KR100342787B1

KR100342787B1 - 얼굴 생김새의 분류 방법 및 얼굴 생김새를 나타내는 맵

Info

Publication number: KR100342787B1
Application number: KR1019970045968A
Authority: KR
Inventors: 루리코 다카노; 에츠 니시지마; 세츠코 스즈키; 츠네유키 아베; 나미코 고바야시; 유키에 시게미
Original assignee: 가부시키가이샤 시세이도
Priority date: 1996-09-05
Filing date: 1997-09-05
Publication date: 2002-08-22
Also published as: KR19980024383A; TW340791B; CN1179293A; DE69710137T2; DE69710137D1; EP0828230A3; CN1105523C; JPH1075823A; US6091836A; EP0828230A2; JP3529954B2; EP0828230B1

Abstract

얼굴 생김새를 분석하여 메이크업을 적용함으로써 형성되는 이미지를 정확하고 쉽게 창조하는 것을 용이하게 하기 위하여 얼굴이 적절하게 분류되고 인지되도록 하는 얼굴 분류 방법이 제공된다. 제1 지수는 얼굴의 길이와 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성요소들의 배치 상태중의 하나를 나타낸다. 제2 지수는 얼굴의 윤곽 및 얼굴 구성요소들 각각의 윤곽중의 하나를 나타낸다. 얼굴은 상기 제1 지수와 제2 지수를 사용하여 유사한 인상을 제공하는 얼굴 생김새의 그룹들중 하나로 분류된다.

Description

얼굴 생김새의 분류 방법 및 얼굴 생김새를 나타내는 맵

본 발명은 얼굴의 각 특성에 의해 얼굴 생김새를 분류하는 방법에 관한 것으로, 특히 형태의 관점에서 얼굴의 특성을 추출하고 추출된 특성에 따라 얼굴 생김새를 분류하는 방법 및 얼굴 생김새의 분류 방법에 기초하며 좌표축을 사용하여 만들어진 얼굴 생김새 맵에 관한 것이다. 얼굴 생김새 맵은 메이크업(makeup)을 적용함으로써 생성된 이미지를 표현하는데 사용될 수 있으며, 특히 화장품 가게 또는 미용실에서 고객과 미용 상담시 사용하거나 화장 컨설턴트 또는 미용사를 교육하기 위해 사용하는데 적합하다.

일반적으로, 많은 경우에 있어서, 화장은 개인의 경험 또는 지각력에 따라 얼굴에 적용된다. 타인에게 메이크업을 적용할 때, 메이크업의 대상이 되는 각 얼굴의 고유한 특성들을 고려해야 한다. 게다가, 각 개인의 요구에 부응하도록 메이크업을 적용하기 위해서는 많은 경험과 특별한 감각을 필요로한다. 따라서 일정 정도의 솜씨에 도달하기 위해서는 상당히 많은 햇수의 기간이 필요하다.

메이크업을 적용함으로써 창조되는 이미지를 표현하는 방법을 논리적으로 설명하기 위한 많은 시도가 행하여져 왔다. 메이크업을 적용함으로써 창조되는 이미지를 표현하는 종래의 방법은 형태의 특성을 인지하고 특성들을 관망함으로써 제공되는 이미지가 무엇인지를 인지하는 모델링 이론을 사용하여 이를 메이크업에 적용한다. 예를 들면, 도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 직선은 날카롭거나 정적인 인상을 연출한다. 곡선은 부드럽고 동적인 인상을 연출한다. 따라서, 눈썹, 입술의 윤곽 또는 머리 스타일을 직선 또는 곡선으로 그림으로써 날카로운 이미지 또는 부드러운 이미지가 각각 창조될 수 있다. 이와 유사하게, 아래쪽으로 선을 연장시킴으로써 조용한 이미지를 제공할 수 있고 또 굵은 선을 사용함으로써 활발한 이미지를 제공할 수도 있다.

그러나, 각 얼굴은 각자의 고유한 특성을 지니고 있고, 모델링 이론은 단지 하나의 특성에 기초한 경우에만 적용될 수 있다. 따라서, 모델링 이론만을 사용하는 것은 각 얼굴에 불균형한 메이크업을 적용하는 결과를 낳는다. 또한 비록 메이크업 기술이 각 얼굴의 생김새에 따라 서로 다를 수는 있으나 그러한 메이크업 기술을 체계적으로 나타내는 방법이 없다. 많은 여성들은 메이크업에 의해 원하는 이미지를 정확하게 창조해낼 수 있기를 요구하고 있다. 그러나 그러한 요구를 만족시키는 메이크업 방법이 없으므로 원하는 이미지를 정확하게 창조할 수 있는 메이크업 방법에 대한 개발이 요구된다.

