JPH11339030A - 画像処理方法および画像処理装置 - Google Patents
画像処理方法および画像処理装置Info
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- JPH11339030A JPH11339030A JP10140291A JP14029198A JPH11339030A JP H11339030 A JPH11339030 A JP H11339030A JP 10140291 A JP10140291 A JP 10140291A JP 14029198 A JP14029198 A JP 14029198A JP H11339030 A JPH11339030 A JP H11339030A
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- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 4
- 206010034972 Photosensitivity reaction Diseases 0.000 description 2
- 230000036211 photosensitivity Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 1
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-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
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- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6027—Correction or control of colour gradation or colour contrast
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- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Control Of Exposure In Printing And Copying (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 画像データに含まれるピクセルの濃度情報を
自動的に調整する。 【解決手段】 画像処理方法は、画像データに含まれる
ピクセルの色情報に基づいて、前記画像データを複数の
領域に分割するステップと、前記複数の領域のうち、少
なくとも１つの特定の領域に含まれるピクセルの濃度情
報を調整するステップとを包含する。
自動的に調整する。 【解決手段】 画像処理方法は、画像データに含まれる
ピクセルの色情報に基づいて、前記画像データを複数の
領域に分割するステップと、前記複数の領域のうち、少
なくとも１つの特定の領域に含まれるピクセルの濃度情
報を調整するステップとを包含する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理方法およ
び画像処理装置に関し、特に、画像データに含まれるピ
クセルの濃度情報を自動的に調整する画像処理方法およ
び画像処理装置に関する。
び画像処理装置に関し、特に、画像データに含まれるピ
クセルの濃度情報を自動的に調整する画像処理方法およ
び画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】写真は、通常、カメラによってフィルム
に撮影された画像を印画紙に焼き付けることによって得
られる。フィルム（特に、ネガフィルム）は、撮影時の
様々な条件を考慮してある程度の余裕度をもった感光特
性を有しているのに対し、印画紙は、そのような感光特
性を有していない。従って、フィルムには写っている画
像が印画紙には写らないという現象が起こり得る。
に撮影された画像を印画紙に焼き付けることによって得
られる。フィルム（特に、ネガフィルム）は、撮影時の
様々な条件を考慮してある程度の余裕度をもった感光特
性を有しているのに対し、印画紙は、そのような感光特
性を有していない。従って、フィルムには写っている画
像が印画紙には写らないという現象が起こり得る。
【０００３】例えば、明るい光が射し込む窓を背景にし
て屋内で人物を撮影した場合には、人物と背景の両方を
適正な濃度で印画紙に焼き付けることは困難である。な
ぜなら、人物を適正な濃度で印画紙に焼き付けようとす
ると、背景が露光オーバーとなるため黒く潰れがちにな
り、背景を適正な濃度で印画紙に焼き付けようとする
と、人物が露光アンダーとなるため白く飛びがちになる
からである。
て屋内で人物を撮影した場合には、人物と背景の両方を
適正な濃度で印画紙に焼き付けることは困難である。な
ぜなら、人物を適正な濃度で印画紙に焼き付けようとす
ると、背景が露光オーバーとなるため黒く潰れがちにな
り、背景を適正な濃度で印画紙に焼き付けようとする
と、人物が露光アンダーとなるため白く飛びがちになる
からである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来、このような人物
と背景の両方を適正な濃度で印画紙に焼き付けるために
は、「覆い焼き」と呼ばれる作業を必要とした。この作
業は、印画紙の一部分を覆いながら露光することによ
り、印画紙の一部分とその他の部分との間で露光量を変
化させるという高度な焼き付け技術を必要とする。従っ
て、「覆い焼き」は、熟練者の手作業によってなされな
ければならず、それゆえ高価であるという問題点があっ
た。
と背景の両方を適正な濃度で印画紙に焼き付けるために
は、「覆い焼き」と呼ばれる作業を必要とした。この作
業は、印画紙の一部分を覆いながら露光することによ
