JPWO2017175494A1 - 診断画像システム - Google Patents
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Abstract
Description
図1〜図4を参照して、本発明の第1実施形態による診断画像システム100の構成について説明する。
第1実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
図5〜図10を参照して、本発明の第2実施形態による診断画像システム100の構成について説明する。第2実施形態では、診断画像システムの具体例として、被検体T内の検体試料90を採取することによって局所診断を行うために、検体試料90の採取のためのX線画像撮影と、採取された検体試料90の分析とを行うように構成した診断画像システム100について説明する。
第2実施形態の診断画像システム100を用いた局所診断の例としては、原発性アルドステロン症の診断のための副腎静脈サンプリングや、インスリノーマの診断のための選択的動脈内カルシウム注入試験、内視鏡を用いて内臓の組織片を採取して行う内視鏡下生検などがある。以下では、局所診断の具体例を示す場合には、原発性アルドステロン症の診断のための副腎静脈サンプリングを行うケースについて説明する。
図6に示すように、X線撮影装置1は、被検体Tの外側から放射線を照射することによって、被検体T内を画像化するためのX線画像を撮影する装置である。
検体分析装置2は、被検体Tから採取された検体試料90を取得して、診断に必要な成分の測定や細胞の検出などを行う装置である。検体分析装置2は、たとえば血中成分を分析するための血液分析装置や、血球分類装置、化学分析装置などであるが、検体分析装置2による測定または検出の対象物は、診断の目的となる疾患の種類によって異なるため、疾患の種類に応じて選択される。原発性アルドステロン症の診断では、副腎静脈血中のコルチゾール濃度やアルドステロン濃度が測定される。
第2実施形態では、制御部16は、通信部21を介して、検体分析装置2から試料特定情報42のデータ、検体試料90の分析結果43のデータなどを取得する。言い換えると、検体分析装置2のデータ処理部33は、通信部37を介して、X線撮影装置1に分析結果43のデータや試料特定情報42のデータを送信する。制御部16は、受信した試料特定情報42と採取位置Pを識別可能なX線画像41とを関連付ける。
次に、図11を参照して、診断画像システム100(X線撮影装置1および検体分析装置2)によるX線画像41と分析結果43との関連付け処理の流れを説明する。
第2実施形態では、以下のような効果を得ることができる。
次に、図12〜図14を参照して、第3実施形態について説明する。この第3実施形態では、試料特定情報42として採取番号42aを用いた上記第2実施形態と異なり、試料特定情報42として時刻情報42bを用いる例について説明する。第3実施形態において、第2実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
図12に示すように、第3実施形態では、X線撮影装置1および検体分析装置2は、ネットワーク6を介してタイムサーバー108と接続されている。すなわち、X線撮影装置1の制御部116および検体分析装置2のデータ処理部133が、共通のタイムサーバー108によって時間的に同期して動作することが可能である。制御部116およびデータ処理部133は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。
図14に示すように、第3実施形態では、まず、ステップS21において、X線撮影装置1(制御部116)および検体分析装置2(データ処理部133)が、タイムサーバー108により時間的に同期する。つまり、時刻合わせが行われる。
第3実施形態では、上記第1実施形態と同様に、採取位置Pを識別可能な診断画像40(X線画像41)と、試料特定情報42とを関連付けることにより、被検体Tから採取した検体試料90によって診断を行う際の、検体試料90の分析結果と採取位置Pとの管理負担を軽減することができるようになる。
次に、図15および図16を参照して、第4実施形態について説明する。この第4実施形態では、検体分析装置2が採取番号42aを取得してX線撮影装置1に送信する上記第2実施形態と異なり、X線撮影装置1が採取番号42aを取得する例について説明する。第4実施形態において、第2実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
第4実施形態では、試料特定情報42には上記第2実施形態と同様の採取番号42aが用いられる。制御部216(図15参照)は、検体試料90が採取される際に検体試料90の採取位置Pを識別可能なX線画像41に採取番号42aを付与し、検体試料90の分析結果43とともに採取番号42aを取得し、取得した採取番号42aに基づいて分析結果43とX線画像41とを関連付ける(図9参照)。制御部216は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。
図16に示すように、第4実施形態では、ステップS31において、X線撮影装置1がX線画像の撮影を開始し、表示部18に動画像形式で被検体Tの透視画像を表示する。検体採取デバイス3が採取位置Pに配置されると、ステップS32において、制御部216が、操作部19を介した操作入力を受け付ける。すなわち、制御部216は、操作者による検体採取ボタン222の入力操作を受け付ける。
