JPH0466148B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPH0466148B2
JPH0466148B2 JP59157109A JP15710984A JPH0466148B2 JP H0466148 B2 JPH0466148 B2 JP H0466148B2 JP 59157109 A JP59157109 A JP 59157109A JP 15710984 A JP15710984 A JP 15710984A JP H0466148 B2 JPH0466148 B2 JP H0466148B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
images
image
roi
vector
cog
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP59157109A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS60137349A (ja
Inventor
Shimonii Yaaru
Fuensutaa Hooru
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Elscint Ltd
Original Assignee
Elscint Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=11054429&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JPH0466148(B2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Elscint Ltd filed Critical Elscint Ltd
Publication of JPS60137349A publication Critical patent/JPS60137349A/ja
Publication of JPH0466148B2 publication Critical patent/JPH0466148B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/80Geometric correction

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、比較法及び/もしくは自動的な画像
位置合せ法よる画像像強調、及び比較される画像
の有効な位置合せを確実に行い、アーチフアクト
を最少にす画像強調を行うための方法及び装置に
関する。
〔従来の技術及び問題点〕
多くの画像強調法は画像比較法を採用してお
り、これによれば同一対象の二乃至それ以上の画
像が比較される。比較法の例は減算、マージ及び
加算である。画像減算(サブトラクシヨン)法は
動きのある特性に興味がある場合、例えばある種
の診断医療用画像、即ちデイジタル透撮法(DF)
の場合に特に使用される。主として二つの減算
法、即ち一時的減算比較法及びエネルギー減算比
較法が流行している。二つの方法のうち一時的減
算法は医学分野で極めて一般的に適用されてお
り、一方エネルギー比較法は土壌及び作物の監視
により広く適用されている。両方の減算法におい
て比較される画像はずれが生じていないようにし
ていなければならない。
一時的減算は一般的に“マスク”法または
“TID”(time interval diffenence)”法により行
われる。“マスク”法においては選ばれた先の画
像が後の画像から減算される。“TID”法におい
ては連続する先の画像のうち選ばれた画像が、連
続する後の画像のうちの選ばれた画像から減算さ
れる。いずれの場合でも、減算に使用される画像
はアーチフアクトのない結果をもたらすように位
置合せされていなければならないことは明らかで
ある。
デイジタル蛍光透撮法(DF)において、該位
置合せにかかわる問題は、例えば“マスク”画像
とその後の画像との間の対象の動きによりいつそ
う悪くなる。DFにおける画像化時間は通常約15
秒である。被検対象者は息をとめるように指示さ
れ、この時間間隔では息を吸わないように指示さ
れる。それにもかかわらずしばしば結果的にうご
きのある状態を生起し誤位置合せを招来する。
今日得ることの可能な再位置合せ法、即ち誤位
置合せを修正する方法は、エツジ認識及び比較、
もしくは点識及び比較、の手順を採用することが
一般的である。エツジはある種の相違点或いはそ
の誘導式を用いることにより、それを認識するこ
とが比較的容易である。しかしエツジと平行する
動きについては認別することが難しい。
点は認識することが比較的困難である。最大或
いは最少の点は僅かな平均グラジエントに位置し
ている。局部的な“ノイズ”もまたシステムの一
体性に悪影響を与え、従つて測定点をその実際上
の位置から見かけ上の位置へ移動させる役割をな
す。低減通過フイルタはノイズのレベルを減少さ
せるために使用することができるが、このような
フイルタは誘導式も減少し、従つて点の実際の位
置に不安定性を付与することになる。
“球的”な点、例えばある関心領域(“ROI”:
region of interest)におけるデータの重心
(“COG”:center of gravity)はROIの定義に依
存し、従つて、再位置合せに使用する点位置を十
分に定義ずけるものではない。例えばデータがス
テツプの函数であり、このステツプがマスクでは
点X0に、画像ではX1にあるとする;この場合、
