KR101692521B1 - 부동산 정보 제공 및 공유 장치 - Google Patents
부동산 정보 제공 및 공유 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101692521B1 KR101692521B1 KR1020160024451A KR20160024451A KR101692521B1 KR 101692521 B1 KR101692521 B1 KR 101692521B1 KR 1020160024451 A KR1020160024451 A KR 1020160024451A KR 20160024451 A KR20160024451 A KR 20160024451A KR 101692521 B1 KR101692521 B1 KR 101692521B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- real estate
- information
- price
- analysis
- loan
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 98
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 11
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 8
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 6
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000012880 independent component analysis Methods 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 4
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 2
- 238000011176 pooling Methods 0.000 claims description 2
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000000700 time series analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 2
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 2
- 238000004078 waterproofing Methods 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 210000000088 lip Anatomy 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000000465 moulding Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 230000002459 sustained effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0217—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates involving input on products or services in exchange for incentives or rewards
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명의 실시 형태는 부동산의 매매, 전세, 월세 매물과, 부실채권(NPL) 물건, 경매 물건, 공매 물건을 포함한 물건 정보를 수집하고 관리하고, 법원의 낙찰여부 및 낙찰가를 사용자로부터 실시간으로 입력받으며, 그 정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 부동산 매물정보 관리부; 부동산의 위치, 크기, 종류, 준공시기, 등기사항, 권리분석을 포함하는 부동산 상태 정보를 관리하는 부동산 상태정보 관리부; 사용자 또는 회사에서 대출관련정보를 공유하여 대출 조건과 법무사 수수료 정보를 제공 받으며, 제공된 대출 정보와 법무사, 금융기관에 대한 평점을 제공받으며, 매매, 전세, 월세 등을 포함하는 거래가격의 평균가격, 중간 가격, 최대가격, 최소가격, 매물수량, 거래량을 기 설정된 시간 간격으로 업데이트하여 구간별 1차 증감률, 상기 1차 증감률을 미분한 2차 증감률, 단기추세 및 장기추세 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 시세정보를 관리하는 부동산 시세/대출정보 관리부; 상기 부동산에 대한 대출기준시세 및 대출한도율을 이용하여 대출한도액을 설정하며, 상기 거래가격에서 상기 대출한도액 및 부대비용을 반영하여 투자액을 예측하는 투자액 예측부; 상기 부동산에 대해 상기 시세정보를 기초로 시간의 흐름에 따른 수익률을 예측하는 수익률 예측부; 부동산 관련 뉴스를 사용자들끼리 작성, 제공하고 평점을 매길 수 있는 수단을 제공하는 뉴스 콘텐츠 관리부; 및 책을 사용자들에게 추천할 수 있고, 강의 정보를 사용자들에게 제공할 수 있으며, 사용자들의 평점 및 감상평을 업로드받을 수 있는 서적/강의정보 관리부;를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 부동산정보 제공 및 공유에 대한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 혹은 부동산 시세조사업체에서 부동산의 거래에 필요한 정보를 상세하게 제공하여 그 정보를 타인과 공유할 수 있도록 하는 기술이다.
일반적으로, 부동산 가격에 관한 각종 정보를 얻고자 하면 소비자가 일일이 부동산 중개업소를 찾아가서 정보를 구하거나, 또는 부동산 매물에 관한 잡지, 신문을 통해서 얻거나 또는 인터넷을 통해서 얻을 수 있었다. 부동산 중개업소를 일일이 찾아가서 정보를 구하고자 하면, 원하는 정보를 얻을 때까지 긴 시간이 소비되고 경비와 노력이 많이 들었다. 그리고, 부동산 매물에 관한 잡지나 신문을 통해서는, 투자를 위한 수익률과 관련한 정보를 구하기는 불가능하였다.
인터넷을 통한 방법은, 각 부동산 정보 사이트별로 접속한 후 무료 또는 유료로 검색하여, 공시지가, 부동산 매매가격, 전세가격, 월세가격, 공매정보 및 경매정보를 얻을 수 있었다. 그러나, 각 정보를 검색자가 별도로 수집, 분석하여야 하는 불편이 있었다. 즉, 모든 정보를 한꺼번에 볼 수 있도록 해주는 시스템이 없었으며, 검색자가 일일이 수집, 대조하여야만 입체적인 정보를 얻을 수 있었으며, 또한 이를 기초로 한 감정가격을 주관적으로, 수기로 유추할 수 있었다.
종래의 기술 중 대한민국 공개특허공보 제2002-0004710호(2002년01월16일 공개)는 인터넷을 이용한 부동산 가격관련 정보 표시방법, 지리정보시스템 또는 인터넷 지리정보시스템을 이용한 부동산 가격정보 표시방법, 및 인터넷상 또는 인터넷지리정보시스템상 지아이에스 지적도면을 이용한 부동산감정가격 자동산정 방법 및 인터넷 홈페이지를 이용한 이의 표시방법으로, 주로 인터넷 또는 인터넷지리정보시스템을 이용하여 특정부동산에 대한 감정가격(정상가격, 담보가격, 청산가격, 예상낙찰가격, 경매가 등 평가조건에 따른 각종가격)을 소정의 절차를 거쳐 자동으로 산정하여 표시하는 방법에 관한 기술이 개시되어 있다.
그러나, 상기의 종래 기술은 부동산을 매매하는 조건별로 구체적인 투자액 및 향후 수익률에 대한 분석을 할 수 없다는 한계가 있으며, 전문가에 의한 분석자료만 수집함으로써 분석자료의 양이 제한된다는 점에서 한계가 있었다.
본 발명의 해결하고자 하는 기술적 과제는 부동산의 정보 혹은 부동산의 정보를 파악하기 쉽게 입력하는 장치를 제공하고 공급자와 사용자들 간에 정보를 공유할 수 있도록 하는 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 실시 형태는 부동산의 매매, 전세, 월세 매물과, 부실채권(NPL) 물건, 경매 물건, 공매 물건을 포함한 물건 정보를 수집하고 관리하고, 법원의 낙찰여부 및 낙찰가를 사용자로부터 실시간으로 입력받으며, 그 정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 부동산 매물정보 관리부; 부동산의 위치, 크기, 종류, 준공시기, 등기사항, 권리분석을 포함하는 부동산 상태 정보를 관리하는 부동산 상태정보 관리부; 사용자 또는 회사에서 대출관련정보를 공유하여 대출 조건과 법무사 수수료 정보를 제공 받으며, 제공된 대출 정보와 법무사, 금융기관에 대한 평점을 제공받으며, 매매, 전세, 월세 등을 포함하는 거래가격의 평균가격, 중간 가격, 최대가격, 최소가격, 매물수량, 거래량을 기 설정된 시간 간격으로 업데이트하여 구간별 1차 증감률, 상기 1차 증감률을 미분한 2차 증감률, 단기추세 및 장기추세 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 시세정보를 관리하는 부동산 시세/대출정보 관리부; 상기 부동산에 대한 대출기준시세 및 대출한도율을 이용하여 대출한도액을 설정하며, 상기 거래가격에서 상기 대출한도액 및 부대비용을 반영하여 투자액을 예측하는 투자액 예측부; 상기 부동산에 대해 상기 시세정보를 기초로 시간의 흐름에 따른 수익률을 예측하는 수익률 예측부; 부동산 관련 뉴스를 사용자들끼리 작성, 제공하고 평점을 매길 수 있는 수단을 제공하는 뉴스 콘텐츠 관리부; 및 책을 사용자들에게 추천할 수 있고, 강의 정보를 사용자들에게 제공할 수 있으며, 사용자들의 평점 및 감상평을 업로드받을 수 있는 서적/강의정보 관리부;를 포함할 수 있다.
상기 부동산 시세/대출정보 관리부는, 전화 상담이나 방문 상담에 대한 공인 중개사의 친절도와 성향을 제공받아 다른 사용자들과 공유할 수 있다.
상기 수익률 예측부는, 상기 부동산에 대한 제1 시점의 시세정보와 제2 시점의 시세정보를 이용하여 수익률을 예측하되, 상기 제1 시점의 시세정보가 없는 경우 상기 부동산의 상태정보와 기 설정된 유사도 범위 내의 제3 부동산에 대한 제1 시점의 시세정보를 이용할 수 있다.
