JPS63108865A - カラ−画像処理装置及びその製造方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、カラー画像信号を所定の色補正処理テーブル
により色補正処理するカラー画像処理装置及びその製造
方法に関する。

［従来の技術］ 従来、例えばマスキング等の色補正処理にはＲＯＭ等に
よるテーブルが使われる事が多い。マスキング処理を例
にとって説明すると、該処理のＲＯＭ入力には一般には
ｃｙ（シアン）１Ｍ（マゼンタ）、Ｙ＠（イエロー）の
濃度値が使われている。このとき、マスキングＲＯＭに
Ｃ，、Ｍ、Ｙ、３本の入力が入るため、Ｃ，、Ｍ、Ｙ、
の夫々について８ビツトで表わすとすると、該ＲＯＭの
出力は１．ビット当り２２４通りとなり、全体で莫大な
容量となってしまう。そのため通常、Ｃ，、Ｍ、Ｙ、を
それぞれ量子化しビット数を落として、７ユキツグ。

ＯＭの入力アドレスとしている。

又、上記の量子化はマスキングＲＯＭの入力が輝度７１
色ｉ　（Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）の形で入力するものであって
も同様であり、夫々ビット数を少なくして入力するよう
にしている。

［発明が解決しようとする問題点］ この従来の量子化は、例えば最下位ビットを落す等、単
に等間隔に圧縮するようにしている。この等間隔の量子
化においてはＲＯＭ容量に制限がない限り、その間隔が
細かければ細かいほど色の再現性はよくなるのであるが
、しかし上述したようにＲＯＭ容量には制限を設けざる
を得ない。

一方、人間の視覚特性は特定の色、例えば肌色等には特
に敏感で、そのわずかの相違を判別することができる。

従って、前記の等間隔の量子化によってマスキングＲＯ
Ｍを構成した場合、該ＲＯＭ中の肌色以外に対応する部
分は、人間の視覚に与える影響は少ないにもかかわらず
、一定の容量を占めているのであるから、その部分は無
駄になっていると言わざるを得ない、つまり、高い色再
現性を追求すれば、前述した最も敏感な色に対応する部
分を細かく量子化しなくてはならないから、それだけＲ
ＯＭ容量も増え、前記無駄もそれにつれて増える。

本発明は上記従来技術の問題点を解決するために提案さ
れたものであって、その目的はより容量の少ない色補正
処理テーブルであっても、所望の色の色再現性を高く維
持したカラー画像処理装置を提案する点にある。

［問題点を解決するための手段］ 上記ｉ！題を実現するための本発明の１つの構成は、カ
ラー画像データに所定の色補正処理を施す色変換テーブ
ルを有するカラー画像処理装置であって、所定の色に相
当するカラー画像データに対しては密な量子化を行って
得た変換データを、又前記所定色以外のカラー画像デー
タに対しては粗な量子化を行って得た変換データを、前
もって夫々格納してある前記色変換テーブルと、前記カ
ラー画像データから、明るさを表わす明情報と彩りを表
わす彩情報とを抽出する抽出手段と、該明情報と彩情報
とから、前記所定色に相当するカラー画像データがカラ
ー画像処理装置に入力したことを検知する検知手段と、
該検知手段による検知結果に応じて前記色変換テーブル
から前記変換データを選択する選択手段とを有する。

他の本発明の構成によれば、カラー画像データから、明
るさを表わす明情報と彩りを表わす彩情報とを抽出する
抽出手段と、前記明情報と副情報とをアドレス入力とし
て入力し量子化アドレスを出力する量子化変換テーブル
であって、この変換テーブルは前記カラー画像データが
所定の色に相当する場合は密な量子化を行った量子化ア
ドレスを、前記所定の色以外の色に相当する場合は粗い
量子化を行った量子化アドレスを夫々格納し、これらの
量子化アドレスが等間隔アドレス空間を構成するように
してあるその量子化変換テーブルと、前記量子化アドレ
スをアドレス入力とし、前記所定色とそれ以外の色に対
応して、色補正演算した画像データを前もって格納した
前記色変換テーブルとを有する。

