JPH05338436A - 車両用空調装置 - Google Patents
車両用空調装置Info
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- JPH05338436A JPH05338436A JP4178999A JP17899992A JPH05338436A JP H05338436 A JPH05338436 A JP H05338436A JP 4178999 A JP4178999 A JP 4178999A JP 17899992 A JP17899992 A JP 17899992A JP H05338436 A JPH05338436 A JP H05338436A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 一時的であっても窓ガラスにくもりを発生さ
せることなく、結露センサの応答遅れを十分に補うこと
のできる車両用空調装置を提供する。 【構成】 車両の窓ガラスのくもり除去制御を司る制御
手段を備えた車両用空調装置において、車両の窓ガラス
のくもりを検知する結露センサ５０と、くもり要因から
くもり除去制御を開始するための基準値を演算する手段
５４と、結露センサの検知値と基準値との偏差、及び検
知値の変化率に基づいて検知値の補正量ΔＨを演算する
手段５３ａ〜５３ｃと、補正量を検知値に加算して補正
値Ｈ´を演算し、この補正値と基準値とを比較し、その
比較の結果に応じてくもり除去制御を開始する手段５３
ｄ〜５３ｇと、を備えたことを特徴とする。
せることなく、結露センサの応答遅れを十分に補うこと
のできる車両用空調装置を提供する。 【構成】 車両の窓ガラスのくもり除去制御を司る制御
手段を備えた車両用空調装置において、車両の窓ガラス
のくもりを検知する結露センサ５０と、くもり要因から
くもり除去制御を開始するための基準値を演算する手段
５４と、結露センサの検知値と基準値との偏差、及び検
知値の変化率に基づいて検知値の補正量ΔＨを演算する
手段５３ａ〜５３ｃと、補正量を検知値に加算して補正
値Ｈ´を演算し、この補正値と基準値とを比較し、その
比較の結果に応じてくもり除去制御を開始する手段５３
ｄ〜５３ｇと、を備えたことを特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、車両の窓ガラスのくも
り除去制御を司る制御手段を備えた車両用空調装置に関
する。
り除去制御を司る制御手段を備えた車両用空調装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、車両の窓ガラスに湿度センサな
どからなる結露センサを取り付け、この結露センサの検
知値に応じて、くもり除去制御を行う制御手段を備えた
車両用空調装置は知られている。
どからなる結露センサを取り付け、この結露センサの検
知値に応じて、くもり除去制御を行う制御手段を備えた
車両用空調装置は知られている。
【０００３】この種のものでは、結露センサの応答性の
悪さを補うために、マニュアル式のデミストスイッチを
設けたものが提案されている（例えば、実公平１−２５
６９８号公報）。このデミストスイッチは、運転者がく
もり発生を認識したときオンするスイッチであり、この
スイッチがオンされると、その時点の結露センサの検知
値がメモリされ、それ以後は、このメモリされた値を基
準値としてくもり制御が実行される構成である。
悪さを補うために、マニュアル式のデミストスイッチを
設けたものが提案されている（例えば、実公平１−２５
６９８号公報）。このデミストスイッチは、運転者がく
もり発生を認識したときオンするスイッチであり、この
スイッチがオンされると、その時点の結露センサの検知
値がメモリされ、それ以後は、このメモリされた値を基
準値としてくもり制御が実行される構成である。
【０００４】これによれば、運転者がくもり発生を認識
してデミストスイッチをオンすることにより、くもり除
去制御を開始する際の開始値が設定されるので、結露セ
ンサの応答遅れが補正されて、常に、正しい状態のくも