회원 가입된 사용자로부터 기 설정된 분석 매뉴얼에 따라 작성된 상기 부동산에 대한 분석보고서를 입력받아 관리하며, 상기 분석보고서를 제3자에게 제공함에 따라 기 설정된 포인트를 상기 분석보고서를 작성한 사용자에게 제공하며, 상기 분석보고서에 대한 제3자의 평가에 따라 상기 분석보고서 및 상기 분석보고서를 작성한 사용자에 대한 평점을 설정하는 분석보고서 관리부를 더 포함할 수 있다.
상기 시세정보 또는 상기 수익률에 따른 등고선을 지도상에 형성하는 모델링부; 및 상기 수익률의 예측이 사용자가 설정한 기 설정된 범위에 해당하는 경우이거나, 사용자의 과거 검색 패턴을 지역, 시세, 수익률, 실투자금, 면적, 년식, 방향, 세대수, 역세권 여부, 학교 인접 여부, 난방방식, 층 등의 아파트를 구별할 수 있는 기준으로 인공지능, 빅데이터 분석에 쓰이는 알고리즘을 이용해 분석하여 유사한 부동산 물건을 기설정된 연락처로 알림메시지를 전송하는 알림부;를 더 포함할 수 있다.
상기 분석보고서에 상기 부동산과 관련한 중개업체, 대출업체 등의 광고사업자의 광고콘텐츠를 추가하고, 상기 분석보고서, 상기 분석보고서를 제공하는 사이트 및 상기 분석보고서가 출력되는 사용자 단말에서 상기 광고콘텐츠가 실행되는 경우 상기 분석보고서를 작성한 사용자 또는 관리자에게 기 설정된 포인트를 보상하는 광고콘텐츠 관리부를 더 포함할 수 있다.
상기 부동산 정보 제공 및 공유 장치는, 부동산물건의 정보, 시세정보, 수익률 및 실투자금정보를 부동산정보 제공 및 공유장치를 이용해 사용자에게 행렬로 표현된 데이터 형태로 제공할 수 있으며, 상기 행렬로 표현된 데이터는, 부동산 물건의 사건번호, 입찰일자, 주소, 공급면적, 전용면적, 입주년월, 준공시기, 방수, 욕실수, 총세대수, 해당부동산 물건과 동일한 면적의 세대수, 주차대수, 난방방식, 권리분석결과, 감정가, 최저입찰가, 예상낙찰가, 낙찰가, 낙찰가율, 시세와 감정가의 차이, 전세실투자금액, 월세실투자금액, 월세수익률, 1년월세수입의 합, 대출금액, 대출금리, 대출상담사 혹은 금융기관의 이름과 연락처, 취득세, 법무사수수료, 인테리어비용, 체납관리비, 대출이자, 잔금 납입시 필요금액, 인터넷 매물가격, 시세조사업체의 시세, 공인중개사와의 전화통화로 알아낸 매물수와 시세, 실거래가자료, 공인중개사의 친절도, 주의사항을 포함할 수 있다.
또한 상기의 뉴스 콘텐츠 관리부는, 부동산이나 경제 정치 등 부동산에 영향을 미칠 수 있는 뉴스를 사용자 혹은 회사가 직접 작성해서 올릴 수 있으며, 그 뉴스를 다수가 실시간으로 확인할 수 있고, 확인한 다수는 평점을 매길 수 있도록 한다.
상기의 서적/강의정보 관리부는, 좋은 책 정보나 강의정보를 사용자 혹은 회사가 올릴 수 있으며,그 정보를 다수가 실시간으로 확인할 수 있으며, 확인한 다수는 평점을 매길 수 있게 된다.
이에 따라, 부동산 정보 제공 및 공유장치는, 부동산 일반 매물, NPL 물건, 경매 물건, 공매 물건 등의 매물 정보를 저장하고 있고, 법원의 낙찰여부 및 낙찰가를 사용자가 실시간으로 올릴 수 있으며, 그 정보를 다수가 실시간으로 확인할 수 있다. 또한 부동산의 상태정보와 시세정보를 이용하여 투자액을 예측하고, 그에 따른 수익률을 예측할 수 있다. 또한, 사용자로부터 부동산에 대한 분석보고서를 작성하여 이를 거래하도록 함으로써 부동산에 대한 가치정보를 공유하여 투자자의 분석을 용이하게 할 수 있다. 또한, 부동산에 대한 분석보고서에 광고콘텐츠를 실어 광고사업자에게 홍보의 수단을 제공하고, 분석보고서를 작성하거나 이용하는 사용자에게는 포인트로 보상을 할 수 있다.
수익률의 예측이 사용자가 설정한 기 설정된 범위에 해당하는 경우이거나, 사용자의 과거 검색 패턴을 지역, 시세, 수익률, 실투자금, 면적, 년식, 방향, 세대수, 역세권 여부, 학교 인접 여부, 난방방식, 층 등의 아파트를 구별할 수 있는 기준으로 인공지능, 빅데이터 분석에 쓰이는 알고리즘을 이용해 분석하여 유사한 부동산 물건을 기설정된 연락처로 알림메시지로서 전송할 수 있다.
사용자 혹은 회사가 대출 관련 정보를 공유하여 최적의 대출 조건과 저렴한 법무사 수수료 정보를 제공받거나 제공할 수 있다. 제공받은 사용자는 정보와 법무사,금융기관에 대한 평점을 매길 수 있다.
부동산이나 경제 정치 등 부동산에 영향을 미칠 수 있는 뉴스를 사용자 혹은 회사가 직접 작성해서 올릴 수 있으며, 그 뉴스를 다수가 실시간으로 확인할 수 있다.확인한 다수는 평점을 매길 수 있다.
법원의 낙찰가를 사용자가 실시간으로 올릴 수 있으며,그 정보를 다수가 실시간으로 확인할 수 있다. 확인한 다수는 평점을 매길 수 있다.
좋은 책 정보나 강의 정보를 사용자 혹은 회사가 올릴 수 있으며, 그 정보를 다수가 실시간으로 확인할 수 있다.확인한 다수는 평점을 매길 수 있다.
사용자는 부동산 정보 제공 및 공유장치로부터 부동산 물건에 대한 행렬이 있는(엑셀 파일 같은) 양식의 파일이나 웹페이지, 혹은 유사한 양식을 제공하는 앱을 통해 각 물건들의 정보, 실투자금, 수익률 등을 사용자 정한 임의의 순서로 일목요연하게 제공 받을 수 있다.
도 1은 부동산 정보 제공 및 공유 장치를 도시한 그림.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치의 구성 블록도.
도 3은 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 분석보고서 거래지도를 설명하기 위한 예시도.
도 4는 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 시세정보 또는 수익률에 따른 등고선을 지도상에 형성하는 것을 설명하기 위한 예시도.
도 5는 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 부동산 변동정보를 사용자에게 알리는 것을 설명하기 위한 예시도.
도 6은 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 분석보고서에 형성된 식별 코드를 이용하여 광고콘텐츠를 실행하는 것을 설명하기 위한 예시도.
도 7은 부동산 정보 제공 및 공유장치에서 뉴스 컨텐츠와 서적/강의 정보관리부의 정보를 나타낸 것을 설명하기 위한 예시도.
도 8은 부동산 정보 제공 및 공유장치가 사용자에게 제공할 수 있는, 여러 부동산 물건들에 대한 정보와 투자금액, 수익률, 유의 사항 등을 비교 분석할 수 있도록 행렬로 정보를 나타낸 예시도.
도 9는 부동산 정보 제공 및 공유 장치의 알림부에서 인공지능 처리장치를 사용해서 부동산 물건 및 정보 추천을 받을 수 있도록 하는 예시도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치의 구성 블록도.
도 3은 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 분석보고서 거래지도를 설명하기 위한 예시도.
도 4는 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 시세정보 또는 수익률에 따른 등고선을 지도상에 형성하는 것을 설명하기 위한 예시도.
도 5는 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 부동산 변동정보를 사용자에게 알리는 것을 설명하기 위한 예시도.
도 6은 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 분석보고서에 형성된 식별 코드를 이용하여 광고콘텐츠를 실행하는 것을 설명하기 위한 예시도.
