KR100242864B1 - 디지탈 신호 부호화 장치 및 방법 - Google Patents

디지탈 신호 부호화 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100242864B1
KR100242864B1 KR1019900015234A KR900015234A KR100242864B1 KR 100242864 B1 KR100242864 B1 KR 100242864B1 KR 1019900015234 A KR1019900015234 A KR 1019900015234A KR 900015234 A KR900015234 A KR 900015234A KR 100242864 B1 KR100242864 B1 KR 100242864B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
frequency band
digital signal
frequency
data
block
Prior art date
Application number
KR1019900015234A
Other languages
English (en)
Other versions
KR910007293A (ko
Inventor
요시히또 후지와라
도모꼬 우메자와
마사유끼 니시구찌
마꼬도 아꾸네
나오도 이와하시
겐조 아까기리
Original Assignee
이데이 노부유끼
소니 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from JP1249835A external-priority patent/JP2906477B2/ja
Priority claimed from JP1278207A external-priority patent/JP2906483B2/ja
Application filed by 이데이 노부유끼, 소니 가부시키가이샤 filed Critical 이데이 노부유끼
Publication of KR910007293A publication Critical patent/KR910007293A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100242864B1 publication Critical patent/KR100242864B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
    • H04B1/667—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using a division in frequency subbands
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
    • H04B1/665—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using psychoacoustic properties of the ear, e.g. masking effect

Abstract

본 발명은 디지털 신호의 보다 높은 주파수 범위에 대해 더 넓게 선택되는 범위의 폭이 다수의 범위로 분할되고, 부호화된 신호는 각 범위에 대해 합성되며, 여기서 부호화는 분할된 주파수 범위의 성분의 특성을 검출하는 출력작용에 따라 제어됨과 더불어 검출시간의 지속기간은 입력 디지털 신호의 특성의 작용에 따라 보다 효율적인 부호화가 수행될 수 있도록 보다 낮은 주파수에 대해 더 길게 선택되는 디지털 신호 부호화 장치에 관한 것이다.

