CN105874499A - 升降机的部件需求预测系统 - Google Patents
升降机的部件需求预测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105874499A CN105874499A CN201480071816.1A CN201480071816A CN105874499A CN 105874499 A CN105874499 A CN 105874499A CN 201480071816 A CN201480071816 A CN 201480071816A CN 105874499 A CN105874499 A CN 105874499A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lift
- parts
- demand
- period
- turnover rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000003028 elevating effect Effects 0.000 title abstract 7
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 52
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004519 grease Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Elevator Control (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Maintenance And Inspection Apparatuses For Elevators (AREA)
- Indicating And Signalling Devices For Elevators (AREA)
Abstract
提供能够更高精度地预测升降机的部件需求的升降机的部件需求预测系统。为此,部件需求预测系统具有更换率校正部,该更换率校正部该更换率校正部按照使用了作为需求预测对象的部件的升降机的每种合同形式,求出从该部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布,根据升降机的每种合同形式的概率分布,按照升降机的每种合同形式对该部件在每段经过时间内的更换率进行校正。根据该结构,能够更高精度地预测升降机的部件需求。
Description
技术领域
本发明涉及升降机的部件需求预测系统。
背景技术
例如,在专利文献1中记载了部件需求预测系统。在该部件需求预测系统中,根据产品的保有台数和该产品的部件在每段经过时间内的更换率来预测每个部件的需求。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2003-331087号公报
发明内容
发明要解决的问题
但是,在升降机的部件中,从预计更换时期起到实际更换时期为止的期间并不固定。因此,在利用专利文献1所记载的系统对升降机的部件需求进行预测时,预测的精度较低。
本发明正是为了解决上述的问题而提出的,其目的在于,提供一种能够更高精度地预测升降机的部件需求的升降机的部件需求预测系统。
用于解决问题的手段
本发明的升降机的部件需求预测系统具有更换率校正部,该更换率校正部按照使用了作为需求预测对象的部件的升降机的每种合同形式,求出从该部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布,根据升降机的每种合同形式的概率分布,按照升降机的每种合同形式对该部件在每段经过时间内的更换率进行校正。
发明效果
根据本发明,更换率校正部按照升降机的每种合同形式求出从部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布。更换率校正部根据升降机的每种合同形式的概率分布,按照升降机的每种合同形式对部件在每段经过时间内的更换率进行校正。因此,能够更高精度地预测升降机的部件需求。
附图说明
图1是应用了本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统的升降机的结构图。
图2是本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统的框图。
图3是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统累计出的升降机的管理台数的图。
图4是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统计算出的部件的更换率的图。
图5是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统校正后的部件的更换率的图。
图6是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统预测出的部件需求的图。
图7是应用了本发明的实施方式2的升降机的部件需求预测系统的升降机的结构图。
具体实施方式
依照附图说明用于实施本发明的方式。另外,在各个附图中对相同或者相当的部分标注相同的标号,并适当简化乃至省略其重复说明。
实施方式1
图1是应用了本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统的升降机的结构图。
在图1中,第1升降机1由电梯构成。管理公司与拥有第1升降机1的顾客签订针对第1升降机1的管理合同。第2升降机2由电梯构成。管理公司与拥有第2升降机2的顾客签订针对第2升降机2的管理合同。
也存在第1升降机1的合同形式和第2升降机2的合同形式不同的情况。例如,第1升降机1的合同形式由FM(Full Maintence,全面维护)构成。合同形式FM是包括功能维持修理的部件更换的合同形式。例如,第2升降机2的合同形式由POG(Parts-Oil-Grease)构成。合同形式POG是不包括功能维持修理的部件更换的合同形式。
