CN109919653A - 房源价格评估方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种房源价格评估方法，包括：接收房源价格评估请求，获取待评估的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；在目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价，将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。本发明还公开了一种房源价格评估装置、设备和存储介质。本发明通过对房源信息处理，实现高效准确地房源价格评估。

Description

房源价格评估方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及房源价格评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着经济的发展，出现了房地产金融业的繁荣，房地产价值对房产金融的开发和投资有十分重要的意义。

但是目前的房价评估需要依赖的信息比较多，比如，物业信息、土地使用价格、建设成本等，而且由于各楼盘修建的年代不同，土地使用价格、建设成本等因素不好收集且很难归一化，造成房源价格评估繁琐，耗时耗力。需求方只能看到房源提供者给出的报价，这种价格信息在用户和提供者之间是严重不对等的。用户无法通过现有的房产信息网站获得选定房产的更为客观的价格信息，而如何更加方便快捷的房价评估方法，以便为用户在选择房产时提供更客观的依据成为了当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种房源价格评估方法、装置、设备和存储介质，旨在解决当前房源价格评估不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供房源价格评估方法，所述房源价格评估方法包括以下步骤：

接收房源价格评估请求，获取所述房源价格评估请求对应的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；

从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；

在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；

根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价；

将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。

可选地，所述在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价的步骤，包括：

在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，及所述历史交易房源的房源信息；

根据所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，计算所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度；

在存在高于预设阈值的综合相似度时，获取最高综合相似度对应的参考房源，将所述参考房源的定价数据作为所述目标房源的初始定价。

可选地，所述根据所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，计算所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度的步骤，包括：

获取所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括开发商信息、位置信息和产权信息；

查询预设相似度映射表，得到所述开发商信息、所述位置信息和所述产权信息对应的开发商相似度、位置相似度和产权相似度；

将所述开发商相似度、所述位置相似度和所述产权相似度计算，得到所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度。

可选地，所述根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数的步骤，包括：

获取所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括配套信息、物业信息和楼层信息；

查询预设调整系数表，获取与所述配套信息、所述物业信息和所述楼层信息匹配的第一调整系数；

查询预设数据库，获取相邻年度的两个历史平均定价，将两个所述历史平均定价的变化率作为第二调整系数；

将所述第一调整系数和所述第二调整系数按预设权重进行加权计算，得到所述目标房源的调整系数。

可选地，所述从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源的步骤之后，包括：

在确定所述目标房源是二手房源时，获取所述二手房源的位置标识，及所述位置标识预设范围内的二手房交易均价；

获取所述房源信息中的楼层信息、朝向信息和修建年限，查询预设调整系数表，获取与所述楼层信息、所述朝向信息和所述修建年限匹配的二手房源调整系数；

按所述二手房源调整系数调整所述二手房交易均价，得到所述二手房源的当前定价并输出。

可选地，所述将所述当前定价作为房源价格评估结果输出的步骤之后，包括：

获取房源信息中的户型信息、楼层信息、面积信息、公共设施信息、交通方式信息、绿化率信息和容积率信息；

查询预设评分表，获取所述户型信息、所述楼层信息和所述面积信息对应的房屋性价评分；获取所述公共设施信息和所述交通方式信息对应的生活便捷评分；获取所述绿化率信息和所述容积率信息对应的居住舒适度评分；

将所述房屋性价评分、所述生活便捷评分和所述居住舒适度评分进行加权，计算得到所述房源信息对应的综合评分并输出。

可选地，所述将所述当前定价作为房源价格评估结果输出的步骤之后，包括：

接收基于房源价格评估结果触发的房源价格调整请求，获取所述房源价格调整请求中的当前定价；

将所述当前定价乘以预设时间趋势因子，得到所述房源价格调整请求对应的调整结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种房源价格评估装置，所述房源价格评估装置包括：

请求接收模块，用于接收房源价格评估请求，获取所述房源价格评估请求对应的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；