본 발명의 목적은 얼굴 생김새를 분류하는데 있어 개선되고 유용한 방법과 얼굴 생김새를 분류하는 방법에 기초하여 만들어진 얼굴 생김새 맵을 제공하는 것이다.

본 발명의 좀 더 자세한 목적은 얼굴의 형태 또는 얼굴 형태의 생김새를 바꿀수 있도록 과학적인 방법에 의해 얼굴의 이미지를 명료하게 창조하기 위하여 얼굴 생김새를 포괄적으로 다룸으로써 메이크업을 적용함으로써 만들어지는 이미지를 정확하고 쉽게 창조하기 위하여 각 얼굴의 특성을 분석하여 얼굴 생김새를 적절하게 분류하거나 인지함으로써 얼굴 생김새를 분류하는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 얼굴 분류 방법에 기초하여 메이크업을 적용함으로써 만들어지는 이미지를 창조하기 위한 가이드라인으로서 사용되는 얼굴 생김새 맵을 제공하는 것이다.

도 1은 종래의 모델링 이론에 따라 메이크업을 적용하는 경우에 대한 도해이고;

도 2는 얼굴 구분을 위하여 얼굴 구분에 사용되는 단서들을 검사하기 위해 실시된 실험에서 디스플레이된 스크린의 도해이고;

도 3은 얼굴 부분들의 영역들에 대해 측정될 항목들에 대한 도해이고;

도 4는 구성 요소들의 배치 상태에 대해 측정될 항목들에 대한 도해이고;

도 5a는 눈과 눈썹의 형태에 대해 측정될 항목들에 대한 도해이고; 도 5b는 눈썹에 대해 측정될 항목들에 대한 도해이고; 도 5c는 입에 대해 측정될 항목들에 대한 도해이고;

도 6은 유사한 얼굴들의 형태상의 편차의 정도를 설명하기 위한 도해이고;

도 7a, 7b 및 7c는 다차원 스케일링(scaling)에 사용되는 좌표에 대한 도해이고;

도 8은 밸런스(balance) 축과 형태 축에 의해 정의된 2개의 축으로 구성된 좌표의 도해이고;

도 9는 좌표들의 조합에 의해 감지되는 얼굴 인상을 설명하기 위한 도해이고;

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼굴 생김새 맵의 도해이고;

도 11은 평균적인 얼굴의 형상에 대한 도해이고;

도 12는 얼굴 생김새 맵을 사용하여 메이크업 실시하는 플로우챠트이고;

도 13a, 13b 및 13c는 얼굴 생김새 맵에 기초한 화장법을 사용하여 얼굴 이미지를 연출하는 것을 설명하는 도해이고; 그리고

도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 얼굴 생김새 맵의 도해이다.

상기 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 한 특징에 따른 얼굴 생김새를 분류하는 방법은,

a)얼굴의 길이 그리고 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성요소들의 배치 상태중의 하나를 나타내는 제1 지수를 준비하고, 얼굴의 윤곽과 얼굴 구성 요소들 각각의 윤곽중 하나를 나타내는 제2 지수를 준비하는 단계; 및

상기 제1 지수와 제2 지수를 이용하여 유사한 용모를 나타내는 얼굴 생김새의 그룹들중 하나로 상기 얼굴을 분류하는 단계를 포함한다.

상술한 본 발명에 따르면, 얼굴 생김새는 2개의 지수를 사용하여 체계적으로 분류될 수 있다. 얼굴의 형태와 얼굴의 형태로부터 제공되는 인상간의 관계가 확립되기 때문에, 본 발명의 방법에 따라 분류된 얼굴 생김새는 얼굴 생김새에 의해 제공되는 인상과 관련지어질 수 있다. 이러한 사실은 분류된 얼굴 생김새에 의해 제공되는 인상이 무엇인가를 결정하는 것을 용이하게 한다.

또, 본 발명의 다른 특징에 따른 얼굴 생김새를 분류하는 방법은,

a)얼굴 길이 그리고 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성 요소들의 배치 상태중의 하나를 나타내는 밸런스 축과 얼굴의 윤곽과 얼굴 구성 요소들중 적어도 하나의 윤곽중 하나를 나타내는 형태 축에 의해 한정된 이차원 좌표를 준비하는 단계; 및

b)얼굴을 좌표상에서 찾아서 유사한 인상을 나타내는 얼굴 생김새의 그룹들 중의 하나로 상기 얼굴을 분류하는 단계를 포함한다.

