JPH0816599A

JPH0816599A - 翻訳支援装置

Info

Publication number: JPH0816599A
Application number: JP6174704A
Authority: JP
Inventors: Nami Hoshino; 奈美星野
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1994-07-04
Filing date: 1994-07-04
Publication date: 1996-01-19

Abstract

(57)【要約】【目的】利用者指定表現とともに利用者指定表現から
推定できる類似表現で非翻訳とすべき表現を同時に非翻
訳表現として学習させる。【構成】非翻訳指定手段７は訳文出力手段６により表
示装置１２に出力された訳文に対応する原文中の表現に
対して翻訳が不要である旨の指定を入力装置１３を通じ
て利用者に行わせ、類似表現生成手段８は利用者指定表
現から語彙・文法知識ベース２を参照して類似表現を作
成し、非翻訳候補表示手段９は利用者指定表現とその類
似表現とを非翻訳候補として表示装置１２に表示し、非
翻訳候補確定手段１０は非翻訳候補から非翻訳表現を入
力装置１３を通じて利用者に確定させ、学習情報として
学習用データベース１１に格納し、原文解析手段４に再
起動をかける。原文解析手段４は単語辞書引き手段３に
より検索された単語の語彙・文法情報および学習用デー
タベース１１の学習情報を用いて原文を解析する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はコンピュータを用いた機
械翻訳装置における翻訳支援装置に関し、特に非翻訳表
現を指定可能な機械翻訳装置における翻訳支援装置に関
する。

【０００２】

【従来の技術】機械翻訳装置が取り扱う文書の中には、
固有の名詞，英数字のみで構成される式，プログラムな
どのあえて翻訳する必要がない部分も含まれている。従
来は、このような部分は、利用者が何等かの方法でその
表現を指定し、機械翻訳装置は、利用者によって指定さ
れた表現を非翻訳表現として翻訳処理を行わず、原文の
記述をそのまま訳文に反映させる方法が用いられていた
（例えば、特開昭６２−２０３２６８号公報，特開昭６
３−２１３０６７号公報等参照）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の機械翻
訳装置では、非翻訳の指定は利用者が直接指定した表現
あるいは文中のまったく同じ表現にしか適用できなかっ
たので、原文で非翻訳と指定した表現が単数・複数の違
いのある名詞や動詞などの活用するものなどであった場
合には、少しでも表現が異なると異なるたびに非翻訳の
指定を行わなければならず、利用者の手数や心理的負担
が大きいという問題点があった。

【０００４】また、原文中での利用者指定表現をそのま
まの形で訳文に出力していたので、利用者指定表現が名
詞の複数形，動詞の活用形などであった場合、訳文中で
は単数形や原形で訳出する方が適切であっても原文の利
用者指定表現がそのまま出力されてしまうため、利用者
が出力された訳文を再度修正する手数がかかるという問
題点があった。

【０００５】本発明の目的は、上述の点に鑑み、利用者
が翻訳が不要であると指定した利用者指定表現ととも
に、その利用者指定表現から推定することのできる類似
表現で非翻訳とすべき表現を同時に非翻訳表現として学
習させるようにした翻訳支援装置を提供することにあ
る。

【０００６】また、本発明の他の目的は、利用者が翻訳
が不要であると指定した利用者指定表現とともに、その
利用者指定表現から推定することのできる類似表現で非
翻訳とすべき表現を非翻訳表現として同時に学習し、か
つそれらの代表訳を指定できるようにした翻訳支援装置
を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の翻訳支援装置
は、原文言語の語彙・文法情報を記憶する語彙・文法知
識ベースと、学習情報を記憶する学習用データベース
と、原文中の単語の語彙・文法情報を前記語彙・文法知
識ベースから検索する単語辞書引き手段と、この単語辞
書引き手段により検索された単語の語彙・文法情報およ
び前記学習用データベースに記憶された学習情報を用い
て原文を解析する原文解析手段と、この原文解析手段に
よる原文の解析結果に基づき訳文を生成する訳文生成手
段と、この訳文生成手段により生成された訳文を出力す
る訳文出力手段とを備える機械翻訳装置において、原文
中の表現に対して翻訳が不要である旨の指定を利用者に
行わせる非翻訳指定手段と、この非翻訳指定手段により
指定された利用者指定表現から前記語彙・文法知識ベー
スを参照して類似表現を作成する類似表現生成手段と、
前記非翻訳指定手段により指定された利用者指定表現と
前記類似表現生成手段により作成された類似表現とを非
翻訳候補として表示する非翻訳候補表示手段と、この非
翻訳候補表示手段により表示された非翻訳候補から非翻
訳表現を利用者に確定させ学習情報として前記学習用デ
ータベースに格納する非翻訳候補確定手段とを有する。