关于升降机的部件,从预计更换时期起到实际更换时期为止的期间不固定。例如,关于合同形式FM的升降机部件,从预计更换时期起到实际更换时期为止的期间被设定得比较短。例如,关于合同形式POG的升降机部件,存在从预计更换时期起到实际更换时期为止的期间由于顾客方的订货的迟缓等而变得比较长的情况。
第1存储装置3设于管理公司。第1存储装置3存储顾客信息数据库。顾客信息数据库包括有关升降机的合同形式的信息。例如,第1存储装置3存储表示第1升降机1的合同形式是FM的信息。例如,第1存储装置3存储表示第2升降机2的合同形式是POG的信息。
第2存储装置4设于管理公司。第2存储装置4存储更换历史记录数据库。更换历史记录数据库包括有关升降机的每个部件的更换历史记录的信息。例如,第2存储装置4存储有关部件x的更换历史记录的信息。
部件需求预测系统5设于管理公司。部件需求预测系统5根据第1存储装置3的顾客信息数据库和第2存储装置4的更换历史记录数据库,按照每段经过时间来预测第1升降机1和第2升降机2所使用的每个部件的需求。基于该预测,准确地进行维修部件的制造、每个部件的库存管理和每个部件的更换。
下面,使用图2对部件需求预测系统5进行说明。
图2是本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统的框图。
部件需求预测系统5具有更换实绩存储部5a、管理台数合计部5b、更换率计算部5c、更换率校正部5d和需求预测部5e。
更换实绩存储部5a存储按合同分的更换实绩数据库。按合同分的更换实绩数据库包括与升降机的每种合同下的每个部件的更换实绩相关的信息。与该更换实绩相关的信息是根据第1存储装置3的顾客信息数据库和第2存储装置4的更换历史记录数据库求出的。
管理台数合计部5b根据第1存储装置3的顾客信息数据库,对每段经过时间的升降机的管理台数进行合计。例如,管理台数合计部5b将经过年数i的升降机的管理台数合计为n(i)。管理台数合计部5b计算每段经过时间内每个部件的数量。例如,管理台数合计部5b计算每段经过年数内每个部件的数量。
更换率计算部5c根据第2存储装置4的更换历史记录数据库,计算每段经过时间内每个部件的更换率。例如,更换率计算部5c计算经过年数i的部件x的更换率为cx(i)。
更换率校正部5d按照使用了成为需求预测对象的部件的升降机的每种合同形式,求出从该部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布。例如,更换率校正部5d求出升降机的合同形式为FM时的更换实施率为pFM(t)。例如,更换率校正部5d求出升降机的合同形式为POG时的更换实施率为pPOG(t)。
更换率校正部5d根据升降机的每种合同形式的概率分布,按照升降机的每种合同形式校正该部件在每段经过时间内的更换率。例如,更换率校正部5d根据更换实施率pFM(t)校正升降机的合同形式为FM时的更换率cx(i)。例如,更换率校正部5d根据更换实施率pPOG(t)校正升降机的合同形式为POG时的更换率cx(i)。
需求预测部5e按照每段经过时间计算升降机的每种合同形式的比率。例如,需求预测部5e计算经过年数i的升降机的合同形式FM的比率为α(i)。此时,需求预测部5e计算经过年数i的升降机的合同形式POG的比率为(1-α(i))。
需求预测部5e根据由更换率校正部5d校正后的更换率,按照升降机的每种合同形式计算该部件在每段经过时间内的需求。需求预测部5e将升降机的每种合同形式下的该部件在每段经过时间内的需求相加,由此预测该部件的综合性需求。
例如,对于合同形式FM的升降机,需求预测部5e根据下式(1)计算作为经过年数i的部件x的基准的更换数BFM(i)。
BFM(i)=Cx(i)·α(i)·n(i) (1)
需求预测部5e根据下式(2)计算对于经过年数i从其它年份沿用来的部件x的更换数AFM(i)。
AFM(i)=∑jpFM(i-j)·Cx(j)·α(j)·n(j),J≠1 (2)
需求预测部5e根据下式(3)计算从经过年数i沿用到其它年份的部件x的更换数CFM(i)。
CFM(i)=Cx(i)·α(i)·n(i)·(1-pFM(0)) (3)
需求预测部5e根据下式(4)计算经过年数i的部件x的需求DFM(i)。
DFM(i)=BFM(i)+AFM(i)-CFM(i) (4)
对于合同形式POG的升降机,需求预测部5e根据下式(5)计算作为经过年数i的部件x的基准的更换数BPOG(i)。
BPOG(i)=Cx(i)·(1-α(i))·n(i) (5)
需求预测部5e根据下式(6)计算对于经过年数i从其它年份沿用来的部件x的更换数APOG(i)。
APOG(i)=∑jpPOG(i-j)·Cx(j)·(1-α(j))·n(j),J≠1 (6)
需求预测部5e根据下式(7)计算从经过年数i沿用到其它年份的部件x的更换数CPOG(i)。
CPOG(i)=Cx(i)·(1-α(i))·n(i)·(1-pPOG(0)) (7)
需求预测部5e根据下式(8)计算经过年数i的部件x的需求DPOG(i)。
DPOG(i)=BPOG(i)+APOG(i)-CPOG(i) (8)
需求预测部5e根据下式(9)计算综合性的部件x的需求Dx。
Dx=∑i(DFM(i)+DPOG(i)) (9)
下面,使用图3说明管理台数合计部5b的动作。
图3是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统累计出的升降机的管理台数的图。图3的横轴表示经过年数。图3的纵轴表示升降机的管理台数。
如图3所示,管理台数合计部5b对每个经过年数的升降机的管理台数进行合计。在图3中,从第1年到第3年,升降机的管理台数逐渐增加。从第3年到第6年,升降机的管理台数逐渐减少。
下面,使用图4说明更换率计算部5c的动作。
图4是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统计算出的部件的更换率的图。图4的横轴表示经过年数。图4的纵轴表示部件的更换率。
如图4所示,更换率计算部5c计算每个经过年数的每个部件的更换率。在图4中,随着经过年数增加,部件的更换率上升。