Description

디지털 신호 부호화 장치 및 방법
제1도는 종래 주파수 분할 및 부호화의 일예를 나타낸 블록도.
제2도는 본 발명의 제1 실시예를 나타낸 블록도.
제3도는 제2도의 실시예의 동작을 나타낸 도면.
제4도는 변형 양자화 시스템(modified quantization system)을 설명하기 위한 블록도.
제5도는 본 발명의 제2 실시예를 나타낸 블록도.
제6도는 제5도에 도시된 제2 실시예의 동작을 설명하기 위한 도면.
제7도는 제5도의 필터 뱅크를 상세하게 나타낸 블록도.
제8도는 제5도의 실시예에 대응하는 디코더를 나타낸 블록도.
제9도와 제10도는 제5도에 도시된 실시예의 동작을 설명하기 위한 차트.
제11도는 본 발명의 제3 실시예를 나타낸 블록도.
제12도는 제11도의 실시예의 동작을 설명하기 위한 차트.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
1 : 입력 단자 2 : 클럭 분리 회로
3, 4, 5 : 1/2 주파수 분할기 11-14, 50 : 대역 통과 필터(BPF)
21-24 : 스펙트럼 분석 회로 31-34, 106 : 비트 할당수 결정 회로
41-44 : 양자화 회로 51 : 최대치 검출 회로
52, 2141: 정규화 회로 104 : 필터 뱅크
1051-1055: 직교 변환 회로 124 : 합성 필터
126 : 채널 정보 발생기 130 : 인코더
240 : 디코더 211 : 블록 형성 회로
212 : 고속 푸리에 변환 회로 2131-21325: 임계 대역 분리 회로
2171-21725.,1: 부동 계수 산출 회로 2181-21825,k: 부동 계수 양자화 회로
본 발명은 입력 디지털 신호를 부호화하는 디지털 신호 부호화 장치에 관한 것이다.
입력 신호를 고효율 부호화하는 기법으로서 입력 신호를 시간축 또는 주파수축 상에서 복수의 채널로 분할하고, 일정한 비트수가 각 채널마다 적응적으로 할당(비트 할당)되는 소위 비트 할당에 의한 부호화 기술이 알려져 있다. 상기 비트 할당에 의한 부호화 방법중에는 시간축 상의 음성 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하여 부호화하는 소위 대역 분할 부호화(sub-band coding : SBC)와, 시간축 상의 음성 신호를 주파수축 상의 신호로 변환 즉, 직교 변환(orthogonal transformation)에 의해 복수의 주파수 대역으로 분할하여 각 주파수 대역마다 적응적으로 부호화하는 소위 적응형 변환 부호화(ATC), 및 상기 SBC와 ATC를 조합하여 시간축 상의 음성 신호를 대역 분할하여 각 대역의 신호를 베이스 밴드(기저 대역)으로 변환한 후 복수 순서의 선형 예측 분석(multiple order linear predictive analyses)을 하여 예측 부호화하는 소위 적응형 비트 할당(ARC-AB)이 있다.
예를 들어, 상기 대역 분할 부호화는 제1도에 도시된 회로에 의해 수행된다. 이 제1도에서, 인코더(130)의 입력 단자(110)로 공급되는 디지털 음성 신호는 예를 들어 사각 미러 필터(QMF) 등의 미러 필터일 수 있는 주파수 분할 필터(1311- 131n)로 공급되어 대역 통과 및 저역 변환된다. 즉, 이들 주파수 분할 필터(1311- 131n)에서 입력 디지털 음성 신호는 대역 통과 필터 또는 BPF에 의해 별개의 주파수 대역으로 분할된 후, 저역 통과 필터를 통과하여 저역 통과 필터(LPF)의 통과 대역의 중심 주파수만큼 저역 변환된다. 이어서 필터로부터의 신호는 양자화 회로(1341- 134n)로 공급되어 적절한 샘플링 주파수로 다운-샘플링(down-sampling)된다. 이 경우에 대역폭이 넓은 영역일수록 샘플링 주파수가 높아져 있음에 유의해야 한다. 이러한 재양자화에 의해 데이터가 압축된 신호는 멀티플렉서(136)를 통하여 단자(138)에서 출력된다. 이어서 이 출력 신호는 전송 채널을 통하여 디코더(240)의 단자(148)로 전송되고, 이 단자(148)로부터 디멀티플렉서(149)를 경유하여 역양자화 회로(1441- 144n)로 전송되어 디코딩된다. 디코딩된 신호는 주파수 변환 회로(1421- 142n)에 의해 시간축 상의 각 주파수 대역 신호로 변환되어 가산기(146)를 지나 디코딩된 음성 신호로서 단자(150)에서 출력된다.
상기 인코더(130)에 의한 신호의 데이터 압축에 있어서, 데이터 압축에 의해 생성되는 잡음이 디코딩된 음성 신호에 주는 영향을 최소화하도록 각 주파수 대역에 양자화 비트를 적응적으로 할당함으로써 음질을 향상시킨다. 또한 디코더(240)는 디코딩 수행시 소정 수단 또는 다른 수단에 의해 비트 할당 정보를 획득한다.
비트 할당 정보를 획득하기 위해 종래에는 각 대역의 신호와는 별도로 보조정보(side information)로서 각 주파수 대역의 에너지값 정보를 전송하는 방법이 있었다. 이 경우 인코더(130)의 주파수 분할 필터(1311- 131n)에서 주파수 대역으로 분할된 각 신호로부터 에너지 산출 회로(1331- 133n)에서 각 대역의 신호의 에너지 값이 산출되고, 이 산출값에 기초하여 할당 단계 산출부(135)에서 각 대역 신호의 양자화시 최적 비트 할당수 및 양자화 단계들을 산출하고, 이 할당 단계 산출부(135)에서 얻어진 결과를 사용하여 양자화 회로(1341- 134n)에서 각 대역의 신호가 재양자화된다. 이 할당 단계 산출부(135)의 출력 신호 즉 보조 정보는 디코더(240)의 할당 단계 산출부(145)로 전송되고, 이 할당 단계 산출부(145)로부터의 데이터는 역양자화 회로(1441- 144n)로 전송되는데, 이 경우 상기 양자화 회로(1341- 134n)에서 수행되는 동작의 역동작이 수행되어 신호 디코딩을 수행한다.
상기한 주파수 대역 분할 부호화에 의하면, 인간의 청각 특성에 대응해서 잡음 정형(noise shaping) 등을 고려할 수 있고, 그 이외에 음성 에너지가 집중된 큰대역이나 또는 명료도 등의 주관적인 음질에 대해 보다 많이 기여하는 주파수 대역 들에 많은 정보를 할당될 수 있다. 이렇게 할당된 양자화 비트수로 각 주파수 대역에 대한 신호의 양자화 및 역양자화가 행해지고, 이에 따라 양자화 잡음에 의한 청각적 방해의 정도를 감소시킬 수 있으며, 전체적으로 비트수를 감소시킨다. 또한, 상기한 주파수 대역 분할 부호화는 나머지 대역에 영향을 주지 않고 관련된 주파수 대역에서만 양자화 잡음을 발생시킨다. 또한, 상기한 바와 같이 에너지값 정보를 보조 데이터로서 전송하는 경우, 각 대역의 신호 에너지 값은 동시에 각 주파수 대역 신호의 양자화 단계폭 또는 정규화 인자로서도 사용될 수 있다.
또한, 주파수 대역 분할 부호화가 음악적인 신호 또는 음성 신호에 적용되는 경우, 주파수 대역 분할은 통상 인간의 청각의 주파수 분석 능력에 적합하도록 저주파 대역에서는 주파수 대역폭을 좁게 선택하고, 고주파 대역에서는 반대로 넓게 선택하는 방식으로 수행된다.
그러나, 인간의 청각의 주파수 분석 능력에 맞춘 주파수 대역 분할에 따르면, 각 주파수 대역의 시간 분석 정밀도를 동일하게 한 경우, 즉 시간축 방향의 분석의 단위가 되는 시간폭을 동일하게 한 경우에는 각 주파수 대역의 대역폭이 다르기 때문에, 각 주파수 대역마다 분석 블록의 크기, 즉 샘플수 또는 데이터의 수가 다르게 되어 분석 처리 효율이 저하되고 나아가 부호화 효율도 저하된다. 한편, 일반적으로 저주파수 신호의 정상 구간은 더 길고, 고주파수 신호에 대해서는 더 짧다고 생각되므로, 이러한 정상 구간에 일치하는 효율적인 부호화가 수행될 수 없다.
본 발명은 상기와 같은 점을 감안하여 제안된 것으로, 인간의 청각의 주파수 분석 능력에 적합하도록 복수의 주파수 대역으로 분할된 음성 신호를 부호화하는 경우, 음성 신호의 특성에 맞게 보다 효율적인 부호화를 할 수 있는 디지털 신호 부호화 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 저주파 대역에 대해서는 보다 높은 주파수 분해능이 실현되고, 정상 상태의 지속 기간이 보다 짧은 고주파 대역에 대해서는 보다 높은 시간 분해능을 실현할 수 있는 디지털 신호 부호화 장치를 제공하는 것이다.
