JPH07295826A - ルール型知識変更修正方法及び装置 - Google Patents
ルール型知識変更修正方法及び装置Info
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- JPH07295826A JPH07295826A JP6081284A JP8128494A JPH07295826A JP H07295826 A JPH07295826 A JP H07295826A JP 6081284 A JP6081284 A JP 6081284A JP 8128494 A JP8128494 A JP 8128494A JP H07295826 A JPH07295826 A JP H07295826A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- rule
- knowledge
- change
- type knowledge
- type
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 状況変化に応じてルール型知識を変更するエ
キスパートシステムにおいて、ルール型知識変更手段に
よるルール型知識の改悪を防止する。 【構成】 ルール型知識を格納するルール型知識格納手
段と、推論実行中にまたは停止中に事実状況を判断し
て、前期手段に格納されたルール型知識のパラメータを
変更するルール型知識変更手段と、ルール型知識の変更
パラメータ値を修正するルール型知識の変更値修正手段
を加えた構成によって達成される。
キスパートシステムにおいて、ルール型知識変更手段に
よるルール型知識の改悪を防止する。 【構成】 ルール型知識を格納するルール型知識格納手
段と、推論実行中にまたは停止中に事実状況を判断し
て、前期手段に格納されたルール型知識のパラメータを
変更するルール型知識変更手段と、ルール型知識の変更
パラメータ値を修正するルール型知識の変更値修正手段
を加えた構成によって達成される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ルール型知識を用いて
推論する推論手段を持つエキスパートシステムに関す
る。特に、事実、状況に即するように、ルール型知識の
パラメータを変更するエキスパートシステムに関する。
推論する推論手段を持つエキスパートシステムに関す
る。特に、事実、状況に即するように、ルール型知識の
パラメータを変更するエキスパートシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】動的ルール型知識変更方式に関して、動
的ルール型知識変更方式（特開平５−１３４８７３）」
がある。この目的は、エキスパートシステムで、推論の
途中でルール型知識を事実型知識の状況変化に即するよ
うに動的に変更することにより、推論結果の妥当性の向
上、知識のチューニング、メンテナンスの負荷の軽減を
図ることである。また、この目的は、推論の途中の状況
の変化する事実型知識型知識を扱うルール型知識が使用
される前段階において、事実型知識分析機構で、対象と
なる事実型知識をとりまく状況を分析する。この分析結
果に基づいてルール型知識変更機構が事実型知識の状況
変化に即するようにルール型知識を変更する。事実型知
識の分析方法知識として、また、ルール型知識の変更方
法はルール型変更知識として、予め定義しておくことに
よって実現される。
的ルール型知識変更方式（特開平５−１３４８７３）」
がある。この目的は、エキスパートシステムで、推論の
途中でルール型知識を事実型知識の状況変化に即するよ
うに動的に変更することにより、推論結果の妥当性の向
上、知識のチューニング、メンテナンスの負荷の軽減を
図ることである。また、この目的は、推論の途中の状況
の変化する事実型知識型知識を扱うルール型知識が使用
される前段階において、事実型知識分析機構で、対象と
なる事実型知識をとりまく状況を分析する。この分析結
果に基づいてルール型知識変更機構が事実型知識の状況
変化に即するようにルール型知識を変更する。事実型知
識の分析方法知識として、また、ルール型知識の変更方
法はルール型変更知識として、予め定義しておくことに
よって実現される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記の従来技術では、
エキスパートシステムで、推論の途中でルール型知識を
事実型知識の状況変化に即するように動的に変更するこ
とにより、推論の妥当性を向上させ、知識のチューニン
グ、メンテナンスの負荷を軽減することができる。
エキスパートシステムで、推論の途中でルール型知識を
事実型知識の状況変化に即するように動的に変更するこ
とにより、推論の妥当性を向上させ、知識のチューニン
グ、メンテナンスの負荷を軽減することができる。
