WO2015198453A1 - 昇降機の部品需要予測システム - Google Patents

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洋昭 木村
恒次 阪田
真弘 掛野
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三菱電機ビルテクノサービス株式会社
三菱電機株式会社
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Definitions

  • This invention relates to an elevator parts demand forecasting system.
  • Patent Document 1 describes a parts demand prediction system.
  • the demand for each part is predicted based on the number of products held and the exchange rate for each elapsed time in the parts of the product.
  • An object of the present invention is to provide an elevator parts demand forecasting system that can predict demand for elevator parts with higher accuracy.
  • the elevator parts demand prediction system obtains a probability distribution from the scheduled replacement time of the parts to the actual replacement time for each elevator contract form in which the parts whose demands are to be predicted are used, and the elevator contract An exchange rate correction unit that corrects the exchange rate for each elapsed time of the component for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each form.
  • the replacement rate correction unit obtains a probability distribution from the scheduled replacement time of parts to the actual replacement time for each contract form of the elevator.
  • the exchange rate correction unit corrects the exchange rate for each elapsed time of the parts for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each contract form of the elevator. For this reason, the demand for parts of the elevator can be predicted with higher accuracy.
  • FIG. FIG. 1 is a configuration diagram of an elevator to which the elevator parts demand prediction system according to Embodiment 1 of the present invention is applied.
  • the first elevator 1 is an elevator.
  • the management company concludes a management contract for the first elevator 1 with the customer who owns the first elevator 1.
  • the second elevator 2 is composed of an elevator.
  • the management company concludes a management contract for the second elevator 2 with the customer who owns the second elevator 2.
  • the contract form of the first elevator 1 and the contract form of the second elevator 2 may be different.
  • the contract form of the first elevator 1 is FM.
  • the contract form FM is a contract form including parts replacement for function maintenance repair.
  • the contract form of the second elevator 2 is POG.
  • the contract form POG is a contract form that does not include parts replacement for function maintenance repair.
  • the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is not constant.
  • the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is set to be relatively short.
  • the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time may be relatively long due to delay in ordering on the customer side.
  • the first storage device 3 is provided in a management company.
  • the first storage device 3 stores a customer information database.
  • the customer information database includes information on the elevator contract form.
  • the first storage device 3 stores information indicating that the contract form of the first elevator 1 is FM.
  • the first storage device 3 stores information indicating that the contract form of the second elevator 2 is POG.
  • the second storage device 4 is provided in the management company.
  • the second storage device 4 stores an exchange history database.
  • the replacement history database includes information on replacement history for each part of the elevator.
  • the second storage device 4 stores information related to the replacement history of the part x.
  • the parts demand forecasting system 5 is provided in the management company.
  • the parts demand prediction system 5 passes the demand for each part used for the first elevator 1 and the second elevator 2 based on the customer information database of the first storage device 3 and the replacement history database of the second storage device 4. Predict every hour. Based on the prediction, the manufacture of repair parts, inventory management for each part, and replacement for each part are accurately performed.
  • FIG. 2 is a block diagram of a parts demand prediction system for an elevator according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the parts demand prediction system 5 includes a replacement result storage unit 5a, a managed number totaling unit 5b, a replacement rate calculation unit 5c, a replacement rate correction unit 5d, and a demand prediction unit 5e.
  • the exchange record storage unit 5a stores a contract-specific exchange record database.
  • the contract-by-contract replacement result database includes information on replacement results for each part in each elevator contract. Information regarding the exchange results is obtained based on the customer information database of the first storage device 3 and the exchange history database of the second storage device 4.
  • the managed number counting unit 5b counts the number of managed elevators for each elapsed time based on the customer information database of the first storage device 3. For example, the managed number counting unit 5b counts the number of managed elevators with elapsed years i as n (i).
  • the managed number totalization unit 5b calculates the number of each part for each elapsed time. For example, the managed number counting unit 5b calculates the number of each part for each elapsed year.
  • the replacement rate calculation unit 5 c calculates the replacement rate for each component for each elapsed time based on the replacement history database of the second storage device 4. For example, the replacement rate calculation unit 5c calculates the replacement rate of the part x having the elapsed years i as c x (i).
  • the exchange rate correction unit 5d obtains a probability distribution from the scheduled replacement time of the part to the actual replacement time for each contract form of the elevator in which the part for which the demand is to be predicted is used. For example, the exchange rate correction unit 5d obtains the exchange execution rate when the contract form of the elevator is FM as p FM (t). For example, the exchange rate correction unit 5d obtains the exchange execution rate when the contract form of the elevator is POG as p POG (t).
