JPH08110934A - 文字認識装置及び文字認識方法 - Google Patents

文字認識装置及び文字認識方法

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JPH08110934A
JPH08110934A JP6245257A JP24525794A JPH08110934A JP H08110934 A JPH08110934 A JP H08110934A JP 6245257 A JP6245257 A JP 6245257A JP 24525794 A JP24525794 A JP 24525794A JP H08110934 A JPH08110934 A JP H08110934A
Authority
JP
Japan
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character
input
dictionary
stroke
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Pending
Application number
JP6245257A
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English (en)
Inventor
Tsutomu Kobayashi
努 小林
Kenji Suzuki
謙二 鈴木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
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Publication of JPH08110934A publication Critical patent/JPH08110934A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【目的】オンライン文字認識処理において、認識辞書と
マッチングを行なう文字数を絞り混むことによって、認
識速度の向上を図ることを目的とする。 【構成】座標入力部1によって入力された座標点列情報
を認識辞書5を参照して文字認識する文字認識装置にお
いて、予め文字の特徴的なストローク情報をストローク
テーブル7に記憶しておく。座標入力部1によって座標
点列情報が入力されると、ストローク判別部6によって
当該入力情報におけるストローク情報が判別される。認
識辞書検索部8はストロークテーブル7の中からそのス
トローク情報を有する文字を検索し、その文字に限定し
て辞書検索を行うための辞書検索範囲を設定し、これを
バッファ11に格納する。認識辞書検索部8はこの設定
された辞書検索範囲内で認識辞書5を検索し、入力座標
点列情報に対する文字認識処理を行う。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、手書き入力された文字
を認識して文書を作成する手書き入力方式の文書作成装
置等に用いられるオンライン文字認識装置及び文字認識
方法に関する。
【0002】
【従来の技術】従来、手書き入力方式の文書作成装置等
に用いられるオンライン文字認識装置では、予め認識用
の文字が登録された認識辞書を用いて、手書き入力され
た文字の認識処理を行っている。この場合、認識辞書を
検索するに際し、一般的にはユーザが筆記入力した文字
の画数によって認識辞書を大分類し、その中の全ての文
字を対象として入力文字とのマッチングを行なってい
る。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】上記したように、従
来、認識辞書を検索する場合に、入力文字の画数によっ
て認識辞書を大分類していた。しかし、画数だけの情報
では認識辞書とマッチングを行なう文字数が非常に多
い。このため、認識速度が低下する要因となっていた。
【0004】本発明は上記のような点に鑑みなされたも
ので、オンライン文字認識処理において、認識辞書とマ
ッチングを行なう文字数を絞り混むことによって、認識
速度の向上を図ることのできる文字認識装置及び文字認
識方法を提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】
(1)本発明は、座標入力手段によって入力された座標
点列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装
置において、予め文字の特徴的なストローク情報を登録
したテーブル手段と、上記座標入力手段によって座標点
列情報が入力された際に、当該入力情報におけるストロ
ーク情報を判別する判別手段と、上記テーブル手段の中
から上記判別手段によって判別された上記ストローク情
報を有する文字を検索し、その文字に限定して辞書検索
