CN110390511A - 信贷申请审批方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，公开了一种信贷申请审批方法，包括以下步骤：在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。本发明还公开了一种信贷申请审批装置、设备和存储介质。本发明可以提高信贷审批的效率。

Description

信贷申请审批方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及信贷申请审批方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的快速发展，越来越多的信贷平台采用线上申请信贷的方式为客户提供信贷服务。

在申请信贷的过程中，信贷平台需要对客户信息进行核实，主要包括实名认证、征信查询和学历查询等，通过对客户信息进行大数据分析，可以自动的审批申请信贷的客户是否满足要求，以及可以使用信贷额度。为准确的审批信贷申请和评估信贷额度，需要通过大量的判断条件才能实现，例如，现有的判断条件主要为通过if/else或者switch/case嵌套来决策结果。

由于判断条件较多，对应的if/else或者switch/case嵌套也较多，需要耗费较多的审批时间，审批效率较低，因此，如何提高信贷申请的审批效率是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种信贷申请审批方法、装置、设备和存储介质，旨在解决当前信贷审批效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供信贷申请审批方法，所述信贷申请审批方法包括以下步骤：

在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；

获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；

获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。

可选地，所述在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵的步骤之前，包括：

在接收到矩阵构建请求时，获取所述矩阵构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

统计所述风险决策因子表中包含的风险决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设风险等级输入所述空白矩阵中，得到风险决策矩阵；和，

统计所述审批决策因子表中包含的审批决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设审批结果输入所述空白矩阵中，得到审批决策矩阵。

可选地，所述获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级的步骤，包括：

获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，获取所述风险决策矩阵关联的第一映射表；

查询所述第一映射表，获取所述风险决策因子对应的矩阵坐标；

将所述风险决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设风险等级作为所述风险决策因子对应的目标风险等级。

可选地，所述获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，获取所述风险决策矩阵关联的第一映射表的步骤之前，包括：

在接收到映射表构建请求时，获取所述映射表构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

获取所述风险决策因子表中每个预设风险等级对应的各风险决策因子，获取所述风险决策矩阵中每个预设风险等级对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各风险决策因子的第一映射表；和，

获取所述审批决策因子表中每个预设审批结果对应的各审批决策因子，获取所述审批决策矩阵中每个预设审批结果对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各审批决策因子的第二映射表。

可选地，所述获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果的步骤，包括：

获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，获取所述审批决策矩阵关联的第二映射表；

查询所述第二映射表，获取所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的矩阵坐标；

将所述审批决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设审批结果作为所述信贷申请请求对应的信贷审批结果。

可选地，所述信贷申请审批方法的步骤包括：

在接收到基于风险决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标风险决策矩阵；

按所述风险决策因子表更新所述目标风险决策矩阵；

按所述风险决策因子表和更新完成的所述目标风险决策矩阵，更新所述目标风险决策矩阵关联的第一映射表。

可选地，所述信贷申请审批方法的步骤包括：

在接收到基于审批决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标审批决策矩阵；

按所述审批决策因子表更新所述目标审批决策矩阵；

按所述审批决策因子表和更新完成的所述目标审批决策矩阵，更新所述目标审批决策矩阵关联的第二映射表。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信贷申请审批装置，所述信贷申请审批装置包括：

请求接收模块，用于在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；

等级确定模块，用于获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；

审批确定模块，用于获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信贷申请审批设备；

所述信贷申请审批设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的信贷申请审批方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；

所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的信贷申请审批方法的步骤。

本发明实施例提出的一种信贷申请审批方法、装置、设备和存储介质，在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。本实施例中服务器将多维度的决策因子和决策结果，映射到决策矩阵中，不需要采用较多的if/else或者switch/case嵌套，通过输入决策因子就可以得到信贷审批结果，有效地提高了信贷审批效率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明信贷申请审批方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明信贷申请审批装置一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫信贷申请审批设备，其中，信贷申请审批设备可以是由单独的信贷申请审批装置构成，也可以是由其他装置与信贷申请审批装置组合形成)结构示意图。

本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高；如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002、芯片组、磁盘系统、网络等硬件等。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等，存储介质可以是非易失性可读存储介质，如RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。

在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接后台数据库，与后台数据库进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(客户端，又叫用户端或终端，本发明实施例终端可以固定终端也可以是移动终端，如，带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源、智能音箱、自动驾驶汽车、PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等，终端中包含传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器，在此不再赘述)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本发明以下实施例提供的信贷申请审批方法中的步骤。