  • the exchange rate correction unit 5d corrects the exchange rate for each elapsed time of the part for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each contract form of the elevator. For example, the exchange rate correction unit 5d corrects the exchange rate c x (i) when the contract form of the elevator is FM based on the exchange execution rate p FM (t). For example, the exchange rate correction unit 5d corrects the exchange rate c x (i) when the contract form of the elevator is POG based on the exchange execution rate p POG (t).
  • the demand prediction unit 5e calculates the ratio of each elevator contract type for each elapsed time. For example, the demand prediction unit 5e calculates the ratio of the elevator contract form FM in the elapsed years i as ⁇ (i). At this time, the demand prediction unit 5e calculates the ratio of the elevator contract form POG in the elapsed years i as (1- ⁇ (i)).
  • the demand prediction unit 5e calculates the demand for each elapsed time of the part for each elevator contract type based on the replacement rate corrected by the replacement rate correction unit 5d.
  • the demand prediction unit 5e predicts the overall demand for the part by adding the demand for each elapsed time of the part for each contract form of the elevator.
  • the demand prediction unit 5e calculates the replacement number B FM (i) that is a reference for the component x in the elapsed years i by the following equation (1).
  • the demand prediction unit 5e calculates the number of replacements A FM (i) of parts x coming from another year with respect to the elapsed year i by the following equation (2).
  • a FM (i) ⁇ j p FM (ij) ⁇ C x (j) ⁇ ⁇ (j) ⁇ n (j), J ⁇ i (2)
  • the demand prediction unit 5e calculates the replacement number C FM (i) of the part x that turns to another year from the elapsed year i by the following equation (3).
  • the demand prediction unit 5e calculates the demand D FM (i) of the part x in the elapsed years i by the following equation (4).
  • D FM (i) B FM (i) + A FM (i) ⁇ C FM (i) (4)
  • the demand prediction unit 5e calculates the replacement number B POG (i) as a reference for the part x in the elapsed years i by the following equation (5).
  • the demand prediction unit 5e calculates the replacement number A POG (i) of parts x coming from another year with respect to the elapsed year i by the following equation (6).
  • a POG (i) ⁇ j p POG (ij) ⁇ C x (j) ⁇ (1 ⁇ (j)) ⁇ n (j), J ⁇ i (6)
  • the demand prediction unit 5e calculates the replacement number C POG (i) of the part x that turns to another year from the elapsed year i by the following equation (7).
  • the demand prediction unit 5e calculates the demand D POG (i) of the part x in the elapsed years i by the following equation (8).
  • D POG (i) B POG (i) + A POG (i) ⁇ C POG (i) (8)
  • the demand prediction unit 5e calculates the demand Dx of the comprehensive part x by the following equation (9).
  • FIG. 3 is a diagram showing the number of elevators managed by the elevator parts demand prediction system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the horizontal axis in FIG. The vertical axis in FIG. 3 is the number of elevators managed.
  • the managed unit totaling unit 5 b totals the number of elevators managed for each elapsed year.
  • the number of elevators managed gradually increases from the first year to the third year. From the third year to the sixth year, the number of elevators managed has gradually decreased.
  • FIG. 4 is a diagram showing a part replacement rate calculated by the elevator parts demand prediction system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the horizontal axis of FIG. 4 is the elapsed years.
  • the vertical axis in FIG. 4 is the part replacement rate.
  • the replacement rate calculation unit 5 c calculates the replacement rate for each part for each elapsed year. In FIG. 4, as the number of elapsed years increases, the part replacement rate increases.
  • FIG. 5 is a diagram showing the parts replacement rate corrected by the elevator parts demand forecasting system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the horizontal axis in FIG. 5 represents the actual number of years that have elapsed since the scheduled replacement time of the parts.
  • the vertical axis in FIG. 5 is the part replacement rate.
  • the replacement rate correction unit 5d obtains a probability distribution from the scheduled replacement time of parts to the actual replacement time for each contract form of the elevator.
  • the average value of the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is a relatively short period.
  • the elevator parts of the contract form POG the average value of the period from the scheduled replacement time to the actual replacement time is a relatively long period.
  • FIG. 6 is a diagram showing the demand for parts predicted by the elevator parts demand forecasting system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the horizontal axis in FIG. 6 is the elapsed years.