を行うための辞書検索範囲を設定する辞書検索手段と、
この辞書検索手段によって設定された上記辞書検索範囲
内で上記認識辞書を検索し、上記入力座標点列情報に対
する文字認識処理を行う文字認識手段とを具備したこと
を特徴とする。
【0006】(2)本発明は、座標入力手段によって入
力された座標点列情報を認識辞書を参照して文字認識す
る文字認識装置において、予め文字の特徴的なストロー
ク情報とそのストローク情報における代表的な特徴量情
報を登録したテーブル手段と、上記座標入力手段によっ
て座標点列情報が入力された際に、当該入力情報におけ
るストローク情報を判別する判別手段と、上記テーブル
手段の中に上記判別手段によって判別された上記ストロ
ーク情報を有する文字が登録されている場合に、当該ス
トローク情報における特徴量情報と上記テーブル手段に
登録された特徴量情報とを比較する特徴量比較手段と、
この特徴量比較手段の比較結果によって上記特徴量情報
が類似しているストローク情報を有する文字を検索し、
その文字に限定して辞書検索を行うための辞書検索範囲
を設定する辞書検索手段と、この辞書検索手段によって
設定された上記辞書検索範囲内で上記認識辞書を検索
し、上記入力座標点列情報に対する文字認識処理を行う
文字認識手段とを具備したことを特徴とする。
【0007】(3)本発明は、座標入力手段によって入
力された座標点列情報を認識辞書を参照して文字認識す
る文字認識装置において、予め文字の特徴的なストロー
ク情報とそのストローク情報における位置情報を登録し
たテーブル手段と、上記座標入力手段によって座標点列
情報が入力された際に、当該入力情報におけるストロー
ク情報を判別する判別手段と、上記テーブル手段の中に
上記判別手段によって判別された上記ストローク情報を
有する文字が登録されている場合に、当該ストローク情
報における位置情報と上記テーブル手段に登録された位
置情報とを比較する位置比較手段と、この位置比較手段
の比較結果によって上記位置情報が類似しているストロ
ーク情報を有する文字を検索し、その文字に限定して辞
書検索を行うための辞書検索範囲を設定する辞書検索手
段と、この辞書検索手段によって設定された上記辞書検
索範囲内で上記認識辞書を検索し、上記入力座標点列情
報に対する文字認識処理を行う文字認識手段とを具備し
たことを特徴とする。
【0008】
【作用】上記(1)の構成によれば、座標入力手段によ
って座標点列情報が入力されると、当該入力情報におけ
るストローク情報が判別される。そのストローク情報を
有する文字がテーブル手段に登録されている場合、その
文字に絞り込んだ辞書検索が行われる。
【0009】上記(2)の構成によれば、入力されたス
トローク情報における特徴量情報がテーブル手段に登録
された特徴量情報と類似している場合に、そのストロー
ク情報を有する文字に絞り込んだ辞書検索が行われる。
【0010】上記(3)の構成によれば、入力されたス
トローク情報における位置情報がテーブル手段に登録さ
れた位置情報と類似している場合に、そのストローク情
報を有する文字に絞り込んだ辞書検索が行われる。
【0011】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の一実施例を説
明する。図1は本発明の一実施例に係るオンライン手書
き文字認識装置の構成を示すブロック図である。図中1
は座標入力部、2は表示部、3は装置本体である制御
部、4は文字認識部、5は認識辞書、6はストロークパ
ターン判別部、7はストロークテーブル、8は認識辞書
検索部、9は特徴量比較部、10は位置比較部、11は
辞書検索範囲バッファである。
【0012】座標入力部1は、透明タブレット12とス
タイラスペン13からなり、表示部2上に積層一体化さ
れている。これにより、表示部2の座標位置を透明タブ
レット12で直接指定し得ると共に、表示情報が透明タ
ブレット12を介して視認し得るように構成されてい
る。表示部2は、例えば液晶ディスプレイ装置からな
る。
【0013】制御部3は、本装置全体の制御を行う。文
字認識部4は、座標入力部1によって入力された座標点
列情報を認識辞書5を参照して文字として認識する。認
識辞書5には、予め認識用の文字が登録されている。
【0014】ストロークパターン判別部6は、入力情報
のストロークパターンを判別する。ストロークテーブル
7には、予め文字の特徴的なストローク情報が登録され
ており、第2の実施例にあってはそのストローク情報に
おける代表的な特徴量情報、第3の実施例にあってはそ
のストローク情報における位置情報がさらに登録されて
いる。
【0015】認識辞書検索部8は、入力情報のストロー
クパターンに応じて認識辞書5の辞書検索範囲を設定す
る。特徴量比較部9は、入力情報のストロークパターン
における特徴量情報とストロークテーブル7に登録され
た特徴量情報とを比較するものであり、これは第2の実