又上記課題を達成する方法に係る本発明の構成は、カラ
ー画像データを入力して所定の色補正処埋を行う色変換
テーブルを含むカラー画像処理装置の製造方法であって
、前記色変換テーブルに格納される変換データは、所定
の色に相当するカラー画像データに対しては、前記所定
色以外の色に相当するカラー画像データに対するよりも
多くのビットを割り当てるように作成するようにして、
前記色変換テーブルを製造する工程を含む。

【作用］ 上記構成の本発明によれば、所定の色の彩情報及び明情
報に相当するカラー画像データが入力すると、選択手段
が前記所定の色に相当するカラー画像データに対しては
密な量子化を前もって行って得た変換データを色変換テ
ーブルから取り出すようにする。

又、他の構成の本発明によると、量子化変換テーブルは
入力のカラー画像データを論理空間を変換したアドレス
として出力し、その変換の際に、前記カラー画像データ
が所定の色に相当する場合は密な量子化を行った量子化
アドレスを、前記所定の色以外の色に相当する場合は粗
い量子化を行った量子化アドレスを出力するものである
。

本発明に係る製造方法によると、色変換テーブル内に格
納される変換データは、所定の色に相当するカラー画像
データに対しては、前記所定色以外の色に相当するカラ
ー画像データに対するよりも多くのビットを割り当てる
ように作成されているので、前記所定色について高精細
に色補正処理を行うカラー画像処理装置を製造すること
ができる。

［実施例］ 以下添付図面を参照しつつ本発明に係る実施例を詳細に
説明する。尚、説明の便宜上、カラー画像データの表色
系については、輝度信号９色差信号の（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ
−Ｙ）系、又は、輝度９色相、彩度の（Ｙ、Ｈ，Ｃ）系
を用い、又、色補正処理はマスキング処理を例にして説
明する。

本実施例において、（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系又は（Ｙ
、Ｈ，Ｃ）系を用いるのは、これらのいずれの系でも色
を表わし所望の色範囲を特定するときに、Ｒ−Ｙ、Ｂ−
Ｙ或いはＨ，Ｃ等の色成分だけでよいためで、その紘果
、変換テーブルの容量を減らすのに効果があるからであ
る。

さて、マスキング処理の例にもあるように、色補正処理
は同一表色系間の色補正、そして異なった表色系間の色
補正を考えることができる。そこで以下、同一表色系間
における色補正、次に異なった表色系間におけるそれの
順で説明する。異なった表色系間における色補正は同一
表色系間におけるそれとは異なった問題が発生するから
である。

〈同−表色系における色補正） 第２図（ａ）、（ｂ）に（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系間に
おけるカラー画像データの色補正における量子化の原理
を、第２図（ｃ）にその原理をマスキング処理に適用し
た場合の実施例を示す。第２図（Ｃ）中の１は量子化変
換のためのアドレス変換テーブル、２はマスキング処理
のためのマスキングテーブルである。

