WO2020059134A1 - ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム - Google Patents

ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2020059134A1
WO2020059134A1 PCT/JP2018/035148 JP2018035148W WO2020059134A1 WO 2020059134 A1 WO2020059134 A1 WO 2020059134A1 JP 2018035148 W JP2018035148 W JP 2018035148W WO 2020059134 A1 WO2020059134 A1 WO 2020059134A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
weight
data
gateway device
operation time
monitored
Prior art date
Application number
PCT/JP2018/035148
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
吉田　剛
Original Assignee
株式会社島津製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社島津製作所 filed Critical 株式会社島津製作所
Priority to PCT/JP2018/035148 priority Critical patent/WO2020059134A1/ja
Priority to US17/277,237 priority patent/US20210356445A1/en
Priority to CN201880097259.9A priority patent/CN112654868B/zh
Priority to JP2020547592A priority patent/JP7184088B2/ja
Publication of WO2020059134A1 publication Critical patent/WO2020059134A1/ja

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/86—Signal analysis
    • G01N30/8624—Detection of slopes or peaks; baseline correction
    • G01N30/8631—Peaks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02—Devices for withdrawing samples
    • G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02—Devices for withdrawing samples
    • G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
    • G01N2001/1062—Sampling under constant temperature, pressure, or the like
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N2030/022—Column chromatography characterised by the kind of separation mechanism
    • G01N2030/027—Liquid chromatography
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/26—Conditioning of the fluid carrier; Flow patterns
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/26—Conditioning of the fluid carrier; Flow patterns
    • G01N30/28—Control of physical parameters of the fluid carrier
    • G01N30/32—Control of physical parameters of the fluid carrier of pressure or speed
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/86—Signal analysis
    • G01N30/8624—Detection of slopes or peaks; baseline correction
    • G01N30/8627—Slopes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/86—Signal analysis
    • G01N30/8624—Detection of slopes or peaks; baseline correction
    • G01N30/8644—Data segmentation, e.g. time windows
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/88—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86

