 후속 QP 예측을 위해 사용된다. 예를 들어, 매크로블록이 스킵되면, 매크로블록의 QP는 매크로블록에 대한 예측된 QP와 동일하게 설정되고, 추론된 QP 값은 프레임에 대한 그외 다른 실제 QP(및 아마도 추론된 QP 값)와 함께 버퍼링된다.
VI. 결합된 구현
제1 및 제2의 결합된 구현에서, 인코더 및 디코더는 공간적으로 및/또는 향상 계층 비디오의 채널들 사이에서 변하는 QP를 사용하고, 인코더 및 디코더는 매크로블록에 대한 QP의 값을 인코딩 및 디코딩할 때 공간 예측을 사용한다. 인코더 및 디코더는 제1 및 제2의 결합된 구현에서 동일한 QP 예측 규칙을 사용하지만, 그외 다른 QP 예측 규칙이 대신에 사용될 수 있다. 제1의 결합된 구현에서, 예측된 QP가 매크로블록에 대해 사용되지 않을 때, 매크로블록에 대한 실제 QP는 예측된 QP에 관해 차등적으로 신호로 보내진다. 이에 반해, 제2의 결합된 구현에서, 예측된 QP가 매크로블록에 대해 사용되지 않을 때, 매크로블록에 대한 실제 QP는 대체 QP 인덱스로서 프레임에 대한 사용 가능한 QP의 테이블에 신호로 보내진다.
A. 제1 및 제2의 결합된 구현에서의 일반적인 신호 보내기
제1 및 제2의 결합된 구현에서, QP_FRAME_UNIFORM은 1비트 프레임 레벨 구문 요소이다. 이것은 QP가 공간적으로 모든 프레임에서 변하는지의 여부를 나타낸다. QP_FRAME_UNIFORM이 0과 같으면, QP는 공간적으로 모든 프레임에서 변한다. QP_FRAME_UNIFORM이 0과 같지 않으면, QP는 공간적으로 모든 프레임에서 변하지 않고, 인코더 및 디코더는 프레임 QP의 단순 프레임 레벨 신호 보내기를 사용한다.
이와 유사하게, QP_CHANNEL_UNIFORM은 QP가 프레임의 모든 색 채널에서 변하는지의 여부를 나타내는 1비트 프레임 레벨 구문 요소이다. QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같으면, QP는 (잠재적으로 각 채널 내에서 공간적으로 변하는 것 이외에) 모든 색 채널에서 변한다. QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같지 않으면, QP는 모든 색 채널에서 변하지 않는다.
도 11은 제1 및 제2의 결합된 구현에서 프레임 QP 및 채널 특정 QP를 나타내는 정보를 수신하는 비트 스트림 구문 및 의사 코드를 도시한 것이다. 도 11 내지 16은 YUV 색 공간에 대한 색 채널을 표시하고 있지만, 의사 코드는 RGB 공간, YCbCr, 또는 소정의 다른 색 공간에 적응될 수 있다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같지 않으면, QP는 모든 색 채널에서 변하지 않고, 비트 스트림은 QP_FRAME을 신호로 보내는 N 비트를 포함한다. QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같으면, 비트 스트림은 QP_FRAME_Y에 대한 N 비트, QP_FRAME_U에 대한 N 비트, 및 QP_FRAME_V에 대한 N 비트를 포함한다. N의 값은 미리 정의되거나, 시퀀스에 대해 설정되거나, 심지어 프레임에 대해 설정될 수 있다. 더구나, 도 11은 모든 유형의 QP에 대해 N 비트의 동일한 값을 표시하지만, 상이한 비트 수는 QP_FRAME, QP_FRAME_Y, QP_FRAME_U 및/또는 QP_FRAME_V를 신호로 보내기 위해 사용될 수 있다.
도 11 및 13 내지 16은 비트 스트림 구문 요소를 수신하고, 매크로블록의 QP를 결정하기 위한 디코더 측의 작업을 도시한 것이다. 대응하는 인코더 측의 인코딩 및 신호 보내기 작업은 도 11 및 13 내지 16에 도시된 작업을 반영한다. 예를 들어, 차등 QP 값(또는 대체 QP 인덱스)에 대한 정보를 수신하여 디코딩하는 대신에, 인코더는 차등 QP 값(또는 대체 QP 인덱스)을 결정하여 신호로 보낸다.
B. 제1 및 제2의 결합된 구현에서의 공간 예측 규칙
도 12는 제1 및 제2의 결합된 구현에서 인코더 및 디코더에 의해 사용된 예시적인 QP 예측 규칙을 도시한 것이다. QP 예측 규칙은 일반적으로 도 9의 단계(905, 910 및 915)와 관련하여 설명된 규칙에 대응한다. 현재의 매크로블록에 대해, 왼쪽 인접 매크로블록 및 위쪽 인접 매크로블록이 사용 가능하고, 2개의 인접 매크로블록이 동일한 QP를 가지면, 이 QP는 현재 매크로블록에 대한 예측된 QP로서 사용된다. 그러나, QP_TOP이 QP_LEFT와 다르거나, 인접한 것들의 어느 하나가 사용 불가능하면, 도구는 현재의 매크로블록에 대한 예측된 QP로서 QP_FRAME(또는 Y, U 또는 V 채널에 대한 적절한 채널 특정 QP_FRAME 값)을 사용한다.
대안적으로, 인코더 및 디코더는 상이한 QP 예측 규칙을 사용한다. 예를 들어, 인코더 및 디코더는 현재 매크로블록에 대한 예측된 QP를 왼쪽, 위쪽, 및 오른쪽 위의 인접한 것들로부터의 QP 값의 중간으로 설정한다. 또는, 인코더 및 디코더는 왼쪽 위 및 위쪽에 인접한 것들로부터의 QP 값이 동일한(수평 일관성 추세를 보여주는) 경우에 현재 매크로블록에 대한 예측된 QP를 QP_LEFT로 설정하고, 왼쪽 위 및 왼쪽에 인접한 것들로부터의 QP 값이 동일한(수직 일관성 추세를 보여주는) 경우에 현재 매크로블록에 대한 예측된 QP를 QP_TOP으로 설정하며, 그 밖에 현재 매크로블록에 대한 예측된 QP를 QP_FRAME으로 설정한다.
C. 제1의 결합된 구현에서의 QP 차등의 신호 보내기
제1 구성 방식에서, QP_MB는 QP_PRED와 동일하지 않고, 비트 스트림은 QP_PRED에 관한 QP_MB를 나타내는 차등 값을 포함한다. 일반적으로, 차등은 인코더 및 디코더에 의해 결정된 규칙에 따라 부호 있는 또는 부호 없는 정수로서 신호로 보내진다.
도 13은 프레임 또는 채널에 대한 QP_MB를 차등적으로 신호로 보내기 위해 사용된 비트 수를 나타내는 정보를 수신하는 비트 스트림 구문 및 의사 코드를 도시한 것이다. 도 13에 도시된 구문 요소는 프레임 레벨에서 비트 스트림으로 신호로 보내진다. QP_FRAME_UNIFORM == 0이면, QP는 향상 계층 비디오의 프레임에 걸쳐 공간적으로 변하므로, QP_MB 정보는 매크로블록 레벨에서 신호로 보내진다. QP_FRAME_UNIFORM이 0과 같지 않으면, 프레임(또는 채널)의 QP는 비트 스트림의 프레임 레벨에서 신호로 보내진다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같지 않으면, 도구는 NUM_BITS_QP_MB(3 bits)를 디코딩한다. NUM_BITS_QP_MB(3 bits)는 프레임 내의 매크로블록에 대한 QP_MB 차등을 신호로 보내기 위해 사용된 비트 수를 나타내는 3비트 값이다. 이것은 차등 QP_MB 정보에 대해 0비트에서 7비트까지의 수를 생성한다. 비트 수가 0일 때, 어떤 차등 비트도 허용되지 않기 때문에, 예측된 QP는 항상 매크로블록에 대해 사용된다. 그외 다른 극단에서, 비트 수가 7일 때, QP_PRED에 관한 27=128 단계의 범위 내의 차등이 신호로 보내질 수 있다. 규칙에 의존하여, 차등 값은 정수 QP 단계에서 -64에서 63까지, 정수 QP 단계에서 -32에서 95까지, 반(half)-QP 단계에서 -32에서 31.5까지 등등으로 변할 수 있다. 몇몇 구현에서, 범위는 일반적으로 QP_PRED(또는 0의 차등)가 중심이 된다. 차등 QP_MB 정보를 신호로 보내기 위해 사용된 비트 수를 설정하는 것은 더 높은 해상도에서의 차등 QP_MB 정보를 신호로 보내는 비용 대 더 큰 범위의 QP 또는 QP 해상도를 사용하는 품질 이점을 절충한다.
QP_CHANNEL_UNIFORM = 0이면, 도구는 각각 Y 채널, U 채널 및 V 채널에서의 매크로블록에 대한 QP_MB 차등을 신호로 보내기 위해 사용된 비트 수를 나타내는 3비트 값인 NUM_BITS_QP_MB_Y(3 bits), NUM_BITS_QP_MB_Y(3 bits) 및 NUM_BITS_QP_MB_Y(3 bits)를 디코딩한다. 이것은 각 채널에서 차등 QP_MB 정보에 대해 0비트에서 7비트까지의 수를 생성한다. 상이한 채널은 서로 동일한 수의 차등 QP_MB 비트를 사용할 필요가 없다. 예를 들어, Y 채널은 U 채널 또는 V 채널보다 훨씬 더 복잡할 수 있으므로, Y 채널은 차등 QP_MB 값에 대해 4비트를 사용할 수 있는 반면에, U 채널 및 V 채널은 각각 2비트를 사용한다. 한 채널에 대해 차등 QP_MB 비트의 수를 0으로 설정함으로써, 공간적 적응 양자화는 그 채널에 대해 효과적으로 사용 불가능하게 된다.
도 14는 각 매크로블록에 대한 QP를 나타내는 정보를 수신하는 비트 스트림 구문 및 의사 코드를 도시한 것이다. 도 14는 매크로블록 레벨 구문 요소를 도시한다. QP_FRAME_UNIFORM이 0과 같으면, QP는 프레임에 걸쳐 공간적으로 변한다. 현재의 매크로블록에 대해, 비트 스트림은 QP_MB가 QP_PRED와 동일한지의 여부를 나타내기 위해 사용되는 한 비트 QP_SKIP을 포함한다. QP_SKIP이 1과 같으면, QP_MB는 QP_PRED와 동일하게 설정된다. QP_SKIP = 0은 QP_MB가 명백하게 신호로 보내지고 있다는 것을 나타낸다. 그러한 경우에, 다음 비트 스트림 구문 요소는 QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같은지의 여부에 의존한다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같지 않으면, 비트 스트림은 DIFF_QP_MB(NUM_BITS_QP_MB bits)를 포함한다. 도 13의 예에서, NUM_BITS_QP_MB는 0에서 7까지의 정수일 수 있다. 현재의 매크로블록에 대해, DIFF_QP_MB는 QP_MB와 QP_PRED 사이의 차를 나타낸다. QP_MB는 QP_MB = DIFF_QP_MB + QP_PRED으로 결정되는데, QP_PRED는 현재의 매크로블록에 대해 이미 예측된 QP이다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같으면, 현재의 매크로블록에 대한 QP는 프레임의 모든 상이한 색 채널에서 변하므로, 비트 스트림은 DIFF_QP_MB_Y(NUM_BITS_QP_MB_Y bits), DIFF_QP_MB_U(NUM_BITS_QP_MB_U bits) 및 DIFF_QP_MB_V(NUM_BITS_QP_MB_V bits)를 포함한다. 도 13의 예에서, 채널 당 차등 QP_MB에 대한 비트의 수는 0에서 7까지의 정수일 수 있다. DIFF_QP_MB_Y는 QP_MB_Y와 QP_PRED_Y 사이의 차를 나타낸다. QP_MB_Y = DIFF_QP_MB_Y + QP_PRED_Y. DIFF_QP_MB_U 및 DIFF_QP_MB_V는 각각 U 및 V 채널에 대한 유사한 값을 나타낸다.
이 설계는 QP의 매크로블록간 중복성을 이용하는 매우 단순하고 효율적인 방식을 가능하게 한다. 상이한 색 채널이 제공된 매크로블록에 대해 상이한 양자화기를 사용할 때라도, 매크로블록에 대한 1비트 QP_SKIP 요소는 색 채널의 QP가 (왼쪽 또는 위쪽의 인접한 것과 같은) 인접 매크로블록의 대응하는 색 채널의 QP와 동일하다는 것을 나타내기에 충분하다. 더욱이, 단순 비교를 사용하고, 단일 인접 매크로블록의 QP를 선택하는 예측은 2개 이상의 인접 매크로블록을 혼합하는 것보다 단순하고 -- 이것은 중간 또는 평균 연산의 필요성을 제거하고, 유사한 압축 효율을 제공한다. 더욱 복잡한 QP 예측 규칙은 더 높은 계산 복잡도의 대가를 치르고 더 정확한 예측을 제공할 수 있다.
도 13 및 14에 도시된 방법에서, (프레임마다 또는 채널마다 변할 수 있는 코드 길이를 갖는) 단순 고정 길이 코딩(FLC) 테이블이 사용된다. 차등 QP_MB 값의 다수의 분포에 대해, 이러한 FLC의 성능은 가변 길이 코딩만큼 양호할 수 있다. 대안적으로, 인코더 및 디코더는 차등 QP_MB 값에 대해 가변 길이 코딩을 사용한다.
추가로, 차등 QP를 신호로 보내기 위해 사용된 비트 수를 보내는 능력은 압축 효율을 개선하는데 있어서 추가적인 레벨의 유연성을 제공한다. 매크로블록 QP가 프레임 QP에 매우 가까우면, 이 근접성은 예측된 QP를 사용하지 않는 매크로블록에 대한 차등 QP_MB를 신호로 보내기 위해 단지 1 또는 2비트만을 사용함으로써 이용될 수 있다. 매크로블록 QP가 (더 넓은 범위를 갖는다는 점에서) 매우 다르면, 더 많은 비트들이 매크로블록에 대한 차등 QP_MB를 신호로 보내기 위해 사용된다.
각각의 색 채널에 대한 차등 QP_MB를 신호로 보내기 위해 사용된 비트 수는 또한 각 채널에 대한 각각의 매크로블록 QP의 특성에 기초하여 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 모든 매크로블록에 대한 U 및 V 채널의 QP가 동일하게 유지되고, 광도 QP가 매크로블록에 대해 공간적으로 변하면, 도구는 U 및 V 채널의 각각에 대한 차등 QP_MB를 신호로 보내기 위해 0 비트를 사용하고, Y 채널의 차등 QP_MB를 신호로 보내기 위해 1 이상의 비트를 사용한다.
D. 제2의 결합된 구현에서의 대체 QP의 신호 보내기
제2의 결합된 구현에서, QP_SKIP이 1과 같지 않으면, QP_MB는 매크로블록 레벨에서 QP 인덱스를 사용하여 명확하게 신호로 보내진다. QP 인덱스는 프레임 레벨에서 신호로 보내지는 사용 가능한 QP 테이블 내의 QP를 참조한다. 도 15는 프레임을 위한 테이블(또는 채널을 위한 테이블) 내의 QP 값을 지정하는 정보를 수신한 다음에 QP 테이블을 채우는 비트 스트림 구문 및 의사 코드를 도시한 것이다. 도 15는 프레임 레벨 구문 요소를 보여준다.
