JPS61105969A - 画信号処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 「産業上の利用分野」 本発明は、文字画像と中間調画像の混在する画情報源に
ついてこれら両画像部分を判別するための画信号処理装
置に関する。

「従来の技術」 ファクシミリ装置やディジタル化されたある種の複写機
等では、イメージセンサを用いて原稿上の画情報を読み
取り、これを画像の濃淡に応じて量子化した後、記録装
置や表示装置に送って画像の再現を行っている。

このような画信号処理装置では、原稿に文字や線画等の
文字画像の部分と、写真や網点印刷等の中間調画像の部
分が混在している場合には、それぞれの部分を区別して
画像を処理している。これは画素ごとの多値化処理では
文字画像の部分のみが良好に再現され、中間調画像の部
分の階調の再現性に限界がある一方、ディザ処理等の擬
似中間調処理を行うと中間調画像の部分が良好に再現さ
れる反面、文字画像の部分の輪郭がぼやけその再現性が
劣化することになるためである。

文字画像の部分と中間調画像の部分を区別する従来技術
としては、特開昭５８−３３７４号あるいは特開昭５８
−１５３４５５号によって開示された装置が存在する。

これらの装置（方式）では、原稿面（画面）を複数の画
素から成るブロックに分割しておき、各ブロック内で濃
度レベルの最大の画素と最小の画素をそれぞれ検出し、
これらの間で濃度レベルの差を求める。そしてこの差が
予め定められた値よりも大きい場合には２値画像領域あ
るいは文字画像部分と判別し、これ以外の場合には濃淡
画像領域あるいは中間調画像部分と判別する。これを図
示すると例えば第１５図に示すようなものとなる。ここ
で両画像の区別は、スレッショルドレベルｌＴＨと最大
濃度差の大小関係によって判別している。

また、画像処理を行おうとする画素としての注目画素を
中心とした所定の画素群を前記したブロックと同様に設
定して、この画素群における最大信号レベルと最小信号
レベルの差を求め、これにより文字画像の部分と中間調
画像の部分を判別する技術が、本発明者らによって先に
提案されている（特願昭５９−１３３３７５号）。

「発明が解決しようとする問題点」 ところで前者の画信号処理装置では、固定化されたブロ
ック内の最大値あるいは最小値を有する画素の信号レベ
ルを判断の対象としている。従ってブロックの端の部分
のように、ブロックの中心部から大きく外れた部分の画
素についてその画像状態を判別しようとすると、判別の
対象となる画情報が偏ってしまい、有効な判別ができな
いという欠点があった。そこで先の特願昭５９−１３３
３７５号に開示された技術が提案されるに至っている。

ところがこの後者の画信号処理装置でも、前者と同様に
所定の画素群からなるブロック内の濃度レベルの最大値
を求め、これを所定のスレッショルドレベルと比較して
画像状態の判別を行っている。従って、このいわばブロ
ック内で画信号にノイズが発生すると、前者の装置と同
様にこれが最大濃度差に直ちに影響してしまい、画像状
態の判別を誤る危険性があった。

本発明はこのような事情に鑑み、文字画像と中間調画像
を信頼性よく識別することのできる画信号処理装置を提
供することをその目的とする。

「問題点を解決するための手段」 そこで第１の本発明では第１図に原理的に示すように、
注目画素とその周囲を囲む所定数の周辺画素とによって
構成されるＮ個の画素について、それぞれ単純に３値化
した後の白、灰、黒の各面信号に対応するもとの信号レ
ベルの平均値をそれぞれ演算する第１〜第３の平均値演
算手段１１゜〜１１３と、これらの平均値演算手段１１
．〜１１３の演算結果に応じて、所定の画像状態判別領
域が文字または線画からなる文字画像の領域に属するか
、あるいはこれ以外の領域としての中間調画像の領域に
属するかを判別する画像状態判別部１２とを画信号処理
装置に具備させる。