본 발명에 따르면, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 동시에, 고주파 대역일수록 보다 넓은 대역폭을 선정하고, 각 대역마다 부호화된 신호를 합성하여 출력하도록 한 디지털 신호 부호화 장치에 있어서, 예를 들어 스펙트럼을 분석함으로써 상기 분할된 주파수 대역의 주파수 성분의 특성을 검출하고, 이 검출 출력에 따라 부호화를 제어하며, 검출 시간의 시간 간격을 저주파 대역일수록 보다 길게 선정하는 점이 개선된 디지털 신호 부호화 장치가 제공된다.
본 발명에 따르면, 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 시간축 방향에 대한 분석 정밀도를 변경하여, 각 주파수 대역마다 최적 분석 시간 간격을 실현한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 특정 실시예를 상세하게 설명한다.
제2도는 본 발명의 제1 실시예에 따른 디지털 신호 부호화 장치의 구성을 개략적으로 나타내는데, 여기서 주파수 범위는 제3도에 도시된 바와 같이 4개의 대역으로 분할된다.
제2도에서 입력 디지털 신호로서 예를 들어, 음성 신호는 디지털 신호 부호화 장치의 입력 단자(1)에 공급된다. 이들 음성 신호는 먼저 대역 통과 필터(BPF : 11-14)에 공급된다. 이들 BPF는 음성 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 동시에, 인간의 청각의 주파수 분석 능력에 적합하도록 고주파 대역일수록 대역폭이 보다 넓어지게 하는 필터가 사용된다. 또한, 저역 통과 필터는 BPF(11-14)에 내장되어 저역 통과 필터에 의해 각 신호가 BPF(11-14)의 통과 대역의 중심 주파수만큼 아래로 저역 변환된다.
따라서, BPF(11-14)에 의해 복수의 주파수 대역으로 분할되고, 저역 변환된 음성 신호는 제3도에 도시된 바와 같이, 예를 들어 BPF(11, 12, 13 및 14)에 의해 주파수 대역(B1, B2, B3 및 B4)으로 각각 분할된다. 이들 주파수 대역(B1-B4)은 상기와 같이 고주파 대역일수록 대역폭이 보다 넓게 선택된다.
분할된 각 주파수 대역의 신호는 양자화 회로(41-44)에 의해 양자화된다. 이러한 양자화시에는 각 분할 주파수 대역의 주파수 성분의 주파수 특성이 검출되고, 이 검출 출력에 따라 양자화가 제어된다. 즉, 본 발명의 부호화 장치에 의하면 각 주파수 대역에 대한 신호 스펙트럼 분석을 하고 그 결과에 기초하여 양자화시 할당된 비트수가 결정되고, 이 결정된 비트 할당수에 기초하여 상기 양자화 회로(41-44)에서의 양자화가 수행된다.
따라서, BPF(11-14)로부터의 각 주파수 대역의 신호는 스펙트럼 분석 회로(21-24)에 각각 전송되어 각 주파수 대역에 대한 스펙트럼 분석이 수행된다. 그 분석의 결과는 양자화시 비트수를 할당하는 비트 할당수 결정 회로(31-34)에 전송되어 비트 할당수 결정 회로(31-34)에서 상기 분석 결과에 기초하여 비트 할당수가 결정된다. 이와 같이 결정된 비트 할당수를 기초로 양자화 회로(41-44)에서 양자화가 수행된다. 그 후, 양자화 회로(41-44)의 양자화 출력은 멀티플렉서(6)틀 통해서 합성되고, 본 실시예의 디지털 신호 부호화 장치의 출력 단자(7)에서 출력된다.
여기서, 인간의 청각의 주파수 분석 능력에 적합하도록 복수의 주파수 대역으로 분할된 음성 신호를 양자화하는 데 있어서, 각 주파수 대역의 시간 분석 정밀도를 동일하게 한 경우, 상기와 같이 각 주파수 대역의 대역폭이 서로 다르므로, 각 주파수 대역마다 스펙트럼 분석 블록의 크기 즉, 분석 블록의 시간축 방향의 폭이 서로 다르게 되어, 스펙트럼 분석의 효율이 저하되고, 양자화 효율도 저하된다는 점에 유의해야 한다. 저주파 대역 신호의 정상 구간은 길고, 고주파 대역 신호의 정상 구간은 짧다고 일반적으로 고려되므로, 이러한 정상 구간에 적합한 효율적인 부호화를 실현할 수 없다.
이 때문에, 고주파 대역에 대해서는 시간축 방향의 분석 정밀도인 시간 분석의 정밀도를 보다 높게 선택하고 저주파 대역에 대해서는 보다 낮게 선택함으로써 보다 효율적인 양자화를 수행한다. 바꾸어 말하면, 고주파 대역에서는 스펙트럼 분석 기간을 단시간으로 하고, 저주파 대역에서는 보다 장시간으로 선택한다.
즉, 스펙트럼 분석 회로(21-24)에 의한 스펙트럼 분석시에 시간축 방향의 분석의 단위로서의 검출 시간 간격 또는 시간폭인 분석의 주기(period)는 저주파 대역일수록 보다 길게 선택된다. 주파수에 적합한 스펙트럼 분석의 검출 시간 간격은 음성 신호에 포함된 클럭 신호의 클럭 주파수를 분할하여 얻어지는 각 클럭 신호에 기초하여 선택될 수 있다.
따라서, 본 실시예에서 입력 단자(1)에 공급되는 음성 신호의 클럭 신호 성분은 클럭 분리 회로(2)에서 분리된다. 이렇게 분리된 클럭 신호(CK)는 1/2 주파수 분할기(3, 4, 5)에 순차로 전송되어 원래(original)의 클럭 주파수(CK)가 1/2로 분할된 주파수-분할 클럭 신호(1/2CK)와, 원래의 클럭 주파수(CK)가 1/4로 분할된 주파수-분할 클럭 신호(1/4CK) 및 원래의 클럭 주파수(CK)가 1/8로 분할된 주파수-분할 클럭 신호(1/8CK)를 생성한다. 이와 같이 생성된 클럭 신호에서, 클럭 신호(CK)는 스펙트럼 분석 회로(24)와 비트 할당수 결정 회로(34)에 전송되어 주파수-분할 클럭 신호(1/2CK)는 스펙트럼 분석 회로(23)와 비트 할당수 결정 회로(33)에, 주파수-분할 클럭 신호(1/4CK)는 스펙트럼 분석 회로(22)와 비트 할당수 결정 회로(32)에, 주파수-분할 클럭 신호(1/8CK)는 스펙트럼 분석 회로(21)와 비트 할당수 결정 회로(31)에 전송된다.
따라서, 스펙트럼 분석의 검출 시간 간격 즉, 분석의 단위가 되는 시간폭은 스펙트럼 분석 회로(21)에서 가장 길어지고, 스펙트럼 분석 회로(22 및 23)에서 점진적으로 짧아져서, 스펙트럼 분석 회로(24)에서 가장 짧아진다.
이러한 방식으로 스펙트럼 분석의 검출 시간 간격을 변경시킴으로써, 인간의 청각 주파수 분석 능력에 적합하도록 복수의 주파수 대역으로 분할된 음성 신호를 양자화 할 때에 효율적인 스펙트럼 분석이 행해지고, 따라서 효율적인 양자화가 수행된다. 이와 같이 검출 시간 간격을 변경함으로써 각 주파수 대역의 스펙트럼은 각 주파수 대역의 블록에서 정상이라고 고려될 수 있으므로, 단시간 스펙트럼 파형에 대해서 저주파 대역에는 장시간 블록(long-time block)에 대한 스펙트럼 분석값이 대신 사용될 수 있다.
한편, 상기 주파수 대역의 분할 비율은 스펙트럼 분석의 시간 간격 즉, 클럭 신호(CK)의 클록 주파수에 대해 8 : 4 : 2 : 1의 비율을 갖는 시간 간격에 반드시 정확하게 반비례할 필요는 없다. 그러나, 분할 비율의 상대적인 크기는 상기한 방식으로 선택되는 것이 바람직하며, 상대적인 크기를 유지하면 스펙트럼 분석의 블록 크기 즉, 분석 블록의 시간축 방향 폭이 동일하게 될 수 있는 방향이 되므로 효율이 저하되지 않는다.
상기 실시예에서는 스펙트럼 분석에 의해 양자화를 위한 비트 할당수가 결정되지만, 대안적으로 소위 블록 부동 동작(block floating operation)의 부동 계수를 사용하여 양자화의 비트 할당수가 결정될 수도 있다.
제4도는 본 실시예의 디지털 신호 부호화 장치 중에서 하나의 주파수 대역만을 처리하는 일부분을 나타낸다.
제4도에서, 입력 단자(1)의 음성 신호는 대역 통과 필터(BPF ; 50)에 의해 소정 주파수 대역의 신호가 블록으로 취해져서 이후에 해당 블록 내의 최대치 데이터를 검출하는 최대치 검출 회로(51)에 전송된다. 이 최대치 검출 회로(51)에서, 상기 블록 내의 최대치 데이터가 검출되고, 이 최대치 데이터에 기초하여 블록 부동 동작을 위한 부동 계수가 구해진다.
부동 계수를 검출하는데 있어서, 상기와 같이 각 주파수 대역의 시간 분석에 동일한 정밀도가 사용되는 경우, 부동 계수의 검출 효율이 저하되고 양자화 효율도 저하되는 경향이 있다. 또한, 정상 구간에 적합한 효율적인 부호화를 수행할 수 없다.
