JPS60162955A - 血球自動分析装置 - Google Patents
血球自動分析装置Info
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- JPS60162955A JPS60162955A JP59019190A JP1919084A JPS60162955A JP S60162955 A JPS60162955 A JP S60162955A JP 59019190 A JP59019190 A JP 59019190A JP 1919084 A JP1919084 A JP 1919084A JP S60162955 A JPS60162955 A JP S60162955A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
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-
- G—PHYSICS
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は血球自動分析装置に係シ、特に検査作業の省力
化と検査の信頼性を高めるのに好適な血球自動分析装置
に関するものである。
化と検査の信頼性を高めるのに好適な血球自動分析装置
に関するものである。
従来、病院、検査センタ等で血液学検査に使用している
自動装置としては、血球算定検査を目的とした血球カウ
ンタや血球の種類を分類する血球分類装置等があシ、２
つの検査がそれぞれ独立の自動装置で別個に行われてい
た。また、一方、血液検体に特殊な反応試薬を加えて細
胞酵素化学反応によシ血球の種類の分類と血球数を同時
に測定するいわゆるフロ一方式の血液学総合検査技術が
ある。後者は従来の別個の２つの検査を同時に実施でき
るという特徴があるが、血球分類方式として従来の検査
法である血液塗抹染色標本上の血球像を識別検査する形
態学的分類法とは異なυ、臨末的にも形態学情報と異な
る酵素化学反応の手法を用いているため、再度、検体を
形態学的手法で血球分類を別個に実施する必要がある点
が問題となっている。
自動装置としては、血球算定検査を目的とした血球カウ
ンタや血球の種類を分類する血球分類装置等があシ、２
つの検査がそれぞれ独立の自動装置で別個に行われてい
た。また、一方、血液検体に特殊な反応試薬を加えて細
胞酵素化学反応によシ血球の種類の分類と血球数を同時
に測定するいわゆるフロ一方式の血液学総合検査技術が
ある。後者は従来の別個の２つの検査を同時に実施でき
るという特徴があるが、血球分類方式として従来の検査
法である血液塗抹染色標本上の血球像を識別検査する形
態学的分類法とは異なυ、臨末的にも形態学情報と異な
る酵素化学反応の手法を用いているため、再度、検体を
形態学的手法で血球分類を別個に実施する必要がある点
が問題となっている。
本発明は上記に鑑みてなされたもので、その目的とする
ところは、血球算定と形態学的血球分類とを同一検体か
ら同時に自動的に行うことができ、かつ、血球算定情報
によって血球分類の手法を制御することができ、検査作
業の省力化と検査の信頼性を高めることができる血球自
動分析装置を提供することにある。
ところは、血球算定と形態学的血球分類とを同一検体か
ら同時に自動的に行うことができ、かつ、血球算定情報
によって血球分類の手法を制御することができ、検査作
業の省力化と検査の信頼性を高めることができる血球自
動分析装置を提供することにある。
本発明の第１の特徴は、血液検体から血液をスライドガ
ラスに塗抹してから染色して血液標本を作製し、この血
液標本上の血球像を識別分類する自動血球分類システム
と、上記血球検体から一定量の血液をサンプリングして
稀釈定量して一定容積中の血球数を計測する自動血球算
定システムとを備え、血球算定と血球分類の結果を同時
に報告する構成としだ点にある。第２の特徴は、さらに
上記血球算定システムで得られた血球算定情報を上記血
