JP2003331087A - 補修部品の需要予測システム - Google Patents

補修部品の需要予測システム

Info

Publication number
JP2003331087A
JP2003331087A JP2002136783A JP2002136783A JP2003331087A JP 2003331087 A JP2003331087 A JP 2003331087A JP 2002136783 A JP2002136783 A JP 2002136783A JP 2002136783 A JP2002136783 A JP 2002136783A JP 2003331087 A JP2003331087 A JP 2003331087A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
failure rate
failures
demand
elapsed
repair
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2002136783A
Other languages
English (en)
Inventor
Yukio Shinohara
幸男 篠原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honda Motor Co Ltd
Original Assignee
Honda Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honda Motor Co Ltd filed Critical Honda Motor Co Ltd
Priority to JP2002136783A priority Critical patent/JP2003331087A/ja
Priority to CNA028128311A priority patent/CN1520571A/zh
Priority to PCT/JP2002/007100 priority patent/WO2003096244A1/ja
Priority to BR0210947-6A priority patent/BR0210947A/pt
Priority to EP02016319A priority patent/EP1363211A3/en
Publication of JP2003331087A publication Critical patent/JP2003331087A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 補修部品について将来の故障率を高精度に推
定して信頼性の高い需要予測ができる補修部品の需要予
測システムを供する。 【解決手段】 保証期間内に故障により交換された補修
部品について部品ごとの故障件数，故障原因及び経過年
数のデータを収集したデータベース１と、データベース
１から各補修部品について故障原因のうち耐久劣化によ
る故障を抽出して故障件数を経過年毎に集計する集計手
段11と、前記経過年毎に集計された故障件数と経過年毎
の製品の保有台数から各補修部品についての経過年毎の
故障率を算出する保証期間故障率算出手段12と、前記各
補修部品について算出した経過年毎の故障率から保証期
間経過後の故障率を推定する故障率推定手段13と、前記
推定された保証期間経過後の故障率と製品の将来の推定
保有台数から各補修部品について将来の市場規模を算出
し需要を予測する需要予測手段14とを備え、コンピュー
タにより需要を予測する補修部品の需要予測システム。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、補修部品の将来の
需要を予測するシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】製品についての将来の保有台数は、過去
の統計から凡そ予測することができ、補修部品の将来の
市場規模はこの保有台数に推定交換率（補修による交換
率であり、故障を起こす割合「故障率」に略等しい）を
乗算すれば概ね求めることができる。
【０００３】しかし機能部品等に関しては論理的に故障
率を求めることができず、結局従来は、長年従事した者
の経験や勘によって市場規模を予測して、この予測に基
づいて部品が製造されていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】したがって推定した故
障率の精度は著しく低く予測した需要は信頼性に欠ける
もので、そのためこの予測に基づいて製造された補修部
品の量は現実に合わず、在庫過多になったり逆に不足気
味になったりしていた。
【０００５】本発明は、斯かる点に鑑みなされたもの
で、その目的とする処は、補修部品について将来の故障
率を高精度に推定して信頼性の高い需要予測ができる補
修部品の需要予測システムを供する点にある。
【０００６】
【課題を解決するための手段及び作用効果】上記目的を
達成するために、本請求項１記載の発明は、保証期間内
に故障により交換された補修部品について部品ごとの故
障件数，故障原因及び経過年数のデータを収集したデー
タベースと、前記データベースから各補修部品について
故障原因のうち耐久劣化による故障を抽出して故障件数
を経過年毎に集計する集計手段と、前記経過年毎に集計
された故障件数と経過年毎の製品の保有台数から各補修
部品についての経過年毎の故障率を算出する保証期間故
障率算出手段と、前記各補修部品について算出した経過
年毎の故障率から保証期間経過後の故障率を推定する故
障率推定手段と、前記推定された保証期間経過後の故障
率と製品の将来の推定保有台数から各補修部品について
将来の市場規模を算出し需要を予測する需要予測手段と
を備え、コンピュータにより需要を予測する補修部品の
需要予測システムとした。
【０００７】保証期間内に故障した部品は略100％が無
償交換するため、保証期間内に故障により交換された補
修部品についてのデータに基づいて略正確な故障率を導
き出すことができる。
【０００８】さらに故障原因のうち初期品質不具合によ
るものは初期特有の不具合であり保証期間後の故障原因
とはならないので、初期品質不具合を除いた耐久劣化に
よる故障を抽出して基礎データとすることで精度の高い
故障率を算出することができる。
