KR101287481B1 - 입력 색 공간으로부터 측색 변환을 출력 색 공간으로 변환하는 방법 - Google Patents

입력 색 공간으로부터 측색 변환을 출력 색 공간으로 변환하는 방법 Download PDF

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Abstract

입력 색 공간으로부터의 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법, 장치 및 시스템은, 상기 이미지 시퀀스의 입력 색 공간을 원하는 출력 색 공간으로 변환하기 위한 변환 테이블을 결정하고, 상기 변환 테이블에 의해 정의된 상기 이미지 시퀀스의 적어도 하나의 서브 세트에 1차 근사치를 적용하고,만일 상기 이미지 시퀀스가 수렴에 도달하지 않으면, 상기 이미지 시퀀스의 서브 세트 중 적어도 하나에 2차 근사치를 적용하는 색 조정 디바이스를 포함한다. 일실시예에서, 출력 색 공간의 색 성분은 중간 결과의 조합에 의해 정의되며, 여기서 중간 결과의 개수는 입력 색 공간 성분의 개수에 대응한다. 변환은 비디오 배포 작업흐름보다 더 오래 유지되도록 구성된다.
측색, 이미지, 디스플레이, 컬러, 비디오

Description

입력 색 공간으로부터 측색 변환을 출력 색 공간으로 변환하는 방법{CONVERTING A COLORIMETRIC TRANSFORM FROM AN INPUT COLOR SPACE TO AN OUTPUT COLOR SPACE}
본 발명은 일반적으로 제작후(post-production) 색 정보 메타데이터에 관한 것으로서, 더 상세하게는, 비디오 배포 작업 흐름보다 오래 유지되도록 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 색 조정으로도 또한 알려진 원래의 측색 변환(original colorimetric transform)을 출력 색 공간으로 변환하는 방법, 장치 및 시스템에 대한 것이다.
최근에, 이미지를 시청할 수 있는 여러 형태의 디바이스가 급격히 증가하고 있다. 소비자들은 모니터, 디스플레이, 텔레비전, 카메라, 프린터 및 다른 전자 디바이스와 같은 여러 다른 출력 디바이스를 통해 이미지를 시청한다. 음극선관(CRT: Cathode Ray Tube)이 이미지 시청을 위한 표준 디바이스로서 사용되었던 반면에, 오늘날, 사용자는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display) 또는 플라즈마 디스플레이 패널(PDP: Plasma Display Panel)을 구입할 수 있다. 그러나, 다양한 이용가능한 디바이스가 증가하지만, 색의 균일성 문제가 발생하고 있다. 다른 형태들의 디바이스 사이에서 기계적 차이로 인하여, 색은 서로 다른 방식으로 디스플레이되는 경우가 있다. 즉, 이용 가능한 디스플레이가 증가할 수록, 색의 균일성 문제는 더 명백하게 나타난다.
따라서, 새로운 제작후 환경에서는, 예를 들면 캡쳐로부터 제작후까지의 색 관리 프로세스에서 이용 가능한 색 변환 툴(tool)을 사용하여 색 정보 메타데이터를 생성할 수 있는 것이 보다 유용하다. 즉, 디스플레이 디바이스가 색의 표시를 준비할 때, 디스플레이 디바이스는 원하는 색을 디스플레이하기에 앞서 원하는 색 공간으로 콘텐츠의 색을 변환(조정)하기 위해 정확한 색 정보 메타데이터를 필요로 한다. 예를 들면, 여러 상이한 디스플레이 유형들에 관한 신호의 시각적 비교가 제작후에서 현재의 관례이다. 이러한 비교에서, 색 변환(조정)은 하나의 디스플레이를 다른 또는 디스플레이에 일치시키기 위해, 또는 원하는 색 공간에 일치시키기 위해 수행된다.
색 변환 기술 중 하나는 3차원 룩업 테이블( 3D LUT )의 사용을 수반한다. 이 기술은 각각의 입력 색에 대하여 대응하는 출력을 정의하는 테이블을 사용한다. 현재, 3D LUT는 이용 가능한 기술로 자동적으로 생성될 수 있다. 그러나, 3D LUT 기술은 적어도 이용 가능한 디스플레이 디바이스의 제약으로 인하여, 작업 흐름(예를 들면, 캡쳐로부터 후처리까지) 내내 콘텐츠가 수반되지 않을 수 있으며, 이에 따라, 3D LUT는 디스플레이 디코딩 레벨에서 재사용될 수 없다. 즉, 3D LUT는 엔드-투-엔드 설계에 실용적이지 않은데, 왜냐하면 3D LUT는 3D LUT에 필수적인 순차적 결정의 분해(deconstruction)를 허용하지 않고, 3D LUT와 연관된 처리 능력이 매우 강하여, 현재 이용가능한 소비자 디스플레이에 실용적이지 않기 때문이다.
다른 색 변환 기술은 색 결정 리스트(Color Decision List)(예를 들면, 미국촬영 감독 협회의 색 결정 리스트(American Society of Cinematographers Color Decision List(ASC CDL))의 사용을 수반한다. 색 결정 리스트(CDL)는 CDL이 색 그레이딩 선택(color grading choices)에 관한 것을 제외하고 필름 또는 비디오 편집을 나타내는 편집 결정 리스트(EDL: Edit Decision List)에 해당한다. 불행하게도, 대부분의 DCL은 작업 흐름의 각각의 부분에 전용되며, 이는 작업 흐름이 원할하게 되는 것을 방해한다. 즉, 이러한 CDL은 작업 흐름을 통해 촬영 감독의 선택을 수반하지 않을 수 있다. 또한, 이들 CLD은 색 채널 사이의 크로스토크(예를 들면 색상 편차(hue deviation))를 대처하지 못하는 채널 특정 1D LUT만을 구현한다.