り除去制御が可能になるという利点がある。
してデミストスイッチをオンすることにより、くもり除
去制御を開始する際の開始値が設定されるので、結露セ
ンサの応答遅れが補正されて、常に、正しい状態のくも
り除去制御が可能になるという利点がある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
構成では、デミストスイッチをオンするのはあくまでも
運転者がくもり発生を認識したときであり、これでは一
時的であっても窓ガラスにくもりが発生することにな
る。
構成では、デミストスイッチをオンするのはあくまでも
運転者がくもり発生を認識したときであり、これでは一
時的であっても窓ガラスにくもりが発生することにな
る。
【０００６】そこで、本発明の目的は、上述した従来の
技術が有する問題点を解消し、一時的であっても窓ガラ
スにくもりを発生させることなく、結露センサの応答遅
れを十分に補うことのできる車両用空調装置を提供する
ことにある。
技術が有する問題点を解消し、一時的であっても窓ガラ
スにくもりを発生させることなく、結露センサの応答遅
れを十分に補うことのできる車両用空調装置を提供する
ことにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、車両の窓ガラスのくもり除去制御を司る
制御手段を備えた車両用空調装置において、車両の窓ガ
ラスのくもりを検知する結露センサと、くもり要因から
くもり除去制御を開始するための基準値を演算する手段
と、結露センサの検知値と基準値との偏差、及び検知値
の変化率に基づいて検知値の補正量を演算する手段と、
補正量を検知値に加算して補正値を演算し、この補正値
と基準値とを比較し、その比較の結果に応じてくもり除
去制御を開始する手段と、を備えたことを特徴とするも
のである。
に、本発明は、車両の窓ガラスのくもり除去制御を司る
制御手段を備えた車両用空調装置において、車両の窓ガ
ラスのくもりを検知する結露センサと、くもり要因から
くもり除去制御を開始するための基準値を演算する手段
と、結露センサの検知値と基準値との偏差、及び検知値
の変化率に基づいて検知値の補正量を演算する手段と、
補正量を検知値に加算して補正値を演算し、この補正値
と基準値とを比較し、その比較の結果に応じてくもり除
去制御を開始する手段と、を備えたことを特徴とするも
のである。
【０００８】
【作用】結露センサの実際の検知値と基準値との偏差Ｅ
1 が大きい場合、あるいは実際の検知値の変化率Ｅ2 が
小さい場合には、結露センサの応答遅れはあまり問題と
ならないので、検知値の補正量ΔＨは小さくし、その反
対に、実際の検知値の変化率Ｅ2 が大きい場合、あるい
は変化率Ｅ2 が小さくても上記の偏差Ｅ1 が小さい場合
には、結露センサの応答遅れは問題になるので、大きな
補正量ΔＨを与えてやり、とにかく早めにくもり除去モ
ードに切替えてやることにより、窓ガラスのくもり発生
を抑える。
1 が大きい場合、あるいは実際の検知値の変化率Ｅ2 が
小さい場合には、結露センサの応答遅れはあまり問題と
ならないので、検知値の補正量ΔＨは小さくし、その反
対に、実際の検知値の変化率Ｅ2 が大きい場合、あるい
は変化率Ｅ2 が小さくても上記の偏差Ｅ1 が小さい場合
には、結露センサの応答遅れは問題になるので、大きな
補正量ΔＨを与えてやり、とにかく早めにくもり除去モ
ードに切替えてやることにより、窓ガラスのくもり発生
を抑える。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を参照して説
明する。
明する。
【００１０】車両用空調装置は、図２に示すように、ダ
クト１に設けられた内外気切換ドア２と、送風機３と、
冷却器４と、エアミックスドア５と、ヒータ６と、モー
ド切換ドア７と、ＤＥＦ吹出口８と、ＶＥＮＴ吹出口９
と、ＦＯＯＴ吹出口１０とを備える。冷却器４はコンプ
レッサ１１、コンデンサ１２、レジーバタンク１３及び
エキスパンションバルブ１４とで冷却サイクルを構成す
る。コンプレッサ１１にはエンジン１５の回転力がマグ
ネットクラッチ１６を介して伝達される。
