KR101057047B1 - 원격 디바이스를 감시 및 진단하기 위한 시스템 - Google Patents

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Abstract

일 실시예에 따르면, 감시/진단 장치(1)는 복수의 목표 디바이스를 감시 및 진단하기 위한 시스템에 사용하기 위해 디자인되어 설치된다. 감시 진단 장치(1)는 에이전트 관리 모듈(8)과, 진단 모듈(12)을 가진다. 에이전트 관리 모듈(8)은 목표 디바이스의 동작 데이터를 수집하기 위해 에이전트를 관리하도록 구성된다. 진단 모듈(12)은 수집된 동작 데이터를 사용하고, 목표 디바이스에서 문제를 진단한다.
Figure R1020090014026
통신 모듈, 데이터 획득 모듈, 에이전트 관리 모듈, 저장 모듈, 진단 모듈

Description

원격 디바이스를 감시 및 진단하기 위한 시스템{SYSTEM FOR MONITORING AND DIAGNOSING REMOTE DEVICE}
본 발명은 특히, 원격지에 설치된 다양한 목표 디바이스를 감시 및 진단의 기능을 갖는 시스템에 관한 것이다.
최근, 엘리베이터와 같이, 원격지에 설치되어 다양한 목표 디바이스를 감시하는 감시 시스템이 개발되고 있다. 일반적인 타입(ordinary type)의 감시 시스템은 감시 디바이스와, 통신선을 가진다. 감시 디바이스는 감시하는 장치에 연결되어 있다. 통신선은 감시 장치와 통신을 이루도록 설치된다. 감시 시스템에서, 비정상, 즉 하나의 감시 장치에 의해 수집되는, 감시된 각 목표 디바이스에 대한 동작 데이터가 통신선을 통해 수신된다. 따라서, 수신된 데이터로부터, 비정상은 감시된 임의의 디바이스에서 존재하는 경우, 수신된 데이터로부터 감지될 수 있다.
감시/진단 시스템은 임의의 목표 디바이스에서 비정상을 감지할 뿐만 아니라, 목표 디바이스에서 문제를 진단하는 각각의 가능성이 제안되어 있다. 예를 들면, 그러한 시스템은 Jpn. Pat. Appln. KOKAI Publication No. 2003-238041에 개시되어 있다. 이러한 기존의 기술 참조 문헌에 개시된 시스템은, 엘리베이터가 우연 한 사고에 의해 동작을 멈추어야 하는 경우, 유지 계획, 즉 엘리베이터의 사용자들이 갖는 피해 및 손해를 회피할 수 있도록 하는데 사용될 수 있는 정보를 수집하도록, 엘리베이터의 원격 감시를 수행하는 감시 센터를 가진다.
감시 센터는 각각의 감시 디바이스로부터 규칙적인 간격으로 정보를 수집한다. 정보는 감시 장치에 의해 감시된 목표 디바이스에 관한 동작 데이터 및 구성 요소 교환 데이터 모두를 포함한다. 따라서, 수집된 정보를 사용하여, 감시 센터는 각각의 엘리베이터 구성 요소가 수명(lifetime)이 끝날 때까지 동작하는 결함 모드에서 다변수(multivariate)의 분석을 수행한다. 이러한 분석의 결과에 기초하여, 감시 센터는 최상 가능 검사 간격을 추정한다. 결함 모드의 분석은 각 구성 요소에서의 로드와, 환경 온도와, 습기와, 동작 속도와, 단위 시간당 회전 등과 같은 다양한 동작 데이터 아이템을 사용한다. 더욱 상세하게는, 각 구성 요소의 결함을 나타내는 파라미터(parameter)는 다변수의 분석에 의해 추출되고, 구성 요소의 결함 경향은 추출된 파라미터와 동작 데이터로부터 얻고, 구성 요소에 대한 최적 검사 간격은 결함 경향으로부터 추정된다. 따라서, 획득된 최적 검사 간격은 유지 계획을 명확히 하는데 이용된다.
통상적인 감시/진단 시스템에서, 감시 센터는 감시 장치 및 어떤 유지국으로부터 동작 데이터와 구성 요소 교환 데이터를, 규정된 간격으로 수집하고, 감시된 각각의 목표 디바이스의 모든 구성 요소의 수명의 남아있는 부분을, 이들 데이터 아이템으로부터 추정한다. 보통, 시스템은 원격지에 설치된 많은 목표 디바이스를 감시하고, 그것들의 가능한 문제들에 대해 목표 디바이스를 진단할 필요가 있다. 많은 목표 디바이스가 감시되는 경우, 각 장치 변화의 동작 상태가 장치를 효과적으로 진단하기 위해 신속히 감지될 수 없고, 특히 변화가 빠른 경우, 각 목표 디바이스로부터 동작 데이터 및 구성 요소 교환 데이터를 수집할 수 없어서, 남아있는 수명을 추정할 수 없다.
본 발명의 목적은 특히, 원격지에 설치된 많은 목표 디바이스를 감시 및 진단하는 시스템에서의 사용을 위해 디자인되고, 각 목표 디바이스의 동작 상태에서 빠른 변화에 대처하도록, 각 목표 디바이스를 감시 및 진단할 수 있는 감시/진단 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 일면에 따른 감시/진단 장치는 네트워크를 통해, 적어도 다른 목표 디바이스(object device)를 감시 및 진단하기 위한 다른 장치와 데이터 통신을 수행하도록 구성된 통신 모듈과, 목표 장치에 대해 동작 데이터를 획득하도록 구성된 데이터 획득 모듈과, 상기 네트워크에 에이전트를 송신하고, 상기 에이전트를 관리해서, 상기 적어도 다른 장치로부터 상기 다른 목표 디바이스에 대해 동작 데이터를 수집하도록 구성되는 에이전트 관리 모듈과, 상기 데이터 획득 모듈에 의해 획득된 상기 동작 데이터 및 상기 에이전트에 의해 수집된 상기 동작 데이터를 저장하도록 구성된 저장 모듈과, 상기 저장 모듈에 저장된 상기 동작 데이터를 사용함으로써 문제 진단 프로세스를 수행하고, 상기 문제 진단 프로세스의 결과에 기초하여 상기 목표 디바이스에서 문제를 진단하도록 구성된 진단 모듈을 포함한다.