QP_FRAME_UNIFORM이 0과 같고(QP가 프레임에 걸쳐 공간적으로 변하고), QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같지 않으면(QP가 프레임 내의 모든 색 채널에서 변하지 않으면), 비트 스트림은 프레임을 위한 QP 테이블의 값을 지정하는 구문 요소를 포함한다. NUM_QP_INDEX(3 bits)는 프레임을 위한 테이블 내의 상이한 QP의 수를 조정하는 3비트 값이다. NUM_QP_INDEX는 0에서 7까지의 23=8의 가능한 값을 갖는다. 그외 다른 예에서, NUM_QP_INDEX는 더 많거나 적은 비트를 사용하여 신호로 보내질 수 있다.
또한 테이블 내의 상이한 QP의 수를 조정하는 내부 변수 NUM_QP는 2 내지 9의 범위에 대해, NUM_QP_INDEX + 2와 동일하다. QP 인덱스 테이블 내의 제1 QP인 QP_MB_TABLE[0]은 프레임에 대한 기본 QP 값인 QP_FRAME이다. 사용 가능한 QP는 일반적으로, 매크로블록 레벨에서 QP 인덱스의 효과적인 가변 길이 코딩을 용이하게 하기 위해 최대 빈도에서 최소 빈도의 순으로 순서가 지정된다. 예를 들어, 도 17a 내지 17f에 도시된 테이블에서, QP_MB가 QP_MB_TABLE[0]과 같은 경우에 신호로 보내기 위해 단일 비트가 사용된다.
QP 테이블의 나머지 행은 각 위치에 대한 QP 값을 수신하여 디코딩함으로써, 위치 1부터 위치 NUM_QP-1까지 채워진다. 도 15에서, 비트 스트림은 테이블 내의 각 위치의 QP 값을 신호로 보내기 위해 8 비트를 포함하는데, 그외 다른 예에서는 더 많거나 적은 비트가 사용될 수 있다. 도 15에서, QP 인덱스 테이블은 테이블 내의 위치 0에 QP_FRAME이 생성되고, 1에서 NUM_QP_INDEX + 1까지의 테이블 내의 각각의 다른 위치에 QP 값이 신호로 보내진다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같으면(QP가 프레임 내의 모든 색 채널에서 변하면), 비트 스트림은 프레임 내의 Y, U 및 V 색 채널의 각각에 대한 QP 테이블을 채우기 위한 구문 요소를 포함한다. 각 채널에 대해, 테이블의 위치는 채널 특정 QP 및 대체 QP로 채워진다.
도 16은 제2의 결합된 구현에서, 매크로블록에 대한 QP를 나타내는 정보를 수신한 다음에 QP를 매크로블록에 대한 비트 스트림 구문 및 의사 코드를 도시한 것이다. 도 16은 매크로블록 레벨 구문 요소를 보여준다. QP_SKIP은 제1의 결합된 구현에서와 같이 사용된다. 다시 또, QP_SKIP이 현재의 매크로블록에 대해 1과 같으면, 그 매크로블록에 대해 QP_MB = QP_PRED이다. QP_SKIP이 1과 같지 않으면, QP_MB를 나타내는 추가 정보가 매크로블록에 대해 명확하게 신호로 보내진다. 그러나, 제2의 결합된 구현에서, 도구는 프레임 레벨에서 설정된 QP 테이블과 관련하여 비예측 QP를 신호로 보낸다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 QP가 채널들 사이에서 변하지 않는다고 나타낼 때, 내부 카운터인 NUM_QP_EFFECTIVE는 NUM_QP - 1과 같다(여기에서, NUM_QP는 도 15에서와 같이, 비트 스트림 내의 프레임 레벨 정보로부터 설정된다). 이것은 프레임을 위한 QP 테이블 내에 저장된 대체 QP 값의 개수(count)를 설정한다. 예를 들어, NUM_QP가 9와 같으면, QP 테이블은 8개의 대체 QP 값을 갖는데, 프레임 QP 값은 테이블 내의 위치 0에 있고, 8개의 대체 QP 값은 테이블 내의 위치 1-8에 있다. 그러므로, NUM_QP_EFFECTIVE는 8과 같다. QP_ID는 QP 테이블 내의 QP의 위치를 찾기 위해 사용되는 값이다. 처음에, QP_ID는 0이다.
NUM_QP_EFFECTIVE가 1보다 크면, QP 테이블은 기본 값 및 위치 1 및 2의 최소한 2개의 대체 값을 포함하고, 비트 스트림 내의 가변 길이 코드(VLC)는 매크로블록에 대해 사용하기 위한 QP의 QP_ID(QP 테이블 내의 위치 인덱스)를 나타낸다. 도 17a-f는 가변 길이 코딩 및 디코딩을 위해 사용될 수 있는 VLC 테이블의 몇 가지 예를 도시한 것이다. 예를 들어, 도 17a는 NUM_QP_EFFECTIVE = 2에 대응하는 VLC 테이블(1700)을 도시한 것으로, VLC 테이블(1700)은 0의 VLC에 대응하는 0의 QP_ID를 포함한다. VLC 테이블(1700)은 1의 VLC에 대응하는 1의 QP_ID를 더 포함한다. 이와 유사하게, 도 17b는 0, 1 및 2의 QP_ID에 대한 VLC를 갖는, NUM_QP_EFFECTIVE = 3에 대응하는 VLC 테이블(1705)을 도시한 것이다. 도 17c-f는 각각 NUM_QP_EFFECTIVE = 4, 5, 6 및 7에 대응하는 VLC 테이블(1710, 1715, 1720, 1730)을 도시한 것이다. 통상적으로, 프레임 또는 색 채널 내의 가장 일반적인 QP_ID 값은 VLC 테이블의 위쪽 근처에 위치하게 되므로, 가장 일반적인 QP_ID는 더 적은 비트를 사용하여 신호로 보내진다. 대안적으로, 인코더 및 디코더는 QP_ID를 나타내기 위해 그외 다른 VLC를 사용한다. NUM_QP_EFFECTIVE의 상이한 값에 대해 상이한 VLC 테이블을 사용하는 대신에, 인코더 및 디코더는 단일 비트를 사용할 수 있지만, 변경하는 다수의 테이블이 통상적으로 신호 보내기에 약간 더 효율적인 결과를 가져온다(예를 들어, 도 17a 및 17b의 상이한 VLC 테이블 내의 QP_ID==1에 대한 VLC 길이를 비교한다).
QP 테이블이 단지 QP_FRAME(또는 채널 QP) 및 하나의 대체 QP만을 갖는 경우에, 비예측 QP는 예측된 QP가 아닌 QP로 추론될 수 있기 때문에, NUM_QP_EFFECTIVE = 1인 경우의 VLC 테이블은 없다. 달리 말하면, 현재 매크로블록에 대한 QP_PRED는 테이블 내의 2개의 QP 값 중의 하나이다. 매크로블록이 QP_PRED(즉, QP_SKIP==0)를 사용하지 않으면, 매크로블록에 대한 유일한 다른 옵션은 QP 테이블 내의 그외 다른 QP이고, QP_ID에 대해 비트 스트림에 포함되는 VLC는 없다.
NUM_QP_EFFECTIVE가 1보다 크면, 비트 스트림은 VLC 테이블들 중의 한 테이블 내의 QP_ID와 관련된 VLC를 포함하는데, NUM_QP_EFFECTIVE는 사용하기 위한 테이블을 나타낸다. 예를 들어, NUM_QP_EFFECTIVE가 4와 같고, 도구가 허프만 코드 110을 디코딩하면, 도구는 도 17c에 도시된 테이블(1710)로부터 2의 대응하는 QP_ID를 결정한다. NUM_QP_EFFECTIVE가 4와 같을 때, QP 테이블 내의 대체 QP 값의 수는 4이고, QP 테이블은 또한 QP_FRAME을 포함한다. 그러므로, QP 테이블 내의 QP_ID는 0, 1, 2, 3 및 4이다. 하지만, 대응하는 VLC 테이블은 QP 테이블 내의 0, 1, 2, 3 또는 4의 ID를 가질 수 있는 예측된 QP에 대한 위치가 필요 없기 때문에, 단지 4개의 위치를 포함한다. 이것은 QP_ID를 신호로 보내는 것과 관련된 전체 비트 전송률의 감소를 돕는다.
그러므로, NUM_QP_EFFECTIVE가 1보다 크든 크지 않든, 디코딩 도구는 QP_PRED_ID로 표시된 QP_PRED의 ID를 결정한다. 그 다음, 도구는 신호로 보내진 QP_ID(또는 초기화 QP_ID)가 QP_PRED_ID보다 큰지의 여부를 확인한다. 크면, 도구는 QP_ID를 증가시킨다. 그렇지 않으면, 도구는 QP_ID를 증가시키지 않는다. 일단 도구가 적절한 QP_ID를 결정했으면, 도구는 QP_ID에 의해 표시된 QP 테이블 내의 값으로 QP_MB를 결정한다.
예를 들어, 현재 매크로블록에 대한 예측된 QP가 1의 QP_PRED_ID를 갖고, NUM_QP_EFFECTIVE가 1이면, QP_ID는 0인 그 초기값을 보유하고, 2개의 사용 가능한 QP를 갖는 QP 테이블 내의 다른(비예측) QP를 참조한다. 예측된 QP의 QP_PRED_ID가 0이면, QP_ID는 증가되고, 2개의 사용 가능한 QP를 갖는 QP 테이블 내의 다른(비예측) QP를 참조한다.
다른 예로서, QP_PRE_ID가 현재 매크로블록에 대해 2와 같다고 하자. 도구가 도 17d에 도시된 테이블(1715) 내의 0인 QP_ID를 나타내는 VLC를 수신하면, QP_ID < QP_PRED_ID이기 때문에, 도구는 QP 테이블 내의 0인 QP_ID 값을 찾는다. 이에 반해, 도구가 도 17d에 도시된 테이블(1715) 내의 4인 QP_ID를 나타내는 VLC를 수신하면, 도구는 QP_ID를 증가시키고, QP 테이블 내의 4인 QP_ID 값을 찾는다. 신호로 보내진 QP_ID 값이 가능한 선택으로서 QP_PRED_ID를 포함할 필요가 없다는 사실을 이용함으로써, QP_ID값을 신호로 보내는 것과 관련된 전체 비트 전송률은 감소된다.
QP_CHANNEL_UNIFORM이 0과 같으면(QP가 채널들 사이에서 변하면), 이 프로세스는 QP_SKIP이 1과 같지 않은 경우에 프레임의 각각의 색 채널 내의 매크로블록에 대해 실행된다.
제2의 결합된 구현의 방법은 작은 QP 선택 집합이 프레임 또는 색 채널 내의 매크로블록의 QP에 대해 요구되는 경우에 특히 유용하다. 예를 들어, 프레임 또는 색 채널의 특정 구역이 공간적으로 또는 일시적으로 매우 복잡한 반면에, 프레임 또는 색 채널의 그외 다른 구역이 비교적 균일하면, 이 구성방식은 향상 계층 비디오의 프레임의 전체 압축의 개선을 도울 수 있다. 이 기술은 또한 구역 내의 매크로블록간 중복성을 이용하고, 최단 VLC 코드를 사용하여 가장 일반적인 매크로블록 QP를 신호로 보낼 수 있게 하며, 특정한 경우에, 실제로 더 높은 QP_ID를 신호로 보내기 위해 더 낮은 QP_ID에 대한 VLC 코드를 사용함으로써 성능을 개선한다.
VII. 대안
여기에 제공된 다수의 예가 향상 계층 비디오의 인코딩 및 디코딩에 관한 것이지만, QP의 공간 예측을 위해 여기에서 설명된 기술 및 도구는 더욱 일반적으로 그외 다른 유형의 비디오에 적용될 수 있다. 이와 유사하게, 공간적으로 및/또는 모든 채널에서 QP를 변화시키기 위해 여기에서 설명된 기술 및 도구는 더욱 일반적으로 그외 다른 유형의 비디오에 적용될 수 있다.
QP 예측의 다수의 예는 현재 유닛에 대한 단일 예측 QP의 공간 예측을 수반한다. 대안적으로, 인코더 및 디코더는 현재 유닛에 대한 다수의 예측자를 계산하고, 비트 스트림은 다수의 예측자 중에서 현재 유닛에 대한 예측된 QP의 선택을 나타내는 정보를 포함한다. 다른 대안으로서, QP의 공간 예측을 실행하는 대신에, 인코더 및 디코더는 그외 다른 화상 내의 공동 위치된 매크로블록으로부터 시간적 예측을 사용하거나, 또는 다른 색 채널 내의 공동 위치된 매크로블록의 QP로부터 한 채널 내의 매크로블록의 QP의 예측을 사용한다.
개시된 발명의 원리가 적용될 수 있는 다수의 가능한 실시예와 관련하여, 도시된 실시예는 본 발명의 양호한 예일 뿐이고, 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다는 것을 알 수 있을 것이다. 몇몇 경우에, 상기 설명된 기술의 특정 단계는 생략되거나 반복될 수 있다. 오히려, 본 발명의 범위는 다음의 청구범위에 의해 정의된다. 그러므로, 우리는 이러한 청구범위의 범위 및 정신에 속하는 모든 것을 우리의 발명으로서 청구한다.

