JPS59137942A - 画像位置合わせ方式 - Google Patents

画像位置合わせ方式

Info

Publication number
JPS59137942A
JPS59137942A JP58012167A JP1216783A JPS59137942A JP S59137942 A JPS59137942 A JP S59137942A JP 58012167 A JP58012167 A JP 58012167A JP 1216783 A JP1216783 A JP 1216783A JP S59137942 A JPS59137942 A JP S59137942A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
blocks
picture
reference point
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP58012167A
Other languages
English (en)
Inventor
Koichi Morishita
森下　孝一
Shinji Omori
真二 大森
Nobutake Yamagata
山縣　振武
Tetsuo Yokoyama
哲夫 横山
Koichi Sano
佐野　耕一
Akira Ogushi
大串　明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Hitachi Healthcare Manufacturing Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Hitachi Medical Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd, Hitachi Medical Corp filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP58012167A priority Critical patent/JPS59137942A/ja
Priority to US06/573,323 priority patent/US4644582A/en
Publication of JPS59137942A publication Critical patent/JPS59137942A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/14—Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images
    • G06T3/153—Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images using elastic snapping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/80—Geometric correction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • G06V10/7515—Shifting the patterns to accommodate for positional errors

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Radiography Using Non-Light Waves (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の利用分野〕 本発明は画像位置合わせ方式に関し、特に造影剤注入前
後のＸ線画像間で引き算を行って血管台μを抽出するデ
ィジタル・サブトラクション手法において、高精度の画
像位置合わせを可能とするとともに１処理を迅速化可能
な画像位置合わせ方式％式％ ディジタル・サブトラクション手法による血管造影法は
、人体の血管部分の異常を診断するための医学的手法の
１つである。この手法は、人体に血管造影剤を注入する
前もしくは注入後であってもその作用が現われる前（本
発明にお（・てヲ１１これらを「造影剤注入前」という
）に撮影したＸ線像（以下、（マスク像」という）と造
影剤を注入後ある時間経過してその作用が現われてから
（以下、単に「造影剤注入後」という）ある時間間隔で
撮影したＸｉ像（以下、「ライブ像」という）とで、画
像間の引き算を行って、造影剤の注入された血管部を鮮
明に抽出しようとするものである。
ここで問題となるのは、上記２つの画像間で被写体の体
動、心臓の動きＫよる各部の動き等により、上記２つの
画像間で位置ずれが生ずることである。この位置ずれを
補正するため、従来は多項式近似による補正法が使われ
ている。この補正法においては、前記２つの画像間の座
標変換を行っている。以下、これ忙ついて詳細に説明す
る。
第１図は画１ａ　Ｘが座標系（ｕ、ｖ）により、画像Ｙ
が座標系（ｘ、ｙ）により表現されている状況を示して
いる。画像位置合わせを行うためには、座標系（ｕ、ｖ
）による画像Ｘを座標系（ｘ、ｙ）の格子上の点く変換
して表現する必要がある。このための座標変換式として
は、例えば次の副次多項式が使用できる。
ｉ＝１　　ｊ＝１ ここで、ｍは後述する基準点の数以下の任意の整数を示
し、ａｉｊ、　ｂｉｊは係数である。
上記座標変換式の係数は最小二乗法により決定する。前
記２つの画線間に共通な基準点（血管の分岐、骨の端′