本发明第一实施例提供一种信贷申请审批方法，应用于图1所示服务器。

参照图2，在本发明一种信贷申请审批方法的第一实施例中，所述信贷申请审批方法包括：

步骤S10，在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵。

在本实施例中，客户通过终端线上提交信贷申请请求，终端将信贷申请请求发送至服务器，服务器接收信贷申请请求，服务器获取信贷申请请求中的业务标识，其中，业务标识是指唯一标识信贷业务的标识信息，例如，业务名称或者业务代码；服务器获取业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵。

其中，服务器中预设有用于决策客户的风险等级的风险决策矩阵，和用于决策信贷审批结果的审批决策矩阵，且由于不同信贷产品的审批方式也有所不同，为此，服务器为每种信贷产品建立对应的风险决策矩阵和信贷审批决策，并分配唯一的业务标识符，且建立业务标识符与风险决策矩阵和审批决策矩阵的映射关系。

在本实施中，服务器中预先设置有风险决策矩阵和审批决策矩阵，其中，风险决策矩阵和审批决策矩阵的构建步骤，具体地，包括：

步骤a1，在接收到矩阵构建请求时，获取所述矩阵构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

步骤a2，统计所述风险决策因子表中包含的风险决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设风险等级输入所述空白矩阵中，得到风险决策矩阵；和，

步骤a3，统计所述审批决策因子表中包含的审批决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设审批结果输入所述空白矩阵中，得到审批决策矩阵。

其中，本实施例中服务器构建风险决策矩阵和审批决策矩阵的建立方式相同，以建立审批决策矩阵为例进行说明，具体地，在服务器接收到审批决策矩阵的构建指令时，依据该构建指令获取对应的审批决策因子表，并基于该审批决策因子表中的预设审批结果，构建对应的审批决策矩阵，即，服务器统计该决策因子表中包含的审批决策因子的类型数量，并构建一个维数为该类型数量的空白矩阵，然后将各预设审批结果随机的写入该空白矩阵中，从而得到审批决策矩阵。

例如，审批决策因子表中包含的审批决策因子的类型数量为3，则构建一个三维的空白矩阵，又例如，该决策因子表中包含的决策因子的类型数量为4，则构建一个四维的空白矩阵。其中，该审批决策因子表中存储有预设审批结果和各审批决策因子，且各审批决策因子与预设审批结果之间存在映射关系，需要说明的是，上述审批决策因子表可由本领域技术人员基于实际情况进行设置，本专利提案对此不作具体说明。

步骤S20，获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级。

本实施例中每个风险决策矩阵关联有风险决策因子与矩阵坐标的第一映射表，服务器通过第一映射表，可以查询得到风险决策因子对应的矩阵坐标，而通过矩阵坐标可以快速的从风险决策矩阵中得到对应的风险等级，具体地，包括：

步骤b1，获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，获取所述风险决策矩阵关联的第一映射表；

步骤b2，查询所述第一映射表，获取所述风险决策因子对应的矩阵坐标；

步骤b3，将所述风险决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设风险等级作为所述风险决策因子对应的目标风险等级。

即，在服务器获取到风险等级决策矩阵之后，服务器获取与该风险决策矩阵关联的第一映射表，服务器查询该第一映射表，获取与风险决策因子对应的矩阵坐标，然后基于该矩阵坐标从该风险决策矩阵中获取对应的目标风险等级。需要说明的是，风险决策因子为多个。

在本实施中，服务器预先设置有风险决策矩阵关联的第一映射表，和审批决策矩阵关联的第二映射表，第一映射表和第二映射表的构建步骤，包括：

步骤c1，在接收到映射表构建请求时，获取所述映射表构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

步骤c2，获取所述风险决策因子表中每个预设风险等级对应的各风险决策因子，获取所述风险决策矩阵中每个预设风险等级对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各风险决策因子的第一映射表；和，

步骤c3，获取所述审批决策因子表中每个预设审批结果对应的各审批决策因子，获取所述审批决策矩阵中每个预设审批结果对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各审批决策因子的第二映射表。