Definitions

  • the present invention relates to a gateway device, a monitoring system, a data conversion method, and a program for causing a computer to execute a data conversion method for performing a process for obtaining the actual operation time of a monitoring target device such as an analytical instrument.
  • Patent Document 1 JP-A-2004-70424 (Patent Document 1) describes a machine tool operation information collection system. This machine tool operation information collection system measures in real time an operation signal that specifies the operation state of the machine tool, determines the operation state of each category of the operation signal by comparing it with a criterion, and determines the judgment result for each category. Stock as separate operating information.
  • the senor is attached to the monitoring target device and the sensor data is transmitted to the monitoring point to make the determination.
  • the operating point may be divided into a plurality of places or a remote place. It is necessary to reduce data and communication costs.
  • An object of the present invention is to provide a gateway device, a monitoring system, a data conversion method, and a program for causing a computer to execute the data conversion method, which can be easily introduced into various devices and can reduce the communication cost of data collection. It is to be.
  • the present invention is, in summary, a gateway device configured to collect data from one or more weight sensors installed in a monitored device, and to transmit the data to a server, a data receiving unit, a storage device, An arithmetic processing unit and a data transmission unit are provided.
  • the data receiving unit receives weight data monitored by one or more weight sensors.
  • the storage device stores the weight data.
  • the arithmetic processing device converts the weight data into the actual operation time of the monitored device based on a conversion rule indicating the relationship between the operation time of the monitored device and the change amount of the weight data.
  • the data transmission unit transmits the actual operation time to the server.
  • the storage device is configured to store the conversion rules.
  • the conversion rule includes an identifier of a sensor used for measuring the weight that changes in association with the operation time of the monitored device among the identifiers (IDs) of one or more weight sensors.
  • the identifier is rewritable.
  • the storage device is configured to store the conversion rules.
  • the conversion rule includes a determination threshold value for the amount of change in weight to be calculated as the operation period of the monitoring target device.
  • the judgment threshold is rewritable.
  • the monitored device is a liquid chromatograph
  • the one or more weight sensors are arranged to measure the weight of the container containing the mobile phase.
  • the monitored device is a liquid chromatograph
  • the one or more weight sensors are arranged to measure the weight of the container containing the used mobile phase waste liquid.
  • the present invention is a monitoring system including any one of the gateway devices described above.
  • a data conversion method in a gateway device configured to collect data from one or more weight sensors installed on a monitoring target device and transmit the data to a server.
  • the method includes a step of converting the actual operation time of the target device into an actual operation time and a step of transmitting the actual operation time to the server.
  • the present invention is a program for causing a computer to execute the above data conversion method.
  • the present invention it is possible to accurately calculate the operation rate in consideration of the relationship between the change in weight of the mobile phase and the operation time, which differ for each device. Further, by modifying the gateway device program, it is possible to cope with various models and usage modes. Further, it is possible to reduce the amount of communication between the server on the cloud and the gateway device.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a liquid chromatograph to which a gateway device according to an embodiment of the present invention is applied. It is a side view of the tray which stores a mobile phase bottle. It is a top view of the tray which stores a mobile phase bottle.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a monitoring system according to the present embodiment. It is a graph which shows the change of the measured value of a weight sensor at the time of performing an isocratic analysis. It is a graph which shows the change of the measured value of a weight sensor at the time of performing binary gradient analysis.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of a gateway device GW.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a liquid chromatograph to which a gateway device according to an embodiment of the present invention is connected.
  • the liquid chromatograph 100 includes liquid sending pumps 23 and 24, an autosampler 28, a column oven 34 for heating the separation column 26, a detector 36, a controller 38, a data processing device 46, a display unit 8, including.
  • the liquid chromatograph 100 is provided with a tray 50 for storing the mobile phase bottles 11 and 12.
  • the mobile phases from the mobile phase bottles 11 and 12 are sent to the separation column 26 by the liquid sending pumps 23 and 24, respectively.
  • An autosampler 28 for introducing a sample into a mobile phase is provided in a flow path between the liquid sending pumps 23 and 24 and the separation column 26.
  • the flow path from the cleaning liquid bottle 30 is connected to the autosampler 28.
  • the discharge channel of the cleaning liquid from the autosampler 28 is connected to a drain bottle 32 containing the waste liquid.
  • the separation column 26 is stored in a column oven 34 and is kept at a constant temperature.
  • a detector 36 for detecting the sample component separated by the separation column is provided at the flow channel outlet of the separation column. Waste liquid of the mobile phase from the detector 36 is also stored in the drain bottle 32.
  • the liquid sending pump 24, the autosampler 28, the column oven 34, and the detector 36 are connected to a controller 38, and the respective operations are controlled by the controller 38.
  • the controller 38 includes a CPU, a ROM storing an operation program, and a RAM temporarily storing an analysis program, a mobile phase integrated value, a cleaning liquid integrated value, and the like.
  • the detection signal from the detector 36 is sent to the data processing device 46, and identification and quantification of the detected peak are performed.
  • the controller 38 and the data processing device 46 are connected to the display unit 8.
  • the separation column 26 is set in a column oven 34 and connected to a flow path.
  • the liquid pumps 23 and 24 are driven by the controller 38 to send the mobile phase to the separation column 26.
  • the controller 38 drives the autosampler 28 to inject the sample into the flow path.
  • the injected sample is separated by the separation column 26, and the separated components are detected by the detector 36.
  • the detection signal from the detector 36 is sent to the data processing device 46 to identify and quantify the separated components.
  • the autosampler 28 in order to prevent contamination between samples, an operation of sucking the cleaning liquid from the cleaning liquid bottle 30 and cleaning the internal flow path is performed every time the sample is injected.
  • the used mobile phase discharged from the detector 36 and the used cleaning liquid discharged from the autosampler 28 are stored in the drain bottle 32 as waste liquid.
  • FIG. 2 is a side view of the tray containing the mobile phase bottle.
  • FIG. 3 is a top view of the tray containing the mobile phase bottle.
  • weight sensors 51 to 58 for measuring the weights of mobile phase bottles 11 to 18 are arranged at the bottom of tray 50. It outputs to the fuel gauge 59.
  • one large-capacity bottle is arranged on a plurality of weight sensors 55 to 58 as shown by broken lines GB in FIG.
  • the total weight detected by the sensors 55 to 58 can be treated as the weight of the large capacity bottle.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of the monitoring system according to the present embodiment.
  • the monitoring system 120 measures the weight sensors 51 and 52 stored in the tray 50, the fuel gauge 59 receiving the measurement data from the weight sensors 51 and 52, the weight sensor 151 stored in the tray 150, and the measurement from the weight sensor 151. It includes a fuel gauge 159 for receiving data, a gateway device GW, and a server CL in the cloud.
  • the gateway device GW receives the data measured by the weight sensors 51, 52, 151 from the fuel gauges 59, 159.
  • the tray 50 and the tray 150 may be arranged on the same liquid chromatograph or may be arranged on separate liquid chromatographs.
  • the monitoring system 120 calculates the actual operation time of the liquid chromatograph by monitoring the remaining amount of the mobile phase in the mobile phase bottles of the trays 50 and 150 arranged on the liquid chromatograph with the weight sensors 51, 52 and 151. I do. However, since there are various types of devices and also multiple analysis methods, the relationship between the weight change of the mobile phase bottle and the operating time may differ for each device to be monitored. The amount of change in weight cannot be uniformly converted into operating time.
  • the monitoring system 120 converts the data from the weight sensor into the actual operation time and the operation state in the gateway device GW, and does not transmit the measurement data of the weight sensor to the server CL in the cloud. By transmitting data indicating the actual operation time and the operation state, the communication amount is suppressed.
  • FIG. 5 is a graph showing a change in the measured value of the weight sensor when the isocratic analysis is performed.
  • the composition of the mobile phase (single solvent or mixed solvent) does not change during the period during which the liquid is transferred.
  • FIG. 5 shows the weight change of the mobile phase bottle when a single solvent is used as the mobile phase.
  • FIG. 6 is a graph showing changes in measured values of the weight sensor when a binary gradient analysis is performed.
  • Binary gradient analysis is an analysis method in which elution is performed while continuously changing the mixture composition of two types of mobile phases.
  • the amount of the solvent having a strong solution output is gradually increased.
  • the methanol concentration in the mobile phase is gradually increased from 30% (initial concentration) to 95% (final concentration).
  • elution is performed with the methanol concentration fixed at 95%.
  • time t12 to time t13 the mobile phase is again fed at 30% of the initial concentration, and the equilibration time for the next gradient analysis is secured.
  • a large-capacity bottle such as a so-called gallon bottle (3 liter bottle for reagent) is stored in a tray as a mobile phase bottle.
  • a large-capacity bottle is disposed on the plurality of weight sensors 55 to 58, and the total weight detected by the weight sensors 55 to 58 is used as the weight of the large-capacity bottle. Need to be treated as
