JPH06123718A - 螢光ｘ線定性分析方法 - Google Patents
螢光ｘ線定性分析方法Info
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- JPH06123718A JPH06123718A JP29929092A JP29929092A JPH06123718A JP H06123718 A JPH06123718 A JP H06123718A JP 29929092 A JP29929092 A JP 29929092A JP 29929092 A JP29929092 A JP 29929092A JP H06123718 A JPH06123718 A JP H06123718A
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- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 42
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 abstract description 4
- 229910052729 chemical element Inorganic materials 0.000 abstract 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
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- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
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- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 複数の種類の元素からなる試料から確実に当
該元素を測定できる蛍光Ｘ線定性分析方法を提供するこ
とにある。 【構成】 当該測定試料９から発せられた蛍光Ｘ線１０
よりスペクトルデータを得て、そのデータに発生したピ
ーク発生位置Ａ〜Ｈを決定する工程と、そのデータから
得られた前記ピーク発生位置Ａ〜Ｈと予め定めておいた
各元素の基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎとを比較し、この比
較の結果、前記ピーク発生位置Ａ〜Ｈと前記基準ピーク
位置Ｌ，Ｍ，Ｎとの一致度を数値化する工程と、この数
値化の結果、得られた数値がある値以上の数値となった
場合に、当該測定試料９に当該元素が含まれると判断
し、一方、得られた数値がある値未満の数値となった場
合に、当該測定試料９には当該元素は含まれないとの判
断を行う工程とからなる。
該元素を測定できる蛍光Ｘ線定性分析方法を提供するこ
とにある。 【構成】 当該測定試料９から発せられた蛍光Ｘ線１０
よりスペクトルデータを得て、そのデータに発生したピ
ーク発生位置Ａ〜Ｈを決定する工程と、そのデータから
得られた前記ピーク発生位置Ａ〜Ｈと予め定めておいた
各元素の基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎとを比較し、この比
較の結果、前記ピーク発生位置Ａ〜Ｈと前記基準ピーク
位置Ｌ，Ｍ，Ｎとの一致度を数値化する工程と、この数
値化の結果、得られた数値がある値以上の数値となった
場合に、当該測定試料９に当該元素が含まれると判断
し、一方、得られた数値がある値未満の数値となった場
合に、当該測定試料９には当該元素は含まれないとの判
断を行う工程とからなる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は蛍光Ｘ線定性分析方法
に関し、さらに詳しくは、複数の種類の元素を含む測定
試料で、精度よく定性分析を行うことができる蛍光Ｘ線
定性分析方法に関するものである。
に関し、さらに詳しくは、複数の種類の元素を含む測定
試料で、精度よく定性分析を行うことができる蛍光Ｘ線