따라서, 최대치 검출 회로(51)에는 제2도에 도시된 주파수-분할 클럭 신호가 공급되고, 상기 주파수 분할 클럭 신호에 기초하여 상기 부동 계수의 시간 분해 정밀도 또는 부동 계수의 분석 시간 간격이 결정된다. 즉, 본 실시예에서 고주파 대역에 대해서는 시간축 분해 정밀도를 보다 높게 하고, 저주파 대역에 대해서는 보다 낮게 선택함으로써 보다 효율적인 양자화를 실현한다.
이러한 방식으로 분석 시간 간격이 정해진 부동 계수가 정규화 회로(52)에 전송된다. 해당 정규화 회로(52)에는 상기 블록의 데이터도 공급되므로, 해당 정규화 회로(52)에서 블록 데이터는 상기 부동 계수에 기초하여 블록 부동 처리되고, 블록 부동 처리된 블록은 계속해서 양자화된다.
또한, 상기 블록 부동이 정상 신호 구간에서 수행되는 것이 바람직하므로, 정상 구간의 부동 계수의 시간 간격을 저주파 대역에서 더 길게(저주파수 범위에서는 정상 구간이 길다) 선택함으로써 효율적인 블록 부동 처리를 할 수 있다.
즉, 상기한 본 발명의 디지털 신호 부호화 장치의 제1 실시예는 분할 주파수 대역의 성분 특성 검출 출력에 따라 부호화를 제어하는 동시에 검출 시간 간격을 저주파 대역일수록 더 길게 선택하므로, 특성 검출의 효율이 저하되지 않고 따라서 입력 디지털 신호의 특성에 적합한 효율적인 부호화가 달성될 수 있다.
이하, 제5도를 참조하여 본 발명의 제2 실시예를 설명한다.
제5도는 제2 실시예에 따른 디지털 데이터용 고효율 부호화 장치의 개략적인 구성예를 도시한다.
제5도를 참조하면, 본 실시예에 따른 디지털 데이터용 고효율 부호화 장치는 주파수 분할용 필터로서 예를 들어 QMF(quadrature mirror filter)와 같은 미러 필터로 구성된 필터 뱅크(104)와, 예를 들어 고속 푸리에 변환과 같은 시간축을 주파수축으로 변환하는 직교 변환 회로(1051- 1055)와, 각 주파수 대역마다 할당된 비트수를 결정하는 비트 할당수 결정 회로(106)로 구성된다.
입력 단자(101)에는 오디오 신호가 샘플링 주파수 fs= 32kHz로 샘플링된 0-16kHz의 입력 디지털 데이터가 공급되고, 이 입력 디지털 데이터가 필터 뱅크(104)로 전송된다. 이 필터 뱅크(104)는 상기 입력 디지털 데이터를 고주파 대역일수록 대역폭이 더 넓어지도록 복수(n ; 여기서는 5)개의 주파수 대역으로 분할한다. 따라서 입력 디지털 데이터는 개략적으로 5채널 즉, 0-lkHz의 주파수 대역을 갖는 채널(CH1)과, 1-2kHz의 주파수 대역을 갖는 채널(CH2), 2-4kHz의 주파수 대역을 갖는 채널(CH3), 4-8kHz의 주파수 대역을 갖는 채널(CH4) 및 8-16kHz의 주파수 대역을 갖는 채널(CH5)로 분할된다. 고주파 대역일수록 대역폭이 더 넓어지는 주파수 분할은 소위 임계 대역과 같이 인간의 청각 특성을 고려한 주파수 분할 방법이다. 인간의 청각 특성을 고려하는 임계 대역은 어떤 맑은 음색이나 음향의 레벨 또는 피치(pitch)를 포함하며 동일한 강도를 갖는 협대역 잡음에 의해, 맑은 음색 또는 음향이 차폐되는 경우, 그 잡음이 갖는 대역을 가리키며, 고주파 대역일수록 임계 대역의 대역폭이 더 넓어지게 된다. 또한, 직교 변환 회로(1051- 1055)에 의해, 분할된 5개의 채널이 각 채널마다 복수의 샘플로 된 블록 즉, 단위 시간 블록을 형성하여, 각 채널의 단위 시간 블록마다 고속 푸리에 변환과 같은 직교 변환을 하고, 이 직교 변환에 의해 계수 데이터 예를 들어, 고속 푸리에 변환의 FFT 계수 데이터를 생성한다. 각 채널의 계수 데이터는 비트 할당수 결정 회로(106)에 전송되는데, 여기서 각 채널마다 비트 할당수 데이터가 형성되는 동시에, 상기 각 채널의 계수 데이터가 양자화되고, 인코더의 출력은 출력 단자(102)에서 출력되고, 상기 비트 할당수 데이터는 출력 단자(103)에서 출력된다.
이러한 방식으로 고주파 대역일수록 대역폭이 넓은 채널의 데이터로 상기 단위 시간 블록을 구성함으로써, 대역폭이 좁은 저주파수 채널에서는 단위 시간 블록 내의 샘플수가 더 적고, 대역폭이 넓은 고주파수 채널에서는 보다 많아진다. 즉, 주파수 분해능은 저주파수 채널에서 보다 낮고, 고주파수 채널에서 보다 높다. 이때, 각 채널마다 각 단위 시간 블록을 직교 변환함으로써, 전체 대역의 채널에서 이 직교 변환에 의한 계수 데이터는 주파수축 상에 동일한 간격으로 얻어지고, 고주파측 및 저주파측에서 동일한 주파수 분해능을 얻을 수 있다.
그러나, 인간의 청각 특성을 고려하면, 상기 주파수 분해능은 저주파 대역에서는 높아야 하지만, 고주파 대역에서는 그만큼 높을 필요는 없다. 따라서, 본 실시예에서는 상기 직교 변환이 수행되는 단위 시간 블록은 각 대역 또는 채널에 대해 동일한 수의 샘플 데이터로 구성된다. 다시 말해, 각 채널마다 상기 단위 시간 블록의 블록 길이가 다르게 되어 있으므로, 저주파 대역의 블록 길이는 보다 길게 하고, 고주파 대역의 블록 길이는 보다 짧게 한다. 즉, 저주파 대역의 주파수 분해능을 높게 유지하고, 고주파 대역의 주파수 분해능을 필요한 정도보다 높지 않게 설정하며 고주파 대역의 시간 분해능을 높게 설정한다.
본 실시예에 따르면, 동일한 샘플수를 갖는 블록은 채널(CH1-CH5)에서 직교 변환이 수행되므로, 각 채널에서 동일한 개수의 계수 데이터, 즉 64포인트(pt)의 계수 데이터를 얻을 수 있고, 이 경우 각 채널의 블록 길이는 예를 들어 CH1에 대해 32ms, CH2에 대해 32ms, CH3에 대해 16ms, CH4에 대해 8ms 및 CH5에 대해 4ms이다. 고속 푸리에 변환이 상기한 직교 변환의 방법으로 수행된 경우, 처리량은 제6도의 예에서 CH1과 CH2에 대해 64 log264, CH3에 대해 64 log264×2, CH4에 대해 64 log264×4 및 CH5에 대해 64 log264×8이고, 전체 주파수 대역에 대한 고속 푸리에 변환의 경우에 처리량은 샘플링 주파수 fs= 32kHz에 대해 블록 길이 32ms에서 1024pt시, 1024 log21024 = 1024×10이 된다.
상기한 본 발명의 구성에 따르면, 인간의 청각 특성상 중요한 저주파 대역에서는 높은 주파수 분해능이 얻어지며, 한편, 제9도에 도시된 바와 같이 고주파수 성분이 많은 과도적인 신호로서 필요한 보다 높은 시간 분해능을 만족시킬 수 있다. 또한, 필터 뱅크, 직교 변환 회로 등은 종래부터 사용하고 있는 것을 사용할 수 있으므로, 저렴하고 간단하게 구성할 수 있으며, 또한 장치의 각 회로에서 지연 시간을 감소시킬 수 있다.
제7도는 필터 뱅크(104)의 구체적인 구성을 나타낸 도면으로, 이 제7도에서 필터 뱅크(104)의 입력 단자(140)에는 샘플링 주파수 fs= 32kHz와 함께 0-16kHz의 입력 디지털 데이터가 공급되고, 이 입력 디지털 데이터는 먼저 필터(QMF ; 141)에 공급되어 상기 0-16kHz의 입력 디지털 데이터가 2분할되어 0-8kHz 출력 데이터와 8-16kHz 출력 데이터가 얻어지며, 이 8-16kHz의 출력 데이터는 저역 변환 회로(1455)에 공급된다. 이 저역 변환 회로(1455)에서는 상기 8-16kHz 데이터를 다시 다운 샘플링하여 0-8kHz의 데이터가 얻어지며 출력 단자(1495)에서 출력된다. 또한, 이 QMF(141)로부터의 0-8kHz의 출력은 필터 (QMF ; 142)에 전송된다. 이 필터(QMF ; 142)에서도 2분할되어 0-4kHz 출력과 4-8kHz 출력이 얻어지며, 4-8kHz 출력은 저역 변환 회로(1454)에, 0-4kHz 출력은 QMF(143)에 전송되고, 이 저역 변환 회로(1454)로부터 기저 대역 데이터(base band data)로 변환된 0-4kHz의 데이터는 출력 단자(1494)에서 출력된다. 이와 유사하게 필터(QMF ; 143)로부터는 0-2kHz 출력과 2-4kHz 출력이, 필터(QMF ; 144)로부터는 0-1kHz 출력과 1-2kHz 출력이 얻어지며, 각 출력은 저역 변환 회로(1453-1451)에서 저역 신호로 변환되어 각 출력이 출력 단자(1493-1491)에서 출력된다. 이들 각 출력은 채널(CH1-CH5)을 경유하여 직교 변환 회로(1051-1055)에 전송되는데, 만일 필요하다면 상기 저역 변환 회로(1451)는 생략할 수 있다.