第4実施形態の効果は、上記第2実施形態と同様である。
次に、図17〜図19を参照して、第5実施形態について説明する。この第5実施形態では、試料特定情報42として採取番号42aを用いた上記第2実施形態および時刻情報42bを用いた上記第3実施形態と異なり、試料特定情報42として採取された検体試料90を収容するための検体容器4に付される識別情報42cを用いる例について説明する。第5実施形態において、第1実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
第5実施形態では、X線撮影装置1と検体分析装置2とが、LANなどのネットワーク6により試料特定情報42を送受信可能な構成でなくてもよい。たとえば、図17に示すように、X線撮影装置1と検体分析装置2とが、検査室R1と分析室R2とに別々に設置されており、試料特定情報42を送受信することが許容されない構成でもよい。また、X線撮影装置1と検体分析装置2がネットワーク6に接続されていても、たとえばホストコンピュータ7(図1参照)とのデータの送受信が許可されているだけでX線撮影装置1と検体分析装置2との間でのデータのやりとりが許容されないようなケースでもよい。
図19に示すように、第5実施形態では、ステップS51において、X線撮影装置1がX線画像の撮影を開始し、表示部18に動画像形式で被検体Tの透視画像を表示する。検体採取デバイス3が採取位置Pに配置されると、ステップS52において、読取部323により識別情報42cが読み取られることにより、制御部316が識別情報42cを取得する。すなわち、操作者が、読取部323を使用して識別情報42cが印字された任意のラベル4a(図17参照)を選択して、識別情報42cを読み取る。識別情報42cが読み取られたラベル4aは、操作者により、今回の検体試料90を収容するための検体容器4に貼付される。
第5実施形態では、上記第1実施形態と同様に、採取位置Pを識別可能な診断画像40(X線画像41)と、試料特定情報42とを関連付けることにより、被検体Tから採取した検体試料90によって診断を行う際の、検体試料90の分析結果43と採取位置Pとの管理負担を軽減することができるようになる。
次に、図20および図21を参照して、第6実施形態について説明する。この第6実施形態では、上記第1〜第5実施形態で行う試料特定情報42と診断画像40(X線画像41)との関連付けに加えて、さらに被検体Tを特定する情報の関連付けを行う例について説明する。第6実施形態において、第1実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
第6実施形態では、上記第1実施形態と同様に、採取位置Pを識別可能な診断画像40(X線画像41)と、試料特定情報42とを関連付けることにより、被検体Tから採取した検体試料90によって診断を行う際の、検体試料90の分析結果と採取位置Pとの管理負担を軽減することができるようになる。
次に、図5および図22を参照して、第7実施形態について説明する。この第7実施形態では、X線画像41と試料特定情報42との関連付けを行う上記第1〜第6実施形態と異なり、X線画像41および試料特定情報42に加えて、さらに、採取位置情報45の関連付けを行う例について説明する。第7実施形態において、第2実施形態(図5〜図7参照)と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
第7実施形態において、X線画像41と試料特定情報42および分析結果43との関連付けは、上記第1〜第6実施形態のいずれの構成によって実施してもよい。ここでは、採取番号42aを用いた上記第2実施形態の構成を例に説明する。第7実施形態では、関連付け手段60は、診断画像40中における検体試料90の採取位置Pを特定する情報(以下、採取位置情報45という)(図22参照)を、検体試料90が採取される際の診断画像40にさらに関連付ける。
また、第7実施形態では、制御部16は、被検体T中の複数箇所で検体試料が採取される際に撮影された複数のX線画像41を、採取位置情報45に基づいて合成するように画像処理部17を制御する。この結果、X線撮影装置1は、複数の採取位置Pが識別可能な合成画像46を出力することが可能である。
第7実施形態では、上記第1実施形態と同様に、採取位置Pを識別可能な診断画像40(X線画像41)と、試料特定情報42とを関連付けることにより、被検体Tから採取した検体試料90によって診断を行う際の、検体試料90の分析結果43と採取位置Pとの管理負担を軽減することができるようになる。
次に、図23〜図26を参照して、第8実施形態について説明する。上記第7実施形態では、X線画像41と試料特定情報42との関連付けを行うとともに、合成画像46を生成する例を示したが、第8実施形態では、関連付けを行うことなく合成画像46を生成する診断画像システムの例について説明する。
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更(変形例)が含まれる。
2 検体分析装置
3 検体採取デバイス
4 検体容器
8 サーバ
16、116、216、316 制御部(関連付け手段)
33、133、333 データ処理部(関連付け手段)
40 診断画像
41 X線画像
42 試料特定情報(被検体から採取された検体試料を特定する情報)
42a 採取番号(識別情報)
42b 時刻情報(識別情報)
42c 識別情報
43 分析結果
45 採取位置情報(検体試料の採取位置を特定する情報)