상술한 본 발명에 따르면, 얼굴은 형태에 의해 분류될 수 있다. 그것에 의해, 얼굴의 특성과 얼굴 생김새간의 유사성이 쉽게 인지될 수 있다.

또, 본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 얼굴 생김새를 분류하기 위해 사용되는 생김새 맵이 제공되는데, 생김새 맵은 얼굴의 길이 그리고 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성 요소들의 배치 상태중 하나를 나타내는 제1 축과 얼굴의 윤곽 및 얼굴 구성 요소들중 적어도 하나의 윤곽중 하나를 나타내는 제2 축에 의해 한정되는 이차원 좌표를 포함한다.

상술한 본 발명에 따르면, 얼굴 생김새 맵상에서 얼굴을 찾아냄으로써 얼굴의 형태와 얼굴의 형태로부터 제공되는 인상간의 관계를 쉽게 인지할 수 있다. 따라서, 얼굴 생김새 맵은 분류된 얼굴 생김새로부터 제공되는 인상과 특징이 무엇인지를 결정하는 것을 용이하게 한다. 또, 얼굴의 형태로부터 원하는 이미지를 창조하기 위하여 메이크업을 어떻게 적용할 것인가를 쉽게 알 수 있도록 한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 제1 축은 얼굴의 길이를 나타내어서 상기 제1 축의 한쪽으로 갈수록 얼굴 길이가 증가하고 다른쪽으로 갈수록 얼굴 길이가 감소하며, 상기 제2 축은 얼굴 윤곽의 곡선도와 직선도의 정도를 나타내어서 상기 제2 축의 한쪽으로 갈수록 곡선도가 증가하고 상기 제2 축의 다른쪽으로 갈수록 직선도가 증가한다.

또, 상기 제1 축은 상기 얼굴 구성 요소들의 분리 정도를 더 나타내어서 상기 구성 요소들 각각과 얼굴의 길이 방향 중심간의 거리인 제1 거리가 상기 제1 축의 상기 한쪽으로 갈수록 증가하고 상기 제1 축의 상기 다른쪽으로 갈수록 감소한다.

게다가, 제1 축은 상기 얼굴의 구성 요소들의 분리 정도를 더 나타내어서 상기 구성 요소들 각각과 얼굴의 가로 방향 중심간의 거리인 제2 거리가 상기 제1 축의 상기 한쪽으로 갈수록 감소하고 상기 제1 축의 상기 다른쪽으로 갈수록 증가한다.

또, 본 발명에 따른 얼굴 생김새 맵에서는, 상기 이차원 좌표의 사분면들 각각에 얼굴 이미지가 나타나며, 상기 얼굴 이미지는 각 사분면에 대응하는 얼굴 인상을 제공한다.

또, 본 발명에 따른 얼굴 생김새 맵에서는, 상기 이차원 좌표의 사분면들 각각에 상기 얼굴의 대표적인 인상이 나타나며, 상기 대표적인 인상은 각 사분면들에 대응하는 얼굴에 의해 제공된다.

본 발명의 다른 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 하기의 상세한 설명을 읽음으로써 명확해질 것이다.

(얼굴 생김새의 분류 방법)

하기 실험예들은 각 특성들에 대한 생김새를 분류하기 위한 지수들을 얻기 위하여 사람들이 얼굴을 어떻게 식별하는지 즉 얼굴을 구분하기 위한 메카니즘을 밝히기 위하여 얼굴의 유사성 판단을 이용함으로써 수행된다.

12명의 여성들이 실험에 참가하였으며, 20대, 30대 및 40대의 여성들의 얼굴에 대한 사진 40장이 표본으로써 사용되었다.

본 실험예에서, 세 개의 얼굴 A, B 및 C를 도 2에 도시된 바와 같이 모니터 스크린에 동시에 디스플레이하였다. 참가자들은 서로 유사하다고 생각하는 두 개의 얼굴을 선택하였고, 키보드를 통해 선택된 사진의 번호를 입력하였다.