クト１に設けられた内外気切換ドア２と、送風機３と、
冷却器４と、エアミックスドア５と、ヒータ６と、モー
ド切換ドア７と、ＤＥＦ吹出口８と、ＶＥＮＴ吹出口９
と、ＦＯＯＴ吹出口１０とを備える。冷却器４はコンプ
レッサ１１、コンデンサ１２、レジーバタンク１３及び
エキスパンションバルブ１４とで冷却サイクルを構成す
る。コンプレッサ１１にはエンジン１５の回転力がマグ
ネットクラッチ１６を介して伝達される。
【００１１】１７はＡ／Ｄ変換器であり、車内温度を検
出する内気センサ１８の検出温度Ｔr 、位置検出ポテン
ショメータ１９により検出されるエアミックスドア５の
開度θ、日射センサ２０により検出される日射量Ｔs 、
外気温度センサ２１により検出される外気温度Ｔa 、モ
ードセンサ２２により検出されるダクト内温度Ｔm 、温
度設定器２３により出力される設定温度Ｔd 、及び水温
スイッチ５０より出力される信号Ｔw を各デジタル信号
に変換して制御部２４に出力する。
出する内気センサ１８の検出温度Ｔr 、位置検出ポテン
ショメータ１９により検出されるエアミックスドア５の
開度θ、日射センサ２０により検出される日射量Ｔs 、
外気温度センサ２１により検出される外気温度Ｔa 、モ
ードセンサ２２により検出されるダクト内温度Ｔm 、温
度設定器２３により出力される設定温度Ｔd 、及び水温
スイッチ５０より出力される信号Ｔw を各デジタル信号
に変換して制御部２４に出力する。
【００１２】制御部２４は、例えばマイクロコンピュー
タ等から構成され、切換回路２５とアクチュエータ２６
とを介して内外気切換ドア２を制御する内外気切換ドア
制御手段２７と、駆動回路２８を介してマグネットクラ
ッチ１６を制御するコンプレッサ制御手段２９と、駆動
回路３０を介して送風機３を制御する送風機制御手段３
１と、駆動回路３２、アクチュエータ３３を介してエア
ミックスドア５を制御するエアミックスドア制御手段３
４と、切換回路３５、アクチュエータ３６を介してモー
ド切換ドア７を制御するモード切換ドア制御手段３７
と、各データＴr，Ｔs ，Ｔa ，Ｔm ，Ｔd を演算し
て、その演算結果を、各制御手段２７，３１，３４及び
３７に出力する演算手段３８とからなる。３９は送風機
制御用のマニュアルスイッチである。
タ等から構成され、切換回路２５とアクチュエータ２６
とを介して内外気切換ドア２を制御する内外気切換ドア
制御手段２７と、駆動回路２８を介してマグネットクラ
ッチ１６を制御するコンプレッサ制御手段２９と、駆動
回路３０を介して送風機３を制御する送風機制御手段３
１と、駆動回路３２、アクチュエータ３３を介してエア
ミックスドア５を制御するエアミックスドア制御手段３
４と、切換回路３５、アクチュエータ３６を介してモー
ド切換ドア７を制御するモード切換ドア制御手段３７
と、各データＴr，Ｔs ，Ｔa ，Ｔm ，Ｔd を演算し
て、その演算結果を、各制御手段２７，３１，３４及び
３７に出力する演算手段３８とからなる。３９は送風機
制御用のマニュアルスイッチである。
【００１３】コンプレッサ制御手段２９はダクト内温度
Ｔm が冷却器４の凍結温度より若干高い温度レベルＬ1
（設定器４０に記憶）まで低下した時にコンプレッサ１
１をオフし、温度レベルＬ1 よりヒステリシス幅Ｙ分高
い温度レベルＬ2 （設定器４１に記憶）まで上昇した時
にコンプレッサ１１をオンして、冷却器４の温度を一定
に保つものである。ここで、ヒステリシス幅Ｙは一定値
に設定される。
Ｔm が冷却器４の凍結温度より若干高い温度レベルＬ1
（設定器４０に記憶）まで低下した時にコンプレッサ１
１をオフし、温度レベルＬ1 よりヒステリシス幅Ｙ分高
い温度レベルＬ2 （設定器４１に記憶）まで上昇した時
にコンプレッサ１１をオンして、冷却器４の温度を一定
に保つものである。ここで、ヒステリシス幅Ｙは一定値
に設定される。
【００１４】５０は、車両の窓ガラスに取り付けられる
湿度センサなどからなる結露センサであり、この結露セ
ンサ５０の検知値はくもり除去制御部５３に出力され
る。このくもり除去制御部５３は、結露センサ５０の検
知値（実際には後述するように補正値となる）がある基