본 발명의 일실시예에서, 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법은, 이미지 시퀀스의 입력 색 공간을 원하는 출력 색 공간으로 변환하기 위한 변환 테이블을 결정하는 단계와, 변환 테이블에 의해 정의된 이미지 시퀀스의 적어도 하나의 서브 세트에 1차 근사치를 적용하는 단계와, 만일 이미지 시퀀스가 수렴에 도달하지 않는 경우, 이미지 시퀀스의 서브 세트에 2차 근사치를 적용하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에서, 위에 기술된 방법은 출력 색 공간의 색 성분을 정의하기 위해 중간 결과(intermediate terms)의 합을 제공하되, 중간 결과의 개수는 입력 색 공간 성분의 개수에 대응하며, 중간 결과는 입력 색 공간 성분 중 하나의 파라메터 함수(parametric function)로서 정의되고, 이 파라메터 함수의 파라메터는 모든 입력 색에 대하여, 출력 색은 원래의 측색 조정의 색에 가장 근접하도록 정의된다.
본 발명의 대안적인 실시예에서, 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법은, 중간 결과와 함께 출력 색 공간의 성분을 정의하는 단계로서, 중간 결과의 개수는 입력 색 공간 성분의 개수에 상응하는, 정의하는 단계와, 입력 색 공간 성분 중 적어도 하나의 파라메터 함수로서 중간 결과 각각을 정의하는 단계와, 모든 입력 색에 대하여, 출력 색이 원래의 측색 조정의 색에 가장 근접하도록 상기 함수의 파라메터를 정의하는 단계를 포함한다. 이에 따라, 중간 결과의 조합은, 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하기 위해 이미지 시퀀스에 적용된다.
본 발명의 대안적인 실시예에서, 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 색조정 디바이스는, 프로세서와, 프로그램, 알고리즘 및 명령어를 저장하는 메모리를 포함한다. 본 발명의 색 조정 디바이스에서, 프로세서는, 이미지 시퀀스의 입력 색 공간을 원하는 출력 색 공간으로 변환하기 위한 변환 테이블을 결정하고, 변환 테이블에 의해 정의된 이미지 시퀀스의 서브 세트에 1차 근사치를 적용하고, 이미지 시퀀스가 수렴에 도달하는지를 결정하고, 그 이미지 시퀀스가 수렴에 도달하지 않는 것에 응답하여(예를 들면, 사전결정된 임계값 내에서), 상기 이미지 시퀀스의 서브 세트에 2차 근사치를 적용하도록 구성된다.
본 발명의 대안적인 실시예에서, 비디오 배포 시스템은, 비디오를 캡쳐하는 비디오 캡쳐 디바이스와, 캡쳐된 비디오의 측색 조정을 수행하는 색 보정 디바이스와, 입력 색 공간으로부터 캡쳐된 비디오의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하기 위해 구성된 색 조정 디바이스를 포함한다.
본 발명의 교지는 첨부된 도면과 함께 이하 상세히 기술된 설명을 고려함으로써 용이하게 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예가 적용될 수 있는 비디오 배포 시스템의 하이 레벨 블럭도를 기술한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 도 1의 비디오 배포 시스템에서의 사용에 적합한 색 조정 디바이스의 실시예에 대한 하이 레벨 블럭도를 기술한 도면.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 입력 색 공간으로부터의 원래의 측색 변환(조정)을 출력 색 공간으로 변환하는 방법의 흐름도를 기술한 도면.
도면은 본 발명의 개념을 예시하기 위한 목적이고 반드시 본 발명을 예시하기 위해 유일하게 가능한 구성이 아님을 이해해야 한다. 이해를 돕기 위해, 동일한 참조 번호는 가능하다면, 도면에서 공통인 동일한 구성요소를 지정하기 위해 사용된다.
본 발명은 유리하게는 비디오 배포 작업 흐름보다 더 오래 유지되는 간결한 방식으로 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 색 조정을 위해 만들어졌던 원래의 측색 변환(colorimetric transform)을 출력 색 공간으로 변환하기 위한 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 비록 본 발명이 주로 3 차원 룩업 테이블로부터 확장된 색 결정 리스트를 도출하기 위한 방법, 장치 및 시스템의 관점에서 기술되었지만, 본 발명의 특정 실시예는 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 취급되지 않아야 한다. 본 발명의 개념은 변환된 색 변환이 비디오 배포 작업 흐름보다 더 오래 유지되도록 입력 색 공간으로부터 원래의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환함으로써 색 관리를 제공하는 실질적으로 임의 비디오 배포 시스템에 유리하게 적용될 수 있음이 당업자에 의해 이해될 것이고 본 발명의 교지에 의해 보고될 것이다.
또한, 본 명세서에 제공된 도면에 도시된 구성요소는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합의 다양한 형태로 구현될 수 있음을 이해해야 한다. 바람직하게는, 이들 구성요소는 하나 이상의 적합하게 프로그래밍된 범용 디바이스의 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현되며, 이러한 디바이스는 프로세서, 메모리 및 입/출력 인터페이스를 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예가 적용될 수 있는 비디오 배포 시스템의 하이 레벨 블럭도를 묘사한다. 도 1의 시스템(100)에서, 디지털 비디오 카메라(110)는 비디오 콘텐츠를 캡쳐한다. 캡쳐된 비디오 콘텐츠는 픽셀 당 3색 채널값을 나타내는 원데이터(raw data)로 변환되어, 예를 들면 서버(115)에 저장된다. 그러나, 도 1이 비디오 콘텐츠를 캡쳐하기 위한 디지털 비디오 카메라(110)를 기술하지만, 본 발명의 대안적인 실시예에서, 비디오 콘텐츠는 필름 카메라에 의해 캡쳐될 수 있고, 예를 들면 텔레비전 영화 스캐너를 이용하여 변환될 수 있음을 주목해야 한다. 텔레비전 영화 스캐너의 출력은 이후 픽셀당 3색 채널값을 나타내는 원데이터로 변환되어, 예를 들면 서버(115)에 저장된다.
