JP6950801B2 - 診断画像システム - Google Patents

Description

本発明は、診断画像システムに関する。

従来、被検体（患者）の体内から血液や組織片などの検体試料を採取することにより、体内・臓器内における腫瘍などにより引き起こされる疾患の診断を行うことが知られている。検体試料の採取法には、採血、採取針による生検、外科手術による組織片採取、体内に導入するタイプの採取デバイスを用いた採取などがある。たとえば採取デバイスを用いる場合、医師が放射線画像診断装置によって被検体の透視画像を確認しながら、検体試料を採取するための採取デバイスを被検体内の局所部位まで送り込み、検体試料が採取される。採取した検体を検体分析装置によって分析し、または顕微鏡等により病理検査を行い、これらの分析結果や検査結果に基づいて診断が行われる。

非特許文献１には、原発性アルドステロン症の診断のため、放射線画像診断装置による被検体のＸ線透視画像をリアルタイムで確認しながら、カテーテルを採血位置まで挿入することにより、副腎の様々な部位の静脈から血液サンプリングを行うことが開示されている。副腎静脈サンプリングによって採取された各位置の血液（検体試料）を分析し、分析結果としてのコルチゾール濃度などに基づいて確定診断が行われる。

分析結果や検査結果に基づいて確定診断がなされると、採取された試料の採取位置に基づいて病変部が特定され、病変部の部分切除などを行うか否かが決定される。そのため、血液検体の分析結果と採血位置との対応関係に間違いがないように厳重に管理する必要がある。非特許文献１には、採取された血液検体と、採血位置との対応関係を管理するために、採血管に採血番号を記入したラベルを貼付すると同時に、カルテに副腎静脈のスケッチとともに採血位置を記入しておくことが開示されている。これらの作業は、採血手技を行う放射線科医や内科医、その他関連する作業者の協力の下で行われる。

牧田幸三、「原発性アルドステロン症における副腎静脈採血−副腎静脈サンプリング手技を成功させるためのコツ−」、日本インターベンショナルラジオロジー学会雑誌、２０１３年、Ｖｏｌ．２８、Ｎｏ．２、ｐ．２０４−２１０

上記非特許文献１に記載されたように、従来、採取された検体試料の分析結果と、検体試料の採取位置との対応関係の誤認を防止するために、複数人の医師が検査に同席して確認したり、担当する医師がスケッチを元に採血位置と分析結果との照合を行うなどの取り組みが必要となっている。そのため、局所診断に関わる医師や作業者にとっての負担が大きく、局所診断を行う際の検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を軽減することが望まれている。

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、被検体から採取した検体試料によって診断を行う際の、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を軽減することが可能な診断画像システムを提供することである。

上記目的を達成するために、この発明の第１の局面における診断画像システムは、被検体の診断画像を取得する取得手段と、取得手段により取得された診断画像のうち、被検体から検体試料が採取される際の採取位置を識別可能な診断画像と、被検体から採取された検体試料を特定する情報とを関連付ける関連付け手段と、を備える。

この発明の第１の局面による診断画像システムでは、上記のように、被検体から検体試料が採取される際の採取位置を識別可能な診断画像と、被検体から採取された検体試料を特定する情報とを関連付ける関連付け手段を設ける。これにより、医師等は、被検体から検体試料（たとえば組織片）が採取される際に取得した診断画像から、検体試料の採取位置を特定できるようになる。そして、検体試料が採取される際の診断画像と、被検体から採取された検体試料を特定する情報とが関連付けられることにより、たとえば医師が診断画像から検体試料の採取位置を特定した場合、その特定した採取位置に関連付けられた検体試料を容易に特定することができる。検体試料の分析結果が得られれば、検体試料を特定する情報と関連付けられた診断画像によって、検体試料の採取位置と分析結果とを対応させることができる。その結果、検体試料の採取時にスケッチを作成したり、スケッチを元に採取位置と検体試料の分析結果との照合を行うことなく、採取された検体試料と採取位置（を示す診断画像）との対応関係を管理することができる。以上により、本発明によれば、被検体から採取した検体試料によって診断を行う際の、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を軽減することができるようになる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、診断画像は、Ｘ線画像、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、超音波画像、核医学画像および光学画像の少なくともいずれかを含む。このように構成すれば、検体試料を特定する情報と、疾患の診断に適した多様な診断画像とを関連付けて、検体試料と採取位置とを対応付けることができる。その結果、各種の診断画像と検体試料との関連付けが可能な汎用性の高い診断画像システムを提供することができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、診断画像は、２次元画像および３次元画像の少なくともいずれかを含む。このように構成すれば、２次元画像や３次元画像を、検体試料を特定する情報と関連付けることが可能となる。その結果、医師が診断画像から検体試料の採取位置を特定する際に、採取部位や位置に応じて、より採取位置を特定しやすい適切な診断画像を検体試料と関連付けることができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、診断画像は、静止画像および動画像の少なくともいずれかを含む。このように構成すれば、静止画像や動画像を、検体試料を特定する情報と関連付けることが可能となる。たとえば検体採取を行う際の状況を撮影した動画像形式の診断画像を用いることにより、医師が診断画像から容易に検体試料の採取位置を特定することができるようになるなど、適切な診断画像を利用できるようになる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、採取位置を識別可能な診断画像は、検体試料の採取位置または採取位置付近に配置された検体採取デバイスにより採取位置を識別可能な画像を含む。このように構成すれば、診断画像からは視認し難い体組織や、局所部位の血液などを採取する場合に、採取用の検体採取デバイスの位置から採取位置を容易に識別することができる。

この場合、好ましくは、検体採取デバイスは、被検体内に導入されて被検体内の検体試料を採取する採取器具を含む。ここで、採取器具は、穿刺針や内視鏡、カプセル内視鏡、カテーテルなどを含む概念である。このように構成すれば、被検体内の検体試料の採取位置まで導入された採取器具を写した診断画像が得られるので、検体試料の採取位置を容易に識別できるようになる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、採取位置を識別可能な診断画像は、被検体内に導入されたマーカーおよび被検体内の留置物の少なくとも一方により採取位置を識別可能な画像を含む概念である。ここで、留置物は、ステント、コイル、人工弁などの体内に留置された医療器具を含む。このように構成すれば、体内器官とは異なり、Ｘ線画像やその他の画像上で高い視認性を得やすいマーカーや留置物を写した診断画像により、検体試料の採取位置を容易に識別することができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、検体から採取された検体試料を特定する情報は、採取時に検体試料毎に付与された識別情報を含む。このように構成すれば、検体試料を採取した際に検体試料毎にユニークな識別情報を付与すれば、容易かつ確実に、検体試料の採取位置を識別可能な診断画像との関連付けを行うことができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、被検体から採取された検体試料を特定する情報は、採取された検体試料を収容するための検体容器に付される識別情報を含む。このように構成すれば、検体試料が採取される時に、検体容器に付される識別情報を入力するだけで、容易に、診断画像と識別情報とを関連付けることができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、被検体から採取された検体試料を特定する情報は、検体試料の分析を行う検体分析装置および検体試料の分析結果が記録されるサーバの少なくともいずれかから受信される識別情報を含む。このように構成すれば、サーバや検体分析装置から容易に識別情報を取得して、自動的な関連付けを行うことができる。その結果、診断画像システムの利便性を向上させることができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、関連付け手段は、被検体を特定する情報と、被検体から採取された検体試料を特定する情報に関連付けられた複数の診断画像の各々とをさらに関連付ける。このように構成すれば、採取された検体試料と採取位置を識別する診断画像との関連付けが、同一の被検体に対して複数回にわたって実施された場合に、被検体を特定する情報によってそれぞれの診断画像（および検体試料）をまとめて管理することができる。これにより、同一の被検体に対して時間的に隔たって行われた複数回の検査結果を時系列で容易に把握することが可能となるので、患者（被検体）の経過観察を容易化することができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、関連付け手段は、診断画像中における検体試料の採取位置を特定する情報を、検体試料が採取される際の診断画像にさらに関連付ける。このように構成すれば、検体試料の採取位置を診断画像上で識別できるのみならず、診断画像に関連付けられた採取位置を特定する情報によって採取位置を把握することができる。そのため、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を効果的に軽減することができるようになる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、関連付け手段は、診断画像中における検体試料の採取位置を特定する情報を、被検体から採取された検体試料を特定する情報にさらに関連付ける。このように構成すれば、検体試料の採取位置を診断画像上で識別できるのみならず、検体試料を特定する情報に関連付けられた採取位置を特定する情報によって採取位置を把握することができる。そのため、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を効果的に軽減することができるようになる。

上記検体試料の採取位置を特定する情報を診断画像に関連付ける構成または検体試料を特定する情報に関連付ける構成において、好ましくは、採取位置を特定する情報は、診断画像中の採取位置の位置座標を含む。このように構成すれば、位置座標により、診断画像中の採取位置を明確かつ確実に把握することができる。

上記検体試料の採取位置を特定する情報を診断画像に関連付ける構成または検体試料を特定する情報に関連付ける構成において、好ましくは、採取位置を特定する情報は、診断画像中に写る特徴点に対する採取位置の相対位置を含む。ここで、特徴点は、たとえば診断画像中の血管や骨などの解剖学的構造、体内のマーカーやステントのような医療器具を含む。このように構成すれば、被検体内の特徴点に対する採取位置の相対位置により、診断画像中の採取位置を容易に把握することができる。また、被検体内の特徴点を採取位置の基準とするため、たとえば医師が複数の診断画像を見比べる場合に、被検体自身の移動などによって採取位置が診断画像間でずれた場合などでも、特徴点が採取位置とともに移動している限り特徴点に対する採取位置（相対位置）がずれることがなく、採取位置を正確に把握することができる。

上記検体試料の採取位置を特定する情報を診断画像に関連付ける構成または検体試料を特定する情報に関連付ける構成において、好ましくは、採取位置を特定する情報は、検体試料の採取位置が属する部位の解剖学的名称を含む。このように構成すれば、解剖学的名称によって、医師等が診断画像を参照する際に、直観的かつ速やかに採取位置を理解することができる。そのため、採取位置の把握を容易化し、診断画像システムの利便性を向上させることができる。

上記第１の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、関連付け手段は、検体試料の分析結果と、被検体から採取された検体試料を特定する情報とをさらに関連付ける。このように構成すれば、採取位置を識別可能な診断画像と、採取位置から採取された検体試料の分析結果とを、まとめて管理することが可能となる。その結果、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担をより一層軽減することができるようになる。

この場合、好ましくは、検体試料の分析結果は、検体試料に対する病理診断結果を含む。このように構成すれば、病理診断結果によって病変の有無や病変の種類が特定された場合に、その病変部位（検体試料の採取位置）を診断画像から直接的に把握することができるようになる。その結果、病変部位の把握を容易化し、診断画像システムの利便性を向上させることができる。

上記検体試料の分析結果と、被検体から採取された検体試料を特定する情報とを関連付ける構成において、好ましくは、検体試料の分析結果は、検体試料に対する成分分析結果を含む。このように構成すれば、たとえば検査対象部位の周辺の複数箇所から血液検体などが採取された場合にも、各々の検体試料の成分分析結果と採取位置とを対応付けて管理することが可能となる。これにより、分析結果と採取位置との管理負担を効果的に低減することができる。

この発明の第２の局面における診断画像システムは、検体試料の採取位置を識別可能な診断画像を、異なる複数の採取位置のそれぞれについて取得する取得手段と、複数の診断画像を合成して合成画像を生成する画像合成手段と、を備える。