제8도는 디코더의 구성을 나타낸 도면으로, 이 제8도에서 상기 인코더 출력은 입력 단자(122)에 공급되고, 상기 비트 할당수 정보는 입력 단자(123)에 공급된다. 이들 데이터는 채널 정보 발생기(126)에 전송된다. 채널 정보 발생기(126)에서는 상기 인코더 출력의 데이터가 상기 비트 할당수 정보에 따라 각 채널의 계수 데이터로 복원된다. 이들 복원된 계수 데이터는 각각 반전 직교 변환 회로(1251-1255)에 전송된다. 각 반전 직교 변환 회로(1251-1255)에서는 상기 직교 변환 회로(1051-1055)와는 반대로 처리됨으로써 주파수축이 시간축으로 변환된 데이터가 얻어진다. 이 시간축 상의 각 채널의 데이터는 합성 필터(124)에 의해 디코딩된 후, 출력 단자(121)에서 디코더 출력으로서 출력된다.
제5도의 비트 할당수 결정 회로(106)에서 각 채널마다의 비트 할당 정보를 형성함에 있어서, 신호의 허용 가능한 잡음 레벨을 설정하고, 이 허용 가능한 잡음 레벨을 설정할 때에는 차폐 효과를 고려하여, 상기 고주파 대역일수록 동일한 에너지값에 대한 허용가능한 잡음 레벨을 높게 설정함으로써, 각 대역마다의 비트 할당수를 결정할 수 있다. 이러한 차폐 효과는 시간축상의 신호에 대한 차폐 효과와 주파수축 상의 신호에 대한 차폐 효과를 모두 의미한다 즉, 주파수축이 그러한 차폐 효과에 의해 차폐되는 부분에 잡음이 있는 경우, 이 잡음은 들을 수 없게 된다. 따라서, 실제의 오디오 신호에서는 이 주파수축 상에서 차폐되는 신호 내의 어떠한 잡음도 허용 가능한 잡음이 된다. 따라서, 오디오 데이터의 양자화시에는 이 허용 가능한 잡음 레벨에 대응하는 비트 할당수를 감소시킬 수 있다.
상기한 디지털 데이터의 고효율 부호화 장치의 제2 실시예에서는 입력 디지털 데이터를 고주파 대역일수록 대역폭이 더 넓어지도록 복수의 대역으로 분할하고, 대역마다 복수의 샘플로 구성되는 블록을 형성하고, 각 블록마다 직교 변환하여 계수 데이터를 얻음으로써, 보다 높은 주파수 분해능으로 부호화할 수 있다. 또한 각 대역에 대해 모두 동일한 수의 샘플 데이터로 구성되므로 저주파 대역에 필요한 높은 주파수 분해능을 얻을 수 있으며 동시에, 고주파수 성분에 많이 포함된 과도 신호에 필요한 높은 시간 분해능도 만족시킬 수 있다.
이러한 방식으로 인간 청각 특성과 일치하는 높은 효율의 부호화가 달성될 수 있고, 본 실시예의 인코더를 실현하는 구성에는 종래부터 사용되고 있는 것을 사용할 수 있으므로 저렴하고 간단하게 구성할 수 있다.
이하, 본 발명의 제3 실시예에 대해 고효율 부호화의 전형적인 예로서 상기한 적응 변환 부호화가 적용되는 고효율 인코더를 나타낸 제11도를 참조하여 설명한다.
제11도에서 입력 디지털 데이터는 입력 단자(201)를 경유하여 블록 형성 회로(211)로 전송되어 고속 푸리에 변환(FFT) 회로(212)에 전송되기 전에 소정 시간 간격으로 블록이 형성된다. 이 FFT 회로(212)에서, 단위 시간 블록으로 형성된 데이터는 주파수축 상의 데이터로 변환된다. 2048개의 샘플에 대한 FFT 동작이 수행된다고 가정하면, 1023 포인트의 위상 각도 및 1025 포인트의 진폭(또는 1023 포인트의 허수부 및 1025 포인트의 실수부)에 의해 표시되는 FFT 계수 데이터를 얻을 수 있다. 이들 FFT 계수 데이터는 임계 대역 분리 회로(2131-21325)에 전송되고, 여기서 FFT 계수 데이터는 예를 들어, 25개의 임계 대역으로 분할되어 블록으로 형성된다.
대역 또는 블록폭은 고주파 대역에 대해 점진적으로 넓어지므로, 하나의 블록 내의 샘플수는 저주파 대역보다 고주파 대역에서 더 많아진다. 이러한 경우에, 후술하는 고주파 대역에 대한 블록 부동의 효율은 저하된다.
따라서, 본 실시예에 따르면, 각 대역의 데이터에 대한 거의 동일한 샘플수가 선택되어 블록 형태로 배열된다. 즉, 블록 내의 데이터수는 거의 동일하다. 예를 들어 N개의 샘플(FFT 계수 데이터)이 주파수축 방향으로 선택되어 하나의 블록이 된다. 임계 대역 분리 회로(2131)의 신호 경로 다운스트림을 참조하면, N개의 샘플(하나의 블록)이 임계 대역 분리 회로(2131)로부터 출력된다. 이 블록은 정규화 회로(2141)에 전송되고, 동시에 부동 계수 산출 회로(2171)에도 전송된다. 이 부동 계수 산출 회로(2171)에서 부동 계수가 산출되어 정규화 회로(2141)에 전송되는데, 여기서 블록에 대한 부동 동작은 정규화용 부동 계수를 사용하여 수행된다. 상기 정규화 회로(2141)의 출력은 양자화 회로(2151)에 전송되어 정규화된 블록을 양자화 한다. 각 임계 대역에 할당되는 비트수를 결정하는 비트 할당수 결정 회로(219)로부터의 비트수 정보를 기초로 양자화된다. 상기 양자화 회로(2151)의 출력은 합성 회로(216)에 공급된다. 부동 계수는 합성 회로(216)에 전송되기 전에 각 블록마다 소정 비트수(c)를 단위로 부동 계수 양자화(FC 양자화) 회로(2181) 내에서 양자화된다. 블록의 양자화 출력 및 부동 계수의 양자화 출력은 합성 회로(216) 내에서 합성되어 출력 단자(202)에서 출력된다.
고주파 대역에서의 블록 부동 동작을 유지하고 인간의 청각 특성을 고려한 효율적인 비트 할당을 달성하기 위해, FC 양자화 회로가 부동 계수의 주파수가 높아질수록 작은 비트수로 양자화되는 점에 유의하여야 한다. 즉, 본 발명의 고효율 부호화 장치에 따르면, 각각 N개의 연속 샘플로 이루어진 k개의 블록이 보다 넓은 대역폭 및 많은 샘플수를 갖는 고주파 대역용으로 각 대역으로부터 발생되는데, 여기서 k는 각 대역에서 서로 다른 자연수를 나타낸다. 예를 들어 고주파 대역에서 임계 대역 분리 회로(21325)의 출력을 취하면, 임계 대역 분리 회로(21325)의 출력은 각각 N개의 연속 샘플로 이루어진 블록을 발생하는 k 부대역 형성 회로(22125,1-22125,k)에 전송된다. 이들 블록들은 합성 회로(216)에 전송되기 전에 정규화 회로(21425,1-21425,k), 부동 계수 산출 회로(21725,1-21725,k), 양자화 회로(21525,1-21525,k) 및 임계 대역 분리 회로(21325,1-21325,k)의 다운스트림과 유사한 FC 양자화 회로(21825,1-21825,k)에 의해 처리된다.
이때, FC 양자화 회로(21825,1-21825,k)에서는, 부동 계수가 소정 비트수(c)보다 작은 비트수(r)로 FC 양자화 회로(218)의 각 블록에서 양자화된다(여기서, c〉r). 동시에, 각 대역의 샘플수(N)는 어느 정도 일정하게 제공된다.
제12도에 예를 들어 도시된 바와 같이, 임계 대역(B1-B25) 중에서 대역(B1, B2‥‥)과 같은 저주파 대역에 대한 소정 비트수(c)보다 작은 소정 비트수(r)가 대역(B25)과 같은 고주파 대역의 k개 부대역(sb25,1-sb25,k)으로 제공되고, 비트수(r)로 양자화된다. 소정 비트수는 도면에서 괄호 내에 표시된 바와 같이 예를 들어 대역(B1)과 대역(B2)에 대해서는 6, 대역(B25)에 대해서는 4 즉, 각 부대역(sb25,1-sb25,k)에서 4비트가 된다. 비록 도시되지는 않았지만, 6비트, 5비트 및 4비트가 대역(B1-B5), 대역(B6-B15)과 대역(B16-B25)에 각각 제공될 수 있다. 부동 계수 양자화 비트수를 결정하는데 있어서, 비트수는 고려되는 블록 내에서 데이터 분산으로 조정될 수 있다. 이러한 경우, 부동 계수용으로 할당된 비트수는 더 큰 분산을 갖는 블록에서 감소된다.
상기한 제3 실시예에 따르면, 소정 비트수가 부동 계수를 양자화할 때에 고주파 대역의 부대역에 제공되기 때문에, 대역폭 또는 블록폭이 상기 임계 대역과 같은 고주파 대역에 대해 확장되는 경우에도 고주파 대역의 주파수 대역 내의 샘플당 부동 계수의 비트수가 저주파 대역의 비트수에 비해 급격하게 감소되지 않으므로, 고주파 대역의 블록 부동 효과가 저하되는 것을 방지할 수 있다. 한편, 고주파 대역의 부동 계수가 보다 작은 비트수로 양자화되므로, 인간의 청각 특성상 보다 많은 비트수가 필요하지 않은 고주파 대역에서 비트들이 더욱 효과적으로 사용될 수 있다.