両方の点を含むROIは、点のシフトが(X1−
X0)である時には(X1−X0)/2のCOGのシ
フトを結果する。シフを正確に定義するために
は、逆のステツプを含むより大きなROIが必要で
ある。このような大きなROIは器官全体を包含す
るものであり、従つて、例えばコントラスト材料
(造影材)の注入により実際に変化したデータを
包含するものである。誤位置合せの修正は従つて
正しいものではない。
かくして現在知られている技術は画像シフトの
量を認識する実際的な方法及び装置を与えるもの
ではなく、従つて画像シフトにより生ずる誤位置
合せを修正する信頼できる方法は知られていな
い。
(本発明の要約) 本発明は、画像間の位置ずれ修正方法及び装置
を提供する。修正は、第一画像と第二画像との間
の動きを示すベクトルを使用することにより行わ
れる。ベクトルは、各画像における同じ、通常動
きのない点、を用いて得られる。各画像上の前記
の点を結ぶ線がベクトルである。
実施例において、画像化により得られる組織放
射線透過率あるいは放射線濃度値の分析により濃
度グラジエント(距離あたりの濃度変化)が計算
され、それにより前記点が選ばれ、位置が定めら
れる。計算されたグラジエント値は、操作により
正の値のみをもつように、使用される。正の値の
グラジエントは、画像それぞれにおけるグラジエ
ントの重心(COG)を設定するように使用され
る。COGは点である。ベクトルは二つの画像そ
れぞれのCOG位置相互の間の直線である。この
ベクトルが両画像の誤位置合せ(ずれ)を修正す
るように使用される。このCOGを決定するため
には関心領域(ROI)が使用される。
上記のように、ベクトルは、通常変化しない部
位の点を選ぶことにより、両画像間に得られる。
上記の点は両画像間の位置ずれベクトルを選ぶた
めに使用される。すなわち、二つの画像を重ねあ
わせると、第一画像と第二画像の点の間に線が引
かれる。この線がベクトルである。これは両画像
間の位置あわせのために必要な移動方向及び量を
決定する。ベクトルはもちろん大きさと方向を有
する物理的な量を示す数字上の概念である。この
ような量を示す線セグメントがベクトルである。
本発明においては、ベクトルは、二つの画像間の
ずれを修正するか、位置合せのために必要な方向
及び量を決定する。
(問題点を解決するための手段) 本発明の目的は、比較され及び/もしくは一方
から他方が減算される画像相互の間の画像シフト
を、ベクトル的に決定する手段及び方法を提供す
ることである。
本発明によれば被検対象の第一画像と第二画像
の間の対象の動きを決定する方法であつて: イ) 前記画像それぞれの通常動きのない部位の
点を見つけ; ロ) 動きのベクトル値を得るため画像それぞれ
における位置の差違を決定し;そして ハ) 前記ベクトル値を使用して、ベクトル値に
示される量だけ、第一及び第二画像を移動する
ことにより、両画像間の動きを修正する方法が
提供される。
より詳しくは、一時的に分離した前記第一及
び第二画像相互の画像間で生ずる好ましくない
動きを決定する方法であつて、下記ステツプ: イ) 減算画像を得るため前記一時的に分離した
画像のうちの第二画像から第一画像を減算し; ロ) 動きのアーチフアクトを含んでいるが真画
像でない減算画像上にROIを選択し; ハ) 第一及び第二画像上に前記ROIを使用し; ニ) 両画像上の前記ROIのグラジエント振幅を
得; ホ) 前記振幅を二乗し; ヘ) 両画像上の二乗振幅のCOGを決定し;そ
して、 ト) 両画像のCOG相互間のベクトル値であつ
て、一時的に分離した両画像相互間の動きの量
及び方向を示すベクトル値、を決定するステツ
プ、 を含む。
本発明の一つの特徴は、第一もしくは第二画像
を得るためまたは第一及び第二画像の両方を得る
ため、複数の画像を組みあわせることを含む。
本発明の別の特徴は、グラジエント振幅を二乗
するステツプとCOGを決定するステツプ、との
間に画像ノイズ効果を減ずるステツプを含む。こ
れは、好ましくはカツトオフ技法を用いて達成さ
れる。
本発明の別の重要な特徴は、ベクトル値情報を
用いて第一及び第二画像を再位置合せすることで
ある。
本発明によれば、更に、上記方法を実施するた
めの装置が提供される。
上述の目的及びその他の目的及び特徴は、本発
明概念を実現するための装置を示すブロツク図を
参照しつつ、本発明の好ましい実施態様について
の以下の説明を読むことにより更によく理解され
るであろう。
(実施例) 図面の装置11は、このような装置においてよ
く知られた画像取得部を取得ブロツク12として
表示している。
例えばマトリツクス14などのマトリツクスの
形で番号13に示した多数のピクセル画像のデー
タは、濃度データの行及び列からなる。マトリツ
クスの行及び列は、装置11の取得ブロツク12
の一部である画像インテンシフアイア(図示せ
ず)上の仮想的な、画像直角座標軸x,yに対応
する。
画像強調目的のための減算(サブストラクシヨ
ン)手段が設けられている。即ち、データについ
て処理を行いうるよう、マトリツクスから画像デ
ータを読取る読取ユニツト16及び17が設けら
れている。読取ユニツト16はスイツチ手段19
を通じ減算ユニツト18と接続するように示され
ている。読取ユニツト17はオペレータ21にマ
トリツクスの濃度データを付与する。オペレータ
21はある態様におけるマトリツクスを組合わ
せ、マトリツクス22に“マスク”画像データを
形成する。
本発明は“マスク”画像減算に限定されるもの
ではなく、減数が複数の画像からなるTID減算系
をも含むことが理解されるべきである。本発明は
むしろ、単一画像の減数をも含むほどに広い範囲
のものである。本発明は更に、一般的な画像比較