り、印画紙の一部分とその他の部分との間で露光量を変
化させるという高度な焼き付け技術を必要とする。従っ
て、「覆い焼き」は、熟練者の手作業によってなされな
ければならず、それゆえ高価であるという問題点があっ
た。
【０００５】また、フィルムが露光不足または露光過多
の状態で撮影されている場合には、そのフィルムに撮影
された画像を印画紙に焼き付ける時間を適切に調整しな
ければ、良好な写真が得られないという問題点があっ
た。
の状態で撮影されている場合には、そのフィルムに撮影
された画像を印画紙に焼き付ける時間を適切に調整しな
ければ、良好な写真が得られないという問題点があっ
た。
【０００６】本発明は、画像データに含まれるピクセル
の濃度情報を自動的に調整することにより、熟練者によ
る「覆い焼き」を不要とする画像処理方法および画像処
理装置を提供することを目的とする。
の濃度情報を自動的に調整することにより、熟練者によ
る「覆い焼き」を不要とする画像処理方法および画像処
理装置を提供することを目的とする。
【０００７】また、本発明は、フィルムが露光不足また
は露光過多の状態で撮影されている場合でも、そのフィ
ルムに撮影された画像を印画紙に焼き付ける時間を調整
することを不要とする画像処理方法および画像処理装置
を提供することを目的とする。
は露光過多の状態で撮影されている場合でも、そのフィ
ルムに撮影された画像を印画紙に焼き付ける時間を調整
することを不要とする画像処理方法および画像処理装置
を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の画像処理方法
は、画像データに含まれるピクセルの色情報に基づい
て、前記画像データを複数の領域に分割するステップ
と、前記複数の領域のうち、少なくとも１つの特定の領
域に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップと
を包含しており、これにより、上記目的が達成される。
は、画像データに含まれるピクセルの色情報に基づい
て、前記画像データを複数の領域に分割するステップ
と、前記複数の領域のうち、少なくとも１つの特定の領
域に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップと
を包含しており、これにより、上記目的が達成される。
【０００９】本発明の他の画像処理方法は、複数のピク
セルを含む画像データを処理する画像処理方法であっ
て、前記複数のピクセルがそれぞれ有する色情報に基づ
いて、前記複数のピクセルを色空間における複数の点に
写像するステップと、前記色空間における前記複数の点
の密度に応じて、前記色空間に含まれる複数の空間を検
出するステップと、前記複数の空間のうち、少なくとも
１つの特定の空間の平均濃度情報を調整するステップ
と、前記特定の空間の平均濃度情報に基づいて、前記特
定の空間に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステ
ップとを包含しており、これにより、上記目的が達成さ
れる。
セルを含む画像データを処理する画像処理方法であっ
て、前記複数のピクセルがそれぞれ有する色情報に基づ
いて、前記複数のピクセルを色空間における複数の点に
写像するステップと、前記色空間における前記複数の点
の密度に応じて、前記色空間に含まれる複数の空間を検
出するステップと、前記複数の空間のうち、少なくとも
１つの特定の空間の平均濃度情報を調整するステップ
と、前記特定の空間の平均濃度情報に基づいて、前記特
定の空間に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステ
ップとを包含しており、これにより、上記目的が達成さ
れる。
【００１０】前記画像データのうち、フィルムの露光不
足の部分または露光過多の部分に対応する画像データ部
分に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップを
さらに包含してもよい。
足の部分または露光過多の部分に対応する画像データ部
分に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップを
さらに包含してもよい。
【００１１】本発明の画像処理装置は、画像データに含
まれるピクセルの色情報に基づいて、前記画像データを
複数の領域に分割する手段と、前記複数の領域のうち、
少なくとも１つの特定の領域に含まれるピクセルの濃度
情報を調整する手段とを備えており、これにより、上記
目的が達成される。
まれるピクセルの色情報に基づいて、前記画像データを
複数の領域に分割する手段と、前記複数の領域のうち、
少なくとも１つの特定の領域に含まれるピクセルの濃度
情報を調整する手段とを備えており、これにより、上記
目的が達成される。
【００１２】本発明の他の画像処理装置は、複数のピク
セルを含む画像データを処理する画像処理装置であっ
て、前記複数のピクセルがそれぞれ有する色情報に基づ
いて、前記複数のピクセルを色空間における複数の点に
写像する手段と、前記色空間における前記複数の点の密
度に応じて、前記色空間に含まれる複数の空間を検出す
る手段と、前記複数の空間のうち、少なくとも１つの特
定の空間の平均濃度情報を調整する手段と、前記特定の
空間の平均濃度情報に基づいて、前記特定の空間に含ま
れるピクセルの濃度情報を調整する手段とを備えてお
り、これにより、上記目的が達成される。
セルを含む画像データを処理する画像処理装置であっ
て、前記複数のピクセルがそれぞれ有する色情報に基づ
いて、前記複数のピクセルを色空間における複数の点に
写像する手段と、前記色空間における前記複数の点の密
度に応じて、前記色空間に含まれる複数の空間を検出す
る手段と、前記複数の空間のうち、少なくとも１つの特
定の空間の平均濃度情報を調整する手段と、前記特定の
空間の平均濃度情報に基づいて、前記特定の空間に含ま
れるピクセルの濃度情報を調整する手段とを備えてお
