KR20110125063A - 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 유무선을 통해 데이터를 전달하는 네트워크망과, 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수를 포함하는 데이터를 요청하고, 제공받은 데이터를 화면에 그래프 또는 차트 형태로 표시하는 고객 단말기와, 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공하는 외부 서버 및 상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수 정보를 제공하는 지수 제공 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 종합 아파트 지수 제공 시스템과, 제공 방법을 제공한다.

Description

종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING THE APARTMENT INDEX}
본 발명은 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 아파트 실거래가 또는 국민은행이 조사한 아파트 호가 기준으로 지역별, 아파트 단지 전체별, 동형별 및 각 평형(즉, 사이즈)별 등으로 아파트 지수를 산정하여 다양한 아파트 가격을 그래픽 정보로 제공하고, 이를 바탕으로 손익추정 및 자산 평가가 가능하여 투자 예측을 가능하게 하는 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 부동산은 의식주 중의 하나로 인류의 생활과 더불어 다양하게 변화되어 왔다. 최근에는 이러한 부동산이 주거를 위한 공간의 개념에서 탈피하여 수익을 위한 투자 대상으로 인식되고 있는 실정이다.
특히 아파트의 경우, 지역별, 평형별 및 주변의 환경 조건(학군, 지하철 근접성)에 따라 그 가격차가 크다. 따라서, 아파트의 매매에 있어서 최적의 정보를 신속하고, 정확하게 수집하는 것이 매우 중요하다.
따라서, 종래에는, 아파트에 관한 각종 정보를 획득하기 위해서는 소비자가 중개업소를 일일이 직접 찾아가서 정보를 구하거나, 매물에 관한 잡지, 신문 등의 인쇄매체나 라디오, TV 등을 통해 획득하였다.
하지만 중개업소를 일일이 직접 찾아가는 방법은 원하는 정보를 얻기까지 많은 시간과 노력이 요구되고, 인쇄매체를 통한 방법은 소비자가 얻을 수 있는 부동산 정보가 많이 한정된다는 단점이 있었다.
이러한 문제점을 개선하기 위하여 인터넷 환경의 급속한 보급과 더불어 인터넷을 이용하여 부동산 정보를 제공하는 다수의 부동산 관련 웹사이트들이 우후죽순처럼 생겨나기 시작하였다. 부동산 관련 웹사이트들은 오프라인상의 부동산 중개업소나 개인들로부터 부동산의 매수, 매도, 임대, 임차, 컨설팅(Consulting) 등의 정보를 제공받아 등록하고, 권리 분석, 등기, 금융, 이사, 인테리어 등과 같은 부동산 관련 제반 서비스를 원스톱(One-Stop)으로 제공하고 있다.
하지만, 현재 부동산 관련 웹사이트들이 제공하는 아파트 관련 정보는 공시지가나 실 거래가와 같은 현재 가격 정보에만 치우쳐 있고, 별도의 가공이나 검증과정 없이 그대로 정보만을 제공하고 있다. 이로인해 아파트를 보유하거나, 구매하고자 하는 수요자가 자신의 손익을 추정하거나, 자산을 평가하여 앞으로의 투자 예측이 어려운 문제가 있다. 즉, 아파트의 미래 시세, 가격 등락폭, 가격 변동률 등과 같은 예측이 어려운 실정이다.
따라서, 변화하는 부동산 시장에서 아파트와 같은 매물의 가격변화를 예측할 뿐만 아니라, 손익 추정 및 자산 평가도 할 수 있으며, 투자자들에게 효율적인 투자지표로서 역할을 할 수 있는 아파트 지수가 필요하다.
따라서, 본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위하여 아파트 실거래가 또는 국민은행이 조사한 아파트 호가 기준으로 지역별, 아파트 단지 전체별, 동형별 및 각 평형(즉, 사이즈)별 등으로 아파트 지수를 산정하여 다양한 아파트 가격을 그래픽 정보로 제공하고, 이를 바탕으로 손익추정 및 자산 평가가 가능하여 투자 예측을 가능하게 하는 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명에 따른 유무선을 통해 데이터를 전달하는 네트워크망과, 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수를 포함하는 데이터를 요청하고, 제공받은 데이터를 화면에 그래프 또는 차트 형태로 표시하는 고객 단말기와, 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공하는 외부 서버 및 상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수 정보를 제공하는 지수 제공 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 종합 아파트 지수 제공 시스템을 제공한다.
