JPH04365176A - 果菜類の収穫装置 - Google Patents

果菜類の収穫装置

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Publication number
JPH04365176A
JPH04365176A JP14173591A JP14173591A JPH04365176A JP H04365176 A JPH04365176 A JP H04365176A JP 14173591 A JP14173591 A JP 14173591A JP 14173591 A JP14173591 A JP 14173591A JP H04365176 A JPH04365176 A JP H04365176A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
cucumber
detected
vegetables
fruits
malformed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP14173591A
Other languages
English (en)
Inventor
Seiichi Arima
誠一 有馬
Hiroshi Nagai
博 長井
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Iseki and Co Ltd
Iseki Agricultural Machinery Mfg Co Ltd
Original Assignee
Iseki and Co Ltd
Iseki Agricultural Machinery Mfg Co Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Iseki and Co Ltd, Iseki Agricultural Machinery Mfg Co Ltd filed Critical Iseki and Co Ltd
Priority to JP14173591A priority Critical patent/JPH04365176A/ja
Publication of JPH04365176A publication Critical patent/JPH04365176A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Landscapes

  • Harvesting Machines For Specific Crops (AREA)
  • Sorting Of Articles (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】この発明は、果菜類選別装置の奇
形果菜検出方式に関する。
【0002】
【従来の技術】従来は、果菜類、例えば、きゅうり等の
形状は発光素子と受光素子とで検出して、これら検出し
た形状の面積を分析することにより、正常な形状のきゅ
うりであるか、又は奇形な形状のきゅうりであるかを検
出する検出方式であった。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】例えば、果菜類の内の
きゅうりの形状を検出するときは、このきゅうりは発光
素子と受光素子とによって形状が検出され、この検出さ
れた形状の長さ方向と幅方向との面積を分析することに
よって、正常な形状で良品形状のきゅうりであるか、又
は奇形状で不良品形状のきゅうりであるかが検出される
【0004】このきゅうりの奇形状の判定を簡単な方法
によって短時間で検出させようとするものである。
【0005】
【課題を解決するための手段】この発明は、果菜類の形
状を撮影装置1で撮影した画像を複数個に区分してこの
区分した画像の長さ方向の画素数と幅方向の画素数との
比率を算出する果菜類選別装置において、該算出比率が
所定値以上に基づいて奇形状であると検出する奇形果菜
検出方式の構成とする。
【0006】
【発明の作用】果菜類の内のきゅうりの形状を検出する
ときは、このきゅうりは撮影装置1で撮影され、この撮
影された画像を複数個に区分してこの区分した画像の長
さ方向の画素数と幅方向の画素数とが検出され、これら
検出された画素数の比率が算出され、この算出された算
出比率が所定値以上であると検出されると、この検出に
よってこのきゅうりは奇形状で不良品形状のきゅうりで
あると検出される。又算出比率が所定値以下であると検
出されると、この検出によってこのきゅうりは正常な形
状で良品形状のきゅうりであると検出される。
【0007】
【発明の効果】この発明により、撮影装置1できゅうり
の形状を撮影した画像を複数個に区分され、この画像の
長さ方向と幅方向との画素数の比率によって、きゅうり
の形状の正常と奇形とが検出されることにより、検出方
法が簡単であると共に、検出を短時間で行なうことがで
きるようになり、又収穫時に奇形のきゅうりを摘出する
ことも可能となった。
【0008】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。図例は、果菜類収穫機2を示す図であり、この
果菜類収穫機2で、例えば、正常な形状のきゅうりと奇
形な形状のきゅうりとに区分する検出方式について説明
する。
【0009】果菜類選別装置2′は、後記撮影装置1及
び後記制御装置7等よりなる構成としている。前記果菜
類収穫機2は、図1の如く、電動式の四輪本体車体3に
収穫作業用のマニピュレータ4、収穫するきゅうりを撮
影する該撮影装置1及び正常な形状のきゅうりと奇形な
形状のきゅうりとを区分して容れるキャリア5,6を設
けた構成としている。又このキャリア5,6は収穫物排
出のために、昇降可能な構成としている。
【0010】前記本体車体3には該制御装置7、バッテ
リー等が内蔵されており、該本体車体3前面部に該制御
装置7のコントロールパネル8を設けた構成としている
。前記マニピュレータ4は遠隔操作されるハンド部9を
設け、このハンド部9の支持移動機構として昇降用のブ
ーム10及びアーム11と、旋回用のテーブル12と、
進退用のブーム13及びアーム14とを設けた構成とし
ている。
【0011】前記ハンド部9は、図2の如く、きゅうり
の形状を撮影した画像を複数個に区分する前記撮影装置
1を基部15の先端部に設けると共に、この基部15に
は左右両側より開閉自在な一対の挾持杆17を上下に設
けてなる挾持装置16できゅうりのいぼのない上下端部
の所定位置を挾持して保持する構成であり、又この上下
側の挾持杆17は上下に調節可能な構成であり、このき
ゅうりの形状の検出が終了すると、前記キャリア5,6
のいずれかへ供給される構成としている。又該挾持装置
16の該各挾持杆17には、挾持するきゅうりを保護す
るゴム及び樹脂等の弾性部材18を装着した構成として
いる。
【0012】前記基部15には前方に突出させて一対の
枝切断用のカッタ19を設けた構成としている。前記制
御装置7は、図6の如く、各入力回路20、画像処理ユ
ニット21、マニピュレータ制御ユニット22、走行制
御ユニット23及びこれらを統括する総合制御ユニット
24及び出力回路25等よりなる構成としている。
【0013】前記制御装置7によるきゅうりの正常な形
状、又は奇形な形状の検出制御は、下記の如く行なわれ
る構成である。即ち、前記撮影装置1で撮影したきゅう
りの画像が、該入力回路20、該画像処理ユニット21
を経て該総合制御ユニット24へ入力され、図7及び図
8の如く、長さ方向Yと幅方向Xとの画素数が検出され
、これら検出されたX,Yの画素数の比率値α=X/Y
が算出され、この算出された比率値αと該総合制御ユニ
ット24へ設定して記憶させた所定値βとが比較され、
比較結果が比率値αが所定値β以上であると検出される
と、この検出したきゅうりは、奇形な形状で不良品形状
のきゅうりであると検出され、該マニピュレータ4が該
総合制御ユニット24から該出力回路25を経て制御さ
れ、このきゅうりは前記キャリア6へ供給され、又比率
値αが所定値β以下であると検出されると、この検出し
たきゅうりは、正常な形状で良品形状のきゅうりである
と検出され、該マニピュレータ4が該総合制御ユニット
24から該出力回路25を経て制御され、このきゅうり
は前記キャリア5へ供給される構成としている。又所定
値βを複数段階に分けて記憶させて、収穫時に複数段階
に分けて選別させる構成とするもよい。
【0014】図7の如く、きゅうりの径Rが前記総合制
御ユニット24へ設定して記憶させた一定値以上が検出
され、長さ方向Yが小さい値が検出されたときには、未
熟なきゅうりであるか、又は奇形なきゅうりであるか、
いずれかであると検出され、この検出により、きゅうり
を中心として前記マニピュレータ4が回転制御され、前
記撮影装置1で撮影した画像の幅方向Xの値が最大値を
検出する位置まで、このマニピュレータ4が回転制御さ
れ、正確な比率値αを検出する構成とするか、又はきゅ
うりの向きを変更制御して画像し、正確な比率値αを検
出する構成とするもよい。
【0015】併せて、前記制御装置7は次の機能を有す
る。即ち、各ポテンションメタル26,1〜3及び各エ
ンコーダ27,1〜4からの検出信号が、前記入力回路
20、前記マニピュレータ制御ユニット21を経て前記
総合制御ユニット24へ入力され、この入力と上記の比
率値αとによってこの総合制御ユニット24から前記出
力回路25を経てハンド駆動モータ28、カッタ駆動モ
ータ29、各挾持杆駆動モータ30′及び各モータ30
,1〜7等が回転制御される構成であり、又倣いセンサ
31及び回行センサ32の検出が、前記入力回路20、
前記走行制御ユニット23を経て該総合制御ユニット2
4へ入力され、この入力によってこの総合制御ユニット
24から前記出力回路25を経て車輪駆動モータ33、
ステアリングモータ34及び各キャリア昇降モータ35
等が回転制御される構成としている。
【0016】以下、上記実施例の作用について説明する
。果菜類の内のきゅうりの形状を検出して正常形状と奇
形状とに選別するときは、コントロールパネル8を操作
することにより、果菜類収穫機2の四輪本体車体3が所
定位置まで走行して停止され、又マニピュレータ4の挾
持装置16の各挾持杆17できゅうりの上下端部を挾持
保持すると同時に、このきゅうりは撮影装置1で撮影し
た画像が複数個に区分され、この区分された画像の長さ
方向Yの画素数と幅方向Xの画素数とが、制御装置7で
検出され、これら検出された画素数の比率値αが算出さ
れ、この算出された比率値αと該制御装置7へ設定記憶
させた所定値βとが比較され、比較結果が比率値αが所
定値β以上であると検出されると、このきゅうりは奇形
状で不良品形状のきゅうりであると検出されてキャリア
6内へ供給される。又比較値αが所定値β以下であると
検出されると、このきゅうりは正常な形状で良品形状の
きゅうりであると検出されてキャリア5内へ供給される
【図面の簡単な説明】
図は、この発明の一実施例を示す。
【図1】果菜類収穫機の全体側面斜視図。
【図2】果菜類収穫機の一部の拡大側面斜視図。
【図3】果菜類収穫機の一部の拡大側面図。
【図4】果菜類収穫機の一部の拡大正面図。
【図5】図3のA−A断面図。
【図6】ブロック図。
【図7】正常きゅうりの画像図。
【図8】奇形きゅうりの画像図。
【符号の説明】
1    画像装置