도 7은 부동산 정보 제공 및 공유장치에서 뉴스 컨텐츠와 서적/강의 정보관리부의 정보를 나타낸 것을 설명하기 위한 예시도.
도 8은 부동산 정보 제공 및 공유장치가 사용자에게 제공할 수 있는, 여러 부동산 물건들에 대한 정보와 투자금액, 수익률, 유의 사항 등을 비교 분석할 수 있도록 행렬로 정보를 나타낸 예시도.
도 9는 부동산 정보 제공 및 공유 장치의 알림부에서 인공지능 처리장치를 사용해서 부동산 물건 및 정보 추천을 받을 수 있도록 하는 예시도.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 사용되는 용어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 부동산관련 업무 종사자 혹은 사회에서 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 부동산 거래가치 관리시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 부동산 거래가치 관리시스템은 사용자 단말(10)과 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)를 포함한다.
사용자 단말(10)은 사용자가 사용하는 단말로 데스크탑과 같은 고정형 단말이거나, 노트북, 스마트폰, PDA 등과 같은 이동형 단말일 수 있다. 사용자 단말(10)은 주변의 부동산에 대한 상태정보나 시세정보를 실시간으로 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)로 제공할 수 있다. 사용자 단말(10)은 유무선 네트워크를 통해 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)와 연결되어 부동산과 관련한 정보를 제공하고, 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)로부터 시세정보 및 시세의 변동, 수익률 및 수익률의 변동 등을 포함하는 부동산에 대한 포괄적인 정보를 제공받을 수 있다.
부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 부동산의 매물정보와 상태정보와 시세정보를 이용하여 해당 부동산에 대한 투자액 또는 수익률을 계산하여 제공하거나 수익률을 예측하여 제공하거나 수익률을 예측하여 제공하는 장치이다. 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 사용자 단말(10)로부터 제공되거나 외부의 서버(도시하지 않음)로부터 제공되는 부동산과 관련한 정보를 수집하여 투자액 설정 알고리즘 및 수익률 설정 알고리즘을 통해 투자액 및 수익률에 대한 정보를 생성한다. 이하, 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)에 관하여 구체적으로 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 부동산 매물 정보 관리부(102), 부동산 상태정보 관리부(104), 부동산 시세/대출정보 관리부(106), 투자액 예측부(108) 및 수익률 예측부(110)를 포함한다.
부동산 매물정보 관리부(102)는 부동산의 매매, 전세, 월세 매물 및 NPL 물건, 경매 물건, 공매 물건 등의 물건 정보를 수집하고 관리한다. 또한, 부동산 매물정보 관리부는 매물정보를 부동산중개업소나 직거래희망자, 부동산 임대인 등으로부터 입력받아 업데이트할 수 있다. 여기서 NPL 물건은 Non Performing Loan의 약자로서 부실채권을 가진 물건을 말한다.
부동산 상태정보 관리부(104)는 부동산의 위치, 크기, 종류, 준공시기, 등기사항(권리분석) 등을 포함하는 부동산 상태정보를 관리한다. 여기서, 부동산의 상태정보는 토지대장, 건축물대장, 부동산 등기부등본 등의 정보를 이용하여 해당 부동산에 대한 정보를 설정할 수 있다. 예를 들어, 부동산 상태정보 관리부(104) 부동산의 위치, 건물면적, 토지면적, 건물재료, 리모델링 여부, 건물 내부를 구성하는 장치(보일러, 배관, 화장실 세면기, 변기, 욕조, 수전, 타일, 수납장, 싱크대, 샤시, 창문, 현관문, 장판, 도배지, 몰딩, 등, 스위치 등)에 대한 정보와 부동산권리관계에 상태변화가 있거나 해당 정보의 오류가 있는 경우에 업데이트할 수 있다.
또한, 부동산 상태정보 관리부(104)는 사용자가 건물을 직접 방문하여 외부 또는 내부의 사진을 촬영한 정보인 사진정보를 업로드받아 관리하는 것도 가능하다. 또한, 부동산 상태정보 관리부(104)는 법원등기소의 시스템과 연동하여 해당 부동산에 등기사항에 변동이 생기면 자동으로 상태정보가 업데이트되도록 할 수 있다. 또한, 부동산 상태정보 관리부(104)는 국토교통부의 시스템과 연동하여 해당 부동산의 공시지가에 변동이 생기면 자동으로 상태정보가 업데이트되도록 할 수 있다.
부동산 시세/대출정보 관리부(106)는 부동산에 대한 매매, 전세, 월세 등을 포함하는 시세 정보를 주기적으로 업데이트하여 관리한다. 이 경우, 부동산 시세정보에는 거래가격 외에 거래가격을 기 설정된 시간 간격으로 업데이트하여 구간별 1차 증감률 및 1차 증감률을 미분한 2차 증감률을 포함한다. 이러한 시세정보는 후술하는 투자액 예측부(108) 및 수익률 예측부(110)에서 사용된다. 부동산 시세/대출정보 관리부(106)는 부동산 중개업체, 대출상담사, 금융기관, 개인 등으로부터 부동산 시세정보와 대출조건을 업데이트받을 수 있다.
따라서 부동산 시세/대출정보 관리부(106)는 사용자 또는 회사에서 대출관련정보를 공유하여 대출 조건과 법무사 수수료 정보를 제공 받으며, 제공된 대출 정보와 법무사, 금융기관에 대한 평점을 제공받으며, 매매, 전세, 월세 등을 포함하는 거래가격의 평균가격, 중간 가격, 최대가격, 최소가격, 매물수량, 거래량을 기 설정된 시간 간격으로 업데이트하여 구간별 1차 증감률, 상기 1차 증감률을 미분한 2차 증감률, 단기추세 및 장기추세 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 시세정보를 관리할 수 있게 된다.
또한, 부동산 시세/대출정보 관리부(106)는 시세정보나 대출조건에 업데이트 상황이 발생하면 해당 부동산을 관심정보로 설정한 사용자에게 이메일, 문자, SNS 등을 이용하여 시세정보의 변경을 알릴 수 있다. 예를 들어, 부동산 시세/대출정보 관리부(106)는 부동산 시세변동의 패턴을 분석한다.
|
장기추세＼단기추세 |
상승() |
보합() |
하락() |
|
상승() |
장기기술기<단기기울기 : 지수상승 장기기울기=단기기울기 : 선형상승 장기기울기>단기기울기 : 로그상승 |
보합 |
하락반전 |
|
보합() |
상승시작 |
보합 |
하락시작 |
|
하락() |
상승반전 |
바닥확인 |
장기기술기<단기기울기 : 하락폭 감소 장기기울기=단기기울기 : 하락지속 장기기울기>단기기울기 : 하락폭 증가 |
표 1은 단기추세 및 장기추세에 따른 현재의 부동산 시세변동의 패턴을 분석한 표를 나타낸다. 여기서, 장기추세는 과거부터 현재까지의 시간 중에서 단기추세보다 긴 시간의 시세의 평균, 혹은 메디안 필터(median filter) 값의 변화율인 1차 미분값이다. 단기추세는 과거부터 현재까지의 시간 중에서 장기추세보다 짧은 시간의 시세의 평균 또는 메디안 필터값의 변화율이다. 이러한 시세 구분의 기준을 통해 사용자에게 관심물건이나 보유물건의 가격에 대한 변화 중에서 어느 상황에 해당할 때 알려주기를 원하는지 입력을 받아서 해당 물건이 사용자가 설정한 장기 또는 단기의 시세변화와 동일한 패턴으로 변할 때 사용자에게 메일, 전화, 문자, SNS 등의 방법을 통해 알려줄 수 있다.
또한 부동산 시세/대출정보 관리부(106)는, 전화 상담이나 방문 상담에 대한 공인 중개사의 친절도와 성향을 제공받아 다른 사용자들과 공유한다. 즉, 시세를 알아보기 위해 사용자가 전화통화나 방문을 했을때 공인중개사의 친절도와 성향을제공받아, 제공받은 공인중개사의 친절도와 성향을 다른 사용자들과 공유할 수 있도록 한다.