캡쳐 스테이지에 있거나 또는 캡쳐 스테이지 이후에 프로세스 동안 있을 수 있는, 시스템(100)에서 콘텐츠 준비 동안 일부 스테이지에서, 원래의 캡쳐된 데이터를 변경하지 않고 비디오 콘텐츠의 "룩(look)"을 변경하는 것이 바람직할 수 있다. 새로운 룩은 작업 흐름을 통하여 하나 이상의 소비자 디스플레이의 클래스(class)에 전송되고, 원하는 "룩"으로 소비자 디스플레이 레벨에서 복사되는 것으로 의도된다. 예를 들면, 도 1의 비디오 배포 시스템(100)에서, 캡쳐/저장된 비디오 콘텐츠는, 예를 들면 시장에서 입수 가능한 색 보정 툴 중 하나와 디지털 중간 작업 흐름을 위해 시장에서 입수 가능한 전문적인 기준 디스플레이(125)를 이용하여 캡쳐된 비디오 콘텐츠를 위해 색 공간(즉, "룩")을 결정하기 위해 디지털 매개물(120)에 전달된다. 비디오 콘텐츠의 한 카피본은 이후 색 조정 드바이스(130)에서 원하는 색 공간을 병합하기 위해 조정된다. 예를 들면, 본 발명의 일실시예에서, 본 발명에 따른 색 조정 디바이스(130)는 캡쳐된 비디오 콘텐츠의 연속적인 이미지의 각 장면 또는 특정 시퀀스를 위해 3차원 룩업 테이블(3D LUT)을 생성하고, 이후 3D LUT는 변환된 색 조정 3D LUT가 특정 이미지 시퀀스를 위해 원하는 색과의 일치(consistency)을 달성하기 위해 디스플레이 레벨(135)에서 구현될 수 있도록 변환된다. 색 조정 디바이스(130)는, 즉 색 보정 디바이스와 함께 결합될 수 있는, 디지털 중간 작업 흐름에 이미 사용되는 범용 PC 또는 하드웨어 상에 실행되는 소프트웨어가 될 수 있거나, 또는 네트워크를 통하여 디지털 중간 작업 흐름에 연결되는, 예를 들면 이더넷을 통하여 색 보정 디바이스에 연결되는 하드웨어와 소프트웨어의 격리된 조합일 수 있음을 이해해야만 한다. 이러한 구현 선택은 각각의 특별 작업 흐름 환경에 친숙한 다양한 작업 흐름 및 금용 파라메터(financial parameters)에 의존한다.
예를 들면, 도 2는 본 발명에 따른 도 1의 비디오 배포 시스템(100)에서의 사용에 적합한 색 조정 디바이스의 실시예의 하이 레벨 블럭도를 도시한다. 도 2의 색 조정 디바이스(130)는 제어 프로그램, 알고리즘, LUT 등을 저장하는 메모리(220)뿐만 아니라 프로세서(210)를 포함한다. 프로세서(210)는 메모리(220) 내에 저장된 소프트웨어 루틴의 실행을 돕는 회로뿐만 아니라 전원, 클록 회로, 캐시 메모리와 같은 종래의 지원 회로(230)와 협동한다. 위와 같이, 프로세서 단계 중 일부는 예를 들면 다양한 단계를 수행하기 위해 프로세서(210)와 협동하는 회로와 같은 하드웨어 내에서 구현될 수 있음이 예상된다. 색 조정 디바이스(130)는 또한 색 조정 디바이스(130)와 통신하는 다양한 각 기능적 구성요소 사이의 인터페이스를 형성하는 입-출력 회로(240)를 포함한다.
도 2의 색 조정 디바이스(130)가 본 발명에 따라 다양한 제어 기능을 수행하도록 프로그래밍된 범용 컴퓨터로서 기술되었을 지라도, 본 발명은 예를 들면, 주문형 반도체(ASIC: Application Specified Integrated Circuit)로서 하드웨어로 구현될 수 있다. 위와 같이, 여기에 기술된 프로세스 단계는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합에 의해 동일하게 수행됨으로써 넓게 해석되도록 의도된다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른, 색 조정 디바이스(130)는 캡쳐된 비디오 콘텐츠의 연속 이미지의 각 장면 또는 특정 시퀀스에 대해 3차원 룩업 테이블(3D LUT)을 형성하며, 이후 3D LUT는 변환된 색 조정 3D LUT가 특정 이미지 시퀀스에 대하여 의도된 원하는 색의 일치를 달성하기 위해 디스플레이 레벨(135)에서 구현될 수 있도록 변환된다. 더 상세하게는, 컬러 조정 디바이스(130)는 본 발명의 일실시예에서, 중간 결과의 합에 의해 의도된 출력 색 공간의 각 성분을 정의하고, 여기서 중간 결과의 개수는 입력 색 공간 성분의 개수에 대응하며, 중간 결과 각각을 입력 색 공간 성분 중 하나의 파라메타 함수(parametric function)로서 정의하고, 모든 입력 색에 대하여, 출력 색이 원래의 측색 조정의 색에 가장 근접하도록 파라메터 함수의 파라메터를 정의함으로써 입력 색 공간으로부터 원래의 측색 조정을 변환하도록 구성된다. 색 조정 디바이스(130)에 의해 이루어진 결정 및 구현된 프로세스는 이하에서 더 상세하게 기술될 것이다.
비디오 콘텐츠 및 변환된 3D LUT는 이후 디스플레이를 위한 디스플레이 레벨로 분배된다. 예를 들면, 본 발명의 일실시예에서, 비디오 콘텐츠 및 변환된 3D LUT는 주문형 비디오, 모바일 어플리케이션 등과 같은 새로운 배포지(distribution venues)를 위한 DVD 마스터링 스테이지 또는 임의 마스터링에서 DVD로 구워진다. 본 발명의 중요한 측면은 색 조정 정보가 비디오 콘텐츠 작업 흐름내에서 필요할 때마다 이용가능하다는 점이다. 또한, 색 조정 정보는 이 정보가 실질적으로 임의 작업 환경(즉, 소비자 디스플레이 렌더링을 위한 후처리(post-processing) 이미지 변환, 메타데이터 생성)에서의 사용을 위해 실용적이 되도록 압축된다. 본 발명에 따르면, 2개의 컬러 조정(예를 들면, 3D LUT 및 압축 LUT)은 제한된 처리 능력을 가지는 환경(즉, 디스플레이 디바이스내에서)에서 본 발명의 압축 LUT만을 전송하는 동안 가능하면 길게 이용가능하게 만들어진다(즉 제작후 환경(post-production environment)에서).