球分類システムに伝送して異常検体に対する血球分類を
精密なものとするように制御する制御手段を具備させた
点にある。
ラスに塗抹してから染色して血液標本を作製し、この血
液標本上の血球像を識別分類する自動血球分類システム
と、上記血球検体から一定量の血液をサンプリングして
稀釈定量して一定容積中の血球数を計測する自動血球算
定システムとを備え、血球算定と血球分類の結果を同時
に報告する構成としだ点にある。第２の特徴は、さらに
上記血球算定システムで得られた血球算定情報を上記血
球分類システムに伝送して異常検体に対する血球分類を
精密なものとするように制御する制御手段を具備させた
点にある。
以下本発明を第１図、第２図、第４図に示した実施例お
よび第３図を用いて詳細に説明する。
よび第３図を用いて詳細に説明する。
第１図は本発明の血球自動分析装置の前処理部、第２図
は分析部の一実施例を示すブロック図である。
は分析部の一実施例を示すブロック図である。
第１図において、１は血液検体を装填した検体カセット
、２は検体ＩＤマークを付けた試料容器、３はＩＤ読取
器、４は血球攪拌装置、５はオートサンプラ、６はスラ
イドガラス面に血液を均一に塗抹する塗抹機で、例えば
、遠心方式塗抹機（スピナ）、７は塗抹血球を強制乾燥
して血球の形態を正しく保存させる乾燥機、８は染色機
、９は染色後水洗した標本を迅速に脱水する乾燥機、】
０はスライドガラス面にＩＤマークを伺けるＩＤマーカ
、１１は前処理を完了した標本を分析部に送るオートロ
ーダ、１２はサンプリングした血液量を正確に測る定量
器、１３は血液を試薬で稀釈する稀釈定量器、１４は赤
血球を溶血剤で溶かす溶血器、１５はヘモグロビン濃度
を比色法で検出する検出器、１６はシースフローレーザ
散乱法などの検出法で赤血球、血小板、白血球等を検出
する検出器である。
、２は検体ＩＤマークを付けた試料容器、３はＩＤ読取
器、４は血球攪拌装置、５はオートサンプラ、６はスラ
イドガラス面に血液を均一に塗抹する塗抹機で、例えば
、遠心方式塗抹機（スピナ）、７は塗抹血球を強制乾燥
して血球の形態を正しく保存させる乾燥機、８は染色機
、９は染色後水洗した標本を迅速に脱水する乾燥機、】
０はスライドガラス面にＩＤマークを伺けるＩＤマーカ
、１１は前処理を完了した標本を分析部に送るオートロ
ーダ、１２はサンプリングした血液量を正確に測る定量
器、１３は血液を試薬で稀釈する稀釈定量器、１４は赤
血球を溶血剤で溶かす溶血器、１５はヘモグロビン濃度
を比色法で検出する検出器、１６はシースフローレーザ
散乱法などの検出法で赤血球、血小板、白血球等を検出
する検出器である。
第２図において、１７は第１図のオートローダ１１から
の標本上のＩＤマークを読み取るＩ Ｄ ＩＪ−ダ、１
８は標本、１９は自動駆動できる高倍率の光学顕微鏡、
２０は光学顕微鏡１９で拡大された血球を画像として取
り込むためのカメラ、２１は白血球を検出し、光学顕微
鏡１９の走査を停止させる半導体アレーからなる検出器
、２２は光学顕微鏡１９のＸ−Ｙステージおよび焦点を
自動的に制御するコントローラ、２３は光学顕微鏡１９
の制御のためのプログラムを処理するマイクロコンピュ
ータ、２４はカメラ２０から取り出される血球画像の色
彩情報、すなわち、赤、緑、青の３色の濃度信号をそれ
ぞれ８ビツトのディジタル量に高速度（１０ＭＨｚ以上
）で変換するＡ−Ｄ変換器、２５は３色のディジタル血
球画像を記憶する画像メモリ、２６は血球の形態的な特
徴を取シ出すため大きさ１面積１色濃度などの物理量を
高速度で演算する特徴抽出回路、２７は血球を識別して
分類する識別論理、例えば、多段階識別法を用いた識別
プログラムにより血球分類する高速度のマイクロコンピ
ュータ、２８はプログラム、分析データを収納するフロ
ッピーディスク、２９はシステムを制御する入出力コン
トローラ、３０は分析結果１画像等を表示するカラーＣ
ＲＴ、３１ ゛は第１図の血球検出器１５．１６からの
パルス信号を増幅するアンプ、３２はパルスの大きさを
分析して血球信号を正確に選別するパルス分析器、３３