【０００９】斯かる保証期間内の高精度の故障率を経過
年毎に算出することで、保証期間経過後の故障率を精度
良く推定することができ、この故障率と製品の将来の推
定保有台数とから各補修部品について将来の市場規模を
算出し需要を略正確に予測することが可能である。
【００１０】請求項２記載の発明は、請求項１記載の補
修部品の需要予測システムにおいて、前記故障率推定手
段が、各補修部品の前記経過年毎の故障率をワイブル分
析することにより前記保証期間経過後の故障率を推定す
ることを特徴とする。
【００１１】物品の寿命時間（故障時間）の分布は概ね
ワイブル分布に沿うので、各補修部品の経過年毎の故障
率をワイブル分析することにより保証期間経過後の故障
率をより正確に推定することができる。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下本発明に係る一実施の形態に
ついて図１ないし図４に基づいて説明する。本実施の形
態に係る補修部品の需要予測システムは自動車の補修部
品について需要予測するものである。
【００１３】補修部品の需要予測システムは、図１に示
すようにデータベース１のデータに基づきコンピュータ
10により需要予測をするコンピュータシステムである。
まず補修部品について保証期間内の故障のデータを集め
データベース１に集積する。
【００１４】図２に示すように故障した補修部品１個１
個について部品番号、車種、故障発生年月、故障するま
での経過日数、症状（故障原因）、保証期間などについ
てデータを集める。症状については故障原因が耐久性劣
化によるものには”○”、その他の初期品質不具合によ
るものには”×”の区別符号を付するようにする。
【００１５】このデータベース１からコンピュータ10の
集計手段11が、所要データを抽出して故障原因が耐久性
劣化による（症状の区別が”○”の）各補修部品の年度
毎の故障件数を集計する。なお保証期間の初年から経過
年ごとに層別して集計する。
【００１６】図３はある補修部品について集計した集計
表の例であり、該補修部品は保証期間が３年で故障原因
が耐久性劣化によるものであり、同時に該補修部品が使
われていた自動車の年度毎の保有台数を示している。
【００１７】各年度について経過年毎の故障件数及び該
自動車の保有台数が示されているとともに、経過年毎の
故障件数の合計と保有台数の合計が示されている。そし
て保証期間故障率算出手段12が、経過年毎の合計故障件
数を合計保有台数で除算した故障率（％）を算出してお
り、その故障率も図３の集計表に示されている。
【００１８】次に故障率推定手段13が、前記経過年毎の
故障率のワイブル分析を行なう。すなわち経過年毎の故
障率を図４に示すようにワイブル確率紙にプロットす
る。
【００１９】両対数表示であるワイブル確率紙の横軸に
経過年（年）をとり、縦軸に故障率（％）をとる。プロ
ットＰ１は経過年１年の故障率0.042％の点、プロット
Ｐ２は経過年２年の故障率0.059％の点、プロットＰ３
は経過年３年の故障率0.075％の点である。
【００２０】このプロットＰ１，Ｐ２，Ｐ３の３点の回
帰直線Ｌを計算し、ワイブル確率紙に描いてみると、図
３に示すようであり、回帰直線Ｌを保証期間経過後も延
長することで、当該部品の将来の故障率を推定すること
ができる。
【００２１】次いで需要予測手段14が、この推定故障率
を推定交換率として、将来の該自動車の推定保有台数に
乗算して将来の需要すなわち市場規模を予測する。略正
確に予測することができる。
【００２２】例えば図４に示す例では、該補修部品の５
年経過時における故障率は0.105％程度と推定すること
ができ、その年度の該自動車の推定保有台数が71,000台
とすると、75（＝71,000×0.00105）個の需要が予測で
きる。
【００２３】保証期間内に故障した部品は略100％が無
償交換するため、以上のように保証期間内の故障率に基
づいて導き出された将来の故障率は略正確で信頼性が高
い。また将来の需要に関係しない初期品質不具合を除い
た耐久劣化による故障を抽出して基礎データとしている
ので、将来の故障率の精度を低下させる要因を除き高い
精度の故障率を推定できる。
【００２４】さらに物品の寿命時間（故障時間）の分布
は概ねワイブル分布に沿うので、各補修部品の経過年毎
の故障率をワイブル分析することにより保証期間経過後
の故障率をより正確に推定することができる。
【００２５】上記実施の形態では自動車の補修部品につ
いて、その需要予測を行ったが、本発明は製品の保有台
数が把握できる製品であれば、その補修部品について適
用することが可能であり略正確な需要を予測することが
できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態に係る自動車の補修部品
についての需要予測システムの構成ブロック図である。
【図２】本実施の形態に係る自動車の補修部品について
保証期間内の故障のデータの一例を示す図である。
【図３】保証期間の初年から経過年ごとに補修部品の故
障について集計した集計表の一例を示す図である。
【図４】図３に示す例における経過年毎の故障率をワイ
ブル確率紙にプロットし回帰直線を描いた図である。
【符号の説明】
１…データベース、10…コンピュータ、11…集計手段、
12…保証期間故障率算出手段、13…故障率推定手段、14
…需要予測手段、Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３…プロット。
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１４年５月１３日（２００２．５．１
３）
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２０】このプロットＰ１，Ｐ２，Ｐ３の３点の回
帰直線Ｌを計算し、ワイブル確率紙に描いてみると、図
４に示すようであり、回帰直線Ｌを保証期間経過後も延
長することで、当該部品の将来の故障率を推定すること
ができる。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２１】次いで需要予測手段14が、この推定故障率
を推定交換率として、将来の該自動車の推定保有台数に
乗算して将来の需要すなわち市場規模を予測する。需要
予測手段14により市場規模を略正確に予測することがで
きる。