Claims (20)

  1. 프로세서 및 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는 동작들을 수행하도록 구성된 비디오 인코더를 구현하고,
    상기 동작들은,
    복수의 색 채널들로 구조화된 화상(picture)에 대한 비디오를 인코딩하는 동작; 및
    상기 화상에 대한 인코딩된 비디오를 비트스트림으로 출력하는 동작
    을 포함하고,
    상기 인코딩하는 동작은,
    양자화를 공간적으로 그리고 상기 화상에 대한 비디오의 복수의 색 채널들 사이에서 변화시키는 동작; 및
    상기 화상에 대한 비디오의 현재 유닛에 대해, 상기 화상 내의 상기 현재 유닛에 인접하는 공간적으로 이웃하는 유닛들에 대한 복수의 유닛-레벨 양자화 파라미터(QP, quantization parameter)를 사용하여 상기 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 예측하는 동작
    을 포함하고,
    상기 출력하는 동작은 상기 화상에 대한 비디오의 변화된 양자화를 적어도 부분적으로 파라미터화하는 복수의 QP를 나타내는 QP 정보를 비트스트림으로 시그널링하는 동작을 포함하며,
    상기 QP 정보는 상기 현재 유닛에 대한 상기 예측된 유닛-레벨 QP에 관한 차등 QP(differential quantization parameter)로서 시그널링되는 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 유닛들은 블록들이고,
    상기 인코딩하는 동작은 또한, 상기 인코딩하는 동작의 속도 및 복잡도를 제어하는 사용자 설정에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 화상에 대한 비디오의 블록들 사이에서 공간 양자화 변화를 사용할지 여부를 결정하는 동작을 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 유닛들은 블록들이고,
    상기 인코딩하는 동작은 또한, 상기 화상에 대한 비디오의 공간 변화량(spatial variance) 및 복잡도의 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 화상에 대한 비디오의 블록들 사이에서 공간 양자화 변화를 사용할지 여부를 결정하는 동작을 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인코딩하는 동작은 상기 화상에 대한 비디오의 유닛 변환 계수들(transform coefficients of units)에 대해 양자화를 수행하는 동작을 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 QP 정보는 또한, 상기 화상에 대한 비디오를 위한 또는 상기 화상에 대한 비디오의 각각의 색 채널을 위한 하나 이상의 화상-레벨 QP를 나타내는 화상-레벨 정보를 포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 공간적으로 이웃하는 유닛들은 상기 현재 유닛의 왼쪽에 있는 왼쪽 유닛 및 상기 현재 유닛의 위쪽에 있는 위쪽 유닛을 포함하고, 상기 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 예측하는 동작은 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP 및 상기 위쪽 유닛에 대한 QP에 기초하여 하나 이상의 예측 규칙을 사용하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 하나 이상의 예측 규칙에 따라, 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP가 상기 위쪽 유닛에 대한 QP와 동일하면, 상기 현재 유닛에 대한 예측된 유닛-레벨 QP는 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP인, 컴퓨팅 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 하나 이상의 예측 규칙에 따라,
    상기 왼쪽 유닛에 대한 QP가 이용가능하지 않을 때, 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP를 위해 다른 QP가 대체되고,
    상기 위쪽 유닛에 대한 QP가 이용가능하지 않을 때, 상기 위쪽 유닛에 대한 QP를 위해 다른 QP가 대체되는 것인, 컴퓨팅 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 유닛들은 블록들이고,
    상기 동작들은 또한,
    상기 인코딩하는 동작 동안,
    상기 화상에 대한 비디오의 블록들 사이에서 상기 공간 양자화 변화를 사용할지 여부를 결정하는 동작; 및
    색 채널들 사이에서 양자화 변화를 사용할지 여부를 결정하는 동작을 포함하고,
    상기 동작들은 또한,
    상기 인코딩된 비디오를 출력하는 동작의 일부로서,
    상기 화상에 대한 비디오의 블록들 사이에서 공간 양자화 변화가 사용되는지 여부를 나타내는 정보를 비트스트림으로 시그널링하는 동작; 및
    색 채널들 사이에서 양자화 변화가 사용되는지 여부를 나타내는 정보를 비트스트림으로 시그널링하는 동작을
    포함하는 것인, 컴퓨팅 장치.
  10. 비디오 디코더를 구현하는 컴퓨팅 장치에서의 방법에 있어서,
    상기 비디오 디코더를 구현하는 컴퓨팅 장치에서, 복수의 색 채널에서 구조화된 화상에 대한 비디오를 위한 비트스트림으로 인코딩된 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 비디오 디코더를 구현하는 컴퓨팅 장치로, 상기 화상에 대한 비디오를 디코딩하는 단계
    를 포함하고,
    상기 인코딩된 데이터는, 상기 화상에 대한 비디오의 역 양자화(inverse quantization)를 적어도 부분적으로 파라미터화하는 복수의 양자화 파라미터(QP, quantization parameter)를 나타내는 QP 정보를 포함하고,
    상기 QP 정보는 상기 화상에 대한 비디오의 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP에 관한 차등 QP를 포함하며,
    상기 디코딩하는 단계는, 역 양자화를 공간적으로 그리고 상기 화상에 대한 비디오의 복수의 색 채널들 사이에서 변화시키는 단계를 포함하고,
    상기 디코딩하는 단계는 또한, 상기 현재 유닛에 대해,
    상기 화상 내의 상기 현재 유닛에 인접한 공간적으로 이웃하는 유닛에 대한 복수의 유닛-레벨 QP를 사용하여 상기 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 예측하는 단계; 및
    상기 현재 유닛에 대한 예측된 유닛-레벨 QP를 상기 현재 유닛에 대한 상기 비트스트림으로부터의 상기 차등 QP와 결합하는 단계
    를 포함하는, 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 디코딩하는 단계는, 상기 화상에 대한 비디오의 유닛 변환 계수들(transform coefficients of units)에 대해 역 양자화를 수행하는 단계를 포함하는 것인, 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 QP 정보는 또한, 상기 화상에 대한 비디오를 위한 또는 상기 화상에 대한 비디오의 각각의 색 채널을 위한 하나 이상의 화상-레벨 QP를 나타내는 화상-레벨 정보를 포함하는 것인, 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 공간적으로 이웃하는 유닛들은 상기 현재 유닛의 왼쪽에 있는 왼쪽 유닛 및 상기 현재 유닛의 위쪽에 있는 위쪽 유닛을 포함하고, 상기 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 예측하는 단계는 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP 및 상기 위쪽 유닛에 대한 QP에 기초하여 하나 이상의 예측 규칙을 사용하는 것인, 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 하나 이상의 예측 규칙에 따라, 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP가 상기 위쪽 유닛에 대한 QP와 동일하면, 상기 현재 유닛에 대한 예측된 유닛-레벨 QP는 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP인, 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 하나 이상의 예측 규칙에 따라,
    상기 왼쪽 유닛에 대한 QP가 이용가능하지 않을 때, 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP를 위해 다른 QP가 대체되고,
    상기 위쪽 유닛에 대한 QP가 이용가능하지 않을 때, 상기 위쪽 유닛에 대한 QP를 위해 다른 QP가 대체되는 것인, 방법.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 유닛들은 블록들이고,
    상기 인코딩된 데이터는 또한,
    공간 양자화 변화가 상기 화상에 대한 비디오의 블록들 사이에서 사용되는지 여부를 나타내는 정보를 비트스트림으로 포함하고,
    상기 디코딩하는 단계는 또한, 상기 화상에 대한 비디오의 블록들 사이에서 공간 양자화 변화를 사용하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것인, 방법.
  17. 컴퓨터 실행 가능 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 명령어는 프로그램되는 경우에 프로세서가 동작들을 수행하게 하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 휘발성 메모리, 자기 디스크, CD-롬 및 DVD로 구성된 그룹으로부터 선택되는 것이고,
    상기 동작들은
    복수의 색 채널로 구조화된 화상에 대한 비디오를 위한 비트스트림으로 인코딩된 데이터를 수신하는 동작; 및
    상기 화상에 대한 비디오를 디코딩하는 동작
    을 포함하고,
    상기 인코딩된 데이터는 상기 화상에 대한 비디오의 역 양자화를 적어도 부분적으로 파라미터화하는 복수의 QP를 나타내는 QP 정보를 포함하고,
    상기 QP 정보는 상기 화상에 대한 비디오의 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP에 관한 차등 QP를 포함하며,
    상기 디코딩하는 동작은, 상기 역 양자화를 공간적으로 그리고 상기 화상에 대한 향상 계층 비디오의 복수의 색 채널들 사이에서 변화시키는 동작을 포함하고,
    상기 디코딩하는 동작은 또한, 상기 현재 유닛에 대해,
    상기 화상 내의 상기 현재 유닛에 인접한 공간적으로 이웃하는 유닛에 대한 복수의 유닛-레벨 QP를 사용하여 상기 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 예측하는 동작; 및
    상기 현재 유닛에 대한 상기 예측된 유닛-레벨 QP를 상기 현재 유닛에 대한 상기 비트스트림으로부터의 상기 차등 QP와 결합하는 동작
    을 포함하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  18. 제17항에 있어서, 상기 QP 정보는 또한, 상기 화상에 대한 비디오를 위한 또는 상기 화상에 대한 비디오의 각각의 색 채널을 위한 하나 이상의 화상 레벨 QP를 나타내는 화상-레벨 정보를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  19. 제17항에 있어서, 상기 공간적으로 이웃하는 유닛은 상기 현재 유닛의 왼쪽에 있는 왼쪽 유닛 및 상기 현재 유닛의 위쪽에 있는 위쪽 유닛을 포함하고, 상기 현재 유닛에 대한 유닛-레벨 QP를 예측하는 동작은 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP 및 상기 위쪽 유닛에 대한 QP에 기초하여 하나 이상의 예측 규칙을 사용하는 것인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 하나 이상의 예측 규칙에 따라, 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP가 상기 위쪽 유닛에 대한 QP와 동일하면, 상기 현재 유닛에 대한 예측된 유닛-레벨 QP는 상기 왼쪽 유닛에 대한 QP인, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
KR1020167007437A 2008-06-03 2009-05-29 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화 KR101745845B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/156,864 US8897359B2 (en) 2008-06-03 2008-06-03 Adaptive quantization for enhancement layer video coding
US12/156,864 2008-06-03
PCT/US2009/045659 WO2009158113A2 (en) 2008-06-03 2009-05-29 Adaptive quantization for enhancement layer video coding

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107027143A Division KR101780505B1 (ko) 2008-06-03 2009-05-29 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20160037244A KR20160037244A (ko) 2016-04-05
KR101745845B1 true KR101745845B1 (ko) 2017-06-12

Family

ID=41379777

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167007437A KR101745845B1 (ko) 2008-06-03 2009-05-29 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화
KR1020107027143A KR101780505B1 (ko) 2008-06-03 2009-05-29 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107027143A KR101780505B1 (ko) 2008-06-03 2009-05-29 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화

Country Status (8)

Country Link
US (7) US8897359B2 (ko)
EP (3) EP2770741A1 (ko)
JP (2) JP5706318B2 (ko)
KR (2) KR101745845B1 (ko)
CN (2) CN102057677B (ko)
HK (1) HK1155303A1 (ko)
MX (3) MX356897B (ko)
WO (1) WO2009158113A2 (ko)

Families Citing this family (113)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8422546B2 (en) 2005-05-25 2013-04-16 Microsoft Corporation Adaptive video encoding using a perceptual model
US7995649B2 (en) 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
US8059721B2 (en) 2006-04-07 2011-11-15 Microsoft Corporation Estimating sample-domain distortion in the transform domain with rounding compensation
US8503536B2 (en) 2006-04-07 2013-08-06 Microsoft Corporation Quantization adjustments for DC shift artifacts
US8130828B2 (en) 2006-04-07 2012-03-06 Microsoft Corporation Adjusting quantization to preserve non-zero AC coefficients
US7974340B2 (en) 2006-04-07 2011-07-05 Microsoft Corporation Adaptive B-picture quantization control
US8711925B2 (en) 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
US8238424B2 (en) 2007-02-09 2012-08-07 Microsoft Corporation Complexity-based adaptive preprocessing for multiple-pass video compression
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
US8243797B2 (en) 2007-03-30 2012-08-14 Microsoft Corporation Regions of interest for quality adjustments
US8442337B2 (en) 2007-04-18 2013-05-14 Microsoft Corporation Encoding adjustments for animation content
US8331438B2 (en) 2007-06-05 2012-12-11 Microsoft Corporation Adaptive selection of picture-level quantization parameters for predicted video pictures
US8189933B2 (en) 2008-03-31 2012-05-29 Microsoft Corporation Classifying and controlling encoding quality for textured, dark smooth and smooth video content
US8897359B2 (en) 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
JP5670444B2 (ja) * 2010-05-13 2015-02-18 シャープ株式会社 符号化装置および復号装置
KR101828625B1 (ko) 2010-06-04 2018-02-12 소니 주식회사 화상 처리 장치 및 방법
JP5924823B2 (ja) * 2010-06-10 2016-05-25 トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ 複数の隣接する量子化パラメータから量子化パラメータ予測子を決定する方法及び装置
US8787444B2 (en) 2010-07-16 2014-07-22 Sony Corporation Differential coding of intra directions (DCIC)
KR20120016991A (ko) * 2010-08-17 2012-02-27 오수미 인터 프리딕션 방법
US20120057633A1 (en) 2010-09-02 2012-03-08 Fang Shi Video Classification Systems and Methods
JP5707412B2 (ja) 2010-09-29 2015-04-30 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 画像復号方法、画像符号化方法、画像復号装置、画像符号化装置、プログラムおよび集積回路
EP2624560B1 (en) * 2010-09-30 2016-11-02 Sun Patent Trust Image decoding method, image encoding method, image decoding device, image encoding device, programme, and integrated circuit
US9955155B2 (en) 2010-12-31 2018-04-24 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for encoding video information and method for decoding video information, and apparatus using same
JP2017079485A (ja) * 2011-01-24 2017-04-27 ソニー株式会社 画像符号化装置と画像符号化方法およびプログラム
JP6056122B2 (ja) * 2011-01-24 2017-01-11 ソニー株式会社 画像符号化装置と画像復号装置およびその方法とプログラム
SG10201400975QA (en) * 2011-02-10 2014-07-30 Sony Corp Image Processing Device And Image Processing Method
AU2015202011B2 (en) * 2011-02-10 2016-10-20 Sony Group Corporation Image Processing Device and Image Processing Method
CN107277523B (zh) 2011-03-09 2019-08-02 日本电气株式会社 视频解码设备以及视频解码方法
JP2013034037A (ja) * 2011-03-09 2013-02-14 Canon Inc 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
WO2012120822A1 (en) 2011-03-09 2012-09-13 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus, method for coding image, program therefor, image decoding apparatus, method for decoding image, and program therefor
JP5875236B2 (ja) * 2011-03-09 2016-03-02 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
AU2015200682B2 (en) * 2011-03-09 2016-05-26 Nec Corporation Video encoding device, video decoding device, video encoding method, and video decoding method
CN107087179B (zh) * 2011-03-10 2021-04-27 夏普株式会社 图像解码装置及方法、以及记录介质
CN102685478B (zh) * 2011-03-11 2015-04-29 华为技术有限公司 编码方法以及装置、解码方法以及装置
CN106534872B (zh) * 2011-03-11 2019-05-17 索尼公司 图像处理装置和方法
CN102685485B (zh) * 2011-03-11 2014-11-05 华为技术有限公司 编码方法以及装置、解码方法以及装置
JP6039163B2 (ja) * 2011-04-15 2016-12-07 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
WO2012158504A1 (en) * 2011-05-16 2012-11-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Efficient architecture for layered vdr coding
KR101442127B1 (ko) * 2011-06-21 2014-09-25 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 쿼드트리 구조 기반의 적응적 양자화 파라미터 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US9854275B2 (en) 2011-06-25 2017-12-26 Qualcomm Incorporated Quantization in video coding
WO2013001729A1 (ja) * 2011-06-28 2013-01-03 日本電気株式会社 映像符号化装置及び映像復号装置
GB2494468B (en) * 2011-09-12 2014-01-15 Canon Kk Method and device for encoding or decoding information representing prediction modes
US20130179588A1 (en) * 2011-09-21 2013-07-11 General Instrument Corporation Adaptive streaming to multicast and constrained-fidelity constant bit rate encoding
WO2013043919A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-28 General Instrument Corporation Constrained fidelity adaptive bitrate encoding systems and methods
WO2013046616A1 (ja) * 2011-09-29 2013-04-04 パナソニック株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及び画像復号方法
KR20130049525A (ko) 2011-11-04 2013-05-14 오수미 잔차 블록 복원을 위한 역변환 방법
KR20130049523A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 오수미 인트라 예측 블록 생성 장치
KR20130049522A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 오수미 인트라 예측 블록 생성 방법
KR20130050403A (ko) * 2011-11-07 2013-05-16 오수미 인터 모드에서의 복원 블록 생성 방법
KR20130050404A (ko) * 2011-11-07 2013-05-16 오수미 인터 모드에서의 복원 블록 생성 방법
KR20130050405A (ko) * 2011-11-07 2013-05-16 오수미 인터 모드에서의 시간 후보자 결정방법
KR20130050406A (ko) * 2011-11-07 2013-05-16 오수미 머지 모드에서의 움직임 정보 생성 방법
KR20130050407A (ko) * 2011-11-07 2013-05-16 오수미 인터 모드에서의 움직임 정보 생성 방법
TWI580264B (zh) * 2011-11-10 2017-04-21 Sony Corp Image processing apparatus and method
KR20130058524A (ko) * 2011-11-25 2013-06-04 오수미 색차 인트라 예측 블록 생성 방법
PL3754988T3 (pl) * 2011-12-13 2023-08-21 Jvckenwood Corporation Urządzenie do kodowania wideo, sposób kodowania wideo, urządzenie do dekodowania wideo oraz sposób dekodowania wideo
TWI606718B (zh) * 2012-01-03 2017-11-21 杜比實驗室特許公司 規定視覺動態範圍編碼操作及參數
AR092786A1 (es) * 2012-01-09 2015-05-06 Jang Min Metodos para eliminar artefactos de bloque
US10003803B1 (en) 2012-04-18 2018-06-19 Matrox Graphics Inc. Motion-based adaptive quantization
US8873872B1 (en) 2012-04-18 2014-10-28 Matrox Graphics Inc. Division of entropy coding in codecs
US10003802B1 (en) 2012-04-18 2018-06-19 Matrox Graphics Inc. Motion-based adaptive quantization
US20140003504A1 (en) * 2012-07-02 2014-01-02 Nokia Corporation Apparatus, a Method and a Computer Program for Video Coding and Decoding
WO2014050311A1 (ja) * 2012-09-28 2014-04-03 ソニー株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP6074509B2 (ja) 2012-09-29 2017-02-01 華為技術有限公司Ｈｕａｗｅｉ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． 映像符号化及び復号化方法、装置及びシステム
KR101491591B1 (ko) * 2012-11-05 2015-02-09 주식회사 케이티 웹앱 가상화 서비스를 제공하는 가상화 서버 및 웹앱 가상화 서비스 제공을 위한 데이터 전송방법
RU2639250C2 (ru) * 2012-12-18 2017-12-20 Сони Корпорейшн Устройство обработки изображения и способ обработки изображения
US9374585B2 (en) * 2012-12-19 2016-06-21 Qualcomm Incorporated Low-delay buffering model in video coding
US9794569B2 (en) * 2013-01-30 2017-10-17 Intel Corporation Content adaptive partitioning for prediction and coding for next generation video
US10171804B1 (en) 2013-02-21 2019-01-01 Google Llc Video frame encoding scheme selection
CN105915905B (zh) * 2013-03-21 2019-07-16 索尼公司 图像编码装置和方法以及图像解码装置和方法
EP2843949B1 (en) * 2013-06-28 2020-04-29 Velos Media International Limited Methods and devices for emulating low-fidelity coding in a high-fidelity coder
US10440365B2 (en) 2013-06-28 2019-10-08 Velos Media, Llc Methods and devices for emulating low-fidelity coding in a high-fidelity coder
US20150016502A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Qualcomm Incorporated Device and method for scalable coding of video information
US9510002B2 (en) 2013-09-09 2016-11-29 Apple Inc. Chroma quantization in video coding
US20160234520A1 (en) * 2013-09-16 2016-08-11 Entropic Communications, Llc Efficient progressive jpeg decode method
CN103686177B (zh) * 2013-12-19 2018-02-09 中国科学院深圳先进技术研究院 一种图像压缩、解压的方法、装置及图像系统
JP6560230B2 (ja) * 2014-01-02 2019-08-14 ヴィド スケール インコーポレイテッド インターレースおよびプログレッシブ混合のコンテンツを用いるスケーラブルビデオコーディングのための方法およびシステム
MX365498B (es) 2014-03-04 2019-06-05 Microsoft Technology Licensing Llc Conmutacion adaptativa de espacios de color, frecuencias de muestreo de color y/o profundidades de bits.