は血球の選別計数、異常値の判定等血球算定の処理をプ
ログラムによって行うマイクロコンピュータ、３４は血
球算定結果と血球分類結果とを打合するためのプリンタ
、３５は報告用紙、３６は演算器である。
の標本上のＩＤマークを読み取るＩ Ｄ ＩＪ−ダ、１
８は標本、１９は自動駆動できる高倍率の光学顕微鏡、
２０は光学顕微鏡１９で拡大された血球を画像として取
り込むためのカメラ、２１は白血球を検出し、光学顕微
鏡１９の走査を停止させる半導体アレーからなる検出器
、２２は光学顕微鏡１９のＸ−Ｙステージおよび焦点を
自動的に制御するコントローラ、２３は光学顕微鏡１９
の制御のためのプログラムを処理するマイクロコンピュ
ータ、２４はカメラ２０から取り出される血球画像の色
彩情報、すなわち、赤、緑、青の３色の濃度信号をそれ
ぞれ８ビツトのディジタル量に高速度（１０ＭＨｚ以上
）で変換するＡ−Ｄ変換器、２５は３色のディジタル血
球画像を記憶する画像メモリ、２６は血球の形態的な特
徴を取シ出すため大きさ１面積１色濃度などの物理量を
高速度で演算する特徴抽出回路、２７は血球を識別して
分類する識別論理、例えば、多段階識別法を用いた識別
プログラムにより血球分類する高速度のマイクロコンピ
ュータ、２８はプログラム、分析データを収納するフロ
ッピーディスク、２９はシステムを制御する入出力コン
トローラ、３０は分析結果１画像等を表示するカラーＣ
ＲＴ、３１ ゛は第１図の血球検出器１５．１６からの
パルス信号を増幅するアンプ、３２はパルスの大きさを
分析して血球信号を正確に選別するパルス分析器、３３
は血球の選別計数、異常値の判定等血球算定の処理をプ
ログラムによって行うマイクロコンピュータ、３４は血
球算定結果と血球分類結果とを打合するためのプリンタ
、３５は報告用紙、３６は演算器である。
第３図は本発明の血球自動分析装置の動作を説明するだ
めのフローチャートである。
めのフローチャートである。
以下、第３図にしたがい動作について説明する。
まず、検体カセット１から検体容器２が取り出され、Ｉ
Ｄ読取器３によって検体ＩＤマークが読み取られ、同時
に血液攪拌装置４によって血液が均一になるように攪拌
される（ステップ８１．８２）。
Ｄ読取器３によって検体ＩＤマークが読み取られ、同時
に血液攪拌装置４によって血液が均一になるように攪拌
される（ステップ８１．８２）。
次に、オートサンプラ５よシ血液がサンプリングされ、
一方は塗抹機６に、もう一方は定量器１２に一定量の血
液が送られる（ステップ８３）。塗抹機６に送られた血
液は、例えば、スピナ方式塗抹機の場合は約２００μｔ
の血液がスライドガラス上に滴下され、スピナによりス
ライドガラス而に一様に塗抹され、乾燥機７により直ち
に乾燥される（ステップ８４）。次に、普通染色、例え
ば、メイ・ギムザ染色法によシ染色機８で一定時間染色
され、乾燥機９により脱水乾燥される（ステラ７’Ｓ５
）。染色後、標本はＩＤマーカー１０によりＩＤマーク
を付けられ、標本オートローダ１１によシ分析部の光学
顕微鏡１９へ送られる（ステップＳ６）。標本１８はＩ
Ｄリーダ１７で検体ＩＤを読み取られて光学顕微鏡１９
で検鏡される（ステップ８７）。標本１８上の血球は、
光学顕微鏡１９で１００倍以上に拡大され、カメラ２０
で赤、緑、青（Ｒ，Ｇ、Ｂ）の３色の画像として取シ込
まれ、Ａ−Ｄ変換器２４でディジタル量に変換された後
、画像メモリ２５に記憶される（ステップＳ８）。次に
、海原画像は特徴抽出回路２６で血球の特徴量が演算抽
出され、マイクロコンピュータ２７で各種の血球（白血
球のときは、正常白血球として杵状核好中球１分葉核好
中球。
一方は塗抹機６に、もう一方は定量器１２に一定量の血
液が送られる（ステップ８３）。塗抹機６に送られた血
液は、例えば、スピナ方式塗抹機の場合は約２００μｔ
の血液がスライドガラス上に滴下され、スピナによりス
ライドガラス而に一様に塗抹され、乾燥機７により直ち
に乾燥される（ステップ８４）。次に、普通染色、例え
ば、メイ・ギムザ染色法によシ染色機８で一定時間染色