また第２の本発明では第２図に原理的に示すように、注
目画素とその周囲を囲む所定数の周辺画素とによって構
成されるＮ個の画素について、それぞれ単純に３値化し
た後の白、灰、黒の各画信号に対応するもとの信号レベ
ルの平均値をそれぞれ演算する第１〜第３の単純３値化
法平均値演算手１＋１１．〜１１３と、同じく注目画素
とその周囲を囲む所定数の周辺画素とによって構成され
るＮ個の画素について、それぞれ３値ディザ法で処理し
た後の白、灰、黒の各面信号に対応するもとの信号レベ
ルの平均値をそれぞれ演算する第１〜第３のディザ法平
均値演算手段１４１〜１４３　と、これらの平均値演算
手段の作成した平均値データの全部または一部の演算結
果に応じて、所定の画像状態判別領域が文字または線画
からなる文字画像の領域に属するか、あるいはこれ以外
の領域としての中間調画像の領域に属するかを判別する
画像状態判別部１５とを画信号処理装置に具備させる。

ここで所定の画像状態判別領域は注目画素１画素ごとの
領域であってもよいし、所定のサイズのディザマトリッ
クス領域あるいは一般にＮＸＭの画素領域であってもよ
い。また第２の発明における画像状態判別部の用いるデ
ータとしては、６種類全部の平均値データであってもよ
いし、これらのうちの例えば３種類のデータであっても
よい。

ここで３種類のデータを用いる場合には、これ゛がディ
ザ法による処理で作成されたデータであってもよいし、
単純３値化法による処理で作成されたデータであっても
よい。もちろんこれら２種類の方法によって作成された
データが混合して用いられてもよい。

本発明では、画像状態判別部１２あるいは１５に入力さ
れる複数個の平均値データの示す濃度平均を３値化後の
画信号（白、灰、黒）と対応づけ、これらの関係から所
定の画像状態判別領域が文字画像の領域に属するか、あ
るいは中間調画像の領域に属するかを判別させることに
なる。

「実施例」 以下実施例につき本発明の詳細な説明する。

第３図は画情報源としての原稿２１と、画像の判断に用
いるための３×３の画素群Ｐ。−Ｐ８　から成るウィン
ドウ２２を表わしたものである。この実施例で原稿２１
は、画像処理の対象となる注目画素Ｐ。によって隙間な
くスキャンされ、これと共にウィンドウ２２も原稿上で
移動するかたちとなる。注目画素Ｐａ　を取り巻いた形
の８つの画素Ｐ１〜Ｐｇ　を本明細書では周辺画素と呼
ぶ。注目画素Ｐ。および周辺画素Ｐ１〜Ｐ８　の各濃度
ｄ。

〜ｄ８　は、読取素子の光電変換出力をＡ／Ｄ変換した
後の信号レベルとして表わされたものである。

この実施例で濃度ｄｏ”ｄａ　は６ビツト（６４段階）
のディジタルデータとして表わされる。

「第１の実施例」 さて本発明の第１の実施例では、単純３値化後の画信号
を基準とした３つの平均値演算手段を用いて画像状態の
判別を行う画信号処理装置を説明する。これは前にその
概要を説明した第１の発明の適用例である。

第４図は、この画信号処理装置を表わしたものである。

この装置のイメージセンサ３１は原稿２１（第３図）を
平面走査し、アナログ画信号３２を出力するようになっ
ている。アナログ画信号３２はＡ／Ｄ変換器３３でそれ
ぞれ６ビツトのディジタル画信号３４に変換される。デ
ィジタル画信号３４は単純３値化処理部３５で画素ごと
に単純に３値化された後、３値化画信号抽出部３６に供
給される。この３値化画信号抽出部３６は、３値化後の
画信号３７を蓄え、これから第３図で示したウィンドウ
に相当する画素群を順次抽出する回路である。この装置
には原画信号抽出部３８も設けられている。この抽出部
３８はもとの画信号としての３値化前のディジタル画信
号３４を入力し、前記したウィンドウに相当する画素群
を順次抽出する回路である。