WO2015131330A1 (en) 2014-03-04 2015-09-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Encoding strategies for adaptive switching of color spaces, color sampling rates and/or bit depths
RU2648276C1 (ru) 2014-03-27 2018-03-23 МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи Корректировка квантования/масштабирования и обратного квантования/масштабирования при переключении цветовых пространств
US10687069B2 (en) 2014-10-08 2020-06-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Adjustments to encoding and decoding when switching color spaces
US10021411B2 (en) * 2014-11-05 2018-07-10 Apple Inc. Techniques in backwards compatible multi-layer compression of HDR video
US9363421B1 (en) 2015-01-12 2016-06-07 Google Inc. Correcting for artifacts in an encoder and decoder
JP6512927B2 (ja) * 2015-04-28 2019-05-15 キヤノン株式会社 画像符号化装置及びその制御方法
JP6150912B2 (ja) * 2016-01-20 2017-06-21 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
US10395664B2 (en) 2016-01-26 2019-08-27 Dolby Laboratories Licensing Corporation Adaptive Quantization
CN109196863B (zh) * 2016-05-27 2021-07-30 夏普株式会社 用于改变量化参数的系统和方法
US10075671B2 (en) 2016-09-26 2018-09-11 Samsung Display Co., Ltd. System and method for electronic data communication
US10469857B2 (en) 2016-09-26 2019-11-05 Samsung Display Co., Ltd. System and method for electronic data communication
US10523895B2 (en) 2016-09-26 2019-12-31 Samsung Display Co., Ltd. System and method for electronic data communication
US10616383B2 (en) 2016-09-26 2020-04-07 Samsung Display Co., Ltd. System and method for electronic data communication
GB2554680B (en) * 2016-10-03 2020-04-01 Advanced Risc Mach Ltd Selecting encoding options
US10769818B2 (en) * 2017-04-09 2020-09-08 Intel Corporation Smart compression/decompression schemes for efficiency and superior results
US10360695B1 (en) 2017-06-01 2019-07-23 Matrox Graphics Inc. Method and an apparatus for enabling ultra-low latency compression of a stream of pictures
WO2019009776A1 (en) * 2017-07-05 2019-01-10 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) DECODING VIDEO SAMPLE BLOCK
US11019339B2 (en) * 2017-07-12 2021-05-25 Futurewei Technologies, Inc. Fractional quantization parameter offset in video compression
CN109302608B (zh) * 2017-07-25 2021-06-22 华为技术有限公司 图像处理方法、设备及系统
GB2567835B (en) 2017-10-25 2020-11-18 Advanced Risc Mach Ltd Selecting encoding options
ES2930374T3 (es) * 2017-11-17 2022-12-09 Fraunhofer Ges Forschung Aparato y método para codificar o decodificar parámetros de codificación de audio direccional utilizando diferentes resoluciones de tiempo/frecuencia
EP3777172A4 (en) 2018-04-02 2022-01-19 Sharp Kabushiki Kaisha SYSTEMS AND METHODS FOR DRIVING QUANTIFICATION PARAMETERS FOR VIDEO BLOCKS DURING VIDEO CODING
WO2020007827A1 (en) * 2018-07-02 2020-01-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder, decoder and method for adaptive quantization in multi-channel picture coding
EP3675500A1 (en) * 2018-12-24 2020-07-01 InterDigital VC Holdings, Inc. Quantization parameter prediction in video encoding and decoding
US10841356B2 (en) 2018-11-28 2020-11-17 Netflix, Inc. Techniques for encoding a media title while constraining bitrate variations
US10880354B2 (en) * 2018-11-28 2020-12-29 Netflix, Inc. Techniques for encoding a media title while constraining quality variations
CN109862359B (zh) * 2018-12-29 2021-01-08 北京数码视讯软件技术发展有限公司 基于分层b帧的码率控制方法、装置和电子设备
JP7284429B2 (ja) * 2019-05-23 2023-05-31 日本電信電話株式会社 量子化装置、量子化方法及びプログラム
CN115623208A (zh) 2019-05-28 2023-01-17 杜比实验室特许公司 用信号发送量化参数
US11100899B2 (en) * 2019-08-13 2021-08-24 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for foveated rendering
CN113766227B (zh) * 2020-06-06 2023-07-11 华为技术有限公司 用于图像编码和解码的量化和反量化方法及装置
US11924428B2 (en) * 2020-06-24 2024-03-05 Qualcomm Incorporated Scale factor for quantization parameter values in geometry-based point cloud compression
EP4226612A1 (en) * 2020-10-12 2023-08-16 Qeexo, Co. Quantization of tree-based machine learning models
CN115134598A (zh) * 2021-03-25 2022-09-30 四川大学 一种基于qp估计的压缩视频质量盲增强方法
CN116233353A (zh) * 2023-05-08 2023-06-06 北京航天星桥科技股份有限公司 一种远程视频会议通讯方法及系统

Family Cites Families (481)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US762026A (en) 1902-10-24 1904-06-07 Ver Chemische Werke Actien Ges Process of making fatty acids.
US1681811A (en) 1922-10-19 1928-08-21 small
GB897363A (en) 1958-08-13 1962-05-23 Harries Television Res Ltd Improvements in or relating to display devices
GB1218015A (en) 1967-03-13 1971-01-06 Nat Res Dev Improvements in or relating to systems for transmitting television signals
US4460924A (en) 1978-04-19 1984-07-17 Quanticon Inc. Dither quantized signalling for color television
US4334244A (en) 1980-07-28 1982-06-08 Magnavox Government And Industrial Electronics Company Adaptive image enhancement system
FR2532138B1 (fr) * 1982-08-20 1986-10-10 Thomson Csf Procede de compression de debit de donnees successivement transmises entre un emetteur et un recepteur de television et systeme mettant en oeuvre le procede
FR2562364B1 (fr) 1984-04-03 1987-06-19 Thomson Csf Procede et systeme de compression de debit de donnees numeriques transmises entre un emetteur et un recepteur de television
JPS60257820A (ja) 1984-06-06 1985-12-19 Toray Ind Inc 気体分離複合膜
JPH0686264B2 (ja) 1984-07-31 1994-11-02 沖電気工業株式会社 現金自動取引装置
CA1327074C (en) 1985-02-28 1994-02-15 Tokumichi Murakami Interframe adaptive vector quantization encoding apparatus and video encoding transmission apparatus
JPS63502074A (ja) 1985-12-24 1988-08-11 ブリティッシュ・ブロ−ドキャスティング・コ−ポレ−ション ビデオ信号デコーディング方法及び装置
US4760461A (en) 1986-02-28 1988-07-26 Kabushiki Kaisha Toshiba Binary data compression and expansion processing apparatus
DE3735349A1 (de) * 1986-10-18 1988-04-28 Toshiba Kawasaki Kk Bildpresservorrichtung
JP2783534B2 (ja) * 1986-11-13 1998-08-06 キヤノン株式会社 符号化装置
NL8700565A (nl) 1987-03-10 1988-10-03 Philips Nv Televisiesysteem waarin aan een transformatiekodering onderworpen gedigitaliseerde beeldsignalen worden overgebracht van een kodeerstation naar een dekodeerstation.
US4774574A (en) 1987-06-02 1988-09-27 Eastman Kodak Company Adaptive block transform image coding method and apparatus
US6563875B2 (en) * 1987-12-30 2003-05-13 Thomson Licensing S.A. Adaptive method of encoding and decoding a series of pictures by transformation, and devices for implementing this method
JPH0666948B2 (ja) 1988-02-29 1994-08-24 三菱電機株式会社 フレーム間ベクトル量子化符号化復号化装置
CA1333420C (en) 1988-02-29 1994-12-06 Tokumichi Murakami Vector quantizer
US4821119A (en) * 1988-05-04 1989-04-11 Bell Communications Research, Inc. Method and apparatus for low bit-rate interframe video coding
US4965830A (en) 1989-01-17 1990-10-23 Unisys Corp. Apparatus for estimating distortion resulting from compressing digital data
JPH0832047B2 (ja) 1989-04-28 1996-03-27 日本ビクター株式会社 予測符号化装置
US5128758A (en) 1989-06-02 1992-07-07 North American Philips Corporation Method and apparatus for digitally processing a high definition television augmentation signal
US5179442A (en) * 1989-06-02 1993-01-12 North American Philips Corporation Method and apparatus for digitally processing a high definition television augmentation signal
US5241395A (en) 1989-08-07 1993-08-31 Bell Communications Research, Inc. Adaptive transform coding using variable block size
GB8918559D0 (en) 1989-08-15 1989-09-27 British Telecomm Video filter
JPH0828875B2 (ja) 1989-08-21 1996-03-21 三菱電機株式会社 符号化装置および復号化装置
US5144426A (en) 1989-10-13 1992-09-01 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Motion compensated prediction interframe coding system
US5210623A (en) * 1989-12-21 1993-05-11 Eastman Kodak Company Apparatus and method for quantizing and/or reconstructing multi-dimensional digital image signals
JP2841765B2 (ja) 1990-07-13 1998-12-24 日本電気株式会社 適応ビット割当て方法及び装置
JP3069363B2 (ja) 1990-07-20 2000-07-24 株式会社日立製作所 動画像符号化方法、動画像符号化装置、データ記録装置およびデータ通信装置
US5146324A (en) 1990-07-31 1992-09-08 Ampex Corporation Data compression using a feedforward quantization estimator
US5303058A (en) 1990-10-22 1994-04-12 Fujitsu Limited Data processing apparatus for compressing and reconstructing image data
JPH0813138B2 (ja) 1990-11-28 1996-02-07 松下電器産業株式会社 画像符号化装置
US5136377A (en) 1990-12-11 1992-08-04 At&T Bell Laboratories Adaptive non-linear quantizer
US5625714A (en) 1991-01-10 1997-04-29 Olympus Optical Co., Ltd. Image signal decoding device capable of removing block distortion with simple structure
JP3187852B2 (ja) 1991-02-08 2001-07-16 ソニー株式会社 高能率符号化方法
US5333212A (en) 1991-03-04 1994-07-26 Storm Technology Image compression technique with regionally selective compression ratio
US5317672A (en) 1991-03-05 1994-05-31 Picturetel Corporation Variable bit rate speech encoder
JP3278187B2 (ja) 1991-03-14 2002-04-30 三菱電機株式会社 動き適応型輝度信号色信号分離フィルタ
US5611038A (en) 1991-04-17 1997-03-11 Shaw; Venson M. Audio/video transceiver provided with a device for reconfiguration of incompatibly received or transmitted video and audio information
EP0514688A2 (en) 1991-05-21 1992-11-25 International Business Machines Corporation Generalized shape autocorrelation for shape acquisition and recognition
EP0514663A3 (en) 1991-05-24 1993-07-14 International Business Machines Corporation An apparatus and method for motion video encoding employing an adaptive quantizer
AU658432B2 (en) 1991-06-04 1995-04-13 Qualcomm Incorporated Adaptive block size image compression method and system
JP2551525Y2 (ja) 1991-08-20 1997-10-22 日本エー・エム・ピー株式会社 電線コネクタ
JP3152765B2 (ja) 1991-10-31 2001-04-03 株式会社東芝 画像符号化装置
TW241350B (ko) 1991-11-07 1995-02-21 Rca Thomson Licensing Corp
US5231484A (en) * 1991-11-08 1993-07-27 International Business Machines Corporation Motion video compression system with adaptive bit allocation and quantization
US5253058A (en) 1992-04-01 1993-10-12 Bell Communications Research, Inc. Efficient coding scheme for multilevel video transmission
JP3245977B2 (ja) 1992-06-30 2002-01-15 ソニー株式会社 ディジタル画像信号の伝送装置
KR0132895B1 (ko) 1992-07-24 1998-10-01 강진구 적응 양자화 기능을 갖는 영상압축 및 신장방법과 그 장치
GB9216659D0 (en) 1992-08-05 1992-09-16 Gerzon Michael A Subtractively dithered digital waveform coding system
JPH0686264A (ja) * 1992-08-31 1994-03-25 Hitachi Ltd 可変速度画像符号化方式
JP3348310B2 (ja) 1992-09-28 2002-11-20 ソニー株式会社 動画像符号化方法および動画像符号化装置
US5663763A (en) 1992-10-29 1997-09-02 Sony Corp. Picture signal encoding method and apparatus and picture signal decoding method and apparatus
KR0166722B1 (ko) 1992-11-30 1999-03-20 윤종용 부호화 및 복호화방법 및 그 장치
JP3406336B2 (ja) 1992-12-15 2003-05-12 ソニー株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号化装置、および画像復号化方法
US5467134A (en) 1992-12-22 1995-11-14 Microsoft Corporation Method and system for compressing video data
US5544286A (en) 1993-01-29 1996-08-06 Microsoft Corporation Digital video data compression technique
TW224553B (en) 1993-03-01 1994-06-01 Sony Co Ltd Method and apparatus for inverse discrete consine transform and coding/decoding of moving picture
US5412429A (en) 1993-03-11 1995-05-02 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Picture data compression coder using subband/transform coding with a Lempel-Ziv-based coder
US5510785A (en) * 1993-03-19 1996-04-23 Sony Corporation Method of coding a digital signal, method of generating a coding table, coding apparatus and coding method
DE69434989T2 (de) 1993-03-29 2008-02-14 Canon K.K. Verfahren zur Kontrolle der Datenmenge und Kodierer zur Durchführung derselben
JPH06296275A (ja) 1993-04-08 1994-10-21 Sony Corp 画像信号符号化方法及び画像信号符号化装置
KR960010196B1 (ko) 1993-06-04 1996-07-26 배순훈 인간의 시각특성을 이용한 디씨(dc) 변환계수 양자화기
US5880775A (en) * 1993-08-16 1999-03-09 Videofaxx, Inc. Method and apparatus for detecting changes in a video display
GB2281465B (en) 1993-08-27 1997-06-04 Sony Uk Ltd Image data compression
US5509089A (en) 1993-09-09 1996-04-16 Intel Corporation Method and system for encoding images using temporal filtering
US5724097A (en) * 1993-10-18 1998-03-03 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Adaptive quantization of video based on edge detection
US6104751A (en) 1993-10-29 2000-08-15 Sgs-Thomson Microelectronics S.A. Apparatus and method for decompressing high definition pictures
BE1007807A3 (nl) * 1993-11-30 1995-10-24 Philips Electronics Nv Inrichting voor het coderen van een videosignaal.