원격지에 설치된 많은 목표 디바이스를 감시 및 진단하는 시스템에서의 사용을 위해 디자인되고, 각 목표 디바이스의 동작 상태에서 빠른 변화에 대처하도록, 각 목표 디바이스를 감시 및 진단할 수 있는 감시/진단 장치를 제공한다.
명세서의 일부를 포함하고, 구성하는 첨부한 도면은 본 발명의 실시예를 도시하고, 상술한 대략적인 설명과 함께, 후술하는 본 실시예의 상세한 설명은 본 발명의 원리를 설명하도록 기능한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명의 실시예를 기술한다.
[제 1 실시예]
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 감시/진단 장치의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 감시/진단 장치(1)는 디바이스 인터페이스 유닛(4)과, 통신 유닛(9)을 가진다. 디바이스 인터페이스 유닛(4)은 신호선(3a)에 의해, 감시 및 진단되는 디바이스(2)(이하, "목표 디바이스"라 칭함)에 연결된다. 통신 유닛(9)은 신호선(3d)에 의해, 인터넷과 같은 네트워크(10)에 연결된다. 목표 디바이스(2)는 예를 들면, 감시 센터(도시 생략, 후술함)로부터 원격지에 설치된 엘리베이터의 구성 요소이다.
감시/진단 장치(1)는 연결된 디바이스 동작 데이터를 유지하기 위한 데이터베이스(5)(이하, "연결 디바이스 동작 데이터 베이스"라 칭함)와, 에이전트 실행 유닛(7)과, 에이전트 관리 유닛(8)과, 동작 데이터 수집 타이머 유닛(11)과, 주요 구성 요소 분석 유닛(12)(이하, "PCA 유닛"이라 칭함)과, 동작 데이터 분산 분석 유닛(13)과, 동작 데이터 비정상 감시 유닛(14)과, 그룹 정보 데이터 베이스(15)와, 그룹내(intra-group) 동작 데이터 데이터베이스(16)와, 동작 데이터 히스토리 데이터베이스(17)를 더 가진다.
에이전트 실행 유닛(7)은 정찰 데이터 수집 에이전트(71)와, 진단 에이전트(72)와, 감시 에이전트(73)를 포함한다. 이들 에이전트(71, 72, 73) 중 하나는 에이전트 관리 유닛(8)으로부터 오는 제어 신호(3f)에 따라 활성화한다. 이들 에이전트(71, 72, 73)는 자체 제어 아래 임의의 지정된 기능을 수행할 수 있는 프로그램 모듈임을 주목한다.
도 2는 제 1 실시예에 따른 원격 감시/진단 시스템의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도이다.
원격 감시/진단 시스템은 복수의 감시/진단 장치(1)와, 네트워크(10)와, 감시 센터(34)를 포함한다. 감시/진단 장치(1)는 목표 디바이스(2)에 각각 연결된다. 목표 디바이스(2)는 모델 또는 시리즈에 따라 그룹화된다. 네트워크(10)는 감시/진단 장치(1)에 연결된다. 도 8에 도시된 바와 같이, 감시 센터(34)는 네트워크(10)에 연결된다.
본 실시예에서, 각각의 감시/진단 장치(1)와 그 장치(1)에 연결된 목표 디바이스(2)는 한 쌍을 형성한다. 도 2의 시스템은 각각 No.1 내지 No.6의 부호에 의해 지정된 6 쌍을 가진다. 도 1에 도시된 감시/진단 장치(1)는 No.1 쌍에 속한다.
(장치와 시스템의 동작 및 이점)
본 실시예의 이점 및 동작은 도 3의 흐름도를 참조하여 기술된다.
각각의 감시/진단 장치(1)에서, 디바이스 인터페이스(4)는 특정한 타이밍에 서, 연관된 목표 디바이스(2)로부터 동작 데이터를 수신한다. 수신된 동작 데이터는 신호선(3b)을 통해 연결 디바이스 동작 데이터베이스(5)에 저장된다. 동작 데이터는 목표 디바이스(2)에 설치된 다양한 센서에 의해 감지된 데이터와, 목표 디바이스(2)에 대한 동작 히스토리 정보를 포함한다.
에이전트 관리 유닛(8)은 동작 데이터 수집 타이머 유닛(11)으로부터 규칙적인 간격으로, 데이터 수집 활성 신호(3e)를 수신한다. 데이터 수집 활성 신호(3e)를 사용하여, 에이전트 관리 유닛(8)은 에이전트 실행 유닛(7)에 포함되는 정찰 데이터 수집 에이전트(71) 및 감시 에이전트(73) 양쪽 모두를 활성화한다. 감시 에이전트(73)는 연결 디바이스 동작 데이터베이스(5)로부터 동작 데이터를 획득한다. 동작 데이터는 네트워크(10)를 통해, 통신 유닛(9)으로부터 감시 센터(34)로 공급된다.
도 3의 흐름도에 도시된 바와 같이, 에이전트 관리 유닛(8)은 데이터 수집 활성 신호(3e)에 반응하여, 에이전트 실행 유닛(7)에 설치된 정찰 데이터 수집 에이전트(71)를 활성화한다(스텝 S1). 에이전트 실행 유닛(7)은 모델 또는 시리즈에 따라 그룹화된 목표 디바이스(2)에 대하여, 그룹 정보 데이터베이스(15)로부터 디바이스 구성 요소 정보를 수신한다. 디바이스 구성 요소 정보를 수신한 후에, 에이전트 실행 유닛(7)은 정찰 데이터 수집 에이전트(71)를 네트워크(10)에 송신한다(스텝 S2).