  • the weight change amount of the mobile phase determined to be in operation may differ depending on the target device.
  • the amount of mobile phase used during operation is 1.0 ml / min for general-purpose LC (liquid chromatography), 0.5 ml / min for ultra-high-speed LC, and 20-min / min for preparative LC. It depends on the target device, such as 30 ml.
  • High-speed LC uses less column (larger pressure) because the column is thinner than general-purpose LC.
  • preparative LC not only the peak of the composition is analyzed, but the extracted product after separation is returned to a test tube or the like by a fraction collector and used for another analysis or the like. The amount of mobile phase used is high.
  • the threshold value for determining whether the analyzer is moving or not moving may be different for each user. Since liquid chromatography requires a long time for preparation, it is necessary to continuously flow a small amount of liquid as preparation for analysis. Depending on the user, there is a case where such a preparation time is desired to be included in the operation time, and a case where the analysis time is purely referred to as the operation time.
  • FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of the gateway device GW.
  • the gateway device GW is configured to collect data from a plurality of weight sensors 51 and 52 installed in the liquid chromatograph 100 which is a monitoring target device.
  • the gateway device GW includes a data receiving unit 112 that receives weight data monitored by the plurality of weight sensors 51 and 52, a storage device (memory) 116 that stores the weight data, an arithmetic processing unit (CPU) 114, and a data transmission unit.
  • Unit 118 Unit 118.
  • the arithmetic processing unit 114 converts the weight data into the actual operation time of the monitoring target device based on a conversion rule indicating the relationship between the operation time of the liquid chromatograph 100 and the amount of change in the weight data.
  • the data transmission unit 118 transmits the actual operation time to a server in the cloud.
  • the storage device 116 is configured to store the conversion rule.
  • this conversion rule includes an ID of a sensor used for measuring a weight that changes in conjunction with the operation time of the monitored device among the identifiers (hereinafter, IDs) of the weight sensors 51 to 58.
  • IDs identifiers
  • the ID of the sensor to be used can be rewritten by the server CL in the cloud.
  • the liquid chromatograph 100 when the liquid chromatograph 100 is an apparatus for performing an isocratic analysis in which the mobile phase is a single phase, an ID indicating one of the weight sensors 51 to 58 in which the mobile phase bottle to be used is disposed is used. Are stored in the storage device 116. Further, for example, when the liquid chromatograph 100 is an apparatus for performing a binary gradient analysis, the storage device 116 stores IDs indicating two of the weight sensors 51 to 58 in which the mobile phase bottles to be used are arranged. Is done. When a large-capacity bottle is placed on a tray, the IDs of a plurality of sensors that detect the weight of the large-capacity bottle are stored in the storage device 116.
  • the conversion rule includes a determination threshold value for the amount of change in weight, which is calculated as the operation period of the monitored device.
  • the judgment threshold can be rewritten by a server in the cloud. Such a threshold value is set in order to eliminate the influence of measurement error and noise of the weight sensor.
  • the amount of mobile phase used during operation is different for general-purpose LC, ultra-high-speed LC, and preparative LC, but a determination threshold suitable for the target device depends on the type of the device. Is stored in the storage device 116. Further, for example, the threshold value can be changed depending on whether or not the preparation time for flowing the minute liquid amount is included in the operation time.
  • the measurement interval is coarsened, and the amount of decrease in the detection value of the weight sensor is divided by the expected amount of mobile phase to be used per hour to calculate the operating time at the measurement interval. Is also good. Also in this case, the expected mobile phase use amount can be changed according to the type of the apparatus.
  • the weight sensors for measuring the weight data are the weight sensors 51 and 52 for measuring the weight of the containers (mobile phase bottles 11 and 12) containing the mobile phase, the waste liquid of the mobile phase after use has been described.
  • the operation time may be detected using data of the weight sensor 60 that measures the weight of the container (the drain bottle 32) to be accommodated.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an outline of the processing executed in the gateway device GW.
  • the gateway device GW receives a measurement value of one or more weight sensors.
  • the gateway device GW stores the measurement value of the weight sensor for a certain period in the storage device 116.
  • the gateway device GW changes the received data to an appropriate operating state and operating time corresponding to the monitoring target device based on the conversion rule stored in the storage device.
  • the conversion rule may be fixed, but may be an add-in method so that various cases can be dealt with later. Further, the conversion rule may be automatically estimated from the received data and stored in the storage device 116. The conversion rule stored in the storage device 116 may be updated by download distribution from the server CL in the cloud.
  • step S3 the gateway device GW transmits the obtained operation state and the actual operation time to the server CL in the cloud.
  • the conversion rules used in step S2 will be described.
  • the conversion rule in this case is set so that the case where the weight value of one sensor is reduced is regarded as the operating state.
  • the threshold value may be determined by converting the weight reduction value into a flow rate using the room temperature or the density corresponding to the mobile phase type.
  • the conversion rule in this case is set such that after calculating the total value or the average value of the measured values of the plurality of sensors, the time during which the calculated value is reduced is regarded as the operating state.
  • the time during which at least one of the measured values of the plurality of sensors decreases may be regarded as the operating time.
  • Threshold data according to the type of system such as general-purpose LC, ultra-high-speed LC, and preparative LC is prepared, and the threshold is set in the gateway device GW during installation.
  • the threshold value may be automatically set by comparing data obtained for a certain period after installation with operating time obtained by analyzing data or logs declared by the user. Further, the threshold value may be automatically set by learning.
  • the operation time is a minute time such as a pre-preparation time
  • the slope of the straight line during the period of slight decrease and the baseline of the stable period when the slope is zero are used.
  • the intersection is used as a change point of the operating state.
  • the threshold value once set may be uploaded to a server in the cloud and automatically applied when the same model is installed.
  • FIG. 9 is a diagram showing the content of data held in the fuel gauge, the gateway device, and the server in the cloud.
  • the fuel gauges 59 and 159 have the number of the connected weight sensor, the link between the weight sensor and the pump used, and the names of the mobile phases (water, methanol). Etc.), the remaining fuel gauge ID is stored, and the remaining fuel value (measured value) of each sensor number is sequentially input.
  • the gateway device GW stores a device ID and a conversion pattern (conversion rule) for converting the time-series data into operation time, and stores time-series data of the remaining amount of each sensor number.
  • the accumulated time-series data for a certain period is converted into the operation time of the device itself for a certain period.
  • the operating time within the fixed period after the conversion is transmitted to the server in the cloud, and the server in the cloud accumulates and stores the operating time data for each device ID in the entire period.
  • FIG. 10 is a flowchart showing details of processing executed by the gateway device GW.
  • the gateway device GW sends a set of the weight sensor number, the pump number, the mobile phase name, the fuel gauge ID, and the remaining fuel value of each sensor from the fuel gauges 59 and 159. Receive the data that has become.
  • the gateway device GW stores the received data in the storage device 116. Subsequently, the gateway device GW determines whether or not the data storage amount has reached a predetermined amount (for a certain period).
  • the gateway device GW repeats the processing of steps S11 and S12 again.
  • step S14 the gateway device GW reads the time-series data transmitted from the weight sensor for a certain period from the storage device 116. Then, in step S15, outliers that fluctuate greatly by filtering or the like are excluded, and in step S16, linear approximation is performed for each section obtained by subdividing the certain period.
  • step S17 the gateway device GW applies the conversion rule and extracts the operation state (analysis, stop, preparation, etc.) and operation time of each apparatus. Then, the gateway device GW transmits the actual operation time of the monitoring target device for a certain period to the server CL in the cloud.
  • the server CL in the cloud accumulates the received actual operation time of the monitoring target device for a certain period, and notifies the user of the entire actual operation time.
  • the present embodiment it is possible to accurately calculate the operation rate in consideration of the relationship between the change in the weight of the mobile phase and the operation time that differ for each device. Further, by modifying the program of the gateway device GW, it is possible to cope with various analysis patterns and models. Further, it is possible to reduce the amount of communication between the server on the cloud and the gateway device GW.
  • gateway device GW has been exemplified in the above description, an M2M router or the like is also a kind of the gateway device GW and is an object of the present invention.
  • a program for causing the arithmetic processing unit 114 to execute the operations described in the present embodiment may be provided.
  • Such a program is recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disk-Read Only Memory), a ROM, a RAM, and a memory card attached to the computer, and is provided as a program product. You can also.
  • the program may be provided by being recorded in a recording medium such as a nonvolatile memory built in the computer.
  • the program can be provided by downloading via a network.
  • the provided program product is installed and executed in a program storage area of the storage device 116 such as a nonvolatile memory.
  • the program product includes the program itself and a recording medium on which the program is recorded.