り、これにより、上記目的が達成される。
【００１３】前記画像データのうち、フィルムの露光不
足の部分または露光過多の部分に対応する画像データ部
分に含まれるピクセルの濃度情報を調整する手段をさら
に備えていてもよい。
足の部分または露光過多の部分に対応する画像データ部
分に含まれるピクセルの濃度情報を調整する手段をさら
に備えていてもよい。
【００１４】
【発明の実施の形態】はじめに、本発明の原理を説明す
る。
る。
【００１５】「覆い焼き」は、画像のどの部分を覆うか
が本質的に重要である。従って、「覆い焼き」を自動的
に行うためには、「覆い焼き」を行う領域と「覆い焼
き」を行わない領域とに画像データを自動的に分割する
必要がある。本発明は、画像データの領域を分割するの
に、その画像データに含まれるピクセルの色情報を用い
ている点に特徴がある。ピクセルの色情報は、例えば、
三原色を表す赤、緑および青の各成分の組によって表さ
れる。
が本質的に重要である。従って、「覆い焼き」を自動的
に行うためには、「覆い焼き」を行う領域と「覆い焼
き」を行わない領域とに画像データを自動的に分割する
必要がある。本発明は、画像データの領域を分割するの
に、その画像データに含まれるピクセルの色情報を用い
ている点に特徴がある。ピクセルの色情報は、例えば、
三原色を表す赤、緑および青の各成分の組によって表さ
れる。
【００１６】撮影される被写体（物体）は立体物であり
得る。あるいは、被写体（物体）が平面体である場合で
も奥行きをもって撮影されることが多い。このような場
合には、その物体像には濃淡差が生じる。例えば、ある
方向から光が当たっている赤い球体の球面には明暗が生
じるが、その球面の色は明暗にかかわらず赤である。こ
のような色に着目した考え方に従って、画像データを複
数の領域に分割することができる。例えば、色が赤であ
る領域とそれ以外の領域とに分割することにより、赤い
球体を円形領域として検出することができる。
得る。あるいは、被写体（物体）が平面体である場合で
も奥行きをもって撮影されることが多い。このような場
合には、その物体像には濃淡差が生じる。例えば、ある
方向から光が当たっている赤い球体の球面には明暗が生
じるが、その球面の色は明暗にかかわらず赤である。こ
のような色に着目した考え方に従って、画像データを複
数の領域に分割することができる。例えば、色が赤であ
る領域とそれ以外の領域とに分割することにより、赤い
球体を円形領域として検出することができる。
【００１７】「覆い焼き」効果は、画像データを分割す
ることによって得られる複数の領域のそれぞれにおいて
は本来の濃度情報を維持しつつ、各領域ごとに濃度情報
を操作することによって達成される。
ることによって得られる複数の領域のそれぞれにおいて
は本来の濃度情報を維持しつつ、各領域ごとに濃度情報
を操作することによって達成される。
【００１８】また、画像データのうち、フィルムの露光
不足の部分または露光過多の部分に対応する部分には、
フィルム特性とは逆の特性を有する係数をかける処理を
行うことにより、画像を予め強調しておくことが好まし
い。
不足の部分または露光過多の部分に対応する部分には、
フィルム特性とは逆の特性を有する係数をかける処理を
行うことにより、画像を予め強調しておくことが好まし
い。
【００１９】以下、図面を参照しながら、本発明の実施
の形態を説明する。
の形態を説明する。
【００２０】図１は、本発明の実施の形態の画像処理装
置２０の構成を示す。
置２０の構成を示す。
【００２１】画像処理装置２０は、入力インタフェース
部２１と、ＣＰＵ２２と、読み出し専用メモリ（ＲＯ
Ｍ）２３と、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）２４
と、出力インタフェース部２６とを含む。
部２１と、ＣＰＵ２２と、読み出し専用メモリ（ＲＯ
Ｍ）２３と、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）２４
と、出力インタフェース部２６とを含む。
【００２２】デジタルカメラ１０は、画像処理装置２０
の入力インタフェース部２１に接続される。デジタルカ
メラ１０は、例えば、ＣＣＤカメラである。デジタルカ
メラ１０は、フィルムに撮影された画像を取り込み、そ
の画像に対応する画像データＤ1を出力する。画像デー
タＤ1は、複数のピクセルから構成されている。デジタ
ルカメラ１０から出力された画像データＤ1は、入力イ
ンタフェース部２１を介してＣＰＵ２２に供給される。
の入力インタフェース部２１に接続される。デジタルカ
メラ１０は、例えば、ＣＣＤカメラである。デジタルカ
メラ１０は、フィルムに撮影された画像を取り込み、そ
の画像に対応する画像データＤ1を出力する。画像デー
タＤ1は、複数のピクセルから構成されている。デジタ
ルカメラ１０から出力された画像データＤ1は、入力イ
ンタフェース部２１を介してＣＰＵ２２に供給される。
【００２３】ＣＰＵ２２は、画像データＤ1に含まれる
ピクセルの濃度情報を調整する調整処理プログラムを実
行する。調整処理プログラムは、例えば、ＲＯＭ２３に
格納されている。画像データＤ1や調整処理プログラム
の変数は、ＲＡＭ２４に格納されている。ＲＡＭ２４
は、典型的には、画像処理装置２０に内蔵されるハード
ディスクである。ＣＰＵ２２とＲＯＭ２３とＲＡＭ２４
とは、バス２５によって相互に接続されている。
ピクセルの濃度情報を調整する調整処理プログラムを実
行する。調整処理プログラムは、例えば、ＲＯＭ２３に
格納されている。画像データＤ1や調整処理プログラム
の変数は、ＲＡＭ２４に格納されている。ＲＡＭ２４
は、典型的には、画像処理装置２０に内蔵されるハード
ディスクである。ＣＰＵ２２とＲＯＭ２３とＲＡＭ２４
とは、バス２５によって相互に接続されている。
【００２４】デジタルプリンタ３０は、画像処理装置２
０の出力インタフェース部２６に接続される。調整処理
プログラムによって処理された画像データＤ1は、画像