され、乾燥機９により脱水乾燥される（ステラ７’Ｓ５
）。染色後、標本はＩＤマーカー１０によりＩＤマーク
を付けられ、標本オートローダ１１によシ分析部の光学
顕微鏡１９へ送られる（ステップＳ６）。標本１８はＩ
Ｄリーダ１７で検体ＩＤを読み取られて光学顕微鏡１９
で検鏡される（ステップ８７）。標本１８上の血球は、
光学顕微鏡１９で１００倍以上に拡大され、カメラ２０
で赤、緑、青（Ｒ，Ｇ、Ｂ）の３色の画像として取シ込
まれ、Ａ−Ｄ変換器２４でディジタル量に変換された後
、画像メモリ２５に記憶される（ステップＳ８）。次に
、海原画像は特徴抽出回路２６で血球の特徴量が演算抽
出され、マイクロコンピュータ２７で各種の血球（白血
球のときは、正常白血球として杵状核好中球１分葉核好
中球。
好酸球、好塩基球、単球、リンパ球の６種類、異常白血
球として芽球、幼若球、異形すンパ球、赤芽球等）に分
類される（ステップＳ９，５ＩＯ）。
球として芽球、幼若球、異形すンパ球、赤芽球等）に分
類される（ステップＳ９，５ＩＯ）。
光学顕微鏡１９は、白血球検出器２１で白血球が検出さ
れ、コントローラ２２とマイクロコンピュータ２３によ
りＸ−Ｙステージ駆動が停止して血球分類の作業が始ま
るのと並行して次の白血球を探す動作を続け、入出力コ
ントローラ２９によシ指定血球類を分類するまでその動
作を繰シ返す。
れ、コントローラ２２とマイクロコンピュータ２３によ
りＸ−Ｙステージ駆動が停止して血球分類の作業が始ま
るのと並行して次の白血球を探す動作を続け、入出力コ
ントローラ２９によシ指定血球類を分類するまでその動
作を繰シ返す。
一方、オートサンプラ５から定量器１２に送られた血液
は、正確に一定前（例えば１００μｔ）取シ出され（ス
テップ８１１）、さらに稀釈定量器１３で約５００倍に
稀釈定量されて血球検出器１６に送られた後（ステップ
５１２）、ここで赤血球と血小板が検出される（ステッ
プ５１３）。
は、正確に一定前（例えば１００μｔ）取シ出され（ス
テップ８１１）、さらに稀釈定量器１３で約５００倍に
稀釈定量されて血球検出器１６に送られた後（ステップ
５１２）、ここで赤血球と血小板が検出される（ステッ
プ５１３）。
また、定量器１２から溶血器１４に送られた血液は、約
２０倍に稀釈定量され、同時に溶血剤の混入により赤血
球が溶血された後（ステップ８１２゜８１４）ヘモグロ
ビン検出器１５と白血球検出器１６によりそれぞれヘモ
グロビン濃度と白血球が検出される（ステップ５１５）
。ヘモグロビン濃度、白血球、赤血球、血小板の検出信
号は、アンプ３１で増幅され、パルス信号がパルス分析
器３２でその大きさが分析され、選別されて計数される
（ステップ８１６，８１７）。そして、マイクロコンピ
ュータ３３であらかじめプログラム設定された正常値範
囲を超え、異常値として疑わしい検体に対してはマイク
ロコンピュータ３３から人出力コントローラ２９に信号
を送る（ステップ８１８）。
２０倍に稀釈定量され、同時に溶血剤の混入により赤血
球が溶血された後（ステップ８１２゜８１４）ヘモグロ
ビン検出器１５と白血球検出器１６によりそれぞれヘモ
グロビン濃度と白血球が検出される（ステップ５１５）
。ヘモグロビン濃度、白血球、赤血球、血小板の検出信
号は、アンプ３１で増幅され、パルス信号がパルス分析
器３２でその大きさが分析され、選別されて計数される
（ステップ８１６，８１７）。そして、マイクロコンピ
ュータ３３であらかじめプログラム設定された正常値範
囲を超え、異常値として疑わしい検体に対してはマイク
ロコンピュータ３３から人出力コントローラ２９に信号
を送る（ステップ８１８）。
Ｃ９）
人出力コントローラローは、この異常検体のＩＤを確認
した上、それと一致したＩＤの標本に対して血球分類の
ＪｆＩ１球数を２倍または３倍と多く指定したり、また
、標本上の血球探査方法を変更し、特に、塗抹面の端の
部分に異常球の存在比率が高いと云われていることから
、この特定範囲を詳細に探す方法を取って異常血球の検
出感度を高める。