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
  • Sampling And Sample Adjustment (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

ゲートウエイデバイス（ＧＷ）は、監視対象装置（１００）に設置した単数または複数の重量センサー（５１，５２）からのデータを収集し、サーバに送信するように構成される。ゲートウエイデバイス（ＧＷ）は、単数または複数の重量センサー（５１，５２）で監視した重量データを受信するデータ受信部（１１２）と、重量データを蓄積する記憶装置（１１６）と、監視対象装置（１００）の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換する演算処理装置（１１４）と、稼働実績時間をクラウド中のサーバに送信するデータ送信部（１１８）とを備える。

Description

ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム
　本発明は、分析機器等の監視対象装置の稼働実績時間を得るために処理をおこなうゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラムに関する。
　特開２００４－７０４２４号公報（特許文献１）には、工作機械の稼働情報収集システムが記載されている。この工作機械の稼働情報収集システムは、工作機械の稼働状態を特定する稼働信号をリアルタイムで計測し、稼働信号についてカテゴリー別の稼働状態を判定基準と対比して判定し、判定結果を、各カテゴリー別の稼働情報としてストックする。
　このように、工作機械等の設備の稼働状態を自動的に取得し、稼働データの実績収集を行ない、原価計算、生産効率の向上、設備の新規導入や更新計画の立案のための基礎データの蓄積を行なうことに対する要求がある。
特開２００４－７０４２４号公報
　設備の稼働状況の把握が必要とされる機器には、クロマトグラフ等の分析機器も含まれる。企業等の研究所には多数のクロマトグラフが運用されている場合がある。これらのクロマトグラフは、複数のメーカのものが使用されている場合もあり、上記特開２００４－７０４２４号公報のように稼働信号を得ることができない装置もある。
　また、センサーを監視対象装置に装着して、センサーのデータを監視地点まで送信して判定することも考えられるが、運用地点も複数個所に分かれている場合や遠隔地である場合があり、通信データを削減して通信コストを抑える必要がある。
　この発明の目的は、種々の機器に導入が容易であり、データ収集の通信コストを抑えることが可能な、ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供することである。
　この発明は、要約すると、監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスであって、データ受信部と、記憶装置と、演算処理装置と、データ送信部とを備える。データ受信部は、単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信する。記憶装置は、重量データを蓄積する。演算処理装置は、監視対象装置の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換する。データ送信部は、稼働実績時間をサーバに送信する。
　好ましくは、記憶装置は、変換ルールを記憶するように構成される。変換ルールは、単数または複数の重量センサーの識別子（ＩＤ）のうちの監視対象装置の運転時間に連動して変化する重量の測定に使用するセンサーの識別子を含む。識別子は、書き換え可能である。
　好ましくは、記憶装置は、変換ルールを記憶するように構成される。変換ルールは、監視対象装置の運転期間として計算するための、重量の変化量に対する判定しきい値を含む。判定しきい値は、書き換え可能である。
　好ましくは、監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、単数または複数の重量センサーは、移動相を収容する容器の重量を測定するように配置される。
　好ましくは、監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、単数または複数の重量センサーは、使用後の移動相の廃液を収容する容器の重量を測定するように配置される。
　この発明は、他の局面では、上記いずれかのゲートウエイデバイスを備える監視システムである。
　この発明は、さらに他の局面では、監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスにおけるデータ変換方法であって、単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信するステップと、重量データを蓄積するステップと、監視対象装置の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換するステップと、稼働実績時間をサーバに送信するステップとを備える。
　この発明は、さらに他の局面では、上記のデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラムである。
　本発明によれば、装置ごとに異なる移動相の重量変化と稼働時間との関係を考慮した正確な稼働率の算出が可能となる。また、ゲートウエイデバイスのプログラムを修正することによって、さまざまな機種および使用態様に対応することができる。さらに、クラウド上のサーバとゲートウエイデバイスとの間の通信量を低減することが可能となる。
本発明の実施の形態に係るゲートウエイデバイスが適用される液体クロマトグラフの構成を示すブロック図である。 移動相びんを収容するトレーの側面図である。 移動相びんを収容するトレーの上面図である。 本実施の形態における監視システムの構成を示すブロック図である。 アイソクラティック分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。 バイナリーグラジェント分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。 ゲートウエイデバイスＧＷの構成を示すブロック図である。 ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の概略を示すフローチャートである。 残量計、ゲートウエイデバイス、およびクラウド中のサーバにおいて保持されているデータの内容を示す図である。 ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
　本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中の同一または相当部分については、同一符号を付してその説明は繰り返さない。
　図１は本発明の実施の形態に係るゲートウエイデバイスが接続される液体クロマトグラフの構成を示すブロック図である。
　液体クロマトグラフ１００は、送液ポンプ２３，２４と、オートサンプラ２８と、分離カラム２６を加温するカラムオーブン３４と、検出器３６と、コントローラ３８と、データ処理装置４６と、表示部８とを含む。
　液体クロマトグラフ１００には、移動相びん１１，１２を収容するトレー５０が設置されている。移動相びん１１，１２からの移動相がそれぞれ送液ポンプ２３，２４により分離カラム２６へ送られる。送液ポンプ２３，２４と分離カラム２６の間の流路には、試料を移動相に導入するオートサンプラ２８が設けられている。オートサンプラ２８には、洗浄液びん３０からの流路が接続されている。オートサンプラ２８からの洗浄液の排出流路は廃液を収容するドレインびん３２につながっている。分離カラム２６はカラムオーブン３４に格納され、一定の温度に保たれる。分離カラム２６の流路出口には分離カラムで分離された試料成分を検出する検出器３６が設けられる。検出器３６からの移動相の廃液もドレインびん３２に収容される。
　送液ポンプ２４、オートサンプラ２８、カラムオーブン３４および検出器３６は、コントローラ３８に接続され、コントローラ３８によりそれぞれの動作が制御される。コントローラ３８は、図示しないが、ＣＰＵ、動作プログラムを格納したＲＯＭ、並びに分析プログラム、移動相量積算値、および洗浄液量積算値などを一時的に記憶するＲＡＭにより構成されている。検出器３６からの検出信号はデータ処理装置４６へ送られ、検出されたピークの同定や定量が行なわれる。コントローラ３８およびデータ処理装置４６は表示部８に接続されている。