투자액 예측부(108)는 부동산 시세/대출정보 관리부(106)에서 제공하는 부동산에 대한 대출기준시세 및 대출한도율을 이용하여 대출한도액을 설정하고, 거래가격에서 대출한도액 및 부대비용을 반영하여 투자액을 예측한다. 예를 들어, 투자액 예측부(108)은 부동산 매수와 관련하여, "투자액 = 매매가격-대출금액+세금+수리비용+공실기간 대출이자+중개수수료"과 같이 설정할 수 있다. 또한, 투자액 예측부(108)는 부동산에 전세로 입주하는 경우와 관련하여, "투자액 = 전세가격-전세대출금+세금+수리비용+공실기간 대출이자+중개수수료"와 같이 설정할 수 있다. 또한, 투자액 예측부(108)는 부동산에 전세세입자를 구했을 경우와 관련하여, "투자액 = 매매가격-전세가격+세금+수리비용+공실기간 대출이자+중개수수료"와 같이 설정할 수 있다. 또한, 투자액 예측부(108)는 대출 및 월세 세입자가 있는 경우와 관련하여, "투자액 = 매매가격-대출금액+세금+수리비용+공실기간 대출이자-월세보증금+중개수수료"와 같이 설정할 수 있다.
수익률 예측부(110)는 부동산에 대해 시세정보를 기초로 시간의 흐름에 따른 수익률을 예측한다. 예를 들어, 수익률 예측부(110)는 부동산을 매수시 월세 수익률과 관련하여, "수익률 = (월세 * 12)/(투자액)"으로 설정할 수 있다. 또한, 월세 임차인이 있는 부동산을 매도시 수익률과 관련하여, "수익률 = {월세 * 보유 개월 수+(매도 예상 가격 - 매수 가격)-수리비-중개수수료-세금-공실기간 대출이자}/(투자액)"으로 설정할 수 있다. 또한, 전세 임차인이 있는 부동산의 매도시 수익률과 관련하여, "수익률 = (매도 예상 가격-매수가격-수리비-중개수수료-세금-공실기간 대출이자)/(투자액)"으로 설정할 수 있다.
또한, 수익률 예측부(110)는 사용자의 설정에 의해 기 설정된 기간동안 수익률의 상승 또는 하락 여부를 파악하여 기 설정된 요건에 따라 사용자에게 예상 수익률 정보를 제공하도록 할 수 있다.
또한, 수익률 예측부(110)는 부동산에 제1 시점의 시세정보와 제2 시점의 시세정보를 이용하여 수익률을 예측한다. 여기서, 제1 시점은 해당 부동산에 대한 시세를 확인한 과거의 시점을 의미하며, 제2 시점은 제1 시점 이후 해당 부동산에 대한 시세를 확인한 현재의 시점을 의미한다. 다만, 제1 시점의 시세정보가 없는 경우 부동산의 상태정보와 기 설정된 유사도 범위 내의 제3 부동산에 대한 제1 시점의 시세정보를 이용할 수 있다. 이 경우, 제3 부동산은 사용자의 설정에 따라 그 범위가 달라질 수 있다.
또한, 수익률 예측부(110)는 표 1의 각 패턴에 대한 변화율을 적용하여 미래의 가격을 예측할 수 있다. 예를 들어, 수익률 예측부(110)는 정확한 수익률을 예측하기 위해, 시세의 변화를 나타내는 함수를 이용할 때 지수함수, 선형 함수, 로그함수, 다항함수 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 이 경우, 과거의 데이터를 이용한 최소자승법을 이용하여 해당함수의 정확한 매개변수를 구할 수 있다.
또한, 수익률 예측부(110)는 가격의 1차 미분값과 2차 미분값을 바탕으로 한 표 2의 가격변화 패턴을 구할 수 있으며, 이를 바탕으로 표 3에서 나타나는 패턴으로 미래 가격을 예측할 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 분석보고서 관리부(112)를 더 포함할 수 있다.
분석보고서 관리부(112)는 사용자로부터 기 설정된 분석 매뉴얼에 따라 작성하거나 기 설정된 항목별 입력창에 입력된 부동산에 대한 분석보고서를 입력받아 관리한다. 사용자는 부동산 전문가일 필요는 없으며 일반인도 가능하다. 이 경우, 사용자에게는 부동산의 가치를 분석할 수 있는 메뉴얼이 제공되며, 각 사용자에게는 분석 보고서를 작성할 수 있는 자격을 부여할 수 있다. 동일 부동산에 대한 분석보고서는 조사기간, 지역, 작성자, 물건정보와 함께 DB에 저장되어 관리된다. 이러한 분석보고서는 전자문서화될 수 있다.
또한, 분석보고서 관리부(112)는 분석보고서를 제3자에게 제공함에 따라 기 설정된 포인트를 분석보고서를 작성한 사용자 또는 분석보고서를 관리하는 관리자에게 제공할 수 있다. 이 경우, 포인트는 사용자 간에 설정된 점수에 따라 다르게 결정하는 것도 가능하다. 제3자는 해당 부동산의 분석보고서를 계좌이체, 카드결제, 포인트결제 등의 수단을 이용하여 유료로 이용할 수 있으며, 해당 분석보고서를 작성한 사용자 또는 분석보고서를 관리하는 관리자에게는 일정 수수료가 제공될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 분석보고서 관리부(112)는 분석보고서에 대한 제3자의 평가에 따라 분석보고서 및 분석보고서를 작성한 사용자에 대한 평점을 설정하도록 하는 것도 가능하다. 분석보고서를 작성한 사용자에 대한 평점을 랭킹화하여 제3자에게 제공할 수 있으며, 제3자는 사용자들 사이에서 평점이 높은 사용자가 작성한 분석 보고서를 선택적으로 이용할 수 있다. 이 경우, 분석보고서에 대한 평가는 일반 사용자와 부동산 전문가들이 평가한 점수와 평가글을 통해 설정할 수 있으며, 일반 사용자도 본인이 작성한 분석보고서에 대해 일정한 횟수 이상의 높은 평가점수를 획득하면 부동산 전문가 레벨로 등급이 상향 조정될 수 있다.
또한, 분석보고서 관리부(112)는 사용자의 요청에 의해 분석보고서가 작성되지 않은 부동산에 대한 분석보고서를 공모할 수 있다. 이 경우, 평점이 높은 사용자가 분석보고서를 작성한 경우 이에 대한 포인트를 평점이 낮은 사용자와 차등적으로 제공할 수 있다. 이 경우, 분석보고서를 작성한 사용자에게 제공되는 포인트는 현금으로 환전하는 것도 가능하다. 이에 따라, 많은 부동산에 대한 분석보고서를 사용자로부터 자발적으로 제공받을 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 모델링부(114)를 더 포함할 수 있다.
모델링부(114)는 시세정보 또는 수익률에 따른 등고선을 지도상에 형성한다. 이는 사용자에게 3차원적인 분석정보를 제공하기 위한 것으로, 관심지역의 시세가 가장 높은 지역이 어디인지 혹은 수익률이 높은 지역이 어디인지를 직관적으로 확인할 수 있다. 이 경우, 지역에 따른 시세정보, 수익률, 투자액 정보 등을 이용하여 다양하게 모델링화하는 것도 가능하다. 특히, 사용자의 설정에 의해 구간별로 입체 모델을 색상을 달리하여 형성하는 것도 가능하다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 알림부(116)를 더 포함할 수 있다.
알림부(116)는 수익률의 예측이 기 설정된 범위를 벗어나 증감하는 경우 또는 기 설정된 범위 내에 해당하는 경우 사용자의 기 설정된 연락처로 알림 메시지를 전송한다. 또한, 알림부(116)는 관심 부동산에 대한 수익률의 변화를 기설정된 시간 주기에 따라 업데이트하여 변동폭이 큰 경우에는 해당 알림메시지를 제공할 수도 있다. 즉, 도 9에 도시한 바와 같이 인공지능 처리장치를 사용해서 부동산 물건 및 정보 추천을 할 수 있도록 한다. 상술하면 사용자의 과거 검색 패턴을 지역, 시세, 수익률, 실투자금, 면적, 년식, 방향, 세대수, 역세권 여부, 학교 인접 여부, 난방방식, 층 등의 아파트를 구별할 수 있는 기준으로 인공지능, 빅데이터 분석에 쓰이는 알고리즘을 이용하여 사용자의 검색 패턴과 선호도를 분석하고 그에 맞는 부동산 물건(매물)을 검색하여 기 설정된 연락처로 알림메시지를 제공할 수 있다.
