CN110097271A - 一种房地产评估系统 - Google Patents

一种房地产评估系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110097271A
CN110097271A CN201910330415.8A CN201910330415A CN110097271A CN 110097271 A CN110097271 A CN 110097271A CN 201910330415 A CN201910330415 A CN 201910330415A CN 110097271 A CN110097271 A CN 110097271A
Authority
CN
China
Prior art keywords
house
price
cell
property
conclusion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910330415.8A
Other languages
English (en)
Inventor
张晓冬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Neutral Real Estate Land Assessment Planning Consulting Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Neutral Real Estate Land Assessment Planning Consulting Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Neutral Real Estate Land Assessment Planning Consulting Co Ltd filed Critical Hangzhou Neutral Real Estate Land Assessment Planning Consulting Co Ltd
Priority to CN201910330415.8A priority Critical patent/CN110097271A/zh
Publication of CN110097271A publication Critical patent/CN110097271A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种房地产评估系统，涉及评估系统的技术领域，解决了传统对房地产评估采用成本法在现实中实用性很强，但该方法需要大量的统计工作，而且房产的折旧往往与实际有出入，也会对房产估价造成偏差的问题，其包括供委托人员输入房地产所在小区以及所需评估房间面积信息的委托评估模块、中央处理器、实时存储有每个小区以及对应小区二手房成交数量和成交单位均价的小区二手房成交价格数据库、地图查询模块、显示界面。本发明具有对房产预估价格进行较为精准的预估的效果。

Description

一种房地产评估系统
技术领域
本发明涉及评估系统的技术领域，尤其是涉及一种房地产评估系统。
背景技术
传统对房地产评估采用成本法在现实中实用性很强，但该方法需要大量的统计工作，而且房产的折旧往往与实际有出入，也会对房产估价造成偏差，还有改进的空间。
发明内容
本发明的目的是提供一种具有对房产预估价格进行较为精准的预估的效果的房地产评估系统。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种房地产评估系统，包括供委托人员输入房地产所在小区以及所需评估房间面积信息的委托评估模块、中央处理器、实时存储有每个小区以及对应小区二手房成交数量和成交单位均价的小区二手房成交价格数据库、地图查询模块、显示界面；
中央处理器以委托评估模块所输入所需评估小区为查询对象于小区二手房成交价格数据库查询出对应小区二手房成交数量以及成交单位均价的数据；
若对应小区二手房成交数量小于中央处理器预设的数量，则中央处理器以委托评估小区为圆心，通过地图查询模块向外部逐渐延伸查询直至所拓展的面积内存在除却本小区外的三个及以上的小区时停止查询，以其余三个及以上的小区为查询对象逐一于小区二手房成交价格数据库调取出每个小区的二手房成交均价，并以其余三个及以上的小区成交均价之和的均值作为用于评估所委托房产的单位评估价格；反之，若对应小区二手房成交数量超过中央处理器预设的数量，则中央处理器以本小区的二手房成交均价作为评估所委托房产的单位评估价格；
中央处理器以委托评估模块所输入的所需评估房间面积信息和所委托房产的单位评估价格的乘积作为评估房产的总价于显示界面处显示。
通过采用上述技术方案，通过委托评估模块、中央处理器、小区二手房成交价格数据库、地图查询模块、显示界面可以有效根据小区房价以及周边小区房价的情况，有效预估出房产的价格。
本发明进一步设置为：还包括供委托人员输入房产装修状态的房产装修状态输入模块、存储有对应小区以及对应小区二手房成交装修状态、以及对应装修状态成交均价的二手房装修状态数据库，定义房产装修状态分为简装、精装、毛坯三个状态；
中央处理器以房产装修状态输入模块所输入的房产装修状态为查询对象和房产所在小区为查询对象，于二手房装修状态数据库查询出对应装修状态的二手房成交均价以及二手房成交数量，在二手房成交数量超过中央处理预设的数量的情况下，以对应装修状态的所有二手房成交均价的综合除以对应装修状态的二手房数量的商值作为所委托房产的单位评估价格，并将所委托房产的单位评估价格和所需评估房间面积信息的乘积作为评估房产的总价于显示界面处显示。
通过采用上述技术方案，通过房产装修状态输入模块、二手房装修状态数据库的设置有效考虑到了房产装修因素，从而进一步提高了其预估房产的精准性。
本发明进一步设置为：还包括供委托人员输入房产户型信息的房产户型信息数据库、以及房产户型以及对应房产户型单位面积附加值的房产户型单位面积附加值数据库；