データＤ2として出力インタフェース部２６を介してデ
ジタルプリンタ３０に出力される。デジタルプリンタ３
０は、画像データＤ2をプリントする。
０の出力インタフェース部２６に接続される。調整処理
プログラムによって処理された画像データＤ1は、画像
データＤ2として出力インタフェース部２６を介してデ
ジタルプリンタ３０に出力される。デジタルプリンタ３
０は、画像データＤ2をプリントする。
【００２５】図２は、調整処理プログラムの概略フロー
を示す。調整処理プログラムの各ステップは、ＣＰＵ２
２によって実行される。
を示す。調整処理プログラムの各ステップは、ＣＰＵ２
２によって実行される。
【００２６】ステップＳ１では、ピクセルＰXが色空間
における点ＱXに写像される。ここで、ピクセルＰXは、
画像データＤ1に含まれる任意のピクセルを示す。ピク
セルＰ Xから色空間における点ＱXへの写像は、図３およ
び図４を参照して後述される。
における点ＱXに写像される。ここで、ピクセルＰXは、
画像データＤ1に含まれる任意のピクセルを示す。ピク
セルＰ Xから色空間における点ＱXへの写像は、図３およ
び図４を参照して後述される。
【００２７】ステップＳ２では、色空間における点ＱX
の密度が所定のしきい値より高い空間Ｃi（ｉ＝１、
２、．．．ｎ）が検出される。ここで、ｎは任意の整数
である。空間Ｃiをどのように検出するかは、図５を参
照して後述される。
の密度が所定のしきい値より高い空間Ｃi（ｉ＝１、
２、．．．ｎ）が検出される。ここで、ｎは任意の整数
である。空間Ｃiをどのように検出するかは、図５を参
照して後述される。
【００２８】ステップＳ３では、空間Ｃiの平均濃度情
報ｄiが調整される。なお、すべてのｉに対して空間Ｃi
の平均濃度情報ｄiを調整することが好ましい。空間Ｃi
間で平均濃度情報ｄiの差を強調するためである。しか
し、少なくとも１つの特定のｉについてのみ空間Ｃiの
平均濃度情報ｄiを調整することによっても類似の効果
を得ることができる。
報ｄiが調整される。なお、すべてのｉに対して空間Ｃi
の平均濃度情報ｄiを調整することが好ましい。空間Ｃi
間で平均濃度情報ｄiの差を強調するためである。しか
し、少なくとも１つの特定のｉについてのみ空間Ｃiの
平均濃度情報ｄiを調整することによっても類似の効果
を得ることができる。
【００２９】ステップＳ４では、ステップＳ３で調整さ
れた空間Ｃiの平均濃度情報ｄiに基づいて、ピクセルＰ
Xの濃度情報ｄXが調整される。
れた空間Ｃiの平均濃度情報ｄiに基づいて、ピクセルＰ
Xの濃度情報ｄXが調整される。
【００３０】このようにして、ピクセルＰXの濃度情報
ｄXが調整される。このような調整により、画像データ
Ｄ1の領域のうち、薄い濃度を有する領域の濃度は濃く
なるように、濃い濃度を有する領域の濃度は薄くなるよ
うに、画像データＤ1全体の濃度情報がコントロールさ
れる。その結果、上述した「覆い焼き」効果と同一の効
果が得られる。
ｄXが調整される。このような調整により、画像データ
Ｄ1の領域のうち、薄い濃度を有する領域の濃度は濃く
なるように、濃い濃度を有する領域の濃度は薄くなるよ
うに、画像データＤ1全体の濃度情報がコントロールさ
れる。その結果、上述した「覆い焼き」効果と同一の効
果が得られる。
【００３１】以下、図３を参照して、ピクセルＰXから
色空間における点ＱXへの写像を説明する。
色空間における点ＱXへの写像を説明する。
【００３２】ピクセルＰXは、色情報として、青色の度
合を示すＢ値と、緑色の度合を示すＧ値と、赤色の度合
を示すＲ値とを有している。すなわち、ピクセルの色情
報は、（ｂX，ｇX，ｒX）によって表される。ここで、
ｂXはピクセルＰXのＢ値を示し、ｇXはピクセルＰXのＧ
値を示し、ｒXはピクセルＰXのＲ値を示す。ｂX、ｇX、
ｒXのそれぞれは、例えば、０以上２５５以下の整数で
ある。
合を示すＢ値と、緑色の度合を示すＧ値と、赤色の度合
を示すＲ値とを有している。すなわち、ピクセルの色情
報は、（ｂX，ｇX，ｒX）によって表される。ここで、
ｂXはピクセルＰXのＢ値を示し、ｇXはピクセルＰXのＧ
値を示し、ｒXはピクセルＰXのＲ値を示す。ｂX、ｇX、
ｒXのそれぞれは、例えば、０以上２５５以下の整数で
ある。
【００３３】ピクセルＰXは、写像Ｆ（図３）によっ
て、色空間４０における点ＱXに写像される。ここで、
点ＱXは、座標（ｂX，ｇX，ｒX）を有する点である。色
空間４０は、互いに直交するＢ軸４２、Ｇ軸４４、Ｒ軸
４６によって定義される空間である。
て、色空間４０における点ＱXに写像される。ここで、
点ＱXは、座標（ｂX，ｇX，ｒX）を有する点である。色
空間４０は、互いに直交するＢ軸４２、Ｇ軸４４、Ｒ軸
４６によって定義される空間である。
【００３４】画像データＤ1に含まれるすべてのピクセ
ルＰXを色空間４０に写像することにより、点ＱXの集合
が得られる。
ルＰXを色空間４０に写像することにより、点ＱXの集合
が得られる。
【００３５】図４は、色空間４０における点ＱXの分布
の一例を示す。図４において、ハッチングで示される空
間Ｃ1、Ｃ2は、色空間４０において点ＱXの密度が高い
領域を示す。空間Ｃ1、Ｃ2は、画像データＤ1において
色の異なる領域Ａ1、Ａ2に対応する。これは、色空間４
０において点ＱXが近接していることと、画像データＤ1
において色が類似していることとが相関関係にあるから
である。例えば、領域Ａ1は、画像データＤ1のうち肌色
の顔に相当する領域であり、領域Ａ2は、画像データＤ1
のうち緑色の山に相当する領域である。
の一例を示す。図４において、ハッチングで示される空
間Ｃ1、Ｃ2は、色空間４０において点ＱXの密度が高い
領域を示す。空間Ｃ1、Ｃ2は、画像データＤ1において
色の異なる領域Ａ1、Ａ2に対応する。これは、色空間４
０において点ＱXが近接していることと、画像データＤ1
において色が類似していることとが相関関係にあるから
である。例えば、領域Ａ1は、画像データＤ1のうち肌色
