CN110111800B - 一种电子耳蜗的频带划分方法、装置及电子耳蜗设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于电子耳蜗技术领域，提供了一种电子耳蜗的频带划分方法、装置及终端设备，所述频带划分方法包括：获取待划分的音频信号的频谱范围；设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段。通过本实施例，解决了固定单一的频带划分对于不同的言语策略不利于兼顾低频和高频信号的问题；实现了对于不同通道数量的滤波器组的频带合理的划分。
Description
技术领域
本发明属于电子耳蜗技术领域，尤其涉及一种电子耳蜗的频带划分方法、装置及电子耳蜗设备。
背景技术
电子耳蜗是一种植入式听觉辅助设备，是利用微电子技术使失聪患者恢复听觉的神经电刺激装置；由于人的耳蜗中不同的位置所能接受到的语音信号的频率不同，电子耳蜗的言语处理策略基于滤波器组对信号进行频带划分，每个频带与电子耳蜗的电极对应，通过电极刺激耳蜗中不同的位置。
目前，基于滤波器组的频带划分的方式单一，划分的模式也是固定不变的，信号的低频带划分密，高频待划分疏；电子耳蜗电极数量的不同，对信号频带划分以及声学特征的要求也不同，随着电子耳蜗的设计越来越复杂，电极数量的增多，现有的固定且单一的频带划分方式则不再适用。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电子耳蜗的频带划分方法、装置及电子耳蜗设备，以解决现有技术中随着电子耳蜗的设计越来越复杂，电极数量的增多，现有的固定且单一的频带划分方式则不再适用的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种电子耳蜗的频带划分方法，包括：
获取待划分的音频信号的频谱范围；
设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；
将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段。
在一个实施例中，所述待划分的音频信号的频谱范围为20赫兹至8000赫兹。
在一个实施例中，所述频带划分方法还包括：
根据所述频谱范围的起始频率点，设置与所述起始频率点对应的第一固定通道编号；
根据所述固定频率点，设置与所述固定频率点对应的第二固定通道编号；
在一个实施例中，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若滤波器组的通道总数量在第一区间内，则第一频带划分模型的函数表达式为：
fi＝122.5i-102.5，
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，i为通道编号，i∈[1,9]，i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，i∈[10,N]，i为整数。
在一个实施例中，所述频带划分方法还包括：
若滤波器组的通道总数量在第二区间内，则根据滤波器组的通道总数量确定所述第一频带划分模型和所述第二频带划分模型。
在一个实施例中，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若所述通道总数量为奇数，则第一频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数。
在一个实施例中，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若所述通道总数量为偶数，则第一频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数。
本发明实施例的第二方面提供了一种电子耳蜗的频带划分装置，所述频带划分装置包括：
信号频谱获取模块，用于获取待划分的音频信号的频谱范围；
第一频段划分模块，用于设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；
第二频段划分模块，用于将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过本发明实施例，获取待划分的音频信号的频谱范围；设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段；解决了固定单一的频带划分对于不同的言语策略不利于兼顾低频和高频信号的问题；针对电子耳蜗的滤波器组越来越复杂以及电极数量的增加，提供了一种高效且符合声学的频带划分方式，实现了对于不同通道数量的滤波器组的频带合理的划分，适用于多种通道数量的滤波器组以及多种言语处理策略，频带划分的具体值更符合声学特征；具有较强的易用性与实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的频带划分方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的通道编号与音频频率对应关系曲线示意图；
图3是本发明实施例提供的16通道电子耳蜗通道编号对应的中心频率以及带宽的示例图；
图4是本发明实施例提供的24通道电子耳蜗通道编号对应的中心频率以及带宽的示例图；
图5是本发明实施例提供的8通道电子耳蜗通道编号对应的中心频率以及带宽的示例图；
图6是本发明实施例提供的15通道电子耳蜗通道编号对应的中心频率以及带宽的示例图；
图7是本发明实施例提供的电子耳蜗的频带划分装置的示意图；
图8是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1，是本发明一个实施例提供的电子耳蜗的频带划分方法的实现流程示意图；该方法可应用于具有数据处理能力的终端设备，包括电子耳蜗设备。随着电子耳蜗设备的工艺和技术的不断进步与发展，电子耳蜗的电极可以做到更小，耳内的可植入电极数量更多，由于人耳听声音的特点，通过本实施例提供的频带划分方法，将音频信号的频带进行合理划分，有助于更有效的将音频信息传递到电极阵列上，适用于多个通道数量以及多种言语处理策略的频带划分。如图所示，电子耳蜗的频带划分方法包括：
步骤S101，获取待划分的音频信号的频谱范围。
在本实施例中，所述音频信号为通过电子耳蜗的麦克风或音频芯片接收到的外界的语音或其它声音信息；人耳听到的声音的范围为20Hz至20kHz，电子耳蜗设置的滤波器组的最小采样频率为20Hz，最高采样频率设置为8000Hz；因此，将滤波器组的频率范围设置为20赫兹至8000赫兹，所获取的与滤波器组对应的待划分音频信号的频谱范围为20赫兹至8000赫兹。