  • the vertical axis in FIG. 6 is the total demand for parts.
  • the demand prediction unit 5e predicts the total demand for parts by adding the demands for each elapsed year of parts for each contract form of the elevator.
  • the distribution of the total demand for parts reflects the probability distribution obtained by the replacement rate correction unit 5d.
  • the replacement rate correction unit 5d obtains the probability distribution from the scheduled replacement time of parts to the actual replacement time for each contract form of the elevator.
  • the exchange rate correction unit 5d corrects the exchange rate for each elapsed time of the parts for each contract form of the elevator based on the probability distribution for each contract form of the elevator. For this reason, the demand for parts of the elevator can be predicted with higher accuracy.
  • the demand for each elapsed time of parts is calculated for each elevator contract type based on the corrected replacement rate.
  • the total demand for parts is predicted by adding the demand for each elapsed time of parts for each contract form of the elevator. For this reason, demand for parts can be predicted with higher accuracy in accordance with the contract form of the elevator.
  • FIG. FIG. 7 is a configuration diagram of an elevator to which the elevator parts demand prediction system according to Embodiment 2 of the present invention is applied.
  • symbol is attached
  • the remote management device 6 is provided in a management company.
  • the remote management device 6 grasps the state of the first elevator 1 and the state of the second elevator 2 almost in real time.
  • the management company remotely manages the first elevator 1 and the second elevator 2 based on the grasping state of the remote management device 6.
  • the management company performs maintenance to eliminate the change. For example, the management company adjusts the attachment state of the components in the first elevator 1 or the second elevator. As a result, in the first elevator 1 and the second elevator 2, wear of parts, breakage of parts, and the like are reduced.
  • the unit may be any unit as long as it is time such as elapsed months or elapsed days.
  • non-contracted may be a kind of contract form.
  • the time when only the part arrangement is requested to the elevator that does not have a management contract may be set as the part replacement time in the elevator that is not contracted.
  • the demand for elevator parts can be predicted with higher accuracy while taking into account the parts of the elevators that have not been contracted.
  • first elevator 1 and the second elevator 2 may be passenger conveyors. In this case, demand for passenger conveyor parts can be predicted with higher accuracy.