下面,使用图5说明更换率校正部5d的动作。
图5是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统校正后的部件的更换率的图。图5的横轴表示从部件的预计更换时期起的实际的经过年数。图5的纵轴表示部件的更换率。
如图5所示,更换率校正部5d按照升降机的每种合同形式求出从部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布。在图5中,关于合同形式FM的升降机的部件,从预计更换时期起到实际更换时期为止的期间的平均值成为比较短的期间。关于合同形式POG的升降机的部件,从预计更换时期起到实际更换时期为止的期间的平均值成为比较长的期间。
下面,使用图6说明需求预测部5e的动作。
图6是示出由本发明的实施方式1的升降机的部件需求预测系统预测出的部件需求的图。图6的横轴表示经过年数。图6的纵轴表示部件的综合性需求。
如图6所示,需求预测部5e将升降机的每种合同形式下的部件在每个经过年数的需求相加,由此预测部件的综合性需求。在图6中,部件的综合性需求的分布反映了由更换率校正部5d求出的概率分布。从第1年到第3年,部件的综合性需求减少。从第3年到第5年,升降机的综合性需求增加。从第5年到第6年,升降机的综合性需求减少。
根据以上说明的实施方式1,更换率校正部5d按照升降机的每种合同形式求出从部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布。更换率校正部5d根据升降机的每种合同形式的概率分布,按照升降机的每种合同形式对部件在每段经过时间内的更换率进行校正。因此,能够更高精度地预测升降机的部件需求。
具体而言,部件在每段经过时间内的需求是根据校正后的更换率按照升降机的每种合同形式求出的。将升降机的每种合同形式下的部件在每段经过时间内的需求相加,由此预测部件的综合性需求。因此,能够根据升降机的合同形式更高精度地预测部件需求。
此外,根据升降机的每种合同形式的比率,按照升降机的每种合同形式计算部件在每段经过时间内的需求。因此,能够按照每段经过时间更高精度地计算出部件需求。
此时,升降机的每种合同形式的比率根据经过时间而变化。因此,能够按照每段经过时间更高精度地计算部件需求。
实施方式2
图7是应用了本发明的实施方式2的升降机的部件需求预测系统的升降机的结构图。另外,对与实施方式1相同或者相当的部分标注相同的标号,并省略说明。
在图7中,远程管理装置6设于管理公司。远程管理装置6几乎实时地掌握第1升降机1的状态和第2升降机2的状态。
管理公司根据远程管理装置6的掌握状态,远程管理第1升降机1和第2升降机2。在远程管理装置6掌握到第1升降机1或者第2升降机2的异变时,管理公司进行用于消除该异变的维护。例如,管理公司调整第1升降机1或者第2升降机2中的部件的安装状态。其结果是,在第1升降机1和第2升降机2中,部件的磨损、部件的破损等减少。
根据以上说明的实施方式2,在第1升降机1和第2升降机2中部件的磨损、部件的破损等减少。因此,能够使部件的更换率比通常时低。其结果是,能够减少部件的综合性需求。
另外,在说明中按照经过年数进行了说明,但只要是经过月数、经过天数等时间即可,可以是任意单位。
另外,升降机的合同形式也可以是三种以上。在这种情况下,能够根据升降机的合同形式更高精度地预测部件的需求。
另外,也可以将未签约作为合同形式的一种。此时,对于尚未签订管理合同的升降机,只要将仅委托了部件筹备的时期作为未签约的升降机的部件的更换时期即可。在这种情况下,能够在也考虑未签约的升降机的部件的同时,更高精度地预测升降机的部件需求。
另外,也可以将第1升降机1和第2升降机2设为乘客输送带。在这种情况下,能够更高精度地预测乘客输送带的部件需求。
产业上的可利用性
如上所述,本发明的升降机的部件需求预测系统能够用于从部件到达预计更换时期起到实际更换为止的期间不固定的升降机。
标号说明
1第1升降机;2第2升降机;3第1存储装置;4第2存储装置;5部件需求预测系统;5a更换实绩存储部;5b管理台数合计部;5c更换率计算部;5d更换率校正部;5e需求预测部;6远程管理装置。
Claims (5)
1.一种升降机的部件需求预测系统,其中,
所述部件需求预测系统具有更换率校正部,该更换率校正部按照使用了作为需求预测对象的部件的升降机的每种合同形式,求出从该部件的预计更换时期起到实际更换时期为止的概率分布,根据升降机的每种合同形式的概率分布,按照升降机的每种合同形式对该部件在每段经过时间内的更换率进行校正。
2.根据权利要求1所述的升降机的部件需求预测系统,其中,
所述部件需求预测系统具有需求预测部,该需求预测部根据由所述更换率校正部校正后的更换率,按照升降机的每种合同形式计算该部件在每段经过时间内的需求,将升降机的每种合同形式下的该部件在每段经过时间内的需求相加,由此预测该部件的综合性需求。
3.根据权利要求2所述的升降机的部件需求预测系统,其中,
所述需求预测部根据升降机的每种合同形式的比率,按照升降机的每种合同形式计算该部件在每段经过时间内的需求。
4.根据权利要求3所述的升降机的部件需求预测系统,其中,
所述需求预测部根据随着经过时间而变化的升降机的每种合同形式的比率,按照升降机的每种合同形式计算该部件在每段经过时间内的需求。
5.根据权利要求1~4中任意一项所述的升降机的部件需求预测系统,其中,
所述更换率校正部对于由于远程管理而该部件的更换率比通常低的升降机,按照升降机的每种合同形式对该部件在每段经过时间内的更换率进行校正。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2014/066999 WO2015198453A1 (ja) | 2014-06-26 | 2014-06-26 | 昇降機の部品需要予測システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105874499A true CN105874499A (zh) | 2016-08-17 |