ここで、異なる複数の採取位置から検体試料が採取される場合、診断時には、個々の採取位置が検査対象部位（臓器など）のどの位置にあるかを把握することが困難になる場合がある。たとえば採取位置を明瞭に識別できるように高い倍率に拡大された診断画像が取得される場合、診断時に医師が各画像を対比して区別する作業が必要になることがあり、診断業務の負担が大きくなっている。また、患者などに診断結果を説明する際にも、個別の診断画像を１つ１つ説明するのは煩雑になるため、医師が各診断画像を一覧できるように編集する作業を行う場合があり、これによっても診断業務の負担が大きくなっている。そのため、診断画像を用いた医師の診断業務をより効率化することが望まれている。

そこで、第２の局面による診断画像システムでは、上記のように、複数の診断画像を合成して合成画像を生成する画像合成手段を設ける。これにより、各採取位置を識別可能な複数の診断画像を合成した合成画像により、複数の採取位置をまとめて把握することができる。その結果、診断時に医師が合成画像を参照することにより、複数の採取位置の各々を容易に把握することができるようになる。また、診断結果を説明する際にも、個別の診断画像を１つ１つ患者に提示したり、各診断画像を一覧できるように編集する作業を行う必要がなくなる。その結果、診断画像を用いた医師の診断業務および患者への説明業務をより効率化することができる。また、合成画像によって複数の採取位置をまとめて把握できるので、被検体から採取した検体試料によって診断を行う際の、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を軽減することができる。

上記第２の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、画像合成手段は、それぞれの診断画像中における、採取位置を含む領域の画像を集めて単一の合成画像を生成する。このように構成すれば、単一の合成画像において、各採取位置をまとめて把握することが可能となるので、診断時や患者への説明の際における診断画像による各採取位置の把握をさらに容易化することができる。

上記第２の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、画像合成手段は、いずれかの診断画像に、他の診断画像における採取位置を含む領域の画像を位置合わせして重畳させることにより、合成画像を生成する。このように構成すれば、たとえば検査対象部位（臓器など）の全体を撮影した診断画像をベースとして、個別の採取位置の詳細を写した診断画像を、ベースとなる診断画像における採取位置に配置して重畳させることができる。その結果、合成画像によって、検査対象部位の全体像と、全体像における個別の採取位置の配置および状態とを一見して把握できるようになる。

上記第２の局面による診断画像システムにおいて、好ましくは、画像合成手段は、複数の採取位置のそれぞれの表示色を異ならせて、視覚的に区別可能に表示する合成画像を生成する。このように構成すれば、複数の採取位置を、位置だけでなく色彩によって区別できるようになるので、合成画像において、個々の採取位置を一見して容易に識別することができるようになる。その結果、診断画像を用いた医師の診断業務をより一層効率化することができる。

本発明によれば、上記のように、被検体から採取した検体試料によって診断を行う際の、検体試料の分析結果と採取位置との管理負担を軽減することができる。

第１実施形態による診断画像システムの全体構成を示す模式図である。 診断画像システムの構成例を示す模式図である。 各種の診断画像のイメージを示す図（Ａ）〜（Ｅ）である。 マーカーを示す図（Ａ）および留置物を示す図（Ｂ）、（Ｃ）である。 第２実施形態による診断画像システムの全体構成を示すブロック図である。 Ｘ線撮影装置の構成例を説明するためのブロック図である。 検体分析装置の構成例を説明するためのブロック図である。 被検体中における検体試料の採取位置を識別可能なＸ線画像の一例を説明するための図である。 採取番号とＸ線画像および分析結果との関連付けを説明するための概念図である。 画像連結データの例を説明するための図である。 第２実施形態による関連付け処理を説明するためのフローチャートである。 第３実施形態による診断画像システムの全体構成を示すブロック図である。 時刻情報とＸ線画像および分析結果との関連付けを説明するための概念図である。 第３実施形態による関連付け処理を説明するためのフローチャートである。 第４実施形態による診断画像システムの検体採取ボタンを説明するための図である。 第４実施形態による関連付け処理を説明するためのフローチャートである。 第５実施形態による診断画像システムの全体構成を示すブロック図である。 識別情報とＸ線画像および分析結果との関連付けを説明するための概念図である。 第５実施形態による関連付け処理を説明するためのフローチャートである。 第６実施形態による被検体情報の関連付けを説明するための模式図である。 被検体情報の機能を説明するための図である。 第７実施形態による採取位置情報の関連付けを説明するための図である。 第８実施形態による診断画像システムの全体構成を示す模式図である。 合成画像の第１の例を示す模式図である。 合成画像の第２の例を示す模式図である。 合成画像の第３の例を示す模式図である。

以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

［第１実施形態］
図１〜図４を参照して、本発明の第１実施形態による診断画像システム１００の構成について説明する。

診断画像システム１００は、被検体Ｔから検体試料９０が採取される際の採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０と、検体試料９０を特定する情報（以下、試料特定情報４２という）とを関連付けするシステムである。試料特定情報４２は、被検体Ｔから採取された検体試料９０に付与され、検体試料９０を特定することが可能な情報である。すなわち、診断画像システム１００は、被検体Ｔから採取された検体試料９０と、その検体試料９０の採取位置Ｐを示す診断画像４０とを、試料特定情報４２によって関連付けるように構成されている。

被検体Ｔは、疾患の診断が行われる対象であって、診断のための検体試料９０が医師等により被検体Ｔから採取される。被検体Ｔは、ヒトやその他の動物を含む。

検体試料９０は、被検体Ｔから採取される生体試料全般を含み、特に限定されない。検体試料９０は、たとえば、血液や組織液などの体液、内臓や骨などの器官の一部または全部である。

検体試料９０の採取は、採取対象や採取部位に応じて適切な方法により行われる。検体試料９０が血液や組織液などの場合、たとえば、採血針を備えた注射器を用いて被検体Ｔの体外から採血する方法、血液（組織液）採取用のカテーテルを体内に導入して被検体Ｔの体内から採血する方法などが行われる。検体試料９０が臓器の一部などの体組織である場合、外科的手術を行い採取部位の組織を外部から採取する方法、内視鏡やカテーテルを用いて体内に採取デバイスを導入して採取部位の組織を内部から採取する方法、などが行われる。採取された検体試料９０は、分析に供せられ、分析結果が生成される。検体試料９０の分析結果は、たとえば、検体分析装置や用手法を用いた検体試料９０に対する成分分析結果を含む。また、検体試料９０の分析結果は、たとえば、顕微鏡などを用いた検体試料９０に対する病理診断結果を含む。

成分分析結果や病理診断結果に基づいて確定診断がなされる場合、病変部を特定することが重要となる。検体試料９０の採取位置Ｐは、検体試料９０の成分分析結果や病理診断結果と結びついて病変部を特定するとともに検体試料９０の取り違えを防ぐための重要な情報となる。

そこで、本実施形態では、診断画像システム１００は、被検体Ｔの診断画像４０を取得する取得手段５０と、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０と試料特定情報４２とを関連付ける関連付け手段６０と、を備える。

取得手段５０は、たとえば、画像生成装置５１（図２参照）によって生成された被検体Ｔの診断画像４０を取得する。診断画像４０の取得方法は、有線または無線の伝送媒体（ネットワーク）によって画像データを受信してもよいし、診断画像４０が記録された可搬型の記録媒体から画像データを読み出してもよい。診断画像４０のデータを取得する場合、取得手段５０は、データ通信やデータ読み出しが可能なコンピュータを含む。

取得手段５０は、たとえば、被検体Ｔの診断画像４０を生成することにより、診断画像４０を取得してもよい。すなわち、取得手段５０は、図２に示すように、被検体Ｔの診断画像４０を生成する画像生成装置５１を含んでもよい。

診断画像４０は、Ｘ線画像（図８参照）、ＣＴ画像（図３（Ａ）参照）、ＭＲＩ画像（図３（Ｂ）参照）、超音波画像（図３（Ｃ）参照）、核医学画像（図３（Ｄ）参照）および光学画像（図３（Ｅ）参照）の少なくともいずれかを含む。

Ｘ線画像は、被検体Ｔを透過する放射線を用いて撮像した被検体Ｔの画像（透過像）である。ＣＴ画像は、被検体Ｔを走査した放射線画像を演算処理することによって構成される被検体Ｔ内の断面画像（断層画像）である。ＭＲＩ画像は、核磁気共鳴現象を利用して取得された磁気的信号を演算処理することによって構成される被検体Ｔ内の断面画像である。超音波画像は、被検体Ｔ内に付与した超音波の反射信号を画像化処理することによって構成される画像である。核医学画像は、被検体Ｔ内に投与した放射性物質から放出される放射線信号を演算処理することによって構成される放射性物質の分布を示す画像である。核医学画像は、たとえばＰＥＴ（positron emission tomography）画像やＳＰＥＣＴ（Single photon emission computed tomography）画像である。光学画像は、放射線以外の他の光線（主として可視光であるが、赤外光でもよい）を用いた画像であり、被検体Ｔの外観を写すものである。光学画像には、たとえば採血時の採血位置を撮影した画像や、外科的手術によって体内の一部を露出させた状態で検体試料９０の採取位置Ｐを撮影した画像が含まれうる。

また、診断画像４０は、２次元画像および３次元画像の少なくともいずれかを含む。上述の、Ｘ線画像、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、超音波画像、核医学画像および光学画像は、いずれも２次元画像として生成されうる。また、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像や核医学画像は、３次元画像として生成されうる。また、診断画像４０は、静止画像および動画像の少なくともいずれかを含む。すなわち、診断画像４０は、静止画像に限らず、撮影対象の時間変化を連続的に画像化した動画像の形式であってもよい。

図１に戻り、関連付け手段６０は、取得手段５０により取得された診断画像４０のうち、被検体Ｔから検体試料９０が採取される際の採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０と、試料特定情報４２とを関連付ける機能を有する。

採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０は、典型的には、試料特定情報４２によって特定される検体試料９０が採取される前、または採取時に、採取位置Ｐを含む領域を視認可能に画像化（撮影）したものである。また、検体試料９０が被検体Ｔから採取されると、採取された検体試料９０には試料特定情報４２が付与されて管理される。

採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０は、採取位置Ｐから採取された検体試料９０の試料特定情報４２とは別個に生成された画像データであるため、診断画像４０のデータ自体は試料特定情報４２とは無関係である。そこで、関連付け手段６０は、検体試料９０に付与された試料特定情報４２を、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０の画像ファイルに記録するなどの関連付け処理を行う。関連付け処理の結果、特定の採取位置Ｐを示す診断画像４０と、その採取位置Ｐで採取された検体試料９０や検体試料９０に対する分析結果とが、試料特定情報４２を介してひも付けられた状態で管理することが可能となる。

採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０は、たとえば、検体試料９０の採取位置Ｐまたは採取位置Ｐ付近に配置された検体採取デバイス３により採取位置Ｐを識別可能な画像である。検体採取デバイス３は、たとえば、被検体Ｔ内に導入されて被検体Ｔ内の検体試料９０を採取する採取器具である。具体的には、採取器具は、穿刺針（図３（Ａ）、（Ｃ）参照）や内視鏡、カプセル内視鏡（図示せず）、カテーテル（図８参照）などを含む。検体採取デバイス３は、注射器（図３（Ｅ）参照）などの採血器具であってもよい。検体採取デバイス３により採取位置Ｐを識別する場合、診断画像４０は、検体試料９０の採取時に、検体試料９０を採取するために採取位置Ｐ（または採取位置Ｐ付近）に配置された検体採取デバイス３を採取位置Ｐとともに画像化したものである。

また、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０は、たとえば図４に示すように、被検体Ｔ内に導入されたマーカーＭ１および被検体Ｔ内の留置物Ｍ２の少なくとも一方により採取位置Ｐを識別可能な画像である。マーカーＭ１（図４（Ａ）参照）は、たとえば放射線の透過性が低い物質により形成された物体であり、球状、コイル状など、形状は問わない。留置物Ｍ２は、コイル（図４（Ｂ）参照）、ステント（図４（Ｃ）参照）、人工弁（図示せず）などの体内に留置された医療器具を含む。マーカーＭ１や留置物Ｍ２により採取位置Ｐを識別する場合、診断画像４０は、検体試料９０の採取前または採取時に、マーカーＭ１や留置物Ｍ２を採取位置Ｐとともに画像化したものである。

診断画像４０と関連付けられる試料特定情報４２は、診断画像４０と検体試料９０とを一対一で対応付けることが可能な情報であれば、どのような情報であってもよい。試料特定情報４２は、たとえば、医師や医療スタッフなどのユーザーにより入力される識別情報であってもよい。ユーザーの入力を受け付ける場合、図２に示すように、関連付け手段６０は、入力装置６１を含みうる。検体試料９０の採取時に、入力装置６１は、採取された検体試料９０の識別番号の入力を受け付け、検体試料９０に付与する。この場合、関連付け手段６０は、入力装置６１が受け付けた識別番号（試料特定情報４２）を診断画像４０にも付与することにより、関連付けを行う。

試料特定情報４２は、装置により自動的に生成される識別情報であってもよい。試料特定情報４２は、たとえば、検体試料９０の分析を行う検体分析装置２および検体試料９０の分析結果が記録されるサーバ８の少なくともいずれかから受信される識別情報を含む。試料特定情報４２を受信する構成では、関連付け手段６０は、取得手段５０と共通の受信側装置であってよい。

図２の構成を例にとると、たとえば、取得手段５０および関連付け手段６０は、共通の画像生成装置５１であってもよい。関連付け手段６０としての画像生成装置５１は、診断画像４０を生成すると、検体試料９０に付与された試料特定情報４２を、検体分析装置２またはサーバ８から受信する。受信した試料特定情報４２が、診断画像４０に付与される。診断画像システム１００は、このように構成されていてもよい。

（第１実施形態の効果）
第１実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

第１実施形態では、上記のように、被検体Ｔから検体試料９０が採取される際の採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０と、試料特定情報４２とを関連付ける関連付け手段６０を設ける。これにより、被検体Ｔから検体試料９０が採取される際に取得した診断画像４０から、検体試料９０の採取位置Ｐを特定できるようになる。そして、検体試料９０が採取される際の診断画像４０と、試料特定情報４２とが関連付けられることにより、たとえば医師が診断画像４０から検体試料９０の採取位置Ｐを特定した場合、その特定した採取位置Ｐに関連付けられた検体試料９０を容易に特定することができる。検体試料９０の分析結果が得られれば、試料特定情報４２と関連付けられた診断画像４０によって、検体試料９０の採取位置Ｐと分析結果とを対応させることができる。その結果、検体試料９０の採取時にスケッチを作成することなく、採取された検体試料９０と採取位置Ｐ（を示す診断画像４０）との対応関係を管理することができる。以上により、第１実施形態の診断画像システム１００によれば、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができるようになる。

また、第１実施形態では、上記のように、診断画像４０を、Ｘ線画像、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、超音波画像、核医学画像および光学画像の少なくともいずれかを含む画像とする。これにより、試料特定情報４２と疾患の診断に適した多様な診断画像４０とを関連付けて、検体試料９０と採取位置Ｐとを対応付けることができる。その結果、各種の診断画像４０と検体試料９０との関連付けが可能な汎用性の高い診断画像システム１００を提供することができる。

また、第１実施形態では、上記のように、診断画像４０を、２次元画像および３次元画像の少なくともいずれかを含む画像とする。これにより、医師が診断画像４０から検体試料９０の採取位置Ｐを特定する際に、採取部位や位置に応じて、より採取位置Ｐを特定しやすい適切な２次元や３次元の診断画像４０を検体試料９０と関連付けることができる。

また、第１実施形態では、上記のように、好ましくは、診断画像４０を、静止画像および動画像の少なくともいずれかを含む画像とする。これにより、たとえば検体採取を行う際の状況を撮影した動画像形式の診断画像４０を用いることにより、医師が診断画像４０から容易に検体試料９０の採取位置Ｐを特定することができるようになるなど、適切な診断画像４０を利用できるようになる。

また、第１実施形態では、上記のように、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０を、検体試料９０の採取位置Ｐまたは採取位置Ｐ付近に配置された検体採取デバイス３により採取位置Ｐを識別可能な画像とする。これにより、診断画像４０からは視認し難い体組織や、局所部位の血液などを採取する場合に、検体採取デバイス３の位置から採取位置Ｐを容易に識別することができる。

また、第１実施形態では、上記のように、検体採取デバイス３として、被検体Ｔ内に導入されて被検体Ｔ内の検体試料９０を採取する採取器具を採用する。これにより、被検体Ｔ内の検体試料９０の採取位置Ｐまで導入された採取器具を写した診断画像４０が得られるので、検体試料９０の採取位置Ｐを容易に識別できるようになる。

また、第１実施形態では、上記のように、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０を、被検体Ｔ内に導入されたマーカーＭ１および被検体Ｔ内の留置物Ｍ２の少なくとも一方により採取位置Ｐを識別可能な画像とする。これにより、体内器官とは異なり、Ｘ線画像やその他の画像上で高い視認性を得やすいマーカーＭ１や留置物Ｍ２を写した診断画像４０により、検体試料９０の採取位置Ｐを容易に識別することができる。

［第２実施形態］
図５〜図１０を参照して、本発明の第２実施形態による診断画像システム１００の構成について説明する。第２実施形態では、診断画像システムの具体例として、被検体Ｔ内の検体試料９０を採取することによって局所診断を行うために、検体試料９０の採取のためのＸ線画像撮影と、採取された検体試料９０の分析とを行うように構成した診断画像システム１００について説明する。

（診断画像システム）
第２実施形態の診断画像システム１００を用いた局所診断の例としては、原発性アルドステロン症の診断のための副腎静脈サンプリングや、インスリノーマの診断のための選択的動脈内カルシウム注入試験、内視鏡を用いて内臓の組織片を採取して行う内視鏡下生検などがある。以下では、局所診断の具体例を示す場合には、原発性アルドステロン症の診断のための副腎静脈サンプリングを行うケースについて説明する。

図５に示すように、診断画像システム１００は、被検体ＴのＸ線画像４１を撮影するＸ線撮影装置１と、被検体Ｔから採取される検体試料９０の分析を行う検体分析装置２と、を備える。第２実施形態では、診断画像システム１００を構成するＸ線撮影装置１および検体分析装置２は、たとえば医療機関の検査室Ｒ１内に設置され、医師などの１人または複数人の操作者によって運用される。

診断画像システム１００は、被検体Ｔ内の検体試料９０を採取するために、Ｘ線撮影装置１によって被検体Ｔの外部からＸ線画像を撮影する。検体試料９０を採取する際、検体採取デバイス３が被検体Ｔの内部に導入され、撮影されたＸ線画像を手がかりに、検体採取を担当する医師が検体採取デバイス３を検体試料９０の採取位置Ｐまで進入させ、検体試料９０を採取する。

副腎静脈サンプリングでは、検体採取デバイス３にカテーテルが用いられる。

採取された検体試料９０は、検体採取デバイス３に取り込まれ、検体分析装置２に直接移送されるか、または、検体試料９０を収容するための検体容器４に別途収容された後、検体容器４が検体分析装置２に移送される。検体分析装置２は、検体採取デバイス３と接続されている場合、検体分析装置２が採取された検体試料９０を検体採取デバイス３から直接取り込むように構成される。検体容器４を利用する場合、医師などの操作者が検体容器４を検体分析装置２にセットすることにより、検体分析装置２が検体試料９０を受け付ける。検体容器４は、たとえば採血管である。検体分析装置２は、取得した検体試料９０の分析を行う。

Ｘ線撮影装置１は、検体採取デバイス３によって検体試料９０の採取が行われる間、Ｘ線画像を動画形式で生成し、表示部１８に表示する。また、Ｘ線撮影装置１は、動画形式のＸ線画像のうちの任意のフレームの画像を、任意のタイミングで静止画像として記録（保存）することが可能である。第２実施形態では、被検体Ｔ中における検体試料９０の採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１（図８参照）が静止画像形式で記録される。採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１は、動画像形式で記録されてもよい。

検体試料９０の採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１は、具体的には、検体採取デバイス３が被検体Ｔ内の採取位置Ｐに配置された状態を撮影した画像である。副腎静脈サンプリングの場合、各種副腎静脈のうち、採血対象の副腎静脈の採血位置にカテーテルの先端部３ａ（図８参照）が配置され、カテーテルを留置した状態で採血が行われる。Ｘ線画像４１は、採血を行う際の採血位置にカテーテルの先端部３ａが配置された状態を撮影した画像である。記録されたＸ線画像４１を見れば、実際の採血位置が識別できる。

関連付け手段６０は、Ｘ線撮影装置１および検体分析装置２とは別個に設けてもよいが、Ｘ線撮影装置１または検体分析装置２によって構成されてもよい。つまり、Ｘ線撮影装置１または検体分析装置２が、関連付け手段６０としての機能するように構成されていてもよい。第２実施形態の例では、関連付け手段６０は、Ｘ線撮影装置１の制御部１６および検体分析装置２のデータ処理部３３によって構成されている。制御部１６およびデータ処理部３３は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。

第２実施形態の例では、Ｘ線撮影装置１と検体分析装置２とは、ＬＡＮ（Local Area Network ）などのネットワーク６を介して互いに通信可能に構成されている。Ｘ線撮影装置１と検体分析装置２とは、ネットワーク６を介して、分析結果４３のデータおよび試料特定情報４２のデータの送受信や、データのやりとりのための制御信号の送受信などが可能なように構成されている。関連付け手段６０は、ネットワーク６を介して、分析結果４３と試料特定情報４２とを取得し、記録されたＸ線画像４１との関連付けを行う。関連付け手段６０は、たとえば、Ｘ線撮影装置１および検体分析装置２の各々とネットワーク６を介して接続されたホストコンピュータ（サーバ）７であってもよい。

（Ｘ線撮影装置）
図６に示すように、Ｘ線撮影装置１は、被検体Ｔの外側から放射線を照射することによって、被検体Ｔ内を画像化するためのＸ線画像を撮影する装置である。

Ｘ線撮影装置１は、被検体Ｔに放射線（Ｘ線）を照射する照射部１１と、被検体Ｔを透過した放射線を検出する検出部１２とを備えている。照射部１１と検出部１２とは、それぞれ、被検体Ｔが載置される天板１３を挟んで対向するように配置されている。照射部１１および検出部１２は、移動機構１４に移動可能に支持されている。天板１３は、天板駆動部１５により水平方向に移動可能である。被検体Ｔの関心領域を撮影できるように、移動機構１４および天板駆動部１５を介して照射部１１、検出部１２および天板１３が移動される。関心領域は、被検体Ｔのうちで、検体試料の採取位置Ｐを含む領域である。Ｘ線撮影装置１は、移動機構１４および天板駆動部１５を制御する制御部１６を備えている。

照射部１１は、放射線源１１ａを含んでいる。放射線源１１ａは、たとえば、所定の高電圧が印加されることによりＸ線を発生させるＸ線管である。照射部１１は、制御部１６に接続されている。制御部１６は、予め設定された撮影条件に従って照射部１１を制御し、放射線源１１ａからＸ線を発生させる。

検出部１２は、照射部１１から照射され、被検体Ｔを透過したＸ線を検出し、検出したＸ線強度に応じた検出信号を出力する。検出部１２は、たとえば、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）により構成されている。また、Ｘ線撮影装置１は、検出部１２からＸ線検出信号を取得して、検出部１２の検出信号に基づきＸ線画像４１を生成する画像処理部１７を備えている。検出部１２は、所定の解像度の検出信号を画像処理部１７に出力する。

画像処理部１７は、たとえば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサと、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）などの記憶部とを含んで構成されるコンピュータであり、画像処理プログラムをプロセッサに実行させることにより画像処理部として機能する。画像処理部１７は、Ｘ線画像４１を生成するほか、Ｘ線画像４１の視認性を向上するための補正処理や、複数のＸ線画像４１を合成する合成処理などを行うことができる。

制御部１６は、ＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどを含んで構成されたコンピュータである。制御部１６は、ＣＰＵが所定の制御プログラムを実行することにより、Ｘ線撮影装置１の各部を制御する制御部として機能する。制御部１６は、照射部１１および画像処理部１７の制御や、移動機構１４および天板駆動部１５の駆動制御を行う。第２実施形態では、制御部１６は、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０（Ｘ線画像４１）と、試料特定情報４２とを関連付ける関連付け手段として機能することができる。

Ｘ線撮影装置１は、表示部１８、操作部１９および記憶部２０を備える。また、Ｘ線撮影装置１は、ネットワーク６と接続するための通信部２１を備える。表示部１８は、たとえば液晶ディスプレイなどのモニタである。操作部１９は、たとえばキーボードおよびマウス、タッチパネルまたは他のコントローラーなどを含んで構成される。記憶部２０は、たとえばハードディスクドライブなどの記憶装置により構成される。制御部１６は、画像処理部１７により生成された画像を表示部１８に表示させる制御を行うように構成されている。また、制御部１６は、操作部１９を介した入力操作を受け付けるように構成されている。記憶部２０は、Ｘ線画像４１のデータ、試料特定情報４２のデータ、検体試料の分析結果４３のデータ、後述する画像連結データ４４などを記憶するように構成されている。通信部２１は、ネットワーク６を介して検体分析装置２と通信可能に接続されている。通信部２１は、ネットワーク６を介さずに検体分析装置２と一対一で接続されていてもよい。

（検体分析装置）
検体分析装置２は、被検体Ｔから採取された検体試料９０を取得して、診断に必要な成分の測定や細胞の検出などを行う装置である。検体分析装置２は、たとえば血中成分を分析するための血液分析装置や、血球分類装置、化学分析装置などであるが、検体分析装置２による測定または検出の対象物は、診断の目的となる疾患の種類によって異なるため、疾患の種類に応じて選択される。原発性アルドステロン症の診断では、副腎静脈血中のコルチゾール濃度やアルドステロン濃度が測定される。

図７では、検体分析装置２の一例として、液体クロマトグラフ質量分析計からなる検体分析装置２を示す。検体分析装置２は、検体試料９０に含まれる目的成分の分離を行う液体クロマトグラフ部（以下、ＬＣ部３１という）と、分離された目的成分をイオン化し、目的イオンを質量数に応じて分離検出する質量分析部（以下、ＭＳ部３２という）とを備える。

ＬＣ部３１は、搬送液を収容する搬送液リザーバと、搬送液を検体試料とともに送り出す送液ポンプと、検体試料を導入する試料導入部と、搬送液中の検体試料を成分毎に分離する分離カラムとを主として含む。

ＭＳ部３２は、ＬＣ部３１の後段に設けられ、ＬＣ部３１で分離された試料成分をイオン化するイオン化部と、生成されたイオンを質量分離して特定イオンを通過するための質量分離器と、質量分離器を通過したイオンを検出するイオン検出器とを主として含む。ＭＳ部３２により、ＬＣ部３１から順次溶出する試料成分について、質量毎の検出信号が出力される。

検体分析装置２は、ＭＳ部３２の検出信号に基づいて成分分析を行うデータ処理部３３を備える。データ処理部３３は、質量毎の検出信号からマススペクトルを作成し、既知の検量線と対比することにより、検体試料中の所定成分（コルチゾールやアルドステロンなど）の定量分析を行う。

検体分析装置２は、表示部３４、操作部３５、記憶部３６および通信部３７を備える。表示部３４、操作部３５、記憶部３６および通信部３７の構成自体は、それぞれ、Ｘ線撮影装置１の表示部１８、操作部１９、記憶部２０および通信部２１と同様である。

（診断画像と試料特定情報との関連付け）
第２実施形態では、制御部１６は、通信部２１を介して、検体分析装置２から試料特定情報４２のデータ、検体試料９０の分析結果４３のデータなどを取得する。言い換えると、検体分析装置２のデータ処理部３３は、通信部３７を介して、Ｘ線撮影装置１に分析結果４３のデータや試料特定情報４２のデータを送信する。制御部１６は、受信した試料特定情報４２と採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１とを関連付ける。

第２実施形態では、関連付け手段６０は、検体試料９０の分析結果４３と、試料特定情報４２とをさらに関連付けるように構成されている。すなわち、制御部１６は、取得した試料特定情報４２を介して、採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１と、採取された検体試料９０の分析結果４３との関連付けをさらに行うように構成されている。検体試料の分析結果４３は、上記の通り、検体試料に対する成分分析結果や、検体試料に対する病理診断結果を含む。

第２実施形態では、試料特定情報４２が、採取された検体試料毎に付与される採取番号４２ａ（図９参照）である例について説明する。採取番号４２ａは請求の範囲の「識別情報」の一例である。

図９に示すように、採取番号４２ａは、検体採取を行う度に付与されるユニークな番号である。副腎静脈サンプリングの場合、異なる位置にある複数の副腎静脈から個別に、かつ順番に採血が行われる。その場合、採取番号４２ａは、たとえば検体採取を行った順番に「００１、００２、００３」などの番号として生成され、検体試料毎に付与される。

第２実施形態では、検体分析装置２のデータ処理部３３は、検体試料９０の分析に際して、分析を行う検体試料９０毎に採取番号４２ａを取得する。そして、データ処理部３３は、個々の検体試料９０の分析結果４３を生成すると、分析を行った検体試料９０の採取番号４２ａと分析結果４３とをセットにしてＸ線撮影装置１に送信する。

これにより、制御部１６は、Ｘ線画像４１の撮影中に被検体Ｔ中の複数箇所から個別に採取された複数の検体試料９０について、各々の検体試料９０の分析結果４３とともに試料特定情報４２（採取番号４２ａ）を検体試料９０毎に取得するように構成されている。制御部１６は、取得した試料特定情報４２（採取番号４２ａ）を介して、各々の検体試料９０が採取される際に取得したＸ線画像４１と、各々の検体試料９０の分析結果４３とを、一対一対応で関連付ける。

Ｘ線画像４１と分析結果４３との関連付けは、たとえばＸ線画像４１のデータと分析結果４３のデータとの各々に、共通の試料特定情報４２を付与してもよいし、Ｘ線画像４１のデータと分析結果４３のデータとを連結して単一のデータとして記録してもよい。共通の試料特定情報４２を付与する場合、Ｘ線画像４１と分析結果４３とは、ユニークな試料特定情報４２によってひも付けられた個別のデータとして管理される。

第２実施形態では、制御部１６は、検体試料９０の採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１と分析結果４３とを連結して単一のデータファイルとして記録することにより、Ｘ線画像４１と分析結果４３とを関連付けるように構成されている。具体的には、図１０に示すように、制御部１６は、ＤＩＣＯＭ規格に準拠した形式の画像連結データ４４（ＤＩＣＯＭファイル）にＸ線画像４１と分析結果４３とを記録する。

画像連結データ４４（ＤＩＣＯＭファイル）は、原則として、タグ情報、型情報、データ長およびデータ本体を含むデータ要素４４ａの集合により、構成される。タグ情報は、データ本体として格納される情報の種類を示す。型情報は、データ本体のデータ形式（文字列か数値か）を示す。データ長は、データ本体の情報量を示す。Ｘ線画像４１のデータや分析結果４３のデータは、データ本体として格納される。

制御部１６は、Ｘ線画像４１を格納するデータ要素４４ａと、分析結果４３を格納するデータ要素４４ａとを含めた画像連結データ４４を生成する。これにより、Ｘ線画像４１と分析結果４３とが連結された単一のデータファイル（画像連結データ４４）が記録される。医師などが画像連結データ４４を閲覧する際には、Ｘ線画像４１が示す検体試料９０の採取位置Ｐと、その検体試料９０の分析結果４３とが、まとめて閲覧可能である。

（関連付け処理）
次に、図１１を参照して、診断画像システム１００（Ｘ線撮影装置１および検体分析装置２）によるＸ線画像４１と分析結果４３との関連付け処理の流れを説明する。

検査を開始すると、まず、ステップＳ１において、Ｘ線撮影装置１がＸ線画像の撮影を開始し、表示部１８に動画像形式で被検体Ｔの透視画像を表示する。

表示部１８に表示された画像を手がかりに、医師が検体採取デバイス３を被検体Ｔ内に挿入し、検体試料９０の採取位置Ｐまで送り込む。つまり、副腎静脈のいずれかに検体採取デバイス３（カテーテル）の先端部３ａを配置する。検体採取デバイス３は、検体試料９０の採取が完了するまで、採取位置Ｐに留置される。

ステップＳ２において、検体分析装置２が、検体試料９０の採取番号４２ａを取得し、所得した採取番号４２ａをデータ処理部３３から制御部１６に送信する。採取番号４２ａは、たとえば操作部３５を介した入力操作を受け付けることにより取得することができるほか、検体試料９０の採取を始めてから（検体分析装置２をスタンバイさせてから）、分析対象の検体試料９０を受け付ける順番毎に、データ処理部３３が自動的に採取番号４２ａを生成してもよい。

ステップＳ３において、Ｘ線撮影装置１の制御部１６は、検体分析装置２から送信された採取番号４２ａを受け付ける。ステップＳ４において、Ｘ線撮影装置１の制御部１６は、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１を取得する。すなわち、制御部１６は、動画像形式のＸ線画像のうちから、所定のタイミングでＸ線画像４１を静止画像として記憶部２０に記録する。Ｘ線画像４１は、図８に示したように、検体試料９０の採取位置Ｐで検体採取デバイス３を写しており、検体試料の採取位置Ｐを識別可能な画像として取得される。また、制御部１６は、Ｘ線画像４１に採取番号４２ａを付与する。すなわち、制御部１６は、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１を採取番号４２ａと対応付けて記録することにより、Ｘ線画像４１と採取番号４２ａとの関連付けを行う。

ここで、検体採取デバイス３の操作者は、検体採取デバイス３を操作して検体試料９０を採取する。すなわち、操作者は、採取位置Ｐに留置したカテーテルにより、１番目の副腎静脈血の採血を行う。

ステップＳ５において、検体分析装置２は、採取された検体試料９０を受け付ける。すなわち、検体採取デバイス３により取得された検体試料９０が、直接、または検体容器４を介して、検体分析装置２に供給される。受け付けた検体試料９０は、採取番号４２ａにより特定される。

ステップＳ６において、検体分析装置２は、受け付けた検体試料９０の分析を行う。すなわち、データ処理部３３が、検出信号に基づいて検体試料中の所定成分（原発性アルドステロン症の診断の場合、コルチゾールやアルドステロンなど）の定量分析を行う。そして、ステップＳ７において、データ処理部３３が、分析結果４３を作成する。データ処理部３３は、検体試料中のコルチゾール濃度やアルドステロン濃度などの所定項目のデータを分析結果４３として作成する。データ処理部３３は、検体試料９０の分析結果４３を採取番号４２ａと対応付けて記録することにより、検体試料９０の分析結果４３と、採取番号４２ａとを関連付ける。

分析結果４３が得られると、ステップＳ８において、データ処理部３３は、検体試料９０の分析結果４３と採取番号４２ａとを、Ｘ線撮影装置１に送信する。

データ送信を受け付けたＸ線撮影装置１は、ステップＳ９において、取得した採取番号４２ａに基づいて分析結果４３とＸ線画像４１とを関連付ける。すなわち、制御部１６が、採取番号４２ａが一致する分析結果４３とＸ線画像４１とを連結して、単一の画像連結データ４４を生成する。

なお、図１１では省略しているが、原発性アルドステロン症の診断のための副腎静脈サンプリングの場合、１番目の検体試料９０が採取された後、検体採取デバイス３の操作者は、再び透視画像（動画像）を手がかりに、次の採血位置（別の副腎静脈）に検体採取デバイス３を配置して、採血を行う。そのため、採血位置に検体採取デバイス３が配置される度に、ステップＳ２〜Ｓ９の処理が繰り返し実施される。

この結果、複数の採取位置Ｐから検体試料９０が順次採取される場合でも、制御部１６は、採取番号４２ａと、各々の採取位置Ｐを示すＸ線画像４１および対応する分析結果４３とを相互に関連付けて、画像連結データ４４として生成する。画像連結データ４４は、採取された検体試料９０の数だけ生成される。

（第２実施形態の効果）
第２実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

第２実施形態では、上記第１実施形態と同様に、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０（Ｘ線画像４１）と、試料特定情報４２とを関連付けることにより、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができるようになる。

また、第２実施形態では、上記のように、検体から採取された試料特定情報４２が、採取時に検体試料９０毎に付与された採取番号４２ａを含む。これにより、検体試料９０を採取した際に検体試料９０毎にユニークな採取番号４２ａを付与することによって、容易かつ確実に、検体試料９０の採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１との関連付けを行うことができる。

また、第２実施形態では、上記のように、被検体から採取された試料特定情報４２が、検体試料９０の分析を行う検体分析装置２から受信される採取番号４２ａを含む。これにより、検体分析装置２から容易に採取番号４２ａを取得して、自動的な関連付けを行うことができるので、診断画像システム１００の利便性を向上させることができる。

また、第２実施形態では、上記のように、関連付け手段６０を、検体試料９０の分析結果４３と、被検体から採取された試料特定情報４２とを関連付けるように構成する。これにより、採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１と、採取位置Ｐから採取した検体試料９０の分析結果４３とを一対一対応で管理することが可能となるので、検体試料９０の分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担をより一層軽減することができるようになる。

また、第２実施形態では、上記のように、検体試料９０の分析結果４３が、検体試料９０に対する病理診断結果を含む。これにより、病理診断結果によって病変の有無や病変の種類が特定された場合に、その病変部位（検体試料９０の採取位置Ｐ）をＸ線画像４１から直接的に把握することができるようになる。その結果、病変部位の把握を容易化し、診断画像システム１００の利便性を向上させることができる。

また、第２実施形態では、上記のように、検体試料９０の分析結果４３が、検体試料９０に対する成分分析結果を含む。これにより、たとえば検査対象部位の周辺の複数箇所から血液検体などが採取された場合にも、各々の検体試料９０の成分分析結果と採取位置Ｐとを対応付けて管理することが可能となる。これにより、分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担を効果的に低減することができる。

［第３実施形態］
次に、図１２〜図１４を参照して、第３実施形態について説明する。この第３実施形態では、試料特定情報４２として採取番号４２ａを用いた上記第２実施形態と異なり、試料特定情報４２として時刻情報４２ｂを用いる例について説明する。第３実施形態において、第２実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。

（Ｘ線画像と分析結果との関連付け）
図１２に示すように、第３実施形態では、Ｘ線撮影装置１および検体分析装置２は、ネットワーク６を介してタイムサーバー１０８と接続されている。すなわち、Ｘ線撮影装置１の制御部１１６および検体分析装置２のデータ処理部１３３が、共通のタイムサーバー１０８によって時間的に同期して動作することが可能である。制御部１１６およびデータ処理部１３３は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。

第３実施形態では、図１３に示すように、制御部１１６は、検体試料の分析結果４３とともに時刻情報４２ｂを取得し、取得した時刻情報４２ｂと、Ｘ線画像４１の撮影時刻とに基づいて、対応するＸ線画像４１と分析結果４３とを関連付けるように構成されている。時刻情報４２ｂは請求の範囲の「識別情報」の一例である。

具体的には、制御部１１６は、図１３に示すように、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１（静止画像）を取得する場合、Ｘ線画像４１を取得した撮影時間情報１４１（撮影時刻）をＸ線画像４１のデータに含めて記録するように構成されている。このため、Ｘ線撮影装置１によって取得された個々のＸ線画像４１は、画像データに含まれる撮影時間情報１４１に基づいて一意に特定することが可能である。

また、検体分析装置２のデータ処理部１３３（図１２参照）は、検体試料９０を受け付けて検体分析を開始する場合、分析を開始した時刻を時刻情報４２ｂとして取得し、検体試料の分析結果４３に含めて記録するように構成されている。このため、検体分析装置２によって作成された個々の分析結果４３は、時刻情報４２ｂに基づいてどの検体試料の分析結果であるかを特定することが可能である。

そのため、図１２に示す診断画像システム１００において、検体試料９０が複数の副腎静脈から順番に採取された場合、検体試料９０が採取された順番と、Ｘ線画像４１が取得された順番と、検体分析が開始された順番とは、互いに一致する。なお、被検体Ｔ内で複数の採取位置から検体試料９０を採取する場合、カテーテルなどの検体採取デバイス３の移動作業を伴うため、時間的に連続的に採取することは困難である。そのため、各々の検体試料９０が採取される間には、上記の検体採取順番、画像取得順番および分析開始順番の対応関係を正確に識別するのに十分な時間間隔が存在する。

そこで、制御部１１６は、分析結果４３とともに取得した時刻情報４２ｂと、一連のＸ線画像４１の撮影時刻の時系列とを照合することにより、検体試料９０の採取位置Ｐを示すＸ線画像４１とその採取位置Ｐで採取された検体試料９０の分析結果４３とを特定し、互いに関連付けるように構成されている。

たとえば、図１３に示すように、制御部１１６は、取得した時刻情報４２ｂが、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１ａの撮影時刻以後、次に検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１ｂの撮影時刻よりも前である場合に、Ｘ線画像４１ａと、時刻情報４２ｂと、分析結果４３とを相互に関連付けるように構成されている。図１３では、分析結果４３ａの時刻情報４２ｂが、Ｘ線画像４１ａの撮影時刻とＸ線画像４１ｂの撮影時刻との間にあるため、分析結果４３ａ（時刻情報４２ｂ）とＸ線画像４１ａとが関連付けられる。同様にして、Ｘ線画像４１ｂと分析結果４３ｂとが関連付けられ、Ｘ線画像４１ｃと分析結果４３ｃとが関連付けられる。

（関連付け処理）
図１４に示すように、第３実施形態では、まず、ステップＳ２１において、Ｘ線撮影装置１（制御部１１６）および検体分析装置２（データ処理部１３３）が、タイムサーバー１０８により時間的に同期する。つまり、時刻合わせが行われる。

ステップＳ２２において、Ｘ線撮影装置１が撮影を開始し、表示部１８に動画像形式で被検体Ｔの透視画像を表示する。検体採取デバイス３が採取位置Ｐに配置されると、ステップＳ２３において、検体分析装置２が、検体試料が採取される際のＸ線画像４１を取得する。この際、Ｘ線画像４１は、撮影時間情報１４１（撮影時刻）を含んで記録される。

検体採取デバイス３によって検体試料９０が採取されると、ステップＳ２４において、検体分析装置２は、採取された検体試料９０を受け付ける。ステップＳ２５において、検体分析装置２は、受け付けた検体試料９０の分析を行う。この際、データ処理部１３３は、検体分析の開始時刻を示す時刻情報４２ｂを取得する。ステップＳ２６において、データ処理部１３３が、分析結果４３を作成する。データ処理部１３３は、検体試料９０の分析結果４３に時刻情報４２ｂを含めて記録することにより、検体試料９０の分析結果４３と検体試料９０を特定する時刻情報４２ｂとを関連付ける。

分析結果４３が得られると、ステップＳ２７において、データ処理部１３３は、検体試料９０の分析結果４３と時刻情報４２ｂとを、Ｘ線撮影装置１に送信する。なお、分析が完了するまでには時間がかかるので、分析結果４３の送信と、次のＸ線画像４１の取得（２番目の検体試料についてのステップＳ２３の処理）が前後する場合がある。その場合でも、図１３に示したように撮影時刻と分析開始時刻（時刻情報４２ｂ）との前後関係に基づいて、対応するＸ線画像４１が特定できる。

データ送信を受け付けたＸ線撮影装置１は、ステップＳ２８において、取得した時刻情報４２ｂとＸ線画像４１の撮影時刻（撮影時間情報１４１）とに基づいて、時刻情報４２ｂが付与された分析結果４３とＸ線画像４１とを関連付ける。制御部１６は、時刻情報４２ｂと撮影時刻との時系列関係に基づいて特定した分析結果４３とＸ線画像４１とを連結して、単一の画像連結データ４４を生成する。

なお、２番目以降の採血位置に検体採取デバイス３が配置される度に、ステップＳ２３〜Ｓ２８の処理が繰り返し実施される。制御部１６は、各々の採取位置Ｐを示すＸ線画像４１と、対応する分析結果４３（時刻情報４２ｂ）とを関連付けて、画像連結データ４４として生成する。

（第３実施形態の効果）
第３実施形態では、上記第１実施形態と同様に、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０（Ｘ線画像４１）と、試料特定情報４２とを関連付けることにより、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができるようになる。

また、第３実施形態では、上記のように、試料特定情報４２として、検体試料９０の分析を実施した時刻情報４２ｂを用いる。これにより、検体分析装置２によって取得された時刻情報４２ｂによって、Ｘ線画像４１と分析結果４３との自動的な関連付けの処理を容易に行うことが可能となる。

［第４実施形態］
次に、図１５および図１６を参照して、第４実施形態について説明する。この第４実施形態では、検体分析装置２が採取番号４２ａを取得してＸ線撮影装置１に送信する上記第２実施形態と異なり、Ｘ線撮影装置１が採取番号４２ａを取得する例について説明する。第４実施形態において、第２実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。

（Ｘ線画像と分析結果との関連付け）
第４実施形態では、試料特定情報４２には上記第２実施形態と同様の採取番号４２ａが用いられる。制御部２１６（図１５参照）は、検体試料９０が採取される際に検体試料９０の採取位置Ｐを識別可能なＸ線画像４１に採取番号４２ａを付与し、検体試料９０の分析結果４３とともに採取番号４２ａを取得し、取得した採取番号４２ａに基づいて分析結果４３とＸ線画像４１とを関連付ける（図９参照）。制御部２１６は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。

ここで、第４実施形態では、図１５に示すように、制御部２１６は、検体試料９０が採取される際に操作部１９を介して受け付けた操作入力に基づいて、Ｘ線画像４１に採取番号４２ａを付与するように構成されている。

制御部２１６は、たとえば、図１５に示す表示部１８の表示画面に検体採取ボタン２２２（アイコン）を設ける。操作部１９に、物理的な入力デバイスとしての検体採取ボタン（図示せず）を設けてもよい。

第４実施形態では、検体採取デバイス３が採取位置Ｐに配置されて、検体試料９０の採取が開始される際に、操作者が検体採取ボタン２２２を入力する操作を行う。制御部２１６は、操作入力に基づいて、採取番号４２ａを生成し、検体分析装置２に送信する。これにより、制御部２１６は、検体分析装置２から分析結果４３とともに送信される採取番号４２ａに基づいて、Ｘ線画像４１と分析結果４３とを関連付ける。

（関連付け処理）
図１６に示すように、第４実施形態では、ステップＳ３１において、Ｘ線撮影装置１がＸ線画像の撮影を開始し、表示部１８に動画像形式で被検体Ｔの透視画像を表示する。検体採取デバイス３が採取位置Ｐに配置されると、ステップＳ３２において、制御部２１６が、操作部１９を介した操作入力を受け付ける。すなわち、制御部２１６は、操作者による検体採取ボタン２２２の入力操作を受け付ける。

検体採取ボタン２２２の入力操作を受け付けると、制御部２１６は、ステップＳ３３において、今回の検体試料９０の採取番号４２ａを取得（生成）し、検体分析装置２に送信する。ステップＳ３４において、検体分析装置２は、採取番号４２ａを受け付ける。

ステップＳ３５において、制御部２１６は、検体試料が採取される際のＸ線画像４１を取得する。この際、制御部２１６は、ステップＳ３３で取得した採取番号４２ａをＸ線画像４１に付与する。

ステップＳ３６〜Ｓ４０の処理は、上記第２実施形態の関連付け処理におけるステップＳ５〜Ｓ９と同様であるので、説明を省略する。

（第４実施形態の効果）
第４実施形態の効果は、上記第２実施形態と同様である。

［第５実施形態］
次に、図１７〜図１９を参照して、第５実施形態について説明する。この第５実施形態では、試料特定情報４２として採取番号４２ａを用いた上記第２実施形態および時刻情報４２ｂを用いた上記第３実施形態と異なり、試料特定情報４２として採取された検体試料９０を収容するための検体容器４に付される識別情報４２ｃを用いる例について説明する。第５実施形態において、第１実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。

（Ｘ線画像と分析結果との関連付け）
第５実施形態では、Ｘ線撮影装置１と検体分析装置２とが、ＬＡＮなどのネットワーク６により試料特定情報４２を送受信可能な構成でなくてもよい。たとえば、図１７に示すように、Ｘ線撮影装置１と検体分析装置２とが、検査室Ｒ１と分析室Ｒ２とに別々に設置されており、試料特定情報４２を送受信することが許容されない構成でもよい。また、Ｘ線撮影装置１と検体分析装置２がネットワーク６に接続されていても、たとえばホストコンピュータ７（図１参照）とのデータの送受信が許可されているだけでＸ線撮影装置１と検体分析装置２との間でのデータのやりとりが許容されないようなケースでもよい。

第５実施形態では、試料特定情報４２は、採取された検体試料９０を収容するための検体容器４に付される識別情報４２ｃである。識別情報４２ｃは、たとえば検体容器４にバーコードや２次元コードの形式で付される検体ＩＤである。識別情報４２ｃは、たとえばバーコードが印字されたラベル４ａの形態で用意され、検体試料９０が採取される際に、操作者によって検体容器４に貼付される。これにより、識別情報４２ｃは、検体試料９０を特定するために用いられる。

第５実施形態では、Ｘ線撮影装置１は、採取された検体試料９０を収容するための検体容器４に付される識別情報４２ｃを読み取るための読取部３２３を備える。また、検体分析装置２は、読取部３３８を備える。読取部３２３および３３８は、たとえば識別情報４２ｃに応じたバーコードリーダー（２次元コードリーダー）であり、それぞれ検体容器４に付される識別情報４２ｃを読み取ることが可能である。

第５実施形態では、制御部３１６は、検体試料９０が採取される際に、読取部３２３により読み出された識別情報４２ｃをＸ線画像４１に付与するように構成されている。そして、制御部３１６は、識別情報４２ｃが付与された分析結果４３を取得する。これにより、制御部３１６は、図１８に示すように、Ｘ線画像４１および分析結果４３の各々に付与された識別情報４２ｃに基づいて、Ｘ線画像４１と分析結果４３とを関連付けるように構成されている。制御部３１６は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。

また、図１７に示したように、検体分析装置２（データ処理部３３３）は、検体分析を行う際に、読取部３３８により読み出された識別情報４２ｃを分析結果４３に付与するように構成されている。これにより、分析結果４３とＸ線画像４１とが、共通の識別情報４２ｃを介して相互に対応付けられる。データ処理部３３３は、請求の範囲の「関連付け手段」の一例である。

（関連付け処理）
図１９に示すように、第５実施形態では、ステップＳ５１において、Ｘ線撮影装置１がＸ線画像の撮影を開始し、表示部１８に動画像形式で被検体Ｔの透視画像を表示する。検体採取デバイス３が採取位置Ｐに配置されると、ステップＳ５２において、読取部３２３により識別情報４２ｃが読み取られることにより、制御部３１６が識別情報４２ｃを取得する。すなわち、操作者が、読取部３２３を使用して識別情報４２ｃが印字された任意のラベル４ａ（図１７参照）を選択して、識別情報４２ｃを読み取る。識別情報４２ｃが読み取られたラベル４ａは、操作者により、今回の検体試料９０を収容するための検体容器４に貼付される。

制御部３１６は、ステップＳ５３において、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１（静止画像）を取得する。この際、制御部３１６は、ステップＳ５２で取得した識別情報４２ｃをＸ線画像４１に付与して記録する。

検体試料は、検体容器４内に収容される。検体試料９０を収容した検体容器４は、操作者によって、検体分析装置２が設置された分析室Ｒ２まで搬送される。

ステップＳ５２およびＳ５３は、今回の副腎静脈サンプリングにおいて必要とされる全ての検体試料９０の採取が完了するまで、繰り返される。

一方、検体分析装置２は、ステップＳ５４において、検体試料９０を受け付ける。すなわち、検体試料９０を収容した検体容器４が検体分析装置２にセットされる。ステップＳ５５において、読取部３３８により識別情報４２ｃが読み取られることにより、データ処理部３３３が識別情報４２ｃを取得する。すなわち、操作者が、読取部３３８を使用して検体容器４に貼付された識別情報４２ｃを読み取る。

ステップＳ５６において、検体分析装置２は、受け付けた検体試料９０の分析を行う。ステップＳ５７において、データ処理部３３３は、分析結果４３を作成する。ステップＳ５８において、データ処理部３３３は、検体試料９０の分析結果４３に識別情報４２ｃを付与して出力する。

そして、ステップＳ５９において、Ｘ線撮影装置１の制御部３１６が、識別情報４２ｃが付与された分析結果４３を取得する。識別情報４２ｃを含む分析結果４３のデータの受け渡し方法は、任意である。たとえば、Ｘ線撮影装置１および検体分析装置２の各々について、ホストコンピュータ７（図１参照）に対するデータの送受信が許容される場合には、検体分析装置２がホストコンピュータ７に出力した分析結果４３のデータを、Ｘ線撮影装置１がホストコンピュータ７から取得すればよい。たとえば検体分析装置２が光ディスクやフラッシュメモリなどの可搬型記録媒体に分析結果４３のデータを出力し、Ｘ線撮影装置１が可搬型記録媒体からデータを読み出してもよい。

ステップＳ６０において、Ｘ線撮影装置１の制御部３１６は、取得した識別情報４２ｃに基づいて分析結果４３とＸ線画像４１とを関連付ける。すなわち、制御部３１６が、識別情報４２ｃが一致する分析結果４３とＸ線画像４１とを連結する。

（第５実施形態の効果）
第５実施形態では、上記第１実施形態と同様に、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０（Ｘ線画像４１）と、試料特定情報４２とを関連付けることにより、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができるようになる。

また、第５実施形態では、上記のように、試料特定情報４２を、採取された検体試料９０を収容するための検体容器４に付される識別情報４２ｃとする。これにより、検体試料９０が採取される時に、検体容器４に付される識別情報４２ｃを入力する（読み取る）だけで、容易に、診断画像４０と識別情報４２ｃとを関連付けることができる。

［第６実施形態］
次に、図２０および図２１を参照して、第６実施形態について説明する。この第６実施形態では、上記第１〜第５実施形態で行う試料特定情報４２と診断画像４０（Ｘ線画像４１）との関連付けに加えて、さらに被検体Ｔを特定する情報の関連付けを行う例について説明する。第６実施形態において、第１実施形態と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。

図２０に示すように、第６実施形態では、関連付け手段６０は、被検体Ｔを特定する情報（以下、被検体情報４８という）と、試料特定情報４２に関連付けられた複数の診断画像４０の各々とをさらに関連付けるように構成されている。

被検体情報４８は、個々の被検体Ｔを特定する識別情報である。被検体情報４８は、たとえば個々の被検体Ｔ毎に割り当てられる患者ＩＤを用いることができるが、被検体Ｔを特定できる情報であれば特に限定されない。被検体情報４８は、たとえば施設のホストコンピュータ７に記録され、過去の診療記録や電子カルテデータなどを患者毎に管理するための識別情報として用いられる。

関連付け手段６０は、試料特定情報４２と診断画像４０との関連付けに際して、被検体情報４８をさらに関連付ける。この結果、定期的な検査など、異なる複数の時点でそれぞれ検体試料９０の採取および採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０の生成が行われた場合、毎回の検査の度に、互いに関連付けられた試料特定情報４２と診断画像４０と被検体情報４８とのデータ群４９が生成される。これらのデータ群４９は、被検体情報４８を含んだ画像連結データ４４（図１０参照）の形で単一のファイルとして生成されてもよいる。

これにより、図２１に示すように、毎回の検査の度に生成されたデータ群４９は、共通の被検体情報４８を介して相互に関連付けられ、まとめて管理することが可能となる。図２１では、共通の被検体情報４８によって関連付けられた複数（３つのみ図示）のデータ群４９が、時系列（年月日）順で配列されたデータ管理の概要を示している。各々のデータ群４９には、各々の検査時に採取された検体試料９０の試料特定情報４２および採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０、検体試料９０の分析結果４３などが含まれる。これにより、医師が被検体Ｔの経過観察を行う際に、各々の検査の実施日時、各々の検査における検体試料９０の採取位置Ｐおよび採取された検体試料９０の分析結果４３が、被検体Ｔ毎にまとめられた状態で参照することが可能となる。

（第６実施形態の効果）
第６実施形態では、上記第１実施形態と同様に、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０（Ｘ線画像４１）と、試料特定情報４２とを関連付けることにより、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができるようになる。

また、第６実施形態では、上記のように、関連付け手段６０を、被検体情報４８と、試料特定情報４２に関連付けられた複数の診断画像４０の各々とをさらに関連付けるように構成する。これにより、採取された検体試料９０と採取位置Ｐを識別する診断画像４０との関連付けが、同一の被検体Ｔに対して複数回にわたって実施された場合に、被検体情報４８によってそれぞれの診断画像４０（および検体試料９０）をまとめて管理することができる。これにより、同一の被検体Ｔに対して時間的に隔たって行われた複数回の検査結果を時系列で容易に把握することが可能となるので、患者（被検体Ｔ）経過観察を容易化することができる。

［第７実施形態］
次に、図５および図２２を参照して、第７実施形態について説明する。この第７実施形態では、Ｘ線画像４１と試料特定情報４２との関連付けを行う上記第１〜第６実施形態と異なり、Ｘ線画像４１および試料特定情報４２に加えて、さらに、採取位置情報４５の関連付けを行う例について説明する。第７実施形態において、第２実施形態（図５〜図７参照）と共通の構成については同一の符号を付し、説明を省略する。

（Ｘ線画像と採取位置情報との関連付け）
第７実施形態において、Ｘ線画像４１と試料特定情報４２および分析結果４３との関連付けは、上記第１〜第６実施形態のいずれの構成によって実施してもよい。ここでは、採取番号４２ａを用いた上記第２実施形態の構成を例に説明する。第７実施形態では、関連付け手段６０は、診断画像４０中における検体試料９０の採取位置Ｐを特定する情報（以下、採取位置情報４５という）（図２２参照）を、検体試料９０が採取される際の診断画像４０にさらに関連付ける。

なお、関連付け手段６０は、採取位置情報４５を、試料特定情報４２に関連付けてもよい。採取位置情報４５は、診断画像４０および試料特定情報４２の一方に関連付けられればよいが、第７実施形態では、試料特定情報４２として採取番号４２ａを用いて、採取位置情報４５を診断画像４０および試料特定情報４２の両方に関連付ける例を示す。

図２２に示す例では、制御部１６は、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１中における検体試料９０の採取位置情報４５をさらに取得するように構成されている。そして、制御部１６は、検体試料９０が採取される際のＸ線画像４１に、採取位置情報４５を関連付けるように構成されている。

Ｘ線画像４１中における検体試料９０の採取位置情報４５は、たとえば、画像処理によって取得することが可能である。この場合、制御部１６（図５参照）は、画像処理部１７（図６参照）を制御して、Ｘ線画像４１において検体採取デバイス３の先端部３ａが留置されている位置を画像認識により検出させる。画像認識は、テンプレートマッチングや先端部検出用のフィルタ処理、機械学習を用いたパターン認識などの公知の手法が採用できる。画像認識の結果、制御部１６は、Ｘ線画像４１における検体採取デバイス３の先端部３ａの位置座標（ＸＹ座標）を、採取位置情報４５として取得する。

採取位置情報４５の取得方法の別の例として、制御部１６は、たとえばＸ線画像４１上で、操作部１９に含まれるマウスなどのポインティングデバイスを用いた操作入力により、採取位置Ｐの指定を受け付ける。この場合、制御部１６は、Ｘ線画像４１上で指定された位置座標（ＸＹ座標）を、採取位置情報４５として取得する。

採取位置情報４５は、診断画像４０中の採取位置Ｐの位置座標（ＸＹ座標）には限られない。たとえば、採取位置情報４５は、診断画像４０中に写る特徴点Ｋ（図８参照）に対する採取位置Ｐの相対位置である。特徴点Ｋは、たとえば診断画像４０中の血管や骨などの解剖学的構造、体内のマーカーＭ１（図４（Ａ）参照）やステントのような留置物Ｍ２（図４（Ｃ）参照）を含む。解剖学的構造については、たとえば図８のように、血管が途中から複数に分岐している診断画像４０の場合、血管の分岐箇所が特徴点Ｋとなり得る。解剖学的構造の特徴点Ｋは、被検体Ｔの動きや、被検体Ｔ内の臓器の動きが生じた場合に、採取位置Ｐと概ね一体で動き、採取位置Ｐとの相対位置の変動が少ない部位が好ましい。

また、採取位置情報４５は、たとえば検体試料９０の採取位置Ｐが属する部位の解剖学的名称を含む。解剖学的名称は、たとえば「副腎静脈」、「副腎皮質」など、医師等が想起しやすい部位名称とするのが好ましい。複数の採取位置情報４５を併用してもよい。

制御部１６は、たとえば採取位置情報４５をＸ線画像４１および分析結果４３とともに画像連結データ４４に含めることにより、関連付けを行う。この場合、画像連結データ４４には、採取位置情報４５を格納するデータ要素４４ａがさらに追加される。

（画像合成）
また、第７実施形態では、制御部１６は、被検体Ｔ中の複数箇所で検体試料が採取される際に撮影された複数のＸ線画像４１を、採取位置情報４５に基づいて合成するように画像処理部１７を制御する。この結果、Ｘ線撮影装置１は、複数の採取位置Ｐが識別可能な合成画像４６を出力することが可能である。

具体的には、図２２に示すように、最初に複数の採取位置Ｐが一覧できるような広い撮像範囲でベース画像４６ａが取得される。副腎静脈サンプリングでは、ベース画像４６ａは、たとえば副腎の全体を視野内に収めるような画像である。

一方、採取位置Ｐ（いずれかの副腎静脈）において採血を行う場合には、視野位置の移動や倍率の変更を伴って、特定の採取位置Ｐのみを視野内に収めた拡大画像４６ｂが取得される。この場合、拡大画像４６ｂは、ベース画像４６ａの一部を拡大した画像に相当する。採取位置情報４５は、たとえば拡大画像４６ｂにおける採取位置Ｐの位置座標（Ｘａ，Ｙａ）として取得される。

ベース画像４６ａおよび拡大画像４６ｂが取得されると、制御部１６は、たとえばベース画像４６ａの画像中心Ｃ１の位置座標と、拡大画像４６ｂの画像中心Ｃ２の位置座標とを算出するとともに、移動機構１４および天板駆動部１５の移動量を取得して、画像中心Ｃ１に対する画像中心Ｃ２の相対位置座標を求める。これにより、制御部１６は、ベース画像４６ａの画像中心Ｃ１に対する拡大画像４６ｂの画像中心Ｃ２の相対位置座標と、拡大画像４６ｂにおける採取位置情報４５（採取位置の位置座標）とに基づいて、ベース画像４６ａにおける採取位置Ｐの位置座標を算出する。

制御部１６は、算出した位置座標に基づいて、ベース画像４６ａに拡大画像４６ｂを合成して、ベース画像４６ａ中に採取位置情報４５の位置座標（Ｘａ，Ｙａ）を識別可能に表示するように、画像処理部１７（図６参照）を制御する。制御部１６は、別の採取位置Ｐ（Ｘｂ，Ｙｂ）を示すＸ線画像４１（拡大画像４６ｂ）が取得されると、同様にしてベース画像４６ａに拡大画像４６ｂを合成する。その結果、各々の検体試料９０の採取位置Ｐが識別可能に表示された１枚の合成画像４６が作成される。

（第７実施形態の効果）
第７実施形態では、上記第１実施形態と同様に、採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０（Ｘ線画像４１）と、試料特定情報４２とを関連付けることにより、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができるようになる。

また、第７実施形態では、上記のように、検体試料９０が採取される際の診断画像４０に採取位置情報４５をさらに関連付けるように、関連付け手段６０を構成する。これにより、診断画像４０に関連付けられた採取位置情報４５によって採取位置Ｐを把握することができる。そのため、検体試料９０の分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担を効果的に軽減することができるようになる。

また、第７実施形態では、上記のように、試料特定情報４２に採取位置情報４５をさらに関連付けるように、関連付け手段６０を構成する。これにより、試料特定情報４２に関連付けられた採取位置情報４５によって採取位置Ｐを把握することができる。そのため、検体試料９０の分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担を効果的に軽減することができるようになる。

また、第７実施形態では、上記のように、採取位置情報４５として、診断画像４０中の採取位置Ｐの位置座標（Ｘａ，Ｙａなど）を含める。これにより、位置座標により、診断画像４０中の採取位置Ｐを明確かつ確実に把握することができる。

また、第７実施形態では、上記のように、採取位置情報４５として、診断画像４０中に写る特徴点Ｋに対する採取位置Ｐの相対位置を含める。これにより、被検体Ｔ内の特徴点Ｋに対する採取位置Ｐの相対位置により、診断画像４０中の採取位置Ｐを容易に把握することができる。また、被検体Ｔ内の特徴点Ｋを採取位置Ｐの基準とするため、たとえば医師が複数の診断画像４０を見比べる場合に、被検体Ｔ自身の移動などによって採取位置Ｐが診断画像４０間でずれた場合などでも、特徴点Ｋが採取位置Ｐとともに移動している限り特徴点Ｋに対する採取位置Ｐ（相対位置）がずれることがなく、採取位置Ｐを正確に把握することができる。

また、第７実施形態では、上記のように、採取位置情報４５として、検体試料９０の採取位置Ｐが属する部位の解剖学的名称を含める。これにより、解剖学的名称によって、医師等が診断画像４０を参照する際に直観的かつ速やかに採取位置Ｐを理解することができる。そのため、採取位置Ｐの把握を容易化し、診断画像４０システムの利便性を向上させることができる。

［第８実施形態］
次に、図２３〜図２６を参照して、第８実施形態について説明する。上記第７実施形態では、Ｘ線画像４１と試料特定情報４２との関連付けを行うとともに、合成画像４６を生成する例を示したが、第８実施形態では、関連付けを行うことなく合成画像４６を生成する診断画像システムの例について説明する。

第８実施形態の診断画像システム２００は、検体試料９０の採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０を、異なる複数の採取位置Ｐのそれぞれについて取得する取得手段５０と、複数の診断画像４０を合成して合成画像７１を生成する画像合成手段７０と、を備える。

取得手段５０は、被検体Ｔの複数箇所からそれぞれ別々に検体試料９０が採取される場合に、各々の採取位置Ｐを識別可能な診断画像４０を個別に取得する。

取得手段５０は、上記第１実施形態と同様に、画像生成装置５１によって生成された被検体Ｔの診断画像４０をネットワークなどの伝送媒体や記録媒体を介して取得してもよいし、被検体Ｔの診断画像４０を生成することにより、診断画像４０を取得してもよい。診断画像４０は、上記第１実施形態と同様であり、Ｘ線画像、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、超音波画像、核医学画像および光学画像のいずれでもよいし、これらの画像の組み合わせでもよい。診断画像４０は、静止画像および動画像のいずれでもよい。

画像合成手段７０は、取得手段５０により得られた複数の診断画像４０を画像処理により合成する。画像合成手段７０は、複数の診断画像４０を合成処理するための画像処理装置などにより構成することができる。取得手段５０および画像合成手段７０は、診断画像４０を生成し画像処理を行うことが可能な画像生成装置５１により構成されてもよい。合成画像７１は、２次元画像および３次元画像のいずれでもよい。合成画像７１は、たとえばベースとなる３次元画像上に採取位置Ｐを拡大した２次元画像を合成する形式でもよい。