第５図はこのうち３値化画信号抽出部の回路構成を表わ
したものである。３値化画信号抽出部３６は３値化後の
画信号３７を１ラインずつ順に遅延させる第１および第
２のラインメモリ４１．４２を備えている。画信号３７
は直列に接続された３つのラッチ回路４３．〜４３３に
よって１画素分ずつ順にラッチされる他、第１のライン
メモリ４１によって１ライン分だけ遅延された後、同じ
く直列に接続された３つのラッチ回路４３６．４３ｏ、
４３ｓ　によって１画素分ずつ順にラッチされる。同様
に第２のラインメモリ４２によって２ライン分だけ遅延
された画信号も、直列に接続された３つのラッチ回路４
３６〜４３８によって１画素分ずつ順にラッチされる。

今、ラッチ回路４３ｏ　のラッチ出力を注目画素Ｐｏの
画信号とすれば、他のラッチ回路４３１〜４３６のラッ
チ出力はそれぞれ周辺画素Ｐ、　−Ｐ８の画信号となる
。このようにして３値化画信号抽出部３６によって３×
３の画素群Ｐ。〜Ｐ８　についての画信号が抽出される
。

原画信号抽出部３８もこの第５図に示した回路と基本的
に同一の構成となっている。ただし原画信号抽出部３８
では入力されるディジタル画信号３４が６ビツト構成と
なっているので、各ラインメモリと各ラッチ回路はそれ
ぞれ６ビツトのパラレルなデータを処理できるようにな
っている。

３値化画信号抽出部３６と原画信号抽出部３８でそれぞ
れ抽出された９つの画信号４４ｏ　〜４４ａ　、４５．
〜４５．は、第１〜第３の平均値演算回路４６．〜４６
３に並列的に供給される。

第１の平均値演算回路４６．では、３値化画信号抽出部
３６で“白色”と判別された画信号に対応するもとのデ
ィジタル画信号の濃度レベルの平均を求めることになる
。第２の平均値演算回路４６゜では同様に“灰色”に関
するもとのディジタル画信号の濃度レベルの平均を求め
、第３の平均値演算回路４６３では“黒色”に関する同
様の平均値を求める。

第６図は一例として第１の平均値演算回路を表わしたも
のである。第１の平均値演算回路４６゜は、各画素Ｐ。

−Ｐａ　　（第３図および第５図参照）に対応させて９
つの比較回路５１ｏ〜５１８を備えている。これらの比
較回路５１．〜５１８には、３値化画信号抽出部３６（
第４図）から出力された画信号４４ｏ〜４４６がそれぞ
れ対応して入力されるようになっており、３値化後の画
信号の“白色”と“それ以外の色”を区別するためのス
レッショルドレベルｐｉｎによって比較される。比較結
果信号５２．〜５２８は、対応する画信号４４、〜４４
．が黒色の濃度レベルを表わすときＨ（ハイ）レベルと
なり、それ以外のときはＬ（ロー）レベルとなる。

アンド回路５３ａ〜５３８は各画素Ｐ。−Ｐ８に対応さ
せてこれらの比較結果信号５２ｏ〜５２８と原画信号抽
出部３８（第４図）からの画信号４４ｏ〜４４６を１つ
ずつ入力し、“黒色”と判別された画信号の各信号レベ
ルを演算回路５４に入力する。一方、サンプリング回路
５５は、比較結果信号５２．〜５２８を入力し、これら
を順にサンプリングしてカウンタ５６に出力する。これ
によりカウンタ５６は“白色”に相当する画素の数を計
数することができる。演算回路５４は各アーンド回路５
３．〜５３ｅ　の出力を加算し、これをカウンタ５６の
計数値で割ることにより平均値を演算することができる
。演算結果５７１　は６ビツトのデータとして画像状態
判別部５８へ供給される。

他の第２および第３の平均演算出回路４６２．４６３も
同様の原理で“灰色”または“黒色”の画信号に属する
濃度レベルの平均値を算出する。

ただし第２の平均値演算回路４６□では画信号４４ｏ〜
４４６から“灰色”のそれを識別するために２種類のス
レッショルドレベルを設けることが必要である。これら
の平均値演算回路４６２．４６３から得られた演算結果
５７２．５７３　も、それぞれ６ビツトのデータとして
画像状態判別部５８に供給される。

