JPWO2020059134A1 - ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム - Google Patents

Abstract

ゲートウエイデバイス（ＧＷ）は、監視対象装置（１００）に設置した単数または複数の重量センサー（５１，５２）からのデータを収集し、サーバに送信するように構成される。ゲートウエイデバイス（ＧＷ）は、単数または複数の重量センサー（５１，５２）で監視した重量データを受信するデータ受信部（１１２）と、重量データを蓄積する記憶装置（１１６）と、監視対象装置（１００）の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換する演算処理装置（１１４）と、稼働実績時間をクラウド中のサーバに送信するデータ送信部（１１８）とを備える。

Description

本発明は、分析機器等の監視対象装置の稼働実績時間を得るために処理をおこなうゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラムに関する。

特開２００４−７０４２４号公報（特許文献１）には、工作機械の稼働情報収集システムが記載されている。この工作機械の稼働情報収集システムは、工作機械の稼働状態を特定する稼働信号をリアルタイムで計測し、稼働信号についてカテゴリー別の稼働状態を判定基準と対比して判定し、判定結果を、各カテゴリー別の稼働情報としてストックする。

このように、工作機械等の設備の稼働状態を自動的に取得し、稼働データの実績収集を行ない、原価計算、生産効率の向上、設備の新規導入や更新計画の立案のための基礎データの蓄積を行なうことに対する要求がある。

特開２００４−７０４２４号公報

設備の稼働状況の把握が必要とされる機器には、クロマトグラフ等の分析機器も含まれる。企業等の研究所には多数のクロマトグラフが運用されている場合がある。これらのクロマトグラフは、複数のメーカのものが使用されている場合もあり、上記特開２００４−７０４２４号公報のように稼働信号を得ることができない装置もある。

また、センサーを監視対象装置に装着して、センサーのデータを監視地点まで送信して判定することも考えられるが、運用地点も複数個所に分かれている場合や遠隔地である場合があり、通信データを削減して通信コストを抑える必要がある。

この発明の目的は、種々の機器に導入が容易であり、データ収集の通信コストを抑えることが可能な、ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供することである。

この発明は、要約すると、監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスであって、データ受信部と、記憶装置と、演算処理装置と、データ送信部とを備える。データ受信部は、単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信する。記憶装置は、重量データを蓄積する。演算処理装置は、監視対象装置の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換する。データ送信部は、稼働実績時間をサーバに送信する。

好ましくは、記憶装置は、変換ルールを記憶するように構成される。変換ルールは、単数または複数の重量センサーの識別子（ＩＤ）のうちの監視対象装置の運転時間に連動して変化する重量の測定に使用するセンサーの識別子を含む。識別子は、書き換え可能である。

好ましくは、記憶装置は、変換ルールを記憶するように構成される。変換ルールは、監視対象装置の運転期間として計算するための、重量の変化量に対する判定しきい値を含む。判定しきい値は、書き換え可能である。

好ましくは、監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、単数または複数の重量センサーは、移動相を収容する容器の重量を測定するように配置される。

好ましくは、監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、単数または複数の重量センサーは、使用後の移動相の廃液を収容する容器の重量を測定するように配置される。

この発明は、他の局面では、上記いずれかのゲートウエイデバイスを備える監視システムである。

この発明は、さらに他の局面では、監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスにおけるデータ変換方法であって、単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信するステップと、重量データを蓄積するステップと、監視対象装置の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換するステップと、稼働実績時間をサーバに送信するステップとを備える。

この発明は、さらに他の局面では、上記のデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラムである。

本発明によれば、装置ごとに異なる移動相の重量変化と稼働時間との関係を考慮した正確な稼働率の算出が可能となる。また、ゲートウエイデバイスのプログラムを修正することによって、さまざまな機種および使用態様に対応することができる。さらに、クラウド上のサーバとゲートウエイデバイスとの間の通信量を低減することが可能となる。

本発明の実施の形態に係るゲートウエイデバイスが適用される液体クロマトグラフの構成を示すブロック図である。 移動相びんを収容するトレーの側面図である。 移動相びんを収容するトレーの上面図である。 本実施の形態における監視システムの構成を示すブロック図である。 アイソクラティック分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。 バイナリーグラジェント分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。 ゲートウエイデバイスＧＷの構成を示すブロック図である。 ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の概略を示すフローチャートである。 残量計、ゲートウエイデバイス、およびクラウド中のサーバにおいて保持されているデータの内容を示す図である。 ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の詳細を示すフローチャートである。