【０００８】また、本発明の翻訳支援装置は、原文言語
の語彙・文法情報を記憶する語彙・文法知識ベースと、
学習情報を記憶する学習用データベースと、原文中の単
語の語彙・文法情報を前記語彙・文法知識ベースから検
索する単語辞書引き手段と、この単語辞書引き手段によ
り検索された単語の語彙・文法情報および前記学習用デ
ータベースに記憶された学習情報を用いて原文を解析す
る原文解析手段と、この原文解析手段による原文の解析
結果および前記学習用データベースに記憶された学習情
報に基づき訳文を生成する訳文生成手段と、この訳文生
成手段により生成された訳文を出力する訳文出力手段と
を備える機械翻訳装置において、原文中の表現に対して
翻訳が不要である旨の指定を利用者に行わせる非翻訳指
定手段と、この非翻訳指定手段により指定された利用者
指定表現から前記語彙・文法知識ベースを参照して類似
表現を作成する類似表現生成手段と、前記非翻訳指定手
段により指定された利用者指定表現と前記類似表現生成
手段により作成された類似表現とを非翻訳候補として表
示する非翻訳候補表示手段と、この非翻訳候補表示手段
により表示された非翻訳候補から非翻訳表現を利用者に
確定させるとともに代表訳を指定させ、非翻訳表現およ
び代表訳を学習情報として前記学習用データベースに格
納する非翻訳候補確定手段とを有する。

【０００９】

【実施例】次に、本発明について図面を参照して詳細に
説明する。

【００１０】図１は、本発明の第１実施例に係る翻訳支
援装置を含む機械翻訳装置の構成を示すブロック図であ
る。この機械翻訳装置は、原文入力装置１と、語彙・文
法知識ベース２と、単語辞書引き手段３と、原文解析手
段４と、訳文生成手段５と、訳文出力手段６と、非翻訳
指定手段７と、類似表現生成手段８と、非翻訳候補表示
手段９と、非翻訳候補確定手段１０と、学習用データベ
ース１１と、表示装置１２と、入力装置１３とから構成
されている。

【００１１】原文入力装置１は、例えば、ＯＣＲ（光学
読取り装置），フロッピーディスク装置等でなり、自動
的に原文を読み込む。

【００１２】語彙・文法知識ベース２には、原文言語の
語彙・文法情報が記憶されている。

【００１３】単語辞書引き手段３は、語彙・文法知識ベ
ース２の中から原文の単語の語彙・文法情報を検索す
る。

【００１４】原文解析手段４は、単語辞書引き手段３に
より検索された各単語の語彙・文法情報および学習用デ
ータベース１１の学習情報を用いて原文を解析する。

【００１５】訳文生成手段５は、原文解析手段４による
原文の解析結果に基づいて訳文を生成する。

【００１６】訳文出力手段６は、訳文生成手段５により
生成された訳文を原文と対応させて表示装置１２に表示
する。

【００１７】非翻訳指定手段７は、表示装置１２に表示
された訳文に対応する原文中の表現に対して、利用者に
翻訳が不要である旨の指定を行わせる。

【００１８】類似表現生成手段８は、非翻訳指定手段７
により指定された利用者指定表現から語彙・文法知識ベ
ース２を参照して類似表現を作成する。

【００１９】非翻訳候補表示手段９は、非翻訳指定手段
７により指定された利用者指定表現と類似表現生成手段
８により作成された類似表現とを非翻訳候補として表示
装置１２に表示する。