法を含み、この場合減算が特定の例である。
減算ユニツト18の出力は、減算により生ずる
マトリツクス23の画像データである。マトリツ
クス23のデイジタル濃度データは、当業者には
よく知られたCRTユニツト26で表示されるよ
う、アナログコンバータ24でデイジタルのビデ
オ信号に変換される。
ユニツト26で表示される画像は通常マトリツ
クス23の、マスク画像と異なる画像である。表
示画像は、もしマスク22が減算ユニツトの入力
に移されなければ勿論いずれの画像であつてもよ
い。それにも拘らず本発明による表示画像は、時
間の経過と共に動きをしない身体部分である関心
領域(ROI)を決定するのに使用される。例えば
骨は時間の経過があつても動きがない:一方血管
は、注入されたコントラスト材料(造影材)が
ROI中に流れると動きを示す。もし表示画像が減
算画像からなるなら、動きによるアーチフアクト
に焦点をあてるようROIを選択することができ
る。選択されたROIは制御ユニツト27に記憶さ
れる。
同じROIは、ROIセレクタユニツト28及び2
9により、被検対象の動きのため一時的に分離し
た画像における誤位置合せの量を決定するのに使
用される。
誤位置合せにより生ずる動きの量を決定するた
め、減算プロセスに使用される画像を操作する手
段が設けられている。即ちスイツチ手段19は、
画像、例えばマトリツクス群13のマトリツクス
14を、ROIセレクタ29を経由して濃度グラジ
エント振幅決定ユニツト31(これは濃度グラジ
エント振幅マトリツクス14aのデータ記憶を行
う)に導くように操作する。濃度グラジエントベ
クターはROI濃度の誘導式であり、下記の直角座
標函数として表わされる: ∇D=〔δ/δx;δ/δy)D 式中Dは体胴部を通過するX線の強度により決
定される体胴部濃度;x及びyは共に画像インテ
ンシフアイアにおける座標及びマトリツクスにお
ける濃度データの位置座標である。従つてグラジ
エントの二乗化振幅は: ∇2D(δ/δx)2D+(δ/δy)2D スイツチ22も、ユニツト27の制御下に操作
され、マスクデータを、ROIセレクタ28を経由
して濃度グラジエント振幅決定ユニツト33に送
る。ユニツト33は、マスク濃度グラジエント振
幅マトリツクス22aに記憶されるデータを提供
する。
グラジエントを決定する前に画像を平滑するた
めの手段を設けてもよい。詳しくいうと図面にお
いてフイルタ34及び36は、マスク画像及び画
像14のそれぞれを平滑化するために使用され
る。これらフイルタは基本的に画像のノイズ部分
を減ずる。
また対象の好ましくない動きの量と方向を決定
するため、画像の一部を処理する手段が設けられ
る。図面においてマトリツクス14a及び22a
における濃度振幅グラジエントは、それぞれ二乗
化ユニツト37,38により二乗化される。二乗
化された濃度振幅グラジエントは、それぞれ画像
及びマスクデータのマトリツクス14b及び22
bに記憶される。夫々のマトリツクスは、濃度振
幅グラジエント及び二乗化濃度振幅グラジエント
について図示され記憶されたけれども、同マトリ
ツクスは両種のデータについて使用することがで
きよう。
グラジエント函数は、COGを設定するために
使用されるグラジエント値がROIを通じ同じ信号
であることを確認するため、二乗化される。例え
ばグラジエントの絶対値を見つけるなどの別の確
認方法は本発明の範囲に入ると理解されるべきで
あり、ここで使用される用語“グラジエント値を
二乗化する”は、前記別の方法を含むと定義され
るべきである。
二乗化グラジエント値により決定される代表点
を位置させるための手段、が設けられている。即
ち、COG(center of gravity、重心)決定ユニツ
ト39及び41が、マトリツクス22bにおける
“マスク”データ上またマトリツクス14bにお
ける画像データを操作するため設けられている。
COはもちろん点であり、COGの一つから他へ延
びる“線”はベクトル値である。何故ならCOG
は、関係する座標値を有する限定された点である
からである。
他のノイズ減少手段、例えばデータカツトオフ
(低域レベルしきい値)フイルターを使用するこ
とが好ましい。好ましい実施態様においては、一
定の固定値以下のすべてのグラジエント値は、
COGが計算される前は、ゼロに設定される。こ
の方法は多くの効果を有する。第一に、ノイズの
グラジエント値は(一般的に骨である)アーチフ
アクトに較べ低いため、結果的に画像におけるノ
イズを減少させる。第二に、しきい値は、動脈グ
ラジエントの影響も除去するように選ぶことがで
き、ROIの設定を容易にする。
512×512の画像のための約30×30ピクセルの
ROIの大きさが好ましい結果をもたらすが、20×
64であつてもよい。
ROIの二つのCOGに関わるベクトル値を設定
するための手段として、減算ユニツト42が、ユ
ニツトト39,41により決定されるCOG間の
x,yベクトル値関係を決定する。
もとの画像もしくはもとのマスクをシフトし
て、ユニツト42のベクトル値出力により決定さ
れるベクトル値を得るようにする手段が設けられ
ている。すなわち、ユニツト42の出力は、ユニ
ツト27の制御下で、スイツチ43の操作に応動
して、最初の画像もしくは最初のマスクを減算ユ
ニツト18の入力44もしくは46にシフトさせ
る。
結果する画像データはマトリツクス23の修正
マトリツクスである。ユニツト26で表示される
と、少なくともROIでは動きによるアーチフアク
トが実質的に存在しない。
(発明の効果) かくしてこれまで至るところに存在していた誤
位置合せの問題を実質的に除去する装置及び方法
が提供される。この解決法は比較的安価であり、