상기 지수 제공 서버는, 상기 외부 서버로부터 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 일별, 주별, 월별 및 분기별로 제공받고, 이를 데이터베이스에 저장하고, 저장된 정보를 출력하는 입출력부와, 저장된 상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트의 각 평형별 아파트 매매 평균가를 계산하고, 계산된 평형별 매매 평균가를 데이터베이스에 저장하는 평형 평균가 계산 모듈과, 계산된 평형별 매매 평균가를 바탕으로 각 평형별 시가 총액을 산출하고, 이를 데이터베이스에 저장하는 평형별 시가 총액 산출 모듈과, 상기 각 평형별 시가 총액을 바탕으로 아파트의 전체 시가 총액을 산출 저장하는 아파트 전체 시가 총액 계산 모듈과, 일 시점에서 산출된 각 평행별 시가 총액과 아파트 전체 시가 총액을 기준 시점으로 하여 각 기간에 따른 평형별 아파트 지수와 아파트 총 지수를 산출하는 아파트 지수 산출 모듈을 포함한다.
상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보는, 아파트 명, 아파트 주소(또는 GPS 좌표), 아파트 전체 세대수, 각 평형별 세대수, 전체 동수, 매매가 이루어진 세대의 동/호수와 평형 그리고 매매가와 거래량 정보를 포함한다.
상기 평형별 시가 총액 산출 모듈은 평형별 매매 평균가에 가구수를 곱하여 평형별 시가 총액을 산출하고, 상기 아파트 전체 시가 총액 계산 모듈은 평형별 시가 총액을 모두 합산하여 아파트 전체 시가 총액을 산출하며, 상기 아파트 지수 산출 모듈의 일 시점은 2006년 1월인 것을 특징으로 한다.
상기 고객 단말기로 인식하고, 아파트 단지 내에 부착되어 아파트 ID 정보가 저장된 바코드 또는 QR코드를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 아파트 명, 아파트 주소(또는 GPS 좌표), 아파트 전체 세대수, 각 평형별 세대수, 전체 동수, 매매가 이루어진 세대의 동/호수와 평형 그리고 매매가와 거래량 정보가 포함된 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공받는 단계와, 제공받은 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 각 평형별 아파트 매매 평균가를 계산하는 단계와, 계산된 아파트의 평형별 매매 평균가에 각 평형별 세대수를 곱하여 아파트의 각 평형별 시가 총액을 산출하는 단계와, 산출된 각 평형별 시가 총액을 아파트 단위로 합산하여 해당 아파트의 전체 시가 총액을 계산하는 단계 및 2006년 1월에 계산된 각 평형별 시가 총액 및 아파트의 전체 시가 총액을 분모로 하고, 산출 시점의 아파트 시가 총액을 분자로 하여 각 시점별 평형별 아파트 지수 및 아파트 총 지수를 산출하는 단계를 포함하는 종합 아파트 지수 제공 방법을 제공한다.
상기 평균가 계산과 시가 총액 산출은 일별, 주별, 월별 및 분기별로 계산하여 저장된다.
상기 평형별 아파트 지수는 사용자가 설정한 지역별, 지구별 또는 동별로 산출된다.
상술한 바와 같이 본 발명은 아파트 실거래가 또는 아파트 호가 기준으로 평형별 및 아파트 총 지수를 산출하고, 이를 그래픽 정보 형태로 제공하여 고객 즉, 투자자의 손익 추정 및 자산평가를 가능하게 하고, 투자 예측을 가능하게 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 지수 제공 시스템의 블록 개념도.
도 2는 일 실시예에 따른 지수 제공 서버의 블록 개념도.
도 3은 일 실시예에 따른 종합 아파트 지수 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 4는 일 실시예에 따른 아파트 종 지수를 나타낸 그래프.
도 5 내지 도 10은 일 실시예에 따른 평형별 아파트 지수 그래프.
도 11 및 도 12는 일 실시예에 따른 아파트 지수의 활용안을 설명하기 위한 그림.
도 13은 일 실시예에 따른 아파트 가격 조회 화면을 나타낸 그래프.
도 14 및 도 15는 일 실시예에 따른 개인 화면을 나타내 도면.
도 16은 일 실시예에 따른 스마트폰 적용 개념도.
도 17은 일 실시예에 따른 네비게이션 적용 개념도.
도 18은 본 발명의 다른 실시예에 따른 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법을 설명하기 위한 개념도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 더욱 상세히 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 도면상에서 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 지수 제공 시스템의 블록 개념도이다. 도 2는 일 실시예에 따른 지수 제공 서버의 블록 개념도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 실시예에 따른 아파트 지수 제공 시스템은 유무선을 통해 데이터를 전달하는 네트워크망(100)과, 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수를 포함하는 데이터를 요청하고, 제공받은 데이터를 화면에 그래프 또는 차트 형태로 표시하는 고객 단말기(200)와, 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공하는 외부 서버(300)와, 상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수 정보를 제공하는 지수 제공 서버(400)를 포함한다.