【００２０】図２は、非翻訳候補表示手段９により表示
装置１２に表示される非翻訳候補表示画面の一例を示す
図である。この非翻訳候補表示画面には、利用者指定表
現と、類似表現と、利用者指定表現および類似表現に対
応する学習ボタンとが表示されている。

【００２１】非翻訳候補確定手段１０は、非翻訳候補表
示手段９により表示装置１２に表示された非翻訳候補か
ら入力装置１３を通じて利用者に非翻訳表現を確定さ
せ、確定された非翻訳表現を学習用データベース１１に
学習情報として格納する。また、非翻訳候補確定手段１
０は、非翻訳表現を学習情報として学習用データベース
１１に格納した後に、原文解析手段４に再起動をかけ
る。

【００２２】学習用データベース１１は、非翻訳候補確
定手段１０により確定された非翻訳表現を学習情報とし
て記憶する。

【００２３】図３を参照すると、学習用データベース１
１には、エントリ番号，原語，訳語および指定内容から
なる学習情報が格納されている。非翻訳表現の学習情報
には、原語および訳語に非翻訳表現が格納され、指定内
容に非翻訳である旨が格納される。

【００２４】図４を参照すると、機械翻訳装置の処理
は、原文入力ステップＳ１０１と、単語辞書引きステッ
プＳ１０２と、原文解析ステップＳ１０３と、訳文生成
ステップＳ１０４と、訳文出力ステップＳ１０５と、非
翻訳指定有無判定ステップＳ１０６と、類似表現生成ス
テップＳ１０７と、非翻訳候補表示ステップＳ１０８
と、非翻訳候補確定ステップＳ１０９と、学習情報格納
ステップＳ１１０と、原文解析手段再起動ステップＳ１
１１と、原文終了判定ステップＳ１１２とからなる。

【００２５】次に、このように構成された第１実施例の
翻訳支援装置を含む機械翻訳装置の動作について説明す
る。なお、ここでは、英日翻訳の場合を例にとって説明
する。

【００２６】まず、原文入力装置１から翻訳したい原文
を読み込む（ステップＳ１０１）。例えば、”Ｈｅｓ
ｅｌｅｃｔｅｄＭｕｌｔｉｍａｔｅ．”という原文が
読み込まれたとする。

【００２７】次に、単語辞書引き手段３は、語彙・文法
知識ベース２を検索して原文の単語の語彙・文法情報を
得る（ステップＳ１０２）。

【００２８】続いて、原文解析手段４は、単語辞書引き
手段３により検索された各単語の語彙・文法情報および
学習用データベース１１の学習情報を用いて原文を解析
する（ステップＳ１０３）。

【００２９】次に、訳文生成手段５は、原文解析手段４
による原文の解析結果に基づいて訳文を生成する（ステ
ップＳ１０４）。

【００３０】続いて、訳文出力手段６は、訳文生成手段
５により生成された訳文を原文と対比させて表示装置１
２に表示する（ステップＳ１０５）。ここでの訳文とし
て、「彼は多仲間を選択した。」という訳文が出力され
たとする。この例では、原文中の”Ｍｕｌｔｉｍａｔ
ｅ”は製品名であるので、「多仲間」という日本語に翻
訳する必要はない。

【００３１】そこで、表示装置１２に表示された訳文
「彼は多仲間を選択した。」を見た利用者は、入力装置
１３を通じて非翻訳指定手段７により、「彼は多仲間を
選択した。」という訳文に対応する原文”Ｈｅｓｅｌ
ｅｃｔｅｄＭｕｌｔｉｍａｔｅ．”の下線部に翻訳を
不要とする旨の指定を行う（ステップＳ１０６で有）。
例えば、マウスでディスプレイ上の非翻訳表現にしたい
区間を反転表示させ、非翻訳指定ボタンをマウスでクリ
ックする。