準値を超えると、くもり除去モード指令を制御部２４に
出力する。この制御部２４は、くもり除去モード指令の
受信により、外気温度、例えば５℃を基準とした比較に
応じて、内外気切換ドア２を外気導入モードとするか、
送風機３を増速するか、又は内気導入モードでコンプレ
ッサ１１をオンにするなどしてくもり除去モードに設定
する。
湿度センサなどからなる結露センサであり、この結露セ
ンサ５０の検知値はくもり除去制御部５３に出力され
る。このくもり除去制御部５３は、結露センサ５０の検
知値（実際には後述するように補正値となる）がある基
準値を超えると、くもり除去モード指令を制御部２４に
出力する。この制御部２４は、くもり除去モード指令の
受信により、外気温度、例えば５℃を基準とした比較に
応じて、内外気切換ドア２を外気導入モードとするか、
送風機３を増速するか、又は内気導入モードでコンプレ
ッサ１１をオンにするなどしてくもり除去モードに設定
する。
【００１５】５４は、くもり除去制御の開始値を演算す
る基準値演算部であり、くもり要因となるところの、ワ
イパ作動状態を検出するワイパスイッチ５４ａ、乗員数
を検出する乗員センサスイッチ５４ｂ、リヤ熱線の作動
状態を検出するリヤ熱線スイッチ５４ｃ、雨天か否かな
どを検出する雨滴センサスイッチ５４ｄからの出力によ
り、くもり除去制御を開始する際の基準となるべき上記
基準値を演算する。この基準値もまたくもり除去制御部
５３に出力される。
る基準値演算部であり、くもり要因となるところの、ワ
イパ作動状態を検出するワイパスイッチ５４ａ、乗員数
を検出する乗員センサスイッチ５４ｂ、リヤ熱線の作動
状態を検出するリヤ熱線スイッチ５４ｃ、雨天か否かな
どを検出する雨滴センサスイッチ５４ｄからの出力によ
り、くもり除去制御を開始する際の基準となるべき上記
基準値を演算する。この基準値もまたくもり除去制御部
５３に出力される。
【００１６】つぎに、本実施例に係るくもり除去制御部
５３の関与する機能について、図１の機能ブロック図を
参照して説明する。
５３の関与する機能について、図１の機能ブロック図を
参照して説明する。
【００１７】図１において、基準値演算部５４は、各ス
イッチ５４ａ〜５４ｄからのくもり要因を示す信号に基
づき、くもり制御を開始する際の基準値Ｈ0 を演算し
て、くもり除去制御部５３に出力する。このくもり除去
制御部５３には結露センサ５０からの検知値Ｈも与えら
れる。
イッチ５４ａ〜５４ｄからのくもり要因を示す信号に基
づき、くもり制御を開始する際の基準値Ｈ0 を演算し
て、くもり除去制御部５３に出力する。このくもり除去
制御部５３には結露センサ５０からの検知値Ｈも与えら
れる。
【００１８】くもり除去制御部５３は偏差演算部５３
ａ、及び変化率演算部５３ｂを含み、前者は結露センサ
５０の検知値Ｈと基準値Ｈ0 との偏差Ｈ−Ｈ0 を演算
し、後者は検知値Ｈの変化率ｄＨ／ｄｔを演算する。偏
差Ｈ−Ｈ0 、及び変化率ｄＨ／ｄｔはファジー推論部５
３ｃに出力され、このファジー推論部５３ｃでは、結露
センサ５０の検知値Ｈの補正量ΔＨを演算する。この補
正量ΔＨは、結露センサ５０の応答遅れを補うように機
能する。補正量ΔＨは、補正値演算部５３ｄに出力さ
れ、ここでは結露センサ５０からの検知値Ｈに加算され
て、検知値Ｈの補正値Ｈ´＝Ｈ＋ΔＨが演算される。
ａ、及び変化率演算部５３ｂを含み、前者は結露センサ
５０の検知値Ｈと基準値Ｈ0 との偏差Ｈ−Ｈ0 を演算
し、後者は検知値Ｈの変化率ｄＨ／ｄｔを演算する。偏
差Ｈ−Ｈ0 、及び変化率ｄＨ／ｄｔはファジー推論部５
３ｃに出力され、このファジー推論部５３ｃでは、結露
センサ５０の検知値Ｈの補正量ΔＨを演算する。この補
正量ΔＨは、結露センサ５０の応答遅れを補うように機
能する。補正量ΔＨは、補正値演算部５３ｄに出力さ
れ、ここでは結露センサ５０からの検知値Ｈに加算され
て、検知値Ｈの補正値Ｈ´＝Ｈ＋ΔＨが演算される。
【００１９】補正値Ｈ´は比較部５３ｅに送られ、ここ
では基準値演算部５４からの基準値Ｈ0 と比較され、そ
の比較結果に基づき、くもり除去制御選択部５３ｆは、
くもり除去モード指令部５３ｇを通じてくもり除去モー