４ｆ）の座標の組 （ｕｓ、ｖｔ）；（ｘｔ＋ｙｉ）　　（ｉ＝ｌ〜ｎ）を
与えて、次式で示されるＱ： を最小にする係数を次の正規方程式を解くことＫよって
算出する。
これＫより、第１図に示す如き座標系（ｘ、ｙ）の点が
座標系（ｕ、ｖ）のどの位置忙対応するかを知ることが
できる。
前記基準点の設定は、人が画像中の特徴点を指示する方
式（第２図＾参照）、格子状に区切った点を基準とし相
関法、残置逐次検査法等の統計学的手法を用いる方式（
第２図（Ｂ）参照）により行われていた。
しかしながら、上述の如き画像位置合わせ方式において
は、画像全体に画一的な変換を行うことになるため像の
歪が大きくなるという問題があり、またその処理はソフ
トウェアで実現されているが処理時間がかかり高速化が
要望されていた。更に、基準点の設定にも、より簡便で
確実に特徴点を検出できる方法が要望されていた。
〔発明の目的〕
本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目的と
するところは、従来の画像位置合わせ方式における上述
の如き問題を解消し、高精度の位置合わせを可能とする
とともに、処理を迅速化可能な画像位置合わせ方式を提
供するととＫある。
〔発明の概要〕
本発明の第１の要点は、ディジタル・サブトラクション
手法において、対応する２つのＸ線像を複数のブロック
九分割し、該分割されたブロック単位で座標変換を行う
とともに、変侯後の座標値を前記各ブロック間で滑らか
に接続するよう処した点にある。また、本発明の第２の
要点は、基準点の設定を、２つのＸ線像の単純減算また
はヒストグラムの比較により行うようにした点にある。
〔発明の実施例〕
以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する
。
第３図は本発明の一実施例である、画像をブロックに分
割して位置合わせを行５方式の概要を示すものである。
本実施例忙おいては、ＭｘＭの画素で構成される画１１
　ＴｏとＴｔ（ここで、画像Ｔ０はマスク像、画像ＴＩ
はライブ像とする）とを、それぞれＮｘＮの画素で構成
されるブロックＢＮ　ｙ　ＢＮ＋１＋・・・・・・’　
ＢＮ　ｓ　Ｂ′Ｎ＋１　＋叫・・に分割して位置合わせ
処理を行うものとする。
まず、画面Ｔ０．Ｔ、の対応する各ブロック間で基準点
を抽出する処理を行う。なお、ここでは、ブロック分割
処理の説明を分り易くするため、基準点抽出処理はよ（
知られている残差逐次検査法によることにする。
第４図は第３図に示したブロックＢＮとＢＡとを拡大し
て示す図であり、テンプレート画像の大きさは２１で示
される大きさとし、全サーチ領域２３は破線で示される
大きさとする。この条件で重ね合わせ処理を行い基準点
を抽出する。第４図に示した例では、テンプレート２１
に対応する画像がサーチ領域２３の部分２４に１テンプ
レート２２に対応する画像がサーチ領域２３の部分２５
に、それぞれ重なり合ったことを示している。同様の処
理を全ブロックにわたって行い、対応する基準点を求め
る。
上で求めた基準点の座標から前述の最小二乗多項式近似
法により座標変換を行う。第５１囚は画像Ｔ１の４つの
ブロック忙関して座標変換を施した後の座標系を示して
いる。この座標変換処理は、後述する如く、各ブロック
にプロセッサを１台ずつ割り当てて並列処理するように
している。このブロック化により、ブロック内の画像位
置合わせ精度は格段に向上する。ここで、各ブロックで
座標変換係数が異なるた゛め、ブロック間の接続面２６
゜２７で不連続が発生することがある。この際には不連
続性を回避するため、上記接続面２６．２７の両側ｎ画
素にわたる範囲２０１　、２０２で例えばスプライン関
数を適用して座標値による滑らかな接続を行う、この接
続はブロックＢｄにおけるｎ個の座標値とブロックＢ’
Ｎ＋１におけるｎ個の座標値を第５図（Ｂ）に２０３で
示す如く滑らかに近似させるものである。なお、第５図
（Ｂ）においては、Ｘ方向の補正を示したが、これはＹ
方向忙ついても同様に行うことはｄうまでもない。
上述の如く座標変換を行った画ｓ　Ｔ＋　（ライブ像）
と画像Ｔ。（マスク像）との間でサブトラクションを行
い、血背部を抽出すること釦より、鮮明な画像を得るこ
とができる。
第６図は、上記画像位置合わせアルゴリズムを高速に実
行する計算機システムの実施例を示すものである。本シ
ステムはマスク画像用共有メモリバンク＃Ｍ、〜Ｍ、と
ライブ画像用共有メモリバンクＩＬｓ−ＬＨ（７）Ｎ行
ずつの共有メモリと、前記マスク画像用共有メモリバン
クの１つとライブ画像用共有メモリバンクの１つおよび
Ｎ本のメモリバスＢ、〜ＢＮの間のインタフェースをと
る共有メモリＩ／Ｆ　、およびＮ＋１個のプロセッサ・
ニレメン）ＰＥから構成されている。なお、各プロセッ
サ・ニレメン）ＰＥは第７図に示す如く構成されている
。
上述の如く構成された本実施例の動作を以下説明する。
本実施例による画像位置合わせ処理は、マスク画像とラ
イブ画像とをそれぞれＮ個のブロックに分割し、各ブロ
ック画像を前記各共有メモリバンクＬ１〜ＬＮ、Ｍ、〜
Ｍ、に割り当てる。対応する各ブロック画像は、それぞ
れのプロセッサ・エレメントＰＥ＃ｌ〜＃Ｎで並列処理
される。ＰＥ＃０は管理プロセッサ・エレメントである
。ここでは、共有メモリバンク＃ＬＩと＃Ｍ■との画像
位置合わせ処理について説明する（第７図参照）。
共有メモリｌ／Ｆ　＃　Ｉは共有メモリバンク＃Ｍ■か
らブロック化マスク画像データを、共有メモリバンク＃
Ｌ■からブロック化ライブ画像、データをローカルメモ