본 발명의 일실시예에서, 예를 들면 생성된 3D LUT를 압축하기 위해 제작후 환경에서 색 조정 디바이스(130)에 의해 구현되는 수학적 및 통계적 방법이 제안되며, 이는 채널당 10 비트, 12 비트 또는 더 큰 비트와 같은 장래의 어플리케이션을 위해 임의 사이즈, 예를 들면 16 x 16 x 16값(4비트) 및 256 x 256 x 256값(8비트) 또는 심지어 더 큰 값이 될 수 있다.
3D LUT는 값(R'ijk, G'ijk, B'ijk)의 집합으로서 기술될 수 있으며, 여기서 i, j 및 k는 256 플롯팅 포인트(8비트)의 경우 0과 255 사이의 임의 값을 취할 수 있으며, 또는 3D LUT의 사이즈에 의존하는 임의 다른 최대값을 취할 수 있다. R', G' 및 B'는 특정 색 공간 기준에서 이미지 데이터의 3개 주 채널을 나타낸다(예를 들면, 디지털 이미징에서 적, 녹 및 청 또는 XYZ 색 공간). 3D LUT의 3개 변수는 반드시 플롯팅된 값의 선형으로 표시되는 것을 의미하는 것은 아니다. 예를 들면, 3D LUT는 특정 장면의 결정(critical) 컬러의 대부분(즉, 플래시 톤(flesh tone))이 색 변환 또는 조정이 본 발명에 따라 적용되는 경우 장면의 원래 의도(intent)에 순응하기 위해 충분한 증가적 세부 사항을 가지도록 구성될 수 있다. 그러나, 본 발명의 교지는 이러한 문제점을 해소하지 못하고 본 발명에 따라 캡쳐된 비디오 콘텐츠의 각각의 장면에 대해 생성된 3D LUT가 만일 적합하다면 벗어난 색영역 맵핑(out of gamut mapping)을 포함하여 이 맵핑 내에서 임베딩된 적당한 색 정확성을 포함하는 것을 가정하고 있다.
본 발명의 일실시예에서, 3D LUT는 "Ray Box" 알고리즘을 고려함으로써 단순화된다. "Ray Box" 알고리즘은 공동으로 양도된 국제특허출원 제PCT/US2005/08918호(2005년 3월 17일 출원됨)에 기술되어 있으며, 이는 그 전체 내용이 참조로 여기에 병합된다. "Ray Box" 알고리즘은 예를 들면, 디스플레이 레벨에서 적용될 수 있다. 원래의 3D LUT는 임의의 창조적 색 변환 프로세스의 외부(즉, 디스플레이 매칭, 디바이스 교정, 색 공간 변경), 또는 관계된 "룩"에 관계되는 창조적 색 변환내의 시각적 색 변환 또는 조정에 적용된다(즉, 필름 제작의 촬영 감독은 특정 룩을 원할 수 있으며, 따라서 그의 예술적 의향을 효율적이고 유연한 색 변환 또는 조정에서 소진하기 위해 본 발명을 사용). PCT 특허출원번호 제PCT/US2005/08918호의 일실시예에 기술된 바와 같이, "Ray Box" 알고리즘은, 위에 기술된 바와 같이 룩을 변경시키고 이들 원하는 창조적 또는 비창조적 룩에 매칭시키기 위해, 3개 대각 계수(LRR, LGG, LBB) 및 6개 비대각 계수(LRG, LRB, LGR, LGB, LBR, LBG)으로 구성된 행렬의 계수를 실시간으로 조정하는 한 세트의 사용자 노브(knob)을 갖는다.
위에 기술된 본 발명의 실시예에서, 수정된 Ray Box는 콘텐츠를 디스플레이하기에 앞서 콘텐츠를 수정하는 디코더로서 구현되거나 또는 디스플레이 유닛의 내부에 구현된다. 덧붙여, 다양한 실시예에서, 기술된 노브는, 비디오로 배포된 콘텐츠로 디스플레이에 전송되고 콘텐츠를 디스플레이하기에 앞서 색 채널에 원하는 계수를 재구성하기 위해 소프트웨어에 의해 번역된 정보를 이용하여, 물리적 노브와 동일한 효과를 획득하게 되는 소프트웨어에 의해 구현되도록 개념적으로 수정된다. 이러한 구현예는 공동으로 양도된 PCT 특허출원번호 제PCT/US2005/039576호(2005년 10월 28일 출원됨)에 기술되어 있으며, 이는 그 전체가 참조에 의해 여기에 병합된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 특정 3D LUT는 예를 들면, 제작후에 설정된 원하는 룩과, 디스플레이 레벨에서 임의 보정을 적용하기에 앞서 비디오로 배포된 콘텐츠와 디스플레이의 조합에 의해 표현되는 룩사이의 차이를 나타낸다. 위와 같이, 3D LUT의 값 각각은 수학식 1, 2 및 3에 특징된 바와 같이 표현될 수 있으며, 이는 다음과 같다.
Figure 112008082257039-pct00001
Figure 112008082257039-pct00002
Figure 112008082257039-pct00003
위에 표현된 행렬의 대각 계수는 3개 채널(적색, 녹색 및 청색)의 각각에 대하여 선형 1-차원 룩업 테이블(1D LUT)로서 묘사되고, 비대각 계수는 크로스토크로서 묘사된다. 본 발명에 따르면, 실질적으로는 모든 필름 콘텐츠, 디지털적으로는 캡쳐된 비디오 콘텐츠, 컴퓨터로 생성된 비디오 콘텐츠, 또는 이들 타입의 콘텐츠 생성물 혼합으로부터 발생된 시각 효과는 한 장면(scene)씩, 한 샷(take)씩, 또는 이미지의 임의의 다른 적합한 시퀀스로 대각 및 비대각 계수 둘 다의 특정 근사치에 의해 특정한 시각 기준으로부터 다음의 특정한 시각 기준(즉, 한 디스플레이로부터 다음의 상이한 디스플레이로)으로 정확하게 표현될 수 있다.