ド指令を制御部２４に出力するか、あるいは通常空調制
御部５３ｈを通じて通常空調モード指令を制御部２４に
出力するかを選択する。なお、通常空調制御部５３ｈに
は通常の空調制御用信号が与えられる。
では基準値演算部５４からの基準値Ｈ0 と比較され、そ
の比較結果に基づき、くもり除去制御選択部５３ｆは、
くもり除去モード指令部５３ｇを通じてくもり除去モー
ド指令を制御部２４に出力するか、あるいは通常空調制
御部５３ｈを通じて通常空調モード指令を制御部２４に
出力するかを選択する。なお、通常空調制御部５３ｈに
は通常の空調制御用信号が与えられる。
【００２０】つぎに、実施例の作用を説明する。
【００２１】図３は図１に示した機能によって実行され
るくもり除去制御のメインルーチンを示すフローチャー
トである。まず、くもり要因となる各種入力信号が読み
込まれ（Ｓ１）、くもり制御を開始する際の基準値Ｈ0
が演算される（Ｓ２）。ここでの基準値Ｈ0 は、図中の
ブロックＳ２に図示されているような関係に従って、外
気温度との関係において決定される。
るくもり除去制御のメインルーチンを示すフローチャー
トである。まず、くもり要因となる各種入力信号が読み
込まれ（Ｓ１）、くもり制御を開始する際の基準値Ｈ0
が演算される（Ｓ２）。ここでの基準値Ｈ0 は、図中の
ブロックＳ２に図示されているような関係に従って、外
気温度との関係において決定される。
【００２２】ついで、基準値Ｈ0 と結露センサ５０の検
知値Ｈとの偏差Ｅ1 、及び結露センサ５０の検知値Ｈの
変化率Ｅ2 が演算され（Ｓ３，Ｓ４）、偏差Ｅ1 及び変
化率Ｅ2 に基づき、上記検知値Ｈの補正量ΔＨが演算さ
れる（Ｓ５）。ここでの演算はファジー推論により行わ
れ、それについては、図４のサブルーチンを示すフロー
チャートを参照して後述するが、とにかくこの補正量Δ
Ｈは結露センサ５０の応答遅れを是正するのに重要な役
割を果たす。
知値Ｈとの偏差Ｅ1 、及び結露センサ５０の検知値Ｈの
変化率Ｅ2 が演算され（Ｓ３，Ｓ４）、偏差Ｅ1 及び変
化率Ｅ2 に基づき、上記検知値Ｈの補正量ΔＨが演算さ
れる（Ｓ５）。ここでの演算はファジー推論により行わ
れ、それについては、図４のサブルーチンを示すフロー
チャートを参照して後述するが、とにかくこの補正量Δ
Ｈは結露センサ５０の応答遅れを是正するのに重要な役
割を果たす。
【００２３】補正量ΔＨが求められたら、結露センサ５
０の検知値Ｈの補正値Ｈ´＝Ｈ＋ΔＨを演算し（Ｓ
６）、この補正値Ｈ´と基準値Ｈ0 とを比較して、ここ
ではその偏差ｈ＝Ｈ0 −Ｈ´を求める（Ｓ７）。
０の検知値Ｈの補正値Ｈ´＝Ｈ＋ΔＨを演算し（Ｓ
６）、この補正値Ｈ´と基準値Ｈ0 とを比較して、ここ
ではその偏差ｈ＝Ｈ0 −Ｈ´を求める（Ｓ７）。
【００２４】そして、この偏差ｈが例えば図中のブロッ
クＳ８に図示されているような関係に従って、高湿度領
域Ａにあるか、あるいは低湿度領域Ｂにあるかを判断し
（Ｓ８）、Ａ領域にあればくもり除去制御（Ｓ９）、Ｂ
領域にあれば通常空調制御（Ｓ１０）というように、制
御を切替える。
クＳ８に図示されているような関係に従って、高湿度領
域Ａにあるか、あるいは低湿度領域Ｂにあるかを判断し
（Ｓ８）、Ａ領域にあればくもり除去制御（Ｓ９）、Ｂ
領域にあれば通常空調制御（Ｓ１０）というように、制
御を切替える。
【００２５】しかして、検知値Ｈの補正量ΔＨは、図４
を参照して、ファジー推論により求められる（Ｓ２１〜
Ｓ２４）。ここでは上記の偏差Ｅ1 、及び変化率Ｅ2 が
ファジー推論の前件部とされ、補正量ΔＨが後件部とさ
れる。ここで、ファジールールには図５に示すものが用
いられ、例えば、 ＩＦ，Ｅ1 ＝ＰＭ、Ｅ2 ＝ＰＳ、ＴＨＥＮ，ΔＨ＝ＰＳ ＩＦ，Ｅ1 ＝ＰＳ、Ｅ2 ＝ＰＳ、ＴＨＥＮ，ΔＨ＝ＰＭ ＩＦ，Ｅ1 ＝ＺＲ、Ｅ2 ＝ＰＳ、ＴＨＥＮ，ΔＨ＝ＰＭ などとなる。入力側メンバシップ関数には図６、図７に
示すものが、また出力側メンバシップ関数には図８に示
すものが用いられる。
を参照して、ファジー推論により求められる（Ｓ２１〜
Ｓ２４）。ここでは上記の偏差Ｅ1 、及び変化率Ｅ2 が