본 실시예의 아파트 지수 제공 시스템은 외부 서버(300)의 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트 평형별 지수와 아파트 종 지수 정보를 계산하고, 이를 고객 요청에 따라 고객 단말기(200)에 제공한다.
상기 네트워크망(100)으로 고객 단말기(200), 외부 서버(300) 및 지수제공 서버(400)들 간의 데이터 및 정보가 전달되거나 전송될 수 있는 다양한 형태의 망(전용선, 이동통신망, 공중망)을 사용할 수 있다. 본 실시예에서는 폭넓은 사용자층을 확보한 인터넷망과 이동통신망을 기초로 설명한다. 이때, 인터넷망은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스 또는 시스템, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), 텔넷, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain NameSystem),SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(NetworkFileService), NIS(Network Information Service)를 제공한다.
그리고, 상기 무선 통신망인 이동통신망은 음성통화를 위한 통상적인 망, 즉 기지국(BS : Base Station), 이동전화 교환국(MTSO : Mobile Telephone Switching Office), 홈 위치 등록기(HLR : Home Location Register), 망관리 시스템(NMS : Network Management System) 등을 포함한다. 무선 패킷 데이터의 송수신을 가능하게 하는 WAP 게이트웨이, PDSN(Packet Data Serving Node) 등과 같은 구성요소를 추가로 포함될 수 있고, HTTP, SMTP, FTP 등과 같은 산업 표준의 전송 프로토콜 지원과 HTML, SMTP, XML,HDML 또는 일반 문서파일 등의 문서 교환 프레임워크를 지원하는 것에 의해 단말기와 서버가 서로 통신할 수 있도록 한다.
고객 단말기(200)는 상술한 네트워크망(100)에 접속되어 데이터를 제공받을 수 있는 다양한 형태의 전자 정보 통신 기기를 사용할 수 있다. 이러한 정보 기기로는 핸드폰, 스마트폰, PDA, 개인용 컴퓨터, 노트북, 핸드 PC, 스마트 패드 등의 기기를 사용할 수 있다.
이러한 고객 단말기(200)는 기본적으로 네트워크망(100)에 접속을 위한 별도의 접속 수단과, 제공받은 데이터를 사용자에게 디스플레이하는 디스플레이 수단을 구비한다. 물론 이외에 그 기기의 특성에 따라 다양한 동작을 수행하기 위한 수단들을 구비할 수 있다.
본 실시예의 외부 서버(300)는 아파트 실거래가 정보를 제공하는 국토 해양부의 서버 또는 호가 기준 정보를 저장하고 있는 국민은행의 서버를 사용하는 것이 가능하다. 부동산 실거래가 신고 제도의 정착으로 인해 국토해양부의 서버에서는 아파트 실거래가를 수집, 저장 및 공표하고 있다. 또한, 국민은행에서는 별도로 조사한 아파트 호가 정보를 수집, 저장 및 공표하고 있다.
따라서, 이러한 외부 서버(300)로 부터 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공받을 경우 신뢰성 있는 정보를 얻을 수 있다. 이때, 외부 서버(300)는 자신이 보유하고 있는 정보를 로우 파일 형태로 제공하거나, 웹서버를 통해 외부에 공지된 사항을 텍스트 형태로 제공할 수 있다.
이는 지수 제공 서버(400)는 로우 데이터를 외부 서버(300)로 부터 제공받거나, 외부 서버(300)의 웹 페이지 상에 노출된 데이터를 텍스트로 인식하고, 인식된 텍스트의 배열에 따라 아파트 실거래가 정보 또는 호가 정보를 획득할 수 있다. 이때, 도 1의 점선과 같이 지수 제공 서버(400)는 네트워크망(100)을 통하지 않고, 정보를 직접 외부 서버(300)로 부터 제공받을 수도 있다.
지수 제공 서버(400)는 입출력부(410), 평형 평균가 계산 모듈(420)과, 평형별 시가 총액 산출 모듈(430)과, 아파트 전체 시가 총액 계산 모듈(440)과, 아파트 지수 산출 모듈(450)과, 서비스 처리부(460) 그리고, 데이터베이스(470)를 포함한다.
입출력부(410)는 외부 서버(300)로부터 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 일별, 주별, 월별 및 분기별로 제공받고, 이를 데이터베이스(470)에 저장하고, 저장된 데이터(정보)를 출력한다. 여기서, 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보에는 아파트 명, 아파트 주소(또는 GPS 좌표), 아파트 전체 세대수, 각 평형별 세대수, 전체 동수, 매매가 이루어진 세대의 동/호수와 평형 그리고 매매가와 거래량 정보가 포함된다. 물론 이외에 아파트 관련 다양한 정보가 제공된다.