リ＃１に格納する。ローカルメモリ＃１に格納されたデ
ータはプロセッサ・ニレメン）ＰＥ内のイメージ・プロ
セッサＩＰに入力され、前記逐次残差検定法（ＳＳＤＡ
）により基準点を抽出する。この算出基準点データを基
に、イメージ・プロセッサＩＰ内で最小二乗法により座
標変換係数を求め、咳係数により座標変換を行い、結果
をローカルメモリ＃２に出力する。
次に、上記２つの対応ゾ′ロック間の接続を行うが、そ
の前に各プロセッサ・ニレメン）ＰＥは上記変換後の座
標を共有メモリバンク＃ＩＶＩｌに戻し、その後、自分
の接続すべての範囲の座標値を上記共有メモリバンク＃
＃Ｍ　ｌからそれぞれ、ローカルメモリ＃３に入力する
。ここで、谷プロセッサ・エレメント単位にスゲライ／
関数を用い、ブロック間で座標値が清なかに変化するよ
うに平滑化し、平滑化後の値をローカルメモリ＃２に出
力する。
そして、該変換された座標値に基づき、イメージ・プロ
セッサＩＰで線形補間を行い、補正画像をローカルメモ
リ＃３に得る。最後に各プロセッサ・エレメントごとに
ローカルメモリ＃１と＃３との間でのサブトラクション
画像をローカルメモリ＃２に得る。各プロセッサ・エレ
メントで処理された最終的な画像データは、共有メモリ
Ｉ／Ｆ　＃　Ｉを介して、共有メモリバンク＃ＬＩに格
納される。
上記処理のフローチャートを第８図に示した。
なお、第８図からも明らかな如く、本実施例方式におい
ては、マツチング処理（基準点抽出処理多項式係数算出
および座標変換を各ブロックで並列処理することができ
るので、処理時間を、原理的には分割ブロック数の逆数
程度に短縮することができるという顕著な効果を奏する
ものである。
ここで、前に説明を省略した本発明の基準点抽出処理方
式について詳細に説明する。
第９図は本発明における基準点抽出方式の第１の実施例
の前処理である、マスク像Ｔｏ、ライブ像ＴＩの画像デ
ータのディジタル単純減算ステップを模式的に示すもの
であり、画像Ｔ。ｌはサブトラクション後の画像である
。
マスク像Ｔ。、ライブ像Ｔ１間忙大きな位置ずれかない
ものとすれば、サブトラクション像においては造影剤の
入った部分が大きな絶対値を持っている。ここで、画像
Ｔｏｔ中の各画素ごとに閾値処理を行い残った点を画像
Ｔ１の基準点とする。次に、上記基準点に対応する画像
Ｔ。上の点を求めるために、テンプレートマツチングを
行う。この際、画像１゛。、′ｒ１の位置ずれの影響を
除去するために１ウインドウ領域に対してサーチ領域を
相対的に大きく取るのは前述の通りである。これＫより
、第１０図に示す如（、画像Ｔ。とＴ、との間に位置ず
れがあっても、ウィンドウ領域３１内の画像Ｔ、の基準
点３３に対応するサーチ領域３２内の画像Ｔ。上の点３
４を見出すことができる。
第１１図は上記処理の処理手順を示したものである。本
処理手順のステップ４３に示した閾値の設定は、例えば
全画素の平均を取っても良いし、１画像中で閾値を越え
る点が１０〜２ｏの予め定めた数となる如く決めるよう
にしても良い。なお、上記基準点抽出の処理を含めて、
第１１図に示した処理は、前記ブロック単位で行うよ５
にしても良いことは言うまでもない。
第１２図は本発明における基準点抽出方式の第２の実施
例の前処理である、マスク像Ｔ。、ライブ像ＴＩのヒス
トグラムの処理を示すものである。
図において囚は画像Ｔ、、ＴＩを、（Ｂ）はそのＸｉ強
度ヒストグラムを示しており、５１は骨部、５２は造影
剤の注入された血管部、５３は両者の重なり合った部分
、また５４．５５はそれぞれ画像Ｔ０゜ＴＩのＸ線強度
ヒストグラムである。
第１３１囚は上記ヒストグラム５４．５５を１つの座標
軸上忙表わしたものである。図の斜線の部分５６は低Ｘ
線強度領域中でライブ像の度数値がマスク像の度数値よ
り大きい部分であり、この部分は明らかに造影剤の影響
を受けている部分である。具体的忙は、上記斜線の部分
５６は、造影剤の注入された血管部と背部との重なり合
った部分（第１２図の５３）であると考えられる。以下
、この部分を自動的に検出する処理について説明する。
第１３図（Ｂ）は上記ヒストグラム５４と５５の差（斜
線の部分５６）の積分値を示すものであり、この曲線の
ピーク点５７を区分点とし、この区分点以下のＸ線強度
を有する点をライブ像Ｔ１がら抽出しこれを基準点とす
る。以下の処理は前記実施例の場合と同様である。第１
４図に本実施例の処理手順を示した。！１４図に示した
処理は、上記基準点抽出の処理を含めて、前記ブロック
単位で行うよう処しても良いことは言うまでもない。
〔発明の５効果〕 以上述べた如く、本発明によれば、画像位置合わせ処理
を、画像をブロックに分割してブロック単位で行うよう
にしたことにより、処理を各ブロックで並列処理するこ
とが可能となり、処理時間を大幅に短縮できるという効
果がある。また、基準点の設定方式も簡便な方法を実現
でき、合わせて処理の効−向上に効果を奏するものであ
る。
【図面の簡単な説明】
第１図は座標変換の説明図、第２図は従来の基準点設疋
方式の説明図、第３図は画像のブロック化の説明図、第
４図はブロックの拡大図、第５図はブロック間の接続の
説明図、第６図は処理システムの構成図、第７図はプロ
セッサ・エレメントの構成図、第８図は処理フローチャ
ート、第９図。 第１Ｏ図は基準点抽出処理の概要を示す図、第１１図は
そのフローチャート、第１２図、第１３図は基準点抽出
処理の概要を示す図、第１４図はそのフローチャートで
ある。 Ｔｏ：マスク画像、Ｔ、ニライブ画像、ＢＮ　＊　ＢＮ
＋　１　ｒグラム。 第　　　２　　　図 第　　　１　　　図 Ｙ 第　　　３　　　図 第４図 ′１゛。　　　　　　　　　　　　′１゛１゛。　　　