の顔に相当する領域であり、領域Ａ2は、画像データＤ1
のうち緑色の山に相当する領域である。
【００３６】図４において、画像データＤ1の領域Ａ1に
含まれる各ピクセルは、写像Ｆによって、色空間４０の
空間Ｃ1に写像され、画像データＤ1の領域Ａ2に含まれ
る各ピクセルは、写像Ｆによって、色空間４０の空間Ｃ
2に写像される。このことは、画像データＤ1に含まれる
ピクセルの色情報に基づいて、画像データＤ1が少なく
とも領域Ａ1、Ａ2に分割されることを示している。同様
にして、一般に、画像データＤ1は、画像データＤ1に含
まれるピクセルの色情報に基づいて、Ｎ個の領域に分割
され得る。ここで、Ｎは２以上の任意の整数である。以
下、図５を参照して、色空間４０における空間Ｃ1、Ｃ2
をどのように検出するかを具体的に説明する。図５にお
いて、平面４８は、Ｇ軸４４とＲ軸４６とによって定義
される平面である。Ｒ軸４６に沿って点ＱXの分布を調
べることにより、点ＱXの密度が所定のしきい値ｄthよ
り高い領域Ｒ1、Ｒ2が検出される。領域Ｒ1、Ｒ2は、
（数１）によって定義される。
含まれる各ピクセルは、写像Ｆによって、色空間４０の
空間Ｃ1に写像され、画像データＤ1の領域Ａ2に含まれ
る各ピクセルは、写像Ｆによって、色空間４０の空間Ｃ
2に写像される。このことは、画像データＤ1に含まれる
ピクセルの色情報に基づいて、画像データＤ1が少なく
とも領域Ａ1、Ａ2に分割されることを示している。同様
にして、一般に、画像データＤ1は、画像データＤ1に含
まれるピクセルの色情報に基づいて、Ｎ個の領域に分割
され得る。ここで、Ｎは２以上の任意の整数である。以
下、図５を参照して、色空間４０における空間Ｃ1、Ｃ2
をどのように検出するかを具体的に説明する。図５にお
いて、平面４８は、Ｇ軸４４とＲ軸４６とによって定義
される平面である。Ｒ軸４６に沿って点ＱXの分布を調
べることにより、点ＱXの密度が所定のしきい値ｄthよ
り高い領域Ｒ1、Ｒ2が検出される。領域Ｒ1、Ｒ2は、
（数１）によって定義される。
【００３７】
【数１】Ｒ1：ｒ11≦Ｒ≦ｒ12 Ｒ2：ｒ21≦Ｒ≦ｒ22 ここで、ｒ11、ｒ12、ｒ21、ｒ22は定数である。
【００３８】同様にして、Ｇ軸４４に沿って点ＱXの分
布を調べることにより、点ＱXの密度が所定のしきい値
ｄthより高い領域Ｇ1、Ｇ2が検出される。領域Ｇ1、Ｇ2
は、（数２）によって定義される。
布を調べることにより、点ＱXの密度が所定のしきい値
ｄthより高い領域Ｇ1、Ｇ2が検出される。領域Ｇ1、Ｇ2
は、（数２）によって定義される。
【００３９】
【数２】Ｇ1：ｇ11≦Ｇ≦ｇ12 Ｇ2：ｇ21≦Ｇ≦ｇ22 ここで、ｇ11、ｇ12、ｇ21、ｇ22は定数である。
【００４０】同様にして、Ｂ軸４２に沿って点ＱXの分
布を調べることにより、点ＱXの密度が所定のしきい値
ｄthより高い領域Ｂ1、Ｂ2が検出される。領域Ｂ1、Ｂ2
は、（数３）によって定義される。
布を調べることにより、点ＱXの密度が所定のしきい値
ｄthより高い領域Ｂ1、Ｂ2が検出される。領域Ｂ1、Ｂ2
は、（数３）によって定義される。
【００４１】
【数３】Ｂ1：ｂ11≦Ｂ≦ｂ12 Ｂ2：ｂ21≦Ｂ≦ｂ22 ここで、ｂ11、ｂ12、ｂ21、ｂ22は定数である。
【００４２】（数１）〜（数３）から、色空間４０にお
ける空間Ｃ1、Ｃ2は、（数４）によって表される。
ける空間Ｃ1、Ｃ2は、（数４）によって表される。
【００４３】
【数４】Ｃ1：ｒ11≦Ｒ≦ｒ12、かつ、ｇ11≦Ｇ≦
ｇ12、かつ、ｂ11≦Ｂ≦ｂ12 Ｃ2：ｒ21≦Ｒ≦ｒ22、かつ、ｇ21≦Ｇ≦ｇ22、かつ、
ｂ21≦Ｂ≦ｂ22 以下、図２のステップＳ３において空間Ｃiの平均濃度
情報ｄiを調整する手順を詳しく説明する。
ｇ12、かつ、ｂ11≦Ｂ≦ｂ12 Ｃ2：ｒ21≦Ｒ≦ｒ22、かつ、ｇ21≦Ｇ≦ｇ22、かつ、
ｂ21≦Ｂ≦ｂ22 以下、図２のステップＳ３において空間Ｃiの平均濃度
情報ｄiを調整する手順を詳しく説明する。
【００４４】空間Ｃiの平均濃度情報ｄiは、（数５）に
従って計算される。すなわち、空間Ｃiの平均濃度情報
ｄiは、空間Ｃiに含まれるすべての点ＱXに対応する濃
度情報ｄXを加算することによって得られる。
従って計算される。すなわち、空間Ｃiの平均濃度情報
ｄiは、空間Ｃiに含まれるすべての点ＱXに対応する濃
度情報ｄXを加算することによって得られる。
【００４５】
【数５】ｄi＝ΣQx∈CiｄX ｄX＝（ｂX＋ｇX＋ｒX）／３ 変化量Δｄiは、（式６）に従って計算される。
【００４６】
【数６】Δｄi＝（Ｔ−ｄi）・Ｋ ここで、Ｔは目標値を示す所定の定数を示し、Ｋは所定
の係数を示す。Ｔは、例えば、モニターのセンター登録
値である。
の係数を示す。Ｔは、例えば、モニターのセンター登録
値である。
【００４７】ピクセルＰXの色情報（ｂX，ｇX，ｒX）
は、（数７）に従って新たな色情報（ｂX’，ｇX’，ｒ
X’）に更新される。
は、（数７）に従って新たな色情報（ｂX’，ｇX’，ｒ
X’）に更新される。
【００４８】
【数７】ｂX’＝ｂX＋Δｄi ｇX’＝ｇX＋Δｄi ｒX’＝ｒX＋Δｄi 新たな色情報（ｂX’，ｇX’，ｒX’）に対応するピク
セルＰXの新たな濃度情報ｄX’は、（数８）に従って計
算される。
セルＰXの新たな濃度情報ｄX’は、（数８）に従って計
算される。
【００４９】
【数８】ｄX’＝（ｂX’＋ｇX’＋ｒX’）／３ また、新たな色情報（ｂX’，ｇX’，ｒX’）に対応す
る空間Ｃiの新たな平均濃度情報ｄi’は、（数９）に従
って計算される。
る空間Ｃiの新たな平均濃度情報ｄi’は、（数９）に従
って計算される。
【００５０】
【数９】 ｄi’＝ΣQx∈CiｄX’ ＝ΣQx∈Ci｛（ｂX’＋ｇX’＋ｒX’）／３｝ ＝ΣQx∈Ci｛（ｂX＋Δｄi＋ｇX＋Δｄi＋ｒX＋Δｄi）／３｝ ＝ΣQx∈Ci｛（ｂX＋ｇX＋ｒX）／３＋Δｄi｝ ＝ΣQx∈Ci（ｄX＋Δｄi） ＝ΣQx∈CiｄX＋Δｄi ＝ｄi＋Δｄi （数６）および（数９）から、空間Ｃiの平均濃度情報