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 保証期間内に故障により交換された補修
    部品について部品ごとの故障件数，故障原因及び経過年
    数のデータを収集したデータベースと、 前記データベースから各補修部品について故障原因のう
    ち耐久劣化による故障を抽出して故障件数を経過年毎に
    集計する集計手段と、 前記経過年毎に集計された故障件数と経過年毎の製品の
    保有台数から各補修部品についての経過年毎の故障率を
    算出する保証期間故障率算出手段と、 前記各補修部品について算出した経過年毎の故障率から
    保証期間経過後の故障率を推定する故障率推定手段と、 前記推定された保証期間経過後の故障率と製品の将来の
    推定保有台数から各補修部品について将来の市場規模を
    算出し需要を予測する需要予測手段とを備え、 コンピュータにより需要を予測することを特徴とする補
    修部品の需要予測システム。
  2. 【請求項２】 前記故障率推定手段は、各補修部品の前
    記経過年毎の故障率をワイブル分析することにより前記
    保証期間経過後の故障率を推定することを特徴とする請
    求項１記載の補修部品の需要予測システム。
JP2002136783A 2002-05-13 2002-05-13 補修部品の需要予測システム Pending JP2003331087A (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002136783A JP2003331087A (ja) 2002-05-13 2002-05-13 補修部品の需要予測システム
CNA028128311A CN1520571A (zh) 2002-05-13 2002-07-12 预测对配件的需求的系统
PCT/JP2002/007100 WO2003096244A1 (fr) 2002-05-13 2002-07-12 Systeme de prediction de demande de composant de reparation
BR0210947-6A BR0210947A (pt) 2002-05-13 2002-07-12 Sistema de previsão de demanda de peças de reparo
EP02016319A EP1363211A3 (en) 2002-05-13 2002-07-24 System for predicting a demand for repair parts

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002136783A JP2003331087A (ja) 2002-05-13 2002-05-13 補修部品の需要予測システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2003331087A true JP2003331087A (ja) 2003-11-21

Family

ID=29267751

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002136783A Pending JP2003331087A (ja) 2002-05-13 2002-05-13 補修部品の需要予測システム

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP1363211A3 (ja)
JP (1) JP2003331087A (ja)
CN (1) CN1520571A (ja)
BR (1) BR0210947A (ja)
WO (1) WO2003096244A1 (ja)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006040203A (ja) * 2004-07-30 2006-02-09 Tokyo Gas Co Ltd 機器診断方法及び機器診断システム
JP2007086908A (ja) * 2005-09-20 2007-04-05 Hitachi Ltd 保守サービス提供システム及び保守サービス提供方法
JP2009048493A (ja) * 2007-08-21 2009-03-05 Ricoh Co Ltd 代替準備支援システム、代替準備支援サーバ装置及び代替準備支援プログラム
WO2011033651A1 (ja) * 2009-09-18 2011-03-24 株式会社東芝 故障率を算出する装置、システムおよび方法
JP2011201336A (ja) * 2010-03-24 2011-10-13 Hitachi Ltd 移動体異常判断支援システム
WO2012114481A1 (ja) * 2011-02-23 2012-08-30 株式会社日立製作所 部品出荷数予測システム、及びプログラム
WO2013047440A1 (ja) * 2011-09-26 2013-04-04 三菱重工業株式会社 需要予測装置、需要予測方法および需要予測プログラム
WO2015198453A1 (ja) * 2014-06-26 2015-12-30 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 昇降機の部品需要予測システム
JP2018049551A (ja) * 2016-09-23 2018-03-29 三菱重工業株式会社 航空機の部品支援システム、部品支援方法及び部品支援プログラム
CN109635421A (zh) * 2018-08-28 2019-04-16 李涛 一种基于威布尔模型的一般压力表检测周期动态优化方法
CN110728466A (zh) * 2019-10-24 2020-01-24 珠海格力电器股份有限公司 一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备
US10589749B2 (en) 2017-02-23 2020-03-17 Tata Consultancy Services Limited Method and system for early detection of vehicle parts failure
JP2020064415A (ja) * 2018-10-16 2020-04-23 富士通株式会社 故障率推定プログラム、故障率推定方法及び情報処理装置
CN111209472A (zh) * 2019-12-24 2020-05-29 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统
JP2020535573A (ja) * 2017-09-29 2020-12-03 ウィー プレディクト リミテッドＷｅ Ｐｒｅｄｉｃｔ Ｌｉｍｉｔｅｄ 機械分析