정찰 데이터 수집 에이전트(71)는 정찰에 의해 데이터를 수집하는 것으로부터 각각의 감시/진단 장치(1)를 확인할 수 있다. 즉, 장치 디바이스 쌍 No.1의 감 시/진단 장치(1)로부터 네트워크(10)로 송신하는 경우, 정찰 데이터 수집 에이전트(71)는 도 2에 도시된 바와 같이, 다른 장치 디바이스 쌍 No.2 내지 No.6의 김시/진단 장치(1)를 정찰한다. 마찬가지로, 다른 장치 디바이스 쌍 No.2 내지 No.6 중 임의의 하나의 감시/진단 장치(1)로부터 네트워크(10)로 송신된 정찰 데이터 수집 에이전트(71)는 다른 장치 디바이스 쌍의 감시/진단 장치(1)를 정찰한다.
정찰 데이터 수집 에이전트(71)는 그룹화된 감시/진단 장치(1)로부터 동작 데이터 아이템을 수집하고, 이들 데이터 아이템을 감시/진단 장치(1)의 그룹내 동작 데이터 데이터 베이스(16)에 공급한다(스텝 S3). 따라서, 도 2에 도시된 바와 같이, 장치 디바이스 쌍 No.1의 감시/진단 장치(1)에서, 그룹내 동작 데이터 데이터베이스(16)는 장치 디바이스 쌍 No.2 내지 No.6의 감시/진단 장치(1)에 의해 수집된 동작 데이터 아이템(20b 내지 20f)을 축적한다. 장치 디바이스 쌍 No.1의 감시/진단 장치(1)에서, 이 장치(1)에 대한 동작 데이터 아이템(20a)은 연결 디바이스 동작 데이터베이스(5)에 저장된다.
동작 데이터 아이템(20a 내지 20f)의 각각은 도 4의 (a) 내지 도 4의 (c)에 도시된 바와 같이, 다양한 측정값(a 내지 c)을 각각 포함한다. 동작 데이터 아이템(20a 내지 20f)의 각각은 도 5의 (a) 내지 도 5의 (c)에 도시된 온도(t)와, 습도(h)와, 진동(g)과 같은 환경 변수를 각각 포함한다.
장치 디바이스 쌍 No.1의 감시/진단 장치(1)에서, PCA 유닛(12)이 활성화된다. PCA 유닛(12)은 PCA 프로세스를 수행하여, 도 6에 도시된 바와 같이 PCA 결과를 발생시킨다(스텝 S4). 이때, CPU 유닛(12)은 동일 그룹의 다른 목표 디바이스 에 대한 동작 데이터 아이템(20b 내지 20f)뿐만 아니라, 감시/진단 장치(1)와 쌍으로 된 목표 디바이스에 대한 동작 데이터 아이템(20a)도 획득한다. 이들 데이터 아이템(20a 내지 20f)을 사용하여, PCA 유닛(12)은 PCA 프로세스를 수행한다.
PCA 유닛(12)으로부터 출력된 PCA 결과로부터, 에이전트 관리 유닛(8)은 목표 디바이스(2)가 문제를 갖는지의 여부를 결정한다(스텝 S5). 목표 디바이스(12)가 문제를 가질 경우(스텝 S5에서 YES인 경우), 에이전트 관리 유닛(8)은 에이전트 실행 유닛(7)에 포함된 진단 에이전트(72)를 활성화한다(스텝 S6). 진단 에이전트(72)는 목표 디바이스(2)에서 문제의 원인을 결정하도록, 문제를 상세하게 진단하기 위한 진단 알고리즘을 실행한다.
도 6에 도시된 PCT 결과에서 보는 바와 같이, 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.5에 대한 동작 데이터 아이템이 표준 범위로 되지만, 장치 디바이스 쌍 No.6에 대한 동작 데이터 아이템은 범위(25b)로 된다. 이 PCA 결과로부터, 에이전트 관리 유닛(8)은 장치 디바이스 쌍 No.6의 장치(1)에 의해 수집된 동작 데이터가 문제를 갖는가를 결정한다. 따라서, 장치 디바이스 쌍 No.6의 감시/진단 장치(1)에 설치된 진단 에이전트(72)가 활성화되고, 문제 진단 프로세스를 수행하여 장치(1)와 연관된 목표 디바이스에서 문제를 확인한다.
동작 데이터 비정상 감시 유닛(14)이 동작 데이터에서 비정상을 감지하는 경우, 에이전트 관리 유닛(8)은 에이전트 실행 유닛(7)에 설치된 정찰 데이터 수집 에이전트(71)를 활성화하도록 구성될 수도 있다. 동작 데이터 비정상 감시 유닛(14)은 연결 디바이스 동작 데이터베이스(5)로부터 동작 데이터를 획득하고, 획 득된 동작 데이터에서 비정상을 감지한다.
상술한 바와 같이 구성된 본 실시예에서, 그룹화된 감시/진단 장치(1)의 각각은 연관된 목표 디바이스(2)로부터 동작 데이터를 수집하고, 그 자체에 대한 동작 데이터 아이템을 포함하는 동작 데이터 아이템에서 PCA 프로세스를 수행한다. 감시/진단 장치(1)는 PCA 프로세스에서 획득된 PCA 결과로부터, 목표 디바이스(2)가 문제를 가짐을 감지할 수도 있다. 이 경우, 문제의 원인을 확인하기 위해, 진단 에이전트(72)는 목표 디바이스(2)를 진단하도록 활성화된다.