房源判断模块，用于从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；

初始定价模块，用于在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；

系数确定模块，用于根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价；

结果输出模块，用于将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种房源价格评估设备；

所述房源价格评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的房源价格评估方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；

所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的房源价格评估方法的步骤。

本发明实施例提出的一种房源价格评估方法、装置、设备和存储介质，终端接收房源价格评估请求，获取待评估的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价，将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。本发明中通过对房源价格相关信息的数据处理，实现了高效、准确地房源价格评估。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明房源价格评估方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明房源价格评估装置一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端(又叫房源价格评估设备，其中，房源价格评估设备可以是由单独的房源价格评估装置构成，也可以是由其他装置与房源价格评估装置组合形成)结构示意图。

本发明实施例终端可以固定终端，也可以是移动终端，如，带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源、智能音箱、自动驾驶汽车、PC(personal computer)个人计算机、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如，中央处理器Central ProcessingUnit，CPU)，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WIFI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如，磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等，存储介质可以是非易失性可读存储介质，如RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本发明以下实施例提供的房源价格评估方法中的步骤。

本实施例提供一种房源价格评估方法，应用于如图1所示的终端。

参照图2，本发明一种房源价格评估方法的第一实施例中，所述房源价格评估方法包括：

步骤S10，接收房源价格评估请求，获取所述房源价格评估请求对应的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市。

用户在终端上触发房源价格评估请求，本实施例中房源价格评估请求的触发方式不作限定，例如，用户在终端对应的房源定价系统或应用中，选择房源定价选项后，在对应的弹出窗口中选择需要进行房源定价的目标房源和目标城市之后即可触发该房源定价请求；终端接收用户触发的房源价格评估请求之后，终端获取房源价格评估请求对应的目标房源和该目标房源所属的目标城市，其中，目标房源信息是指待评估的房源。此外，由于不同城市的消费水平、人群特征、地理位置和经济发展水平等都有所区别，最终会影响房源价格的评估，因此，还需要确定目标房源对应房源所处的目标城市，以对房源价格进行准确评估。

步骤S20，从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源。

终端获取目标房源的房源信息，及所述房源信息中的交易数据，其中，交易数据包括交易时间、交易地址和交易次数等，终端根据交易数据判断目标房源是否为新房源。

即，终端获取到该目标房源的交易数据中销售记录为一次或者多次，则终端判断该目标房源是二手房，若终端获取到该目标房源交易数据的销售记录为零，则终端判断该目标房源是新房，本发明中针对新房和二手房设置了不同的评估规则，具体地：

步骤S30，在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价。

在目标房源是新房源时，终端获取目标城市的历史交易房源，以借助目标城市的历史交易房源，对目标房源进行初始定价，其中，终端对目标房源进行初始定价的方式有多种，例如，

实现方式一：终端计算该目标城市的历史交易房源的均价作为目标房源的初始定价；即，目标城市的历史交易房源有三套，历史交易房源的房源信息：销售价格分别为26000元、24000元和25000元，终端将房源交易均价25000元作为目标房源的初始定价。

实现方式二：终端获取目标房源相似的参考房源，也就是说，终端通过目标房源的房源信息与历史交易房源的房源信息比对，获取与目标房源相似度最高的历史交易房源作为参考房源，终端将参考房源的销售价格作为目标房源的初始定价，即，目标城市的历史交易房源有三套，第一套的房源信息为一环七楼户型一室一厅；第二套的房源信息为三环四楼户型三室一厅；第三套的房源信息为二环七楼户型两室一厅；目标房源的房源信息为一环六楼户型一室一厅，本实施例中终端将第一套作为参考房源，终端将第一套的销售价格作为目标房源的初始定价。在本实施例中终端根据目标房源所处的目标城市，和目标城市的历史交易房源，计算所述目标房源的初始定价，以实现目标房源的准确定价。

步骤S40，根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数；并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价。