본 발명의 실시예가 3D LUT를 단순화하기 위해 "Ray Box" 알고리즘을 구현하는 것으로 기술되었을 지라도, 본 발명의 그 특정한 실시예는 본 발명의 범위을 제한하는 것으로 취급되지 않아야 한다. 즉, 예술적 의향없이 색을 조정하거나, 만약 그렇지 않으면 "룩"을 예술적으로 수정하기 위해 사용되는 색 보정 및/또는 색-변환 프로세스 또는 툴의 임의 조합이 여전히 본 발명에 따라 일반적인 3D LUT에 의해 표현될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, "룩 변경" 또는 색 조정을 나타내는 3D LUT는 자동적으로는 알고리즘에 의해 압축되고, 대각 계수로 구성된 행렬에 의해 표현된다(즉, 3개의 다른 1D LUT). 대각 계수는 프로그래밍 가능한 칩이 수학적 결과를 용이하게 처리할 수 있도록 수학적 결과(예를 들면, ASC CDL값, 기울기, 오프셋, 멱 등)으로 표현된다. 추가적으로, 본 발명의 일실시예에 따르면, 근사치의 제 2 레벨은 "Ray Box" 설명에 따라 비대각 계수의 생성을 포함한다(예를 들면, 6개의 1D LUT). 비대각 계수는 또한 프로그래밍 가능한 칩이 용이하게 수학적 용어를 처리할 수 있도록 수학적 결과로도 표현된다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 만일 ASC CDL이 Rout = Clamp((Rin * 기울기) + 오프셋)멱 또는 Rout = f(Rin, 기울기, 오프셋, 멱)으로서 기술된다면, CDL 함수에 대하여 3D LUT의 파라메터 각각은 수학식 4, 5 및 6에 따라 특징화될 수 있으며, 이들 식은 다음과 같다.
Figure 112008082257039-pct00004
Figure 112008082257039-pct00005
Figure 112008082257039-pct00006
위 수학식 4, 5 및 6에서, f는 ASC CDL를 묘사하는 알려진 함수를 나타낸다. 그러나 이전에 언급된 바와 같이, 본 발명의 개념은 ASC CDL 함수에 제한되지 않는다. 즉, 본 발명의 개념은 ASC CDL 함수를 구현하지 않는 디지털 중간 환경에서의 리프트, 이득, 감마 또는 심지어 프린터 보정값과 같은 다수의 알려진 파라메터를 갖는 실질적으로 임의 함수 f에 적용될 수 있다. 예를 들면, 필름 프린팅에서 일반적인 "발끝" 또는 "어깨" 거동을 표현하기 위해 문학적으로 발견된 분석적 함수가 또한 본 발명의 또 다른 실시예에서의 ASC CDL의 대체 또는 보충으로서 사용될 수 있다.
위 수학식 4, 5 및 6에서, i는 적색 채널(R)을 위한 입력값을 나타내고, j는 녹색 채널(G)을 위한 입력값을 나타내며, k는 청색 채널(B)을 위한 입력값을 나타낸다. 본 발명의 일실시예에서, 적색 채널(R)을 분석할 때, 0과 255 사이의 i에 대한 모든 가능한 값을 위하여 3D LUT 계수 분산(비트 개수에 의존하는 녹색 채널값의 임의 다른 개수)이 고려된다. i의 모든 가능한 값에 대한 3D LUT 계수 분산은 수학식 7에 의해 특징화되는 바와 같이 j 및 k의 함수로서 분석될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00007
위 수학식 7에서, Var(i)(X)는 i의 모든 값에 관한 X를 위한 임의 분석적 분 산일 수 있다. 적색 채널(R)을 최적화하기 위해, 기울기, 오프셋 및 멱의 적색 채널 관련 비용 함수가 수학식 8에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00008
본 발명에 따르면, 수학식 8의 비용 함수는 트리플릿(SR,OR,PR)은 결국 최소 비용을 야기하도록 최적화된다. 이러한 결과를 달성하기 위해, 본 발명자는 2 단계 방법을 제안한다. 제 1 단계에서, 소정의 j, k을 갖는 적색 채널(R)에 대한 제 1 솔루션(S, O, P)은 수학식 9에 따라 특징화된 부분 비용 함수를 이용하여 결정되며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00009
제 2 단계에서, 수학식 8의 완전한 비용 함수는 이후 최소 비용으로 녹색 채널(R)에 대하여 솔루션(SR, OR, PR)을 결정하기 위해 사용된다. 수학식 9의 부분 비용 함수 및 수학식 8의 완전한 비용 함수는 결국 수학식 10에 따른 적색 채널(R)에 대하여 최소 총 비용 함수를 야기하며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00010
위와 같이, 녹색과 청색으로부터의 j,k의 임의 값에 대하여 적색 채널(R) 관련 부분 비용은 수학식 11에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00011
위에 기술된 프로세스는 이후 녹색 채널(G) 및 청색 채널(B)에 대하여 반복되어, 각기 수학식 12 및 수학식 13에 따라 특징화될 수 있는 (SG, OG, PG) 및 (SB, OB, PB)의 부분 비용을 결정하며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00012
Figure 112008082257039-pct00013
수학식 11, 수학식 12 및 수학식 13은 3개의 1D LUT를 생성하기 위해 적용되는데, 하나는 R, G 및 B 채널 각각을 위한 것이며, ASC CDL 양식으로 표현되는 경우, 이는 수학식 14, 15 및 16에 따라 근사치로 될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00014
Figure 112008082257039-pct00015
Figure 112008082257039-pct00016
만일 ex()값에 의해 묘사된 일반적인 통계적 에러(즉, 최소 분산의 제곱근)가 무시된다면, 본 발명에 따른 제 1 근사치는 한 장면씩 3D LUT의 3개 1D LUT 표현식의 조합으로서 달성되며, 이는 수학식 17, 18 및 19에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00017
Figure 112008082257039-pct00018
Figure 112008082257039-pct00019
수학식 17, 18 및 19는 본 발명의 제 1 근사치에 대한 실시예에 따른 프로그래밍 가능한 칩에 의해 용이하게 처리될 수 있는 수학적 결과로 표현된 대각 계수의 실시예를 나타낸다.