施例で用いられる。位置比較部10は、入力情報のスト
ロークパターンにおける位置情報とストロークテーブル
7に登録された位置情報とを比較するものであり、これ
は第3の実施例で用いられる。辞書検索範囲バッファ1
1は、認識辞書検索部8によって設定された辞書検索範
囲を格納する。
【0016】なお、認識辞書5、ストロークテーブル7
および辞書検索範囲バッファ11は本装置の内部もしく
は外部に設けられたメモリやディスクなどの記憶装置の
中に構成される。
【0017】次に、図2に示すフローチャートを参照し
ながら第1の実施例の動作を説明する。ユーザによって
座標入力部1からオンライン文字認識を行なう操作が指
示されると、制御部3は文字認識部4を起動する。この
文字認識部4の起動により、まず、座標入力部1によっ
て入力された座標点列情報の画数が求められ、その画数
によって認識辞書5の内容が大分類された後、以下のよ
うな処理が実行される。
【0018】すなわち、座標入力部1によって入力され
た座標点列情報におけるストロークパターンがストロー
クパターン判別部6によって判別される(ステップ1
a)。認識辞書検索部8は、このステップ1aで判別さ
れたストロークパターンを有する文字をストロークテー
ブル7の中から検索する(ステップ1b)。
【0019】ここで、ストロークテーブル7の中に当該
ストロークパターンを有する文字が登録されている場合
(ステップ1cのYes)、認識辞書検索部8はその文
字に限定して辞書検索を行うための辞書検索範囲を設定
し、これを辞書検索範囲バッファ11に格納する(ステ
ップ1d)。また、ストロークテーブル7に当該ストロ
ークパターンを有する文字がない場合には(ステップ1
cのNo)、ステップ1dの処理はスキップされる。
【0020】全ての入力データに対して上記の処理が完
了すると(ステップ1eのYes)、認識辞書検索部8
は辞書検索範囲バッファ11に格納された辞書検索範囲
内で認識辞書5を検索し(ステップ1f)、入力座標点
列情報と辞書パターンとのマッチング処理を行う(ステ
ップ1g)。
【0021】辞書検索範囲バッファ11に格納された辞
書検索範囲内の文字全てに対してマッチング処理が行わ
れると(ステップ1h)、本発明の処理が終了し、文字
認識部4は認識候補の出力処理を行なう。
【0022】このように、第1の実施例では、入力情報
のストロークパターンによって認識辞書5の検索範囲が
絞り込まれる。したがって、従来のように全ての文字に
ついてマッチング処理を施す必要がなくなり、認識処理
の速度を向上させることができる。
【0023】次に、図3に示すフローチャートを参照し
ながら第2の実施例の動作を説明する。本発明の処理が
開始されるまでの各部の動作およびステップ1aからス
テップ1hの処理内容については上記第1の実施例と同
様である。
【0024】ここでは、ステップ1aで判別されたスト
ロークパターンを有する文字がストロークテーブル7の
中に登録されていることがステップ1cで判断される
と、認識辞書検索部8はそのストロークパターンにおけ
る代表的な特徴量がストロークテーブル7に登録されて
いるか否かを判断する(ステップ2a)。
【0025】ストロークテーブル7の中にその特徴量が
登録されていない場合には(ステップ2aのNo)、認
識辞書検索部8は入力情報のストロークパターンのみに
基づいて辞書検索範囲を求め、これを辞書検索範囲バッ
ファ11に格納する(ステップ1d)。
【0026】一方、ストロークテーブル7の中にその特
徴量が登録されている場合(ステップ2aのYes)、
認識辞書検索部8は入力情報のストロークパターンから
その特徴量を抽出した後(ステップ2b)、その特徴量
がストロークテーブル7に登録されている特徴量と類似
するか否かを特徴量比較部9を通じて判断する(ステッ
プ2c)。
【0027】特徴量が類似している場合(ステップ2c
のYes)、ステップ1d以下の処理が上記第1の実施
例と同様に行なわれ、そうでない場合はステップ1dお
よびステップ1eの処理がスキップされ、再度ステップ
1aによる入力ストロークパターンの判別処理に移る。
【0028】このように、第2の実施例では、入力情報
のストロークパターンとその特徴量によって認識辞書5
の検索範囲がさらに絞り込まれる。したがって、従来の
ように全ての文字についてマッチング処理を施す必要が
なくなり、認識処理の速度を向上させることができる。
【0029】次に、図4に示すフローチャートを参照し
ながら第3の実施例の動作を説明する。本発明の処理が
開始されるまでの各部の動作およびステップ1aからス
テップ1hの処理内容については上記第1の実施例と同
様である。
【0030】ここでは、ステップ1aで判別されたスト
ロークパターンを有する文字がストロークテーブル7の
中に登録されていることがステップ1cで判断される