이때 예측에는 regression, time-series analysis, neural networks, 주성분분석(principal component analysis)을 활용한 PLS(partial least squares) 혹은 wavelet transform으로 특징을 추출하고 이것을 바탕으로 예측모형을 제작하는 방법 중 하나 이상의 알고리즘을 사용하며, 분류에는 Baysian analysis, naive bayesian classification, n-gram augmented naive bayes algorithm, generalized k-truncated suffix tree, logistic regression, discriminant analysis, decision tree, support vector machine, K-nearest neighbor, adaboost 알고리즘 중 하나 이상의 알고리즘을 사용하고, 군집화에는 linkage method, ward's method, k-means, k-medoids, fuzzy k-means, model-based cluster, EM(expectation maximization) 알고리즘 중 하나 이상을 사용하고, 연관규칙 추출에는 association analysis, link analysis, sequence rule, market basket analysis, collaborative filtering, apriori, FP-growth, content-based method, case-based reasoning 알고리즘 중 하나 이상을 사용하며, 이 밖에 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN), 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 제한 볼츠만 머신 (Restricted Boltzmann Machine, RBM), 심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN), 심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks), Randomly Initialized RNN, Bayesian Triphone GMM-HMM, Hidden Trajectory (Generative) Model, Monophone Randomly Initialized DNN, Monophone DBN-DNN, Triphone GMM-HMM with BMMI Training, Monophone DBN-DNN on fbank, Convolutional DNN w. Heterogeneous Pooling, Ensemble DNN/CNN/RNN, Bidirectional LSTM, PCA(principal component analysis), ICA(independent component analysis), SVD(singular value decomposition) 등의 인공지능에 쓰이는 알고리즘 중 어느 하나 이상을 이용하여 사용자의 검색 패턴과 선호도를 분석할 수 있다.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치(100)는 광고콘텐츠 관리부(118)를 더 포함할 수 있다.
광고콘텐츠 관리부(118)는 분석보고서에 부동산과 관련한 중개업체, 대출업체 등의 광고를 희망하는 광고사업자의 광고콘텐츠를 추가할 수 있다. 이 경우, 광고콘텐츠는 이미지, 문서, 동영상 등으로 형성될 수 있으며, 해당 광고사업자는 분석보고서, 분석보고서를 제공하는 웹사이트, 사용자 단말 상에서 광고콘텐츠가 실행되면 소정의 광고수수료를 지불하게 된다. 또한, 광고콘텐츠 관리부(118)는 분석보고서에 형성된 광고콘텐츠가 실행되는 경우 분석보고서를 작성한 사용자 또는 분석보고서를 관리하는 관리자에게 기 설정된 포인트로 보상할 수 있다. 이 경우, 포인트는 사용자 간의 평점으로 매겨진 포인트로 보상하는 것도 가능하다. 이에 따라, 분석보고서를 통해 광고수익을 올릴 수 있으며, 분석보고서의 활성화를 촉진시킬 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 부동산 정보제공 및 공유장치(100)는 뉴스 콘텐츠 관리부(120)를 포함할 수 있다. 뉴스 콘텐츠 관리부(120)는 부동산에 관련된 뉴스를 주로 제공하면서 그 밖의 경제, 정치, 사회 뉴스들도 포함할 수 있는데,뉴스는 전문 기자뿐만 아니라 사용자들도 업로드 할 수 있으며, 관리자의 사전 검토나 사용자들의 피드백이 있을 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 부동산 정보제공 및 공유장치(100)는 서적/강의정보 관리부(122)를 포함할 수 있다. 회원들이 읽어본 후 좋다고 생각되는 책을 추천할 수도 있고, 출판사에서 광고료를 지불하고 책 정보를 업로드할 수도 있다.책 정보에 대한 독자들의 감상평을 기록할 수 있다.
도 3은 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 분석보고서 거래 지도를 설명하기 위한 예시도이다.
도 3을 참조하면, 분석보고서 거래지도(300)는 지도정보 상에 부동산에 대한 분석보고서가 존재함을 나타낸다. 사용자는 분석보고서 거래지도(300)를 사용자 단말을 통해 확인할 수 있다. 분석보고서는 해당 부동산에 대한 분석보고서의 작성자, 작성년월일과 같은 세부정보가 표시될 수 있다. 이 경우, 동일 부동산에 대해 복수의 분석보고서가 작성된 경우에는 이를 시기별로 나누어 확인할 수도 있다. 분석보고서 거래지도(300)에는 분석보고서가 작성되지 않은 부동산에 대하여 관심표시를 설정할 수 있다. 이는 관심 부동산에 대한 분석보고서를 희망하는 사용자를 표시하는 것으로, 분석보고서를 작성하는 사용자에게 분석보고서 작성이 필요한 부동산의 위치를 식별할 있도록 한다.
또한, 분석보고서 거래지도(300) 상에서는 해당 부동산에 대한 대출 정보를 포함할 수 있다. 이는 해당 부동산의 분석보고서를 보고 은행권의 대출담당자가 자신의 회사에서 대출할 수 있는 한도를 직접 업로드하여 제공할 수 있다. 이 경우, 현재 대출금리를 반영하여 대출금액 및 대출이율에 관한 정보가 함께 표시될 수 있다. 또한, 동일 부동산에 대해 복수의 대출업체가 정보를 제공하는 것도 가능하다. 예를 들어, A 부동산과 관련하여 A은행은 1억4천만원을 3.6%의 금리로 제공할 수 있으며, B은행은 1억3천만원을 3.5%의 금리로 제공함을 나타낼 수 있다. 이에 따라, 투자를 희망하는 사용자는 관심 부동산에 대한 분석보고서 및 대출한도금액 등의 정보를 종합적으로 확보할 수 있다.
도 4는 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 시세정보 또는 수익률에 따른 등고선을 지도상에 형성하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4를 참조하면, 지도상에 등고선을 이용하여 부동산의 시세정보 또는 수이률에 대한 정보를 직관적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 지도상에 붉은색으로 표시된 A 영역은 시세가 가장 높은 지역을 나타내며, B 영역은 시세가 두번째로 높은 곳을 나타내며, C 영역은 시세가 세 번째로 높은 곳을 나타내며, D 영역은 시세가 가장 낮은 지역을 나타낼 수 있다. 이 경우, 시세정보 외에 수익률, 시세증감폭 등을 변수로 하여 등고선을 형성할 수 있다.
또한, 지도상에서 정보 조회를 위한 클릭이 횟수가 많은 부동산은 관심 부동산으로 정의하여 클릭수에 따라 등고선을 설정하는 것도 가능하다. 이 경우, 관심이 많은 부동산과 관심이 적은 부동산에 따라 색상을 달리 표시하는 것도 가능하다. 따라서, 사용자는 해당 지역에 관심이 뜨거운 부동산을 쉽게 확인할 수 있다.
도 5는 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 부동산 변동정보를 사용자에게 알리는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말(10)로 부동산에 대한 시세정보, 수익률 정보의 변동을 알릴 수 있다. 회원 가입된 사용자의 전화번호, 이메일 주소, SNS 계정정보를 이용하여 해당 부동산의 변동정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, A 부동산에 2015.8.16자로 3억원의 전세거래가 확인되거나 매물이 부동산 정보 사이트에 확인된 경우, 해당 부동산의 전세액의 상승으로 투자액이 감소되었다는 정보 또는 전세값 상승으로 매매시세가 상승할 수 있다는 정보를 알림으로 전송할 수 있다. 또한, 현재 상황에서 A 부동산을 매수시 투자되는 투자액 및 매수시 향후 수익률을 기간별로 예측한 정보를 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 평소 관심이 있는 부동산을 설정한 후 해당 부동산의 가격정보의 변동 상황에 따라 투자 여부를 결정할 수 있다.