した上、それと一致したＩＤの標本に対して血球分類の
ＪｆＩ１球数を２倍または３倍と多く指定したり、また
、標本上の血球探査方法を変更し、特に、塗抹面の端の
部分に異常球の存在比率が高いと云われていることから
、この特定範囲を詳細に探す方法を取って異常血球の検
出感度を高める。
このようにプログラムによって測定粂件を設定するとと
により、異常検体のスクリーニング精度と測定の信頼性
が向上し、その結果がプリンタ３４を通して報告用紙３
５に白血球算定値と血球分類（チ）値が打ち出されて報
告される（ステップ８２０．８２１）。
により、異常検体のスクリーニング精度と測定の信頼性
が向上し、その結果がプリンタ３４を通して報告用紙３
５に白血球算定値と血球分類（チ）値が打ち出されて報
告される（ステップ８２０．８２１）。
さらに、演算器３６により血球算定値と白血球分類チ値
とを掛は合わせることによシ、白血球の各種類毎の計数
値や赤血球の異常球に対する計数値および網赤血球の計
数値などを同時に算出して出力する（ステップ８２２，
５２３）。
とを掛は合わせることによシ、白血球の各種類毎の計数
値や赤血球の異常球に対する計数値および網赤血球の計
数値などを同時に算出して出力する（ステップ８２２，
５２３）。
第４図は異常検体高信頼識別処理プログラムの一実施例
を示すフローチャートである。第４図に（１０） 示すフローチャートのＡは血球計数チャネルを示し、Ｂ
は血球分類チャネルを示す。ステップＡ１で捕球検体を
取り出し、ステップＡ２で白血球。
を示すフローチャートである。第４図に（１０） 示すフローチャートのＡは血球計数チャネルを示し、Ｂ
は血球分類チャネルを示す。ステップＡ１で捕球検体を
取り出し、ステップＡ２で白血球。
赤血球、血小板の血液１μｌ中の数（絶対数）の測定お
よびヘモグロビンの測定を行い、ステップＡ３で測定さ
れた各血球の平均体積、平均赤血球血色素置、・・・々
どの血球計数測定値の２次的情報の演算を行う。ステッ
プＡ４では、各情報に対する正常値範囲をあらかじめ設
定する。この正常値範囲は、臨床検査基準によって医師
または検査技師が決定する。そして、ステップＡ５でス
テップＡ２．Ａ３で得られだ各匝が医学的に正常か異常
かを判断し、異常と判定された検体名ＩＤまたは番号は
ステップ八６で登録する。異常と判定されないものは、
ステップＡ７で血球計数チャネルの血球計数等血球算定
検査結果とその検体ＩＤの記憶を行う。
よびヘモグロビンの測定を行い、ステップＡ３で測定さ
れた各血球の平均体積、平均赤血球血色素置、・・・々
どの血球計数測定値の２次的情報の演算を行う。ステッ
プＡ４では、各情報に対する正常値範囲をあらかじめ設
定する。この正常値範囲は、臨床検査基準によって医師
または検査技師が決定する。そして、ステップＡ５でス
テップＡ２．Ａ３で得られだ各匝が医学的に正常か異常
かを判断し、異常と判定された検体名ＩＤまたは番号は
ステップ八６で登録する。異常と判定されないものは、
ステップＡ７で血球計数チャネルの血球計数等血球算定
検査結果とその検体ＩＤの記憶を行う。
一方、ステップＢ１で血球計数チャネルＡと同一検体の
血液塗抹染色標本を取シ出し、血球計数チャネルＡよシ
多少時間的に遅らせて、ステップ（１１） Ｂ２で血球の分類処理に入る。この分類処理は、装置の
処理能力とルーチン検査の測定精度の両面から検査の効
率を考慮し、１検体当り１００〜２００個の血球をとら
えて分類する。しかし、異常検体で異常血球の出現率が
少ない場合は、上記のよう々血球数に対する分類結果で
は異常血球を見逃すことが多少あり、この危険性を少な
くするため、一般検査ではあらかじめ血球算定検査のデ
ータを参照し、また、すでに判っている異常患者の検体
はマークしておいて詳細検査するという方法をとるよう
にする。ところで、本発明ではこの詳細検査を自動化す
ることも目的としており、ステップＢ２で一般の方法で
血球の分類、すなわち、白血球の正常６種類と異常血球
の分類、赤血球の大きさ、形状１色の正常、異常の分類
を行い、ステップＢ３では分類値に対する正常値範囲を