　　　　　　　　　′ｒ１１３′Ｎ 第　　　５　　　図 入Ｐ４炙標 第　　　６　　　図 第　　７　　図 第　　　９　　　図 第１０図 第　　　１１　　図 第　　　１２　　　図 第１３図 Ｘ線強度 第　　　１４　　　図 第１頁の続き ０発　明　者　佐野耕− 川崎市麻生区王禅寺１０９９番地株 式会社日立製作所システム開発 研究所内 ０発　明　者　大串明 相市新十余二２−１株式会社日 立メディコ研究開発センタ内 ０出　願　人　株式会社日立メディコ 東京都千代田区内神田−丁目１ 番１４号

Claims (3)

    【特許請求の範囲】
  1. （１）造影剤注入前のＸ＃Ｉ像と造影剤注入後のＸｌｓ
    像とで画像間の引き算を行って血管部を抽出するディジ
    タル・サブトラクション手法において、前記Ｘ＋１ｉｌ
    像を複数のブロックに分割し該分割されたブロック単位
    で座標変換を行うとともに、゛補正後の座標値を前記各
    ブロック間で滑らかに接続する処理を付加することを特
    徴とする画像位置合わせ方式。
  2. （２）造影剤注入前のＸ線像と造影剤注入後のＸｉｌ像
    とで画像間の引き４″を行って血管部を抽出するディジ
    タル・サブトラクション手法において、前記２つのＸｉ
    像の単純減算により座標変換を行うための基準点を抽出
    することを特徴とする画像位置合わせ方式、。
  3. （３）造影剤注入前のＸ様像と造影剤注入後のＸｓ像と
    で画像間の引き算を行って血管部を抽出するディジタル
    ・サブトラクション手法にお（Ｓて、ｉＵ記２つのＸ線
    像のヒストグラムから、座標変換を行うための基準点を
    抽出することを特徴とする画像位置合わせ方式。
JP58012167A 1983-01-28 1983-01-28 画像位置合わせ方式 Pending JPS59137942A (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP58012167A JPS59137942A (ja) 1983-01-28 1983-01-28 画像位置合わせ方式
US06/573,323 US4644582A (en) 1983-01-28 1984-01-24 Image registration method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP58012167A JPS59137942A (ja) 1983-01-28 1983-01-28 画像位置合わせ方式

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS59137942A true JPS59137942A (ja) 1984-08-08

Family

ID=11797875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP58012167A Pending JPS59137942A (ja) 1983-01-28 1983-01-28 画像位置合わせ方式

Country Status (2)

Country Link
US (1) US4644582A (ja)
JP (1) JPS59137942A (ja)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60137349A (ja) * 1983-07-26 1985-07-20 エルシント　リミテツド 誤位置合せ修正方法及び装置
JPH0241077A (ja) * 1988-07-30 1990-02-09 Shimadzu Corp Ｄｓａ装置
JPH03289277A (ja) * 1990-04-04 1991-12-19 Fuji Photo Film Co Ltd エネルギーサブトラクション画像生成方法および装置
JPH04154384A (ja) * 1990-10-18 1992-05-27 Fuji Photo Film Co Ltd 放射線画像のエネルギーサブトラクション方法および装置
JPH04241844A (ja) * 1991-01-09 1992-08-28 Mitsubishi Electric Corp 画像補間法
JP2005204282A (ja) * 2003-11-21 2005-07-28 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc デジタル減算アンギオグラフィに適用される画像の位置合わせ方法
JP2007319676A (ja) * 2006-06-02 2007-12-13 General Electric Co <Ge> 幾何学方式レジストレーションのためのシステムおよび方法
JP2020062339A (ja) * 2018-10-19 2020-04-23 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置、ｘ線診断装置及び医用画像処理プログラム

Families Citing this family (100)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3687760T2 (de) * 1985-03-13 1993-06-09 Topcon Corp Vorrichtung und verfahren zur koordinatenmessung.