【０００４】しかし、動的にルール型知識を変更するの
で、ルール型知識作成者が、時間をかけて検討し作成し
たルール型知識や、推論結果が妥当であったルール型知
識が失われてしまうことがある。
で、ルール型知識作成者が、時間をかけて検討し作成し
たルール型知識や、推論結果が妥当であったルール型知
識が失われてしまうことがある。
【０００５】そこで、本発明の目的は、状況変化に応じ
てルール型知識を変更するエキスパートシステムにおい
て、動的にルール型知識の変更を可能にする一方で、ル
ール型知識変更手段によるルール型知識の改悪を防止す
るルール型知識管理方法及び装置を提供することにあ
る。
てルール型知識を変更するエキスパートシステムにおい
て、動的にルール型知識の変更を可能にする一方で、ル
ール型知識変更手段によるルール型知識の改悪を防止す
るルール型知識管理方法及び装置を提供することにあ
る。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的は、ルール型知
識を格納するルール型知識格納手段と、推論実行中にま
たは停止中に事実状況を判断して、前期手段に格納され
たルール型知識のパラメータを変更するルール型知識変
更手段と、ルール型知識の変更パラメータ値を修正する
ルール型知識の変更値修正手段を加えた構成で方法や装
置によって達成される。特に、本発明の特徴であるルー
ル型知識の変更値修正手段について以下に詳細に説明す
る。
識を格納するルール型知識格納手段と、推論実行中にま
たは停止中に事実状況を判断して、前期手段に格納され
たルール型知識のパラメータを変更するルール型知識変
更手段と、ルール型知識の変更パラメータ値を修正する
ルール型知識の変更値修正手段を加えた構成で方法や装
置によって達成される。特に、本発明の特徴であるルー
ル型知識の変更値修正手段について以下に詳細に説明す
る。
【０００７】エキスパートシステムの推論実行中または
停止中に、計算機システムが事実状況分析を行った結
果、現在ルール型知識ファイルに格納してあるルール型
知識のパラメータの不具合点を発見し、推論結果が妥当
となるルール型知識のパラメータの値（以下、変更値と
呼ぶ。）を算出し、適宜ルール型知識のパラメータを変
更する。ルール型知識の変更値修正手段は、前期変更値
を、ルール型知識の確信度や、ユーザが予め入力した変
更度合を用いて修正する。
停止中に、計算機システムが事実状況分析を行った結
果、現在ルール型知識ファイルに格納してあるルール型
知識のパラメータの不具合点を発見し、推論結果が妥当
となるルール型知識のパラメータの値（以下、変更値と
呼ぶ。）を算出し、適宜ルール型知識のパラメータを変
更する。ルール型知識の変更値修正手段は、前期変更値
を、ルール型知識の確信度や、ユーザが予め入力した変
更度合を用いて修正する。
【０００８】
【作用】本発明では、確信度や、ユーザのルール型知識
への思い入れの度合を数値にした変更度合から、ルール
型知識のパラメータの変更値を修正する。確信度の大き
いルール型知識ほど、修正の度合を減少される。また、
ユーザの思い入れの大きいルール型知識ほど、修正の度
合を減少させる。これらの手段をこうじることにより、
ルール型知識変更手段によるルール型知識の改悪を防止
することを可能にする。
への思い入れの度合を数値にした変更度合から、ルール
型知識のパラメータの変更値を修正する。確信度の大き
いルール型知識ほど、修正の度合を減少される。また、
ユーザの思い入れの大きいルール型知識ほど、修正の度
合を減少させる。これらの手段をこうじることにより、
ルール型知識変更手段によるルール型知識の改悪を防止
することを可能にする。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の第１の実施例を図１〜図６を
用いて説明する。図１は、機能ブロック図である。１１
は、ルール型知識を格納するルール型知識ファイルであ
る。１２は、システムの推論結果の妥当性を検証し、検
証結果に応じて、ルール型知識ファイル１１に格納され
ているルール型知識を検索し、ルール型知識を変更値を
算出し、この算出値をルール型知識の変更値修正機能１
３に渡し、ルール型知識の変更値修正機能１３から変更
値の修正結果を受取り、ルール型知識ファイル１１に格
納されているルール型知識を変更するルール型知識変更
機能である。１３は、ルール型知識変更機能１２が、ル
ール型知識ファイル１１に格納されているルール型知識
のパラメータの変更を決定し、変更値を計算した時点
で、前記変更値をルール型知識変更機能１２から受取
り、ルール型知識ファイル１１から、変更の対象となっ
ているルール型知識の確信度より、前記変更値の修正値
を計算して、ルール型知識変更機能に渡すルール型知識
の変更値修正機能である。
用いて説明する。図１は、機能ブロック図である。１１
は、ルール型知識を格納するルール型知識ファイルであ