　液体クロマトグラフ１００による試料分析の動作を説明する。分離カラム２６をカラムオーブン３４に設置し、流路に接続する。コントローラ３８により、送液ポンプ２３，２４を駆動させ、移動相を分離カラム２６に送る。カラムオーブン３４を加温して分離カラム２６を一定温度に保ち、検出器３６からの検出信号が安定した後、コントローラ３８によりオートサンプラ２８を駆動させて試料を流路に注入する。注入された試料を分離カラム２６で分離し、分離成分を検出器３６で検出する。検出器３６からの検出信号をデータ処理装置４６に送り、分離成分の同定や定量を行なう。オートサンプラ２８では、試料間の汚染を防止するために、洗浄液びん３０から洗浄液を吸引して内部の流路を洗浄する動作を試料の注入ごとに行なう。検出器３６から排出された使用後の移動相及びオートサンプラ２８から排出された使用後の洗浄液は、廃液としてドレインびん３２に収容される。
　図２は、移動相びんを収容するトレーの側面図である。図３は、移動相びんを収容するトレーの上面図である。図１～図３を参照して、移動相びん１１～１８の重量をそれぞれ計測する重量センサー５１～５８がトレー５０の底部に配置されている、重量センサー５１～５８は、計測した重量データを残量計５９に出力している。
　なお、ガロンびんのように大容量のびんをトレーに収容する場合には、図３の破線ＧＢに示すように、複数の重量センサー５５～５８の上に１つの大容量びんを配置し、重量センサー５５～５８の検出した合計重量を大容量びんの重量として扱うこともできる。
　図４は、本実施の形態における監視システムの構成を示すブロック図である。監視システム１２０は、トレー５０に収容された重量センサー５１，５２と、重量センサー５１，５２から測定データを受ける残量計５９と、トレー１５０に収容された重量センサー１５１と、重量センサー１５１から測定データを受ける残量計１５９と、ゲートウエイデバイスＧＷと、クラウド中のサーバＣＬとを備える。
　ゲートウエイデバイスＧＷは、残量計５９，１５９から重量センサー５１，５２，１５１が測定したデータを受ける。トレー５０とトレー１５０とは、同一の液体クロマトグラフに配置されるものでも、別々の液体クロマトグラフに配置されるものでもよい。
　監視システム１２０は、液体クロマトグラフに配置されたトレー５０，１５０の移動相びん中の移動相の残量を重量センサー５１，５２，１５１でモニタリングすることによって、液体クロマトグラフの稼働実績時間を算出する。ただし、装置もいろいろな機種があり、また分析方法も複数あるので、監視対象の装置ごとに、移動相びんの重量変化と運転時間との関係が異なっている場合があり、重量センサーが検出した重量の変化量を一律に稼働時間に変換することができない。
　また、重量センサーの検出データをすべてクラウド中のサーバＣＬに送信して、クラウド中のサーバＣＬにおいて総合的に稼働実績時間を判定することも考えられる。しかし、たとえば携帯電話網を使用してクラウド中のサーバＣＬにすべての検出データを送信する場合、通信量が膨大となるとコストがかかる。
　そこで、本実施の形態に係る監視システム１２０は、ゲートウエイデバイスＧＷにおいて、重量センサーからのデータを稼働実績時間および稼働状態に変換し、クラウド中のサーバＣＬには重量センサーの測定データを送信せずに、稼働実績時間および稼働状態を示すデータを送信することによって、通信量を抑制している。
　以下に、装置毎に重量センサーの測定値の変化と装置の運転時間との関係が異なるいくつかの例について説明する。
　（第１例：分析の種類や収容するびんの容量が異なるケース）
　図５は、アイソクラティック分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。アイソクラティック分析（イソクラティック分析ともいう）では、送液が行われている間中、移動相（単一溶媒もしくは混合溶媒）の組成は変化しない。図５には、単一溶媒を移動相とした場合の移動相びんの重量変化が示される。
　時刻ｔ０～ｔ１およびｔ２～ｔ３では、移動相びんの重量が減少しており、液体クロマトグラフは稼働中であることが示される。一方時刻ｔ１～ｔ２およびｔ３～ｔ４では、移動相びんの重量には変化が無く、液体クロマトグラフは非稼働中であることが示される。
　図６は、バイナリーグラジェント分析を行なった場合の重量センサーの測定値の変化を示すグラフである。バイナリーグラジェント分析とは，２種類の移動相の混合組成を連続的に変化させながら溶出させる分析方法である。バイナリーグラジェント分析では、通常は溶出力の強い溶媒の添加量を次第に増加させる。図６では、時刻ｔ１０～ｔ１１において、移動相中のメタノール濃度を３０％（初期濃度）から９５％（最終濃度）へ徐々に増加させている。時刻ｔ１１～ｔ１２では、メタノール濃度を９５％に固定した状態で溶離が行なわれる。時刻ｔ１２～ｔ１３では、再び初期濃度の３０％でしばらく移動相が送液され、次のグラジェント分析のための平衡化時間が確保されている。この例では、最初、低いメタノール濃度からスタートし、徐々にメタノール濃度を増やしていくことにより、前の４成分の分離を保ちつつ、後ろの２成分を早く溶出させることができている。
　このようなバイナリーグラジェント分析を行なう場合は、液体クロマトグラフの稼働時間と重量変化が連動する移動相びんは２本である。また、さらに多くの移動相びんが関連する分析を行なう液体クロマトグラフも存在する。たとえば、クォータナリシステムでは、４液が混合した移動相を使用する。これらの分析中は、稼働時間に重量の減少量が単純比例するわけではなく、時間の経過とともに減少度合いが変化する。
　また、移動相びんとして、いわゆるガロンびん（試薬用３リットルびん）のように大容量のびんをトレーに収容する場合も考えられる。このような場合、図３の破線ＧＢに示すように、複数の重量センサー５５～５８の上に１つの大容量びんを配置し、重量センサー５５～５８の検出した合計重量を大容量びんの重量として扱う必要がある。
　（第２例：移動相の重量変化量が装置によって異なるケース）
　稼働中と判定する移動相の重量変化量が、対象装置によって異なる場合がある。たとえば、稼働中における移動相使用量は、汎用ＬＣ（液クロマトグラフ）では、毎分１．０ｍｌ、超高速ＬＣでは、毎分０．５ｍｌ、分取（ぶんしゅ）ＬＣでは、毎分２０～３０ｍｌといったように、対象装置によって異なる。
　高速ＬＣの方が、汎用ＬＣよりもカラムが細いので、使用量は少ない（圧力は大）。また、分取ＬＣでは、単に組成のピークを分析するだけでなく、分離後の抽出したものをフラクションコレクタによって試験管などに戻し、他の分析等に使用する目的であるので、カラムは大きく、移動相の使用量は多い。
　（第３例：稼働中と判定する状態がユーザによって異なるケース）
　分析装置を動いているか動いてないかを判定するしきい値はユーザごとに違う可能性ある。液体クロマトグラフは、前準備に時間がかかるので、分析の下準備として微小の液量をずっと流しておく必要がある。ユーザによっては、このような下準備の時間を稼働時間にいれたい場合もあり、逆に、純粋に分析時間を稼働時間としたい場合もある。
　このように、重量センサーの測定値と装置の稼働時間との対応関係は様々であるため、ゲートウエイデバイスＧＷにおいてこれを稼働実績時間に変換するために工夫が必要とされる。
　図７は、ゲートウエイデバイスＧＷの構成を示すブロック図である。図１、図７を参照して、ゲートウエイデバイスＧＷは、監視対象装置である液体クロマトグラフ１００に設置した複数の重量センサー５１，５２からのデータを収集するように構成される。ゲートウエイデバイスＧＷは、複数の重量センサー５１，５２で監視した重量データを受信するデータ受信部１１２と、重量データを蓄積する記憶装置（メモリ）１１６と、演算処理装置（ＣＰＵ）１１４と、データ送信部１１８とを備える。
　演算処理装置１１４は、液体クロマトグラフ１００の運転時間と重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、重量データを監視対象装置の稼働実績時間に変換する。データ送信部１１８は、稼働実績時間をクラウド中のサーバに送信する。
　記憶装置１１６は、変換ルールを記憶するように構成される。好ましくは、この変換ルールは、重量センサー５１～５８の識別子（以下ＩＤという）のうちの監視対象装置の運転時間に連動して変化する重量の測定に使用するセンサーのＩＤを含む。使用するセンサーのＩＤは、クラウド中のサーバＣＬが書き換えることが可能である。
　たとえば、液体クロマトグラフ１００が、移動相が単相であるアイソクラティック分析を行なう装置であった場合、重量センサー５１～５８のうち使用する移動相びんが配置されている１つのセンサーを示すＩＤが記憶装置１１６に記憶されている。また、たとえば、液体クロマトグラフ１００がバイナリーグラジェント分析を行なう装置であった場合、重量センサー５１～５８のうち使用する移動相びんが配置されている２つのセンサーを示すＩＤが記憶装置１１６に記憶される。また、大容量びんをトレーに配置した場合、大容量びんの重量を検出する複数のセンサーのＩＤが記憶装置１１６に記憶される。