더욱 상세하게는, 예를 들어 특정 위치에서 설치된 엘리베이터의 다양한 구성 요소를 각각 검사하는 감시/진단 장치(1)가 그룹화되고, 네트워크를 통해 서로 정보를 교환한다. 따라서, 감시/진단 장치(1)는 목표 디바이스(2)에 관계하는 동작 데이터 아이템을 분배할 수 있다.
상술한 바와 같이 그리고 도 1에 도시된 바와 같이 구성되어, 그 동작 상태가 과감하게 변화되기 때문에, 각각의 감시/진단 장치(1)는 연관된 목표 디바이스(2)가 문제를 가짐을 신속히 감지할 수 있다. 장치(1)는 연관된 목표 디바이스(2)에 대한 가능한 문제를 신속히 감지할 수 있기 때문에, 문제 진단을 효과적으로 수행할 수 있다. 각각의 감시/진단 장치(1)에서, 문제를 갖는 목표 디바이스(2)와 관련된 진단 에이전트(72)만이 수행될 필요가 있다. 이것은 에이전트를 에이전트 실행 유닛(7)에서 동작 가능하게 하는데 사용되는 메모리에 요구되는 저장 용량을 감소시키도록 돕는다.
원격지에 설치된 많은 복수의 목표 디바이스를 감시하도록 디자인된 감시/진단 시스템에 사용되는 경우, 심지어 목표 디바이스의 동작 상태가 심하게 변화되더라도, 본 실시예에 따른 장치(1)는 각각의 목표 디바이스로부터 수집된 데이터 아이템에 따라 목표 디바이스를 효과적으로 감시하고 진단한다.
[제 2 실시예]
도 7의 (a) 내지 도 7의 (f)는 본 발명의 제 2 실시예에 관한 도면이다. 본 실시예에 따른 각각의 감시/진단 장치(1)에서, 도 1에 도시된 동작 데이터 분산분석 유닛(13)은 크게 분산된 동작 데이터를 추출하고, PCA 프로세스는 유닛(13)에 의해 추출된 동작 데이터에 따라 수행된다.
본 실시예에 따른 감시 시스템은 구성과 동작에서, 도 2에 도시된 시스템과 동일하다. 따라서, 시스템에 포함된 각각의 감시/진단 장치(1)는 도 1에 도시된 장치(1)일 것이다. 따라서, 시스템 또는 각각의 장치(1)는 상세하게 기술하지 않는다.
본 실시예에 따른 각각의 감시/진단 장치(1)에서, 동작 데이터 분산 분석 유닛(13)은 도 7의 (a) 내지 도 7의 (f)에 도시된 동작 데이터 아이템으로부터 크게 분산된, 측정값(a 내지 c), 온도(t), 습도(h), 및 진동(g)을 포함하는 동작 데이터를 추출한다. 추출된 동작 데이터는 PCT 유닛(12)에 출력된다. 상기 지적된 바와 같이, 그룹내 동작 데이터 데이터베이스(16)는 에이전트 실행 유닛(7)에 설치된 정찰 데이터 수집 에이전트(71)에 의해 수집된 동작 데이터 아이템을 축적한다. 동작 데이터 분산 분석 유닛(13)에 의해 추출된 동작 데이터를 사용하여, PCA 유닛(12)은 PCA 프로세스를 수행하고, PCA 결과를 생성한다.
상술한 바와 같이, 정찰 데이터 수집 에이전트(71)에 의해 수집된 동작 데이터가 양이 많을 경우, 본 실시예에서는 크게 분산된 동작 데이터만을 추출한다. 이것은 목표 디바이스(2)가 문제를 갖는지의 여부를 결정하는 동작 데이터의 양을 감소시킨다. 이 동작 유닛을 사용하여, PCA 유닛(12)은 다른 것보다 짧은 시간에 PCA 프로세스를 종료할 수 있다. 그 결과, 문제에 대해 진단되어야 할 임의의 목표 디바이스(2)가 고효율로 확인될 수 있다.
[제 3 실시예]
도 8은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 감시/진단 시스템의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도이다. 본 시스템에 설치된 각각의 감시/진단 장치(1)는 도 1에 도시된 시스템의 구성과 동일하다. 따라서, 본 실시예에 따른 장치(1)는 구성 및 동작의 관점에서, 상세하게 기술되지 않는다.
본 실시예에 따른 원격 감시/진단 시스템은 인터넷(10)에 연결된 그룹화된 감시/진단 장치(1)를 각각 갖는 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6에 부가하여, 네트워크(10)에 연결된 감시 센터(34)를 가진다. 도 8에 도시된 바와 같이, 감시 센터(34)는 디바이스 구성 요소 관리 데이터베이스(35)와, 디바이스 구성 요소 관리 유닛(36)과, 진단 에이전트 데이터베이스(37)와, 진단 에이전트 관리 유닛(38)과, 센터 통신 유닛(39)을 가진다. 감시 센터(34)는 유지 기록 데이터베이스(40)와, 유지 지원 유닛(41)을 더 가진다.
본 실시예에 따른 원격 감시/진단 시스템은 구성 및 동작의 관점에서 기술된다.
감시 센터(34)에서, 디바이스 구성 요소 관리 유닛(36)은 디바이스 구성 요소 관리 데이터베이스(35)로부터 그룹화된 목표 디바이스(2)에 관한 동작 데이터를 추출하고, 센터 통신 유닛(39)을 통해 동작 데이터를, 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 감시/진단 장치(1)에 각각 분배시킨다. 각각의 감시/진단 장치(1)에서, 동작 데이터는 그룹 정보 데이터베이스(15)에 저장된다. 따라서, 각각의 감시/진단 장치(1)는 그룹의 임의의 목표 디바이스(2)에 대해 디바이스 구성 데이터를 획득할 수 있다.