ファジー推論の前件部とされ、補正量ΔＨが後件部とさ
れる。ここで、ファジールールには図５に示すものが用
いられ、例えば、 ＩＦ，Ｅ1 ＝ＰＭ、Ｅ2 ＝ＰＳ、ＴＨＥＮ，ΔＨ＝ＰＳ ＩＦ，Ｅ1 ＝ＰＳ、Ｅ2 ＝ＰＳ、ＴＨＥＮ，ΔＨ＝ＰＭ ＩＦ，Ｅ1 ＝ＺＲ、Ｅ2 ＝ＰＳ、ＴＨＥＮ，ΔＨ＝ＰＭ などとなる。入力側メンバシップ関数には図６、図７に
示すものが、また出力側メンバシップ関数には図８に示
すものが用いられる。
【００２６】要するに、このサブルーチンの意図すると
ころは、ファジー推論を行うことによって、結露センサ
５０の実際の検知値Ｈと、基準値演算部５４で演算され
た基準値Ｈ0 との偏差Ｅ1 が大きい場合、あるいは実際
の検知値Ｈの変化率Ｅ2 が小さい場合には、結露センサ
５０の応答遅れをあまり問題とせずに、検知値Ｈの補正
量ΔＨを小さくし、その反対に、実際の検知値Ｈの変化
率Ｅ2 が大きい場合、あるいは変化率Ｅ2 が小さくて
も、上記の偏差Ｅ1 が小さい場合には、結露センサ５０
の応答遅れを問題にして、大きな補正量ΔＨを与えてや
り、とにかく早めにくもり除去モードに切替えたり、通
常制御に戻したりすることにより、窓ガラスのくもり発
生を抑えようとする点にある。
ころは、ファジー推論を行うことによって、結露センサ
５０の実際の検知値Ｈと、基準値演算部５４で演算され
た基準値Ｈ0 との偏差Ｅ1 が大きい場合、あるいは実際
の検知値Ｈの変化率Ｅ2 が小さい場合には、結露センサ
５０の応答遅れをあまり問題とせずに、検知値Ｈの補正
量ΔＨを小さくし、その反対に、実際の検知値Ｈの変化
率Ｅ2 が大きい場合、あるいは変化率Ｅ2 が小さくて
も、上記の偏差Ｅ1 が小さい場合には、結露センサ５０
の応答遅れを問題にして、大きな補正量ΔＨを与えてや
り、とにかく早めにくもり除去モードに切替えたり、通
常制御に戻したりすることにより、窓ガラスのくもり発
生を抑えようとする点にある。
【００２７】このように、本実施例によれば、ファジー
推論により補正量ΔＨを求め、この補正量ΔＨを結露セ
ンサ５０の実際の検知値Ｈに加算して、それに基づいて
得られた補正値Ｈ´と基準値演算部５４からの基準値Ｈ
0 とを比較して、その比較結果に応じて、くもり除去モ
ード、あるいは通常運転モードに切替えるので、結露セ
ンサ５０の応答遅れを十分カバーすることができる。
推論により補正量ΔＨを求め、この補正量ΔＨを結露セ
ンサ５０の実際の検知値Ｈに加算して、それに基づいて
得られた補正値Ｈ´と基準値演算部５４からの基準値Ｈ
0 とを比較して、その比較結果に応じて、くもり除去モ
ード、あるいは通常運転モードに切替えるので、結露セ
ンサ５０の応答遅れを十分カバーすることができる。
【００２８】また、これによれば補正量ΔＨは予めメン
バーシップ関数に反映させておくだけでよく、しかもこ
の制御は簡単なルールと関数演算で構成されるので、既
存のマイクロコンピュータで対応することができ、とに
かくコストアップすることがないなどの利点を有する。
バーシップ関数に反映させておくだけでよく、しかもこ
の制御は簡単なルールと関数演算で構成されるので、既
存のマイクロコンピュータで対応することができ、とに
かくコストアップすることがないなどの利点を有する。
【００２９】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、所定の演算された補正量を結露センサの実際
の検知値に加算して、それに基づいて得られた補正値と
基準値とを比較して、その比較結果に応じてくもり除去
モード、あるいは通常運転モードに切替えるので、結露
センサの応答遅れを正しく補正することができる。
によれば、所定の演算された補正量を結露センサの実際
の検知値に加算して、それに基づいて得られた補正値と
基準値とを比較して、その比較結果に応じてくもり除去
モード、あるいは通常運転モードに切替えるので、結露
センサの応答遅れを正しく補正することができる。
【図１】本発明による車両用空調装置の一実施例を示す
図である。
図である。
【図２】同じく、機能ブロック図である。