さて第７図は文字と中間調の混在する原稿を走査した場
合に得られる濃度レベルの変化の一例を表わしたもので
ある。この例に示したように写真や網点画像に代表され
る中間調画像の部分では濃度変化がゆるやかであり、画
信号を３値化（白、灰、黒）した場合に“白色”または
“黒色”と判別される部分よりも“灰色”と判別される
部分が比較的多いという傾向がある。これに対して、文
字または線画の画像で代表される文字画像の部分では濃
度変化が急激であり、“灰色”と判別される部分よりも
“白色”または“黒色”と判別される部分が比較的多い
という傾向がある。

以上の傾向を２次元的に表わすと第８図のようになる。

そこで第９図に示すように白、灰、黒の各３値化された
画信号のそれぞれについての濃度レベルの平均値をプロ
ットし、これらＸ印で示した各点が第８図に一例として
示す文字画像の領域に属するか、あるいは中間調画像の
領域に属するかを判別する。そしてこれら３種類の判別
結果の論理をとれば、所定の画像状態判別領域が文字画
像か中間調画像かを精度良く判別することができる。こ
こで所定の画像状態判別領域とは、注目画素Ｐａ　　１
画素の占める領域であってもよいし、これにある範囲の
周辺画素を加えた領域であってもよい。

第１０図はこのような画像状態判別部の一例を表わした
ものである。この画像状態判別部５８は、第４図に示し
た第１〜第３の平均値演算回路４６１〜４６３によって
求められたそれぞれ白、灰、黒の演算結果５７１〜５７
３を入力する第１〜第３の比較回路６１．〜６１３を備
えている。第１の比較回路６１．では２種類のスレッシ
ョルドレベルｉ□、１ｗ２を設、定し、演算結果５７．
がこれらの範囲に含まれれば中間調画像を判別した比較
結果６２１　としてＨレベルの信号を出力する。ここで
２種類のスレッショルドレベルＩｔ、、、Ｃ２１’！、
例えば第８図で３値化して表わした白に相当する信号レ
ベルが、文字画像と中間調画像の境界を横切る２点にお
ける濃度平均値（６ビツトのディジタル量）として設定
されている。

同様に第２および第３の比較回路６１□、６２３でもそ
れぞれ２種類のスレッショルドレベルｌ１１．１、ｌｃ
２あるいはβＢ１、ＩＢ２を設定し、中間調画像である
か否かを表わした比較結果６２□、６２３を出力する。

アンド回路６３はこれら３種類の比較結果６２、〜６２
３の論理積をとり、すべて中間調画像と判別されたとき
のみ中間調画像を判別する論理結果信号６４を出力する
。もちろんアンド回路６３の代わりに複雑な論理回路を
用いて画像状態のより高度な判別を行うことも可能であ
る。

以上説明した第１の実施例では、注目画素Ｐ。

を原稿上で順次シフトさせなから１画素ずつ画像状態の
判別を行ったが、これに限るものではない。

すなわち画像状態の判別結果としての論理結果信号６４
を使用する記録装置あるいは表示装置側でディザマトリ
ックスを用いる場合には、このマトリックスに相当する
領域を画像状態判別領域とし、この領域ごとに文字画像
か中間調画像かを判別するようにしてもよい。゛もちろ
ん１度に行う判断の対象となる領域をこれら以外のサイ
ズに設定することも可能である。

「第２の実施例」 次に本発明の第２の実施例を説明する。この実施例の画
信号処理装置は、単純３値化後の画信号を基準とした３
つの平均値演算手段の他に、３値ディザ法で処理した後
の画信号を基準とした３つの平均値演算手段を備えてい
る。すなわちこの第２の実施例は、前にその概要を説明
した第２の発明の適用例である。

第１１図は、この画信号処理装置を表わしたものである
。この第１１図で第４図と実質的に同一部分は同一の符
号を付し、これらの説明を適宜省略する。

この装置は３値ディザ処理を行うためのディザ処理部７
１を備えている。ディザ処理部７１はＡ／Ｄ変換後の６
ビツトのディジタル画信号３４を入力し、３×３のディ
ザマトリックス用のスレッショルドレベルを用いて、各
画素ごとに画信号の３値化を行う。例えば第１２図に示
す２種類のスレッショルドレベル１丁’ｌ　、１ＴＨ２
を用いる場合には、ディジタル画信号３４の信号レベル
をＬとするとき、これらの３値化は６４段階の信号レベ
ルに応じて次のように行われる。