定性分析方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】一般に、蛍光Ｘ線分析装置では、図７に
示すように、Ｘ線発生装置１から測定を行う測定試料
（以下、試料という）２にＸ線を照射し、試料２から発
せられる蛍光Ｘ線３を検出器４で検出し、データ収集装
置４１で、図８に示すようなスペクトルデータを得るよ
うにしている。
示すように、Ｘ線発生装置１から測定を行う測定試料
（以下、試料という）２にＸ線を照射し、試料２から発
せられる蛍光Ｘ線３を検出器４で検出し、データ収集装
置４１で、図８に示すようなスペクトルデータを得るよ
うにしている。
【０００３】この際、試料２に含まれている各元素ごと
に、発生する蛍光Ｘ線３のエネルギー値は決まっている
ため、このスペクトルデータは試料２に含まれる元素に
応じたエネルギー位置にピークを有する。このピークの
位置より試料２に含まれる元素を特定することが可能で
ある。
に、発生する蛍光Ｘ線３のエネルギー値は決まっている
ため、このスペクトルデータは試料２に含まれる元素に
応じたエネルギー位置にピークを有する。このピークの
位置より試料２に含まれる元素を特定することが可能で
ある。
【０００４】従来のこの種定性分析方法では、発生確率
の高い順に重要を決めてその順に各元素の蛍光Ｘ線のエ
ネルギー位置のピークの有無を調べ、元素の有無を判断
するようにしていた。
の高い順に重要を決めてその順に各元素の蛍光Ｘ線のエ
ネルギー位置のピークの有無を調べ、元素の有無を判断
するようにしていた。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかし、試料２中に、
複数の種類の元素からなる試料２から得られるスペクト
ルデータで、図９に示すように、ある元素から発生した
重要度の高い、ピーク位置ａを有するスペクトル５がピ
ーク位置ｂを有する他のスペクトル６に重なり、スペク
トル５を独立した、ピーク位置ａを有するものとして認
識できないおそれがあり、当該元素は含まれていないと
いう誤った判断に陥る結果となり、精度よく定性分析を
行うのが難しい。
複数の種類の元素からなる試料２から得られるスペクト
ルデータで、図９に示すように、ある元素から発生した
重要度の高い、ピーク位置ａを有するスペクトル５がピ
ーク位置ｂを有する他のスペクトル６に重なり、スペク
トル５を独立した、ピーク位置ａを有するものとして認
識できないおそれがあり、当該元素は含まれていないと
いう誤った判断に陥る結果となり、精度よく定性分析を
行うのが難しい。
【０００６】この発明は、上記問題に鑑みてなしたもの
で、その目的は、複数の種類の元素からなる試料から確
実に当該元素を測定できる蛍光Ｘ線定性分析方法を提供
することにある。
で、その目的は、複数の種類の元素からなる試料から確
実に当該元素を測定できる蛍光Ｘ線定性分析方法を提供
することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段および作用】上記目的を達
成するために、この発明は、Ｘ線発生装置から発せられ
たＸ線が測定試料に照射され、当該測定試料から発せら
れる蛍光Ｘ線を検出器で検出し、その信号を信号処理手
段を経てスペクトルデータとして読み取ることで当該測
定試料に含まれている元素の定性分析を行うに際して、
当該測定試料から発せられた蛍光Ｘ線よりスペクトルデ
ータを得て、そのデータに発生したピーク発生位置を決
定する工程と、そのデータから得られた前記ピーク発生
位置と予め定めておいた各元素の基準ピーク位置とを比
較し、この比較の結果、前記ピーク発生位置と前記基準
ピーク位置との一致度を数値化する工程と、この数値化
の結果、得られた数値がある値以上の数値となった場合
に、当該測定試料に当該元素が含まれると判断し、一
方、得られた数値がある値未満の数値となった場合に、
当該測定試料には当該元素は含まれないとの判断を行う
工程とからなる蛍光Ｘ線定性分析方法である。
成するために、この発明は、Ｘ線発生装置から発せられ
たＸ線が測定試料に照射され、当該測定試料から発せら
れる蛍光Ｘ線を検出器で検出し、その信号を信号処理手