今、第２図（ａ）に示すように１００で示される領域が
所望の色領域であるとする。この領域１００内はなるべ
く細組に変換したいとする。一番外側の領域１０１はマ
スキングテーブル２の容量を示すと考えられる。デジタ
ル画像データの量子化（アドレスの変換）とは、Ｒ−Ｙ
、Ｂ−Ｙで表わされる平面を「・」で代表させるという
ことを意味する。そして、容量とはこの「・」の数を意
味する。本実施例の量子化の基本的概念は、色差（Ｒ−
Ｙ、Ｂ−Ｙ）空間で所望の色（所望の色として、自然画
像中のほとんどの色は低彩度色であることから、例えば
低彩度の色）に応じた画素分布をプロットして、その分
布密度に応じて、第２図（ａ）のように、２段階に分け
た粗密さで量子化の間隔を変え、所望色領域１００には
量子化間隔を短くし、その色以外の色領域を大ざっばに
量子化するようにしている。第２図（ｂ）はアドレス変
換テーブル１中の変換データ（Ｒ−Ｙ’、Ｂ−Ｙ’）論
理空間である。第２図（ａ）の量子化点と同図（ｂ）の
量子化点とは１対１に対応するようになっている。その
結果、第２図（ａ）に示した領域１００は第２図（ｂ）
ではより広がり、その分だけ、所望色の画像データに対
して細かいマスキング処理が施されて、色再現性が向上
するものとなる。尚、第２図（ｂ）の間隔が等間隔であ
るのは、一般にＲＯＭへのアドレス入力は等間隔でなく
てはならないからである。さて、このような量子化を行
うのが第２図（ｃ）の実施例である。

第２図（Ｃ）の実施例においては、アドレス変換テーブ
ル１により（Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）の入力信号が（Ｒ−Ｙ’
、Ｂ−Ｙ’）に変換される。この変換後の（Ｒ−Ｙ’、
Ｂ−Ｙ’）は第２図（ｂ）のような゛空間を有する。こ
の（Ｒ−Ｙ’、Ｂ−Ｙ’）は前述したように低彩度色肌
領域においては密な量子化を行った特性を有するから、
マスキングテーブル２によりマスキング処理後の（ｃ、
Ｍ、ｙ）ｃｔ色再現性に優れる。

第３図は第２図（Ｃ）の更に具体的な実施例である。領
域判定回路１０は入力の画像データ中の（Ｒ−Ｙ、Ｂ−
Ｙ）成分が前記所望色領域１００内に入っているかを判
定する。その判定結果は二値信号１２である。マスキン
グＲＯＭＩＩは前記所望の色以外の色の画像データをマ
スキングするときの変換データを格納するＲＯＭで、１
３は反対に所望色のときのそれを格納するＲＯＭである
。さて、所望色が第２図（ａ）、（ｂ）のような矩形領
域１００であるときは、画像データ中の上位の数ビット
のみ′を判定すれば、前記領域１００内に含まれるカラ
ー画像データであるかが分る。

このようにすれば、もし判定回路１０をＲＯＭで構成す
れば、そのＲＯＭ容量は少なくて済む。

又、マスキングＲＯＭＩＩ、１３に入力される画像デー
タは上記上位の数ビツト以外の下位ビットであればよい
。そして、ＲＯＭＩＩは特に精細に色補正する必要がな
い領域のための変換ＲＯＭであるから、ＲＯＭＩＩに入
力するビット数はＲＯＭ１３に入力するビット数に比し
て少なくすることができる。このようにして、ＲＯＭ全
体の容量は増やすことなく、所望色は精細に、それ以外
の色は粗く色補正を行うことができる。

領域判定回路１０は判別しようとする色領域が第２図（
ａ）のような矩形領域であれば、簡単なゲート回路で構
成でき、又少し複雑な領域であればＲＯＭ等で構成でき
る。

尚、所望色領域が第２図（ａ）等のように矩形領域１０
０でなく、例えば第４図に示すように円形領域１００な
らば、（Ｙ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙ）系を用いずに、（Ｙ、Ｈ
，Ｃ）系を用いる。これは円形領域の画像データを表現
するには（Ｙ、Ｈ。

Ｃ）系の方がより少ないビット数で表現できるからであ
る。（Ｙ、Ｈ，Ｃ）系を用いれば、円形領域であっても
、領域判定回路１ｏは簡単なゲート回路で構成できる。

く異った表色系間における変換〉 前記第２図等の実施例は所望色が、矩形又は円形のよう
に、比較的単純な領域である場合に有効であるが、第５
図の如き複雑な領域１００に対しては有効ではない、こ
のような複雑な領域の例として肌色領域があり、この肌
色は人間の視覚が最も敏感な色の１つである。ここで複
雑な領域とは肌色領域１００（第５図）のごとく、領域
中の色を表現するのに画像データ中の多くのビット数を
必要とするものを言う。後述するように、複雑な色領域
についての本発明の色補正処理と、異なった表色系間に
おける色補正処理とは、量子化に関して同じ問題点を胎
んでいるので、以下に提案する実施例は第５図の如き所
望色の領域１００について、異った表色系間で色補正処
理を行う実施例を用いて説明することとする。