　好ましくは、変換ルールは、監視対象装置の運転期間として計算するための、重量の変化量に対する判定しきい値を含む。判定しきい値は、クラウド中のサーバが書き換えることが可能である。重量センサーの測定誤差やノイズの影響を除くために、このようなしきい値が設定される。
　たとえば、稼働中における移動相使用量は、汎用ＬＣ、超高速ＬＣ、分取ＬＣで、異なることを説明したが、対象装置どのような装置であるかによって、その装置に適した判定しきい値が記憶装置１１６に記憶される。またたとえば、微小の液量を流す下準備の時間を稼働時間に入れるか否かで、しきい値を変更することもできる。
　通信量や測定回数を低減させるために、測定間隔を粗くし、重量センサの検出値の減少量を時間当たり移動相使用予定量で除算することによって、測定間隔における稼働時間を算出するようにしても良い。この場合も移動相使用予定量を装置の種類に応じて変更することができる。
　なお、重量データを測定する重量センサーが移動相を収容する容器（移動相びん１１，１２）の重量を測定する重量センサー５１，５２である場合について説明したが、使用後の移動相の廃液を収容する容器（ドレインびん３２）の重量を測定する重量センサー６０のデータを用いて稼働時間を検出しても良い。
　図８は、ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の概略を示すフローチャートである。ステップＳ１では、ゲートウエイデバイスＧＷは、１つまたは複数の重量センサーの測定値を受信する。ゲートウエイデバイスＧＷは、記憶装置１１６に一定期間の重量センサーの測定値を蓄積する。
　ステップＳ２において、ゲートウエイデバイスＧＷは、記憶装置１１６に記憶されている変換ルールに基づいて、受信データを監視対象装置に対応した適切な稼働状態および稼働実績時間に変更する。変換ルールは、固定したものであっても良いが、様々なケースに後から対応できるようにアドイン方式にしても良い。また、受信データから、変換ルールを自動で推定して記憶装置１１６に記憶しても良い。記憶装置１１６に記憶された変換ルールは、クラウド中のサーバＣＬからダウンロード配信によって更新可能としても良い。
　そして、ステップＳ３では、ゲートウエイデバイスＧＷは、得られた稼働状態、稼働実績時間をクラウド中のサーバＣＬに送信する。
　以下に、ステップＳ２で使用される変換ルールの例について、いくつかのケースを説明する。
　（アイソクラティック分析を行なうケース）
　この場合の変換ルールは、１つのセンサーの重量値が低減している場合を稼働状態とみなすように設定される。室温や移動相種別に対応する密度を用いて重量低減値を流量に換算してしきい値判定を行なうようにしても良い。
　（バイナリーグラジェント分析を行なうケース、ガロンびんを使用するケース）
　この場合の変換ルールは、複数のセンサーの測定値を合計値または平均値を計算した後に、計算値が減少している時間を稼働状態とみなすように設定される。または、装置が稼働するといずれかの移動相が減少することは共通するので、複数のセンサーの測定値のいずれかすくなくとも１つのセンサー値が減少している時間を稼働時間とみなしても良い。
　（分析に使用する移動相の流量が異なるケース）
　汎用ＬＣ、超高速ＬＣ、分取ＬＣ等のシステムの種別に応じたしきい値データを用意し、据付時にしきい値をゲートウエイデバイスＧＷに設定する。または、据付後に一定期間取得したデータと、利用者が申告したデータまたはログ等を解析して入手した稼働時間とを照合して、しきい値を自動設定しても良い。また、学習によって、しきい値を自動設定するようにしても良い。
　前準備時間など流量が微小な時間も稼働時間とする場合には、一定期間取得したデータを用いて、微減している期間の直線の傾きと、傾きが零である安定期間のベースラインとの交点を稼働状態の変化点として利用する。
　なお、一度設定したしきい値は、クラウド中のサーバにアップロードして、同一機種の据付時に自動で適用するようにしても良い。
　図９は、残量計、ゲートウエイデバイス、およびクラウド中のサーバにおいて保持されているデータの内容を示す図である。図４、図９を参照して、残量計５９，１５９には、接続されている重量センサーの番号、重量センサーと接続されている使用ポンプとの紐付け、移動相の名称（水、メタノール等）、残量計ＩＤが記憶されており、各センサー番号の残量値（測定値）が逐次入力されている。
　ゲートウエイデバイスＧＷには、装置ＩＤ、時系列データの稼働時間への変換パターン（変換ルール）が記憶され、各センサー番号の残量値の時系列データが蓄積される。蓄積された一定期間の時系列データは、一定期間の装置自体の稼働時間に変換される。変換後の一定期間内の稼働時間は、クラウド中のサーバに送信され、クラウド中のサーバは、全期間の装置ＩＤごとの稼働時間データを積算および記憶する。
　図１０は、ゲートウエイデバイスＧＷで実行される処理の詳細を示すフローチャートである。図１０を参照して、ステップＳ１１では、ゲートウエイデバイスＧＷは、残量計５９、１５９から、重量センサー番号、ポンプ番号、移動相名称、残量計ＩＤ、および各センサーの残量値が一組になったデータを受信する。そしてステップＳ１２においてゲートウエイデバイスＧＷは、受信データを記憶装置１１６に記憶する。続いて、ゲートウエイデバイスＧＷは、データ蓄積量が所定量（一定期間分）に到達したか否かを判断する。
　データ蓄積量が所定量に到達していない場合には（Ｓ１３でＮＯ）、ゲートウエイデバイスＧＷは、再び繰り返してステップＳ１１、Ｓ１２の処理を実行する。
　データ蓄積量が所定量に到達した場合には（Ｓ１３でＹＥＳ）、ゲートウエイデバイスＧＷは、ステップＳ１４において、一定期間の重量センサーから送信されてきた時系列データを記憶装置１１６から読み出す。そして、ステップＳ１５において、フィルタ処理などによって、大きく変動した外れ値を除外し、ステップＳ１６においてその一定期間を細分化した区間ごとに直線近似を行なう。
　その後、ステップＳ１７において、ゲートウエイデバイスＧＷは、変換ルールを適用して、装置ごとの稼働状態（分析中、停止中、準備中など）と、稼働時間とを抽出する。そしてゲートウエイデバイスＧＷは、一定期間分の監視対象装置の稼働実績時間をクラウド中のサーバＣＬに送信する。クラウド中のサーバＣＬは、受信した一定期間分の監視対象装置の稼働実績時間を積算し、全期間の稼働実績時間をユーザに報知する。
　以上説明したように、本実施の形態によれば、装置ごとに異なる移動相の重量変化と稼働時間との関係を考慮した正確な稼働率の算出が可能となる。また、ゲートウエイデバイスＧＷのプログラムを修正することによって、さまざまな分析パターンや機種に対応することができる。さらに、クラウド上のサーバとゲートウエイデバイスＧＷとの間の通信量を低減することが可能となる。
　以上の説明ではゲートウエイデバイスＧＷを例示したが、Ｍ２Ｍルータ等もゲートウエイデバイスＧＷの一種であり、本発明の対象である。
　なお、本実施の形態に示した動作（図８、図１０に示す処理）を演算処理装置１１４に実行させるためのプログラムが提供されてもよい。このようなプログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disk-Read　Only　Memory）、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびメモリカードなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵する不揮発性メモリなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
　提供されるプログラム製品は、不揮発性メモリなどの記憶装置１１６のプログラム格納領域にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。
　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　８　表示部、１１，１２，１８　移動相びん、２３，２４　液ポンプ、２６　分離カラム、２８　オートサンプラ、３０　洗浄液びん、３２　ドレインびん、３４　カラムオーブン、３６　検出器、３８　コントローラ、４６　データ処理装置、５０，１５０　トレー、５１，５２，５５，５８，６０，１５１　重量センサー、５９，１５９　残量計、１００　液体クロマトグラフ、１１２　データ受信部、１１４　演算処理装置、１１６　記憶装置、１１８　データ送信部、１２０　監視システム、ＣＬ　サーバ、ＧＷ　ゲートウエイデバイス。