段を経てスペクトルデータとして読み取ることで当該測
定試料に含まれている元素の定性分析を行うに際して、
当該測定試料から発せられた蛍光Ｘ線よりスペクトルデ
ータを得て、そのデータに発生したピーク発生位置を決
定する工程と、そのデータから得られた前記ピーク発生
位置と予め定めておいた各元素の基準ピーク位置とを比
較し、この比較の結果、前記ピーク発生位置と前記基準
ピーク位置との一致度を数値化する工程と、この数値化
の結果、得られた数値がある値以上の数値となった場合
に、当該測定試料に当該元素が含まれると判断し、一
方、得られた数値がある値未満の数値となった場合に、
当該測定試料には当該元素は含まれないとの判断を行う
工程とからなる蛍光Ｘ線定性分析方法である。
【０００８】この発明は、各工程自体、公知の方法を用
いているけれども、これらの工程を組み合わせることに
より、図９に示すように、ある元素から発生した重要度
の高い、ピーク位置ａを有するスペクトル５がピーク位
置ｂを有する他のスペクトル６に重なり、スペクトル５
を独立した、ピーク位置ａを有するものとして認識でき
ないおそれがあり、当該元素は含まれていないという誤
った判断に陥る結果になるような従来の事態を回避でき
る。
いているけれども、これらの工程を組み合わせることに
より、図９に示すように、ある元素から発生した重要度
の高い、ピーク位置ａを有するスペクトル５がピーク位
置ｂを有する他のスペクトル６に重なり、スペクトル５
を独立した、ピーク位置ａを有するものとして認識でき
ないおそれがあり、当該元素は含まれていないという誤
った判断に陥る結果になるような従来の事態を回避でき
る。
【０００９】この発明において、スペクトルデータから
得られたピーク発生位置と比較される各元素の基準ピー
ク位置は、通常の場合、既存のデータテーブルの値を、
例えば、図１に示すコンピュータ１４に記憶させるのが
好ましいが、以下に示すような方法にて予め定めておい
てもよい。これは、各元素ごとに発生する蛍光Ｘ線のエ
ネルギー値は決まっているため、これを利用して、可能
な限り各元素ごとに、各元素に応じたエネルギー位置に
形成されるピーク位置を基準ピーク位置として記憶させ
ておく。この際、基準ピーク位置を求める方法として、
得られたピーク発生位置と比較される各元素の基準ピー
ク位置は、通常の場合、既存のデータテーブルの値を、
例えば、図１に示すコンピュータ１４に記憶させるのが
好ましいが、以下に示すような方法にて予め定めておい
てもよい。これは、各元素ごとに発生する蛍光Ｘ線のエ
ネルギー値は決まっているため、これを利用して、可能
な限り各元素ごとに、各元素に応じたエネルギー位置に
形成されるピーク位置を基準ピーク位置として記憶させ
ておく。この際、基準ピーク位置を求める方法として、
【００１０】まず、１つの元素だけからなる試料を測定
して、例えば、検出器の検出範囲内の複数のスペクトル
のデータを得るか、又は、１つの元素に関して、検出器
の分解能を考慮したシミュレーション計算で、例えば、
スペクトルのデータを作成する。さらに、このスペクト
ルデータを全ての元素について求めておく。すなわち、
定性分析の判断に含める全ての元素について行い、例え
ば、前記元素のスペクトルのデータに続き、異なる元素
のスペクトルのデータを順次求める。
して、例えば、検出器の検出範囲内の複数のスペクトル
のデータを得るか、又は、１つの元素に関して、検出器
の分解能を考慮したシミュレーション計算で、例えば、
スペクトルのデータを作成する。さらに、このスペクト
ルデータを全ての元素について求めておく。すなわち、
定性分析の判断に含める全ての元素について行い、例え
ば、前記元素のスペクトルのデータに続き、異なる元素
のスペクトルのデータを順次求める。
【００１１】続いて、得られた複数のスペクトルによ
り、ある元素から発生する蛍光Ｘ線のエネルギー位置に
対応する基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・（図２，図５
参照）を順次求める。
り、ある元素から発生する蛍光Ｘ線のエネルギー位置に
対応する基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・（図２，図５