ｄiが目標値Ｔより大きい場合には、空間Ｃiの新たな平
均濃度情報ｄi’は、変化量Δｄi分だけ減少し、空間Ｃ
iの平均濃度情報ｄiが目標値Ｔより小さい場合には、空
間Ｃiの新たな平均濃度情報ｄi’は、変化量Δｄi分だ
け増加することが分かる。変化量Δｄiの絶対値は、空
間Ｃiの平均濃度情報ｄiが目標値Ｔから遠くなるにつれ
て大きくなる。
ｄiが目標値Ｔより大きい場合には、空間Ｃiの新たな平
均濃度情報ｄi’は、変化量Δｄi分だけ減少し、空間Ｃ
iの平均濃度情報ｄiが目標値Ｔより小さい場合には、空
間Ｃiの新たな平均濃度情報ｄi’は、変化量Δｄi分だ
け増加することが分かる。変化量Δｄiの絶対値は、空
間Ｃiの平均濃度情報ｄiが目標値Ｔから遠くなるにつれ
て大きくなる。
【００５１】図６は、空間Ｃiの平均濃度情報ｄiと空間
Ｃiの新たな平均濃度情報ｄi’との関係を示す。図６に
おいて、実線は空間Ｃiの平均濃度情報ｄiを示し、破線
は空間Ｃiの平均濃度情報ｄi’を示す。このように、薄
い濃度領域は濃くなる方向に、濃い濃度領域は薄くなる
方向に、空間Ｃiの平均濃度情報を示す直線が移動す
る。
Ｃiの新たな平均濃度情報ｄi’との関係を示す。図６に
おいて、実線は空間Ｃiの平均濃度情報ｄiを示し、破線
は空間Ｃiの平均濃度情報ｄi’を示す。このように、薄
い濃度領域は濃くなる方向に、濃い濃度領域は薄くなる
方向に、空間Ｃiの平均濃度情報を示す直線が移動す
る。
【００５２】なお、図６では、空間Ｃiの新たな平均濃
度情報ｄi’は直線によって表されているが、曲線によ
って表されてもよい。例えば、その曲線は、３次曲線で
あり得る。この場合には、変化量Δｄiの絶対値は、空
間Ｃiの平均濃度情報ｄiが目標値Ｔから遠くなるにつれ
てさらに大きくなる。
度情報ｄi’は直線によって表されているが、曲線によ
って表されてもよい。例えば、その曲線は、３次曲線で
あり得る。この場合には、変化量Δｄiの絶対値は、空
間Ｃiの平均濃度情報ｄiが目標値Ｔから遠くなるにつれ
てさらに大きくなる。
【００５３】なお、フィルムに露光不足の画像または露
光過多の画像が撮影されている場合には、その画像を印
画紙に適正に焼き付けることができない場合がある。こ
のような現象が生じてしまうのは、フィルム特性のリニ
アリティが悪い領域に達しているからである。このよう
な特性領域には、リニアリティを擬似的に与えるための
係数をかけることが好ましい。例えば、フィルム特性と
は逆の特性となるように、ピクセルＰXの色情報（ｂX，
ｇX，ｒX）をシフトすることが好ましい。
光過多の画像が撮影されている場合には、その画像を印
画紙に適正に焼き付けることができない場合がある。こ
のような現象が生じてしまうのは、フィルム特性のリニ
アリティが悪い領域に達しているからである。このよう
な特性領域には、リニアリティを擬似的に与えるための
係数をかけることが好ましい。例えば、フィルム特性と
は逆の特性となるように、ピクセルＰXの色情報（ｂX，
ｇX，ｒX）をシフトすることが好ましい。
【００５４】例えば、露光不足のフィルムに撮影された
画像を強調するためには、（数１０）に従って、ピクセ
ルＰXの色情報（ｂX，ｇX，ｒX）を新たな色情報
（ｂX’，ｇX’，ｒX’）に更新し、ピクセルＰXの濃度
情報ｄXを新たな濃度情報ｄX’に更新するとよい。
画像を強調するためには、（数１０）に従って、ピクセ
ルＰXの色情報（ｂX，ｇX，ｒX）を新たな色情報
（ｂX’，ｇX’，ｒX’）に更新し、ピクセルＰXの濃度
情報ｄXを新たな濃度情報ｄX’に更新するとよい。
【００５５】
【数１０】ｄX＝（ｂX＋ｇX＋ｒX）／３ ｓｈｔ＝Ｋ1×ｌｎ（ｄX）−Ｋ2 ｂX’＝ｂX＋ｓｈｔ ｇX’＝ｇX＋ｓｈｔ ｒX’＝ｒX＋ｓｈｔ ｄX’＝（ｂX’＋ｇX’＋ｒX’）／３ ここで、Ｋ1、Ｋ2は所定の正の係数である。
【００５６】このように、ピクセルＰXの色情報（ｂX，
ｇX，ｒX）および濃度情報ｄXを調整することにより、
フィルムの露光不足の部分または露光過多の部分を補償
することができる。これにより、フィルムが露光不足ま
たは露光過多の状態で撮影されている場合でも、そのフ
ィルムに撮影された画像を印画紙に焼き付ける時間を調
整することを不要とすることができる。
ｇX，ｒX）および濃度情報ｄXを調整することにより、
フィルムの露光不足の部分または露光過多の部分を補償
することができる。これにより、フィルムが露光不足ま
たは露光過多の状態で撮影されている場合でも、そのフ
ィルムに撮影された画像を印画紙に焼き付ける時間を調
整することを不要とすることができる。
【００５７】
【発明の効果】本発明によれば、画像データに含まれる
ピクセルの色情報に基づいて、そのピクセルの濃度情報
が自動的に調整される。これにより、熟練者による「覆
い焼き」が不要となる。
ピクセルの色情報に基づいて、そのピクセルの濃度情報
が自動的に調整される。これにより、熟練者による「覆
い焼き」が不要となる。
【００５８】また、本発明によれば、画像データのう
ち、フィルムの露光不足の部分または露光過多の部分に
対応する画像データ部分に含まれるピクセルの濃度情報
が自動的に調整される。これにより、フィルムが露光不
足または露光過多の状態で撮影されている場合でも、そ
のフィルムに撮影された画像を印画紙に焼き付ける時間
を調整することが不要となる。
ち、フィルムの露光不足の部分または露光過多の部分に
対応する画像データ部分に含まれるピクセルの濃度情報
が自動的に調整される。これにより、フィルムが露光不
足または露光過多の状態で撮影されている場合でも、そ
のフィルムに撮影された画像を印画紙に焼き付ける時間
を調整することが不要となる。
【図１】本発明の実施の形態の画像処理装置２０の構成
を示す図である。
を示す図である。
【図２】調整処理プログラムの概略フローを示す図であ
る。
る。
【図３】ピクセルＰXから色空間における点ＱXへの写像
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図４】色空間４０における点ＱXの分布の一例を示す