る。１２は、システムの推論結果の妥当性を検証し、検
証結果に応じて、ルール型知識ファイル１１に格納され
ているルール型知識を検索し、ルール型知識を変更値を
算出し、この算出値をルール型知識の変更値修正機能１
３に渡し、ルール型知識の変更値修正機能１３から変更
値の修正結果を受取り、ルール型知識ファイル１１に格
納されているルール型知識を変更するルール型知識変更
機能である。１３は、ルール型知識変更機能１２が、ル
ール型知識ファイル１１に格納されているルール型知識
のパラメータの変更を決定し、変更値を計算した時点
で、前記変更値をルール型知識変更機能１２から受取
り、ルール型知識ファイル１１から、変更の対象となっ
ているルール型知識の確信度より、前記変更値の修正値
を計算して、ルール型知識変更機能に渡すルール型知識
の変更値修正機能である。
【００１０】図２は、本実施例が実行される計算機シス
テムのハードウェア構成を示す。２１は、種々の処理を
実行する中央処理装置（ＣＰＵ）である。２２は、プロ
グラムや処理中のデータが格納されるメモリである。２
３は、ルール型知識ファイル１１を格納する外部記憶装
置である。２４は、コマンドやデータを入力するキーボ
ードやマウスなどの入力装置である。２５は、ルール型
知識編集部や推論などの処理結果などを表示するディス
プレイなどの出力装置である。
テムのハードウェア構成を示す。２１は、種々の処理を
実行する中央処理装置（ＣＰＵ）である。２２は、プロ
グラムや処理中のデータが格納されるメモリである。２
３は、ルール型知識ファイル１１を格納する外部記憶装
置である。２４は、コマンドやデータを入力するキーボ
ードやマウスなどの入力装置である。２５は、ルール型
知識編集部や推論などの処理結果などを表示するディス
プレイなどの出力装置である。
【００１１】図３は、ルール型知識例である。３１１
は、ルール型知識の検索に利用したりするルール知識の
番号である。３１２は、ルール型知識の前件部である。
３１３は、ルール知識の後件部である。３１４はルール
型知識の確信度である。
は、ルール型知識の検索に利用したりするルール知識の
番号である。３１２は、ルール型知識の前件部である。
３１３は、ルール知識の後件部である。３１４はルール
型知識の確信度である。
【００１２】図４は、ルール型知識ファイル１１に格納
されているルール型知識情報のレコード４１の構成図で
ある。レコード４１は、ルール型知識毎に作成される。
レコード４１のルール型知識情報は、次の４項目を含ん
でいる。それらは、レコード４１の検索キーとして用い
るルール番号４１１、文字列で表現されたルール型知識
の前件部４１２、文字列で表現されたルール型知識の後
件部４１３、ルール型知識の確信度４１４である。図４
では例として、図３で示したルール型知識例を登録して
いる。
されているルール型知識情報のレコード４１の構成図で
ある。レコード４１は、ルール型知識毎に作成される。
レコード４１のルール型知識情報は、次の４項目を含ん
でいる。それらは、レコード４１の検索キーとして用い
るルール番号４１１、文字列で表現されたルール型知識
の前件部４１２、文字列で表現されたルール型知識の後
件部４１３、ルール型知識の確信度４１４である。図４
では例として、図３で示したルール型知識例を登録して
いる。
【００１３】図５は、本実施例のルール型知識変更にお
けるルール型知識改悪防止方法においてプログラムによ
って実現される機能の流れを示したフローチャートであ
る。
けるルール型知識改悪防止方法においてプログラムによ
って実現される機能の流れを示したフローチャートであ
る。
【００１４】ステップ１：外部記憶装置などにあらかじ
め格納してある分析方法を用いて、装置の出力結果の妥
当性を検証し、推論が妥当でないルール型知識を発見す
る。推論結果が妥当でないルール型知識のルール番号
と、ルール型知識の変更箇所と、ルール型知識の確信度
をルール型知識ファイル１１から検索し、読み出す。本
ステップで実行される妥当性の検証方法は、周知の事実
であるので説明は省略する。
め格納してある分析方法を用いて、装置の出力結果の妥
当性を検証し、推論が妥当でないルール型知識を発見す
る。推論結果が妥当でないルール型知識のルール番号
と、ルール型知識の変更箇所と、ルール型知識の確信度
をルール型知識ファイル１１から検索し、読み出す。本
ステップで実行される妥当性の検証方法は、周知の事実
であるので説明は省略する。
【００１５】ステップ２：ステップ１で推論の妥当でな
いルール型知識があると判明したならば、ステップ３を
実行する。ステップ１で推論の妥当でないルール型知識
がないと判明したならば、ある一定時間をおいてステッ
プ１を実行する。
いルール型知識があると判明したならば、ステップ３を
実行する。ステップ１で推論の妥当でないルール型知識
がないと判明したならば、ある一定時間をおいてステッ
プ１を実行する。