と、認識辞書検索部8はそのストロークパターンにおけ
る位置情報がストロークテーブル7に登録されているか
否かを判断する(ステップ3a)。
【0031】ストロークテーブル7の中にその位置情報
が登録されていない場合には(ステップ3aのNo)、
認識辞書検索部8は入力情報のストロークパターンのみ
に基づいて辞書検索範囲を求め、これを辞書検索範囲バ
ッファ11に格納する(ステップ1d)。
【0032】一方、ストロークテーブル7の中にその位
置情報が登録されている場合(ステップ3aのYe
s)、認識辞書検索部8は入力情報のストロークパター
ンの位置情報がストロークテーブル7に登録されている
位置情報と類似するか否かを位置比較部10を通じて判
断する(ステップ3b)。
【0033】位置情報が類似している場合(ステップ3
bのYes)、ステップ1d以下の処理が上記第1の実
施例と同様に行なわれ、そうでない場合はステップ1d
およびステップ1eの処理がスキップされ、再度ステッ
プ1aによる入力ストロークパターンの判別処理に移
る。
【0034】このように、第3の実施例では、入力情報
のストロークパターンとその位置情報によって認識辞書
5の検索範囲がさらに絞り込まれる。したがって、従来
のように全ての文字についてマッチング処理を施す必要
がなくなり、認識処理の速度を向上させることができ
る。
【0035】なお、上記各実施例において、ステップ1
aおよびステップ1bの処理は文字の検切りが行われた
後に開始されるが、他にもユーザが文字を筆記入力して
いる間に座標検出部1からの入力座標の検出と並行し
て、これらの処理を行うことにより、認識時間をより短
縮することもできる。
【0036】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、入力情報
のストロークパターンによって認識辞書の検索範囲を絞
り込むようにしたため、従来のように全ての文字につい
てマッチング処理を施す必要がなくなり、認識処理速度
の向上を図ることができるものである。
【0037】また、入力情報のストロークパターンにそ
の特徴量または位置情報を加えることで、認識辞書の検
索範囲をさらに絞り込むことができる。これにより、上
記同様、限られた文字についてのみマッチング処理を施
して、認識処理速度の向上を図ることができるものであ
る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例に係る文字認識装置の構成を
示すブロック図。
【図2】第1の実施例の動作を示すフローチャート。
【図3】第2の実施例の動作を示すフローチャート。
【図4】第3の実施例の動作を示すフローチャート。
【符号の説明】
1…座標入力部、2…表示部、3…制御部、4…文字認
識部、5…認識辞書、6…ストロークパターン判別部、
7…ストロークテーブル、8…認識辞書検索部、9…特
徴量比較部、10…位置比較部、11…辞書検索範囲バ
ッファ。

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 座標入力手段によって入力された座標点
    列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装置
    において、 予め文字の特徴的なストローク情報を登録したテーブル
    手段と、 上記座標入力手段によって座標点列情報が入力された際
    に、当該入力情報におけるストローク情報を判別する判
    別手段と、 上記テーブル手段の中から上記判別手段によって判別さ
    れた上記ストローク情報を有する文字を検索し、その文
    字に限定して辞書検索を行うための辞書検索範囲を設定
    する辞書検索手段と、 この辞書検索手段によって設定された上記辞書検索範囲
    内で上記認識辞書を検索し、上記入力座標点列情報に対
    する文字認識処理を行う文字認識手段とを具備したこと
    を特徴とする文字認識装置。
  2. 【請求項2】 座標入力手段によって入力された座標点
    列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装置
    において、 予め文字の特徴的なストローク情報とそのストローク情
    報における代表的な特徴量情報を登録したテーブル手段
    と、 上記座標入力手段によって座標点列情報が入力された際
    に、当該入力情報におけるストローク情報を判別する判
    別手段と、 上記テーブル手段の中に上記判別手段によって判別され
    た上記ストローク情報を有する文字が登録されている場
    合に、当該ストローク情報における特徴量情報と上記テ
    ーブル手段に登録された特徴量情報とを比較する特徴量
    比較手段と、 この特徴量比較手段の比較結果によって上記特徴量情報