步骤S102，设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内。
在本实施例中，在最低频率点与最高频率点之间提取固定频率点，将小于固定频率点的部分划分为低频频段，将大于固定频率点的部分划分为高频频段部分；在本实施例中，提取1000Hz的频率点，作为高频频段与低频频段的分界点；高频频段与低频频段在滤波器组中分别以不同的频段大小对应多个通道，滤波器组的每个通道对应一个具体的频段；一个通道对应一个电极，不同的电极获取不同频段的音频信号，以有效地刺激人耳不同的部位。
在一个实施例中，所述频带划分方法还包括：
根据所述频谱范围的起始频率点，设置与所述起始频率点对应的第一固定通道编号；
根据所述固定频率点，设置与所述固定频率点对应的第二固定通道编号。
在本实施例中，频谱范围的起始频率点为20Hz，针对起始频率点设置第一固定通道编号为1，即编号为1的通道对应的中心频率为20Hz；在滤波器组的通道总数大于16时，将固定频率点对应的第二固定通道编号设置为9，即编号为9的通道对应的中心频率为1000Hz，在滤波器组的通道总数小于16时，将第二固定通道编号设置为位于通道总数中间的编号，即将中间的通道编号对应的中心频率设置为1000Hz；另外，对于通道总数的最后一个通道编号，可以设置对应的中心频率为8000Hz，即第三固定通道编号对应的中心频率为8000Hz。
步骤S103，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段。
在本实施例中，音频信号的低频频段的频率随滤波器组的通道编号的变化趋势，与高频频段的频率随滤波器组的通道编号的变化趋势不同，低频频段和高频频段分别对应不同的划分模型。如图2所示，在20Hz至1000Hz的低频频段，频率随通道编号呈线性变化，在1000Hz至8000Hz，频率随通道编号呈指数变化。
需要说明的是，滤波器组的通道总数量的不同，对应不同总数量的频段划分也不同；通过第一频带划分模型和第二频带划分模型，对低频频段和高频频段的音频信号经过计算处理，获取自适应且符合声学特征的滤波器组的频带划分方式。
在一个实施例中，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若滤波器组的通道总数量在第一区间内，则第一频带划分模型的函数表达式为：
fi＝122.5i-102.5 (1)
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，i为通道编号，i∈[1,9]，i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，i∈[10,N]，i为整数。
在本实施例中，滤波器组的通道总数量为N，具体的某一通道的编号为i；第一区间为滤波器总数量在16至24之间(包括16和24)，或大于24个通道数量；在通道总数量在第一区间时，对于低频频段，根据第1通道编号和第9通道编号分别对应的频率点20Hz和1000Hz，可以获取第一频带划分模型的函数表达式(1)；对于高频频段，根据第9通道编号和第N通道编号分别对应的频率点1000Hz和8000Hz，通过分别对编号以及对应的频率点取对数，计算出对应曲线的斜率
和截距
然后获取第二频带划分模型的函数表达式(2)。如图3和图4分别所示的，16通道和24通道电子耳蜗通道编号对应中心频率以及带宽的示例图。
另外，随着电子耳蜗的电极数量的增多，滤波器数量也可以增加，对应的通道总数量在16以上，均可以通过上述频带划分模型，分别对低频频段和高频频段进行处理划分，得到与每个通道对应若干频段。
在一个实施例中，所述频带划分方法还包括：
若滤波器组的通道总数量在第二区间内，则根据滤波器组的通道总数量确定所述第一频带划分模型和所述第二频带划分模型。
在本实施例中，通道总数量小于16时，低频段的划分不能采用固定模式，否则对于高频频段的频率点数较少，因此对于20Hz至1000Hz的低频频段的中心频率不再采用固定模式，而是根据实际的通道总数量采用可变模式，使得低频频段和高频频段的频带数量基本一致。
其中，第二区间为通道总数量在8至15之间，包括8和15；根据通道总数的奇偶性，确定具体的第一频带划分模型和第二频带划分模型。
在一个实施例中，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若所述通道总数量为奇数，则第一频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数。
在一个实施例中，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若所述通道总数量为偶数，则第一频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数。
在本实施例中，当通道总数量N为奇数时，对于低频频段20Hz至1000Hz分配
个频带，1000Hz至8000Hz分配
个频带，将低频频带按等间隔分布，高频频带按指数分布，获取对应的第一频带划分模型的函数表达式(3)和第二频带划分模型的函数表达式(4)；当通道总数量N为偶数时，对于低频频段20Hz至1000Hz分配
个频带，1000Hz至8000Hz分配
个频带，将低频频带按等间隔分布，高频频带按指数分布，获取对应的第一频带划分模型的函数表达式(5)和第二频带划分模型的函数表达式(6)。如图5和图6分别所示的8通道和15通道电子耳蜗通道编号对应中心频率以及带宽的示例图。
需要说明的是，基于目前电子耳蜗通道总数在8至24之间，图3至图6所列举的频带划分对应关系只是举例说明，并不对本发明的具体的划分方式构成限定，具体的划分方式对于超过24通道数量的电子耳蜗同样适用。
通过本实施例，提供了一种高效且符合声学的频带划分方式，解决了固定单一的频带划分对于不同的言语策略不利于兼顾低频和高频信号的问题；针对电子耳蜗的滤波器组越来越复杂以及电极数量的增加，实现了对于不同通道数量的滤波器组的频带合理的划分，适用于多种通道数量的滤波器组以及多种言语处理策略，频带划分的具体值更符合声学特征。
需要说明的是，本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内，可容易想到的其他排序方案也应在本发明的保护范围之内，在此不一一赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参见图7，是本发明实施例提供的电子耳蜗的频带划分装置的示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