46 合成画像
48 被検体情報(被検体を特定する情報)
50 取得手段
60 関連付け手段
70 画像合成手段
71 合成画像
90 検体試料
100、200 診断画像システム
K 特徴点
P、P1〜P3 採取位置
T 被検体
Claims (23)
- 被検体の診断画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記診断画像のうち、前記被検体から検体試料が採取される際の採取位置を識別可能な前記診断画像と、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報とを関連付ける関連付け手段と、を備える、診断画像システム。 - 前記診断画像は、X線画像、CT画像、MRI画像、超音波画像、核医学画像および光学画像の少なくともいずれかを含む、請求項1に記載の診断画像システム。
- 前記診断画像は、2次元画像および3次元画像の少なくともいずれかを含む、請求項1または2に記載の診断画像システム。
- 前記診断画像は、静止画像および動画像の少なくともいずれかを含む、請求項1〜3のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記採取位置を識別可能な診断画像は、検体試料の前記採取位置または前記採取位置付近に配置された検体採取デバイスにより前記採取位置を識別可能な画像を含む、請求項1〜4のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記検体採取デバイスは、前記被検体内に導入されて前記被検体内の検体試料を採取する採取器具を含む、請求項5に記載の診断画像システム。
- 前記採取位置を識別可能な診断画像は、前記被検体内に導入されたマーカーおよび前記被検体内の留置物の少なくとも一方により前記採取位置を識別可能な画像を含む、請求項1〜4のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記被検体から採取された検体試料を特定する情報は、採取時に検体試料毎に付与された識別情報を含む、請求項1〜7のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記被検体から採取された検体試料を特定する情報は、採取された検体試料を収容するための検体容器に付される識別情報を含む、請求項1〜8のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記被検体から採取された検体試料を特定する情報は、検体試料の分析を行う検体分析装置および検体試料の分析結果が記録されるサーバの少なくともいずれかから受信される識別情報を含む、請求項1〜9のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記関連付け手段は、被検体を特定する情報と、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報に関連付けられた複数の前記診断画像の各々とをさらに関連付ける、請求項1〜10のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記関連付け手段は、前記診断画像中における検体試料の前記採取位置を特定する情報を、検体試料が採取される際の前記診断画像にさらに関連付ける、請求項1〜11のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記関連付け手段は、前記診断画像中における検体試料の前記採取位置を特定する情報を、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報にさらに関連付ける、請求項1〜12のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記採取位置を特定する情報は、前記診断画像中の前記採取位置の位置座標を含む、請求項12または13に記載の診断画像システム。
- 前記採取位置を特定する情報は、前記診断画像中に写る特徴点に対する前記採取位置の相対位置を含む、請求項12または13に記載の診断画像システム。
- 前記採取位置を特定する情報は、検体試料の前記採取位置が属する部位の解剖学的名称を含む、請求項12〜15のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 前記関連付け手段は、検体試料の分析結果と、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報とをさらに関連付ける、請求項1〜16のいずれか1項に記載の診断画像システム。
- 検体試料の分析結果は、検体試料に対する病理診断結果を含む、請求項17に記載の診断画像システム。
- 検体試料の分析結果は、検体試料に対する成分分析結果を含む、請求項17または18に記載の診断画像システム。
- 検体試料の採取位置を識別可能な診断画像を、異なる複数の採取位置のそれぞれについて取得する取得手段と、
複数の前記診断画像を合成して合成画像を生成する画像合成手段と、を備える、診断画像システム。 - 前記画像合成手段は、それぞれの前記診断画像中における、前記採取位置を含む領域の画像を集めて単一の前記合成画像を生成する、請求項20に記載の診断画像システム。
- 前記画像合成手段は、いずれかの前記診断画像に、他の前記診断画像における前記採取位置を含む領域の画像を位置合わせして重畳させることにより、前記合成画像を生成する、請求項20または21に記載の診断画像システム。
