KR20160085373A - 승강기의 부품 수요 예측 시스템 - Google Patents

승강기의 부품 수요 예측 시스템 Download PDF

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KR20160085373A
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히로아키 기무라
고지 사카타
마사히로 가케노
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미쓰비시 덴키 빌딩 테크노 서비스 가부시키 가이샤
미쓰비시덴키 가부시키가이샤
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Abstract

승강기의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있는 승강기의 부품 수요 예측 시스템을 제공한다. 이를 위해, 부품 수요 예측 시스템은, 수요의 예측 대상이 되는 부품이 이용된 승강기의 계약 형태마다 상기 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 구하고, 승강기의 계약 형태마다의 확률 분포에 근거하여 상기 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정하는 교환율 보정부를 구비했다. 상기 구성에 의하면, 승강기의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.

Description

승강기의 부품 수요 예측 시스템{ELEVATING MACHINE COMPONENT DEMAND FORECASTING SYSTEM}
본 발명은, 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 관한 것이다.
예를 들면, 특허 문헌 1에는, 부품 수요 예측 시스템이 기재되어 있다. 상기 부품 수요 예측 시스템에서는, 제품의 보유 대수(台數)와 상기 제품의 부품에서의 경과 시간마다의 교환율에 근거하여 부품마다의 수요를 예측한다.
특허 문헌 1 : 일본특허공개 제2003－331087호 공보
그렇지만, 승강기의 부품에서는, 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 기간이 일정하지 않다. 이 때문에, 특허 문헌 1에 기재된 것으로 승강기의 부품의 수요를 예측한 경우, 예측의 정밀도가 낮다.
본 발명은, 상술의 과제를 해결하기 위해서 이루어졌다. 본 발명의 목적은, 승강기의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있는 승강기의 부품 수요 예측 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명에 관한 승강기의 부품 수요 예측 시스템은, 수요의 예측 대상이 되는 부품이 이용된 승강기의 계약 형태마다 상기 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 구하고, 승강기의 계약 형태마다의 확률 분포에 근거하여 상기 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정하는 교환율 보정부를 구비했다.
본 발명에 의하면, 교환율 보정부는, 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 승강기의 계약 형태마다 구한다. 교환율 보정부는, 승강기의 계약 형태마다의 확률 분포에 근거하여 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정한다. 이 때문에, 승강기의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템이 적용되는 승강기의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 집계된 승강기의 관리 대수를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 계산된 부품의 교환율을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 보정된 부품의 교환율을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 예측된 부품의 수요를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 형태 2에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템이 적용되는 승강기의 구성도이다.
본 발명을 실시하기 위한 형태에 대해 첨부의 도면에 따라서 설명한다. 또, 각 도면 중, 동일 또는 상당하는 부분에는 동일한 부호가 붙여진다. 상기 부분의 중복 설명은 적절히 간략화 내지 생략한다.
실시 형태 1.
도 1은 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템이 적용되는 승강기의 구성도이다.
도 1에서, 제1 승강기(1)는, 엘리베이터로 이루어진다. 관리 회사는, 제1 승강기(1)를 소유한 고객과 제1 승강기(1)에 대한 관리 계약을 맺는다. 제2 승강기(2)는, 엘리베이터로 이루어진다. 관리 회사는, 제2 승강기(2)를 소유한 고객과 제2 승강기(2)에 대한 관리 계약을 맺는다.
제1 승강기(1)의 계약 형태와 제2 승강기(2)의 계약 형태는 다른 경우도 있다. 예를 들면, 제1 승강기(1)의 계약 형태는, FM으로 이루어진다. 계약 형태 FM은, 기능 유지 수리의 부품 교환을 포함하는 계약 형태이다. 예를 들면, 제2 승강기(2)의 계약 형태는, POG로 이루어진다. 계약 형태 POG는, 기능 유지 수리의 부품 교환을 포함하지 않은 계약 형태이다.