Ｌ≦βＴＲＩ　・・・・・・黒 １ＴＨ１＜Ｌ≦Ｉ！ＴＨ２・・・・・・灰Ｌ＞ｌＴ□２
・・・・・・白 ディザ処理９７１によって３値化された画信号７２は、
ディザ処理後画信号抽出部７３に供給される。ディザ処
理後画信号抽出部７３は、第１の実施例で説明した第５
図に示す回路と実質的に同一の構成となっており、３Ｘ
３の画素群Ｐ。−Ｐ８についての画信号の抽出が行われ
る。抽出された９つの画信号７４．〜７４８は、ディザ
処理法による第１〜第３の平均値演算回路７５１〜７５
３に並列的に供給される。原画信号抽出部３８から出力
される９つの画信号４５ｏ　〜４５８　も、それぞれ第
１〜第３の平均値演算回路７５１〜７５３に供給される
。

ディザ処理法による第１の平均値演算回路７５゜では、
単純３値化処理法による第１の平均値回路４６、と同様
にして、３値化によって“白色”と判別された画信号に
対応するもとのディジクル画信号の濃度レベルの平均が
求められる。第２の平均値演算回路７５□では同様にパ
灰色”に関するもとの一ディジタル画信号の濃度レベル
の平均が求められ、第３の平均値演算回路７．．５．で
は“黒色”に関する同様の平均値が求められる。これら
第１〜第３の平均値演算回路４６、〜４６３は、先の実
施例における第６図に示す平均値演算回路と同一に構成
することができる。第１〜第３の平均値演算回路４６．
〜４６３からそれぞれ出力される演算結果７６、〜７６
３は、各６ビツトのデータとして画像状態判別部７８へ
供給される。画像状態判別部７８には、単純３値化処理
法による第１〜第３の平均値演算回路４日、〜４６３の
演算結果５７．〜５７３　も供給されることになる。

ところで第１３図は、原稿の所定の部分にウィンドウが
設定された場合の各演算結果５７．〜５７、．７６、〜
７６３の一例をそれぞれの３値化（白、灰、黒）との関
係で２次元的に表わしたものである。この図でＸ印は単
純３値化による各濃度レベルの平均値であり、Ｏ印はデ
ィザ３値化による各濃度レベルの平均値である。これら
のデータを用い、第８図に示すような画像状態判別用の
マツプと照合すると、所定の画像状態判別領域が文字画
像に属するか、あるいは中間調画像に属するかを判別す
ることができる。画像状態判別部７８の利用するデータ
の形態としては、例えば次のようなものがある。

（ｉ）６種類のデータすなわち演算結果５７１〜５７、
．７６、〜７６３をすべて用い、６種類それぞれについ
て画像状態を判別し、これらの論理をとって論理結果信
号７９を作成する。

（ｉｉ）３種類の演算結果７６１〜７６３を用い、同様
にして論理結果信号７９を作成する。

（ｉｉｉ）２系統の演算結果を混合したデータとして、
例えば演算結果５７．．７６２．７６３を用い同様にし
て論理結果信号７９を作成する。

画像状態判別部７８で処理する平均値を表わしたデータ
の種類が異なれば、これに応じて照合用のマツプを異な
らせてもよい。第１４図はこの第２の実施例で全演算結
果５７．〜５７３．７６゜〜７６３を使用したときの画
像状態判別用の照合用のマツプの一例を表わしたもので
ある。

画像状態判別部７８の具体的な構成は、第１０図に示し
た回路と実質的に同一となる。ただし画像状態判別部７
８で使用されるデータの数や種類が異なれば、各データ
による比較結果の論理をとる論理回路の構成も種々変更
できることはもちろんである。画像状態判別部７８によ
って作成された論理結果信号７９は後段の記録部または
表示部゛　に供給され、画像を文字画像に適合するよう
に信号処理するか、あるいは中間調画像に適するように
信号処理するかの判別に用いられることになる。