JPS61249088A (ja) * 1985-04-26 1986-11-06 インタ−ナショナル　ビジネス　マシ−ンズ　コ−ポレ−ション 図形塗りつぶし方法
US4835615A (en) * 1986-01-21 1989-05-30 Minolta Camera Kabushiki Kaisha Image sensor with improved response characteristics
DE3604111A1 (de) * 1986-02-10 1987-10-15 Nukem Gmbh Verfahren und vorrichtung zum erkennen von fehlerstellen in einem gegenstand
JPS62186381A (ja) * 1986-02-12 1987-08-14 Hitachi Ltd 画像位置合わせ方式
US4939673A (en) * 1986-07-22 1990-07-03 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for enhancement of display screen resolution
NL8603059A (nl) * 1986-12-01 1988-07-01 Philips Nv Inrichting en werkwijze met bewegingsartefactreductie voor verschilbeeldbepaling.
US4975970A (en) * 1987-03-18 1990-12-04 General Electric Company Image display having automatic image adjustment
US5042077A (en) * 1987-10-02 1991-08-20 General Electric Company Method of highlighting subtle contrast in graphical images
JPH02100583A (ja) * 1988-10-07 1990-04-12 Toshiba Corp 画像処理方法およびその装置
US5054097A (en) * 1988-11-23 1991-10-01 Schlumberger Technologies, Inc. Methods and apparatus for alignment of images
FR2645300B1 (fr) * 1989-03-29 1994-09-09 Gen Electric Cgr Procede de recalage automatique d'images
US5123054A (en) * 1989-10-19 1992-06-16 Fuji Photo Film Co., Ltd. Abnormal pattern detecting apparatus
US5049748A (en) * 1989-10-19 1991-09-17 Fuji Photo Film Co. Ltd. Method and apparatus for forming energy subtraction images
US5022089A (en) * 1990-01-19 1991-06-04 Wilson Monti R Method and apparatus for fast registration using crosshair register marks
US5073963A (en) * 1990-05-25 1991-12-17 Arizona Technology Development Corp. Computerized method of matching two-dimensional (2-d) patterns
US5148477A (en) * 1990-08-24 1992-09-15 Board Of Regents Of The University Of Oklahoma Method and apparatus for detecting and quantifying motion of a body part
GB9019538D0 (en) * 1990-09-07 1990-10-24 Philips Electronic Associated Tracking a moving object
CA2051939A1 (en) * 1990-10-02 1992-04-03 Gary A. Ransford Digital data registration and differencing compression system
US5150426A (en) * 1990-11-20 1992-09-22 Hughes Aircraft Company Moving target detection method using two-frame subtraction and a two quadrant multiplier
JPH04207866A (ja) * 1990-11-30 1992-07-29 Toshiba Corp 画像処理装置
US5251271A (en) * 1991-10-21 1993-10-05 R. R. Donnelley & Sons Co. Method for automatic registration of digitized multi-plane images
US6301369B2 (en) 1992-07-31 2001-10-09 Digimarc Corporation Image marking to permit later identification
US5721788A (en) * 1992-07-31 1998-02-24 Corbis Corporation Method and system for digital image signatures
US5550937A (en) * 1992-11-23 1996-08-27 Harris Corporation Mechanism for registering digital images obtained from multiple sensors having diverse image collection geometries
US5359513A (en) * 1992-11-25 1994-10-25 Arch Development Corporation Method and system for detection of interval change in temporally sequential chest images
US5482048A (en) * 1993-06-30 1996-01-09 University Of Pittsburgh System and method for measuring and quantitating facial movements
US5732162A (en) * 1993-10-28 1998-03-24 Xerox Corporation Two dimensional linearity and registration error correction in a hyperacuity printer
US5748763A (en) * 1993-11-18 1998-05-05 Digimarc Corporation Image steganography system featuring perceptually adaptive and globally scalable signal embedding
US6614914B1 (en) 1995-05-08 2003-09-02 Digimarc Corporation Watermark embedder and reader
US6757406B2 (en) 1993-11-18 2004-06-29 Digimarc Corporation Steganographic image processing
US6449377B1 (en) * 1995-05-08 2002-09-10 Digimarc Corporation Methods and systems for watermark processing of line art images
US6424725B1 (en) 1996-05-16 2002-07-23 Digimarc Corporation Determining transformations of media signals with embedded code signals