장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 임의의 하나의 감시/진단 장치(1)는 진단 에이전트에 대한 요청을 생성한다. 그 요청은 감시 센터(34)에 공급된다. 감시 센터(34)에서, 진단 에이전트 관리 유닛(38)은 그 요청에 반응하여, 진단 에이전트 데이터베이스(37)로부터 진단 에이전트를 획득한다. 센터 통신 유닛(39)은 네트워크(10)를 통해 진단 에이전트를, 그 요청이 이루어진 감시/진단 장치(1)에 분배한다. 감시/진단 장치(1)에서, 진단 에이전트는 에이전트 실행 유닛(7)에 설정된다. 따라서, 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 임의의 하나의 감시/진단 장치(1)는 PCA 유닛(12)에 의해 감지된 문제를 진단할 수 있는 진단 에이전트를 갖지 않는 경우, 감시 센터(34)로부터 진단 에이전트를 획득할 수 있다.
감시 센터(34)의 유지 지원 유닛(41)은 유지국(43a, 43b, 43c)에 차례로 연결되는 전용 회선(42)에 연결된다. 따라서, 유지 지원 유닛(41)은 유지국(43a, 43b, 43c)에, 목표 디바이스(2)를 유지하는데 사용되기 위한 검사 지점 지정 명령을 준다. 검사 지점 지정 명령은 유지 기록 데이터베이스(40)에 저장된 유지 데이터와, 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 감시/진단 장치(1)에 의해 생성된 문제 진단 결과로부터 생성된다.
본 실시예에서, 감시 센터(34)는 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 그룹화된 감시/진단 장치(1)에 대해, 디바이스 구성 요소 정보와 진단 에이전트를 동시에 분배할 수 있다. 또한, 유지 지원 유닛(41)은 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 감시/진단 장치(1)에 의해, 유지국(43a, 43b, 43c)에 각각 감시되는 목표 디바이스(2)를 유지하는데 사용되기 위한 검사 지점 지정 명령을 준다. 따라서, 유지국(43a, 43b, 43c)에서 사람들은 할당된 그룹의 목표 디바이스(2)를 유지하는데 필요한 정보를 신뢰성 높게 분별할 수 있다.
[제 4 실시예]
도 9 및 도 10은 본 발명의 제 4 실시예를 설명하는 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 각각의 감시/진단 장치(1)는 동작 데이터 히스토리 데이터베이스(17)를 가진다. 본 실시예에 따른 장치(1) 및 시스템 양쪽은 도 1에 도시된 장치(1) 및 도 2에 도시된 시스템과 유사하다. 따라서, 장치(1) 및 시스템은 구성 또는 동작의 관점에서 상세하게 기술되지 않는다.
동작 데이터 히스토리 데이터베이스(17)는 도 9에 도시된 바와 같이, 그러한 동작 데이터 히스토리 정보(45)를 저장한다. 동작 데이터 히스토리 정보(45)는 시간 T1, 시간 T2,..., 시간 T8에, 디바이스 인터페이스(4)를 통해 목표 디바이스(2)로부터 획득된다. 활성화된 경우, PCA 유닛(12)은 동작 데이터 히스토리 데이터베이스(17)로부터 동작 데이터 히스토리 정보(45)를 획득하고, PCA 프로세스를 수행 한다. PCA 프로세스를 수행하여, PCA 유닛(12)은 도 10에 도시된 바와 같이, 그러한 PCA 결과를 생성한다.
본 실시예에서, PCA 유닛(12)은 PCA 프로세스를 수행하고, 시간 순차로 획득된 동작 데이터 히스토리 정보(45)를 이용하여, 예들 들어 도 10에 도시된 PCA 결과를 생성한다. PCA는 예를 들어, 시간 T8에서 획득된 동작 데이터가 영역(46b)에 존재하는 것을 도시하고, 목표 디바이스(2)가 오랜 사용에 의해 문제를 갖는 것을 나타낸다.
이 경우, 에이전트 관리 유닛(8)은 진단 에이전트(72)를 활성화한다. 그에 의해, 목표 디바이스(2)는 가능 문제에 대해 진단된다. 따라서, 각각의 감시/진단 장치(1)는 목표 디바이스(2)에서, 그 목표 디바이스(2)의 오랜 시간 사용에 의한 문제를 신속하게 감지할 수 있다. 감지된 문제는 가능 문제에 대해 진단될 수 있다.
도 8에 도시된 시스템의 감시 센터(34)에서, 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 장치(1)들에 대한 오랜 사용에 의해, PCA 유닛(12)이 감지한 문제를 나타내는 진단 에이전트를 진단 에이전트 관리 유닛(38)은 센터 통신 유닛(39)을 통해 분배할 수 있다.
[제 5 실시예]
도 11은 본 발명의 제 5 실시예에 따른 감시/진단 시스템의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도이다. 각각의 감시/진단 장치(1)는 도 1에 도시된 장치(1)의 구성과 동일하고, 감시 센터(34)는 도 8에 도시된 센터(34)의 구성과 동일하다. 따라서, 감시/진단 장치(1)와, 감시 센터(34)는 구성 또는 동작의 관점에서 상세하게 기술되지 않는다.
본 실시예에 따른 시스템에서, 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 그룹화된 감시/진단 장치(1)는 서브 그룹(sub-group)으로 분할되고, 예를 들어, 두 개의 장치로 각각 구성된다. 장치(1)의 서브 그룹은 서버(47a, 47b, 47c)에 의해 각각 네트워크에 연결된다.