승강기의 부품에서는, 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 기간이 일정하지 않다. 예를 들면, 계약 형태 FM의 승강기의 부품에서는, 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 기간이 비교적 짧게 설정된다. 예를 들면, 계약 형태 POG의 승강기의 부품에서는, 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 기간이 고객측의 발주의 지연 등에 의해 비교적 길어지는 경우가 있다.
제1 기억 장치(3)는, 관리 회사에 마련된다. 제1 기억 장치(3)는, 고객 정보 데이터 베이스를 기억한다. 고객 정보 데이터 베이스는, 승강기의 계약 형태에 관한 정보를 포함한다. 예를 들면, 제1 기억 장치(3)는, 제1 승강기(1)의 계약 형태가 FM인 것을 나타내는 정보를 기억한다. 예를 들면, 제1 기억 장치(3)는, 제2 승강기(2)의 계약 형태가 POG인 것을 나타내는 정보를 기억한다.
제2 기억 장치(4)는, 관리 회사에 마련된다. 제2 기억 장치(4)는, 교환 이력 데이터 베이스를 기억한다. 교환 이력 데이터 베이스는, 승강기의 부품마다의 교환 이력에 관한 정보를 포함한다. 예를 들면, 제2 기억 장치(4)는, 부품 x의 교환 이력에 관한 정보를 기억한다.
부품 수요 예측 시스템(5)은, 관리 회사에 마련된다. 부품 수요 예측 시스템(5)은, 제1 기억 장치(3)의 고객 정보 데이터 베이스와 제2 기억 장치(4)의 교환 이력 데이터 베이스에 근거하여 제1 승강기(1)와 제2 승강기(2)에 이용된 부품마다의 수요를 경과시간마다 예측한다. 상기 예측에 근거하여, 보수 부품의 제조, 부품마다의 재고 관리, 부품마다의 교환이 정확하게 행하여진다.
다음으로, 도 2를 이용하여, 부품 수요 예측 시스템(5)을 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템의 블록도이다.
부품 수요 예측 시스템(5)은, 교환 실적 기억부(5a)와 관리 대수(台數) 집계부(5b)와 교환율 계산부(5c)와 교환율 보정부(5d)와 수요 예측부(5e)를 구비한다.
교환 실적 기억부(5a)는, 계약별 교환 실적 데이터 베이스를 기억한다. 계약별 교환 실적 데이터 베이스는, 승강기의 계약마다에 있어서의 부품마다의 교환 실적에 관한 정보를 포함한다. 상기 교환 실적에 관한 정보는, 제1 기억 장치(3)의 고객 정보 데이터 베이스와 제2 기억 장치(4)의 교환 이력 데이터 베이스에 근거하여 구하여진다.
관리 대수 집계부(5b)는, 제1 기억 장치(3)의 고객 정보 데이터 베이스에 근거하여 경과 시간마다의 승강기의 관리 대수를 집계한다. 예를 들면, 관리 대수 집계부(5b)는, 경과년수 i의 승강기의 관리 대수를 n(i)로서 집계한다. 관리 대수 집계부(5b)는, 경과 시간마다의 부품마다의 수를 계산한다. 예를 들면, 관리 대수 집계부(5b)는, 경과년수마다의 부품마다의 수를 계산한다.
교환율 계산부(5c)는, 제2 기억 장치(4)의 교환 이력 데이터 베이스에 근거하여 경과 시간마다의 부품마다의 교환율을 계산한다. 예를 들면, 교환율 계산부(5c)는, 경과년수 i의 부품 x의 교환율을 cx(i)로서 계산한다.
교환율 보정부(5d)는, 수요의 예측 대상이 되는 부품이 이용된 승강기의 계약 형태마다 상기 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 구한다. 예를 들면, 교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태가 FM일 때의 교환 실시율을 pFM(t)로서 구한다. 예를 들면, 교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태가 POG일 때의 교환 실시율을 pPOG(t)로서 구한다.