【図３】くもり除去制御部の司るメインルーチンを示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図４】くもり除去制御部の司るサブルーチンを示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図５】ファジー推論におけるファジールールを示す図
である。
である。
【図６】ファジー推論における入力側メンバシップ関数
を示す図である。
を示す図である。
【図７】ファジー推論における入力側メンバシップ関数
を示す図である。
を示す図である。
【図８】ファジー推論における出力側メンバシップ関数
を示す図である。
を示す図である。
２４ 制御部 ５０ 結露センサ ５３ くもり除去制御部 ５３ａ 偏差演算部 ５３ｂ 変化率演算部 ５３ｃ ファジー推論部 ５３ｄ 補正値演算部 ５３ｅ 比較部 ５３ｆ くもり除去制御選択部 ５３ｇ くもり除去モード指令部 ５３ｈ 通常空調制御部 ５４ 基準値演算部
Claims (1)
- 【請求項１】車両の窓ガラスのくもり除去制御を司る制
御手段を備えた車両用空調装置において、 車両の窓ガラスのくもりを検知する結露センサと、 くもり要因からくもり除去制御を開始するための基準値
を演算する手段と、 前記結露センサの検知値と前記基準値との偏差、及び前
記検知値の変化率に基づいて前記検知値の補正量を演算
する手段と、 前記補正量を前記検知値に加算して補正値を算出し、こ
の補正値と前記基準値とを比較し、その比較の結果に応
じてくもり除去制御を開始する手段と、を備えたことを
特徴とする車両用空調装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4178999A JPH05338436A (ja) | 1992-06-12 | 1992-06-12 | 車両用空調装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4178999A JPH05338436A (ja) | 1992-06-12 | 1992-06-12 | 車両用空調装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05338436A true JPH05338436A (ja) | 1993-12-21 |
Family
ID=16058349
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4178999A Pending JPH05338436A (ja) | 1992-06-12 | 1992-06-12 | 車両用空調装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05338436A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006264458A (ja) * | 2005-03-23 | 2006-10-05 | Asahi Glass Co Ltd | 車両用防曇窓システム |
| JP2017116346A (ja) * | 2015-12-22 | 2017-06-29 | 京セラ株式会社 | 検知システム、検知方法、および車両 |
-
1992
- 1992-06-12 JP JP4178999A patent/JPH05338436A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006264458A (ja) * | 2005-03-23 | 2006-10-05 | Asahi Glass Co Ltd | 車両用防曇窓システム |
| JP4670418B2 (ja) * | 2005-03-23 | 2011-04-13 | 旭硝子株式会社 | 車両用防曇窓システム |
| JP2017116346A (ja) * | 2015-12-22 | 2017-06-29 | 京セラ株式会社 | 検知システム、検知方法、および車両 |
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