더욱 정밀하게는, 장치 디바이스 쌍 No.1 및 No.2의 감시/진단 장치(1)는 서버(47a)에 의해 네트워크(10)에 연결되고, 장치 디바이스 쌍 No.3 및 No.4의 감시/진단 장치(1)는 서버(47b)에 의해 네트워크(10)에 연결되며, 장치 디바이스 쌍 No.5 및 No.6의 감시/진단 장치(1)는 서버(47c)에 의해 네트워크(10)에 연결된다.
도 8에 도시된 바와 같이, 서버(47a, 47b, 47c)의 각각은 디바이스 구성 요소 관리 데이터베이스(35)와, 디바이스 구성 요소 관리 유닛(36)과, 진단 에이전트 데이터베이스(37)와, 진단 에이전트 관리 유닛(38), 즉 도 8에 도시된 바와 같이 감시 센터(34)에 포함되는 모든 것에 대해 동등한 구성 요소를 갖는다. 각 서버의 구성 요소는 편의를 위해 동일한 참조 번호를 사용하여 기술한다.
본 실시예에 따른 시스템에 사용된 서버(47a, 47b, 47c)의 각각에서, 디바이스 구성 요소 관리 유닛(36)은 디바이스 구성 요소 관리 데이터베이스(35)로부터 두 개의 연관된 감시/진단 장치(1)에 대한 디바이스 구성 요소 정보 아이템을 추출한다. 획득된 디바이스 구성 요소 정보 아이템은 두 개의 연관된 감시/진단 장치(1)에 분배된다. 더욱 상세하게는, 서버(47a)에서 획득된 디바이스 구성 요소 정보 아이템은 장치 디바이스 쌍 No.1 및 No.2의 감시/진단 장치(1)에 분배되고, 서버(47b)에서 획득된 디바이스 구성 요소 정보 아이템은 장치 디바이스 쌍 No.3 및 No.4의 감시/진단 장치(1)에 분배되며, 서버(47c)에서 디바이스 구성 요소 정보 아이템은 장치 디바이스 쌍 No.5 및 No.6의 감시/진단 장치(1)에 분배된다.
각 서버(47a, 47b, 47c)에서, 진단 에이전트 관리 유닛(38)은 진단 에이전트 데이터베이스(37)로부터 진단 에이전트를 추출하고, 두 개의 연관된 감시/진단 장치(1)(예를 들면, 장치 디바이스 쌍 No.1 및 No.2, No.3 및 No.4, No.5 및 No.6의 감시/진단 장치(1))에 대해 진단 에이전트를 분배한다. 각 감시/진단 장치(1)에서, 분배된 진단 에이전트는 에이전트 실행 유닛(7)으로 설정된다. 따라서, PCA 유닛(12)에 의해 감지된 문제를 나타내는 진단 에이전트가 없을 경우, 각 감시/진단 장치(1)는 연관된 서버(47a, 47b, 47c)로부터 진단 에이전트를 획득한다.
감시 센터(34)에서, 유지 지원 유닛(41)은 장치 디바이스 쌍 No.1 내지 No.6의 감시/진단 장치(1)로부터, 서버(46a, 47b, 47c)를 통해 문제 진단의 결과를 획득한다. 문제 진단의 결과 및 유지 기록 데이터베이스(40)에 저장된 유지 데이터로부터, 유지 지원 유닛(41)은 각 디바이스(2)가 검사되어야 할 검사 지점을 결정한다. 검사 지점을 지정하는 데이터는 전용 회선(42)을 통해 유지국(43a, 43b, 43c)에 공급된다.
따라서, 본 실시예에서, 디바이스 구성 요소 정보 및 진단 에이전트를 분배하는 프로세스는 전적으로 감시 센터(34)가 아니라 서버(47a, 47b, 47c)에 공급된다. 이것은 감시 센터(34)에 부과된 동작 로드(load)의 감소를 돕는다.
부가적인 이점 및 변경이 본 분야에 능숙한 당업자에게 쉽게 발생할 것이다. 따라서, 넓은 관점에서, 본 발명은 명세서 및 여기에 도시되고 기술된 몇몇의 실시예에 한정되는 것은 아니다. 따라서, 첨부된 특허청구범위 및 그 등가물에 의해 규정된 바와 같은 일반적인 본 발명의 발상의 정신 또는 범위로부터 벗어나지 않고, 다양한 변경이 이루어질 수 있다.
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 감시/진단 장치의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도.
도 2는 제 1 실시예에 따른 감시/진단 시스템의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도.
도 3은 제 1 실시예에 따른 감시/진단 장치의 동작을 설명하는 흐름도.
도 4의 (a) 내지 도 4의 (c)는 제 1 실시예에서 획득된 예시적인 동작 데이터 아이템을 도시하는 도면.
도 5의 (a) 내지 도 5의 (c)는 제 1 실시예가 획득할 수도 있는 다른 동작 데이터 아이템을 도시하는 도면.
도 6은 제 1 실시예에서 수행된 PCA의 예시적 결과를 도시하는 도면.
도 7의 (a) 내지 도 7의 (f)는 제 2 실시예에서 관측되는 분산도의 다양한 패턴을 도시하는 도면.
도 8은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 감시/진단 시스템의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도.
도 9는 본 발명의 제 4 실시예에 대한 동작 데이터 히스토리 정보를 도시하는 표.
도 10은 제 4 실시예에서 수행된 PCA의 예시적 결과를 도시하는 도면.