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7930052B2 (en) * 2006-11-22 2011-04-19 Raytheon Company Automated logistics support system incorporating a product integrity analysis system
CN107220216B (zh) * 2017-05-16 2020-07-28 中国人民解放军海军工程大学 一种利用特征数的威布尔型备件需求量的近似计算方法
CN109740814A (zh) * 2018-12-29 2019-05-10 联想(北京)有限公司 预测方法、装置及电子设备
CN111915184A (zh) * 2020-07-30 2020-11-10 上海数策软件股份有限公司 汽车行业零件质量早期预警方法及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06119370A (ja) * 1992-10-06 1994-04-28 Sanyo Electric Co Ltd 製品の市場残存率を考慮したワイブル解析方法
JPH0765068A (ja) * 1993-08-30 1995-03-10 Fujitsu Ltd 品質データ分析装置
JPH1034122A (ja) * 1996-07-25 1998-02-10 Fuji Xerox Co Ltd 商品リサイクルシステムにおける部品選別方法
JP2000155700A (ja) * 1999-01-01 2000-06-06 Hitachi Ltd 品質情報収集診断システムおよびその方法

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006040203A (ja) * 2004-07-30 2006-02-09 Tokyo Gas Co Ltd 機器診断方法及び機器診断システム
JP2007086908A (ja) * 2005-09-20 2007-04-05 Hitachi Ltd 保守サービス提供システム及び保守サービス提供方法
JP4481228B2 (ja) * 2005-09-20 2010-06-16 株式会社日立製作所 保守サービス提供システム
JP2009048493A (ja) * 2007-08-21 2009-03-05 Ricoh Co Ltd 代替準備支援システム、代替準備支援サーバ装置及び代替準備支援プログラム
JP5509210B2 (ja) * 2009-09-18 2014-06-04 株式会社東芝 故障率を算出する装置、システムおよび方法
WO2011033651A1 (ja) * 2009-09-18 2011-03-24 株式会社東芝 故障率を算出する装置、システムおよび方法
JPWO2011033651A1 (ja) * 2009-09-18 2013-02-07 株式会社東芝 故障率を算出する装置、システムおよび方法
JP2011201336A (ja) * 2010-03-24 2011-10-13 Hitachi Ltd 移動体異常判断支援システム
WO2012114481A1 (ja) * 2011-02-23 2012-08-30 株式会社日立製作所 部品出荷数予測システム、及びプログラム
JPWO2012114481A1 (ja) * 2011-02-23 2014-07-07 株式会社日立製作所 部品出荷数予測システム、及びプログラム
JP5663081B2 (ja) * 2011-02-23 2015-02-04 株式会社日立製作所 部品出荷数予測システム、及びプログラム
JP2013073261A (ja) * 2011-09-26 2013-04-22 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 需要予測装置、需要予測方法および需要予測プログラム
WO2013047440A1 (ja) * 2011-09-26 2013-04-04 三菱重工業株式会社 需要予測装置、需要予測方法および需要予測プログラム
JP6057025B2 (ja) * 2014-06-26 2017-01-11 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 昇降機の部品需要予測システム
KR20160085373A (ko) 2014-06-26 2016-07-15 미쓰비시 덴키 빌딩 테크노 서비스 가부시키 가이샤 승강기의 부품 수요 예측 시스템
CN105874499A (zh) * 2014-06-26 2016-08-17 三菱电机大楼技术服务株式会社 升降机的部件需求预测系统
WO2015198453A1 (ja) * 2014-06-26 2015-12-30 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 昇降機の部品需要予測システム
CN105874499B (zh) * 2014-06-26 2018-05-25 三菱电机大楼技术服务株式会社 升降机的部件需求预测系统
TWI654571B (zh) 2014-06-26 2019-03-21 日商三菱電機大樓技術服務股份有限公司 昇降機之元件需求預測系統
JP2018049551A (ja) * 2016-09-23 2018-03-29 三菱重工業株式会社 航空機の部品支援システム、部品支援方法及び部品支援プログラム
US10589749B2 (en) 2017-02-23 2020-03-17 Tata Consultancy Services Limited Method and system for early detection of vehicle parts failure
JP2020535573A (ja) * 2017-09-29 2020-12-03 ウィー プレディクト リミテッドＷｅ Ｐｒｅｄｉｃｔ Ｌｉｍｉｔｅｄ 機械分析
JP7125491B2 (ja) 2017-09-29 2022-08-24 ウィー プレディクト リミテッド 機械分析
US11851034B2 (en) 2017-09-29 2023-12-26 We Predict Limited Predicting vehicle repair operations