US6408082B1 (en) 1996-04-25 2002-06-18 Digimarc Corporation Watermark detection using a fourier mellin transform
US6944298B1 (en) * 1993-11-18 2005-09-13 Digimare Corporation Steganographic encoding and decoding of auxiliary codes in media signals
US6516079B1 (en) 2000-02-14 2003-02-04 Digimarc Corporation Digital watermark screening and detecting strategies
US6611607B1 (en) 1993-11-18 2003-08-26 Digimarc Corporation Integrating digital watermarks in multimedia content
US6983051B1 (en) 1993-11-18 2006-01-03 Digimarc Corporation Methods for audio watermarking and decoding
US7171016B1 (en) 1993-11-18 2007-01-30 Digimarc Corporation Method for monitoring internet dissemination of image, video and/or audio files
US6122403A (en) 1995-07-27 2000-09-19 Digimarc Corporation Computer system linked by using information in data objects
US5611000A (en) * 1994-02-22 1997-03-11 Digital Equipment Corporation Spline-based image registration
JP3494692B2 (ja) * 1994-03-07 2004-02-09 富士写真フイルム株式会社 放射線画像の位置合せ方法
US5768439A (en) * 1994-03-23 1998-06-16 Hitachi Software Engineering Co., Ltd. Image compounding method and device for connecting a plurality of adjacent images on a map without performing positional displacement at their connections boundaries
US5748808A (en) * 1994-07-13 1998-05-05 Yashima Electric Co., Ltd. Image reproducing method and apparatus capable of storing and reproducing handwriting
EP0693739A3 (en) * 1994-07-13 1997-06-11 Yashima Denki Kk Method and apparatus capable of storing and reproducing handwriting
US7486799B2 (en) * 1995-05-08 2009-02-03 Digimarc Corporation Methods for monitoring audio and images on the internet
US6151404A (en) * 1995-06-01 2000-11-21 Medical Media Systems Anatomical visualization system
US6005978A (en) * 1996-02-07 1999-12-21 Cognex Corporation Robust search for image features across image sequences exhibiting non-uniform changes in brightness
US6381341B1 (en) 1996-05-16 2002-04-30 Digimarc Corporation Watermark encoding method exploiting biases inherent in original signal
US6408107B1 (en) 1996-07-10 2002-06-18 Michael I. Miller Rapid convolution based large deformation image matching via landmark and volume imagery
US6009212A (en) * 1996-07-10 1999-12-28 Washington University Method and apparatus for image registration
US6226418B1 (en) 1997-11-07 2001-05-01 Washington University Rapid convolution based large deformation image matching via landmark and volume imagery
US5936615A (en) * 1996-09-12 1999-08-10 Digital Equipment Corporation Image-based touchscreen
US6173087B1 (en) * 1996-11-13 2001-01-09 Sarnoff Corporation Multi-view image registration with application to mosaicing and lens distortion correction
US5956418A (en) * 1996-12-10 1999-09-21 Medsim Ltd. Method of mosaicing ultrasonic volumes for visual simulation
US6137498A (en) * 1997-01-02 2000-10-24 Runaway Technology, Inc. Digital composition of a mosaic image
US5970499A (en) 1997-04-11 1999-10-19 Smith; Kurt R. Method and apparatus for producing and accessing composite data
US6708184B2 (en) 1997-04-11 2004-03-16 Medtronic/Surgical Navigation Technologies Method and apparatus for producing and accessing composite data using a device having a distributed communication controller interface
US5982915A (en) * 1997-07-25 1999-11-09 Arch Development Corporation Method of detecting interval changes in chest radiographs utilizing temporal subtraction combined with automated initial matching of blurred low resolution images
US6529615B2 (en) 1997-10-10 2003-03-04 Case Corporation Method of determining and treating the health of a crop
US6421462B1 (en) 1998-02-06 2002-07-16 Compaq Computer Corporation Technique for differencing an image
US6141434A (en) * 1998-02-06 2000-10-31 Christian; Andrew Dean Technique for processing images
US6052132A (en) * 1998-02-06 2000-04-18 Digital Equipment Corporation Technique for providing a computer generated face having coordinated eye and head movement