40장의 사진을 두 개의 그룹으로 분류하였으며, 모든 참가자들은 두 그룹 모두에 대하여 평가하였다. 모든 가능한 조합들₂₀C₃= 1,140에 대한 평가가 각 그룹에 대하여 수행되었으며, 동일 선택의 빈도, 즉 동일한 선택의 수를 누적하여 기록하였다. 후속되는 분석을 위해서, 얼굴의 길이, 얼굴의 크기 및 눈의 경사도등과 같은 47개의 길이들, 10 가지 특성들의 크기 및 9가지 각도들을 각 사진에 대해 측정하였다. 도 3 내지 도 5는 측정된 상기 항목들을 나타낸다. 도 3은 얼굴 부분들의 영역들과 연관된 측정된 항목들을 나타낸다. 도 4는 눈, 눈썹, 입 및 코등과 같은 얼굴의 구성요소들간의 위치적 관련성과 연관된 측정 항목들을 나타낸다. 도 5는 눈, 눈썹 및 입등과 같은 얼굴 구성요소들의 형상과 연관된 측정 항목들을 나타낸다.

Z 스코어는 각 얼굴에 대해 도 3 내지 도 5에 도시된 각 항목들에 대해 계산되었다. Z 스코어는 평균값을 0으로 하고 편차를 1로하여 측정값을 표준화하여 얻었다. 이 값을 평균값으로부터의 편차의 정도라고 지칭한다. 도 6은 서로간에 높은 유사성을 특별히 나타내는 S1과 S2 표본들에 대한 대표적인 항목들의 편차의 정도를 나타낸다. S1과 S2 표본들에 대한 값에 부가하여 40개 표본들에 대한 값중의 최대값(MAX)과 최소값(MIN)을 기준치로서 나타내었음이 주목되어야 한다.

도 6에 도시된 바와 같이, 얼굴은 그들의 형태에 대하여 높은 유사성을 지닌다. 특히, 눈과 얼굴의 윤곽을 나타내는 값이 유사함을 알 수 있다. 게다가 높은 편차를 지니고 있는 얼굴 부분들의 값들이 유사함을 알 수 있다.

상술한 분석에 따르면, 얼굴 형태의 평균값으로부터의 공통 편차와 윤곽과 눈의 유사한 값들은 얼굴의 유사성을 식별하는데 중요한 단서가 됨을 알 수 있다.

그 후, 선택의 빈도를 다차원 스케일링으로 분석하였다. 다차원 스케일링은 낮은 차원의 공간(space)에서 그들의 거리를 점차 접근시킴으로써 표본 단위를 스케일링하는 방법이다. 이 분석법에 따라, 참가자들이 유사성을 결정하기 위해 어떤 지수를 사용하였는지, 즉 알려진 사람의 얼굴을 식별하기 위해 사용한 지수가 무엇인지가 명확하게 되었다.

삼차원 해법이 다차원 스케일링에 의한 분석법에서 얻어졌다. 즉, 주로 세 개의 지수가 유사성을 판단하는데 사용되었음이 명확해졌다.

삼차원 각각의 세 개의 지수들은, 다차원 스케일링으로부터 얻어진 각 얼굴의 배치 상태의 좌표값을 표준 변수들로서 이용하고 각 얼굴들의 측정값을 해석 변수들로서 이용하여, 다중 회귀 분석법(multiple regression analysis)에 의해 추정되었다. 그 결과, 제1 차원은 "얼굴의 길이 및 얼굴 부분들의 배열 또는 얼굴 생김새의 배치 상태", 즉, 얼굴 길이가 짧은지 또는 긴지 여부 및 눈썹, 코 및 입의 위치가 오른쪽 및 왼쪽 사이의 중심에 가까운지 여부로 정하였다. 제2 차원은 "눈의 형상", 즉 눈이 둥글고 곡선형인지 또는 길다랗고 직선형인지 여부로 정하였다. 제3 차원은 "눈썹과 입의 형상", 즉 눈썹과 입이 둥글고 곡선형인지 또는 길다랗고 직선형인지 여부로 정하였다.

도 7a, 7b 및 7c는 높은 유사성을 지니는 얼굴 표본들을 서로 다른 차원의 공간에 스케일링한 예들을 나타낸다. 도 7a는 "얼굴의 길이 및 얼굴 부분들의 배열 또는 얼굴 생김새의 형태"와 "눈의 형태"에 의해 한정된 좌표 공간에 값들을 스케일링한 예를 나타내고; 도 7b는 "얼굴의 길이 얼굴 부분들의 배열 또는 얼굴 생김새의 형태" 와 "눈썹 및 입의 형상"에 의해 한정된 좌표 공간에 값들을 스케일링한 예를 나타내고; 도 7c는 "눈의 형상" 과 "눈썹 및 입의 형상"에 의해 한정된 좌표 공간에 값들을 스케일링한 예를 나타낸다.