교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태마다의 확률 분포에 근거하여 상기 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정한다. 예를 들면, 교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태가 FM일 때의 교환율 cx(i)를 교환 실시율 pFM(t)에 근거하여 보정한다. 예를 들면, 교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태가 POG일 때의 교환율 cx(i)를 교환 실시율 pPOG(t)에 근거하여 보정한다.
수요 예측부(5e)는, 승강기의 계약 형태마다의 비율을 경과시간마다 계산한다. 예를 들면, 수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에서의 승강기의 계약 형태 FM의 비율을 α(i)로서 계산한다. 이 때, 수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에서의 승강기의 계약 형태 POG의 비율을(1－α(i))로서 계산한다.
수요 예측부(5e)는, 교환율 보정부(5d)에 의해 보정된 교환율에 근거하여 상기 부품의 경과 시간마다의 수요를 승강기의 계약 형태마다 산출한다. 수요 예측부(5e)는, 승강기의 계약 형태마다에 있어서의 상기 부품의 경과 시간마다의 수요를 가산하는 것에 의해 상기 부품의 총합적인 수요를 예측한다.
예를 들면, 계약 형태 FM의 승강기에 대해, 수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에서의 부품 x의 기준이 되는 교환수 BFM(i)를 다음의 (1) 식에서 계산한다.
BFM(i)=Cx(i)·α(i)·n(i)　 (1)
수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에 대해 다른 해부터 돌아가는 부품 x의 교환수 AFM(i)를 다음의 (2) 식에서 계산한다.
AFM(i)=∑jpFM(i－j)·Cx(j)·α(j)·n(j), j≠i　 (2)
수요 예측부(5e)는, 경과년수 i로부터 다른 해로 돌아가는 부품 x의 교환수 CFM(i)를 다음의 (3) 식에서 계산한다.
CFM(i)=Cx(i)·α(i)·n(i)·(1－pFM(0))　 (3)
수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에서의 부품 x의 수요 DFM(i)를 다음의 (4) 식에서 계산한다.
DFM(i)=BFM(i)＋AFM(i)－CFM(i)　 (4)
계약 형태 POG의 승강기에 대해, 수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에서의 부품 x의 기준이 되는 교환수 BPOG(i)를 다음의 (5) 식에서 계산한다.
BPOG(i)=Cx(i)·(1－α(i))·n(i)　 (5)
수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에 대해 다른 해부터 돌아가는 부품 x의 교환수 APOG(i)를 다음의 (6) 식에서 계산한다.
APOG(i)=∑jpPOG(i－j)·Cx(j)·(1－α(j))·n(j), j≠i (6)
수요 예측부(5e)는, 경과년수 i로부터 다른 해로 돌아가는 부품 x의 교환수 CPOG(i)를 다음의 (7) 식에서 계산한다.
CPOG(i)=Cx(i)·(1－α(i))·n(i)·(1－pPOG(0))　 (7)
수요 예측부(5e)는, 경과년수 i에서의 부품 x의 수요 DPOG(i)를 다음의 (8) 식에서 계산한다.
DPOG(i)=BPOG(i)＋APOG(i)－CPOG(i)　 (8)
수요 예측부(5e)는, 총합적인 부품 x의 수요 Dx를 다음의 (9) 식에서 계산한다.
Dx=∑i(DFM(i)＋DPOG(i)) 　(9)
다음으로, 도 3을 이용하여, 관리 대수 집계부(5b)의 동작을 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 집계된 승강기의 관리 대수를 나타내는 도면이다. 도 3의 가로축은 경과년수이다. 도 3의 세로축은 승강기의 관리 대수이다.
도 3에 나타내는 바와 같이, 관리 대수 집계부(5b)는, 경과년수마다의 승강기의 관리 대수를 집계한다. 도 3에서는, 1년째로부터 3년째에 걸쳐, 승강기의 관리 대수가 서서히 증가하고 있다. 3년째로부터 6년째에 걸쳐서는, 승강기의 관리 대수가 서서히 감소하고 있다.