평형 평균가 계산 모듈(420)은 상기 데이터베이스(470)에 저장된 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트의 각 평형별 아파트 매매 평균가를 계산하고, 계산된 평형별 매매 평균가를 데이터베이스(470)에 저장한다. 이때, 각 기간별(일별, 주별, 월별 및 분기별)로 이를 계산할 수 있다. 이때, 평형별 매매 평균가는 아파트명 또는 동/호수에 따라 분리 저장되는 것이 효과적이다.
예를 들어, 일 아파트에서 전용 면적 85㎡에 해당하는 매물이 일주에 3번의 매매가 이루어진 경우, 이 3번의 매물에 대한 평균값을 상기 평형 평균가 계산 모듈(420)이 계산한다. 물론 이때, 기준은 월별로 계산하는 것이 효과적이다. 만일 매매가 이루어지지 않은 경우에는 이전에 계산된 평균가를 그대로 사용한다.
평형별 시가 총액 산출 모듈(430)은 계산된 평형별 매매 평균가를 바탕으로 각 평형별 시가 총액을 산출하고, 이를 데이터베이스(470)에 저장한다. 이는 해당 시기의 계산된 평형별 매매 평균가에 해당 평형의 가구수를 곱하여 산출한다.
예를 들어, 2006년 1월의 대치동 은마아파트의 34평형의 평균가가 102,177만원이고, 31평형의 평균가가 81,268만원이고, 34평형의 가구수가 2,674 세대이고, 31평형의 가구수가 1,750세대이면, 34평형의 시가 총액은 273,221,092만원이고, 31평형의 시가 총액은 142,219,737만원이 된다. 또한, 2009년 12월의 대치동 은마아파트의 34평형의 평균가가 114,500만원이고, 31평형의 평균가가 98,300일 경우, 34평형의 시가 총액은 306,173,000만원이고, 31평형의 시가 총액은 172,025,000만원이다.
이때, 가구수는 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보로 부터 제공받는 것이 효과적이다. 물론 별도 입력을 통해 아파트 단지 내의 평형별 가구수를 제공 받을 수 있다.
아파트 전체 시가 총액 계산 모듈(440)은 상기 각 평형별 시가 총액을 바탕으로 아파트의 전체 시가 총액을 산출 저장한다. 이는 해당 아파트의 각 시점에 따라 평형별 시가 총액을 모두 합하여 아파트 전체 시가 총액을 산출한다.
예를 들어, 대치동 은마 아파트가 34평형과 31평형만 있고 앞서와 같이 2006년1월의 대치동 은마아파트의 평형별 시가 총액이 각기 273,221,092만원과, 142,219,737만원인 경우, 이 둘의 합인 415,440,829만원이 2006년 1월의 대치동 은마 아파트의 전체 시가 총액이 된다. 또한, 2009년 12월의 평형별 시가 총액이 306,173,000만원이고, 172,025,000만원인 경우, 이 둘의 합인 478,198,000만원이 2009년 1월의 대치동 은마 아파트의 전체 시가 총액이 된다.
아파트 지수 산출 모듈(450)은 일 시점에서 산출된 각 평행별 시가 총액과 아파트 전체 시가 총액을 기준 시점으로 하여 각 기간에 따른 평형별 아파트 지수와 아파트 총 지수를 산출한다.
아파트 총 지수는 하기 수학식으로 계산한다.
하기 수학식에서 KB는 평형별 아파트 지수를 지칭하고, KBCAI는 아파트 총 지수를 지칭한다.
Figure pat00001
Figure pat00002
본 실시예에서는 상기 기준 시점을 부동산 실거래가 신고가 적용된 2006년 1월을 기점으로 한다. 이 기점의 평형별 아파트 지수와 아파트 총 지수를 100으로 설정한다. 즉, 앞선 설명에서와 같이 대치동 은마 아파트의 기준 시점의 평형별 시가 총액을 평형별 아파트 지수 100으로 설정하고, 아파트 전체 시가 총액을 아파트 총 지수 100으로 설정한다.
따라서, 상기 수학식을 바탕으로 2009년 12월의 아파트 지수를 산출하면 다음과 같다. 즉, 34평형의 평형별 아파트 지수를 KB34로 할 경우, KB34는 112.89(306,173,000만원/271,221,092만원*100)가 된다. 이때, 소수점 아래는 반올림하는 것이 가능하다. 또한, 31평형의 평형별 아파트 지수를 KB31로 할 경우, KB31은 120.96(172,025,000만원/142,219,737만원*100)가 된다. 또한, KBCAI는 115.11(478,198,000만원/415,440,829만원*100)이 된다.
이때, 본 실시예에서는 아파트 지수의 증감을 표시할 수 있다. 이는 이전 시점 대비 상승 및 하강을 표시한다.