中央处理器以房产户型信息数据库所输入房产户型为查询对象于房产户型单位面积附加值数据库查询出对应房产户型的单位面积附加值，并将房产户型的单位面积附加值和所需评估房间面积信息的乘积附加到评估总价中。
通过采用上述技术方案，通过房产户型信息数据库、房产户型单位面积附加值数据库、中央处理器的设置可以将房产户型的因素考虑进去，从而进一步保证预估的房产价格的准确性。
本发明进一步设置为：房地产评估系统还包括存储有相应房地产历史评估价格的房地产历史价格数据库、未来价格预测模块，其中未来价格预测模块基于以下公式进行计算：
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n；
w1——第t-1期所评估房地产价格的权重；
w2——第t-2期所评估房地产价格的权重；
wn——第t-n期所评估房地产价格的权重；
Ft——对下一期的预测值；
n——移动平均的时期个数；
At-1——前一期实际值；
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值，w1+w2+…+wn=1；
定义进行房产评估启动时间为t，卖方时间为t+n；
所述未来价格预测模块基于上述公式从房地产历史价格数据库调取出At-1～At-n的数值以逐一获取Ft～Ft+n的数值；
所述中央处理器调取Ft～Ft+n的数值以数值由大至小对未来价格预测模块所预测数据进行由上至下的排序，并选择最大的数值所对应的时间段作为推荐委托人员卖房的时期。
通过采用上述技术方案，通过中央处理器、未来价格预测模块、房地产历史价格数据库可以对未来价格进行评估，从而更好的评估出所委托的房产未来的价格情况，并且能够选出最合适的卖房时机，及时通知到对应的负责人。
本发明进一步设置为：还包括存储有委托人员以及对应委托人员手机号的委托人员手机号数据库、短信提示装置；中央处理器以委托人员为查询对象于委托人员手机号数据库查询出委托人员的手机号，并通过短信提示装置附加相应信息以告知于委托人员。
通过采用上述技术方案，通过委托人员手机号数据库、短信提示装置可以在委托人员不在现场的时候，能够将评估情况及时告知于委托人员。
本发明进一步设置为：还包括语音通知模块；
中央处理器在通过短信提示装置进行短信提示的同时启动语音通知模块进行语音提示。
通过采用上述技术方案，通过中央处理器、语音通知模块的设置可以在进行短信提示的同时对负责任进行语音提示，避免委托人员忽视信息情况发生。
本发明进一步设置为：所述语音通知模块为语音报警器。
通过采用上述技术方案，由于语音通知模块为语音报警器，可以在实现语音提示的同时降低其本身的成本。
综上所述，本发明的有益技术效果为：结合委托评估模块、中央处理器、小区二手房成交价格数据库、地图查询模块可以有效分析出所委托房产价格，并在显示界面显示。
附图说明
图1是本发明的房地产评估系统的系统框图一。
图2是本发明的房地产评估系统的系统框图二。
图中，1、委托评估模块；2、中央处理器；3、小区二手房成交价格数据库；4、地图查询模块；5、显示界面；6、房产装修状态输入模块；7、二手房装修状态数据库；8、房产户型信息数据库；9、房产户型单位面积附加值数据库；10、房地产历史价格数据库；11、未来价格预测模块；12、委托人员手机号数据库；13、短信提示装置；14、语音通知模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1，为本发明公开的一种房地产评估系统，包括供委托人员输入房地产所在小区以及所需评估房间面积信息的委托评估模块1、中央处理器2、实时存储有每个小区以及对应小区二手房成交数量和成交单位均价的小区二手房成交价格数据库3、地图查询模块4、显示界面5。
基于以上技术特征实现房产评估的过程如下：中央处理器2以委托评估模块1所输入所需评估小区为查询对象于小区二手房成交价格数据库3查询出对应小区二手房成交数量以及成交单位均价的数据。
若对应小区二手房成交数量小于中央处理器2预设的数量，则中央处理器2以委托评估小区为圆心，通过地图查询模块4向外部逐渐延伸查询直至所拓展的面积内存在除却本小区外的三个及以上的小区时停止查询，以其余三个及以上的小区为查询对象逐一于小区二手房成交价格数据库3调取出每个小区的二手房成交均价，并以其余三个及以上的小区成交均价之和的均值作为用于评估所委托房产的单位评估价格；反之，若对应小区二手房成交数量超过中央处理器2预设的数量，则中央处理器2以本小区的二手房成交均价作为评估所委托房产的单位评估价格。
中央处理器2以委托评估模块1所输入的所需评估房间面积信息和所委托房产的单位评估价格的乘积作为评估房产的总价于显示界面5处显示。
进一步考虑到作为参考的房产和委托评估的房产的装修状态不同，不利于对委托评估的房产的价格评估，房地产评估系统还包括供委托人员输入房产装修状态的房产装修状态输入模块6、存储有对应小区以及对应小区二手房成交装修状态、以及对应装修状态成交均价的二手房装修状态数据库7，定义房产装修状态分为简装、精装、毛坯三个状态。
基于以上技术特征实现的精确房产价格评估过程如下：中央处理器2以房产装修状态输入模块6所输入的房产装修状态为查询对象和房产所在小区为查询对象，于二手房装修状态数据库7查询出对应装修状态的二手房成交均价以及二手房成交数量，在二手房成交数量超过中央处理预设的数量的情况下，以对应装修状态的所有二手房成交均价的综合除以对应装修状态的二手房数量的商值作为所委托房产的单位评估价格，并将所委托房产的单位评估价格和所需评估房间面积信息的乘积作为评估房产的总价于显示界面5处显示。
进一步考虑在实际应用过程中，房产户型对房产的价格起到不可忽视的价格，一种房地产评估系统还包括供委托人员输入房产户型信息的房产户型信息数据库8、以及房产户型以及对应房产户型单位面积附加值的房产户型单位面积附加值数据。
基于以上技术特征进一步对房产价格评估的过程如下：中央处理器2以房产户型信息数据库8所输入房产户型为查询对象于房产户型单位面积附加值数据库9查询出对应房产户型的单位面积附加值，并将房产户型的单位面积附加值和所需评估房间面积信息的乘积附加到评估总价中。