容易に達成することができ、かつ効果的である。
上述の説明は特定の実施態様について行われた
けれども、この実施態様は説明のたに呈示された
ものであつて、特許請求の範囲に示される本発明
の範囲を限定するものでないことが理解されるべ
きである。
【図面の簡単な説明】
図面は、本発明を実施するための装置を示すブ
ロツク図である。 図中、番号14は画像マトリツクス、14aは
濃度グラジエント振幅マトリツクス、14bは二
乗化濃度グラジエント振幅マトリツクス、18は
減算ユニツト、22はマスク画像マトリツクス、
23はマスク減算画像マトリツクス、である。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1 被検対象の動きが原因となつて、同一対象の
    異なる画像間の誤位置決めによつて生じたアーチ
    フアクトを修正するための、誤位置合せ(画像間
    位置ずれ)修正方法であつて、下記ステツプ: イ) 通常動く部位と通常動かない部位を含む同
    一対象の第一及び第二画像のデータを得; ロ) 通常動かない部位における点を選択し; ハ) 選択された点を前記画像のそれぞれに位置
    させるステツプであつて、下記ステツプ: 第一及び第二画像それぞれの通常動かない部位
    を含むよう関心領域(ROI)を設定し; 両画像それぞれのROIの濃度を決定し; 両画像それぞれのROIの濃度グラジエント(勾
    配)振幅を決定し; 両画像それぞれのROIの濃度グラジエント振幅
    を、正の量に変換し、そして、 第一及び第二画像それぞれの点として、両画像
    それぞれのROI内の重心(COG)に位置させる
    ステツプからなり;次いで ニ) 両画像のうちの一方のCOG座標を、両画
    像のうちの他方のCOG座標から減算して、両
    画像それぞれの点の間のベクトルを得; ホ) このベクトルを用いて、このベクトルで決
    定される距離及び方向に、両画像相互を移動さ
    せるステツプ; を含む方法。 2 相異なる両画像が一時的に相互に分離される
    請求項1記載の方法。 3 相異なる両画像がエネルギー的に相互に分離
    される請求項1記載の方法。 4 ROIを設定する前記ステツプが下記ステツ
    プ: a) 第一及び第二画像を比較して、対象の通常
    動く部位及び動きによるアーチフアクトを含む
    第三の画像を得; b) アーチフアクトの一つにROIを合わせ; c) 同じROIを第一及び第二画像に用いる; ステツプを含む請求項1記載の方法。 5 画像を平滑化するステツプを含む請求項1記
    載の方法。 6 平滑化が、ノイズを減少させるため、画像に
    フイルタ処理をすることからなる請求項5記載の
    方法。 7 対象の通常動く部位が、コントラスト材料
    (造影材)を注入された血管系部分である請求項
    1記載の方法。 8 通常動かない部位が、骨部分である請求項1
    記載の方法。 9 第一画像が複数の画像からなる請求項1記載
    の方法。 10 ベクトル値を使用する前記ステツプが、同
    じ対象の第一と第二画像を加えて得られる画像中
    の、対象の動きにより生じるアーチフアクトを最
    少にするよう、両画像を再位置合せするためにベ
    クトル値を使用することからなる請求項1記載の
    方法。 11 ベクトル値を使用する前記ステツプが、同
    じ対象の第一と第二画像をマージして得られる画
    像中の、対象の動きにより生じるアーチフアクト
    を最少にするよう、両画像を再位置合せするため
    にベクトル値を使用することからなる請求項1記
    載の方法。 12 ベクトル値を使用する前記ステツプが、第
    一及び第二画像の間で減算処理を行うことによ
    り、対象の動きにより生じるアーチフアクトを最
    少にするよう、ベクトル値を使用することからな
    る請求項1記載の方法。 13 両画像の一方が複数の画像からなる請求項
    1記載の方法。 14 被検対象の動きが原因となつて、同一対象
    の第一及び第二画像間の誤位置合せによつて生じ
    たアーチフアクトであつて、両画像を加算するこ
    とにより得られる第三画像にあらわれるアーチフ
    アクト、を修正する誤位置合せ修正方法におい
    て、前記方法が下記ステツプ: イ) 通常動く部位と動かない部位を含む同一対
    象の第一及び第二画像のデータを得; ロ) 通常動かない部位に点を選び; ハ) 選ばれた点を両画像それぞれに位置させる
    ステツプであつて、下記ステツプ: 第三画像にアーチフアクトを位置させ; アーチフアクトを含む第三画像の一部を選択
    し; 第一及び第二画像の対応する部分を選択し; 両画像の対応する部分の濃度を得; 得られた濃度のグラジエントを得; 両画像の濃度グラジエントの振幅を得; 前記振幅を正の値に変換する;ステツプから
    なり、 ニ) 正の振幅の重力中心(COG)を対応する
    部分内に決定し; ホ) 両画像それぞれのCOGの位置相互の差を
    決定して、誤位置合せを生じさせる対象の動き
    のベクトルを得、このベクトルを用いて、両画
    像間の、動きに起因する誤位置合せを修正す
    る、ステツプを含む方法。 15 ノイズ減少ステツプを含む請求項14記載
    の方法。 16 ノイズ減少ステツプが、グラジエントの比
    較的低域値をゼロに設定することからなる請求項
    15記載の方法。 17 被検対象の動きが原因となつて、同一対象
    の異なる画像間の誤位置決めによつて生じたアー