具体地，包括：

步骤a1，获取所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括配套信息、物业信息和楼层信息；

步骤b1，查询预设调整系数表，获取与所述配套信息、所述物业信息和所述楼层信息匹配的第一调整系数；

步骤c1，查询预设数据库，获取相邻年度的两个历史平均定价，将两个所述历史平均定价的变化率作为第二调整系数；

步骤d1，将所述第一调整系数和所述第二调整系数按预设权重进行加权计算，得到所述目标房源的调整系数。

即，终端获取目标房源的房源信息，其中，房源信息包括配套信息、物业信息和楼层信息；终端查询预设调整系数表，预设调整系数表是指预先设置为不同类型房源信息对应的调整系数表，例如，预设调整系数表中设置有楼层当P≤6时，楼层调整系数X1＝1+(Q-P*0.45)/4*1％，调整系数公式中X1＝1.04、P为总楼层数，Q为待评估房源的楼层数，终端获取与配套信息、物业信息和楼层信息匹配的第一调整系数。

在终端获取到第一调整系数之后，终端查询预设数据库，其中，预设数据库中设置有历史的房源交易记录，终端获取相邻年度的两个历史平均定价，例如，今年为2018年，终端获取2018年相邻的2016年和2017年两个年度的历史平均定价，其中，历史平均定价分别为20000元和22000元，终端计算得到历史平均定价的变化率1.1％，终端将两个所述历史平均定价的变化率作为第二调整系数。

然后，终端将第一调整系数和第二调整系数按预设权重进行加权计算，其中，预设权重是指预先设置的第一调整系数与第二调整系数的权重值，预设权重可以根据具体场景具体设置，本实施例中结合第一调整系数和第二调整系数得到目标房源的调整系数，以对初始定价进行调整，即，终端按调整系数调整所述初始定价，即，终端将初始房源定价乘以调整系数，得到所述目标房源的当前定价，实现了准确地进行目标房源价格评估。

步骤S50，将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。

终端将当前定价作为房源价格评估结果输出。本实施例中首先确定目标房源的类型，即，目标房源是新房还是二手房，在确定目标房源类型之后，终端获取对应的目标房源评估方式，确定目标房源的初始定价和调整系数，终端按照初始定价和调整系数进行目标房源的准确、快速评估。

进一步地，用户可以基于输出的房源价格评估结果进行调整，具体地，包括：

步骤S60，接收基于房源价格评估结果触发的房源价格调整请求，获取所述房源价格调整请求中的当前定价，将所述当前定价乘以预设时间趋势因子，得到所述房源价格调整请求对应的调整结果。

在本实施例中用户可以基于评估的结果进行人工调整，即，用户在终端上基于房源价格评估结果触发的房源价格调整请求，终端接收房源价格调整请求，获取所述房源价格调整请求中的当前定价，终端将当前定价乘以预设时间趋势因子，其中，预设时间趋势因子是指根据房价随时间变化设置的系数，终端通过预设时间趋势因子对当前定价进行调整，得到所述房源价格调整请求对应的调整结果。本实施例中用户可以对评估得到的房源价格调整，使得房源价格的评估更加灵活。

进一步地，在本发明第一实施例的基础上，提出了本发明房源价格评估方法的第二实施例。

本实施例是第一实施例步骤中步骤S30的细化，具体地，房源价格评估方法包括：

步骤S31，在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，及所述历史交易房源的房源信息。

在目标房源是新房源时，终端获取目标城市的历史交易房源，及历史交易房源的房源信息，本实施例中终端获取目标城市的历史交易房源，以根据目标城市的历史交易房源，和历史交易房源的房源信息，获取与目标房源相似的参考房源，具体地：

步骤S32，根据所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，计算所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度。

具体地，终端计算历史交易房源和目标房源的相似度的步骤，包括：

步骤a2，获取所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括开发商信息、位置信息和产权信息；

步骤b2，查询预设相似度映射表，得到所述开发商信息、所述位置信息和所述产权信息对应的开发商相似度、位置相似度和产权相似度；

步骤c2，将所述开发商相似度、所述位置相似度和所述产权相似度计算，得到所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度。