参照）を順次求める。
【００１２】これら予め各元素ごとに発生する基準ピー
ク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・を、例えば、図１に示すコンピ
ュータ１４に記憶させておく。
ク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・を、例えば、図１に示すコンピ
ュータ１４に記憶させておく。
【００１３】さて、この発明では、図１において、当該
測定試料９から発せられた蛍光Ｘ線１０よりスペクトル
データを得て、そのデータに描画されたピーク発生位置
を決定する。このスペクトルデータは、図５に示すよう
に、図１の測定試料９により得られたデータであって、
例えば、図１に示すマルチチャンネルアナライザ１３を
含む信号処理手段によりピーク発生位置Ａ〜Ｈが描画さ
れ得る。
測定試料９から発せられた蛍光Ｘ線１０よりスペクトル
データを得て、そのデータに描画されたピーク発生位置
を決定する。このスペクトルデータは、図５に示すよう
に、図１の測定試料９により得られたデータであって、
例えば、図１に示すマルチチャンネルアナライザ１３を
含む信号処理手段によりピーク発生位置Ａ〜Ｈが描画さ
れ得る。
【００１４】次に、この発明では、そのデータから得ら
れた前記ピーク発生位置と予め定めておいた各元素の基
準ピーク位置とを比較し、この比較の結果、前記ピーク
発生位置と前記基準ピーク位置との一致度を数値化す
る。これは、図２〜図５に示すように、比較する元素が
発生する蛍光Ｘ線のエネルギー位置と一致する位置にピ
ークがあれば最高値を与え、比較する元素が発生する蛍
光Ｘ線のエネルギー位置から外れる位置にピークがあれ
ば、その外れる度合い（ΔＥ）とピーク高さｈに応じて
数値を与えるようにしたものである。この数値は、ピー
ク位置が外れる程小さくなるように計算が行われる。
れた前記ピーク発生位置と予め定めておいた各元素の基
準ピーク位置とを比較し、この比較の結果、前記ピーク
発生位置と前記基準ピーク位置との一致度を数値化す
る。これは、図２〜図５に示すように、比較する元素が
発生する蛍光Ｘ線のエネルギー位置と一致する位置にピ
ークがあれば最高値を与え、比較する元素が発生する蛍
光Ｘ線のエネルギー位置から外れる位置にピークがあれ
ば、その外れる度合い（ΔＥ）とピーク高さｈに応じて
数値を与えるようにしたものである。この数値は、ピー
ク位置が外れる程小さくなるように計算が行われる。
【００１５】すなわち、図２において、例えば、ピーク
発生位置Ｄと、予め定めておいた比較するある元素の基
準ピーク位置Ｍとを比較して数値を決定するに際して、
ピーク発生位置（測定ピーク位置）Ｄと、比較に用いる
ある元素より発生する基準ピーク位置（ピーク位置）Ｍ
のずれΔＥ、いわゆる、ピーク発生位置（測定ピーク位
置）からどの程度基準ピーク位置（ピーク位置）が離れ
ているかの離れ具合ΔＥを数値化する訳であるが、図２
では、図３、図４を参照して、ある範囲Ｗ，ｗ（Ｗ＞
ｗ）から外れる場合には０に数値化する。しかも、この
範囲は、図３に示すように、測定試料９からのスペクト
ルデータ１９ａの発生ピークが高い場合には、範囲Ｗを
広くとり、一方、図４に示すように、測定試料９からの
スペクトルデータ１９ｂの発生ピークが低い場合には、
範囲ｗを狭くとっている。
発生位置Ｄと、予め定めておいた比較するある元素の基
準ピーク位置Ｍとを比較して数値を決定するに際して、
ピーク発生位置（測定ピーク位置）Ｄと、比較に用いる
ある元素より発生する基準ピーク位置（ピーク位置）Ｍ
のずれΔＥ、いわゆる、ピーク発生位置（測定ピーク位
置）からどの程度基準ピーク位置（ピーク位置）が離れ
ているかの離れ具合ΔＥを数値化する訳であるが、図２
では、図３、図４を参照して、ある範囲Ｗ，ｗ（Ｗ＞
ｗ）から外れる場合には０に数値化する。しかも、この
範囲は、図３に示すように、測定試料９からのスペクト
ルデータ１９ａの発生ピークが高い場合には、範囲Ｗを
広くとり、一方、図４に示すように、測定試料９からの
スペクトルデータ１９ｂの発生ピークが低い場合には、