US6400830B1 (en) 1998-02-06 2002-06-04 Compaq Computer Corporation Technique for tracking objects through a series of images
US6184858B1 (en) 1998-02-06 2001-02-06 Compaq Computer Corporation Technique for updating a background image
US6043827A (en) * 1998-02-06 2000-03-28 Digital Equipment Corporation Technique for acknowledging multiple objects using a computer generated face
US6434271B1 (en) 1998-02-06 2002-08-13 Compaq Computer Corporation Technique for locating objects within an image
US6240197B1 (en) 1998-02-06 2001-05-29 Compaq Computer Corporation Technique for disambiguating proximate objects within an image
US6556708B1 (en) 1998-02-06 2003-04-29 Compaq Computer Corporation Technique for classifying objects within an image
US6249292B1 (en) 1998-05-04 2001-06-19 Compaq Computer Corporation Technique for controlling a presentation of a computer generated object having a plurality of movable components
US6163822A (en) * 1998-05-04 2000-12-19 Compaq Computer Corporation Technique for controlling and processing a section of an interactive presentation simultaneously with detecting stimulus event in manner that overrides process
US6633686B1 (en) 1998-11-05 2003-10-14 Washington University Method and apparatus for image registration using large deformation diffeomorphisms on a sphere
US6928490B1 (en) 1999-05-20 2005-08-09 St. Louis University Networking infrastructure for an operating room
US6611615B1 (en) 1999-06-25 2003-08-26 University Of Iowa Research Foundation Method and apparatus for generating consistent image registration
US6404905B1 (en) 2000-08-31 2002-06-11 Large Scale Proteomics Corp. Method and apparatus for impressing a master pattern to a gel image
US6901277B2 (en) * 2001-07-17 2005-05-31 Accuimage Diagnostics Corp. Methods for generating a lung report
US6868172B2 (en) * 2001-10-03 2005-03-15 Eastman Kodak Company Method for registering images in a radiography application
KR100488685B1 (ko) * 2002-08-22 2005-05-11 한국과학기술원 자동 영상등록 및 보정을 위한 영상 처리방법
US6775411B2 (en) * 2002-10-18 2004-08-10 Alan D. Sloan Apparatus and method for image recognition
US7778490B2 (en) * 2003-01-13 2010-08-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of image registration and medical image data processing apparatus
US20050105769A1 (en) * 2003-11-19 2005-05-19 Sloan Alan D. Toy having image comprehension
JP2005196678A (ja) * 2004-01-09 2005-07-21 Neucore Technol Inc テンプレートマッチング方法および対象画像領域抽出装置
JP4647360B2 (ja) * 2004-04-05 2011-03-09 富士フイルム株式会社 差分画像作成装置、差分画像作成方法、及び、そのプログラム
US8194946B2 (en) * 2005-07-28 2012-06-05 Fujifilm Corporation Aligning apparatus, aligning method, and the program
DE102006008509A1 (de) * 2006-02-23 2007-08-02 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur verbesserten automatischen Detektion von Auffälligkeiten in medizinischen Bilddaten
US8626953B2 (en) * 2006-03-03 2014-01-07 St. Louis University System and method of communicating data for a hospital
DE102008049467B4 (de) * 2008-09-29 2016-12-29 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Registrierung von tomographischen Volumendatensätzen des Darms
US8200020B1 (en) * 2011-11-28 2012-06-12 Google Inc. Robust image alignment using block sums
US8446481B1 (en) 2012-09-11 2013-05-21 Google Inc. Interleaved capture for high dynamic range image acquisition and synthesis
US8866927B2 (en) 2012-12-13 2014-10-21 Google Inc. Determining an image capture payload burst structure based on a metering image capture sweep
US9087391B2 (en) 2012-12-13 2015-07-21 Google Inc. Determining an image capture payload burst structure
US8866928B2 (en) 2012-12-18 2014-10-21 Google Inc. Determining exposure times using split paxels
US9247152B2 (en) 2012-12-20 2016-01-26 Google Inc. Determining image alignment failure