本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中の同一または相当部分については、同一符号を付してその説明は繰り返さない。

図１は本発明の実施の形態に係るゲートウエイデバイスが接続される液体クロマトグラフの構成を示すブロック図である。

液体クロマトグラフ１００は、送液ポンプ２３，２４と、オートサンプラ２８と、分離カラム２６を加温するカラムオーブン３４と、検出器３６と、コントローラ３８と、データ処理装置４６と、表示部８とを含む。

液体クロマトグラフ１００には、移動相びん１１，１２を収容するトレー５０が設置されている。移動相びん１１，１２からの移動相がそれぞれ送液ポンプ２３，２４により分離カラム２６へ送られる。送液ポンプ２３，２４と分離カラム２６の間の流路には、試料を移動相に導入するオートサンプラ２８が設けられている。オートサンプラ２８には、洗浄液びん３０からの流路が接続されている。オートサンプラ２８からの洗浄液の排出流路は廃液を収容するドレインびん３２につながっている。分離カラム２６はカラムオーブン３４に格納され、一定の温度に保たれる。分離カラム２６の流路出口には分離カラムで分離された試料成分を検出する検出器３６が設けられる。検出器３６からの移動相の廃液もドレインびん３２に収容される。

送液ポンプ２４、オートサンプラ２８、カラムオーブン３４および検出器３６は、コントローラ３８に接続され、コントローラ３８によりそれぞれの動作が制御される。コントローラ３８は、図示しないが、ＣＰＵ、動作プログラムを格納したＲＯＭ、並びに分析プログラム、移動相量積算値、および洗浄液量積算値などを一時的に記憶するＲＡＭにより構成されている。検出器３６からの検出信号はデータ処理装置４６へ送られ、検出されたピークの同定や定量が行なわれる。コントローラ３８およびデータ処理装置４６は表示部８に接続されている。

液体クロマトグラフ１００による試料分析の動作を説明する。分離カラム２６をカラムオーブン３４に設置し、流路に接続する。コントローラ３８により、送液ポンプ２３，２４を駆動させ、移動相を分離カラム２６に送る。カラムオーブン３４を加温して分離カラム２６を一定温度に保ち、検出器３６からの検出信号が安定した後、コントローラ３８によりオートサンプラ２８を駆動させて試料を流路に注入する。注入された試料を分離カラム２６で分離し、分離成分を検出器３６で検出する。検出器３６からの検出信号をデータ処理装置４６に送り、分離成分の同定や定量を行なう。オートサンプラ２８では、試料間の汚染を防止するために、洗浄液びん３０から洗浄液を吸引して内部の流路を洗浄する動作を試料の注入ごとに行なう。検出器３６から排出された使用後の移動相及びオートサンプラ２８から排出された使用後の洗浄液は、廃液としてドレインびん３２に収容される。

図２は、移動相びんを収容するトレーの側面図である。図３は、移動相びんを収容するトレーの上面図である。図１〜図３を参照して、移動相びん１１〜１８の重量をそれぞれ計測する重量センサー５１〜５８がトレー５０の底部に配置されている、重量センサー５１〜５８は、計測した重量データを残量計５９に出力している。

なお、ガロンびんのように大容量のびんをトレーに収容する場合には、図３の破線ＧＢに示すように、複数の重量センサー５５〜５８の上に１つの大容量びんを配置し、重量センサー５５〜５８の検出した合計重量を大容量びんの重量として扱うこともできる。

図４は、本実施の形態における監視システムの構成を示すブロック図である。監視システム１２０は、トレー５０に収容された重量センサー５１，５２と、重量センサー５１，５２から測定データを受ける残量計５９と、トレー１５０に収容された重量センサー１５１と、重量センサー１５１から測定データを受ける残量計１５９と、ゲートウエイデバイスＧＷと、クラウド中のサーバＣＬとを備える。

ゲートウエイデバイスＧＷは、残量計５９，１５９から重量センサー５１，５２，１５１が測定したデータを受ける。トレー５０とトレー１５０とは、同一の液体クロマトグラフに配置されるものでも、別々の液体クロマトグラフに配置されるものでもよい。