範囲ｗを狭くとっている。
【００１６】続いて、１つの元素から発生する蛍光Ｘ線
のエネルギーは数種類あり、発生ピークとして検出され
る可能性のあるエネルギー位置についてそれぞれこの計
算を行い、さらに、各エネルギーの蛍光Ｘ線の発生する
確率に応じた重み（Ｉ）を掛け合わす〔（Ａ×ｈ−Δ
Ｅ）×Ｉ〕。これを、エネルギー位置が一致した場合の
値（Ａｈ）で割り、この計算で得られた各値を合計《Σ
｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）×Ｉ〕｝／（Ａ×ｈ）》し、さら
に、Σ｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）×Ｉ〕／（Ａ×ｈ）｝を規
格化した値ｙに変換する《ｙ＝Σ｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）
×Ｉ〕／（Ａ×ｈ）｝／ΣＩ…（１）》。このような数
値化の式の１例が（１）式で与えられる。
のエネルギーは数種類あり、発生ピークとして検出され
る可能性のあるエネルギー位置についてそれぞれこの計
算を行い、さらに、各エネルギーの蛍光Ｘ線の発生する
確率に応じた重み（Ｉ）を掛け合わす〔（Ａ×ｈ−Δ
Ｅ）×Ｉ〕。これを、エネルギー位置が一致した場合の
値（Ａｈ）で割り、この計算で得られた各値を合計《Σ
｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）×Ｉ〕｝／（Ａ×ｈ）》し、さら
に、Σ｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）×Ｉ〕／（Ａ×ｈ）｝を規
格化した値ｙに変換する《ｙ＝Σ｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）
×Ｉ〕／（Ａ×ｈ）｝／ΣＩ…（１）》。このような数
値化の式の１例が（１）式で与えられる。
【００１７】要するに、この（１）式において、ピーク
のはずれる度合いとピークの高さに応じて、ある元素に
ついての数値化が行われる。
のはずれる度合いとピークの高さに応じて、ある元素に
ついての数値化が行われる。
【００１８】この数式化の結果、この方法で得られた数
値がある値以上の数値となった場合に、測定試料９に当
該元素が含まれると判断し、一方、得られた数値がある
値未満の数値となった場合に、測定試料９に当該元素は
含まれないとの判断を行う。そして、測定試料９に当該
元素が含まれると判断した場合には、当該元素を定性分
析結果に加える。この処理を、定性分析の判断に含める
全ての元素について行うことにより、複数の種類の元素
が含まれている測定試料の場合でも、精度よく定性分析
を行うことができる。また、当該元素が含まれている、
当該元素が含まれていないだけの判断でなく、当該元素
が含まれている可能性がどの程度あるかを求めることが
可能である。さらに、測定を行う測定試料系に応じて判
断基準を可変にすることが可能である。
値がある値以上の数値となった場合に、測定試料９に当
該元素が含まれると判断し、一方、得られた数値がある
値未満の数値となった場合に、測定試料９に当該元素は
含まれないとの判断を行う。そして、測定試料９に当該
元素が含まれると判断した場合には、当該元素を定性分
析結果に加える。この処理を、定性分析の判断に含める
全ての元素について行うことにより、複数の種類の元素
が含まれている測定試料の場合でも、精度よく定性分析
を行うことができる。また、当該元素が含まれている、
当該元素が含まれていないだけの判断でなく、当該元素
が含まれている可能性がどの程度あるかを求めることが
可能である。さらに、測定を行う測定試料系に応じて判
断基準を可変にすることが可能である。
【００１９】このようにして、ある測定試料９を測定し
たときのピーク発生位置Ｄと、予め定めておいた各元素
の基準ピーク位置Ｍとを比較し、しかも、ピーク発生位
置Ｄと基準ピーク位置Ｍとの一致度を数値化するように
したので、複数の種類の元素が含まれている測定試料の
場合でも、含まれているかどうかの判断を行うことによ