第５図に本実施例の量子化の概念を説明する。

第５図（ａ）は（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系での色表示を
、同図（ｂ）は（Ｙ、Ｈ，Ｃ）系での色表示を示す、そ
して、肌色領域１００内の色は、’　（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ
−Ｙ）系では第５図（ａ）に示すように、Ｒ−Ｙ軸とＢ
−Ｙ軸に直交する「升目」の交点（量子化点）で表現さ
れ、その１単位、は前記「升目」である、一方、（Ｙ、
Ｈ，Ｃ）系では、同図（ｂ）に示すように、点０を中心
とする同心円（半径Ｃ）と偏角Ｈの半径との「交点」と
で表され、その１単位は扇形形状の単位である。従来例
の等間隔の量子化とは、（Ｙ、Ｒ−ｙ、５−ｙ）系では
前記「升目」が全て同じ面積であることをいい、一方（
ｙ、Ｈ，Ｃ）系では隣合う半径間の角度が一定であり、
前記同心円の半径間隔が一定であることを意味していた
。

このような２つの表色系空間間での色変換（色補正処理
）、例えば（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系から（Ｙ、Ｈ，Ｃ
）系への色変換を考えた場合、従来例の等間隔量子化で
は、（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系の１つの「升目ｊ内に（
Ｙ、Ｈ，Ｃ）系の１つの「交点」を常に１つ含めるよう
な変換は実質的に不可能である。即ち、 Ｒ−Ｙ＝ＣＸＣｏｓＨ Ｂ−Ｙ−ＣｘＳｉｎＨ であるから、上記式を満足するように単純に第５図（ａ
）と（ｂ）を重ね合せれば、「升目」内に２つの「交点
」が入ることもあれば、逆に「交点」が全熱存在しない
「升目」も発生するわけである。即ち、色変換を行う両
表色系間で系が異なれば、落ちるビットもあれば、無駄
となるビットも発生するわけである。ビット落ちは細精
度の劣化になり、ビットの無駄は変換ＲＯＭ容量が膨大
になる事を意味する。これが「複雑な色領域についての
本発明の色補正処理と異なった表色系間における色補正
処理とは量子化に関して同じ問題点を胎んでいる」とい
うことの理由である。即ち、単純な色空間の変換は、必
然的に上記のように細精度の劣化を招来することになる
。

さてこの実施例の量子化は第６図（ａ）、（ｂ）のよう
に、肌色領域１００について（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系
、（Ｙ、Ｈ，Ｃ）系共に密に量子化し、その密に量子化
した分だけ肌色以外の領域について粗く量子化するもの
である。第１図はカラ−ビデオプリンタに通用した実施
例のブロック図で、Ｙ、Ｈ，Ｃを入力とするマスキング
ＲＯＭ２４と、その前段にＩＣ変換テーブル２３を持つ
カラービデオプリンタを示す。

第１図実施例の動作概略は、Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙの入力
信号がＡ／Ｄ変換され、画像メモリ（２、ｏ、２１．２
２）にストアされる。そして、ｃｐＵ２５がプリントす
る画素のＲ−Ｙ、Ｂ−Ｙを画像メモリ（２０，２１，２
２）から取り出し、このＲ−Ｙ、Ｂ−ＹはＩＣ変換テー
ブル２３を通してＨＣに変換される。このＨＣ変換ＲＯ
Ｍの変換データは第６図に示した量子化とＨＣへの変換
を同時に行ったようなデータ構成にな−っている（第７
図）０次に、Ｙ、Ｈ，ＣはマスキングＲＯＭ２４を通り
、Ｃ，、Ｍ、Ｙ、に変換され、更にＤ／Ａ変換され、印
字される。