ステップＡ４と同様医師または検査技師の決定にもとづ
きあらかじめ設定し、ステップＢ４でステップＢ３での
分類において異常があったか否かの判定を行い、分類結
果に異常＠あるいは異常血球がな（１２） い場合はステップＢ５へ進み、また、異常と判定された
場合はステップＢ６へ進み、それぞれ異常の見逃しに対
するチェックのだめ、その検体がステップ八６での異常
検体ＩＤ登録の検体と一致しているか否かの判定を行い
、ステップＢ５で一致と判定された場合およびステップ
Ｂ６で一致せずと判定された場合は、ステップＢ７で精
密に血球分類検査を行い、血球分類上で異常かどうかま
たは血球分類の結果が確実に異常であるかどうかを再度
確認する。そして、ステップＢ８で分類結果とその検体
ＩＤの記憶を行う。また、ステップＢ５で一致せずと判
定された場合およびステップＢ６で一致と判定された場
合は、ステップＢ８ヘジャンプする。
血液塗抹染色標本を取シ出し、血球計数チャネルＡよシ
多少時間的に遅らせて、ステップ（１１） Ｂ２で血球の分類処理に入る。この分類処理は、装置の
処理能力とルーチン検査の測定精度の両面から検査の効
率を考慮し、１検体当り１００〜２００個の血球をとら
えて分類する。しかし、異常検体で異常血球の出現率が
少ない場合は、上記のよう々血球数に対する分類結果で
は異常血球を見逃すことが多少あり、この危険性を少な
くするため、一般検査ではあらかじめ血球算定検査のデ
ータを参照し、また、すでに判っている異常患者の検体
はマークしておいて詳細検査するという方法をとるよう
にする。ところで、本発明ではこの詳細検査を自動化す
ることも目的としており、ステップＢ２で一般の方法で
血球の分類、すなわち、白血球の正常６種類と異常血球
の分類、赤血球の大きさ、形状１色の正常、異常の分類
を行い、ステップＢ３では分類値に対する正常値範囲を
ステップＡ４と同様医師または検査技師の決定にもとづ
きあらかじめ設定し、ステップＢ４でステップＢ３での
分類において異常があったか否かの判定を行い、分類結
果に異常＠あるいは異常血球がな（１２） い場合はステップＢ５へ進み、また、異常と判定された
場合はステップＢ６へ進み、それぞれ異常の見逃しに対
するチェックのだめ、その検体がステップ八６での異常
検体ＩＤ登録の検体と一致しているか否かの判定を行い
、ステップＢ５で一致と判定された場合およびステップ
Ｂ６で一致せずと判定された場合は、ステップＢ７で精
密に血球分類検査を行い、血球分類上で異常かどうかま
たは血球分類の結果が確実に異常であるかどうかを再度
確認する。そして、ステップＢ８で分類結果とその検体
ＩＤの記憶を行う。また、ステップＢ５で一致せずと判
定された場合およびステップＢ６で一致と判定された場
合は、ステップＢ８ヘジャンプする。
上記したように、血球計数チャネルＡと血球分類チャネ
ルＢのいずれか一方が異常と判定した検体については、
捕球分類をさらに詳細に険査することにより、異常検体
の検出精度を高めるようにしている。丑だ、血球計数チ
ャネルＡと血球分類チャネルＩ３のいずれも異常と判定
しない検体とい（１３） ずれも異常と判定する検体については、両者の二重チェ
ックにより高い信頼性が得られるようにしである。そし
て、それぞれのデータはステップＢ８で記憶される。
ルＢのいずれか一方が異常と判定した検体については、
捕球分類をさらに詳細に険査することにより、異常検体
の検出精度を高めるようにしている。丑だ、血球計数チ
ャネルＡと血球分類チャネルＩ３のいずれも異常と判定
しない検体とい（１３） ずれも異常と判定する検体については、両者の二重チェ
ックにより高い信頼性が得られるようにしである。そし
て、それぞれのデータはステップＢ８で記憶される。
次に、ステップＡ７で記憶された血球算定結果とステッ
プＢ８で記憶された血球分類結果とは、ステップＣ１で
乗算処理され、血球分類の絶対値を得て、その結果は、
ステップＣ２において、ステップＡ７およびステップＢ
８において記憶された結果とともに報告書に朽ち出され