監視システム１２０は、液体クロマトグラフに配置されたトレー５０，１５０の移動相びん中の移動相の残量を重量センサー５１，５２，１５１でモニタリングすることによって、液体クロマトグラフの稼働実績時間を算出する。ただし、装置もいろいろな機種があり、また分析方法も複数あるので、監視対象の装置ごとに、移動相びんの重量変化と運転時間との関係が異なっている場合があり、重量センサーが検出した重量の変化量を一律に稼働時間に変換することができない。

また、重量センサーの検出データをすべてクラウド中のサーバＣＬに送信して、クラウド中のサーバＣＬにおいて総合的に稼働実績時間を判定することも考えられる。しかし、たとえば携帯電話網を使用してクラウド中のサーバＣＬにすべての検出データを送信する場合、通信量が膨大となるとコストがかかる。

そこで、本実施の形態に係る監視システム１２０は、ゲートウエイデバイスＧＷにおいて、重量センサーからのデータを稼働実績時間および稼働状態に変換し、クラウド中のサーバＣＬには重量センサーの測定データを送信せずに、稼働実績時間および稼働状態を示すデータを送信することによって、通信量を抑制している。

以下に、装置毎に重量センサーの測定値の変化と装置の運転時間との関係が異なるいくつかの例について説明する。

（第１例：分析の種類や収容するびんの容量が異なるケース）
図５は、アイソクラティック分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。アイソクラティック分析（イソクラティック分析ともいう）では、送液が行われている間中、移動相（単一溶媒もしくは混合溶媒）の組成は変化しない。図５には、単一溶媒を移動相とした場合の移動相びんの重量変化が示される。

時刻ｔ０〜ｔ１およびｔ２〜ｔ３では、移動相びんの重量が減少しており、液体クロマトグラフは稼働中であることが示される。一方時刻ｔ１〜ｔ２およびｔ３〜ｔ４では、移動相びんの重量には変化が無く、液体クロマトグラフは非稼働中であることが示される。

図６は、バイナリーグラジェント分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。バイナリーグラジェント分析とは，２種類の移動相の混合組成を連続的に変化させながら溶出させる分析方法である。バイナリーグラジェント分析では、通常は溶出力の強い溶媒の添加量を次第に増加させる。図６では、時刻ｔ１０〜ｔ１１において、移動相中のメタノール濃度を３０％（初期濃度）から９５％（最終濃度）へ徐々に増加させている。時刻ｔ１１〜ｔ１２では、メタノール濃度を９５％に固定した状態で溶離が行なわれる。時刻ｔ１２〜ｔ１３では、再び初期濃度の３０％でしばらく移動相が送液され、次のグラジェント分析のための平衡化時間が確保されている。この例では、最初、低いメタノール濃度からスタートし、徐々にメタノール濃度を増やしていくことにより、前の４成分の分離を保ちつつ、後ろの２成分を早く溶出させることができている。

このようなバイナリーグラジェント分析を行なう場合は、液体クロマトグラフの稼働時間と重量変化が連動する移動相びんは２本である。また、さらに多くの移動相びんが関連する分析を行なう液体クロマトグラフも存在する。たとえば、クォータナリシステムでは、４液が混合した移動相を使用する。これらの分析中は、稼働時間に重量の減少量が単純比例するわけではなく、時間の経過とともに減少度合いが変化する。

また、移動相びんとして、いわゆるガロンびん（試薬用３リットルびん）のように大容量のびんをトレーに収容する場合も考えられる。このような場合、図３の破線ＧＢに示すように、複数の重量センサー５５〜５８の上に１つの大容量びんを配置し、重量センサー５５〜５８の検出した合計重量を大容量びんの重量として扱う必要がある。

（第２例：移動相の重量変化量が装置によって異なるケース）
稼働中と判定する移動相の重量変化量が、対象装置によって異なる場合がある。たとえば、稼働中における移動相使用量は、汎用ＬＣ（液クロマトグラフ）では、毎分１．０ｍｌ、超高速ＬＣでは、毎分０．５ｍｌ、分取（ぶんしゅ）ＬＣでは、毎分２０〜３０ｍｌといったように、対象装置によって異なる。