ＩＣ変換テーブル２３内に格納される変換データの作成
は次のようにして行われる。先ず、第６図（ａ）（又は
、（ｂ））に示した量子化の「升目」　（又は「交点」
）の個数（量子化点の個数）を数え、この個数がテーブ
ル２３の全体の容量を決定する。このテーブル２３の容
量を、マスキングＲＯＭ２４でＹ（輝度）の一単位当り
の空間容量と同じにすれば、マスキングＲＯＭ２４の全
体容量を増やさずに、肌色領域を精細に、その他の領域
は粗くして、マスキングＲＯＭ２４の容量全体の有効利
用が図れる。

第６図、第７図を用いてＩＣ変換テーブル２３を説明す
る。アドレス変換ＲＯＭ３０はカラー画像データを第６
図（ａ）の量子化空間（Ｒ−Ｙ。

Ｂ−Ｙ）を第８図の量子化、空間（Ｒ−Ｙ’、Ｂ−Ｙ’
）に変換するものである。第６図（ａ）の量子化点の個
数と第８図の量子化空間の量子化点の個数は等しく、又
第８図の空間はＨＣ変換ＲＯＭ３１のアドレス入力とす
るために等間隔に割振られている。第６図＜ａ＞の量子
化点と第８図の量子化点は１対１に対応する。

ＨＣ変換ＲＯＭ３１はこのようにして得た（Ｒ−Ｙ’、
Ｂ−Ｙ’）をアドレス入力とする。そして、そのＨＣ変
換ＲＯＭ３ｉ中の格納データは、第６図（ａ）と（ｂ）
の量子化空間を重ね合せた状態で、（Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）
から（Ｈ，Ｃ）に換算した値を格納してある。即ち、（
Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）と（Ｒ−Ｙ’　、Ｂ−Ｙ’）とはアド
レス変換ＲＯＭ３０により１対１に対応し、ＨＣ変換Ｒ
ＯＭ３１の格納データについては（Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）と
（Ｈ，Ｃ）とが１対１に対応するようになっている。こ
のようにして、ＨＣ変ＩＪｌｊＲＯＭ３１から出力され
る出力は肌色領域は精細に表現し、その他の領域の色に
対しては粗く表現することが可能となる。

〈その他の量子化〉 第９図以下を用いて、異なる色空間間の量子化における
変形例の説明を行う。

第９図（ａ）は肌色領域１００を等間隔量子化に従って
、（Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）空間と（Ｈ，Ｃ）空間とで表わし
たものである。簡単のためＨを４ビツト、Ｃを３ビツト
としているが、一般的に今、ＨにＸビットが割り当てら
れているとすると、等間隔に量子化した場合は、 ３６０°＋２Ｘ−ｙ。

が量子化間隔となる。

第９図（ｂ）は変形例に係る実施例の量子化によるもの
であり、彩度（Ｃ）方向には細密化は行わないものであ
る。中心となる肌色の色相（Ｈ）をα０、そしてαの両
隣りの色相をα±２０　（但し、ｚ　＜　ｙ　）とした
ときに、肌色領域を第９図（ｂ）の如く３ビツトで量子
化すれば、その肌色領域の量子化間隔はｚｏであり、従
って、肌色領域以外の色の色相の量子化間隔は、 （３６０−ｚｘ３）÷２１１−３ である。

第１０図は彩度（Ｃ）方向のみについて、肌色領域を細
かく量子化した場合である。これにより彩度に関しても
肌色の滑らかな再現が可能となる。この場合、従来の等
間隔量子化では、色空間の最大彩度をＣ＠ａＸｌ肌色の
彩度領域を０〜Ｃｆ（Ｃｒ＜ｃ、□）としたときに、彩
度を等間隔にとった場合に、０〜Ｃｆの間に彩度が８本
割り当てられることになる。