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】  果菜類の形状を撮影装置1で撮影した
    画像を複数個に区分してこの区分した画像の長さ方向の
    画素数と幅方向の画素数との比率を算出する果菜類選別
    装置において、該算出比率が所定値以上に基づいて奇形
    状であると検出する奇形果菜検出方式。
JP14173591A 1991-06-13 1991-06-13 果菜類の収穫装置 Pending JPH04365176A (ja)

Priority Applications (1)

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JP14173591A JPH04365176A (ja) 1991-06-13 1991-06-13 果菜類の収穫装置

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JP14173591A JPH04365176A (ja) 1991-06-13 1991-06-13 果菜類の収穫装置

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JPH04365176A true JPH04365176A (ja) 1992-12-17

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ID=15298991

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JP14173591A Pending JPH04365176A (ja) 1991-06-13 1991-06-13 果菜類の収穫装置

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JP (1) JPH04365176A (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108702938A (zh) * 2018-07-03 2018-10-26 沈阳农业大学 一种苹果采摘收集器
CN111744802A (zh) * 2020-07-07 2020-10-09 周佳艳 果实收集分类机
CN112772147A (zh) * 2021-01-26 2021-05-11 攀枝花学院 水果采摘分拣一体机

Cited By (4)

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CN111744802B (zh) * 2020-07-07 2022-01-07 山东华宝隆轻工机械有限公司 果实收集分类机
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