도 6은 도 2에 따른 부동산 정보 제공 및 공유 장치 중 분석보고서에 형성된 식별코드를 이용하여 광고콘텐츠를 실행하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6을 참조하면, 부동산 분석보고서 상에는 분석정보 외에 부동산 업체, 대출업체 등의 광고콘텐츠가 형성될 수 있다. 이 경우, 식별코드(600)를 사용자 단말(10)에서 촬영하는 경우 식별코드(600)에 설정된 url 주소를 통해 광고콘텐츠가 실행된다. 사용자 단말(10)에서 해당 식별코드(600)를 외부의 광고 서버(도시하지 않음)로 전송하면, 해당 서버에 저장된 광고콘텐츠가 사용자 단말(10)로 다운로드되거나 스트리밍 전송이 된다. 이 경우, 사용자 단말(10)에는 광고 시청에 따른 포인트가 사용자 계정으로 적립되고, 광고업체의 계정에서는 광고료가 차감된다.
또한, 식별코드(600)를 사용자 단말(10)에서 획득하는 경우 광고사업자와의 온라인 상담을 연결할 수 있다. 예를 들어, 광고사업자가 은행인 경우 사용자 단말(10)로 식별코드(600)를 촬영하면, "A 은행 대출상담을 신청하시겠습니까"와 같이 온라인 대출상담을 연결할 수 있다. 또한, 광고사업자가 부동산 중개소인 경우 사용자 단말(10)로 식별코드(600)를 촬영하면, "B 부동산 중개소 상담을 신청하시겠습니까"와 같이 온라인 상담을 연결할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(10)에서 해당 광고사업자의 온라인 상담을 연결하는 경우 기 설정된 포인트가 사용자 단말(10)의 계정으로 적립되도록 할 수 있다.
도 7을 참조하면, 부동산관련뉴스, 서적, 강의 등의 정보를 제공할 수 있다. 사용자가 직접 뉴스와 서적 정보, 강의 정보를 업로드할 수도 있고, 출판사, 저자, 기자 등의 전문가들도 정보를 업로드할 수 있다.
도 8을 참조하면, 행렬로 이루어진 엑셀 혹은 웹페이지, 앱을 이용해 여러 부동산 물건들의 정보, 실투자금액, 수익률 등을 순위별로 나열할 수 있으며, 조건에 따라 순서를 바꿀 수도 있다. 따라서 한 번에 여러 물건들을 비교해가면서 볼 수 있어서 물건 비교에 도움을 줄 수 있다. 상술하면, 부동산 정보 제공 및 공유 장치는, 도 8과 같이 행렬로 이루어진 데이터를 제공할 수 있는데, 부동산물건의 정보, 시세정보, 수익률 및 실투자금정보를 부동산정보 제공 및 공유장치를 이용해 사용자에게 행렬로 표현된 데이터 형태로 제공할 수 있다. 이러한 행렬로 표현된 데이터는, 부동산 물건의 사건번호, 입찰일자, 주소, 공급면적, 전용면적, 입주년월, 준공시기, 방수, 욕실수, 총세대수, 해당부동산 물건과 동일한 면적의 세대수, 주차대수, 난방방식, 권리분석결과, 감정가, 최저입찰가, 예상낙찰가, 낙찰가, 낙찰가율, 시세와 감정가의 차이, 전세실투자금액, 월세실투자금액, 월세수익률, 1년월세수입의 합, 대출금액, 대출금리, 대출상담사 혹은 금융기관의 이름과 연락처, 취득세, 법무사수수료, 인테리어비용, 체납관리비, 대출이자, 잔금 납입시 필요금액, 인터넷 매물가격, 시세조사업체의 시세, 공인중개사와의 전화통화로 알아낸 매물수와 시세, 실거래가자료, 공인중개사의 친절도, 주의사항을 포함할 수 있다.
이상에서 본 발명은 도면을 참조하면서 기술되는 바람직한 실시예를 중심으로 설명되었지만 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 본 발명은 기재된 실시예로부터 도출 가능한 자명한 변형예를 포괄하도록 의도된 특허청구범위의 기재에 의해 해석되어져야 한다.
100 : 부동산 정보 제공 및 공유 장치
102 : 부동산 매물정보 관리부
104 : 부동산 상태정보 관리부
106 : 부동산 시세/대출정보 관리부
108 : 투자액 예측부
110 : 수익률 예측부
112 : 분석보고서 관리부
114 : 모델링부
116 : 알림부
118 : 광고콘텐츠 관리부
120 : 뉴스 콘텐츠 관리부
122 : 서적/강의정보 관리부
300 : 분석보고서 거래지도
600 : 식별코드
102 : 부동산 매물정보 관리부
104 : 부동산 상태정보 관리부
106 : 부동산 시세/대출정보 관리부
108 : 투자액 예측부
110 : 수익률 예측부
112 : 분석보고서 관리부
114 : 모델링부
116 : 알림부
118 : 광고콘텐츠 관리부
120 : 뉴스 콘텐츠 관리부
122 : 서적/강의정보 관리부
300 : 분석보고서 거래지도
600 : 식별코드
Claims (7)
- 부동산의 매매, 전세, 월세 매물과, 부실채권(NPL) 물건, 경매 물건, 공매 물건을 포함한 물건 정보를 수집하고 관리하고, 법원의 낙찰여부 및 낙찰가를 사용자로부터 실시간으로 입력받으며, 그 정보를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 부동산 매물정보 관리부;
부동산의 위치, 크기, 종류, 준공시기, 등기사항, 권리분석을 포함하는 부동산 상태 정보를 관리하는 부동산 상태정보 관리부;
사용자 또는 회사에서 대출관련정보를 공유하여 대출 조건과 법무사 수수료 정보를 제공 받으며, 제공된 대출 정보와 법무사, 금융기관에 대한 평점을 제공받으며, 매매, 전세, 월세 등을 포함하는 거래가격의 평균가격, 중간 가격, 최대가격, 최소가격, 매물수량, 거래량을 기 설정된 시간 간격으로 업데이트하여 구간별 1차 증감률, 상기 1차 증감률을 미분한 2차 증감률, 단기추세 및 장기추세 중 적어도 하나를 포함할 수 있는 시세정보를 관리하는 부동산 시세/대출정보 관리부;
상기 부동산에 대한 대출기준시세 및 대출한도율을 이용하여 대출한도액을 설정하며, 상기 거래가격에서 대출한도액 및 부대비용을 반영하여 투자액을 예측하는 투자액 예측부;
상기 부동산에 대해 상기 시세정보를 기초로 시간의 흐름에 따른 수익률을 예측하는 수익률 예측부;
부동산 관련 뉴스를 사용자들끼리 작성, 제공하고 평점을 매길 수 있는 수단을 제공하는 뉴스 콘텐츠 관리부; 및
책을 사용자들에게 추천할 수 있고, 강의 정보를 사용자들에게 제공할 수 있으며, 사용자들의 평점 및 감상평을 업로드받을 수 있는 서적/강의정보 관리부;
를 포함하고,
상기 수익률 예측부는 단기추세 및 장기추세에 따른 현재의 부동산 시세변동의 패턴에 대한 변화율을 적용하여 미래의 가격을 예측하며,
회원 가입된 사용자로부터 기 설정된 분석 매뉴얼에 따라 작성된 상기 부동산에 대한 분석보고서를 입력받아 관리하며, 상기 분석보고서를 제3자에게 제공함에 따라 기 설정된 포인트를 상기 분석보고서를 작성한 사용자에게 제공하며, 상기 분석보고서에 대한 제3자의 평가에 따라 상기 분석보고서 및 상기 분석보고서를 작성한 사용자에 대한 평점을 설정하는 분석보고서 관리부를 더 포함하고,
상기 시세정보 또는 상기 수익률에 따른 등고선을 지도상에 형성하는 모델링부; 및
수익률의 예측이 사용자가 설정한 기 설정된 범위에 해당하는 경우이거나, 사용자의 과거 검색 패턴을 지역, 시세, 수익률, 실투자금, 면적, 년식, 방향, 세대수, 역세권 여부, 학교 인접 여부, 난방방식, 층수와 같이 아파트를 구별할 수 있는 기준으로 인공지능, 빅데이터 분석에 쓰이는 알고리즘을 사용할 수 있으며, 이때, 상기 수익률의 예측에는 regression, time-series analysis, neural networks, 주성분분석(principal component analysis)을 활용한 PLS(partial least squares) 혹은 wavelet transform으로 특징을 추출하고 이것을 바탕으로 예측모형을 제작하는 방법 중 하나 이상의 알고리즘을 사용하며, 분류에는 Baysian analysis, naive bayesian classification, n-gram augmented naive bayes algorithm, generalized k-truncated suffix tree, logistic regression, discriminant analysis, decision tree, support vector machine, K-nearest neighbor, adaboost 알고리즘 중 하나 이상의 알고리즘을 사용하고, 군집화에는 linkage method, ward's method, k-means, k-medoids, fuzzy k-means, model-based cluster, EM(expectation maximization) 알고리즘 중 하나 이상을 사용하고, 연관규칙 추출에는 association analysis, link analysis, sequence rule, market basket analysis, collaborative filtering, apriori, FP-growth, content-based method, case-based reasoning 알고리즘 중 하나 이상을 사용하며, 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN), 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 제한 볼츠만 머신 (Restricted Boltzmann Machine, RBM), 심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN), 심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks), Randomly Initialized RNN, Bayesian Triphone GMM-HMM, Hidden Trajectory (Generative) Model, Monophone Randomly Initialized DNN, Monophone DBN-DNN, Triphone GMM-HMM with BMMI Training, Monophone DBN-DNN on fbank, Convolutional DNN w. Heterogeneous Pooling, Ensemble DNN/CNN/RNN, Bidirectional LSTM, PCA(principal component analysis), ICA(independent component analysis), SVD(singular value decomposition) 중 어느 하나 이상의 알고리즘을 이용하여 사용자의 검색 패턴과 선호도를 분석하고 그에 맞는 매물을 검색하여 기설정된 연락처로 알림메시지를 전송하는 알림부를 더 포함하며,