り精度よく定性分析を行うことができる。
たときのピーク発生位置Ｄと、予め定めておいた各元素
の基準ピーク位置Ｍとを比較し、しかも、ピーク発生位
置Ｄと基準ピーク位置Ｍとの一致度を数値化するように
したので、複数の種類の元素が含まれている測定試料の
場合でも、含まれているかどうかの判断を行うことによ
り精度よく定性分析を行うことができる。
【００２０】また、検出器の交換などで分解能が変化す
る場合などでも、分解能は検出器に応じて予め分かって
いるので、その分解能に応じた数値化の、例えば、上記
（１）式における係数（Ａ）を設定することができ、精
度よく定性分析を行うことができる。
る場合などでも、分解能は検出器に応じて予め分かって
いるので、その分解能に応じた数値化の、例えば、上記
（１）式における係数（Ａ）を設定することができ、精
度よく定性分析を行うことができる。
【００２１】
【実施例】以下、この発明に係る蛍光Ｘ線定性分析方法
の一実施例を、図面に基づいて説明する。なお、この発
明はそれによって限定を受けるものではない。図１にお
いて、７はＸ線発生装置、９は測定を行う試料、１１は
検出器、１２はＡ／Ｄ変換器、１３はマルチチャンネル
アナライザ、１４はコンピュータである。
の一実施例を、図面に基づいて説明する。なお、この発
明はそれによって限定を受けるものではない。図１にお
いて、７はＸ線発生装置、９は測定を行う試料、１１は
検出器、１２はＡ／Ｄ変換器、１３はマルチチャンネル
アナライザ、１４はコンピュータである。
【００２２】Ｘ線発生装置７から発せられたＸ線８が測
定試料９に照射され、その試料９から発せられる蛍光Ｘ
線１０を検出器１１で検出し、その信号をＡ／Ｄ変換器
１２、マルチチャンネルアナライザ１３を経てコンピュ
ータ１４でスペクトルデータとして読み取る。このコン
ピュータ１４で、得られたスペクトルデータより定性分
析を行う。このコンピュータ１４には、予め各元素ごと
に発生するピークの位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・（図５参照）
を記憶させておく。
定試料９に照射され、その試料９から発せられる蛍光Ｘ
線１０を検出器１１で検出し、その信号をＡ／Ｄ変換器
１２、マルチチャンネルアナライザ１３を経てコンピュ
ータ１４でスペクトルデータとして読み取る。このコン
ピュータ１４で、得られたスペクトルデータより定性分
析を行う。このコンピュータ１４には、予め各元素ごと
に発生するピークの位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・（図５参照）
を記憶させておく。
【００２３】以下、測定試料９の定性分析処理を行う手
順を図６に示す。図５において、ステップ１０１で定性
分析処理が開始され、測定試料９から発せられた蛍光Ｘ
線１０より、スペクトルデータを得て（ステップ１０２
参照）、そのデータよりピーク発生位置Ａ〜Ｆを求める
（ステップ１０３参照）。続いて、定性判断に含める各
元素の発生する蛍光Ｘ線のエネルギー位置に対応するピ
ークの位置を各元素ごとに測定して各元素について予め
定めておいた基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・と、ピー
ク発生位置Ａ〜Ｆ，Ｇ，Ｈとを比較し、さらに、ピーク
発生位置Ａ〜Ｆ，Ｇ，Ｈと基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・
・・との一致度を、例えば、上述したような（１）式を
用いて数値化する（ステップ１０４参照）。
順を図６に示す。図５において、ステップ１０１で定性
分析処理が開始され、測定試料９から発せられた蛍光Ｘ
線１０より、スペクトルデータを得て（ステップ１０２
参照）、そのデータよりピーク発生位置Ａ〜Ｆを求める
（ステップ１０３参照）。続いて、定性判断に含める各
元素の発生する蛍光Ｘ線のエネルギー位置に対応するピ
ークの位置を各元素ごとに測定して各元素について予め
定めておいた基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・・・と、ピー