US5828786A (en) 1993-12-02 1998-10-27 General Instrument Corporation Analyzer and methods for detecting and processing video data types in a video data stream
JP3224465B2 (ja) 1993-12-22 2001-10-29 シャープ株式会社 画像符号化装置
US5537440A (en) 1994-01-07 1996-07-16 Motorola, Inc. Efficient transcoding device and method
KR0183688B1 (ko) 1994-01-12 1999-05-01 김광호 영상부호화방법 및 장치
US5587708A (en) 1994-01-19 1996-12-24 Industrial Technology Research Institute Division technique unified quantizer-dequantizer
US5592226A (en) 1994-01-26 1997-01-07 Btg Usa Inc. Method and apparatus for video data compression using temporally adaptive motion interpolation
JP3197420B2 (ja) 1994-01-31 2001-08-13 三菱電機株式会社 画像符号化装置
JPH07250327A (ja) 1994-03-08 1995-09-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像符号化方法
US5654760A (en) 1994-03-30 1997-08-05 Sony Corporation Selection of quantization step size in accordance with predicted quantization noise
US5649083A (en) 1994-04-15 1997-07-15 Hewlett-Packard Company System and method for dithering and quantizing image data to optimize visual quality of a color recovered image
CN1127562A (zh) 1994-04-22 1996-07-24 索尼公司 视频信号编码方法及设备和视频信号译码设备
KR0148154B1 (ko) 1994-06-15 1998-09-15 김광호 움직임크기에 따른 동영상데이타의 부호화방법 및 장치
JP3954656B2 (ja) * 1994-09-29 2007-08-08 ソニー株式会社 画像符号化装置及び方法
US5604856A (en) 1994-10-13 1997-02-18 Microsoft Corporation Motion compensated noise reduction method and system for computer generated images
US5802213A (en) 1994-10-18 1998-09-01 Intel Corporation Encoding video signals using local quantization levels
US6026190A (en) 1994-10-31 2000-02-15 Intel Corporation Image signal encoding with variable low-pass filter
US5539469A (en) 1994-12-30 1996-07-23 Daewoo Electronics Co., Ltd. Apparatus for determining motion vectors through the use of an adaptive median filtering technique
JP2738325B2 (ja) 1995-01-24 1998-04-08 日本電気株式会社 動き補償フレーム間予測装置
US5724456A (en) * 1995-03-31 1998-03-03 Polaroid Corporation Brightness adjustment of images using digital scene analysis
US5623424A (en) * 1995-05-08 1997-04-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Rate-controlled digital video editing method and system which controls bit allocation of a video encoder by varying quantization levels
US5781788A (en) 1995-05-08 1998-07-14 Avc Technology, Inc. Full duplex single clip video codec
US5835149A (en) 1995-06-06 1998-11-10 Intel Corporation Bit allocation in a coded video sequence
JPH08336139A (ja) 1995-06-08 1996-12-17 Casio Comput Co Ltd 画像データ処理装置および量子化方法
US5926209A (en) 1995-07-14 1999-07-20 Sensormatic Electronics Corporation Video camera apparatus with compression system responsive to video camera adjustment
US5793371A (en) * 1995-08-04 1998-08-11 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for geometric compression of three-dimensional graphics data
KR100304660B1 (ko) * 1995-09-22 2001-11-22 윤종용 누적에러처리를통한비디오신호부호화방법및부호화기
US5995670A (en) 1995-10-05 1999-11-30 Microsoft Corporation Simplified chain encoding
CA2187044C (en) 1995-10-06 2003-07-01 Vishal Markandey Method to reduce perceptual contouring in display systems
US5835495A (en) 1995-10-11 1998-11-10 Microsoft Corporation System and method for scaleable streamed audio transmission over a network
US5819035A (en) 1995-10-20 1998-10-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Post-filter for removing ringing artifacts of DCT coding
US6160846A (en) 1995-10-25 2000-12-12 Sarnoff Corporation Apparatus and method for optimizing the rate control in a coding system
US5926791A (en) 1995-10-26 1999-07-20 Sony Corporation Recursively splitting the low-frequency band with successively fewer filter taps in methods and apparatuses for sub-band encoding, decoding, and encoding and decoding
US6571019B1 (en) 1995-10-26 2003-05-27 Hyundai Curitel, Inc Apparatus and method of encoding/decoding a coded block pattern
WO1997021302A1 (en) 1995-12-08 1997-06-12 Trustees Of Dartmouth College Fast lossy internet image transmission apparatus and methods
US5761088A (en) 1995-12-18 1998-06-02 Philips Electronics North America Corporation Method and apparatus for channel identification using incomplete or noisy information
US5878166A (en) * 1995-12-26 1999-03-02 C-Cube Microsystems Field frame macroblock encoding decision
US5787203A (en) 1996-01-19 1998-07-28 Microsoft Corporation Method and system for filtering compressed video images
US5835145A (en) 1996-01-19 1998-11-10 Lsi Logic Corporation Conversion system using programmable tables for compressing transform coefficients
JP3067628B2 (ja) 1996-01-19 2000-07-17 日本電気株式会社 画像符号化装置
US5799113A (en) 1996-01-19 1998-08-25 Microsoft Corporation Method for expanding contracted video images
US5731837A (en) * 1996-01-25 1998-03-24 Thomson Multimedia, S.A. Quantization circuitry as for video signal compression systems
JP3521596B2 (ja) 1996-01-30 2004-04-19 ソニー株式会社 信号符号化方法
US6957350B1 (en) * 1996-01-30 2005-10-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation Encrypted and watermarked temporal and resolution layering in advanced television
US5682152A (en) * 1996-03-19 1997-10-28 Johnson-Grace Company Data compression using adaptive bit allocation and hybrid lossless entropy encoding
US5786856A (en) 1996-03-19 1998-07-28 International Business Machines Method for adaptive quantization by multiplication of luminance pixel blocks by a modified, frequency ordered hadamard matrix
US5764814A (en) 1996-03-22 1998-06-09 Microsoft Corporation Representation and encoding of general arbitrary shapes
US5764803A (en) 1996-04-03 1998-06-09 Lucent Technologies Inc. Motion-adaptive modelling of scene content for very low bit rate model-assisted coding of video sequences
US5850482A (en) 1996-04-17 1998-12-15 Mcdonnell Douglas Corporation Error resilient method and apparatus for entropy coding
US5739861A (en) * 1996-05-06 1998-04-14 Music; John D. Differential order video encoding system
US5815097A (en) 1996-05-23 1998-09-29 Ricoh Co. Ltd. Method and apparatus for spatially embedded coding
EP0843484B1 (en) 1996-05-28 2002-01-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Device predicting and decoding image
US5809178A (en) 1996-06-11 1998-09-15 Apple Computer, Inc. Elimination of visible quantizing artifacts in a digital image utilizing a critical noise/quantizing factor
US6865291B1 (en) * 1996-06-24 2005-03-08 Andrew Michael Zador Method apparatus and system for compressing data that wavelet decomposes by color plane and then divides by magnitude range non-dc terms between a scalar quantizer and a vector quantizer
CA2208950A1 (en) 1996-07-03 1998-01-03 Xuemin Chen Rate control for stereoscopic digital video encoding
KR100242637B1 (ko) * 1996-07-06 2000-02-01 윤종용 동보상된 영상의 블록화효과 및 링잉노이즈 감소를 위한 루프필터링방법
EP0859511B1 (en) * 1996-08-30 2008-09-24 Sony Corporation Device and method for recording still pictures and animations
US6348945B1 (en) * 1996-09-06 2002-02-19 Sony Corporation Method and device for encoding data
FR2753330B1 (fr) 1996-09-06 1998-11-27 Thomson Multimedia Sa Procede de quantification pour codage video
KR100297830B1 (ko) 1996-11-09 2001-08-07 윤종용 영상단위별 비트발생량 조절 장치 및 방법
US6233017B1 (en) * 1996-09-16 2001-05-15 Microsoft Corporation Multimedia compression system with adaptive block sizes
GB2317525B (en) * 1996-09-20 2000-11-08 Nokia Mobile Phones Ltd A video coding system
JPH10107644A (ja) * 1996-09-26 1998-04-24 Sony Corp 量子化装置および方法、並びに、符号化装置および方法
JP3934712B2 (ja) 1996-09-27 2007-06-20 日本ビクター株式会社 映像信号符号化方法及び装置
KR100303685B1 (ko) * 1996-09-30 2001-09-24 송문섭 영상 예측부호화 장치 및 그 방법
GB2318472B (en) 1996-10-09 2000-11-15 Sony Uk Ltd Processing encoded signals
KR100198788B1 (ko) * 1996-12-09 1999-06-15 정선종 차동 펄스 부호 변조기를 포함한 양자화/역양자화 회로
JP4032446B2 (ja) 1996-12-12 2008-01-16 ソニー株式会社 映像データ圧縮装置およびその方法
KR100355324B1 (ko) 1996-12-12 2002-11-18 마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤 화상부호화장치및화상복호화장치
JPH10174103A (ja) * 1996-12-13 1998-06-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像符号化装置、符号化画像記録媒体、画像復号化装置、画像符号化方法、および符号化画像伝送方法
EP0960532B1 (en) 1997-02-12 2007-01-31 MediaTek Inc. Apparatus and method for optimizing the rate control in a coding system
US6347116B1 (en) * 1997-02-14 2002-02-12 At&T Corp. Non-linear quantizer for video coding
US5969764A (en) 1997-02-14 1999-10-19 Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. Adaptive video coding method
DE69838639T2 (de) 1997-02-14 2008-08-28 Nippon Telegraph And Telephone Corp. Prädiktives kodierungs- und dekodierungsverfahren für dynamische bilder
US6373894B1 (en) 1997-02-18 2002-04-16 Sarnoff Corporation Method and apparatus for recovering quantized coefficients
US6115420A (en) 1997-03-14 2000-09-05 Microsoft Corporation Digital video signal encoder and encoding method
US6118817A (en) 1997-03-14 2000-09-12 Microsoft Corporation Digital video signal encoder and encoding method having adjustable quantization
US5844613A (en) 1997-03-17 1998-12-01 Microsoft Corporation Global motion estimator for motion video signal encoding
US6633611B2 (en) 1997-04-24 2003-10-14 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Method and apparatus for region-based moving image encoding and decoding
US6058215A (en) 1997-04-30 2000-05-02 Ricoh Company, Ltd. Reversible DCT for lossless-lossy compression
US5959693A (en) 1997-05-07 1999-09-28 General Instrument Corporation Pixel adaptive noise reduction filter for digital video
US6088392A (en) 1997-05-30 2000-07-11 Lucent Technologies Inc. Bit rate coder for differential quantization
JP3617253B2 (ja) 1997-06-03 2005-02-02 富士ゼロックス株式会社 画像符号化装置および方法
FI107496B (fi) 1997-07-18 2001-08-15 Nokia Mobile Phones Ltd Kuvan kompressointi
JPH1141610A (ja) 1997-07-24 1999-02-12 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 可変速度符号化制御方法及び装置
US6281942B1 (en) 1997-08-11 2001-08-28 Microsoft Corporation Spatial and temporal filtering mechanism for digital motion video signals
KR100244290B1 (ko) 1997-09-09 2000-02-01 구자홍 저속 전송에서의 동영상을 위한 디블록킹 필터링 방법
US6091777A (en) 1997-09-18 2000-07-18 Cubic Video Technologies, Inc. Continuously adaptive digital video compression system and method for a web streamer
US6295379B1 (en) 1997-09-29 2001-09-25 Intel Corporation DPCM image compression with plural quantization table levels
US6359928B1 (en) * 1997-09-29 2002-03-19 University Of Southern California System and method for compressing images using multi-threshold wavelet coding
US6493385B1 (en) 1997-10-23 2002-12-10 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Image encoding method, image encoder, image decoding method, and image decoder
WO1999022524A1 (en) * 1997-10-23 1999-05-06 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Image decoder, image encoder, image communication system, and encoded bit stream converter
JP4531871B2 (ja) 1997-10-30 2010-08-25 富士通セミコンダクター株式会社 画像情報処理装置及び符号装置
WO1999025121A1 (en) 1997-11-07 1999-05-20 Pipe Dream, Inc. Method for compressing and decompressing motion video
US6731811B1 (en) 1997-12-19 2004-05-04 Voicecraft, Inc. Scalable predictive coding method and apparatus
US6873368B1 (en) 1997-12-23 2005-03-29 Thomson Licensing Sa. Low noise encoding and decoding method
KR100243430B1 (ko) 1997-12-31 2000-02-01 구자홍 적응형 양자화 제어방법
US6275527B1 (en) * 1998-01-14 2001-08-14 Conexant Systems, Inc. Pre-quantization in motion compensated video coding
EP1051853B1 (en) 1998-01-26 2003-06-18 STMicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd. One-pass variable bit rate moving pictures encoding
EP0932306A3 (en) 1998-01-27 2003-05-28 AT&T Corp. Method and apparatus for encoding video shape and texture information
JP3462066B2 (ja) * 1998-01-29 2003-11-05 株式会社東芝 Ａｄｐｃｍ圧縮装置、ａｄｐｃｍ伸長装置及びａｄｐｃｍ圧縮伸長装置
US6360017B1 (en) * 1998-03-05 2002-03-19 Lucent Technologies Inc. Perceptual-based spatio-temporal segmentation for motion estimation
US6249614B1 (en) 1998-03-06 2001-06-19 Alaris, Inc. Video compression and decompression using dynamic quantization and/or encoding
KR100281463B1 (ko) 1998-03-14 2001-02-01 전주범 물체 기반 부호화 시스템의 보조 정보 부호화 장치
TW501022B (en) 1998-03-16 2002-09-01 Mitsubishi Electric Corp Moving picture coding system
US6278735B1 (en) 1998-03-19 2001-08-21 International Business Machines Corporation Real-time single pass variable bit rate control strategy and encoder
US6125147A (en) 1998-05-07 2000-09-26 Motorola, Inc. Method and apparatus for reducing breathing artifacts in compressed video
US6115689A (en) 1998-05-27 2000-09-05 Microsoft Corporation Scalable audio coder and decoder