이와 같이, 본 실시예의 아파트 지수 제공 시스템은 외부 서버(300)에 저장된 아파트 실거래가 정보 또는 아파트 호가 기준 정보를 바탕으로 평형별 아파트 지수와 아파트 총 지수를 산출한다. 또한, 아파트 매매 평균가를 일별, 주별, 월별, 격월 또는 분기별로 계산할 수 있다. 이에 따라, 투자자 또는 고객이 원하는 시기의 매매 최고가와 최저가가 제공할 수도 있다. 이때, 이러한 매매 최고가 및 최저가와 같은 서비스는 서비스 처리부(460)에 의해 처리된다. 이때, 서비스 처리부(460)는 매매 최고가 및 최저가뿐만 아니라 기존에 구축되어 있는 시스템과의 호환성을 높이는 역할을 한다. 또한, 서비스 처리부(460)는 개인 소유 아파트 계좌 평가를 수행할 수 있고, 관심아파트의 시세 변화를 처리할 수 있다. 또한, 서비스 처리부(450)는 외부 서버(300)로 부터 제공된 정보를 가공하여 사용자에게 도표 형태로 보여줄 수 있다.
그리고, 상술한 본 실시예에서는 개개의 아파트에 관한 지수를 계산함을 중심으로 설명하였다. 하지만, 본 실시예의 시스템은 이에 한정되지 않고, 사용자가 설정한 지역별, 또는 지구별 또는 아파트 내의 일 동별 지수를 산출할 수 있다.
하기에서는 상술한 시스템을 이용한 종합 아파트 지수 제공 방법을 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따른 종합 아파트 지수 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
하기 설명에서는 도 3을 참조하여 지수 제공 서버의 동작을 중심으로 설명한다.
본 실시예에서는 외부 서버(300)로부터 아파트 명, 아파트 주소(또는 GPS 좌표), 아파트 전체 세대수, 각 평형별 세대수, 전체 동수, 매매가 이루어진 세대의 동/호수와 평형 그리고 매매가와 거래량 정보가 포함된 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공받는다(S110). 상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보는 일별, 주별, 월별 및 분기별로 제공받을 수 있다. 바람직하게는 본 실시예에서는 월별로 제공받는다. 물론 외부 서버(300)에서 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보가 변화될 경우 이를 제공 받을 수 있다.
이어서, 제공받은 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 각 평형별 아파트 매매 평균가를 계산한다(S120). 이어서, 계산된 각 아파트의 평형별 매매 평균가에 각 평형별 세대수를 곱하여 아파트의 각 평형별 시가 총액을 산출한다(S130). 이때, 이때, 평균가 계산과 시가 총액은 각 시기별(예를 들어, 월별)로 계산하여 저장되는 것이 효과적이다.
이어서, 산출된 각 평형별 시가 총액을 아파트 단위로 합산하여 해당 아파트의 전체 시가 총액을 계산한다(S140). 본 실시예에서는 이러한 아파트의 시가 총액을 월별로 산출하는 것이 바람직하다. 물론 앞서 언급한 바와 같이 아파트 매매 평균가의 주기에 따라 월별, 주별 및 분기별로도 가능하다.
이어서, 본 실시예에서는 2006년 1월에 계산된 각 평형별 시가 총액 및 아파트의 전체 시가 총액을 분모로 하고, 산출 시점(해당 월별 및 현재 시점 까지)의 아파트 시가 총액을 분자로 하여 각 시점별 아파트 지수를 산출한다(S150).
본 실시예에서는 이와 같이 산출된 지수를 이용하여 투자자가 입력한 투자시기(아파트 매입시기)와 투자 가격(매입가격)을 바탕으로 현재 시점에서의 매매 평균가를 제시하고, 이에 따른 평가 손익과 수익률을 표시할 수 있다.
또한, 해당 아파트의 최고가 시점과 최저가 시점 그리고, 현재(최근)가를 표시하여 사용자의 투자 시기를 조율하도록 할 수 있다. 또한, 별도의 링크를 통해 대출 관련 사이트에 투자자가 직접 접속되도록 할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 아파트 종 지수를 나타낸 그래프이다.
도 4의 그래프는 대치동 은마 아파트를 2006년 1월을 기준 시점으로 하고, 그 이후로, 2009년 12월까지 월별 아파트 총 지수를 그래프 형태로 표시한 것이다.
도 4에서와 같이 본 실시예의 시스템과 방법에 의해 산출된 아파트 총 지수가 네트워크망(100)을 통해 사용자에게 제공된다. 이를 통해 사용자는 그래프를 보고 주식과 같이 아파트 매매가 변화 흐름 및 투자 적기 판단이 가능하다.