다음으로, 도 4를 이용하여, 교환율 계산부(5c)의 동작을 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 계산된 부품의 교환율을 나타내는 도면이다. 도 4의 가로축은 경과년수이다. 도 4의 세로축은 부품의 교환율이다.
도 4에 나타내는 바와 같이, 교환율 계산부(5c)는, 경과년수마다의 부품마다의 교환율을 계산한다. 도 4에서는, 경과년수가 증가함에 따라, 부품의 교환율이 증가하고 있다.
다음으로, 도 5를 이용하여, 교환율 보정부(5d)의 동작을 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 보정된 부품의 교환율을 나타내는 도면이다. 도 5의 가로축은 부품의 교환 예정 시기로부터의 실제의 경과년수이다. 도 5의 세로축은 부품의 교환율이다.
도 5에 나타내는 바와 같이, 교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태마다 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 구한다. 도 5에서는, 계약 형태 FM의 승강기의 부품에 관해, 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 기간의 평균값은, 비교적 짧은 기간으로 되어 있다. 계약 형태 POG의 승강기의 부품에 관해, 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 기간의 평균값은, 비교적 긴 기간으로 되어 있다.
다음으로, 도 6을 이용하여, 수요 예측부(5e)의 동작을 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시 형태 1에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템에 의해 예측된 부품의 수요를 나타내는 도면이다. 도 6의 가로축은 경과년수이다. 도 6의 세로축은 부품의 총합적인 수요이다.
도 6에 나타내는 바와 같이, 수요 예측부(5e)는, 승강기의 계약 형태마다에 있어서의 부품의 경과년수마다의 수요를 가산하는 것에 의해 부품의 총합적인 수요를 예측한다. 도 6에서는, 부품의 총합적인 수요의 분포는, 교환율 보정부(5d)에 의해 구해진 확률 분포를 반영한다. 그 결과, 1년째로부터 3년째에 걸쳐서는, 부품의 총합적인 수요가 감소하고 있다. 3년째로부터 5년째에 걸쳐서는, 부품의 총합적인 수요가 증가하고 있다. 5년째로부터 6년째에 걸쳐서는, 부품의 총합적인 수요가 감소하고 있다.
이상에서 설명한 실시 형태 1에 의하면, 교환율 보정부(5d)는, 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 승강기의 계약 형태마다 구한다. 교환율 보정부(5d)는, 승강기의 계약 형태마다의 확률 분포에 근거하여 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정한다. 이 때문에, 승강기의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.
구체적으로는, 부품의 경과 시간마다의 수요는, 보정된 교환율에 근거하여 승강기의 계약 형태마다 산출된다. 부품의 총합적인 수요는, 승강기의 계약 형태마다에 있어서의 부품의 경과 시간마다의 수요를 가산하는 것에 의해 예측된다. 이 때문에, 승강기의 계약 형태에 따라 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.
또, 부품의 경과 시간마다의 수요는, 승강기의 계약 형태마다의 비율에 따라 승강기의 계약 형태마다 산출된다. 이 때문에, 부품의 수요를 경과시간마다 보다 고정밀도로 산출할 수 있다.
이 때, 승강기의 계약 형태마다의 비율은, 경과시간에 따라 변화한다. 이 때문에, 부품의 수요를 경과시간마다 보다 고정밀도로 산출할 수 있다.
실시 형태 2.
도 7은 본 발명의 실시 형태 2에서의 승강기의 부품 수요 예측 시스템이 적용되는 승강기의 구성도이다. 또, 실시 형태 1과 동일 또는 상당 부분에는 동일한 부호를 붙여 설명을 생략한다.
도 7에서, 원격 관리 장치(6)는, 관리 회사에 마련된다. 원격 관리 장치(6)는, 제1 승강기(1)의 상태와 제2 승강기(2)의 상태를 거의 리얼 타임으로 파악한다.