US6285774B1 (en) 1998-06-08 2001-09-04 Digital Video Express, L.P. System and methodology for tracing to a source of unauthorized copying of prerecorded proprietary material, such as movies
US7313318B2 (en) * 1998-06-17 2007-12-25 Victor Company Of Japan, Limited Video signal encoding and recording apparatus with variable transmission rate
US6212232B1 (en) * 1998-06-18 2001-04-03 Compaq Computer Corporation Rate control and bit allocation for low bit rate video communication applications
JP2000013794A (ja) 1998-06-23 2000-01-14 Mitsubishi Electric Corp 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像復号装置、および動画像復号方法
US6411651B1 (en) 1998-06-26 2002-06-25 Compaq Information Technologies Group, L.P. Method and system for distributed video compression in personal computer architecture
US6275614B1 (en) 1998-06-26 2001-08-14 Sarnoff Corporation Method and apparatus for block classification and adaptive bit allocation
US6314208B1 (en) 1998-07-21 2001-11-06 Hewlett-Packard Company System for variable quantization in JPEG for compound documents
AU717480B2 (en) 1998-08-01 2000-03-30 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Loop-filtering method for image data and apparatus therefor
US6389171B1 (en) 1998-08-14 2002-05-14 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for a digital video cassette (DVC) decode system
US6219838B1 (en) 1998-08-24 2001-04-17 Sharewave, Inc. Dithering logic for the display of video information
KR100281967B1 (ko) 1998-08-31 2001-02-15 전주범 공간 상관성을 이용한 영상 부호화 장치 및 그 방법
US6380985B1 (en) 1998-09-14 2002-04-30 Webtv Networks, Inc. Resizing and anti-flicker filtering in reduced-size video images
US6256423B1 (en) 1998-09-18 2001-07-03 Sarnoff Corporation Intra-frame quantizer selection for video compression
US6546049B1 (en) 1998-10-05 2003-04-08 Sarnoff Corporation Parameterized quantization matrix adaptation for video encoding
JP3691393B2 (ja) 1998-11-04 2005-09-07 三菱電機株式会社 画像復号化装置、画像復号化方法及び画像符号化・復号化システム
US6256422B1 (en) 1998-11-04 2001-07-03 International Business Machines Corporation Transform-domain correction of real-domain errors
US6393155B1 (en) 1998-11-04 2002-05-21 International Business Machines Corporation Error reduction in transformed digital data
US6584154B1 (en) * 1998-11-26 2003-06-24 Oki Electric Industry Co., Ltd. Moving-picture coding and decoding method and apparatus with reduced computational cost
US6418166B1 (en) 1998-11-30 2002-07-09 Microsoft Corporation Motion estimation and block matching pattern
US6983018B1 (en) * 1998-11-30 2006-01-03 Microsoft Corporation Efficient motion vector coding for video compression
US6223162B1 (en) * 1998-12-14 2001-04-24 Microsoft Corporation Multi-level run length coding for frequency-domain audio coding
US6473534B1 (en) 1999-01-06 2002-10-29 Hewlett-Packard Company Multiplier-free implementation of DCT used in image and video processing and compression
US6760482B1 (en) 1999-02-19 2004-07-06 Unisearch Limited Method for visual optimisation of embedded block codes to exploit visual masking phenomena
US6473409B1 (en) 1999-02-26 2002-10-29 Microsoft Corp. Adaptive filtering system and method for adaptively canceling echoes and reducing noise in digital signals
CA2280662A1 (en) 1999-05-21 2000-11-21 Joe Toth Media server with multi-dimensional scalable data compression
US6370502B1 (en) * 1999-05-27 2002-04-09 America Online, Inc. Method and system for reduction of quantization-induced block-discontinuities and general purpose audio codec
FR2794563B1 (fr) 1999-06-04 2002-08-16 Thomson Multimedia Sa Procede d'adressage de panneau d'affichage au plasma
US6625215B1 (en) 1999-06-07 2003-09-23 Lucent Technologies Inc. Methods and apparatus for context-based inter/intra coding mode selection
FI111764B (fi) 1999-06-10 2003-09-15 Nokia Corp Menetelmä ja järjestely kuvatiedon käsittelemiseksi
JP2001008215A (ja) 1999-06-24 2001-01-12 Victor Co Of Japan Ltd 動画像符号化装置及びその方法
US6490319B1 (en) 1999-06-22 2002-12-03 Intel Corporation Region of interest video coding
JP2001016594A (ja) 1999-06-29 2001-01-19 Hitachi Ltd 動画像の動き補償方法
US6263022B1 (en) 1999-07-06 2001-07-17 Philips Electronics North America Corp. System and method for fine granular scalable video with selective quality enhancement
WO2001006794A1 (en) * 1999-07-20 2001-01-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Encoding method for the compression of a video sequence
US6408026B1 (en) 1999-08-06 2002-06-18 Sony Corporation Deadzone quantization method and apparatus for image compression
FI107495B (fi) * 1999-08-13 2001-08-15 Nokia Multimedia Network Termi Menetelmä ja järjestely koodatun digitaalisen kuvabittivirran volyymin tai tahdin pienentämiseksi
JP2001136535A (ja) 1999-08-25 2001-05-18 Fuji Xerox Co Ltd 画像符号化装置および量子化特性決定装置
US6788740B1 (en) 1999-10-01 2004-09-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for encoding and decoding enhancement layer data using base layer quantization data
JP4562051B2 (ja) 1999-11-30 2010-10-13 独立行政法人産業技術総合研究所 損耗センサ付き切削工具の信号処理装置および信号処理方法
AU1937701A (en) * 1999-12-01 2001-06-12 Mikael Bourges-Sevenier Optimized bifs encoder
US6765962B1 (en) 1999-12-02 2004-07-20 Sarnoff Corporation Adaptive selection of quantization scales for video encoding
US6456744B1 (en) 1999-12-30 2002-09-24 Quikcat.Com, Inc. Method and apparatus for video compression using sequential frame cellular automata transforms
EP1172008A1 (en) 2000-01-12 2002-01-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Image data compression
FI116819B (fi) 2000-01-21 2006-02-28 Nokia Corp Menetelmä kuvien lähettämiseksi ja kuvakooderi
US6738423B1 (en) 2000-01-21 2004-05-18 Nokia Mobile Phones Ltd. Method for encoding and decoding video information, a motion compensated video encoder and a corresponding decoder
US6600836B1 (en) 2000-01-28 2003-07-29 Qualcomm, Incorporated Quality based image compression
JP2001245303A (ja) 2000-02-29 2001-09-07 Toshiba Corp 動画像符号化装置および動画像符号化方法
US7035473B1 (en) 2000-03-01 2006-04-25 Sharp Laboratories Of America, Inc. Distortion-adaptive visual frequency weighting
JP4254017B2 (ja) * 2000-03-10 2009-04-15 ソニー株式会社 画像符号化装置及び方法
JP2003533103A (ja) 2000-04-27 2003-11-05 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ ビデオ圧縮方法
US7289154B2 (en) 2000-05-10 2007-10-30 Eastman Kodak Company Digital image processing method and apparatus for brightness adjustment of digital images
US6876703B2 (en) * 2000-05-11 2005-04-05 Ub Video Inc. Method and apparatus for video coding
US6747660B1 (en) 2000-05-12 2004-06-08 Microsoft Corporation Method and system for accelerating noise
US6873654B1 (en) * 2000-05-16 2005-03-29 Redrock Semiconductor, Inc Method and system for predictive control for live streaming video/audio media
JP2001358948A (ja) 2000-06-15 2001-12-26 Canon Inc 画像処理方法及び装置
US7023922B1 (en) 2000-06-21 2006-04-04 Microsoft Corporation Video coding system and method using 3-D discrete wavelet transform and entropy coding with motion information
US6593925B1 (en) 2000-06-22 2003-07-15 Microsoft Corporation Parameterized animation compression methods and arrangements
US7177358B2 (en) 2000-06-27 2007-02-13 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Picture coding apparatus, and picture coding method
US20020028024A1 (en) * 2000-07-11 2002-03-07 Mediaflow Llc System and method for calculating an optimum display size for a visual object
WO2002007438A1 (en) 2000-07-17 2002-01-24 Trustees Of Boston University Generalized lapped biorthogonal transform embedded inverse discrete cosine transform and low bit rate video sequence coding artifact removal
JP4256574B2 (ja) 2000-08-04 2009-04-22 富士通株式会社 画像信号符号化方法および画像信号符号化装置
JP3825615B2 (ja) * 2000-08-11 2006-09-27 株式会社東芝 動画像符号化装置および動画像符号化方法およびプログラムを記録した媒体
JP3561485B2 (ja) * 2000-08-18 2004-09-02 株式会社メディアグルー 符号化信号分離・合成装置、差分符号化信号生成装置、符号化信号分離・合成方法、差分符号化信号生成方法、符号化信号分離・合成プログラムを記録した媒体および差分符号化信号生成プログラムを記録した媒体
US6678422B1 (en) * 2000-08-30 2004-01-13 National Semiconductor Corporation Method and apparatus for image data compression with low memory requirement
US6834080B1 (en) * 2000-09-05 2004-12-21 Kabushiki Kaisha Toshiba Video encoding method and video encoding apparatus
US6748020B1 (en) 2000-10-25 2004-06-08 General Instrument Corporation Transcoder-multiplexer (transmux) software architecture
KR100355829B1 (ko) 2000-12-13 2002-10-19 엘지전자 주식회사 영상의 공간적 유사성을 이용한 ｄｐｃｍ 영상 부호화 장치
US7058127B2 (en) 2000-12-27 2006-06-06 International Business Machines Corporation Method and system for video transcoding
WO2002054777A1 (en) 2000-12-28 2002-07-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Mpeg-2 down-sampled video generation
US7072525B1 (en) 2001-02-16 2006-07-04 Yesvideo, Inc. Adaptive filtering of visual image using auxiliary image information
US6757429B2 (en) * 2001-02-21 2004-06-29 Boly Media Communications Inc. Method of compressing digital images
US8374237B2 (en) 2001-03-02 2013-02-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation High precision encoding and decoding of video images
FR2822284B1 (fr) 2001-03-13 2004-01-02 Thomson Multimedia Sa Procede d'affichage d'images video sur panneau d'affichage a plasma et panneaux d'affichage a plasma correspondant
US6831947B2 (en) 2001-03-23 2004-12-14 Sharp Laboratories Of America, Inc. Adaptive quantization based on bit rate prediction and prediction error energy
US6832005B2 (en) * 2001-03-23 2004-12-14 Microsoft Corporation Adaptive encoding and decoding of bi-level images
JPWO2002080575A1 (ja) 2001-03-29 2004-07-22 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよび記録媒体
US6687294B2 (en) * 2001-04-27 2004-02-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Distortion quantizer model for video encoding
US7206453B2 (en) 2001-05-03 2007-04-17 Microsoft Corporation Dynamic filtering for lossy compression
US6882753B2 (en) * 2001-06-04 2005-04-19 Silicon Integrated Systems Corp. Adaptive quantization using code length in image compression
US6909745B1 (en) 2001-06-05 2005-06-21 At&T Corp. Content adaptive video encoder
US6704718B2 (en) * 2001-06-05 2004-03-09 Microsoft Corporation System and method for trainable nonlinear prediction of transform coefficients in data compression
US20030189980A1 (en) 2001-07-02 2003-10-09 Moonlight Cordless Ltd. Method and apparatus for motion estimation between video frames
US20030112863A1 (en) 2001-07-12 2003-06-19 Demos Gary A. Method and system for improving compressed image chroma information
US6975680B2 (en) 2001-07-12 2005-12-13 Dolby Laboratories, Inc. Macroblock mode decision biasing for video compression systems
US7042941B1 (en) 2001-07-17 2006-05-09 Vixs, Inc. Method and apparatus for controlling amount of quantization processing in an encoder
US7801215B2 (en) 2001-07-24 2010-09-21 Sasken Communication Technologies Limited Motion estimation technique for digital video encoding applications
US7079692B2 (en) * 2001-07-24 2006-07-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Reduced complexity video decoding by reducing the IDCT computation in B-frames
US6987889B1 (en) * 2001-08-10 2006-01-17 Polycom, Inc. System and method for dynamic perceptual coding of macroblocks in a video frame
US7110455B2 (en) 2001-08-14 2006-09-19 General Instrument Corporation Noise reduction pre-processor for digital video using previously generated motion vectors and adaptive spatial filtering
JP4392782B2 (ja) 2001-08-21 2010-01-06 Ｋｄｄｉ株式会社 低レート映像符号化における量子化制御方法
US6891889B2 (en) * 2001-09-05 2005-05-10 Intel Corporation Signal to noise ratio optimization for video compression bit-rate control
US7440504B2 (en) 2001-09-24 2008-10-21 Broadcom Corporation Method and apparatus for performing deblocking filtering with interlace capability
US6977659B2 (en) 2001-10-11 2005-12-20 At & T Corp. Texture replacement in video sequences and images
US6992725B2 (en) 2001-10-22 2006-01-31 Nec Electronics America, Inc. Video data de-interlacing using perceptually-tuned interpolation scheme
US7107584B2 (en) 2001-10-23 2006-09-12 Microsoft Corporation Data alignment between native and non-native shared data structures
US6810083B2 (en) 2001-11-16 2004-10-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for estimating objective quality of compressed video data
KR100643453B1 (ko) * 2001-11-17 2006-11-10 엘지전자 주식회사 오브젝트 기반 비트율 제어방법
US6993200B2 (en) 2001-11-20 2006-01-31 Sony Corporation System and method for effectively rendering high dynamic range images
MXPA03006715A (es) 2001-11-29 2003-10-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd Metodo para la remocion de la distorsion de la codificacion, metodo codificador de video, metodo descodificador de video y aparato y programa para los mismos.