CN105874499B CN105874499B (zh) | 2018-05-25 |
Family
ID=54937580
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201480071816.1A Expired - Fee Related CN105874499B (zh) | 2014-06-26 | 2014-06-26 | 升降机的部件需求预测系统 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6057025B2 (zh) |
KR (1) | KR20160085373A (zh) |
CN (1) | CN105874499B (zh) |
TW (1) | TWI654571B (zh) |
WO (1) | WO2015198453A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108357997A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-08-03 | 日立电梯(中国)有限公司 | 生命周期检测方法、装置、系统及电梯 |
CN109146114A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-04 | 株式会社日立大厦系统 | 部件更换预测装置、部件更换预测系统以及部件更换预测方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102591580B1 (ko) | 2023-04-14 | 2023-10-19 | 진부현 | 공사 계획 정보 분석 기반 공사용 볼트의 수요 예측 및 재고 관리 방법, 장치 및 시스템 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100393083B1 (ko) * | 2003-04-11 | 2003-07-31 | 삼성전자주식회사 | 정지화를 기록 및/또는 재생하는 방법 |
JP2003331087A (ja) * | 2002-05-13 | 2003-11-21 | Honda Motor Co Ltd | 補修部品の需要予測システム |
JP2005182558A (ja) * | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Hitachi Ltd | コスト予測・評価方式 |
JP2007199844A (ja) * | 2006-01-24 | 2007-08-09 | Hitachi Ltd | 部品需要予測プログラム、部品需要予測方法、及びこの方法を実行するシステム |
JP2007206990A (ja) * | 2006-02-02 | 2007-08-16 | Hitachi Ltd | 需給契約価値算出システム |
CN102591323A (zh) * | 2011-01-04 | 2012-07-18 | 通用电气公司 | 用于在生产过程中校正预测故障的系统和方法 |
CN103733214A (zh) * | 2011-09-26 | 2014-04-16 | 三菱重工业株式会社 | 需求预测装置、需求预测方法以及需求预测程序 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200931216A (en) | 2007-10-12 | 2009-07-16 | Rexnord Marbett Srl | A system and a method for remotely monitoring the operational life of conveyors of articles |
JP4612699B2 (ja) | 2008-03-11 | 2011-01-12 | 株式会社東芝 | 監視診断装置及び遠隔監視診断システム |
-
2014
- 2014-06-26 KR KR1020167018033A patent/KR20160085373A/ko not_active Application Discontinuation
- 2014-06-26 WO PCT/JP2014/066999 patent/WO2015198453A1/ja active Application Filing
- 2014-06-26 CN CN201480071816.1A patent/CN105874499B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2014-06-26 JP JP2016528944A patent/JP6057025B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2015
- 2015-04-13 TW TW104111740A patent/TWI654571B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003331087A (ja) * | 2002-05-13 | 2003-11-21 | Honda Motor Co Ltd | 補修部品の需要予測システム |
KR100393083B1 (ko) * | 2003-04-11 | 2003-07-31 | 삼성전자주식회사 | 정지화를 기록 및/또는 재생하는 방법 |
JP2005182558A (ja) * | 2003-12-22 | 2005-07-07 | Hitachi Ltd | コスト予測・評価方式 |
JP2007199844A (ja) * | 2006-01-24 | 2007-08-09 | Hitachi Ltd | 部品需要予測プログラム、部品需要予測方法、及びこの方法を実行するシステム |
JP2007206990A (ja) * | 2006-02-02 | 2007-08-16 | Hitachi Ltd | 需給契約価値算出システム |