これを本実施例に係る量子化では、肌色の色相αに関し
てのみ、０〜Ｃｔの間にａ＋ｂ本割り当て、その量子化
間隔をＣｔ÷（ａ＋ｂ）とする。

そして、Ｃｆ’−”Ｃ，、ｘの領域における量子化間隔
は、 ＣＣｍａｘ　−Ｃｔ　）÷（２”　−ａ−ｂ）とする。

第１１図は第９図（ｂ）と第１０図の方式の組合せで、
色相、彩度ともに非線形に量子化したものである。

〈実施例の効果〉 以上説明した実施例に共通な特徴は、色差（Ｒ−Ｙ、Ｂ
−Ｙ）又は色相（Ｈ，Ｃ）のみに注目して特定の色領域
を細密に量子化して色補正処理の精度を上げることがで
きる。その場合、色差又は色相及び彩度からのみ前記特
定の色領域を認識するので、変換テーブルの容量は少な
くて済む、そして、変換テーブルの容量を増やすことな
く、一部の色領域を特に精細に色補正できるように数々
の工夫が施されている。

即ち、第３図（第２図）の実施例によれば（Ｒ−Ｙ、Ｂ
−Ｙ）系間の色補正であれば前記特定色領域が矩形領域
等であるとき、（Ｈ，Ｃ）系間の色補正であれば円形状
の色領域であるときに、精細に色補正ができる。

又、第１図、第６図〜第１１図の実施例によれば、前記
特定の色領域が複雑な形状をしているとき、又は異なる
色空間間で色補正を行うときにも、特定の色領域を精細
に補正できる。

尚、上記実施例ではマスキング処理を例に挙げて説明し
たが、色補正処理はマスキング処理に限らない。又、入
力のカラー画像データも（Ｙ、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ）系、（
Ｙ、Ｈ，Ｃ）系に限らず、他の表色系でもよい、又、画
素の分布が複雑なときは量子化を２段階のみならず、数
段階に分ければ更に少ない容量でＭ密な色再現が可能と
なる。

［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば、所定の色の彩情報
及び明情報に相当するカラー画像データが入力すると、
選択手段が前記所定の色に相当するカラー画像データに
対しては密な量子化を前もって行って得た変換データを
色変換テーブルから取り出すようにするので、色変換テ
ーブル容量は、増えずに、所定色については高精細に色
補正できる。

又、他の構成の本発明によると、量子化変換テーブルは
入力のカラー画像データを論理空間を変換したアドレス
として出力し、その変換の際に、前記カラー画像データ
が所定の色に相当する場合は密な量子化を行った量子化
アドレスを、前記所定の色以外の色に相当する場合は粗
い量子化を行った量子化アドレスを出力するので、色変
換テーブル容量は増えずに、所定色については高精細に
色補正できる。

本発明に係る製造方法によると、色変換テーブル内に格
納される変換データは、所定の色に相当するカラー画像
データに対しては、前記所定色以外の色に相当するカラ
ー画像データに対するよりも多くのビットを割り当てる
ように作成されているので、前記所定色について高精細
に色補正処理を行うカラー画像処理装置を製造すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係る画像処理装置のブロッ
ク図、 第２図（ａ）、（ｂ）は本発明の他の実施例に係る画像
処理の概念を説明する図で、第２図（ｃ）はその装置の
ブロック図、 第３図は本発明に係る更に他の変形例のブロック図、 第４図は更に他の変形例に係る概念を説明する図、 第５図（ａ）、（ｂ）、第６図（ａ）、（ｂ）そして第
８図は更に他の実施例における画像処理の概念を説明す
る図で、第７図はその装置のブロック図、 第９図（ａ）、（ｂ）、第１０図、第１１図は更に他の
画像処理の変形例の概念を説明する図である。 図中、１・・・アドレス変換テーブル、２・・・マスキ
ングテーブル、１０・・・領域判定回路、１１．１３・
・・マスキングＲＯＭ、１２・・・判定信号、１００・
・・特定の色領域（肌色）、１０１・・・色空間、２０
〜２２・・・画像メモリ、２３・・・ＨＣテーブル、２
４・・・マスキングＲＯＭ、２６・・・ヘッドドライバ
であ、る。 特許出願人　　キャノン株式会社 −ＹＩＯ１ 第２図　（０） Ｂ−Ｙ’ 第２図　（ｂ） １２図　（Ｃ） 第４図 Ｂ−Ｙ 第５図　（０） 第５図　（ｂ） 第６図　（０） 第６図　（ｂ） 第１０！！ｆ 第９図（’ｂ） ＊ｌ＋ｒｌ！Ｊ”