Claims (47)

  1. 고주파 대역이 보다 넓은 대역폭을 갖도록 설정되는 복수의 주파수 대역의 주파수 성분으로 입력 디지털 신호를 분할하고, 부호화된 신호를 각 주파수 대역 마다 합성하여 출력하는 디지털 신호 부호화 방법에 있어서, 주파수 대역의 주파수 성분의 스펙트럼 분석 특성 - 여기서, 스펙트럼 분석은 저주파 대역에 대하여 보다 길게 선택되는 검출 시간 간격을 가짐-에 의해 검출하여, 대응하는 검출 출력 신호를 발생하는 단계, 및 상기 검출 출력 신호에 따라 합성화하고 부호화하도록 제어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 입력 디지털 신호가 샘플링 레이트 클럭 신호에 의해 결정되는 샘플링 레이트를 갖고, 상기 주파수 성분의 특성을 검출하는 단계에서, 스펙트럼 분석에 사용되는 클럭 신호가 샘플링 레이트 클럭 신호로부터 유도되고, 저주파 대역에 대하여 보다 낮게 선정되는 주파수를 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  3. 입력 디지털 신호를 고주파 대역에 대하여 점진적으로 보다 넓어지는 대역폭을 갖는 복수의 대역으로 분할하는 단계, 각 대역에 대하여, 분할된 입력 디지털 신호로 이루어진 복수 샘플로 각각 구성되는 복수의 블록을 형성하는 단계, 및 대역의 각 블록에 대하여 직교 변환을 수행하여 계수 데이터를 발생하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호의 고효율 부호화 방법.
  4. 제3항에 있어서, 직교 변환이 수행되는 블록이 각 대역 내의 분할된 입력 신호의 샘플수와 동일한 수로 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 신호의 고효율 부호화 방법.
  5. 입력 디지털 신호를 주파수축 상의 데이터로 변환하여 소정 주파수 대역에 따라 분할된 데이터를 생성하는 단계, 각 주파수 대역의 데이터가 고주파 대역에서 블록의 대역폭을 보다 넓게 선정함으로써 블록을 형성하여 각 블록에 대한 부동 계수를 산출하는 단계, 각 블록에 대한 부동 동작이 부동 계수를 사용하여 수행되는 단계, 및 상기 부동 계수가 양자화되는 단계로 이루어진 고효율 부호화 방법에 있어서, 각 주파수 대역 내의 데이터를 블록으로 형성하는 단계에서, 각 블록의 데이터 수가 거의 동일하게 선정되고, 부동 계수를 양자화하는 단계에서, 고주파 대역의 부동 계수에 점진적으로 작아지는 비트수가 할당되는 방식으로 부동 계수를 각각 양자화하는 것을 특징으로 하는 고효율 부호화 방법.
  6. 고주파 대역이 보다 넓은 대역폭을 갖도록 설정되는 복수의 주파수 대역의 주파수 성분으로 입력 디지털 신호를 분할하는 수단과, 각 주파수 대역마다 부호화된 신호를 합성하여 출력하는 수단을 포함하는 디지털 신호 부호화 장치에 있어서, 주파수 대역의 주파수 성분의 스펙트럼 분석 특성-여기서, 스펙트럼 분석은 저주파 대역에 대하여 보다 길게 선택되는 검출 시간 간격을 가짐-에 의해 검출하여, 대응하는 검출 출력 신호를 발생하는 수단, 및 상기 검출 출력 신호에 따라 합성화하고 부호화하도록 제어하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  7. 제6항에 있어서, 입력 디지털 신호가 샘플링 레이트 클럭 신호에 의해 결정되는 샘플링 레이트를 갖고, 검출 수단이 스펙트럼 분석에 사용되는 클럭 신호를 샘플링 레이트 클럭 신호로부터 유도하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  8. 입력 디지털 신호를 고주파 대역에 대하여 점진적으로 보다 넓어지는 대역폭을 갖는 복수의 대역으로 분할하는 수단, 각 대역에 대하여, 분할된 입력 디지털 신호로 이루어진 복수 샘플로 각각 구성되는 복수의 블록을 형성하는 수단, 및 대역의 각 블록에 대하여 직교 변환을 수행하여 계수 데이터를 발생하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 고효율 디지털 신호 부호화 장치.
  9. 제8항에 있어서, 직교 변환이 수행되는 블록이 각 대역 내의 분할된 입력 디지털 신호의 샘플수와 동일한 수로 구성되는 것을 특징으로 하는 고효율 디지털 신호 부호화 장치.
  10. 입력 디지털 신호를 주파수축 상의 데이터로 변환하여 소정 주파수 대역에 따라 분할되는 데이터를 발생하는 수단과, 각 주파수 대역의 데이터가 블록의 대역폭을 고주파 대역에서 보다 넓게 선정함으로써 블록으로 형성되어 각 블록에 대한 부동 계수를 산출하는 수단과, 부동 계수를 사용하여 각 블록에서 부동 동작을 수행하는 수단과, 부동 계수를 양자화하는 수단을 포함하는 고효율 부호화 장치에 있어서, 각 대역 내의 데이터를 블록으로 형성하는 수단이 각 블록의 데이터수를 거의 동일하게 선정하고, 부동 계수를 양자화하는 수단이 고주파 대역의 부동 계수에 점진적으로 작아지는 비트수를 할당하는 방식으로 부동 계수를 양자화하는 것을 특징으로 하는 고효율 부호화 장치.
  11. 고주파 대역이 보다 넓은 대역폭을 갖도록 설정되는 복수의 주파수 대역의 주파수 성분으로 입력 디지털 신호를 분할하고, 부호화된 신호를 각 주파수 대역마다 합성하여 출력하는 디지털 신호 부호화 방법에 있어서, 주파수 대역의 주파수 성분의 특성-여기서, 주파수 성분 특성의 검출은 저주파 대역에서 보다 길게 선택되는 시간 간격을 가짐-을 검출하고, 대응하는 검출 출력 신호를 발생하는 단계-여기서, 주파수 성분의 특성을 검출하는 단계는 스펙트럼 분석 단계를 포함하고, 이 스펙트럼 분석 단계에서 사용되는 클럭 신호는 저주파 대역용 클럭 신호에 대해 보다 낮게 선정되는 주파수를 가짐-, 및 상기 검출 출력 신호에 따라 합성화하고 부호화하도록 제어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  12. 고주파 대역이 보다 넓은 대역폭을 갖도록 설정되는 복수의 주파수 대역의 주파수 성분으로 입력 디지털 신호를 분할하는 수단과, 부호화된 신호를 각 주파수 대역마다 합성하여 출력하는 수단을 포함하는 디지털 신호 부호화 장치에 있어서, 주파수 대역의 주파수 성분의 특성-여기서, 주파수 성분의 검출은 저주파 대역에 대하여 보다 길게 선정되는 시간 간격을 가짐-을 검출하고, 대응하는 검출 출력 신호를 발생하는 수단-여기서, 주파수 성분의 특성을 검출하는 수단은 스펙트럼 분석 수단을 포함하고, 이 스펙트럼 분석 수단에서 사용되는 클럭 신호는 저주파 대역용 클럭 신호에 대해 보다 낮게 선정되는 주파수를 가짐-, 및 상기 검출 출력 신호에 따라 합성화하고 부호화하도록 제어하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  13. 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역 내의 주파수 성분으로 분할하는 단계, 부호화된 신호를 각 주파수 대역마다 합성하여 출력하는 단계, 주파수 대역 내의 주파수 성분의 스펙트럼 분석 특성에 의해 검출하여, 대응하는 검출 출력 신호를 발생하는 단계, 및 부호화된 신호를 검출 출력 신호에 따라 합성화하는 것을 제어하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 입력 디지털 신호를 부호화하는 디지털 신호 부호화 방법.
  14. 제13항에 있어서, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 단계에서, 입력 디지털 신호가 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 주파수 대역으로 분할되고, 주파수 성분의 특성을 검출하는 단계에서, 스펙트럼 분석이 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 선정되는 검출 시간을 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  15. 제14항에 있어서, 입력 디지털 신호가 샘플링 레이트 클럭 신호에 의해 결정되는 샘플링 레이트를 갖고, 주파수 성분의 특성을 검출하는 단계가 스펙트럼 분석에 사용되는 클럭 신호를 샘플링 레이트 클럭 신호로부터 유도하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  16. 제15항에 있어서, 스펙트럼 분석에 사용되는 클럭 신호를 유도하는 단계에서, 클럭 신호가 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 선정되는 주파수를 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  17. 제15항에 있어서, 스펙트럼 분석에 의해 검출하는 단계에서, 스펙트럼 분석이 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 선정되는 검출 시간을 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  18. 제13항에 있어서, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 단계에서, 입력 디지털 신호가 동일한 대역폭을 갖는 적어도 2개의 주파수 대역으로 분할되는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  19. 입력 디지털 신호를 복수의 대역으로 분할하는 단계, 각 대역에 대하여, 분할된 입력 디지털 신호로 이루어진 복수 샘플로 각각 구성되는 복수의 블록을 형성하는 단계, 및 주파수 대역의 각 블록에 대하여 직교 변환을 수행하여 계수 데이터를 발생하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 입력 디지털 신호를 부호화하는 디지털 신호 부호화 방법.
  20. 제19항에 있어서, 계수 데이터를 소정의 주파수 대역으로 분할하는 단계가 계수 데이터를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 소정 주파수 대역으로 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  21. 제19항에 있어서, 복수의 블록을 형성하는 단계는, 주파수 대역중 하나에서, 샘플로 구성되는 블록 내의 샘플수가 상기 주파수 대역중 적어도 하나 이상의 다른 블록 내의 샘플수와 동일한 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  22. 제19항에 있어서, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 단계에서, 고주파 대역이 보다 넓은 대역폭을 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  23. 제19항에 있어서, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 단계에서, 적어도 2개의 주파수 대역이 동일한 대역폭을 갖는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  24. 입력 디지털 신호를 주파수축 상의 계수 데이터로 변환하는 단계, 계수 데이터를 소정의 주파수 대역으로 분할하는 단계, 각 주파수 대역 내의 계수 데이터를 계수 데이터의 수가 대략 동일한 블록으로 형성하는 단계, 각 블록에 대하여 부동 계수를 산출하는 단계, 각 부동 계수를 사용하여 각 블록에 대한 부동 동작을 수행하는 단계, 및 고주파 대역의 부동 계수에 대해 양자화 비트수를 점진적으로 작아지게 할당하는 방식으로 부동 계수를 양자화하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 입력 디지털 신호의 디지털 신호 부호화 방법.
  25. 제24항에 있어서, 계수 데이터를 소정의 주파수 대역으로 분할하는 단계가 계수 데이터를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 소정의 주파수 대역으로 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  26. 제24항에 있어서, 계수 데이터를 블록으로 형성하는 단계에서, 1개 이상의 블록이 고주파 대역에서 주파수 대역 내에 형성되는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  27. 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역 내의 주파수 성분으로 분할하는 주파수 분할 수단과, 각 주파수 대역에 대하여 부호화된 신호를 합성하여 출력하는 수단과, 주파수 대역 내의 주파수 성분의 스펙트럼 분석 특성에 의해 검출하여, 대응하는 검출 출력 신호를 발생하는 수단과, 부호화된 신호를 합성하여 출력하는 수단을 검출 출력 신호에 따라 제어하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  28. 제27항에 있어서, 주파수 분할 수단은 디지털 입력 신호를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 주파수 대역으로 분할하고, 검출 수단은 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 선정되는 검출 시간을 갖는 스펙트럼 분석에 의해 검출하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  29. 제27항에 있어서, 입력 디지털 신호는 샘플링 레이트 클럭 신호에 의하여 결정되는 샘플링 레이트를 갖고, 검출 수단은 샘플링 레이트 클럭 신호로부터 스펙트럼 분석에 사용되는 클럭 신호를 유도하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  30. 제29항에 있어서, 스펙트럼 분석에 사용되는 클럭 신호를 유도하는 수단이 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 클럭 신호용 주파수를 선정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  31. 제29항에 있어서, 검출 수단은 각 주파수 대역의 대역폭에 따라 선정되는 검출 시간을 갖는 스펙트럼 분석에 의해 검출하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  32. 제27항에 있어서, 주파수 분할 수단은 입력 디지털 신호를 주파수 대역으로 분할하여 2개의 주파수 대역이 동일한 대역폭을 갖게 하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  33. 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 수단과, 각 주파수 대역에서, 분할된 입력 디지털 신호의 복수 샘플로 각각 구성되는 복수의 블록을 형성하는 수단과, 각 주파수 대역의 각 블록에 대해 직교 변환을 수행하여 계수 데이터를 발생하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  34. 제33항에 있어서, 복수의 블록을 형성하는 수단은, 주파수 대역중 하나에서, 주파수 대역중 적어도 다른 하나의 대역 내의 블록의 샘플수와 동일한 샘플들로 구성되는 블록을 형성하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  35. 제33항에 있어서, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 수단이 입력 디지털 신호를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 주파수 대역으로 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  36. 제33항에 있어서, 입력 디지털 신호를 복수의 주파수 대역으로 분할하는 수단이 입력 디지털 신호를 적어도 2개의 주파수 대역이 동일한 대역폭을 갖도록 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  37. 입력 디지털 신호를 주파수축 상의 계수 데이터로 변환하는 수단과, 계수 데이터를 소정의 주파수 대역으로 분할하는 수단과, 각 대역 내의 계수 데이터를, 블록 내의 계수 데이터의 수가 대략 동일하게 선정되는 블록으로 형성하는 수단과, 각 블록에 대하여 부동 계수를 산출하는 수단과, 각 부동 계수를 사용하여 각 블록에 대한 부동 동작을 수행하는 수단과, 고주파 대역에서 주파수 대역의 부동 계수에 대한 양자화 비트수를 점진적으로 작아지게 할당하는 방식으로 부동 계수를 양자화하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  38. 제37항에 있어서, 계수 데이터를 소정의 주파수 대역으로 분할하는 수단이, 계수 데이터를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 소정의 주파수 대역으로 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  39. 제37항에 있어서, 계수 데이터를 블록으로 형성하는 수단이, 고주파 대역에서 주파수 대역 내에 1개 이상의 블록을 형성하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  40. 입력 디지털 신호를 직교 변환하여 주파수축 상의 데이터를 발생하는 수단과, 데이터를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 주파수 대역으로 분할하는 수단으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 입력 디지털 신호를 부호화하는 디지털 신호 부호화 장치.
  41. 제40항에 있어서, 분할 수단은 데이터를 임계 대역에 대응하는 주파수 대역으로 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  42. 제40항에 있어서, 주파수 대역 내의 데이터를 데이터수가 대략 동일한 블록으로 형성하는 블록 형성 수단과, 각 데이터 블록에 부동 블록 부동을 적용하는 수단을 추가하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  43. 제42항에 있어서, 블록 형성 수단은 주파수 대역 내의 데이터를 복수의 블록으로 분할하는 수단을 포함하고, 각 블록이 주파수 대역을 주파수로 분할함으로써 얻어지는 부대역에 대응하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 장치.
  44. 입력 디지털 신호를 직교 변환하여 주파수축 상의 데이터를 발생하는 단계, 데이터를 고주파 대역에서 보다 넓은 대역폭을 갖는 주파수 대역으로 분할하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 입력 디지털 신호를 부호화하는 디지털 신호 부호화 방법.
  45. 제44항에 있어서, 데이터를 주파수 대역으로 분할하는 단계는 데이터를 임계 대역에 대응하는 주파수 대역으로 분할하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  46. 제44항에 있어서, 주파수 대역 내의 데이터를 데이터의 수가 대략 동일한 블록으로 형성하는 단계, 및 각 데이터 블록에 블록 부동을 적용하는 단계를 추가하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
  47. 제46항에 있어서, 데이터를 블록으로 형성하는 단계는 고주파 대역 내의 데이터를 복수의 블록으로 분할하는 단계를 포함하고, 각 블록은 고주파 대역을 주파수로 분할함으로써 얻어지는 부대역에 대응하는 것을 특징으로 하는 디지털 신호 부호화 방법.
KR1019900015234A 1989-09-26 1990-09-26 디지탈 신호 부호화 장치 및 방법 KR100242864B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP89-249835 1989-09-26
JP1249835A JP2906477B2 (ja) 1989-09-26 1989-09-26 ディジタル信号符号化方法
JP89-278207 1989-10-25
JP1278207A JP2906483B2 (ja) 1989-10-25 1989-10-25 ディジタル音声データの高能率符号化方法及びディジタル音声データの復号化装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR910007293A KR910007293A (ko) 1991-04-30
KR100242864B1 true KR100242864B1 (ko) 2000-02-01