如图2所示，进一步考虑到能够给到委托人员买房子时机提示，房地产评估系统还包括存储有相应房地产历史评估价格的房地产历史价格数据库10、未来价格预测模块11，其中未来价格预测模块11基于以下公式进行计算：Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n；w1——第t-1期所评估房地产价格的权重；w2——第t-2期所评估房地产价格的权重；wn——第t-n期所评估房地产价格的权重；Ft——对下一期的预测值；n——移动平均的时期个数；At-1——前一期实际值；At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值，w1+w2+…+wn=1。
定义进行房产评估启动时间为t，卖方时间为t+n；所述未来价格预测模块基于上述公式从房地产历史价格数据库10调取出At-1～At-n的数值以逐一获取Ft～Ft+n的数值；所述中央处理器2调取Ft～Ft+n的数值以数值由大至小对未来价格预测模块10所预测数据进行由上至下的排序，并选择最大的数值所对应的时间段作为推荐委托人员卖房的时期。
进一步考虑到能够在委托人员不在现场的时候能够及时通知到委托人员，房地产评估系统还包括存储有委托人员以及对应委托人员手机号的委托人员手机号数据库12、短信提示装置13；中央处理器2以委托人员为查询对象于委托人员手机号数据库12查询出委托人员的手机号，并通过短信提示装置13附加相应信息以告知于委托人员。
进一步考虑到仅仅通过短信提示装置13无法及时通知到委托人员，房地产评估系统还包括语音通知模块14；中央处理器2在通过短信提示装置13进行短信提示的同时启动语音通知模块14进行语音提示，所述语音通知模块14为语音报警器。
本实施例的实施原理为：
结合委托评估模块1、中央处理器2、小区二手房成交价格数据库3、地图查询模块4、显示界面5可以基于小区自身二手房的数量以及周围小区二手房数量以及价位的情况，综合分析出所委托房产的价格。
而在委托人员通过房产装修状态输入模块6输入相应房产装修的情况下，通过二手房装修状态数据库7、房产户型信息数据库8、房产户型单位面积附加值数据库9对委托房产进一步评估。
通过以上方式可以构建出相应房产的房地产历史价格数据库10，通过未来价格预测模块11可以计算出未来何时的房产价格较高。
而通过委托人员手机号数据库12、短信提示装置13、语音通知模块14可以更好的通知到委托人。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种房地产评估系统，其特征在于，包括供委托人员输入房地产所在小区以及所需评估房间面积信息的委托评估模块(1)、中央处理器(2)、实时存储有每个小区以及对应小区二手房成交数量和成交单位均价的小区二手房成交价格数据库(3)、地图查询模块(4)、显示界面(5)；
中央处理器(2)以委托评估模块(1)所输入所需评估小区为查询对象于小区二手房成交价格数据库(3)查询出对应小区二手房成交数量以及成交单位均价的数据；
若对应小区二手房成交数量小于中央处理器(2)预设的数量，则中央处理器(2)以委托评估小区为圆心，通过地图查询模块(4)向外部逐渐延伸查询直至所拓展的面积内存在除却本小区外的三个及以上的小区时停止查询，以其余三个及以上的小区为查询对象逐一于小区二手房成交价格数据库(3)调取出每个小区的二手房成交均价，并以其余三个及以上的小区成交均价之和的均值作为用于评估所委托房产的单位评估价格；反之，若对应小区二手房成交数量超过中央处理器(2)预设的数量，则中央处理器(2)以本小区的二手房成交均价作为评估所委托房产的单位评估价格；
中央处理器(2)以委托评估模块(1)所输入的所需评估房间面积信息和所委托房产的单位评估价格的乘积作为评估房产的总价于显示界面(5)处显示。
2.根据权利要求1所述的一种房地产评估系统，其特征在于：还包括供委托人员输入房产装修状态的房产装修状态输入模块(6)、存储有对应小区以及对应小区二手房成交装修状态、以及对应装修状态成交均价的二手房装修状态数据库(7)，定义房产装修状态分为简装、精装、毛坯三个状态；
中央处理器(2)以房产装修状态输入模块(6)所输入的房产装修状态为查询对象和房产所在小区为查询对象，于二手房装修状态数据库(7)查询出对应装修状态的二手房成交均价以及二手房成交数量，在二手房成交数量超过中央处理预设的数量的情况下，以对应装修状态的所有二手房成交均价的综合除以对应装修状态的二手房数量的商值作为所委托房产的单位评估价格，并将所委托房产的单位评估价格和所需评估房间面积信息的乘积作为评估房产的总价于显示界面(5)处显示。
3.根据权利要求2所述的一种房地产评估系统，其特征在于：还包括供委托人员输入房产户型信息的房产户型信息数据库(8)、以及房产户型以及对应房产户型单位面积附加值的房产户型单位面积附加值数据库(9)；
中央处理器(2)以房产户型信息数据库(8)所输入房产户型为查询对象于房产户型单位面积附加值数据库(9)查询出对应房产户型的单位面积附加值，并将房产户型的单位面积附加值和所需评估房间面积信息的乘积附加到评估总价中。
4.根据权利要求3所述的一种房地产评估系统，其特征在于：房地产评估系统还包括存储有相应房地产历史评估价格的房地产历史价格数据库(10)、未来价格预测模块(11)，其中未来价格预测模块(11)基于以下公式进行计算：
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n；
w1——第t-1期所评估房地产价格的权重；
w2——第t-2期所评估房地产价格的权重；
wn——第t-n期所评估房地产价格的权重；
Ft——对下一期的预测值；
n——移动平均的时期个数；
At-1——前一期实际值；
At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值，w1+w2+…+wn=1；