即，终端获取历史交易房源的房源信息和目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括开发商信息、位置信息和产权信息；终端查询预设相似度映射表，其中，预设相似度映射表中设置有不同类型房源信息的相似度，例如，预设相似度映射表中设置开发商A与开发商B的相似度为80％，位置a与位置b的相似度为40％，终端通过查询预设相似度映射表得到历史交易房源与目标房源的开发商相似度、位置相似度和产权相似度；终端将开发商相似度、位置相似度和产权相似度计算，得到历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度。

步骤S33，在存在高于预设阈值的综合相似度时，获取最高综合相似度对应的参考房源，将所述参考房源的定价数据作为所述目标房源的初始定价。

在得到各个历史交易房源与目标房源之间的综合相似度之后，终端获取得到的各个历史交易房源与目标房源的综合相似度，终端将各个综合相似度与预设阈值进行比较，其中，预设阈值是指预先设置的相似度临界值，综合相似度高于预设阈值，则历史交易房源与目标房源相似，反之；在终端确定存在高于预设阈值的综合相似度时，即，终端判定存在与目标房源相似的房源，终端获取最高综合相似度的历史交易房源，终端将该历史交易房源作为目标房源对应的参考房源，将参考房源的定价数据作为所述目标房源的初始定价。

在本实施例中将历史交易房源的房源信息和目标房源的房源信息进行比较，以选择与目标房源相似度最高的参考房源，并用参考房源的定价数据确定目标房源的初始定价，使得目标房源的初始定价更加准确。

进一步地，在本发明第一实施例的基础上，提出了本发明房源价格评估方法的第三实施例。

本实施例是第一实施例步骤中步骤S20之后的步骤，即，本实施例中具体说明了目标房源不是新房源，而是二手房的价格评估方法包括：

步骤S70，在确定所述目标房源是二手房源时，获取所述二手房源的位置标识，及所述位置标识预设范围内的二手房交易均价。

在目标房源是二手房源时，终端获取二手房源的位置标识，及所述位置标识预设范围内的二手房交易均价，其中，预设范围是指预先设置的区域，例如，终端以二手房源为中心以500米为半径的区域为预设范围。本实施例中终端将预设范围内的二手房交易均价，作为待评估二手房源的初始定价，以进行价格评估。

步骤S80，获取所述房源信息中的楼层信息、朝向信息和修建年限，查询预设调整系数表，获取与所述楼层信息、所述朝向信息和所述修建年限匹配的二手房源调整系数。

终端获取房源信息中的楼层信息、朝向信息和修建年限，查询预设调整系数表，其中，预设调整系数表中设置有二手房信息对应的调整系数，终端获取与二手房源信息：楼层信息、朝向信息和修建年限匹配的二手房源调整系数。

需要补充说明的是，本实施例中的预设调整系数表与第一实施例中的预设调整系数表相似，但是本实施例中的预设调整系数表是针对二手房源的房源信息设置的。

步骤S90，按所述二手房源调整系数调整所述二手房交易均价，得到所述二手房源的当前定价并输出。

终端按二手房源调整系数调整二手房交易均价，得到二手房源的当前定价并输出。在本实施例中给出了待评估的目标房源是二手房源的价格评估方法，实现了对二手房源价格进行准确地评估。

进一步地，在本发明上述例的基础上，提出了本发明房源价格评估方法的第四实施例。

本实施例是第一实施例步骤中步骤S50之后的步骤，方法包括：

步骤S100，获取房源信息中的户型信息、楼层信息、面积信息、公共设施信息、交通方式信息、绿化率信息和容积率信息；并根据获取的户型信息、楼层信息、面积信息、公共设施信息、交通方式信息、绿化率信息和容积率信息，计算得到所述房源信息对应的综合评分并输出。

终端获取房源信息中的户型信息、楼层信息、面积信息、公共设施信息、交通方式信息、绿化率信息和容积率信息；终端查询预设评分表，其中，预设评分表中预设设置有不同类型房源信息对应的评分，例如，预设应映射表中绿化率40％，容积率1.2舒适度评分80分，终端获取所述户型信息、所述楼层信息和所述面积信息对应的房屋性价评分；获取所述公共设施信息和所述交通方式信息对应的生活便捷评分；获取所述绿化率信息和所述容积率信息对应的居住舒适度评分。