高速ＬＣの方が、汎用ＬＣよりもカラムが細いので、使用量は少ない（圧力は大）。また、分取ＬＣでは、単に組成のピークを分析するだけでなく、分離後の抽出したものをフラクションコレクタによって試験管などに戻し、他の分析等に使用する目的であるので、カラムは大きく、移動相の使用量は多い。

（第３例：稼働中と判定する状態がユーザによって異なるケース）
分析装置を動いているか動いてないかを判定するしきい値はユーザごとに違う可能性ある。液体クロマトグラフは、前準備に時間がかかるので、分析の下準備として微小の液量をずっと流しておく必要がある。ユーザによっては、このような下準備の時間を稼働時間にいれたい場合もあり、逆に、純粋に分析時間を稼働時間としたい場合もある。

このように、重量センサーの測定値と装置の稼働時間との対応関係は様々であるため、ゲートウエイデバイスＧＷにおいてこれを稼働実績時間に変換するために工夫が必要とされる。

図７は、ゲートウエイデバイスＧＷの構成を示すブロック図である。図１、図７を参照して、ゲートウエイデバイスＧＷは、監視対象装置である液体クロマトグラフ１００に設置した複数の重量センサー５１，５２からのデータを収集するように構成される。ゲートウエイデバイスＧＷは、複数の重量センサー５１，５２で監視した重量データを受信するデータ受信部１１２と、重量データを蓄積する記憶装置（メモリ）１１６と、演算処理装置（ＣＰＵ）１１４と、データ送信部１１８とを備える。

演算処理装置１１４は、液体クロマトグラフ１００の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換する。データ送信部１１８は、稼働実績時間をクラウド中のサーバに送信する。

記憶装置１１６は、変換ルールを記憶するように構成される。好ましくは、この変換ルールは、重量センサー５１〜５８の識別子（以下ＩＤという）のうちの監視対象装置の運転時間に連動して変化する重量の測定に使用するセンサーのＩＤを含む。使用するセンサーのＩＤは、クラウド中のサーバＣＬが書き換えることが可能である。

たとえば、液体クロマトグラフ１００が、移動相が単相であるアイソクラティック分析を行なう装置であった場合、重量センサー５１〜５８のうち使用する移動相びんが配置されている１つのセンサーを示すＩＤが記憶装置１１６に記憶されている。また、たとえば、液体クロマトグラフ１００がバイナリーグラジェント分析を行なう装置であった場合、重量センサー５１〜５８のうち使用する移動相びんが配置されている２つのセンサーを示すＩＤが記憶装置１１６に記憶される。また、大容量びんをトレーに配置した場合、大容量びんの重量を検出する複数のセンサーのＩＤが記憶装置１１６に記憶される。

好ましくは、変換ルールは、監視対象装置の運転期間として計算するための、重量の変化量に対する判定しきい値を含む。判定しきい値は、クラウド中のサーバが書き換えることが可能である。重量センサーの測定誤差やノイズの影響を除くために、このようなしきい値が設定される。

たとえば、稼働中における移動相使用量は、汎用ＬＣ、超高速ＬＣ、分取ＬＣで、異なることを説明したが、対象装置どのような装置であるかによって、その装置に適した判定しきい値が記憶装置１１６に記憶される。またたとえば、微小の液量を流す下準備の時間を稼働時間に入れるか否かで、しきい値を変更することもできる。

通信量や測定回数を低減させるために、測定間隔を粗くし、重量センサの検出値の減少量を時間当たり移動相使用予定量で除算することによって、測定間隔における稼働時間を算出するようにしても良い。この場合も移動相使用予定量を装置の種類に応じて変更することができる。

なお、重量データを測定する重量センサーが移動相を収容する容器（移動相びん１１，１２）の重量を測定する重量センサー５１，５２である場合について説明したが、使用後の移動相の廃液を収容する容器（ドレインびん３２）の重量を測定する重量センサー６０のデータを用いて稼働時間を検出しても良い。

図８は、ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の概略を示すフローチャートである。ステップＳ１では、ゲートウエイデバイスＧＷは、１つまたは複数の重量センサーの測定値を受信する。ゲートウエイデバイスＧＷは、記憶装置１１６に一定期間の重量センサーの測定値を蓄積する。