US7295609B2 (en) 2001-11-30 2007-11-13 Sony Corporation Method and apparatus for coding image information, method and apparatus for decoding image information, method and apparatus for coding and decoding image information, and system of coding and transmitting image information
JP4254147B2 (ja) 2001-11-30 2009-04-15 ソニー株式会社 画像情報符号化方法及び装置、並びにプログラム及び記録媒体
ES2610430T3 (es) 2001-12-17 2017-04-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Codificación por omisión de macrobloques
CN101448162B (zh) 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
US6763068B2 (en) 2001-12-28 2004-07-13 Nokia Corporation Method and apparatus for selecting macroblock quantization parameters in a video encoder
EP1470726A1 (en) 2001-12-31 2004-10-27 STMicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd. Video encoding
US6985529B1 (en) * 2002-01-07 2006-01-10 Apple Computer, Inc. Generation and use of masks in MPEG video encoding to indicate non-zero entries in transformed macroblocks
US20030128754A1 (en) 2002-01-09 2003-07-10 Hiroshi Akimoto Motion estimation method for control on the basis of scene analysis in video compression systems
US6647152B2 (en) 2002-01-25 2003-11-11 Thomson Licensing S.A. Method and system for contouring reduction
WO2003084234A2 (en) 2002-03-22 2003-10-09 Realnetworks, Inc. Video picture compression artifacts reduction via filtering and dithering
US7430303B2 (en) 2002-03-29 2008-09-30 Lockheed Martin Corporation Target detection method and system
US7116831B2 (en) 2002-04-10 2006-10-03 Microsoft Corporation Chrominance motion vector rounding
CN100380980C (zh) 2002-04-23 2008-04-09 诺基亚有限公司 用于在视频编码系统中指示量化器参数的方法与设备
AU2003231102A1 (en) 2002-04-26 2003-11-10 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and system for optimal video transcoding based on utility function descriptors
US7242713B2 (en) 2002-05-02 2007-07-10 Microsoft Corporation 2-D transforms for image and video coding
US7609767B2 (en) 2002-05-03 2009-10-27 Microsoft Corporation Signaling for fading compensation
US20030215011A1 (en) 2002-05-17 2003-11-20 General Instrument Corporation Method and apparatus for transcoding compressed video bitstreams
US7145948B2 (en) 2002-05-29 2006-12-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Entropy constrained scalar quantizer for a Laplace-Markov source
JP2004023288A (ja) 2002-06-13 2004-01-22 Kddi R & D Laboratories Inc 動画像符号化のための前処理方式
US6961376B2 (en) 2002-06-25 2005-11-01 General Instrument Corporation Methods and apparatus for rate control during dual pass encoding
US7280700B2 (en) 2002-07-05 2007-10-09 Microsoft Corporation Optimization techniques for data compression
US7599579B2 (en) * 2002-07-11 2009-10-06 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Interpolated image filtering method and apparatus
JP2004056249A (ja) 2002-07-17 2004-02-19 Sony Corp 符号化装置および方法、復号装置および方法、記録媒体、並びにプログラム
US6947045B1 (en) 2002-07-19 2005-09-20 At&T Corporation Coding of animated 3-D wireframe models for internet streaming applications: methods, systems and program products
US6975773B1 (en) 2002-07-30 2005-12-13 Qualcomm, Incorporated Parameter selection in data compression and decompression
US6891548B2 (en) * 2002-08-23 2005-05-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for calculating a texture-mapping gradient
WO2004023819A2 (en) 2002-09-06 2004-03-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Content-adaptive multiple description motion compensation for improved efficiency and error resilience
US6795584B2 (en) 2002-10-03 2004-09-21 Nokia Corporation Context-based adaptive variable length coding for adaptive block transforms
US6807317B2 (en) 2002-10-25 2004-10-19 Motorola, Inc. Method and decoder system for reducing quantization effects of a decoded image
US7139437B2 (en) 2002-11-12 2006-11-21 Eastman Kodak Company Method and system for removing artifacts in compressed images
GB0228556D0 (en) * 2002-12-06 2003-01-15 British Telecomm Video quality measurement
US7099389B1 (en) 2002-12-10 2006-08-29 Tut Systems, Inc. Rate control with picture-based lookahead window
US8054880B2 (en) 2004-12-10 2011-11-08 Tut Systems, Inc. Parallel rate control for digital video encoder with multi-processor architecture and picture-based look-ahead window
JP4214771B2 (ja) 2002-12-12 2009-01-28 ソニー株式会社 画像処理装置およびその方法と符号化装置
KR20040058929A (ko) 2002-12-27 2004-07-05 삼성전자주식회사 Ｄｔｃ 기반의 개선된 동영상 부호화 방법 및 그 장치
KR100584552B1 (ko) 2003-01-14 2006-05-30 삼성전자주식회사 동영상 부호화 및 복호화 방법과 그 장치
US7212571B2 (en) 2003-01-31 2007-05-01 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for DCT domain filtering for block based encoding
EP1445958A1 (en) 2003-02-05 2004-08-11 STMicroelectronics S.r.l. Quantization method and system, for instance for video MPEG applications, and computer program product therefor
KR100539923B1 (ko) 2003-02-10 2005-12-28 삼성전자주식회사 화상통화시 화자의 영상을 구분하여 차등적 부호화할 수있는 비디오 엔코더 및 이를 이용한 비디오신호의 압축방법
JP3984178B2 (ja) 2003-02-13 2007-10-03 日本電信電話株式会社 映像符号化方法、映像符号化装置、映像符号化プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
US7227587B2 (en) 2003-03-05 2007-06-05 Broadcom Corporation System and method for three dimensional comb filtering
KR100977713B1 (ko) 2003-03-15 2010-08-24 삼성전자주식회사 영상신호의 글자 인식을 위한 전처리 장치 및 방법
SG140441A1 (en) 2003-03-17 2008-03-28 St Microelectronics Asia Decoder and method of decoding using pseudo two pass decoding and one pass encoding
KR20060105409A (ko) 2005-04-01 2006-10-11 엘지전자 주식회사 영상 신호의 스케일러블 인코딩 및 디코딩 방법
EP1465349A1 (en) 2003-03-31 2004-10-06 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Embedded multiple description scalar quantizers for progressive image transmission
CA2427894C (en) * 2003-05-05 2010-08-17 Outokumpu, Oyj Aluminium ingot casting machine
EP1623577A1 (en) 2003-05-06 2006-02-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Encoding of video information using block based adaptive scan order
GB2401502B (en) 2003-05-07 2007-02-14 British Broadcasting Corp Data processing
US20130107938A9 (en) 2003-05-28 2013-05-02 Chad Fogg Method And Apparatus For Scalable Video Decoder Using An Enhancement Stream
US7512180B2 (en) 2003-06-25 2009-03-31 Microsoft Corporation Hierarchical data compression system and method for coding video data
US7418147B2 (en) * 2003-06-25 2008-08-26 Georgia Tech Research Corporation Cauchy-distribution based coding system and method
US7200277B2 (en) * 2003-07-01 2007-04-03 Eastman Kodak Company Method for transcoding a JPEG2000 compressed image
US7194031B2 (en) * 2003-07-09 2007-03-20 Silicon Integrated Systems Corp. Rate control method with region of interesting support
US7383180B2 (en) * 2003-07-18 2008-06-03 Microsoft Corporation Constant bitrate media encoding techniques
US8218624B2 (en) 2003-07-18 2012-07-10 Microsoft Corporation Fractional quantization step sizes for high bit rates
US20050013498A1 (en) * 2003-07-18 2005-01-20 Microsoft Corporation Coding of motion vector information
US7738554B2 (en) * 2003-07-18 2010-06-15 Microsoft Corporation DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US7609763B2 (en) * 2003-07-18 2009-10-27 Microsoft Corporation Advanced bi-directional predictive coding of video frames
JP4388771B2 (ja) 2003-07-18 2009-12-24 三菱電機株式会社 動画像復号装置、および動画像復号方法
US7426308B2 (en) * 2003-07-18 2008-09-16 Microsoft Corporation Intraframe and interframe interlace coding and decoding
US7580584B2 (en) * 2003-07-18 2009-08-25 Microsoft Corporation Adaptive multiple quantization
US7602851B2 (en) * 2003-07-18 2009-10-13 Microsoft Corporation Intelligent differential quantization of video coding
US7343291B2 (en) * 2003-07-18 2008-03-11 Microsoft Corporation Multi-pass variable bitrate media encoding
KR100520298B1 (ko) 2003-07-26 2005-10-13 삼성전자주식회사 디더링 방법 및 디더링 장치
US20050024487A1 (en) * 2003-07-31 2005-02-03 William Chen Video codec system with real-time complexity adaptation and region-of-interest coding
US7158668B2 (en) 2003-08-01 2007-01-02 Microsoft Corporation Image processing using linear light values and other image processing improvements
KR100505699B1 (ko) * 2003-08-12 2005-08-03 삼성전자주식회사 실시간 가변 비트율 제어로 화질을 개선시키는 비디오인코더의 인코딩율 제어기, 이를 구비한 비디오 데이터전송 시스템 및 그 방법
TWI232681B (en) 2003-08-27 2005-05-11 Mediatek Inc Method of transforming one video output format into another video output format without degrading display quality
US7724827B2 (en) 2003-09-07 2010-05-25 Microsoft Corporation Multi-layer run level encoding and decoding
US7924921B2 (en) 2003-09-07 2011-04-12 Microsoft Corporation Signaling coding and display options in entry point headers
ES2767933T3 (es) * 2003-09-07 2020-06-19 Microsoft Technology Licensing Llc Capa de sectores en códec de vídeo
US7609762B2 (en) 2003-09-07 2009-10-27 Microsoft Corporation Signaling for entry point frames with predicted first field
WO2005036886A1 (en) 2003-10-13 2005-04-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Two-pass video encoding
US20050084013A1 (en) * 2003-10-15 2005-04-21 Limin Wang Frequency coefficient scanning paths
US20050105612A1 (en) 2003-11-14 2005-05-19 Sung Chih-Ta S. Digital video stream decoding method and apparatus
US8223844B2 (en) 2003-11-14 2012-07-17 Intel Corporation High frequency emphasis in decoding of encoded signals
JP4063205B2 (ja) 2003-11-20 2008-03-19 セイコーエプソン株式会社 画像データ圧縮装置及びエンコーダ
EP1536647A1 (en) 2003-11-26 2005-06-01 STMicroelectronics Limited A video decoding device
CN100342728C (zh) * 2003-11-28 2007-10-10 联发科技股份有限公司 控制视频信号编码比特流的量化程度的方法与相关装置
WO2005055605A1 (en) 2003-12-03 2005-06-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for improved scalability support in mpeg-2 systems
KR20050061762A (ko) 2003-12-18 2005-06-23 학교법인 대양학원 부호화 모드 결정방법, 움직임 추정방법 및 부호화 장치
US7391809B2 (en) 2003-12-30 2008-06-24 Microsoft Corporation Scalable video transcoding
US7471845B2 (en) 2004-01-06 2008-12-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. De-ringing filter
WO2005065030A2 (en) 2004-01-08 2005-07-21 Videocodes, Inc. Video compression device and a method for compressing video
KR100556340B1 (ko) 2004-01-13 2006-03-03 (주)씨앤에스 테크놀로지 영상 부호화 장치
JP4705921B2 (ja) 2004-01-20 2011-06-22 パナソニック株式会社 量子化マトリクスおよび動画像の復号化方法、復号化装置、プログラムおよび記録媒体
US20050190836A1 (en) 2004-01-30 2005-09-01 Jiuhuai Lu Process for maximizing the effectiveness of quantization matrices in video codec systems
US7933327B2 (en) 2004-01-30 2011-04-26 Panasonic Corporation Moving picture coding method and moving picture decoding method
US7492820B2 (en) 2004-02-06 2009-02-17 Apple Inc. Rate control for video coder employing adaptive linear regression bits modeling
EP1564997A1 (en) 2004-02-12 2005-08-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Encoding and decoding of video images based on a quantization with an adaptive dead-zone size
KR100860147B1 (ko) 2004-02-20 2008-09-24 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 화상 부호화 방법, 그 장치 및 제어 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
JP4273996B2 (ja) 2004-02-23 2009-06-03 ソニー株式会社 画像符号化装置及び方法、並びに画像復号装置及び方法
JP2005260467A (ja) 2004-03-10 2005-09-22 Konica Minolta Opto Inc 画像処理装置
US8503542B2 (en) 2004-03-18 2013-08-06 Sony Corporation Methods and apparatus to reduce blocking noise and contouring effect in motion compensated compressed video
US7689051B2 (en) 2004-04-15 2010-03-30 Microsoft Corporation Predictive lossless coding of images and video
JP4476104B2 (ja) 2004-04-22 2010-06-09 三洋電機株式会社 符号化回路
US7801383B2 (en) 2004-05-15 2010-09-21 Microsoft Corporation Embedded scalar quantizers with arbitrary dead-zone ratios
US20050259729A1 (en) 2004-05-21 2005-11-24 Shijun Sun Video coding with quality scalability
US20050276493A1 (en) 2004-06-01 2005-12-15 Jun Xin Selecting macroblock coding modes for video encoding
US20070230565A1 (en) 2004-06-18 2007-10-04 Tourapis Alexandros M Method and Apparatus for Video Encoding Optimization
JP5053081B2 (ja) 2004-06-18 2012-10-17 トムソン ライセンシング ビデオ・コーデック量子化のための方法および装置
KR20070039552A (ko) 2004-06-23 2007-04-12 에이전시 포 사이언스, 테크놀로지 앤드 리서치 그리드 움직임 추정 및 보상을 갖는 스캘러블 비디오 코딩
JP4594688B2 (ja) 2004-06-29 2010-12-08 オリンパス株式会社 画像符号化処理方法、画像復号化処理方法、動画圧縮処理方法、動画伸張処理方法、画像符号化処理プログラム、画像符号化装置、画像復号化装置、画像符号化／復号化システム、拡張画像圧縮伸張処理システム
FR2872973A1 (fr) * 2004-07-06 2006-01-13 Thomson Licensing Sa Procede ou dispositif de codage d'une sequence d'images sources
US7606427B2 (en) * 2004-07-08 2009-10-20 Qualcomm Incorporated Efficient rate control techniques for video encoding
KR100678949B1 (ko) * 2004-07-15 2007-02-06 삼성전자주식회사 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 비디오 인코더 및 디코더
US8374246B2 (en) 2004-07-20 2013-02-12 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for encoder assisted-frame rate up conversion (EA-FRUC) for video compression
US7474316B2 (en) * 2004-08-17 2009-01-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Bit-depth extension of digital displays via the use of models of the impulse response of the visual system
US20060056508A1 (en) * 2004-09-03 2006-03-16 Phillippe Lafon Video coding rate control
KR20070083677A (ko) * 2004-09-14 2007-08-24 개리 데모스 고품질 광역 다중-레이어 이미지 압축 코딩 시스템
DE102004059978B4 (de) * 2004-10-15 2006-09-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Erzeugen einer codierten Videosequenz und zum Decodieren einer codierten Videosequenz unter Verwendung einer Zwischen-Schicht-Restwerte-Prädiktion sowie ein Computerprogramm und ein computerlesbares Medium