상기 예들에서 도시된 바와 같이, 높은 유사성을 지니는 얼굴들은 좌표 공간에 군집을 형성하면서 스케일링되었다. 즉, 각 공간 좌표에서 S873, S882 및 S777은 항상 동일 군집을 형성하고, 표본 S755, S766, S770 및 S773은 항상 동일 군집을 형성한다. 그 결과 "얼굴의 길이 및 얼굴 부분들의 배열 또는 얼굴 생김새의 형태"와 "눈의 형상" 및 "눈썹 및 입의 형상"이 유사성을 판단하는 지수들임을 알 수 있다. 이것은 상술한 실험예들의 결과들을 뒷받침한다.

상술한 실험예들과 분석법에 기초하여 얼굴들의 유사성을 판단할 때, "얼굴의 길이 및 얼굴의 상단과 하단 사이의 중심부로부터 얼굴의 부분들이 가까운지 또는 떨어져 있는지 여부, 또는 얼굴의 오른쪽과 왼쪽 사이의 중심부로부터 얼굴의 부분들이 가까운지 또는 떨어져 있는지 여부" 및 "부분들의 형상"이 중요한 역할을 한다. 따라서 얼굴이 얼굴 형태의 특성에 의해 체계적으로 분류될 수 있음을 알 수 있다.

도 8은 상술한 지수들에 대응하는 좌표축에 의해 한정된 좌표 공간을 나타낸다. 수직축은 "얼굴의 길이 및 얼굴 부분들(눈썹, 눈, 코 및 입)의 배열"에 대응하고 수평축은 "얼굴 부분들(눈썹, 눈, 코 및 입)의 형상"에 대응한다.

수직축은 얼굴 길이가 "짧은 것"에서 "긴 것"으로 변화하는 것을 나타내거나 왼쪽과 오른쪽간의 길이 방향 중심에 대하여 중심에서 떨어져 있는 위치로부터 중심에 가까운 위치로의 얼굴 부분들의 위치 변화를 나타내거나 상단과 하단간의 가로 방향 중심에 대하여 중심에서 떨어져 있는 위치로부터 중심에 가까운 위치로의 얼굴 부분들의 위치 변화를 나타낸다. 이러한 변화는 아동에서 성년으로의 성장과 관련된 변화에 해당한다. 아동에 가까운 정도는 아래쪽으로 갈수록 증가하고 성년에 가까운 정도는 위쪽으로 갈수록 증가한다. 바꾸어 말하면, 수직축은 아동에서 성년으로의 성장에 대응하는 밸런스의 변화를 나타낸다. 본 명세서에서, 수직축은 밸런스 축으로 지칭된다.

또, 수평축은 얼굴 부분들의 형상이 곡선형 또는 직선형인지 여부와 관련된 형태 특성을 나타내고, 수평축은 형태 축으로 지칭된다.

얼굴의 형태와 형태에 의해 받아들여지는 인상간의 관계를 조사함으로써, 인상을 도 8에 도시된 좌표의 각 사분면에 위치시켰다. 도 9는 도 8의 좌표 공간의 각 사분면에 위치한 지각된 인상을 나타낸다. 예를 들면, 얼굴이 길고 얼굴 부분들이 곡선형일 경우(제2 사분면), 우아하고 여성적인 인상이 강하다. 반면, 얼굴이 짧고 형태가 직선형일 경우, 신선하고 활동적인 인상이 지각된다. 따라서 얼굴 형태와 얼굴 인상간의 관계가 명료하게 되었다.

상술한 바와 같이 지수들, 얼굴의 길이와 눈, 눈썹, 입 및 코와 같은 얼굴 구성 요소들의 배열 및 구성 요소들의 형상을 사용하여 얼굴을 분류함으로써 각 특성에 의해 얼굴은 분류될 수 있다. 또, 얼굴은 얼굴의 형태로부터 받은 개별 인상에 의해 분류될 수 있다. 이와 같이 함으로써, 메이크업을 적용할 때 원하는 이미지를 정확하게 연출할 수 있다. 또, 본 발명에 따른 얼굴 생김새 분류 방법에 의해 얻어진 분류를 미용실의 고객 리스트에 제공함으써, 고객에게 어울리는 이미지를 창조할 때 가이드라인을 제공할 수 있다.

(얼굴 생김새 맵)

상술한 실시예와 분석법에 따라, 얼굴의 형태와 인상간의 관계를 명료하게 하였다. 도 10은 얼굴 생김새 분류법을 얻기 위한 프로세스에서 얻어진 지식에 기초하여 만들어진 얼굴 생김새 맵(1)의 일 실시예를 나타낸다.