수학식 14, 15 및 16을 사용하면, 비대각은 본 발명의 제 2 근사치에 따라 도출될 수 있다. 더 상세하게는, ex(x,x)값이 나머지 채널(예를 들면, j 및 k)로부터의 RGB 값을 수반하므로, 이 값은 임의의 시각적 및 비예술적 색 보정 메커니즘에서 계산 2차(second order of magnitude)에 대한 크로스토크로 여겨질 수 있다.
즉 및 다시, Ray Box 알고리즘 및 수학식 1, 2 및 3을 이용하여 3D LUT의 단순화를 고려하면, 대각 구성요소는 수학식 20, 21 및 22에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00020
Figure 112008082257039-pct00021
Figure 112008082257039-pct00022
수학식 14, 15 및 16 및 수학식 20, 21 및 22를 이용하면, 비대각이 도출될 수 있고 수학식 23, 24 및 25에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00023
Figure 112008082257039-pct00024
Figure 112008082257039-pct00025
대각 계수가 1차 근사치의 계수인 것으로 가정하면, 비대각 계수는 더 높은 차수 근사치의 계수인 것으로 가정되며 대각 계수와 비교하여 작은 것으로 남게 된다. 위와 같이, 본 발명의 일실시예에서, 비대각 계수의 2차 다항식 형태의 근사치가 수학식 26 내지 31에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음과 같다.
Figure 112008082257039-pct00026
Figure 112008082257039-pct00027
Figure 112008082257039-pct00028
Figure 112008082257039-pct00029
Figure 112008082257039-pct00030
Figure 112008082257039-pct00031
비록 위의 비대각 근사치가 2차 다항식 형태를 이용하여 풀어지는 것으로 기술되어 있을지라도, 본 발명의 개념은 그렇게 제한되지 않는다. 즉, 본 발명의 대안적인 실시예에서, 본 발명의 비대각 근사치는 더 높거나 더 낮은 차수 모델을 이용하여 성취될 수 있다. 덧붙여, 비대각 근사치는 또한 다항식 함수와 다른 함수 타입을 이용하여 성취될 수 있다.
그러나, 2차 근사치를 이용하면, 대각 근사치 및 비대각 근사치 사이의 관계는 수학식 32, 33 및 34에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음과 같다.
Figure 112008082257039-pct00032
Figure 112008082257039-pct00033
Figure 112008082257039-pct00034
수학식 32, 33 및 34는 수학식 35, 36 및 37에 따라 최소 분산을 찾기 위해 통계적 방법을 이용하여 풀어지며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00035
(j와 k에 대한 가능한 모든 값, 및 다항식 계수(aRG, bRG, aRB, bRB)의 가능한 모든 값에 걸쳐)
Figure 112008082257039-pct00036
(i와 k에 대한 가능한 모든 값, 및 다항식 계수(aGR, bGR, aGB, bGB)의 가능함 모든 값에 걸쳐)
Figure 112008082257039-pct00037
(i와 j에 대한 가능한 모든 값, 및 다항식 계수(aBR, bBR, aBG, bBG)의 가능함 모든 값에 걸쳐)
적용된 통계적 방법의 솔루션은 결국 플롯팅된 비대각 값을 대체하기 위해 사용된 4개의 다항식 계수의 3개 각 세트를 야기한다. 위와 같이 및 본 발명에 따르면, 3D LUT는 수학식 38, 39 및 40에 따라 특징화될 수 있는 1 및 2 차수로 압축된 값의 근사치(즉 9개 1D LUT 수학적 계수)로 표현되며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00038
Figure 112008082257039-pct00039
Figure 112008082257039-pct00040
도 3은 조정이 본 발명의 실시예에 따른 비디오 배포 작업 흐름보다 더 오래 유지되도록 입력 색 공간으로부터 원래의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법의 흐름도를 묘사한다. 도 3의 방법(300)은 단계(302)에서 시작하는데, 여기서 비디오 콘텐츠의 이미지 시퀀스가 색 공간 조정을 위해 선택된다. 이후, 방법(300)은 단계(304)로 진행한다.
단계(304)에서, 3D LUT는 원래의 이미지 시퀀스의 색 공간("룩")을 원하는 색 공간("룩")으로 변환하기 위해 도출된다. 본 발명의 일실시예에서, 3D LUT는 당업계에서 용이하게 입수 가능한 툴을 이용하여 도출된다. 이후 방법은 단계(306)로 진행한다.
단계(306)에서, 본 발명에 따라 위에 기술된 1차 알고리즘 근사치는 이미지 시퀀스의 상이한 서브 세트의 픽셀 모두에 적용된다. 예를 들면, 본 발명의 일실시예에서, 1차 알고리즘 근사치가 선택된 이미지 시퀀스로부터의 첫 번째 10개 플레임 서브세트에 적용된다. 이후, 알고리즘은 알고리즘의 결과가 이미지 시퀀스의 픽셀 모두에 대해 통계적으로 안정할 때까지 첫 번째 20개 프레임에 적용되고 이후 첫 번째 30개 프레임에 적용된다. 즉, 1차 알고리즘은 하나의 알고리즘 적용으로부터 다음의 알고리즘 적용까지 파라메터의 세트 사이의 차이가 무의미한 것으로 여겨질 때까지(수렴) 이 이미지 시퀀스의 다양한 서브세트에 적용된다. 예를 들면, 사용자는 임계값이 도달되는 경우 알고리즘 응용 프로세스의 종료를 가리키게 될 분산 임계값(variance threshold)을 확립할 수 있다. 이후, 방법(300)은 단계(308)로 진행한다.