【００３２】すると、類似表現生成手段８は、非翻訳指
定手段７により指定された利用者指定表現からその類似
表現を語彙・文法知識ベース２を参照して作成する（ス
テップＳ１０７）。この例では、”Ｍｕｌｔｉｍａｔ
ｅ”を名詞と考えたときの複数形”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ
ｓ”、動詞と考えたときの過去形”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ
ｄ”、最初の文字を大文字にしない場合の”ｍｕｌｔｉ
ｍａｔｅ”，ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”および”ｍｕｌｔ
ｉｍａｔｅｄ”が作成される。

【００３３】次に、非翻訳候補表示手段９は、非翻訳指
定手段７により指定された利用者指定表現と類似表現生
成手段８により作成された類似表現とを表示装置１２
に、図２に示すような非翻訳候補表示画面として表示す
る（ステップＳ１０８）。この例では、利用者指定表
現”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”と、類似表現”Ｍｕｌｔｉｍ
ａｔｅｓ”，”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｄ”，”ｍｕｌｔｉ
ｍａｔｅ”，ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”および”ｍｕｌｔ
ｉｍａｔｅｄ”とが学習ボタンとともに表示される。

【００３４】表示装置１２に表示された非翻訳候補を見
た利用者は、入力装置１３を通じて非翻訳候補確定手段
１０により、非翻訳候補から非翻訳表現を確定する（ス
テップＳ１０９）。ここでは、図２の非翻訳候補表示画
面の学習ボタンをクリックすることにより非翻訳表現が
確定されたものとする。この例では、利用者指定表現”
Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”および類似表現”Ｍｕｌｔｉｍａ
ｔｅｓ”の２つが非翻訳表現として確定する。

【００３５】次に、非翻訳候補確定手段１０は、確定さ
れた非翻訳表現を学習情報として学習用データベース１
１に格納する（ステップＳ１１０）。この例では、図３
に示すように、原語に”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”および”
Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”が、訳語に”Ｍｕｌｔｉｍａｔ
ｅ”および”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”が、指定内容に”
非翻訳”および”非翻訳”が格納される。

【００３６】続いて、非翻訳候補確定手段１０は、自動
的に同一の原文から再翻訳を開始するために、原文解析
手段４を再起動する（ステップＳ１１１）。

【００３７】再起動された原文解析手段４は、学習用デ
ータベース１１に記憶された非翻訳表現の学習情報を参
照して、原文”ＨｅｓｅｌｅｃｔｅｄＭｕｌｔｉｍ
ａｔｅ．”中の”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”を非翻訳表現と
認定する解析を行う（ステップＳ１０３）。

【００３８】次に、訳文生成手段５は、原文解析手段４
による原文の解析結果に基づいて訳文を生成する（ステ
ップＳ１０４）。

【００３９】続いて、訳文出力手段６は、訳文生成手段
５により生成された訳文を原文と対比させて表示装置１
２に表示する（ステップＳ１０５）。ここでは、「彼は
Ｍｕｌｔｉｍａｔｅを選択した。」という訳文が出力さ
れる。

【００４０】次に、原文入力装置１から”Ｓｏ，ｗｅ
ｂｏｕｇｈｔｔｗｏＭｕｌｔｉｍａｔｅｓ．”と
いう原文が入力されたとする（ステップＳ１０１）。

【００４１】単語辞書引き手段３は、語彙・文法知識ベ
ース２を検索して原文の単語の語彙・文法情報を得る
（ステップＳ１０２）。

【００４２】続いて、原文解析手段４は、単語辞書引き
手段３により検索された各単語の語彙・文法情報および
学習用データベース１１の学習情報を用いて原文を解析
する（ステップＳ１０３）。ここでは、学習用データベ
ース１１に記憶された非翻訳表現の学習情報から”Ｍｕ
ｌｔｉｍａｔｅｓ”が非翻訳表現であることが認定され
る。