図である。
図である。
【図５】色空間４０における空間Ｃ1、Ｃ2の検出を説明
するための図である。
するための図である。
【図６】空間Ｃiの平均濃度情報ｄiと空間Ｃiの新たな
平均濃度情報ｄi’との関係を示す図である。
平均濃度情報ｄi’との関係を示す図である。
１０ デジタルカメラ ２０ 画像処理装置 ２１ 入力インタフェース部 ２２ ＣＰＵ ２３ ＲＯＭ ２４ ＲＡＭ ２５ バス ２６ 出力インタフェース部 ３０ デジタルプリンタ
Claims (6)
- 【請求項１】 画像データに含まれるピクセルの色情報
に基づいて、前記画像データを複数の領域に分割するス
テップと、 前記複数の領域のうち、少なくとも１つの特定の領域に
含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップとを包
含する、画像処理方法。 - 【請求項２】 複数のピクセルを含む画像データを処理
する画像処理方法であって、 前記複数のピクセルがそれぞれ有する色情報に基づい
て、前記複数のピクセルを色空間における複数の点に写
像するステップと、 前記色空間における前記複数の点の密度に応じて、前記
色空間に含まれる複数の空間を検出するステップと、 前記複数の空間のうち、少なくとも１つの特定の空間の
平均濃度情報を調整するステップと、 前記特定の空間の平均濃度情報に基づいて、前記特定の
空間に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップ
とを包含する、画像処理方法。 - 【請求項３】 前記画像データのうち、フィルムの露光
不足の部分または露光過多の部分に対応する画像データ
部分に含まれるピクセルの濃度情報を調整するステップ
をさらに包含する、請求項１または２に記載の画像処理
方法。 - 【請求項４】 画像データに含まれるピクセルの色情報
に基づいて、前記画像データを複数の領域に分割する手
段と、 前記複数の領域のうち、少なくとも１つの特定の領域に
含まれるピクセルの濃度情報を調整する手段とを備えた
画像処理装置。 - 【請求項５】 複数のピクセルを含む画像データを処理
する画像処理装置であって、 前記複数のピクセルがそれぞれ有する色情報に基づい
て、前記複数のピクセルを色空間における複数の点に写
像する手段と、 前記色空間における前記複数の点の密度に応じて、前記
色空間に含まれる複数の空間を検出する手段と、 前記複数の空間のうち、少なくとも１つの特定の空間の
平均濃度情報を調整する手段と、 前記特定の空間の平均濃度情報に基づいて、前記特定の
空間に含まれるピクセルの濃度情報を調整する手段とを
備えた画像処理装置。 - 【請求項６】 前記画像データのうち、フィルムの露光
不足の部分または露光過多の部分に対応する画像データ
部分に含まれるピクセルの濃度情報を調整する手段をさ
らに備えている、請求項４または５に記載の画像処理装
置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14029198A JP3845854B2 (ja) | 1998-05-21 | 1998-05-21 | 画像処理方法および画像処理装置 |
| US09/315,039 US6574362B1 (en) | 1998-05-21 | 1999-05-20 | Method and apparatus for mask-processing a photographed image |
| DE69928861T DE69928861T2 (de) | 1998-05-21 | 1999-05-20 | System zur Verarbeitung fotografischer Bilder |
| EP99109962A EP0959616B1 (en) | 1998-05-21 | 1999-05-20 | System for processing photographic images |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14029198A JP3845854B2 (ja) | 1998-05-21 | 1998-05-21 | 画像処理方法および画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11339030A true JPH11339030A (ja) | 1999-12-10 |
| JP3845854B2 JP3845854B2 (ja) | 2006-11-15 |
Family
ID=15265383
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14029198A Expired - Lifetime JP3845854B2 (ja) | 1998-05-21 | 1998-05-21 | 画像処理方法および画像処理装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6574362B1 (ja) |
| EP (1) | EP0959616B1 (ja) |
| JP (1) | JP3845854B2 (ja) |
| DE (1) | DE69928861T2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000242775A (ja) * | 1999-02-19 | 2000-09-08 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びに記録媒体 |
| JP3730057B2 (ja) * | 1999-07-26 | 2005-12-21 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、および、それを用いた画像形成装置、並びに、そのプログラムが記録された記録媒体 |