    チフアクトを修正するための、誤位置合せ修正装
    置であつて、下記: イ) 通常動く部位と動かない部位を含む同一対
    象の第一及び第二画像の濃度データを得る手
    段; ロ) 通常動かない部位の点を選ぶ手段; ハ) 選ばれた点を両画像それぞれに位置させる
    手段であつて、下記手段: 両画像の関心領域(ROI)の濃度データから
    濃度グラジエントを得る手段; 両画像のROIの濃度グラジエントから濃度グ
    ラジエント振幅を決定する手段; 両画像それぞれのROIの濃度グラジエント振
    幅を、正の量に変換する手段;及び 両座標のROI内の、正の量の重心(COG)
    の座標を決定する手段;からなり、 ニ) 前記両座標に減算処理を行い、COGで限
    定される点の間のベクトル成分を得る手段;及
    び ホ) このベクトルを用いて、このベクトルで決
    定される量及び方向に、両座標を移動させる手
    段: を有する装置。
JP59157109A 1983-07-26 1984-07-26 誤位置合せ修正方法及び装置 Granted JPS60137349A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IL69327 1983-07-26
IL69327A IL69327A (en) 1983-07-26 1983-07-26 Automatic misregistration correction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS60137349A JPS60137349A (ja) 1985-07-20
JPH0466148B2 true JPH0466148B2 (ja) 1992-10-22

Family

ID=11054429

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP59157109A Granted JPS60137349A (ja) 1983-07-26 1984-07-26 誤位置合せ修正方法及び装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US4685146A (ja)
JP (1) JPS60137349A (ja)
DE (1) DE3426933C2 (ja)
FR (1) FR2550037B1 (ja)
IL (1) IL69327A (ja)
NL (1) NL193506C (ja)

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0433841Y2 (ja) * 1985-09-04 1992-08-13
US4858128A (en) * 1986-08-11 1989-08-15 General Electric Company View-to-view image correction for object motion
JP2529949B2 (ja) * 1986-08-12 1996-09-04 株式会社東芝 同期画像再構成装置
US4896966A (en) * 1986-08-15 1990-01-30 Hamilton-Thorn Research Motility scanner and method
US4937878A (en) * 1988-08-08 1990-06-26 Hughes Aircraft Company Signal processing for autonomous acquisition of objects in cluttered background
JPH02100583A (ja) * 1988-10-07 1990-04-12 Toshiba Corp 画像処理方法およびその装置
US5034986A (en) * 1989-03-01 1991-07-23 Siemens Aktiengesellschaft Method for detecting and tracking moving objects in a digital image sequence having a stationary background
FR2645300B1 (fr) * 1989-03-29 1994-09-09 Gen Electric Cgr Procede de recalage automatique d'images
US5315507A (en) * 1989-09-22 1994-05-24 Fuji Photo Film Co., Ltd. Energy subtraction processing method and apparatus, superposition processing method and apparatus, and radiation image read-out apparatus
GB9001468D0 (en) * 1990-01-23 1990-03-21 Sarnoff David Res Center Computing multiple motions within an image region
JPH03263993A (ja) * 1990-03-14 1991-11-25 Hitachi Denshi Ltd レジストレーション検出装置
US5214711A (en) * 1990-08-24 1993-05-25 Board Of Regents Of The University Of Oklahoma Method and apparatus for detecting and quantifying motion of a body part