CN109635421A (zh) * 2018-08-28 2019-04-16 李涛 一种基于威布尔模型的一般压力表检测周期动态优化方法
CN109635421B (zh) * 2018-08-28 2023-02-24 李涛 一种基于威布尔模型的一般压力表检测周期动态优化方法
JP2020064415A (ja) * 2018-10-16 2020-04-23 富士通株式会社 故障率推定プログラム、故障率推定方法及び情報処理装置
JP7215062B2 (ja) 2018-10-16 2023-01-31 富士通株式会社 故障率推定プログラム、故障率推定方法及び情報処理装置
CN110728466A (zh) * 2019-10-24 2020-01-24 珠海格力电器股份有限公司 一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备
CN110728466B (zh) * 2019-10-24 2022-05-20 珠海格力电器股份有限公司 一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备
CN111209472A (zh) * 2019-12-24 2020-05-29 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统
CN111209472B (zh) * 2019-12-24 2023-08-18 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种铁路事故故障关联和事故故障原因分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
BR0210947A (pt) 2004-06-08
EP1363211A3 (en) 2004-06-23
WO2003096244A1 (fr) 2003-11-20
EP1363211A2 (en) 2003-11-19
CN1520571A (zh) 2004-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2003331087A (ja) 補修部品の需要予測システム
JP6828096B2 (ja) サーバハードウェア障害の分析及びリカバリ
JP2002073746A (ja) 部品在庫管理における需要予測方法
US7318008B2 (en) Method and system for estimating spare parts costs
US20040123179A1 (en) Method, system and computer product for reliability estimation of repairable systems
US20090138860A1 (en) Program analysis method amd apparatus
US20190332462A1 (en) Maintenance management system and maintenance management confirmation device used for the same
CN110569166A (zh) 异常检测方法、装置、电子设备及介质
US20130173480A1 (en) Maintenance cycle for an aircraft
CN116595756A (zh) 基于数字孪生的数据中心智能化运维方法及装置
JP4172249B2 (ja) 設備の保全方式を評価する保全方式評価装置、保全方式評価方法、及びその方法をコンピュータに行わせるためのプログラム並びに記録媒体
CN114612018A (zh) 一种内控风险监测方法、系统和可读存储介质
JP7339861B2 (ja) 故障確率評価システム
CN115114124A (zh) 主机风险的评估方法及评估装置
Block et al. Fleet-level reliability analysis of repairable units: a non-parametric approach using the mean cumulative function
Li et al. On dynamically monitoring aggregate warranty claims for early detection of reliability problems
JP2006235961A (ja) コンピュータ及び関連機器の障害保険サービスシステム
JP2010118083A (ja) 債券特性算出システムおよびスプレッド変化率算出システム
CN114819652B (zh) 一种基于区块链的固定资产智能管理方法及系统
US20170132579A1 (en) Offshore plant preventive maintenance system and offshore plant preventing maintenance method using the same
WO2014021811A1 (en) Device to perform service contract analysis
Okumoto Software defect prediction based on stability test data
JP2002117164A (ja) 作業車両の修理費予測システム
JP2002334293A (ja) 特性予測システム、特性予測方法およびその方法を記憶した記憶媒体
US20070043576A1 (en) Equipment cost estimate calculation program and equipment cost estimate calculation system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20041202

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070703

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20071026