【００１６】ステップ３：ステップ１で読み込んだ確信
度と、ルール型知識変更機能１２で計算した変更値と、
ステップ１で読み出された被変更値から、変更値を修正
する。修正方法については詳しく後述する。
度と、ルール型知識変更機能１２で計算した変更値と、
ステップ１で読み出された被変更値から、変更値を修正
する。修正方法については詳しく後述する。
【００１７】ステップ４：ルールファイルに格納されて
いるルール型知識を変更する。
いるルール型知識を変更する。
【００１８】次に、図６を用いてルール型知識の変更値
の修正方法を説明する。
の修正方法を説明する。
【００１９】図６は、ルール型知識ファイル１１に格納
されているルール型知識を書き換える変更値の集計され
た数値である。Ｘは、ルール型知識変更機能１２によっ
て算出された変更値である。Ｙは、変更前のルール型知
識、すなわち、ルール型知識ファイル１１からから読み
出した被変更値である。Ｚは、ルール型知識ファイル１
１から読み出した確信度である。図６で図示した式
（１）により、ルール型知識の変更値を修正する。
されているルール型知識を書き換える変更値の集計され
た数値である。Ｘは、ルール型知識変更機能１２によっ
て算出された変更値である。Ｙは、変更前のルール型知
識、すなわち、ルール型知識ファイル１１からから読み
出した被変更値である。Ｚは、ルール型知識ファイル１
１から読み出した確信度である。図６で図示した式
（１）により、ルール型知識の変更値を修正する。
【００２０】第１の実施例では、ルール型知識変更手段
を備えたエキスパートシステムにおける確信度のみによ
るルール型知識改悪防止支援方法について述べた。
を備えたエキスパートシステムにおける確信度のみによ
るルール型知識改悪防止支援方法について述べた。
【００２１】以下、本発明の第２の実施例を図７〜図１
０を用いて説明する。図７は、機能ブロック図である。
１１は、ルール型知識を格納するルール型知識ファイル
である。１２は、システムの推論結果の妥当性を検証し
検証結果に応じて、ルール型知識ファイル１１に格納さ
れているルール型知識を検索し、ルール型知識を変更値
を算出し、この算出値をルール型知識の変更値修正機能
１３に渡し、ルール型知識の変更値修正機能１３から変
更値の修正結果を受取り、ルール型知識ファイル１１に
格納されているルール型知識を変更するルール型知識変
更機能である。１３は、ルール型知識変更機能１２が、
ルール型知識ファイル１１に格納されているルール型知
識のパラメータの変更を決定し、変更値を計算した時点
で、前記変更値をルール型知識変更機能１２から受取
り、ルール型知識ファイル１１から、変更の対象となっ
ているルール型知識の確信度より、前記変更値の修正値
を計算して、ルール型知識変更機能に渡すルール型知識
の変更値修正機能である。１４は、システムのユーザが
対話的にルール型知識の変更値修正機能の修正の度合を
入力する変更度合入力機能である。
０を用いて説明する。図７は、機能ブロック図である。
１１は、ルール型知識を格納するルール型知識ファイル
である。１２は、システムの推論結果の妥当性を検証し
検証結果に応じて、ルール型知識ファイル１１に格納さ
れているルール型知識を検索し、ルール型知識を変更値
を算出し、この算出値をルール型知識の変更値修正機能
１３に渡し、ルール型知識の変更値修正機能１３から変
更値の修正結果を受取り、ルール型知識ファイル１１に
格納されているルール型知識を変更するルール型知識変
更機能である。１３は、ルール型知識変更機能１２が、
ルール型知識ファイル１１に格納されているルール型知
識のパラメータの変更を決定し、変更値を計算した時点
で、前記変更値をルール型知識変更機能１２から受取
り、ルール型知識ファイル１１から、変更の対象となっ
ているルール型知識の確信度より、前記変更値の修正値
を計算して、ルール型知識変更機能に渡すルール型知識
の変更値修正機能である。１４は、システムのユーザが
対話的にルール型知識の変更値修正機能の修正の度合を
入力する変更度合入力機能である。
【００２２】本実施例では、ハードウェア構成、ルール
型知識例、ルール型知識ファイルとも、第１の実施例と
同様なので省略する。
型知識例、ルール型知識ファイルとも、第１の実施例と
同様なので省略する。
【００２３】図８は、本実施例のルール型知識変更にお
けるルール型知識改悪防止方法においてプログラムによ
って実現される機能の流れを示したフローチャートであ
る。ステップ１、ステップ２、ステップ４に関しては、
第１の実施例と同様なので省略する。
けるルール型知識改悪防止方法においてプログラムによ
って実現される機能の流れを示したフローチャートであ
る。ステップ１、ステップ２、ステップ４に関しては、
第１の実施例と同様なので省略する。
【００２４】ステップ８３：ステップ１で読み込んだ確
信度と、ルール型知識変更機能１２で計算した変更値