도 8 및 도 9에 도시된 바와 유사하게, 얼굴 생김새 맵(1)은, "얼굴의 길이 및 눈, 눈썹, 입 및 코의 배열"을 나타내는 수직축으로서, 밸런스 축(Y)과 얼굴 구성 요소들을 나타내는 수평축으로서, 형태 축(X)에 의해 한정된 2축 좌표 공간(2)에 의해 만들어진다. 여자의 평균적인 얼굴(3)은 좌표 공간(2)의 중심(원점)에 위치한다. 또, 긴 얼굴(4)과 짧은 얼굴(5)은 수직축인 밸런스 축(Y)의 상단과 하단에 각각 위치한다. 밸런스 축(Y)의 상단과 하단에는 긴 얼굴, 짧은 얼굴, 중심에 가까운 부분 또는 중심으로부터 떨어진 부분과 같은 설명이 부여된다.

또, 수평축인 형태 축(X)의 왼쪽끝과 오른쪽 끝에는 얼굴 하부 반쪽의 형상과 눈, 코, 입 및 눈썹의 형상들이 곡선형 또는 직선형이라는 것을 나타내는 설명이 부여된다.

밸런스 축(Y)과 형태 축(X)에 의해 한정된 좌표 공간(2)의 제1 내지 제4 사분면 각각은 각 사분면에 대응하는 얼굴 형태에 함축된 대표적인 이미지 또는 인상을 나타내는 설명이 부여된다. 예를 들면, 차가움, 날카로움 및 역동적임과 같은 인상들은 제1 사분면에 기술되고; 정다움과 여성스러움과 같은 인상들은 제2 사분면에 기술되고; 귀여움 및 사랑스러움과 같은 인상들은 제3 사분면에 기술되고; 신선함 및 활동적임과 같은 인상들은 제4 사분면에 기술된다.

또, 얼굴의 식별을 용이하게 하기 위하여 특성들이 강조된 대표적인 얼굴 이미지들(7 내지 10)이 각 사분면에 제공되어 있다. 중심에 있는 평균적인 얼굴(3)과 사분면들내에 있는 대표적인 얼굴 이미지들(7 내지 10)은 컴퓨터 그래픽 기술인 몰핑(morphing)에 의해 연출된다. 예를 들면, 중심에 있는 평균적인 얼굴(3)은 40명의 여자들의 얼굴 사진을 합성함으로써 만들어지고, 도 11에 도시된 값을 지닌다. 대표적인 얼굴 이미지들은 각각 각 특성을 강조하기 위해서 평균적인 얼굴을 변형시킴으로써 만들어질 수 있다.

도 12, 도 13a 내지 도 13c의 플로우챠트를 참고로하여, 도 10에 도시된 얼굴 생김새 맵(1)을 메이크업을 적용할 때 가이드라인으로 사용하는 실시예를 설명한다.

먼저, 얼굴의 길이와 얼굴의 상단 및 하단 사이의 가로 방향 중심과 가까운 부분인지 또는 떨어져 있는 부분인지 여부 또는 왼쪽과 오른쪽 사이의 중심과 가까운 부분인지 또는 떨어져 있는 부분인지 여부와 관련하여 얼굴 생김새 맵(1)의 밸런스 축(Y)을 따라 메이크업이 적용될 얼굴의 위치를 판단한다(S1 단계).

이 경우, 밸런스 축(Y)을 따라 얼굴의 길이가 긴지 또는 짧은지를 체크한다. 얼굴의 길이는 얼굴의 폭과 이마의 머리털이 난 선에서 턱의 아랫부분까지의 거리의 비에 의해 판단된다. 평균적인 얼굴은 1:1.4의 비율을 지닌다.

얼굴의 길이로 판단하는 것이 어렵다면, 눈, 코 및 입과 같은 얼굴의 구성 요소들(부분들)이 왼쪽과 오른쪽 사이의 길이 방향 중심으로부터 가까운지 또는 떨어져 있는지 여부를 체크하거나 상단과 하단 사이의 가로 방향 중심에 가까운지 또는 떨어져 있는지 여부를 체크한다. 예를 들면, 양쪽 눈 사이의 거리가 짧거나 눈 밑의 볼이 길다면, 밸런스가 성숙하다고 판단한다. 이와는 반대로, 양쪽 눈 사이의 거리가 길거나 눈과 입이 서로 상대적으로 가까우면, 밸런스는 신생아적이라고 판단한다.