所述频带划分装置包括：
信号频谱获取模块71，用于获取待划分的音频信号的频谱范围；
第一频段划分模块72，用于设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；
第二频段划分模块73，用于将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段。
本实施例提供了一种高效且符合声学的频带划分方式，解决了固定单一的频带划分对于不同的言语策略不利于兼顾低频和高频信号的问题；针对电子耳蜗的滤波器组越来越复杂以及电极数量的增加，实现了对于不同通道数量的滤波器组的频带合理的划分，适用于多种通道数量的滤波器组以及多种言语处理策略，频带划分的具体值更符合声学特征。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述移动终端的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述移动终端中模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图8是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的终端设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个频带划分方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示模块71至73的功能。
示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在所述终端设备8中的执行过程。例如，所述计算机程序82可以被分割成信号频谱获取模块、第一频段划分模块、第二频段划分模块，各模块具体功能如下：
信号频谱获取模块，用于获取待划分的音频信号的频谱范围；
第一频段划分模块，用于设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；
第二频段划分模块，用于将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段。
所述终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及电子耳蜗设备等。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备8的示例，并不构成对终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述终端设备8的内部存储单元，例如终端设备8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述终端设备8的外部存储设备，例如所述终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种电子耳蜗的频带划分方法，其特征在于，所述频带划分方法包括：
获取待划分的音频信号的频谱范围；
设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；
将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段；
其中，根据所述频谱范围的起始频率点，设置与所述起始频率点对应的第一固定通道编号；根据所述固定频率点，设置与所述固定频率点对应的第二固定通道编号。
2.如权利要求1所述的电子耳蜗的频带划分方法，其特征在于，所述待划分的音频信号的频谱范围为20赫兹至8000赫兹。
3.如权利要求1所述的电子耳蜗的频带划分方法，其特征在于，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若滤波器组的通道总数量在第一区间内，则第一频带划分模型的函数表达式为：
fi＝122.5i-102.5，
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，i为通道编号，i∈[1,9]，i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，i∈[10,N]，i为整数。
4.如权利要求1所述的电子耳蜗的频带划分方法，其特征在于，所述频带划分方法还包括：
若滤波器组的通道总数量在第二区间内，则根据滤波器组的通道总数量确定所述第一频带划分模型和所述第二频带划分模型。
5.如权利要求4所述的电子耳蜗的频带划分方法，其特征在于，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若所述通道总数量为奇数，则第一频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数。
6.如权利要求4所述的电子耳蜗的频带划分方法，其特征在于，将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段，包括：
若所述通道总数量为偶数，则第一频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数；
第二频带划分模型的函数表达式为：
其中，fi为与通道编号对应的中心频率，N为滤波器组的通道总数量，i为通道编号，
i为整数。
7.一种电子耳蜗的频带划分装置，其特征在于，所述频带划分装置包括：
信号频谱获取模块，用于获取待划分的音频信号的频谱范围；
第一频段划分模块，用于设置固定频率点，根据所述固定频率点将所述音频信号的频谱划分为低频频段和高频频段，所述固定频率点位于所述频谱范围之内；
第二频段划分模块，用于将所述低频频段的频谱输入至第一频带划分模型，所述高频频段的频谱输入至第二频带划分模型，得到与滤波器组的通道数量对应的若干频段；其中，根据所述频谱范围的起始频率点，设置与所述起始频率点对应的第一固定通道编号；根据所述固定频率点，设置与所述固定频率点对应的第二固定通道编号。
8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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