在得到所述房屋性价评分、生活便捷评分和居住舒适度评分之后，终端将房屋性价评分、生活便捷评分和居住舒适度评分进行加权，其中，房屋性价评分、生活便捷评分和居住舒适度评分设置的权重值可以根据具体情况设置，例如，分别设置为40％、30％和30％，最终得到房源信息对应的综合评分并输出。在本实施例中终端根据房源信息进行房源信息的评分。使得房源信息评估更加准确。

此外，参考图3，本发明实施例还提出一种房源价格评估装置，所述房源价格评估装置包括：

请求接收模10，用于接收房源价格评估请求，获取所述房源价格评估请求对应的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；

房源判断模块20，用于从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；

初始定价模块30，用于在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；

系数确定模块40，用于根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价；

结果输出模块50，用于将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。

可选地，所述初始定价模块30，包括：

信息获取子模块，用于在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，及所述历史交易房源的房源信息；

相似度比对子模块，用于根据所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，计算所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度；

定价确定子模块，用于在存在高于预设阈值的综合相似度时，获取最高综合相似度对应的参考房源，将所述参考房源的定价数据作为所述目标房源的初始定价。

可选地，所述相似度比对子模块，包括：

获取单元，用于获取所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括开发商信息、位置信息和产权信息；

查询单元，用于查询预设相似度映射表，得到所述开发商信息、所述位置信息和所述产权信息对应的开发商相似度、位置相似度和产权相似度；

相似度计算单元，用于将所述开发商相似度、所述位置相似度和所述产权相似度计算，得到所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度。

可选地，所述系数确定模块40，包括：

获取单元，用于获取所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括配套信息、物业信息和楼层信息；

第一确定单元，用于查询预设调整系数表，获取与所述配套信息、所述物业信息和所述楼层信息匹配的第一调整系数；

查询单元，用于查询预设数据库，获取相邻年度的两个历史平均定价，将两个所述历史平均定价的变化率作为第二调整系数；

系数确定单元，用于将所述第一调整系数和所述第二调整系数按预设权重进行加权计算，得到所述目标房源的调整系数。

可选地，所述房源价格评估装置，包括：

位置获取模块，用于在确定所述目标房源是二手房源时，获取所述二手房源的位置标识，及所述位置标识预设范围内的二手房交易均价；

系数查询模块，用于获取所述房源信息中的楼层信息、朝向信息和修建年限，查询预设调整系数表，获取与所述楼层信息、所述朝向信息和所述修建年限匹配的二手房源调整系数；

二手房评估模块，用于按所述二手房源调整系数调整所述二手房交易均价，得到所述二手房源的当前定价并输出。

可选地，所述房源价格评估装置，包括：

信息获取模块，用于获取房源信息中的户型信息、楼层信息、面积信息、公共设施信息、交通方式信息、绿化率信息和容积率信息；

第一评分模块，用于查询预设评分表，获取所述户型信息、所述楼层信息和所述面积信息对应的房屋性价评分；获取所述公共设施信息和所述交通方式信息对应的生活便捷评分；获取所述绿化率信息和所述容积率信息对应的居住舒适度评分；

第二评分模块，用于将所述房屋性价评分、所述生活便捷评分和所述居住舒适度评分进行加权，计算得到所述房源信息对应的综合评分并输出。

可选地，所述房源价格评估装置，包括：

调整模块，用于接收基于房源价格评估结果触发的房源价格调整请求，获取所述房源价格调整请求中的当前定价；

调整输出模块，用于将所述当前定价乘以预设时间趋势因子，得到所述房源价格调整请求对应的调整结果。

其中，房源价格评估装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明房源价格评估方法的各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。

所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的房源价格评估方法中的操作。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种房源价格评估方法，其特征在于，所述房源价格评估方法包括以下步骤：