定义进行房产评估启动时间为t，卖方时间为t+n；
所述未来价格预测模块(11)基于上述公式从房地产历史价格数据库(10)调取出At-1～At-n的数值以逐一获取Ft～Ft+n的数值；
所述中央处理器(2)调取Ft～Ft+n的数值以数值由大至小对未来价格预测模块(11)所预测数据进行由上至下的排序，并选择最大的数值所对应的时间段作为推荐委托人员卖房的时期。
5.根据权利要求1所述的一种房地产评估系统，其特征在于：还包括存储有委托人员以及对应委托人员手机号的委托人员手机号数据库(12)、短信提示装置(13)；中央处理器(2)以委托人员为查询对象于委托人员手机号数据库(12)查询出委托人员的手机号，并通过短信提示装置(13)附加相应信息以告知于委托人员。
6.根据权利要求5所述的一种房地产评估系统，其特征在于：还包括语音通知模块(14)；
中央处理器(2)在通过短信提示装置(13)进行短信提示的同时启动语音通知模块(14)进行语音提示。
7.根据权利要求6所述的一种房地产评估系统，其特征在于：所述语音通知模块(14)为语音报警器。
CN201910330415.8A 2019-04-23 2019-04-23 一种房地产评估系统 Pending CN110097271A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910330415.8A CN110097271A (zh) 2019-04-23 2019-04-23 一种房地产评估系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910330415.8A CN110097271A (zh) 2019-04-23 2019-04-23 一种房地产评估系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110097271A true CN110097271A (zh) 2019-08-06

Family

ID=67445670

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910330415.8A Pending CN110097271A (zh) 2019-04-23 2019-04-23 一种房地产评估系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110097271A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110827175A (zh) * 2019-10-23 2020-02-21 深圳市汇融科技有限公司 一种房地产查勘系统
CN110852919A (zh) * 2019-10-23 2020-02-28 深圳市汇融科技有限公司 一种房地产评估系统
CN113988930A (zh) * 2021-10-29 2022-01-28 重庆汇集源科技有限公司 商业房地产人工智能估价系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102254277A (zh) * 2011-06-27 2011-11-23 中国建设银行股份有限公司 一种用于房地产估值的数据处理系统与方法
WO2017150772A1 (ko) * 2016-02-29 2017-09-08 권형달 부동산 정보 제공 및 공유 장치
CN107609289A (zh) * 2017-09-21 2018-01-19 杭州弼木建筑科技有限公司 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统
CN107705145A (zh) * 2017-09-01 2018-02-16 深圳市云房网络科技有限公司 一种房价评估系统
CN107798636A (zh) * 2017-04-11 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 楼盘信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108038713A (zh) * 2017-11-22 2018-05-15 链家网（北京）科技有限公司 房价预估方法及装置
CN108217994A (zh) * 2018-02-01 2018-06-29 宁波立升环保工程有限公司 应用于水体富营养化的智能治理系统
CN109062092A (zh) * 2018-07-20 2018-12-21 民航中南空管设备工程公司 气象监控系统
CN109272364A (zh) * 2018-10-11 2019-01-25 北京国信达数据技术有限公司 自动估值模型建模方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102254277A (zh) * 2011-06-27 2011-11-23 中国建设银行股份有限公司 一种用于房地产估值的数据处理系统与方法
WO2017150772A1 (ko) * 2016-02-29 2017-09-08 권형달 부동산 정보 제공 및 공유 장치
CN107798636A (zh) * 2017-04-11 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 楼盘信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107705145A (zh) * 2017-09-01 2018-02-16 深圳市云房网络科技有限公司 一种房价评估系统
CN107609289A (zh) * 2017-09-21 2018-01-19 杭州弼木建筑科技有限公司 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统