【００４３】次に、訳文生成手段５は、原文解析手段４
による原文の解析結果に基づいて訳文を生成する（ステ
ップＳ１０４）。

【００４４】続いて、訳文出力手段６は、訳文生成手段
５により生成された訳文を原文と対比させて表示装置１
２に表示する（ステップＳ１０５）。ここでは、利用者
が原文中の”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”に対してあらため
て翻訳が不要である旨の指定を行わなくても、「そこ
で、私達は２つのＭｕｌｔｉｍａｔｅｓを買った。」と
いう訳文が出力される。

【００４５】ところで、上記第１実施例では、”Ｓｏ，
ｗｅｂｏｕｇｈｔｔｗｏＭｕｌｔｉｍａｔｅ
ｓ．”という原文に対して、「私達は２つのＭｕｌｔｉ
ｍａｔｅｓを買った。」という訳文が出力されている
が、この場合の”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”は複数形であ
り、訳文中では単数形の”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”として
訳出する方が日本語としてより適切である。

【００４６】図５は、本発明の第２実施例に係る翻訳支
援装置を含む機械翻訳装置の構成を示すブロック図であ
る。この機械翻訳装置は、図１に示した機械翻訳装置に
対して、学習用データベース１１の学習情報に非翻訳表
現ばかりでなくその代表訳も格納し、訳文生成手段５’
で学習用データベース１１の学習情報中の代表訳を用い
てより適切な訳文を出力できるようにしたものである。
すなわち、この機械翻訳装置は、原文入力装置１と、語
彙・文法知識ベース２と、単語辞書引き手段３と、原文
解析手段４と、訳文生成手段５’と、訳文出力手段６
と、非翻訳指定手段７と、類似表現生成手段８と、非翻
訳候補表示手段９’と、非翻訳候補確定手段１０’と、
学習用データベース１１と、表示装置１２と、入力装置
１３とから構成されている。なお、図１に示した機械翻
訳装置と対応する部分には、同一の符号を付してそれら
の詳しい説明を省略する。

【００４７】訳文生成手段５’は、原文解析手段４によ
る原文の解析結果および学習用データベース１１の学習
情報中の代表訳に基づいて訳文を生成する。

【００４８】非翻訳候補表示手段９’は、非翻訳指定手
段７により指定された利用者指定表現と類似表現生成手
段８により作成された類似表現とを非翻訳候補として表
示装置１２に表示する。

【００４９】図６は、非翻訳候補表示手段９’により表
示装置１２に表示される非翻訳候補表示画面の一例を示
す図である。この非翻訳候補表示画面には、利用者指定
表現，類似表現および学習ボタンばかりでなく、代表訳
を指定可能とする代表訳ボタンも表示されるようになっ
ている。

【００５０】非翻訳候補確定手段１０’は、非翻訳候補
表示手段９’により表示装置１２に表示された非翻訳候
補から入力装置１３を通じて利用者に非翻訳表現および
代表訳を確定させ、確定された非翻訳表現および代表訳
を学習用データベース１１に学習情報として格納する。
また、非翻訳候補確定手段１０は、非翻訳表現および代
表訳を学習情報として学習用データベース１１に格納し
た後に、原文解析手段４に再起動をかける。

【００５１】次に、このように構成された第２実施例の
翻訳支援装置を含む機械翻訳装置の動作について簡単に
説明する。

【００５２】まず、原文入力手段１から翻訳したい原文
を読み込む（ステップＳ１０１）。例えば、第１実施例
の動作の説明の場合と同様に、まず”Ｈｅｓｅｌｅｃ
ｔｅｄＭｕｌｔｉｍａｔｅ．”という原文が読み込ま
れたとする。

【００５３】単語辞書引き手段３，原文解析手段４，訳
文生成手段５’および訳文出力手段６は、第１実施例の
場合と同様に動作して（ステップＳ１０２〜Ｓ１０
４）、まず「彼は多仲間を選択した。」という訳文が表
示装置１２に表示される（ステップＳ１０５）。