接收房源价格评估请求，获取所述房源价格评估请求对应的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；

从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；

在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；

根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价；

将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。

2.如权利要求1所述的房源价格评估方法，其特征在于，所述在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价的步骤，包括：

在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，及所述历史交易房源的房源信息；

根据所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，计算所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度；

在存在高于预设阈值的综合相似度时，获取最高综合相似度对应的参考房源，将所述参考房源的定价数据作为所述目标房源的初始定价。

3.如权利要求2所述的房源价格评估方法，其特征在于，所述根据所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，计算所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度的步骤，包括：

获取所述历史交易房源的房源信息和所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括开发商信息、位置信息和产权信息；

查询预设相似度映射表，得到所述开发商信息、所述位置信息和所述产权信息对应的开发商相似度、位置相似度和产权相似度；

将所述开发商相似度、所述位置相似度和所述产权相似度计算，得到所述历史交易房源与所述目标房源之间的综合相似度。

4.如权利要求1所述的房源价格评估方法，其特征在于，所述根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数的步骤，包括：

获取所述目标房源的房源信息，其中，所述房源信息包括配套信息、物业信息和楼层信息；

查询预设调整系数表，获取与所述配套信息、所述物业信息和所述楼层信息匹配的第一调整系数；

查询预设数据库，获取相邻年度的两个历史平均定价，将两个所述历史平均定价的变化率作为第二调整系数；

将所述第一调整系数和所述第二调整系数按预设权重进行加权计算，得到所述目标房源的调整系数。

5.如权利要求1所述的房源价格评估方法，其特征在于，所述从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源的步骤之后，包括：

在确定所述目标房源是二手房源时，获取所述二手房源的位置标识，及所述位置标识预设范围内的二手房交易均价；

获取所述房源信息中的楼层信息、朝向信息和修建年限，查询预设调整系数表，获取与所述楼层信息、所述朝向信息和所述修建年限匹配的二手房源调整系数；

按所述二手房源调整系数调整所述二手房交易均价，得到所述二手房源的当前定价并输出。

6.如权利要求1所述的房源价格评估方法，其特征在于，所述将所述当前定价作为房源价格评估结果输出的步骤之后，包括：

获取房源信息中的户型信息、楼层信息、面积信息、公共设施信息、交通方式信息、绿化率信息和容积率信息；

查询预设评分表，获取所述户型信息、所述楼层信息和所述面积信息对应的房屋性价评分；获取所述公共设施信息和所述交通方式信息对应的生活便捷评分；获取所述绿化率信息和所述容积率信息对应的居住舒适度评分；

将所述房屋性价评分、所述生活便捷评分和所述居住舒适度评分进行加权，计算得到所述房源信息对应的综合评分并输出。

7.如权利要求1所述的房源价格评估方法，其特征在于，所述将所述当前定价作为房源价格评估结果输出的步骤之后，包括：

接收基于房源价格评估结果触发的房源价格调整请求，获取所述房源价格调整请求中的当前定价；

将所述当前定价乘以预设时间趋势因子，得到所述房源价格调整请求对应的调整结果。

8.一种房源价格评估装置，其特征在于，所述房源价格评估装置包括：

请求接收模块，用于接收房源价格评估请求，获取所述房源价格评估请求对应的目标房源的房源信息，并确定所述目标房源所属的目标城市；

房源判断模块，用于从所述房源信息中提取所述目标房源的交易数据，并根据所述交易数据判断所述目标房源是否为新房源；

初始定价模块，用于在确定所述目标房源是新房源时，获取所述目标城市的历史交易房源，根据所述历史交易房源的房源信息计算所述目标房源的初始定价；

系数确定模块，用于根据所述目标房源的房源信息，确定所述初始定价的调整系数，并按所述调整系数调整所述初始定价，得到所述目标房源的当前定价；

结果输出模块，用于将所述当前定价作为房源价格评估结果输出。

9.一种房源价格评估设备，其特征在于，所述房源价格评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房源价格评估方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房源价格评估方法的步骤。