- 前記画像合成手段は、複数の前記採取位置のそれぞれの表示色を異ならせて、視覚的に区別可能に表示する前記合成画像を生成する、請求項20〜22のいずれか1項に記載の診断画像システム。
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---|---|---|---|---|
WO2020105254A1 (ja) * | 2018-11-19 | 2020-05-28 | 株式会社島津製作所 | 診断画像システムおよび診断画像表示方法 |
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WO2020121617A1 (ja) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 株式会社島津製作所 | 診断画像システムおよび診断画像管理方法 |
JP7389437B2 (ja) * | 2019-10-29 | 2023-11-30 | 国立研究開発法人国立循環器病研究センター | 脳梗塞治療支援システム |
CN110727097B (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-05 | 上海兰脉信息科技有限公司 | 一种病理显微图像实时采集分析系统、方法、装置及介质 |
SG10201913005YA (en) * | 2019-12-23 | 2020-09-29 | Sensetime Int Pte Ltd | Method, apparatus, and system for recognizing target object |
JP2023166228A (ja) | 2022-05-09 | 2023-11-21 | 富士フイルム株式会社 | 医療支援装置、医療支援方法、及びプログラム |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003531516A (ja) * | 2000-04-18 | 2003-10-21 | リットン システムズ、 インコーポレーテッド | 医学的ドキュメント化のための生体乳房生検位置の視覚化強化 |
US20060258933A1 (en) * | 2005-05-10 | 2006-11-16 | Advanced Clinical Solutions, Inc. | Method of defining a biological target for treatment |
JP2010273854A (ja) * | 2009-05-28 | 2010-12-09 | Fujifilm Corp | 放射線画像表示装置、方法及びプログラム |
WO2014139021A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Synaptive Medical (Barbados) Inc. | Intramodal synchronization of surgical data |
US20140314292A1 (en) * | 2011-08-22 | 2014-10-23 | Siemens Corporation | Method and system for integrated radiological and pathological information for diagnosis, therapy selection, and monitoring |
JP2015518197A (ja) * | 2012-03-21 | 2015-06-25 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 医用イメージングと生検データとを統合する臨床ワークステーション及びこれを使用する方法 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6162453A (ja) * | 1984-09-03 | 1986-03-31 | オリンパス光学工業株式会社 | 内視鏡用組織生検記録装置 |
JP3482690B2 (ja) * | 1994-05-31 | 2003-12-22 | 株式会社島津製作所 | 手術器具の位置表示装置 |
JP3615600B2 (ja) * | 1995-10-24 | 2005-02-02 | ジーイー横河メディカルシステム株式会社 | 画像診断装置 |
JP2001095749A (ja) * | 1999-09-28 | 2001-04-10 | Olympus Optical Co Ltd | 観察装置 |
ITSV20010029A1 (it) * | 2001-08-14 | 2003-02-14 | Esaote Spa | Macchina per il rilevamento di immagini in risonanza magnetica nucleare (mri) |
JP2003339735A (ja) * | 2002-05-24 | 2003-12-02 | Shimadzu Corp | 手術支援装置 |
JP4580628B2 (ja) * | 2003-09-19 | 2010-11-17 | 株式会社東芝 | X線画像診断装置及び画像データ生成方法 |