즉, 사용자는 도 4의 그래프만을 보고도 2006년 10월과 11월 사이에 은마 아파트의 매매가가 고점이었고, 2008년 11월 및 12월에가 저점임을 판단할 수 있다. 그리고, 가격의 상승 영역 및 하강 영역을 판단할 수 있다.
또한, 본 실시예에서는 평형별 아파트 지수를 산정하여 사용자의 접근 편의성을 높일 수 있다. 즉, 기존의 평형 구분으로 전용면적 기준으로 제곱미터(㎡)로 표시하는 법제정으로 인해 투자자 및 고객이 많은 혼돈을 갖고 있다. 이는 상거래 관습이 바뀌지 않아 많은 혼란이 발생하고 있다.
따라서, 본 실시예에서는 앞서와 같이 KB 지수를 주어 전용 면적 60㎡ 대 평형의 아파트 평형 지수를 KB20으로, 85㎡를 KB30으로 102㎡를 KB40으로, 135㎡를 KB50으로, 160㎡를 KB60으로 전환하여 고객의 기존 평형 관념을 유지하면서 아파트 총 지수(KBCAI지수)에 접근하도록 할 수 있다.
이때, 평형 지수에서 기존의 20평대에 해당하는 아파트는 모두 KB20으로 표시할 수 있고, 이를 세분화 하여 24평의 경우는 KB24로, 27평의 경우는 KB27로 하여 각기 서로 다른 지수 값으로 산출할 수도 있다.
본 실시예에서는 이러한 평형별 아파트 지수를 시별, 구별 및 동별로 산출할 수 있다. 즉, 단일 아파트 단지 내의 평형별 지수가 아닌 지역별 평형별 아파트 지수를 산출하는 것이 가능하다.
도 5 내지 도 10은 일 실시예에 따른 평형별 아파트 지수 그래프이다.
도 5는 압구정 현대 1차아파트의 65평대의 평형별 아파트 지수를 나타낸 그래프이고, 도 6은 압구정 현대 1차 아파트의 54평대의 평형별 아파트 지수를 나타낸 그래프이고, 도 7은 압구정 현대 1차 아파트의 43평대의 평형별 아파트 지수를 나타낸 그래프이고, 도 8은 대치동 은마 아파트의 34평대의 평형별 아파트 지수를 나타낸 그래프이고, 도 9는 중계 주공 5단지 아파트의 28평대의 평형별 아파트 지수를 나타낸 그래프이고, 도 10은 고덕 시영 아파트 13평대의 평형별 아파트 지수를 나타낸 그래프이다.
이와 같이 본 실시예의 시스템은 투자자 및 사용자의 성향과, 관습에 맞도록 평형별 아파트 지수를 제공함으로 인해 편의성을 향상시킬 수 있다.
각 평형별 아파트 지수를 제공함으로 인해 평형에 따른 가격 흐름과 이에 따른 투자 성향 및 투자 흐름을 판단할 수 있다. 즉, KB60, KB50, KB40은 그 흐름 변화가 유사함을 알 수 있고, KB20 및 KB10의 경우, 그 흐름 변화가 매우 큼을 알 수 있다. 또한, KB20의 경우, 2009년 초까지 상승하다 현재 가격이 내려가 있음을 알 수 있다.
도 11 및 도 12는 일 실시예에 따른 아파트 지수의 활용안을 설명하기 위한 그림이다.
본 실시예의 아파트 지수는 아파트 정보를 제공하는 다음과 같은 포털 사이트에 제공될 수도 있다. 즉, 도 11에서와 같이 다음 포털 사이트의 부동산 정보 제공 영역중 KB 부동산 시세 정보 란을 신설하고, 해당란에 주식 지수와 같이 해당 지역 전체 아파트의 아파트 총 지수(KBCAI)를 두고, 이 지수의 등락폭을 표시할 수 있다. 그리고, 그 하단에 사용자가 원하는 아파트를 검색하도록 하고, 그 검색 결과에 따라 해당 아파트의 아파트 총 지수를 제공한다.
또한, 도 12에서와 같이 고덕동내의 전체 아파트의 평형별 아파트 지수를 각 지수별(KB60, KB50, KB40)로 표시하고, 이와 동시에 매매가 평균을 표시할 수도 있다. 이때, 상기 지수와 매매가 평균을 도면에서와 같이 월별오 산정된다. 이를 통해 사용자가 아파트에 대한 투자 욕구와 투자 관련 자료의 정확성을 높일 수 있다.
또한, 국토해양부에서 고시하는 실거래가 및 거래량에 관련된 그래프도 동시에 제공할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 아파트 가격 조회 화면을 나타낸 그래프이다.