ク発生位置Ａ〜Ｆ，Ｇ，Ｈとを比較し、さらに、ピーク
発生位置Ａ〜Ｆ，Ｇ，Ｈと基準ピーク位置Ｌ，Ｍ，Ｎ・
・・との一致度を、例えば、上述したような（１）式を
用いて数値化する（ステップ１０４参照）。
【００２４】次に、この数値化の結果、得られた数値が
ある値以上の数値となった場合に、測定試料９に当該元
素が含まれると判断し、一方、得られた数値がある値未
満の数値となった場合に、測定試料９に当該元素は含ま
れないとの判断を行い（ステップ１０５参照）、測定試
料９に当該元素が含まれると判断した場合には、当該元
素を定性分析結果に加える（ステップ１０６参照）。そ
して、この処理を、定性分析の判断に含める全ての元素
について行い（ステップ１０７参照）、定性分析処理が
終了する（ステップ１０８参照）。これにより、複数の
種類の元素が含まれている測定試料の場合でも、精度よ
く定性分析を行うことができる。また、当該元素が含ま
れている、当該元素が含まれていないだけの判断でな
く、当該元素が含まれている可能性がどの程度あるかを
求めることが可能である。さらに、測定を行う測定試料
系に応じて判断基準を可変にすることが可能である。
ある値以上の数値となった場合に、測定試料９に当該元
素が含まれると判断し、一方、得られた数値がある値未
満の数値となった場合に、測定試料９に当該元素は含ま
れないとの判断を行い（ステップ１０５参照）、測定試
料９に当該元素が含まれると判断した場合には、当該元
素を定性分析結果に加える（ステップ１０６参照）。そ
して、この処理を、定性分析の判断に含める全ての元素
について行い（ステップ１０７参照）、定性分析処理が
終了する（ステップ１０８参照）。これにより、複数の
種類の元素が含まれている測定試料の場合でも、精度よ
く定性分析を行うことができる。また、当該元素が含ま
れている、当該元素が含まれていないだけの判断でな
く、当該元素が含まれている可能性がどの程度あるかを
求めることが可能である。さらに、測定を行う測定試料
系に応じて判断基準を可変にすることが可能である。
【００２５】
【発明の効果】以上説明したように、この発明の蛍光Ｘ
線定性分析方法は、ある測定試料を測定したときのピー
ク発生位置と、予め定めておいた各元素の基準ピーク位
置とを比較し、しかも、ピーク発生位置と基準ピーク位
置との一致度を数値化し、数値化された値によって、あ
る元素が測定試料に含まれているかどうかの判断を行う
ことにより、複数の種類の元素が含まれている測定試料
の場合でも、精度よく定性分析を行うことができる効果
がある。また、検出器の交換などで分解能が変化する場
合などでも、その分解能に応じた数値化の式の係数を設
定することにより、精度よく定性分析を行うことができ
る。
線定性分析方法は、ある測定試料を測定したときのピー
ク発生位置と、予め定めておいた各元素の基準ピーク位
置とを比較し、しかも、ピーク発生位置と基準ピーク位
置との一致度を数値化し、数値化された値によって、あ
る元素が測定試料に含まれているかどうかの判断を行う
ことにより、複数の種類の元素が含まれている測定試料
の場合でも、精度よく定性分析を行うことができる効果
がある。また、検出器の交換などで分解能が変化する場
合などでも、その分解能に応じた数値化の式の係数を設
定することにより、精度よく定性分析を行うことができ
る。
【図１】この発明に係る蛍光Ｘ線定性分析方法で用いる
分析装置の一実施例を示す構成説明図である。
分析装置の一実施例を示す構成説明図である。
【図２】上記実施例における数値化を行う工程を含む説
明図である。
明図である。
【図３】同じく上記実施例における数値化を行う工程を
含む説明図である。
含む説明図である。
【図４】同じく上記実施例における数値化を行う工程を
含む説明図である。
含む説明図である。
【図５】上記実施例における複数の種類の元素が含まれ
ている測定試料から得られたスペクトルデータを示す図
である。
ている測定試料から得られたスペクトルデータを示す図
である。
【図６】上記実施例におけるフローチャートである。
【図７】従来例を示す構成説明図である。
【図８】従来例における測定試料のピーク発生位置を示
す図である。
す図である。