Family

ID=26539517

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019900015234A KR100242864B1 (ko) 1989-09-26 1990-09-26 디지탈 신호 부호화 장치 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (2) US5115240A (ko)
EP (1) EP0420745B1 (ko)
KR (1) KR100242864B1 (ko)
DE (1) DE69023604T2 (ko)

Families Citing this family (80)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5222189A (en) * 1989-01-27 1993-06-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low time-delay transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5230038A (en) * 1989-01-27 1993-07-20 Fielder Louis D Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5752225A (en) * 1989-01-27 1998-05-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and apparatus for split-band encoding and split-band decoding of audio information using adaptive bit allocation to adjacent subbands
US5502789A (en) * 1990-03-07 1996-03-26 Sony Corporation Apparatus for encoding digital data with reduction of perceptible noise
CN1062963C (zh) * 1990-04-12 2001-03-07 多尔拜实验特许公司 用于产生高质量声音信号的解码器和编码器
US5388181A (en) * 1990-05-29 1995-02-07 Anderson; David J. Digital audio compression system
US5365553A (en) * 1990-11-30 1994-11-15 U.S. Philips Corporation Transmitter, encoding system and method employing use of a bit need determiner for subband coding a digital signal
JP3158458B2 (ja) * 1991-01-31 2001-04-23 日本電気株式会社 階層表現された信号の符号化方式
ZA921988B (en) * 1991-03-29 1993-02-24 Sony Corp High efficiency digital data encoding and decoding apparatus
JP3134338B2 (ja) * 1991-03-30 2001-02-13 ソニー株式会社 ディジタル音声信号符号化方法
JP3134337B2 (ja) * 1991-03-30 2001-02-13 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化方法
GB2257606B (en) * 1991-06-28 1995-01-18 Sony Corp Recording and/or reproducing apparatuses and signal processing methods for compressed data
DE4124493C1 (ko) * 1991-07-24 1993-02-11 Institut Fuer Rundfunktechnik Gmbh, 8000 Muenchen, De
US5388209A (en) * 1991-08-02 1995-02-07 Sony Corporation Apparatus for high-speed recording compressed digital data with increased compression
ES2164640T3 (es) * 1991-08-02 2002-03-01 Sony Corp Codificador digital con asignacion dinamica de bits de cuantificacion.
JP3178026B2 (ja) * 1991-08-23 2001-06-18 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化装置及び復号化装置
JP3141450B2 (ja) * 1991-09-30 2001-03-05 ソニー株式会社 オーディオ信号処理方法
ATE173366T1 (de) * 1991-09-30 1998-11-15 Sony Corp Verfahren und anordnung zur audiodatenkompression
JP3134455B2 (ja) * 1992-01-29 2001-02-13 ソニー株式会社 高能率符号化装置及び方法
US5765127A (en) * 1992-03-18 1998-06-09 Sony Corp High efficiency encoding method
JP3104400B2 (ja) * 1992-04-27 2000-10-30 ソニー株式会社 オーディオ信号符号化装置及び方法
US5304994A (en) * 1992-06-09 1994-04-19 Hewlett Packard Company Minimal delay leading one detector with result bias control
JP3153933B2 (ja) * 1992-06-16 2001-04-09 ソニー株式会社 データ符号化装置及び方法並びにデータ復号化装置及び方法
JP3233234B2 (ja) * 1992-09-07 2001-11-26 ソニー株式会社 ディスク記録装置
JP3508146B2 (ja) * 1992-09-11 2004-03-22 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化復号化装置、ディジタル信号符号化装置及びディジタル信号復号化装置
JP3127600B2 (ja) * 1992-09-11 2001-01-29 ソニー株式会社 ディジタル信号復号化装置及び方法
JP3343962B2 (ja) * 1992-11-11 2002-11-11 ソニー株式会社 高能率符号化方法及び装置
JP3185413B2 (ja) * 1992-11-25 2001-07-09 ソニー株式会社 直交変換演算並びに逆直交変換演算方法及びその装置、ディジタル信号符号化及び／又は復号化装置
JPH06202285A (ja) * 1992-12-28 1994-07-22 Sony Corp 映写フィルム
JP3123286B2 (ja) * 1993-02-18 2001-01-09 ソニー株式会社 ディジタル信号処理装置又は方法、及び記録媒体
JP3186292B2 (ja) * 1993-02-02 2001-07-11 ソニー株式会社 高能率符号化方法及び装置
US5392044A (en) * 1993-03-08 1995-02-21 Motorola, Inc. Method and apparatus for digitizing a wide frequency bandwidth signal
JP3123290B2 (ja) * 1993-03-09 2001-01-09 ソニー株式会社 圧縮データ記録装置及び方法、圧縮データ再生方法、記録媒体
TW232116B (en) * 1993-04-14 1994-10-11 Sony Corp Method or device and recording media for signal conversion
JP3173218B2 (ja) * 1993-05-10 2001-06-04 ソニー株式会社 圧縮データ記録方法及び装置、圧縮データ再生方法、並びに記録媒体
CN1038089C (zh) * 1993-05-31 1998-04-15 索尼公司 信号编码或译码装置及信号编码或译码方法
DE69431223T2 (de) * 1993-06-29 2006-03-02 Sony Corp. Gerät und Verfahren zur Tonsignalübertragung
JP3721582B2 (ja) * 1993-06-30 2005-11-30 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法並びに信号復号化装置及び方法
TW272341B (ko) * 1993-07-16 1996-03-11 Sony Co Ltd
TW327223B (en) * 1993-09-28 1998-02-21 Sony Co Ltd Methods and apparatus for encoding an input signal broken into frequency components, methods and apparatus for decoding such encoded signal
US5737720A (en) * 1993-10-26 1998-04-07 Sony Corporation Low bit rate multichannel audio coding methods and apparatus using non-linear adaptive bit allocation
AU689506B2 (en) * 1993-11-04 1998-04-02 Sony Corporation Signal encoder, signal decoder, recording medium and signal encoding method
WO1995013660A1 (fr) * 1993-11-09 1995-05-18 Sony Corporation Appareil de quantification, procede de quantification, codeur a haute efficacite, procede de codage a haute efficacite, decodeur, supports d'enregistrement et de codage a haute efficacite
US5608713A (en) * 1994-02-09 1997-03-04 Sony Corporation Bit allocation of digital audio signal blocks by non-linear processing
DE4405659C1 (de) * 1994-02-22 1995-04-06 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zum kaskadierten Codieren und Decodieren von Audiodaten
JP3186412B2 (ja) * 1994-04-01 2001-07-11 ソニー株式会社 情報符号化方法、情報復号化方法、及び情報伝送方法
JP3277682B2 (ja) * 1994-04-22 2002-04-22 ソニー株式会社 情報符号化方法及び装置、情報復号化方法及び装置、並びに情報記録媒体及び情報伝送方法
JP3250376B2 (ja) * 1994-06-13 2002-01-28 ソニー株式会社 情報符号化方法及び装置並びに情報復号化方法及び装置
TW295747B (ko) * 1994-06-13 1997-01-11 Sony Co Ltd
JP3277705B2 (ja) 1994-07-27 2002-04-22 ソニー株式会社 情報符号化装置及び方法、並びに情報復号化装置及び方法
JP3341474B2 (ja) * 1994-07-28 2002-11-05 ソニー株式会社 情報符号化方法及び復号化方法、情報符号化装置及び復号化装置、並びに情報記録媒体
US5893065A (en) * 1994-08-05 1999-04-06 Nippon Steel Corporation Apparatus for compressing audio data
JP3536996B2 (ja) * 1994-09-13 2004-06-14 ソニー株式会社 パラメータ変換方法及び音声合成方法
US5926791A (en) * 1995-10-26 1999-07-20 Sony Corporation Recursively splitting the low-frequency band with successively fewer filter taps in methods and apparatuses for sub-band encoding, decoding, and encoding and decoding
US5956674A (en) * 1995-12-01 1999-09-21 Digital Theater Systems, Inc. Multi-channel predictive subband audio coder using psychoacoustic adaptive bit allocation in frequency, time and over the multiple channels
US5822370A (en) * 1996-04-16 1998-10-13 Aura Systems, Inc. Compression/decompression for preservation of high fidelity speech quality at low bandwidth
US5848391A (en) * 1996-07-11 1998-12-08 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Method subband of coding and decoding audio signals using variable length windows
JP3318825B2 (ja) * 1996-08-20 2002-08-26 ソニー株式会社 デジタル信号符号化処理方法、デジタル信号符号化処理装置、デジタル信号記録方法、デジタル信号記録装置、記録媒体、デジタル信号伝送方法及びデジタル信号伝送装置
JPH1084284A (ja) * 1996-09-06 1998-03-31 Sony Corp 信号再生方法および装置
JP4121578B2 (ja) * 1996-10-18 2008-07-23 ソニー株式会社 音声分析方法、音声符号化方法および装置
JP3496411B2 (ja) * 1996-10-30 2004-02-09 ソニー株式会社 情報符号化方法及び復号化装置
FI114248B (fi) * 1997-03-14 2004-09-15 Nokia Corp Menetelmä ja laite audiokoodaukseen ja audiodekoodaukseen
US6476735B2 (en) * 2000-12-02 2002-11-05 Daniel David Lang Method of encoding bits using a plurality of frequencies
GB0108080D0 (en) * 2001-03-30 2001-05-23 Univ Bath Audio compression
JP2003110429A (ja) * 2001-09-28 2003-04-11 Sony Corp 符号化方法及び装置、復号方法及び装置、伝送方法及び装置、並びに記録媒体
US6934677B2 (en) 2001-12-14 2005-08-23 Microsoft Corporation Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands
US7240001B2 (en) 2001-12-14 2007-07-03 Microsoft Corporation Quality improvement techniques in an audio encoder
US7502743B2 (en) 2002-09-04 2009-03-10 Microsoft Corporation Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection
JP4676140B2 (ja) 2002-09-04 2011-04-27 マイクロソフト コーポレーション オーディオの量子化および逆量子化
JP4657570B2 (ja) * 2002-11-13 2011-03-23 ソニー株式会社 音楽情報符号化装置及び方法、音楽情報復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
US7460990B2 (en) * 2004-01-23 2008-12-02 Microsoft Corporation Efficient coding of digital media spectral data using wide-sense perceptual similarity
US9530425B2 (en) 2005-02-23 2016-12-27 Vios Medical Singapore Pte. Ltd. Method and apparatus for signal decomposition, analysis, reconstruction and tracking
WO2006091636A2 (en) 2005-02-23 2006-08-31 Digital Intelligence, L.L.C. Signal decomposition and reconstruction
US7885819B2 (en) * 2007-06-29 2011-02-08 Microsoft Corporation Bitstream syntax for multi-process audio decoding
US8249883B2 (en) * 2007-10-26 2012-08-21 Microsoft Corporation Channel extension coding for multi-channel source
DE102008015435B4 (de) * 2008-03-22 2010-05-27 Fette Gmbh Konusrändelwerkzeug
US8666753B2 (en) 2011-12-12 2014-03-04 Motorola Mobility Llc Apparatus and method for audio encoding
US11602311B2 (en) 2019-01-29 2023-03-14 Murata Vios, Inc. Pulse oximetry system
CN110111800B (zh) * 2019-04-04 2021-05-07 深圳信息职业技术学院 一种电子耳蜗的频带划分方法、装置及电子耳蜗设备
US11095999B1 (en) * 2020-03-19 2021-08-17 Lisnr Channel-based control of audio transmissions