る。
プＢ８で記憶された血球分類結果とは、ステップＣ１で
乗算処理され、血球分類の絶対値を得て、その結果は、
ステップＣ２において、ステップＡ７およびステップＢ
８において記憶された結果とともに報告書に朽ち出され
る。
なお、ステップＡ５とステップＢ４における異常判定条
件は、臨床上程々の項目について優先順位と選択が考え
られるが、実際には医師、検査技師の判断にまかせるの
が一般的であろう。
件は、臨床上程々の項目について優先順位と選択が考え
られるが、実際には医師、検査技師の判断にまかせるの
が一般的であろう。
上記した本発明の実施例によれば、検体を全血のまま装
置に設置するだけで血球算定と血球分類を同時に自動的
に行うことができるので、病院における血液学総合検査
が多検体について無人で処理可能となる。そのため、著
しい検査の省力化をはかることができる。壕だ、血球算
定情報から自（１４） 動的に異常検体に対する血球分類の精密測定制御ができ
るので、血液病患者等の異常検体のスクリーニングの信
頼性を向上することができる。まだ、血球算定結果と血
球分類結果とを同時に得られるから、特に臨床的に必要
な好酸球等の白血球の種類毎の絶対数を算出すると七が
可能で、迅速な臨床情報提供による診断補助を行うこと
ができる。
置に設置するだけで血球算定と血球分類を同時に自動的
に行うことができるので、病院における血液学総合検査
が多検体について無人で処理可能となる。そのため、著
しい検査の省力化をはかることができる。壕だ、血球算
定情報から自（１４） 動的に異常検体に対する血球分類の精密測定制御ができ
るので、血液病患者等の異常検体のスクリーニングの信
頼性を向上することができる。まだ、血球算定結果と血
球分類結果とを同時に得られるから、特に臨床的に必要
な好酸球等の白血球の種類毎の絶対数を算出すると七が
可能で、迅速な臨床情報提供による診断補助を行うこと
ができる。
また、血球算定機能と血球分類機能とを一括組合せたこ
とにより、電源、コンピュータ、制御回路等の電気系、
架台、オートザンブラ等の機械系および制御、演算処理
のプログラム等のソフト系を共用化することができ、大
幅な原価１成域をはかることができる。
とにより、電源、コンピュータ、制御回路等の電気系、
架台、オートザンブラ等の機械系および制御、演算処理
のプログラム等のソフト系を共用化することができ、大
幅な原価１成域をはかることができる。
以上説明したように、本発明によれば、血球算定と形態
学的血球分類とを同一検体から同時に自動的に行うこと
ができ、かつ、血球算定機能にまって血球分類の手法を
制御できるから、検をの著しい省力化をはかることがで
きるとともに検査の信頼性を高めることができるという
効果がある。
学的血球分類とを同一検体から同時に自動的に行うこと
ができ、かつ、血球算定機能にまって血球分類の手法を
制御できるから、検をの著しい省力化をはかることがで
きるとともに検査の信頼性を高めることができるという
効果がある。
（１５）
第１図、第２図はそれぞれ本発明の血球自動分析装置の
前処理部および分析部の一実施例を示すブロック図、第
３図は本発明の血球自動分析装置の動作を説明するため
のフローチャート、第４図は本発明の血球自動分析装置
における異常検体高信頼識別処理プログラムの一実施例
を示すフローチャートである。 １・・・検体カセット、２・・・試料容器、５・・・オ
ートザンプラ、６・・・塗抹機、１１・・・オートロー
ダ、１２・・・定量器、１３・・・稀釈定量器、１４・
・・溶血器、１５．１６・・・検出器、１７・・・Ｉ
Ｉ）リーダ、１８・・・標本、１９・・・光学顕微鏡、
２０・・・カメラ、２１・・・検出器、２２・・・コン
トローラ、２３・・・マイクロコンピュータ、２４・・
・Ａ−Ｄ変換器、２５・・・画像メモリ、２６・・・特
徴抽出回路、２７・・・マイクロコンピュータ、２９・
・・入出力コントローラ、３０・・・カラーＣＲＴ、３
２・・・パルス分析器、３３・・・マイクロコンピュー
タ、３４・・・プリンタ、３６・・・演算器。 （１６）