【図９】従来例における分析方法を示す図である。
７…Ｘ線発生装置、８…Ｘ線、９…測定試料、１０…蛍
光Ｘ線、１１検出器、１２…Ａ／Ｄ変換器、１３…マル
チチャンネルアナライザ、１４…コンピュータ、１９
ａ，１９ｂ…スペクトル、Ｌ，Ｍ，Ｎ…基準ピーク位
置、Ａ〜Ｈ…ピーク発生位置。
光Ｘ線、１１検出器、１２…Ａ／Ｄ変換器、１３…マル
チチャンネルアナライザ、１４…コンピュータ、１９
ａ，１９ｂ…スペクトル、Ｌ，Ｍ，Ｎ…基準ピーク位
置、Ａ〜Ｈ…ピーク発生位置。
Claims (5)
- 【請求項１】 Ｘ線発生装置から発せられたＸ線が測定
試料に照射され、当該測定試料から発せられる蛍光Ｘ線
を検出器で検出し、その信号を信号処理手段を経てスペ
クトルデータとして読み取ることで当該測定試料に含ま
れている元素の定性分析を行うに際して、当該測定試料
から発せられた蛍光Ｘ線よりスペクトルデータを得て、
そのデータに発生したピーク発生位置を決定する工程
と、そのデータから得られた前記ピーク発生位置と予め
定めておいた各元素の基準ピーク位置とを比較し、この
比較の結果、前記ピーク発生位置と前記基準ピーク位置
との一致度を数値化する工程と、この数値化の結果、得
られた数値がある値以上の数値となった場合に、当該測
定試料に当該元素が含まれると判断し、一方、得られた
数値がある値未満の数値となった場合に、当該測定試料
には当該元素は含まれないとの判断を行う工程とからな
る蛍光Ｘ線定性分析方法。 - 【請求項２】 数値化が、 ｙ＝Σ｛〔（Ａ×ｈ−ΔＥ）×Ｉ〕／（Ａ×ｈ）｝／ΣＩ （１） （ここで、（１）式において、Ａ×ｈ−ΔＥ＜０のと
き、Ａ×ｈ−ΔＥ＝０と定義する） 但し、 ｙ：ある元素の数値 Ａ：係数 ｈ：測定ピークの高さ ΔＥ：ピーク発生位置（測定ピーク位置）と、ある元素
より発生する基準ピーク位置（ピーク位置）のずれ Ｉ：ピークの発生確率に応じた重み で示される式で行われる請求項１に記載の蛍光Ｘ線定性
分析方法。 - 【請求項３】 比較処理を定性分析を行う全ての元素に
ついて行う請求項１に記載の蛍光Ｘ線定性分析方法。 - 【請求項４】 各元素毎に判断基準の数値を可変にする
請求項１に記載の蛍光Ｘ線定性分析方法。 - 【請求項５】 当該測定試料系に応じて判断基準の数値
を可変にする請求項１に記載の蛍光Ｘ線定性分析方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4299290A JP2841258B2 (ja) | 1992-10-11 | 1992-10-11 | 蛍光ｘ線定性分析方法 |
| US08/134,336 US5418826A (en) | 1992-10-11 | 1993-10-12 | Fluorescent X-ray qualitative analytical method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4299290A JP2841258B2 (ja) | 1992-10-11 | 1992-10-11 | 蛍光ｘ線定性分析方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06123718A true JPH06123718A (ja) | 1994-05-06 |
| JP2841258B2 JP2841258B2 (ja) | 1998-12-24 |
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ID=17870619
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4299290A Expired - Fee Related JP2841258B2 (ja) | 1992-10-11 | 1992-10-11 | 蛍光ｘ線定性分析方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2841258B2 (ja) |
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