【００５４】そこで、利用者は、第１実施例の場合と同
様に、入力装置１３を通じて非翻訳指定手段７により、
「彼は多仲間を選択した。」という訳文に対応する原
文”ＨｅｓｅｌｅｃｔｅｄＭｕｌｔｉｍａｔｅ．”
の下線部に翻訳を不要とする旨の指定を行う（ステップ
Ｓ１０６）。

【００５５】すると、類似表現生成手段８は、第１実施
例の場合と同様に動作して、非翻訳指定手段７により指
定された利用者指定表現からその類似表現を作成する。

【００５６】次に、非翻訳候補表示手段９’は、非翻訳
指定手段７により実際に指定された利用者指定表現”Ｍ
ｕｌｔｉｍａｔｅ”と、類似表現生成手段８で作成され
た類似表現”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”，”Ｍｕｌｔｉｍ
ａｔｅｄ”，”ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”，ｍｕｌｔｉｍａ
ｔｅｓ”および”ｍｕｌｔｉｍａｔｅｄ”を学習ボタン
および代表訳ボタンとともに非翻訳候補表示画面（図６
参照）として表示装置１２に表示する（ステップＳ１０
８）。

【００５７】表示装置１２に表示された非翻訳候補表示
画面を見た利用者は、非翻訳候補確定手段１０’によ
り、非翻訳表現およびその代表訳を確定する（ステップ
Ｓ１０９）。ここでは、図６の非翻訳候補表示画面の学
習ボタンをクリックすることにより非翻訳表現が確定さ
れ、代表訳ボタンをクリックすることによって代表訳が
指定されたものとする。この例では、”Ｍｕｌｔｉｍａ
ｔｅ”および”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”の２つが非翻訳
表現として確定され、これら２つの非翻訳表現の代表訳
として”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”が指定された。

【００５８】次に、非翻訳候補確定手段１０’は、確定
された非翻訳表現および代表訳を学習情報として学習用
データベース１１’に格納する（ステップＳ１１０）。
この例では、図７に示すように、原語に”Ｍｕｌｔｉｍ
ａｔｅ”および”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”が、訳語に”
Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”および”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”
が、指定内容に”非翻訳”および”非翻訳”が格納され
る。

【００５９】続いて、非翻訳候補確定手段１０’は、自
動的に同一の原文から再翻訳を開始するために、原文解
析手段４を再起動する（ステップＳ１１１）。

【００６０】再起動された原文解析手段４は、学習用デ
ータベース１１に記憶された非翻訳表現の学習情報を参
照して原文”ＨｅｓｅｌｅｃｔｅｄＭｕｌｔｉｍａ
ｔｅ．”中の”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”を非翻訳表現と認
定する解析を行い（ステップＳ１０３）、訳文生成手段
５’は、原文解析手段４による原文の解析結果および学
習用データベース１１に記憶された非翻訳表現の学習情
報中の代表訳に基づいて訳文を生成し（ステップＳ１０
４）、訳文出力手段６は、訳文生成手段５’により生成
された訳文を原文と対比させて表示装置１２に表示する
（ステップＳ１０５）。ここでは、「彼はＭｕｌｔｉｍ
ａｔｅを選択した。」という訳文が出力される。

【００６１】次に、原文入力装置１から”Ｓｏ，ｗｅ
ｂｏｕｇｈｔｔｗｏＭｕｌｔｉｍａｔｅｓ．”と
いう原文が入力されたとする（ステップＳ１０１）。

【００６２】単語辞書引き手段３は、語彙・文法知識ベ
ース２を検索して原文の単語の語彙・文法情報を得る
（ステップＳ１０２）。

【００６３】続いて、原文解析手段４は、単語辞書引き
手段３により検索された各単語の語彙・文法情報および
学習用データベース１１の学習情報を用いて原文を解析
する（ステップＳ１０３）。ここでは、学習用データベ
ース１１に記憶された非翻訳表現の学習情報から”Ｍｕ
ｌｔｉｍａｔｅｓ”が非翻訳表現であることが認定され
る。