CA2051939A1 (en) * 1990-10-02 1992-04-03 Gary A. Ransford Digital data registration and differencing compression system
US5150426A (en) * 1990-11-20 1992-09-22 Hughes Aircraft Company Moving target detection method using two-frame subtraction and a two quadrant multiplier
US5337231A (en) * 1992-03-31 1994-08-09 General Electric Company View to view image correction for object motion with truncated data
EP0599345B1 (en) * 1992-11-27 2002-06-05 Fuji Photo Film Co., Ltd. Method for adjusting positions of radiation images
US5581638A (en) * 1993-07-26 1996-12-03 E-Systems, Inc. Method for autonomous image registration
US6160907A (en) * 1997-04-07 2000-12-12 Synapix, Inc. Iterative three-dimensional process for creating finished media content
US6124864A (en) * 1997-04-07 2000-09-26 Synapix, Inc. Adaptive modeling and segmentation of visual image streams
US6084590A (en) * 1997-04-07 2000-07-04 Synapix, Inc. Media production with correlation of image stream and abstract objects in a three-dimensional virtual stage
DE19723369A1 (de) * 1997-06-04 1998-12-10 Bitex Gmbh Verfahren zur visuellen Erkennung der Unterschiede zwischen zwei Bildinhalten
US6266053B1 (en) 1998-04-03 2001-07-24 Synapix, Inc. Time inheritance scene graph for representation of media content
US6249285B1 (en) 1998-04-06 2001-06-19 Synapix, Inc. Computer assisted mark-up and parameterization for scene analysis
US6297825B1 (en) 1998-04-06 2001-10-02 Synapix, Inc. Temporal smoothing of scene analysis data for image sequence generation
US6795068B1 (en) * 2000-07-21 2004-09-21 Sony Computer Entertainment Inc. Prop input device and method for mapping an object from a two-dimensional camera image to a three-dimensional space for controlling action in a game program
JP2004510363A (ja) * 2000-08-31 2004-04-02 ライテック コーポレイション センサおよびイメージングシステム
US7071914B1 (en) 2000-09-01 2006-07-04 Sony Computer Entertainment Inc. User input device and method for interaction with graphic images
JP4234311B2 (ja) * 2000-09-19 2009-03-04 富士フイルム株式会社 画像の位置合わせ方法
US7262799B2 (en) * 2000-10-25 2007-08-28 Canon Kabushiki Kaisha Image sensing apparatus and its control method, control program, and storage medium
US7321699B2 (en) 2002-09-06 2008-01-22 Rytec Corporation Signal intensity range transformation apparatus and method
US8133115B2 (en) 2003-10-22 2012-03-13 Sony Computer Entertainment America Llc System and method for recording and displaying a graphical path in a video game