상기 분석보고서에 상기 부동산과 관련한 중개업체, 대출업체 등의 광고사업자의 광고콘텐츠를 추가하고, 상기 분석보고서, 상기 분석보고서를 제공하는 사이트 및 상기 분석보고서가 출력되는 사용자 단말에서 상기 광고콘텐츠가 실행되는 경우 상기 분석보고서를 작성한 사용자 또는 관리자에게 기 설정된 포인트를 보상하는 광고콘텐츠 관리부를 더 포함하고,
부동산 정보 제공 및 공유 장치는,
부동산물건의 정보, 시세정보, 수익률 및 실투자금정보를 부동산정보 제공 및 공유장치를 이용해 사용자에게 행렬로 표현된 데이터 형태로 제공할 수 있으며, 상기 행렬로 표현된 데이터는, 부동산 물건의 사건번호, 입찰일자, 주소, 공급면적, 전용면적, 입주년월, 준공시기, 방수, 욕실수, 총세대수, 해당부동산 물건과 동일한 면적의 세대수, 주차대수, 난방방식, 권리분석결과, 감정가, 최저입찰가, 예상낙찰가, 낙찰가, 낙찰가율, 시세와 감정가의 차이, 전세실투자금액, 월세실투자금액, 월세수익률, 1년월세수입의 합, 대출금액, 대출금리, 대출상담사 혹은 금융기관의 이름과 연락처, 취득세, 법무사수수료, 인테리어비용, 체납관리비, 대출이자, 잔금 납입시 필요금액, 인터넷 매물가격, 시세조사업체의 시세, 공인중개사와의 전화통화로 알아낸 매물수와 시세, 실거래가자료, 공인중개사의 친절도, 주의사항을 포함하는 부동산 정보 제공 및 공유 장치. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160024451A KR101692521B1 (ko) | 2016-02-29 | 2016-02-29 | 부동산 정보 제공 및 공유 장치 |
| PCT/KR2016/005808 WO2017150772A1 (ko) | 2016-02-29 | 2016-06-01 | 부동산 정보 제공 및 공유 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020160024451A KR101692521B1 (ko) | 2016-02-29 | 2016-02-29 | 부동산 정보 제공 및 공유 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101692521B1 true KR101692521B1 (ko) | 2017-01-17 |
Family
ID=57990589
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020160024451A KR101692521B1 (ko) | 2016-02-29 | 2016-02-29 | 부동산 정보 제공 및 공유 장치 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101692521B1 (ko) |
| WO (1) | WO2017150772A1 (ko) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190093807A (ko) * | 2018-01-19 | 2019-08-12 | 김효신 | 부동산 경매 수익 정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체 |
| KR102089091B1 (ko) * | 2019-07-05 | 2020-03-13 | 노준영 | 부동산지식정보공유시스템 및 방법 |
| KR102091644B1 (ko) * | 2019-07-17 | 2020-05-29 | 부동산거래소 주식회사 | Ｏ２ｏ 기반 인공지능 및 빅데이터를 이용한 부동산 개방형 플랫폼 제공 방법 |
| KR102137230B1 (ko) * | 2019-08-20 | 2020-07-23 | 엄승호 | 인공지능 기반 자동권리분석을 이용한 부동산 경매 정보 서비스 제공 방법 |
| KR102157833B1 (ko) * | 2019-11-29 | 2020-09-18 | 김상헌 | 임대인 등록형 부동산 매물 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR20200128248A (ko) * | 2019-04-24 | 2020-11-12 | 주식회사 리판 | 부동산투자 관리방법, 시스템, 이를 위한 컴퓨터 프로그램 |
| CN112365031A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-12 | 汪永强 | 一种基于区块链的房屋租赁系统及方法 |
| KR20210023421A (ko) * | 2019-08-23 | 2021-03-04 | 주식회사 엠스에셋 | 건물 데이터 제공 방법 및 이를 이용하는 장치 |
| CN113627977A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-09 | 北京航空航天大学 | 一种基于异构图的房屋价值预测方法 |
| KR20220145472A (ko) * | 2021-04-22 | 2022-10-31 | 퍼시픽솔루션 주식회사 | 영상광고 중계 서비스 시스템 |
| KR20220166038A (ko) | 2021-06-09 | 2022-12-16 | 주식회사 데이터노우즈 | 딥러닝 그래프 네트워크 기반 부동산 거래정보 예측 방법 및 시스템 |
| CN117196736A (zh) * | 2023-11-06 | 2023-12-08 | 湖南智信房地产土地资产评估有限公司 | 基于位置及场景的图数一体化智能评估系统 |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11615463B2 (en) | 2018-08-01 | 2023-03-28 | Appfolio, Inc. | Artificial intelligence based digital leasing assistant |
| CN109636211A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-04-16 | 淄博职业学院 | 基于移动物联网的图书自动化管理系统及其管理方法 |
| US10728443B1 (en) | 2019-03-27 | 2020-07-28 | On Time Staffing Inc. | Automatic camera angle switching to create combined audiovisual file |
| US10963841B2 (en) | 2019-03-27 | 2021-03-30 | On Time Staffing Inc. | Employment candidate empathy scoring system |
| CN110097271A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-08-06 | 杭州中立房地产土地评估规划咨询有限公司 | 一种房地产评估系统 |
| CN110288397A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-27 | 天津中德应用技术大学 | 一种房地产租赁调研用市场分析方法 |
| US11127232B2 (en) | 2019-11-26 | 2021-09-21 | On Time Staffing Inc. | Multi-camera, multi-sensor panel data extraction system and method |
| US11023735B1 (en) | 2020-04-02 | 2021-06-01 | On Time Staffing, Inc. | Automatic versioning of video presentations |
| US11144882B1 (en) | 2020-09-18 | 2021-10-12 | On Time Staffing Inc. | Systems and methods for evaluating actions over a computer network and establishing live network connections |
| CN113486223B (zh) * | 2021-06-07 | 2022-09-09 | 海南太美航空股份有限公司 | 一种航线显示方法、系统和电子设备 |
| US11727040B2 (en) | 2021-08-06 | 2023-08-15 | On Time Staffing, Inc. | Monitoring third-party forum contributions to improve searching through time-to-live data assignments |
| US11423071B1 (en) | 2021-08-31 | 2022-08-23 | On Time Staffing, Inc. | Candidate data ranking method using previously selected candidate data |
| US11907652B2 (en) | 2022-06-02 | 2024-02-20 | On Time Staffing, Inc. | User interface and systems for document creation |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020004710A (ko) | 2000-07-07 | 2002-01-16 | 권오억 | 인터넷을 이용한 부동산 가격관련 정보 표시방법,지리정보시스템 또는 인터넷 지리정보시스템을 이용한부동산 가격정보 표시방법, 및 인터넷상 또는인터넷지리정보시스템상 지아이에스 지(적)도면을 이용한부동산감정가격 자동산정 방법 및 인터넷 홈페이지를이용한 이의 표시방법 |
| KR20040104252A (ko) * | 2003-06-03 | 2004-12-10 | 홍성민 | 복수의 공급자에 의한 고신뢰도 지식상품 공급시스템 |
| KR20060062421A (ko) * | 2004-12-03 | 2006-06-12 | 이정휘 | 광고 아이템을 이용한 웹페이지 광고 연동시스템 및광고방법 |
| KR20110125063A (ko) * | 2010-05-12 | 2011-11-18 | 장국진 | 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법 |
| KR101111121B1 (ko) * | 2009-06-29 | 2012-02-13 | 주식회사 모임 | 인공지능에 기반한 개인별 맞춤형 컨텐츠 제공 장치 및 방법, 그 기록 매체 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100086386A (ko) * | 2009-01-22 | 2010-07-30 | 전동양 | 주소 정보를 이용한 부동산 종합 분석방법 |
-