ステップＳ２において、ゲートウエイデバイスＧＷは、記憶装置１１６に記憶されている変換ルールに基づいて、受信データを監視対象装置に対応した適切な稼働状態および稼働実績時間に変更する。変換ルールは、固定したものであっても良いが、様々なケースに後から対応できるようにアドイン方式にしても良い。また、受信データから、変換ルールを自動で推定して記憶装置１１６に記憶しても良い。記憶装置１１６に記憶された変換ルールは、クラウド中のサーバＣＬからダウンロード配信によって更新可能としても良い。

そして、ステップＳ３では、ゲートウエイデバイスＧＷは、得られた稼働状態、稼働実績時間をクラウド中のサーバＣＬに送信する。
以下に、ステップＳ２で使用される変換ルールの例について、いくつかのケースを説明する。

（アイソクラティック分析を行なうケース）
この場合の変換ルールは、１つのセンサーの重量値が低減している場合を稼働状態とみなすように設定される。室温や移動相種別に対応する密度を用いて重量低減値を流量に換算してしきい値判定を行なうようにしても良い。

（バイナリーグラジェント分析を行なうケース、ガロンびんを使用するケース）
この場合の変換ルールは、複数のセンサーの測定値を合計値または平均値を計算した後に、計算値が減少している時間を稼働状態とみなすように設定される。または、装置が稼働するといずれかの移動相が減少することは共通するので、複数のセンサーの測定値のいずれかすくなくとも１つのセンサー値が減少している時間を稼働時間とみなしても良い。

（分析に使用する移動相の流量が異なるケース）
汎用ＬＣ、超高速ＬＣ、分取ＬＣ等のシステムの種別に応じたしきい値データを用意し、据付時にしきい値をゲートウエイデバイスＧＷに設定する。または、据付後に一定期間取得したデータと、利用者が申告したデータまたはログ等を解析して入手した稼働時間とを照合して、しきい値を自動設定しても良い。また、学習によって、しきい値を自動設定するようにしても良い。

前準備時間など流量が微小な時間も稼働時間とする場合には、一定期間取得したデータを用いて、微減している期間の直線の傾きと、傾きが零である安定期間のベースラインとの交点を稼働状態の変化点として利用する。

なお、一度設定したしきい値は、クラウド中のサーバにアップロードして、同一機種の据付時に自動で適用するようにしても良い。

図９は、残量計、ゲートウエイデバイス、およびクラウド中のサーバにおいて保持されているデータの内容を示す図である。図４、図９を参照して、残量計５９，１５９には、接続されている重量センサーの番号、重量センサーと接続されている使用ポンプとの紐付け、移動相の名称（水、メタノール等）、残量計ＩＤが記憶されており、各センサー番号の残量値（測定値）が逐次入力されている。

ゲートウエイデバイスＧＷには、装置ＩＤ、時系列データの稼働時間への変換パターン（変換ルール）が記憶され、各センサー番号の残量値の時系列データが蓄積される。蓄積された一定期間の時系列データは、一定期間の装置自体の稼働時間に変換される。変換後の一定期間内の稼働時間は、クラウド中のサーバに送信され、クラウド中のサーバは、全期間の装置ＩＤごとの稼働時間データを積算および記憶する。

図１０は、ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の詳細を示すフローチャートである。図１０を参照して、ステップＳ１１では、ゲートウエイデバイスＧＷは、残量計５９、１５９から、重量センサー番号、ポンプ番号、移動相名称、残量計ＩＤ、および各センサーの残量値が一組になったデータを受信する。そしてステップＳ１２においてゲートウエイデバイスＧＷは、受信データを記憶装置１１６に記憶する。続いて、ゲートウエイデバイスＧＷは、データ蓄積量が所定量（一定期間分）に到達したか否かを判断する。

データ蓄積量が所定量に到達していない場合には（Ｓ１３でＮＯ）、ゲートウエイデバイスＧＷは、再び繰り返してステップＳ１１、Ｓ１２の処理を実行する。

データ蓄積量が所定量に到達した場合には（Ｓ１３でＹＥＳ）、ゲートウエイデバイスＧＷは、ステップＳ１４において、一定期間の重量センサーから送信されてきた時系列データを記憶装置１１６から読み出す。そして、ステップＳ１５において、フィルタ処理などによって、大きく変動した外れ値を除外し、ステップＳ１６においてその一定期間を細分化した区間ごとに直線近似を行なう。