  • the parts demand prediction system for elevators can be used for elevators in which the period from when a part reaches the scheduled replacement time until the actual replacement is not constant.

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Abstract

　昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる昇降機の部品需要予測システムを提供する。このため、部品需要予測システムは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、を備えた。当該構成によれば、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。

Description

昇降機の部品需要予測システム
　この発明は、昇降機の部品需要予測システムに関する。
　例えば、特許文献１には、部品需要予測システムが記載されている。当該部品需要予測システムにおいては、製品の保有台数と当該製品の部品における経過時間毎の交換率とに基づいて部品毎の需要を予測する。
日本特開２００３－３３１０８７号公報
　しかしながら、昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が一定でない。このため、特許文献１に記載のもので昇降機の部品の需要を予測した場合、予測の精度が低い。
　この発明は、上述の課題を解決するためになされた。この発明の目的は、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる昇降機の部品需要予測システムを提供することである。
　この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、を備えた。
　この発明によれば、交換率補正部は、部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を昇降機の契約形態毎に求める。交換率補正部は、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。このため、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。
この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。 この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムのブロック図である。 この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより集計された昇降機の管理台数を示す図である。 この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより計算された部品の交換率を示す図である。 この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより補正された部品の交換率を示す図である。 この発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより予測された部品の需要を示す図である。 この発明の実施の形態２における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。
　この発明を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略する。
実施の形態１．
　図１はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。
　図１において、第１昇降機１は、エレベータからなる。管理会社は、第１昇降機１を所有した顧客と第１昇降機１に対する管理契約を結ぶ。第２昇降機２は、エレベータからなる。管理会社は、第２昇降機２を所有した顧客と第２昇降機２に対する管理契約を結ぶ。
　第１昇降機１の契約形態と第２昇降機２の契約形態とは異なる場合もある。例えば、第１昇降機１の契約形態は、ＦＭからなる。契約形態ＦＭは、機能維持修理の部品交換を含む契約形態である。例えば、第２昇降機２の契約形態は、ＰＯＧからなる。契約形態ＰＯＧは、機能維持修理の部品交換を含まない契約形態である。
　昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が一定でない。例えば、契約形態ＦＭの昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が比較的短く設定される。例えば、契約形態ＰＯＧの昇降機の部品においては、交換予定時期から実際の交換時期までの期間が顧客の側の発注の遅れ等により比較的長くなる場合がある。
　第１記憶装置３は、管理会社に設けられる。第１記憶装置３は、顧客情報データベースを記憶する。顧客情報データベースは、昇降機の契約形態に関する情報を含む。例えば、第１記憶装置３は、第１昇降機１の契約形態がＦＭであることを示す情報を記憶する。例えば、第１記憶装置３は、第２昇降機２の契約形態がＰＯＧであることを示す情報を記憶する。
　第２記憶装置４は、管理会社に設けられる。第２記憶装置４は、交換履歴データベースを記憶する。交換履歴データベースは、昇降機の部品毎の交換履歴に関する情報を含む。例えば、第２記憶装置４は、部品ｘの交換履歴に関する情報を記憶する。
　部品需要予測システム５は、管理会社に設けられる。部品需要予測システム５は、第１記憶装置３の顧客情報データベースと第２記憶装置４の交換履歴データベースとに基づいて第１昇降機１と第２昇降機２とに利用された部品毎の需要を経過時間毎に予測する。当該予測に基づいて、補修部品の製造、部品毎の在庫管理、部品毎の交換が正確に行われる。
　次に、図２を用いて、部品需要予測システム５を説明する。
　図２はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムのブロック図である。