2016
- 2016-02-29 KR KR1020160024451A patent/KR101692521B1/ko active IP Right Grant
- 2016-06-01 WO PCT/KR2016/005808 patent/WO2017150772A1/ko active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020004710A (ko) | 2000-07-07 | 2002-01-16 | 권오억 | 인터넷을 이용한 부동산 가격관련 정보 표시방법,지리정보시스템 또는 인터넷 지리정보시스템을 이용한부동산 가격정보 표시방법, 및 인터넷상 또는인터넷지리정보시스템상 지아이에스 지(적)도면을 이용한부동산감정가격 자동산정 방법 및 인터넷 홈페이지를이용한 이의 표시방법 |
| KR20040104252A (ko) * | 2003-06-03 | 2004-12-10 | 홍성민 | 복수의 공급자에 의한 고신뢰도 지식상품 공급시스템 |
| KR20060062421A (ko) * | 2004-12-03 | 2006-06-12 | 이정휘 | 광고 아이템을 이용한 웹페이지 광고 연동시스템 및광고방법 |
| KR101111121B1 (ko) * | 2009-06-29 | 2012-02-13 | 주식회사 모임 | 인공지능에 기반한 개인별 맞춤형 컨텐츠 제공 장치 및 방법, 그 기록 매체 |
| KR20110125063A (ko) * | 2010-05-12 | 2011-11-18 | 장국진 | 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법 |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190093807A (ko) * | 2018-01-19 | 2019-08-12 | 김효신 | 부동산 경매 수익 정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체 |
| KR102025154B1 (ko) * | 2018-01-19 | 2019-10-21 | 김보성 | 부동산 경매 수익 정보 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체 |
| KR102517725B1 (ko) * | 2019-04-24 | 2023-04-05 | 주식회사 리판 | 부동산투자 관리방법, 시스템, 이를 위한 컴퓨터 프로그램 |
| KR20200128248A (ko) * | 2019-04-24 | 2020-11-12 | 주식회사 리판 | 부동산투자 관리방법, 시스템, 이를 위한 컴퓨터 프로그램 |
| KR102089091B1 (ko) * | 2019-07-05 | 2020-03-13 | 노준영 | 부동산지식정보공유시스템 및 방법 |
| KR102091644B1 (ko) * | 2019-07-17 | 2020-05-29 | 부동산거래소 주식회사 | Ｏ２ｏ 기반 인공지능 및 빅데이터를 이용한 부동산 개방형 플랫폼 제공 방법 |
| KR102137230B1 (ko) * | 2019-08-20 | 2020-07-23 | 엄승호 | 인공지능 기반 자동권리분석을 이용한 부동산 경매 정보 서비스 제공 방법 |
| KR20210023421A (ko) * | 2019-08-23 | 2021-03-04 | 주식회사 엠스에셋 | 건물 데이터 제공 방법 및 이를 이용하는 장치 |
| KR102322438B1 (ko) * | 2019-08-23 | 2021-11-05 | 주식회사 엠스에셋 | 건물 데이터 제공 방법 및 이를 이용하는 장치 |
| KR102157833B1 (ko) * | 2019-11-29 | 2020-09-18 | 김상헌 | 임대인 등록형 부동산 매물 관리 시스템 및 그 방법 |
| CN112365031A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-12 | 汪永强 | 一种基于区块链的房屋租赁系统及方法 |
| CN112365031B (zh) * | 2020-10-22 | 2021-11-16 | 江苏三六五网络股份有限公司 | 一种基于区块链的房屋租赁系统及方法 |
| KR20220145472A (ko) * | 2021-04-22 | 2022-10-31 | 퍼시픽솔루션 주식회사 | 영상광고 중계 서비스 시스템 |
| KR102646077B1 (ko) * | 2021-04-22 | 2024-03-11 | 퍼시픽솔루션 주식회사 | 영상광고 중계 서비스 시스템 |
| KR20220166038A (ko) | 2021-06-09 | 2022-12-16 | 주식회사 데이터노우즈 | 딥러닝 그래프 네트워크 기반 부동산 거래정보 예측 방법 및 시스템 |
| CN113627977A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-09 | 北京航空航天大学 | 一种基于异构图的房屋价值预测方法 |
| CN117196736A (zh) * | 2023-11-06 | 2023-12-08 | 湖南智信房地产土地资产评估有限公司 | 基于位置及场景的图数一体化智能评估系统 |
| CN117196736B (zh) * | 2023-11-06 | 2024-02-09 | 湖南智信房地产土地资产评估有限公司 | 基于位置及场景的图数一体化智能评估系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2017150772A1 (ko) | 2017-09-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101692521B1 (ko) | 부동산 정보 제공 및 공유 장치 | |
| Matuszyk et al. | Modelling LGD for unsecured personal loans: Decision tree approach | |
| US6871140B1 (en) | System and method for collection, distribution, and use of information in connection with commercial real estate | |
| US8140442B2 (en) | Matching residential buyers and property owners to initiate a transaction for properties which are currently not listed for sale | |
| US8788390B2 (en) | Estimating values of assets | |
| US7076452B2 (en) | System and method for collection, distribution, and use of information in connection with commercial real estate | |
| CA3177530A1 (en) | Systems and methods with integrated gaming engines and smart contracts | |
| US20130041841A1 (en) | Real Estate Investment System and Method of Controlling a Commercial System by Generating Key Investment Indicators | |
| JP2018538639A (ja) | 統一されたコード発行に基づく情報処理ネットワーク及び方法並びにセンシングアクセス装置 | |
| US20140279404A1 (en) | Systems and methods for assumable note valuation and investment management | |
| US20210365574A1 (en) | Method and System for Data Valuation and Secure Commercial Monetization Platform | |
| US20140222658A1 (en) | System and method for managing mortgage lifecycles | |
| US20220188925A1 (en) | Method and System for Data Futures Platform | |
| KR102332620B1 (ko) | 블록체인 기반의 쇼핑몰에서 제품을 사전에 검증하는 방법 및 그 시스템 | |
| KR101875698B1 (ko) | 부동산 토탈 거래 서비스 제공 방법 | |
| KR101691305B1 (ko) | 부동산 거래가치 관리장치 | |
| JP2019185595A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、判定装置、判定方法及び判定プログラム | |
| US20090319380A1 (en) | Facilitating Real Estate Transaction Collaboration | |
| US20230162286A1 (en) | System, Method, and Platform for Providing Support and Financial Resources for Small Businesses | |
| Larraz et al. | A computer-assisted expert algorithm for real estate valuation in Spanish cities | |
| JP6872269B2 (ja) | インターネットショッピングモール管理方法 | |
| US20220350809A1 (en) | Method and system for compiling and utiliziing company data to advance equality, diversity, and inclusion | |
| WO2016179658A1 (en) | A property analysis system | |
| Kathuria et al. | India's platform economy and emerging regulatory challenges | |
| Aroul et al. | The impact of brand affiliation on asset values: the case of UK hotels |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| AMND | Amendment | ||
| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191209 Year of fee payment: 4 |