その後、ステップＳ１７において、ゲートウエイデバイスＧＷは、変換ルールを適用して、装置ごとの稼働状態（分析中、停止中、準備中など）と、稼働時間とを抽出する。そしてゲートウエイデバイスＧＷは、一定期間分の監視対象装置の稼働実績時間をクラウド中のサーバＣＬに送信する。クラウド中のサーバＣＬは、受信した一定期間分の監視対象装置の稼働実績時間を積算し、全期間の稼働実績時間をユーザに報知する。

以上説明したように、本実施の形態によれば、装置ごとに異なる移動相の重量変化と稼働時間との関係を考慮した正確な稼働率の算出が可能となる。また、ゲートウエイデバイスＧＷのプログラムを修正することによって、さまざまな分析パターンや機種に対応することができる。さらに、クラウド上のサーバとゲートウエイデバイスＧＷとの間の通信量を低減することが可能となる。

以上の説明ではゲートウエイデバイスＧＷを例示したが、Ｍ２Ｍルータ等もゲートウエイデバイスＧＷの一種であり、本発明の対象である。

なお、本実施の形態に示した動作（図８、図１０に示す処理）を演算処理装置１１４に実行させるためのプログラムが提供されてもよい。このようなプログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびメモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵する不揮発性メモリなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。

提供されるプログラム製品は、不揮発性メモリなどの記憶装置１１６のプログラム格納領域にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。

今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

８ 表示部、１１，１２，１８ 移動相びん、２３，２４ 液ポンプ、２６ 分離カラム、２８ オートサンプラ、３０ 洗浄液びん、３２ ドレインびん、３４ カラムオーブン、３６ 検出器、３８ コントローラ、４６ データ処理装置、５０，１５０ トレー、５１，５２，５５，５８，６０，１５１ 重量センサー、５９，１５９ 残量計、１００ 液体クロマトグラフ、１１２ データ受信部、１１４ 演算処理装置、１１６ 記憶装置、１１８ データ送信部、１２０ 監視システム、ＣＬ サーバ、ＧＷ ゲートウエイデバイス。

Claims (8)

1. 監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスであって、
   前記単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信するデータ受信部と、
   前記重量データを蓄積する記憶装置と、
   前記監視対象装置の運転時間と前記重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、前記重量データを前記監視対象装置の稼働実績時間に変換する演算処理装置と、
   前記稼働実績時間を前記サーバに送信するデータ送信部とを備える、ゲートウエイデバイス。
2. 前記記憶装置は、前記変換ルールを記憶するように構成され、
   前記変換ルールは、
   前記単数または複数の重量センサーの識別子のうちの前記監視対象装置の運転時間に連動して変化する重量の測定に使用するセンサーの識別子を含み、
   前記使用するセンサーの識別子は、書き換え可能である、請求項１に記載のゲートウエイデバイス。
3. 前記記憶装置は、前記変換ルールを記憶するように構成され、
   前記変換ルールは、
   前記監視対象装置の運転期間として計算するための、重量の変化量に対する判定しきい値を含み、
   前記判定しきい値は、書き換え可能である、請求項１に記載のゲートウエイデバイス。
4. 前記監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、
   前記単数または複数の重量センサーは、移動相を収容する容器の重量を測定するように配置される、請求項１または２に記載のゲートウエイデバイス。
5. 前記監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、
   前記単数または複数の重量センサーは、使用後の移動相の廃液を収容する容器の重量を測定するように配置される、請求項１または２に記載のゲートウエイデバイス。
6. 請求項１〜５のいずれか１項に記載のゲートウエイデバイスを備える監視システム。
7. 監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスにおけるデータ変換方法であって、
   前記単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信するステップと、
   前記重量データを蓄積するステップと、
   前記監視対象装置の運転時間と前記重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、前記重量データを前記監視対象装置の稼働実績時間に変換するステップと、
   前記稼働実績時間を前記サーバに送信するステップとを備える、データ変換方法。
8. 請求項７に記載のデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム。

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