　部品需要予測システム５は、交換実績記憶部５ａと管理台数集計部５ｂと交換率計算部５ｃと交換率補正部５ｄと需要予測部５ｅとを備える。
　交換実績記憶部５ａは、契約別交換実績データベースを記憶する。契約別交換実績データベースは、昇降機の契約毎における部品毎の交換実績に関する情報を含む。当該交換実績に関する情報は、第１記憶装置３の顧客情報データベースと第２記憶装置４の交換履歴データベースとに基づいて求められる。
　管理台数集計部５ｂは、第１記憶装置３の顧客情報データベースに基づいて経過時間毎の昇降機の管理台数を集計する。例えば、管理台数集計部５ｂは、経過年数ｉの昇降機の管理台数をｎ（ｉ）として集計する。管理台数集計部５ｂは、経過時間毎の部品毎の数を計算する。例えば、管理台数集計部５ｂは、経過年数毎の部品毎の数を計算する。
　交換率計算部５ｃは、第２記憶装置４の交換履歴データベースに基づいて経過時間毎の部品毎の交換率を計算する。例えば、交換率計算部５ｃは、経過年数ｉの部品ｘの交換率をｃｘ（ｉ）として計算する。
　交換率補正部５ｄは、需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求める。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＦＭの際の交換実施率をｐＦＭ（ｔ）として求める。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＰＯＧの際の交換実施率をｐＰＯＧ（ｔ）として求める。
　交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＦＭの際における交換率ｃｘ（ｉ）を交換実施率ｐＦＭ（ｔ）に基づいて補正する。例えば、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態がＰＯＧの際における交換率ｃｘ（ｉ）を交換実施率ｐＰＯＧ（ｔ）に基づいて補正する。
　需要予測部５ｅは、昇降機の契約形態毎の割合を経過時間毎に計算する。例えば、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける昇降機の契約形態ＦＭの割合をα（ｉ）として計算する。この際、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける昇降機の契約形態ＰＯＧの割合を（１－α（ｉ））として計算する。
　需要予測部５ｅは、交換率補正部５ｄにより補正された交換率に基づいて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する。需要予測部５ｅは、昇降機の契約形態毎における当該部品の経過時間毎の需要を加算することにより当該部品の総合的な需要を予測する。
　例えば、契約形態ＦＭの昇降機に対し、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの基準となる交換数ＢＦＭ（ｉ）を次の（１）式で計算する。
ＢＦＭ（ｉ）＝Ｃｘ（ｉ）・α（ｉ）・ｎ（ｉ）　（１）
　需要予測部５ｅは、経過年数ｉに対し他の年から回ってくる部品ｘの交換数ＡＦＭ（ｉ）を次の（２）式で計算する。
ＡＦＭ（ｉ）＝ΣｊｐＦＭ（ｉ－ｊ）・Ｃｘ（ｊ）・α（ｊ）・ｎ（ｊ），Ｊ≠ｉ　（２）
　需要予測部５ｅは、経過年数ｉから他の年に回る部品ｘの交換数ＣＦＭ（ｉ）を次の（３）式で計算する。
ＣＦＭ（ｉ）＝Ｃｘ（ｉ）・α（ｉ）・ｎ（ｉ）・（１－ｐＦＭ（０））　（３）
　需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの需要ＤＦＭ（ｉ）を次の（４）式で計算する。
ＤＦＭ（ｉ）＝ＢＦＭ（ｉ）＋ＡＦＭ（ｉ）－ＣＦＭ（ｉ）　（４）
　契約形態ＰＯＧの昇降機に対し、需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの基準となる交換数ＢＰＯＧ（ｉ）を次の（５）式で計算する。
　ＢＰＯＧ（ｉ）＝Ｃｘ（ｉ）・（１－α（ｉ））・ｎ（ｉ）　（５）
　需要予測部５ｅは、経過年数ｉに対し他の年から回ってくる部品ｘの交換数ＡＰＯＧ（ｉ）を次の（６）式で計算する。
ＡＰＯＧ（ｉ）＝ΣｊｐＰＯＧ（ｉ－ｊ）・Ｃｘ（ｊ）・（１－α（ｊ））・ｎ（ｊ），Ｊ≠ｉ　（６）
　需要予測部５ｅは、経過年数ｉから他の年に回る部品ｘの交換数ＣＰＯＧ（ｉ）を次の（７）式で計算する。
ＣＰＯＧ（ｉ）＝Ｃｘ（ｉ）・（１－α（ｉ））・ｎ（ｉ）・（１－ｐＰＯＧ（０））　（７）
　需要予測部５ｅは、経過年数ｉにおける部品ｘの需要ＤＰＯＧ（ｉ）を次の（８）式で計算する。
ＤＰＯＧ（ｉ）＝ＢＰＯＧ（ｉ）＋ＡＰＯＧ（ｉ）－ＣＰＯＧ（ｉ）　（８）
　需要予測部５ｅは、総合的な部品ｘの需要Ｄｘを次の（９）式で計算する。
Ｄｘ＝Σｉ（ＤＦＭ（ｉ）＋ＤＰＯＧ（ｉ））　（９）
　次に、図３を用いて、管理台数集計部５ｂの動作を説明する。
　図３はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより集計された昇降機の管理台数を示す図である。図３の横軸は経過年数である。図３の縦軸は昇降機の管理台数である。
　図３に示すように、管理台数集計部５ｂは、経過年数毎の昇降機の管理台数を集計する。図３においては、１年目から３年目にかけて、昇降機の管理台数が徐々に増えている。３年目から６年目にかけては、昇降機の管理台数が徐々に減っている。
　次に、図４を用いて、交換率計算部５ｃの動作を説明する。
　図４はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより計算された部品の交換率を示す図である。図４の横軸は経過年数である。図４の縦軸は部品の交換率である。
　図４に示すように、交換率計算部５ｃは、経過年数毎の部品毎の交換率を計算する。図４においては、経過年数が増えるにつれて、部品の交換率が上がっている。
　次に、図５を用いて、交換率補正部５ｄの動作を説明する。
　図５はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより補正された部品の交換率を示す図である。図５の横軸は部品の交換予定時期からの実際の経過年数である。図５の縦軸は部品の交換率である。