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3349183A (en) * 1963-10-29 1967-10-24 Melpar Inc Speech compression system transmitting only coefficients of polynomial representations of phonemes
US4184049A (en) * 1978-08-25 1980-01-15 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Transform speech signal coding with pitch controlled adaptive quantizing
JPS55125511A (en) * 1979-03-20 1980-09-27 Olympus Optical Co Ltd Method and device for channel division recording and reproduction
CH645501GA3 (ko) * 1981-07-24 1984-10-15
US4455649A (en) * 1982-01-15 1984-06-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for efficient statistical multiplexing of voice and data signals
US4625286A (en) * 1982-05-03 1986-11-25 Texas Instruments Incorporated Time encoding of LPC roots
US4535472A (en) * 1982-11-05 1985-08-13 At&T Bell Laboratories Adaptive bit allocator
JPH07118159B2 (ja) * 1982-12-06 1995-12-18 ソニー株式会社 Ｐｃｍ信号記録方法
DE3314384A1 (de) * 1983-04-21 1984-10-25 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Uebertragungssystem
JPH07118160B2 (ja) * 1983-06-18 1995-12-18 ソニー株式会社 ディジタル情報信号の記録方法
US4516241A (en) * 1983-07-11 1985-05-07 At&T Bell Laboratories Bit compression coding with embedded signaling
GB8421498D0 (en) * 1984-08-24 1984-09-26 British Telecomm Frequency domain speech coding
JPS61107818A (ja) * 1984-10-30 1986-05-26 Nec Corp エントロピ−符号化方式とその装置
US4885790A (en) * 1985-03-18 1989-12-05 Massachusetts Institute Of Technology Processing of acoustic waveforms
US4748579A (en) * 1985-08-14 1988-05-31 Gte Laboratories Incorporated Method and circuit for performing discrete transforms
DE3688980T2 (de) * 1986-10-30 1994-04-21 Ibm Verfahren zur Multigeschwindigkeitskodierung von Signalen und Einrichtung zur Durchführung dieses Verfahrens.
US4851906A (en) * 1986-11-04 1989-07-25 Nec Corporation Data compression using orthogonal transform and vector quantization
AU604807B2 (en) * 1986-12-19 1991-01-03 Sony Corporation Data recorder and method
US4903301A (en) * 1987-02-27 1990-02-20 Hitachi, Ltd. Method and system for transmitting variable rate speech signal
NL8700985A (nl) * 1987-04-27 1988-11-16 Philips Nv Systeem voor sub-band codering van een digitaal audiosignaal.
US4882754A (en) * 1987-08-25 1989-11-21 Digideck, Inc. Data compression system and method with buffer control
JPH0213135A (ja) * 1988-06-30 1990-01-17 Sony Corp ディジタル信号伝送装置
JPH0783315B2 (ja) * 1988-09-26 1995-09-06 富士通株式会社 可変レート音声信号符号化方式
US5384891A (en) * 1988-09-28 1995-01-24 Hitachi, Ltd. Vector quantizing apparatus and speech analysis-synthesis system using the apparatus
CA2140678C (en) * 1989-01-27 2001-05-01 Louis Dunn Fielder Coder and decoder for high-quality audio
US5222189A (en) * 1989-01-27 1993-06-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low time-delay transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5016107A (en) * 1989-05-09 1991-05-14 Eastman Kodak Company Electronic still camera utilizing image compression and digital storage
US4932062A (en) * 1989-05-15 1990-06-05 Dialogic Corporation Method and apparatus for frequency analysis of telephone signals
DE3925937A1 (de) * 1989-08-03 1991-02-14 Mannesmann Ag Motorischer antrieb mit einem mehrgaengigen getriebe fuer eine aussenhuelse
FR2653280B1 (fr) * 1989-10-13 1992-01-10 France Etat Dispositif d'allocation de bits pour signal audio-numerique transforme, a quantification adaptative sur critere psycho-auditif.
US5040217A (en) * 1989-10-18 1991-08-13 At&T Bell Laboratories Perceptual coding of audio signals
US5150387A (en) * 1989-12-21 1992-09-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Variable rate encoding and communicating apparatus
JP2913731B2 (ja) * 1990-03-07 1999-06-28 ソニー株式会社 ディジタルデータの高能率符号化方法
CN1062963C (zh) * 1990-04-12 2001-03-07 多尔拜实验特许公司 用于产生高质量声音信号的解码器和编码器
JP2751564B2 (ja) * 1990-05-25 1998-05-18 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化装置
JP3185214B2 (ja) * 1990-06-12 2001-07-09 日本電気株式会社 改良ｄｃｔの順変換計算装置および逆変換計算装置
JPH0472909A (ja) * 1990-07-13 1992-03-06 Sony Corp オーディオ信号の量子化誤差低減装置
JP3033156B2 (ja) * 1990-08-24 2000-04-17 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化装置
JP3141241B2 (ja) * 1990-08-24 2001-03-05 ソニー株式会社 ディスク記録装置及びディスク再生装置
ZA921988B (en) * 1991-03-29 1993-02-24 Sony Corp High efficiency digital data encoding and decoding apparatus
WO1992017942A1 (fr) * 1991-03-29 1992-10-15 Sony Corporation Procede de codage de signaux numeriques
EP0506394A2 (en) * 1991-03-29 1992-09-30 Sony Corporation Coding apparatus for digital signals
JP3134337B2 (ja) * 1991-03-30 2001-02-13 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化方法
JP3134338B2 (ja) * 1991-03-30 2001-02-13 ソニー株式会社 ディジタル音声信号符号化方法
US5388209A (en) * 1991-08-02 1995-02-07 Sony Corporation Apparatus for high-speed recording compressed digital data with increased compression
JP3178026B2 (ja) * 1991-08-23 2001-06-18 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化装置及び復号化装置
JP3198550B2 (ja) * 1991-09-03 2001-08-13 ソニー株式会社 圧縮データ記録方法及び圧縮データ記録再生装置
JP3158556B2 (ja) * 1991-09-27 2001-04-23 ソニー株式会社 ディスク記録装置及びディスク再生装置
JP3141450B2 (ja) * 1991-09-30 2001-03-05 ソニー株式会社 オーディオ信号処理方法
JP3508146B2 (ja) * 1992-09-11 2004-03-22 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化復号化装置、ディジタル信号符号化装置及びディジタル信号復号化装置
JP3127600B2 (ja) * 1992-09-11 2001-01-29 ソニー株式会社 ディジタル信号復号化装置及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
DE69023604D1 (de) 1995-12-21
USRE36559E (en) 2000-02-08
KR910007293A (ko) 1991-04-30
EP0420745A3 (en) 1992-08-19
EP0420745B1 (en) 1995-11-15
US5115240A (en) 1992-05-19
EP0420745A2 (en) 1991-04-03
DE69023604T2 (de) 1996-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100242864B1 (ko) 디지탈 신호 부호화 장치 및 방법
US4972484A (en) Method of transmitting or storing masked sub-band coded audio signals
KR970008640B1 (ko) 코더와 디코더를 포함하는 디지털 시스템
EP0537361B1 (en) High efficiency digital data encoding and decoding apparatus
EP0709004B1 (en) Hybrid adaptive allocation for audio encoder and decoder
KR100361236B1 (ko) 차분코딩원리를구현하는전송시스템
KR100209870B1 (ko) 오디오 신호의 순서화된 타임 시퀸스 처리 방법 및 오디오 신호 전송 방법
US5054075A (en) Subband decoding method and apparatus
KR100295217B1 (ko) 신호스펙트럼-의존양자화비트할당및노이즈스펙트럼-의존양자화비트할당으로서디지탈입력신호를압축하는장치
US5664056A (en) Digital encoder with dynamic quantization bit allocation
JP3134455B2 (ja) 高能率符号化装置及び方法
US5127054A (en) Speech quality improvement for voice coders and synthesizers
EP0799531B1 (en) Method and apparatus for applying waveform prediction to subbands of a perceptual coding system
JP3186292B2 (ja) 高能率符号化方法及び装置
US5581654A (en) Method and apparatus for information encoding and decoding
JPS6161305B2 (ko)
US5982817A (en) Transmission system utilizing different coding principles
US5054073A (en) Voice analysis and synthesis dependent upon a silence decision
US5781586A (en) Method and apparatus for encoding the information, method and apparatus for decoding the information and information recording medium
JP3189401B2 (ja) 音声データ符号化方法及び音声データ符号化装置
JPH05173599A (ja) 音声符号復号化装置
EP0398973B1 (en) Method and apparatus for electrical signal coding
EP0709981B1 (en) Subband coding with pitchband predictive coding in each subband
JP2587591B2 (ja) 音声・楽音の帯域分割符号化復号化装置
KR0152016B1 (ko) 가변 비트할당을 이용한 부호화 및 복호화시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application
J201 Request for trial against refusal decision
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 19990225

Effective date: 19990922

S901 Examination by remand of revocation
GRNO Decision to grant (after opposition)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20091028

Year of fee payment: 11

EXPY Expiration of term