도 13에서와 같이 본 실시예는 아파트의 각 평형별 기간에 따른 매매가격과 거래량을 동시에 제공할 수 있다. 그리고, 도면에서와 같이 해당 영역의 포인트에 마우스를 가져갈 경우, 해당 포인트의 아파트 매매 최고가와 최저가 그리고, 평균가가 표시된다.
도 14 및 도 15는 일 실시예에 따른 개인 화면을 나타내 도면이다.
본 실시예는 도 14와 도 15와 같이 개인이 소유한 아파트의 지수에 따른 평가 손익 및 수익을 계산할 수 있고, 개인이 투자를 원하는 관심 아파트에 대한 지수와 가격 변화추이를 제공할 수 있다.
도 14에 도시된 바와 같이 사용자의 화면에 표형태로 사용자가 입력한 사용자 소유 아파트의 계좌 평가 결과가 제공된다. 이때, 사용자로부터 투자 시기를 제공 받고, 현재 조회일에 따른 평가 손익과 수익률를 표시해준다. 또한, 동일 기간의 KBCAI 지수의 등락 폭 또한 제공한다. 그리고, 도 14에서와 같이 해당 아파트를 클릭하게 되면 아파트 단지의 KBCAI 그래프를 보여주고, 이러한 그래프 변화추이를 볼 수 있도록 한다. 또한, 도 15에서와 같이 사용자가 관심 있는 아파트 그룹을 지정하게 되면 해당 아파트의 최고가, 최저가 그리고, 현재가(최근가)를 표시하여 사용자가 아파트 투자에 대한 적기를 판단하도록 할 수 있다. 더욱이 본 실시예에서는 은행 시스템과 연계한 경우, 사용자가 직접 대출 상담을 은행으로 부터 받도록 할 수 있다.
그리고, 도시되지 않았지만, 아파트 관련된 재산세 및 종합 부동산세의 계산과 이의 납부까지 연결되도록 할 수 있다.
또한, 본 실시예의 시스템과 방법은 아이폰과 같은 이동용 장치로부터 접속되도록 하고, 이 아이폰의 일부 서비스로 제공될 수도 있다.
도 16은 일 실시예에 따른 스마트폰 적용 개념도이다.
도 16에 도시된 바와 같이 아이폰과 같은 스마트 폰에도 본 시스템의 서비스가 제공되어 스마트폰 내의 일부 서비스를 클릭할 경우, 아파트 지수 정보 또는 실거래가 정보 및 거래량 정보를 그래프 형태로 제공할 수 있다. 그리고, 앞서 설명한 다양한 서비스 정도 또한 제공할 수 있다.
물론 본 실시예의 시스템과 방법은 맵 서비스를 제공하는 시스템에 임베디드 형태로 적용되어 해당 지역 내의 아파트 시세 정보 및 지수 정보를 제공할 수 있다.
도 17은 일 실시예에 따른 네비게이션 적용 개념도이다.
도 17에 도시된 바와 같이 네비게이션의 지도 내에 해당 아파트가 위치한 좌표 영역에 아파트 시세 정보와 지수 정보를 제공한다. 이를 통해 해당 아파트의 위치 뿐만 아니라 주변 지역에 관한 정보도 함께 얻을 수 있다. 물론, 네비게이션에 한정되지 않고, 포탈사이트에세 제공하는 지도 정보 내에 이러한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 지도를 제공하는 다양한 단말기기에도 적용될 수 있다.
본 실시예는 아파트 ID 정보를 포함하는 바코드를 각 아파트 영역 내에 부착하고, 사용자가 이러한 바코드를 고객 단말기에 인식시켜 해당 바코드가 부착된 아파트의 지수 정보를 제공할 수 있다.
도 18은 본 발명의 다른 실시예에 따른 종합 아파트 지수 제공 시스템 및 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 18에 도시된 바와 같이 아파트의 단지 입구, 또는 각동 입구 또는 엘리베이터에 바코드 또는 QR 코드를 부착한다. 이때, 상기 코드들에는 아파트에 해당하는 아파트 ID 정보가 저장되어 있다. 물론 이에 한정되지 않고, 별도의 핸드폰 고리에 바코드 또는 QR코드를 입력하고, 이를 무료로 배포할 수도 있다. 또한, 대출 및 부동산 업무를 취급하는 금융기관에서 마케팅 목적으로 이러한 바코드 또는 QR 코드를 아파트에 부착할 수도 있다.
이를 통해 투자자 또는 아파트 거주자가 수시로 자신의 아파트에 대한 아파트 지수를 검색 및 조회할 수 있다.