US8995784B2 (en) 2013-01-17 2015-03-31 Google Inc. Structure descriptors for image processing
US9686537B2 (en) 2013-02-05 2017-06-20 Google Inc. Noise models for image processing
US9117134B1 (en) 2013-03-19 2015-08-25 Google Inc. Image merging with blending
US9066017B2 (en) 2013-03-25 2015-06-23 Google Inc. Viewfinder display based on metering images
US9077913B2 (en) 2013-05-24 2015-07-07 Google Inc. Simulating high dynamic range imaging with virtual long-exposure images
US9131201B1 (en) 2013-05-24 2015-09-08 Google Inc. Color correcting virtual long exposures with true long exposures
US9615012B2 (en) 2013-09-30 2017-04-04 Google Inc. Using a second camera to adjust settings of first camera

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3905045A (en) * 1973-06-29 1975-09-09 Control Data Corp Apparatus for image processing
JPS51112236A (en) * 1975-03-28 1976-10-04 Hitachi Ltd Shape position recognizer unit
JPS56132505A (en) * 1980-03-24 1981-10-16 Hitachi Ltd Position detecting method
US4335427A (en) * 1980-04-21 1982-06-15 Technicare Corporation Method of selecting a preferred difference image
US4437161A (en) * 1981-06-29 1984-03-13 Siemens Gammasonics Inc. Medical imaging apparatus
US4504908A (en) * 1982-03-15 1985-03-12 General Electric Company Matched filter for X-ray temporal subtraction

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60137349A (ja) * 1983-07-26 1985-07-20 エルシント　リミテツド 誤位置合せ修正方法及び装置
JPH0466148B2 (ja) * 1983-07-26 1992-10-22 Elscint Ltd
JPH0241077A (ja) * 1988-07-30 1990-02-09 Shimadzu Corp Ｄｓａ装置
JPH03289277A (ja) * 1990-04-04 1991-12-19 Fuji Photo Film Co Ltd エネルギーサブトラクション画像生成方法および装置
JPH04154384A (ja) * 1990-10-18 1992-05-27 Fuji Photo Film Co Ltd 放射線画像のエネルギーサブトラクション方法および装置
JPH04241844A (ja) * 1991-01-09 1992-08-28 Mitsubishi Electric Corp 画像補間法
JP2005204282A (ja) * 2003-11-21 2005-07-28 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc デジタル減算アンギオグラフィに適用される画像の位置合わせ方法
JP4542415B2 (ja) * 2003-11-21 2010-09-15 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー デジタル減算アンギオグラフィに適用される画像の位置合わせ方法
JP2007319676A (ja) * 2006-06-02 2007-12-13 General Electric Co <Ge> 幾何学方式レジストレーションのためのシステムおよび方法
JP2020062339A (ja) * 2018-10-19 2020-04-23 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置、ｘ線診断装置及び医用画像処理プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US4644582A (en) 1987-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPS59137942A (ja) 画像位置合わせ方式
CN111145238B (zh) 单目内窥镜图像的三维重建方法、装置及终端设备
EP0840253B1 (en) Methods and apparatus for digital subtraction angiography
JP4294881B2 (ja) 画像の位置合わせ方法および装置
US4558462A (en) Apparatus for correcting image distortions automatically by inter-image processing
US6980683B2 (en) On-line correction of patient motion in three-dimensional positron emission tomography
JP4104054B2 (ja) 画像の位置合わせ装置および画像処理装置
KR101652641B1 (ko) Ecg 신호를 이용한 영상 정합 장치 및 그 방법
JPS6362074A (ja) 三次元画像の連結成分抽出装置
IL301395A (en) Laser speckle contrast imaging with motion compensation
WO2023142781A1 (zh) 图像三维重建方法、装置、电子设备及存储介质
EP0182186A2 (en) Back projection image reconstruction apparatus and method
US20040114790A1 (en) Projection conversion device and method and elapsed-time differential image preparation device and method
CN112598629B (zh) 一种基于人工智能的牙齿排列异常定位辅助系统
JPH0759763A (ja) ３次元物体計測装置
JPS6119077B2 (ja)
CN107292351A (zh) 一种结节的匹配方法及装置
Jia et al. A miniature stereo vision machine for real-time dense depth mapping
Sun et al. Reconstruction of 3-D binary tree-like structures from three mutually orthogonal projections
CN115100050A (zh) Ct图像环状伪影的去除方法、装置、设备及存储介质
JPS59218573A (ja) 画像位置合わせ方式
JPS59155237A (ja) Ｃｔ画像処理方式
Hiroshima et al. Digital subtraction angiogram registration method with local distortion vectors to decrease motion artifact
Wang et al. An adaptive approach for image subtraction
Muller et al. Contour detection of short axis slice mr images for contraction irregularity assessment