그 후, 부분들의 형태의 위치를 형태 축(X)을 따라서 판단한다. 이 경우, 얼굴 윤곽의 하부 반쪽이 포동포동하거나, 눈, 코, 입 및 눈썹의 형상이 둥근 느낌을 지니는 경우, 형태는 곡선형이라고 판단한다. 이와는 반대로, 얼굴 윤곽의 아래 반쪽이 각이 지거나 날카롭거나 눈, 코, 입 및 눈썹의 형상이 직선(날카로움)인 경우, 형태는 직선형이라고 판단한다.

본래의 얼굴에 대한 분석의 결과로서, 밸런스는 성숙하고 형태는 곡선형의 인상을 준다고 판단하였다고 가정하자. 이 얼굴은 도 13a에 도시된 얼굴 생김새 맵(1)의 제2 사분면에 표시된 위치에 놓여진다.

이어서, 미용사는 메이크업 타입에 대한 요구를 묻고 고객의 요구를 파악한다.(S2 단계). 메이크업 타입에 대한 요구가 차갑고 날카로운 인상을 제공하는 이미지라고 가정하자.

차갑고 날카로운 이미지를 지니는 얼굴은 얼굴 생김새 맵의 제1 사분면에 위치한다. 따라서, 제2 사분면에 있는 현재의 본래의 얼굴의 위치로부터 방향을 얼굴 생김새 맵(1)상에서 알아내고, 이미지의 창조 방법을 얼굴 생김새 맵내의 지시를 참조하여 찾아낸다.(S3 단계). 이 경우, 밸런스 축을 따른 위치는 유지하면서 형태 축을 따라 위치를 도 13b에 도시되어 있는 바와 같이 선형 형상쪽으로 이동시켜야 함을 알 수 있다.

다음에, S3 단계에서 찾아낸 이미지 창조 방법에 따라 메이크업을 적용한다.(S4 단계). 이 때, 성숙한 밸런스는 변화되지 않고 그대로 나타나며, 얼굴 부분들의 배열이 형태 축을 따라서 선형 형상쪽으로 변화되도록 메이크업을 시행한다. 특히, 눈썹의 형상 및 입술의 윤곽이 선형 이미지로 나타내어진다. 이에 의해, 요구되어진 차갑고 날카로운 이미지를 만족시키는 메이크업을 창조할 수 있다.

도 13c는 메이크업 타입에 대한 요구가 신선하고 활동적인 인상을 창조하는 것일 경우의 실시예를 나타낸다. 이 실시예의 경우, 신선하고 활동적인 인상에 해당하는 형태는 얼굴 생김새 맵의 제4 사분면에 위치한다. 이 위치는 제2 사분면에 위치한 본래 얼굴의 위치와 반대되는 위치이다. 따라서 이미지를 바꾸기 위해서는 상당한 기술이 요구된다.

밸런스 축에 대하여, 위치를 신생아적 인상쪽으로 이동시킨다. 눈썹의 가장 높은 위치를 살짝 내리고, 얼굴의 길이가 감소된 인상을 주기 위해서 얼굴의 중심에 둥근 형태로 연지를 바른다. 형태축에 대하여 위치가 선형 형태로 이동하였기 때문에 눈썹의 윤곽과 입술을 선형으로 그린다. 이에 의해 성숙하고 우아한 이미지로부터 다소 신선하고 활동적인 이미지를 창조할 수 있다.

상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 밸런스 축과 형태 축에 의해 한정된 얼굴 생김새 맵을 사용함으로써, 형태와 관련하여 목표로 하는 얼굴이 어디에 위치해 있는지와 얼굴에 의해 주어지지는 인상이 무엇인지를 쉽게 판단할 수 있다. 또, 얼굴 생김새 맵상에서 목표로 하는 얼굴의 위치는 대표적인 얼굴 이미지들과의 유사성을 판단함으로써 쉽게 알아낼 수 있다. 따라서 원하는 이미지를 창조하기 위해 메이크업을 적용하는 아주 빠른 방법을 얻을 수 있다.

도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 얼굴 생김새 맵(10)을 나타낸다. 얼굴 생김새 맵(10)은 수직축으로서, 성숙하거나 신생아적인 특징을 나타내는 밸런스 축과 수평축으로서, 얼굴 부분들의 형태를 나타내는 형태 축에 의해 한정된 좌표축의 각 사분면에 위치한 얼굴 생김새에 의해 주어지는 많은 이미지의 유형들을 나타낸다. 얼굴 생김새와 2축 좌표 상에 있는 인상간의 많은 상관 관계가 나타나 있기 때문에 얼굴 생김새 맵(10)은 이미지를 상세하게 창조하는데 유용하다.