在服务器接收到映射表构建请求时，服务器获取映射表构建请求对应的决策因子表，其中，决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表，服务器按照风险决策因子表和风险决策矩阵构建第一映射表，服务器按照审批决策因子表和审批决策矩阵构建第二映射表；可以理解的是，第一映射表和第二映射表的构建原理相同，本实施例与第二映射表为例进行说明，即，在构建得到审批决策矩阵之后，服务器从审批决策因子表中获取每个预设审批结果对应的各审批决策因子，并从该审批决策矩阵中获取每个预设审批结果分别对应的矩阵坐标，然后基于该矩阵坐标和每个预设审批结果对应的各审批决策因子，建立矩阵坐标与各审批决策因子的第二映射表。

例如，关于确定信贷审批结果的审批决策因子表如下表1所示：

表1

其中，上述的审批决策因子表中的预设审批结果为信贷金额，分别为1000、2000、3000、4000、5000、8000、10000、12000和15000，审批决策因子为风险等级和学历，且风险等级的属性值包括低风险、正常风险和高风险，学历的属性值包括专科、本科和硕士及以上，同时，学历为专科和风险等级为低风险对应的信贷金额为5000，学历为专科和风险等级为正常风险对应的信贷金额为4000，学历为专科和风险等级为高风险对应的信贷金额为1000，学历为本科和风险等级为低风险对应的信贷金额为10000，学历为本科和风险等级为正常风险对应的信贷金额为8000，学历为本科和风险等级为高风险对应的信贷金额为2000，学历为硕士及以上和风险等级为低风险对应的信贷金额为15000，学历为硕士及以上和风险等级为正常风险对应的信贷金额为12000，学历为硕士及以上和风险等级为高风险对应的信贷金额为3000。

例如，基于上述关于确定审批决策因子表，构建的一个二维审批决策矩阵为：

审批决策矩阵中信贷审批结果为8000的矩阵坐标为(1,1)，信贷审批结果为12000的矩阵坐标为(1,2)，信贷审批结果为5000的矩阵坐标为(1,3)，信贷审批结果为4000的矩阵坐标为(2,1)，信贷审批结果为15000的矩阵坐标为(2,2)，信贷审批结果为10000的矩阵坐标为(2,3)，信贷审批结果为1000的矩阵坐标为(3,3)，信贷审批结果为2000的矩阵坐标为(3,2)，信贷审批结果为3000的矩阵坐标为(3,1)，因此，建立的矩阵坐标与审批决策因子的第二映射表如下表2所示：

表2

其中，学历为专科且风险等级为低风险对应的矩阵坐标为(1,3)，学历为专科且风险等级为正常风险对应的矩阵坐标为(2,1)，学历为专科且风险等级为高风险对应的矩阵坐标为(3,3)；学历为本科且风险等级为低风险对应的矩阵坐标为(2,3)，学历为本科且风险等级为正常风险对应的矩阵坐标为(1,1)，学历为本科且风险等级为高风险对应的矩阵坐标为(3,2)；学历为硕士及以上且风险等级为低风险对应的矩阵坐标为(2,2)，学历为硕士及以上且风险等级为正常风险对应的矩阵坐标为(1,2)，学历为硕士及以上且风险等级为高风险对应的矩阵坐标为(3,1)。

步骤S30，获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。

具体地，步骤S30包括：

步骤b1，获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，获取所述审批决策矩阵关联的第二映射表；

步骤b2，查询所述第二映射表，获取所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的矩阵坐标；

步骤b3，将所述审批决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设审批结果作为所述信贷申请请求对应的信贷审批结果。

在服务器确定目标风险等级之后，该服务器从该信贷申请请求中获取用于决策信贷审批结果的审批决策因子，并基于该审批决策因子、该目标风险等级和该审批决策矩阵，确定信贷审批结果；即，服务器将目标风险等级也记为审批决策因子，并获取与该审批决策矩阵关联的矩阵坐标与审批决策因子的第二映射表，然后查询该第二映射表，获取与审批决策因子对应的矩阵坐标，然后基于该矩阵坐标从该审批决策矩阵中获取对应的信贷审批结果。例如，审批决策因子为学历和风险等级，且属性值分别为本科和低风险，且审批决策矩阵如下所示：

且矩阵坐标与审批决策因子的第二映射表如下表2所示：

表2

则通过查询上述矩阵坐标与审批决策因子的第二映射表，可得到学历为本科且风险等级为低风险对应的矩阵坐标为(2,3)，同时通过查询审批决策矩阵，可得到矩阵坐标(2,3)对应的信贷审批结果为信贷金额10000。