| EP1231566B1 (de) * | 2001-02-09 | 2006-08-02 | Imaging Solutions AG | Digitale lokale Bildeigenschaftssteuerung mittels Masken |
| DE50112268D1 (de) * | 2001-02-09 | 2007-05-10 | Imaging Solutions Ag | Digitale lokale Bildeigenschaftssteuerung mittels Masken |
| US8098950B2 (en) * | 2003-11-26 | 2012-01-17 | General Electric Company | Method and apparatus for segmentation-based image operations |
| CN102081878A (zh) * | 2009-11-26 | 2011-06-01 | 郑阿奇 | 含有自我认证信息的防伪产品及防伪方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5526571A (en) | 1978-08-16 | 1980-02-26 | Fuji Photo Film Co Ltd | Color correcting method of original color picture |
| US4789892A (en) * | 1985-12-23 | 1988-12-06 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Color adjusting device including matrix-masking circuitry |
| JPH0270173A (ja) * | 1988-09-02 | 1990-03-09 | Fuji Xerox Co Ltd | デジタル画像処理装置 |
| GB9002477D0 (en) | 1990-02-05 | 1990-04-04 | Crosfield Electronics Ltd | Improvements relating to control data arrays |
| US5309228A (en) * | 1991-05-23 | 1994-05-03 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method of extracting feature image data and method of extracting person's face data |
| DE4309877C2 (de) * | 1992-04-06 | 1994-09-15 | Hell Ag Linotype | Verfahren und Einrichtung zur Analyse von Farbstichen in Farbvorlagen |
| EP0566064B1 (en) | 1992-04-13 | 1997-03-05 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Photographic printing apparatus and exposure condition determining method |
| US5715377A (en) * | 1994-07-21 | 1998-02-03 | Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. | Gray level correction apparatus |
| JP3976810B2 (ja) * | 1995-10-17 | 2007-09-19 | 富士フイルム株式会社 | カラー画像の明るさ調整方法および装置 |
| JP3652417B2 (ja) * | 1995-10-19 | 2005-05-25 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像処理装置 |
| JP3783792B2 (ja) * | 1995-11-09 | 2006-06-07 | 富士写真フイルム株式会社 | 写真プリンタにおける画像処理方法 |
-
1998
- 1998-05-21 JP JP14029198A patent/JP3845854B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
1999
- 1999-05-20 DE DE69928861T patent/DE69928861T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1999-05-20 EP EP99109962A patent/EP0959616B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-05-20 US US09/315,039 patent/US6574362B1/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3845854B2 (ja) | 2006-11-15 |
| EP0959616B1 (en) | 2005-12-14 |
| EP0959616A3 (en) | 2003-03-12 |
| DE69928861T2 (de) | 2006-08-24 |
| DE69928861D1 (de) | 2006-01-19 |
| US6574362B1 (en) | 2003-06-03 |
| EP0959616A2 (en) | 1999-11-24 |
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