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. （１）カラー画像データに所定の色補正処理を施す色変
   換テーブルを有するカラー画像処理装置であつて、 所定の色に相当する前記カラー画像データに対しては密
   な量子化を行つて得た変換データを、前記所定色以外の
   カラー画像データに対しては粗な量子化を行つて得た変
   換データを、前もつて夫々格納してある前記色変換テー
   ブルと、 前記カラー画像データから、明るさを表わす明情報と彩
   りを表わす彩情報とを抽出する抽出手段と、 該明情報と彩情報とから、前記所定色に相当するカラー
   画像データがカラー画像処理装置に入力したことを検知
   する検知手段と、 該検知手段による検知結果に応じて前記色変換テーブル
   から前記変換データを選択する選択手段とを有するカラ
   ー画像処理装置。
2. （２）入力のカラー画像データは、輝度及び色差を含む
   カラー画像データである事を特徴とする特許請求の範囲
   第１項に記載のカラー画像処理装置。
3. （３）前記の色補正処理はマスキング処理である事を特
   徴とする特許請求の範囲第１項に記載のカラー画像処理
   装置。
4. （４）カラー画像データに所定の色補正処理を施す色変
   換テーブルを有するカラー画像処理装置であつて、 前記カラー画像データから、明るさを表わす明情報と彩
   りを表わす彩情報とを抽出する抽出手段と、 前記明情報と細情報とをアドレス入力として入力し量子
   化アドレスを出力する量子化変換テーブルであつて、こ
   の変換テーブルは前記カラー画像データが所定の色に相
   当する場合は密な量子化を行つた量子化アドレスを、前
   記所定の色以外の色に相当する場合は粗い量子化を行つ
   た量子化アドレスを夫々格納し、これらの量子化アドレ
   スが等間隔アドレス空間を構成するようにしてあるその
   量子化変換テーブルと、 前記量子化アドレスをアドレス入力とし、前記所定色と
   それ以外の色に対応して、色補正演算した画像データを
   前もつて格納した前記色変換テーブルとを有するカラー
   画像処理装置。
5. （５）入力のカラー画像データは、輝度及び色差を含む
   カラー画像データである事を特徴とする特許請求の範囲
   第４項に記載のカラー画像処理装置。
6. （６）前記の色補正処理はマスキング処理である事を特
   徴とする特許請求の範囲第４項に記載のカラー画像処理
   装置。
7. （７）カラー画像データを入力して所定の色補正処理を
   行う色変換テーブルを含むカラー画像処理装置の製造方
   法であつて、 前記色変換テーブルに格納される変換データは、所定の
   色に相当するカラー画像データに対しては、前記所定色
   以外の色に相当するカラー画像データに対するよりも多
   くのビットを割り当てるように作成するようにして、前
   記色変換テーブルを製造する事を特徴とするカラー画像
   処理装置の製造方法。
8. （８）前記ビットの割当は色相又は彩度について行われ
   る事を特徴とする特許請求の範囲第７項に記載のカラー
   画像処理装置の製造方法。