【００６４】次に、訳文生成手段５は、原文解析手段４
による原文の解析結果および学習用データベース１１に
記憶された非翻訳表現の学習情報中の代表訳に基づいて
非翻訳表現”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”を代表訳”Ｍｕｌ
ｔｉｍａｔｅ”とする訳文を生成する（ステップＳ１０
４）。

【００６５】続いて、訳文出力手段６は、訳文生成手段
５により生成された訳文を原文と対比させて表示装置１
２に表示する（ステップＳ１０５）。ここでは、利用者
が原文中の”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅｓ”に対してあらため
て翻訳が不要である旨の指定をしなくても、かつ自動的
に代表訳”Ｍｕｌｔｉｍａｔｅ”を採用して、「そこ
で、私達は２つのＭｕｌｔｉｍａｔｅを買った。」とい
う訳文が出力される。

【００６６】なお、上記各実施例では、非翻訳指定手段
７が訳文出力手段６により出力された訳文に対応する原
文中の表現に対して翻訳が不要である旨の指定を利用者
に行わせるものとし、非翻訳候補確定手段１０（および
１０’）が非翻訳表現（および代表訳）を学習情報とし
て学習用データベース１１に格納した後に原文解析手段
４を再起動するものとしたが、本発明の翻訳支援装置
は、かならずしも機械翻訳装置と連動して動作する必要
はなく、機械翻訳装置の動作を開始する前に翻訳支援装
置を動作させて学習用データベース１１に非翻訳表現
（および代表訳）の学習情報を記憶してから機械翻訳装
置を動作させるようにしてもよい。

【００６７】また、上記各実施例では、英日翻訳の場合
を例にとって動作を説明したが、本発明が英日翻訳の場
合に限られるものではないことはいうまでもない。

【００６８】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、語彙・文
法知識ベース，学習用データベース，単語辞書引き手
段，原文解析手段，訳文生成手段および訳文出力手段を
備える機械翻訳装置に対して、非翻訳指定手段，類似表
現生成手段，非翻訳候補表示手段および非翻訳候補確定
手段を設けるようにしたことにより、利用者が翻訳が不
要であると指定した利用者指定表現とともに、その利用
者指定表現から推定することのできる類似表現で非翻訳
とすべき表現を非翻訳の学習情報として学習することが
でき、原文に利用者指定表現の類似表現が出現するたび
に非翻訳の指定を行う必要がなくなるので、利用者の非
翻訳の指定回数を減らし作業効率を向上させることがで
きるという効果がある。

【００６９】また、利用者が翻訳が不要であると指定し
た利用者指定表現とともに、その利用者指定表現から推
定することのできる類似表現で非翻訳とすべき表現を非
翻訳の学習情報として学習することができるとともに、
それらの代表訳を指定することができ、訳文中の非翻訳
表現をより適切な代表訳とすることができ、利用者の訳
文修正の負担をより一層軽減することができるという効
果がある。

【００７０】さらに、利用者が翻訳結果の訳文に対応す
る原文中の表現に対して翻訳が不要である旨の指定を行
うことができ、学習用データベースに非翻訳の学習情報
を格納した後に翻訳を再度実行させるようにしたことに
より、翻訳結果に対して動的に修正を加えながら適切な
訳文を得ることができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施例に係る翻訳支援装置を含む
機械翻訳装置の構成を示すブロック図である。