단계(308)에서, 1차 알고리즘의 적용을 통하여 수렴이 획득되었는지가 결정된다. 만일 수렴이 획득되지 않았다면, 방법은 단계(310)으로 진행한다. 수렴이 획득되지 않았다면, 이 방법은 단계(312)로 도약한다.
단계(310)에서, 만일 선택된 이미지 시퀀스의 서브세트 모두를 처리한 이후 수렴이 획득되지 않았다면(즉, 임계값이 획득될 수 없기 때문에), 1차 근사치는 충분하지 않은 것으로 고려되고, 본 발명에 따라, 2차 알고리즘 근사치가 위에 기술된 바와 같이 이미지 시퀀스의 다른 서브세트의 픽셀 모두에 적용된다. 계산 메커니즘은 임계 수렴(threshold convergence)이 획득될 때까지 반복된다. 일반적으로, 1차 알고리즘의 적용이 사용자에 의해 충분한 것으로 여겨질 수 있지만, 그러나 대안적인 실시예에서 매우 특정한 룩을 위한 필요성 및 색 크로스토크가 룩의 중요한 성분인 점으로 인해 매우 정확한 색 맵핑이 원해지는 경우, 2차 알고리즘은 본 발명에 따라 적용된다. 이후, 방법(300)은 단계(312)로 진행한다.
단계(312)에서, 일단 위에 기술된 바와 같이 계산이 처리되면, 이제 "압축 LUT 메타데이터"로 여겨지는 결과적인 파라메터는 알고리즘(들)이 적용되었던 선택된 이미지 시퀀스를 기술하는 메타데이터와 함께 데이터베이스 내에 저장된다. 예를 들면, 알고리즘(들)이 적용되었던 선택된 이미지 시퀀스를 기술하는 저장된 메 타데이터는 첫 번째와 마지막 프레임 키코드/ 시간코드 넘버 등을 포함하는 정보를 포함할 수 있다. 이후, 이 방법은 단계(314)로 진행한다.
단계(314)에서, 조정될 비디오 콘텐츠 내에서의 이미지의 마지막 시퀀스(last sequence of images)가 처리되고 있는지가 결정된다. 만일 비디오 콘텐츠의 이미지 시퀀스가 여전히 처리될 필요가 있다면, 방법(300)은 단계(302)로 복귀한다. 만일 비디오 콘텐츠의 마지막 이미지 시퀀스가 처리된다면, 방법(300)은 단계(316)로 진행한다.
단계(316)에서, 처리된 데이터는 예를 들면 배포 준비된 마스터 압축 파일을 생성하기 위해 압축된다. 즉, 선택된 이미지의 각각의 시퀀스는 예를 들면, 대역내(이미지 패킷의 일부로서 멀티플렉싱됨) 또는 대역외(별도 스트림상에서, 이미지에 대한 관련 동기화 정보를 가짐)에서 그와 연관된 관련 압축 LUT 메타데이터를 가질 것이다.
선택적으로는, 방법(300)은 단계(318)로 진행하며, 여기서 원래 비디오 콘텐츠 및 새롭게 생성된 메타데이터는 디스플레이 레벨에서 디코딩될 배포 채널을 통해 운반된다. 즉, 본 발명에 따라 생성된, 원래의 비디오 콘텐츠와 메타데이터는 본 발명에 따라 정규 디코더와 "수정된 Ray-box"의 조합에 의해 디코딩될 것이다. 즉, 원래 원하는 룩을 적용하기 위해, 본 발명의 수정된 Ray-box 디코더는 압축된 LUT 메타데이터 및 원래의 콘텐츠로부터, 디코딩 스테이지 및 실시간상에서 이미지의 각각의 시퀀스에 대한 새로운 색 성분을 계산한다. 이후, 새로운 픽셀값은 렌더링을 위해 디스플레이 레벨에서 디스플레이 엔진에 전달된다.
본 발명의 대안적인 실시예에서, 대안적인 유형의 비용 함수는 본 발명의 제 1 및 제 2 압축값의 근사치에 대하여 채널을 최적화하기 위해 사용된다. 위에 기술된 바와 같이 적용되고, 본 발명에 따른, 대안적인 비용 함수는 수학식 41에 따라 특징화될 수 있으면, 이는 다음과 같다.
Figure 112008082257039-pct00041
수학식 41에서, 'a'는 0과 1 사이의 상수를 나타낸다. 수학식 41의 비용 함수는 평균 제곱 오차뿐만 아니라 실제 적용을 위해 중요할 수 있는 최대 오차를 고려한다.
본 발명의 대안적인 실시예에서, 또 다른 타입의 비용 함수는 본 발명의 제 1 및 제 2 압축값의 근사치에 대하여 채널을 최적화하기 위해 사용된다. 위에 기술된 바와 같이 적용되고, 본 발명에 따른 대안적인 비용 함수는 수학식 42에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00042
수학식 42에서, g()는 작은 결과 및 큰 결과가 다르게 가중되는 것을 허용하는 일반화된 비선형 함수를 나타낸다. 일 예시에서, g()를 위한 함수는 수학식 43에 따라 특징화될 수 있으며, 이는 다음식과 같다.
Figure 112008082257039-pct00043
위 수학식 43에서, uo은 보통 오차와 큰 오차 사이의 적당한 임계값을 나타낸다. 수학식 43은 더 많은 가중치가 큰 오차에 주어지는 동안, 보통 오차를 위한 표준 제곱 오차를 계산한다.
조정이 비디오 배포 작업 흐름보다 더 오래 유지되도록 입력 색 공간으로부터의 이미지 시퀀스의 원래의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하기 위해 방법, 장치 및 시스템을 위해 바람직한 실시예(이는 예시적인 것이며 제한하려는 의도는 아니다)를 기술하였지만, 수정 및 변형이 위 교지에 비추어 당업자에 의해 만들어질 수 있음을 주목해야한다. 그러므로, 첨부된 청구항에 의해 개략된 바와 같이, 본 발명의 범위 및 사상 내에 있는 개시된 본 발명의 특정 실시예에서 변경이 만들어질 수 있음을 이해해야한다. 위와 같이, 본 발명의 적당한 범위는 다음에 이어지는 청구항에 따라 결정되어야 한다.