と、ステップ１で読み出された被変更値と、対話的にユ
ーザ予め変更度合入力機能１４から入力された変更度合
とから、変更値を修正する。本ステップで用いられた変
更度合入力機能の表示画面例を図１０に示す。
信度と、ルール型知識変更機能１２で計算した変更値
と、ステップ１で読み出された被変更値と、対話的にユ
ーザ予め変更度合入力機能１４から入力された変更度合
とから、変更値を修正する。本ステップで用いられた変
更度合入力機能の表示画面例を図１０に示す。
【００２５】図１０は、変更度合入力ウィンドウ１０１
１、ウィンドウタイトル「ルール型知識変更度合エディ
タ」１０１２、ラベル「変更度合」１０１３、ラベル
「ルール番号」１０１４、ルール型知識表示領域１０１
５、ルール番号表示領域１０１６、ラベル「ＩＦ ＴＨ
ＥＮ」１０１７、ルール型知識前件部表示領域１０１
８、ルール型知識後件部表示領域１０１９、変更度合入
力スライド１０２０、ルール型知識表示範囲を対話的に
制御するスクロールバー１０２１から構成される。入力
装置２４であるマウスカーソル１０２２で、変更度合入
力スライド１０２０をスライドさせ、対話形式でルール
型知識の編集度合を編集する。
１、ウィンドウタイトル「ルール型知識変更度合エディ
タ」１０１２、ラベル「変更度合」１０１３、ラベル
「ルール番号」１０１４、ルール型知識表示領域１０１
５、ルール番号表示領域１０１６、ラベル「ＩＦ ＴＨ
ＥＮ」１０１７、ルール型知識前件部表示領域１０１
８、ルール型知識後件部表示領域１０１９、変更度合入
力スライド１０２０、ルール型知識表示範囲を対話的に
制御するスクロールバー１０２１から構成される。入力
装置２４であるマウスカーソル１０２２で、変更度合入
力スライド１０２０をスライドさせ、対話形式でルール
型知識の編集度合を編集する。
【００２６】次に、図９を用いてルール型知識の変更値
の修正方法を説明する。
の修正方法を説明する。
【００２７】図９は、ルール型知識ファイル１１に格納
されているルール型知識を書き換える、変更値の集計さ
れた数値である。Ｘは、ルール型知識変更機能１２によ
って算出された変更値である。Ｙは、変更前のルール型
知識、すなわち、ルール型知識ファイル１１からから読
み出した被変更値である。Ｚは、ルール型知識ファイル
１１から読み出した確信度である。Ｈは、変更度合入力
機能１４から予め入力された変更度合である。図６で図
示した式（１）により、ルール型知識の変更値を修正す
る。
されているルール型知識を書き換える、変更値の集計さ
れた数値である。Ｘは、ルール型知識変更機能１２によ
って算出された変更値である。Ｙは、変更前のルール型
知識、すなわち、ルール型知識ファイル１１からから読
み出した被変更値である。Ｚは、ルール型知識ファイル
１１から読み出した確信度である。Ｈは、変更度合入力
機能１４から予め入力された変更度合である。図６で図
示した式（１）により、ルール型知識の変更値を修正す
る。
【００２８】以上の第２の実施例で、ルール型知識変更
手段を備えたエキスパートシステムにおける確信度と、
変更度合によるルール型知識改悪防止支援方法について
述べた。
手段を備えたエキスパートシステムにおける確信度と、
変更度合によるルール型知識改悪防止支援方法について
述べた。
【００２９】
【発明の効果】本発明は、状況変化に応じてルール型知
識を変更するエキスパートシステムにおいて、ルール型
知識の変更によるユーザが作成したルール型知識や、推
論結果が妥当であったルール型知識の改悪を防止するこ
とができる効果がある。
識を変更するエキスパートシステムにおいて、ルール型
知識の変更によるユーザが作成したルール型知識や、推
論結果が妥当であったルール型知識の改悪を防止するこ
とができる効果がある。
【図１】全体構成を示す機能ブロック図である。
【図２】計算機システムのハードウェア構成図である。
【図３】ルール型知識の例である。
【図４】実施例で用いるファイルである。
【図５】全体の処理の流れを示すフローチャートであ
る。
る。
【図６】変更値の修正式と確信度の修正式である。
【図７】第２の実施例での、全体構成を示す機能ブロッ
ク図である。
ク図である。
【図８】第２の実施例での、処理の流れを示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図９】第２の実施例での、変更値の修正式である。
【図１０】第２の実施例での、変更度合を入力する画面
例である。
例である。
１１…ルール型知識ファイル、１２…ルール型知識変更
機能、１３…ルール型知識の変更修正機能、１４…変更
度合入力機能。
機能、１３…ルール型知識の変更修正機能、１４…変更