【図２】図１中の非翻訳候補表示手段による非翻訳候補
表示画面の一例を示す図である。

【図３】図１中の学習用データベースの学習情報の一例
を示す図である。

【図４】図１の機械翻訳装置の処理を示す流れ図であ
る。

【図５】本発明の第２実施例に係る翻訳支援装置を含む
機械翻訳装置の構成を示すブロック図である。

【図６】図５中の非翻訳候補表示手段による非翻訳候補
表示画面の一例を示す図である。

【図７】図５中の学習用データベースの学習情報の一例
を示す図である。

【符号の説明】

１原文入力装置２語彙・文法知識ベース３単語辞書引き手段４原文解析手段５，５’ 訳文生成手段６訳文出力手段７非翻訳指定手段８類似表現生成手段９，９’ 非翻訳候補表示手段１０，１０’ 非翻訳候補確定手段１１学習用データベース１２表示装置１３入力装置

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】原文言語の語彙・文法情報を記憶する語
彙・文法知識ベースと、学習情報を記憶する学習用デー
タベースと、原文中の単語の語彙・文法情報を前記語彙
・文法知識ベースから検索する単語辞書引き手段と、こ
の単語辞書引き手段により検索された単語の語彙・文法
情報および前記学習用データベースに記憶された学習情
報を用いて原文を解析する原文解析手段と、この原文解
析手段による原文の解析結果に基づき訳文を生成する訳
文生成手段と、この訳文生成手段により生成された訳文
を出力する訳文出力手段とを備える機械翻訳装置におい
て、原文中の表現に対して翻訳が不要である旨の指定を利用
者に行わせる非翻訳指定手段と、この非翻訳指定手段により指定された利用者指定表現か
ら前記語彙・文法知識ベースを参照して類似表現を作成
する類似表現生成手段と、前記非翻訳指定手段により指定された利用者指定表現と
前記類似表現生成手段により作成された類似表現とを非
翻訳候補として表示する非翻訳候補表示手段と、この非翻訳候補表示手段により表示された非翻訳候補か
ら非翻訳表現を利用者に確定させ学習情報として前記学
習用データベースに格納する非翻訳候補確定手段とを有
することを特徴とする翻訳支援装置。
【請求項２】前記非翻訳指定手段が前記訳文出力手段
により出力された訳文に対応する原文中の表現に対して
翻訳が不要である旨の指定を利用者に行わせ、前記非翻
訳候補確定手段が前記学習用データベースに非翻訳表現
を学習情報として格納した後に前記原文解析手段に再起
動をかける請求項１記載の翻訳支援装置。
【請求項３】原文言語の語彙・文法情報を記憶する語
彙・文法知識ベースと、学習情報を記憶する学習用デー
タベースと、原文中の単語の語彙・文法情報を前記語彙
・文法知識ベースから検索する単語辞書引き手段と、こ
の単語辞書引き手段により検索された単語の語彙・文法
情報および前記学習用データベースに記憶された学習情
報を用いて原文を解析する原文解析手段と、この原文解
析手段による原文の解析結果および前記学習用データベ
ースに記憶された学習情報に基づき訳文を生成する訳文
生成手段と、この訳文生成手段により生成された訳文を
出力する訳文出力手段とを備える機械翻訳装置におい
て、原文中の表現に対して翻訳が不要である旨の指定を利用
者に行わせる非翻訳指定手段と、この非翻訳指定手段により指定された利用者指定表現か
ら前記語彙・文法知識ベースを参照して類似表現を作成
する類似表現生成手段と、前記非翻訳指定手段により指定された利用者指定表現と
前記類似表現生成手段により作成された類似表現とを非
翻訳候補として表示する非翻訳候補表示手段と、この非翻訳候補表示手段により表示された非翻訳候補か
ら非翻訳表現を利用者に確定させるとともに代表訳を指
定させ、非翻訳表現および代表訳を学習情報として前記
学習用データベースに格納する非翻訳候補確定手段とを
有することを特徴とする翻訳支援装置。
【請求項４】前記非翻訳指定手段が前記訳文出力手段
により出力された訳文に対応する原文中の表現に対して
翻訳が不要である旨の指定を利用者に行わせ、前記非翻
訳候補確定手段が前記学習用データベースに非翻訳表現
および代表訳を学習情報として格納した後に前記原文解
析手段に再起動をかける請求項３記載の翻訳支援装置。