KR100679022B1 (ko) 2004-10-18 2007-02-05 삼성전자주식회사 계층간 필터링을 이용한 비디오 코딩 및 디코딩방법과,비디오 인코더 및 디코더
US20060098733A1 (en) 2004-11-08 2006-05-11 Kabushiki Kaisha Toshiba Variable-length coding device and method of the same
JP2006140758A (ja) 2004-11-12 2006-06-01 Toshiba Corp 動画像符号化方法、動画像符号化装置および動画像符号化プログラム
US20060104350A1 (en) 2004-11-12 2006-05-18 Sam Liu Multimedia encoder
BRPI0518821B8 (pt) 2004-12-02 2019-08-27 Interdigital Madison Patent Holdings determinação de parâmetro de quantizador para controle de taxa em codificador de vídeo
US7620103B2 (en) 2004-12-10 2009-11-17 Lsi Corporation Programmable quantization dead zone and threshold for standard-based H.264 and/or VC1 video encoding
US8031768B2 (en) 2004-12-15 2011-10-04 Maxim Integrated Products, Inc. System and method for performing optimized quantization via quantization re-scaling
EP1675402A1 (en) 2004-12-22 2006-06-28 Thomson Licensing Optimisation of a quantisation matrix for image and video coding
US7136536B2 (en) 2004-12-22 2006-11-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter
US7653129B2 (en) 2004-12-28 2010-01-26 General Instrument Corporation Method and apparatus for providing intra coding frame bit budget
US8325799B2 (en) 2004-12-28 2012-12-04 Nec Corporation Moving picture encoding method, device using the same, and computer program
JP2008527827A (ja) 2005-01-07 2008-07-24 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 垂線流れに動的に基づいた量子化ステップ・サイズを用いてビデオ信号を処理する方法
WO2006075895A1 (en) 2005-01-14 2006-07-20 Electronics And Telecommunications Research Institute Method of encoding and decoding texture coordinates in three-dimensional mesh information for effective texture mapping
JP2008529151A (ja) 2005-01-31 2008-07-31 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 複数解像度の画像フィルタリングに関するピラミッド分解
US20060188014A1 (en) 2005-02-23 2006-08-24 Civanlar M R Video coding and adaptation by semantics-driven resolution control for transport and storage
US7724972B2 (en) 2005-03-01 2010-05-25 Qualcomm Incorporated Quality metric-biased region-of-interest coding for video telephony
KR100763178B1 (ko) 2005-03-04 2007-10-04 삼성전자주식회사 색 공간 스케일러블 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 이를위한 장치
EP1862010A4 (en) 2005-03-25 2011-08-17 Korea Electronics Telecomm HIERARCHICAL VIDEO ENCODING / DECODING METHOD FOR COMPLETE SCALE VARIABILITY AND APPARATUS THEREOF
WO2006104363A1 (en) 2005-04-01 2006-10-05 Lg Electronics Inc. Method for scalably encoding and decoding video signal
US8325797B2 (en) 2005-04-11 2012-12-04 Maxim Integrated Products, Inc. System and method of reduced-temporal-resolution update for video coding and quality control
US7876833B2 (en) 2005-04-11 2011-01-25 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for adaptive up-scaling for spatially scalable coding
EP1869891A4 (en) 2005-04-13 2014-06-11 CODING, STORAGE AND SIGNALING OF SCALABILITY INFORMATION
KR100746007B1 (ko) 2005-04-19 2007-08-06 삼성전자주식회사 엔트로피 코딩의 컨텍스트 모델을 적응적으로 선택하는방법 및 비디오 디코더
KR100763181B1 (ko) * 2005-04-19 2007-10-05 삼성전자주식회사 기초계층과 향상계층의 데이터를 바탕으로 예측 정보를코딩하여 코딩율을 향상시키는 방법 및 장치
US7620252B2 (en) 2005-04-22 2009-11-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for compressing an image
US7657098B2 (en) 2005-05-02 2010-02-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for reducing mosquito noise in decoded video sequence
US7684632B2 (en) 2005-05-16 2010-03-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Estimating image compression quantization parameter values
US8422546B2 (en) 2005-05-25 2013-04-16 Microsoft Corporation Adaptive video encoding using a perceptual model
DE102005025629A1 (de) 2005-06-03 2007-03-22 Micronas Gmbh Bildverarbeitungsverfahren zur Reduzierung von Blocking-Artefakten
JP5404038B2 (ja) * 2005-07-01 2014-01-29 ソニック ソリューションズ リミテッド ライアビリティー カンパニー マルチメディア信号エンコーディングに使用される方法、装置およびシステム
KR100667806B1 (ko) * 2005-07-07 2007-01-12 삼성전자주식회사 영상 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US20070009042A1 (en) * 2005-07-08 2007-01-11 Robert Craig Video game system using pre-encoded macro-blocks in an I-frame
MX2008000522A (es) 2005-07-11 2008-03-06 Thomson Licensing Metodo y aparato para la prediccion adaptable de intra-textura entre capas de macrobloque.
MX2008000906A (es) 2005-07-21 2008-03-18 Thomson Licensing Metodo y aparato para la prediccion ponderada para la codificacion escalable de video.
US20070147497A1 (en) 2005-07-21 2007-06-28 Nokia Corporation System and method for progressive quantization for scalable image and video coding
EP1746839A1 (en) 2005-07-22 2007-01-24 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding video data
US20070025441A1 (en) * 2005-07-28 2007-02-01 Nokia Corporation Method, module, device and system for rate control provision for video encoders capable of variable bit rate encoding
EP1911278A2 (en) 2005-08-04 2008-04-16 Nds Limited Advanced digital tv system
US20070053603A1 (en) * 2005-09-08 2007-03-08 Monro Donald M Low complexity bases matching pursuits data coding and decoding
US8879856B2 (en) 2005-09-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Content driven transcoder that orchestrates multimedia transcoding using content information
EP1775958A1 (en) 2005-10-14 2007-04-18 Thomson Licensing Method and apparatus for reconstructing the texture of a spatial enhancement-layer video picture
US7778476B2 (en) 2005-10-21 2010-08-17 Maxim Integrated Products, Inc. System and method for transform coding randomization
US8023569B2 (en) 2005-12-15 2011-09-20 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for block-based residual upsampling
US7889790B2 (en) * 2005-12-20 2011-02-15 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for dynamically adjusting quantization offset values
US20090067503A1 (en) 2006-01-07 2009-03-12 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for video data encoding and decoding
CN101356823A (zh) 2006-01-09 2009-01-28 马蒂亚斯·纳罗施克 混合视频编码中预测误差的自适应编码
JP4795223B2 (ja) * 2006-01-31 2011-10-19 キヤノン株式会社 画像処理装置
CN101401435A (zh) 2006-02-13 2009-04-01 株式会社东芝 运动图像编码/译码方法、装置以及程序
JP4529919B2 (ja) 2006-02-28 2010-08-25 日本ビクター株式会社 適応量子化装置及び適応量子化プログラム
EP1993292B1 (en) 2006-03-09 2013-05-15 NEC Corporation Dynamic image encoding method and device and program using the same
CN102611892B (zh) 2006-03-16 2014-10-08 华为技术有限公司 在编码过程中实现自适应量化的方法及装置
US8848789B2 (en) * 2006-03-27 2014-09-30 Qualcomm Incorporated Method and system for coding and decoding information associated with video compression
US8130828B2 (en) 2006-04-07 2012-03-06 Microsoft Corporation Adjusting quantization to preserve non-zero AC coefficients
JP2007281949A (ja) 2006-04-07 2007-10-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像符号化装置、画像符号化復号システム、画像符号化方法、および画像符号化復号方法
US8503536B2 (en) 2006-04-07 2013-08-06 Microsoft Corporation Quantization adjustments for DC shift artifacts
US20070237237A1 (en) 2006-04-07 2007-10-11 Microsoft Corporation Gradient slope detection for video compression
US7995649B2 (en) 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
US8059721B2 (en) 2006-04-07 2011-11-15 Microsoft Corporation Estimating sample-domain distortion in the transform domain with rounding compensation
US7974340B2 (en) 2006-04-07 2011-07-05 Microsoft Corporation Adaptive B-picture quantization control
JP4062711B2 (ja) 2006-04-17 2008-03-19 俊宏 南 動画像符号化装置
US8711925B2 (en) * 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
US20070268964A1 (en) 2006-05-22 2007-11-22 Microsoft Corporation Unit co-location-based motion estimation
EP1871113A1 (en) 2006-06-20 2007-12-26 THOMSON Licensing Method and apparatus for encoding video enhancement layer with multiresolution color scalability
JP4908943B2 (ja) 2006-06-23 2012-04-04 キヤノン株式会社 画像符号化装置及び画像符号化方法
US8120660B2 (en) 2006-07-10 2012-02-21 Freescale Semiconductor, Inc. Image data up sampling
US7885471B2 (en) * 2006-07-10 2011-02-08 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for maintenance and use of coded block pattern information
US7840078B2 (en) * 2006-07-10 2010-11-23 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image processing control based on adjacent block characteristics
US8253752B2 (en) 2006-07-20 2012-08-28 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for encoder assisted pre-processing
US8773494B2 (en) * 2006-08-29 2014-07-08 Microsoft Corporation Techniques for managing visual compositions for a multimedia conference call
US9014280B2 (en) 2006-10-13 2015-04-21 Qualcomm Incorporated Video coding with adaptive filtering for motion compensated prediction
JP2008099045A (ja) 2006-10-13 2008-04-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> スケーラブル符号化方法，復号方法，これらの装置，およびこれらのプログラム並びにその記録媒体
US20080095235A1 (en) 2006-10-20 2008-04-24 Motorola, Inc. Method and apparatus for intra-frame spatial scalable video coding
JP4575344B2 (ja) 2006-10-24 2010-11-04 アップル インコーポレイテッド 縮小サイズまたはフルサイズでの再生を動的に選択的に行うための複数の独立した符号化チェーンを備えるビデオ符号化システム
US7885476B2 (en) 2006-12-14 2011-02-08 Sony Corporation System and method for effectively performing an adaptive encoding procedure
US8199812B2 (en) 2007-01-09 2012-06-12 Qualcomm Incorporated Adaptive upsampling for scalable video coding
US8238424B2 (en) 2007-02-09 2012-08-07 Microsoft Corporation Complexity-based adaptive preprocessing for multiple-pass video compression
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
US20080240257A1 (en) 2007-03-26 2008-10-02 Microsoft Corporation Using quantization bias that accounts for relations between transform bins and quantization bins
US8243797B2 (en) 2007-03-30 2012-08-14 Microsoft Corporation Regions of interest for quality adjustments
US8442337B2 (en) 2007-04-18 2013-05-14 Microsoft Corporation Encoding adjustments for animation content
TW200845723A (en) * 2007-04-23 2008-11-16 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding video data, method and apparatus for decoding encoded video data and encoded video signal
US8331438B2 (en) 2007-06-05 2012-12-11 Microsoft Corporation Adaptive selection of picture-level quantization parameters for predicted video pictures
US7983496B2 (en) 2007-06-26 2011-07-19 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Inverse tone mapping for bit-depth scalable image coding adapted to variable block sizes
US20090161756A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Micron Technology, Inc. Method and apparatus for motion adaptive pre-filtering
US8160132B2 (en) 2008-02-15 2012-04-17 Microsoft Corporation Reducing key picture popping effects in video
US8542730B2 (en) 2008-02-22 2013-09-24 Qualcomm, Incorporated Fast macroblock delta QP decision
US8953673B2 (en) 2008-02-29 2015-02-10 Microsoft Corporation Scalable video coding and decoding with sample bit depth and chroma high-pass residual layers
US8189933B2 (en) 2008-03-31 2012-05-29 Microsoft Corporation Classifying and controlling encoding quality for textured, dark smooth and smooth video content
US9338475B2 (en) 2008-04-16 2016-05-10 Intel Corporation Tone mapping for bit-depth scalable video codec
US8897359B2 (en) 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
EP2739053B1 (en) 2011-07-29 2019-09-04 Sun Patent Trust Video decoding method, video decoding apparatus
US10218976B2 (en) 2016-03-02 2019-02-26 MatrixView, Inc. Quantization matrices for compression of video

Also Published As

Publication number Publication date
EP2283655B1 (en) 2018-09-19
US20150043633A1 (en) 2015-02-12
MX343458B (es) 2016-11-07
US20140294070A1 (en) 2014-10-02
KR20160037244A (ko) 2016-04-05
EP2770741A1 (en) 2014-08-27
CN102057677B (zh) 2013-10-02
JP5706318B2 (ja) 2015-04-22
JP2011524130A (ja) 2011-08-25
CN102057677A (zh) 2011-05-11
EP2283655A2 (en) 2011-02-16
US11902525B2 (en) 2024-02-13
US11122268B2 (en) 2021-09-14
US20230055524A1 (en) 2023-02-23
CN103428497B (zh) 2016-12-28
US10306227B2 (en) 2019-05-28
US20210377535A1 (en) 2021-12-02
WO2009158113A3 (en) 2010-03-04
KR20110015002A (ko) 2011-02-14
US11528481B2 (en) 2022-12-13
US9571840B2 (en) 2017-02-14
US20170111640A1 (en) 2017-04-20
US20190313099A1 (en) 2019-10-10
MX356897B (es) 2018-06-19
HK1155303A1 (en) 2012-05-11
US8897359B2 (en) 2014-11-25
JP5932719B2 (ja) 2016-06-08
MX2010012818A (es) 2010-12-21
US20090296808A1 (en) 2009-12-03
CN103428497A (zh) 2013-12-04
EP2283655A4 (en) 2011-07-27
WO2009158113A2 (en) 2009-12-30
KR101780505B1 (ko) 2017-09-21
JP2013225889A (ja) 2013-10-31
US9185418B2 (en) 2015-11-10
EP3416382A1 (en) 2018-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101745845B1 (ko) 향상 계층 비디오 코딩을 위한 적응 양자화
US8213503B2 (en) Skip modes for inter-layer residual video coding and decoding
US11638039B2 (en) Simplification for cross-component linear model prediction mode
US10708594B2 (en) Adaptive skip or zero block detection combined with transform size decision
US7974340B2 (en) Adaptive B-picture quantization control
JP4633417B2 (ja) ビットストリーム制御後処理フィルタリング
EP2090108B1 (en) Method and apparatus for encoding and/or decoding video data using adaptive prediction order for spatial and bit depth prediction
US20120020409A1 (en) Estimating sample-domain distortion in the transform domain with rounding compensation
JP2017511620A (ja) オーバーラップエリア内の再構成されたサンプル値のブロックベクトル予測及び推定におけるイノベーション
JP2022512088A (ja) ビデオコーディングのための方法、装置、およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
J201 Request for trial against refusal decision
B701 Decision to grant
GRNT Written decision to grant