JP6427049B2 - ピーク電力発現予測装置および予測方法 - Google Patents
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Description
したがって、そのリスクを最小限に抑えるために、電力使用量を予測し、ピーク電力が発現する可能性が高いときだけ対策を実施することが望ましい。
専任の設備管理員がいないビルなどでは、前日や当日になって電力使用量の予測値を得ても対策を打つことは困難である。また、専任者がいたとしても、毎日対策の要不要を確認するのは非常に手間がかかるという課題があった。
また、本発明のピーク電力発現予測装置において、前記データ評価手段は、前記当日予測で当日の時間毎の前記電力使用量を予測できる場合に、当日分の予測結果として選択した前記当日予測の時間毎の予測結果が示す電力使用量が前記ピーク電力発現しきい値を超える時間を、ピーク電力発現可能性が高い時間と判定することを特徴とするものである。
ピーク電力対策における電力量予測は、例えば1時間毎の予測値自体の正確さを向上することが重視されてきた。
一方、発明者は、ピーク電力対策を行なうためには、仮に電力量予測の正確さが不十分でも、なるべく事前に予測情報が得られることが重要であることに着眼した。その場合、建物運用情報は中長期で予定されることが多いので、特に有効に利用できる。例えば休日や連休のような、建物自体の熱容量に影響するような情報は、空調負荷に関連する。また、年間レベルでの長期的な休日予定情報を取得して利用することも可能である。
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。本実施の形態では、ピーク電力発現予測の段階的提示として、年間予測、月間予測、前日予測、当日予測の、4段階に分けて予測する場合について説明する。
各段階の予測に用いるインプット情報は異なる情報を用いる。各段階で異なる情報を用いる理由は、予測時点で入手可能なインプット情報が異なるためであり、数カ月先の遠い未来の電力使用量を予測する場合は、不確定要素を多く含むインプット情報を使用するしかなく、予測精度もインプット情報の精度に比例して低くなる。一方、明日などの直近の電力使用量を予測する場合は、不確定要素の少ないインプット情報を用意できるため、予測精度も上がってくる。以下に各段階で用いるインプット情報例を記す。
電力使用量の予測方法については、本実施の形態では特に特定しない。任意の予測方法を用いることとする。また、各段階で同じ予測方法を使ってもよいし、段階毎に異なる予測方法を使ってもよい。本発明に適用可能な予測の技術としては、事例ベース推論がある(特許第2632117号公報、特許第3168529号公報参照)。事例ベース推論技術は、過去に経験した事例を蓄積して事例ベースを生成し、新事例の条件が入力された場合にはこれと最も類似した既存事例を事例ベースから検索すると共に、検索した既存事例を適当に修正して新事例の結論を推論するというものである。また、新事例を学習して事例ベースを更新するようになっている。
年間予測の場合は、年初に予測を実施し、1年分の予測結果を出力する。月間予測の場合は、月初に予測を実施し、1ヶ月分の予測結果を出力する。前日予測の場合は、前日に予測を実施し、1日分の予測結果を出力する。当日予測の場合は、当日の朝に予測を実施し、当日分の予測結果を出力する。
各段階で予測した結果のうち、最も短期の予測結果を優先して提示する。例えば、ユーザが3月10日に予測結果を要求したとすると、3月10日分の予測結果については当日予測の予測結果を提示し、3月11日分の予測結果については前日予測の予測結果を提示し、3月12日以降の3月各日分の予測結果については月間予測の予測結果を提示し、4月1日以降の各日分の予測結果については年間予測の予測結果を提示する。このように各段階の予測結果を組み合わせて情報を提示することで、長期的な予測結果を提示しつつ、当日に近づくにつれてより精度の高い予測結果を提示することも可能となる。
最初に、データ入出力部1は、各段階の予測に応じたインプット情報を取得して、予測部2へ渡す(図2ステップS1)。
データ評価部3は、予測部2の予測結果と自身の予測結果とをデータ記録部4へ渡す。
データ提示部5は、ピーク電力発現予測装置のユーザの操作に応じて、ユーザが指定した評価期間のピーク電力発現可能性の予測結果をデータベース7から取得して提示(表示)する(図2ステップS5)。
なお、本日以前の過ぎた日については、表示色を変えることにより(例えばグレーアウト)、評価対象から外れていることを明示するようにしてもよい。
Claims (4)
- CPUと記憶装置とを備えたコンピュータからなるピーク電力発現予測装置であって、
前記記憶装置に格納されたプログラムに従って前記CPUは、
予測対象の建物の電力使用情報と気象情報と建物利用情報とを取得するデータ取得手段と、
このデータ取得手段が取得した情報に基づいて、年初に前記建物の1日毎の電力使用量を予測する年間予測と、月初に1日毎の前記電力使用量を予測する月間予測と、1日の始めに翌日の前記電力使用量を予測する前日予測と、1日の始めに当日の前記電力使用量を予測する当日予測とをそれぞれ実施する予測手段と、
当日分の予測結果については前記当日予測の予測結果を選択し、翌日分の予測結果については前記前日予測の予測結果を選択し、明後日以降の当月の日毎の予測結果については前記月間予測の予測結果を選択し、来月以降の日毎の予測結果については前記年間予測の予測結果を選択して、これら選択した日毎の予測結果が示す電力使用量が予め定義されたピーク電力発現しきい値を超える日を、ピーク電力発現可能性が高い日と判定するデータ評価手段と、
指定された評価期間のピーク電力発現可能性の予測結果を提示するデータ提示手段として機能することを特徴とするピーク電力発現予測装置。 - 請求項1記載のピーク電力発現予測装置において、
前記データ評価手段は、前記当日予測で当日の時間毎の前記電力使用量を予測できる場合に、当日分の予測結果として選択した前記当日予測の時間毎の予測結果が示す電力使用量が前記ピーク電力発現しきい値を超える時間を、ピーク電力発現可能性が高い時間と判定することを特徴とするピーク電力発現予測装置。 - 予測対象の建物の電力使用情報と気象情報と建物利用情報とを取得するデータ取得ステップと、
このデータ取得ステップで取得した情報に基づいて、年初に前記建物の1日毎の電力使用量を予測する年間予測と、月初に1日毎の前記電力使用量を予測する月間予測と、1日の始めに翌日の前記電力使用量を予測する前日予測と、1日の始めに当日の前記電力使用量を予測する当日予測とをそれぞれ実施する予測ステップと、
当日分の予測結果については前記当日予測の予測結果を選択し、翌日分の予測結果については前記前日予測の予測結果を選択し、明後日以降の当月の日毎の予測結果については前記月間予測の予測結果を選択し、来月以降の日毎の予測結果については前記年間予測の予測結果を選択して、これら選択した日毎の予測結果が示す電力使用量が予め定義されたピーク電力発現しきい値を超える日を、ピーク電力発現可能性が高い日と判定するデータ評価ステップと、
指定された評価期間のピーク電力発現可能性の予測結果を提示するデータ提示ステップとを、記憶装置に記憶されたプログラムに従ってCPUに実行させることを特徴とするピーク電力発現予測方法。 - 請求項3記載のピーク電力発現予測方法において、
前記データ評価ステップは、前記当日予測で当日の時間毎の前記電力使用量を予測できる場合に、当日分の予測結果として選択した前記当日予測の時間毎の予測結果が示す電力使用量が前記ピーク電力発現しきい値を超える時間を、ピーク電力発現可能性が高い時間と判定するステップを含むことを特徴とするピーク電力発現予測方法。
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