도 11은 본 발명의 제 5 실시예에 따른 감시/진단 시스템의 주요 구성 요소를 도시하는 블록도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
1: 감시/진단 장치
2 : 목표 디바이스
4 : 디바이스 인터페이스 유닛
5 : 연결 디바이스 동작 데이터베이스
7 : 에이전트 실행 유닛
8 : 에이전트 관리 유닛
9 : 통신 유닛
10 : 네트워크
11 : 동작 데이터 수집 타이머 유닛
12 : 주요 구성 요소 분석 유닛
13 : 동작 데이터 분산 분석 유닛
14 : 동작 데이터 비정상 감시 유닛
15 : 그룹 정보 데이터베이스
16 : 그룹내 동작 데이터 데이터베이스
17 : 동작 데이터 히스토리 데이터베이스

Claims (14)

  1. 목표 디바이스(object device)를 감시 및 진단하기 위한 장치로서,
    네트워크를 통해, 적어도 다른 목표 디바이스를 감시 및 진단하기 위한 다른 장치와 데이터 통신을 수행하도록 구성된 통신 모듈과,
    목표 장치에 대해 동작 데이터를 획득하도록 구성된 데이터 획득 모듈과,
    상기 네트워크에 에이전트를 송신하고, 상기 에이전트를 관리해서, 상기 적어도 다른 장치로부터 모델 또는 시리즈마다 그룹화된 상기 다른 목표 디바이스에 대한 동작 데이터를 수집하도록 구성되는 에이전트 관리 모듈과,
    상기 데이터 획득 모듈에 의해 획득된 상기 동작 데이터 및 상기 에이전트에 의해 수집된 모델 또는 시리즈마다 그룹화된 상기 다른 목표 디바이스에 대한 상기 동작 데이터를 저장하도록 구성된 저장 모듈과,
    상기 저장 모듈에 저장된 상기 동작 데이터를 사용함으로써 문제 진단 프로세스를 수행하고, 상기 문제 진단 프로세스의 결과에 기초하여 상기 목표 디바이스에서 문제를 진단하도록 구성된 진단 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 다른 장치와 그룹화되고, 상기 네트워크를 통해 감시 및 진단 시스템에 연결되며,
    상기 장치 및 상기 적어도 다른 장치는 서로 수행된 진단의 결과를 교환하는 것을 특징으로 하는 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 획득 모듈에 의해 획득된 상기 동작 데이터에서의 비정상(abnormality)을 감지하도록 구성된 감지 모듈을 더 포함하고,
    상기 감지 모듈이 상기 비정상을 감지하는 경우, 상기 에이전트 관리 모듈은 상기 에이전트를 활성화하는 것을 특징으로 하는 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 진단 모듈은, 상기 문제 진단 프로세스 중에 주요 구성 요소 분석을 수행하고, 상기 주요 구성 요소 분석의 결과에 기초하여 상기 문제를 진단하는 것을 특징으로 하는 장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 감지 모듈이 상기 비정상을 감지하는 경우, 상기 에이전트 관리 모듈은 상기 문제를 상세하게 진단하기 위한 진단 에이전트를 활성화하는 것을 특징으로 하는 장치.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 저장 모듈에 저장된 그룹내(intra-group) 동작 데이터로부터 다른 동작 데이터에 비하여 크게 분산된 동작 데이터를 추출하도록 구성된 동작 데이터 분산 분석 모듈을 더 포함하고,
    상기 진단 모듈은, 상기 문제 진단 프로세스 중에 추출된 상기 동작 데이터를 사용하여 상기 주요 구성 요소 분석을 수행하고, 상기 주요 구성 요소 분석의 결과에 기초하여 상기 문제를 진단하는 것을 특징으로 하는 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 획득 모듈에 의해 시간 순차로 획득된 동작 데이터 아이템으로 이루어진 동작 데이터 히스토리 정보를 저장하도록 구성된 동작 데이터 히스토리 저장 모듈을 더 포함하고,
    상기 진단 모듈은, 상기 동작 데이터 히스토리 정보를 사용하여 상기 목표 디바이스가 오랜 사용에 따른 문제를 갖는 지의 여부를 감지하는 것을 특징으로 하는 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 진단 모듈은, 상기 동작 데이터 히스토리 정보를 사용하여, 주요 구성 요소 분석을 수행하고, 상기 주요 구성 요소 분석의 결과에 기초하여, 상기 목표 디바이스가 오랜 사용에 따른 문제를 갖는 지의 여부를 감지하는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 모델 또는 시리즈마다 그룹화된 목표 디바이스를 감시 및 진단하기 위한 시스템으로서,
    상기 목표 디바이스와 각각 연결되고, 연관된 목표 디바이스에서 문제를 진단하기 위한 진단 모듈 및 에이전트를 관리하기 위한 에이전트 관리 모듈을 갖는 감시/진단 장치와,
    상기 감시/진단 장치 사이의 데이터 통신을 이루도록 구성된 네트워크와,
    상기 네트워크를 통해 상기 감시/진단 장치의 각각으로부터 송신된 임의의 에이전트가, 목표 디바이스의 그룹을 순환하면서 모델 또는 시리즈마다 그룹화된 상기 목표 디바이스에 대한 동작 데이터 및 각각의 감시/진단 장치로부터의 진단 결과를 수집하는 에이전트 시스템
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 네트워크를 통해, 상기 그룹화된 목표 디바이스에 대한 디바이스 구성 요소 정보를, 상기 감시/진단 장치에 분배하도록 구성된 정보 분배 모듈과,
    상기 감시/진단 장치에 필요한 에이전트를 분배하도록 구성된 에이전트 분배 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  11. 제 9 항에 있어서,
    각각의 검사/진단 장치로부터 획득된, 문제 진단 프로세스의 결과 및 유지 데이터 모두로부터 검사 지점 데이터를 생성하도록 구성되고, 상기 검사 지점 데이터를 상기 그룹화된 목표 디바이스에 설치된 유지국(maintenance station)에 각각 공급하도록 구성되는 통지 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 진단 모듈이 상기 목표 디바이스가 오랜 사용에 따른 문제를 가지고 있는 것을 감지하는 경우, 상기 에이전트 관리 모듈은 문제를 상세하게 진단하기 위해 진단 에이전트를 활성화하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 진단 모듈이 상기 목표 디바이스가 오랜 사용에 따른 문제를 가지고 있는 것을 감지하는 경우, 네트워크를 통해 상기 진단 에이전트를 상기 감시/진단 장치에 분배하도록 구성된 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 각각의 감시 진단 장치는 그룹화되어 있으며, 상기 그룹화된 감시/진단 장치는 서브 그룹(sub-group)으로 나누어지고, 상기 서브 그룹마다 서버가 설치되며,
    상기 각 서버는,
    상기 디바이스 구성 요소 정보를, 상기 각 서브 그룹의 상기 감시/진단 장치에 분배하도록 구성된 모듈과,
    상기 각 서브 그룹의 상기 감시/진단 장치에 필요한 에이전트를 분배하도록 구성된 모듈을 갖는 것을 특징으로 하는 시스템.