　図５に示すように、交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態毎に部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求める。図５においては、契約形態ＦＭの昇降機の部品に関し、交換予定時期から実際の交換時期までの期間の平均値は、比較的短い期間となっている。契約形態ＰＯＧの昇降機の部品に関し、交換予定時期から実際の交換時期までの期間の平均値は、比較的長い期間となっている。
　次に、図６を用いて、需要予測部５ｅの動作を説明する。
　図６はこの発明の実施の形態１における昇降機の部品需要予測システムにより予測された部品の需要を示す図である。図６の横軸は経過年数である。図６の縦軸は部品の総合的な需要である。
　図６に示すように、需要予測部５ｅは、昇降機の契約形態毎における部品の経過年数毎の需要を加算することにより部品の総合的な需要を予測する。図６においては、部品の総合的な需要の分布は、交換率補正部５ｄにより求められた確率分布を反映する。その結果、１年目から３年目にかけては、部品の総合的な需要が減っている。３年目から５年目にかけては、部品の総合的な需要が増えている。５年目から６年目にかけては、部品の総合的な需要が減っている。
　以上で説明した実施の形態１によれば、交換率補正部５ｄは、部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を昇降機の契約形態毎に求める。交換率補正部５ｄは、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する。このため、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。
　具体的には、部品の経過時間毎の需要は、補正された交換率に基づいて昇降機の契約形態毎に算出される。部品の総合的な需要は、昇降機の契約形態毎における部品の経過時間毎の需要を加算することにより予測される。このため、昇降機の契約形態に応じて部品の需要をより高精度に予測することができる。
　また、部品の経過時間毎の需要は、昇降機の契約形態毎の割合に応じて昇降機の契約形態毎に算出される。このため、部品の需要を経過時間毎により高精度に算出することができる。
　この際、昇降機の契約形態毎の割合は、経過時間に応じて変化する。このため、部品の需要を経過時間毎により高精度に算出することができる。
実施の形態２．
　図７はこの発明の実施の形態２における昇降機の部品需要予測システムが適用される昇降機の構成図である。なお、実施の形態１と同一又は相当部分には同一符号を付して説明を省略する。
　図７において、遠隔管理装置６は、管理会社に設けられる。遠隔管理装置６は、第１昇降機１の状態と第２昇降機２の状態とをほぼリアルタイムで把握する。
　管理会社は、遠隔管理装置６の把握状態に基づいて第１昇降機１と第２昇降機２とを遠隔管理する。管理会社は、遠隔管理装置６が第１昇降機１または第２昇降機２の異変を把握した際に当該異変を解消する保守を行う。例えば、管理会社は、第１昇降機１または第２昇降機における部品の取り付けの状態を調整する。その結果、第１昇降機１と第２昇降機２とにおいては、部品の摩耗、部品の破損等が減る。
　以上で説明した実施の形態２によれば、第１昇降機１と第２昇降機２においては、部品の摩耗、部品の破損等が減る。このため、部品の交換率を通常よりも下げることができる。その結果、部品の総合的な需要を減らすことができる。
　なお、説明上経過年数で説明したが、経過月数、経過日数等の時間であれば、単位は何でもよい。
　なお、昇降機の契約形態は、３種類以上あってもよい。この場合も、昇降機の契約形態に応じて部品の需要をより高精度に予測することができる。
　また、未契約を契約形態の一種としてもよい。この際、管理契約を結んでいない昇降機に対して部品の手配のみを依頼された時期を未契約の昇降機における部品の交換時期とすればよい。この場合、未契約の昇降機の部品も考慮しつつ、昇降機の部品の需要をより高精度に予測することができる。
　また、第１昇降機１と第２昇降機２とを乗客コンベアとしてもよい。この場合、乗客コンベアの部品の需要をより高精度に予測することができる。
　以上のように、この発明に係る昇降機の部品需要予測システムは、部品が交換予定時期に達してから実際に交換されるまでの期間が一定でない昇降機に利用できる。
　１　第１昇降機、　２　第２昇降機、　３、第１記憶装置、　４　第２記憶装置、　５　部品需要予測システム、　５ａ　交換実績記憶部、　５ｂ　管理台数集計部、　５ｃ　交換率計算部、　５ｄ　交換率補正部、　５ｅ　需要予測部、　６　遠隔管理装置

Claims (5)

  1. 　需要の予測対象となる部品が利用された昇降機の契約形態毎に当該部品の交換予定時期から実際の交換時期までの確率分布を求め、昇降機の契約形態毎の確率分布に基づいて当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する交換率補正部、
    を備えた昇降機の部品需要予測システム。
  2. 　前記交換率補正部により補正された交換率に基づいて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出し、昇降機の契約形態毎における当該部品の経過時間毎の需要を加算することにより当該部品の総合的な需要を予測する需要予測部、
    を備えた請求項１に昇降機の部品需要予測システム。
  3. 　前記需要予測部は、昇降機の契約形態毎の割合に応じて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する請求項２に記載の昇降機の部品需要予測システム。
  4. 　前記需要予測部は、経過時間に応じて変化する昇降機の契約形態毎の割合に応じて当該部品の経過時間毎の需要を昇降機の契約形態毎に算出する請求項３に記載の昇降機の部品需要予測システム。
  5. 　前記交換率補正部は、遠隔管理により当該部品の交換率が通常よりも下がっている昇降機に対して当該部品の経過時間毎の交換率を昇降機の契約形態毎に補正する請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の昇降機の部品需要予測システム。
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