CN102591323A (zh) * | 2011-01-04 | 2012-07-18 | 通用电气公司 | 用于在生产过程中校正预测故障的系统和方法 |
CN103733214A (zh) * | 2011-09-26 | 2014-04-16 | 三菱重工业株式会社 | 需求预测装置、需求预测方法以及需求预测程序 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109146114A (zh) * | 2017-06-26 | 2019-01-04 | 株式会社日立大厦系统 | 部件更换预测装置、部件更换预测系统以及部件更换预测方法 |
CN109146114B (zh) * | 2017-06-26 | 2021-09-28 | 株式会社日立大厦系统 | 部件更换预测装置、部件更换预测系统以及部件更换预测方法 |
CN108357997A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-08-03 | 日立电梯(中国)有限公司 | 生命周期检测方法、装置、系统及电梯 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20160085373A (ko) | 2016-07-15 |
TWI654571B (zh) | 2019-03-21 |
JP6057025B2 (ja) | 2017-01-11 |
JPWO2015198453A1 (ja) | 2017-04-20 |
CN105874499B (zh) | 2018-05-25 |
TW201602927A (zh) | 2016-01-16 |
WO2015198453A1 (ja) | 2015-12-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3477560A1 (en) | Method and system for management and control | |
Hajibabai et al. | Joint optimization of freight facility location and pavement infrastructure rehabilitation under network traffic equilibrium | |
JP5785662B2 (ja) | 保守部品の交換時間間隔管理方法およびシステム | |
CN105874499A (zh) | 升降机的部件需求预测系统 | |
CN102651114B (zh) | 一种提高钢铁企业板坯利用率的板坯与合同转用匹配方法 | |
JP6573568B2 (ja) | 運行予測システム、運行予測方法、及び運行予測プログラム | |
Rakhmangulov et al. | Design of an ITS for Industrial Enterprises | |
CN103235979A (zh) | 地铁设备备件需求的预测方法 | |
JP2012160132A (ja) | 設備保全支援システム | |
JP2016161962A (ja) | チャージ編成装置、チャージ編成方法、およびプログラム | |
JP6975073B2 (ja) | 予測システム、予測方法、およびプログラム | |
JP2011111058A (ja) | 運転整理支援装置及びこれを用いた運転整理システム | |
KR101662809B1 (ko) | 철도 역사 내 전력 수요 예측 방법 및 그 장치 | |
WO2008045874A2 (en) | Controlled depletion of a stochastically varying resource pool | |
CN102385720A (zh) | 项目计划、跟踪、预测的方法 | |
WO2015087375A1 (ja) | 蓄電池制御システム、装置及び方法 | |
JP2010182034A (ja) | 生産管理システム | |
WO2015115467A1 (ja) | 溶鋼鍋の出鋼引当て方法、製鋼工場の操業方法、及び溶鋼鍋の出鋼引当て装置 | |
CN109712022A (zh) | 一种基于平衡计分卡的配电网投资分配决策方法 | |
JP6477309B2 (ja) | 製鋼生産スケジュール作成装置、製鋼生産スケジュール作成方法、操業方法、及び製鋼製品の製造方法 | |
US20150186826A1 (en) | Method for Determining an Optimal Mode of Operation and for Operating a Portfolio of Technical Equipment | |
US10387832B2 (en) | Coordination system for system maintenance and refurbishment of related components | |
Farahani et al. | A hierarchical demand-driven production planning and control framework for the FMCG industry: An SAP-based approach | |
CN115440038B (zh) | 一种交通信息确定方法以及电子设备 | |
Talacchini | Benchmarking the shop-floor: a case study on dashboard design and target setting for KPIs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180525 Termination date: 20210626 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |