JPWO2006030834A1 - 信号到来方向推定装置、信号到来方向推定方法、および信号到来方向推定用プログラム - Google Patents

Abstract

入力信号間の相関行列や雑音相関行列が特異である場合でも、信号到来方向を推定することができる信号到来方向推定装置。本装置では、まず、観測手段（１）で、雑音のみが存在する状況と到来方向推定対象の音が入力されている状態とのそれぞれを観測し、短時間フーリエ変換手段（２）で、短時間フーリエ変換を行った後、相関行列算出手段（３）で、雑音相関行列および入力信号相関行列を算出する。得られた相関行列は、雑音相関行列保持手段（４）および入力信号相関行列保持手段（５）にそれぞれ保持される。次に、真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段（６）で、これらの相関行列を用いて、入力信号相関行列に対する雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルを算出し、補空間成分行列算出手段（７）で、得られた真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとに基づいて、信号部分空間の補空間成分を求める行列を算出した後、到来方向探索手段（８）で、その信号部分空間の補空間成分を求める行列を用いて、音の到来方向を探索する。

Description

本発明は、電波や音等の信号の到来方向を推定する信号到来方向推定装置、信号到来方向推定方法、および信号到来方向推定用プログラムに関する。

従来の信号到来方向推定方式として、ＭＵＳＩＣ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）法やＥＳＰＲＩＴ（Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｉｇｎａｌ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｖｉａ Ｒｏｔａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｖａｒｉａｎｃｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ）法等がよく知られている。

ＭＵＳＩＣ法は、アレーアンテナ等に同時に到来する複数の電波等の信号の方向を測定するアルゴリズムであり、到来信号とは関係ない雑音の成分を用いて到来信号のパラメータを推定する方法である。ＭＵＳＩＣ法による電波到来方向測定では、例えば、受信信号から得られる相関行列の固有値を求め、得られた固有値が到来波数によって信号固有値と雑音固有値とに分けられるため、雑音固有値に対応する雑音固有ベクトルを求め、得られた雑音固有ベクトルから角度スペクトルを求め、それらを角度（つまり、周波数）で平均してＭＵＳＩＣスペクトルを求めることにより、到来信号の到来方向を推定する。また、ＥＳＰＲＩＴ法は、基本原理はＭＵＳＩＣ法と同様であるが、平行なアレー面を有する複数のアレー対を配置することにより、ＭＵＳＩＣ法において要請されるアレーの幾何学的な情報や計算量を緩和する手法である。

また、その改良手法として、例えば、特許文献１、特許文献２、および特許文献３に記載の技術が提案されている。

特許文献１記載の技術は、固有値展開を用いる代わりに、入力信号相関行列の逆行列を利用することにより、少ない計算量での到来方向推定を実現している。また、特許文献２記載の技術は、一つ目の受信器とその他の受信器の相関ベクトルのみからテブリッツ（Ｔｏｅｐｌｉｔｚ）行列を構成し、これを入力信号相関行列の代わりに用いることにより、計算量の削減を実現している。また、特許文献３記載の技術は、アレーを物理的に回転させることにより、アレー間隔決定時に想定していなかった周波数の信号源が存在する場合でも到来方向推定を実現している。これらの技術は、いずれも、入力信号相関行列が正則（逆行列を持つこと）であることを前提として、計算量の削減や性能の向上を実現するものである。
特開２００２−１４８３２４号公報 特開平１１−１３３１３０号公報 特開２００１−１０８７３４号公報

しかしながら、特許文献１〜３に記載された信号到来方向推定方式にあっては、入力信号相関行列が正則であることを前提としているため、例えば、測定空間内にマイク数よりも少ない数の雑音源が存在する場合など、入力信号相関行列や雑音相関行列が特異である場合には、適用することができない、という問題がある。雑音に関する情報を利用せずに、単に入力信号相関行列の固有値展開を用いた場合は、求めた固有値が雑音に由来するものか、信号に由来するものかを判別できない可能性があり、また、入力信号相関行列と雑音相関行列を用いようとした場合は、原理的に雑音相関行列の逆行列が必要となるため、雑音相関行列が特異であった場合には、そもそも当該逆行列が存在しない、つまり、計算すらできないからである。

本発明の目的は、入力信号相関行列や雑音相関行列が特異である場合でも、信号到来方向を推定することができる信号到来方向推定装置、信号到来方向推定方法、および信号到来方向推定用プログラムを提供することである。

本発明は、到来方向推定対象の信号が存在しない雑音のみが存在する状況下における雑音相関行列と、到来方向推定対象の信号および雑音が存在する状況下における入力信号相関行列とを算出し、前記雑音相関行列および前記入力信号相関行列を用いて、前記入力信号相関行列に対する前記雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを算出し、前記真固有値と前記真固有ベクトルと前記偽固有ベクトルとに基づいて、前記信号の到来方向を推定する、構成を採る。

本発明によれば、入力信号相関行列に対する雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを求め、この真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとに基づき信号の到来方向を推定するようにしたので、入力信号相関行列や雑音相関行列が特異な場合でも、信号到来方向を推定することができる。

本発明の一実施の形態に係る信号到来方向推定装置の構成を示すブロック図

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本実施の形態では、信号到来推定方式として、ＭＵＳＩＣ法を基礎として、その改良手法という形で説明する。

ここで、ＭＵＳＩＣ法とは、上記のように、アレーアンテナ等に同時に到来する複数の電波等の信号の方向を測定するアルゴリズムであり、到来信号とは関係ない雑音の成分を用いて、到来信号のパラメータを推定する方法である。ＭＵＳＩＣ法による電波到来方向測定では、上記のように、例えば、受信信号から得られる相関行列の固有値を求め、得られた固有値が到来波数によって信号固有値と雑音固有値とに分けられるため、雑音固有値に対応する雑音固有ベクトルを求め、得られた雑音固有ベクトルから角度スペクトルを求め、それらを角度（つまり、周波数）で平均してＭＵＳＩＣスペクトルを求めることにより、到来信号の到来方向を推定する。

本実施の形態では、このようなＭＵＳＩＣ法において、雑音相関行列と入力信号相関行列とを求め、入力信号相関行列に対する雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを算出して、信号部分空間の補空間成分を求める行列を算出し、得られた行列に基づいて信号の到来方向を推定する。

まず、本発明の原理を説明する。

ここで、ｉ番目の信号源からｊ番目の受信器までの伝達関数を並べた行列をＡとしたときに、この行列Ａの列ベクトルが張る空間を「信号部分空間」と呼ぶ。信号部分空間は、信号が存在する部分空間である。これは、雑音がない場合は、入力信号相関行列の列ベクトルが張る空間と同じものであり、入力信号相関行列の固有ベクトルのうち、０よりも大きい固有値に対応するものが張る部分空間と一致する。直感的には、受信器アレーの指向性を信号源の方向に向けたときの受信器アレーのウエイトベクトルが作る線形部分空間と一致する。一方、既存の手法で「雑音部分空間」と呼んでいるのは、信号部分空間の補空間である。雑音部分空間は、雑音のみが存在する部分空間である。例えば、対象とする空間が２次元空間で信号部分空間がｙ軸の場合、ｘ軸が補空間のひとつの選び方になる。

今、説明を簡単にするために、雑音が無相関であるとすると、この二つの部分空間、つまり、信号部分空間と雑音部分空間は直交する（まさにｙ軸とｘ軸のように）。

到来方向の推定を行うに当たり、ある方向に指向性を持つウエイトベクトルを作ったとする。このとき、そのベクトルがたまたま信号源の方向を向いていたとすると、そのベクトルは信号部分空間上のベクトルになる。これは、上記の例ではベクトルがｙ軸上にのっていることを意味する。したがって、そのベクトルを補空間（つまり、ｘ軸）に正射影すると、そのベクトルはゼロベクトルに近いものになる。ＭＵＳＩＣスペクトルは、このベクトルの長さの２乗の逆数であるため、結果として、ウエイトベクトルが信号の方向を向いているとき、ＭＵＳＩＣスペクトルは、非常に大きな値をとることになる。よって、ＭＵＳＩＣスペクトルが大きくなる角度をもって信号の到来方向にするのが、ＭＵＳＩＣ法の基本的な考え方である。

一方、雑音が無相関でない場合は、一般に補空間は信号部分空間と直交しない。例えば、ｙ＝−ｘという直線が補空間になる。しかし、この場合でも、雑音相関行列の情報を用いて、正しい信号部分空間（ｙ軸）を特定し、ｙ軸に沿ってｙ＝−ｘという直線に斜めに射影すれば、直交している場合と同じ議論を行うことができる。これを数学的に実現しているのが、入力信号相関行列の雑音相関行列に対する一般化固有値展開である。これは、具体的には、ｙ軸とｙ＝−ｘとが直交するように空間自体を特定の方向につぶしてから、直交している場合と同様の操作を行うことに対応する。このとき、既存の手法で非常に重要な点は、この補空間が雑音相関行列で特定できると仮定していることである。すなわち、雑音相関行列が補空間に関するすべての情報を持っていると仮定している。これは、雑音相関行列が正則である場合に相当する。逆に、雑音相関行列が正則でない場合は、入力信号相関行列の雑音相関行列に対する一般化固有値展開というものを計算することすらできない。なぜなら、この操作には、雑音相関行列の逆行列が必要となるからである。

本発明で問題としているのは、雑音相関行列によって補空間（上記の例ではｙ＝−ｘ）が特定できない場合である。具体的には、アレーを構成する受信器数よりも少ない雑音源が存在する場合などに、このような現象が生じる。この場合は、上記のように、入力信号相関行列の雑音相関行列に対する一般化固有値展開を計算することすらできない。これに対しては、無理やり補空間が直交していると仮定してｘ軸に正射影してしまうという方法も考えられる。この方法では、勝手にｘ軸に射影したベクトルが、本来の補空間に射影したベクトルの長さと同じになるとは限らず、そもそも、信号部分空間を特定する段階で、大きい固有値に対応する固有ベクトルが信号部分空間となるかどうかも保証されない、つまり、信号部分空間すら正しく求められない可能性がある。

このような問題が生じる原因は、ウエイトベクトルが信号でも雑音でもない方向を向いている場合を全く考慮していないためである。本来、ウエイトベクトルがそのような方向を向いている場合には、その方向も補空間であると考えなくては、ＭＵＳＩＣ法の原理が機能しなくなる。ここで、信号でも雑音でもない方向の規定の仕方については、入力信号相関行列で張られる部分空間でもなくかつ雑音相関行列で張られる部分空間でもない部分空間ということになる。これを数学的に記述したのが、雑音相関行列の入力信号相関行列に対する「偽固有ベクトル」である。したがって、補空間として、入力信号相関行列が張る部分空間のうち、雑音に起因する部分（既存の手法で「雑音部分空間」と呼んでいる空間）と偽固有ベクトルによって張られる部分空間とを用いることにより、正しい「信号部分空間の補空間」が得られ、ウエイトベクトルを当該補空間へ射影することによって、正しいＭＵＳＩＣスペクトルを得ることができる。

なお、数学的な定義を与えると、例えば、Ａをエルミート行列、Ｂを非負定値エルミート行列とし、スカラーλおよびベクトルｗが、Ａｗ＝λＢｗ、Ｂｗ≠０を満たすとき、λおよびｗを、ＡのＢに対する真固有値および真固有ベクトルという。また、Ａｗ＝Ｂｗ＝０となるときのｗを、偽固有ベクトルという。

要するに、ＭＵＳＩＣ法の本質は、「信号部分空間以外の空間」を適切に推定することであり、最も単純なケースの場合、つまり、雑音同士が無相関である場合には、信号部分空間と雑音部分空間が直交することが理論的にわかっているため、信号相関行列の固有値展開によってそれぞれを特定することができる。そして、信号部分空間と雑音部分空間が直交しない場合には、雑音の相関を打ち消すような操作を加えて、直交する場合と同様の問題に帰着させている。これを数学的に実現するのが、信号相関行列の雑音相関行列に対する一般化固有値展開である。そして、既存の手法では、どちらのケースであれ、そもそも信号部分空間でない空間はすべて雑音部分空間であると仮定している（これが、雑音相関行列が正則という条件に対応する）ため、「信号部分空間以外の空間」を雑音部分空間と呼んでいる。ところが、一般的には、「信号部分空間以外の空間」には「雑音部分空間」と「信号でも雑音でもない部分空間」が存在しうる（これが、雑音相関行列が特異な場合に対応する。正則な場合は非常に限定された条件である）。既存の手法では、この二つを正しく特定することができない。これに対して、本発明の枠組みでは、偽固有ベクトルによって「信号でも雑音でもない部分空間」を表現できるため、雑音相関行列が正則である場合を含むすべての問題を包含する一般的な枠組みを与えることができる。なお、雑音相関行列が正則である場合、本発明の枠組みでは、偽固有ベクトルは無くなってしまうため、結果として信号相関行列の雑音相関行列に対する一般化固有値展開と同じものになる。

図１は、本発明の実施の形態に係る信号到来方向推定装置の構成を示すブロック図である。

図１に示す信号到来方向推定装置は、観測手段１、短時間フーリエ変換手段２、相関行列算出手段３、雑音相関行列保持手段４、入力信号相関行列保持手段５、真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段６、補空間成分行列算出手段７、到来方向探索手段８、および到来方向出力手段９を有する。

観測手段１は、到来方向推定対象である音等の入力信号を複数のマイク等により観測する。

短時間フーリエ変換手段２は、観測手段１で観測した音等の入力信号を短時間フーリエ変換する。

相関行列算出手段３は、短時間フーリエ変換手段２で得られた短時間フーリエ変換された系列から相関行列を算出する。

雑音相関行列保持手段４は、雑音のみの環境で相関行列算出手段３により算出された相関行列（雑音相関行列）を保持する。

入力信号相関行列保持手段５は、到来方向推定対象音が存在する状況下で相関行列算出手段３により算出された相関行列（入力信号相関行列）を保持する。

真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段６は、雑音相関行列保持手段４および入力信号相関行列保持手段５にそれぞれ保持されている相関行列（雑音相関行列、入力信号相関行列）を用いて、入力信号相関行列に対する雑音相関行列の真固有値と、真固有ベクトルと、偽固有ベクトルとを算出する。なお、具体的な算出手順の一例については、後で詳述する。

補空間成分行列算出手段７は、入力信号相関行列に対する雑音相関行列の真固有値と、真固有ベクトルと、偽固有ベクトルとを用いて、信号部分空間の補空間成分を求めるために使用する行列を算出する。なお、具体的な算出手順の一例については、後で詳述する。

到来方向探索手段８は、補空間成分行列算出手段７で算出された補空間成分行列を用いて音の到来方向を探索する。

到来方向出力手段９は、到来方向探索手段８により探索された結果得られる音の到来方向を出力する。

なお、この例では、観測手段１として、音等の観測手段を用いているが、電波等をアレーアンテナにより観測する観測手段等、その他の信号の観測手段であってももちろん良い。

次に、上記構成を有する本実施の形態に係る音の到来方向推定装置について、その動作を説明する。

まず、前段階として、到来方向推定対象の音が存在しない状況、つまり、雑音のみが存在する状況で観測手段１を用いて観測を行い、短時間フーリエ変換手段２によってその短時間フーリエ変換を行い、相関行列算出手段３によって雑音相関行列を算出し、雑音相関行列保持手段４に保持する。

具体的には、周波数インデックスをω、時間フレームインデックスをｔ、観測数をｎとして、短時間フーリエ変換された各観測をｎ次元ベクトル表記したものをｘ（ω，ｔ）とすると、Ｅを時間フレームに関する期待値、「^＊」を共役転置を表す記号として、雑音相関行列Ｑ（ω）は、次の（式１）、つまり、

で表される。この雑音相関行列Ｑ（ω）の行列群が、雑音相関行列保持手段４に保持されることになる。

続いて、実運用状態、つまり、到来方向推定対象の音と雑音が入力されている状態で、上記と同様の操作により、相関行列算出手段３が、入力信号相関行列を算出し、入力信号相関行列保持手段５に保持させる。

この時、雑音と到来方向推定対象音とに由来する成分が無相関であれば、入力信号相関行列Ｒｘ（ω）は、次の（式２）、つまり、

と書くことができる。

ここで、Ｒ（ω）は、到来方向推定対象音のみ、つまり、入力信号のみに由来する成分の相関行列である。すなわち、雑音と到来方向推定対象音とに由来する成分が無相関であれば、入力信号相関行列Ｒｘ（ω）は、雑音相関行列Ｑ（ω）と、到来方向推定対象音のみに由来する相関行列Ｒ（ω）との和になる。なお、入力信号相関行列Ｒｘ（ω）と、雑音相関行列Ｑ（ω）とは、実際に観測したデータから算出可能であるため、例えば、その差によって、到来方向推定対象音のみに由来する成分の相関行列Ｒ（ω）を求めることができる。また、Ｒ（ω）の階数は、ｒ（ω）であるとしておく。

次に、真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段６が、雑音相関行列保持手段４および入力信号相関行列保持手段５に保持されたこれらの雑音相関行列Ｑ（ω）、入力信号相関行列Ｒｘ（ω）を用いて、入力信号相関行列Ｒｘ（ω）に対する雑音相関行列Ｑ（ω）の真固有ベクトル・偽固有ベクトルを算出する。以下、この固有ベクトル算出処理について説明する。なお、以下の動作は、全てのωに対して同様に適用するので、以下、ωは省略して記述することとする。

具体的には、真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段６は、雑音相関行列Ｑと、入力信号のみに由来する相関行列Ｒとを共傾変換で同時対角化する正則行列Ｔを算出する。この結果、雑音相関行列Ｑと、到来方向推定対象音のみ、つまり、入力信号のみに由来する相関行列Ｒとは、次の（式３）、つまり、

と書くことができる。

ここで、Ｉ_ｎ，ｒは、対角成分のうち最初のｒ個のみが１であり、その他はすべて０である行列を表し、Λは対角行列となる。なお、Ｔを求めるアルゴリズムは、例えば、ラオとミトラによる書籍「一般逆行列とその応用」（東京図書株式会社）の第６章に記載されている。

このＴを用いることにより、雑音も含めた入力信号の相関行列Ｒｘは、雑音と到来方向推定対象音とに由来する成分が無相関であれば、上記（式２）で説明したように、入力信号相関行列Ｒｘは、雑音相関行列Ｑと、到来方向推定対象音のみに由来する入力信号相関行列Ｒとの和になるため、次の（式４）、つまり、

であることがわかる。

なお、雑音相関行列Ｑと入力信号相関行列Ｒｘを共傾変換で同時対角化した場合も、同じＴが得られるため、入力信号のみに由来する相関行列Ｒを求めなくても、（式４）を得ることもできる。

これらの結果から、雑音相関行列Ｑと、雑音も含めた入力信号の相関行列Ｒｘは、次の（式５）、つまり、

を満たすことがわかる。

なお、「^＋」は行列のムーア・ペンローズ型一般逆行列を表す記号とする。

そして、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の行列の対角成分のうち、０の値がある個所をｋ_１番目とすると、Ｔの行列のｋ_１列目の縦ベクトルが偽固有ベクトルである。この（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の行列は、偽固有ベクトルを特定するために使用するものである。なお、偽固有ベクトルは、複数ある可能性がある。

一方、真固有値、つまり、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋Ｉ_ｎ，ｒの行列の対角成分に並んでいる値のうち、前記ｋ_１番目以外の対角成分で、その値が１である個所をｋ_２番目であるとする。この（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋Ｉ_ｎ，ｒの行列は、真固有ベクトルを特定するために使用するものである。なお、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋Ｉ_ｎ，ｒの行列の対角成分が１である箇所は、複数ある可能性がある。

すなわち、Ｔの行列のｋ_２列目の縦ベクトルが雑音部分空間の基底をなす真固有ベクトルに対応し、それ以外の真固有ベクトルが信号部分空間の基底をなし、雑音部分空間の基底も、信号部分空間の基底も、複数個ある可能性がある

例えば、Λの行列の対角成分が、例えば、［１，０，４，０］であり、Ｉ_ｎ，ｒの行列の対角成分が、例えば、［１，１，０，０］であったとする。

この場合、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の行列の非対角成分は、理論的に０になる一方、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の対角成分は、［０．５，１，０．２５，０］となり、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の行列の対角成分のうち０の値がある個所は４番目であり、ｋ_１＝４となる。すなわち、Ｔの行列の４列目の縦ベクトルが偽固有ベクトルに対応することになる。

これに対し、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋×Ｉ_ｎ，ｒの行列の対角成分は、［０．５，１，０，０］となるため、前記ｋ_１番目以外の対角成分で、その値が１である個所をｋ_２番目であるとすると、ｋ_２＝２となる。すなわち、Ｔの行列の２列目の縦ベクトルが、雑音部分空間に対応する真固有ベクトルに対応することになる。

そして、Ｔの行列の残りの１列目と、３列目の縦ベクトルは、信号部分空間に対応する真固有ベクトルに対応することになる。

ここで、雑音部分空間に対応する真固有ベクトルを求めるのに、一見、偽固有ベクトルを求めるために使用する前者の（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の行列を使っても良いように見えるが、Λの中の４が１だった場合は、雑音に由来する１なのか、信号に由来する１なのかが判別できなくなる。そのため、雑音部分空間に対応する真固有ベクトルを求める場合に、（Λ＋Ｉ_ｎ，ｒ）^＋の行列を使用するのは不適当である。

このようにして、真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段６は、雑音相関行列Ｑ（ω）および入力信号相関行列Ｒｘ（ω）を用いて、入力信号相関行列Ｒｘ（ω）に対する雑音相関行列Ｑ（ω）の真固有値と、真固有ベクトルと、偽固有ベクトルとを求めると共に、その真固有値に基づき真固有ベクトルを切り分けて、雑音のみに依存する部分空間である雑音部分空間に対応する真固有ベクトルと、入力信号に依存する部分空間である信号部分空間に対応する真固有ベクトルとを算出する。

次に、補空間成分行列算出手段７は、信号部分空間に対応する真固有ベクトルを、次の（式６）、つまり、

とおき、雑音部分空間に対応する真固有ベクトルを、次の（式７）、つまり、

とおき、偽固有ベクトルを、次の（式８）、つまり、

とおき、次の（式９）、つまり、

を構成し、保持する。

なお、ｎ＝ｎ_Ｓ＋ｎ_Ｎ＋ｎ_Ｉである。

続いて、補空間成分行列算出手段７は、上記Ｗの随伴行列を算出し、それを、次の（式１０）、つまり、

とおいたものから、次の（式１１）、つまり、

のみを抽出した行列を、信号部分空間の補空間成分を求める行列として算出する。

そして、到来方向探索手段８が、音の到来方向を探索する。具体的には、長さ１であり、信号の到来方向θで決まるマイクロホンアレーに対するウエイトベクトルをａ（θ）とし、次の（式１２）、つまり、

がピークを持つθを探索する。

最後に、到来方向出力手段９が、到来方向探索手段８により探索されたＰＭ（θ）がピークを有するときのθを、入力信号の到来方向として出力する。

なお、到来方向探索手段８におけるＰＭ（θ）はあくまで一例であり、Ｘ、つまり、信号部分空間に対応する真固有ベクトルと、雑音部分空間に対応する真固有ベクトルと、偽固有ベクトルとを用いて信号の到来方向θを一意に決定することができる到来方向探索手段８であれば何を用いても良い。

このように、本実施の形態によれば、入力信号相関行列に対する雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを求め、その真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとに基づき信号部分空間の補空間成分を求める行列を算出し、その行列に基づいて信号の到来方向を推定するため、入力信号相関行列や雑音相関行列が特異である場合でも、信号到来方向を推定することができる。

なお、本実施の形態では、図１に示すように、信号到来方向推定装置の構成をブロック図により示してハードウエア的に説明したが、本発明は、これに限らず、この信号到来方向推定装置を、ＣＰＵと、そのＣＰＵを上記のように実行させるためのプログラムを記憶したハードディスクや、メモリ等の記憶装置を有するＰＣ等の汎用のコンピュータがソフトウエア的に実行するようにしても勿論良い。この場合、上記の信号到来方向推定装置としての機能を果たすためのプログラムは、ＣＤ等の記録媒体に記録されていて、その記録媒体から読み出してコンピュータ内の記憶装置にインストールしたり、またはインターネット等のネットワークを介してサーバ等からダウンロードして記憶装置に記憶させる。このようにすれば、ＰＣ等の汎用のコンピュータでも、上記の信号到来方向推定装置としての機能を果たすためのプログラムを実行することにより、上記の信号到来方向推定を実行することができる。

本明細書は、２００４年９月１４日出願の特願２００４−２６７３８０に基づく。この内容はすべてここに含めておく。

本発明に係る信号到来方向推定装置、信号到来方向推定方法、信号到来方向推定用プログラムは、雑音相関行列の入力信号相関行列に対する真固有値、真固有ベクトル、偽固有ベクトルを用いることにより、従来法では対応できなかった、相関行列が特異な場合についても、信号の到来方向を推定することができる、という効果を有し、移動通信や室内無線通信（無線ＬＡＮ）などにおいて電波の到来方向を推定する、例えば、ＭＵＳＩＣ法を採用した信号到来方向推定装置、信号到来方向推定方法、信号到来方向推定用プログラムに有用である。

Claims (6)

1. 信号の到来方向を推定する信号到来方向推定装置であって、
   到来方向推定対象の信号が存在しない雑音のみが存在する状況下における雑音相関行列と、到来方向推定対象の信号および雑音が存在する状況下における入力信号相関行列とを算出する相関行列算出手段と、
   前記雑音相関行列および前記入力信号相関行列を用いて、前記入力信号相関行列に対する前記雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを算出する真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段と、
   前記真固有値と前記真固有ベクトルと前記偽固有ベクトルとに基づいて、前記信号の到来方向を推定する到来方向推定手段と、
   を有する信号到来方向推定装置。
2. 前記真固有値・真固有ベクトル・偽固有ベクトル算出手段は、
   前記真固有ベクトルから、前記真固有値に基づいて、信号部分空間に対応する真固有ベクトルと、雑音部分空間に対応する真固有ベクトルとを算出し、
   当該信号到来方向推定装置は、
   前記偽固有ベクトルと、前記信号部分空間に対応する真固有ベクトルと、前記雑音部分空間に対応する真固有ベクトルとを用いて、前記信号部分空間の補空間成分を求める行列を算出する補空間成分行列算出手段をさらに有し、
   前記到来方向推定手段は、
   前記信号部分空間の補空間成分を求める行列を用いて、前記真固有値と前記真固有ベクトルと前記偽固有ベクトルとに基づいて、前記信号の到来方向を推定する、
   請求項１記載の信号到来方向推定装置。
3. 前記信号部分空間の補空間を求める行列を、ＭＵＳＩＣ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ）法における、雑音部分空間の基底からなる行列の代わりに用いる、
   請求項２記載の信号到来方向推定装置。
4. 前記到来方向推定対象の信号は、電波または音である、請求項１記載の信号到来方向推定装置。
5. 信号の到来方向を推定する信号到来方向推定方法であって、
   到来方向推定対象の信号が存在しない雑音のみが存在する状況下における雑音相関行列と、到来方向推定対象の信号および雑音が存在する状況下における入力信号相関行列とを算出する工程と、
   前記雑音相関行列および前記入力信号相関行列を用いて、前記入力信号相関行列に対する前記雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを算出する工程と、
   前記真固有値と前記真固有ベクトルと前記偽固有ベクトルとに基づいて、前記信号の到来方向を推定する工程と、
   を有する信号到来方向推定方法。
6. 信号の到来方向を推定させるための信号到来方向推定用プログラムであって、コンピュータに、
   到来方向推定対象の信号が存在しない雑音のみが存在する状況下における雑音相関行列と、到来方向推定対象の信号および雑音が存在する状況下における入力信号相関行列とを算出する工程と、
   前記雑音相関行列および前記入力信号相関行列を用いて、前記入力信号相関行列に対する前記雑音相関行列の真固有値と真固有ベクトルと偽固有ベクトルとを算出する工程と、
   前記真固有ベクトルと前記偽固有ベクトルとに基づいて、前記信号の到来方向を推定する工程と、
   を実行させるための信号到来方向推定用プログラム。

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