US20060071933A1 (en) 2004-10-06 2006-04-06 Sony Computer Entertainment Inc. Application binary interface for multi-pass shaders
US7653264B2 (en) 2005-03-04 2010-01-26 The Regents Of The University Of Michigan Method of determining alignment of images in high dimensional feature space
US7636126B2 (en) 2005-06-22 2009-12-22 Sony Computer Entertainment Inc. Delay matching in audio/video systems
US7965859B2 (en) 2006-05-04 2011-06-21 Sony Computer Entertainment Inc. Lighting control of a user environment via a display device
US7880746B2 (en) 2006-05-04 2011-02-01 Sony Computer Entertainment Inc. Bandwidth management through lighting control of a user environment via a display device
US10786736B2 (en) 2010-05-11 2020-09-29 Sony Interactive Entertainment LLC Placement of user information in a game space
US9342817B2 (en) 2011-07-07 2016-05-17 Sony Interactive Entertainment LLC Auto-creating groups for sharing photos
JP5852415B2 (ja) * 2011-11-08 2016-02-03 浜松ホトニクス株式会社 非破壊検査装置及び当該装置での輝度データの補正方法
US11188733B2 (en) 2016-10-21 2021-11-30 Nec Corporation Synthesizing apparatus, synthesizing method and program

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5517428A (en) * 1978-07-24 1980-02-06 Citizen Watch Co Ltd Construction of alarm watch
JPS57110235A (en) * 1980-11-19 1982-07-09 Siemens Ag X-ray diagnostic apparatus
JPS58216038A (ja) * 1982-06-08 1983-12-15 日本電気株式会社 デジタルサブトラクシヨンアンギオグラフ装置
JPS5961386A (ja) * 1982-09-30 1984-04-07 Toshiba Corp 画像修正装置
JPS59137942A (ja) * 1983-01-28 1984-08-08 Hitachi Ltd 画像位置合わせ方式

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3905045A (en) * 1973-06-29 1975-09-09 Control Data Corp Apparatus for image processing
US4217641A (en) * 1978-04-28 1980-08-12 U.S. Philips Corporation Correction for polychromatic X-ray distortion in CT images
US4395699A (en) * 1979-09-10 1983-07-26 Environmental Research Institute Of Michigan Method and apparatus for pattern recognition and detection
US4333145A (en) * 1979-11-29 1982-06-01 Technicare Corporation Method of high resolution partial area scan involving concentrated high density material outside the partial area
US4335427A (en) * 1980-04-21 1982-06-15 Technicare Corporation Method of selecting a preferred difference image
US4437161A (en) * 1981-06-29 1984-03-13 Siemens Gammasonics Inc. Medical imaging apparatus
US4430749A (en) * 1981-06-30 1984-02-07 Siemens Gammasonics, Inc. Medical imaging apparatus and method for furnishing difference images
JPS58130030A (ja) * 1981-10-05 1983-08-03 工業技術院長 X線ディジタル画像処理装置