이때, 도 18에서와 같이 고객 단말기(100)를 이용하여 바코드 또는 QR코드를 판독한다. 이를 통해 도면의 1번과 같이 아파트 ID를 고객 단말기(100)가 인식하게 된다. 이후, 고객 단말기(100)는 도면의 2, 3번과 같이 아파트 ID 정보를 네트워크망을 통해 지수 제공 서버(400)에 제공하여 해당 ID 정보에 대응하는 아파트 지수 제공 요청을 한다. 이어서, 지수 제공 서버(400)는 제공된 ID 정보에 해당하는 아파트 지수 정보를 산출하고, 산출된 정보를 네트워크망(100)을 통해 고객 단말기(100)에 제공한다. 고객 단말기(100)는 제공된 정보를 그래프 형태로 고객에게 제공한다. 상기의 과정 모두가 바코드를 인식시킴과 동시에 수행되어 별도의 어려움 없이 해당 아파트의 지수를 확인할 수 있게 된다.
상기에서 설명한 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명은 본 발명의 기술 분야의 통상의 전문가라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 네트워크망
200 : 고객 단말기
300 : 외부 서버
400 : 지수 제공 서버

Claims (8)

  1. 유무선을 통해 데이터를 전달하는 네트워크망;
    아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수를 포함하는 데이터를 요청하고, 제공받은 데이터를 화면에 그래프 또는 차트 형태로 표시하는 고객 단말기;
    아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공하는 외부 서버; 및
    상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트 평형별 지수 및 아파트 총 지수 정보를 제공하는 지수 제공 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 종합 아파트 지수 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 지수 제공 서버는,
    상기 외부 서버로부터 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 일별, 주별, 월별 및 분기별로 제공받고, 이를 데이터베이스에 저장하고, 저장된 정보를 출력하는 입출력부와,
    저장된 상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 아파트의 각 평형별 아파트 매매 평균가를 계산하고, 계산된 평형별 매매 평균가를 데이터베이스에 저장하는 평형 평균가 계산 모듈과,
    계산된 평형별 매매 평균가를 바탕으로 각 평형별 시가 총액을 산출하고, 이를 데이터베이스에 저장하는 평형별 시가 총액 산출 모듈과,
    상기 각 평형별 시가 총액을 바탕으로 아파트의 전체 시가 총액을 산출 저장하는 아파트 전체 시가 총액 계산 모듈과,
    일 시점에서 산출된 각 평행별 시가 총액과 아파트 전체 시가 총액을 기준 시점으로 하여 각 기간에 따른 평형별 아파트 지수와 아파트 총 지수를 산출하는 아파트 지수 산출 모듈을 포함하는 종합 아파트 지수 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보는 아파트 명, 아파트 주소(또는 GPS 좌표), 아파트 전체 세대수, 각 평형별 세대수, 전체 동수, 매매가 이루어진 세대의 동/호수와 평형 그리고 매매가와 거래량 정보를 포함하는 종합 아파트 지수 제공 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 평형별 시가 총액 산출 모듈은 평형별 매매 평균가에 가구수를 곱하여 평형별 시가 총액을 산출하고,
    상기 아파트 전체 시가 총액 계산 모듈은 평형별 시가 총액을 모두 합산하여 아파트 전체 시가 총액을 산출하며,
    상기 아파트 지수 산출 모듈의 일 시점은 2006년 1월인 것을 특징으로 하는 종합 아파트 지수 제공 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 고객 단말기로 인식하고, 아파트 단지 내에 부착되어 아파트 ID 정보가 저장된 바코드 또는 QR코드를 포함하는 종합 아파트 지수 제공 시스템.
  6. 아파트 명, 아파트 주소(또는 GPS 좌표), 아파트 전체 세대수, 각 평형별 세대수, 전체 동수, 매매가 이루어진 세대의 동/호수와 평형 그리고 매매가와 거래량 정보가 포함된 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 제공받는 단계;
    제공받은 아파트 실거래가 정보 또는 호가 기준 정보를 바탕으로 각 평형별 아파트 매매 평균가를 계산하는 단계;
    계산된 아파트의 평형별 매매 평균가에 각 평형별 세대수를 곱하여 아파트의 각 평형별 시가 총액을 산출하는 단계;
    산출된 각 평형별 시가 총액을 아파트 단위로 합산하여 해당 아파트의 전체 시가 총액을 계산하는 단계; 및
    2006년 1월에 계산된 각 평형별 시가 총액 및 아파트의 전체 시가 총액을 분모로 하고, 산출 시점의 아파트 시가 총액을 분자로 하여 각 시점별 평형별 아파트 지수 및 아파트 총 지수를 산출하는 단계를 포함하는 종합 아파트 지수 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 평균가 계산과 시가 총액 산출은 일별, 주별, 월별 및 분기별로 계산하여 저장되는 종합 아파트 지수 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 평형별 아파트 지수는 사용자가 설정한 지역별, 지구별 또는 동별로 산출되는 종합 아파트 지수 제공 방법.
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