画像合成手段７０は、たとえば図２４〜図２６に示すように、それぞれの診断画像４０中における、採取位置Ｐを含む領域の画像を集めて単一の合成画像７１を生成する。

図２４では、検査対象（検体採取対象）となる臓器（図２４の例では副腎）の全体を複数領域に分割して撮影した複数の画像７２を取得し、画像合成手段７０が各画像７２を連結するように合成することによって、臓器の全体が写る単一の合成画像７１を生成する例を示している。合成される画像７２は、採取位置Ｐを含む領域の画像部分が含まれていれば、診断画像４０の全体でなくてもよい。また、合成画像７１において各々の採取位置Ｐを含む画像が合成されていれば、採取位置Ｐが写らない画像を合成画像７１が一部に含んでいてもよい。図２４では、合成によって、複数（３箇所）の採取位置Ｐ１〜Ｐ３を単一の合成画像７１に識別可能に表示している例を示す。

図２５では、採取位置Ｐを含む領域の画像７２を並べて単一の合成画像７１を生成した例を示す。具体的には、図２５では、採取位置Ｐ１およびＰ２を含んだ検査対象の臓器の全体を写す画像７２ａ、１点目の採取位置Ｐ１を拡大して写す画像７２ｂ、および、２点目の採取位置Ｐ２を拡大して写す画像７２ｃを、並べて配置して単一の合成画像７１とした例を示している。

また、図２２に示した構成を採用してもよい。図２２の構成例において、画像合成手段７０は、いずれかの診断画像４０に、他の診断画像４０における採取位置Ｐを含む領域の画像を位置合わせして重畳させることにより、合成画像７１（合成画像４６）を生成する。合成画像７１の生成方法は、上記第７実施形態と同様であるので、説明を省略する。

また、図２６の構成例では、画像合成手段７０は、複数の採取位置Ｐのそれぞれの表示色を異ならせて、視覚的に区別可能に表示する合成画像７１を生成する。図２６では、採取位置Ｐ１〜Ｐ３を単一の合成画像７１に識別可能に表示している例を示している。図２６の採取位置Ｐ１〜Ｐ３は、それぞれ別々の血管の先端近傍の位置である。そこで、画像合成手段７０は、画像処理により、採取位置Ｐ１〜Ｐ３に対応する血管の画像部分７３をそれぞれ異なる表示色で表示させる。なお、図２６では、表示色の相違をハッチングの濃淡の相違によって示している。表示色は、他の画像部分７３と視覚的に識別しやすい色とするのが好ましい。たとえばグレースケールのＸ線画像４１の場合、赤色や青色などのグレースケール（無彩色）とは異なる色が選択される。

図２６の構成例において、表示色は、単に採取位置Ｐ１〜Ｐ３を区別するためだけに付与してもよいが、表示色によって分析結果の情報を表示するようにしてもよい。たとえば、画像合成手段７０は、採取位置Ｐ１〜Ｐ３の各々で採取された検体試料９０の分析結果４３に基づいて、分析対象の成分の検出量（または濃度）の大小を異なる表示色によって表示した合成画像７１を生成してもよい。

図２６では、分析対象の成分の検出量（濃度）が高いほど赤色などの第１表示色（濃いハッチング）に近付き、分析対象の成分の検出量（濃度）が低いほど青色などの第２表示色（薄いハッチング）に近付くように、採取位置Ｐ１〜Ｐ３の各々をグラデーションまたは色分け表示する例を示している。これにより、合成画像７１を参照するだけで、採取位置Ｐだけでなく分析結果の概要を視覚的に把握することが可能となる。

図２２および図２４〜図２６に示した各構成例は、いずれかが単独で採用されてもよいし、いずれか複数を組み合わせてもよい。たとえば、図２５において、臓器の全体を写す画像７２ａを、図２４に示したように複数の画像７２の合成画像によって生成してもよい。

なお、第８実施形態において説明した構成を、上記第１〜第７実施形態と組み合わせて、診断画像４０としての合成画像７１と、試料特定情報４２、被検体情報４８や分析結果４３などとを関連付けしてもよい。

（第８実施形態の効果）

第８実施形態の診断画像システム２００では、上記のように、複数の診断画像４０を合成して合成画像７１を生成する画像合成手段７０を設ける。これにより、各採取位置Ｐを識別可能な複数の診断画像４０を合成した合成画像７１により、複数の採取位置Ｐをまとめて把握することができる。その結果、診断時に医師が合成画像７１を参照することにより、複数の採取位置Ｐを容易に把握することができるようになる。また、診断結果を説明する際にも、診断画像４０を１つ１つ患者に提示したり、各診断画像４０を一覧できるように編集する作業を行う必要がなくなる。その結果、診断画像４０を用いた医師の診断業務および患者への説明業務をより効率化することができる。また、合成画像７１によって複数の採取位置Ｐをまとめて把握できるので、被検体Ｔから採取した検体試料９０によって診断を行う際の、検体試料９０の分析結果４３と採取位置Ｐとの管理負担を軽減することができる。

また、第８実施形態では、上記のように、画像合成手段７０を、それぞれの診断画像４０中における、採取位置Ｐを含む領域の画像を集めて単一の合成画像７１（図２４、図２５参照）を生成するように構成する。これにより、単一の合成画像７１において、各採取位置Ｐをまとめて把握することが可能となるので、診断時や患者への説明の際における診断画像４０による各採取位置Ｐの把握をさらに容易化することができる。

また、第８実施形態では、上記のように、画像合成手段７０を、いずれかの診断画像４０に、他の診断画像４０における採取位置Ｐを含む領域の画像を位置合わせして重畳させることにより、合成画像７１（図２２参照）を生成するように構成する。これにより、合成画像７１によって、たとえば検査対象部位の全体像と、全体像における個別の採取位置Ｐの配置および状態とを一見して把握できるようになる。

また、第８実施形態では、上記のように、画像合成手段７０を、複数の採取位置Ｐのそれぞれの表示色を異ならせて、視覚的に区別可能に表示する合成画像７１を生成するように構成する。これにより、複数の採取位置Ｐを、位置だけでなく色彩によって区別できるようになるので、合成画像７１において、個々の採取位置Ｐを一見して容易に識別することができるようになる。その結果、診断画像４０を用いた医師の診断業務をより一層効率化することができる。

［変形例］
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。

たとえば、上記第２〜第７実施形態では、Ｘ線画像と分析結果とを連結した単一のデータファイルとして、ＤＩＣＯＭファイル形式の画像連結データ４４が生成される例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、ＤＩＣＯＭファイル形式以外の他のファイル形式で単一のデータファイルが生成されてもよい。

また、上記第７実施形態では、複数の採取位置Ｐが識別可能な合成画像４６を画像連結データ４４に含める例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、画像連結データ４４とは別に、合成画像４６を汎用の画像形式（ＢＭＰ形式やＪＰＥＧ形式など）として出力してもよい。その場合、採取位置Ｐは、合成画像４６上で識別可能に表示されるように、合成画像４６に直接アノテーションとして記録すればよい。

１ Ｘ線撮影装置（取得手段）
２ 検体分析装置
３ 検体採取デバイス
４ 検体容器
８ サーバ
１６、１１６、２１６、３１６ 制御部（関連付け手段）
３３、１３３、３３３ データ処理部（関連付け手段）
４０ 診断画像
４１ Ｘ線画像
４２ 試料特定情報（被検体から採取された検体試料を特定する情報）
４２ａ 採取番号（識別情報）
４２ｂ 時刻情報（識別情報）
４２ｃ 識別情報
４３ 分析結果
４５ 採取位置情報（検体試料の採取位置を特定する情報）
４６ 合成画像
４８ 被検体情報（被検体を特定する情報）
５０ 取得手段
６０ 関連付け手段
７０ 画像合成手段
７１ 合成画像
９０ 検体試料
１００、２００ 診断画像システム
Ｋ 特徴点
Ｐ、Ｐ１〜Ｐ３ 採取位置
Ｔ 被検体

Claims (19)

1. 物体を被検体の採取位置または前記採取位置付近に導入した状況下で、前記物体を前記採取位置とともにＸ線透視して被検体のＸ線画像を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記Ｘ線画像のうち、Ｘ線画像自体により、前記被検体から検体試料が採取された採取位置を識別可能な前記Ｘ線画像と、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報とを関連付ける関連付け手段と、を備える、診断画像システム。
2. 前記Ｘ線画像は、２次元画像および３次元画像の少なくともいずれかを含む、請求項１に記載の診断画像システム。
3. 前記Ｘ線画像は、静止画像および動画像の少なくともいずれかを含む、請求項１または２に記載の診断画像システム。
4. 前記採取位置を識別可能なＸ線画像は、検体試料の前記採取位置または前記採取位置付近に配置された検体採取デバイスにより前記採取位置を識別可能な画像を含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載の診断画像システム。
5. 前記検体採取デバイスは、前記被検体内に導入されて前記被検体内の検体試料を採取する採取器具を含む、請求項４に記載の診断画像システム。
6. 前記採取位置を識別可能なＸ線画像は、前記被検体内に導入されたマーカーおよび前記被検体内の留置物の少なくとも一方により前記採取位置を識別可能な画像を含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載の診断画像システム。
7. 前記被検体から採取された検体試料を特定する情報は、採取時に検体試料毎に付与された識別情報を含む、請求項１〜６のいずれか１項に記載の診断画像システム。
8. 前記被検体から採取された検体試料を特定する情報は、採取された検体試料を収容するための検体容器に付される識別情報を含む、請求項１〜７のいずれか１項に記載の診断画像システム。
9. 前記被検体から採取された検体試料を特定する情報は、検体試料の分析を行う検体分析装置および検体試料の分析結果が記録されるサーバの少なくともいずれかから受信される識別情報を含む、請求項１〜８のいずれか１項に記載の診断画像システム。
10. 前記関連付け手段は、被検体を特定する情報と、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報に関連付けられた複数の前記Ｘ線画像の各々とをさらに関連付ける、請求項１〜９のいずれか１項に記載の診断画像システム。
11. 前記関連付け手段は、前記Ｘ線画像中における検体試料の前記採取位置を特定する情報を、検体試料が採取される際の前記Ｘ線画像にさらに関連付ける、請求項１〜１０のいずれか１項に記載の診断画像システム。
12. 前記関連付け手段は、前記Ｘ線画像中における検体試料の前記採取位置を特定する情報を、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報にさらに関連付ける、請求項１〜１１のいずれか１項に記載の診断画像システム。
13. 前記採取位置を特定する情報は、前記Ｘ線画像中の前記採取位置の位置座標を含む、請求項１１または１２に記載の診断画像システム。
14. 前記採取位置を特定する情報は、前記Ｘ線画像中に写る特徴点に対する前記採取位置の相対位置を含む、請求項１１または１２に記載の診断画像システム。
15. 前記採取位置を特定する情報は、検体試料の前記採取位置が属する部位の解剖学的名称を含む、請求項１１〜１４のいずれか１項に記載の診断画像システム。
16. 前記関連付け手段は、検体試料の分析結果と、前記被検体から採取された検体試料を特定する情報とをさらに関連付ける、請求項１〜１５のいずれか１項に記載の診断画像システム。
17. 検体試料の分析結果は、検体試料に対する病理診断結果を含む、請求項１６に記載の診断画像システム。
18. 検体試料の分析結果は、検体試料に対する成分分析結果を含む、請求項１６または１７に記載の診断画像システム。
19. 前記被検体から採取された個々の検体試料を特定する情報を取得する試料特定情報取得手段をさらに備え、
    前記関連付け手段は、採取位置を識別可能な前記Ｘ線画像と、前記Ｘ線画像から識別される採取位置から採取された前記検体試料を特定する情報とを関連付けるように構成されている、請求項１に記載の診断画像システム。

Images