US4463375A (en) * 1982-09-07 1984-07-31 The Board Of Trustees Of The Leland Standford Junior University Multiple-measurement noise-reducing system
US4590607A (en) * 1982-09-17 1986-05-20 Environmental Research Institute Of Michigan Image correspondence techniques using serial neighborhood processing
US4550371A (en) * 1982-09-27 1985-10-29 General Electric Company Method and apparatus for compensating CT images for truncated projections
US4551800A (en) * 1982-11-26 1985-11-05 General Electric Company Integrated hybrid image remasking in a subtraction angiography method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5517428A (en) * 1978-07-24 1980-02-06 Citizen Watch Co Ltd Construction of alarm watch
JPS57110235A (en) * 1980-11-19 1982-07-09 Siemens Ag X-ray diagnostic apparatus
JPS58216038A (ja) * 1982-06-08 1983-12-15 日本電気株式会社 デジタルサブトラクシヨンアンギオグラフ装置
JPS5961386A (ja) * 1982-09-30 1984-04-07 Toshiba Corp 画像修正装置
JPS59137942A (ja) * 1983-01-28 1984-08-08 Hitachi Ltd 画像位置合わせ方式

Also Published As

Publication number Publication date
FR2550037B1 (fr) 1994-07-08
DE3426933C2 (de) 1995-03-16
IL69327A0 (en) 1983-11-30
IL69327A (en) 1986-11-30
US4685146A (en) 1987-08-04
NL193506C (nl) 1999-12-03
JPS60137349A (ja) 1985-07-20
FR2550037A1 (fr) 1985-02-01
NL193506B (nl) 1999-08-02
DE3426933A1 (de) 1985-05-09
NL8402330A (nl) 1985-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH0466148B2 (ja)
US4641352A (en) Misregistration correction
US4450478A (en) Digital fluorographic method and system
EP0866607A2 (en) Noise filter for digital x-ray imaging system
JP2003534837A (ja) 動きのアーティファクトを自動補正する方法およびシステム
US6760401B2 (en) Apparatus and method for processing of digital images
US6078699A (en) Composing an image from sub-images
US5018179A (en) Recursive filter and image display apparatus including the same
US6005917A (en) Velocity adaptive filtered angiography
JPS62122635A (ja) 放射線画像処理装置
US20050169509A1 (en) Method for improving the image quality
JPH0572795B2 (ja)
JP3453933B2 (ja) X線撮像装置
EP0105126B1 (en) X-ray image correction apparatus
JP4133238B2 (ja) 眼底画像処理方法
JPS6392339A (ja) X線断層像発生方法及び装置
JPS59218573A (ja) 画像位置合わせ方式
JP2692161B2 (ja) Dsa装置
JP2001212138A (ja) 画像処理システム
JPH0368348A (ja) X線画像表示装置
JPS62167540A (ja) X線画像処理装置
WO1994018639A1 (en) Method and apparatus for generating well-registered subtraction images for digital subtraction angiography
JPS5980085A (ja) デイジタルサブトラクシヨンシステム
US20030113005A1 (en) Image processing system
JPS6230493A (ja) デジタル・サブトラクシヨン装置