CN108038713A (zh) * 2017-11-22 2018-05-15 链家网（北京）科技有限公司 房价预估方法及装置
CN108217994A (zh) * 2018-02-01 2018-06-29 宁波立升环保工程有限公司 应用于水体富营养化的智能治理系统
CN109062092A (zh) * 2018-07-20 2018-12-21 民航中南空管设备工程公司 气象监控系统
CN109272364A (zh) * 2018-10-11 2019-01-25 北京国信达数据技术有限公司 自动估值模型建模方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110827175A (zh) * 2019-10-23 2020-02-21 深圳市汇融科技有限公司 一种房地产查勘系统
CN110852919A (zh) * 2019-10-23 2020-02-28 深圳市汇融科技有限公司 一种房地产评估系统
CN113988930A (zh) * 2021-10-29 2022-01-28 重庆汇集源科技有限公司 商业房地产人工智能估价系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110097271A (zh) 一种房地产评估系统
US20170200321A1 (en) Reputation Systems in Ride Share Platforms
US20180336476A1 (en) Information processing system, information processing method, and information processing program
JP2014102589A (ja) コンピュータプログラム、注文データ生成プログラム、指標値算出方法及び指標値算出装置
CN109919653A (zh) 房源价格评估方法、装置、设备和存储介质
Karakaya et al. An interactive approach for multi-attribute auctions
CN107609289A (zh) 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统
AU2012202624A1 (en) A property complexity scoring system, method, and computer program storage device
Wagner et al. The procurement process
CN109902965A (zh) 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控系统
CN109697636A (zh) 一种商户推荐方法、商户推荐装置、电子设备和介质
Egorova et al. Methodology of formation and realization of competitive strategy of machine building enterprises
US20020099585A1 (en) Optimizing business processes using cost functions
Seshadri et al. Introduction to the special issue on “risk management in operations”
CN110334309A (zh) 期权数据分析方法及装置
US11474498B2 (en) Methods and systems for ordering expedited production or supply of designed products
Ozyurek et al. Assessment of qualification criteria described in public procurement law code 4734 in construction works by analytic hierarchy process (AHP)
Costello et al. Monetary policy influences in Australian housing markets
AU2013101756A4 (en) Method and system of optimizing a marketing campaign of a saleable commodity
Chun Wah et al. An analysis of spatial autocorrelation in Hong Kong’s housing market
JP2005122438A (ja) 予測方法、予測装置、予測プログラムおよび記録媒体
JP6780099B2 (ja) アグリゲータ側システム、プロシューマ側システム、及びアグリゲーションシステム、並びにアグリゲーション方法
CN108109012A (zh) 一种应用于互联网家装平台的门店运营数据统计方法
JP2022065567A (ja) 電力取引システム、電力取引方法および電力取引プログラム
Puri et al. Forecasting industrial employment figures in Southern California: A Bayesian vector autoregressive model

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190806

RJ01 Rejection of invention patent application after publication