    が類似しているストローク情報を有する文字を検索し、
    その文字に限定して辞書検索を行うための辞書検索範囲
    を設定する辞書検索手段と、 この辞書検索手段によって設定された上記辞書検索範囲
    内で上記認識辞書を検索し、上記入力座標点列情報に対
    する文字認識処理を行う文字認識手段とを具備したこと
    を特徴とする文字認識装置。
  3. 【請求項3】 座標入力手段によって入力された座標点
    列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装置
    において、 予め文字の特徴的なストローク情報とそのストローク情
    報における位置情報を登録したテーブル手段と、 上記座標入力手段によって座標点列情報が入力された際
    に、当該入力情報におけるストローク情報を判別する判
    別手段と、 上記テーブル手段の中に上記判別手段によって判別され
    た上記ストローク情報を有する文字が登録されている場
    合に、当該ストローク情報における位置情報をと上記テ
    ーブル手段に登録された位置情報とを比較する位置比較
    手段と、 この位置比較手段の比較結果によって上記位置情報が類
    似しているストローク情報を有する文字を検索し、その
    文字に限定して辞書検索を行うための辞書検索範囲を設
    定する辞書検索手段と、 この辞書検索手段によって設定された上記辞書検索範囲
    内で上記認識辞書を検索し、上記入力座標点列情報に対
    する文字認識処理を行う文字認識手段とを具備したこと
    を特徴とする文字認識装置。
  4. 【請求項4】 座標入力手段によって入力された座標点
    列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装置
    の文字認識方法において、 予め文字の特徴的なストローク情報をテーブル手段に記
    憶しておき、 上記座標入力手段によって座標点列情報が入力された際
    に、当該入力情報におけるストローク情報を判別し、 上記テーブル手段の中から上記判別されたストローク情
    報を有する文字を検索し、その文字に限定して辞書検索
    を行うための辞書検索範囲を設定し、 この設定された辞書検索範囲内で上記認識辞書を検索
    し、上記入力座標点列情報に対する文字認識処理を行う
    ことを特徴とする文字認識方法。
  5. 【請求項5】 座標入力手段によって入力された座標点
    列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装置
    の文字認識方法において、 予め文字の特徴的なストローク情報とそのストローク情
    報における代表的な特徴量情報をテーブル手段に登録し
    ておき、 上記座標入力手段によって座標点列情報が入力された際
    に、当該入力情報におけるストローク情報を判別し、 上記テーブル手段の中に上記判別されたストローク情報
    を有する文字が登録されている場合に、当該ストローク
    情報における特徴量情報と上記テーブル手段に登録され
    た特徴量情報とを比較し、 この比較結果によって上記特徴量情報が類似しているス
    トローク情報を有する文字を検索し、その文字に限定し
    て辞書検索を行うための辞書検索範囲を設定し、 この設定された辞書検索範囲内で上記認識辞書を検索
    し、上記入力座標点列情報に対する文字認識処理を行う
    ことを特徴とする文字認識方法。
  6. 【請求項6】 座標入力手段によって入力された座標点
    列情報を認識辞書を参照して文字認識する文字認識装置
    の文字認識方法において、 予め文字の特徴的なストローク情報とそのストローク情
    報における位置情報をテーブル手段に登録しておき、 上記座標入力手段によって座標点列情報が入力された際
    に、当該入力情報におけるストローク情報を判別し、 上記テーブル手段の中に上記判別されたストローク情報
    を有する文字が登録されている場合に、当該ストローク
    情報における位置情報と上記テーブル手段に登録された
    位置情報とを比較し、 この比較結果によって上記位置情報が類似しているスト
    ローク情報を有する文字を検索し、その文字に限定して
    辞書検索を行うための辞書検索範囲を設定し、 この設定された辞書検索範囲内で上記認識辞書を検索
    し、上記入力座標点列情報に対する文字認識処理を行う
    ことを特徴とする文字認識方法。
JP6245257A 1994-10-11 1994-10-11 文字認識装置及び文字認識方法 Pending JPH08110934A (ja)

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