在本实施例中服务器将多维度的决策因子和决策结果，映射到矩阵中，不需要采用较多的if/else或者switch/case嵌套，通过输入决策因子即可快速的审批信贷申请，可以有效的提高信贷审批效率，同时由于审批相关代码中不需要if/else或者switch/case嵌套，也可以审批代码的提高可扩展性。

进一步地，在本发明第一实施例的基础上，提出了本发明信贷申请审批方法的第二实施例。

本实施例中说明了风险决策矩阵的更新，所述信贷申请审批方法包括：

步骤S40，在接收到基于风险决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标风险决策矩阵。

在服务器接收到基于风险决策因子表触发的更新指令时，服务器获取更新指令对应的业务标识，及业务标识对应待更新的目标风险决策矩阵，其中，风险决策因子表是指开发人员重新设置的风险决策因子表。

步骤S50，按所述风险决策因子表更新所述目标风险决策矩阵，按所述风险决策因子表和更新完成的所述目标风险决策矩阵，更新所述目标风险决策矩阵关联的第一映射表。

服务器获取风险决策因子表中风险决策因子和预设风险等级，服务器按照风险决策因子和预设风险等级更新待更新的目标风险决策矩阵；在目标风险决策矩阵更新完成时，服务器按风险决策因子表和更新完成的目标风险决策矩阵，更新目标风险决策矩阵关联的第一映射表。在本实施例中可以根据实际情况实时地调整不同风险决策因子对应的风险系数，使得信贷审批更加合理。

进一步地，在本发明上述实施例的基础上，提出了本发明信贷申请审批方法的第三实施例。

本实施例中说明了信贷决策矩阵的更新，所述信贷申请审批方法包括：

步骤S60，在接收到基于审批决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标审批决策矩阵。

在服务器接收到基于审批决策因子表触发的更新指令时，服务器获取更新指令对应的业务标识，及业务标识对应待更新目标审批决策矩阵，其中，审批决策因子表是指重新设置的审批决策因子表，该审批决策因子表与初始的审批决策因子表中的信息不相同，即，审批决策因子表中可能调整了审批决策因子，或者调整了预设审批结果。

步骤S70，按所述审批决策因子表更新所述目标审批决策矩阵，按所述审批决策因子表和更新完成的所述目标审批决策矩阵，更新所述目标审批决策矩阵关联的第二映射表。

服务器按审批决策因子表中的信息更新目标审批决策矩阵，在服务器监测到目标审批决策矩阵更新完成时，服务器按审批决策因子表和更新完成的目标审批决策矩阵，更新目标审批决策矩阵关联的第二映射表。本实施例中通过实时地更新审批决策因子表，以对审批决策因子表对应的审批决策矩阵，及审批决策矩阵对应的第二映射表进行更新，使得信贷审批更加灵活。

此外，参照图3，本发明实施例还提出一种信贷申请审批装置，所述信贷申请审批装置包括：

请求接收模块10，用于在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；

等级确定模块20，用于获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；

审批确定模块30，用于获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。

可选地，所述的信贷申请审批装置，包括：

矩阵构建模块，用于在接收到矩阵构建请求时，获取所述矩阵构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

第一构建模块，用于统计所述风险决策因子表中包含的风险决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设风险等级输入所述空白矩阵中，得到风险决策矩阵；和，

第二构建模块，用于统计所述审批决策因子表中包含的审批决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设审批结果输入所述空白矩阵中，得到审批决策矩阵。

可选地，所述等级确定模块30，包括：

获取单元，用于获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，获取所述风险决策矩阵关联的第一映射表；

映射查询单元，用于查询所述第一映射表，获取所述风险决策因子对应的矩阵坐标；

等级确定单元，用于将所述风险决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设风险等级作为所述风险决策因子对应的目标风险等级。

可选地，所述的信贷申请审批装置，包括：

映射构建模块，用于在接收到映射表构建请求时，获取所述映射表构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

第一映射模块，用于获取所述风险决策因子表中每个预设风险等级对应的各风险决策因子，获取所述风险决策矩阵中每个预设风险等级对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各风险决策因子的第一映射表；和，

第二映射模块，用于获取所述审批决策因子表中每个预设审批结果对应的各审批决策因子，获取所述审批决策矩阵中每个预设审批结果对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各审批决策因子的第二映射表。

可选地，所述审批确定模块30，包括：

获取单元，用于获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，获取所述审批决策矩阵关联的第二映射表；

映射查询单元，用于查询所述第二映射表，获取所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的矩阵坐标；

审批确定单元，用于将所述审批决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设审批结果作为所述信贷申请请求对应的信贷审批结果。