度合入力機能。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 本間 聡 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内 (72)発明者 安井 久美子 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内 (72)発明者 江原 直 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内
Claims (6)
- 【請求項１】ルール型知識を格納するルール型知識格納
方法と、推論実行中にまたは停止中に事実の状況を判断
して、前期手段に格納されたルール型知識を変更するル
ール型知識変更方法において、ルール型知識の確信度に
より変更の度合を決定し、ルール型知識パラメータ変更
を修正する方法とを備えたことを特徴とするルール型知
識変更修正方法。 - 【請求項２】ルール型知識を格納するルール型知識格納
方法と、推論実行中にまたは停止中に事実の状況を判断
して、前期手段に格納されたルール型知識を変更するル
ール型知識変更方法方法において、予め入力された変更
度合により、ルール型知識パラメータ変更を修正する方
法とを備えたことを特徴とするルール型知識変更修正方
法。 - 【請求項３】ルール型知識を格納するルール型知識格納
方法と、推論実行中にまたは停止中に事実の状況を判断
して、前期手段に格納されたルール型知識を変更するル
ール型知識変更方法方法において、ルール型知識の確信
度と、予め入力された変更度合から変更の度合を決定
し、ルール型知識パラメータ変更を修正する方法とを備
えたことを特徴とするルール型知識変更修正方法。 - 【請求項４】ルール型知識を格納するルール型知識格納
手段と、推論実行中にまたは停止中に事実の状況を判断
して、前期手段に格納されたルール型知識を変更するル
ール型知識変更手段と、ルール型知識の確信度により変
更の度合を決定し、ルール型知識パラメータ変更を修正
する手段とを備えたことを特徴とするルール型知識変更
修正装置。 - 【請求項５】ルール型知識を格納するルール型知識格納
手段と、推論実行中にまたは停止中に事実の状況を判断
して、前期手段に格納されたルール型知識を変更するル
ール型知識変更手段と、予め入力された変更度合によ
り、ルール型知識パラメータ変更を修正する手段とを備
えたことを特徴とするルール型知識変更修正装置。 - 【請求項６】ルール型知識を格納するルール型知識格納
手段と、推論実行中にまたは停止中に事実の状況を判断
して、前期手段に格納されたルール型知識を変更するル
ール型知識変更手段と、ルール型知識の確信度と、予め
入力された変更度合から変更の度合を決定し、ルール型
知識パラメータ変更を修正する手段とを備えたことを特
徴とするルール型知識変更修正装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6081284A JPH07295826A (ja) | 1994-04-20 | 1994-04-20 | ルール型知識変更修正方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6081284A JPH07295826A (ja) | 1994-04-20 | 1994-04-20 | ルール型知識変更修正方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07295826A true JPH07295826A (ja) | 1995-11-10 |
Family
ID=13742081
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6081284A Pending JPH07295826A (ja) | 1994-04-20 | 1994-04-20 | ルール型知識変更修正方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07295826A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8533140B2 (en) | 2009-09-09 | 2013-09-10 | Hitachi, Ltd. | Method and system for design check knowledge construction |
-
1994
- 1994-04-20 JP JP6081284A patent/JPH07295826A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8533140B2 (en) | 2009-09-09 | 2013-09-10 | Hitachi, Ltd. | Method and system for design check knowledge construction |
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