前処理部および分析部の一実施例を示すブロック図、第
３図は本発明の血球自動分析装置の動作を説明するため
のフローチャート、第４図は本発明の血球自動分析装置
における異常検体高信頼識別処理プログラムの一実施例
を示すフローチャートである。 １・・・検体カセット、２・・・試料容器、５・・・オ
ートザンプラ、６・・・塗抹機、１１・・・オートロー
ダ、１２・・・定量器、１３・・・稀釈定量器、１４・
・・溶血器、１５．１６・・・検出器、１７・・・Ｉ
Ｉ）リーダ、１８・・・標本、１９・・・光学顕微鏡、
２０・・・カメラ、２１・・・検出器、２２・・・コン
トローラ、２３・・・マイクロコンピュータ、２４・・
・Ａ−Ｄ変換器、２５・・・画像メモリ、２６・・・特
徴抽出回路、２７・・・マイクロコンピュータ、２９・
・・入出力コントローラ、３０・・・カラーＣＲＴ、３
２・・・パルス分析器、３３・・・マイクロコンピュー
タ、３４・・・プリンタ、３６・・・演算器。 （１６）
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、血液検体から血液をスライドガラスに塗抹してから
染色して血液標本を作製し、該血液標本上の血球像を識
別分類する自動血球分類システムと、前記血液検体から
一定量の血液をサンプリングして稀釈定量して一定容積
中の血球数を計測する自動血球算定システムとを備え、
血球算定と血球分類の結果を同時に報告する構成とした
ことを特徴とする血球自動分析装置。 ２、血液検体から血液をスライドガラスに塗抹してから
染色して血液標本を作成し、該血液標本上の血球像を識
別分類する自動血球分類システムと、前記血液検体から
一定量の血液をサンプリングして稀釈定量して一定容積
中の血球数を計測する自動血球算定システムと、該血球
算定システムで得られた血球算定情報を前記血球分類シ
ステムに伝送して異常検体に対する血球分類を精密なも
のとするように制御する制御手段とを備え、血球算定と
血球分類の結果を同時に報告する構成としたことを特徴
とする血球自動分析装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59019190A JPS60162955A (ja) | 1984-02-03 | 1984-02-03 | 血球自動分析装置 |
| DE19853503475 DE3503475A1 (de) | 1984-02-03 | 1985-02-01 | Verfahren zum automatischen pruefen von blutproben |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59019190A JPS60162955A (ja) | 1984-02-03 | 1984-02-03 | 血球自動分析装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60162955A true JPS60162955A (ja) | 1985-08-24 |
| JPH058380B2 JPH058380B2 (ja) | 1993-02-02 |
Family
ID=11992417
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59019190A Granted JPS60162955A (ja) | 1984-02-03 | 1984-02-03 | 血球自動分析装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60162955A (ja) |
| DE (1) | DE3503475A1 (ja) |
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1985
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