본 발명은 일반적으로 제작후 색 정보 메타데이터에 이용가능하다. 더 상세하게는, 비디오 배포 작업 흐름보다 오래 유지되도록 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 색 조정으로도 또한 알려진 원래의 측색 변환을 출력 색 공간으로 변환하는 방법, 장치 및 시스템에 이용 가능하다.

Claims (25)

  1. 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법으로서,
    상기 이미지 시퀀스의 입력 색 공간을 원하는 출력 색 공간으로 변환하기 위한 변환 테이블을 결정하는 단계로서, 상기 변환 테이블의 각각의 값은 1차 근사치 부분(first order approximation portion)과 2차 근사치 부분(second approximation portion)를 포함하는, 변환 테이블을 결정하는 단계;
    상기 이미지 시퀀스의 적어도 2개의 서브 세트에 상기 1차 근사치 부분을 적용하는 단계로서, 상기 이미지 시퀀스의 서브 세트는 상기 변환 테이블에 의해 정의되는, 1차 근사치 부분을 적용하는 단계; 및
    상기 1차 근사치 부분의 적용 이후에 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트 사이의 수렴에 도달하였는지를 결정하고, 만일 상기 수렴에 도달하지 않았다면, 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트에 상기 2차 근사치 부분을 적용하는 단계로서, 상기 수렴은 상기 1차 근사치 부분의 적용 이후에 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트에 관련된 차이를 최소화함으로써 적어도 부분적으로 결정되는, 수렴 도달 결정 및 2차 근사치 부분을 적용하는 단계
    를 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 1차 근사치 부분은 행렬의 대각선 계수에 대응하고, 상기 대각선 계수는 프로그래밍 가능한 회로에 의해 처리를 용이하게 하기 위한 수학적 결과(terms)로 표현되는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 2차 근사치 부분은 행렬의 비대각선 계수에 대응하고, 상기 비대각선 계수는 프로그래밍 가능한 회로에 의해 처리를 용이하게 하기 위한 수학적 결과로 표현되는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 비대각선 계수는 적어도 2개의 상이한 색 성분 사이의 채널 크로스토크를 나타내는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    압축된 메타데이터 파일을 생성하기 위해 근사치 부분이 적용된 상기 이미지 시퀀스에 관한 정보를 압축하는 단계를 더 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 압축된 메타데이터 파일을 디스플레이 레벨에 전하는 단계 및 상기 압축된 메타데이터 파일을 저장하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 더 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 변환 테이블은 다중-차원 룩업 테이블을 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 다중-차원 룩업 테이블은 3차원 룩업 테이블을 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 다중-차원 룩업 테이블은 상기 이미지 시퀀스의 상이한 색 성분에 대한 각 룩업 테이블을 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 방법.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 입력 색 공간으로부터 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 장치로서,
    프로그램, 알고리즘 및 이미지 데이터를 저장하는 메모리와,
    프로세서로서,
    상기 이미지 시퀀스의 입력 색 공간을 원하는 출력 색 공간으로 변환하기 위한 변환 테이블을 결정하되, 상기 변환 테이블의 각각의 값은 1차 근사치 부분과 2차 근사치 부분을 포함하는, 변환 테이블을 결정하고,
    상기 이미지 시퀀스의 적어도 2개의 서브 세트에 상기 1차 근사치 부분을 적용하되, 상기 이미지 시퀀스의 서브 세트는 상기 변환 테이블에 의해 정의되는, 1차 근사치 부분을 적용하고,
    상기 1차 근사치 부분의 적용 이후에 상기 이미지 시퀀스의 적어도 2개의 서브 세트 사이의 수렴에 도달하였는지를 결정하고,
    상기 수렴에 도달하지 않은 것에 응답하여, 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트에 상기 2차 근사치 부분을 적용하되, 상기 수렴은 상기 1차 근사치 부분의 적용 이후에 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트에 관련된 차이를 최소화함으로써 적어도 부분적으로 결정되는, 2차 근사치 부분을 적용하도록, 구성되는 프로세서
    를 포함하는, 이미지 시퀀스의 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하는 장치.
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 비디오 배포 시스템으로서,
    이미지 시퀀스를 캡쳐하는 이미지 캡쳐 디바이스;
    적어도 하나의 캡쳐된 이미지의 측색 조정을 수행하는 색 보정 디바이스; 및
    색 조정 디바이스로서,
    상기 이미지 시퀀스의 입력 색 공간을 원하는 출력 색 공간으로 변환하기 위한 변환 테이블을 결정하되, 상기 변환 테이블의 각각의 값은 1차 근사치 부분과 2차 근사치 부분을 포함하는, 변환 테이블을 결정하고,,
    상기 변환 테이블에 의해 정의되는 상기 이미지 시퀀스의 적어도 2개의 서브 세트에 상기 1차 근사치를 적용하고,
    상기 1차 근사치 부분의 적용 이후에 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트 사이의 수렴에 도달하였는지를 결정하고, 만일 상기 수렴에 도달하지 않았다면, 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트에 상기 2차 근사치 부분을 적용하되, 상기 수렴은 상기 1차 근사치 부분의 적용 이후에 상기 이미지 시퀀스의 상기 적어도 2개의 서브 세트에 관련된 차이를 최소화함으로써 적어도 부분적으로 결정되는, 2차 근사치 부분을 적용함으로써,
    입력 색 공간으로부터 캡쳐된 상기 이미지 시퀀스의 상기 측색 조정을 출력 색 공간으로 변환하도록 구성된, 색 조정 디바이스
    를 포함하는, 비디오 배포 시스템.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 캡쳐된 이미지의 상기 측색 조정을 보조하는 기준 디스플레이 및 상기 출력 색 공간에서 변환된 측색 조정을 디스플레이하기 위한 디스플레이 중 적어도 하나를 추가로 포함하는, 비디오 배포 시스템.
  24. 삭제
  25. 삭제
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