관리 회사는, 원격 관리 장치(6)의 파악 상태에 근거하여 제1 승강기(1)와 제2 승강기(2)를 원격 관리한다. 관리 회사는, 원격 관리 장치(6)가 제1 승강기(1)또는 제2 승강기(2)의 이변(異變)을 파악했을 때에 상기 이변을 해소하는 보수를 행한다. 예를 들면, 관리 회사는, 제1 승강기(1) 또는 제2 승강기(2)에서의 부품의 장착 상태를 조정한다. 그 결과, 제1 승강기(1)와 제2 승강기(2)에서는, 부품의 마모, 부품의 파손 등이 감소한다.
이상에서 설명한 실시 형태 2에 의하면, 제1 승강기(1)와 제2 승강기(2)에서는, 부품의 마모, 부품의 파손 등이 감소한다. 이 때문에, 부품의 교환율을 통상 보다도 떨어뜨릴 수 있다. 그 결과, 부품의 총합적인 수요를 줄일 수 있다.
또, 설명상 경과년수로 설명했지만, 경과월수, 경과일수 등의 시간이라면, 단위는 무엇이든 괜찮다.
또, 승강기의 계약 형태는, 3종류 이상이라도 괜찮다. 이 경우도, 승강기의 계약 형태에 따라 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.
또, 미계약을 계약 형태의 일종이라고 해도 좋다. 이 때, 관리 계약을 맺지 않은 승강기에 대해서 부품의 준비만을 의뢰받은 시기를 미계약의 승강기에서의 부품의 교환 시기라고 하면 된다. 이 경우, 미계약의 승강기의 부품도 고려하면서, 승강기의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.
또, 제1 승강기(1)와 제2 승강기(2)를 승객 컨베이어로 해도 좋다. 이 경우, 승객 컨베이어의 부품의 수요를 보다 고정밀도로 예측할 수 있다.
[산업상의 이용 가능성]
이상과 같이, 본 발명에 관한 승강기의 부품 수요 예측 시스템은, 부품이 교환 예정 시기에 이르고 나서 실제로 교환될 때까지의 기간이 일정하지 않은 승강기에 이용할 수 있다.
1 : 제1 승강기 2 : 제2 승강기
3 : 제1 기억 장치 4 : 제2 기억 장치
5 : 부품 수요 예측 시스템 5a : 교환 실적 기억부
5b : 관리 대수 집계부 5c : 교환율 계산부
5d : 교환율 보정부 5e : 수요 예측부
6 : 원격 관리 장치

Claims (5)

  1. 수요의 예측 대상이 되는 부품이 이용된 승강기의 계약 형태마다 상기 부품의 교환 예정 시기로부터 실제의 교환 시기까지의 확률 분포를 구하고, 승강기의 계약 형태마다의 확률 분포에 근거하여 상기 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정하는 교환율 보정부를 구비한 승강기의 부품 수요 예측 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 교환율 보정부에 의해 보정된 교환율에 근거하여 상기 부품의 경과 시간마다의 수요를 승강기의 계약 형태마다 산출하고, 승강기의 계약 형태마다에 있어서의 상기 부품의 경과 시간마다의 수요를 가산하는 것에 의해 상기 부품의 총합적인 수요를 예측하는 수요 예측부를 구비한 승강기의 부품 수요 예측 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 수요 예측부는, 승강기의 계약 형태마다의 비율에 따라 상기 부품의 경과 시간마다의 수요를 승강기의 계약 형태마다 산출하는 승강기의 부품 수요 예측 시스템.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 수요 예측부는, 경과시간에 따라 변화하는 승강기의 계약 형태마다의 비율에 따라 상기 부품의 경과 시간마다의 수요를 승강기의 계약 형태마다 산출하는 승강기의 부품 수요 예측 시스템.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 교환율 보정부는, 원격 관리에 의해 상기 부품의 교환율이 통상 보다도 떨어지고 있는 승강기에 대해서 상기 부품의 경과 시간마다의 교환율을 승강기의 계약 형태마다 보정하는 승강기의 부품 수요 예측 시스템.
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