以上説明したこの第２の実施例の画像処理装置では、第
１の実施例の装置に比べて画像状態判別用のデータをよ
り多く選択することができるので、より精度の高い判別
が可能となる。

「発明の効果」 以上説明したように本発明によれば、３値化後の各画信
号に対応させてもとの画信号の濃度レベルの平均を求め
、これらを基にして画像状態の判別を行うので、ノイズ
に影響されにくい高精度の判別が可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図は第１の本発明の原理を示すブロック図、第２図
は第２の本発明の原理を示すブロック図、第３図は原稿
と画像状態の判別に用いる画素群との関係を表わし、た
説明図、第４図〜第１０図は本発明の第１の実施例を説
明するためのもので、このうち第４図は画信号処理装置
の概略構成を示すブロック図、第５図は３値化画信号抽
出部のブロック図、第６図は第１の平均値演算回路のブ
ロック図、第７図はイメージセンサによって読み取られ
た画信号の信号レベル（濃度レベル）の変化の一例を示
す波形図、第８図は画像状態判別用のマツプを表わした
説明図、第９図は画像状態判別部に入力されるデータの
一例を表わした説明図、第１０図は画像状態判別部のブ
ロック図、第１１図〜第１４図は本発明の第２の実施例
を説明するためのもので、このうち第１１図は画信号処
理装置の概略構成を示すブロック図、第１２図はディザ
マトリックスの一例を示すマトリックス構成図、第１３
図は画像状態判別部に入力されるデータの一例を表わし
た説明図、第１４図は画像状態判別用のマツプを表わし
た説明図、第１５図は従来における画像状態の判別原理
を示す説明図である。 １１・・・・・・単純３値化法平均値演算手段、１２．
１５．５８．７８・・・・・・画像状態判別部、１４・
・・・・・ディザ法平均値演算手段、３５・・・・・・
単純３値化処理部、 ３６・・・・・・３値化画信号抽出部、３８・・・・・
・原画信号抽出部、 ４６．７５・・・・・・平均値演算回路、５７．７６・
・・・・・演算結果、 ７１・・・・・・ディザ処理部、 ７３・・・・・・ディザ処理後画信号抽出部。 出　願　人　　　　富士ゼロックス株式会社代　　理　
　人　　　　　　弁理士　　山　　内　　梅　　雄第１
図 第３図 第７図 一−−−−−−→−一 中間部　　　文字 第８図　　　　　　　　第９図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、信号処理を行おうとする画素としての注目画素とそ
   の周囲を囲む所定数の周辺画素とによって構成されるＮ
   個の画素について、それぞれ単純に３値化した後の白、
   灰、黒の各画信号に対応するもとの信号レベルの平均値
   をそれぞれ演算する第１〜第３の平均値演算手段と、こ
   れらの平均値演算手段の演算結果に応じて、所定の画像
   状態判別領域が文字または線画からなる文字画像の領域
   に属するか、あるいはこれ以外の領域としての中間調画
   像の領域に属するかを判別する画像状態判別部とを具備
   することを特徴とする画信号処理装置。 ２、注目画素とその周囲を囲む所定数の周辺画素とによ
   って構成されるＮ個の画素について、それぞれ単純に３
   値化した後の白、灰、黒の各画信号に対応するもとの信
   号レベルの平均値をそれぞれ演算する第１〜第３の単純
   ３値化法平均値演算手段と、前記Ｎ個の画素についてそ
   れぞれ３値ディザ法で処理した後の白、灰、黒の各画信
   号に対応するもとの信号レベルの平均値をそれぞれ演算
   する第１〜第３のディザ法平均値演算手段と、これらの
   平均値演算手段の作成した平均値データの少なくとも一
   部の演算結果に応じて、所定の画像状態判別領域が文字
   または線画からなる文字画像の領域に属するか、あるい
   はこれ以外の領域としての中間調画像の領域に属するか
   を判別する画像状態判別部とを具備することを特徴とす