Claims (8)

  1. 　監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスであって、
    　前記単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信するデータ受信部と、
    　前記重量データを蓄積する記憶装置と、
    　前記監視対象装置の運転時間と前記重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、前記重量データを前記監視対象装置の稼働実績時間に変換する演算処理装置と、
    　前記稼働実績時間を前記サーバに送信するデータ送信部とを備える、ゲートウエイデバイス。
  2. 　前記記憶装置は、前記変換ルールを記憶するように構成され、
    　前記変換ルールは、
    　前記単数または複数の重量センサーの識別子のうちの前記監視対象装置の運転時間に連動して変化する重量の測定に使用するセンサーの識別子を含み、
    　前記使用するセンサーの識別子は、書き換え可能である、請求項１に記載のゲートウエイデバイス。
  3. 　前記記憶装置は、前記変換ルールを記憶するように構成され、
    　前記変換ルールは、
    　前記監視対象装置の運転期間として計算するための、重量の変化量に対する判定しきい値を含み、
    　前記判定しきい値は、書き換え可能である、請求項１に記載のゲートウエイデバイス。
  4. 　前記監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、
    　前記単数または複数の重量センサーは、移動相を収容する容器の重量を測定するように配置される、請求項１または２に記載のゲートウエイデバイス。
  5. 　前記監視対象装置は、液体クロマトグラフであり、
    　前記単数または複数の重量センサーは、使用後の移動相の廃液を収容する容器の重量を測定するように配置される、請求項１または２に記載のゲートウエイデバイス。
  6. 　請求項１～５のいずれか１項に記載のゲートウエイデバイスを備える監視システム。
  7. 　監視対象装置に設置した単数または複数の重量センサーからのデータを収集し、サーバに送信するように構成されたゲートウエイデバイスにおけるデータ変換方法であって、
    　前記単数または複数の重量センサーで監視した重量データを受信するステップと、
    　前記重量データを蓄積するステップと、
    　前記監視対象装置の運転時間と前記重量データの変化量との関係を示す変換ルールに基づいて、前記重量データを前記監視対象装置の稼働実績時間に変換するステップと、
    　前記稼働実績時間を前記サーバに送信するステップとを備える、データ変換方法。
  8. 　請求項７に記載のデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム。
PCT/JP2018/035148 2018-09-21 2018-09-21 ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム WO2020059134A1 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2018/035148 WO2020059134A1 (ja) 2018-09-21 2018-09-21 ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム
US17/277,237 US20210356445A1 (en) 2018-09-21 2018-09-21 Gateway device, monitoring system, data conversion method, and program for causing computer to execute data conversion method
CN201880097259.9A CN112654868B (zh) 2018-09-21 2018-09-21 网关设备、监视系统、数据变换方法以及记录介质
JP2020547592A JP7184088B2 (ja) 2018-09-21 2018-09-21 ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2018/035148 WO2020059134A1 (ja) 2018-09-21 2018-09-21 ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020059134A1 true WO2020059134A1 (ja) 2020-03-26