JP5196751B2 (ja) * | 2006-09-13 | 2013-05-15 | 株式会社東芝 | コンピュータ支援診断装置 |
WO2009024852A2 (en) * | 2007-03-26 | 2009-02-26 | Superdimension, Ltd. | Ct-enhanced fluoroscopy |
JP2008259661A (ja) * | 2007-04-12 | 2008-10-30 | Toshiba Corp | 検査情報処理システム及び検査情報処理装置 |
EP2291136B1 (en) * | 2008-06-20 | 2012-04-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System for performing biopsies |
JP2010110406A (ja) * | 2008-11-05 | 2010-05-20 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 検査データ取込装置及びプログラム |
JP2010125120A (ja) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 画像表示装置及び画像表示方法 |
JP2010182179A (ja) * | 2009-02-06 | 2010-08-19 | Toshiba Corp | 医用レポート処理装置 |
CN102038519B (zh) * | 2010-12-31 | 2012-11-28 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 超声诊断的空间复合成像方法 |
WO2012176848A1 (ja) * | 2011-06-23 | 2012-12-27 | 株式会社 東芝 | 画像処理装置及びx線診断装置 |
JP2015502790A (ja) * | 2011-11-22 | 2015-01-29 | アセンション テクノロジー コーポレイションAscension Technology Corporation | 追跡ガイドワイヤ |
JP6162453B2 (ja) | 2013-03-28 | 2017-07-12 | 東京電力ホールディングス株式会社 | 管補修機及び管補修方法 |
US9603668B2 (en) * | 2014-07-02 | 2017-03-28 | Covidien Lp | Dynamic 3D lung map view for tool navigation inside the lung |
WO2016032846A1 (en) * | 2014-08-23 | 2016-03-03 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Systems and methods for display of pathological data in an image guided procedure |
-
2016
- 2016-04-05 WO PCT/JP2016/061170 patent/WO2017175315A1/ja active Application Filing
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-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003531516A (ja) * | 2000-04-18 | 2003-10-21 | リットン システムズ、 インコーポレーテッド | 医学的ドキュメント化のための生体乳房生検位置の視覚化強化 |
US20060258933A1 (en) * | 2005-05-10 | 2006-11-16 | Advanced Clinical Solutions, Inc. | Method of defining a biological target for treatment |
JP2010273854A (ja) * | 2009-05-28 | 2010-12-09 | Fujifilm Corp | 放射線画像表示装置、方法及びプログラム |
US20140314292A1 (en) * | 2011-08-22 | 2014-10-23 | Siemens Corporation | Method and system for integrated radiological and pathological information for diagnosis, therapy selection, and monitoring |
JP2015518197A (ja) * | 2012-03-21 | 2015-06-25 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 医用イメージングと生検データとを統合する臨床ワークステーション及びこれを使用する方法 |
WO2014139021A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Synaptive Medical (Barbados) Inc. | Intramodal synchronization of surgical data |
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