   る画信号処理装置。 ３、量子化された画信号を入力し画素ごとにそれらのデ
   ィジタル量に応じて単純に３値化を行う単純３値化処理
   部と、単純３値化処理部によって作成された画素単位の
   ３値化画信号を注目画素を中心としたＮ個の画素群につ
   いて抽出する３値化画信号抽出手段と、この画信号抽出
   手段に対応させて前記Ｎ個の画素群についての３値化前
   の画信号を抽出する原画信号抽出手段と、３値化画信号
   抽出手段によって抽出されたＮ個の３値化画信号のうち
   単純３値化処理部で黒、灰、白の画素の画信号と判定さ
   れた各画信号別に原画信号抽出手段から抽出された各画
   信号の平均値をそれぞれ求める第１〜第３の単純３値化
   処理法平均値演算手段と、第１〜第３の単純３値化処理
   法平均値演算手段によって作成された３種類の平均値デ
   ータを入力して、所定の画像状態判別領域が文字または
   線画からなる文字画像の領域に属するか、あるいはこれ
   以外の領域としての中間調画像の領域に属するかを判別
   する画像状態判別部とを具備することを特徴とする特許
   請求の範囲第１項記載の画信号処理装置。 ４、量子化された画信号を画素ごとにそれらのディジタ
   ル量に応じて３値ディザ法で処理するディザ処理部と、
   前記画信号を画素ごとにそれらのディジタル量に応じて
   単純に３値化する単純３値化処理部と、これらの処理部
   によってそれぞれ作成された画素単位の３値化画信号を
   注目画素を中心としたＮ個の画素群についてそれぞれ抽
   出するディザ処理後あるいは単純３値化後画信号抽出手
   段と、これらの画信号抽出手段に対応させて前記Ｎ個の
   画素群についての３値化前の画信号を抽出する原画信号
   抽出手段と、ディザ処理後画信号抽出手段によって抽出
   されたＮ個の３値化画信号のうちディザ処理部で黒、灰
   、白の画素の画信号と判定された各画信号別に原画信号
   抽出手段から抽出された各画信号の平均値をそれぞれ求
   める第１〜第３のディザ処理法平均値演算手段と、単純
   ３値化後画信号抽出手段によって抽出されたＮ個の３値
   化画信号のうち単純３値化処理部で黒、灰、白の画素の
   画信号と判定された各画信号別に原画信号抽出手段から
   抽出された各画信号の平均値をそれぞれ求める第１〜第
   ３の単純３値化処理法平均値演算手段と、第１〜第３の
   ディザ処理法平均値演算手段および第１〜第３の単純３
   値化処理法平均値演算手段によってそれぞれ作成された
   合計６種類の平均値データの少なくとも一部を入力して
   、所定の画像状態判別領域が文字または線画からなる文
   字画像の領域に属するか、あるいはこれ以外の領域とし
   ての中間調画像の領域に属するかを判別する画像状態判
   別部とを具備することを特徴とする特許請求の範囲第２
   項記載の画信号処理装置。 ５、所定の画像状態判別領域が注目画素１画素ごとの領
   域であることを特徴とする特許請求の範囲第１項または
   第２項記載の画信号処理装置。 ６、所定の画像状態判別領域が注目画素を中心とした所
   定のディザマトリックス領域であることを特徴とする特
   許請求の範囲第１項または第２項記載の画信号処理装置
   。 ７、画像状態判別部が入力された６種類の平均値データ
   を用いて画像状態の判別を行うことを特徴とする特許請
   求の範囲第４項記載の画信号処理装置。 ８、画像状態判別部が第１〜第３のディザ処理法平均値
   演算手段によって作成された３種類のデータを用いて画
   像状態の判別を行うことを特徴とする特許請求の範囲第
   ４項記載の画信号処理装置。 ９、画像状態判別部が第１〜第３のディザ処理法平均値
   演算手段と第１〜第３の単純３値化処理法平均値演算手
   段によって作成されたデータを混在させた３種類のデー
   タを用いて画像状態の判別を行うことを特徴とする特許
   請求の範囲第４項記載の画信号処理装置。