可选地，所述的信贷申请审批装置，包括：

第一接收模块，用于在接收到基于风险决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标风险决策矩阵；

第一更新模块，用于按所述风险决策因子表更新所述目标风险决策矩阵，按所述风险决策因子表和更新完成的所述目标风险决策矩阵，更新所述目标风险决策矩阵关联的第一映射表。

可选地，所述的信贷申请审批装置，包括：

第二接收模块，用于在接收到基于审批决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标审批决策矩阵；

第二更新模块，用于按所述审批决策因子表更新所述目标审批决策矩阵，按所述审批决策因子表和更新完成的所述目标审批决策矩阵，更新所述目标审批决策矩阵关联的第二映射表。

其中，信贷申请审批装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明信贷申请审批方法的各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。

所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的信贷申请审批方法中的操作。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信贷申请审批方法，其特征在于，所述信贷申请审批方法包括以下步骤：

在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；

获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；

获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。

2.如权利要求1所述的信贷申请审批方法，其特征在于，所述在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵的步骤之前，包括：

在接收到矩阵构建请求时，获取所述矩阵构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

统计所述风险决策因子表中包含的风险决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设风险等级输入所述空白矩阵中，得到风险决策矩阵；和，

统计所述审批决策因子表中包含的审批决策因子的类型数量，建立一个所述类型数量对应维度的空白矩阵，将预设审批结果输入所述空白矩阵中，得到审批决策矩阵。

3.如权利要求1所述的信贷申请审批方法，其特征在于，所述获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级的步骤，包括：

获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，获取所述风险决策矩阵关联的第一映射表；

查询所述第一映射表，获取所述风险决策因子对应的矩阵坐标；

将所述风险决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设风险等级作为所述风险决策因子对应的目标风险等级。

4.如权利要求3所述的信贷申请审批方法，其特征在于，所述获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，获取所述风险决策矩阵关联的第一映射表的步骤之前，包括：

在接收到映射表构建请求时，获取所述映射表构建请求对应的决策因子表，其中，所述决策因子表包括风险决策因子表和审批决策因子表；

获取所述风险决策因子表中每个预设风险等级对应的各风险决策因子，获取所述风险决策矩阵中每个预设风险等级对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各风险决策因子的第一映射表；和，

获取所述审批决策因子表中每个预设审批结果对应的各审批决策因子，获取所述审批决策矩阵中每个预设审批结果对应的矩阵坐标，建立所述矩阵坐标与各审批决策因子的第二映射表。

5.如权利要求1所述的信贷申请审批方法，其特征在于，所述获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果的步骤，包括：

获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，获取所述审批决策矩阵关联的第二映射表；

查询所述第二映射表，获取所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的矩阵坐标；

将所述审批决策矩阵中所述矩阵坐标对应的预设审批结果作为所述信贷申请请求对应的信贷审批结果。

6.如权利要求1所述的信贷申请审批方法，其特征在于，所述信贷申请审批方法的步骤包括：

在接收到基于风险决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标风险决策矩阵；

按所述风险决策因子表更新所述目标风险决策矩阵；

按所述风险决策因子表和更新完成的所述目标风险决策矩阵，更新所述目标风险决策矩阵关联的第一映射表。

7.如权利要求1所述的信贷申请审批方法，其特征在于，所述信贷申请审批方法的步骤包括：

在接收到基于审批决策因子表触发的更新指令时，获取所述更新指令对应的业务标识，及所述业务标识对应的目标审批决策矩阵；

按所述审批决策因子表更新所述目标审批决策矩阵；

按所述审批决策因子表和更新完成的所述目标审批决策矩阵，更新所述目标审批决策矩阵关联的第二映射表。

8.一种信贷申请审批装置，其特征在于，所述信贷申请审批装置包括：

请求接收模块，用于在接收到信贷申请请求时，获取所述信贷申请请求对应的业务标识，及所述业务标识对应的风险决策矩阵和审批决策矩阵；

等级确定模块，用于获取所述信贷申请请求中的风险决策因子，根据所述风险决策矩阵确定所述风险决策因子对应的目标风险等级；

审批确定模块，用于获取所述信贷申请请求中的审批决策因子，根据所述审批决策矩阵确定所述审批决策因子和所述目标风险等级对应的信贷审批结果。

9.一种信贷申请审批设备，其特征在于，所述信贷申请审批设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信贷申请审批方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信贷申请审批方法的步骤。