Family

ID=69886811

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2018/035148 WO2020059134A1 (ja) 2018-09-21 2018-09-21 ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20210356445A1 (ja)
JP (1) JP7184088B2 (ja)
CN (1) CN112654868B (ja)
WO (1) WO2020059134A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7200890B2 (ja) * 2019-09-12 2023-01-10 株式会社島津製作所 液体クロマトグラフ

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2605816Y2 (ja) * 1992-02-26 2000-08-21 シスメックス株式会社 残液量検知機能を備えた自動分析装置
JP2007047186A (ja) * 1999-11-30 2007-02-22 Sysmex Corp 管理装置および精度管理方法
WO2007086140A1 (ja) * 2006-01-30 2007-08-02 Shimadzu Corporation 分析装置稼働状況表示システム
JP2007240430A (ja) * 2006-03-10 2007-09-20 Sysmex Corp 集中監視システムおよび分析システム
WO2013126668A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 Perkinelmer Health Sciences, Inc. Devices, systems and methods for loading samples

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2605816B2 (ja) * 1988-08-12 1997-04-30 東洋紡績株式会社 蒸着ポリエステルフィルム
JPH1115521A (ja) * 1997-06-27 1999-01-22 Fuji Electric Co Ltd プラント監視装置
JP2002073152A (ja) * 2000-08-24 2002-03-12 Sintokogio Ltd 鋳造ラインにおける集塵機の運転モニタシステム
US20080235081A1 (en) * 2007-01-29 2008-09-25 Teledyne Isco, Inc. Apparatuses and methods for wireless monitoring and control of supplies for environmental sampling and chromatographic apparatuses
KR101007742B1 (ko) * 2007-08-29 2011-01-14 주식회사 태광이엔시 변전 설비 감시 시스템 및 방법
JP5737696B2 (ja) * 2013-07-31 2015-06-17 株式会社日立ソリューションズ センサデータ収集システム
JP5850957B2 (ja) * 2014-01-15 2016-02-03 ファナック株式会社 遠隔地にあるロボット遠隔監視システム
JP6207451B2 (ja) * 2014-04-09 2017-10-04 株式会社日立ソリューションズ センサデータ収集システム
JP6315815B2 (ja) * 2014-09-19 2018-04-25 株式会社日立ソリューションズ センサデータ収集における通信負荷及び通信料金低減システム
JP6710929B2 (ja) * 2015-10-19 2020-06-17 井関農機株式会社 穀物収穫乾燥システム
US10419299B2 (en) * 2016-01-29 2019-09-17 Arris Enterprises Llc Spatial representation of network elements

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2605816Y2 (ja) * 1992-02-26 2000-08-21 シスメックス株式会社 残液量検知機能を備えた自動分析装置
JP2007047186A (ja) * 1999-11-30 2007-02-22 Sysmex Corp 管理装置および精度管理方法
WO2007086140A1 (ja) * 2006-01-30 2007-08-02 Shimadzu Corporation 分析装置稼働状況表示システム
JP2007240430A (ja) * 2006-03-10 2007-09-20 Sysmex Corp 集中監視システムおよび分析システム
WO2013126668A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 Perkinelmer Health Sciences, Inc. Devices, systems and methods for loading samples

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2020059134A1 (ja) 2021-09-24
JP7184088B2 (ja) 2022-12-06
CN112654868A (zh) 2021-04-13
US20210356445A1 (en) 2021-11-18
CN112654868B (zh) 2024-01-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2734246C (en) Methods for evaluating chromatography column performance
US5723795A (en) Fluid handler and method of handling a fluid
RU2270981C2 (ru) Система и способ измерения многофазного потока
US9891198B2 (en) Method of analysing gas chromatography data
CN104297504A (zh) 一种自动化气相色谱控制系统
US20140305194A1 (en) System for measurement of fluid levels in multi-phase fluids
JP2003315348A (ja) 検体処理システム及びそれを用いた検体検査自動化システム
CN103221819A (zh) 加压储层流体的自动分析
WO2020059134A1 (ja) ゲートウエイデバイス、監視システム、データ変換方法、およびデータ変換方法をコンピュータに実行させるプログラム
EP2703811A1 (en) Gas chromatograph data processing device, data processing program, and data processing method
CN115268988A (zh) 一种凝血项目检测方法及装置
JP7216225B2 (ja) クロマトグラムデータ処理装置、クロマトグラムデータ処理方法、クロマトグラムデータ処理プログラム及び記憶媒体
CN108775921A (zh) 工业烟气在线连续监测装置
Choubert et al. Rethinking micropollutant removal assessment methods for wastewater treatment plants–how to get more robust data?
US20160041132A1 (en) Fingerprinting for gas lift diagnostics
US4515008A (en) Polymerization rate detection method
CN114339477A (zh) 一种基于多表合一的数据采集管理方法及系统
CN116612836B (zh) 三氟甲烷生产的尾气量预测方法和系统
TWM413120U (en) Water quality measurement equipment for monitoring chemical oxygen demand (COD) and suspended solid (SS)
CN105717245A (zh) 挥发性有机化合物监测方法及系统
CN106979906A (zh) 单井原油含水率在线称重测量系统及方法
NL1015875C2 (nl) Werkwijze en systeem voor het identificeren en kwantificeren van chemische componenten van een te onderzoeken mengsel van materialen.
CN115060677A (zh) 一种烟尘烟气自适应检测方法、系统、介质及测试仪
CN105911043B (zh) 原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法
JPH10319001A (ja) 試料成分同定用データ処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18934088

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020547592

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18934088

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1