비록 상술한 실시예들에서 밸런스 축이 수직축에 배치되고 형태 축이 수평축으로서 사용되었으나 수직축과 수평축을 서로 바꿀 수 있음은 당연하다. 또, 필요하다면, 표시 내용과 얼굴 이미지는 적절한 위치에 놓여질 수 있다.

본 발명에 따른 얼굴 생김새 맵을 사용함으로써, 얼굴의 특성을 쉽게 인지할 수 있다. 얼굴 생김새 맵은 메이크업을 적용할 때 가이드라인으로 사용될 수 있다. 예를 들면, 얼굴 생김새 맵은 화장품 가게 또는 미용실에서 고객과 미용 상담을 할 때 유용한 보조 도구로서 또는 화장 컨설턴트 또는 미용사들의 교육 도구 또는 실제 업무 도구로서 사용될 수 있다.

본 발명은 특정적으로 개시된 실시예에만 한정되는 것이 아니라 본 발명으로부터 벗어남이 없이 많은 변형이 가능하다.

Claims

얼굴 생김새의 분류 방법에 있어서,

a)얼굴의 길이 그리고 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성요소들의 배치 상태중의 하나를 나타내는 제1 지수를 준비하고, 얼굴의 윤곽과 그리고 얼굴 구성 요소들 각각의 윤곽중 하나를 나타내는 제2 지수를 준비하는 단계; 및

상기 제1 지수와 제2 지수를 이용하여 유사한 용모를 나타내는 얼굴 생김새의 그룹들중 하나로 상기 얼굴을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새의 분류 방법.
얼굴 생김새를 분류하는 방법에 있어서,

a)얼굴 길이 그리고 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성 요소들의 배치 상태중의 하나를 나타내는 밸런스 축과 얼굴의 윤곽과 그리고 얼굴 구성 요소들중 적어도 하나의 윤곽중 하나를 나타내는 형태 축에 의해 한정된 이차원 좌표를 준비하는 단계; 및

b)좌표상에서 얼굴을 찾아서 유사한 인상을 주는 얼굴 생김새의 그룹들 중의 하나로 상기 얼굴을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새의 분류 방법.
얼굴 생김새를 분류하기 위한 얼굴 생김새 맵에 있어서,

얼굴의 길이 그리고 눈, 눈썹, 입 및 코를 포함하는 얼굴 구성 요소들의 배치 상태중 하나를 나타내는 제1 축과 얼굴의 윤곽 그리고 얼굴 구성 요소들중 적어도 하나의 윤곽중 하나를 나타내는 제2 축에 의해 한정되는 이차원 좌표를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새 맵.
제3항에 있어서, 상기 제1 축은 얼굴의 길이를 나타내어서 상기 제1 축의 한쪽 방향으로는 얼굴 길이의 증가를 나타내고 다른쪽 방향으로는 얼굴 길이의 감소를 나타내며, 상기 제2 축은 얼굴 윤곽의 곡선도와 직선도의 정도를 나타내어서 상기 제2 축의 한쪽 방향으로는 곡선도의 증가를 나타내고 상기 제2 축의 다른쪽 방향으로는 직선도의 증가를 나타내는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새 맵.
제4항에 있어서, 상기 제1 축은 상기 얼굴 구성 요소들의 분리 정도를 더 나타내어서 상기 구성 요소들 각각과 얼굴 길이 방향 중심간의 거리인 제1 거리가 상기 제1 축의 상기 한쪽 방향으로 갈수록 증가하고 상기 제1 축의 상기 다른쪽 방향으로 갈수록 감소하는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새 맵.
제5항에 있어서, 상기 제1 축은 상기 얼굴의 구성 요소들의 분리 정도를 더 나타내어서 상기 구성 요소들 각각과 얼굴 가로 방향 중심간의 거리인 제2 거리가 상기 제1 축의 상기 한쪽 방향으로 갈수록 감소하고 상기 제1 축의 상기 다른쪽 방향으로 갈수록 증가하는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새 맵.
제3항에 있어서, 상기 이차원 좌표의 사분면들 각각에 얼굴 이미지가 나타나며, 상기 얼굴 이미지는 각 사분면에 해당하는 얼굴 인상을 제공하는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새 맵.
제3항에 있어서, 상기 이차원 좌표의 사분면들 각각에 상기 얼굴의 대표적인 인상이 나타나며, 상기 대표적인 인상은 각 사분면들에 해당하는 얼굴에 의해 제공되는 것을 특징으로 하는 얼굴 생김새 맵.