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4829335B2 (ja) 2009-11-04 2011-12-07 株式会社東芝 搬送コンベアの診断装置及びその診断システム
JP5287929B2 (ja) * 2011-05-20 2013-09-11 株式会社デンソー 電子制御装置
JP5389229B1 (ja) * 2012-07-03 2014-01-15 ジャパンエレベーターサービス株式会社 遠隔監視支援装置および遠隔監視システム
JP5389988B1 (ja) * 2012-07-03 2014-01-15 ジャパンエレベーターサービス株式会社 遠隔監視支援装置および遠隔監視システム
US9092397B1 (en) * 2013-03-15 2015-07-28 Sprint Communications Company L.P. Development server with hot standby capabilities
JP6010007B2 (ja) * 2013-10-09 2016-10-19 ジャパンエレベーターサービスホールディングス株式会社 遠隔監視支援装置および遠隔監視システム
KR20160085373A (ko) 2014-06-26 2016-07-15 미쓰비시 덴키 빌딩 테크노 서비스 가부시키 가이샤 승강기의 부품 수요 예측 시스템
DE102015225617A1 (de) * 2015-02-06 2016-08-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Überwachung eines Drive-by-Wire-Systems eines Kraftfahrzeugs
JP2017088314A (ja) * 2015-11-10 2017-05-25 株式会社日立ビルシステム 機器診断装置および機器診断方法、並びに機器診断システム
WO2018043767A1 (ko) * 2016-08-30 2018-03-08 디포커스(주) 데이터 에이전트 컨테이너를 이용한 데이터 수집 방법 및 이의 시스템
JP2018190029A (ja) * 2017-04-28 2018-11-29 アズビル株式会社 施設監視装置
JP6824121B2 (ja) * 2017-07-14 2021-02-03 株式会社東芝 状態検知装置、状態検知方法及びプログラム
SG11202012527TA (en) * 2018-07-19 2021-02-25 Inventio Ag Method and device for monitoring a passenger transport system using a detection device and a digital double

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003030161A (ja) * 2001-07-11 2003-01-31 Hitachi Ltd 移動エージェント障害監視方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6850252B1 (en) * 1999-10-05 2005-02-01 Steven M. Hoffberg Intelligent electronic appliance system and method
JPH05213553A (ja) * 1992-02-06 1993-08-24 Toshiba Corp エレベータの遠隔監視システム
US6549932B1 (en) * 1998-06-03 2003-04-15 International Business Machines Corporation System, method and computer program product for discovery in a distributed computing environment
US6948100B1 (en) * 1999-02-24 2005-09-20 Hitachi, Ltd. Computer system and method of handling trouble of computer system
US6567709B1 (en) * 2000-02-04 2003-05-20 Rem Technology Integrated monitoring, diagnostics, shut-down and control system
US6609051B2 (en) * 2001-09-10 2003-08-19 Daimlerchrysler Ag Method and system for condition monitoring of vehicles
KR100429894B1 (ko) 2001-10-30 2004-05-03 한국전자통신연구원 멀티 에이전트간 통신에 의한 네트워크 장애 관리 장치 및방법
JP2003173207A (ja) * 2001-12-05 2003-06-20 Osaka Gas Co Ltd 遠隔故障診断方法及び遠隔故障診断システム
JP2003238041A (ja) 2002-02-14 2003-08-27 Hitachi Building Systems Co Ltd 昇降機保全装置
JP4270824B2 (ja) * 2002-08-30 2009-06-03 東芝エレベータ株式会社 エレベータの遠隔監視システム
JP2004133553A (ja) * 2002-10-08 2004-04-30 Toshiba Corp 設備診断装置
CN1195358C (zh) 2002-11-22 2005-03-30 天津大学 基于网络移动作业机群工程机械故障智能化诊断系统
KR200335181Y1 (ko) 2003-09-04 2003-12-03 조희대 코크스 보일러
US20060242104A1 (en) * 2005-04-21 2006-10-26 Microsoft Corporation Systems and methods for manipulating data in a data storage system
US7447806B2 (en) * 2005-09-22 2008-11-04 International Business Machines Corporation Method and apparatus for centralization configuration of data processing systems
JP5072372B2 (ja) 2007-01-16 2012-11-14 株式会社東芝 遠隔監視・診断システム
JP5072373B2 (ja) 2007-01-16 2012-11-14 株式会社東芝 遠隔監視・診断システム
US8571904B2 (en) * 2008-02-08 2013-10-29 Rockwell Automation Technologies, Inc. Self sensing component interface system

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003030161A (ja) * 2001-07-11 2003-01-31 Hitachi Ltd 移動エージェント障害監視方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW201003383A (en) 2010-01-16
JP2009215010A (ja) 2009-09-24
CN101533276B (zh) 2012-02-15
TWI400605B (zh) 2013-07-01
US20090235119A1 (en) 2009-09-17
JP4612699B2 (ja) 2011-01-12
KR20090097785A (ko) 2009-09-16
US8306782B2 (en) 2012-11-06
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